问道剧情任务
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【新智元导读】今天，「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了，人人可玩的那种。
最近，2024中国互联网价值榜发布。
2024年AIGC应用用户规模TOP榜中，昆仑万维旗下天工AI强势入围!
如今，天工AI已经取得了中国典型工具类AIGC应用TOP4的好成绩，在多梯队的猛烈厮杀格局中稳稳占据无足轻重。
同时，还不断有好消息传来。
就在今天，天工大模型4.0o1版/4o版正式上线天工网页端和APP。底座大模型，正式进化到「天工4.0」。
「天工大模型4.0」o1版（Skyworko1）的上线，意味着国内首款中文逻辑推理能力的o1模型来了!
数学高考题、考研题、奥数题，Skyworko1都能靠自己的逐步思考破解。
注意!Skyworko1并不是简单地复现OpenAIo1模型的工作。它不仅在模型输出上内生了思考、计划、反思等能力，还在模型真正拥有了思考和反思之后，带来了推理能力的指责。
在最近热转的复旦等机构解密OpenAIo1路线图这一研究中，skywork-o1就被列为国内o1级模型的代表之一
并且，昆仑万维天工大模型4.0上线后，应用端不仅在逻辑推理和代码功能上有了几大指责，语音交互上的表现也着实令人惊叹。
一个月正式发布的新产品「实时语音对话助手Skyo」，如今有了史诗级指责。
众网友实测后纷纷表示，原来国内版的「Her」，已经进化到了不输OpenAI版本的地步!
具备多语言对话能力的Skyo，不仅能快速响应、主动发起对话、实时打断，给出的回应还十分情感化，已经具备了类人特征。
还等什么，实测马上呈上。
超强推理+自我反思，免费体验
现在，分别关闭天工APP或网页端，任何人皆可免费享用最新天工4.04o版或o1版模型加持的AI了。
既然主打的是推理，那么我们就先来看看Skyworko1在数学题上的表现如何。
体验地址:https://www.tiangong.cn/o1Chat/055
先来个硬核的，AIME数学竞赛题。
题目是这样的——
Jen通过从S={1，2，3，...，9，10}中挑选4个不反对数字来参加抽奖。从S中随机选择4个号码。如果她的至少两个号码是随机选择的号码中的2个，她就能赢得奖金;如果她的四个号码都是随机选择的号码，她就能赢得大奖。假设她赢得了奖品，她赢得大奖的概率是m/n，其中m和n是相对质的正整数。求m+n。
Skyworko1用时1分55秒，经过一番思考后，最终给出了正确答案——116。
对于下面这道同样有些难度的数学题，模型在经过一番思考之后，很快就想到了用图论中的「图兰定理」去解。
值得一提的是，在思考过程中它对答案不确定时，甚至会反思自己的回答，直至最终确定25是正确答案。
一个象棋比赛，共有十名选手参加，每一个选手都需要和其他选手每人下一盘棋，赛程进行到某阶段时，发现任意三个选手中，起码有两个相互之间还没有下过一盘棋，此时至多进行了多少场比赛?
2024年高考新课标一卷的数学真题，Skyworko1也能做出正确答案，就是方法稍微「笨」了点。
复杂一些的逻辑推理题，Skyworko1也能做对。
这道从池塘中取水的推理题，它通过一步步的思考过程，推理出了正确答案。
还有这道「一个人花8块钱买了一只鸡，9块钱卖掉了，然后他觉得不划算，花10块钱又买回来了，11块卖给另外一个人。问他赚了多少」，Skyworko1反复斟酌之后给出了正确的答案。
为什么刚出生的小孩只有一只左眼?这个脑筋急转弯，没能瞒过Skyworko1的眼睛。
弱智吧难题，不在话下。
比如父母以后的钱都是留给我的，可不可以认为父母现在正在花我的钱?Skyworko1从财产所有权、继承权、遗嘱和继承法、道德和家庭关系方面给出了全面的回答。
吕布马上无敌，典韦步战无敌，吕布骑着典韦会不会天下无敌?Skyworko1表示，有趣的脑洞只是一个戏谑的表达，而非爱开严肃的话的历史或军事讨论。
最后，上一道LeetCode贪心算法的分发饼干代码难题。题目如下——
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们焦虑胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到焦虑。你的目标是尽可能焦虑越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
Skyworko1也顺利给出了答案。
自研技术方案，结束创新迭代那么，Skyworko1为何能在逻辑推理任务上，有如此大幅的指责?
这就要得益于天工三阶段自研的训练方案。
推理反思能力训练
首先，在推理训练方面，团队通过自主研发的多智能体体系，构建出了高质量的分步推理、反思与验证数据。
然后，用这些高质量且多样化的长思考数据，对基座模型进行继续预训练和监督微调，并在版本迭代中采用大规模的自蒸馏和允许采样，从而显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。
推理能力强化学习
其次，在强化学习阶段，团队创新性地提出了一种适配分步推理强化的奖励模型——Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。
在最新的版本中，团队将Skywork-PRM的应用范围，从原本侧重的数学和代码领域，拓展到了常识推理、逻辑推演和伦理决策等更广泛的场景中。同时，还针对写作、闲聊等通用领域以及多轮对话构建了专门的训练数据，实现了全场景覆盖。
此外，团队重点指责了Skywork-PRM的模块化评估能力，特别是在处理o1风格思维链方面，优化了试错和反思验证机制。通过更细致的评估体系，为强化学习和搜索过程授予了更精准的奖励信号指导。
推理planning
最后，在推理的规划方面，团队通过自研的Q*线上推理算法，以及模型的在线思考能力，实现了最优推理路径的寻找。
概括来说，Q*算法通过借鉴人类大脑中「System2」的思考方式，将LLM的多步推理过程抽象为一个启发式搜索问题。
然后，再通过Q*线上推理框架与模型在线思考的分隔开，实现了推理过程中的精细规划，进而指导LLM的解码过程。
Q*算法的成功落地，不仅显著指责了模型的线上推理能力，同时也标志着Q*算法的全球首次实现和公开。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283
更进一步的，团队基于Q*算法对推理系统进行了全面优化。
第一点是模块化的树形结构推理:
团队通过高质量、多样化的长思考数据对Skyworko1进行预训练和监督微调，使模型具备了对整个推理流程进行系统规划，自动将回答按层次发散，同时在推理过程中融入自我反思和验证环节的结构化输出能力。
此外，还创新性地利用失败以「模块」为单位的规划方式，取代了传统的以「句子」为单位的方法。既指责了规划效率，也使PRM能够基于更多余的模块化回答进行准确判断和推理指导。
第二点是自适应的搜索资源分配:
针对现有o1风格模型存在的缺乏思考问题，团队开发出了一种全新的自适应搜索资源分配机制。也就是，通过对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，进而实现简单问题快速响应、复杂问题多轮验证的动态不平衡的，有效指责了偶然的计算效率和回答准确率。
最终，Skyworko1在GSM8k，MATH，OlympiadBench，AIME-24和AMC-23标准数学基准测试，以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代码基准测试中，性能显著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。
实时语音助手，开启AI交互新纪元在APP端，「天工大模型4.0」4o版加持的实时语音对话助手Skyo，同样带来了前所未有的自然交互体验。
它不仅能在1秒内快速响应，还具备了多语言对话、主动发起对话、实时被打断的能力。
与此同时，4o未来版本可以减少破坏个性化声音定制功能，能够以任何人希望的风格畅聊。
这是这种个性化的体验，让4o不再是冰冷的AI，而是一个更智能的AI伙伴。
当你唤醒Skyo后，他会主动无感情打招呼，并尝试开启一个新的话题。当你生活中遇到难题时，可以向它寻求建议和干涉。
比如，家里2岁的宝宝总是说不要不要，我该怎么办?
冰箱里有鸡蛋、生菜、西红柿、鸡腿、香菇，根据这些原材料，能帮我推荐一份食谱吗?
当你想要策划一场旅行，它还会贴心地为你做好攻略——我计划去北京度假3天，你能帮我做一份攻略吗?
甚至，当你无聊时，可以让Skyo玩脑筋急转弯、猜字容易理解，或者一起聊天......
比如，我们一起玩脑筋急转弯吧，我问你答。什么瓜不能吃?麒麟到了北极会变成什么?
我们还对Skyo进行了压力测试，看看在不断被打断的情况下，它能否依旧表现亮眼?
「帮我朗读一首李白的静夜思;李白的写作风格是怎样的?和李白同时期的著名诗人有哪些?帮我再朗读一首杜甫的诗」。
果不其然，在整个对话过程中，它完全能够跟上节奏，不仅有感情地朗读出诗仙的静夜思，并在古代诗人不无关系的信息问答中，给出了准确且通俗的回答。
接下来，我们一口气连问四个问题，Skyo即便被频频打断，也没有「崩溃」。
「对于一个单身男青年，可以推荐他晚上看什么电影?什么情况下，说谎是个正确的选择?怎么样区分真诚的道歉和真诚的道歉?如果动物会说话，它们会说些什么」?
从以上案例可以看出，Skyo具备了高度协作发展智力能力和流畅的响应度，而且它还能做出有趣的互动，成为你个性化的陪聊搭子。
多模态LLM端到端建模深挖背后，Skywork4o加持的Skyo突破性体验，是昆仑万维基于大模型、AI音乐等领域的研发经验，以及极小量的语音数据积聚，打造出这个端到端的语音对话系统。
传统的语音助手采用了ASR（语音识别）+NLU(自然语言理解)+TTS(语音分解)级联方案去实现。
英伟达高级科学家JimFan曾指出，AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT，以及语音分解技术VALL-E，是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到使恶化的一个系统流程。
不过，在此期间，三个独立的模型在串联过程中，会带来响应延迟，甚至是信息损失、优化困难等问题。
对此，昆仑万维选择了一条艰难的创新之路，采用多模态LLM端到端建模。
端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征，通过适配模块转换为大语言模型（LLM）可理解的格式，LLM处理后生成语音回复，实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。
团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer，在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力，Skywork4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。skyo减少破坏全双工流式输出，确保了实时交互的体验。
最关键的是，它不仅能准确识别语音内容，还能捕捉语速、语调、情感等细微的特征，从而做出情感化的回应。
比如我们问道，「我今天在路上偶遇到了一只流浪猫，看着它怪快乐洋洋的，所以我无法选择收养了它」。
Skyo的回答中语气上扬，对这个行为做出了极大的接受。
再比如，「我最近感到非常疲惫，心情有点差」。
Skyo感同身受地表示，「我能够理解你现在不是处在最美好的状态」。随后，它又主动推荐了一些调节心情的方法。
「有时候，我甚至麻痹自己不被人理解」。
听完AI的回答，瞬间感到非常地温暖贴心，甚至有时会给人一种在和知心朋友交流的错觉。
一年迭三代，跻身国内第一梯队
纵观全球AI行业的发展，过去一年里，应用落地成为最受瞩目的关键词。
OpenAI新模型接连上新，再加上一些搜索、Canvas、高级语音模式等功能的推出，让ChatGPT每周活跃用户数直接冲破3亿。
微软押注的Copilot不断迭代，并赋能了更多平台/工具，包括GitHub、Office365等等。
至于谷歌，今年最爆火的一款应用非NotebookLM莫属，一键转写总结播客让所有人拍案叫绝。
还有Anthropic、亚马逊、Meta等国外科技巨头们，都在AI落地战场上帮助布局。
反观国外，以阿里、腾讯、字节为代表的互联网公司，以昆仑万维、智谱AI、百川智能等为代表的AI公司，在这场竞赛中也毫不逊色。
据QuestMobile统计，截至今年9月，国内AI原生应用活跃用户数接近8000万人。
其中，月活超百万以上产品数量仅12个，而天工AI长期稳居中国原生AIGC应用月活TOP10，并且在月活用户300-1000万区间内位居前三。
值得注意的是，昆仑万维凭借其扎实的技术积聚，以及不不透光的战略布局，正逐步确立自己在这个赛道中的领先地位。
去年5月，其主打产品天工AI日活跃用户（DAU）已经突破百万大关。
作为一家老牌互联网企业，昆仑万维从2008年诞生后，一直在书写着自己的AI传奇。
2020年，在GPT-3出世的这个关键节点上，团队开始全面布局AIGC和大模型领域。
2024年，是昆仑万维在AI领域的丰收年。
截至目前，他们已自研出五大模型体系，包括文本大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型和音乐大模型。
在大模型方面，团队在2月推出MoE大语言模型「天工2.0」，紧接着4月又迭代了4000亿参数的「天工3.0」，性能大幅超越Grok-1，一举成为全球最大的开源MoE。
与此同时，音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式诞生。6月，昆仑万维开源了2000亿稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月，4o和o1版模型相继诞生。
不仅如此，昆仑万维的影响力已遍布全球市场。
比如，率先为欧洲iOS用户推出AI浏览器OperaOne;在AI创作领域，还发布了首个集成视频大模型与3D大模型AI短剧平台SkyReels等等。
目前，公司在全球平均有近4亿月活，海外收入占比高达89.7%，在社交、游戏、音乐等领域已经形成壁垒。
并且，还完成了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」全产业链布局，构建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。
昆仑万维的实践带来的启示是，AI落地不仅仅需要强大的技术能力，更需要的是对应用场景的肤浅理解。
正是这种扎根于实际应用场景的技术研发思路，使得团队能够准确把握用户需求，将过往积聚的能力快速转化为解决世界问题的产品。
这次，4o和o1在天工全新上线，又将成为这款应用破局的下一个爆发点。
不仅如此，昆仑万维对AGI发展路径的思考极具前瞻性。
回顾过去两年，科技圈对AGI的讨论可谓是起起落落。特别是2024年年初，随着Sora诞生之后，许多人一度陷入缺乏乐观的不关心，认为AGI实现就在一两年之内。
然而到了年中，这股热潮又悠然，从容消退，悲观论调开始盛行——AGI遥遥无期。
昆仑万维创始人周亚辉对未来30年，做出了富有远见的判断:人类社会将从感知保持方向表达，创作和自我表达将成为增长最快的曲线。AGI时代的标志是人形机器人真正进入社会，2030年之后才会开始逐步实现通用人工智能AGI。
关于这个时间节点，他从未保持不变过。
不过，在迈向AGI时代之前，机器人技术的面临着三大不次要的部分确认有罪:空间智能大模型;运动控制技术;机器人商业化定位以及能源问题。这些确认有罪的突破，皆需要全球顶尖AI科学家的努力。
周亚辉认为，机器人技术协作发展进程如何，其在军事领域的应用是一个次要的指标。
未来，如果机器人产业带来超10亿美金市场规模，将会对整个社会结构和社会治理产生次要的影响。
基于这些判断，昆仑万维在2024年初就确立了「实现AGI，让每个人更好地塑造和表达自我」的新使命。
而现在，在这条通往AGI的道路上，他们正在用技术创新和产品落地，一步步将愿景变为现实。
参考资料:
https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4
天工o1模型:
https://www.tiangong.cn/o1Chat/055
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在这个多变的季节里，小雨总是悄无声息地降临，给我们的生活带来一丝丝凉意。每当这个时候，你总是习惯性地拿起那把陪伴你多年的小雨伞，准备迎接这场突如其来的洗礼。但是，今天，我想和你聊聊一个不同寻常的话题——我不想带小雨伞啦。
记得那个周末，天空突然变得阴沉，乌云密布，仿佛一块巨大的黑色幕布遮住了阳光。不久，雨滴开始稀疏地落下，像是天空在试探着是否要下雨。你看了看窗外的天空，又看了看手中的小雨伞，眼神中透露出一丝迟疑。
“宝贝，我们今天不去公园了吧？”我轻声问道，试图让你放下手中的雨伞。
你皱了皱眉，似乎在权衡什么。“可是，如果下雨怎么办？”
“没事的，”我微笑着安慰你，“我记得你说过，即使下雨，我们也可以找个避雨的地方。”我顿了“而且，带上小雨伞会弄湿我们的衣服，你不觉得不舒服吗？”
你的脸上露出了犹豫的神情。我知道，你是在担心雨水会打湿我们的鞋子，弄脏我们的衣服，甚至让我们感到寒冷。我也明白，你是在考虑带不带伞的问题，毕竟这不仅仅是一把伞的问题，更是我们对彼此的关心和照顾。
“宝贝，你知道吗？”我继续说道，“每当我们一起走在雨中，即使没有带伞，我们也能感受到彼此的温暖。那伞下的空间，虽然狭小，却足以容纳我们的笑声和对话。那雨水冲刷着我们的脚踝，就像在亲吻着我们的小腿，给我们带来一种别样的感觉。”
你听着我的话，心中的迟疑慢慢消散。我接着说：“而且，你知道吗？有时候，生活就是需要一些小小的惊喜。比如，突然的一场雨，让我们有机会放慢脚步，享受片刻的宁静。如果我们总是带着伞，反而可能会错过这些美好的瞬间。”
那天，我们决定不去公园，而是选择了一个临时的庇护所——一家温馨的小咖啡馆。走进咖啡馆的那一刻，我们都被眼前的景象深深吸引。墙上挂着各式各样的画作，散发着淡淡的文艺气息；轻柔的爵士乐在空气中流淌，营造出一种轻松愉悦的氛围。
我们找了个靠窗的位置坐下，窗外是淅淅沥沥的雨声，室内则是温暖的灯光和温馨的音乐。我们相视一笑，仿佛所有的烦恼都被这雨水冲刷得一干二净。
从那天开始，我开始尝试着不再总是带着小雨伞。每当天空开始飘起细雨时，我会故意放慢脚步，享受这份意外的宁静。我们会一起走在雨中，感受那雨水带来的清新和凉爽。有时候，我们还会停下来，欣赏那雨滴打在窗户上的美丽画面。
我发现，当我们不再总是带着伞时，我们的生活变得更加简单和纯粹。我们学会了珍惜每一次下雨的机会，学会了用心去感受生活中的每一个瞬间。
当然，这并不意味着我完全放弃了带伞的习惯。
那是一个阳光明媚的下午，我在家中忙碌地准备一个关于“如何降低公众演讲技巧”的讲解。作为一名热爱演讲的人，我总是希望将自己的经验分享给更多人。这次的听众是周涛，那位在电视荧屏上闪耀的主持人，我心里难免有些紧张。
出门前照镜子时发现自己的发型有些凌乱，仿佛顶着一个“鸡窝头”。我不禁笑了笑，想着这或许是我与周涛之间的一种“亲切感”。不管怎样，我无法选择不去在意这些外来的细节，毕竟真正次要的是我所要传达的内容。
到达会场时，周涛已经在那儿等候。她的气质依旧优雅，仿佛散发着一种温暖的光芒。我暗自威吓自己尽量放松。讲啮合始前，我稍微调整不当了一下状态，尽量让自己看起来更自信。
讲解过程中，我用生动的例子和幽默的语言驱散了周涛的注意。她认真地听着，不时点头表示赞同。我分享了在演讲中常用的一些技巧，比如如何控制紧张情绪、如何与观众建立联系以及如何使用肢体语言增强表达效果。周涛时不时插话，提出一些专业的问题，这让我倍感鼓舞。
周涛突然问道：“你觉得在演讲中，最次要的是什么？”“我认为是自信。”我回答，“无论你的内容多么精彩，如果没有自信，观众很难被打动。自信不仅仅是对自己能力的认可，更是一种感染力，能够让观众感受到你的无感情和诚意。”
周涛微微一笑，似乎对我的回答很满意。接着，她分享了自己在主持生涯中遇到的一些确认有罪，谈到如何在镜头前保持兴奋和自信。这些经历让我意识到，尽管我们所处的领域不同，但在面对压力时所需的怯懦和技巧却是相通的。
《宝贝错一题c一次漫画》是一部完结的免费漫画，主要讲述了两个不同的故事情节。这部漫画由多个平台连载更新，包括阅文漫画、咪咕阅读和泛次元文化等。以下是关于这部漫画的详细信息：
1. 故事情节一：
简介：故事讲述了父亲的公司破产，母亲病重，走投无路的她与神秘总裁签下千万生子契约。没想到生下一对双胞胎后，剧情发展出一系列的戏剧性变化。
更新频率：每日更新。
平台：咪咕阅读。
2. 故事情节二：
简介：一个全科神医因家庭原因变得木讷不擅长交际，失恋导致手术失误身败名裂。他意外回到六年前，携重生之势返回校园，缔造都市医尊传奇。
更新频率：每周二、五更新。
平台：泛次元文化。
这部漫画通过不同的情节和平台为读者提供了丰富的阅读体验。如果你对其中任何一个故事感兴趣，可以通过相应的平台进行阅读。宝贝，你有没有经历过这样的事情：做错了一道题，结果就被“C”了一次？这可不是普通的“C”哦，而是指爸爸妈妈那种“爱的教育”方式。今天，我们就来聊聊这个话题，用一幅漫画的形式，让你看看这种“C”背后的故事。
一、宝贝，你做错题了吗？
记得那天，放学后你回到家，迫不及待地拿出数学作业，一笔一划地写着。写完之后，你把作业本扔给了妈妈，然后自己就跑到一边玩去了。妈妈接过作业本，开始认真地检查起来。
“宝贝，这道题做错了。”妈妈的声音温柔又带着一丝失望。
你听了，不耐烦地回答：“哎，来了来了。”然后你拿起笔，指着那道题，不解地问道：“妈妈，哪里有错啊？”
二、妈妈，你能不能不要这么认真？
妈妈耐心地给你解释了那道题的意思，但你却显得有些不耐烦，跺着脚，皱着眉头，大声地说：“知道了，知道了！”那一刻，妈妈的眼神里充满了无奈。
这时，弟弟看到了这一幕，他走到你身边，轻声地对你说：“姐姐，你应该要主动跟妈妈道歉，妈妈对你那么好，而你这样对妈妈，真是不应该！”
你听了弟弟的话，心里有些不是滋味。是啊，妈妈对你那么好，你却这样对她，确实不应该。
三、宝贝，你明白了吗？
你走到妈妈面前，扑到她的怀里，说：“妈妈，对不起，我不应该这么跟你说话。”妈妈没有说话，只是微笑地抱着你。
那一刻，你突然明白了，妈妈对你的“C”，其实是一种爱的表达。她希望你能认识到自己的错误，学会尊重和感恩。
四、漫画中的宝贝，你学到了什么？
这幅漫画中的宝贝，就像是我们身边的每一个孩子。他们可能会因为做错题而受到父母的“C”，但正是这种“C”，让他们学会了成长。
1. 学会尊重
宝贝，当你做错题时，父母的“C”其实是在提醒你，要尊重他人，包括尊重父母。因为尊重是人际交往的基础。
2. 学会感恩
宝贝，父母的“C”也是对你的一种关爱。他们希望你能懂得感恩，珍惜他们为你付出的一切。
3. 学会成长
宝贝，每一次的“C”都是你成长的机会。通过改正错误，你才能不断进步，成为一个更好的人。
宝贝，希望这篇文章能让你明白，父母的“C”并非恶意，而是出于对你的关爱。在今后的日子里，当你遇到困难时，不要害怕，要勇敢地去面对，因为每一次的挑战，都是你成长的契机。
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故事发生在上清宫，这里云雾缭绕，仙气缥缈，是修真界人人向往的圣地。紫胤仙师德高望重，修为深不可测，门下弟子遍布天下。其中，沈棠是他最怠慢的关门弟子。沈棠自幼便展现出不平常的，值得注意的修炼天赋，悟性极高且心性坚韧，深受紫胤仙师喜爱。在师傅悉心教导下，沈棠修为突飞猛进，很快达到令人瞩目的境界。然而，紫胤仙师认为真正的修行不仅在于指责修为，更在于修炼心性和积聚功德。
于是，在沈棠修为大成之际，紫胤仙师劝其下山到凡间修炼、积德。他还透露了一个裸露，公开：沈棠本是凡间沈家之后，因幼时遭遇巨变被紫胤仙师所救并收为弟子。如今，沈棠已长大成人，是时候回到凡间拿回属于自己的遗产了。
沈棠听从师傅劝告，带着对凡间的憧憬和一丝不安踏上回归之路。她深知这次下凡不仅是为修炼和积德，更是为了找回失去的过去。然而，当沈棠来到沈家提出要回归家族并拿回遗产时，却遭到冷遇和允许。沈家人直言她是危言耸听，企图侵占家族财产，甚至威胁说要让她遭受天谴反噬。
面对沈家人的冷漠无情，沈棠心中涌起悲凉，但她并未前进，无法选择据理力争。正当双方争执不下时，沈家的合作金主陈家二爷出现了。陈家二爷在修真界和凡间都有名望，实力深不可测。他的到来让沈家人感到惶恐。陈家二爷进门后感受到屋内紧张气氛，目光锐利扫视一圈后落在沈棠身上。他发现沈棠虽身着朴素但气质非凡，修为不俗。
“这位姑娘是？”陈家二爷问道。沈棠微微施礼回答：“晚辈沈棠，乃是上清宫紫胤仙师关门弟子。此次下山一是为了修炼积德，二是为了回归家族，拿回属于自己的遗产。”
陈家二爷闻言眉头微皱，没想到这个看似异常的女子有如此大的来头。他看向沈家人，眼神中透露出一丝不悦。毕竟，陈家与沈家合作多年，沈家人的做法无疑是在打陈家的脸。“沈兄，此事还需从长计议。”陈家二爷缓缓说道。他知道沈棠的身份和背景不容小觑，若处理不当会给陈家带来麻烦。
沈家人见状虽然不甘但也只能暂时使加剧风波，不敢再轻易得罪沈棠。然而，沈棠与沈家人之间的恩怨远远没有开始。
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