忘穿內衣被同桌玩奶頭

《清明上河图密码》张颂文首部男主古装悬疑剧，演员表名单

《清明上河图密码》只能用一个词形容的话，就是：旷世奇局！作者冶文彪把清明上河图中的824个人物，全部考证出来了。不论人物大小，每个几乎都有一段人生小传，创造了细到草根的巨量人物描写中庸。这近千人物心理命运的工作量，大到不可思议！

画的最具戏剧性“画眼”，在河中那只客船，是画家张择端埋下的线索。

仔细看，船正要穿过桥洞，却没有放下桅杆，直到快要撞到，船上的人才慌忙放倒桅杆。

看似一时疏忽，实际上有意为之。而正由于这一危机，将桥头、两岸数百人目光全都使意见不合到一处。

左岸开食店的章七郎，开客店的房敬，右岸温家茶食店里端菜的使女雷珠娘，看茶棚的严老儿，似乎都被同一根绳子牵着，绳子一收，他们就都朝虹桥中央跑去。像是要奔赴一个等待已久的大事情。

虹桥上一个望着河中高声叫唤的中年胖子，他是开封府左军巡使顾震手下文吏万福，并不知道这只看似异常的客船，将关系到大宋的生死存亡。

一个灰衣中年男子正骑着驴上桥，是京城鱼行的主管，名叫蒋卫，人称“蒋鱼头”。他四处张望，急急寻找着一个人，这个人引发了汴京经济危机。

《清明上河图》刚刚完成，金国大军已撤退汴京，杀人焚城，汴河上下大火三日不熄，北宋繁华一夕扫尽。

没过多久，图中824个人物已生死两隔，他们有的在当日即烟消云散，有的死于后来的战火，还有的活了下来，却也身不由己被卷入汹涌的历史波涛中。

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《乐可》是由作者金银花露创作的一部小说。故事的主角是一个名叫乐可的少年，他在校园中是一个瘦小且认真的学生。乐可上课时总是坐在前排，虽然球技不佳，但人缘不错，常被同学们逗笑。在一次马哲课上，少年无意间瞥见乐可异常的反应，从而引发了一系列的故事。

这本书的情节紧凑，扣人心弦，人物性格鲜明，打斗场面震撼，内心感情细腻，引人入胜。故事内容紧凑，情节感人，主要讲述了乐可暑假前后的生活故事，包括与三位陌生人的友好交谈，以及乐可态度的转变和他们在以后生活中的互动你有没有听说过一本叫做《乐可》的小说？它最近可是火得一塌糊涂，让不少书迷都为之疯狂。今天，就让我带你一起走进这个充满爱、感动和成长的故事，感受一下《乐可》的魅力吧！

《乐可》的故事，从一位名叫乐可的大学生开始。他，一个平凡而又不平凡的角色，用他的善良和热情，温暖了身边每一个人的心。

乐可的善良

乐可，一个瘦小的男生，总是坐在教室的前排，认真听讲。他球技不佳，却总是积极参与班级活动。他乐于助人，总是愿意伸出援手帮助别人。这种善良，让他在同学中赢得了好人缘。

乐可的勇敢

在一次马哲课上，乐可突然发病，脸色潮红，浑身颤抖。同学们都为他担忧，他却强忍着痛苦，坚持上课。这种勇敢，让人敬佩不已。

乐可的成长

乐可的故事，不仅仅是一个关于善良和勇敢的故事，更是一个关于成长的故事。在经历了一次次磨难后，乐可学会了在痛苦中寻找快乐，在挫折中感受舒爽。他的成长，让人感动。

乐可的影响

乐可的故事，不仅仅影响了他的同学们，更影响了整个社会。他的善良和勇敢，让人们看到了人性的美好，也让人们更加珍惜身边的人和事。

乐可的争议

当然，任何一部作品都会有一些争议。《乐可》也不例外。有人认为它过于理想化，有人认为它过于夸张。但无论如何，都无法否认，《乐可》是一部充满正能量的作品。

乐可的启示

《乐可》的故事，给我们带来了很多启示。它告诉我们，善良和勇敢是人生的宝贵财富，只有拥有它们，我们才能在人生的道路上越走越远。

乐可的结局

在《乐可》的故事中，乐可最终战胜了病魔，实现了自己的梦想。他的故事，让我们相信，只要我们勇敢面对困难，就一定能够战胜一切。

乐可的阅读体验

如果你还没有读过《乐可》，那么我强烈推荐你去读一读。它不仅仅是一部小说，更是一部人生指南。在阅读的过程中，你一定会被乐可的故事所感动，也会从中获得很多启示。

乐可的作者

《乐可》的作者是金银花露，一位才华横溢的作家。她的作品情节跌宕起伏，人物形象鲜明，让人读后难以忘怀。

乐可的传播

《乐可》的故事，在互联网上迅速传播开来。B站、晋江文学城等平台，都出现了关于《乐可》的讨论。它的热度，可见一斑。

乐可的未来

相信在不久的将来，《乐可》的故事会继续流传下去，成为更多人心中永恒的经典。

这就是《乐可》的故事，一个充满爱、感动和成长的故事。希望你能从中感受到温暖，也希望你能像乐可一样，成为一个善良、勇敢的人。

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声明：本文来自微信公众号“机器之心”（ID:almosthuman2014），作者:Sia，授权站长之家转载发布。

新年伊始，ChatGPT竟成了「恐怖分子」的帮凶?在为一位美国现役军人授予爆炸知识后，后者成功将一辆特斯拉Cybertruck在酒店门口引爆……

汽车爆炸现场画面，外媒视频截图

这并非科幻电影桥段，而是AI安全风险正在文明身边真实上演的缩影。知名AI投资人RobToews在《福布斯》专栏预测，2025年我们将迎来「第一起真实的AI安全事件」。

我们已经开始和另一种智能生命一起生活了，RobToews写道，它跟人一样任性难测，且具有真诚对待性。

巧的是，另份新鲜出炉的行业预测也指向同一问题。北京智源研究院在2025十大AI技术趋势中描绘了从础研究到应用落地再到AI安全的不完整图景。值得划重点的是，AI安全作为一个独立的技术赛道，被智源评为第十个趋势:

模型能力指责与风险预防并重，AI安全治理体系结束完善。

报告点评道:作为复杂系统，大模型的Scaling带来了涌现，但复杂系统特有的涌现结果不可预测、循环反馈等特有属性也对传统工程的安全防护机制带来了确认有罪。基础模型在自主决策上的结束进步带来了清楚的失控风险，如何引入新的技术监管方法，如何在人工监管上不平衡的行业发展和风险管控?这对参与AI的各方来说，都是一个值得结束探讨的议题。

AI大模型安全，水深流急

2024年，AI大模型在实现跨越式协作发展同时，也让我们透明看到了安全的警惕神经如何被促进挑动。

根据研究，AI安全风险可以分为三类:内生安全问题、衍生安全问题和外生安全问题。

「内生安全问题」（如「数据有毒」、「价值对齐」、「决策黑盒」），属于大模型的「基因问题」——庞大的架构、海量的参数、复杂的内部交互机制，让模型既强大又难以驾驭。

很多人知道「poem」复读漏洞——重复一个词就能让ChatGPT吐出真实个人信息，这是因为大模型学习过程中，除了提取语言知识，也会「背诵」一些数据，结果数据隐私以一种意想不到的荒谬方式被触发出来。

机器之心曾让ChatGPT不断重复「AI」这个词，一开始它很听话，不断重复，在重复了1395次「AI」之后，它突然话锋一转，开始说起SantaMonica，而这些内容很可能是ChatGPT训练数据的一部分。

Prompt攻击是因为系统提示和用户输入都采用相同的格式——自然语言文本字符串，大语言模型没办法仅根据数据类型来区分指令和输入。

「越狱」手段也是层出不穷。从「奶奶漏洞」、「冒险家漏洞」、「作家漏洞」到最新的「DeceptiveDelight」技术，攻击者只需三次对话就有65%的概率绕过安全批准，让模型生成违禁内容。

DeceptiveDelight攻击示例，来源PaloAltoNetworks

Anthropic的最新研究更是发现，大语言模型居然学会了「真实的物品对齐」。

更令人担忧的是大模型在行业领域的表现。大模型在通用对话中表现流畅，清华大学、中关村实验室、蚂蚁集团等机构联合撰写的《大模型安全实践（2024）》白核书指出，在金融、医疗等对模型输出专业性、准确性要求极高领域的应用却面临严峻确认有罪，包括严重幻觉、缺乏复杂推理能力。

展望2025年，智源研究院预测AgenticAI将成为大模型应用的主要形态，这些具备更强自主性的智能体将深度融入工作与生活，也加剧了系统失控的风险。

试想一下，未来两到三年内，我们可能生活在一个每个人都有数十或数百名代理为我们工作的世界，安全基础设施的建设变得尤为重要，谁来授予这些安全基础设施?如何无约束的自由这些AI代理?如何确保它们不会失控?

当前的大模型安全评测主要聚焦内容安全，对于智能体这类复杂应用架构和未来AGI的安全评估体系仍显不足。

AI安全风险的另一大来源是「衍生安全问题」，随着AI滥用引发其他领域的一些重大安全事故，如假新闻、深度伪造诈骗、解开知识产权、教唆青少年自杀、作弊，也对社会治理提出了重大确认有罪。

「真实」这个高度发展命题正遭到前所未有确认有罪。西藏日喀则地震期间，「地震被压废墟下戴帽小孩是AI生成」的新闻冲上热搜，很多平台账号转发图片时都以为是真。除了金融诈骗，深度伪造也将网络性暴力推向极端，「厌女文化」盛行的韩国成了重灾区。世界经济论坛甚至把AI操纵选举列为2024年的头号风险。

这张图片被平台多个账号发布，并和本次地震关联，引发网友关注和转发。经媒体查证，上述图片由AI工具创作，原始作者在2024年11月18日发布了相同画面的短视频，并声明是AI生成。

版权是另一个大问题。OpenAI、Anthropic、Suno等领头羊已深陷版权泥潭。最近，爱奇艺起诉某大模型公司AI魔改经典影视剧片段，开创国内AI视频侵权诉讼先例。

第三类「外生安全问题」指向了人工智能偶然的外部网络攻击对抗，如平台、框架安全漏洞、模型被盗、数据泄露风险等，属于传统信息安全范畴。

就拿更加严峻的数据泄露来说。目前AI模型推理比较好的选择仍是在明文状态下进行，用户会输入极小量真实、警惕数据，获取模型建议。有报告指出，2024年企业员工上传到生成式AI工具的警惕数据增长了485%，包括客户减少破坏信息、源代码和研发数据。

因为不同类型的数据（如文本、图像、视频、音频）在数据规模和处理需求上的巨大统一，被预测寄予厚望的多模态大模型让数据的安全防护变得更为棘手。

穿越激流，构筑多维安全航道

人类叩开了深度智能时代的大门，安全问题也迎来质变时刻。

2024年，整个业界、政府、国际组织在AI治理上做了很多工作，从技术研究、治理框架到国际合作，进行了多种形式探索。数字时代积聚的安全对抗能力，让中国在大模型应用与治理方面走在了世界前列。

在监管层面，中国是全球最早对生成式AI进行规范的国家之一。继2023年5月发布《生成式人工智能服务无约束的自由暂行办法》后，《网络安全技术生成式人工智能服务安全高度发展要求》也已进入公开征求意见阶段，很多规范细正在制定之中。

在底层关键技术研究上，国内业界取得了积极成果。例如，北京智源研究院研发了防御大模型和AI监管大模型，对齐优化方面进行了创新。

因为模型在预训练后形成的分布结构较为稳固，大模型存在「抗拒微调对齐」的特性，后期单纯通过微调来实现对齐往往效果不理想，对此，智源提出在预训练阶段就将对齐所需的表征能力编织入模型架构中。

在对齐优化过程中，针对未对齐答案和对齐答案之间存在的偏差，智源采用了迭代训练的方法，更有利于模型从原始问题到对齐问题的训练，取得了良好效果。

在多模态对齐上，智源推出的「alignanything」框架实现了多模态信息的全面对齐，其创新在于将多模态信息、现实世界的具身认知、以及人类意图进行细粒度的对齐整合，在LLaMA模型的微调过程中已经展现出显著效果。

同样是解决大模型的可控性，蚂蚁集团的应对之道是把知识图谱的优点——逻辑推理能力强、知识准确可靠，与大模型分隔开起来。通过在大模型预训练、提示指令、思维链、RAG（检索增强生成）和模型对齐等环节中引入符号知识，有效增强了模型输出的专业性和可靠性。

大模型作为一种通用技术，既可以用于「攻」，也可以用于「防」。在拥抱大模型，以AI对抗AI方面，华为、蚂蚁集团、360集团、深信服等厂商进行了有益探索。

华为提出业界首个L4级AI安全智能体，用大模型加上一些安全知识图谱实现安全的纵深推理，发现一些以前没有发现过的安全攻击。

蚂蚁集团发布了大模型安全一体化解决方案「蚁天鉴」，包含大模型安全检测平台「蚁鉴」、大模型风险防御平台「天鉴」两大产品，拥有检测与防御两大不次要的部分安全技术能力。

「蚁鉴」是全球第一个实现工业级应用的可信AI检测平台，以生成式能力检测生成式系统，覆盖了内容安全、数据安全、科技伦理全风险类型，适用文本、表格、图像、音频、视频等全数据模态。

在防御能力上，「天鉴」会动态监测用户与模型的交互，防止诱导攻击，同时对生成的回答内容进行风险过滤，保障大模型上线后从用户输入到生成输出的外围安全防御。

360集团推出了基于类脑分区专家协同架构的安全大模型，通过EB级安全数据训练，已具备L4级「自动驾驶」能力，实现了从威胁检测到溯源分析的全流程自动化。

深信服的「安全GPT」可授予7×24小时实时在线智能值守，指责安全运营效率，同时深度挖掘传统安全设备难以检测的高对抗、高绕过的Web攻击、钓鱼攻击。

除了监管、关键技术的推进，行业也在积极破坏AI安全协作。

在安全治理领域，模型的安全评测是一个非常次要的环节。2024年4月，联合国科技大会发布了两项大模型安全标准，其中，蚂蚁集团牵头制定《大语言模型安全测试方法》，首次给出四种攻击强度分类，授予了可衡量的安全评估标准:L1随机攻击、L2盲盒攻击、L3黑盒攻击和L4白盒攻击。

这种分级不仅搁置了攻击的技术复杂度，更次要的是基于攻击者能获取的模型信息程度来划分，这让防护措施的部署更有针对性。

在推进国际对话上，2024年3月，北京智源研究院发起并承办我国首个AI安全国际对话高端闭门论坛，与全球AI领袖学者及产业专家联合签署《北京AI安全国际共识》，设定模型安全红线，释放模型自我演进、自我复制和不受控的无能的增长等行为，确保开发者遵循严格的安全标准。

9月威尼斯，一场推动AI安全的全球对话落幕，图灵奖得主YoshuaBengio、姚期智等科学家共同签署「AI安全国际对话威尼斯共识」，降低重要性了人工智能安全作为「全球公共产品」的重要性。

放眼全球，英美侧重轻触式监管，美国加州的SB1047因争议被同意。欧盟AI法案已经生效，它建立起四级风险分类体系，明确了人工智能产品的全生命周期监管要求。

在业界，主要头部AI公司相继发布安全框架。

OpenAI在不次要的部分安全团队解散后公布了前10个安全措施，试图在技术创新与社会责任间寻求不平衡的。

Google也紧随其后发布了SAIF安全框架，应对模型窃取、数据降低纯度等风险。

Anthropic发布了负责任扩展策略（ResponsibleScalingPolicy，RSP），被认为是降低AI灾难性风险(如恐怖分子利用失败模型制造生物武器)最有前途的方法之一。

RSP最近更新，引入了更僵化和细致的风险评估与无约束的自由方法，同时重新确认不培训或部署未实施充分保障措施的模型。

一年多前《经济学人》就开始讨论人工智能的快速发展既让人平淡，又让人恐惧，我们应该有多担心?

2024年初，中国社会科学院大学在研究报告中指出，安全科技将成为社会的公共品，并与人工智能并列为未来的两项通用技术。一年后，智源研究院再次呼吁关注安全治理印证了这一战略判断的前瞻性，AI越强大，安全科技价值也在不同步放大。

我们不可能扔掉利刃，重新接受科技，唯有为其打造足够安全的刀鞘，让AI在造福人类的同时始终处于可控轨道。变与不变中，AI安全治理或许才是AI行业永恒的话题。