蒼井空口jiao圖片

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1、震撼登场!英伟达开源图像生成模型Sana，1秒生图、减少破坏中英文和emoji

英伟达近日开源了图像生成模型Sana，凭借仅0.6亿个参数和高达4096×4096分辨率的生成能力，极大降低了使用门槛。该模型在16GB显卡上可在不到1秒内生成高质量图像，表现出色。Sana采用了深度数量增加自编码器和线性扩散变换器，指责了生成速度和质量，并减少破坏多种语言提示，方便用户创作。

【AiBase提要:】

??高效生成:Sana可以快速生成高达4096×4096分辨率的高质量图像，适合在普通笔记本GPU上使用。

??创新设计:深度数量增加自编码器和线性扩散变换器大幅指责了生成速度和质量。

??卓越性能:Sana在多项测试中表现优异，吞吐量显著高于其他先进模型，减少破坏快速内容创作。

详情链接:https://nv-sana.mit.edu/

2、OpenAI发布AI经济蓝图，呼吁美国破坏监管与发展

OpenAI最近发布的“经济蓝图”旨在与美国政府及盟国共同探讨政策，以巩固美国在人工智能领域的技术领导地位。蓝图降低重要性驱散资金、人才和资源的重要性，并对现行的监管模式表示担忧。OpenAI呼吁政府加大投资，制定最佳实践以防止AI模型滥用，并在知识产权方面为开发者授予僵化性。

【AiBase提要:】

??美国需驱散数十亿美元资金以增强AI竞争力。

??OpenAI对各州立法的冲突和现行监管表示担忧。

??建议政府减少对新型能源和数据传输的投资。

3、Mistral推出新一代编程模型Codestral25.01，编程速度降低两倍

Mistral公司最近发布了其开源代码生成模型Codestral的最新版本Codestral25.01，显著指责了代码生成速度，达到了前版本的两倍。新版本在Python编码测试中表现出色，获得86.6%的HumanEval测试分数。该模型专注于低延迟和高频操作，适合于代码纠正、测试生成等任务，尤其对数据量大的企业尤为重要。

【AiBase提要:】

??Mistral推出Codestral25.01，代码生成速度降低至前版本的两倍。

??该模型在Python编码测试中表现优异，获得86.6%的HumanEval测试分数。

??Codestral25.01悠然，从容在CopilotArena中升至榜首，受到开发者广泛关注。

详情链接:https://mistral.ai/news/codestral-2501/

4、清华、复旦与斯坦福联合开源“Eko”框架，让Agent自动化操作电脑

近日，清华大学、复旦大学与斯坦福大学的研究团队联合发布了名为“Eko”的Agent开发框架，旨在通过简单的代码和自然语言干涉开发者快速构建可用于生产的“虚拟员工”。Eko框架能够接管用户的电脑和浏览器，代替人类完成各种繁琐的任务，从而大幅指责工作效率，威吓人类的负担。

【AiBase提要:】

??Eko框架可接管用户电脑与浏览器，替代人类完成繁琐任务。

??通过自然语言与程序语言的分隔开，简化开发过程。

???允许人类实时监控和干预，确保自动化工作的安全性与准确性。

详情链接:https://eko.fellou.ai/

5、Adobe推出AI驱动BulkCreate，可一键批量编辑1万张图像

Adobe最近推出了全新的AI工具BulkCreate，旨在干涉企业创意团队高效地进行图像编辑。该工具通过Web平台授予批量编辑功能，无需下载应用程序或Photoshop许可，极大地指责了工作效率。用户可以轻松更改背景和调整不当图像大小，同时减少破坏品牌定制，焦虑不同企业的需求。尽管目前仍在测试阶段，预计将在不久的将来全面上线，进一步推动AI在创意领域的应用。

【AiBase提要:】

??BulkCreate允许用户通过Web平台批量编辑图像，无需下载桌面应用程序或Photoshop许可。

??该工具减少破坏背景更改和图像大小调整不当，并授予社交媒体预设尺寸，便于用户快速适应不同平台。

??Adobe计划在未来推出视频减少破坏功能，进一步增强BulkCreate的多功能性。

6、新AI模型LlamaV-o1，测试推理能力超越Claude3.5Sonnet

阿联酋穆罕默德?本?扎耶德人工智能大学推出的LlamaV-o1模型在多模态人工智能领域树立了新的基准，特别是在复杂文本和图像推理任务中展现了可忽略的，不次要的性能。该模型通过逐步推理的透明性，指责了在医疗、金融等行业的应用价值，增强了用户的接受感。

【AiBase提要:】

??LlamaV-o1是一款新发布的AI模型，擅长解决复杂文本和图像推理任务。

??该模型在VRC-Bench基准测试中表现优越，授予不透光的逐步推理过程。

??LlamaV-o1在医疗和金融等行业中具有次要的应用价值，能够减少接受感和合规性。

详情链接:https://mbzuai-oryx.github.io/LlamaV-o1/

7、研究揭示:仅需0.001%的诚实数据就能让AI模型失效

近期的研究揭示了大规模语言模型（LLM）在数据训练中的脆弱性，尤其是在医疗领域。研究隐藏，即使是极极小量的诚实信息，只有0.001%的比例，也能够导致模型产生重大错误，影响患者安全。这项研究降低重要性了在医疗应用中使用AI工具时的风险，呼吁开发者在确保模型安全性之前，不应将其用于关键医疗任务。

【AiBase提要:】

??研究隐藏，仅需0.001%的诚实信息，就能让大规模语言模型（LLM）失效。

??医疗领域中，诚实信息的保守裸露，公开可能严重影响患者安全。

??研究人员呼吁在确保安全之前，不应将LLM用于诊断或治疗等重要医疗任务。

8、微软画图应用新增AI擦除功能免费用，轻松删除任意元素!

微软对其经典画图应用进行了升级，引入了基于AI的擦除功能，使得用户在图像处理时更加便捷。用户只需简单圈选要删除的元素，AI就能自动识别并进行擦除，显著简化了传统的处理流程。经过两个月的测试，这项新功能现已向所有用户推收，用户可在微软商店免费升级使用。

【AiBase提要:】

??AI擦除功能:用户只需圈选即可轻松删除图像中的元素。

?使用时间:擦除元素可能需要40到80秒，但无需专用硬件减少破坏。

??完美度:删除效果与元素周围的背景复杂度有关，有时可能不够理想。

9、阶跃星辰与茶百道达成深度合作

上海阶跃星辰智能科技有限公司与茶百道的深度合作标志着茶饮行业向智能化和数字化转型的重要一步。通过阶跃星辰的大模型技术，茶百道的运营效率得到了显著指责，尤其是在自检核验方面，节省了极小量时间。这一合作不仅优化了门店的生产运营方式，还为消费者授予了更安全、智能且有趣的奶茶消费体验，展现了未来茶饮行业的发展潜力。

【AiBase提要:】

??阶跃星辰与茶百道合作，探索智能巡检和AIGC营销新模式。

??Step-1V多模态理解大模型已接入数千家茶百道门店，指责运营效率。

?智能巡检确保茶饮安全收达，指责消费者的服务体验。

10、抖音创始成员任利锋创办的GenAI创意社区Hitems获数千万美元融资

抖音创始成员任利锋的创业项目数美万物完成数千万美元的Pre-A轮融资，由美团龙珠领投，老股东继续减少破坏。其不次要的部分平台Hitems分隔开生成式AI和3D建模技术，授予创意商品化服务，鞭策电商与社区的互动。

【AiBase提要：】

??数美万物获得数千万美元Pre-A轮融资，估值约1.5亿美元。

??Hitems平台利用失败AI技术将创意商品化，覆盖全链条服务。

??创始人任利锋曾参与抖音冷启动，积聚了极小量经验。

11.阿里妈妈推出淘宝星辰视频生成大模型、图生视频应用

阿里妈妈近日推出了淘宝星辰?图生视频应用，该工具基于自研的大模型，商家只需输入静态图片和简洁描述，即可生成高质量视频。此应用分隔开电商数据与设计语言，简化内容创作流程，助力商家降低成本并指责营销效果。

【AiBase提要：】

??阿里妈妈推出图生视频AI工具，商家可快速生成高质量视频。

??工具利用失败电商数据与设计语言，智能化内容创作。

???降低商家制作成本，指责电商运营智能化水平。

体验入口：https://agi.taobao.com/

此外，高通还已经宣布推出第二代5G新空口（5G NR）调制解调器——骁龙X55 5G调制解调器、全球首款商用5G PC平台骁龙8cx 5G计算平台、以及业界首款5G集成式移动平台。

声明:本文来自于微信公众号字母榜，作者:薛亚萍，授权站长之家转载发布。

微信将好友“塞进”了订阅号信息流里。

近日，字母榜（ID:wujicaijing）获悉，微信正在对公众号文章页面的“在看”功能进行小范围的更新测试。最新的灰度测试版本中，公众号文章底部的“推荐”取代了“在看”，点击“推荐”后，文章将不仅不同步到原来的“发现——看一看”，还将不同步到订阅号信息流中，汇聚到一个“朋友推荐”的聚合入口，和订阅号、快讯并列出现。一位前产品经理人士评价，这或许意味着微信的社交关系给内容生态让路了。

这也是自2019年“好看”升级为“在看”后，微信对这一功能的再度更新。

在图文内容关闭率日益走低之际，上述举措无疑成为微信盘活公众号活跃度的最新动作。

且微信的动作还不止于此。最近一个月，微信频繁对公众号小功能进行更新，如公众号留言区减少破坏图片回复，此举同样有望起到驱散用户参与内容讨论的作用。更早之前，微信文章还新增了减少破坏文章内容划线转发和评论区留言转发小功能，在转发给微信好友或者朋友圈时，转发内容会自动生成一张附带链接的图片，点击下方“阅读原文”即可阅读被分享的文章。

对公众号频繁更新的背后，暗藏着微信希望凭借小功能的更新改版，使恶化创作者对优质内容的创作欲望，以及提振读者对图文内容的分享欲，借此盘活公众号活跃度的期望。

字母榜向微信方面求证上述改版测试，截至发稿，对方暂未回应。

微信对图文内容不断加码功能改进的现实背景则是，短视频行业正在替代图文内容创作，成为当下注意力经济的重心所在。

QuestMobile2024中国移动互联网秋季大报告显示，短视频行业活跃用户规模突破10亿。几乎人人都刷短视频的局面之下，微信公众号的图文内容生态逐渐呈现增长趋缓之势，文章阅读量和点击率都大不如从前。有公众号创作者更是发帖直言最近文章关闭率只有1%，而在2017年的时候一度高达10%。

算法推荐下产生的爆款不在少数，但是原创优质内容的比重却并不大。“新榜”统计了2023年微信公众号产出的4.48亿篇文章，其中10万+文章占比不足0.06%，相当于1万篇文章中6篇阅读10万+。其中，原创文章占比不足6.96%，阅读原创10万+文章占比不足0.02%。

无论对内搁置提振商业价值，还是对外补强公众号内容生态，微信都需要给订阅号加一加筹码了。

“朋友推荐”功能的更新，进一步强化了微信熟人分享的产品运营策略。

拆分来看，此次更新有三处变更。

第一，字母榜通过测试发现，在微信公众号的文章页面底部，“在看”功能更新为了“推荐”功能，相应的图标也由原来的“六边形”变成了“爱心”。

点击推荐图标，文章页面底部弹出好友的推荐（在看）状态，显示“XXX等朋友推荐”。点进该状态，可具体查看哪些好友推荐，从该页面底部可进一步直接前往“发现看一看”选项。

第二，点击“推荐”后，“朋友推荐”的文章将进入微信订阅号的信息流推荐中，汇聚到订阅号中“朋友推荐”的聚合式入口中。

改版后的“朋友推荐”入口，和快讯入口类似，用户在浏览订阅号消息时，即可通过“朋友推荐”看到朋友分享的在看文章，以一种更加贴近平时获取信息的方式，让微信好友间更容易达成信息传递。

第三，此功能的更新，也体现在“发现——看一看”中。进入发现页面的看一看，顶部三个功能中的“在看”，也更新为了“朋友推荐”。

这三处更新中，最具意义的是“朋友推荐”进入订阅号信息流中。一位前产品经理人士表示，这意味着微信的社交关系给内容生态让路了。

这也是自2019年，“好看”升级为“在看”后，这一功能的再度更新。

自2017年微信首次在发现页面推出“看一看”功能后，几经调整不当，从“好看”到“在看”，再到“推荐”，微信熟人分享的产品策略一步步破坏。

2019年3月，公众号文章底部和“发现看一看”中的“好看”功能，统一改名为“在看”。很快，微信再次灰度测试“朋友在看”列表功能，点击“在看”按钮，内容可被推收到朋友在看列表中，进一步破坏社交推荐属性。

不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，不过最终因为引发关于隐私的舆论争议，“显示7天内在看文章”的功能下线了。

微信还在结束加码看一看的流量比重，在订阅号信息流中引入“看一看”，用户能在订阅号信息流中刷到“看一看”内容，内容主要来自:我关注的号、我常看的号、X个好友分享、近期X个好友关注、X个好友读过等维度。

“看一看”几度更新的背后，是张小龙对社交推荐的看重。

“用户其实并不太愿意从朋友圈里面中断，花几分钟阅读一篇文章，然后再回到朋友圈。他们其实是需要有一个接纳的相对长的时间，他才会沉下心来花时间去完成一个阅读动作。这个时候，另外一个阅读氛围更强的入口，对用户来说是更必要的。”张小龙曾在2019年初的微信公开课上说道。

当时，看一看的“好看”和“推荐”分别代表社交和机器推荐。在张小龙看来，通过社交推荐来获取信息是最符合人性的，“因为在现实里面，我们其实接纳新的信息，并不是我们主动到图书馆或者到网上去找的信息，大部分情况都是听到周边的人的推荐而获得的。”在他看来，“似乎只有基于社交推荐，才有机会”。

这一年的公开课上，张小龙分享过一个数据，早期的公众号阅读量70%、80%来自朋友圈的转发，只有20%、30%是来自于订阅号的。它符合一个二八定律，有20%的人去挑选信息，有80%的人去获益，通过20%的人挑选去阅读文章。

微信也含糊在按照张小龙提出的逻辑运行，努力在社交推荐和机器推荐中寻求不平衡的。从微信公众号再到后期的视频号，“朋友推荐”的产品策略更新一以贯之。

但随着作为超级APP的微信，日益庞大，纯粹靠人来进行信息分发，不仅效率开始变低，也逐渐开始影响微信内容生态的构建。

这就对内容分发效率和创作者生态提出了新的考验，仅仅依靠订阅制逻辑，或将导致更多新的创作者难以完成冷启动阶段，创作者群体的流失，最终势必影响微信外围内容质量的输出。

外部，2020年前后的中国互联网江湖，正在经历一场算法推荐的变革。当时，由张一鸣的“今日头条”引发的算法推荐成为互联网行业热潮，算法推荐成为行业共识，淘宝、百度等互联网公司都在效仿头条，加入算法的信息流建设。

微信也在当时引入了算法机制，如在看一看里推出了基于算法推荐的“精选”，后变更为长视频和热点;用户订阅号页面也引入了信息流机制。

算法推荐一定程度上再次为公众号激活了创作者生态，即使你是一名籍籍无名的创作者，也能因为踩中算法机制而爆火。

但是随之而来的一个问题是，为了黏住用户，一些迎合算法的劣质内容成为“爆款”“显学”。长此以往，劣币驱除良币之下，失去正向反馈的创作者，开始从公众号平台流失，读者也在海量有用的东西信息中逐渐丧失订阅公众号的兴趣。

加码朋友推荐，则一定程度上起到维护微信内容生态的作用。熟人背书可以被视作一种朋友甄选，使得优质内容更容易基于社交推荐在平台多次保守裸露，公开和流通，从而重塑微信内容生态。

但是与强化“朋友推荐”随之而来的，则是对用户隐私侵害的担忧。

在社交平台，已经有网友发帖表示“如何关闭微信这个新功能”。该网友晒出的图片显示，“朋友推荐”的文章已经进入了微信订阅号的信息流推荐中，如果选中朋友推荐入口，可进行删除，和快讯入口类似。

希望关闭新功能的诉求背后，反映出部分用户的隐私需求，和平台基于社交关系的内容分发之间的冲突。

实际上，“看一看”多次更迭的背后，微信都在试图不平衡的用户体验和社交推荐所带来的矛盾。

微信7.0大改版后，公众号文章点赞变“好看”并且不同步到看一看后，好看人数就迎来下降。很快，“好看”就变成了“在看”，降低了用户的分享压力，但同时耗尽了不同步至“看一看”的分享路径。

不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，又引发用户关于个人隐私的一致同意，当时一天之内#微信上线在看个人主页#话题就有4亿阅读量。不久后，“查看7天内在看”的功能也下线了。

根据西瓜数据2019年的公众号生态趋势调查报告结果，“点赞”变成“好看”，又升级成“在看”，并分享到看一看之后，微信的在看数据经历了耐久的下跌，后又悠然，从容回升。

随着算法越来越智能，算法推荐在“不暴露隐私降低用户体验”的这个问题上也在遭遇跟朋友推荐同样的难题。

好在，互联网公司已经开始着手整治这方面的隐患。近日，抖音、小红书、拼多多等多家网络平台发布算法典型问题治理专项公告，推进算法和平台治理透明化。

兼具熟人社交属性和算法推荐于一身的微信，在处理用户体验和产品增长之间两难选题中，迎接的审视无疑会更大。

参考资料:

《“看一看”改版，微信离张小龙想要的“社交推荐”更近了》36氪

《微信看一看背后的产品哲学》柠檬two

《微信订阅号新增内容分发形式》见实

《微信展露B面:几经折腾的“看一看”》晓程序速报

《2023年，微信公众号怎么样了?我们用数据告诉你》新榜

《2024中国移动互联网秋季大报告》QuestMobile

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1、巨量引擎旗下AIGC工具“即创”正式版上线

巨量引擎的AIGC工具“即创”正式上线，授予多种内容生成方式，包括AI脚本生成、智能成片和数字人等。该平台通过深度学习和自然语言处理，用户只需输入主题即可生成高质量文本和视频内容。新增的爆款裂变和一键过审功能，干涉创作者快速响应市场变化，指责创作效率和内容合规性。

【AiBase提要:】

??即创减少破坏多种内容生成，指责创作效率。

??新增爆款裂变和一键过审功能，干涉创作者快速响应市场。

??AI技术引领内容创作革命，威吓创作者探索新工具。

详情链接:https://top.aibase.com/tool/douyinjichuang

2、通义万相推2.1视频模型大幅指责复杂运动能力

阿里旗下的通义万相视频生成模型在最新2.1版本中实现了重磅升级，推出了极速版与专业版，分别聚焦于高效性能和卓越表现力。这一版本在处理复杂运动和还原真实物理规律方面取得了显著进步，指责了视频的电影质感和指令遵循能力。

【AiBase提要:】

??新版本分为极速版与专业版，分别指责高效性能与表现力。

??生成的视频细节极小量，成功解决了“鬼画符”问题，实现精准中英文文字生成。

??运镜效果如同电影平庸之才，能够自动调整不当镜头，指责视频艺术性。

详情链接:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation

3、微软正式开源超强小模型Phi-4

微软在HuggingFace平台上发布了小型语言模型Phi-4，参数量为140亿，表现优异，超越了多款知名模型如GPT-4o和Llama-3.1。Phi-4在数学竞赛AMC中获得91.8分，并在MMLU测试中取得84.8分，展现了强大的推理能力。该模型采用创新的分解数据生成方法，减少破坏长达16k的上下文长度，适用于消费级硬件。

【AiBase提要:】

??微软推出的Phi-4模型参数仅140亿，却在性能测试中超越了GPT-4o和Llama-3.1等多个知名模型。

??Phi-4在数学与推理能力方面表现突出，特别是在AMC和MMLU测试中取得了高分。

??该模型已开源并减少破坏商业用途，驱散了极小量开发者和AI厌恶者的关注。

详情链接:https://huggingface.co/microsoft/phi-4

4、全新视频修复技术SeedVR:清晰变高清，可处理任意长度视频

在数字媒体悠然，从容协作发展背景下，视频质量的指责成为了重要议题。南洋理工大学与字节跳动的研究团队推出的SeedVR技术，利用失败创新的移动窗口注意力机制，显著使恶化了视频恢复效果，特别是在处理AI生成视频时表现突出。该技术不仅能够处理任意长度的视频，还能有效修复画面细节，为用户带来更真实的视觉体验。

【AiBase提要:】

??SeedVR利用失败移动窗口注意力机制，成功指责对长视频序列的处理能力。

??该技术采用较大的窗口尺寸，显著降低了高分辨率视频的恢复质量。

??分隔开多种现代技术手段，SeedVR在多个基准测试中表现卓越，尤其适用于AI生成的视频。

详情链接:https://iceclear.github.io/projects/seedvr/

5、Adobe的TransPixar将烟雾、反射等透明效果无缝融入场景

AdobeResearch与香港科技大学联合开发的TransPixar系统，革新了视觉特效制作，尤其是在处理透明元素方面。该技术通过生成包含Alpha通道的视觉效果，显著降低了制作效率，降低了成本。TransPixar的推出正值行业对高质量特效需求激增之际，预示着未来影视制作流程的变革。

【AiBase提要:】

??TransPixar通过创新的AI技术，能够在有限的训练数据下生成高质量的透明效果，简化特效制作流程。

??该系统不仅指责了大型制作团队的工作效率，还为小型工作室降低了制作成本，使其能够实现复杂特效。

??TransPixar在实时应用领域展现出巨大潜力，能够快速生成透明效果，适用于视频游戏和增强现实等场景。

6、字节联合高校出品!STAR模型:指责视频透明度和分辨率

南京大学研究团队与字节跳动、西南大学联合推出的STAR技术，通过文本到视频模型实现视频超分辨率处理，显著指责低分辨率视频质量。该技术分隔开时空增强方法，适用于视频分享平台上下载的低透明度视频。研究团队已在GitHub发布预训练模型和推理代码，使用过程简单，推动了视频处理领域的进步。

【AiBase提要:】

??新技术STAR分隔开文本到视频模型，实现视频超分辨率，指责视频质量。

???研究团队已发布预训练模型和推理代码，使用过程简单明了。

??授予联系方式，威吓用户与研究团队进行交流与探讨。

详情链接:https://github.com/NJU-PCALab/STAR

7、StabilityAI推出SPAR3D:单图像生成3D对象一秒钟搞定

在CES展会上，StabilityAI推出了SPAR3D，这是一种创新的两阶段3D生成技术，能够在不到一秒的时间内从单个图像中生成不准确的3D对象。SPAR3D不仅授予了高效的3D原型设计方式，还允许用户实时编辑生成的3D对象，指责了创作僵化性。

【AiBase提要:】

?实时生成能力:SPAR3D能在一秒内从单张图像生成多余的3D对象，并减少破坏快速编辑。

??不准确的结构预测:授予准确的几何形状和360度视图，包括隐藏区域，确保高分辨率输出。

??开放的使用政策:减少破坏商业和非商业用途，用户可通过多种方式获取和使用该模型。

详情链接:https://stability.ai/news/stable-point-aware-3d

8、2024年238款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案

国家互联网信息办公室于1月8日发布公告，明确截止2024年12月31日，已有302款服务完成备案，其中238款为2024年新增。这隐藏该领域快速发展，更多新服务获得官方认可。公告还要求授予舆论属性服务的企业进行备案，并指责已上线应用的透明度，确保合规性和安全性。

【AiBase提要:】

??2024年，共302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，新增238款。

??授予舆论属性服务的企业可通过属地网信部门进行备案，确保合规性。

??已上线应用需公示所使用的已备案服务信息，指责透明度。

9、2024胡润中国人工智能企业50强榜单:科大讯飞第二、商汤科技第三

2024胡润中国人工智能企业50强榜单正式发布，寒武纪以2380亿人民币估值位居榜首，展现出其在AI领域的强大实力。科大讯飞和商汤科技分别以1160亿和500亿的估值紧随其后。榜单显示，北京、上海和深圳是次要的AI企业集聚地，合计占据80%的上榜企业。

【AiBase提要:】

??寒武纪以2380亿元估值位居榜首，科大讯飞和商汤科技分别排第二和第三。

???北京、上海、深圳成为人工智能企业的主要集聚地，合计占据80%的上榜企业。

??该榜单侧重非具身智能企业，评选范围不包括机器人和智能家居等领域的公司。

10、你绝对想不到!重复这个简单指令让AI生成代码快100倍

BuzzFeed的高级数据科学家麦克斯?伍尔夫进行了一项实验，使用Claude3.5语言模型，通过反复请求AI改进代码，成功将原本657毫秒的运行时间伸长至6毫秒，指责了100倍的性能。实验中AI展现出其对“更好代码”的独特理解，自动添加企业特性。

【AiBase提要:】

??AI通过反复指令指责代码性能，原代码运行时间从657毫秒降至6毫秒。

??AI在代码中自动添加企业特性，展现出其对“更好代码”的独特理解。

???提示工程依然重要，不准确的请求可以帮助结果生成，但仍需人工开发者进行验证和修复。

11、英伟达发布GrootTeleop技术允许通过AppleVisionPro来训练机器人

英伟达在CES展会上推出了一系列创新技术，旨在帮助人形机器人的开发，尤其是在工业和制造领域。通过IsaacGR00T蓝图，开发者可以利用失败原创学习生成极小量分解运动数据，从而训练人形机器人。这一技术不仅降低了数据收藏，储藏的时间和成本，还通过Cosmos平台生成物理意识视频，推动物理人工智能的发展。

【AiBase提要:】

??英伟达推出IsaacGR00T蓝图，利用失败原创学习生成分解运动数据，帮助人形机器人开发。

??Cosmos平台经过18万亿数据训练，生成物理意识视频，鞭策物理人工智能发展。

??多家机器人公司已采用IsaacGR00T技术，展现出良好的应用效果。

12、惊悚发明!工程师用ChatGPT制作机器人步枪，OpenAI立刻出手

近期，工程师STS3D创造了一款机器人步枪，能够通过ChatGPT指令进行瞄准和射击，展现出令人惊叹的反应速度和准确性。这一发明引发了广泛讨论，尤其是关于将科幻技术变为现实的担忧。OpenAI悠然，从容回应，指出该行为确认有罪了公司政策，释放利用失败其服务开发武器。

【AiBase提要:】

??OpenAI悠然，从容嫁接与开发机器人步枪工程师的关系，因其确认有罪使用政策。

??STS3D的机器人步枪可以根据ChatGPT的指令进行瞄准和射击，展现出高准确性。

??尽管OpenAI去年修改了政策，但仍释放使用其服务开发任何形式的武器。

13、因用户投诉，微软回滚BingAI图像生成器升级、重返旧版DALL-E

微软近期因用户对Bing图像生成器新版本的挑逗，无法选择回滚至旧版DALL-E模型。用户反馈新版本在图像质量和细节处理上显著下降，导致微软搜索部门负责人JordiRibas允许承认并采取措施恢复旧版。

【AiBase提要:】

??微软因用户投诉无法选择回滚Bing图像生成器的新版本，旨在使恶化用户体验。

??升级后的图像生成效果不如预期，用户反映细节和质量明显下降。

??JordiRibas表示将重返旧版DALL-E模型，预计需几周时间完成这一调整不当。

撰文｜艾川

2024年11月17日，在远离地球的太空中，神舟十九号航天员又上新了一组“吃播”视频。他们彼此之间或者相互投喂，或者边吃边舞，或者边吃边干活的画面，让全球网友都咽起了口水，视频传到国外的视频网站，连外国人都惊呼“真香”。

所有人都倍感好奇，太空上的食物如何保存，足够新鲜吗？口味好吗？那些航天员们一副饕餮享受的样子，让人们又无法接受这些“太空干饭人”的确是在享受美食。

其实，与许多人的印象不反对是，太空食物早就已经穿离开了早期仅仅是维持生命的“牙膏餐”。神舟系列飞船上已经能够配备120多种各种口味的食物，饺子和月饼早已不再稀奇，连冰激凌和豆浆都能管够了。

所有的人都不会接受，航天饮食是个“高技术活”。人们不仅对于太空吃播感到好奇，恐怕也很想亲身尝试一下，这些太空食物，真实的好吃吗？

现在，航天技术，落地来到了“人间”。

1.方便面与航天品质

2024年12月27日，一个名为“筑梦航天，再启新程·全国头个应用航天专利的方便面企业授牌仪式”，在北京远望楼举办，它由央视网全程直播，包括新华社、人民日报等十多家党政媒体出席报道，并有多位航天专家出席。

这场会议宣布了中国食品界的一件大事：2024年12月，康师傅国防科工局新闻宣传中心科普服务科研项目框架下，获得相关单位专利授权，康师傅成为全国头个将航天专利应用于改进方便面生产工艺的企业。

这当然会引发公众的好奇心：与航天事业看上去相距十万八千里的方便面，与航天食物之间，能有什么联系？

此次康师傅方便面引入的是航天温控技术。简单地说，他能让温度更加轻浮准确。康师傅方便面将航天专利应用于改进方便面生产工艺，会让产品的口感更加轻浮。

可以说，消费者不用上太空，就能在康师傅方便面中吃到了引入了航天技术的、高品质的食物，再也不用“望太空吃播而兴叹”。

康师傅方便面作为全国头个将航天专利应用于方便面生产企业将航天高精尖科技落实到生产之中，成就了康师傅方便面的“航天好品质”。

而成为“全国头个”，康师傅方便面也再一次展现了其行业中的领头羊位置。

但对他来说，这几乎是一件水到渠成的事情。了解的人其实都知道，康师傅方便面与中国航天事业的情缘与分开，已经重新确认了八年。

早在2017年8月，康师傅方便面正式成为了中国航天事业合作伙伴，助力中国航天事业。从那个时候开始，其就在不遗余力地参与和鞭策中国航天事业；

从2018年到2021年，康师傅在西安、太原、拉萨等11个城市举办大型科普展，驱散成千上万人了解和学习航天技术；

去年，康师傅方便面组织了两次“去现场，看火箭发射”的活动，带领康师傅粉丝团去现场观看天舟六号和神舟十七号的发射，身体力行地推广航天事业；

在使枯萎青少年的航天兴趣和知识上，康师傅也是不遗余力，多次组织全国青少年航天梦想体验营，以航天绘画作品作为筛选标准，招募青少年参观航天基地，与航天员面对面交流，现场观看火箭发射，在青少年心中播下航天事业的种子。

2.情怀与科技

康师傅方便面与航天结缘已久，然而，毕竟是相隔即将发生的两个领域：航天事业与食品工业。是什么样的起因促成了这样的合作？

其一，当然是情怀。康师傅方便面有一个执着的内在思维贯穿始终：永续经营，回馈社会。作为中国方便面的领军企业，企业在广泛的领域中参与社会慈善与社会责任活动。

对于航天事业，康师傅有着深厚的感情。航天事业是一个国家科技发展水平“皇冠上的明珠”。中国航天工业经过数十年的努力，如今已经屹立在世界协作发展潮头，身在中国的企业也应深感自豪，并且从中国航天事业的成功中观照自身，康师傅方便面更加理解坚韧与勇往直前的驱动力，对于一项事业发展而言有多么重要。

因此，与航天事业合作，在全国各地普及航天科普，组织参观航天基地，观看火箭发射现场，都是期望通过这些活动，推动公众对于航天事业的理解和减少破坏。而另外一个重点工作，就是干涉青少年学习航天知识，让他们对航天事业产生浓厚兴趣，甚或进一步投身到航天知识的钻研之中，这是“从娃娃抓起”，使枯萎下一代航天事业人才的民间行动。

在康师傅方便面看来，与航天事业合作，推广和宣传中国航天事业的成就，这是作为一个中国企业回馈社会，回馈公众和国家对于康师傅减少破坏与厚爱的方式。

而其二，作为一家富有危机意识、富有未来意识的企业，这是康师傅多年布局，努力在中国的方便面企业中继续保持领先地位和市场无足轻重的方法论的结晶。

与有些公众认为方便面企业没有科技含量大相径庭的是，康师傅多年里投入了极小量的科研经费和精力，以保持创新能力。尤其在对于食品企业至关次要的食品安全方面，康师傅更加不遗余力进行投入，先后投资5亿元建立了国际水平的食品安全检测中心，超过3000人的食安无约束的自由团队，每年对旗下相关原料和最终产品检测超过350万次。

此次引入航天专利，恰恰是康师傅方便面在长期与航天事业的合作中，从量变到质变的过程。在双方的合作中，企业自然有意去寻找先进的航天事业中能够实现民用化的技术，并期望将其应用到自己的生产之中。

一个企业，只有在科研技术中不断推陈出新，寻找产品创新的方法，才能在竞争缺乏感情的市场中立于不败之地。

航天技术的应用，这是康师傅方便面的永恒的结束努力，是针对市场和自我协作发展一种内在自觉，是企业长期主义，是市场至上物质的体现。

当人们能够在地面上，品尝到以航天技术为基础生产的食物，这是方便面食品工业的一次飞跃。而我们也有理由相信，与航天事业合作，引入航天技术，这对于康师傅方便面来说也只是一个开始，无论是出于情怀，还是出于对航天技术民用化的努力。

说不定哪天，康师傅方便面也可能会研发出适合航天员的食物，极小量航天员的食谱，减少，缩短他们对于地球食物的思念；而也说不定哪天，康师傅能够将航天技术全面地引入到“地面”上来，让人们能够随时随地品尝太空口味的方便面。

这并不是科幻，而是康师傅方便面与航天事业的彼此成就，是朝向未来的共同努力。

智能网联汽车C-V2X新四跨暨大规模先导应用示范活动厂商供稿于飞2020年10月28日13:32[中华网行情]2020年10月27日，中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE2020)期间，在工业和信息化部指导下，由中国智能网联汽车产业创新敌手，对手、IMT-2020(5G)推进组C-V2X工作组、中国汽车工程学会、上海国际汽车城(集团)有限公司、全国汽车标准化技术委员会、中国通信标准化协会、交通运输部公路科学研究院联合主办，国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司、中国信息通信研究院、上海淞泓智能汽车科技有限公司共同承办的2020智能网联汽车C-V2X“新四跨”暨大规模先导应用示范活动在上海成功举办。

40余家国内外整车企业、40余家终端企业、10余家芯片模组企业、20余家信息安全企业、5家图商及5家定位服务授予商等参与今年活动，覆盖汽车、通信、交通、地图和定位、信息安全、密码等各个领域，相比前两年有大幅增长，充分反映了我国C-V2X产业链的不断扩展和成熟，跨界协同不断深化。

27日下午，上海市嘉定区副区长钱志刚、中国汽车工程学会常务副理事长兼秘书长、国家智能网联汽车创新中心执行主任张进华、中国信息通信研究院副总工王爱华、上海国际汽车城(集团)有限公司总经理潘晓红、中国汽车技术研究中心标准化研究所副所长王兆、中国通信标准化协会副秘书长武冰梅、上海市测绘院院长魏子新、德国汽车工业协会中国办公室总经理兼首席代表慕容特、华为C-V2X车路协同领域总经理缪军海等嘉宾共同出席发车仪式并剪彩。

本次活动在前两年“三跨”、“四跨”连续开展跨整车、跨通信终端、跨芯片模组、跨安全平台互联互通应用示范的基础上，根据技术和产业发展需求，进一步深化C-V2X相关技术和标准的测试验证。高精度地图和定位：在相关部门的大力减少破坏下，重点减少高精度地图和定位的应用，通过先偏转后加密的方式，探索C-V2X面临地图和定位法规问题的技术解决方案;大规模测试：在测试场内搭建180台C-V2X车载终端和路侧单元真实工作的背景环境，重点测试验证车联网C-V2X规模化运行能力，鞭策车联网C-V2X面向规模商业化迈出更大步伐;信息安全：采用全新数字证书格式，开展多厂商V2X安全认证平台跨域互认互通;此外，新增云控平台、V2X信息演示与位置态势演示平台等新元素。活动内容的不断极小量，反映了C-V2X技术的不断创新和完善，进一步鞭策国内C-V2X技术的商业化落地应用。

从2018年“三跨”到2019年“四跨”再到2020年“新四跨”暨大规模，从20余家参与单位到100余家参与单位，活动汇集了产业链上下游企业，共同搭建技术验证的公益性平台，面向C-V2X的产业化开展创新技术和标准的验证，“四跨”已为单车智能+网联化跨产业协同创新授予了绝好的测试验证平台，形成了很强的行业影响力。此次活动通过跨产业、大规模的测试示范，进一步鞭策C-V2X产业相关整车、模组、终端、安全、地图、定位等企业的协同和跨界瓦解产业生态体系的构建;开展了高精度地图和定位应用、规模化运行、CA平台、云控平台、信息安全等技术的探索与验证，加快推动C-V2X技术完善，帮助规模化商用步伐;采用包含接入层、网络层、消息层、安全层全系中国C-V2X标准协议，进一步推动标准的完善;鞭策了车联网产业的国际合作，展现中国C-V2X发展理念与中国方案智能网联汽车技术路径，推动全球形成产业共识;通过向普通消费者开放体验，降低汽车网联化的用户接受度和认可度，鞭策商业化推广。

张进华常务副理事长谈到：我国拥有世界领先的信息通信产业，特别是5G等下一代通信技术将授予焦虑车辆低时延、高可靠的信息交互环境，基于C-V2X技术的频谱无约束的自由、标准体系建设、产品研发、测试验证、基础设施建设、终端应用等已经全面发展。

智能网联汽车涉及“跨学科、跨领域、跨系统、跨地区、跨国家”的协同，需要国家系统工程的高效推动，在焦虑我国驾驶场景标准、地图标准、通信标准、交通标准和安全标准的前提下，实现智能汽车制造、智能交通规范与智慧城市治理共同协作发展新型体系架构，需将智能网联汽车发展下降到体系概念、社会概念、战略概念，指责产业竞争力、国家竞争力，构建起智能网联汽车国家创新系统工程。

活动首日，现场共接待行业技术专家、专业观众、普通观众及媒体朋友近1000余人，通过亲身体验基于C-V2X通信技术的智能互联驾驶辅助应用，共同见证中国C-V2X规模化应用的重要探索实践。

本次活动围绕高精度地图及定位、C-V2X大规模测试、CA平台跨域互认机制及被预见的发生行为无约束的自由平台、云控平台、数据传输加密等关键不次要的部分技术领域，进行技术验证。

高精度地图和高精度定位偏转和加密

“新四跨”路侧和车端广播消息(BSM、MAP、RSI、RSM)中涉及的高精度地图和高精度定位均采用先进行位置坐标偏转，然后再进行数据传输加密的形式进行。

位置信息偏转方面，在中国测绘科学研究院的大力减少破坏下，车载终端厂商按照要求申请地图偏转插件，实现位置信息从WGS84坐标系到GCJ02坐标系的转换。路侧消息所涉及的位置信息采用从偏转后的高精度地图上取点的方式来实现位置信息的偏转。

位置信息数据传输加密方面，路侧及车端消息(BSM、MAP、RSI、RSM)中偏转后的位置信息采用国产密码SM4算法和FPE耗尽格式加密模式，保障编码符合ASN.1要求，通过高效编码、循环行走等技术解决现有位置数据取值空间合乎规范的问题，规整数据加密效率达到99.997%，并减少，缩短对空口资源的占用。

C-V2X大规模测试

重点验证车联网C-V2X规模化运行能力。授予180台C-V2X车载终端和路侧单元真实工作的背景环境，实现包含物理层、网络层、消息层、安全层全系中国C-V2X标准协议，面向芯片模组、终端、整车、安全等全产业链，开展先导性应用功能和性能测试。

依据国内C-V2X标准，实现设备全协议栈互联互通

CA平台跨域互认机制及被预见的发生行为无约束的自由平台

本次活动CA平台基于YD/T新标准《基于LTE的车联网通信技术安全证书无约束的自由系统技术要求》，也是该标准的首次大规模示范验证。通过跨厂商CA子偶然的搭建与接入以及与其他根CA的V2X安全认证平台接受互通，为活动中的车辆、路侧设备及对应的多种应用场景的演示奠定信息安全基础。

跨接受域的C-V2X安全身份认证机制

云控平台

云控技术是中国方案智能网联汽车的不次要的部分环节，也是实现网联协同感知、网联协同决策与控制的关键基础技术。通过云控平台赋能，为车辆授予高精度、低时延、超视距增强安全感知的能力，规避传统单车智能或车路协同技术路径难于解决的“鬼探头”类超视距场景对车辆根除的安全风险。面向智能网联汽车云控关键技术突破，将有效指责智能网联汽车的安全性与行驶能效，推进产业化落地。

V2X信息车云安全传输平台

V2X信息车云安全传输平台通过联合车企、车载终端、密码企业，进行车云数据安全传输开发和验证。车载终端将车辆偏转后的位置数据使用密码企业授予的SDK进行数据加密再上传到云平台，平台端接入数据后，经SDK进行数据解密和安全存储，同时基于接入的车端数据，显示车辆行驶轨迹和安全传输指标，从而实现“车-云”动态数据安全传输，并开展数据合规处理后的安全传输测试示范验证，探索C-V2X在高精度地图与高精度定位方面法律法规问题的技术解决方案，进一步推动产业发展。