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声明:本文来自于微信公众号科技新知，作者:思原，授权站长之家转载发布。
大模型厂商价格战停不下来，反映的恰恰是对未来的焦虑。在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
大模型赛道打了一年的价格战，还在继续……
就在新年前一天，阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
同样，前不久火山引擎的Force大会上，除了大力宣传豆包外，最值得关注的还是价格的再次下降。目前豆包视觉理解模型输入价格为0.003元/千tokens，1块钱可处理284张720P的图片。
此前去年5月份，豆包通用模型pro-32k版，推理输入价格为0.0008元/千tokens，价格不到1厘。此举迫使阿里云对其三款通义千问不次要的部分模型进行新一轮降价，降幅高达90%。而百度智能云则更为激进，宣布文心大模型旗下的两款主打产品——ENIRESpeed与ENIRELite，将全面免费开放。
按照火山引擎总裁谭待的说法，“市场需要充分竞争，降低成本是技术优化的结果，做得最好才能活下来”。显然，在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
但在字节大肆内卷之下，也有质疑不断:豆包的价格真实的足够便宜吗?为什么大模型要卷价格?未来价格还会成为企业拿单重点吗?
01
降价低估?满是套路想要理解大模型商家的套路，就需要了解大模型的商业模式。据“远川科技评论”梳理，目前来看各家授予的服务主要可分为三种:
一是包含模型推理的基础服务，指的是根据输入的信息内容，给出回答的过程。简单来说就是“实际使用”模型的过程。这部分各家都有不反对模型标准。
二是模型精调，厂商可以根据客户需求按token使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账，按量后付费。
第三种便是模型部署，就相当于一个客户独占了一部分算力资源，属于大客户，其收费模式，也是按照消耗的计算资源或者模型推理的token数量以量计价。
这3种收费模式，代表的也是大模型开发由浅入深的过程。而各大科技公司疯狂砍价的，其实是第一种基础服务，即标准版模型的推理费用。而这部分定价又分成了“输入”和“输出”两部分。简单来说，输入就是用户提问的内容，而输出则是大模型的回答。
在调用大模型时往往会根据输入和输出的token数量，进行双向计费。这种细微统一，很容易成为大模型公司的套路。
例如，豆包的通用模型DoubaoPro-32k，输入价格为“0.8元/百万tokens”，按照官方说法是比行业便宜了99.3%，一些主流模型也都开始了降价，比如阿里云三款通义千问主力模型Qwen-Turbo价格较之前直降85%，低至百万tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价80%和50%，分别为0.8元/百万tokens和20元/百万tokens。
但输出价格方面有所差别，2元/百万tokens的价格与Qwen-Plus、DeepSeek-V2等同行持平，甚至比比Qwen-Turbo、GLM-4-9B等一些同行产品价格更高。
再看最新的豆包视觉理解模型Doubao-vision-pro-32k，输入化为每百万tokens的售价为3元，大概是0.4美元，输出直接来到了9元，大概为1.23美元。按照豆包说法，这个售价比行业平均价格便宜85%。
但对比几个直接竞争者:阿里的多模态模型Qwen-VL系列在最近降价后与其价格一致同意;多模态的Gemini1.5Flash模型每百万输入tokens报价为0.075美元、每百万输出tokens成本为0.3美元，对于较小的上下文（小于128k）还另有折扣价;GPT-4omini则是输入0.15美元，输出0.6美元。
不过不止豆包，国内其他厂商高度发展也都有缺乏反对性的降价“套路”。例如百度宣布免费的ERNIE-Speed-8K，如果实际部署，收费就变成了5元/百万tokens。还有阿里的Qwen-Max，实际与字节跳动的豆包通用模型Pro-32k一样，只是降低了输入的价格。
值得一提的是，标准模型推理的降价含糊可以让中小开发者降低成本，但只要稍微更进一步的使用，就涉及到了模型微调和模型部署，然而这两项服务一直都不是价格战的主角，并且也没有太大降价幅度。
简单来说，各家降价最狠的其实都是轻量级的预置模型;相比之下，性能更强悍的“超大杯”模型，实际降价幅度没有那么低估。例如精调的Doubao-pro系列的价格都在50元/百万tokens，比阿里、腾讯这些厂商的旗舰主力模型价格更高。
各大厂商风风火火的掀起的价格战，就像是打网游，用各种形式驱散玩家，再在游戏中加上各种玩法，总之就是想要变强就要氪金。当然，即便如此，各个大厂也算是真金白银的付出很多，那么为什么这些厂商在一直围绕价格大费周章呢?
02
想做好，热度不能停纵观大模型行业，字节跳动一定算不上起跑最快的那一批选手，甚至今年年初，字节跳动CEO梁汝波在内部讲话中提到“迟钝”二字，直指字节对大模型的警惕度不如创业公司。
“直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立的。”他说。
后来者往往是最需要内卷的那个，字节跳动也是如此。从今年年中开始，便开始制造一轮又一轮热度。
除了上文所说的，豆包在B端的让利降价意图明显外，C端市场豆包也是全力出击。
面向C端，无论是线上平台，还是线下公开场所，都能看到豆包的身影。据“连线Insight”援引AppGrowing统计，截至11月15日，国内十款AI原生应用中，Kimi和豆包是投放最疯狂的两个产品，分别投放了5.4亿元和4亿元。
缩减时间线看，豆包的投流显然更猛烈。据AppGrowing统计，2024年4月—5月，豆包投放金额预计为1500万元-1750万元。6月上旬，豆包再次启动新一轮大规模的广告投放活动，投放金额高达1.24亿元。
除了投流外，豆包还有抖音这一流量池，字节几乎屏蔽了除了豆包以外所有AI应用在抖音上的投放。目的也很明确，就是要彻底解决大模型应用的“用户焦虑”。
然而，现实往往事与愿违。据“智能涌现”报道，字节内部反思——豆包目前的用户活跃度并不算高。豆包每周仅活跃2至3天，且每天用户发收消息轮次仅为5到6次，单次2分钟左右，用户人均使用时长仅为10分钟左右。上述这些数据在过去一年中的增长幅度并不显著。
简单来说，不计成本的投流，虽然让豆包成了国内用户数量断层式第一的AI软件，但仍然算不上是一款killerapp。
字节无约束的自由层对此的判断是，像豆包这样的AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”。字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通。而时长和轮次太低，又导致清楚的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。
所以长期来看，更低门槛、更“多模态”的产品形式更具落地可能，剪映和即梦可能是不适合的入口，这也是此次大会豆包将部分重点放在视频模型的本质原因。
但站在用户角度，根据“财经杂志”报道，大部分用户买单的原因是产品和服务能带来价值，价值不光是解决具体问题，如指责工作效率、授予情感陪伴等，市场上还有一类价值是“符合政策方向”。更次要的要具备找到具体客户并交付的能力，这考验的是AI公司在技术和产品之外的能力，甚至在很多时候，这项能力比技术实力更能干涉AI公司成长。
中国的AI市场和美国不同，很难通过平台销售软件的模式关闭市场，大部分时候需要抓住一个个的项目和工程来实现商业化。而这些项目和工程的来源，往往与自身热度有关。
“一家成熟的企业在布局大模型时，很难会去搁置一个不成熟的产品或者企业。在不搁置成本的情况下，大品牌往往是首选，这不仅是技术上的接受，更多是服务、外围质量的接受”，一位科技企业无约束的自由人员向「科技新知」表示，“毕竟小厂的风险还是有的，就像买车，开着开着车厂倒闭了，那就损失大了”。
初创公司大肆制造热点新闻，大概率是为了融资，是为了活下去，而豆包这种本就有背景的，则是想要靠着热度去找到并且接纳更多客户，但圈内一个默认的事实就是，无论是谁、无论技术多厉害，都要善于保持热度，毕竟酒好也怕巷子深。
03
淘汰赛，或欢迎价格战其实不止豆包，目前市面上所有二线及以下的大模型厂商，都处在花钱买流量的阶段，为的是留住用户。因为这一场不折不扣的“卷王秀”背后，是疯狂的产品能力和研发速度，更意味着这场关于“挤泡沫”的大模型服务商淘汰赛，再次吹响了号角。
2024年已经经历了一轮淘汰赛洗礼，让大模型去九存一，产业格局更加合理，只留下了约10%的大模型进入决赛圈。
然而，这并不是开始，而是开始。只是在「科技新知」看来，新一轮淘汰赛的重点，价格不再是主导因素而是技术。
目前科技公司们也开始陆续意识到，仅发布一个免费的应用，并不能为公司带来直接收益，C端用户量很难增长，获客成本已经明显指责。更次要的是去直接触及那些愿意付费的B端客户，例如金融、政务、汽车等行业。
但是通常有极小量公司发散进入某个行业时，会出现耐久的价格战，因为各家都需要打造一个标杆客户，来为之后的市场拓展铺路。简单友善的价格战会让一些公司主动或被动退出，待市场轻浮后，再将价格恢复常态。
但矛盾之处在于，“有钱”的领域大家都想进入。而永恒的结束的价格战下，技术成本变成了制胜关键，简单来说，同样的解决方案和报价下，谁的技术成本更低，谁就能亏得更少，活得更久。
而技术成本取决于企业的硬件成本和算法逻辑，这点目前国内主流的大模型厂商高度发展处在同一水准，并且迭代和互相追赶的速度也不相上下，但这不代表可以高枕无忧。
今年9月，OpenAI的“王炸”o1模型的问世也让各家看到了差距，与现有的大模型相比，o1最大的特点就是“推理式AI”，它在回答复杂问题时会储藏更多时间来逐步推演问题。这种延时思考并不是缺点，反而让o1更接近人类真实的逻辑推理方式。
从“生成式AI”到“推理式AI”，o1的推出预示着AI进入了一个全新的阶段。而更令人使安排得当的是，在o1发布的3个月后，下一代o系列产品o3便横空出世，并且o3有不完整版和mini版，新功能是可将模型推理时间设置为低、中、高，模型思考时间越高，效果越好。mini版更精简，针对特定任务进行了微调，将在1月底推出，之后不久推出o3不完整版。
这也意味着快速迭代下，目前主流的生成式AI，即将成为历史产品。
“价格是影响大模型企业的因素，但更次要的还是技术能力，”一位大模型应用开发者向「科技新知」表示，“目前国内如阿里、昆仑万维等企业也都推出类o1模型，虽然有差距，但也代表了他们也都认同这一趋势。”
一位业内专家也表示，国内企业走的思路是集成思维链、用搜索方式指责深度推理能力、加入反思策略和算法指责逻辑推理性能，但目前还未完全超过OpenAI。
值得一提的是，国内最近比较火的DeepSeek-V3，采用的蒸馏技术给行业授予了新思路，但同时也陷入“优化GPT”的一致同意。
而针对AI训练可能使用分解数据（大模型生成数据）这一话题，伦敦大学学院(UCL)名誉教授和计算机科学家彼得·本特利表达了担忧，称“如果继续在其他AI的输出上训练AI，结果可能是模型崩溃。确保高质量AI的唯一方法是，为其授予人类的高质量内容。”
“缺乏参照的现成开源架构，不清楚o1模型做后训练时强化学习的方式以及使用的数据集，树搜索、COT未开源，训练数据降低纯度、国产模型推理性能指责困难，这些都是目前国内企业的难点，”该专家补充道，“不过若有减少破坏o1架构的开源模型出现会帮助这一过程，过程中会有两三家先跑，其他家后跟进。”
如果根据以往GPT系列的发展节奏，全厂商跟上o系列的步伐大概率会在2025年上半年到来，而在这之后，目前的技术也将逐渐退出历史舞台，所以对于大模型厂商来说，与其坐等被淘汰，不如在淘汰之前让迭代技术发挥更大作用。
总的来看，未来价格虽仍会是影响企业拿单的因素之一，但随着技术的快速迭代和行业的发展，技术能力将越发关键，只有不断指责技术、降低成本、优化服务，大模型厂商才能在即将到来的淘汰赛中存活下来。
参考资料:
[1]《豆包再降价，字节“饿和式”进攻仍在继续》，连线Insight?
[2]《大模型价格战，还能再狠一点》，远川科技评论
[3]《中国大模型洗牌年将开启，暗藏两大逻辑》，财经
[4]《字节内部判断AI对话类产品天花板可能不高，指责剪映即梦优先级》，智能涌现
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董润年导演现场看完可灵1.6版本的画面演示后表示，AI有做长篇电影的潜力。他建议行业从业者尽快学习、了解和使用AI，这是一个稍纵即逝的机会，AI可能会保持不变行业生存的状态。
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中央广播电视总台高级工程师王子建现场分享了微电影《百年前的那次出发》，用可灵AI还原了100年前中国人第一次报名参加奥运会的真实过程。影片细致还原历史细节、重构历史时空场景的创作方式，也为AI应用创新授予了新思路。
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8月19-20日，李宁股价开始了上周五业绩发布后的下跌情况，连续上扬了两天。
上周五，李宁发布的上半年业绩显示，李宁收入达143.45亿元人民币，较2023年同期下降2.3%（2023年上半年：140.19亿元人民币）。由于销售和行政费用的减少，李宁的净利润为19.52亿元，同比下跌近8%。
其中零售市场下滑较大，钱伟表示，下半年的确认有罪依然巨大。
在业内人士看来，体育大年，作为国内领先的体育品牌缩短投入，牺牲短期的利润，实现更广更深和更长远的影响是值得的。但李宁作为“扛大旗”的品牌需要做出更多的努力。
外围收入实现增长
2024年上半年，李宁营收同比下降2.3%，得益于电商及直营业务效率优化。
就外围而言，李宁CFO赵东升在业绩会上表示，上半年，受保持轻浮的市场环境影响，外围流水同比下降低单位数，其中电商流水实现10%-20%中段增长，线下流水同比下降中单位数。销售数量受客流压力影响下降中单位数。期内严格管控经销商发货节奏，扣除专业渠道发货的收入批发收入下降高单位数，批发流水下降幅度与收入保持一致同意趋势，确保了终端渠道健康。
数据显示，销售予特许经销商的占比为46%，下滑了2%。直接经营销售占比24.4%，减少了0.1%。电子商务渠道销售占比27.9，降低了2.3%。
李宁集团联席CEO钱炜表示，上半年电商经营环境有所使恶化，通过线上、线下、商品营销打通，电商直营流水实现10%-20%中段的增长。结束强化电商经营环境，全平台深化零售布局，加大对各个电商平台的投入来应对平台和竞争的变化，最终实现电商客流指责10%-20%中段增长，同时转化率保持轻浮，折扣率同比使恶化低单位数。针对不同渠道的需求，指责统一化组合的精准度，并且加大滚动翻单频次，指责库存有效性。
业绩报告显示，上半年李宁外围渠道保有量总计7677家，较去年同期减少229家，其中李宁牌店铺减少72家，李宁young店铺减少157家，李宁主品牌积极优化渠道布局，巩固并缩短在高层级市场的竞争无足轻重，同时积极开拓新兴市场，进一步指责品牌形象与市场的影响力。此外，李宁帮助店铺形象升级，九代店数量已超450家，相比2023年末增长达96%以上，平均月月销约45万元。
钱炜表示，上半年李宁进一步优化渠道布局，帮助低效店铺处理，推进优质店铺整改。不次要的部分商业体店铺进驻率轻浮在90%，巩固李宁在不次要的部分商业体中的不次要的部分竞争力和无足轻重，聚焦高层级市场店铺运营效率，调整不当部分不符合集团渠道战略的店铺，优化外围渠道效率，同时帮助新兴市场渠道建设。上半年新兴市场新开店超100家，整改店铺80家以上，关闭80家低效店铺，为新兴市场消费者授予更好的购物体验。
就品类而言，鞋类收入占比达54.7%至78.44亿元，同比增长了4.4%。其中，跑鞋成为最大亮点，李宁跑步品类流水同比增长25%，三大不次要的部分跑鞋IP超轻、赤兔、飞电上半年销售超过500万双，其中专业跑鞋赤兔7PRO表现尤为突出，上半年销售超190万双，同比大幅指责。
跑步、篮球与健身三大不次要的部分专业品类流水占比达66%，创五年同期新高，其中，跑步品类流水增速最高，同比增长25%；期内，李宁专业跑鞋助力签约选手获得了30个马拉松及越野赛的冠军，累计登台56次。
在运动用品行业，运动鞋的技术和产品开发能力是验证公司的不次要的部分竞争力，是运动用品赛道品牌公司的重要壁垒。
服装收入53.75亿元，同比下滑了4.7%，器材及配件收入首次突破10亿元，达11.26亿元，同比增长达30.3%。
净利下滑保长期市场
值得注意的是，实现净利润19.5亿元，同比下滑了8%，净利润率为13.6%，同比下滑了1.53个百分点。
不过，李宁期内毛利达72.4亿元，同比下降5.8%；李宁毛利率较去年同期下降1.6个百分点至50.4%。
在时尚产业独立分析师、上海良栖品牌无约束的自由有限公司创始人程伟雄认为，净利润下滑也是因为电商销售的减少，导致费用减少，利润减少，缩短，以及奥莱店等折扣销售增长所致导致低利润的渠道销售增长所致。
“原来‘中国李宁’是不打折的，现在也开始打八折九折，说明销售是受到挤压的。”程伟雄说。
数据显示，李宁销售不无关系的非接纳费用，如直营店铺费用、平台佣金、物流费用等总计减少2.05亿元。主要由于直营渠道拓展，巩固不次要的部分商圈是店铺销售费用减少，以及电商平台流水恢复带来的佣金减少，广告与营销费用减少2.07亿元，费用率同比指责1.3个百分点至8.7%。
对此，赵东升表示，营销费用下降主要由于体育大年背景下加大品牌营销投放以及驱动流水复苏而减少的推广促销费用，为巩固与指责品牌不次要的部分竞争力，研发和人员费用、债务折旧等减少，导致其他平台费用减少8100万元，其他收入减少，缩短9200万元，由于投资理财收益以及利息收益等减少，缩短。
外围来看，李宁的经营利润率由去年的同期的17.7%下降一个百分点至16.7%，净利润率从去年同期的15.1%下降1.5个百分点至13.6%，利润的表现高度发展符合预期。
虽然净利润下滑，但李宁长期保持经营活动现金流健康充裕。截止6月30日，公司经营活动产生的现金净额为27.3亿元，同比下降40.6%，现金及等同现金项目为61.5亿元，较2023年末净减少7亿元，现金余额为175.6亿元。
充裕的现金储备，使李宁在面对复杂的终端环境时，能够更好地调控压力和风险，同时也将更僵化地把握未来新的生意增长机会。
李宁集团董事长李宁在业绩会上表示，2024年是运动大年，由此契机李宁推出以我为名的主题活动，威吓每一个人成为运动主角。从传递品牌主张和精神，到国家金牌运动员及运动kol的运动者故事，再到李宁科技实力的外围展现，主题系列产品推出，终端主题氛围打造，夯实李宁品牌的专业形象，实现从品牌主张到产品体验的全链路，深度链接品牌与每一个消费者，威吓每个人成为运动主角。
值得注意的是，在奥运会期间，也传出了李宁运动装备的负面新闻。程伟雄认为，因为乒乓球备受国人关注，所以李宁服装也受到更多关注，相关事件也说明运动品牌更要在制作过程中更精准，更好地服务运动员，并将不无关系的技术服务到大众消费层面。
在李宁方面看来，体育大年带来的并不是短期的业绩。
钱炜表示，李宁主要赞助的中国国家乒乓球队，中国国家跳水队、中国射击队为中国代表团获得了40枚金牌中18枚金牌。李宁品牌服务乒乓球队20多年7届奥运会，一直以来为国家队运动员授予装备，希望运动员能得到更好的表现。这也为李宁带来更多的在专业领域的自信。但单次的体育盛会带动生意短期内巨大变化的可能性不大，我们希望通过奥运会，以及不无关系的营销活动，让更多的消费者来关注体育运动，加深对李宁专业运动品牌专业性的认知。
“不可承认李宁依然是中国运动领军品牌，是运动品牌中‘扛大旗’的品牌，不过李宁受到的确认有罪会越来越大，李宁的职业团队更要在专业性方面做出更多的努力。”程伟雄说。
(责任编辑：zx0280)相关新闻还得练！深圳队35岁主教练兼球员周鹏体测一把过，手下球员却5人不过新赛季，深圳队采取了一个新举措，让资深球员周鹏兼任主教练。他将前东家广东队的高强度训练模式引入深圳，除了日常训练，还增设了爬山项目以指责球队体能
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一直以来，大家都只关注安踏、李宁这两个品牌，好像特步已经被人遗忘了一样，361等十年前还让人“高攀不起”的品牌，更是已经被遗忘的不知道在哪个角落了。
既然这样，不妨通过这篇文章来比一比这些国内体育服饰品牌的实力如何？
国产“三巨头”在外资夹缝中“舒适”生存
耐克、安踏、阿迪、李宁、斐乐、斯凯奇、特步……这是目前国内运动品牌的一个市场格局，但耐克、安踏、阿迪、李宁四家的市场份额就超50%，这里面耐克、阿迪份额超33%，包括安踏、李宁、特步等国产品牌在剩下的份额里厮杀。
在国产品牌里面，安踏、李宁、特步可谓是运动品牌“三巨头”。
从目前的生存情况看，安踏以强大的市场规模无足轻重位居第一位、活得算是最舒适的，其次是李宁，而特步的生存状况可能就要不太舒适一些，被归类在“其他”中的国产品牌就只能是“白刀进红刀出”的惨烈竞争了！
然而，要是从成立时间看，这个顺序刚好相反。
1987年特步的前身“三兴体育”就已经成立了，1990年李宁在广东三水起步、距离李宁获得体操冠军刚刚过去7年，1991年安踏还是福建晋江的一家制鞋作坊。
到2023年，安踏营收已达624亿、净利润102亿，李宁营收276亿、净利润不到32亿，而特步营收还不到144亿、净利润更是只有10亿左右。以此计算，安踏、李宁、特步在2023年的净利率分别为16.27%、11.51%、7.15%，而耐克最新净利率为10.14%，阿迪最新净利率为0.62%。
看起来，国产“三巨头”好像过的也还不错，虽然市场份额比不上耐克、阿迪，但是利润率却远超耐克、阿迪！
（数据来源：公司财报、锐眼哥整理）难道安踏、李宁、特步等国产品牌在与耐克、阿迪等外资品牌的竞争中不占无足轻重，只是给人的一种幻觉？为什么反而可以获得更下降的利润？
但是，竞争的结果也含糊是，耐克、阿迪的市场份额更大啊！
差别可能在于销售费用上。耐克截至2024年2月29日的2024年三季报显示，营收387.56亿美元，市场、销售和无约束的自由费用124.88亿美元，占比32.22%。2023年，安踏营收623.56亿、销售及无约束的自由费用合计253.66亿、占比40.67%，李宁营收275.98亿、销售及无约束的自由费合计103.36亿、占比37.45%，特步国际营收143.46亿、销售及无约束的自由费合计49.09亿、占比34.21%。
通过毛利率也可以进一步反对这一点。2023年，耐克毛利率44.51%，安踏毛利率62.6%，李宁毛利率48.4%，特步毛利率42.2%。
（数据来源：公司财报、锐眼哥整理）这说明，国产“三巨头”虽然市场份额较小，但是，安踏和李宁的产品售价相对于其成本来说明显更高，从而能够在较低的市场份额下实现较下降的利润率。
股价纷纷暴跌，高端化泡沫破灭了？
2023年，安踏就做了很多与营销不无关系的事，2月成立了东南亚国际业务部，6月在新加坡建立首家直营门店，7月签约篮球巨星欧文为旗下篮球产品代言人，10月与奥组委签约成为2024年-2027年奥运会体育服装供应商、签约贝克勒为跑步代言人，11月签约杨幂为旗下FILA代言人。
（安踏体育2023年财报截图）频繁的请明星代言，这是过去几年运动品牌的主要营销动作，也直接根除了品牌销售成本的压力，但这个成本是可以转嫁的，通过“高端化”将成本转嫁给消费者！
几年前，2020年-2021年的时候，安踏、李宁、特步的股价不就是在消费升级、品牌高端化的背景下结束创出历史新下降的吗？
然而，在“高端化”之后，随着营收增速的结束放缓、存货周转速度的下滑，“三巨头”的股价也经历了大幅度的下跌。
（数据来源：公司财报、锐眼哥整理）自2021年高位以来，安踏体育股价最大跌幅超67%、市值蒸发近2900亿港元，李宁股价最大跌幅超85%、市值蒸发超2200多亿港元，特步国际股价最大跌幅超76%、市值蒸发近290亿港元！
（安踏体育股价走势截图）（安踏体育股价走势截图）（安踏体育股价走势截图）这种情况相当于，安踏跌没了6个李宁，李宁跌没了17个特步！
“三巨头”股价的这种集体暴跌，倒也不全是它们自身的问题，可能与全球运动服饰行业外围周期无变化有关，美股耐克的股价自2021年年底以来最大跌幅也一度腰斩。
（耐克股价走势截图）不过，虽然耐克跌幅相对较小，但是目前其估值也是相对最下降的。耐克最新市盈率27.3倍，安踏最新是市盈率19.6倍，李宁最新市盈率13倍，特步国际最新市盈率11.2倍。
代工占比太高，质量问题频遭投诉
从国产“三巨头”市场份额、毛利率、销售费用支出、销售收入增速变化以及股价表现，其实可以推导出一个消费者普遍关心的问题：产品质量无法与耐克阿迪相比！
不然的话，如何解释这样一个现象：尽管国产三巨头的市场份额较小且销售开支较大，但他们的毛利率和净利率却反而高于耐克？
在黑猫投诉上，投诉安踏、李宁、特步最多的问题就是质量问题，截至目前安踏累计被投诉3834次、李宁累计被投诉4804次、特步累计被投诉1266次。
（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）从累计投诉量来看，似乎李宁才是国产运动服饰老大，其被投诉最多说明市场份额更大、消费受众更广。但是，事实上并非如此，从收入规模来看，安踏的市场份额是李宁的3倍左右，这说明李宁的投诉率要远高于安踏。
仅6月25日当天，黑猫投诉上，李宁就被投诉3次，涉及产品质量问题、服务问题；安踏被投诉2次，涉及产品质量问、营销问题；特步被投诉2次，主要涉及服务问题。
（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）从昨天黑猫投诉的投诉情况来看，似乎可以看出特步“起大早，赶晚集”只能沦为“小弟”的原因，处理消费者投诉的速度太慢，这也反应出了特步对待消费者的态度！
除此之外，特步似乎还存在无遮蔽的诚实宣传的问题。有消费者曾投诉“特步（中国）有限公司诚实宣传，欺诈消费者”，特步客服还拒不允许承认。
（黑猫投诉截图）一直不太理解，被捧为“国货之光”的国产运动品牌为什么会质量问题频发？
在仔细看了“三巨头”各自的财报之后，似乎找到了可能的一种解释，那就是自产率太低，产品70%以上靠外部代工，而品牌自己则主要负责营销宣传，产品质量把控不在品牌自己手中！
2023年，安踏主品牌鞋类自产率33.8%、服装类自产率15%，李宁财报中没有披露这一数据，特步鞋类自产率31%、服装类自产率11%。
（安踏体育2023年财报截图）（特步国际2023年财报截图）2019年初的时候，曾有报道，李宁重新确认外包30年终于要开始自建工厂了，文章底部排名第一的评论是：作为中国运动品牌的龙头老大，居然没有自己的工厂生产线，真是奇耻大辱！
（资料来源网络）对于消费品来说，如果不是品牌自产产品，而是代工产品，那么自己也就沦为了“贴牌商”了。消费者对贴牌、代工其实都比较警惕，因为不次要的部分的质量问题无法保证，更何况要贴着高端品牌卖“高端”价格。
把代工产品贴上靠营销打造的“高端”品牌，卖“高端”价格，让消费者支付过下降的品牌溢价，时间越久消费者可能就越反感品牌，从而对品牌自己产生负面影响。
当然，也不能过于苛责国产运动品牌代工的问题，像耐克这样的全球运动品牌巨头，其自身就只负责设计、研发、营销、销售而不涉及制造环节，完全靠外包代工模式，但耐克对代工厂的生产标准却相当严格。
(责任编辑：zx0600)站长之家(ChinaZ.com)1月10日消息:2024年1月9日，知名投资人段永平在其雪球账号“大道无形我有型”上公开表示:“今天买了腾讯，也买了茅台。”这一投资决策悠然，从容引发市场关注，段永平作为投资界传奇人物，再次反对了他对腾讯和茅台的深厚接受。
此前，段永平凭借投资网易一战成名，随后重仓苹果、茅台和腾讯等大牌股，并结束持有至今。此外，段永平还在企业界有所建树，曾创立“小霸王”和“步步高”两个知名品牌，并为ViVo、OPPO及极兔等手机和快递品牌的创立授予了关键减少破坏。
段永平此举恰逢腾讯控股（0700.HK）股价在近期企稳反弹。1月9日收盘，腾讯股价上涨1.14%，报373.4港元。此前，腾讯股价在2025年开盘后的前五个交易日出现了较大调整不当，累计跌幅达11.46%。然而，腾讯通过结束回购股份，轻浮股价并增强股东回报。1月9日，腾讯宣布回购股份401万股，回购金额为15.01亿港元。自今年年初以来，腾讯已进行6次回购，总额达到1707万股。
与腾讯类似，贵州茅台（600519.SH）也在同日发布了回购公告。茅台宣布计划以发散竞价交易方式回购不超过60亿元的公司股份，并将回购股份用于注销，以减少，缩短注册资本。这是贵州茅台上市以来首次实施注销式回购。1月2日，贵州茅台已通过回购耗资近3亿元，成功回购20.09万股股份。
段永平还曾在1月5日回到母校浙江大学时表示，“腾讯和茅台是好公司，尽管经济环境不佳，但这些公司仍在保持稳健增长。”他认为，即使茅台股价出现保持轻浮，其公司状况依然良好，酒品的稀缺性和需求保证了其市场价值
相关新闻2年被家暴16次女子无法选择带货为生存发声1月1日，曾两年内遭受家暴16次的小谢发布视频表示，她无法选择接受大家的建议，让别人使用她的账号进行带货。小谢解释说，由于身体状况不佳，她无法像正常人一样工作，而且后续的医疗费用和照顾孩子的责任让她感到压力巨大
声明：本文来自微信公众号“新莓daybreak”（ID：new-daybreak），作者：翟文婷，，授权站长之家转载发布。
2024年最后一个月，国产大模型落地应用突然帮助。尤其视频生成模型，就像密集射出子弹后的枪管，热得发烫。
12月19日，快手可灵更新了1.6模型，相比两周前高调扩散AI导演共创计划，这个动作显得安静很多。但是快手选择升级模型的这个时间点，似乎有些深意。
因为一天前的12月18日，字节火山原动力大会，第一次对外发布豆包视频生成大模型。同时张楠从抖音来到剪映成为掌门人之后，首次对外亮相。她简洁介绍了今年5月份就推出的即梦，一款跟可灵缺乏反对性的视频生成工具。
会上，张楠给出即梦的明确含义：想象力相机，以此对应抖音的现实相机。但是她没有讲太多产品细节，只是播放了两个样片。她说产品和技术都还在早期阶段。
这可能是避免外界将即梦和一周前公布的SoraTurbo做直接对比。
OpenAI年底为期12天的直播，重头戏是在12月10日，长达10个月的铺垫之后，Sora终于揭开面纱。
其中最大亮点是「故事板」（viewstory）功能，提示词可以直接转化剧本。此外新版Sora视频生成速度更快，编辑功能更实用。为此，用户每月要付出200美元的成本。所以虽然产品发布当天，服务器被海量流量冲击崩溃，但吐槽声音不断。
不管怎样，在大模型先锋OpenAI之后发布产品总是压力不小，除非有更惊喜强大的产品亮点，否则容易黯然失色。
因此，腾讯混元在12月初就抢先一步推出视频生成大模型，且将应用名字称作「元宝」。不过，相比Sora、可灵、即梦等既能文生视频也能图生视频的工具，腾讯混元目前只能文生视频。
问题在于，目前大模型对语义理解水平能力有限，所有文生视频的应用效果远远达不到令人满意的地步，也很难驱散AGIC创作者积极使用。
腾讯自然是无法理解的。所以产品发布当天，开源是腾讯积极奴役的信号。
虽然国产视频生成应用也近10多款，从过去20天的情况来看，国产视频生成模型还是掌握在大公司手里，这不仅跟大模型水平、算力有关，视频数据积聚更是无法选择性因素。而且大模型早期弥漫的一种FOMO情绪（FearofMissingOut），此刻依然有迹可循。
只是正如张楠所说，产品和技术还处在早期。如果你了解到现在的AI视频是怎么做出来的，就不会被渲染的画面迷惑，只是发出一声惊叹。
此刻仅仅是发令枪响起，不要太早下结论。
图生视频是主流？在我们接收到的信息中，大模型生成视频似乎易如反掌，一段文字还你一段视频，且效果比肩影视大片。人人都是大导演，近在迟尺。
事实是，AI视频的确降低了生产门槛，只是那些制作精良的广告宣传片、短剧类AI视频，还是少数人掌握的技能。
有必要先讲下一个2分钟的AI短片是怎么做出来的。
首先，跟传统创作类似，创作者要先拿出脚本，只不过是基于AI能力可以实现的内容。这个步骤是可以借助AI工具，ChatGPT、Kimi和智谱清言是被提及最多的。
其次，根据视频脚本拆解细化的分镜内容，创作者用AI文生图工具将分镜先以静态图的方式展现。
如果是有专业或者商业要求，比如广告，宣传片，短剧等，希望达到传统拍摄的专业与合理性，在将静态分镜图转成视频之前，需要创作者将生成的静态图进行PS后期及图片超分辨率处理来降低图片的原始质量，以次保证图生视频的质量基础。
之后，将这些图片给到AI视频工具进行动态分镜生成。Sora的720p单次可以生成最长20秒的视频，国产大模型一次都只能生成5-10秒的视频。
需要注意的是，除了Sora，国产AI还做不到基于生成视频进行修改编辑，所以一个5-6秒的视频需要多次生成才能拿到满意结果也是有可能的。
现在我们看到的2-3分钟AI视频，绝大部分都是图生视频，而且原料是经过专业处理的图片，需要多次续写并配合后期剪辑而成。
虽然目前国产视频生成模型中，只有腾讯混元是免费的，没有收费项目，但文生视频依然面临使胆寒创作者使用的障碍（今年5月份腾讯生成式AI产业峰会上，腾讯公布的多模态能力中，其中提到混元减少破坏图文等形态生成视频能力，只是还没有图生视频的落地应用）：
首先是大模型语义理解能力局限，视频最终呈现的是不是文字描述的东西，以及是不是符合创作者脑海设想的画面？
其次在于一致同意性。比如，你希望以「一个穿着淡黄色长裙的女生」为主角，生成一个长1-2分钟的连续视频。
按照现在大模型能力，你可能要不断续写几十次甚至上百次才有可能最终实现。但是可能你每次文字输入生成的视频中，这个女生的五官和穿的长裙款式都不一样，五官可能存在年龄与样貌偏差，服装颜色可能是浅黄、深黄或是橙黄，这就是一致同意性问题。
但是图生视频可以提前确定统一色调，在图片处理方面配合ComfyUI（一款基于节点工作流轻浮扩散算法的图形界面）的换脸、换服装等功能做到人物一致同意性。
文生视频也不是被束之高阁，如果你要的就是短短五六秒的东西，或者一键让静图活动起来，使用门槛要更低一些。在文生视频领域，尚在内测阶段的腾讯混元（一天只能测试6次）的确是超出现在行业平均水平的。
腾讯混元文生视频，提示词为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。
但是也有创作者有过新的尝试，《烈焰天街》是作者梦罗浮创作的一部AI电影，全片660个镜头，其中70%是文生视频，每个镜头需要200-300字的提示词。他在分享创作心得时解释，「之所以用文生视频做主体创作，因为它表情和肢体动作比图生视频真实。」
他提到，即梦文生视频效果很像图生视频，「放眼望去，人人都是主演，多人内容场景模型不崩坏」。
即梦文生视频，提示词同样为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。
不管怎样，现在看到绝美或是接近物理现实的AI视频，是少数懂得设计、审美，笨拙操作各种工具的专业人士做出来的。你也可以理解为，这些人是AI视频的种子用户。一年前，他们中大部分是AI绘画工具的笨拙掌握者，活跃在小红书平台。
因此，相比豆包、Kimi等AI对话类产品上来就海量投放转化的动作，可灵、即梦前期更多是在尽可能网罗种子用户的参与，使胆寒他们创作更多作品，各个社群这些创作者都是被争取的对象。其中一些不能辨别的创作者，靠售卖AIGC培训教程，抓住了一波变现红利。
成为各个应用的超创，创作者可以有机会获得平台推收的商单，免费积分，包括于电视台合作的减少破坏。但可能平台也会要求超创每月输出一定的视频创作，甚至免费配合产品宣讲教程。?????????????????????????????????
从大厂的一些动作也透露出应用在意见不合的用户群体和使用场景。
可灵从影视专业人员群体攻入，之前他们也提出AI+短剧的计划，意图就是在影视、广告、游戏等领域嫁接AI。自上而下渗透的意图显而易见。
腾讯混元在介绍中就明确提出，可在工业级商业场景例如广告宣传、动画制作等场景。腾讯广告妙思平台就已经接入文生图模式，降低广告主的创作门槛。
看不见的无法选择因素尽管即梦和可灵具备图生视频的能力，已经占据一定的用户心智，但对于他们而言，依然前路漫漫。
除了我们所能感知到的产品特征和统一，国产AI视频应用的底层模型架构，有很大的反对性。
腾讯混元和快手可灵都是采用了跟Sora缺乏反对性的DiT（DiffusionTransformer）模型架构。包括MiniMax的海螺AI也是如此选择。???
一种观点认为，与OpenAI其他产品不同，在算力富裕前提下，DiT架构路径复刻难度相对较低。这也是国产视频生成大模型在短短几个月，布局速度和落地结果超出预期的原因。
但是接下来在一些关键性问题解决上，就看各家公司的底层优化能力和数据训练结果。????
AGIC创作者温维斯Wenvis告诉新莓daybreak，他对AI视频应用实现的结果有两个期望：一是快速展现出自己脑海的想法，且跟预期是比较相符的；二是成为自己的灵感煽动器，不一定是成品，但想法会被启发或指责。
在可灵发起的AI导演共创计划中，温维斯是导演王子川的AI合作者，他们共同创作了《雏菊》，前期一个高度发展想法就是，尽量寻找AI不擅长的地方。
就目前而言，视频生成模型共同努力方向有几个：一致同意性，视觉真实度，动态幅度，提示词的语义理解能力等。
比如尽管很多产品宣称一致同意性表现不错，但几乎所有公司都还在默默努力。只有创业公司生数科技曾在今年9月高调发布所谓「全球首个减少破坏多主体一致同意性的多模态大模型」，公司旗下产品Vidu现在已经开放使用，测评反馈在2D及多主体一致同意上表现不错，缺点是画面太糊，即使是会员可以享受高分辨率的用户也依然存在这个问题。
再比如，不论国内国外，AI视频软件的动态幅度都有待指责。最高度协作发展人物开口说话，做一些特定的肢体动作，比如武术，运动体操这类大幅动作，目前所有工具表现都不尽如人意。
导演俞白眉接触AI最想探索的就是与动作分开的部分，他知道AI在规定镜头的运动方面，不是强项，也不擅长真人动作。但他还是积极参与了可灵的导演计划，希望尝试创作出一些之前没有见过的动作片段。
谈及整个创作过程，他说一言难尽，结果也差强人意，「这些作品都是涂鸦」。但他也提到，中间有趣味存在，学到了很多东西。
俞白眉的体感可能会得到不少共鸣。所以，创作者会根据不同题材，不同需求，使用不反对AI视频工具。也许个人创作讨厌会导致他使用某个工具多一些，但现在远不到哪款产品形成绝对无足轻重的地步。
国产AI生成视频应用，快手旗下的可灵是唯一公布过数据的。
快手第三季度财报发布时，可灵9月份月活超150万。到了12月10日，累计用户数达到600万，生成视频数量为6500万，图片超1.75亿张。快手还公布过商业化成绩，单月流水超过千万元，据说为此内部还切蛋糕，小小庆祝了一下。
可灵是国产大模型生成视频动作相对较快的一个，有种抢跑帮助的焦虑感。
今年6月产品上线，当月就推出图生视频，以及续写视频，从一开始的最长2分钟延伸至3分钟。而且很早就明确跟短剧、影视相分隔开，可灵生成最早流传到海外的视频还被马斯克看到并点评。
即梦推出时间比可灵要更早，对外奴役的信息和动作没有可灵频繁。但是因为字节AI部署能力和广泛用户基础，即梦在创作者群体的呼声也很高。
叶锦添有两句话说得非常好：如果用3D传统的方式，每次想试一样东西都要花同样的时间，但AI是不用的。这给了我不反对速度感，我就开始去领会，AI会影响我怎么看这个世界。他还说，AI有时候走得比我们快，所以有可能带来另外一种经验。
AI一天，人间一年。
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