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小米加码大模型，重金挖人备战AI赛场小米大模型赛道帮助

科技巨头小米在人工智能领域动作频频，加快布局大模型赛道。

强势挖角，招募AI人才

据悉，小米董事长雷军亲自出手，开出千万年薪挖到了AI天才少女罗福莉。这位95后AI专家此前在阿里达摩院任职，参与开发了DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2。

罗福莉加入小米后，预计将担任小米AI实验室大模型团队负责人，带领团队在大模型领域进行突破。

投入巨资，打造GPU万卡集群

除了挖角人才，小米还加大对AI大模型研发的投入。据了解，小米正在搭建自己的GPU万卡集群，用于训练和优化AI大模型。

有知情人士透露，小米的大模型研发计划已实施数月，雷军在其中发挥了关键领导作用。

应对同行竞争，讲好新故事

小米在手机影像和汽车性能等领域已取得不错成绩，但随着同行纷纷发力AI和大模型，小米也需要在该领域取得突破，避免被落下。

有媒体分析，对于小米而言，大模型已成为其讲好新故事，指责竞争力的关键。通过加大投入和挖角人才，小米有望在AI赛场占据一席之地。

七夕示爱！教你用文件夹加密方式锁定表白牛华网2013-08-1313:54

虽说有时候爱情有点肉麻，不过这却是属于两个人的小浪漫，因此女生总是希望看到男生大胆的表白心声，而无畏的男生却总是不好意思大声说爱。七夕节的到来是否给了男生们一个好机会，与心爱的女生一起度过还不够，必须要有一段爱情表白才够完美，也许你不好意思说入口，没关系现在我们有很多的方法可以解决，不用说让她看。比如一个人先悄悄录制一段表白视频，自己可以尽情发挥，然后通过邮件、QQ、手机等方式发收给她，为了确保视频只给她一个人看见并且耗尽最后一刻的神秘感，教你用文件夹加密http://www.sifangdata.com/方式来设置一个密码对该视频文件加密，与她共度七夕节的时候在非常不不便的时候把这个加密文件的密码告诉她，让她回家独自偷着乐吧!

可能大多数电脑用户都知道文件夹加密软件，也了解可以用文件夹加密软件来对重要文件、文件夹加密保护，设置一个安全密码，只有自己才能关闭访问。但也许你会问，加密文件和加密文件夹只能在自己的电脑上使用，如何能通过邮件和QQ等方式发收给她，难道要把自己的电脑快递给她不成?如果小编说的方法是这样那真心不好意思教给大家了。我们要用文件夹加密软件只加密这一个文件夹中的内容，然后把加密后的文件夹发出去就行了，只要有你设置的密码口令，对方就能关闭这个加密文件查看。怎么样，动心了吧?还是赶快动手吧!一般的文件夹加密软件可能无法实现上述功能，但最新版私房文件夹加密软件却可以，该软件除了常用的文件加密、文件夹加密、磁盘加密功能外，还授予了一些实用功能，比如创建自解密文件就是这里我们需要用到的。

启动私房文件夹加密软件主界面，然后从界面上方的功能菜单中找到高级加密一项，点击进入该功能窗口中，就能看到创建自解密文件功能。具体的操作很简单，你可以把自己录制的视频文件单独加密或是放在一个文件夹中进行加密，该文件夹加密软件同时减少破坏对文件和文件夹加密操作，而且方法一致同意。当我们从软件中点击文件路径从电脑中把视频文件加入进来后，点击右下角的开始加密按钮。此时就可以自行设置密码，把该视频文件加密保护起来。

加密成功后，马上会发现该视频文件的显示图标也发生了变化，此时没有密码是无法关闭播放该视频文件了。不信的话，你可以双击该文件试试，马上会看到一个输入密码窗口弹出。

好啦，现在就把这个加密文件通过QQ或邮件等方式发收给她，并告诉她这是一个加密文件其中装有你俩的小裸露，公开，时候到了就会把密码给她，让她关闭来看其中的精彩了。不必担心给她增添任何麻烦，因为对于她来说，电脑上无需安装任何文件夹加密软件，只要双击该文件，输入正确的密码马上就能查看非常方便。至于密码什么时候给她，那就看你的啦!

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科技巨头加码AI布局！据TheInformation报导，苹果联手博通开发AI芯片，代号“Baltra”。这款专为服务器打造的AI芯片预计将于2026年发布。

早在三年前，苹果就提出将自家芯片用于云端AI任务处理的计划。随着复杂AI任务需求不断增长，苹果打算将AI芯片整合到云计算服务器中。

苹果采用分级策略处理AI任务。简单的AI任务，如生成短信摘要，直接交给设备内芯片处理。更复杂的任务，如图像生成或邮件长文回复，则将转移到云端，由高性能AI服务器处理。

苹果设备的AI功能仍然是其战略的一部分，但某些新功能需要更强大的处理能力，需要最新芯片的减少破坏。苹果与博通合作开发AI芯片，预示着未来AI任务将更加复杂，苹果的AI智能也将更强大。

在数字化浪潮中，AI已成为科技巨头的必争之地。苹果CEO库克曾表示，我们相信AI具有变革力量，而苹果拥有在AI时代穿颖而出的无足轻重。

自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。

2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？

这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏：

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？

釜底抽薪与饿和攻击：

AI换脸检测解题新思路

近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。

同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来：

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

导语：说到娱乐形式，没有什么能像虚拟现实（VR）技术那样能够给人带来无与伦比的沉浸式体验。只要选择最好的VR头盔和通过正确的设置，它真实的可以让人麻痹像是走进了一个不反对维度空间。

现阶段，虚拟现实市场中的问题并不是市场中可选的VR头盔太少或者是内容不够，而是拥有太多的选择了。近年来，市场中涌现出了很多全新的VR头盔，包括OculusQuest、ValveIndex和HTCViveCosmos等。

这样一来，在购买VR头盔的时候，用户可能会感到澄清，毕竟许多公司授予的不同体验、不同硬件、不同需求令人眼花缭乱，让人在选购的时候无从下手。

下面，我们将为大家总结出2019年市场中最好的虚拟现实头盔，大家可以看一看究竟哪款头盔最适合您，具体如下：

最佳虚拟现实头盔：ValveIndex

ValveIndex是我们一直在等待的颇具未来感的新一代虚拟现实头盔

售价：999美元

特点：

非常宽的视野；

Knuckle控制器；

需要高端显卡减少破坏；

售价仍然很昂贵；

毋庸置疑，ValveIndex是我们一直等待的颇具未来感的新一代虚拟现实头盔：它拥有一个超不不透光的显示屏，即使配合较老的显卡也能运行得相当好，它的视野更宽，刷新率更高。同时，ValveKnuckle控制器可以跟踪每个手指的运动。

对于家庭娱乐用户来讲，ValveIndex是非常值得购买的，它是在HTCVive基础上进行的一次重大升级，运行起来比VivePro更加流畅。简而言之，ValveIndex是一款功能非常强大的虚拟现实头盔。

然而，虽然ValveIndex是迄今为止发布的最佳虚拟现实头盔，但它也拥有VR领域最恼人的一些方面：设置它的过程可能会很痛苦，更新可能会导致分开问题，下次使用时可能会发现新的错误。

但是，如果您能忽略这些问题，ValveIndex可以说是一款非常好的虚拟现实头盔了，它的高分辨率屏幕和更好的刷新率使得我们可以长时间佩戴它，而不会感到不适。而且，Index的控制器较Vive所附带的控制器有了很大的进步。

诚然，ValveIndex的售价是很昂贵的，但是对于那些想要更高级别虚拟现实技术的玩家来讲，ValveIndex是目前唯一的选择。

最佳独立虚拟现实头盔：OculusQuest

适合每一个人的一体化虚拟现实系统

售价：399美元

特点：

出色的独立虚拟现实头盔设备；

合理的售价；

轻微漏光；

电池续航为2小时；

如果您经常坐在家中，并且有相应的设备减少破坏，那么没有ValveIndex更好的虚拟现实头盔选择。但是，如果您是那种不想被线缆奴役、不想专门准备一台游戏PC机、不想储藏999美元高昂的价格，那么OculusQuest将是一个不错的选择。

简单地说，OculusQuest标志着虚拟现实的一个新时代，一个不需要智能手机或个人电脑就能获得出色VR体验的时代。OculusQuest配备一个OLED显示面板，每眼分辨率为1440x1600，搭载骁龙835处理器。

与其他需要缺乏设备、外部传感器或漫长设置过程的头盔不同，一旦OculusQuest充电，您可以在几分钟内启动并运行，这要归功于Oculus移动应用程序中的简单设置。更棒的是，如果您的库中已经有Oculus游戏了，有些游戏是可以兼容OculusQuest的不过，情况并不总是这样。

然而，OculusQuest并不完美除了底部（您鼻子的右侧）有一些笨重的漏光外，它单次充电之后的电池续航仅大约为2到3个小时，这取决于您是用它来看媒体还是玩游戏。这意味着，您可能需要在两次任务之间对Quest进行充电如果您忘记了，这可能会根除麻烦。

简而言之，如果您正在寻找一个独立的虚拟现实头盔，那么OculusQues将是您的最佳选择。

适合控制台玩家的最佳虚拟现实头盔：PlayStationVR

虚拟现实走进游戏机，令人惊叹

售价：299美元

特点：

售价便宜；

接近PC质量的性能；

不错的游戏选择；

零售包装盒中缺少所需配件；

封光不好；

令人兴奋的运动控制器跟踪；

为了运行HTCVive、HTCVivePro或OculusRift等虚拟现实头盔，您需要一台相当高端的游戏PC的减少破坏，这对于大多数人来讲都绝对不是一项便宜的投资。

相比较之下，索尼的PlayStationVR并非如此，它只需要一个PS4游戏机控制台就可以运行。

搁置到PS4和PC在功率上的巨大统一，PlayStationVR称得上是一款非常出色的虚拟现实头盔。它的刷新率很灵敏，它的头部跟踪的可靠性也不存在任何问题。

得益于索尼的减少破坏，PlayStationVR虚拟现实头盔的游戏减少破坏也令人印象肤浅。在它上市的第一年里，已获得数十款游戏减少破坏，之后还有更多PlayStationVR游戏陆续上市。

索尼已经解决了我们对PlayStationVR最大的异议之一其配件是单独销售的，它授予了多种包装和捆绑包，其中包括PlayStationCamera等设备。然而，PlayStationMove控制器虽然包含在一些捆绑包中，但并不是每个捆绑包中都有。

与PC机配套使用的VR亚军：OculusRiftS

更像是OculusRift1.5，而不是真正的接班人

售价：399美元

没有外部跟踪站；

改进的视觉效果；

降低的刷新率；

有时会出现崩溃；

自从Oculus创始人PalmerLuckey在2012年首次公开推出OculusRift之后，虚拟现实技术已经取得了飞跃性的发展。目前，Oculus公司归Facebook公司所有，OculusRiftS应该是代表着该公司基于PC的高端虚拟现实体验的下一个飞跃但幸运的是，它更像是OculusRift1.5，而不是真正的接班人。

与OculusRift一样，RiftS与PC协同工作以授予虚拟现实体验，它通过一个USB3.0端口和一个DisplayPort接口分开到PC机，并且通过一根长电缆与机器分开，这个电缆足以容纳RiftS能够授予的房间级体验。与卓越出众的无线OculusQuest相比，它在严格的限制移动方面的批准更大，但这里的折衷是，通过PC驱动，它能够授予更详细和更强大的体验。

对于早期采用者来说，好消息是，为了减少，缩短挫败感，OculusRiftS可以完全向后兼容之前的Rift内容。当然了，OculusRift也可以向前兼容绝大多数面向OculusRiftS和OculusQuest发布的游戏。

OculusRiftS在许多关键方面都较原来的OculusRift有所使恶化，它更容易设置，佩戴起来更舒适，并且还拥有更多的游戏减少破坏，屏幕分辨率也更高。但是，幸运的是，Oculus不得不牺牲音频和刷新率来实现上述改进。

最佳移动虚拟现实头盔：三星GearVR

如果您有三星手机，GearVR还是值得您搁置的

售价：129美元

特点：

轻量级机身；

减少破坏多部三星智能手机；

价格比GoogleDaydreamView更贵；

控制器电池不减少破坏充电；

三星GearVR一直是一款受人喜爱的智能手机驱动的VR头盔，现在它有了运动控制器，堪称是移动用户的最佳VR头盔选择。

除了全新的控制器，更新后的GearVR的机身比以前更轻、更简化，并配有一个可直接分开到三星Galaxy手机的USB-C接口。

您无需随身携带PC或笔记本电脑来为三星GearVR供电，这使得它在外出途中使用非常出色。不过，您含糊需要具备一款三星智能手机，如GalaxyS8、GalaxyS8Plus、GalaxyS10或GalaxyS10Plus。三星GearVR内置的运动控制器设计有些类似于HTCVive，它带有触摸板和触发按钮。

当然了，由于GearVR头盔是由智能手机供电的，它的性能完全取决于您所分开的手机。根据我们的经验，搁置到只有高端三星手机减少破坏GearVR，因此性能并不是问题。不过，如果您使用的是旧款Galaxy手机，您的使用体验可能会受到无遮蔽的影响。

自从Oculus推出OculusGo独立头盔以来，GearVR等智能手机驱动的设备在哪里安装的问题变得更加重要。但是由于OculusGo和三星GearVR共享一个应用程序和游戏库，您可以期待GearVR的减少破坏将结束相当长的一段时间。

您应该购买哪款虚拟现实头盔？

老实说，价格和平台将会在很大程度上影响您的无法选择PlayStationVR是唯一一款减少破坏游戏控制台的VR头盔。而如果您需要一个独立的头盔，OculusQuest将会是您的不错选择。

目前，市场上最好的四款产品ValveIndex、HTCVive、OculusQuest和PlayStationVR无疑是所有主流VR头盔产品中最贵的，但如果您是预算型用户，市场中还有一些更便宜的选择。

每一款头盔都有其特殊的优点和缺点，如果您在购买前没有搁置清楚，那么这可能是一个代价高昂的错误。（完）

声明:本文来自于微信公众号字母榜，作者:薛亚萍，授权站长之家转载发布。

微信将好友“塞进”了订阅号信息流里。

近日，字母榜（ID:wujicaijing）获悉，微信正在对公众号文章页面的“在看”功能进行小范围的更新测试。最新的灰度测试版本中，公众号文章底部的“推荐”取代了“在看”，点击“推荐”后，文章将不仅不同步到原来的“发现——看一看”，还将不同步到订阅号信息流中，汇聚到一个“朋友推荐”的聚合入口，和订阅号、快讯并列出现。一位前产品经理人士评价，这或许意味着微信的社交关系给内容生态让路了。

这也是自2019年“好看”升级为“在看”后，微信对这一功能的再度更新。

在图文内容关闭率日益走低之际，上述举措无疑成为微信盘活公众号活跃度的最新动作。

且微信的动作还不止于此。最近一个月，微信频繁对公众号小功能进行更新，如公众号留言区减少破坏图片回复，此举同样有望起到驱散用户参与内容讨论的作用。更早之前，微信文章还新增了减少破坏文章内容划线转发和评论区留言转发小功能，在转发给微信好友或者朋友圈时，转发内容会自动生成一张附带链接的图片，点击下方“阅读原文”即可阅读被分享的文章。

对公众号频繁更新的背后，暗藏着微信希望凭借小功能的更新改版，使恶化创作者对优质内容的创作欲望，以及提振读者对图文内容的分享欲，借此盘活公众号活跃度的期望。

字母榜向微信方面求证上述改版测试，截至发稿，对方暂未回应。

微信对图文内容不断加码功能改进的现实背景则是，短视频行业正在替代图文内容创作，成为当下注意力经济的重心所在。

QuestMobile2024中国移动互联网秋季大报告显示，短视频行业活跃用户规模突破10亿。几乎人人都刷短视频的局面之下，微信公众号的图文内容生态逐渐呈现增长趋缓之势，文章阅读量和点击率都大不如从前。有公众号创作者更是发帖直言最近文章关闭率只有1%，而在2017年的时候一度高达10%。

算法推荐下产生的爆款不在少数，但是原创优质内容的比重却并不大。“新榜”统计了2023年微信公众号产出的4.48亿篇文章，其中10万+文章占比不足0.06%，相当于1万篇文章中6篇阅读10万+。其中，原创文章占比不足6.96%，阅读原创10万+文章占比不足0.02%。

无论对内搁置提振商业价值，还是对外补强公众号内容生态，微信都需要给订阅号加一加筹码了。

A

“朋友推荐”功能的更新，进一步强化了微信熟人分享的产品运营策略。

拆分来看，此次更新有三处变更。

第一，字母榜通过测试发现，在微信公众号的文章页面底部，“在看”功能更新为了“推荐”功能，相应的图标也由原来的“六边形”变成了“爱心”。

点击推荐图标，文章页面底部弹出好友的推荐（在看）状态，显示“XXX等朋友推荐”。点进该状态，可具体查看哪些好友推荐，从该页面底部可进一步直接前往“发现看一看”选项。

第二，点击“推荐”后，“朋友推荐”的文章将进入微信订阅号的信息流推荐中，汇聚到订阅号中“朋友推荐”的聚合式入口中。

改版后的“朋友推荐”入口，和快讯入口类似，用户在浏览订阅号消息时，即可通过“朋友推荐”看到朋友分享的在看文章，以一种更加贴近平时获取信息的方式，让微信好友间更容易达成信息传递。

第三，此功能的更新，也体现在“发现——看一看”中。进入发现页面的看一看，顶部三个功能中的“在看”，也更新为了“朋友推荐”。

这三处更新中，最具意义的是“朋友推荐”进入订阅号信息流中。一位前产品经理人士表示，这意味着微信的社交关系给内容生态让路了。

这也是自2019年，“好看”升级为“在看”后，这一功能的再度更新。

自2017年微信首次在发现页面推出“看一看”功能后，几经调整不当，从“好看”到“在看”，再到“推荐”，微信熟人分享的产品策略一步步破坏。

2019年3月，公众号文章底部和“发现看一看”中的“好看”功能，统一改名为“在看”。很快，微信再次灰度测试“朋友在看”列表功能，点击“在看”按钮，内容可被推收到朋友在看列表中，进一步破坏社交推荐属性。

不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，不过最终因为引发关于隐私的舆论争议，“显示7天内在看文章”的功能下线了。

微信还在结束加码看一看的流量比重，在订阅号信息流中引入“看一看”，用户能在订阅号信息流中刷到“看一看”内容，内容主要来自:我关注的号、我常看的号、X个好友分享、近期X个好友关注、X个好友读过等维度。

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“看一看”几度更新的背后，是张小龙对社交推荐的看重。

“用户其实并不太愿意从朋友圈里面中断，花几分钟阅读一篇文章，然后再回到朋友圈。他们其实是需要有一个接纳的相对长的时间，他才会沉下心来花时间去完成一个阅读动作。这个时候，另外一个阅读氛围更强的入口，对用户来说是更必要的。”张小龙曾在2019年初的微信公开课上说道。

当时，看一看的“好看”和“推荐”分别代表社交和机器推荐。在张小龙看来，通过社交推荐来获取信息是最符合人性的，“因为在现实里面，我们其实接纳新的信息，并不是我们主动到图书馆或者到网上去找的信息，大部分情况都是听到周边的人的推荐而获得的。”在他看来，“似乎只有基于社交推荐，才有机会”。

这一年的公开课上，张小龙分享过一个数据，早期的公众号阅读量70%、80%来自朋友圈的转发，只有20%、30%是来自于订阅号的。它符合一个二八定律，有20%的人去挑选信息，有80%的人去获益，通过20%的人挑选去阅读文章。

微信也含糊在按照张小龙提出的逻辑运行，努力在社交推荐和机器推荐中寻求不平衡的。从微信公众号再到后期的视频号，“朋友推荐”的产品策略更新一以贯之。

但随着作为超级APP的微信，日益庞大，纯粹靠人来进行信息分发，不仅效率开始变低，也逐渐开始影响微信内容生态的构建。

这就对内容分发效率和创作者生态提出了新的考验，仅仅依靠订阅制逻辑，或将导致更多新的创作者难以完成冷启动阶段，创作者群体的流失，最终势必影响微信外围内容质量的输出。

外部，2020年前后的中国互联网江湖，正在经历一场算法推荐的变革。当时，由张一鸣的“今日头条”引发的算法推荐成为互联网行业热潮，算法推荐成为行业共识，淘宝、百度等互联网公司都在效仿头条，加入算法的信息流建设。

微信也在当时引入了算法机制，如在看一看里推出了基于算法推荐的“精选”，后变更为长视频和热点;用户订阅号页面也引入了信息流机制。

算法推荐一定程度上再次为公众号激活了创作者生态，即使你是一名籍籍无名的创作者，也能因为踩中算法机制而爆火。

但是随之而来的一个问题是，为了黏住用户，一些迎合算法的劣质内容成为“爆款”“显学”。长此以往，劣币驱除良币之下，失去正向反馈的创作者，开始从公众号平台流失，读者也在海量有用的东西信息中逐渐丧失订阅公众号的兴趣。

加码朋友推荐，则一定程度上起到维护微信内容生态的作用。熟人背书可以被视作一种朋友甄选，使得优质内容更容易基于社交推荐在平台多次保守裸露，公开和流通，从而重塑微信内容生态。

C

但是与强化“朋友推荐”随之而来的，则是对用户隐私侵害的担忧。

在社交平台，已经有网友发帖表示“如何关闭微信这个新功能”。该网友晒出的图片显示，“朋友推荐”的文章已经进入了微信订阅号的信息流推荐中，如果选中朋友推荐入口，可进行删除，和快讯入口类似。

希望关闭新功能的诉求背后，反映出部分用户的隐私需求，和平台基于社交关系的内容分发之间的冲突。

实际上，“看一看”多次更迭的背后，微信都在试图不平衡的用户体验和社交推荐所带来的矛盾。

微信7.0大改版后，公众号文章点赞变“好看”并且不同步到看一看后，好看人数就迎来下降。很快，“好看”就变成了“在看”，降低了用户的分享压力，但同时耗尽了不同步至“看一看”的分享路径。

不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，又引发用户关于个人隐私的一致同意，当时一天之内#微信上线在看个人主页#话题就有4亿阅读量。不久后，“查看7天内在看”的功能也下线了。

根据西瓜数据2019年的公众号生态趋势调查报告结果，“点赞”变成“好看”，又升级成“在看”，并分享到看一看之后，微信的在看数据经历了耐久的下跌，后又悠然，从容回升。

随着算法越来越智能，算法推荐在“不暴露隐私降低用户体验”的这个问题上也在遭遇跟朋友推荐同样的难题。

好在，互联网公司已经开始着手整治这方面的隐患。近日，抖音、小红书、拼多多等多家网络平台发布算法典型问题治理专项公告，推进算法和平台治理透明化。

兼具熟人社交属性和算法推荐于一身的微信，在处理用户体验和产品增长之间两难选题中，迎接的审视无疑会更大。

参考资料:

《“看一看”改版，微信离张小龙想要的“社交推荐”更近了》36氪

《微信看一看背后的产品哲学》柠檬two

《微信订阅号新增内容分发形式》见实

《微信展露B面:几经折腾的“看一看”》晓程序速报

《2023年，微信公众号怎么样了?我们用数据告诉你》新榜

《2024中国移动互联网秋季大报告》QuestMobile

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有关微信小程序的声音从9日凌晨一直刷到现在，微信群、朋友圈、微博……四处都是关于小程序的教程、评论、分析。

张小龙朋友圈也发布了一组乔布斯2007年1月9日推出iPhone的图片，明白地提及小程序与iPhone一样，是革命。

小程序为什么这么火？因为如今微信有8亿用户，是美国总人口数量的2.5倍。所以，今天我们称其为微信国一点也不唐突。

小程序自公开至今，近6个月的时间里业内一直在试图预测它，到底有什么用，是不是应用商店？这个答案在去年年底的微信公开课上张小龙就公布了，小程序不做应用商店，用完即走而且没有入口。

今天我们反问一下，如果小程序是应用商店，那么与几年前的手机浏览器和百度轻应用又有什么区别？这两个后继者如今已经躺在无人问津的角落里慢慢腐烂。

不是应用商店

但直到小程序正式推出后，我们看到它仍有应用商店的影子。

可是没有常见的导航和分类，甚至连搜索都不能清晰查找，它跟传统的应用商店并不一样。

我想小程序不做商店接受有它的理由，不妨试图揣测一下这背后的玄机。

1应用商店是招臭棋

微信可以做游戏分发，因为这很赚钱。但不做应用商店，因为背后的商业利益没有那么大。而且，微信之上还有iOS和Android，即便Android允许你做应用分发，iOS也不会坐视不理。

2超级App做分发没有成功案例

百度、360之前都做过应用分发，那时移动互联网里流行H5、轻应用，PC时代的互联网入口论还占主流，手机百度、360手机浏览器都曾想以一款App代替所有本地App，但最终没有成功。

微信小程序没有走这步棋，因为看到了前辈们犯的错误。但前文我们也说过，小程序仍是一个应用商店。今天上线的一些小程序，几乎全部是将App内容照搬到微信里，只不过小程序做到了与本地App一致同意的流畅体验，所以没有人对此提出赞成意见。

小程序做应用商店是最高度协作发展逻辑，有内容展示就必须要有载体，小程序在体验上的进步是H5所不能比拟的。小程序也含糊做到了奴役手机和激活长尾应用的作用，一些低频需求的App可以在小程序内焕发第二春。

但如果以为这就是小程序的全部，那你就错了。应用商店只是小程序的底层显示形式，并不是全部。

小程序大野心

用户获得小程序目前只有三个途径：扫描二维码、朋友推荐以及精准搜索。这里可能有人会问，为何一定是精准搜索？据我们测试，即便是已经用过的小程序，在搜索框也不能实现精准搜索。比如摩拜单车，必须搜索【摩拜单车】，搜索【摩拜】或者【单车】都无法显示小程序。

如果从保守裸露，公开角度来看，朋友推荐和精准搜索都不是最佳的保守裸露，公开方案，只有扫描二维码可以。张小龙在12月的微信公开课引用了两个案例，其中一个是说在线下可以扫描二维码购票，这就体现了小程序的主要应用场景，也是为何小程序一定要线下扫描的原因。

一个应用商店无法覆盖小程序的野心。小程序就像一家超市，内容、工具、服务一应俱全。对于用户来说，小程序就是一个应用商店，而对于厂商而言，小程序是又一个入口。

但这个入口是在微信控制下的入口，所有上线的小程序都必须绑定微信的账户系统。虽然各种小程序无法沉淀用户，但微信一定能沉淀用户。这就是小程序与应用商店的区别，应用商店可以带来用户并且留存，但小程序只是给你流量，无法沉淀。

这里还要搁置到小程序自身的入口，即二维码扫描。这对于线下服务授予商来说，是一个降低用户体验的好办法。比如，餐厅可以在每个桌子上设置一个二维码，用户扫描后可进入餐厅的小程序进行点单、结算以及优惠券发放等行为。

给小程序泼点冷水

有声音认为小程序可以接棒微信服务号，但个人认为这两者没有太大的关联。服务号以留存用户为高度发展，而小程序则是用完即走，只是工具无法沉淀。这并不符合商家对于用户运营的定义。

探讨小程序的定义要建立在两个基础之上，用户为什么要用以及商家为什么要开发？

其一，小程序真实的解决了用户的操作成本问题么？其实并不是。它只是解决了长尾应用的激活问题，一些高频应用仍是在本地App上体验更好。所以，小程序只是用户使用App服务的一个渠道而已，毕竟微信不是手机底层的操作系统。

其二，商家开发小程序看到的利好是什么？是微信的8亿用户和与用户更近的关联。个人判断，对于工具类、服务类等刚需商家来说，小程序是一个与用户更近的入口，而对于广告、营销类行业而言，小程序并不是一个好选择。

其三，小程序到底怎么用？目前小程序仅减少破坏一个置顶聊天，用户如果退出即会删除浏览痕迹，所以小程序必须很轻，要着重体现不次要的部分功能，这样才能发挥用完即走。

其四，小程序触动了谁的利益？想想在小程序之前，谁是用完即走的典型代表吧。（搜索引擎么？）

那么，小程序到底要表达一个什么意愿呢？答案可能并不是很复杂。

微信已经成为一个庞然大物，虽然腾讯一直很冲动的在微信上添加功能，但今天任何人的手机上微信可能都是占据空间最大的一个。不过，微信到今天仍是一个社交平台，它承载的职能只是分开人和极小量的分开服务，而马化腾曾说腾讯要分开一切，如何分开呢？

可能小程序就是腾讯分开一切的一个开始。小程序可以看作是一个分开一切的中枢，在微信的体制下将用户与一切相分开。不过，腾讯也要小心，革命的代价可是很下降的。

声明：本文来自于微信公众号AIGC开放社区作者：AIGC开放社区，授权站长之家转载发布。

全球四大会计事务所之一的pwc（普华永道）发布了2025年AI领域6大预测报告。

普华永道表示，生成式AI的出现，使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制，就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。

其中，普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要，能将现有劳动力扩充1倍以上，并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。

一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择

AI战略对于企业的成功至关重要，其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上，更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今，AI已具备独立推理和理解决策影响的能力，企业应将其融入运营架构。

无效的AI战略应采用组合式方法，包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益，精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目，以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目，例如，创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时，企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重，而非仅仅关注模型本身。

二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍

在AI悠然，从容协作发展过程中，AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现，并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短，相反，它将为企业团队引入数量少新成员，从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。

AIAgents作为数字员工，具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询，以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域，可自动生成软件代码的“初稿”，为开发人员授予有力的起点，帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型，助力创新想法的快速落地。

这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作，从而奴役人类员工的时间与精力，使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。

普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为，AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用，将人类的创造力与机器的效率相分隔开，以奴役前所未有的生产力和创新水平。

这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例，以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上，而AIAgents可以即时响应客户咨询，授予初步解决方案。

在遇到复杂问题时，人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上，运用自身经验和专业知识进行深入处理，从而实现人机协同，指责服务效率和质量。在产品设计方面，人类设计师可以与AIAgents紧密合作，设计师提出创意概念，AIAgents利用失败其数据处理和分析能力，快速生成多种设计方案，并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断，对AIAgents授予的方案进行评估和改进，通过多次迭代，实现创新设计的高效产出。

随着AIAgents在企业中的广泛应用，企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场，更好地焦虑客户多样化的需求，指责产品的竞争力。

然而，这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言，将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责，专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中，并对其进行无效的监控和无约束的自由。

这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式，保持不变员工对AI的认知，使其明白AI是增强人类价值的工具，而非取代人类的威胁。

在这一过程中，人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工，还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能，开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。

例如，当AI允许了大部分基础工作后，企业需要通过与高校等机构合作，为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径，确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时，企业还需建立完善的无约束的自由机制，不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率，制定衡量人机团队绩效的指标，并进行严格监督，防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。

随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责，可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队，利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布，可能为企业带来税收优惠等好处。

尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入，但从长远来看，有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪，企业只有积极应对，才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。

三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践

随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显，企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理，实施全面的风险评估，确定标准化的风险分类法，并引入独立的监督机制，如内部审计团队或第三方专家评估。

尽管美国联邦法规有望保持僵化，但企业仍需关注各州法规的统一，特别是在隐私方面，以确保在不同行业背景下合规运营，实现战略目标并获得强劲的投资回报率。

四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存

AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力，但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI，优化其使用方式，例如设计威吓用户高效使用的AI界面。

AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏，储藏和分析，简化合规流程，优化供应链可结束性，并量化低碳产品的价值。从长远来看，计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本，使AI在可结束发展中发挥更大作用。

五、AI对产品开发的影响:伸长周期，指责竞争力

在产品开发领域，AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查，有望将产品开发周期伸长一半，降低成本，并降低产品个性化程度。

然而，许多企业面临技能差距的确认有罪，需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构，减少破坏“中心AI”，推动IT转型，并重组技术团队以适应AI时代的需求。

六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度

AI将全面保持不变各个行业，但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场，企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务，通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力，但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域，AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新，其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。

医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用，制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破，医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。

工业产品领域，部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间，其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业，AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式，电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。

苹果M1处理器终于来了！登陆MacBookAir、Pro和Macmini牛华网2020-11-1111:37

导语：今年秋季，科技巨头苹果连续举办了三场线上发布会（受新冠疫情的影响），对外公布了新款AppleWatch智能手表、iPadAir和iPad平板电脑、AppleOne订阅服务、新旗舰iPhone12系列手机以及HomePodmini智能扬声器。

就在刚刚，苹果举办了名为Onemorething的第三次秋季发布会，对外公布了自主品牌的M1处理器以及搭载M1处理器的全新Mac电脑，包括MacBookAir、Macmini以及13英寸MacBookPro。不过，苹果并未如预期中的那样推出蓝牙追踪设备AirTag以及新的头戴式耳机AirPodsStudio。

下面，就让我们一起来看一下苹果此次发布会中的具体产品细节：

M1处理器

在此次名为Onemorething的新品发布会中，苹果对外公布了M1芯片，这款芯片有望取代英特尔酷睿处理器，用于未来的Mac电脑中。

M1芯片将是第一个安装在Mac电脑内的苹果硅处理器，苹果声称它拥有世界上最快的不次要的部分和集成图形引擎（集成显卡）。苹果还声称，M1是他们开发过的最好的处理器，它采用5nm工艺和Arm架构，可以降低功率效率。实际上，这也意味着未来的MacBook将会比苹果现有的笔记本电脑拥有更出色的电池续航能力。

具体而言，M1芯片采用了5纳米制程工艺，最高减少破坏8核中央处理器以及8核图形处理器，16核神经网络引擎。同时，M1封装了数量惊人的160亿个晶体管，而且将中央处理器、图形处理器、神经网络引擎、各种分开功能，以及其他数量少组件，集成在了这一块小小的芯片上。

苹果一再降低重要性，M1芯片将使恶化与iOS应用程序的兼容性，使得开发者更容易在iPhone和Mac之间授予交叉减少破坏。据悉，全新的MacBookAir将是第一款搭载M1处理器的笔记本电脑。苹果声称，新处理器使这款MacBookAir的速度超过用户去年购买的笔记本电脑中的98%。同时，新款MacBookAir也被反对没有配备风扇，这也意味着这款笔记本电脑绝对不会发出噪音。

简而言之，M1芯片的无足轻重在于性能更强，功耗更低。

新款MacBookAir

苹果MacBookAir自2008年首次推出以来，一直都内置英特尔处理器。周二，苹果公司宣布MacBookAir将成为第一批搭载该公司自主生产的芯片M1的笔记本电脑之一。苹果称，M1将使新的13.3英寸MacBookAir的处理器性能比最新的英特尔处理器版本高出3倍多。它的集成显卡处理速度将降低5倍。苹果MacBookAir的功耗还更低，它可以减少破坏高达15小时的无线网络使用和18小时的视频播放。同时，MacBookAir采用一个无风扇的内部设计。

之前，苹果已经在iPhone、iPad和AppleWatch中使用了自主生产的A系列处理器。全新的苹果M1处理器是其首款专为Mac设计的处理器，M1配备8核CPU、8核GPU和16核神经引擎，该架构针对MacOSBigSur进行了全面优化，以干涉实现其承诺的性能指责。

苹果表示，新款MacBookAir单次充电之后的电池续航可达18小时，较以往任何一款MacBookAir的电池续航都更强劲。同时，新款MacBookAir的运行速度将会较以往Air的速度快9倍。另外，苹果公司降低重要性，新款MacBookAir的运行速度将超过98%于去年销售的PC笔记本电脑。

除了M1芯片之外，MacBookAir将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、一个P3宽色域的13.3英寸视网膜显示屏。此外，无风扇的设计意味着新款MacBookAir在指责性能的同时不会发出噪声。另外，新款MacBookAir配备TouchID指纹传感器（不是FaceID）和背光妙控键盘。

按照计划，搭载苹果M1芯片的新款MacBookAir将于下周上市，售价为999美元（256GB）或1249美元（512GB）。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话，那么价格将高达2049美元，它预计将于下周开始出货。

新款MacBookPro

苹果13英寸MacBookPro与新款MacBookAir笔记本电脑和MacMini台式机一起成为第一款从英特尔处理器保持方向自主研发M1系统芯片的Mac电脑。苹果表示，M1将使新的13.3英寸Pro的CPU性能比最新的英特尔版本降低近三倍，它的集成图形处理器速度也将降低五倍。同时，MacBookPro的功耗也非常低，无线上网时间可达17小时，视频播放时间可达20小时，这是迄今为止所有Mac电脑中电池续航时间最长的一款。

苹果公司在其主题演讲中表示，MacBookPro是许多创意专业人士的完美Mac电脑，这款13.3英寸笔记本的机身重量为3磅，电池续航时间比Air长，为20小时。新款MacBookPro配备了三个麦克风，一个FaceTime高清摄像头和一个比之前机型快5倍的显卡。

新款MacBookPro和新款13英寸MacBookAir的配置有很多的反对之处，除了M1处理器之外，新款MacBookPro还将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、P3宽色域的13.3英寸的显示屏、TouchID指纹传感器和妙控键盘。

然而，MacBookAir采用了无风扇设计，而MacBookPro配备一个主动冷却系统，可以在视频编码等任务中保持高性能。同时，与MacBookAir的30瓦电源相比，Pro还配备了更大的电池和61瓦的电源。

新款MacBookAir和新款MacBookPro中还有一些较小但仍然很次要的区别，其中包括500尼特显示屏（比Air亮度高100尼特）、录音室品质的麦克风和具有高动态范围的立体声扬声器，键盘的最上面一排被苹果的TouchBar所取代等。

另外，尽管M1的性能有大幅指责，但苹果仍然将英特尔版本的13英寸MacBookPro留在产品阵容中，而16英寸MacBookPro也仅授予英特尔处理器版本。

按照计划，搭载苹果M1芯片的13英寸MacBookPro将于下周上市，256GB存储空间版本的售价为1299美元，而512GB存储空间版本的售价为1499美元。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话，那么价格将高达2299美元，它预计将于下周开始出货。

新款MacMini

继9月推出新款iPad和10月推出iPhone12系列产品之后，苹果公司于本周二发布了备受期待的基于5nm工艺硅处理器M1以及搭载M1处理器的电脑，其中包括一款MacMini。

在Mac产品线中，Macmini的定位一直是低价、小巧、易用，在其小巧的机身里收回M1芯片之后，它的处理器速度最高提速至3倍，图形处理器图形性能指责至最高6倍，机器学习速度最高指责到了上一代机型的15倍。

苹果表示，虽然Macmini的机身尺寸仅为很多台式电脑的十分之一，性能却指责5倍之多。

MacMini是第一台采用苹果硅处理器的台式电脑，它的运行速度有望比其取代的老款低端MacMini快。在高端MacMini中，苹果仍然为其耗尽了第8代酷睿i5和i7处理器选项。值得一提的是，MacMini耗尽了之前的外形设计，看起来与老款无异。

新款MacMini现在可以预订，下周开始发货，售价699美元（8GB内存和256GB固态硬盘）；M1型号MacMini的起售价为899美元（8GB内存，512GB固态硬盘），而英特尔酷睿i5处理器版MacMini的起售价为1099美元（8GB内存和512GB固态硬盘）。（完）

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