只想和你睡1v1h月半喵

几周前，霍利还驻守在叙利亚北部伊德利卜地区一个荒凉的军事哨所，为阿萨德政府军效力。然而，这位士兵的逃亡经历，揭示了阿萨德军队在叛军攻势下如何悠然，从容崩溃。

当时，霍利的指挥官打来电话，拒给信息他有一支叛军车队正向他们的哨所靠近。原本应有9人驻守的哨所却只剩下了包括霍利在内的3人：他们工资微薄，士气低落，其中一人甚至被上级认为不适合持枪作战。至于其他6人，要么通过行贿逃穿了军役，要么根本不愿返回岗位。

指挥官命令他们坚守阵地，但霍利却关闭了手机，换上便装，丢下武器，选择逃亡。他最终成功抵达了叛军控制的大马士革，并在那里找到了一份在马厩工作的工作。在路上，他看到许多像他一样的逃兵四散奔逃。

“那些和我同处一个房间的人，现在我已一无所知，”霍利说道。“每个人都选了不反对方向。我只想着尽快到达公路，抵达家乡。得知整个区域已被叛军控制，我的心才安定下来。我忍不住为自己穿身而流下喜悦的泪水。”

据叙利亚安全部门的消息人士透露，去年11月末，当伊德利卜的军事哨所遭到袭击时，政府军并未收到明确的作战计划，甚至被要求“自行应对”。这样的无序状态，让叛军在短短两周内悠然，从容占领了大片区域，甚至击垮了阿萨德的“铁杆堡垒”。

阿萨德政府军的崩溃不仅不暴露了领导层的安排得当和防御策略的缺失，还显现出军队指挥体系的瓦解。尽管阿萨德得到了伊朗军事顾问和像真主党这样盟友的减少破坏，但随着这些盟友将更多注意力转移至与以色列的冲突，叙利亚军队几乎失去了关键支援。

霍利的经历揭示了叙利亚政府军内部普遍存在的低士气和忠诚度缺失。他坦言自己并不想参军，但因挑逗被捕入狱，最终被迫服役。他还透露，在被调往伊德利卜前，他曾试图逃跑却未能成功。

我原本是做建筑机械的销售，最近几年这个行业很不景气，几乎没有什么生意可做。所以我就开始搁置去做其他的事情。

最终选择零食店是因为，我认识的不少人都在开零食店，而且效益还不错。2020年前后加盟零食店的朋友，有的投入80万元一年左右就回本了。加上，我所在的区域当时还没有什么零食店，市场高度发展空白，这些给了我信心去加盟开店。

但开店后这种信心很快就消失了，门店实际业绩远不及预期。如果按照品牌的要求去经营，赚钱会非常困难，所以我不得不下定决心退出加盟来止损。如果能重新选择，我一定不会再做这个生意。但现在已经上了贼船，也就只能想办法做下去了。

遭遇未曾设想的问题

现在回头去看开零食店的这一年，把店开出来可以说是最简单的一件事情了。

因为之前有过了解，所以我开始筹划做其他投资，就优先搁置了这个行业。而且这一时期，我们当地开出的量贩零食店只有一家好想来，开店不存在竞争问题。所以我很快就无法选择了去加盟零食店。

后面与品牌的沟通也很顺利。原本我计划加盟全国规模最大的品牌零食很忙，但因为它们在山东还未开放加盟，所以我很快重新选择了一家企业。这个品牌总部也在长沙，当时已经开出一千多家店了。我无法选择加盟后，总部便安排人来帮忙选址，店很快就开起来了。

2023年5月份，我一次性开出了三家店，其中两家店面积一百多平米，还有一家店面积二百多平米。总共投资了320万元。

按道理来说，不应该一次开多家店，投资大风险也很大。但当时做出这个选择的原因在于，公司规定开三家店才能成为公司合伙人。合伙人类似城市代理的角色，可以自己做招商，拿到招商的奖励。

我本身对这个生意比较看好，加上公司表示一年半到两年可以回本，所以也就果断去开店了。但开店之后，很快我就意识到自己做错了。因为按照门店的业绩算，回本可以说遥遥无期。

因为每家门店平均销售额在1万左右，毛利率18%，一个月的毛利大概是5万多。每家店有4个店员和一个店长，每月人工支出接近2万，再扣掉房租利润很低，三家店每年的利润也就40万左右。这样算下来，挣回本钱都已经是7、8年后的事情了。

而且这类零食店越开越多了。我们县城只有几条街，但现在零食店的数量已经超过了十家。随着新店减少，业绩未来能否保持这样的水平也是一个疑问。

但最大的问题并不在这里，而是在日常经营上。其中有三件事情，给我带来了很大的困扰。

第一个是招不到人。当时总部为门店配备的收银系统，不能自动识别商品，所以就需要收银员背条码。记住几百个条码并不容易，所以很多人不愿意干，招到的人干不到两个月就会辞职。

这个问题直到不再加盟这个品牌后才得以解决。退出加盟后我更换了收银系统，并用了两个月时间将所有的商品数据全部录入到了系统内，现在扫条码就可以直接显示价格。收银的难度降低，招不到人的问题也解决了。

第二个是销售的断崖式下滑。去年冬天山东气温非常低，大家出门的次数变少。我们店里高度发展没有什么顾客，销售下滑非常严重，但是开支并没有减少，缩短。所以那段时间，业绩的压力巨大。

第三个达不到总部考核的要求。总部每个月会对每家店进行6次左右的评分。具体内容包含很多细节，例如陈列饿满、价签放在商品的正下方，收银台不能有杂物等。如果达不到90分的标准，会造成1000元的物流补贴，连续几个月不达标的话总部会断货。

用考核保证门店形象的初衷不容置疑，但是落地会非常难。比如说，有些小孩会把东西放到其他地方。正常情况下，店员会快速整理。但如果是放学这种高峰时段，店员在收银的同时很难兼顾陈列问题。不能说这个问题无解，门店减少员工就可以，但减少的成本我们很难负担得起。

缺乏反对性的问题还有保持陈列饿满。我们做不到完全准确地预测所有商品的销售情况。但是补货需要一定时间，总部专车配收一次需要两天时间。所以门店偶尔会出现空筐缺货的情况，很难避免。

在开店之前，我想的是找个店长负责，可以起立赚钱。但是现在不仅钱没有赚到，每天要操心的事情还非常多，所以我很无必然，肯定做这件事。

不得不退出加盟

退出加盟之前我有很多担心。不少消费者是冲着品牌来的，换牌之后他们还愿不愿来？连锁品牌的规模体量以及知名度大幅领先的情况下，我们是否还有生存空间？

但后面我想明白了，这条路必须走。因为很多问题只有摆穿了这个原有的系统，才有解决的可能。

第一，门店利润过低，盈利能力差。此前，总部负责商品定价，外围毛利率在18%左右。如果周边有竞争店，总部还会要求门店打折销售。总部会相应给出一定补贴，保证门店15%的毛利率。这种情况下，高度发展只能勉强保持盈亏不平衡的。更次要的是，长期打折后，想要再把价格涨回去消费者不会买单，赚钱非常困难。

但实际上，这个毛利率是有指责空间的。一方面，总部授予的部分商品价格有数量增加空间。因为在山东的门店较少，品牌没有在当地建仓。所有商品都需要从长沙配收，物流成本有所减少。其中不乏一些山东本地产的商品，被运到长沙再运回来。我们自己采购就可以解决这部分问题。

另一方面，可以引进一些统一化的产品来指责毛利。在定位上，零食店主要销售的是白牌商品，我则主要选择了一、二线品牌商品，这部分商品在门店中的占比达到了50%左右。在商品品类上，我们销售的一些长沙麻辣类零食，当地其他品牌就没有销售。这些商品，都可以适当降低毛利销售。

这些调整不当之后，门店的毛利率可以达到21%，较之前指责了3个点。很多时候消费者去好想来逛完后，还会来我们门店买东西。

拥有门店无约束的自由自主权后，减少，缩短用人也数量增加了成本。此前，总部要求每个门店要有4个员工1个店长，但实际上店内工作不需要这么多人。比如说，周内的上午店内的顾客很少，从8点开门到11点销售额都不足500块钱，一个店员可以应付。所以我砍掉了一个员工，把原本上午2个人，下午2个人的排班改成了上午1个人，下午1个人。同时我也辞掉了店长，自己做无约束的自由工作。

这两个人的平均工资大概是8000多块钱，这意味着一家店每年会节省出10万左右的成本。门店的利润会从15万左右减少到25万，再加上毛利率的指责，回本周期会被大幅数量增加。

第二，商品不完全符合消费者需求，存在滞销问题，在商品层面的竞争力也不足。作为加盟商，无法面对每次订货时，总部会强配一部分商品。总部有推新品的需求，但这部分商品可能并不符合当地消费者口味。比如山东人吃不了正宗的湖南辣椒，所以一些辣卤鱼尾之类的零食在门店就卖不动。

举例来说，我们开业后进的第一批货全部由总部选择。现在一年过去了，还有一部分没有卖出去。

这种情况下，开发引进当地特色产品更是难以实现。由于我加盟的这个品牌门店数已经超过1500家，但在山东的门店数量不到20家。对比之下，我们的体量太小，加盟商在产品上的诉求也很容易被忽略，总部也很难针对性在产品上做调整不当。当我掌握了自主的选品、定价权之后这个问题也相应得到解决了。

此外，南北方消费不习惯，用工环境的统一也在影响零食店的生意。相较而言，在北方开零食店难度更大，所以需要在用人、产品等方面需要更加精细，才会有结束经营下去的可能。

入局需要慎之又慎

距离我自己开店已经有半年时间了，没有因为换牌出现销售下滑，利润也有所指责。虽然与预期还有差距，但这种转变也是向好协作发展迹象。

现在重新再去看加盟零食店的这一年，实际上我也具备了一定的无足轻重，这是能够稳住阵脚的前提。首先，布局比较早占据了最好的一些位置。其次，三家店一年采购商品的金额达到了800万左右，具备了一定的规模无足轻重。第三，我有很多熟人都在做相关生意，他们也能够为我在供应链上授予一定减少破坏。

更次要的是，虽然我此前加盟的这个品牌存在一些问题，但没有割加盟商韭菜的心态，帮我搭起了一个相对完善的经营框架。

实际上，这两年出现了很多的零食店品牌，其中不乏只想靠加盟费、装修费赚钱的企业。去年到现在，我所在的区域就有很多不知名的零食品牌店倒闭。

因此，对于个人而言，想要进入这个赛道需要慎之又慎。这个市场还有空间，但红利期快要过去了。

现阶段，实在找不到事情做的人，可以加盟零食店来赚个养家的钱。但靠这个生意也赚不了什么大钱，还需要吃一些苦，所以不要有老板心态。如果是夫妻两个人去做，省下人工成本就更好了。同时还需要选择好的位置，我开出的大店就是因为位置不好，所以业绩和小店相差不多。

此外，还需要提前了解加盟品牌的情况，选择在当地门店数量较多，供应链比较完善的企业。我在加盟时遇到的很多问题都与忽略地区统一以及品牌方在山东的规模不足有关。

接下来，我的重心会放在会员偶然的打造上。希望通过会员日打折活动，会员积分兑换活动，能够进一步指责用户的黏性，减少复购率。当然，最次要的目标还是能够早日赚回本钱。（应采访对象要求，文中所用人名为化名。）

(责任编辑：zx0600)

声明：本文来自于微信公众号硅星人Pro，作者：王兆洋，授权站长之家转载发布。

像是迷雾中走出的一头怪兽，DeepSeekV3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后，开发方深度求索正式发布了技术报告。

在这个报告中，Deepseek透露了训练的关键数据，其中最引人注目的，是它的高效和对算力资源依赖之小，同时效果又正常的好——

“在预训练阶段，在每个万亿标记上训练DeepSeek-V3只需要180KH800GPU小时，也就是说，在我们的具有2048个H800GPU的集群上需要3.7天。因此，我们的预训练阶段在不到两个月的时间内完成，成本为2664KGPU小时。分隔开119KGPU小时的上下文长度扩展和5KGPU小时的后训练，DeepSeek-V3的不完整训练成本仅为2.788MGPU小时。假设H800GPU的租金为每GPU小时2美元，我们的总训练成本仅为557万美元。请注意，上述成本仅包括DeepSeek-V3的正式训练，不包括与架构、算法或数据不无关系的先前的研究或精简实验的成本。”

“我们对DeepSeek-V3进行了全面的基准测试。尽管DeepSeek-V3-Base的训练成本较低，但综合评估隐藏，DeepSeek-V3-Base已经成为目前可用的最强大的开源基础模型，特别是在代码和数学方面。它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型，并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先闭源模型的性能相当。”

而不久前，Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露，GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元，而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。未来三年内，AI大模型的训练成本将下降至100亿美元甚至1000亿美元。

也就是，现在DeepSeek用550万美金2000张卡训出的开源模型，和OpenAI几亿烧出的模型一样好了。

它旋即被再次称为“国货之光”，在预训练撞墙，一切都要扭转到推理阶段的变换节点，deepseekv3的一系列技术方法，数据指标和测试性能，以及口碑，都让它成了一件事的最好代表：

在“o1”时代，当算力不再是唯一因素，中国模型开发者的机会更多了。

“性能对标GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet”，而且是用开发者的嘴讲出

DeepSeek-V3为幻方旗下的深度求索公司自研的MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8Ttoken上进行了预训练。在DeepseekV3技术报告公布的性能指标上来看，这个开源MoE模型，已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。

根据它的官方公告，它在多项评测成绩上，超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

Deepseek罗列了几个关键的表现领域：

百科知识：DeepSeek-V3在知识类任务（MMLU，MMLU-Pro，GPQA，SimpleQA）上的水平相比前代DeepSeek-V2.5显著指责，接近当前表现最好的模型Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本：在长文本测评中，DROP、FRAMES和LongBenchv2上，DeepSeek-V3平均表现超越其他模型。

代码：DeepSeek-V3在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非o1类模型；并在工程类代码场景（SWE-BenchVerified）逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。

数学：在美国数学竞赛（AIME2024，MATH）和全国高中数学联赛（CNMO2024）上，DeepSeek-V3大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力：DeepSeek-V3与Qwen2.5-72B在教育类测评C-Eval和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识C-SimpleQA上更为领先。

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作，而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AIInfra平台上线后才跟着发布，反而让它“口碑先行”，在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后，这些数据让开发者社区印象更为肤浅。

但V3真正次要的意义不止在于开源再次逼近闭源，还在于它通过各种新的方法，不止在模型层卷，而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致，并给出了诸多新的技术思路。

这一方面也体现在他的生成速度指责上，根据Deepseek官方，它的生成速度指责至3倍。

通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3的生成吐字速度从20TPS大幅降低至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的指责，为用户带来更加悠然，从容流畅的使用体验。

想体验的可以登陆官网chat.deepseek.com，它也减少破坏API访问。而且，新版本将授予45天优惠价格体验期，直至2025年2月8日。

在技术报告和官方正式发布前，全球开发者就已经对这个来自东方的“圣诞礼物”欢呼了一阵。

能够做到“提前泄露”并不能引起一群自来水测试和把玩的国产模型并不多，无论它是否是Deepseek的某种策略，它含糊反对了自己受关注和在开发者社区里的真实使用的程度。

根据Reddit上最早的“泄露”，它在基准测试LiveBench上评分都挤进了前列。外围性能超过了gemini2flash，以及Claude3.5Sonnet。

而随后，技术报告正式发布，开发者开始深挖它究竟做对了什么。

赞誉一片，“想快进到英伟达泡沫破裂”

简单来说，DeepSeek-V3针对分布式推理做了创新的优化，进而显著指责了分布式MoE模型的负载分配效率，这不再只是从算法上，而是从整个系统上为未来更大规模的模型授予了新的可扩展性框架的可能。尤其在硬件资源有限的情况下，它最大化了效率。

在模型架构上，它和此前的V2一样继续使用Deepseek自己一直相信和沿用的MLA+细颗粒度的MoE。简单说就是在注意力机制上做创新，对内存进行数量增加，对MoE的运行机制进行创新的设计。

此外，几个亮点包括：

DeepseekV3使用了辅助损失严格的限制负载均衡策略（Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing）。

在瓦解专家模型（MoE）中，每个输入Token会分配给不反对“专家”进行计算。如果分配不均衡（某些专家负载过高），会导致效率降低和模型性能下降。传统方法通过减少一个缺乏的“辅助损失”来强制均衡负载，但这会对模型性能根除负面影响。DeepSeek通过动态调整不当专家的偏置值，使输入Token更均匀地分配给不反对专家，而无需引入缺乏损失。

这个方法有趣的地方是，通过监控每个专家的负载情况，在训练中动态调整不当每个专家的偏置，使得分配更公平。它避免了引入缺乏的优化目标，直接在负载均衡和模型性能之间找到了更优解。

另外，在MoE方面的冗余专家机制（RedundantExperts）也是这种追求不平衡的的思路。

在推理阶段，某些专家可能会因任务量过多而成为瓶颈。冗余专家机制通过为高负载专家创建“副本”，让这些任务分配到不反对副本上，缓解了计算压力并指责了外围推理速度。这种方法可以显著指责分布式推理的吞吐量，尤其是在高并发场景下，实现了资源的弹性扩展和更轻浮的服务性能。

这些动作相当于是告诉那些调不好参数和不平衡的的人们：

我比你们更愚蠢。那些所谓的负载矛盾，我可以解决，并同时保持高水平的推理精度。

多Token预测目标（Multi-TokenPredictionObjective，MTP）

传统语言模型一次只预测一个Token，训练信号较为稀疏，数据效率低。MTP让模型在每个输入Token的基础上同时预测多个未来Token，这样每次训练能授予更多的反馈信号，帮助模型的学习。也就是，不是简单地并行预测多个Token，而是通过顺序预测保持每个Token间的因果链条。这样既指责了训练效率，也让模型在推理时能够更好地“规划”其输出。

对FP8低精度训练的优化。

FP8是一种极低精度的数据表示形式，比FP16和BF16的精度更低，但占用的内存和计算资源也更少。问题是FP8的动态范围有限，容易出现数值溢出或不足。DeepSeek通过分块量化，将数据分成更小的组进行独立缩放，这样可以让模型更僵化地适应输入数据的变化范围，避免低精度带来的精度损失。

这种“分块量化+高精度累加”的策略就是先将数据分组，每组单独计算缩放因子，再通过高精度累加器进行累加计算。这种方法分隔开FP8的低资源消耗和高精度运算，解决了传统低精度训练中的不轻浮性问题。它大幅减少，缩短了训练所需的内存和计算成本，同时保持了与高精度训练相当的轻浮性和性能。

除了模型方面，在训练设施上的创新也很关键，比如DualPipe流水线并行策略。

在分布式训练中，多个GPU需要同时处理极小量数据，其中的通信开销是一个瓶颈。传统流水线方法很难做到完全的计算与通信重叠，根除资源吝啬。DualPipe通过更精细的任务分解和调度，将计算和通信时间完全重叠，从而最大限度地利用失败了每一块GPU的性能。这个设计的不次要的部分是将数据分成小块，交替执行“计算”和“通信”任务。通过不准确调整不当各任务的优先级和资源分配，让GPU在计算时也能同时处理通信操作，几乎完全消除了流水线中的“空闲时间”。除了指责效率，它值得玩味的地方更在于：

它显著降低了对硬件资源的需求。

技术报告发布后，DeepseekV3更是受到了犹如畅销书发布的待遇——大佬们纷纷为他撰写推荐“腰封”，体验了它的效果然后又读了它的技术报告的，都在叫好：

推特上各个大佬纷纷点赞。

Meta的田渊栋也直接表示：

“DeepSeek这真是把H800hack了底朝天[捂脸]太低估了??”

AndrejKaparthy也再次赞扬Deepseek的技术报告值得一读。

另外一个有意思的地方是，今天最次要的一些AIInfra创业公司的创始人们也对DeepseekV3清空好感。一个在推理侧再次推动着创新并由此可以促进市场需求的模型，自然是推理侧的创业公司们需要和希望客户们看到的。

硅基流动的袁进辉在朋友圈点评：

“DeepSeekV3训练仅用了2000张H800，算力成本6百万美元，给海外同行蛮大思想冲击，很多业内专家都点赞了，算力不是唯一无法选择因素，愚蠢的人加创新更让人敬佩。”

Lepton的创始人贾扬清则在朋友圈和X同时点评了V3给他带来的思考。

?首先，现在我们正式进入了分布式推理的时代。一台单GPU机器（80*8=640G）的显存已经装不下参数了。新的大显存机器含糊能容纳模型，但不管怎样，为了性能和未来扩展，分布式推理是不可避免的选择。

?即使在单个模型中，也需要关注MoE的负载均衡，因为每次推理只有大约5%的参数激活。目前还没仔细研究这部分的工作负载细节，但应该会很有趣。

?论文中特别提到引入“redundantexpert”的概念，正是为了解决这个问题。这已经不是“一个模型多个副本”的问题，而是“每个模型子模块都有多个副本”，然后独立扩缩容。

?输入token的盈利模式已经很明确了。我个人推测，想让输出token变得盈利或至少收支不平衡的需要更多优化。不过如果我们相信“软件摩尔定律”（每18个月单token成本减半），这就不是问题。

?Tile或block级别的量化是必需的。这也和我们在Lepton的观察一致同意。我们还减少破坏基于输入数据的动态量化（ahead-of-timedynamicquantization）。另外等硬件减少破坏FP4以后接受还有不少可以玩的花样。

?冷知识：FP4乘法实际上就是个16*16的tablelookup…

?论文提到，在很多情况下，内存带宽是瓶颈。很期待看看即将推出的NVIDIA新硬件形态（比如NVL72）能如何指责分布式推理的性能和便捷性。

“Excitingyears.”他说。

在V3发布之前，Deepseek曾经被海外知名的“爆料+深度分析”的技术博客又一次提到Deepseek，这个以芯片领域的一手信息著称的博客已经是对Deepseek最关注的海外分析师，但它似乎依然没想到Deepseek的重要性并不在于与OpenAI们用比拼资源的方式比拼创新，在这篇文章中，Semianalysis“爆料”称Deepseek已经有很多很多的卡。但在V3发布后，它所指向的方向看来并不如此。

你依然需要万卡集群，但不是谁的卡多谁烧的钱多谁就理所应当会赢得一切了。

有网友甚至戏称：“想快进到Nvidia泡沫破裂的时刻”。

一切都在快速的发散。神话OpenAI们，尤其是以“卡”的名义神话然后看低中国开发者们自己的模型和Infra创新能力的阶段看起来要开始了。当然，前提是你不是只想“跟着喊几句”的创新，而是你真实的做着

苏宁店老板在“长寿之乡”办老人手机课堂牛华网2020-11-2616:27

近期，国务院发文，将切实解决老年人运用智能技术困难问题。在线下县域市场，苏宁易购零售云做出了积极的响应，长寿之乡如皋的门店就是鲜明的模范。

（图：苏宁易购如皋何庄店）

在这样的地方做生意，不能只想着赚钱，更次要的是服务大家。在如皋，年轻人大多在工厂或出外地工作，放假偶尔回来，当地老年人也大多缺少陪伴。对于当地的特殊情况，如皋何庄苏宁易购零售云门店的女老板孙云深有体会。

孙云原来在门店打工，后来看中了零售云的加盟模式，于是自己也开了一家店。虽然缺少创业经验，但对于门店该怎么拓展，她很有想法。

门店周围消费人群都是以老年人为主。孙云经寻找社区找居民聊天，也会分享苏宁易购上的家居，洗清，纸品等优惠活动给他们。

（图：孙云为年长顾客讲解家电）

说起服务，孙云更是有独到的见解。人和人之间就是接受第一，你和他之间建立接受了，他有什么问题就会经常打电话问你，有什么事也会找你。

而这种相处之道，她也是落到实处的。有位86岁的高龄老人，跟随因为家里的洗衣机有点小问题来询问孙云，孙云亲自上门帮他查看，后来老人家就经常来门店买东西了。除了洗衣机，老人家里的电视机、微波炉、取暖器、破壁机等产品都是在孙云这里买的。

此前，还有位79岁的老人想在孙云这里买一台老式双缸洗衣机，但是搁置到老人冬天使用双缸洗衣机不方便，孙云就向他推荐了全自动洗衣机。老人家担心自己不会用，孙云就耐心地跟老人说，到时会有师傅上门指导，教他如何操作，要按哪些按钮。

（图：如皋门店举办老人手机课堂）

在如皋周边，苏宁易购共有10余家县镇店。为解决老年人运用智能技术的难题，门店还多次推出了老年人手机课堂、线下同享百亿补贴的活动，通过云货架等新技术，干涉老年消费者了解到专家机、新家电的功能和性价比。

现在做门店，都是老客户带新客户，所以要将心比心，站在别人的角度去搁置问题。

双十一期间百亿补贴下乡，孙云把红包补贴、以旧换新等福利推荐给年长客户，也干涉门店的营业额比平常多了1-2倍。

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“今天，我要跟大家讲一些想法。我就把自己解剖开，没穿任何防弹衣，如果你们有子弹、有炮弹，尽管向我打。我还是要讲。”在日前的上汽集团2024年年中干部大会上，上任上汽集团总裁三个月的贾建旭，犀利地指出集团内存在的问题，以及未来发展思路。

贾建旭直言，今年以来上汽集团预算目标完成情况远远落后于预期，受制于库存、零售等多方压力，大部分整车企业出现了批售、零售双降，进而对企业现金流产生影响，企业经营风险不断攀升。其指出，在这种情况下，上汽集团对目前存在的问题和困难还缺乏更肤深的认识，并且没有及时优化企业经营策略方针。

在这种情况下，贾建旭认为上汽集团要成为“fastfollower”，需要甩掉包袱，必须要断舍离。“什么都要干，那就什么都干不成，因为这个时间已经错过了。从2019年到现在，我们最大的吝啬是时间，不是钱”。贾建旭认为，在当前缺乏感情的市场竞争环境下，上汽集团需要聚焦七大技术底座、要一鸣惊人地干。

“什么叫跪着做人，就是永远不要让人看到你有多高，现在我们有很多干部很骄傲，头抬得比天还高，有用吗？砖头砸下来第一个砸死你。我们要学会跪着做人，低调做人、高调做事，只有你跪着做人的时候，人家都不知道你有多高，等你哪天站起来的时候，你就会真正成为巨人。”贾建旭说道。

在讲话中，贾建旭直接点名俞经民、朴春旭、付强、薛海涛、吕俊成五位负责销售板块的负责人提出要求。“你们没有熟悉期，你不要说你是新的，你们都不是新人，没有熟悉期。为什么集团挑着你们前线打仗，销售你们没有熟悉期，你们上战场就得把枪抄起来，没有其他选择。”

贾建旭提出，销售人员要懂市场、敢预测、上效能和抓销售，尤其需要学会新营销，要有IP，抓好线上和线下的营销工作。其中，降低获客成本和降低转化率是成功的关键。

贾健旭还多次提到降本重要性。其要求陈君带领的零束科技成为公司“成本与能力中心”，以最好的成本，最好的能力贡献给整车；要求CTO祖似杰要成为最大的销售员，将技术卖给合资企业，以极大的用户分摊成本，让企业更富有竞争力。

对上汽集团旗下各零部件企业，他认为，现在最大（问题）是整车企业和零部件企业之间的博弈。贾健旭提到，零部件和整车要一条心，不要只想着赚钱，而要成为成本与能力中心，把给别人的最好技术和最新解决方案授予给上汽，实现“整零同”。为整车授予最好的成本和能力减少破坏。

与此同时，贾建旭对于旗下几个子品牌也提出了下半年的工作要求。首先在合资品牌方面，贾建旭要求上汽大众要“促油车、稳电车、上奥迪”，即要在赚钱的燃油车要降低销量；亏损的电动汽车要先把品牌顶起来稳着卖，把油车赚来的钱贴给电车；同时明年即将上新车的奥迪必须要上去。

对于上汽通用也是九个字——树信心、求生存、谋发展，这里的树信心包括员工信心、经销商信心和供应商信心。“信心在现在的上汽通用比什么都珍贵，把车卖出，打出一款爆款车型，负面声音就会小很多。”贾建旭说道。

而在自主品牌方面，上汽乘用车要“提效能、理型谱、谋协同”；通用五菱要“品牌向上、单车售价向上、利润向上”；智己要“担创新、强声量、上规模”。同时，贾建旭也希望上汽与奥迪的合作，能够给智己品牌的发展赋能。

贾建旭之所在这个时间节点上，在内部进行“铁血”演说，原因在于上汽集团目前所面临的生产和经营压力。在9月份，上汽集团月销量为33.67万辆，同比下降24.33%，再一次被比亚迪反超。旗下整车公司，除了智己外，全线下跌，其中，上汽通用跌幅最为严重，其9月销量已经从去年10万辆，跌至2.2万辆，影响了上汽集团外围市场表现。

而在新能源转型方面，由于上汽集团体量庞大，其转型难度也相比其他企业更大。在9月份，上汽集团销售新能源汽车超过12.9万辆，同比增长约38%；1—9月份累计销售新能源汽车74.8万辆，同比增长约15%。今年1-9月，上汽集团累计销量为265万辆，同比下降22.02%，同期销量已经达到了274.8万辆。如果接下来的3个月，上汽集团无法在月销量完成反超，比亚迪将终结其在国内连续18年的销冠地位。

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