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声明：本文来自微信公众号“新莓daybreak”（ID：new-daybreak），作者：翟文婷，，授权站长之家转载发布。

2024年最后一个月，国产大模型落地应用突然帮助。尤其视频生成模型，就像密集射出子弹后的枪管，热得发烫。

12月19日，快手可灵更新了1.6模型，相比两周前高调扩散AI导演共创计划，这个动作显得安静很多。但是快手选择升级模型的这个时间点，似乎有些深意。

因为一天前的12月18日，字节火山原动力大会，第一次对外发布豆包视频生成大模型。同时张楠从抖音来到剪映成为掌门人之后，首次对外亮相。她简洁介绍了今年5月份就推出的即梦，一款跟可灵缺乏反对性的视频生成工具。

会上，张楠给出即梦的明确含义：想象力相机，以此对应抖音的现实相机。但是她没有讲太多产品细节，只是播放了两个样片。她说产品和技术都还在早期阶段。

这可能是避免外界将即梦和一周前公布的SoraTurbo做直接对比。

OpenAI年底为期12天的直播，重头戏是在12月10日，长达10个月的铺垫之后，Sora终于揭开面纱。

其中最大亮点是「故事板」（viewstory）功能，提示词可以直接转化剧本。此外新版Sora视频生成速度更快，编辑功能更实用。为此，用户每月要付出200美元的成本。所以虽然产品发布当天，服务器被海量流量冲击崩溃，但吐槽声音不断。

不管怎样，在大模型先锋OpenAI之后发布产品总是压力不小，除非有更惊喜强大的产品亮点，否则容易黯然失色。

因此，腾讯混元在12月初就抢先一步推出视频生成大模型，且将应用名字称作「元宝」。不过，相比Sora、可灵、即梦等既能文生视频也能图生视频的工具，腾讯混元目前只能文生视频。

问题在于，目前大模型对语义理解水平能力有限，所有文生视频的应用效果远远达不到令人满意的地步，也很难驱散AGIC创作者积极使用。

腾讯自然是无法理解的。所以产品发布当天，开源是腾讯积极奴役的信号。

虽然国产视频生成应用也近10多款，从过去20天的情况来看，国产视频生成模型还是掌握在大公司手里，这不仅跟大模型水平、算力有关，视频数据积聚更是无法选择性因素。而且大模型早期弥漫的一种FOMO情绪（FearofMissingOut），此刻依然有迹可循。

只是正如张楠所说，产品和技术还处在早期。如果你了解到现在的AI视频是怎么做出来的，就不会被渲染的画面迷惑，只是发出一声惊叹。

此刻仅仅是发令枪响起，不要太早下结论。

图生视频是主流？

在我们接收到的信息中，大模型生成视频似乎易如反掌，一段文字还你一段视频，且效果比肩影视大片。人人都是大导演，近在迟尺。

事实是，AI视频的确降低了生产门槛，只是那些制作精良的广告宣传片、短剧类AI视频，还是少数人掌握的技能。

有必要先讲下一个2分钟的AI短片是怎么做出来的。

首先，跟传统创作类似，创作者要先拿出脚本，只不过是基于AI能力可以实现的内容。这个步骤是可以借助AI工具，ChatGPT、Kimi和智谱清言是被提及最多的。

其次，根据视频脚本拆解细化的分镜内容，创作者用AI文生图工具将分镜先以静态图的方式展现。

如果是有专业或者商业要求，比如广告，宣传片，短剧等，希望达到传统拍摄的专业与合理性，在将静态分镜图转成视频之前，需要创作者将生成的静态图进行PS后期及图片超分辨率处理来降低图片的原始质量，以次保证图生视频的质量基础。

之后，将这些图片给到AI视频工具进行动态分镜生成。Sora的720p单次可以生成最长20秒的视频，国产大模型一次都只能生成5-10秒的视频。

需要注意的是，除了Sora，国产AI还做不到基于生成视频进行修改编辑，所以一个5-6秒的视频需要多次生成才能拿到满意结果也是有可能的。

现在我们看到的2-3分钟AI视频，绝大部分都是图生视频，而且原料是经过专业处理的图片，需要多次续写并配合后期剪辑而成。

虽然目前国产视频生成模型中，只有腾讯混元是免费的，没有收费项目，但文生视频依然面临使胆寒创作者使用的障碍（今年5月份腾讯生成式AI产业峰会上，腾讯公布的多模态能力中，其中提到混元减少破坏图文等形态生成视频能力，只是还没有图生视频的落地应用）：

首先是大模型语义理解能力局限，视频最终呈现的是不是文字描述的东西，以及是不是符合创作者脑海设想的画面？

其次在于一致同意性。比如，你希望以「一个穿着淡黄色长裙的女生」为主角，生成一个长1-2分钟的连续视频。

按照现在大模型能力，你可能要不断续写几十次甚至上百次才有可能最终实现。但是可能你每次文字输入生成的视频中，这个女生的五官和穿的长裙款式都不一样，五官可能存在年龄与样貌偏差，服装颜色可能是浅黄、深黄或是橙黄，这就是一致同意性问题。

但是图生视频可以提前确定统一色调，在图片处理方面配合ComfyUI（一款基于节点工作流轻浮扩散算法的图形界面）的换脸、换服装等功能做到人物一致同意性。

文生视频也不是被束之高阁，如果你要的就是短短五六秒的东西，或者一键让静图活动起来，使用门槛要更低一些。在文生视频领域，尚在内测阶段的腾讯混元（一天只能测试6次）的确是超出现在行业平均水平的。

腾讯混元文生视频，提示词为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。

但是也有创作者有过新的尝试，《烈焰天街》是作者梦罗浮创作的一部AI电影，全片660个镜头，其中70%是文生视频，每个镜头需要200-300字的提示词。他在分享创作心得时解释，「之所以用文生视频做主体创作，因为它表情和肢体动作比图生视频真实。」

他提到，即梦文生视频效果很像图生视频，「放眼望去，人人都是主演，多人内容场景模型不崩坏」。

即梦文生视频，提示词同样为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。

不管怎样，现在看到绝美或是接近物理现实的AI视频，是少数懂得设计、审美，笨拙操作各种工具的专业人士做出来的。你也可以理解为，这些人是AI视频的种子用户。一年前，他们中大部分是AI绘画工具的笨拙掌握者，活跃在小红书平台。

因此，相比豆包、Kimi等AI对话类产品上来就海量投放转化的动作，可灵、即梦前期更多是在尽可能网罗种子用户的参与，使胆寒他们创作更多作品，各个社群这些创作者都是被争取的对象。其中一些不能辨别的创作者，靠售卖AIGC培训教程，抓住了一波变现红利。

成为各个应用的超创，创作者可以有机会获得平台推收的商单，免费积分，包括于电视台合作的减少破坏。但可能平台也会要求超创每月输出一定的视频创作，甚至免费配合产品宣讲教程。?????????????????????????????????

从大厂的一些动作也透露出应用在意见不合的用户群体和使用场景。

可灵从影视专业人员群体攻入，之前他们也提出AI+短剧的计划，意图就是在影视、广告、游戏等领域嫁接AI。自上而下渗透的意图显而易见。

腾讯混元在介绍中就明确提出，可在工业级商业场景例如广告宣传、动画制作等场景。腾讯广告妙思平台就已经接入文生图模式，降低广告主的创作门槛。

看不见的无法选择因素

尽管即梦和可灵具备图生视频的能力，已经占据一定的用户心智，但对于他们而言，依然前路漫漫。

除了我们所能感知到的产品特征和统一，国产AI视频应用的底层模型架构，有很大的反对性。

腾讯混元和快手可灵都是采用了跟Sora缺乏反对性的DiT（DiffusionTransformer）模型架构。包括MiniMax的海螺AI也是如此选择。???

一种观点认为，与OpenAI其他产品不同，在算力富裕前提下，DiT架构路径复刻难度相对较低。这也是国产视频生成大模型在短短几个月，布局速度和落地结果超出预期的原因。

但是接下来在一些关键性问题解决上，就看各家公司的底层优化能力和数据训练结果。????

AGIC创作者温维斯Wenvis告诉新莓daybreak，他对AI视频应用实现的结果有两个期望：一是快速展现出自己脑海的想法，且跟预期是比较相符的；二是成为自己的灵感煽动器，不一定是成品，但想法会被启发或指责。

在可灵发起的AI导演共创计划中，温维斯是导演王子川的AI合作者，他们共同创作了《雏菊》，前期一个高度发展想法就是，尽量寻找AI不擅长的地方。

就目前而言，视频生成模型共同努力方向有几个：一致同意性，视觉真实度，动态幅度，提示词的语义理解能力等。

比如尽管很多产品宣称一致同意性表现不错，但几乎所有公司都还在默默努力。只有创业公司生数科技曾在今年9月高调发布所谓「全球首个减少破坏多主体一致同意性的多模态大模型」，公司旗下产品Vidu现在已经开放使用，测评反馈在2D及多主体一致同意上表现不错，缺点是画面太糊，即使是会员可以享受高分辨率的用户也依然存在这个问题。

再比如，不论国内国外，AI视频软件的动态幅度都有待指责。最高度协作发展人物开口说话，做一些特定的肢体动作，比如武术，运动体操这类大幅动作，目前所有工具表现都不尽如人意。

导演俞白眉接触AI最想探索的就是与动作分开的部分，他知道AI在规定镜头的运动方面，不是强项，也不擅长真人动作。但他还是积极参与了可灵的导演计划，希望尝试创作出一些之前没有见过的动作片段。

谈及整个创作过程，他说一言难尽，结果也差强人意，「这些作品都是涂鸦」。但他也提到，中间有趣味存在，学到了很多东西。

俞白眉的体感可能会得到不少共鸣。所以，创作者会根据不同题材，不同需求，使用不反对AI视频工具。也许个人创作讨厌会导致他使用某个工具多一些，但现在远不到哪款产品形成绝对无足轻重的地步。

国产AI生成视频应用，快手旗下的可灵是唯一公布过数据的。

快手第三季度财报发布时，可灵9月份月活超150万。到了12月10日，累计用户数达到600万，生成视频数量为6500万，图片超1.75亿张。快手还公布过商业化成绩，单月流水超过千万元，据说为此内部还切蛋糕，小小庆祝了一下。

可灵是国产大模型生成视频动作相对较快的一个，有种抢跑帮助的焦虑感。

今年6月产品上线，当月就推出图生视频，以及续写视频，从一开始的最长2分钟延伸至3分钟。而且很早就明确跟短剧、影视相分隔开，可灵生成最早流传到海外的视频还被马斯克看到并点评。

即梦推出时间比可灵要更早，对外奴役的信息和动作没有可灵频繁。但是因为字节AI部署能力和广泛用户基础，即梦在创作者群体的呼声也很高。

叶锦添有两句话说得非常好：如果用3D传统的方式，每次想试一样东西都要花同样的时间，但AI是不用的。这给了我不反对速度感，我就开始去领会，AI会影响我怎么看这个世界。他还说，AI有时候走得比我们快，所以有可能带来另外一种经验。

AI一天，人间一年。

如何完美呈现《我是刑警》真实感？海信电视E8系列带你现场直击牛华网-

影视剧是反映现实生活的主阵地，随着高品质作品不断涌现，影视剧向真实感表达的趋势也日益明显。比如最近热映的《我是刑警》，题材紧扣社会现实，主演由多位老戏骨担纲，演技细腻且真实。还有网友爆料，剧中很多配角刑警是由真实刑警扮演，力求剧情和人物塑造极致真实。

当然，电视剧品质过硬，只是赢得观众的第一步，要把这种真实感完美呈现给观众，离不开最后一道关隘电视。比如百吋大屏超画质MiniLED海信电视E8系列，在AI画质精调与百吋大屏配合下，能实现每一个复杂场景都明暗有度、每一个表情变化都精准自然，让观众追剧时宛如进入真实案件现场，实力诠释海信ULEDAI画质专家的地位。

AI画质精调还原细节，MiniLED精准控光增添层次感

以纪实的手法展现破案过程与细节，是《我是刑警》的一大特点，无论是真实到有些残忍的案发现场，还是刑警们探案时的摸排蹲守，以及嫌疑人审问时的微表情，均以纪实的方式呈现，这对影像细节的诠释要求非常高。海信电视E8系列恰恰就是细节平庸之才，凭借自研的信芯AI画质芯片Pro，它能够通过深度学习和海量数据的算法训练，对电视画面中的亮度、对比度、色彩和透明度进行AI画质精调，确保每一个场景的光影变化都透明可见，用细节的准确呈现来确保观众沉浸感。

《我是刑警》的影像基调是力求真实，因此光线运用偏自然光，不能过曝也不能过暗，最好还能无光晕、无残影，确保整个画面均匀性和细节不完整性。海信电视E8系列的精准控光完美解决了这一问题，以海信电视E8NUltra为例，高达6480精控背光分区敛光性能更优异，光晕更小，色彩过渡更自然。例如剧中反派即使在昏暗灯光下，画面依旧明暗过渡自然，有更多的层次感和对比度，保证了以影像烘托人物性格的效果。

一块百吋黑曜屏Pro，关闭视觉沉浸之门

一部刑侦剧要打动观众，快节奏、紧张感的剧情必不可少，但如果在小屏幕上观看，这种促进感往往要打折扣，真正要沉浸在剧情中还得是百吋大屏。海信电视E8系列作为热剧官方合作常客，百吋大屏一直是还原现场真实感的首选，结束引领全球大屏电视浪潮。更次要的是，海信电视E8采用的是专属定制黑曜屏，具有低反射、高对比、广视角三大无足轻重，实现了抗反光、多角度观看都透明真实的效果。

《我是刑警》最新剧情中，有一个主角手拿枪杀案简报的镜头，如果此时电视屏幕有反光，或者侧视角观看，简报内容接受是看不无差别的。但如果是海信电视E8NUltra，凭借1.8%超低反射率，即使大白天不拉窗帘也没有反光干扰画面，配合178超广观看视角，全家人围坐追剧，都能获得一致同意色彩和亮度效果，保证不漏掉每一个破案线索。

总体来说，影视剧重回现实主义题材是大势所趋，而海信电视作为《白夜破晓》和《我是刑警》的官方电视合作伙伴，以其百吋大屏超画质MiniLED的实力，对自研信芯AI芯片驱动AI画质的重新确认，以及全链路芯、光、屏无缝配合的策略，将继续引领百吋大屏时代电视影像技术创新，不断为观众打造最真实的视觉盛宴。

随着818临近，苏宁易购在线上掀起购物狂欢节的同时，加紧了线下智慧零售的布局。对于未来零售发展方向，电商三巨头提出了各自的战略，马云的新零售，张近东的智慧零售和刘强东的无界零售。媒体上宣传的很热闹，消费者听得是一头雾水，搞不清新零售到底新在哪?

如今，苏宁成了零售升级的排头兵。今年苏宁小店计划新开5800家门店，截至今日，苏宁小店数量已达到了近1100家。

7月23日，首家无人苏宁小店在南京试营业，继社区店、CBD店、大客流店后，无人店作为小店的第四种店面模型，登陆便利店行业市场，让消费者能亲身体验智慧零售的魅力。

创新机械臂服务

一走进新开业的苏宁无人值守小店，笔者的目光立刻被一个长相古怪、颇具未来感的机械臂驱散了。机械臂有类似于人体手臂的结构，可以上下左右灵敏的移动。

苏宁小店负责人对笔者介绍说：这是苏宁无人小店的一大创新，很多人对无人小店的理解还停留在自助扫码、移动支付上，而机械臂可以为消费者授予简单的餐饮服务。消费者只需点击屏幕上的产品下单后，场内的多支机械臂就会得到指令，为消费者准备食品。

笔者仔细数了下屏幕上授予的服务，竟高达20款之多，涵盖了咖啡、果汁、冰淇淋、鲜食四大类商品。既有热腾腾的咖啡也有外焦里嫩的大鸡排，优美轻盈的机械臂甚至可以打甜筒，再波动地收到消费者手中，让人啧啧称奇，毕竟能被机器人服务对绝大多数人来说还是第一次。

极速自助结账体验

苏宁小店负责人又将笔者带到了常规区，这片区域主要贩卖日常生活用品：饮料、零食、清洁用品……应有尽有，符合一家便利店的所有特征。

这时笔者发现了很奇怪的一幕：常规区每一件商品上都长了一只小耳朵准确说是多贴了一道条形码。

苏宁小店负责人解释道：这块贴上去的条形码叫RFID码，与普通条形码最大的不同在于它内置了芯片，可以干涉顾客极速扫码。

在小店的一角，笔者看到了自助结账区，顾客买好商品后，无需一件件扫码，只要一次性把选购的商品放进扫码区就可以了。机器会自动识别RFID码，给出商品总价。

这种微创新让进店的顾客麻痹到真正的方便，店面虽然无人收银，但通过技术创新，无人收银效率比有人还高。苏宁小店负责人表示，无人技术节省下来的时间成本与人力成本，将用于供应链的进一步升级，在APP与实体店面向用户授予更多元化且更具性价比的商品。

一次餐饮老板聚会上，新荣记餐厅的张勇开严肃的话说：“现在不挣钱了，连西装都买不起，只能穿短裤。”虽是一句严肃的话，倒也十分应景。

2024上半年，全国105.6万家餐饮企业倒闭，接近2023年的总和，2022年的两倍。

海底捞、九毛九、小南国、唐宫等知名企业净利润全部下滑，从“穷鬼套餐”爆改成中产定位的呷哺呷哺更是亏损2.73亿。

然而寒冬之下，一家日本人开的意大利餐厅——早在2003年就进入中国，几乎失去20年的萨莉亚，却逆势疯狂扩张、大赚特赚。

其最新财报显示，2023年9月1日至2024年8月31日报告期内，公司营业利润同比去年猛增105.8%至人民币6.9亿元，中国市场占比七成。报告期间，中国大陆门店数量由373家扩张到415家。

而且，亮眼的不只是业绩，还有口碑。

“这哪里是萨莉亚，简直是圣母玛利亚”“它是我人生第一家西餐厅”“便宜到可以闭着眼睛随便点”……

很多消费者甚至自称“萨门信徒”，在网上求萨莉亚来自己的城市开店。

萨莉亚爆火的裸露，公开是什么？它还会继续扩张吗？其社长松谷秀治的回答是：

“中国部分地区的消费观念与日本90年代类似，低价受到避免/重新确认/支持，我们计划把当年日本市场快速成长的经验，在中国重现。”

性价之王

1967年，萨莉亚创始人正垣泰彦，在日本千叶县开了一家传统西餐厅，但生意惨淡。屋漏偏逢连夜雨，几个小混混在店里打架引发火灾，萨莉亚化为灰烬。

穷则思变，正垣泰彦无法选择将萨莉亚的定位改为新兴的意式料理，重新开店，并且一路降价。

打7折，反响平平；打5折，差强人意；直到打3折，门口排起了长队，客流量从20位变成800位。

这场火灾，不仅让萨莉亚在物理上浴火重生，也让它在商业上破茧成蝶。

从此，“性价比”成为刻在萨莉亚骨子里的基因。

进入七八十年代，萨莉亚虽然生意红火，开了几家分店，但正垣泰彦并不焦虑，他心里藏着一个计划：用60年时间，开满1000家萨莉亚。

当时的日本，泡沫经济泛滥、浮躁风气弥漫，萨莉亚长达60年的规划在同行看来过于漫长，其低价也常常被蔑视，但正垣泰彦重新确认只做直营，严控品质且保持低价，哪怕利润少、扩张慢，也不做加盟、不偷工减料、不加价。

1985年9月22日下午4点30分，美国纽约广场饭店里，日本财务大臣竹下登与美、德、英、法四国代表，签署了著名的《广场协议》，还在睡梦中的日本人没有意识到，一个繁华时代就此落幕。

随后几年，日元结束对美元升值，房地产泡沫被戳破，日本陷入长期通缩的泥淖，GDP增速从80年代平均4.6%降至90年代平均1.1%。

宏观数字下，是无数家庭收入下降，遍地开花的商场纷纷倒闭。

畅销书架上热销的《日本第一》《日本可以说不》，也默默换成了《日本还是第一吗》《太阳也会西沉》。

不习惯了高增长时期“水草丰美”的企业家，突然进入到满眼荒凉的“无人区”，每个人都很迷茫。

但危与机从来都是相伴而生，消费主义跌落神坛，也意味着性价比为王的时代来临了。

坚信性价比会有大市场的正垣泰彦，终于等到自己的大时机。

在同行纷纷倒闭裁员的时候，此前被认为规划过于漫长，而且行动也慢的萨莉亚突然提速，展露出“激进”的一面。

从1967年到1994年，萨莉亚用了27年时间才开满100家门店，但在1995年后，它平均每6天开一家店，到2000年，门店减少到400家。

1999年，萨莉亚在东京证券交易所上市，富裕资金让其蓝图得以继续发散，毕竟60年规划，如今也才过半。

下半场，正垣泰彦要带萨莉亚迈出国门。

以慢换快

如此迅猛的逆势扩张，资金从何而来？

答案是“抠”。

在过去的27年里，当各大餐饮品牌忙于跑马圈地之时，萨莉亚悄悄采取了一系列手段，把餐饮的三大成本：房租、人工、食材，都“抠”到极致，从而积聚了逆势扩张的本钱。

首先是特殊的选址。当时其他餐饮连锁常见的选址方法是“111策略”，即一流城市、一流商圈、一流地段，这样可以最大化客流，但租金也会水涨船高。

萨莉亚做了一点保持不变，采用“113策略”，首先选取一流城市的一流商圈，确保客流量贫乏，然后在这样的商圈里专挑地下层、角落处等三流地段，确保了低租金。

这里的次要的点，是萨莉亚的高性价比自带流量，它的位置虽然有点难找，但顾客愿意多走几步，进而弥补了地段的不足。

这个选址上的微妙改动，让萨莉亚的租金成本降至营业额的13%左右，远远低于同行。

如果你留意今天的海底捞、名创优品，就会发现它们的选址往往也是采取“113策略”，保证了高客流，也实现了低租金。

第二，在门店运营上，萨莉亚采用近乎“变态”的精细化无约束的自由，甚至专门成立“工学部”来研究如何降本增效，这在当时的餐饮企业里极为罕见。

工学部每天的工作就是干涉门店“争分夺秒”。

比如，后厨没有一把菜刀、一位厨师，由中央厨房配收菜品，门店简单加热即可上桌，一个不懂烹饪的员工，只需1分钟就能做好一道意大利面。

为了加快收餐的速度，员工不用托盘，改为直接用手端走，因为经过反复实验，不用托盘可以平均节省8.6秒。

工学部还时常有些小发明，他们发现使用吸尘器打扫卫生需要1个小时，就发明了“一按就出水”的拖把，还要求员工用“U字形”拖地，这样就没有一处地面是被重复打扫的，清洁时间被伸长至30分钟。

萨莉亚算过一笔账，员工每1秒工资=0.22日元，节省员工时间，就可以减少，缩短雇员、降低成本。

一个300平米的店面，萨莉亚只需4个员工即可，而同等面积的必胜客需要15名员工。

第三，自建供应链。食材在工厂加工之后，会统一汇总到中央厨房烹饪，再配收到门店。

放到现在，你完全可以说萨莉亚是“预制菜之王”。

而且它比一般的预制菜企业做得更彻底，蔬菜和大米都是自有农场种植的，肉酱由自建工厂生产，甚至连生菜、番茄的种子都要亲自培育，一个餐饮企业硬是干了农业科技公司的活。

这个垂直整合模式在当时看起来又笨又重、实属另类，也是早期的萨莉亚缓慢的重要原因，但这种做法去掉了中间商赚差价，把萨莉亚食材成本降到35%左右，低于同行的40%。

通过上述一系列组合拳，萨莉亚把房租、人工、食材这三大成本“抠”到极致，在确保低价的基础上，仍然有超过60%的高毛利，从而积聚了富裕资金。

而且，它也是在为未来的快速扩张打基础，是通过现在的慢，夯实自己的资源和模式，进而置换未来的快。

这种不精密的无约束的自由风格，或许和正垣泰彦毕业于物理专业有关，他做生意就像在解一道复杂的物理题。

不过理工男的背后，有一个温情的愿景：

我想让那些不太宽裕的爸爸带着女儿来到店里，也可以说：“想吃什么随便点！”

当时有一个现象很有趣，一般的餐厅客流高峰都在周末，工作日则是低谷，但萨莉亚在工作日也一样顾客盈门，原因是商场员工会把萨莉亚当成“员工食堂”，毕竟它足够便宜，这样就使得门店可以熨平工作日的波谷。

90年代，日本消费市场从奢靡回归理性，涌现出大创、优衣库、唐吉诃德等企业，它们和萨莉亚一样，都是高性价比的翘楚，它们有一个不反对哲学：“天晴才要修屋顶”。

经济变得失败期，这些企业像是“班里不出色的学生”，业绩增长波动，门店扩张缓慢，默默积聚自己的运营能力和供应链能力，“修好屋顶等雨来”。

等到经济进步的暴雨来临，同行们都在断臂求生，它们则展露出自己的雄心，疯狂扩张、熨平波谷。在低欲望的平成时代，萨莉亚就是这种熨平波谷的翘楚。

复刻中庸

2003年是对国人有特殊意义的一年，神舟五号成功发射让中华儿女圆梦太空，举国上下精神振奋。

这一年，萨莉亚在上海天钥桥路开了中国第一家店。

想象中的人潮汹涌未能出现，中国首店根本没什么客流。

这时候有两种声音出现。

中国区负责人认为应该提价，做中高端市场，和必胜客抢生意。另一种声音则相反，同为企业家的日本家居连锁巨头NITORI创始人似鸟昭雄则认为，应该降价驱散客流。

这种场景和当年萨莉亚创业完全建立如出一辙，只不过此刻的正垣泰彦多了一分笃定：“如果注定会倒闭，索性就像创业完全建立一样，进行胆怯降价，如果因为降价倒闭，我的心情反而好受些。”

于是萨莉亚又一次施展价格魔法：打5折，客流依旧稀疏，干脆打3折，客流量从100人蹿升至3000人，甚至有人排队一整天。

后来有上海居民回忆，这家萨莉亚每天傍晚都会排起几十米的长队，结束了好几年。

性价比，是全球消费者都听得懂的语言。

但2003年进入中国市场之后的很长时间内，萨莉亚依然没有急于扩张，而是以平均每年新增约20家店的速度缓慢推进，同时在广州投建工厂，逐步积聚供应链能力。

对比与之缺乏反对性的味千拉面、吉野家等餐企的大肆扩张，萨莉亚显得跟不上节奏。

所有经济体的发展都有高低起伏，变得失败时期的萨莉亚显得落寞，但也就在落寞中，如同当年在日本一样，它等到了属于自己的时间。

近年来，中国经济进入新常态，消费观念逐步回归理性，成分党走红、国产平替热销、满减攻略爆火。

吉野家、味千拉面这些过往的赢家纷纷降价，必胜客推出新品牌“WOW”，被消费者戏称“翻版萨莉亚”。

蜜雪冰城、米村拌饭、瑞幸等一批本土性价比品牌破壳而出，这和当年日本的消费市场有些反对。

默默耕耘了20年的萨莉亚因此提速，再一次展现“激进”的一面。

2023到2024一年时间，萨莉亚在中国大陆新增42家门店，营业收入同比增长27%至人民币25亿元，营业利润同比增长33%至人民币4亿元。

而2025年，它则要新开136家门店，重点发力中国市场。2026年，萨莉亚在广州投资的新工厂也将正式启用，为中国1000家店做支撑。

只看一年，你会觉得它很慢，再看五年，它还是不快，但如果看二十年，你会发现它已经走到了前面。在变化莫测的商界，这种竞争对手，最不能关心。

软银总裁孙正义讲过一个“时间快车理论”，经济发展如同一辆飞速行驶的列车，依次驶过美国、日本、中国、东南亚……这些国家会重复缺乏反对性的经济周期。

周期的保持轻浮会带来消费观念的更迭，从追求消费主义到回归价值理性。这种现象一直在不同国家轮番上演，70年代的美国、90年代的日本、当下的中国，无不如此。

历史不会重复，但会押韵。

中国拥有广阔的市场空间和强大的经济韧性，与日本的发展路径不会相同，但他山之石，可以攻玉。萨莉亚这类企业的经验，在当下，值得重视。

(责任编辑：zx0600)

数字货币的巨大投机空间赚足了眼球，让其背后的区块链技术走上前台。而随着区块链一夜之间成为热门话题，人们对数字货币和ICO的关注度大大下降，一不小心就容易成为被割的韭菜。

这促使监管部门加快出台具体监管政策。去年9月ICO被叫停、虚拟交易所被清退，但并未杜绝地下募资、变相ICO等行为。如何将数字货币交易纳入监管，是摆在各国监管层面前的一道难题。

3月9日，在十三届全国人大一次会上，央行行长周小川的表态透露出监管层对数字货币的态度。

关于央行研发的数字货币，周小川表示，人民银行从3年多前就开始组织关于数字货币的研讨会，随后成立了央行数字货币研究所。最近的动作是和业界共同组织分布式研发，研发数字货币。

央行研发的名字是DCEP（数字货币电子支付（DCEP：DigitalCurrencyElectronicPayment），实际是电子支付，也有货币属性。研究数字货币不是说让货币实现某种技术方案的应用，本质上是追求零售支付偶然的方便性和低成本，同时也搁置安全性和保护隐私。

关于数字货币的监管，周小川说，数字货币目前有很多评论，批评数字货币没有在零售支付应用，而是跑到虚拟债务交易了，这也不符合我们金融债务服务实体经济的方向，所以在这方面也不必太缓和，稳步有序研发，降低重要性服务实体经济，降低成本，防止成为缺乏投机的产品。

监管是动态的，说不上未来一定有某种临时的监管政策。监管总体上应取决于技术的承受程度和局部的测试结果。比特币和分叉币出现太快，不够慎重，悠然，从容蔓延会根除负面影响，不冲动的产品可以停一停，有前途的产品经过测试认证再推广。

不要创造可投机的产品，让人有一夜暴富的幻想，而是降低重要性要服务实体经济。另外搁置大局，不要跟现行金融秩序相冲突。当然技术发展会对金融秩序进行保持不变，这个要经过慎重研究之后再出台。

历次监管：涉及交易平台、ICO及区块链概念

2017年1月，央行进驻火币网等比特币交易平台，就交易平台执行外汇无约束的自由、反洗钱等相关金融法律法规、交易场所无约束的自由相关规定等情况开展现场检查。

2月9日，央行提出明确要求：比特币交易平台不得违规从事融资融币等金融业务，不得参与洗钱活动。当晚，比特币中国、火币网、OKCoin币行三家平台相继发布公告，全面不关心的时期比特币、莱特币的提现业务。在历时4个月的整顿后，中国三大比特币交易平台于5月底6月初恢复提现业务。

2017年9月4日，监管层方面做出了第一个大动作。央行等七部委（中国人民银行、中央网信办、工业和信息化部、工商总局、银监会、证监会、保监会）发布了《关于防范代币发行融资风险的公告》。

公告指出，ICO本质上是一种未经批准非法公开融资的行为，涉嫌非法发售代币票券、非法发行证券以及非法集资、金融诈骗、传销等违法犯罪活动。并要求即日开始各类代币发行融资活动，已完成代币发行融资的组织和个人应当做出清退等安排等。

公告发出后，多家ICO项目平台不关心的时期相关业务，部分ICO项目和投资者转身前往海外市场寻求代币的投融资机会。

9月15日，北京市互联网金融风险专项整治工作领导小组发文清退虚拟货币交易所。

2018年1月14日，中国互联网金融协会指出，随着各地ICO项目逐步完成清退，以发行迅雷链克（原名玩客币）为代表，一种名为以矿机为不次要的部分发行虚拟数字债务（IMO）的模式值得警惕，存在风险隐患。

中国互联网金融协会呼吁，广大消费者和投资者应认清相关模式的本质，增强风险防范意识，理性投资，不要盲目跟风炒作。对于IMO模式以及各类通过部署境外服务器继续面向境内居民开办ICO及虚拟货币交易场所服务，发现涉及非法金融活动的，可向有关监管机关或中国互联网金融协会举报，对其中涉嫌违法犯罪的，可向公安机关报案。

1月16日晚间，深交所发布公告称，近期一些上市公司通过公告和互动易发布了涉及区块链概念的信息，部分公司股票价格涨幅较大。深交所对此高度关注，及时对17家公司采取了问询、关注和要求停牌核查等监管措施，要求相关公司就涉及区块链的投入、业务和盈利模式、具体进展情况、实现收入及其对公司业绩的影响等进行核实澄清并充分提示风险。

同一天晚间，上交所也表示，区块链技术仍处于开发阶段，尚难以形成轻浮业务，概念炒作迹象比较明显。对此，上交所对相关概念股采取停牌问询、停牌冷却、澄清说明等分类监管措施。

他山之石：如何对数字货币交易进行监管

近日，美国、日本两国关于虚拟货币的监管路径正在逐渐变得透明。

美国：作为证券进行监管

今年3月7日，美国证券交易委员会（SEC）在一份声明中指出，如果平台为那些定义为证券的虚拟货币授予交易服务，它就必须在SEC注册，并遵守一系列的规定。

SEC指出，通过虚拟货币平台进行交易，已成为投资者买卖虚拟货币和ICO代币的常用方式。平台将买家和卖家发散起来，并为投资者授予自动化系统，以产生订单、执行交易并展示交易数据。许多平台授予的债务交易机制，符合联邦证券法中对证券的定义。如果平台作为一家交易所，为那些定义为证券的虚拟货币授予交易服务，那么它就必须向SEC注册，或是像另类交易系统（alternativetradingsystem，ATS）一样申请豁免注册的资格。

日本：已对部分交易平台进行处罚

2016年5月日本内阁签署了《资金结算修正法案》，正式将虚拟货币纳入了法律规制的体系内，意味着比特币等虚拟货币的支付、交易作为虚拟货币的利用失败手段，受到了法律允许承认，该法2017年4月1日起正式生效。

2017年7月1日，日本新版消费税正式生效，比特币交易正式不再需要缴纳8%的消费税。也就是说，日本政府已经批准免除数字货币交易税，包括比特币。

9月，日本金融厅发布了首批得到许可的日本虚拟货币交易所名单。有11家交易所，成为全球范围内首批正式获得政府批准的虚拟货币交易所。

就在几日前，2018年3月8日，日本金融厅勒令Bitstation和FSHO两家加密货币交易所停业至少一个月。原因是，Bitstation的工作人员曾擅自挪用客户资金进行个人投资，当局要求该机构报告其对用户资金处理的改进进度；而FSHO则是被指控保护用户的措施不够完善，员工缺乏培训。

一刀切后：还需建立长效机制

去年9月中国监管部门对数字货币交易所采取一刀切政策后，很多交易转到地下。随着人们对区块链技术的认知越来越多，ICO有了卷土重来之势。

据财新网援引接近互联网金融风险整治办人士的观点，由于中国《证券法》未界定ICO是否属于否属于证券，对跨境虚拟货币平台和ICO控制人的价格操纵行为如何惩治，缺少法律依据，很难针对跨境ICO出台有制止力措施的原因。

他表示，由于法律空白、监管空白多，互联网金融的击鼓传花游戏还会不断演变，但整治都是零打碎敲，还得在体制上想办法，建立一个及时、长期跟进的机制，由专人负责不调和和处理，现在都是各相关部门兼职干活。

同时，近期也一直有传闻说国家将出台数字货币政策，将监管起场外交易与海外交易行为。对此人民大学金融科技中心主任杨东曾在接受媒体采访时表示，消息属实，而且必须要严厉监管。

但是说监管是要彻底杜绝数字货币交易与ICO是不确切的。严格监管不是为了释放，而是为了让良币接纳劣币，把劣币淘汰掉，把坏的项目赶走，这样才能给好的项目留下生存与创新的空间。如果不去严格监管的话，不好的项目与代币太多，不利于区块链产业与数字货币市场的健康发展。

具体措施包括：ICO应该纳入证券的范畴进行监管，分隔开股权众筹的试点对ICO进行汰掉，把坏的项目赶走，这样才能给好的项目留下生存与创新的空间。

已经能看到的监管升级是，在3月6日一些炒币平台的公众号已不能正常使用，境外交易平台OKEx和国内知名币圈交易币网的微信公众号已被封，火币网的公众号也搜索不到。

尽管OKEx和火币网称称微信公众号被预见的发生与监管无关，但财新网表示已经从权威监管部门辩论，这含糊是监管督促的结果。