年輕母親2在線播放720P

声明:本文来自于微信公众号伯虎财经，作者:森系，授权站长之家转载发布。

物理AI，或许将成为2025关键词之一。

刚刚开始的CES大会上，黄仁勋表示，「AI下一个前沿就是物理AI，蕴藏着价值数万亿美元的机会」。

早前，黄仁勋不止一次降低重要性过，“AI的新一波浪潮是物理AI”。

物理AI，顾名思义就是物理+AI，通俗地理解，就是人工智能反馈的内容要符合物理规律。

举个简单的例子，文生图或者文生视频模型，如果不搁置物理，那生成的内容就缺乏了重力、光学等细节，在加入物理知识后，生成的内容将更加逼真。

在这届CES大会上，以英伟达最新推出的Cosmos平台为不次要的部分，“物理AI”不仅突破了云端计算的批准，还赋予了AI推理、规划和行动的能力。

在经历了2022年末ChatGPT横空出世带来的震撼，2023年极小量AI“玩具级产品”的轰炸之后，2024年的AI领域显得有些“波澜不惊”。细细品来，却总觉得少了点当初那种“革命性”的味道，更像是在已有成果上的修修补补。

越来越多的创业公司开始把精力放在应用层面，不再追逐AGI的梦想。

如今再看英伟达的CES大会，甚至有种在看乔布斯苹果发布会的既视感——革命性的技术创新。可以说，物理AI的开启将为机器人、自动驾驶等领域带来颠覆性变革。

与此同时，这或许也是英伟达未来业务布局道路上“保持方向”的信号。

从生成式AI到物理AI，英伟达新年甩出“王炸”

北京时间1月7日，拉斯维加斯的CES2025成为科技与朴素交织的舞台。聚光灯下，英伟达创始人兼CEO黄仁勋身着标志性的“浮夸核衣”登场发布了一系列英伟达的新品:包括发布全新GeForceRTX50系列显卡，在降价的同时实现了性能上的跃进;降低重要性目标要创建一个巨型芯片，该芯片将使用72个BlackwellGPU或144个芯片，超越世界上最快的超级计算机的能力......

但其中最具驱散力的是，英伟达推出首个生成式世界基础模型Cosmos。

这是一套专为物理交互、模拟工厂环境及驾驶环境生成而构建的模型，包含了自动回归模型、扩散基础、高级标记器和AI帮助数据管道等组件，可从文本、图像和视频等输入以及机器人传感器或运动数据的组合中生成基于物理的视频。

该模型推出意味着AI从单纯的感知、生成，进阶到能够进行推理、规划与行动，宛如赋予AI一个能在现实物理规则下僵化运转的“大脑”，是AI技术迈向推理、规划和行动的新高度，赋予智能体理解物理世界、与现实环境动态交互的能力。

物理AI，是英伟达定义的AI新阶段，主要涵盖两个层次:

一个是模拟仿真实的工具:将物理AI模型集成在自主机器中，实现感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。

另一个是生成符合物理规律的数据供模型训练:创造输出更多的数据供模型进行极小量的训练，突破目前真实数据过少的瓶颈。

这次英伟达发布的Cosmos模型，其实就是在做第二件事，重点关注物理动态和人类互动，让AI从单纯的感知、生成，进阶到能够进行推理、规划与行动，赋予AI一个能在现实物理规则下僵化运转的“大脑”。

物理AI的下一个机会

如同大型语言模型革新了生成式AI一样，物理AI成为自动驾驶和机器人等领域进入新阶段的“钥匙”。

首先，大模型“上车”难题将得到很好解决。

目前，大模型在汽车领域的应用主要体现在两个方面:一是智能座舱，二是自动驾驶。前者跟大模型技术有着天然的契合度，因为当前的智能座舱更侧重于娱乐和交互功能，这与大模型的语言处理能力非常相符，难点在于后者。

对于自动驾驶而言，如何在复杂动态的交通环境中实现高效、安全的车辆控制成为一大不次要的部分难题。现有的自动驾驶系统普遍缺乏多智能体协作能力、高效决策与解释能力，在面对复杂交通环境时，难以有效理解周围交通参与者的行为和意图。

第二是数据。在自动驾驶领域，大模型需要“喂”极小量的真实世界数据进行训练，让它更拟人。所以如何让这些数据更好地服务大模型做训练，这是目前普遍车企面临的另一个难点。

黄仁勋表示:“世界基础模型是推动自动驾驶汽车开发的基础，但并非所有开发者都拥有自主训练模型所需的专业知识和资源。”Cosmos模型基于2000万小时的视频训练，重点关注物理动态和人类互动，开发人员可以利用失败Cosmos在仿真环境中验证智能驾驶程序逻辑，获取真实世界中不易得到的数据来进行结束训练。

据黄仁勋透露，目前英伟达在汽车领域开展合作的厂商，包括特斯拉、比亚迪、捷豹路虎、理想汽车、奔驰、丰田、Rivian、小米汽车、沃尔沃、Lucid、极氪等整车企业，还有不少L4自动驾驶公司。

不过值得关注的是，小鹏汽车和蔚来汽车，这两家英伟达汽车芯片领域最早，也是非常深度合作的伙伴，2025年「缺席」了CES专场发布会的「最佳拍档」环节。而这一节点正好是去年唯二正式发布面向L3，甚至L4时代自研智驾芯片的汽车企业。

其次，人形机器人帮助迈向“ChatGPT时刻”。

近年来，受到文本大模型的启发，谷歌、OpenAI、微软等全球顶尖科技大厂纷纷看好的具身智能。去年，其投资的人工智能机器人初创公司FigureAI发布Figure02时，就曾引发市场高度关注。Figure02在大脑上，集成了OpenAI的GPT-4o多模态大模型，使其能够更好地理解和响应复杂指令。

不过在2024世界机器人大会上，香港科技大学讲座教授、思谋集团创始人贾佳亚指出，目前具身智能依然存在一个巨大缺陷，就是你认为它没有人格或者没有“机格”（机器的人格），你不知道它的悲、喜。

从长期看，AI和机器人都需要从落地和场景去发挥应用创新。

在英伟达的加持下，人形机器人正帮助迎来它的ChatGPT时刻。这场“科技春晚”，黄仁勋借助世界真实模型展示了他们如何训练机器人像人类一样工作。黄仁勋开严肃的话地说这是他的“钢铁军团”。

在黄仁勋的构想中，下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人。

黄仁勋表示，目前已经有许多领先的机器人和汽车公司成为Cosmos的首批用户，包括1X、AgileRobots、Agility、Uber等等。

在不久将来，机器人不再是一个遥不可及的概念，而是日益融入我们的日常生活之中。

英伟达的野心，远不止造芯

从生成式AI到物理AI的跨越背后，这里面展现的是英伟达未来的增长曲线。

在ChatGPT引爆大模型市场之前，英伟达的财务表现虽稳健，但远未达到如今的疯狂增长。随着大模型的兴起和AI技术的风靡瞬间将其推向了巅峰。财报显示，2021-2024财年:英伟达由营收167亿美元，净利润43亿美元飙升至营收609亿美元，净利润297亿美元。

从业务收入构成看，英伟达的增长不次要的部分自于数据中心业务，创造了将近90%的收入。根据国富数据，全球98%的数据中心用GPU来自英伟达，而生成式AI领域占到92%。其中，图形处理单元（GPU）的需求推动了英伟达市值飙升，最高曾一度突破3万亿美元。

不过，大多数分析师认为，英伟达未来几年的命运几乎已经注定。半导体行业的竞争被预见的发生激烈，近年Tesla、OpenAI等人工智能领域先发者也在积极探索独立、自主的算力解决方案，尽管由于投资建设周期过长，在中短期内仍难以撼动英伟达的市场地位，但数据中心的投资往往是周期性的，既有高潮也有低谷。因此，英伟达亟需开辟另一个大市场。

当下，英伟达聚焦的重点领域非自动驾驶和机器人莫属。在现阶段，这两大领域已然迈入迅猛增长的快车道，展现出了极为可观的市场潜力。据高盛预测，到2030年，全球自动驾驶行业的价值可能超过1000亿美元。而Statista数据显示，2021年全球机器人市场规模为7288.86亿元，预计2028年达到18，205.41亿元，年化复合增长率为13.97%

此前，财报中英伟达不止一次将汽车业务视作未来的新增长点，自动驾驶汽车和电动汽车是这场交通革命的关键。而这一次主题演讲，黄仁勋同样特意降低重要性了汽车板块，还给汽车业务立了新目标，要在2026财年实现50亿美元的营收。这意味着，未来两年的营收指标至少要翻两番，才能达成KPI。

值得一提的是，英伟达凭借其在人工智能算力领域以及显示计算领域的深厚积聚，在智能汽车领域分一杯羹无疑将是现实的，但如果黄仁勋期望如GPU领域那样统治整个汽车和机器人领域无疑是异想天开。

根据2025年1月2日乘联发布的数据，2024年前11月，中国新能源乘用车继续保持全球69.6%的市场份额。也就是说，近期正在深陷中国反垄断调查的英伟达妄图绕开中国——全球将近70%市场份额，开创一个独有商业生态显然是痴人说梦。

虽然，当前英伟达智驾芯片凭借其算力无足轻重，依然占据全球第一。根据盖世汽车数据，2024年1-8月智驾芯片英伟达DriveOrin-X以1092650颗的装机量和37.2%的市场份额，占据第一;特斯拉FSD和华为昇腾610分列第二和第三。但随着华为昇腾、地平线等国产汽车芯片的逐步成熟，以及蔚来、小鹏、理想等新势力智驾芯片的推出，英伟达想要“一统江湖”成了几乎不可能完成的任务。

对于机器人（具身机器人或人形机器人），由于有了人工智能的加持，除了炫技式的翻滚或跑跳之外，其最大价值就是与产业相分隔开，比如汽车机器人、矿山机器人、物流机器人、外卖机器人等等;这也意味着，作为全球制造业中心，以及全球最大的机电产品产业国和入口国，人工智能+机器人大规模应用只能在中国。

最为无遮蔽的例子就是全球“灯塔工厂”的布局。根据世界经济论坛公布2024年10月公布的数据，全球“灯塔工厂”总数已增至172家。其中，中国工厂数量达到74家，占比达43%。

因此，对于即将黄仁勋所言的物理AI，也就是人工智能应用真正落地并创造价值的领域，中国凭借其深厚的制造业积聚和产业规模无疑将是最大的受益者，也将是物理AI最大的单一市场。

诚如黄仁勋所预言:“物理AI将彻底保持不变价值50万亿美元的制造和物流行业。从汽车和卡车到工厂和仓库，所有移动的东西都将是机器人，并由AI体现出来。”但最大赢家无疑将还是中国。

微软发Surface全家桶：Book3性能大增Go2屏幕更大新浪科技2020-05-0709:10

5月7日晚间消息，微软悄然在官方博客更新了Surface新品，备受关注的SurfaceBook3和SurfaceGo2全部亮相，SurfaceBook3升级了十代酷睿处理器，性能指责明显。Go2采用了窄边框设计，屏幕尺寸更大。

因为新冠疫情的缘故，微软今年并没有举办线下春季发布会，而是直接在微软官方博客上公布了新品信息。

这次新品的信息量比较大，Surface家族是新品中的主角。微软发布了包括SurfaceGo2、SurfaceBook3、SurfaceHeadphones2、SurfaceDock2，总共4款Surface新品。

SurfaceBook3

SurfaceBook3：升级十代酷睿性能翻番

SurfaceBook是微软第一款真正意义上的笔记本，这个系列已经有两年半没有更新，上一次更新还要追溯到2017年10月，甚至有传言说SurfaceBook要被造成。

这次SurfaceBook3外观外围变化不大，主要是硬件配置的升级，处理器升级到了英特尔第十代酷睿，内存最高可以减少破坏到32GB，存储容量最大为1TB，针对时尚设计人群新增了英伟达QuadroRTX3000显卡版本。

SurfaceBook3依然耗尽了13英寸和15英寸版本，搭载PixelSense触控显示屏，内存选项包括8GB、16GB和32GB，硬盘则有256GB、512GB甚至1TB的容量可选。

SurfaceBook3处理器常规升级到了英特尔十代酷睿，包括酷睿i5-1035G7、i7-1065G7两款处理器可选，这两款处理器也是高端轻薄本的标配。官方称，性能比SurfaceBook2高出50%，并且电池续航时间最长可达17.5小时，并且减少破坏WiFi6。

SurfaceBook3最大的保持不变算是在显卡上，SurfaceBook3新增了3000显卡版本，英伟达QuadroRTX显卡针对许多专业应用程序而非游戏进行了优化。

这意味着SurfaceBook3将拓展到3D动画师、设计师和工程师人群。

SurfaceBook3消费版本起售价为12888元。

SurfaceGo2：窄边框设计屏幕尺寸更大

SurfaceGo2是一款主打便携的二合一产品，外围变化比较大，屏幕尺寸为10.5英寸，屏幕分辨率从18001200减少到19201280，这也意味着SurfaceGo2的屏幕显示效果更加出色。不过，SurfaceGo2屏幕面积保持不变，这意味着原机型上的大尺寸边框将被增加一些，也就是当下非常流行的窄边框设计。类似于SurfacePro3到SurfacePro4的变化，屏幕从12寸放大到12.3寸。升级后SurfaceGo2在颜值上完全可以和iPadPro相媲美了。

SurfaceGo2采用窄边框设计

接口部分没什么变化，依然是有一个USBType-C接口、3.5毫米耳机插孔，通过SurfaceConnector充电。

SurfaceGo2不次要的部分配置包含LTE版本和WiFi版本，其中LTE版本搭载的是英特尔Corem3-8100Y处理器，配备8GB内存和128GB存储空间。WiFi版本搭载的是英特尔Pentium4425Y处理器，配备4GB内存和64GB存储空间，且均预装Windows10。

值得一提的是，SurfaceGo2还减少破坏WiFi6，与SurfaceLaptop3或SurfacePro7一致同意。由于采用了Intel的WiFi6模块芯片，微软SurfaceGo2将有更长的续航时间，网络分开也将更加轻浮。

微软官方称，SurfaceGo2采用了双麦克风解决方案StudioMics，可以降低语音透明度并减少，缩短团队会议或视频聊天的背景噪音，并且使用了500万像素前置摄像头。这次微软为SurfaceGo2的后置摄像头添加了一个新的摄像头应用程序，可以用来扫描文档和白板。

SurfaceGo2可以选配亮铂金，典雅黑，波比红和冰晶蓝颜色的键盘盖，由于机身尺寸没变，SurfaceGo2可以和上代产品键盘盖通用。SurfaceGo2的消费版本起售价为2988元。

Surfaceheadphone2：音质更佳续航更长还有新配色

2018年10月的秋季发布会上，微软发布了首款无线降噪头戴式耳机SurfaceHeadphones。时隔1年多，Surfaceheadphone也迎来更新，这次的升级主要是在音质和续航上。

Surfaceheadphone2新配色

官方称，SurfaceHeadphones2在清空电后能够授予长达20小时的续航。主动降噪功能可以通过贴耳式拨盘调节降噪级别，并能够实现过滤或者增强人声的效果。

微软更新了SurfaceHeadphones2的耳罩设计，使耳罩可以旋转180度，这样将耳机挂在脖子上时更加舒适。同时，除了钛白灰颜色之外，微软新增了典雅黑的颜色，SurfaceHeadphones2售价为1998元。

SurfaceEarbuds真无线耳机：与Microsoft365深度分隔开售价1588元

迟迟未登场的SurfaceEarbuds无线耳机终于在国内开卖了，与多数真无线耳机一样，SurfaceEarbuds将分成耳机本体与充电盒，本体可结束播放8小时，充电盒则能多授予16小时续航，并通过USB-C传输端口充电。

SurfaceEarbuds真无线耳机

作为微软自家的产品生态，SurfaceEarbuds与Microsoft365深度分隔开，在办公时可以透过语音控制来降低效率。无需使用屏幕就能在Word、Outlook以及PowerPoint中使用听写功能，SurfaceEarbuds售价为1588元。

其他配件：等了5年SurfaceDock终更新

在微软Surface产品线中，有一个低调的存在，那就是SurfaceDock扩展坞。如果没记错的话，SurfaceDock已经停更有5年之久了。

SurfaceDock2

这一次SurfaceDock2高度发展耗尽了前代的设计，但也做出了一些让迎合用户的保持不变，比如用两个USBType-C取代miniDP。同时，千兆网口、音频、两个USBType-A得到延续。另外，SurfaceDock2也带来了更快的充电速度、更高速的数据传输速率以支撑性能更强大的Surface设备。

微软还发布了一款全新的多端口MicrosoftUSB-CTravelHub，从名字上来看，这是一款适合在旅途中分开网络、显示器和USB-TypeC的配件。

SurfaceDock2售价为2288元，MicrosoftUSB-CTravelHub售价为1088元。两款产品将在晚些时候推出。

最后是两款全新的微软配件套装，微软人体工程学桌面套装采用一整片式设计的键盘，并配备了带衬垫的掌托和一个超精准鼠标，还配有带衬垫的拇指托板。微软蓝牙桌面套装由一个设计轻薄时尚的全尺寸键盘和一个小巧时尚的鼠标组成。微软人体工程学桌面套装的售价为729元，微软蓝牙桌面套装的售价为489元。两款套装产品将在晚些时候推出。

即便没有发布会，这次微软春季新品的阵容也可谓极小量多彩。从产品定位来看，SurfaceBook3首次搭载英伟达的Quadro专业显卡，可以焦虑设计师、3D动画创作者的需求，也一定程度上拓宽了SurfaceBook的使用场景。SurfaceGo2则继续以轻薄便携为特色，修复了厚厚的边框，Go2的颜值更高，屏幕也更大了。另外Surface全系减少破坏WiFi6，也算是与时俱进。（于泽）

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荣耀笔记本MagicBookV142022发布，开启智慧交互新时代牛华网2022-09-1520:57

2022年9月15日，荣耀召开秋季新品发布会，正式发布了全新一代旗舰笔记本产品荣耀MagicBookV142022，该产品是全球首款同时搭载TOF传感器和500万高清摄像头的轻薄本，带来创新的智慧感知体验，OSTurbo技术也让这款笔记本兼具强劲性能和持久续航。荣耀MagicBookV142022售价6199元起，首销优惠价5999元起，于9月15日起开启预售，9月22日正式开售。

荣耀CEO赵明在发布会上表示：荣耀始终践行以消费者为中心的价值观，重新确认开放与创新，结束带来优秀的产品和可忽略的，不次要的用户体验。荣耀MagicBookV14一直秉承科技理想主义的理念，在全球范围内得到了权威媒体和消费者的认可与好评。此次发布的荣耀MagicBookV142022，再次以底层技术创新，开启了笔记本产品的智慧交互新时代。

除了荣耀MagicBookV142022之外，荣耀X40手机、全新荣耀MagicBookX系列笔记本2022、荣耀平板X8以及荣耀亲选耳机EarbudsX3等新品也在本次发布会一起亮相，以通俗的产品矩阵为消费者带来了全场景的智慧体验。

TOF传感器+500万高清摄像头打造全球首款智慧感知轻薄本

荣耀MagicBookV142022是全球首款同时拥有TOF传感器和500万高清摄像头的轻薄本，通过对手势的不准确识别，可实现隔空手势操作。通过左右挥动的手势可在Word、PPT、PDF、WPS办公应用场景下，不依赖鼠标或键盘即可实现翻页；通过按压手势可在播放视频时，实现视频不关心的时期和继续，分隔开左右手势还能调节视频进度。

在TOF传感器的加持下，荣耀MagicBookV142022还可实现人走锁屏、靠近亮屏的创新功能，既带来便捷从容的高效体验，又能确保用户在离开电脑时信息安全得到保护。

荣耀MagicBookV142022配备500万高清广角双摄，90大广角让摄像头的可视范围相比传统摄像头指责50.6%，1440P超高清分辨率画面，让视频会议、在线视频聊天的画面更透明，细节更极小量。配合4个高信噪比麦克风，以及4个高低分频扬声器，致力带来媲美万元级笔记本的拾音效果和沉浸立体声，为用户打造出体验不平常的，值得注意的音视频会议系统。

全系搭载OSTurbo技术性能与长续航兼得

荣耀MagicBookV142022全系搭载12代英特尔酷睿标压处理器，最高配备i7-12700H处理器，NVIDIAGeForceMX550独立显卡，最高实现50W强悍性能奴役。全系搭载荣耀OSTurbo系统级性能和功耗优化引擎，实现了性能更优，功耗更低。

OSTurbo是荣耀从消费者痛点需求出发，带来续航和性能兼顾的最佳解决方案。在OSTurbo加持下，荣耀MagicBookV142022在钉钉会议、腾讯视频客户端追剧以及微信视频聊天等日常场景下，功耗最高下降达26.7%。

功耗降低意味着续航能力的指责，配合60Wh大容量电池，荣耀MagicBookV142022整机的续航时长对比竞品最高可以指责73.4%。同时，荣耀还为这款笔记本最高配备了100W氮化镓充电器，充电15分钟即可减少破坏办公2.7小时，极大缓解了用户续航的焦虑。这款充电器也减少破坏给荣耀笔记本、平板、手机等产品快充，真正做到一充多用。

极致轻薄美学设计2.5K高刷触控屏色彩绚丽更护眼

荣耀MagicBookV142022秉持极致科技美学理念，整机轻约1.48Kg，薄约14.5mm，航空级铝合金材料金属机身设计，触感丝滑细腻，配合同色系金属LOGO，极具简约之美。

荣耀MagicBookV142022还搭载了2.5K高刷触控3:2生产力屏幕，通过国家眼科工程中心护眼认证、莱茵低蓝光护眼认证、以及莱茵无屏闪护眼认证，100%的sRGB高色域和10.7亿色高色深保证画面绚丽逼真，90.5%的超高屏带来沉浸式观感。同时，它也成为Windows平台首款通过帧享超高清认证的商务轻薄本，并联合优酷视频为荣耀笔记本用户打造了专属超高清内容专区。

值得一提的是，荣耀MagicBookV142022还减少破坏高精度十点触控，配合Windows11操作系统，用户在屏幕上可以实现三指手势快速切换窗口，四指手势轻松切换不同桌面等操作，带来更多智慧操作体验。

荣耀互联全新进阶智慧体验更进一步

荣耀MagicBookV142022在荣耀互联方面也迎来全新升级，换机克隆、荣耀分享、多屏协同功能为用户带来全新智慧使用体验。

荣耀MagicBookV142022的换机克隆功能，解决了用户更换新电脑时的数据传输痛点，减少破坏多品牌电脑的数据迁移，传输速率高达70MB/s；荣耀分享功能，可以轻松完成笔记本和手机、笔记本和平板、笔记本和笔记本之间的内容的分享和传输；多屏协同功能减少破坏与手机、平板、智慧屏的协同，可以实现手机在电脑上的三窗口多开，其他设备减少破坏镜像、扩展和共享模式，进一步降低工作效率。

首销优惠价5999元起！荣耀MagicBookV142022开启预定

荣耀MagicBookV142022创新性的隔空操控、引领性的OSTurbo技术，都印证了荣耀始终践行的双轮驱动产品理念，这款产品成为下半年14英寸最值得购买的旗舰轻薄本之一，也对PC行业的创新发展授予了新的方向。

荣耀MagicBookV142022授予3种配置选择：

i5/16GB/512GB版售价6199元，首销优惠价5999元；

i5/16GB/512GB/MX550版售价6699元，首销优惠价6499元；

i7/16GB/512GB/MX550版售价7699元，首销优惠价7499元。

荣耀MagicBookV142022笔记本于2022年9月15日20:00，在荣耀商城、各大授权电商、荣耀体验店、授权零售门店开启全渠道预售，首销优惠价5999元起，正式开售时间为2022年9月22日00:009月23日23:59。

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慧荣科技再次展示了其在存储解决方案领域的创新实力，推出了全新的SM2268XT2主控芯片。这款芯片不仅延续了慧荣科技一贯的有效能、低功耗设计理念，还进一步指责了存储性能和轻浮性，为用户授予了更加出色的存储体验。

慧荣SM2268XT2主控芯片作为上一代SM2268XT的升级款，依然延续了DRAM-less（无缓存）的设计方案。这一设计不仅降低了物料成本，使得SSD更具性价比，同时在功耗和发热方面也有所降低，对于紧凑型笔记本电脑等移动设备来说更加友好。通过HMB（主机内存缓冲区）技术，SM2268XT2能够利用失败系统主内存作为缓存空间，从而指责存储性能。

在性能表现方面，SM2268XT2主控芯片采用了台积电12nm工艺制造，相比上一代产品能够减少破坏更快的3600MT/s闪存速度。这一指责使得SM2268XT2在顺序读写和随机读写性能上有了大幅指责。据测试，采用SM2268XT2主控芯片的SSD在PCMark10不完整系统盘基准测试中，成绩接近4000分，对于游戏、日常高负载办公或者本地AI部署等应用场景来说，都能够轻松应对。

此外，SM2268XT2主控芯片还采用了四通道设计方案，可兼容比较新一代236层堆叠3DTLC闪存，容量可达4TB。这一设计不仅指责了存储密度，还使得SSD在数据传输速度和轻浮性方面有了更好的表现。同时，SM2268XT2还减少破坏多种数据保护机制，如LDPC纠错算法等，进一步指责了存储数据的可靠性和安全性。

慧荣科技一直致力于为OEM客户授予多元化服务，包括性能、成本、外形规格等方面的定制化需求。通过自身的研发技术，慧荣科技能够减少破坏市场大部分NAND闪存制造商的3DNAND，并授予多余的固件套件，干涉OEM厂商快速将新品上市。目前，市场上已经有数量少知名品牌如宏基、华硕、戴尔、惠普、联想、小米等采用了慧荣科技的主控产品，这充分反对了慧荣科技在存储解决方案领域的领先地位。慧荣SM2268XT2主控芯片以其有效能、低功耗的设计理念和出色的性能表现，为用户授予了更加优秀的存储解决方案

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**谷歌推出Veo2，第二代AI视频生成模型**

据悉，谷歌发布了其最新的AI视频生成模型Veo2。该模型能够生成高达4K分辨率（4096x2160像素）和时长达2分钟的视频片段。

Veo2在分辨率和视频时长方面均展示了显著进步，比OpenAI的Sora模型分别指责了4倍和6倍。此外，它还能够在给定文本提示或文本和参考图像的情况下生成视频。

Veo2具备以下增强功能：

保真度：细节、真实感和伪影减少，缩短得到显著使恶化。准确度：对物理世界的理解增强，能够不准确地表示运动，遵循详细指令。相机控制：了解电影摄影的语言，能够创建各种拍摄风格、角度和动作。

为了降低Deepfake的风险，谷歌DeepMind使用专有水印技术SynthID将隐形标记嵌入到Veo2生成的帧中，以确保视频内容的可追溯性和真实性。

除了Veo2，谷歌还推出了改进版的AI绘图模型Imagen3，该模型授予了更好的图像细节、更通俗的照明和更少的干扰。

Veo2网址：https://labs.google/fx/tools/video-fx

Imagen3网址：https://labs.google/fx/zh/tools/image-fx

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这几天刷推很无遮蔽的麻痹到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。

宇树在早年高度发展上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的驱散力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在僵化性上可以和波士顿动力平起平坐了。

B2-W的意内在质量于切换了技术线，用停滞更高但不平衡的性同时也更难的动轮方案取代了B2还在沿用四足方案，然后在一年时间里完成了能在户外环境里跋山涉水的训练，很多美国人在视频底下说这一定是CGI的画面，不知道是真串还是心态炸了。

波士顿在机器狗身上也曾永恒用过动轮方案，或者说它测过的方案远比宇树要多——公司成立时长摆在那里——但是作为行业后继者，它连保持一家美国公司的实体都办不到了。

现代汽车2020年以打折价从软银手里买了波士顿动力，正值软银账面巨亏需要回血，而软银当初又是在2017年从Google那里买到手的，Google为什么卖呢，因为觉得太烧钱了，亏不起。

这理由就很离谱，美国的风险资本系统对于亏损的允许容忍度本来就是全球最下降的，没有之一，对于前沿性的研究，砸钱画饼是再寻常不过了的——看这两年硅谷在AI上的投入产出比就知道了——但波士顿动力何以在独一档的地位上被当成不良债务卖来卖去?

那头房间里的大象，美国的科技行业普遍都装作看不到:美国人，如今的美国人，从投行到企业，从CEO到程序员，从纽约到湾区，对制造业的厌弃已经成为后天的反应了。

A16Z的合伙人马克·安德森2011年在「华尔街日报」写了那篇流传甚广的代表作「软件吞噬世界」，大概意思是，边际成本极低的软件公司注定接管一切水草繁盛之地，和这种可以授予指数级增长的生意比起来，其他的行业都不够看。

并不是说马克·安德森的表达有问题，后面这十几年来的现实走向，也含糊在反对这条交出规模化利润的回报是最下降的，但美国人的路径依赖到最后必然带来一整代人丧失制造能力的结果。

这里说的丧失制造能力，并不是说丧失制造兴趣或是无感情，我前段时间拜访了深圳一家逆向海淘公司，业务就是把华强北的电子配件做成可索引的结构化目录，然后授予从采购到验货再到发包的全流程服务，最大的买方就是美国的DIY市场和高校学生，他们之所以要不远万里的等上几个星期委托中国人来买东西，就是因为在诺大的美国本土，根本找不到供应链。

然后那些学生也只有在读书时才有真正尝试制造某些东西的机会，到了要去大公司里上班领薪后，再也没人愿意把手弄脏了。

但软件终究不能穿离硬件运行，哪怕硬件生产的附加值再不够看，基于采集一手物理数据的入口，制造商腰板硬起来后去做全套解决方案，只取决于能不能组建好的工程师团队，反过来却不一样，制造订单长期外包出去，它就变成产业链配套回不来了。

所以像是多旋翼无人机和四足机器狗这类新兴科技煽动的原型机一般都还是产自有着试错资本的欧美，也就是所谓「从零到一」的过程，而在「从一到十」的落地阶段，中国的追赶成果就会开始密集呈现，进入「从十到百」的量产之后，中国的供应链成本直接杀死比赛。

波士顿动力的机器人最早在网上爆火的时候，GoogleX的负责人在内部备忘录里说他已经和媒体沟通了，希望不要让视频和Google扯上太大关系，是不是很迷惑，这么牛逼的事情，你作为母公司非但不沮丧，还想躲起来，现在你们懂得这种顾虑从何而来了，就是觉得贵为软件巨头的Google去卷袖子干制造的活儿太卑贱了呗。

当然美国也还有马斯克这样的建设者（Builder），但你要知道马斯克的故事之所以动人，是因为他这样的人现在是极度稀缺的，而且长期以来不受主流科技业界待见，完全是靠逆常识的成就——造汽车，造火箭，造隧道，这都是硅谷唯恐避之不及的事情——去一步步打脸打出来的名声。

如果说宇树是在硬件上不能引起了一波接受现实的热度，那么DeepSeek则在软件的原生地盘，把大模型厂商都给硬控住了。

在微软、Meta、Google都在奔着10万卡集群去做大模型训练时，DeepSeek在2000个GPU上，花了不到600万美金和2个月的时间，就实现了对齐GPT-4o和Claude3.5Sonnet的测试结果。

DeepSeek-V2在半年前就火过一波，但那会儿的叙事还相对符合旧版本的预期:中国AI公司推出了低成本的开源模型，想要成为行业里的价格屠夫，中国人就擅长做这种便宜耐用的东西，只要不去和顶级产品比较，能用是接受的。

但V3则完全不同了，它把成本降了10倍以上，同时质量却能比肩t1阵营，关键还是开源的，相关推文的评论区全是「中国人咋做到的?」

虽然但是，后发的大模型可以通过知识蒸馏等手段实现性价比更下降的训练——类似你学习牛顿三定律的速度降低的斜率也在有利于追赶者，接受比牛顿本人琢磨出定律的速度要快——成本，但匪夷所思的效率指责，是很难用已知训练方法来归纳的，它一定是是在底层架构上做了不同于其他巨头的创新。

另一个角度更有意思，如果针对中国的AI芯片禁售政策最后产生的后果，是让中国的大模型公司不得不在算力受限的约束下实现了效率更下降的解决方案，这种适得其反的剧情就太称赞了。

DeepSeek的创始人梁文锋之前也说过，公司差的从来都不是钱，而是高端芯片被禁运。

所以中国的大模型公司，像是字节和阿里这样的大厂，卡能管够，把年收入的1/10拿出来卷AI，问题不大，但初创公司没这么多弹药，保持不下牌桌的唯一方法就是玩命创新。

李开复今年也一直在表达一个观点，中国做AI的无足轻重从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究，而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。

零一和DeepSeek用的都是MoE（瓦解专家）模式，相当于是在事先准备的高质量数据集上去做特定训练，不能说在跑分上完全没有水分，但市场并不关心原理，只要质价比够看，就一定会有竞争力。

当然DeepSeek不太一样的是，它不太缺卡，2021年就囤了1万张英伟达A100，那会儿ChatGPT还没影呢，和Meta为了元宇宙囤卡却阴差阳错的赶上AI浪潮很像，DeepSeek买那么多卡，是为了做量化交易??

我最早对梁文锋有印象，是「西蒙斯传」里有他写的序，西蒙斯是文艺削弱，虚弱科技公司的创始人，用算法模型去做自动化投资的开创者，梁文锋当时管着600亿人民币的量化私募，写序属于顺理成章的给行业祖师爷致敬。

交待这个背景，是想说，梁文锋的几家公司，从量化交易做到大模型开发，并不是一个金融转为科技的过程，而是数学技能在两个应用场景之间的切换，投资的目的是预测市场，大模型的原理也是预测Token。

后来看过几次梁文锋的采访，对他的印象很好，非常清醒和愚蠢的一个人，我贴几段你们感受一下:

「暗涌」:大部分中国公司都选择既要模型又要应用，为什么DeepSeek目前选择只做研究探索?

梁文锋:因为我们觉得现在最次要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司不习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。

「暗涌」:互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是，美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。

梁文锋:我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们高度发展没有参与到真正的技术创新里。我们已经不习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。ScalingLaw也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于关心了它的存在。

「暗涌」:但这种选择放在中国语境里，也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏，不是所有公司都有资本只去研究创新，而不是先搁置商业化。

梁文锋:创新的成本接受不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在，你看无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低。我们创新缺的接受不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现无效的创新。

「暗涌」:但做大模型，单纯的技术领先也很难形成绝对无足轻重，你们赌的那个更大的东西是什么?

梁文锋:我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和原创之差。如果这个不保持不变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。

「暗涌」:很多大模型公司都执着地去海外挖人，很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国的公司，你们的人都来自哪里?

梁文锋:V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。

「暗涌」:所以你对这件事也是乐观的?

梁文锋:我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，高度发展就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会保持不变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。

??

是不是很牛逼?反正我是被圈粉了，做最难的事情，还要站着把钱赚了，一切信念都基于对真正价值的尊重和判断，这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台，让人非常宽慰，你可以说他们在过去是所谓的「小镇做题家」，但做题怎么了，参与世界未来的塑造，就是最有确认有罪性的题，喜欢解这样的题，才有乐趣啊。

随着代步工具种类的日益极小量，人们对于出行方式的选择也变得更加多样化。比如在校园上课、园区通勤或是郊游骑行、小区取快递等场景下，一款随停随走、易于操控、小巧轻便、可玩性下降的不平衡的车就是短途出行的上佳之选。九号不平衡的车LC2在细节设计上也非常用心，确保骑行体验更舒适，不管是上课、取快递还是公园遛弯，这款不平衡的车都能成为你的理想出行搭档。...

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随着代步工具种类的日益极小量，人们对于出行方式的选择也变得更加多样化。比如在校园上课、园区通勤或是郊游骑行、小区取快递等场景下，一款随停随走、易于操控、小巧轻便、可玩性下降的不平衡的车就是短途出行的上佳之选。那么，在琳琅满目的不平衡的车市场中，如何挑选出适合自己的那款呢?本文要为大家介绍的这款九号不平衡的车LC2，就拥有卓越性能和多重无足轻重，可以说是不少人心中的理想代步“搭子”。

九号不平衡的车经过国标严苛测试，骑行更安心

一款品质出色的不平衡的车，不仅更耐用，骑行也更安心。九号不平衡的车LC2的品质就相当出色，它不仅国标29项严苛测试全部达标，还搭载了15重安全保障，其中包含倒地即停、防飞转保护、低电量保护等8重保护机制和速度提醒、姿态提醒、倒车提醒等7种语音提醒，让骑行更安全。

同时，它还采用了高安全余量锂电池，它不仅具有双倍放电能力，能授予贫乏电量保障电池，还拥有12重BMS保护，能24小时不间断监控，并做到固件不断更新优化，安全更有保障。

九号不平衡的车拥有多重模式，易上手更安全

不平衡的车需要依靠身体重心的转移来控制方向，难免给人很难上手的麻痹。而选择九号不平衡的车LC2就不用有这样的担忧，它传承九号自不平衡的技术，分隔开九号集成控制系统2.0+智能自学习算法+全车覆盖的精密传感器+Leansteer?操控技术，能干涉用户更轻松地控制不平衡的车，波动不怕摔。再加上九号不平衡的车LC2还拥有Ninebot语音系统，可实现1对1教学，学得又快又对。

此外，九号不平衡的车LC2还人性化地授予了安全、专家和运动这3种模式。刚开始学习就选安全模式，7km/h的速度方便慢慢适应骑行节奏，掌握骑行技巧;已经学会了，但还不是很优美轻盈的就选专家模式，10km/h的速度适合指责骑行技能;笨拙骑行之后就选运动模式，14km/h让骑行更畅快过瘾。

九号不平衡的车细节设计到位，骑行体验更舒适

九号不平衡的车LC2在一些细节上也做得非寻找位，比如它采用发泡腿控垫，让用户骑行的过程中不会硌腿;包覆式加大挡泥板，防止下雨天路过积水路面时会有水、泥飞溅;弹性防滑踏板，踩感更舒适，不容易打滑;人性化的停车支架，随停随放，用完收起很方便……

此外，它的轮胎还是10.5英寸的高弹越野胎，舒适性、通过性、耐扎度、耐用性更强不说，还拥有抓地强、骑行稳、充电频率更低的无足轻重，让用户的骑行体验更舒适省心。

如果你正在寻找一款轻便易上手、安全舒适的短途代步工具，九号不平衡的车LC2无疑是一个值得搁置的优选。它不仅经过国标严苛测试，保证了产品的耐用性和安全性，还拥有多重模式和智能语音系统，即使是初学者也能轻松上手，享受驾驶乐趣。此外，九号不平衡的车LC2在细节设计上也非常用心，确保骑行体验更舒适，不管是上课、取快递还是公园遛弯，这款不平衡的车都能成为你的理想出行搭档。

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