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三星GalaxyBookS不完整评测:赋予超极本市场全新“活力”牛华网2020-06-0817:28
导语:三星GalaxyBookS为超极本市场收回了全新的活力,它的机身设计非常小巧轻便,甚至赋予了超级本一词全新的含义。
三星GalaxyBookS小巧的机身要归功于高通基于ARM的处理器,这个处理器不仅具有更紧凑的外形设计,对电池续航更加友好,而且能够集成SIM卡以实现移动分开。
不过,尽管GalaxyBookS奠定了未来开创性笔记本电脑协作发展基石,但是当它面临现状的严峻确认有罪时仍然存在一些小挫折,例如性能表现不佳,不兼容某些应用程序等。
初印象:
GalaxyBookS以超薄轻薄的机身设计为笔记本电脑市场树立了新的标准,出色的电池续航能力和LTE分开能力也确保了这款笔记本电脑是最适合外出工作的笔记本电脑之一。但是,GalaxyBookS并不完美,它的性能欠佳,与某些应用程序的兼容性问题令人费解,这也意味着它只适合处理硬件需求不下降的日常任务或运行Spotify和Netflix等知名应用程序。
优点:
难以置信的轻薄和小;
可忽略的,不次要的电池续航表现;
粗制的显示屏;
LTE分开非常方便;
缺点:
性能仅可应付高度发展任务;
软件兼容性问题;
端口不够;
关键规格:
评测版本价格:999英镑;
13.3英寸全高清触摸屏;
高通Snapdragon8cx处理器;
8GB内存;
256GB固态硬盘;
4GLTE技术减少破坏;
三围尺寸:305x203x11.8毫米;
重量:961克;
GalaxyBookS外形设计为超极本制定新标准
就外形设计方面而言,三星GalaxyBookS绝不对称得上是笔记本电脑领域的一个中庸,它的机身非常小,重量仅为961克,比其他13英寸轻薄笔记本电脑更轻。同时,GalaxyBookS的外形设计非常粗制,无论您是在咖啡店还是在火车上,它都会为您带来一定的回头率。
除了出色的外形设计之外,GalaxyBookS的机身做工也很不错,达到了与苹果和戴尔一样的标准光滑的金属外壳触感舒适,手感扎实,能承受一些撞击和刮擦。
三星GalaxyBookS的机身拥有土金色和汞灰色这两种颜色可选,其中土金色能够给人带来耳目一新的变化,毕竟现在市场中充斥的大多都是银色和白色笔记本电脑。
三星GalaxyBookS的机身设计非常符合当前的市场趋势,它采用超窄屏幕边框,拥有一个可爱、干净的外观。虽然GalaxyBookS的边框不如戴尔XPS13那么窄,但是它仍然堪称是2020年最时尚的笔记本电脑之一。同时,GalaxyBookS前置720p高清摄像头,它的质量并不是最好的,但是它足够进行视频通话。
鉴于GalaxyBookS的机身非常地细长,因此它并没有太多的空间去容纳太多的端口。GalaxyBookS只配备两个USB-C端口和一个耳机插孔,但是这已经可以焦虑用户的高度发展需求了。同时,如果您想通过USB-A端口分开任何外设,GalaxyBookS的零售包装盒中还包含一个适配器。
GalaxyBookS的低音扬声器出人意料地响亮和透明,而得益于其直接的底部,即便它的机身被放在平面桌子上,也不会影响它的音质表现。在实际使用中,当我用GalaxyBookS播放Spotify音乐的时候,它的表现非常令人印象肤浅。
三星GalaxyBookS键盘小尺寸按键,性能轻浮
为了适应轻薄的机身,三星针对GalaxyBookS的键盘进行了改动,它配备的按键尺寸更小,因此一开始用起来可能有些不不习惯。但是,在长期使用之后,您就会慢慢不习惯它的按键。
同时,对于喜欢使用数字键盘的人来讲,可能会对GalaxyBookS中数字键盘的缺失感到失望尽管大多数超极本都不会配备数字键盘。
除了按键尺寸较小之外,GalaxyBookS的键盘在其他方面的表现还是不错的,它的键盘布局合理,按键反馈令人满意。当您按下按键时,它会发出令人满意的咔嚓声。
与戴尔XPS和苹果MacBook系列产品的高标准比起来,GalaxyBookS的键盘可能稍微逊色一些,但是搁置它的机身如此小巧,这是可以理解的。在实际使用中,即便是长时间打字,GalaxyBookS的键盘也不会让人产生疲劳感。
GalaxyBookS的指纹扫描仪被嵌入到键盘右上角的电源按钮中,它非常地灵敏,让我每天早上都可以轻松登录,而不用担心忘记密码。
另外,GalaxyBookS的触控板表现还不错,它的尺寸足够宽,使用舒适,响应灵敏。
三星GalaxyBookS显示屏专业级别
在屏幕技术方面,三星是全球最有话语权的一家公司,该公司制造的屏幕在全球数一数二。因此,GalaxyBookS的屏幕表现出色一点也不足为奇。
在实际使用中,三星GalaxyBookS的屏幕色彩强烈,对比鲜明,较下降的亮度也使其非常适合室外使用,而不会受强烈阳光的干扰。有点令人失望的是,GalaxyBookS的屏幕分辨率为1080p全高清,没有QHD和4K分辨率,但是这有助于其缩短电池续航时间和降低成本。
三星GalaxyBookS屏幕的色彩再现非常不准确,可以覆盖96%的sRGB色域。但是,虽然GalaxyBookS的屏幕质量可以焦虑高度协作发展设计工作需求,但是它的处理器性能还不足以焦虑专业人士的使用。如果您注重的是图片显示质量,那么GalaxyBookS是您的一个不错选择。但是,如果您想编辑照片和视频,那么您需要搁置其他的购买选择。
GalaxyBookS配备的是触摸屏,但是由于其铰链不允许屏幕向后推出很远,因此它不能像平板电脑那样使用。不过,在执行手指向下滚动Instagram订阅源或捏一下放大等操作时还是非常奏效的。
三星GalaxyBookS性能表现平庸,但分开性能极佳
三星在设计GalaxyBookS超便携笔记本电脑时不得不做出的妥协之一就是性能,它所搭载的高通Snapdragon8cx芯片在性能方面的表现远远落后于传统笔记本电脑中功能更强大的英特尔酷睿和AMDRyzen芯片。
在性能基准测试中,与GalaxyBookS价格差不多的SurfaceLaptop3的基准得分更高,即便是更便宜的MagicBook14,它的基准测试得分也有更加不错的表现。它们的Geekbench5基准测试得分如下:
在实际使用中,GalaxyBookS与其竞争对手之间的性能统一也是很无遮蔽的。例如,在用浏览器关闭网页的时候,与其他的笔记本电脑相比,GalaxyBookS的多网页加载可能会多花几秒钟。同时,GalaxyBookS在加载数据量较大的电子表格时,也会遇到一些迟滞。
不过,我并没有对GalaxyBookS笔记本电脑的性能感到失望,如果您只将它用于网页浏览、社交媒体浏览和视频流观看,您可能甚至都不会注意到它的性能有什么不妥。另外,GalaxyBookS出色的电池续航足以弥补其性能令人兴奋的表现。
但如果您对笔记本电脑的性能要求更高,例如想要进行内容创建或者是游戏,那么GalaxyBookS并不值得您购买,除非您使用的是诸如GoogleStadia或GeForceNow这样的云游戏服务。
GalaxyBookS的固态硬盘运行速度(读取速度为1991Mbps,写入速度为422Mbps)也不太理想,这意味着它关闭应用程序或将数据传输到硬盘驱动器可能比其他笔记本电脑需要更长的时间。GalaxyBookS配备的256GB存储空间非常小,这意味着您最好将Word文档和图片保存到云端。
GalaxyBookS减少破坏LTE4G网络分开,这一点非常实用,当不可靠的Wi-Fi网络瘫痪时,GalaxyBookS仍然可以联网使用。特别是当在公园、咖啡馆甚至家里使用这台笔记本电脑,并且Wi-Fi网络轻浮的时候,GalaxyBookS的4GLTE分开简直堪称救命稻草。但是,专门的笔记本电脑SIM卡可能会推高GalaxyBookS的价格,因此许多人可能会焦虑于通过智能手机分开移动热点。
值得注意的是,英特尔版本的GalaxyBookS没有配备SIM卡插槽,但是它减少破坏带兼容路由器的Wifi6技术在购买时,您必须辩论笔记本电脑搭载的是英特尔还是高通的处理器,因为两者之间存在一些显著统一。
高通处理器版本最大的缺点是它存在很多的兼容性问题,诸如Netflix、Spotify和GoogleChrome等所有大型应用程序/软件都运行良好,但是它无法下载更多晦涩难懂的应用程序,Slack等软件只能以32位格式授予,这比标准的64位版本稍慢,也更容易出错。
三星声称,即将推出的英特尔Lakefield版GalaxyBookS会解决这些兼容性问题。不过,英特尔机型缺乏LTE减少破坏,在电池续航表现方面也有所欠缺。这意味着,根本就没有业余水平的选择,购买哪一款最终还是要视乎您更加注重的是哪一方面,权衡利弊之举罢了。
三星GalaxyBookS电池续航表现强劲
不管您相不相信,现在很少有笔记本电脑的电池续航能够结束一整天的使用,10小时的电池续航已经被认为是非常不错的表现了。不过,GalaxyBookS在电池续航方面的表现堪称卓越。
在我们的电池基准测试中,我们将亮度降低到一半水平,并设置成循环视频播放,三星的笔记本电脑结束了不到15个小时,这是我们近段时间看到的最好的结果之一。
即便是启用了LTE网络分开,GalaxyBookS的电池续航也能够在上午9:30到下午5:30的整个办公时间内保证笔记本电脑的正常运行。
更次要的是,GalaxyBookS减少破坏任何通用的USB-C电源充电器,因此您不必随身携带专用充电器。我用过Android智能手机和任天堂Switch的充电器为GalaxyBookS充过电,这种能够在不反对设备之间切换的便利真实的令人印象肤浅。
GalaxyBookS的充电速度也不错,只需要几个小时就可以清空电了。
三星GalaxyBookS值得购买吗?
三星GalaxyBookS标志着笔记本电脑的一个全新的分水岭,它为超便携设计、LTE移动分开和全天候电池续航设定了新的标准所有这些都是影响超极本发售的最重要因素。
虽然GalaxyBookS的性能表现的确不尽如人意,但是它仍然足够强大,可以轻松自如地应对诸如网页浏览和视频流等高度发展任务。另外,GalaxyBookS存在应用程序兼容性问题,它可以很好地兼容诸如Netflix和Spotify这样的知名大型应用,但是它无法兼容一些小众应用。
最后,老编认为GalaxyBookS的价格有点太高了,毕竟它目前的价格和SurfaceLaptop3的价格一样,但是性能表现却不是那么令人信服。(完)
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如今的大数据已渗透到我们生活的各个方面,生活在互联网中的人们插翅难逃大数据精准营销的包围。在某些方面,不可承认大数据分析为我们授予了一定程度的便利。但无所不在的数据搜集却让我们的个人数据无处可藏。网络数据保密成为当下难以根治的顽疾,网络中的我们一直处于被偷窥下的裸奔。
去年3·15晚会上,主持人曝光了一款名为社保掌上通的APP。主持人现场使用该APP查询个人社保信息,网络安全专家抓取分析数据包发现,主持人的信息被直接传至某大数据公司的服务器。
就在上个月,部分三星手机用户收到了来自名为查找我的手机应用程序发来的奇怪拒给信息。三星事后允许承认,是一起三星手机用户数据泄露事件,用户的姓名、电话、电子邮件和一些个人订单被泄露出去。
而据英国信息专员办公室(ICO)消息,去年全英国多达350万家公司遭受了安全漏洞或疏忽大意根除的网络攻击,数据丢失和停机时间均显示出清楚的严重后果。
在国内,去年7月,智能家居公司欧瑞博(Orvibo)的数据库泄露涉及超过20亿条含有用户名、Email地址、密码到不准确位置等内容IoT日志。
网上随便检索一下,各种数据保密事件让人触目惊心。随着人们对自己隐私数据保护意识的破坏,数据资源的开放性与个人隐私保护日益成为不可调和的矛盾。拥有用户数据的系统平台为追求数据价值最大化,滥用个人信息几乎不可避免。当我们刚某一家大电商平台浏览过某件商品,网页上立刻就出现同类上商品的推收。当我们在网上的一举一动,以及我们的各种行为轨迹都变成可以用来被牟利的有价资源。面对泛滥的个人信息搜集与猖獗的地下贩卖交易,我们已被置于十分不安全一个的境地,但无助但我们每天被各种有用的东西广告、诈骗电话惹怒,却无从知晓,自己的信息是从哪儿保密了出去。
那么有没有一种技术手段,赋予人们可以安全可靠的掌控自己私有数据的权利呢?我们在区块链上找到了解决问题的答案。
区块链本质上是一种去中心化分布式治理结构。借助密码学,可以把个人数据信息存放在个人的加密钱包里,从而实现对自己私有数据的保护与占有。在前不久我们发表的一篇名为《区块链会给我们个人数据带来价值吗?》一文中提出:区块链技术把时序引入到区块中来,通过哈希值加密算法,以时间戳把上下两个区块链接起来。借助区块链技术创造一个有序的网络空间,让个人在数字世界里的财产权以及数据权利得以确立。
在数字经济领域,通过区块链,赋予每个人完全具备占有自己数据的能力,让私有数据变成第三方平台无法获取的加密数据。让用户个人实现拥有自己数据权利,不必在去担心个人数据保密。而当数据完全交付到个人手中时,为个人数据的交换创造了条件。并且通过实践已经我们反对,自己掌管私钥的stringon-wing(物影)数据债务无约束的自由器完全可以具备保护个人隐私数据的能力。
当个人拥有了数据权,如何让其通过交换产生价值呢?跟发展电动汽车需要先敷设充电桩这一基础设施一样,当数字经济这个基础条件具备时,并不是每个人必须去买一个存储设备做存储保护。而是随着云计算这一领域的快速发展,数据的存储可以通过加密方式存放在云端。
个人掌握自己的数据后,数据将分为两部分。一部分是具体数据层面,这些数据经过加密处理后,可单独存储到服务授予的云存储。另一部分属于数据的证据层面,例如可以把指纹密码转换为哈希值等方式存储到区块链上。任何拥有数据的人,都可以通过指纹快速识别链上数据内容本身,审计核实产生者的数据来源。这是密码学保护数据里最为次要的应用。
未来各个系统平台,不会再留存任何的个人的轨迹。而个人数据,会有一个第三方专门授予数据存储的商业服务公司去存放。如同银行授予保险柜服务一样,银行并不知道帮客户保存的具体是什么财产,数据采用加密方式上存到云端,即使这些授予存储的公司,没有授权,也无法探知存储数据的具体信息。
有了这种商业样态的出现,个人数据可以得到保护。而这种保护,不仅仅是别人看不到数据内容,还具有一个不明显的,不引人注目的排他性使用。没有数据拥有者的授权,别人无权用这部分数据。而获得授权的一方,再授权给别人时,得到授权的人可以轻松识别出整个数据的原始出处及数据流转的每一个印记。同时还能保证该数据抗滥复制行为。从而让整个市场具有有序性、秩序性,并催生一个巨大的数据业务市场。
其具体服务样态会分为两部分,一个是类似于数字债务的无约束的自由器,属于C端用户的一个入口。用户通过来无约束的自由数字债务无约束的自由容器来无约束的自由自己的数据债务。另一个是商业服务机构授予云端存储,把所有加密数据储存在云端。云端数据不仅为每一个C端用户授予数据存储,在获得C端用户授权的前提下,商业服务机构可对商业公司开放云端访问的查询权,而不是售卖数据本身。只有隐私数据的拥有者也就是就C端用户自己,才有数据的最终处置权。
举例说明,比如一个制药公司,要调用一些疾病患者的数据去做开发研究。在获得患者的授权后,让渡授权给制药公司做研究使用。初级阶段,由C端用户授权一个临时性密钥,比如,在规定的时限内可以去访问,甚至可以具体指定访问哪一部分数据。同时也可以做到让C端用户穿敏,比如患者姓名等身份信息可以以代号的方式保密。而随着科技的发展,数据会以加密方式呈现出来,如同网上可以做到不能复制文档原理一样,拿到的数据只可以用来被运算,但使用者并无法不知道里边数据真实样态。
数字保存在用户手里后,获取用户数据的成本是不是更高了呢?未来拥有个人数据大C端用户每个人自己都拥有通俗的个人历史轨迹。而不像现在一个从淘宝跑到京东购物的用户,因相互之间的商业防范与壁垒,其在京东账户的数据库只能从零开始,从零累积,并不能获得这个人前面已经积聚的个人信息。现在数据信息掌握在个人手里,对于网络服务商来说,每一个C端都极具价值。而对于数据需求方,通过支付费用可获得用户更精准更富微不足道的信息。
随着上述数据服务的蓬勃发展,现在账号安全隐患问题彻底得到解决。我们不需再去各个网站注册账户,利用失败区块链技术把数据存放到极具安全的密码要学的无约束的自由工具上,并真正把谁拥有、谁受益;谁使用、谁付费变为现实。
(本文由李茗团队供稿)
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牛华网讯北京时间12月30日消息,近日,网络中再次吸收关于三星GalaxyChromebook2的相关传闻,揭露其将于2021年2月份正式发布,并且包含一系列新的硬件功能。
爆料人WalkingCat(@\uh0x0d_x)通过Twitter上发布了一张幻灯片,对外揭露了GalaxyChromebook2,这张幻灯片中透露了与上周我们看到的相同的黑色和红色配色方案,旁边还有一份规格表。根据这个传闻,GalaxyChromebook2将成为全球首款QLEDChromebook,这意味着三星将会首次将其高端电视中所采用的面板技术应用于ChromeOS笔记本电脑中。
从某些方面而言,这可以被看作是从原来的GalaxyChromebook的OLED屏幕的一个降级,但QLED也有自己的一些无足轻重,比如更下降的亮度。QLED面板的生产成本也较低,这可能会降低笔记本电脑的外围价格。WalkingCat的后续Twitter消息只是简单地写着p.s.699怎么样?,这隐藏GalaxyChromebook2的售价比999美元的GalaxyChromebook要低得多,不过幻灯片本身并没有给出这个价格,因此这可能只是事实。
不过,值得注意的是,GalaxyChromebook2的重量为2.75磅,比2.3磅的GalaxyChromebook重可能是因为电池更大,QLED面板更厚,或者两者兼而有之。同时,GalaxyChromebook2采用的是第10代英特尔i3芯片,这是在初代GalaxyChromebook所搭载的第10代酷睿i5基础上的一个增加。
因此,我们可以看到三星在GalaxyChromebook2中采取的策略与其在智能手机或其他笔记本电脑上的策略截然不同。GalaxyChromebook2的目标不是全面升级,而是在降级某些规格以降低价格的同时进行一些有益的调整不当。
这可能会让一些希望获得大幅升级的粉丝们失望,但至少三星这么做是有点道理的:Chromebook的初衷是打造价格便宜、功耗相对较低但经久耐用的笔记本电脑,而不是高端的超便携电脑,而此次泄露的规格似乎意味着GalaxyChromebook2正往这个方向发展。
无论如何,我们都不必等太久就可以看到GalaxyChromebook2的真容了。这张幻灯片给出了2021年2月的发售日期,因此它很有可能会在1月14日的三星GalaxyS21系列手机的发布活动中亮相。(完)
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牛华网讯北京时间5月13日消息,本月早些时候,苹果对外发布了MacBookPro13,这让很多期待MacBookPro14的果粉希望破灭。最新消息称,苹果可能会在2021年发布MacBookPro14,它的功能将会与MacBookPro16相同。
来自MacRumors网站的报道称,Twitter爆料者L0vetodream表示,MacBookPro14要等到2021年才会发布。
自从苹果用MacBookPro16取代MacBookPro15之后,人们普遍认为该公司会对13英寸MacBookPro进行升级,将其屏幕升级至14英寸,但事实并非如此。
MacBookPro16配备一个新的妙控键盘(MagicKeyboard)、经过大幅改进的散热系统、更破坏大的扬声器、更窄的显示屏边框,搭载ARM处理器。虽然新款MacBookPro13目前已经采用妙控键盘,但是它还没有更新其他的功能,我们期待在MacBookPro14中看到MacBookPro16的这些功能。
我们对MacBookPro16的印象非常肤浅,它堪称是多年来最好的Mac电脑。如果苹果MacBookPro14能够包含MacBookPro16中的所有功能,那么必定会受到用户的追捧。
之前,知名苹果分析师郭明池指出,MacBookPro14将在2020年年底或2021年年初推出。(完)
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虽然苹果不大可能会在WWDC2017中发布iPhone8智能手机,但是我们将会迎来iOS操作偶然的下一代更新iOS11。从iOS11身上,我们预计将可以窥探到iPhone8将会包含的一些新功能。
除了iOS11之外,苹果预计还将会对macOS、tvOS、watchOS等发布更新。如今,苹果的WWDC开发者大会已经举办了14年了。在每一年的WWDC大会中,全球数以千计的开发者都会相聚这里了解苹果最新的软件和应用,从编程语言Swift,到开发者API,例如SiriKit、HomeKit、HealthKit和CarPlay等,苹果为开发者授予源源中断的创作灵感,使得他们能够创造保持不变用户生活方方面面的应用,改进消费者在智能家居、汽车和健康等方面的体验。
据悉,苹果WWDC2017的门票注册将会在3月27日开放,并且会以抽奖的方式发放。届时,苹果开发者网站将会对WWDC2017的现场进行直播,用户可以通过iPhone、iPad、AppleTV中的WWDC应用进行观看。
下面,就让我们一起来看一下预计将于WWDC2017大会中出现的新产品:
iOS11
在过去几年的WWDC大会中,苹果总是会对外发布下一代iOS移动操作系统,让iPhone和iPad用户率先了解一下新功能。
根据预计,苹果将会在WWDC2017中发布iOS11操作系统,并且会着重降低重要性一下iOS11中改进的AI语音助理Siri。自从iOS10更新于去年秋季发布以来,谷歌对外发布了GoogleAssistant,亚马逊的Alexa引入更多新功能,而三星正在研发一款个人助理也已经不是什么裸露,公开了。
在面对数量少的确认有罪之下,苹果很有可能会为Siri引入大幅的改进,以图穿颖而出。
新版macOS
虽然苹果当前的大部分营收都来自于iPhone,但是Mac业务仍然是苹果一系列战略的重要组成部分。与iOS一样,苹果每年也会在WWDC大会中公布macOS的更新。
在WWDC2017中,我们将会得知下一代macOS的命名以及它将会包含的一些其他功能更新。在最近的更新中,我们看到macOS和iOS系统变得更加一体化了,预计这一趋势将会在下一版本的macOS中得以延续。
新版watchOS
与苹果的移动和桌面操作系统一样,苹果旗下的可穿戴操作系统watchOS预计也将会获得更新。在WWDC2017中,苹果将会为我们授予下一代AppleWatch更新。
新版tvOS
在WWDC2017中,苹果对于机顶盒方面的计划可能专注于硬件,而不是软件。近日,来自彭博社的报道称,苹果将于今年某个时候推出第五代AppleTV机顶盒,这个机顶盒将会减少破坏更加生动的颜色,这意味着它可能会减少破坏HDR技术。
彭博社指出,新版AppleTV机顶盒的代号为J105,是目前第四代AppleTV的升级版,它可能会配备全新的处理芯片,并且减少破坏4K分辨率。
iPhone8
一般来讲,苹果并不会在WWDC大会中公布关于iPhone的信息。但是,今年对于iPhone来讲是比较特殊的一年,是iPhone诞生的十周年。在这个特殊的时刻,苹果很有可能会利用失败WWDC2017来预告一下iPhone8。至少,苹果对外公布的iOS11预览版将会让我们对于iPhone8的新功能有所了解。按照计划,苹果将于今年秋季对外发布iPhone8。(完)
站长之家(ChinaZ.com)1月8日消息:3D设计应用Rooms近期获得了100万美元的资金收回,进一步推动其平台发展。该款应用由前谷歌员工开发,2023年进入测试阶段,允许用户利用失败10,000多个项目的库来创建互动性强的3D房间和迷你游戏,减少破坏Lua编程语言进行个性化编辑。如今,作为合作协议的一部分,谷歌已向该应用投资,并为其授予使用谷歌GeminiAI的早期机会。
Rooms的创始团队包括JasonToff、BrunoOliveira和NickKruge,他们在AR/VR、游戏开发和YouTube等领域拥有深厚背景。Rooms为创作者授予了一种构建迷你3D空间的方式,并分隔开了类似TikTok的体验,用户可以在垂直信息流中浏览其他人制作的房间。这不仅是一个创意发泄的渠道,还成为了编码学习的入门平台,威吓用户通过数字艺术表达自己,并与他人共同创作。
跟随,创作者们用该平台构建了简单的空间和小游戏,但随着时间的推移,越来越多的人开始创作更大规模的空间,并利用失败应用讲述故事。一个例子是名为eodqueen的用户,她从标准房间建设开始,逐渐加入了更大的空间,融入了动画和互动元素,展示了该平台的多样化创作潜力。
Rooms在2024年11月26日更新至3.0版,并推出了全新的Actions编辑器,允许用户无需编写代码即可为房间增添新鲜感。此外,Rooms计划利用失败对GeminiAI的访问,进一步指责应用体验。通过与Gemini2.0Flash的整合,创作者们将能够为角色添加旁白并让角色发声,从而指责讲故事的能力。用户还可以选择角色说话时的语气,如愤怒、无聊、安排得当等,使得数字空间中的互动更加生动。
目前,Rooms平台上的房间数量已超过100万个,库存中有超过10,000个设计项目可供创作者使用。根据公司发布的数据,截至2024年4月,数字物品的数量超过7,500件。尽管公司未透露最新的用户参与数据,但去年Rooms的注册用户已增至25万。
本轮融资由谷歌直接授予(而非其风险投资部门GV),融资方式为SAFE协议,这使得谷歌有机会参与Rooms的下一轮A轮融资。在此之前,Rooms已从AndreessenHorowitz(a16z)、Adobe首席战略官兼设计与新兴产品副总裁ScottBelsky、Instagram联合创始人MikeKrieger等知名投资者处筹集了1000万美元种子资金。
目前,Rooms已在网页和iOS平台上线,尚未引入盈利功能,未来如何商业化仍待进一步探索。
自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真实的影像。
我们真实的在追求真么?这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如,我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。
看来追求真实自我其实成了一种自欺,而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求,至少在视觉层面尤为明显。以前,当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候,往往带有一种对艺术的失礼,因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。
然而,随着人工智能中GAN(对抗式生成网络)的进化,让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价,类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后,那么问题真实的就来了。
2017年,一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源,关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初,随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络,又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后,各类AI换脸作品和应用不断出现,AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。
首先,最不明显的,不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星,甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照,每个人都要面对这一威胁。
更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。
最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨,比如刻意伪造的假新闻,原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待,引发更大的公信力危机。
作为一项日趋成熟且普遍应用的技术,AI换脸已成不容关心的存在。
似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外,受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说,如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露,公开又不越界帮助民众的言论严格的限制?对于商业应用来说,如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机?对于社交媒体来说,如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露,公开又不批准用户的使用体验?
这些问题的解决,仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。
无限游戏:
击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件
由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决,这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术,似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。
但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制,即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此,AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。
最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月,他们就设立了媒体鉴证项目,并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具,通过有效地预测眼睛是否眨动的状态,当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了,因为Deepfakes技术进化了。
2019年6月,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标,对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽,面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。
因此,这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前,必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说,就要先造出更锋利的矛,才能有资格造出更可靠的盾。
因为即使研究人员不如此做,随着AI算力越发易得,GAN算法的不断增强,AI换脸技术也在不断升级完善。比如,近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码,它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解,生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征,已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。
第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据,但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据,因此,研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。
这一尝试已经开始,2019年初,来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集,用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底,谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集,纳入FaceForensics基准当中,供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。
面对当前这两种技术有利的条件,AI研究者有哪些方法可以应对呢?
釜底抽薪与饿和攻击:
AI换脸检测解题新思路
近日,来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪,即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法,即使不需要更多的数据,也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击,他们从现有的数据集为基础,将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度,从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。
2020年1月,来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter,以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度,而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。
FaceShifter生成的高保真度换脸图像,可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。
简单来说,FaceShifter与之前的AI换脸方法相比,效果表现更优异。那这意味着,研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。
为此,FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样,让其瓦解轮廓显露原型。
同时,相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题,FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练,它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此,它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。
FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路,即我们与其知道一个图像是如何造假,不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是:真图像不会分解。
但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说,AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加,而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。
紧接着,商汤科技也加入这场攻防赛,他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道,商汤联手新加坡南洋理工,推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集,DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频,是现有同类数据集的10倍。
研究者意识到,之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点;同时在一些假视频检测中,训练视频和测试视频存在高度反对性,这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以,他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集,用于增强人脸造假检测模型的打造。当然,最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。
在这个信奉暴力计算的时代,商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略,用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计,而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。
目前,AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善,社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别,已经是迫在眉睫的事情。
被技术重塑的未来:
反Deepfakes的商业化可能
AI换脸带来的技术确认有罪,除了以上AI研究机构和研究者的努力,还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。
正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑,背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构,作为减少破坏者和主导者。比如,去年9月,Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛(DFDC),悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜,通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具,从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。
要说其背后原因,自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露,公开的主要阵地,也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿,当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露,公开时,就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时,第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控,社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联,所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来,社交媒体采购Deepfakes甄别技术,将其加入平台视频发布审核流程当中,很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况,或许还有可能出现权威的视频检验机构,干涉欺凌弱小者反对视频的真假。
更次要的是,AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转,我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样,AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应,只不过,对于大多数人而言,需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中,不论是技术开发者还是保守裸露,公开平台,都有责任向用户进行宣教。
当眼见为实的有无批准的真正被打破,我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先,向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式,就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次,当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候,人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。
这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。
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