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导语:今天凌晨,微软发布了期待已久的Windows10操作系统,它标志着Windows迈出个性化计算的第一步,Windows10也将开启跨平台不同步协作无缝分开的新时代。
以下为全文:
北京时间今天凌晨,微软在发布会上发布了多款重量级产品,最不次要的部分的当属Windows10操作系统。
微软的愿景是将Windows10打根除个人计算时代的第一代产品。围绕这一理念,Windows从传统的只能减少破坏单一PC设备向减少破坏更广泛的移动设备过渡,应用程序、服务和内容在跨平台间实现无缝和方便地不同步。
Windows10也更加注重用户隐私的保护,微软认为,人机交互应当像人与人之间的交互一样自然,因此,Windows10使用语音、手写笔、手势甚至是眼球运动来辅助实现人机交互。下面,我们一起体验下安装在微软SurfacePro3上的Windows10是如何工作的。
Windows10初体验
升级到Windows10的微软SurfacePro3运行很快,它的速度令人难以置信,因为当你操作Windows10的时候,你会感到一切都是合情合理,很少遇到难以理解的操作。
微软已经高度发展上区分开传统的桌面应用程序和现代应用。用户可以在这两种模式之间无缝切换,并且既可以缩放到一半、也可以全屏幕、还可以用窗口模式无约束的自由。
一切窗口化
Window10奉行一切窗口化的哲学,其中一个显著特征称为Continuum(连续时间),当你断开键盘(或者翻转二合一笔记本电脑为平板模式)时,Windows会提示您切换到平板模式,该模式下,你就可以使用手指来操控窗口而不是更不准确的鼠标操作。
具体的切换方式会根据不同厂商而有所区别,自动切换到平板模式还是蹦出提示才能切换也是由OEM厂商无法选择。
Windows10在处理窗口时,除了沿用传统的Alt+Tab键切换应用,还将继续使用几乎无人知道的Win-Tab组合键,它授予了不反对窗口预览效果以及减少破坏添加多个虚拟桌面。它对触摸界面也更加友好,从左向右滑动屏幕或者点击状态栏上的多任务按键也能关闭同样界面。
语音助理Cortana
Windows10首次集成微软的个人语音助理Cortana,虽然是明确的不完整版本,但它在快速启动应用程序和计算机搜索方面还是很快速的。我们可以看出,微软非常希望用户使用Cortana助理,Windows10在状态栏中用了很大一块区域放置搜索栏或者语音助理图标(取决于平板模式还是桌面模式)。
在测试中,Cortana语音助理的搜索任务完成率仅为五分之一,它仍很明确地属于一个原型版本,所以我们不得不等待后续版本,才能确定它是否好用,据悉,微软将在未来几个月内推出进一步的测试版本。
全新浏览器Spartan
Windows10内置下一代浏览器,代号为Spartan,其性能更可靠,具有新的外观和感受,具有更大的互操作性和创新性。
Spartan带来了多项功能革新,包括通过键盘和手写笔直接在网页中添加注释并分享给朋友;新增阅读模式以强增阅读的专注度;以简化的布局显示文章以授予在线和离线文章的出色阅读体验;集成Cortana语音助理,让在线搜索更快完成。
Office应用深度集成
在Windows10系统中,Office应用程序授予一整套触摸体验,针对移动版,微软推出新版Word、Excel、PowerPoint、OneNote和Outlook,新版Office在移动设备上使用更加顺畅。
除了Office软件,Windows10还将集成更多的应用程序,授予创新的应用体验。照片、视频、音乐、联系人和消息、邮件和日历都能在跨设备间实现一致同意性。内容通过Onedrive存储和不同步。
整合Xbox游戏平台
XboxLive和新的Xbox应用为Windows10带来了全新的游戏体验,Windows10中的Xbox应用让玩家既可以从Windows10电脑上登陆XboxLive游戏,也可以在XboxOne上登陆。玩家可以使用游戏DVR功能截屏、编辑和分享游戏最佳成绩,他们还可以和朋友一起跨设备玩新游戏。
为Windows10新一代DirectX12开发的游戏在运行速度、效率和图形方面指责较大。玩家可以在电脑上玩游戏,并使用XboxOne手柄来控制Windows10平板或电脑里的游戏。
更广泛的Windows10设备
Windows10现在减少破坏更为广泛的设备家族,从电脑到平板、到二合一设备、手机、Xbox和物联网设备等。今天,我们还看到了两款新设备降临Windows10家族:微软SurfaceHub和微软全息影像头戴装置HoloLens。
免费升级
微软宣布,Windows10将为使用Windows7、Windows8.1和WindowsPhone8.1的用户授予免费升级服务,时间期限为一年。
微软承诺,Windows10偶然的体验会随着时间推移不断进化、成熟,微软还将开发更多新功能,微软希望将Windows10打根除未来几年全球最大的互联网服务。
**OpenAI推出升级版先进推理模型o3,迈向通用人工智能**
在连续12天的圣诞发布活动中,OpenAI隆重推出了其迄今最强大的推理模型:o3。o3在多个基准测试中表现出色,接近通用人工智能(AGI)的能力。
o3有两个版本:不完整版o3和精简版o3-mini。与之前的o1模型相比,o3在软件工程测试中准确率降低了47%,在数学测评中降低了15%,在生物化学测试中降低了13%。
值得注意的是,o3在AGI相关测试中的最佳成绩达到了87.5,超过了人类水平的85。这隐藏o3在类人智能方面取得了重大突破。
OpenAI计划于明年初发布o3系列模型。首席执行官Altman表示,在正式发布之前,他们希望建立一个联邦政府的测试框架,以指导和监控此类模型的潜在风险。
从本周五开始,安全研究人员可以注册访问o3和o3-mini的预览版。
**OpenAI12天技术直播活动要点**
发布满血版推理模型o1和ChatGPTPro(每月订阅费200美元)。推出强化微调研究项目,减少破坏使用高质量任务定制模型。正式发布AI视频生成模型SoraTurbo,最高减少破坏1080p20秒视频。发布升级版Canvas创作助手,向全量用户开放。与苹果合作发布iOS18.2,整合ChatGPT和其他AI功能。全量上线4o视频通话。推出ProjectsInChatGPT,整合ChatGPT功能,简化项目无约束的自由。ChatGPT搜索功能升级,新增地图集成和实时搜索。开放满血版o1模型API,减少破坏WebRTC,定价大幅降低。ChatGPT入驻手机,可通过免费号码拨打,每月免费通话15分钟。减少破坏原生应用程序自动化协作。推出下一代推理模型o3,包括不完整版和精简版。
委身开放加盟,不是奈雪的错牛华网-
奈雪的茶无法选择开放加盟后,首先迎来的是一波「失信」吐槽。
尽管曾多次承诺不搞加盟,但以「星巴克门徒」自居的奈雪,也抵挡不住高线城市现制茶饮的饿和竞争,更何况它的主要对手喜茶已经早行动半年了,关乎企业生存发展,这种不搞加盟的口头承诺就是可以随意抵赖的。
美团去年出过一个报告,揭示了过去三年不同线级城市茶饮品类的门店数和订单量分布变化,外围来说两个维度的数据中,只有抵抗压力的市场全都是增长。更安慰的是,在一线城市无论是门店数还是订单量,均在萎缩中。
搁置到美团在本地生活的份额和地位,这份数据的含金量还是可以的。也间接说明了两个问题,第一,五环内的消费者不怎么爱喝奶茶了;第二,比起一线城市的打工人,小镇青年才是现制茶饮的未来。
于是,主打高端品牌的奈雪、喜茶,不惜降低身段搞加盟,势必让小镇青年穿离雪王的「魔爪」。
只是,先不说小镇青年愿不愿意为高端品牌支付溢价,现制茶饮在高线城市的萎缩,难道只是因为市场饿和了吗?
奈雪「瘦身」为翻山
关于现制茶饮,不论它们讲的故事多么动听,都难以掩盖一个事实,它们本质上仍是餐饮公司,逃穿不了房租、人工和材料成本的三座大山。
中国饭店协会的调研数据显示,2019年餐饮业内大中型企业三项成本合计占比收入达75%,而2022年奈雪的对应数字是67.4%。
翻开奈雪的财报,在主要成本收入比例一栏里,材料成本和职工薪酬首当其冲,甚至远超其它项目。
而这部分成本还有两个鲜明特征,一是顺从,即只要营业就会支出;二是无论品牌经营状况如何,这三块成本都会不断上涨。
为此,餐饮业想方设法从三座大山中抠利润也就是家常便饭的事情了。
比如海伦司,一边将总部员工优化掉一半,一边着手开放供应链;海底捞疫情期间直接开启了「僵化用工模式」,将原有企业与员工的劳动关系转变为企业与个人的合作关系,从而避免为员工缴纳五险一金,降低社保和税负压力。
员工也是奈雪的成本大项,2022年占总收入比例为31.7%达到13.62亿元。而为了从这块成本里抠利润,奈雪通过推动自动制茶机、自动排班偶然的使用,将单个门店平均所需员工数量从人降到人。
此外,奈雪还精简培训流程,周期从3个月降为1个月,并且上调兼职员工比例从20%左右到50%。有券商预估,这一套操作下来奈雪2023年人力成本占比有望下降至20%以内。
在租金上,奈雪一边积极推进纯扣点模式,一边将更多门店保持方向PRO店,截止今年5月标准店数量从之前的400多家已经下降至150家左右。
门店面积从平方米降为平米,租金自然就下来了。并且因为移除了现场烘焙区域,减少,缩短了人员配置,开店的平均成本由原先的185万元缩短至125万元。
喜茶的go店形式上也类似,本质上就是用更低的租金、更快的周转去获得更下降的利润率。从数据上看,奈雪第二类门店平均单店日销售额为第一类门店的70%左右,但其经营利润率则更高为16.1%。
而在原材料成本上,奈雪可以说花尽了心思。
受疫情和行业竞争影响,奈雪去年进行了一轮降价,但是它利用失败保持不变容量等方式,保持了毛利率轻浮。换言之,降价也降量,看上去是消费者占到便宜了,但实际上奈雪赚的钱还是一样多。
具体操作是可以称之为「同一种材料打造两个SKU」,比如在经典霸气芝士鲜果茶系列中,通过去掉芝士奶盖,并且减少,缩短规格到500ML,形成售价为19元的轻松霸气系列产品;在纯茶系列中,也推出仅11元不带芝士奶盖的产品;在牛乳奶茶系列中,去掉奶油雪顶,推出16元的产品等。
这一番操作下来,奈雪的毛利率在疫情期间不降反升,从2020年的62.1%提到了2022年的67%。
一般来说,企业往往会在市场趋于饿和的情况下实施降本增效,但对奈雪而言,存在一个容易被忽略的问题:即高线城市真实的饿和了吗?
理论上来说还没有。
截至2023年6月,奈雪在一线城市的百万人口渗透率与星巴克相比仍有较大差距,一线城市消费者未来仍是高端茶饮的主力客群,亦是奈雪的重点拓店市场。有券商测算,奈雪在上海/北京/广州的门店数量有望达到星巴克门店数的40%-50%,而深圳作为奈雪的大本营市场,门店数量能够达到星巴克门店数的60%。
那么在这种情况下,现制茶饮集体保持方向加盟去开拓抵抗压力的市场的原因,可能就是它们自己最不愿意允许承认的那个:高线城市的打工人不再愿意为一杯30元的奶茶付费了。
看一下雪王2023年的新开门店数据就知道了,前5个城市全部为省会城市,甚至包括上海、北京这样的一线城市。
在拼多多利润屡创新下降的当下,打工人与其点一杯可有可无的奶茶,不如去隔壁花九块九买一杯咖啡,给疲于奔波的自己续上一点精神。
躲在幕后赚大钱?
奈雪自诩是星巴克的「门徒」,因此将自己的门店打根除年轻人的线下社交空间,即在授予零售服务以外,还要打造文化、精神以及互动的体验。
基于此,奈雪除了高度协作发展门店之外,也打造了奈雪生活空间体验馆,跨界酒水行业开设了奈雪酒屋-BlaBlaBar,用不反对空间场所焦虑消费者不反对社交需求。
但到了交财报的时候,5年累计亏损9亿却是实打实的,压在身上的三座大山反而成为了快速扩张之后唯一实现的规模效应。
而在这个时候奈雪开放加盟,道理也很简单。
现在的奈雪想从不断扩店(直营)实现规模效应进而盈利,在现有模型下这条路变的极其困难。2019年奈雪的单店收入还有772.9万元,而到了2022年只剩401.9万元,下降幅度达48%。
其它数据也在下滑,2022年客单价同比下降17.5%至34.3元,日均单量同比下降16.4%至348单。
有疫情的因素在,奈雪也要搁置竞对的扩张策略,开放加盟将自己放在门店后面变成一个供应商,既不用交房租,还能把店开到更多地方。
这也是为何有许多声音直截了当的说,奈雪是在原创蜜雪冰城。
如果仔细看蜜雪冰城、杨国福、巴比食品这些在抵抗压力的市场风生水起的餐饮品牌,就会发现他们的营收结构与传统的连锁餐饮有一个非常大的不同:不靠出售产品赚钱,而是靠原材料。
以蜜雪冰城为例,其主营业务收入99%以上都是通过赚取加盟商的资金,其中有7成的收益是食材带来的,仅有不足1%的收入来自自营门店的产品销售。
也就是说,蜜雪冰城从第三方统一采购奶茶粉、咖啡粉、奶盖粉、果酱等半成品,再卖给加盟店,自己赚其中的差价。与其说它是一家茶饮公司,不如说它是原材料的搬运工,杨国福和巴比食品也是缺乏反对性的模式。
依靠这种中间商路线,企业不仅能悠然,从容扩充规模,还能把三座大山转嫁给加盟商,自己只需要无约束的自由好供应链即可。
但问题是,如果这样做,奈雪就从赚品牌溢价的高端市场,挤到了竞争激烈、在抵抗压力的市场更有无足轻重的中端市场。
低端茶饮市场中,蜜雪冰城门店数量最多,凭借优异的供应链建设和品牌建设,稳坐低端市场第一宝座。
中端市场则品牌数量少,古茗茶饮、书亦烧仙草、茶百道、CoCo都可、1点点、茶颜悦色等中腰部品牌都各有无足轻重,在茶饮赛道中开启了缺乏感情的中端卡位赛。
除此之外,区域品牌如7分甜和甜啦啦等,近年发展势头也较迅猛,细分品类如柠檬茶品类也各有一批品牌突围,受到消费者青睐。
因此,中端市场虽然较大,但不断有新品牌涌现,行业竞争压力大。随着高端品牌的价格带下探渗透至中端,客群将有所重合,中端茶饮市场竞争将结束加大。
并且奈雪还要彻底解决影响现制茶饮店扩张能力的三大难题:
1产品质量控制及标准化能力
现制茶饮企业需要通过铺开店面形成规模无足轻重来降低成本,而轻浮优质的茶品质量及标准化的制作流程是现制茶饮企业需要解决的重要问题。
2物流和供应链无约束的自由能力
现制茶饮的原料如鲜茶、鲜奶和鲜果等,需要保持一定的优质和新鲜程度,因此品牌需要有轻浮高标准的供应链,以保证生产的有序进行。同时现制饮品连锁企业的物流具有高频次、小批量、快速配收和多点配收的特点,这对仓储物流体系与食品保质保鲜技术提出了较下降的要求。
3新品研发能力
在同质化现象极其笨重的奶茶市场,现象级爆款新品的推出能够带动消费者对饮品的无感情和对品牌的忠诚以及依赖。
尾声
纵观奈雪作为高端现制茶饮的代表品牌,实际上可以观测到这个行业的变迁。
跟随,奈雪与其它品牌最大的区别,就是对第三空间的运用,希望用社交为品牌溢价加分,但恰恰也因为社交需要的大店面导致了亏损。
最次要的一点是,第三空间并没有给奈雪带来财务上的回报。
星巴克的品牌效应和第三空间,能为商圈带来轻浮的客流,以此成为其与物业租金谈判的筹码。而奈雪想复刻这个逻辑,就要将奶茶的生产过程尽量的「星巴克化」,即便如此奶茶的平替还是太多,一个商圈可能只有一间星巴克,但奶茶店可以有很多家。
无法利用失败第三空间收回成本,意味着奈雪要为此允许亏损。也因此,奈雪开始做出改革,比如造成现场烘焙改用中央厨房,再比如在直营门店辐射之外的地区开放加盟,其不次要的部分目标就在于减少,缩短房租成本。
而通过奈雪的财报,我们发现现制茶饮并不是餐饮业的新故事。无论是扩张难题、提不上去的利润率,还是越涨越快的原材料和房租,这些困扰餐饮业多年的问题,奈雪一个都没能寻找。
怎样才能不给房东打工,才是奈雪们要深入研究的课题。
相关文章声明:本文来自于微信公众号AI新榜,作者:卷毛阿虎,授权站长之家转载发布。
AI界最会营销的公司OpenAI,总算放完了所有的圣诞礼物。
从12月4日开始,OpenAI进行了为期12天的发布活动,每个工作日都有新的产品发布或功能演示。
一开始听到这个消息,大家都很平淡,事实AGI难道真实的要来了?
虽然OpenAI的发布时间正好是北京时间的凌晨2点,但还是有不少AI媒体和玩家熬夜蹲守直播。
我们浅跟了两天,立马就发现被耍了,合理接受是SamAltman变相“清库存”的手段。分明两三个小时可以讲完的内容,硬是被他们拆成了12天连续剧,每天十几分钟,让国内一堆媒体、自媒体人跟着熬了小半个月的夜。
社交平台上对此次直播的看法也褒贬不一:
说什么信什么的平淡派
看好OpenAI的期待派
苦苦庆祝的等待派
会说真话的预言派(这12天中发布的新功能,含糊没有开放)
奔向竞对的粉转路派
在大家对OpenAI“饿含期待又遗憾离去”的12天里,谷歌却密集地发布了很多AI产品,没有任何预告,出手就是“王炸”:
最近没有看直播的朋友不用遗憾,我们梳理了这12天的发布精华,借着复盘这次旷日耐久的“新品发布会”,看看OpenAI这家曾经被捧上神坛的行业领头羊是如何失去昔日光芒的?
12天直播内容全盘点,
多少人乘兴而来败兴而归?
第一天
12月6日,OpenAI发布了o1模型正式版,其推理能力比之前有很大指责,响应速度也降低了50%以上。
这里最大的亮点是,OpenAI的研究员展示了o1如何在53秒内回答了相当专业的化学知识,并给出所有标准答案。
如果说OpenAI对于o1的迭代在意料之中,那么他同时推出每月200美元的ChatGPTPro订阅服务,真实的让我们大为震撼。
200美元,1460元人民币,什么概念?可以说,这些钱能为AI视频、AI音乐、AI聊天机器人等工作流程中涉及的所有国内AI工具买单。
这么想来,是不是太贵了?OpenAI你变了,说好的AI普惠呢?
要说毒舌还得是网友
第二天
第二天的直播,SamAltman干脆不来直播间了。
这一轮发布的技术面向的是企业用户。企业用户可以利用失败“强化微调”(ReinforcementFine-Tuning)技术,来定制自己的o1mini模型。
给大家解释一下“强化微调”技术,就是利用失败强化学习原理,进一步指责模型在特定领域的推理能力,使其在特定任务上表现更好。
这种技术可以降低模型的准确性,还能增强对类似问题的推理能力。
对于专门研究大模型的专家来说,这一技术很重要。但这个能力实际上要到明年才会真正公开推出。OpenAI还提到,如果个人用户有需求,可以尝试申请:
https://openai.com/form/rft-research-program/
第三天
Sam终于带着Sora走来了!12月10日凌晨,我们期待已久的视频生成模型Sora正式发布。
据OpenAI介绍,Sora减少破坏用户生成最高1080p、最长20秒、多种尺寸比例的视频。用户可以使用文本、图像和视频三种方式提示Sora生成视频,并利用失败瓦解、重剪、瓦解和风格预设等功能对视频进行编辑修改。
但发布第一天,大多数用户就面临Sora网页崩溃,开始新用户注册的问题。
等了一年的期货,效果怎么说呢,相比国产AI视频模型已经没有太多无足轻重了。“AI新榜”也在第一时间连线了首位华人艺术家Junie,寻找她分享用Sora成片的经验。
第四天
这一天,SamAltman没有出现。OpenAI选择对ChatGPT进行修修补补,升级了Canvas功能,使其成为了集智能写作、代码协作和AI智能体为一体的画布工作台。
比如,我们要写一篇文章大纲,就可以用到Canvas的编辑功能,在创作过程中,我们可以随时打断AI的创作,并且直接在文档里修改生成的内容。AI会实时调整不当后续内容,保证其中的连贯性。Canvas让这一环节变得更像“共创”。
另外,团队还展示了代码调试的过程,能够实时编辑和修改错误代码,提出具体的代码修改建议,让用户一键应用。
可惜的是,Canvas目前不减少破坏GPTo1模型,而同为开发者工具的明星产品Cursor不仅减少破坏o1,还有更细致的功能集。
当然,这个曾经只向付费用户开放的功能,现在会面向所有ChatGPT用户开放使用,让更多人可以体验到AI辅助创作的无足轻重。这算是OpenAIAI普惠计划的一小步?
第五天
SamAltman出现了!这一天对OpenAI来说应该是个大发布。OpenAI宣布ChatGPT和苹果智能深度整合。
主要涉及三个方面:
首先是和Siri协作,Siri可以唤起ChatGPT,并将相关任务转移给ChatGPT处理。其次,用户长按iPhone16的相机控制按钮,可以让ChatGPT实时分析画面中的内容。另外,用户还可以使用ChatGPT撰写和细化文档内容。
据彭博社此前统计,ChatGPT为苹果、谷歌、微软等科技巨头带来了8万亿美元的红利。有报道称,OpenAI实现10亿用户目标的关键就是“和苹果合作”。
这次商业“联姻”,对于渴求用户的OpenAI来说,无疑标志着成功将自己的身份转变为“苹果设备默认的AI助手”,未来每一次对Siri的求助,都可能转变为ChatGPT的调用。
不过,这一次商业合作宣布后,ChatGPT还出现了长达4小时的故障。
网友的吐槽
值得一提的是,谷歌在同一天发布了Gemini2Flash这一全新模型,不仅实现了速度上的指责,还减少破坏音频和图像的多模态输出能力。
一边是官宣商业化“联姻”,但对技术避重就轻,一边是AI领域的突破炸场,谁都能分辨孰强孰弱吧?
第六天
OpenAI在发布会的第六天,推出了高级语音模式视觉功能。
简单来说,就是ChatGPT能看到屏幕上的内容以及用户本人,通过视觉和听觉与用户互动,并进行反馈。
这一高级语音视觉功能,其实已经在5月份的时候展示过了。当时和GPT-4o模型一起发布,彼时,大家认为这是OpenAI版《Her》,对它清空了期待。
在直播演示环节,OpenAI研究人员根据ChatGPT和语音视觉功能的指示,制作了一杯咖啡。
再仔细想一想这个功能熟悉吗?其实就是智谱清言玩剩还开源的视频通话??。换成OpenAI,还是先面向Plus用户开放。
第七天
12月14日,OpenAI为ChatGPT添加了“Projects”功能,方便用户组织无约束的自由聊天会话。
比如,“Projects”可以将聊天记录、文件和自定义指令都发散在一个“项目”中。我们可以自定义这个项目的颜色、名称,直接在项目里和ChatGPT对话。
另外,用户也可以把之前毫无逻辑的对话,通过搜索的方式找出来,整合到“Projects”中,类似一个文件夹的功能。
这一功能首先面向Plus、Pro和团队用户开放。
不过,为什么说OpenAI会营销呢?可能是觉得本场发布的功能太小,不够话题度。研究员在演示环节还露出了“AGI,请勿现场展示”的项目??,颇有“此地无银三百两”的味道。
第八天
12月17日,ChatGPT的对话搜索功能ChatGPTSearch面向所有用户开放。
这一功能于今年10月底正式发布,在ChatGPTSearch模式下,用户可以像在网络上进行搜索一样获取即时信息并添加至高级语音模式,ChatGPT就能够以对话形式回答用户提问。但当时仅面向Plus和团队用户开放付费搜索服务。
做得好的搜索工具,不是只有你OpenAI,看看其他家Perplexity、昆仑万维.....
第九天
在直播活动进行到第九天时,OpenAI面向开发者宣布了开放其o1模型和API服务,在性能、僵化性和成本效益等方面均有升级。
连熬几个大夜的网友们都想吐槽一句,这一个功能没有必要开直播,在OpenAI上发一篇文章就可以解决问题了。
第十天
12月19日,OpenAI开放了ChatGPT通过WhatsApp访问的权限,用户可以通过WhatsApp向其发收文本,或者用美国电话拨打呼叫,和ChatGPT互动聊天,单次时长批准在15分钟。
直接打电话问AI,形式看起来很“传统”,但事实上能干涉不太会用手机的人群用上AI,在没网的时候也不怕没有AI助手了。坏消息是跟国内用户无关。
第十一天
这一天的发布依旧和苹果有关。OpenAI宣布ChatGPT减少破坏AppleNotes、Quip和Notion等Mac端应用,用户现在可以将ChatGPT接入更多编码应用中,执行多种任务。
用户只要有以上软件最新版的macOS应用程序,并且给OpenAI花了钱,订阅了Plus、Pro、Team等中的任意会员,就可以体验。
但这一功能,是不可以和苹果合作那一天一起发布吗?需要缺乏占用一天时间?
第十二天
最后一天,OpenAI想要贯彻“最好的留到最后”,SamAltman带着新一代推理o3模型来了。
从o1直接跳到o3,怎么回事?Sam解释说不叫o2是因为和一个英国的通信运营商撞名了......
据OpenAI官方给出的信息来看,o3和o3-mini能够处理更复杂的问题。这一模型在ARC-AGI测试中得分是o1的三倍,是首个突破ARC-AGI基准的模型,但还是期货。(ARC-AGI是一个专门用来测试人工智能模型对极其简单的数学和逻辑问题进行推理的能力基准测试。)
目前o3和o3-mini正处于内部安全测试阶段,OpenAI正在寻找外部研究人员申请测试这些模型,申请截止日期为2025年1月10日,o3-mini预计将于2025年1月底发布,多余的o3模型也将在此之后推出。
很多网友平淡地宣布:这就是AGI。
数千美元解决一个任务,“越贵越好用”,在OpenAI这里得到了最好的诠释
Sam,请你自己说,这能是AGI吗?
“o3系列不是奇点,不是AGI,因为人们甚至无法访问这些模型”,终于有AI博主坐不住出来说话了。
ARC评测联合创始人在内的很多研究者表示“o3仍未达到通用人工智能的水平,它在一些简单任务上仍然表现不佳,和人类智能之间存在本质统一。
他们还补充提到,只有不再能设计出对普通人容易,但对人工智能简单的任务时,那就意味着通用人工智能真实的到来了。
总而言之,o3真实的让AI向前进了一步,但用户期待已久的AGI仍未出现。不过,如果要从这12天的直播中选出一个惊喜的产品,那应该只有o3了。
OpenAI成也营销,败也营销?
提问:如果我是OpenAI,请用一句话攻击我最薄弱的地方。
AI回答:反响平平的发布会,接连流失的AI人才,以及结束中断的烧钱大战。
回顾这12天的发布内容,我们可以发现这几天科技版的头条一定非OpenAI莫属。但其中有诚意的产品寥寥无几。
“新产品”Sora是OpenAI最大的期货,但却并非不完整版。5月份惊艳众人的实时视频通话模式,到12月才全面开放,甚至有媒体吐槽“现在连微软都能做到这功能”。满血版o1来了,随之而来的也是更昂贵的付费模式。网友们期待的图像模型、GPT-5都未见其身影。
两年前,OpenAI凭借GPT模型穿颖而出,成为当之无愧的AI届新秀,甚至是AI的代名词。
而两年后,人们再看OpenAI以“藏着掖着”的方式发布的新产品,无疑都能在其他家找到更好的技术和产品。
以OpenAI视频生成模型Sora为例,在谷歌发布Veo2之后,社交平台X上最多的评价是:Veo完胜Sora。
刚发布的腾讯混元视频模型也能与Sora掰掰手腕。
曾经的明星企业,在一年时间内几乎失去了它原本的光芒。这种光芒不仅仅是指OpenAI旗下的产品,更是他本身的不次要的部分班底、AI策略和规划。
今年下半年,OpenAI接二连三陷入组织动荡和人才流失的事件中。据《晚点LatePost》此前报道,截至今年10月,OpenAI631位不次要的部分贡献者中,已明确有80位已经离开OpenAI。上周五,GPT论文的主要贡献者AlecRadford官宣离开了OpenAI。
在AI策略和规划上,SamAltman仍想改造OpenAI,坚定地将其变成一家营利公司。与此同时,AI领域的下一个飞跃却迟迟未曾出现。
12月21日,有报道称OpenAIGPT-5模型的开发面临多重困难,成本储藏巨大,但还是没有达到预期效果。有分析显示,GPT-5为期6个月的训练仅成本就高达5亿美元。
但纵使训练资金充裕,也使OpenAI在GPT-5训练上接连卡壳。OpenAI研究员提到,要让GPT-5变得更愚蠢,就需要更高质量更多元的数据。而现有的新闻报道、互联网帖子、研究论文等都不足以焦虑GPT-5的需求。
所以,SamAltman在11月时表示,2024年不会发布任何名为GPT-5的产品。
而比OpenAI技术进展更瞩目的,是OpenAICEO精湛的营销手段。
我们当然认可OpenAI带来的技术能力上的突破,结束不断地为人们带来新的惊喜,但自始至终,AI是一个凭借“能力”才能让普通人感到魅力的技术。只有底层技术实现了突破,上游的产品层才能有更多的空间,将AI普及到更多普通人的日常生活中。
换句话说,可能对于更多人而言,紧密关系普通人的生活,或者因为AI的关系,产生的更多未知和话题性,才更有驱散力。
一些“重磅”“最强”“最新”技术,请先我们让“感受”到,再用2000美元来蛊惑我给AI打工。
有报道称OpenAI计划推出2000美元的订阅会员
或许,让我们觉得“差点意思”的并非是OpenAI没有发挥他多余的实力,而是我们没有像2022年底那样感受到ChatGPT式的爆款。
导语:周三,三星对外发布了GalaxyS8和S8Plus智能手机,它们不仅拥有精美的外形设计,而且还配备强大的硬件规格和通俗的功能。下面,就让我们一起来看一下GalaxyS8和S8Plus的相关新特性:
下图所示是GalaxyS8和S8Plus智能手机,它们采用超窄的顶部和底部边框。
GalaxyS8和S8Plus智能手机的屏幕看起来比大多数智能手机都要高,它们采用的是18.5:9纵横比,而大多数智能手机采用的都是标准的16:9纵横比。鉴于此,GalaxyS8和S8Plus的高屏幕使其机身更便于持握,也可以一次性显示更多的应用程序。
下图所示是GalaxyS8,它配备了5.8英寸AMOLED显示屏。
下图所示是GalaxyS8Plus,它配备了6.2英寸AMOLED显示屏。
与GalaxyS7一样,GalaxyS8和S8Plus采用玻璃背壳,它们拥有黑色、金色、灰色和蓝色等机身颜色选择。
GalaxyS8的金属边框使其机身看起来更加华丽,会给人带来一种精美的视觉效果。
GalaxyS8和S8Plus的机身底部配备一个USB-C端口和一个耳机插孔。
GalaxyS8和S8Plus并未采用实体Home按键,它们在玻璃显示屏下配备不可见的压敏按钮。同时,你还可以在GalaxyS8和S8Plus的机身底部看到Android功能按钮,而不是三星常用的电容按钮。
GalaxyS8和S8Plus的屏幕也有圆角。
三星将指纹传感器移动到GalaxyS8的背部,也就是在后置摄像头的右侧。
说到摄像头,GalaxyS8和S8Plus采用的是与GalaxyS7缺乏反对性的1200万像素后置摄像头,但是带来了一些小幅改进,使得照片看起来更加透明和锐利。
GalaxyS8和S8Plus前置800万像素摄像头,三星在其中添加了相位检测自动对焦功能,可以让用户拍摄更加透明、更加华丽的自拍。
下图所示是将GalaxyS8和S8Plus放入到水中,周围是浮动的花瓣,防水性能很棒。
正如预期中的那样,GalaxyS8和S8Plus减少破坏无线充电功能,可以带来舒适的充电体验。
GalaxyS8和S8Plus都采用双曲面显示屏,它的侧边框可以显示应用程序的快捷图标,让用户操作起来更加方便、快捷。
正如传闻中的那样,GalaxyS8和S8Plus配备与GalaxyNote7相同的虹膜检测功能。
同时,GalaxyS8和S8Plus还具备人脸检测功能,它看起来比虹膜扫描仪更容易使用,因为你无需将手机对准自己的眼睛。
GalaxyS8和S8Plus还内置三星全新的虚拟智能助手Bixby。
Bixby会让你搜索对象不无关系的信息,例如这些酒,只需将GalaxyS8的摄像头对准它们的标签就行。
看起来,它可以配合任何对象使用,例如它可以获取关于这本书的信息。
GalaxyS8和S8Plus还内置GoogleAssistant语音助理,它似乎会与Bixby产生冲突。
三星还展示了DeX智能手机扩展坞,它可以分开到一个显示器,让GalaxyS8摇身一变成为一个PC机。你可以在GalaxyS8中分开蓝牙鼠标和键盘,使其变成一个PC机。
三星联手微软和Adobe去优化应用程序,使其在显示器上看起来更棒,手机中的其他第三方应用程序也会显示在显示器中。
下图是GalaxyS8中运行的微软Word应用优化版本,它看起来与不完整版Word几乎相同。它还减少破坏多个窗口,就像macOS和Windows10一样,令人印象肤浅。
三星还针对GalaxyS8推出一些好看的硅胶手机套。
根据预计,市场中将会出现一系列其他的手机套,涵盖不反对材质。
预订GalaxyS8和S8Plus智能手机的用户将会获得一个免费的GearVR头盔和控制器,以及Oculus内容安装包。
三星还表示,GalaxyS8和S8Plus将会配备来自AKG/哈曼的耳机,预计这个耳机售价为99美元。
GalaxyS8和S8Plus将于3月30日可供预订,并于4月21日上市发售。其中,GalaxyS8的售价为750美元,GalaxyS8+的售价为850美元。(完)
新茶饮品牌们预想中的资本盛宴狂欢,并未如期到来。
8月14日,港交所信息显示,沪上阿姨招股书已失效。至此,包括7月初招股书失效的蜜雪冰城、古茗在内,2024年三家冲刺港交所的新茶饮公司的上市进程均遭遇确认有罪。
根据港交所规则,申报港股IPO企业在递表6个月内未有进展,意味着其上市申请的处理期限已过,但可通过更新资料重新申请激活上市程序。对此,蜜雪冰城、古茗以及沪上阿姨的投资人均表示,将重新递交材料。
招股书的失效,虽然并不意味着上市计划大成功,却也从一个侧面反映着资本市场对于茶饮行业的态度。
毕竟,对于已上市的茶饮品牌来说,日子也说不上好过。
今年4月,茶百道虽然先于其他竞争对手,率先敲开了港股的大门,但却在上市首日就遭遇破发。并且,早在新股认购时,茶百道散户的打新无感情就不高,甚至出现未足额认购的现象。
自上市以来,茶百道的股价连续下跌。8月13日,茶百道盘中一度跌至5.4港元/股,较发行价跌去近7成。
而茶百道的遭遇并不是孤例。2021年6月30日,头顶“全球茶饮上市第一股”的奈雪的茶,在登陆港股的首日便遭遇了破发。截至8月16日,奈雪的茶总市值仅为25亿港元,体量不足上市之初的十分之一。
如此低迷的市场预期,甚至影响了其他企业的上市计划。甜啦啦原本计划在2025年登陆港股,但公司创始人王伟近日对外表示,“鉴于现在的实际情况,上市也得慢一点来”。
二级市场的漠视
“这反映了当前市场对于茶饮这一业务模式的漠视。”据香颂资本CEO沈萌介绍,所谓招股书失效,往往有两种可能,一种是因为过了半年,部分材料需要更新;另外一个原因是,在公司筹备上市的过程中,通过跟券商中介机构和投资者等买方市场的接触,发现远低于预期。如果一切都很顺利,登陆港股根本用不了半年时间。
在沈萌看来,茶饮行业的模式扩张,主要依靠的是加盟店数量减少,从而带动外围规模扩张,但这个过程中,利润率是不变的。茶饮行业的商业模式其实就是饮料零售,如果基于这一逻辑上市,问题不大。但问题是,随着近年来茶饮市场的火热,茶饮品牌们的估值似乎已经偏离了市场所能承受的范围。
新茶饮市场的全面爆发是从2018年开始的。前瞻产业研究院研报显示,到2018年茶饮市场外围规模达537亿元。也正是在这一年,喜茶完成了B轮融资,融资额度高达4亿元;奈雪完成A+轮融资,投后估值达到了60亿元。
随后,新茶饮品牌的融资数量和金额就开始逐年攀升。据红餐大数据和餐企老板内参数据显示,2020年全年,茶饮品牌共有18起融资事件,融资总金额达到17.43亿元;2021年融资金额大幅度增长,超过83亿元;2022年融资金额超过45亿元。
也正是在资本的竞相追逐中,新茶饮品牌们的估值水涨船高。有消息称,2021年,在喜茶完成了5亿美元融资,其估值达到了令人咋舌的600亿元;同年,据媒体报道,五源资本以200亿元人民币估值从元生资本处购买了一些茶颜悦色的老股,让茶颜悦色成为估值仅次于喜茶的茶饮品牌;而按照蜜雪冰城此前申报A股IPO的按拟发行股本及募资额推算,估值则达到了649.6亿元,而冲击港股IPO后,则被市场预测估值将超700亿元。
超高估值狂欢后,人们也就自然的期待着IPO的盛宴。据不完全统计,2023年,传出IPO动向的茶饮品牌共计8家,包括茶百道、古茗、沪上阿姨、蜜雪冰城等头部企业。
可“新茶饮IPO元年”并未如人们期望中那样到来。
速度与帮助度
不得不允许承认,包装成为科技型企业,是新茶饮企业获得融资的必经之路。但这条路也必然确认有罪重重。
站在二级市场投资者的角度,最关注的除了增长率,以及利润的绝对增长,更关注的还是毛利率是否能有变化和增长。资本市场之所以认为科技行业具备真正的高成长性,是因为技术的发展能够带动收益率的指责,从而实现更具想象力的增长和收益。
可是一个连锁饮料店业务,怎么可能回馈给市场以不平常的,值得注意的想象力和超额回报呢?
这也成为了导致一二级市场严重倒挂的根源。
但这也并不意味着,茶饮行业的商业模式在资本市场上没有可取之处,只是这一模式不足以煽动二级市场投资者广泛的兴趣。
“并不是说他们上不了市,只是茶饮品牌们的预期与投资者的反馈,无法达成一致同意。”在沈萌看来,经过了多轮的融资,极大的拉高了茶饮品牌们的估值和自我预期。融资成本又过高,其中或许还有对赌协议的推进,但二级市场反应远没有一级市场热烈,品牌方不愿意流血上市,让招股书失效,或许是更体面的退出方式。而茶百道之所以能够快速成功登陆港交所,大概率就是降低了自己的预期。
同时,由于目前港股投资者的心态也比较脆弱,外围处于一种比较熔合的状态,所以就是更不会给这些品牌消费类的品牌更好的一个估值。
另一方面,茶饮品牌冲击港股的失利,也必然会影响到其他品牌筹备美股上市的进程。
虽然美国市场投资者对于中国茶饮品牌的了解程度有限,但茶百道和奈雪仍然可以成为他们理解这一商业模式的坐标。因此,站在这个角度来看,很多品牌选择赴美上市,可能主要是为了完成上市这个动作。而即便品牌能够成功上市,并维持高估值,估计会很难实现有效流通。
虽然,卖糖水是个成熟且无法实现几何级数增长的行业,但并不意味着这个行业就不具备结束增长能力。
从可口可乐到星巴克,从百胜到麦当劳,这些创下过无光泽业绩的企业背后,都在毛利率、成本控制层面不断优化,给成熟生意带去了更大的想象空间。
例如,麦当劳在生产环节中,有着精准的成本控制考量。由于机械化削核会根除土豆损耗,而麦当劳中国则通过蒸汽穿核和水切工艺,每年可节省下5000吨土豆原料;土豆核去除水分后可作堆肥处理,薯条生产线上留下的土豆边角废料则被用来做成沼气,为工厂生产授予清洁能源。
而在物流无约束的自由上,麦当劳在一些地区将面包厂、肉类加工厂相应的配收中心相连,省去装载、运输过程。此外,麦当劳还优化了从产地到餐厅的整个物流配收环节,减少,缩短了诸多没有必要的包装与运输过程,不仅仅能够伸长食材配收的周期,减少餐饮运作的周转率,保证食材新鲜,更能够进一步控制运输成本。
相较麦当劳这样的高度成熟的连锁化品牌,刚刚开始进行供应链和成本结构优化的新茶饮品牌们,显然还有着漫长的路要走。
在沈萌看来,虽然新茶饮品牌已经开始逐步通过自建供应链来进行成本控制,但这也意味着供应链企业缺少了议价能力。而从关联公司采购,也意味着无法从市场获取更优惠的货源。并且,这些看上去更赚钱的供应链公司也往往并非上市的主体。“二级市场投资人看的不仅仅是速度,更是帮助度,仅有规模,是远远不够的。”
(责任编辑:zx0600)声明:本文来自于微信公众号科技新知,作者:思原,授权站长之家转载发布。
大模型厂商价格战停不下来,反映的恰恰是对未来的焦虑。在这场大模型的军备竞赛中,豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
大模型赛道打了一年的价格战,还在继续……
就在新年前一天,阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价,通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
同样,前不久火山引擎的Force大会上,除了大力宣传豆包外,最值得关注的还是价格的再次下降。目前豆包视觉理解模型输入价格为0.003元/千tokens,1块钱可处理284张720P的图片。
此前去年5月份,豆包通用模型pro-32k版,推理输入价格为0.0008元/千tokens,价格不到1厘。此举迫使阿里云对其三款通义千问不次要的部分模型进行新一轮降价,降幅高达90%。而百度智能云则更为激进,宣布文心大模型旗下的两款主打产品——ENIRESpeed与ENIRELite,将全面免费开放。
按照火山引擎总裁谭待的说法,“市场需要充分竞争,降低成本是技术优化的结果,做得最好才能活下来”。显然,在这场大模型的军备竞赛中,豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
但在字节大肆内卷之下,也有质疑不断:豆包的价格真实的足够便宜吗?为什么大模型要卷价格?未来价格还会成为企业拿单重点吗?
01
降价低估?满是套路想要理解大模型商家的套路,就需要了解大模型的商业模式。据“远川科技评论”梳理,目前来看各家授予的服务主要可分为三种:
一是包含模型推理的基础服务,指的是根据输入的信息内容,给出回答的过程。简单来说就是“实际使用”模型的过程。这部分各家都有不反对模型标准。
二是模型精调,厂商可以根据客户需求按token使用量(训练文本*训练迭代次数)计费,训练完成后出账,按量后付费。
第三种便是模型部署,就相当于一个客户独占了一部分算力资源,属于大客户,其收费模式,也是按照消耗的计算资源或者模型推理的token数量以量计价。
这3种收费模式,代表的也是大模型开发由浅入深的过程。而各大科技公司疯狂砍价的,其实是第一种基础服务,即标准版模型的推理费用。而这部分定价又分成了“输入”和“输出”两部分。简单来说,输入就是用户提问的内容,而输出则是大模型的回答。
在调用大模型时往往会根据输入和输出的token数量,进行双向计费。这种细微统一,很容易成为大模型公司的套路。
例如,豆包的通用模型DoubaoPro-32k,输入价格为“0.8元/百万tokens”,按照官方说法是比行业便宜了99.3%,一些主流模型也都开始了降价,比如阿里云三款通义千问主力模型Qwen-Turbo价格较之前直降85%,低至百万tokens0.3元,Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价80%和50%,分别为0.8元/百万tokens和20元/百万tokens。
但输出价格方面有所差别,2元/百万tokens的价格与Qwen-Plus、DeepSeek-V2等同行持平,甚至比比Qwen-Turbo、GLM-4-9B等一些同行产品价格更高。
再看最新的豆包视觉理解模型Doubao-vision-pro-32k,输入化为每百万tokens的售价为3元,大概是0.4美元,输出直接来到了9元,大概为1.23美元。按照豆包说法,这个售价比行业平均价格便宜85%。
但对比几个直接竞争者:阿里的多模态模型Qwen-VL系列在最近降价后与其价格一致同意;多模态的Gemini1.5Flash模型每百万输入tokens报价为0.075美元、每百万输出tokens成本为0.3美元,对于较小的上下文(小于128k)还另有折扣价;GPT-4omini则是输入0.15美元,输出0.6美元。
不过不止豆包,国内其他厂商高度发展也都有缺乏反对性的降价“套路”。例如百度宣布免费的ERNIE-Speed-8K,如果实际部署,收费就变成了5元/百万tokens。还有阿里的Qwen-Max,实际与字节跳动的豆包通用模型Pro-32k一样,只是降低了输入的价格。
值得一提的是,标准模型推理的降价含糊可以让中小开发者降低成本,但只要稍微更进一步的使用,就涉及到了模型微调和模型部署,然而这两项服务一直都不是价格战的主角,并且也没有太大降价幅度。
简单来说,各家降价最狠的其实都是轻量级的预置模型;相比之下,性能更强悍的“超大杯”模型,实际降价幅度没有那么低估。例如精调的Doubao-pro系列的价格都在50元/百万tokens,比阿里、腾讯这些厂商的旗舰主力模型价格更高。
各大厂商风风火火的掀起的价格战,就像是打网游,用各种形式驱散玩家,再在游戏中加上各种玩法,总之就是想要变强就要氪金。当然,即便如此,各个大厂也算是真金白银的付出很多,那么为什么这些厂商在一直围绕价格大费周章呢?
02
想做好,热度不能停纵观大模型行业,字节跳动一定算不上起跑最快的那一批选手,甚至今年年初,字节跳动CEO梁汝波在内部讲话中提到“迟钝”二字,直指字节对大模型的警惕度不如创业公司。
“直到2023年才开始讨论GPT,而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立的。”他说。
后来者往往是最需要内卷的那个,字节跳动也是如此。从今年年中开始,便开始制造一轮又一轮热度。
除了上文所说的,豆包在B端的让利降价意图明显外,C端市场豆包也是全力出击。
面向C端,无论是线上平台,还是线下公开场所,都能看到豆包的身影。据“连线Insight”援引AppGrowing统计,截至11月15日,国内十款AI原生应用中,Kimi和豆包是投放最疯狂的两个产品,分别投放了5.4亿元和4亿元。
缩减时间线看,豆包的投流显然更猛烈。据AppGrowing统计,2024年4月—5月,豆包投放金额预计为1500万元-1750万元。6月上旬,豆包再次启动新一轮大规模的广告投放活动,投放金额高达1.24亿元。
除了投流外,豆包还有抖音这一流量池,字节几乎屏蔽了除了豆包以外所有AI应用在抖音上的投放。目的也很明确,就是要彻底解决大模型应用的“用户焦虑”。
然而,现实往往事与愿违。据“智能涌现”报道,字节内部反思——豆包目前的用户活跃度并不算高。豆包每周仅活跃2至3天,且每天用户发收消息轮次仅为5到6次,单次2分钟左右,用户人均使用时长仅为10分钟左右。上述这些数据在过去一年中的增长幅度并不显著。
简单来说,不计成本的投流,虽然让豆包成了国内用户数量断层式第一的AI软件,但仍然算不上是一款killerapp。
字节无约束的自由层对此的判断是,像豆包这样的AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”。字节内部判断,付费订阅模式在中国不太可能走通。而时长和轮次太低,又导致清楚的广告空间较小,这都构成了这类产品的隐形天花板。
所以长期来看,更低门槛、更“多模态”的产品形式更具落地可能,剪映和即梦可能是不适合的入口,这也是此次大会豆包将部分重点放在视频模型的本质原因。
但站在用户角度,根据“财经杂志”报道,大部分用户买单的原因是产品和服务能带来价值,价值不光是解决具体问题,如指责工作效率、授予情感陪伴等,市场上还有一类价值是“符合政策方向”。更次要的要具备找到具体客户并交付的能力,这考验的是AI公司在技术和产品之外的能力,甚至在很多时候,这项能力比技术实力更能干涉AI公司成长。
中国的AI市场和美国不同,很难通过平台销售软件的模式关闭市场,大部分时候需要抓住一个个的项目和工程来实现商业化。而这些项目和工程的来源,往往与自身热度有关。
“一家成熟的企业在布局大模型时,很难会去搁置一个不成熟的产品或者企业。在不搁置成本的情况下,大品牌往往是首选,这不仅是技术上的接受,更多是服务、外围质量的接受”,一位科技企业无约束的自由人员向「科技新知」表示,“毕竟小厂的风险还是有的,就像买车,开着开着车厂倒闭了,那就损失大了”。
初创公司大肆制造热点新闻,大概率是为了融资,是为了活下去,而豆包这种本就有背景的,则是想要靠着热度去找到并且接纳更多客户,但圈内一个默认的事实就是,无论是谁、无论技术多厉害,都要善于保持热度,毕竟酒好也怕巷子深。
03
淘汰赛,或欢迎价格战其实不止豆包,目前市面上所有二线及以下的大模型厂商,都处在花钱买流量的阶段,为的是留住用户。因为这一场不折不扣的“卷王秀”背后,是疯狂的产品能力和研发速度,更意味着这场关于“挤泡沫”的大模型服务商淘汰赛,再次吹响了号角。
2024年已经经历了一轮淘汰赛洗礼,让大模型去九存一,产业格局更加合理,只留下了约10%的大模型进入决赛圈。
然而,这并不是开始,而是开始。只是在「科技新知」看来,新一轮淘汰赛的重点,价格不再是主导因素而是技术。
目前科技公司们也开始陆续意识到,仅发布一个免费的应用,并不能为公司带来直接收益,C端用户量很难增长,获客成本已经明显指责。更次要的是去直接触及那些愿意付费的B端客户,例如金融、政务、汽车等行业。
但是通常有极小量公司发散进入某个行业时,会出现耐久的价格战,因为各家都需要打造一个标杆客户,来为之后的市场拓展铺路。简单友善的价格战会让一些公司主动或被动退出,待市场轻浮后,再将价格恢复常态。
但矛盾之处在于,“有钱”的领域大家都想进入。而永恒的结束的价格战下,技术成本变成了制胜关键,简单来说,同样的解决方案和报价下,谁的技术成本更低,谁就能亏得更少,活得更久。
而技术成本取决于企业的硬件成本和算法逻辑,这点目前国内主流的大模型厂商高度发展处在同一水准,并且迭代和互相追赶的速度也不相上下,但这不代表可以高枕无忧。
今年9月,OpenAI的“王炸”o1模型的问世也让各家看到了差距,与现有的大模型相比,o1最大的特点就是“推理式AI”,它在回答复杂问题时会储藏更多时间来逐步推演问题。这种延时思考并不是缺点,反而让o1更接近人类真实的逻辑推理方式。
从“生成式AI”到“推理式AI”,o1的推出预示着AI进入了一个全新的阶段。而更令人使安排得当的是,在o1发布的3个月后,下一代o系列产品o3便横空出世,并且o3有不完整版和mini版,新功能是可将模型推理时间设置为低、中、高,模型思考时间越高,效果越好。mini版更精简,针对特定任务进行了微调,将在1月底推出,之后不久推出o3不完整版。
这也意味着快速迭代下,目前主流的生成式AI,即将成为历史产品。
“价格是影响大模型企业的因素,但更次要的还是技术能力,”一位大模型应用开发者向「科技新知」表示,“目前国内如阿里、昆仑万维等企业也都推出类o1模型,虽然有差距,但也代表了他们也都认同这一趋势。”
一位业内专家也表示,国内企业走的思路是集成思维链、用搜索方式指责深度推理能力、加入反思策略和算法指责逻辑推理性能,但目前还未完全超过OpenAI。
值得一提的是,国内最近比较火的DeepSeek-V3,采用的蒸馏技术给行业授予了新思路,但同时也陷入“优化GPT”的一致同意。
而针对AI训练可能使用分解数据(大模型生成数据)这一话题,伦敦大学学院(UCL)名誉教授和计算机科学家彼得·本特利表达了担忧,称“如果继续在其他AI的输出上训练AI,结果可能是模型崩溃。确保高质量AI的唯一方法是,为其授予人类的高质量内容。”
“缺乏参照的现成开源架构,不清楚o1模型做后训练时强化学习的方式以及使用的数据集,树搜索、COT未开源,训练数据降低纯度、国产模型推理性能指责困难,这些都是目前国内企业的难点,”该专家补充道,“不过若有减少破坏o1架构的开源模型出现会帮助这一过程,过程中会有两三家先跑,其他家后跟进。”
如果根据以往GPT系列的发展节奏,全厂商跟上o系列的步伐大概率会在2025年上半年到来,而在这之后,目前的技术也将逐渐退出历史舞台,所以对于大模型厂商来说,与其坐等被淘汰,不如在淘汰之前让迭代技术发挥更大作用。
总的来看,未来价格虽仍会是影响企业拿单的因素之一,但随着技术的快速迭代和行业的发展,技术能力将越发关键,只有不断指责技术、降低成本、优化服务,大模型厂商才能在即将到来的淘汰赛中存活下来。
参考资料:
[1]《豆包再降价,字节“饿和式”进攻仍在继续》,连线Insight?
[2]《大模型价格战,还能再狠一点》,远川科技评论
[3]《中国大模型洗牌年将开启,暗藏两大逻辑》,财经
[4]《字节内部判断AI对话类产品天花板可能不高,指责剪映即梦优先级》,智能涌现
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