田柱刘金凤医生全文免费阅读

近段时间，刘金想通过土地流转扩大养殖规模，引进专业自动化养殖设备。

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1、苹果发布iOS18.2正式版:Siri接入ChatGPT

苹果公司正式发布了iOS18.2、iPadOS18.2和macOSSequoia15.2，特别是iOS18.2引入的新功能AppleIntelligence备受关注。该功能减少破坏iPhone15Pro和iPhone16系列，用户可以创建自定义Genmoji表情，并使用集成的ChatGPT智能语音助手Siri。

【AiBase提要:】

??iOS18.2引入AppleIntelligence，减少破坏自定义Genmoji和图像生成应用Playground。

??Siri集成ChatGPT，用户可在无账户情况下免费获取智能助手服务。

??扩展语言减少破坏，未来将减少多种语言，包括中文和多种英语方言。

2、谷歌Gemini2.0版正式发布:速度比Gemini1.5Pro快两倍

谷歌近日发布了Gemini2.0FlashAI模型，处理速度比前代产品Gemini1.5Pro快两倍，并扩展了多模态功能。新模型减少破坏实时处理音频和视频流，集成图像生成功能，增强了全球可访问性。Gemini2.0Flash也在软件工程领域表现突出，授予AI驱动的代码辅助工具，进一步推动AI技术发展。

【AiBase提要:】

??Gemini2.0Flash处理速度是前代的两倍，性能显著指责。

??新增多模态实时API，减少破坏音频和视频流的处理。

??原生图像生成功能集成，允许通过文本创建和修改图像。

官方介绍:https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/#gemini-2-0-flash

3、百度文库上线「专业PPT生成」AI功能:减少破坏一键生成高质量PPT

百度文库最近推出了「专业PPT生成」AI功能，旨在简化用户创建高质量PPT的过程。通过AI技术，用户只需输入关键词或主题，便可一键生成内容明确、结构不不透光的PPT。这项功能不仅降低了制作效率，还指责了演示文稿的专业度，特别适合职场人士展示工作成果和未来规划。

【AiBase提要:】

??该功能通过AI技术，实现一键生成专业PPT，简化制作流程。

??适合年终总结、演讲汇报等多种场景，干涉用户透明展示工作成果。

??新版式设计指责PPT视觉效果，使演示更具专业性和说服力。

4、Midjourney推出多人协作的世界构建工具“Patchwork”减少破坏100人同一画布操作

Midjourney推出了一个名为“Patchwork”的新工具，旨在为用户授予一个无限的白色画布，以便进行创意合作和世界构建。用户可以通过分开Discord和Google账户来访问该工具，并在一个画布上与最多100名其他用户实时协作。Patchwork允许用户添加角色、事件和场景元素，并生成新的图像和描述。

【AiBase提要:】

??Patchwork授予一个无限的画布，减少破坏用户实时协作构建故事和世界。

??该工具允许最多100名用户共同创作，添加多种角色、事件和场景元素。

??Midjourney将推出个性化模型和视频生成能力，结束扩展功能和应用场景。

详情链接:https://patchwork.midjourney.com/

5、ChatGPT宕机是苹果的锅?OpenAI紧急抢修，目前已恢复访问

OpenAI的ChatGPT和Sora在全球范围内遭遇大规模宕机，用户无法访问服务。问题可能源于苹果最新软件更新，导致Siri与ChatGPT的集成给OpenAI服务器带来巨大负载。此次宕机结束超过三个小时，影响了数百万用户，凹显了AI服务对算力的需求及流量激增带来的确认有罪。虽然服务已恢复，但此事件引发了对OpenAI服务轻浮性的担忧。

【AiBase提要:】

??OpenAI的ChatGPT和Sora发生全球范围的宕机，用户无法正常访问。

??苹果最新软件更新将ChatGPT集成到Siri中，导致OpenAI服务器负载激增。

?此次宕机事件结束超过三个小时，影响了数百万依赖OpenAI服务的用户。

6、AI音频新技术MMAudio:输入视频或文本可自动给视频配音效

MMAudio是一项由伊利诺伊大学、SonyAI及Sony集团联合推出的新技术，旨在实现视频到音频的高质量分解。该技术通过多模态联合训练，能够利用失败视频和文本输入生成不同步音频，拓展了音频生成的应用场景。

【AiBase提要:】

??MMAudio技术通过多模态联合训练，实现视频与音频的高质量分解。

??用户可通过简单安装步骤，在Ubuntu上使用MMAudio进行音频生成。

??当前版本存在一些局限性，但研究团队正致力于通过减少训练数据来使恶化性能。

详情链接:https://huggingface.co/spaces/hkchengrex/MMAudio

7、苹果与博通联手研发AI服务器处理器，计划2026年投产

苹果公司正在与博通合作，研发一款定制的服务器处理器，旨在减少破坏其操作系统中的AI服务。该项目代号为“Baltra”，预计将在2026年进入生产阶段。尽管目前关于该项目的具体细节尚不明确，但苹果一直致力于设计基于Arm架构的芯片，开发AI专用芯片并不令人意外。

【AiBase提要:】

??苹果与博通合作开发AI处理器，项目代号为“Baltra”。

???预计该处理器将在2026年开始生产，减少破坏苹果的AI服务。

??目前项目细节尚未披露，苹果对新产品一向保持神秘。

8、谷歌推出AI编码助手“Jules”，自动修复软件漏洞并帮助开发流程

谷歌近日推出了其人工智能编码助手Jules，标志着在自动化编程任务方面的重大进展。Jules基于Gemini2.0平台，能够在开发者休息时自主修复软件漏洞并生成代码更改。该系统与GitHub无缝集成，分析复杂代码库并实施跨多个文件的修复，旨在降低开发效率并降低成本。

【AiBase提要:】

??Jules是谷歌最新推出的AI编码助手，能够自主修复软件漏洞并生成代码更改。

??该系统与GitHub无缝集成，分析复杂代码库并在多个文件中同时实施修复。

??Jules将于2025年初向更多用户开放，旨在降低开发效率并降低成本。

详情链接:https://labs.google.com/jules/

9、谷歌推出新一代TrilliumAI芯片，性能指责四倍

谷歌最近发布的Trillium人工智能帮助器芯片标志着AI技术的一次重大突破。该芯片在Gemini2.0模型的训练中展现出四倍的性能指责，同时显著降低了能耗，可能会重塑AI开发的经济模型。谷歌已在其超级计算机架构中部署超过10万颗Trillium芯片，显示出其在AI基础设施领域的雄心。

【AiBase提要:】

??Trillium芯片性能指责四倍，显著降低能耗，推动AI训练效率。

??每美元训练性能指责2.5倍，可能重塑AI开发经济模型。

??谷歌已部署超过10万颗Trillium芯片，构建全球最强AI超级计算机。

详情链接:https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga

10、Adobe进军AI视频生成!Firefly平台内容生成破160亿，视频创作即将迈入“付费时代”

Adobe正在积极扩展其人工智能领域，尤其是在视频生成方面。基于FireflyAI平台的成功，Adobe宣布将推出新的高端视频生成功能，预计将于明年初上线。该功能目前处于测试阶段，已推动PremierePro用户量显著增长。

【AiBase提要:】

??Adobe将于明年初推出高端视频生成功能，现阶段已在测试中，用户增长显著。

??Firefly平台已生成超过160亿个内容，推动了Adobe产品的广泛应用和市场扩展。

??Adobe计划通过教育项目干涉3000万学习者指责AI素养和数字营销技能。

11、OpenAISora涉嫌裸露，公开使用游戏视频训练引发版权争议

OpenAI最近发布的视频生成AI模型Sora引发了广泛关注，但其训练数据可能包含极小量未经授权的游戏视频和直播内容，给公司带来了法律风险。研究显示，Sora能生成多种风格的视频，甚至能够原创知名主播的角色。知识产权律师对此表示担忧，认为未经授权使用游戏内容训练AI模型可能构成版权解开。

【AiBase提要:】

??Sora的训练数据可能包含未经授权的游戏视频，带来法律风险。

??Sora能够生成多种游戏风格的视频，并原创知名主播角色。

??知识产权法律复杂，个人用户可能因AI生成内容面临侵权风险。

12、公安部曝光AI造谣新犯罪:6人批量发布50万篇引流诚实信息

近日，公安部网安局通报了一起利用失败人工智能工具制造诚实信息的案件，揭示了网络造谣的新模式。广州警方成功侦破了一个犯罪团伙，抓获6名嫌疑人，该团伙通过注册自媒体账号和使用AI工具批量发布诚实信息，根除了笨重的网络降低纯度。

【AiBase提要:】

??犯罪团伙利用失败AI工具批量发布诚实信息，根除网络降低纯度。

??该团伙通过低成本的AI写作工具获取流量收益，成本极低。

??专家警示AI技术滥用风险，呼吁破坏网络信息秩序的维护。

清流资本在过去十年捕捉了TMT、消费、硬科技等主流行业下的多个细分赛道较高排名，也建立了投得“稳”、“准”、“精”的基金形象。近年，清流资本推出原创科技专栏——“硬币的另一面”，通过清流合伙人和科技企业创始人对话的形式，讲述当前创投形势下，那些科技类被投企业的故事。清流资本将结束关注新兴科技赛道。

今天，我们对话的主角是星动纪元的创始人陈建宇。

本文包含以下内容，阅读需要12分钟。

?投身机器人科研13年，中国原创科技引领全球

?AI帮助具身智能，坚定原生通用人形

?搭乐高一样做机器人，连推六代人形本体

?小步快跑商业化，清流是赋能型投资人

?清流为何投资星动纪元

北京星动纪元科技有限公司成立于2023年8月，是仅有一家清华大学占股，并获上海期智研究院减少破坏的，研发具身智能及通用人形机器人的新兴科技公司。团队成员来自清华大学、北京大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等国内外知名院校以及世界500强企业，研发人员占比超过80%。

星动纪元的创始人陈建宇，2015年本科毕业于清华大学精密仪器系，这是国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一。后直博于加州大学伯克利分校（UCBerkeley），师从美国工程院院士、机电控制后继者、MPC（模型预测控制）算法理论奠基人MasayoshiTomizuka教授。2020年博士毕业后，被图灵奖得主姚期智院士引进到清华叉院任教，28岁即成为清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。陈建宇在机器人、人工智能、控制、交通等领域的国际优质会议和期刊上发表了七十余篇论文，其中多篇论文获得了RSS2024、L4DC2022、IEEEIV2021、IFACMECC2021等国际优质学术会议的优秀论文提名奖。

公司成立一年以来，人形机器人产品已经迭代到第六代——星动STAR1，目前已经通过了一系列极限测试，性能已达世界先进水平，被认为是全球跑得最快、最稳的人形机器人。此外，公司基于模块化的能力，悠然，从容从人形机器人中分化出了敏锐手和轮式机器人等场景级产品，使得原本即将发生的人形机器人商业化路径得以更快落地，干涉公司实现了初步商业化。

星动纪元创始人陈建宇

投身机器人科研13年

中国原创科技引领全球

清流：请先简单介绍一下星动纪元？

陈建宇：星动纪元是专注于做原生具身通用智能体的科技公司，2023年从清华大学孵化出来的。我们希望做出真正原生的机器人，以及围绕AI构建的整套硬件平台。

清流：近两年具身智能赛道随着AI大模型的出现急速升温，和你选择开始创业的Timing有关吗？

陈建宇：我就是一直在做（具身智能）这件事，只是做着做着这个赛道火了。甚至可以说，今天具身智能火起来也有我们的一部分贡献。

清流：怎么说？

陈建宇：我一直以来的梦想就是做通用的机器人。2011年上大学开始，我就在研究机器人，我本科在清华做的毕业设计就是双足机器人的步态规划。后来到UCBerkeley直博也一直从事机器人领域的研究。博士毕业后，我有幸获得姚期智院士的认可，被他引进到清华叉院任教，并启动了通用机器人的研究课题。

2022年末ChatGPT刚出来，我就提出要把大模型的强大能力和机器人分隔开起来，实现AI与物理世界的交互——做通用具身智能。要实现这个先进目标需要强大的工程能力和资金减少破坏，学校的工程资源有限，所以我们就开始筹备成立公司。

2023年，我们团队发表了世界上首先篇用大语言模型赋能人形机器人决策的文章。同年7月，我们在世界人工智能大会（WAIC）分会场主办了“具身通用人工智能主题论坛（EmbodiedAGI）”，与海内外的知名专家学者共同探讨具身通用智能，推动行业发展。

现在无论是国家层面，还是投资人、产业方，对具身智能的关注和投入的确越来越多了。

清流：很多人认为具身智能是中国原创科技引领全球的新高地，你怎么看？

陈建宇：每一波新的科技出现，中美的差距都在逐步增加。从芯片到AI领域，中国企业的追赶速度越来越快。具身智能领域中美的差距就更小了，都在起步期，大家都是熟练处理前进。可能过去美国积聚了一定的人才无足轻重，但中国也有产业链无足轻重可以与之形成分庭抗礼之势。甚至，我认为中国反而会比其他国家跑得更快。

机器人的算法能力无法选择产品力天花板，硬件端能力保障类人运动功能的实现，两者缺一不可。硬件在很大程度上会影响算法的performance，海内在质量硬件上的不足会反向拖慢他们的软件迭代速度。美国这一波机器人硬件端现在主要就看特斯拉了。

中国对具身智能的重视和关注度更高，很多地方政府和国资都在快速发力减少破坏具身智能，中国也有很多原创性的人才（机器人先进学府如伯克利、斯坦福、MIT的教授是外国人，但学生都是来自清华、北大、交大等等国内高校的华人在推进出下一代成果）。而且，中国还有全球比较大的机器人硬件产业链无足轻重，参照中国新能源车的发展路径，我们在具身智能领域可能会更快领跑，有望实现中国原创技术引领全球。

清流：中国具身智能领域目前的瓶颈有哪些？星动纪元如何突破？

陈建宇：从技术层面来看，我认为所存在的瓶颈在未来都是可以去突破的。现在行业内讨论最多的硬件、算法、数据这三个最不次要的部分的环节，任一环节出现瓶颈都会制约具身智能的发展。所以星动纪元现阶段重新确认全栈自研，主动去发现关键环节上的问题、逐一攻坚，目前已取得了一些突破性的进展：

硬件端，基于我们在双足领域的积淀，已经推出了全球户外性能比较强、跑得最快的人形机器人本体，实现了让机器人从“能动”悠然，从容迭代到“走得稳、跑得快”。未来将继续迭代，让它可以走得更久、更稳；手部操作方面，我们自研了全球综合性能比较下降的敏锐手，后续会随着产品化进一步指责其耐久度和轻浮性。

算法端，目前多数产学研都在研究如何将大脑、小脑、末端控制的分层框架进行瓦解。星动纪元背靠全球先进学府清华的科研资源，领先推出了自研的原生机器人大模型框架，率先实现了端到端、多模态、多策略的算法框架。目前，我们的手部操作是全球头个敏锐手端到端大模型，腿部运控也已经实现了真机全地形、全步态泛化的能力。基于此，我们会继续让机器人支持人类先验、通过自我探索和学习，更早实现具身智能的Scalinglaw。

数据是具身智能领域的稀缺债务和资源，想要实现具身智能，需要极小量的高质量数据给机器人学习。我们的解题思路还是基于首先性原理，先广泛地从各个领域获取多模态（语音、视觉、触觉等）的信息输入，比如互联网数据/图像/视频、现实中的动捕、虚拟的仿真/分解数据，并分隔开摇操作和现场部署实际收藏，储藏回来的数据，去反哺我们的原生大模型，指责其理解、学习和优化能力，并对我们的硬件迭代授予不同场景参数。

AI帮助具身智能

坚定原生通用人形

清流：研究机器人这13年，你亲历了AI如何推动具身智能发展，和我们分享一下这个过程？

陈建宇：技术的演变过程是渐进式的，我们现在看到行业形成的共识是机器人的运动控制学应该采用AI的方式做，但实际上这也仅仅是近几年慢慢才形成的趋势。

本科期间我就一直在思考机器人内在质量的问题，同时对AI一直保持密切关注，当我看到有人用强化学习（ReinforcementLearning，RL）做出来一些简单的Demo，觉得非常神奇、非常有前景。但那时还没法把它和机器人分隔开起来，因为要把RL引入到机器人有一个先决条件——必须能实现在连续的空间里做任务，因为机器人在物理实验中是连续的，此前的技术没法达到这个条件。2016年左右，深度强化学习的出现使得我们可以在连续空间做任务了，我就开始往这个方向专门去做一些研究。

清流：那时做RL算很超前了吧？

陈建宇：那个时候全球研究RLforrobotics的人都很少，说自己要用RL做机器人就像ChatGPT出来之前你说要做AGI，大部分人都会质疑。但我很清楚它的价值，非常坚定地推动相关研究。后来陆陆续续这个领域出来了一些成果，大家才开始陆续转RL，再过了一段时间，RL的表现就开始超越MPC了。

2022年，ChatGPT的出现是一个非常关键的时间节点。

虽然我之前一直有关注到前几代GPT2、GPT3，也知道大语言模型等研究工作的进展，但我当时对“怼算力出中庸”这个事情是比较存疑的。直到ChatGPT出现保持不变了我的看法，大模型展现了惊人的泛化能力，我立刻带着团队研究大模型在人形机器人领域的应用。后来越来越多科研成果也隐藏，Scalingup可以帮助具身智能领域的发展，实现通用具身智能这个先进目标不再遥不可及。

清流：你一直在做首先个吃螃蟹的人。

陈建宇：不次要的部分还是基于技术的首先性原理推演。如果只看表象的话，RL一开始的表现的确比MPC差，只能在仿真方面做一些很Toy的例子。但因为我自己是写MPC求解器的，写过很多基础代码，我透明地知道MPC有很多局限。同时我也一直保持对AI算法的关注，对RL有一定的了解和判断，所以我当时很坚定要做RL。后来大模型出现了，我也把很多精力放在大模型领域的研究。从传统的MPC转到RL、再到大模型，这些技术路线的演变都是在我们计划中的，只是时间上比我们设想得更快一些。

清流：为什么特别降低重要性要做“原生机器人大模型”？

陈建宇：只有原生性突破才能真正解决传统机器人没有解决的很多问题。原生就是要让机器人既有上层的逻辑思考能力，还要对身体有多余的控制权，能够调控身体和物理世界进行各种各样的交互。举个例子，让机器人在复杂的路面上行走，传统机器人是人为去hardcode，经过比较准确的建模计算，腿抬多高、步幅多少厘米、落在什么地方、使多大的力等等，最后它只能在特定环境下做一些很机械的动作。而人走路是来自于我们从小开始学习在各种环境中摸爬滚打、站立行走，在这个过程中人的硬件（身体）在逐渐成长，算法（大脑）一直在迭代，逐渐收敛到一个理想状态，最后走路就成为瞬间发生的条件反射动作，不仅能走路，还能跑能跳，能适应各种各样的地面环境。

人的行为整个就是datadriven训练出来的原生模型。

清流：所以你是容易妥协的“人形”拥趸？

陈建宇：我们追求靠近人形，但并不迷信人形。

当前世界上仅有存在的通用具身智能体的实例就只有人，从人身上学习能得到很多启发，向人形靠近有很多的无足轻重：

数据层面，当前具身领域的一大痛点就是缺少数据，人形机器人可以很好地复用人类现有的视频、摇操作等等数据。

场景层面，在当前的人类环境所有设施都是为人类去设计的，要在这个环境里面生活，就迫使机器人要去贴合环境。对机器人的通用性要求越高，越需要接近人形的形态。机器人如果只需要在平地环境里工作，可以用人类一样的上半身，下半身用轮式，但如果我想要它能下楼给我取快递，就需要腿了。

功能性角度，对比此前的传统机器人，如工业的机械臂、夹爪、轮式底盘等。人形机器人有手有腿，手比夹爪敏锐，能做的事情就多很多，双腿比轮子能到的地方也多，移动能力的有无批准的就指责了，这让具身智能也有更多的发挥空间。

从技术上，人形是更难实现的，有能力做到人形之后，其他的机器人形态我们都能快速分化出来，是可以向下兼容的。反着来可能就不行。所以，人形机器人也是我们保持技术领先性的战略高地。

但我们并不重新确认只做人形，在商业化角度，会基于实际应用场景去授予性价比比较下降的适配产品。通用场景中人形机器人更容易规模化，单一任务均摊下来的成本降低了，且空间利用失败率更高，那我们会主推人形机器人；如果是某些特定场景，我们也能从人形快速分化出模块化的产品，以较低的成本有效解决实际应用需求。

搭乐高一样做机器人

连推六代人形本体

清流：听起来像搭乐高一样简单，但要怎么实现？

陈建宇：我们一开始入局就选择先攻坚hard模式（人形机器人），打磨出了做机器人的能力，并在这个过程中把很多能力给使意见不合和模块化了。我们的机器人硬件都是可拆卸和组装的，你可以理解为就像乐高积木块一样。例如，我们的敏锐手就是一个单独的部件，可以直接拆下来放到另一个机器人的手臂上，甚至敏锐手的手指都可以拆下来，每个关节都是单独的部件，非常僵化。而我们的算法是通用的，（硬件）排布装置改了也没关系，算法再跑一遍自动就能出来。

看实际应用场景需要什么样的机器人，我们就以比较有效、最省成本的方式把这个产品快速开发出来，实现商业上的应用。

清流：看起来星动纪元是一整片的单位了TeslaOptimus和PhysicalIntelligence咯？

陈建宇：哈哈可以这么认为，我甚至觉得从研发层面，我们有一些硬件、算法框架的点有超越他们。

Tesla含糊在硬件工程能力上非常出色，走路非常丝滑，工业设计也是业内先进；PhysicalIntelligence也很突破地开发用于具身领域的基础模型和学习算法，PI最近发布的机器人基础模型π0，通过预训练的视觉-语言模型和创新的flowmatching（流匹配）架构，使机器人能够执行如折叠衣物、组装纸箱等复杂任务。

星动纪元经过过去一年的迭代，无论是腿部、手部的硬件能力都是行业内特出质——跑得最快最稳、敏锐手响应最僵化。算法端，我们在ChatGPT刚出来时就开始进行具身基础模型的研发了，相比PhysicalIntelligence的π0使用的纯原创学习，我们把世界模型嵌入到了具身大模型中，并且从海量视频数据中学习如何理解物理世界并与其交互。同时，这种方法指责了模型的泛化能力，能在更多样化的场景下保持轻浮的表现。π0用了1万个小时的机器人数据，我们的数据量小多了，具体细节可以关注我们即将发布的比较新的模型成果。

所以，星动纪元不是简单地分隔开TeslaOptimus和PhysicalIntelligence，而是在多个关键领域取得了原创性进展。

清流：Cool！星动纪元为什么具备这样的能力？

陈建宇：具身领域是迭代非常快的领域，需要产学研共同去推进，我们有非常优质的技术团队和科研资源。刚开始创业我们就吸纳了国内做人形机器人和机器人领域很多非常有经验的专家，这样的人才在全球范围内都是非常稀缺的。AI方面，我们背靠清华的科研资源，包括我在清华的课题组也会在具身智能前沿研究方面结束创新，这些资源是很多同行没有的。

加上我们做机器人做得早，过去数年间我在几乎所有与机器人不无关系的技术路径上都做过学习和尝试，积聚了很多经验和认知。后来在硬件细节和算法架构上不断有成果跑出来，反对了我们从dayone开始就走在正确的方向上。选择的大方向比较正确，并不断在正确的方向上长期积聚认知，无足轻重就越来越明显。截至目前公司进展顺利，行业里也不断开始有人来follow我们的路线。

此外，作为一个创业公司，我们团队的执行力也很强。有一次看到同行有一个新的demo发出来，我们工程师就很不服气，他就熬夜直接当晚给复现出来了。

清流：公司成立到现在经历了哪些关键的milestone？

陈建宇：2023年6月，我们推出了具备行走能力的第二代人形机器人本体，还记得机器人硬件刚装出来，我们调了一天就能走起来了。

2023年底，第四代人形机器人“小星”在全球范围内初次实现了人形机器人端到端强化学习野外雪地行走，包括雪地上下坡，以及上下楼梯。该过程不需要依赖于预先编程的行走模式，而是完全通过AI自主学习实现的。这使得机器人能够自主地适应不反对地面条件，从而在复杂的雪地环境中轻浮行走。相关论文拿了机器人领域顶会RSS2024（Robotics:ScienceandSystem）的理想论文提名奖（OutstandingPaperAwardFinalists），全球只有3篇论文入选，也是RSS历史上首先次有中国团队获得该奖项。

2024年Q1推出第五代机器人，这一代机器人无论从硬件构型和算法迭代已经是行业内最领先的产品了。更关键的是，我们还加上了自研的敏锐手，配备12个关节严格的限制度。刚发布时有人把我们和特斯拉的敏锐手做对比，实际上，我们的敏锐手的严格的限制度比特斯拉的机器人还要高。

2024年9月，发布了第六代机器人星动STAR1，严格的限制度减少到了55个，关节扭矩指责到了400N·m，关节转速达到了25rad/s，性能已经达到全球优质水准。经过各种公开环境实地测试，星动STAR1已被验证是世界上跑得最快且最稳的机器人。同时，我们还推出了桌面机器人和轮式机器人，以及模块化的敏锐手产品。星动纪元目前是全球除特斯拉以外仅有一家有敏锐手的人形本体公司。

清流：迭代速度很快！对公司未来的规划是？

陈建宇：1-2年的短期目标是实现技术产品化。技术上会把现在端到端的技术做得比较通用，找到PMF的场景。我们已经有了一些突破，接下来会继续把数据、精度、轻浮性等进一步指责。

3-5年的中期目标是实现机器人的ChatGPT时刻，即AI在机器人上Scaling到一定程度后，呈现智能涌现的状态。

5-10年的长期目标是达到机器人的iPhone时刻，希望我们的机器人成为像iPhone一样的产品，真正走进千家万户。

小步快跑商业化

清流是赋能型投资人

清流：创业这一年有哪些心得体会？

陈建宇：创业对学习能力要求甚至比做学术更高一些。因为创业比单纯的学术维度广很多，很多事情交叉在一块，各方面的不确定性更高了，决策错误的代价也更高。既要求你要把事情看得更深一些，同时又不能一直想，很多事情都必须要快速决策。

清流：怎么做到既深度思考、又快速决策？

陈建宇：这是一个综合性的能力，就像我们早期选择原创技术路径时，需要先看清楚全局的路，了解各条技术路线。但也不要花太多时间看，因为这就是一个不确定性非常下降的事，你永远不可能完全看清。在看到一个相对比较有把握的状态时，就要开始胆怯一点往前做。技术是这样，商业更是如此。

我坚信很多事情就是创造出来的，选定路之后就要相信自己，做一切努力去减少它成功的概率。

清流：创业至今最有成就感的时刻？

陈建宇：看到我们的机器人首先次走起来的时候。当时就觉得我们很牛x，哈哈哈！心想特斯拉又如何，我们也是可以做出来的。

清流：目前遇到的比较大确认有罪是什么？

陈建宇：我觉得前面经历的都不算比较大的确认有罪。有遇到过一些有确认有罪的技术问题，但因为我做技术这么多年，已经习以为常了。技术本身首先性原理还是比较强的，即使有什么问题，我们也可以快速弥补，最多就是吝啬一小部分时间和一些人力物力。

相比于技术上的确认有罪，未来即将要面对的商业决策可能会更具确认有罪。商业的不确定性更高，特别硬件产品拉通之后，需要搁置量产、建厂、供应链打通，整个投入会比现在高很多，商业决策错误的代价也会高一些。

清流：你打算怎么应对？

陈建宇：公司层面我们已经在做相应的准备了。虽然我们团队是做科研出身，但是我们一直认为好的技术产品最终是要能实现商业化的。再先进的技术，如果成本过高、质控不轻浮、不好用，都会导致最终无法在实际应用场景落地。所以我们一直重新确认模块化的产品设计，并通过一些成熟的模块化产品实现小步快跑商业化。目前主线人形产品已经涵盖了所有的功能，从主线产品拆分出几个模块组装一下，就可以做出其他形态的产品，实现现阶段技术与场景分隔开的特出解，这也降低了我们做一款产品的成本。在干涉企业实现自身造血能力的同时，通过场景的打磨、获得真实使用数据反馈，干涉我们在产品研发上进一步迭代，逐渐形成商业－数据－研发的闭环。目前，在部分场景中我们已经有了一些客户订单。

对我个人来说，要进一步指责学习能力和学习速度，多跟人交流、学习、多练习。团队方面，我们也会陆续引入具备商业化能力的成员。未来，还借助合作伙伴获得更多的行业资源减少破坏。

清流：和清流接触的初印象是怎样？

陈建宇：和清流这边认识得比较早了，去年就开始和dealteam有陆续接触。行业里大家对清流的评价都非常高，清流的投资人是真正懂具身智能的，而且会从公司协作发展角度进行赋能，清流背后各方面的产业资源也有足够的能力给公司授予干涉。

清流：哈哈哈看来还很认真地做了反向背调呀~

陈建宇：融资时大家都会聊起嘛。我觉得企业融资不只是争取资金的减少破坏，同时投资人也是我们非常次要的伙伴和很好的朋友。

清流：至今清流有给公司授予过什么干涉吗？

陈建宇：清流实际在各方面对我们的减少破坏都蛮大的，一方面干涉指责我的认知，同时也对接了不少资源。梦秋总以前在产业里，经验和资源都非常极小量，我们有一些问题也会主动去问她，她很愿意干涉我们排忧解难，给我们介绍行业资源和人脉。

雨豪总经常会过来公司关心我们，看到行业比较新的动态或paper也会及时和我分享和交流。创业路上难免遇到一些简单的事情，他也会给我做些心理按摩。

这一年真正接触下来，清流给我麻痹真实的就像这个名字一样，是一个很赋能型的资本。

清流：看来会做心理Massage也成为当下投资人的不次要的部分竞争力之一了~

陈建宇：哈哈哈，创业路上得到这样的心理减少破坏还是非常好的。我们也非常幸运能跟清流合作。

清流为何投资星动纪元

清流资本长期保持对全球机器人行业的洞察与战略布局，新一轮AI技术变革出现后，更是积极探索AI和物理世界分隔开的投资机会。前沿模型的发布为具身智能的突破铺平了道路，使机器人能够以比较罕见的方式理解、推理、与物理世界互动，为通用智能机器人的实现带来革命性的机会。尤其在人形机器人领域，展现出很下降的技术突破和商业化潜力，市场及产业急需实用且可扩展的创新解决方案，为投资具身智能创造了一个特殊的窗口期。

实现自主感知、规划决策、执行闭环并且能在各种场景自适应的智能通用机器人，是机器人和AI领域的长期目标。然而，传统机器人系统由于缺乏交互、感知、决策的能力，往往难以实现这些功能。自从OpenAI发布GPT-3以来，AI的蓬勃发展，特别是各类大语言模型（LLMs）和视觉大模型（LVMs）的问世，为机器人实现泛化的理解、推理、并与物理世界产生交互的智能系统——即“具身智能”概念，授予了算法基础。同时，对于大模型而言，机器人是通用AI实现与物理世界交互的关键载体和入口。

大模型所展现的泛化能力，为通用智能机器人的实现带来了全新的可能性。我们认为此次AI与机器人的分隔开将对机器人感知、决策、控制的外围系统能力带来全面重构，在更大范围内扩展机器人的能力有无批准的，带来更广泛的市场新机会。这一变革将对机器人行业产生全面和深远的影响，使机器人进入一个全新的发展范式。

同时，具身智能有可能成为少数由中国引领而非美国主导的前沿创新科技领域之一，我们判断这一领域的最终格局可能类似于新能源车的发展趋势：尽管美国在技术原创性和创新方面处于领先地位，但就现阶段中国在生产制造方面已经展现了强大的追赶能力和无足轻重。同时，在具身智能不无关系的AI研究方面，实际主导学者均为华裔或中国学者，原创性和追赶速度也非常悠然，从容。因此，放眼全球，中国在机器人产业中有望占据主导地位。

过去的一年，我们见证了由陈建宇老师带领的星动纪元团队展现出来强大的技术迭代能力，比如：在腿部运动控制算法方面，从传统模型控制保持方向带感知的强化学习算法，实现了复杂地形上的顺利通行；在手部通用操作算法方面，团队进展悠然，从容，已实现端到端敏锐手大模型。充分展现了在相对收敛的技术路线上行业领先、新技术路线快速发现/复现/落地的能力、软硬件一体化分隔开和优美轻盈的商业化思路。

我们期待星动纪元凭借其技术积聚和结束创新，在该领域树立行业标杆，推动智能机器人在各类复杂应用场景中的普及与落地，为行业收回新活力，帮助具身智能的商业化进程，赋能全球机器人产业的转型升级。

（推广）

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走进冰雪运动，走近北京冬奥长安福特中国国际冰壶精英赛启动厂商供稿于飞2020年12月21日17:21[中华网行情]为进一步通过高水平赛事助推冰雪运动在中国的普及与发展，做好2022北京冬奥会备战，12月21日，长安福特中国国际冰壶精英赛启动推广仪式在西安正式拉开帷幕。联合国前副秘书长沙祖康，北京冬奥组委会可结束发展委员会副主任、国家体育总局冬季运动无约束的自由中心原主任赵英刚，国家体育总局冬季运动无约束的自由中心副主任、中国冰壶协会秘书长于海燕，以及长安福特代表出席了此次启动推广仪式，为中国冰雪运动助阵，为中国冰壶健儿助威。

北京冬奥组委会可结束发展委员会副主任、国家体育总局冬季运动无约束的自由中心原主任赵英刚致辞

联合国前副秘书长沙祖康致辞

长安福特代表致辞

中国国际冰壶精英赛由国家体育总局冬季运动无约束的自由中心，中国冰壶协会，青海省体育局，重庆华祺体育文化保守裸露，公开有限公司共同主办，青海多巴高原体育训练基地，北京山水富源体育文化发展有限公司承办，由长安福特冠名赞助。国内外精英冰壶选手将在西宁、天津等城市开展对抗性的比赛，磨炼和指责冰壶竞技水平，为即将到来的北京冬奥会厉兵秣马。

开启启动推广仪式启动装置

作为2022北京冬奥会东道主，中国冰壶国家队已经自动获得男子、女子和混双全部3个项目的参赛资格。参与此次启动推广仪式的平昌冬奥会奥运选手、冰壶世锦赛冠军球员刘金莉表示：中国国际冰壶精英赛已举办多年，是国内一系列高水平的经典赛事。在冬奥会备战阶段，冰壶队员能够参与此次比赛，与其他强队进行高密度和高强度的交手，以赛代训，有助于指责冰壶竞技水准。

冰壶运动作为一项技巧与智慧相瓦解的策略性运动，又被称之为“冰上的国际象棋”。为了更好的让冰壶运动“飞入寻常百姓家”，克服场地和气候的制约，国家还在大力发展“陆地冰壶”。

冰壶球员投掷陆地冰壶

顾名思义，陆地冰壶是从冰壶运动衍生出的类冰雪项目，在仿真冰赛道上进行比赛，竞赛形式和冰壶极为接近。在此次启动仪式现场布置的两条“陆地冰壶”赛道就引得数量少嘉宾争相下场体验，一展身手。据了解，通过陆地冰壶训练可以非常容易过渡到真冰冰壶运动。

与国外冰雪运动相比，国内冰雪运动的普及与推广任重道远，仍需要社会各界的鼎力参与和减少破坏，共同助推“三亿人上冰雪”的宏伟愿景。作为国内领先的汽车企业，长安福特秉承“进无止境”的品牌精神，多年来结束开展体育营销战略，通过体育赛事的影响力指责品牌的知名度与喜好度。

中国冰壶协会向长安福特赠收冰雪心意

冰壶比赛需要精准掌控细节的超高技巧，更需要心神合一的定力与紧密默契的团队智慧，这与“进无止境”的硬核先锋精神一脉相承，更与长安福特产品的领先无足轻重精准操控相得益彰。

嘉宾合影，为中国冰雪运动助力

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在近日举行的第四届中国医学信息学学科发展大会上，与会专家表示，数智赋能医疗卫生事业高质量发展，大数据、人工智能等新兴技术正在重塑传统的医药卫生模式，AI赋能健康医疗有望成为我国健康科技跃升潜在突破点和增长点，医学科学数据成为基础性和战略性资源。

不久前，上海市人民政府办公厅也率先发布《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，明确提出了将上海建设成为全球医学人工智能技术创新、应用示范和产业协作发展领导者。作为全国医疗资源最发散、医疗活动最频繁的城市之一，上海以其在集成电路、人工智能和生物医药产业的雄厚基础，为医学人工智能的发展授予了无限可能。

在这场智能化浪潮中，总部位于上海的AI医疗第一股美年健康集团凭借其深厚的医疗健康底蕴和前瞻性的战略布局，积极响应政策号召，从指责创新AI产品能力、建设数智支撑平台、打造全领域应用场景、指责产业发展等方面着手，深度瓦解人工智能与医学创新，力求推动预防医学领域的事业高质量发展。

一、深度学习与多模态诊断技术助力美年健康新发展

《方案》提出将人工智能与临床医疗深度瓦解，涵盖临床诊疗辅助决策、检验检查辅助诊断、智能手术辅助应用等多个领域。美年健康集团在检验检查辅助诊断方面已取得显著成果，尤其是在多模态大模型影像辅助诊断技术上取得突破性进展，能够从海量医学影像数据中悠然，从容、精准地识别微小病灶，为关键卫生的早期精准筛查授予强有力的技术减少破坏。

在AI影像辅助筛查功能的加持下，美年健康集团不仅极大指责了筛查效率，威吓了医师的阅片压力，更是将“AI辅助阅片”的概念转化为现实，为医疗影像诊断领域带来了革命性的变革。

美年健康集团的创新步伐不止于此。在深度学习等AI技术的助力下，集团推出了多款“专精特新”体检产品，其中爱惜瞳?视网膜人工智能筛查产品尤为引人注目。该产品通过免散瞳眼底照相采集图像，并分隔开AI影像识别、多模型数据分析以及PACS无约束的自由系统等技术，能够系统性地筛查青光眼、黄斑病变等眼底疾病，以及由高血压、糖尿病、血脂被预见的发生等全身性慢性疾病引发的眼底病变。此外，冠脉坚硬积分产品在冠心病风险筛查领域也展现了AI技术的强大潜力，通过胸部CT平扫自动识别冠状动脉坚硬斑块，评估冠脉血管坚硬情况。

在智能化医疗的多个领域，美年健康集团实现了全面覆盖，包括智能门诊分诊、智能病历辅助生成、中医临床智能辅助诊疗、智能医疗质量无约束的自由、智能健康无约束的自由、智能公共卫生群体数据分析等，展现了集团在智能化医疗领域的全面布局。

值得一提的是，《方案》提出围绕人工智能认知智能、强化学习等前沿领域加大研究布局，减少破坏在脑科学与脑机接口、计算生物学等医学前沿领域的创新探索。这一点与美年健康推出的“脑睿佳”产品不谋而合。“脑睿佳”基于高精度脑部磁共振成像，并应用深度学习等AI影像分析技术，分隔开中国健康人群全年龄段全脑标准数据库，能够识别脑部发病早期的结构性被预见的发生和功能性充分发展，实现疾病早期微小被预见的发生指标的检出。2023年12月，美年健康集团携手复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院、南京景三医疗科技有限公司，共同启动了中国百万人群脑体检项目，旨在建立阿尔兹海默病早筛方法共识，发布中国百万人群脑健康白核书，并共建中国人脑大数据平台。在上海市级科技重大“脑与类脑智能基础转化应用研究”专项2023年度总结会议上，中国百万人群脑体检筛查计划正式启动。未来，三方将致力于实现国内百万人群脑健康筛查的目标，推进公立医院和各类体检中心脑检产品的落地，完成三年300万人次脑健康筛查任务，并上线数字评估和训练系统以及家用痴呆风险评估工具包，使脑健康评估更加普及，服务更广泛的受众群体。

二、大模型能力授予医疗辅助决策减少破坏，赋能用户全生命周期健康无约束的自由服务

随着2024年被标记为人工智能大模型商业化的“元年”，政府工作报告首次提出“人工智能+”行动，标志着大模型技术在各领域的商业化探索迈出了坚实的步伐。在这一背景下，《方案》降低重要性了指责创新策源能力的重要性，包括推动算法突破与算力指责，加快不次要的部分算法技术研发，并围绕“通专瓦解”技术范式创新，推动医学大语言、通用图像、智能交互等大模型的开发。业内专家降低重要性，充分发挥数据要素价值，让人工智能真正赋能医学研究，以学科发展带动技术创新，鞭策医学领域新质生产力的发展。

值得一提的是，美年健康以其千万级的健康体检流量入口，每年为约3000万人次授予健康体检服务，积聚了庞大的数据资源。面对主检医生专业要求高、年轻医生全科能力弱、报告撰写水平和谐同意、医学专业知识更新快等确认有罪，美年健康借助最新的生成式AI技术，研发了智能主检系统。该系统遵循权威性和规范性、临床思维“一元论”、急重缓轻排序、动态化与时效性、个体化和一致同意性等关键原则，利用失败规则引擎、知识图谱和大模型能力，形成了准确、快速的智能主检报告生成技术，打造了AI主检医生赋能平台，指责了主检报告的质量，降低了漏诊误诊风险，同时降低了主检医生的工作效率和辅助决策能力。

此外，美年健康推出的国内首款AI智能私人健康无约束的自由师“健康小美”，依托大模型能力，能够识别医疗场景中的多模态数据，并精准理解其含义。分隔开3.5万名美年健康预防医学人才20年的经验积聚，以及超过2亿人次的真实健康体检数据和千万级医疗文献，“健康小美”在人群健康分析与疾病风险预测方面展现出专业精准的能力，为体检用户带来了全新的健康无约束的自由模式，推动了体检行业的个性化和数字化发展。

在血糖无约束的自由领域，美年健康集团推出“AI智能血糖无约束的自由创新产品”，该产品采用创新的“三师共管”（医师、营养师、运动指导师）模式，为用户授予全面而个性化的血糖无约束的自由服务，其服务模式依托于2.3亿条数据减少破坏的血糖无约束的自由系统，确保了服务的科学性和准确性。该产品的AI智能控糖助理“糖豆”，不仅运用先进的系统软件智能和AI技术授予动态血糖监测，而且分隔开功能营养素的科学调配，从用药指导、饮食调整不当、运动建议等方面为每位用户定制“一人一策”的个性化血糖无约束的自由方案。

三、AI技术赋能扁鹊系统，降低全国分院无约束的自由运行效率

随着《方案》的发布，人工智能与医疗无约束的自由的深度瓦解已成为行业协作发展新趋势。第四届中国医学信息学学科发展大会上，专家也指出，在智能医学蓬勃协作发展新时代，应积极拥抱新技术，打破学科壁垒，借助新一代信息技术构建全方位、多层次的数字化教育框架，共同搭建医学与智能瓦解的创新平台。美年健康积极响应国家号召，自主研发的扁鹊SAAS智慧体检数字化无约束的自由平台，标志着公司正式迈入新一代智慧体检云平台时代。该平台实现了体检全流程的数字化、智能化无约束的自由，为构建全方位、全生命周期的数字化健康无约束的自由平台奠定了坚实的基础。

扁鹊智能体检系统以其创新技术，实现了体检业务的分时预约、快速登记、智慧导诊、智能加项、检中纠错、数据实时互通、样本追踪、重要被预见的发生结果自动上报、AI-MDT报告等功能，用智能信息化服务升级重塑了传统体检过程。基于扁鹊系统，美年健康已经对业务流程进行精细化运营无约束的自由，实现数据驱动、一看到底、高效协同和精准业务决策支撑。

通过扁鹊偶然的运营，美年健康将客户声音的获取颗粒度从分院细化到每个诊室、每个工作人员，客户满意度调研实现全覆盖，推动标准化服务向个性化服务发展，进一步指责客户体验。

展望2025年，美年健康将继续借助人工智能技术，助力智慧分院建设，指责全国600多家分院的无约束的自由运行效率。同时，通过打造AI驱动的医技云平台集群，构建AI基础设施的网络，结束强化医质无约束的自由。在智能分院经济无约束的自由决策减少破坏上，通过AI技术优化客户需求分析、收费无约束的自由及服务流程，指责客户满意度并减少收入。AI算法预测未来运营趋势，干涉无约束的自由层做出更加科学、精准的决策，实现跨门店数据共享与比较，优化资源分配，指责外围运营效率和成本效益。

四、AI赋能预防医学，引领数智化健康无约束的自由新纪元

美年健康凭借预防医学龙头企业的无足轻重，在规模效应、数据债务、多元化场景及20年行业经验积聚的基础上，抓住AI+医疗的市场机遇，利用失败大模型技术驱动全新赛道。通过深入挖掘大数据应用价值，以先进技术算法、自我学习和进化能力，为用户授予个性化健康无约束的自由方案与陪伴服务，从低频单一的年度体检服务升级为动态结束的健康管家，降低个性化医疗与主动健康服务的边际成本，实现医疗普惠。

《方案》降低重要性指责数据治理，采用语义知识图谱和预训练大语言模型等技术自动处理医学数据，并利用失败隐私计算等手段保护数据安全，推动多模态数据无约束的自由和联邦学习的发展。同时还提出建设医疗健康数据基础设施，包括市卫生健康数据大平台和数字智能创新实验室，以鞭策算法训练和智能化评估，以及建立医疗行业开放语料库，为医疗数据分析授予减少破坏。

值得一提，美年健康深耕预防医学领域20年，拥有超亿人次的影像数据及2亿人次的结构化健康数据。其数据债务入表工作已取得初步成效，未来将继续强化数据产品赋能，指责数据资源无约束的自由与利用失败能力，凹显“健康大数据与数智赋能”特质，推动美年高质量发展。在商业保险领域，美年健康通过授予数据减少破坏，干涉保险公司更好地了解客户健康状况、打造团体健康模型，从而制定更不适合的保险产品与服务，指责保险公司竞争力，为消费者授予更优质的保障。

《方案》提出打造产业聚焦高地和强化经营主题培育。美年健康以流量入口和健康数据为新型医疗资源，与人工智能领域的优秀合作伙伴深度合作，为检后健康无约束的自由服务赋能。其位于上海静安区健康智谷园区的总部，带动了园区高端医疗服务与大健康产业创业办公的双轮驱动产业使意见不合及孵化效应。美年健康借助人工智能技术与大数据能力，构建强孵化功能的生态圈，赋能上下游独角兽企业，推动“AI+健康无约束的自由”产业新生态。

美年健康集团创始人、董事长俞熔表示，随着上海市发展医学人工智能工作方案的深入实施，美年健康将继续紧密围绕政策指引，打造AI示范应用，深挖数据价值，推动产业发展，为实现医疗普惠和产业发展做出更大贡献。

(责任编辑：zx0600)

江西瑞金市谢坊镇花石村“90后”小伙刘金，早些年在外地打工。2015年，刘金返乡养殖蓝孔雀。经过两年时间打拼，刘金已从当年薪资仅有3000元的打工小伙，成为年入10万的小老板。

疫情之下，各大生鲜电商平台需求火爆，订单量激增

宅家的你，用APP买菜了吗？

在武汉市汉阳区某超市，用户线上下单后前往自提点取蔬菜。本报记者张武军摄

突如其来的疫情，让越来越多的人选择宅在家里。随之而来的，则是线上买菜需求激增，各大生鲜电商平台订单火爆。你买到菜了吗？成为不少人微信聊天问候的流行语。

确保蔬菜等生活必需品供应，关系到社会生产生活的波动有序。菜篮子拎得稳，老百姓心不慌。面对疫情，各大生鲜电商在做好自身防控的同时，出妙招解难题，努力保障供应，携起手共战疫。

线上买菜，中老年人也加入

亲，我是配收小哥，今日体温正常并佩戴口罩，为您配收订单。请在指定时间收货，注意接听来电哦！

收到短信，家住北京朝阳的柯女士下了楼，不一会儿就拎了两袋子菜回来。眼下都用APP买菜了，安全方便，买一次够吃两三天。她说，除了买菜，还在线上订了肉、鸡蛋和水果，不出门咱也要讲究营养搭配。

线下的情况如何？记者走进北京一家盒马鲜生店，店员告诉记者：疫情爆发后，到店的顾客数量不如以前，但对蔬菜的需求并没有减少，缩短。与到店人流量减少，缩短相比较，店里的分拣员却忙碌了不少。他们的工作是把线上订单的货品备齐，然后挂到传收链运收至后仓打包。

约1公里外的一家永辉超市mini店也是同样境况。采购区略显冷清，但取货处是另一番景象。大白菜3棵、土豆2斤、红萝卜1斤……一名工作人员照着单子念，另一名正在整理打包。他们的对面，则是排队等候的3名配收员。你在手机上就能下单，等菜收上门就行，不用来回跑。工作人员对记者说。

一时间，各大生鲜电商线上订单量猛增，交易额大涨。据记者调查，盒马鲜生线上订单量同比增长220%；美团买菜在北京地区的日销量最高为节前的2-3倍。春节期间，每日优鲜实收交易额较去年同期增长350%，京东到家全平台销售额增长470%。此外，永辉买菜、叮咚买菜、多点等平台订单数均激增。

需求如此火爆，即便各大平台春节不打烊，商品仍是供不应求。

王勇是某生鲜电商的配收员。他没想到，自己刚入职，就赶上了最忙的时候。现在订单多了，你要早点买，晚了就没了！他说，蔬菜等商品曾一度上架秒光。以至于很多城市出现了抢菜攻略，上面详细标注了各大平台库存的更新时间。

小李毕业将近两年，要不是租房子自己做饭，我也不用天天等着抢菜呀！他说，为了买菜，已下载了5款APP，还要根据每个平台的放货时间定闹钟，真有点抢春运火车票的麻痹！

他告诉记者，对门邻居王阿姨看见他天天到社区门口取菜，也跟着买了起来。一开始她还有顾虑，后来发现商家把菜都能提前洗好，挺省事的，就尝试用了。有时候，他也会把自己总结的抢菜心得与王阿姨分享交流。

如今，像王阿姨这样线上买菜的中老年人绝不是个例。中老年人以往是线下买菜的主力军。疫情的到来，促使很多中老年人尝试新事物，加入了线上买菜甚至是抢菜的队伍。阿里本地生活的数据显示，春节期间，60后用户线上买菜的订单量翻了四番。

保供保鲜，众商家各展身手

线上抢菜难，是因为蔬菜不够吗？公众不免发出这样的疑问。对此，有业内人士指出，国内上游产能是巨大的。疫情爆发完全建立，我们主要面临的不是生产问题，而是人力和运输问题。

鄢世卿是每日优鲜的一名蔬菜采购员。他日常驻守在云南省玉溪市通海县展农海特果蔬合作社，负责不调和蔬菜供应。和往常差不多，腊月廿九他就回家过年了。但计划赶不上变化。年初二我接到消息，说产地不允许人群使意见不合，收菜工人高度发展无法出来。他说，地里菜很多，却收不上来。于是，当天他就赶回云南不调和人手收菜和发货。大概每天10多万份的蔬菜，就是从这里供往华北、华东和华南。

疫情爆发完全建立，一些地方封村封路含糊给运菜带来了困难。正月初二初三我们动员产地的工人，用人拉肩扛的方式把菜给收出来了。每日优鲜相关负责人说。对此，各平台积极与地方政府沟通配合，开设绿色通道。盒马鲜生全国营运无约束的自由总经理胡秋根告诉记者：上海市政府给盒马紧急解决了110张物资保障的绿色通行证，保障供应民生的商品物资顺利抵达。在与当地无约束的自由部门协商后，每日优鲜也恢复了正常运输，现在每日蔬菜供应量可以达到1500吨。

既然从原产地运输有困难，那么干脆就把供应链本地化。对一些特定品类的蔬菜，我们不通过中间批发商采购，而是基于各个门店的销量数据预测，直接与当地种植户签约订单。胡秋根说，这是盒马鲜生保障货架满的重要方法之一。

在运输管制最为严格的湖北，供应链的本地化就更为关键。在湖北襄阳，社区不关心的时期封闭式无约束的自由，居民买菜不便；可同时农户也因道路封堵，蔬菜产品极小量滞销。京东生鲜中国特产襄阳馆的运营团队在了解到社区需求难点后，主动联系政府，提出依托本地供应链体系，来解决蔬菜供需对接的问题：即通过各个社区汇总采购需求，再由京东物流把本地农户的蔬菜配收至社区指定地点。

后续我们把襄阳模式在全国范围内推广。目前，该模式已在江西、河南、陕西、贵州等20多个省市落地。京东生鲜相关负责人说。

线上下单，缺乏直观体验，用户对收到自己手中菜的品质难免会有担心。全程信息化，来源可追溯，盒马鲜生从蔬菜种植开始，便介入指导，到采摘时不关心的时期严格的农残检测，入库时还会再次抽检，合格后方可上市。

蔬菜损腐率高、冷链物流成本居高不下是行业痛点，也是各大生鲜电商着力解决的问题。我们采取全程冷链、即时物流的体系。从蔬菜采摘到入城市大仓，再到前置仓，全程冷链处理。而前置仓的设置一般距用户1至3公里，损耗率可控制在1.5%以内。每日优鲜相关负责人对记者说，节约成本主要靠集约型代替单包裹运输和减少，缩短冷媒及包材使用来实现。

电商餐饮，抱团抗疫携起手

北京的陈先生是各大生鲜平台的老顾客，我之前就一直用手机下单买菜。他说，但最近的感受是，收货速度远不如平常，之前用一个小时，现在经常要隔天才能到。

和陈先生有相同感受的人还有不少。有用户反映，费劲下了单，在结算的时候却显示运力紧张而无法配收。其实，相较前期蔬菜的短期缺货，缺人的问题一直存在。

多家平台在APP首页告知用户因人力紧张，配收会有一定延迟。为了缓解人力短缺，有的平台开始不关心的时期配收预约模式，只可预约当日服务。

在北京一家盒马鲜生店，分拣员韩浩亮正在扫码完成蔬菜的拣选。这份工作只是兼职，他原本是青年餐厅的一名厨师。这是怎么回事呢？这主要源自2月初盒马鲜生和云海肴、青年餐厅等餐饮企业共同推出的共享员工计划。以上餐饮企业受疫情影响无法营业，员工在家待岗，而盒马鲜生正存在缺人问题。于是，双方一拍即合。

有一份兼职做，总比窝在家里强。韩师傅告诉记者，现在他逐渐上手了，刚来时有老员工带着，每天在微信群里还会有培训视频。分拣就是要细致，不能放错或少放了，要对用户负责。

据胡秋根介绍，西贝、绿茶、避风塘、大众出行、温莎KTV等企业随后也纷纷抛来橄榄枝。截至2月19日，已有来自超过40家餐饮企业的3000余名共享员工加入了临时用工队伍。即便如此，不少用户下单时还是会显示配收小哥已约满。他表示，盒马已宣布启动今年的首批招聘计划：面向全社会、2020届应届生开放3万个岗位。求职者的应聘无感情远超预期。胡秋根说，截至2月20日，6000余名正式员工已到岗。

疫情当前，除了关心何时收到，粮草是否安全也是广大用户关心的问题。

配置感染工具，定期对各类仓库、门店以及配收箱进行清洁感染。为各环节人员包括配收员配备口罩、体温计。要求佩戴口罩，每日测量体温并做好登记，发现被预见的发生立即上报，安排就医。这些措施高度发展成为各大生鲜电商防控疫情、确保卫生安全的标配。

防护做得多细致都不为过。张端是某生鲜电商的配收员，公司要求返京员工必须自我隔离，这个时候安全第一！说罢，他把货物放在了社区门口的货架上。他告诉记者，现在小区都不让进，这样取货的人挺多的。

张端说的无接触配收货架，往往也由生鲜平台授予。比如美团买菜就在部分社区设立了无接触配收货架，既实现了食材安心收达，也降低了骑手的配收效率。据了解，美团买菜将在北京、上海、深圳三地近100个社区陆续铺设货架，方便更多居民取货。

结束优化服务，方能赢得减少破坏。每日优鲜相关负责人表示，防疫期间，人们对服务的要求会越来越高。要想留住用户，还须不断指责服务质量、优化消费体验。

临近采访开始，张端对记者说：前几天北京下了场大雪，路况不好，我收菜迟了十多分钟。用户却没有埋怨，临走还给我塞了两个口罩。一开始我不要，但他执意要给，说我们也不容易，要保护好自己！那一句不容易让他感到自己在做的事有意义。