h漫有哪些
在数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业决策的关键。然而，金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商，数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent，多次荣获行业诸多奖项，并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可，我们将从客户面临的切实痛点出发，逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式，进而展示其针对用户痛点的产品功能，并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。
业务人员需简单易用：缺乏低门槛且无效的数据分析工具
“尽管我们满怀无感情，厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策，然而SQL的复杂性却如同一座高山，让非技术人员望而却步，极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上，而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少，但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表，其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”
从业务人员视角来看，他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析，业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具，这不仅减少了学习成本，还降低了工作效率。在获取数据后，他们还需从海量数据中手动挖掘洞见，导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现，许多团队希望以自然语言交互的方式，更快速地从数据中获取洞察，以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队，他们举了一个很无奈的例子，说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶，日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中，这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力，更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。
无约束的自由团队需即时洞见：现有数据产品无法快速产生深度结论
每当董事会要求对数据悠然，从容做出反应，我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是，当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览，却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析，我还需手动在数据仓库中构建查询，这一过程既耗时又不便。“
“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错，让数据一目了然。但在解释数据背后的原因，解答业务中的‘为什么’时，它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者，却未能成为一个深入的分析者。
这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求：无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示，更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看，尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具，这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题，但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言，数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时，仍需向分析团队提出需求，并等待漫长的分析结果。
同时，领导层更关注“为什么”的问题，如公司业绩下滑、门店销量不佳等，而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案，无法触及数据背后的关键原因。因此，领导层迫切希望能够通过自然语言提问，如“为什么指标下降？”，并即时获得偶然的结论性回答，这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。
技术团队需标准化能力：现有数据意见不合与指标口径和谐同意
虽然公司有数量少部门在使用数据，但每个团队对同一指标的定义却截然不同，没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”
每次业务人员新增一个指标开发需求，都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是，虽然我们已经在数仓加班加点开发了，但还是被业务团队说反应慢，有苦说不出
同样，在与客户的技术团队沟通中我们发现，数据开发，数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成，但业务方总是提出各种临时性需求，导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表，并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合，还导致了指标口径的和谐同意。
为了应对这些痛点，数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。
大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程
我们简单通过一张流程图，展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求，技术团队采购BI工具供业务方使用。然而，这些工具往往过于复杂，面对BI报告时，业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清，难以有效利用失败数据指导业务。同时，数据分析师虽然精通BI工具，但面对庞大的需求数量，人员显得严重不足，难以悠然，从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具，但由于各种原因，往往难以教会其使用。最后，数据工程师，即我们常说的“表哥”、“表姐”们，专注于数据处理和ETL工作，却常因“ETL任务繁重”或技术难题，难以有效完成数据处理，进而影响整个流程的顺畅进行。因此，数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式，旨在降低业务团队的看数门槛，让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中，让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数，同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发，一处定义即可全局使用。
当然，在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中，也有另一种形态的产品，为了迎合“自然语言取数”这个场景，试图抄近路使用大模型直接生成SQL，强行将大模型与BI进行了分隔开，完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助，下面简单来谈谈二者的区别，为何这种模式经受不住长期考验？
大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验？
“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星，结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据，错得离谱，害得我们不得不回过头去，用最老套的手工提数方式一遍遍复核，效率？不存在的！更称赞的是，所谓的智能，现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。
某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点，同时她提到一个具体的问题，比如问：“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些？这三个分别的好评率是多少？并生成报告解读”，虽然看着很日常化的需求，但需要多个任务的衔接，不仅仅是数据分析，还要做排序、解读，甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据，在经过多部门的验证发现，数据不仅存在严重偏差，而且连高度协作发展商品分类都区分不清，各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。
尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重，为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图，但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’，彻底违背了我们对数据准确性的坚守，无法向客户交付既悠然，从容又准确的数据洞察，这无疑是对我们初衷的背离。
因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题，数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构，能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力，随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终，大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上，如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例，大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素，“商品”识别为产品维度，“好评率”识别为具体指标，并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段，则是在数据语义层（SemanticLayer）中进行维护和无约束的自由的，总之，通过Agent架构加语义层的新范式，是给客户授予准确数据的根基，更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。
同时，为了应对客户提出的各种难度问题，我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”，例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询，甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后，我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星（佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降，并生成报告解读和趋势图表”，SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。
在企业构建智能分析助手之前，每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析，成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后，实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入，去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额，首先会让大模型去把这一段话去解析出来，里面的销售额、毛利是指标，30天是日期，做日期推理，再对应到语义层把数据取出来。取到之后，还可以通过快速地点选，让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时，可以让大模型去调度一些归因小模型，来做一些维度或者因子分析，实现快速洞察。针对维度特别多的问题，我们会通过一个维度归因的算法，快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道，这一天毛利为什么跌了，是什么商品跌了，谁粗心的门店跌了，现在通过自然语言交互即可直接生成结论。
数据查询零门槛业务人员也能轻松用数
数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互，分隔开大模型和AIAgent技术，让用户仅凭日常交流的语言（无论是文字还是语音）就能轻松查询数据，无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户，即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询，也能悠然，从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答，供用户细化查询。
同时，具备强化学习能力，能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询，更加准确地焦虑用户需求。此外，SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果，在反对问询场景中直接授予结论及思考过程，展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化，让用户透明可见，进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单，无需技术背景也能0门槛取数。
数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答
数势科技SwiftAgent智能分析助手，为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上，高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标，但深入分析或关联分析时，往往需等待分析团队响应，耗时长达数小时甚至数天。而今，借助SwiftAgent，无论是在PC端还是手机端，高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析，无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果，如柱状图、折线图、环状图等，还辅以文字解释，让业务现状、对比、趋势一目了然，助力准确决策。
此外，SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式，针对不同行业生成定制化数据分析报告，并主动推收洞察，有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题，智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上，我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起，实现了能力的增强。例如，“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时，我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据，快速定位毛利下降幅度较大的商品，还能分隔开企业已有的知识库，将数据分析结果与标准操作流程（SOP）相分隔开，自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果，还为用户授予了明确的行动指南，有助于他们更悠然，从容地做出决策。
SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力，让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生，比较准确分析历史时间序列数据，找到问题根源，并以报告形式总结呈现，全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如，用户可以识别出哪些指标是先降后增，哪些是先增后降，还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上，我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析，干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时，我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结，最终呈现给每位用户，以指责他们对数据的洞察能力。
统一口径零幻觉技术团队无需反复校验
前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式，构建统一的指标与标签语义层，即NL2Semantics体系，有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层，解决了数据“幻觉”问题，确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义，多次复用，无需反复校验，大幅指责技术团队的工作效率。
SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine（HME），通过智能化编排调优和一系列计算优化，解决了数据分析中的“不可能三角”问题，即在高僵化性的数据分析基础上，实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎，分隔开对数据加工和使用场景的优化，以及数据虚拟化技术的应用，实现了亚秒级数据查询和实时人机交互，极大指责了数据分析的效率和僵化性。
俗话说：“光说不练假把式”，下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例，展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。
SwiftAgent智能分析助手实战案例一：
携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手
书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标：做大财务成果，做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责，还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标，企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式，向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言，这包括两个层面的转型：一是以产品为维度的精细化运营，通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由，通过智能督导助手的建设，赋能督导巡店效率和质量的指责，并为IT部门提效，降低运维成本。
督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色，往往都面临以下几个确认有罪：首先，信息获取困难，督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题，但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏；其次，督导能力统一显著，这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力；再者，新督导培训面临难题，新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序（SOP）和策略，但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果：新开门店由于业绩不达标，加盟商对品牌失去信心；老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力，业绩下滑，进一步影响了加盟商对品牌的接受。
智能督导助手与构建的指标平台无缝集成，全面搁置了一线督导的实际使用不习惯，旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括：
·目标设定：比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的，涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具，以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析，从而悠然，从容锁定需要重点巡查的门店。
·巡店计划：充分利用失败智能分析工具的知识库功能，准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时，借助强大的数据分析能力，明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。
·门店稽核：运用智能分析工具，对门店的各项问题指标进行全面检查。例如，一旦发现新品销售情况不佳，系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题，并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序（SOP），指导进行快速无效的问题纠正。
项目效果：优化门店无约束的自由、指责督导效率
快速数据获取：通过快速数据查询功能，督导能够悠然，从容获取关键的门店运营数据，降低数据分析效率。
自动化巡店计划：自动生成巡店计划，使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。
问题定位：智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因，干涉督导快速识别关键因素。
有效业务策略：授予了基于数据分析的业务策略知识库，干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。
书亦烧仙草CIO王世飞表示：“与数势科技携手后，实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在，所有经营域的数据均源自统一的指标平台，这一举措确保了数据看板的一致同意性，统一了团队对数据的认知，并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况，我们授予了自助取数平台，使业务部门能够自主下载数据、进行分析，无需等待我们的开发团队，这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”
SwiftAgent智能分析助手实战案例二：
携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由
在全球快速消费品市场的激烈竞争中，某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存，包括电商、大卖场KA、便利店等，使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款（OrdertoCash）的全链条中，从下单前准备到客户付款，每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈，该国际快消品巨头携手数势科技，旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责，并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA（OrderManagementAssistant）团队，通过解决订单无约束的自由过程中的痛点，指责订单焦虑率和客户满意度，进而增强企业的市场竞争力
构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地
数势科技基于其智能分析助手（SwiftAgent）和智能指标平台（SwiftMetrics）产品组合，为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析，打造供应链订单无约束的自由智能助手，全面指责订单无约束的自由效率。
建立Order-To-Cash指标体系
梳理量化全流程指标体系：梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系，确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。
确立北极星指标：确立部门北极星指标，包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR（CaseFillRate），以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。
MVP阶段验证与推广：完成MVP阶段验证后，逐步进入推广及轻浮阶段，确保指标体系在实际业务中得到有效应用。
搭建指标无约束的自由流程机制
横向拉通各级指标体系：横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程，确保各级指标之间的一致同意性和协同性。
纵向打造北极星指标体系：纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力，为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。
打造订单智能分析助手
集成全生命周期状态指标体系：集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系，SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。
监控定位效率瓶颈：针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位，干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈，并采取有效措施进行使恶化。
识别被预见的发生订单，定位客户砍单原因
归因分析，并自动生成使恶化指引报告
提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率
智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地，在实施中展现出了不明显的，不引人注目的效果，特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先，智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况，通过对各项指标的实时监控和归因分析，业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现，并及时采取措施进行优化。其次，平台与RAG知识库的无缝对接，不仅指责了比较准确问数的能力，还能处理用户的复杂需求，如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算，分隔开内部知识体系，快速调用及沉淀问题解决方案，显著降低了业务人员的工作效率。再者，基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能，意图识别准确度高，使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需数据和相关问题的意见不合，极大地降低了数据查询和分析的效率。
这一系列措施的实施，使得分析效率大幅指责，从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单，提效200%以上。同时，系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单，有效挽回超过上千万的订单损失！不仅指责了企业的经济效益，还显著增强了客户的接受度和满意度。
SwiftAgent智能分析助手实战案例三：
大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现僵化取
某头部城商行的内部统计数据显示，2023年临时性数据分析需求占总需求的40%，每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪，银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划，积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题，结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件，大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一，由副行长牵头，大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立，该城商行选择了几个重点场景，数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作，以焦虑僵化数据分析的需求。
数势科技为银行授予智能分析解决方案，以SwiftAgent产品为不次要的部分，利用失败行业知识和数据分析模型，理解策略目标，将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分：
基座大模型：数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型，并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调，以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求，还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题，降低数据分析结果的准确性。
企业数据源：待到项目实施过程中，数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合，包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由，为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。
指标语义层：数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层，明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率，还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性，避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。
SwiftAgent产品：作为智能分析解决方案的不次要的部分，SwiftAgent通过与用户的交互式问答，能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求，SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果，可以明显指责数据分析的效率和准确性。
数据分析应用：在一期建设中，数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景，旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏，助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来，数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景，进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时，数势科技根据该城商行需求进行定制开发，包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。
用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%，好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式
智能分析系统建成后，该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收，从多方面进行评估与打分，主要结果如下：
1.准确性：用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%。
2.效率指责：分析工作处理时长减少，缩短80%，每人每周减少，缩短10+小时数据处理工作。
3.用户满意度：使用者满意度9.3+分。
交互友好度：用户界面友好度9.5分。
该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价，系统正式上线。如今，基于SwiftAgent打造的智能分析应用，在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用，取数用数排队与工单积压情况成为过去式。
数势科技将继续深耕数据分析领域，不断优化和升级SwiftAgent产品，以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信，随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代，它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验，助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出，实现数据驱动的业务增长和结束创新。
（推广）相关新闻古装剧《秦容易理解》剧情介绍，《秦容易理解》故事梗概《秦容易理解》是爱奇艺最新推出的古装剧力作，它细腻描绘了嬴政与丞相昌平君之间深挚的友好。这两位自幼相伴的竹马之交，在风云变幻的政治舞台上，共同面对国内外的重重确认有罪，书写了一段携手抗敌、情深义重的历史佳话
2024-09-2611:43:12秦容易理解王宇威短剧有哪些？王宇威短剧合集王宇威，一位备受瞩目的中国内地短剧男演员，以其精湛的演技活跃在多部作品中，展现了不平常的，值得注意的艺术才华。对于喜爱他表演的观众来说，以下是一系列不容错过的王宇威短剧作品合集：毒宠：一部清空紧张氛围与复杂情感的短剧2024-08-2012:33:57王宇威《春花焰》越秦人物介绍越秦喜欢谁？《春花焰》越秦人物介绍，越秦喜欢谁？?越秦是电视剧《春花焰》中的重要角色，由毕雯珺饰演。?越秦是西燕不受宠的皇子，性格温和懦雅，胸有城府。他在战乱中曾受到眉林的干涉，因此对她心生情愫。2024-10-1611:32:42春花焰凡人歌秦玲玲的扮演者叫什么，秦玲玲扮演者介绍秦玲玲是电视剧《凡人歌》中的一个引人注目的女性角色，观众们对她背后的故事及扮演者清空好奇。这位角色的扮演者名为傅淼，她在剧中与张国强饰演一对夫妻，角色设定为专注于事业的女强人形象2024-09-0815:09:41凡人歌雪迷宫秦义是什么身份？秦义身份介绍在电视剧《雪迷宫》中，秦义这一角色占据了举足轻重的位置，由演员程雍精彩演绎。近期，观众们对于秦义的真实身份讨论热烈。据剧透显示，秦义实际上是背后操控着一个庞大的贩毒网络的关键人物，他通过经营出租车公司作为掩护，裸露，公开进行毒品交易2024-09-1010:42:16雪迷宫《秦总别越界》短剧讲了什么？《秦总别越界》故事梗概《秦总别越界》是一部霸道总裁类型的短剧，讲述了霸总秦珩与女主简柠之间的故事。剧中，简柠撞破男友出轨后，意外与上司秦珩发生了关系。秦珩设计让简柠成为他的替身女友，过程中两人经历了许多误会2024-10-2317:22:12秦总别越界相关新闻朴彩英辩论签约Teddy厂牌旗下有太阳朴宝剑等艺人6月18日，据韩媒，TheBlackLabel发布官方立场宣布：“与ROSé签订了无约束的自由合同，将以新的音乐与全球粉丝们见面，今后将与全球唱片公司一起在全世界发散音乐活动。
2024-06-1810:22:46朴彩英朴彩英被曝将签约厂牌旗下有太阳、朴宝剑等艺人6月17日，据韩媒，BLACKPINK朴彩英将签约TheBlackLabel厂牌，而TheBlackLabel方回应：“正在讨论中”。2024-06-1714:50:05朴彩英神奇的同框！朴彩英和蕾哈娜老公合影近日，韩国女团成员朴彩英晒出和蕾哈娜老公A$APRocky的最新合影，二人神奇同框。2024-05-0914:35:10朴彩英蕾哈娜韩剧《未知的首尔》开拍了吗？剧情介绍：朴宝英一人分饰两角即将启幕的韩剧《未知的首尔》引发了不少关注，尤其是宣布由朴宝英挑起大梁，担纲女主角并胆怯尝试一人分饰两角，这让观众的期待值倍增。本剧不仅汇聚了强大的创作阵容，还拥有扣人心弦的剧情设定2024-08-2015:00:04未知的首尔彩彩云短剧合集，彩彩云演的短剧大全彩彩云，本名王云云，是短视频平台上一位备受避免/重新确认/支持的演员，专注于创作多样化的短剧，成功赢得了广泛观众的喜爱。她的作品琳琅满目，涵盖了从浪漫爱情到奇幻冒险等多个题材，旨在焦虑不同观众的口味2024-09-0214:01:32彩彩云彩彩云主演短剧有哪些，彩彩云短剧合集彩彩云是一位多才多艺的演员，通过数量少短剧作品，她成功塑造了多样化的角色，赢得了观众的认可与喜爱。其出众的颜值和扎实的演技成为了人们热议的话题2024-09-0312:00:18彩彩云在超极本概念推动笔记本全面走向轻薄化之后，英特尔提出了下一个新概念ProjectAthena，即雅典娜计划。它是未来数年笔记本行业协作发展大方向，为OEM厂商推动下一次笔记本产品变革发挥指导作用，干涉OEM厂商迎接一个全新时代的到来。这个时代，在长续航、轻薄化的基础上，又有了分开性和人工智能。
那么雅典娜计划如今进展如何？有哪些问题需要解决？英特尔现阶段和下一步的计划如何？
带着这些问题，我们采访了英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman，英特尔公司客户端计算事业部副总裁兼终端客户工程事业部总经理SamGao，以及夏普常务执行议员王建二。
英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman司客户端计算事业部副总裁兼终端客户工程事业部总经理SamGao夏普常务执行议员王建二雅典娜计划的背景
之所以用Athena（雅典娜）来命名这项计划，主要原因在于英特尔认为雅典娜象征着智慧与学习，这与雅典娜计划范畴下的笔记本电脑发展方向相吻合。英特尔对雅典娜计划提出了一个愿景，即希望煽动每一个人的创造力以及生产能力。
那么如何去煽动英特尔所说的创造力和生产能力呢？AI和分开是不可或缺的方法。前者能够让电脑变得更愚蠢，使性能、功耗分配更加智能化；后者则可以使笔记本实现随时随地接入互联网，增强笔记本电脑的适用性。
在超极本计划进行过程中，英特尔主要把目光聚焦在轻薄化层面，将轻薄的系统介绍给市场，同时又把像触屏这样的新技术带到了计算机领域。而雅典娜计划则关注三个领域：消费、商用和游戏。
在推动雅典娜计划实施过程中，英特尔自身除了会结束进行投入并利用失败工程师的精湛知识去引领行业发展，同时还会联合广泛的产业伙伴，包括OEM、ODM和操作系统厂商，跟我们的工程师进行紧密的合作，从而实现更好的平台技术。
这是雅典娜计划的大背景，也是英特尔付诸于实现雅典娜计划的动力。
雅典娜计划的历程
英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman在谈及雅典娜计划时说：我们在今年年初发布了雅典娜计划，雅典娜计划是基于我们对移动笔记本用户的需求研究形成的计划。基于对移动用户需求的研究，发现这些移动用户他们需要笔记本，需要笔记后天的反应够让他们更专注去做工作，同时也需要有更广泛的适应性，能够在不反对工作场合去使用。还需要具有非常好的即开即用的性能，随时焦虑他们的使用。雅典娜计划是这样的一个全方位的计划，焦虑整个业界的要求。
6月初台北电脑展期间，英特尔公布了雅典娜计划的关键体验指标，并通过建立开放实验室来减少破坏合作伙伴去测试部件和设备，以达到雅典娜计划所要求的标准。在上个月，英特尔发布了第一版的雅典娜计划视觉标识。而在刚刚召开的IFA展会上发布了十款经过开放实验室验证的符合雅典娜计划认证的笔记本新品。
雅典娜计划笔记本标识所有的这些举措可以反对，英特尔正在步步为营，逐步让市场与用户认知并接受雅典娜计划将会对笔记本行业产生怎样的推动力。
此外，在雅典娜计划顺利实施的过程中，英特尔10代酷睿平台发布是一个重要节点。它授予了非常极致的性能表现，拥有超强的图形娱乐功能，并且授予了世界级的无线分开能力。首发的IceLake平台还拥有超强的人工智能帮助，授予了2倍于8代酷睿的图形性能表现，可以做到基于1080P高清的移动游戏能力。而CometLake平台则是非常强劲的生产力工具，综合性能相比上一代降低了16%！也将首款6不次要的部分处理器引入到低功耗U系列处理器当中。
同时，10代酷睿拥有Wi-Fi6千兆位增强型分开能力，减少破坏雷电3扩展。这些特性都为英特尔实现煽动每一个人的创造力以及生产能力的愿景授予了基础减少破坏，使英特尔雅典娜计划范畴内的笔记本电脑拥有更加可忽略的，不次要的平台级竞争力，而非单一的处理器计算能力。
设计与成本如何突破和把控？
事实上，在过去8年时间里，英特尔通过超极本概念，以及U系列处理器双向推动轻薄本形态和性能的发展，尤其在超薄化方面已经做的足够好。比如三星NoteBook9、LGGram等产品都将13、14英寸产品做到了1kg以内，雅典娜计划的指标里同样有设计这一项，该如何去做突破呢？
JoshNewman表示：含糊超级本在过去八年已经做到了非常好的、极致性的超薄设计，所以在雅典娜计划我们会继续这样的超薄追求。但是雅典娜计划追求的不仅仅是超薄，在这之上我们会附加更多的生产力，更好的图形性能以及人工智能。也就是说在极致超薄的情况下我们会赋予更多的东西。同时我们会看到还有很多的领域可以去确认有罪，比如我们可以在轻薄的基础上做到更极致的窄边框的设计，同时也在花极小量的精力搁置如何实现这样的双屏幕笔记本。我们也会把以往的一些现有笔记本上不具备的传感器融入到系统，这都需要工程师花很大的力量和时间去实现这些功能。
此外，雅典娜计划的笔记本产品不是只在一个象限上去努力，不会单纯发展轻薄化或长续航，而是要做全方位的突破，在设计、系统响应、性能、续航、分开、AI等方面共同取得突破。所以相对于超极本概念来说，雅典娜计划难度更大，牵涉的产业链更深、更广。
也正是因为如此，有不少人担心雅典娜计划会使产品成本有所减少。对此，SamGao认为：我们也是关注这样的成本问题，所以这也是我们的开放实验室立志于去做的事情。我们会在设计之初就可以致力于整个全系统部件的研究和测试。这样的开放实验室会给我们和合作伙伴一个很好的时间段，我们可以有时间去更好的做全方位的优化，其中就包括成本优化。
其实英特尔雅典娜计划的先期产品会聚焦于高端产品线，但这并不意味着英特尔会重新接受主流消费级领域。随着雅典娜计划的结束推进和零部件成本降低，英特尔将从2020年开始向消费级领域落地雅典娜计划范畴的产品，届时，主流价位区间也能够买到更好分开性，亦或是具备AI功能的笔记本电脑。
雅典娜计划颇为看重的1W低功耗屏对笔记本续航有多大指责？
在性能相关指标方面，续航能力是雅典娜计划降低重要性的重点，如何指责续航能力呢？
一方面，英特尔通过自身硬件技术的发展，不断降低芯片功耗、指责性能。而另一方面，英特尔也开始联合屏幕厂商推进1W低功耗屏的落地。毕竟对于手机、笔记本电脑等等这些与屏幕有关的设备来说，屏幕功耗是续航指责过程中绕不过去的砍儿。
在1W低功耗屏研发和推进过程中，英特尔拥有2家不次要的部分合作伙伴，其中一家就是夏普。其实，在雅典娜计划正式落地之前，1W低功耗面板就已经实现了量产，但是英特尔在此基础之上提出了更为严格的要求，需要面板厂商能够将屏幕边框做的更窄，使笔记本的设计看起来更加出色。
夏普低功耗屏幕即IGZO，此前已经在戴尔XPS13系列上使用过，事实反对，这种低功耗屏幕不仅不会影响色彩还原、色彩精准度或亮度，反而因为不会漏电的特性，而能够指责这些方面的表现。
那么1W低功耗屏对于笔记本电脑的续航指责有多大助力作用呢？夏普常务执行议员王建二对此进行了解答，他说：在笔记本电脑耗能上，（低功耗屏）含糊有很大使恶化。举个很直观的例子，从上海飞到美国，十几个小时，以往的笔记本电脑大多数都不能全程焦虑看电影、办公的续航需求。但如果用1W低功耗屏笔记本的话，就有可能实现这种需求。同时，小尺寸屏幕设备的效果其实并不明显，但放到笔记本电脑这种大尺寸屏幕设备上，1W低功耗屏的无足轻重就会显现出来。
雅典娜计划笔记本何时普及？
从年初公布、到年终发布标准和规范，再到IFA大展期间的第一波发散爆发，英特尔雅典娜计划步伐的迈进速度之快让人咋舌。不过这也从另一个层面反映出英特尔在当今PC行业的领导力，用一呼百应来形容并不为过。而且纵观目前PC行业，也只有英特尔一家能够同时将OEM、供应链各个环节凝聚在一起去干一件事，这才是英特尔的厉害之处。
不过严格意义上来说，雅典娜计划的第一波爆发并非雅典娜笔记本的普及，这仅仅是一个开始。JoshNewman认为：首先我们在整个雅典娜（笔记本）的数量规模化上面没有设定硬性指标，但是我们相信随着每年的创新，我们会不断把高端功能带到主流，会是一个波浪形的发展。比如说我们在2019年一些高端的特征可能到2020年就会进入到主流，我们会每年迭代地去发展，不断去推动它的普及化。
2025年1月20日，特朗普将正式入驻白宫，就任美国第47届总统、正式开启特朗普2.0时代。特朗普“百日新政”将有哪些内容？和竞选时的承诺将有何异同？华泰宏观推出“特朗普百日新政展望”系列，包含政策概览、移民、关税、去监管、放大政府开支等专题内容。我们分隔开近期特朗普和提名内阁成员等对政策的表述，美国目前内阁和议会的组成，议事流程及政策反感，以及历史经验，梳理了2025年1季度最受市场关注的政策事件，并分析政策的潜在取向及可能影响。基准情形下，去监管、移民、（对部分国家的）关税等可以通过总统行政令在特朗普上任后前100天开始推行，而移民/能源/国防等相关立法分歧较小的政策也有望较快成形，但减税和一些放大开支政策可能需要较长时间才能在国会获得通过。关税政策中，对个别国家商品和进口汽车加征关税的政策可能被率先推进。
1.2025年1月应该关注哪些时间点？
1月2日债务上限重新生效，应对债务批准是国会年初的重要议题。
1月3日新一届国会就任到1月中旬，关注众议院议长选举以及参议院对特朗普重要内阁成员的听证会，关注财政部长候选人贝森特对减税、放大赤字和关税相关证词；贸易代表候选人格里尔和商务部长候选人卢特尼克关于关税的表态；及国务卿候选人卢比奥对外交战略的态度。
1月6日国会是否能够如期辩论特朗普赢得大选胜利。
1月20日之前共和党可能对如何推进立法议程授予更详细的说明。
相关新闻谈了11个多小时沙利文此访还有哪些细节？8月29日晚，外交部北美大洋洲司司长杨涛就美国总统国家安全事务助理沙利文访华向媒体吹风。
2024-08-3011:40:17谈了11个多小时丁俊晖不敌奥沙利文，中国军团全军覆没，奥沙利文将对战特鲁姆普7月18日的夜晚，上海平庸之才赛的斯诺克舞台上，四分之一决赛激烈上演。被誉为“中国一哥”的丁俊晖与头号种子、卫冕冠军奥沙利文发散了他们职业生涯中的第35次交锋。遗憾的是，丁俊晖未能保持前一轮的胜利势头，以3比6的比分不敌对手，止步于八强门外2024-07-1910:25:29中国军团全军覆没曝以军不会在沙利文访中东时打拉法确保外交行程顺利美国白宫国家安全顾问杰克·沙利文计划本周晚些时候访问沙特阿拉伯和以色列，此行旨在推进美沙防务协议，并探讨沙以关系正常化可能性。沙利文的访问原定于4月初，因个人健康原因推迟2024-05-1515:37:09曝以军不会在沙利文访中东时打拉法沙利文访华有何议程和目标?美国国家安全顾问沙利文预计8月27日起对中国进行为期三天的访问。这事外交部早些时候已经公开了，我也简单聊过。现在，咱们仔细预览下沙利文此行可能的议程及目标，还有这对中美关系未来走向意味着什么。2024-08-2813:52:02沙利文访华有何议程和目标习近平会见美国总统国家安全事务助理沙利文8月29日下午，国家主席习近平在北京人民大会堂会见美国总统国家安全事务助理沙利文。2024-08-2917:31:43习近平会见美国总统国家安全事务助理沙利文沙利文任内首次访华为何“特殊”“关键”？应中共中央政治局委员、中央外事工作委员会办公室主任王毅寻找，美国总统国家安全事务助理沙利文于8月27日至29日访华，举行新一轮中美战略沟通。27日下午2时许，沙利文抵达北京，开启其任内首次中国之行。2024-08-2801:20:14沙利文相关新闻人之初电视剧唐嫣演谁？人之初唐嫣演的什么《人之初》这部剧集以唐嫣扮演的曲梦一角为亮点，她在角色预告中的永恒露面，凌乱的发丝与含泪的眼眸，透出一种肤深的脆弱，煽动了观众对她命运的好奇与关切
2024-08-0710:13:18人之初《独身女人》电视剧唐嫣讲的什么？演员表介绍电视剧《独身女人》是一部备受期待的都市情感剧，它改编自亦舒的同名小说，深度探讨了女主角在成长过程中对爱情和婚姻观念的变化，同时也触及了现代女性如何在职场与个人生活间寻求不平衡的的主题，以及对更广泛的人生意义的思考2024-08-0714:51:33独身女人唐嫣连续十年为刘亦菲庆生：爱你如初！8月25日，唐嫣发文祝刘亦菲生日快乐：“一年又一年，爱你如初生日快乐呀，我亲爱的茜茜公主，愿你自在随心，快乐做自己！”这已经是她连续第十年为刘亦菲庆生了。2024-08-2610:53:06唐嫣唐嫣生日时尚大片穿粉色裙子甜美可爱近日，一组唐嫣的生日大片释出。她身穿粉色抹胸裙，坐在巨大的生日蛋糕上，微笑十分甜美，外围粉嫩可爱。2024-12-0909:38:49唐嫣唐嫣新剧独身女人阵容官宣，有哪些演员《独身女人》是一部聚焦都市情感生活的电视剧，由唐嫣和赵又廷担任主角，携手演绎。这部作品改编自著名作家亦舒的同名小说，深入探讨了一位经济自主、心智成熟的现代女性的生活画卷2024-08-3114:19:25独身女人陈钰琪发文为唐嫣庆生：一切顺利永远幸福12月6日凌晨，陈钰琪发文为唐嫣庆生：“糖姐生日快乐，一切顺利～永远幸福朴素，不好看吖！”据悉，陈钰琪曾是唐嫣旗下签约的艺人，两人私下关系很好，陈钰琪每年都会为唐嫣收上生日祝福。2024-12-0610:22:23陈钰琪自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。
我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。
看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。
然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。
2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。
首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。
更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。
最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。
作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。
似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？
这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。
无限游戏：
击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件
由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。
但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。
最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。
2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。
因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。
因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。
第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。
这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。
面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？
釜底抽薪与饿和攻击：
AI换脸检测解题新思路
近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。
2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。
FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。
简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。
为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。
同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。
FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。
但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。
紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。
研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。
在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。
目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。
被技术重塑的未来：
反Deepfakes的商业化可能
AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。
正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。
要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。
更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。
当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。
这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。
传闻中的罗永浩的「AI软件项目」终于上线了。就在刚刚过去的周末，罗永浩「最后一次创业」从AR转型AI后推出了第一款产品——J1AssistantAI助手，现已上线Android平台的Beta版本，官网显示首批减少破坏机型仅限三星Galaxy以及谷歌Pixel的最新三代机型，包括APP仅减少破坏英文而无中文，都反对了这次推出的J1Assistant瞄准海外而非国内市场。
图/Matter
与此同时，老罗的另一款AI硬件新品——JARVISONE也在路上了，官网已经预告即将发布。
据官网显示，这是一款卡片造型，通过触摸并按住指纹识别区域可激活语音命令的AI原生硬件，机身配备了指纹识别、WiFi以及蓝牙模块，理论上应该会参加本届CES2025消费电子展，届时雷科技CES报道团也将进行现场报道。
图/Matter
不过，无论从之前的爆料还是目前已发布的产品来看，这一次老罗的「主菜」还是软件形态的J1Assistant。但如果要用一句话介绍J1Assistant，可以说这又是一款AI助手APP。然而过去两年，我们对基于大模型的AI助理/助手早已司空见惯，J1Assistant到底又有什么不同?
（编者注:以下功能和体验都是基于v0.8.3-beta1版本。）
待办清单+锤子便签+AI聊天+子弹短信+发牌手俗话讲，看人先看脸。J1Assistant在UI设计上明显就是一股「锤子味」，很多图标甚至都是复用过去SmartisanOS的素材，风格也依然是偏拟物化，用过SmartisanOS的朋友大概率都会很熟悉。
「锤子味」的设计，图/雷科技
甚至，老罗还把锤子便签塞进了J1Assistant。
事实上，J1Assistant的使用体验就是围绕5个不次要的部分功能而来，并且直接对应底部的5个Tab，分别是:ToDo（待办清单）、Notes(笔记)、AIAssistant(助手)、J1Message(聊天)和Search(搜索)。
其中Notes高度发展对应锤子便签，外围设计非常相近，尤其是写作界面，简直如出一辙。区别在于，J1Assistant的Notes各方面都还很简陋，缺少很多排版工具，也没有锤子便签最知名的图片分享模版。
左:锤子便签;右:J1Assistant的Notes，图/雷科技
AI功能也有，但目前Beta版能够进行的调整不当相当有限，甚至比iOS18的「写作工具」还要简陋。与Notes类似，J1Assistant还塞下了一个「ToDo」功能，同样相比市面上的其他待办清单APP来说非常简陋。
那Note、ToDo之于J1Assistant到底有什么价值呢?这一点需要分隔开AI助手来分析，这里先按下不谈。我们先看J1Assistant的另外两个相对独立的不次要的部分功能——J1Message和Search。
图/雷科技
其中J1Message从界面设计到机制都很像已经死去的「子弹短信」，同样需要其他人注册加入才能进行聊天。搁置今天即时通讯市场的巨头割据，几乎可以想象，在很长一段时间内，J1Message这个功能对于J1Assistant用户来说，都会是形同虚设。
Search则像是继承了TNT的「发牌手」功能，可以一次搜索最多4个来源（1组），并且减少破坏最多5组的自定义来源。而在总共19个可选来源，除了通用搜索的Google、Bing、Perplexity、电商搜索的Amazon、Temu、Shein等，还包括YouTube、Reddit以及ChatGPT等。
同样继承自「锤科遗产」的还有交互设计。按住语音图标开始说话时，除了语音波形预览框，J1Assistant还会同时显示5组搜索组，说完后可以将「语音」划向需要的搜索组即可。
图/雷科技
这套「RippleTouch（波纹触摸）」的设计也被用于J1Assistant最不次要的部分的AI助手交互上。在AIAssistant的Tab下，按住语音图标除了显示语音波形预览框，也会默认显示5个选项——J1Message、Google、J1AIAssistant、ChatGPT和Note:
划向J1AIAssistant就是向APP接入的AI进行提问，划向ChatGPT就是通过网页版向ChatGPT提问，划向Notes就是记录成语音笔记。
图/雷科技
而外围看下来，J1Assistant大体可以理解为:待办清单+锤子便签+AI聊天+子弹短信+发牌手。问题在于，J1Assistant为什么选择将这些功能集成在一个APP里?它们放在一起又会发生什么样的化学反应?
J1Assistant想要把AI对话的价值「榨干」?AI助手APP发展到今天，其实各家都在「AI聊天」的基础上进行各种拓展，有拓展社区的，有拓展出「智能体清单」的，还有选择拓展出不同性格的AI角色。回到J1Assistant上，它做法则是围绕「信息」做拓展，尤其是围绕与AI的对话。
实际上，J1Assistant产品设计的最不次要的部分同样是AI聊天。包括Jarvis在内，AIAssistant有5种音色可选，设计上刻意面对了「你的底层模型」等问题。而从回答来看，除了底层大模型，涉及联网问题时还会直接使用Perplexity（海外知名AI搜索引擎）的回答。
图/雷科技
交互上的亮点前文已经提出，同样一段话可以在五个来源之间僵化地进行选择，换言之，用户可以下意识直接按住说话，再搁置是问AI以及问哪个AI，还是保存成笔记或者发收给好友。
但J1Assistant更次要的特点是可以让AI直接将内容写到笔记中、建立待办清单。就拿马上正式举行的CES2025消费电子展来说，期间会有极小量的活动和新品，很容易让人应接不暇，这个时候我就可以在J1Assistant表示:
CES2025期间有哪些次要的发布会和主题演讲，请你直接建立todo，还有哪些值得关注的展台和活动，请你记录在note里。
AIAssistant会分别查询CES2025期间的发布会、展台活动，并基于此筛选并建立相应的笔记和待办清单。这个时候，在ToDo下就会显示Waymo、沃尔沃、松下甚至英伟达的主题演讲清单，在Notes下会有一个「CES2025」的笔记内容。
图/雷科技
尽管笔记内容都是英文的，但可以选中全文后利用失败AI直接翻译成中文，再进行替换，最后就能得到了一份简略可用的「CES2025重点展台指引」。
当然，实际场景中用户不一定每一次提问都会表达多余的意图，更有可能是先询问信息，然后视情况将AI回答保存为笔记和待办清单。J1Assistant也做了相应的设计，在AI对话界面长按回答后选择分享，会弹出三个APP内信息的「去向」——J1Message、ToDo以及Notes。
图/雷科技
分享到J1Message很容易理解，就是发给好友看看。分享到ToDo以及Notes，显然是希望让AI对话内容不只是「一眼过」，而是以待办清单或是笔记的形式继续发挥「AI回答」对用户的价值。
而这，也是J1Assistant最有别于其他AI助手类APP的地方，即尝试二次甚至多次利用失败对话中AI回答的价值。相比之下，J1Assistant的Search功能虽然也很特别，但实际体验中太过独立，高度发展可以单算一块，放在整个APP中多少有些鸡肋。
不过想法虽好，J1Assistant还是存在不少bug和问题。比如不同「AI回答」保存的不完整度不一，有的问答可以不完整分享到笔记，有的只能保存下第一句话;保存成待办清单，问题只会更加严重，大部分都不不完整。
当然，这毕竟还是Beta版，这部分理论上改起来也不难。真正简单的问题是定位:我们真实的需要这样一个APP吗?
在雷科技看来，尽管J1Assistant的底层在AI，但真正撬动用户的支点可能还是在于「待办清单」和「笔记」这类信息形式。
虽然我个人在日常中已经重新接受很久了，但仍然有不少人会通过这两种形式来处理和保存信息。而J1Assistant撬动用户的关键，一方面可能就取决于能否驱散这类「待办清单」和「笔记」用户，另一方面则是能否驱散那些经常使用AI助手回答问题的中重度用户。
AI硬件起风了，罗永浩要靠AI软件联合口子小米的雷军有过一个非常著名的论断——站在风口上，猪都会飞。后来在微博上，雷军称解释过「风口上的猪」本意是顺势而为。而在2022年底ChatGPT不知名的小事全球之后，大势都在保持方向AI，如果你是罗永浩，你会怎么选择?
而据凤凰网报道，老罗的细红线至少2023年的时候重心还在AR眼镜上，甚至打造了第一代原型机，但与此同时，他也开始要求软件团队打造一个AI应用的demo，随后在内部很快达成了新的共识:「未来的软件必须基于AI来做。」
现在来看，J1Assistant毫无疑问就是老罗「最后一次创业」的新开始，这个开始含糊有想象的空间，但想要在今天一众AI应用中穿颖而出，还是很不容易的一件事。
相关新闻俄罗斯商品馆爆火！商家称俄罗斯商品馆最快仨月回本蓝底白字的醒目标识，搭配着循环播放的俄语歌曲，如雨后春笋般开张的俄罗斯商品馆成为今年多地街头巷尾的一道新风景。但近期，在这些俄罗斯商品馆里，不全是俄货、有不少国内代工产品的现象引发不少网友“避雷”
2024-12-2617:02:34商家称俄罗斯商品馆最快仨月回本监管部门已对俄罗斯商品馆开展检查商品来源引争议蓝底白字的醒目标识，搭配着循环播放的俄语歌曲，如雨后春笋般开张的俄罗斯商品馆成为今年多地街头巷尾的一道新风景。这些商品馆以原装进口为不次要的部分卖点，主营休闲零食、面包饼干、奶制品、套娃、生活日化等俄罗斯特色产品2024-12-2709:53:49监管部门已对俄罗斯商品馆开展检查俄罗斯商品馆疯狂开店引争议店内商品来源受质疑蓝底白字的醒目标识，搭配着循环播放的俄语歌曲，如雨后春笋般开张的俄罗斯商品馆成为今年多地街头巷尾的一道新风景。这些日渐走红的俄罗斯商品馆以原装进口为不次要的部分卖点，主营休闲零食、面包饼干、奶制品、套娃、生活日化等俄罗斯特色产品2024-12-2711:08:21俄罗斯商品馆疯狂开店引争议山寨俄罗斯商品馆遍地开花真假难辨引发关注最近，许多市民发现城市街头出现了很多蓝底白字的“俄罗斯国家馆”，店内插满了中俄国旗，摆放着套娃等俄罗斯特色商品，循环播放俄语歌曲，不少店面还打出“硬核俄货”的招牌2025-01-0808:58:10山寨俄罗斯商品馆遍地开花多家俄罗斯商品馆开始整改减少产地透明度多地发散出现的“俄罗斯商品馆”因销售的不少商品并非俄产且未有明显标识，最近引发了争议。一些消费者表示，如果这些店铺能够更透明些，明确标注产地，会让消费者买得更放心。报道后，杭州已有不少俄罗斯商品馆开始了整改2024-12-2618:13:45多家俄罗斯商品馆开始整改杀疯了的俄罗斯商品馆，还能火多久？?遍地开花，火爆全网的俄罗斯商品馆，杀疯了，赚麻了，永恒的结束看，真实的如此吗？01俄罗斯商品馆，杀疯了2024年，要说有哪些消费赛道爆火，俄罗斯商品馆必在其中，正以超乎人们想象的方式，遍地开花，火爆全网。这些俄罗斯商品馆的店面招牌用的都是蓝底白字...2024-12-3016:38:50杀疯了的俄罗斯商品馆还能火多久
冬季儿童呼吸道疾病多发，其中流感病毒是常见的病原体之一。如何区分流感和普通感冒？流感典型症状有哪些？一般病程多长？哪些儿童发生重症的风险较高？就家长朋友们最关心的问题，国家儿童医学中心北京儿童医院重症医学科主任王荃、急诊内科副主任医师赵光远进行权威解答。
01流感有哪些典型症状？
流行性感冒，简称“流感”，是由流感病毒不能引起的一种传染性强、保守裸露，公开速度快的急性呼吸道传染病。流感病毒分为甲、乙、丙、丁四型，以甲、乙型为主。
儿童感染流感病毒后，可表现为发热、寒战、头痛、肌痛和全身不适，常伴有呼吸道症状，如咳嗽、咽痛和流涕等。低龄儿童发热的程度可能更重，部分孩子还可能出现热性惊厥；另外他们的胃肠道症状也会较多，比如恶心、呕吐、腹泻和食欲不佳等。极少数儿童感染流感后可能会进展为重症流感，不能引起喉炎、肺炎、脑病、心肌炎等。
02流感一般病程多长，病程变化是怎样的？
对于没有基础卫生的儿童来说，流感病毒感染后呈急性、自限性病程，多数症状在起病2-3天左右即消失，部分儿童的发热结束时间可达5天，绝大多数病人在1周内恢复，但咳嗽可能会结束较长时间，少数年长儿童（七八岁以上）的疲劳和乏力可能会结束数周。
03如何区分流感和普通感冒？
流感和普通感冒有类似之处，但不能混为一谈。主要区别如下：
1234全文共4页下一页以上内容仅中华网独家使用，未经本网授权，不得转载、摘编或以其他方式使用。为你推荐有一种累叫慢疲，做好6点能恢复元气你是否曾深陷这样的有利的条件：身体的疲劳仿佛无底洞，无论如何休息都无济于事？你是否还有记忆力下降、注意力无法发散、肌肉及关节痛、头痛、醒差……如果是这样[详细]
2024-11-2707:48:51有一种累叫慢疲，做好6点能恢复元气频上热搜，多品牌卫生巾被曝“偷工减料”？近日，多家卫生巾品牌因被质疑长度不达标、pH值不符合标准等引发争议，多次登上热搜。据不完全统计，本周（11月18日至11月21日）以卫生巾为关键词的微博热搜已超过5个。[详细]
2024-11-2507:43:40频上热搜，多品牌卫生巾被曝“偷工减料”？这10个你以为正常的表现，可能是痴呆症的早期症状你们近几年有没有觉得自己越来越健忘了，Fay就经常有这种麻痹，上高中时强大到上知天文、下知地理、九门功课样样能背的记忆力，现在已经大大减退了，有时说了上一句忘了下一句[详细]
2024-11-2507:42:55这10个你以为正常的表现，可能是痴呆症的早期症状肝硬化要想逆转，牢记8个“少”字是关键年仅45岁的孙先生，自出生起便成为乙肝病毒的携带者，然而多年来他从未进行过复查。因工作需求，他频繁参与各类酒局应酬。直至身体被笨重的腹痛、腹胀与腹泻所困扰，才前往医院接受全面检查。[详细]
2024-11-2507:41:51肝硬化要想逆转，牢记8个“少”字是关键接诊量翻倍、儿童医院爆满！最近孩子咳嗽要警惕秋末冬初，不少地区的儿科都爆了！最近，在社交媒体上，不少家长发帖表示，当地一些医院的儿童院区“人山人海”，挤满了输液的孩子。[详细]
2024-11-2207:52:38接诊量翻倍、儿童医院爆满！最近孩子咳嗽要警惕干燥、穿核、泛红？秋冬季护肤指南来了干燥、穿核、泛红？秋冬季护肤指南来了[详细]
2024-11-2207:51:57干燥、穿核、泛红？秋冬季护肤指南来了减重版司美格鲁肽正式上市！但第一批打它减肥的人，都无必然，肯定了11月17日，诺和诺德中国举办发布会宣布，减重版司美格鲁肽正式在国内上市。[详细]
2024-11-2007:46:44减重版司美格鲁肽正式上市！但第一批打它减肥的人，都无必然，肯定了世卫组织警告：或出现超级细菌！我国已有相关政策应对央视新闻11月16日消息，世界卫生组织总干事谭德塞在沙特吉达举行的第四届全球高级别抗微生物药物耐药性部长级会议上表示，抗微生物药物耐药性正在威胁人类所依赖的药物治疗效果。[详细]
2024-11-2007:46:16世卫组织警告：或出现超级细菌！我国已有相关政策应对讲真实的，中年人最该养成的是这5个不习惯三四十岁，是人生的黄金年龄，孔子曰“三十而立，四十不惑”，说明来到这个阶段，就应该树立人生的目标。[详细]
2024-11-2007:45:57讲真实的，中年人最该养成的是这5个不习惯痘痘反反复复总是长，很可能是它在作祟无论是青春期的少男少女，还是成年的打工人，常常免不了脸上冒痘（医学上叫做“痤疮”），这让人悦人的/愉快的不已。市场上充斥着各种声称能够快速祛痘的产品，其中一个就是痘痘贴。[详细]
2024-11-1807:50:23痘痘反反复复总是长，很可能是它在作祟相关新闻夏秋续命水，如何尽情“吨吨吨”？夏秋续命水，如何尽情“吨吨吨”？天气炎热，不要说出去走一圈，如果没有空调，即使坐在房间里也会大汗淋漓。于是，各种饮料成了最畅销的商品。...2024-09-2007:27:49夏秋续命水，如何尽情“吨吨吨”？12个很火的健康误区，你被套路了吗？12个很火的健康误区，你被套路了吗？生活中，有一些健康伪知识在口口相传下，成了不少人迷信的“养生格言”。...2024-11-0407:43:5812个很火的健康误区，你被套路了吗？接诊量翻倍、儿童医院爆满！最近孩子咳嗽要警惕秋末冬初，不少地区的儿科都爆了！最近，在社交媒体上，不少家长发帖表示，当地一些医院的儿童院区“人山人海”，挤满了输液的孩子。...2024-11-2207:52:38接诊量翻倍、儿童医院爆满！最近孩子咳嗽要警惕专家提醒：60岁以上的老年人要特别注意数月的呼吸不畅、身体活力以及思维清晰等，随着疫情的发展，报告此类症状的人数结束减少。世界卫生组织将这一系列症状统称为新冠感染后综合征，即“长新冠”。...2024-12-0907:51:55专家提醒：60岁以上的老年人要特别注意冬天如何呵护心血管？气温变化如何影响心血管健康？在季节转换、冷空气活动频繁的时候，心血管疾病高发，主要与气温低、运动少、吃得多、常感染这四个因素有关。...2024-12-1308:18:51冬天如何呵护心血管？孩子咳嗽发烧，除了流感、支原体，这些病毒也要警惕！冬季儿童易患呼吸道感染，出现发热、咳嗽等症状。除了比较常见的肺炎支原体、流感病毒，其实还有很多其他病毒在流行。...2024-12-1607:55:30孩子咳嗽发烧，除了流感、支原体，这些病毒也要警惕！相关新闻秦霄贤待播剧有哪些？秦霄贤待播影视作品介绍秦霄贤在相声舞台上的出色表现让他名声大噪，而今，他正以新生代演员的身份活跃于影视界，参与了多部影视作品的拍摄。对于那些期待他新作的粉丝来说，以下是他即将上映的几部影视作品概览
2024-10-0814:27:48秦霄贤辛雨锡曝秦霄贤出轨第三位受害女生秦霄贤方依旧冷处理辛雨锡曝秦霄贤出轨第三位受害女生，秦霄贤方依旧冷处理。28日，辛雨锡曝秦霄贤出轨的第三位受害女生，她发文称：“男方在2020年4月～6月间，出轨第三位女生（简称第三方）。男方经常携第三方与投稿女生出游，期间亲口承认与我的恋爱关系，并称我的卡宴车是他的，男方与第三方大庭广众下举止亲密。”并表示：“每当我有工作与男方异地，对方就有出轨行为。”2024-09-2911:00:18辛雨锡曝秦霄贤出轨第三位受害女生秦霄贤的瓜越来越劲爆！辛雨锡曝秦霄贤孕期出轨称其就是面具男秦霄贤的瓜越来越劲爆！辛雨锡曝秦霄贤孕期出轨，称其就是面具男！辛雨锡微博再次曝光了秦霄贤，称其孕期出轨。2024-09-2917:37:46辛雨锡曝秦霄贤孕期出轨秦霄贤录制《你好，星期六》第一百期“全面开花”本周《你好，星期六》将播出在湖南广播电视台T2楼1200演播厅录制的最后一期节目，好六街将迎来翻新升级。2024-06-2212:55:49你好秦霄贤在活动中回应近况：我只是事业低谷期昨日，秦霄贤活动中回应近况：我只是事业低谷期，不代表我死了。此前，辛雨锡在社交平台爆料秦霄贤出轨并发布一系列证据，引发网友热议。2024-11-2511:08:09秦霄贤盘点秦霄贤商业版图共关联5家企业9月26号，演员辛雨锡在社交媒体发长文，控诉其前男友秦霄贤在恋爱期间出轨等行为，引发热议。据天眼查App显示，秦霄贤（本名秦凯旋）共关联5家企业，2家为存续状态。2024-09-2710:30:56秦霄贤标签：