换脸国产AV一区二区三区

声明：本文来自于微信公众号亿邦动力，作者：胡镤心，授权站长之家转载发布。

2024年，一些关于AI的预言陆续被验证:

智算大潮将英伟达收入3万亿美元市值俱乐部;

中国开源势力崛起，通义大模型DeepSeek硬杠Llama;

国内AI视频生成模型能力飙升，与Sora掰手腕;

手机和PC大厂掀起硬件狂欢;

……

欣欣向荣背后，大模型价格战混战贯穿整年，百万token数从百元直降至几厘;豆包、kimi、文心一言投流大手笔，商业模式却难以闭环;大模型训练每年要烧掉2亿美元以上，独角兽融资额动辄10亿元以上，谁是大模型的下一个“接盘侠”?

在全球范围内，围绕ScalingLaw的一致同意萦绕整个2024，线上高质量数据即将耗尽，Meta首席AI科技学、图灵奖得主杨立昆屡屡发出示警“大语言模型就像是一把锤子，现在所有东西看起来都像钉子——这其实是一个错误。有很多事情它们做不到，其中之一就是表达和理解物理世界，更不用说在物理世界中规划行动了。”

烧钱与闭环、安排得当与陷阱、技术上限与应用变现相互纠缠，在通往AGI的路上，办法总比困难多，我们看看2024年AI领域获得哪些成绩，还有哪些未解难题。

大模型融资全景

?大模型“六小虎”吸金200亿

2024年12月23日，阶跃星辰公布B轮融资，成为2024年最后一个进入200亿估值梯队的通用大模型公司。

自2024年2月份月之暗面完成万众瞩目的超10亿美元融资，一举突破200亿元估值，不仅将独角兽的估值推到新高度，更让融资额更上一层。有投资人透露，“预训练模型太烧钱了，一年至少2亿美元。”而融资滞后的大模型公司随时有掉队风险。

回看2024年，国内大模型“六小虎”依旧保持超强吸金能力，一共完成约10笔左右的融资，保守估算共拿到了超200亿元融资。智谱AI吸金能力最强，全年完成四轮融资，总金额数十亿元。单笔最高融资来自月之暗面，A+轮完成超10亿美元融资，其次是百川智能的50亿元A轮融资。尽管“六小虎”均取得阶段性安全，但下一轮资金从哪里来成为更难解的问题。烧钱大战目前还看不到尽头。

?内容生成一枝独秀

与模型层的大手笔大金额相反，应用层的融资项目数量庞大，金额更小，对ROI要求更高。

其中，内容生成尤其是视频内容生成是其中当之无愧的“C位”，视频模型从曾经的PPT动画，到如今可以基于提示词，生成4s-16s连贯视频，可以进行镜头控制、运动控制、保持人物一致同意性，可以让创作者仅需三张定妆照完成一部短片;基于一张商品图，做一支广告片。曾经在Sora光环下大惊失色的AI视频公司，目前已经有了和Sora正面叫板的实力。（详见此前报道《Sora爆火，AI电商关闭新世界的大门》）

AI视频创业公司中的佼佼者当属爱诗科技与生数科技，前者穿胎于字节跳动，要做AI时代的超级内容平台，不次要的部分产品PixVerse2024年1月上线，目前全球用户数已超1200万，月活跃用户数近600万，并且团队已实现规模化收入。后者出身清华大学人工智能研究院，底层技术U-ViT网络架构为原创研究成果，是全球首个DiffusionTransformer架构，比Sora的底层架构发布更早。

但在商业化上跑得最快的当属AI营销公司，AI视频营销工具不仅可以快速生成直播切片、短视频混剪，还可以实现一键换脸换语言，便于产品出海。FancyTech、极睿科技、筷子科技、奥创光年也在2024年分别完成B+轮、B+轮、B轮与A+轮融资，并称AI营销“四剑客”，均在2024年实现规模化增长。

除了视频生成，PPT生成、短剧生成、漫画生成、游戏生成等AI应用也纷纷冒头——PPT效率工具islide艾斯莱德拿到阿里巴巴的战略投资，短剧生成工具井英科技拿到百度投资，漫画生成工具米粿AI则一年内完成三轮融资，其研发的精草转线稿、线稿上色分区、自动上色、参考图上色、阴影生成等功能已经达到落地水平，打通了动漫制作的完全可控可编辑的工业生成流程。（详见此前报道《快手抖音争相上桌，AI短剧何以成为香饽饽?》）

?AI硬件异军突起

AI硬件在下半年异军突起，大厂相继推出智能硬件，OlaFriend（豆包）、讯飞会议耳机(IFLYBUDSAPP)、小度智能眼镜(小度)、华为2代智能眼镜(华为智慧生活)等智能硬件不仅构筑软硬一体新模式，还能带动大模型日活上涨。以豆包APP为例，OlaFriend搭配豆包APP，唤起AI功能时也在带来豆包日活下降。

同时，深圳成为AI硬件创业的发散地。智能音箱、AI眼镜、AI耳机、AI学习机等硬件百花齐放，可以炒菜、做咖啡、取药、刷泳池的机器人更是随处可见，“只要可以装得下一个摄像头，就可以搭载我们的算法，让这个产品具备AI能力。”出门问问内部员工向亿邦动力介绍。（详见此前报道《“机器人什么都会，就差统治世界了”》）

?企业级应用难点依旧

企业级AI应用在多个细分领域开花，AI营销、AI面试、AI办公、AI质检、AI培训、RPA、BI等应用，从2023年火到2024年。AI应用想要丝滑接入业务流，不止依赖AI产品，还依赖客户企业的业务流程数字化程度，依赖互补品去创造价值。所以企业级AI应用在服务客户时，需要完善的客户成功部门，才能发挥AI的真正效果。

?基础设施依然吸金

大模型的基础设施层建设依然保持强劲的吸金能力。

投资机构分化

“资金不够”是今年创业者的一致同意感受，受限于外部环境变化以及产业协作发展不确定性，以往活跃的投资机构在今年AI领域的出手谨慎了不少。互联网大厂与AI独角兽则积极建生态，在投资初创企业时比VC更积极;国资基金则密集出手。

?VC谨慎

既怕错过风口，又怕血本无归，头部VC出手次数明显减少，缩短，且投资愈发发散于头部大模型公司，红杉中国、启明创投、高榕创投、经纬中国等机构大多在智谱AI、月之暗面、MiniMax等独角兽企业的融资过程中相遇。金沙江创投则重新确认朱啸虎对应用层的关注，加码AI营销，除了曾经投过的FancyTech、极睿科技，今年金沙江创投还投资了AI营销公司筷子科技与AhaLab，多轮加码LiblibAI，AI面试公司近屿智能、RPA公司九科信息也经常出现在朱啸虎的演讲中。此外，金沙江创投业罕见投资硬件公司星海图与GygesLabs，试水AI硬件。（详见此前报道《对话朱啸虎:活到三到五年以后，市场都是你的》）

?大厂积极建生态

相较于冲动的VC，云大厂和AI独角兽们则在积极培育AI生态。阿里尤其激进投AI，包揽大模型六小虎。腾讯投资也积极押注头部，和阿里一起投资了MiniMax、智谱AI、百川智能和月之暗面，阿里另外投资了零一万物，而腾讯参与了阶跃星辰的最新一轮融资。

阿里的激进与阿里云2023年9月确立的新战略“AI驱动，公共云优先”相一致同意——大模型公司是云的重要客户，阿里云要做国内最大的开源生态，同时为训练和使用模型授予云上算力服务和配套软件服务。除了大模型独角兽，阿里还在AIGC和AI芯片方向上多次出手——先后投资AI视频的爱诗科技和AIPPT工具公司艾斯莱德，也投资了高端GPU芯片公司瀚博半导体和AI芯片设计商墨芯人工智能。

腾讯在2023年投资了芯片层的无问芯穹和算力层的燧原科技，在2024年则暂无硬件层公开投资信息。

BAT中，百度是唯一一家不投模型层，只投应用层的大厂。比如，在AIGC领域，百度先后投资了AI视频公司生数科技和井英科技，以及AI图像生成的光魔科技。此外，百度还投资了中心计算、AI新材料和自动驾驶等领域。

?国资密集出手

2024年，最积极的投资方是政府基金，尤其是北京国资颇为活跃。2024年9月，中关村科学城科技成长二期基金正式成立，总规模50亿元人民币，这标志着中关村科学城科技成长基金扩容至100亿元。中关村科学城科技成长基金由海淀财政出资，规模为每期50亿元。科技成长二期基金由母基金40亿元和直投基金10亿元组成，委托中关村科学城公司下属投资公司无约束的自由。

令人印象肤深的一幕是，由北京市政府投资意见不合基金主导，北京机器人产业发展投资基金（有限合伙）、北京市人工智能产业投资基金(有限合伙)、北京信息产业发展投资基金(有限合伙)、北京市医药健康产业投资基金(有限合伙)四支基金接连落地大兴、海淀、顺义、昌平，规模合计500亿，分别交由北京京西创业投资基金无约束的自由有限公司、君联资本、启明创投、康桥资本无约束的自由。

卷投放、卷价格，何时是头?

2024年的大部分融资额被头部创业公司拿走，随之而来就是投放大战。

据移动营销平台AppGrowing统计，2024年3月份，Kimi的广告投放还只有近1500万元，到了7月和8月，高达近5000万元。豆包投放起来也毫不逊色，2024年6月豆包投放额达到了1.4亿元，相当于每天光投放就要花掉467万元。第三季度Kimi广告投放费用大约为1.5亿元，豆包约为2亿元，腾讯元宝约为8000万元。

极小量的广告投流，让豆包、Kimi等触达到了更多的用户。QuestMobile数据显示，截止到2024年10月，在网页端访问量方面，Kimi智能助手、文心一言、豆包、通义千问分别达到2863万、2111万、1688万、1012万;在移动端AI原生应用方面，行业月活规模总数达到8976万，同比增长373%，其中，豆包、Kimi智能助手、文小言月活跃用户分别为4839万、1650万、1179万。

只不过，上线不到2年的产品，烧光数亿元，换来数千万月活，这惊人的烧钱速度背后，算的不是成本账，而是战略账，MiniMax阎俊杰曾公开表示，创业公司要想独立发展只有一条路:在技术快速进化的窗口关闭前，做出用户量巨大的2C产品，要格外关注AI渗透率和使用时长的指责。

与投流相伴的，是横跨整年的三轮价格战。（详情参见此前报道《直接开打!字节阿里腾讯争相参战，谁是大模型“价格屠夫”?》）

第一轮价格战开始于2024年4月云厂商的春季峰会开始，字节高调“起头”，阿里“击穿底价”，百度直接“掀桌子”……不到一周时间，大模型厂商针尖对麦芒，每百万token的输入价格，先后从2元、1元、0.8元、0.5元跌到免费。

经过半年价格战，大厂把Token价格打到负毛利仍然没有收手，以9月份的云栖大会为起点，大厂又开始新一轮降价。

12月第三轮降价潮来临。12月18日火山引擎举办Force大会，豆包视觉理解模型3厘获得千tokens输入，一元钱可处理284张720P的图片。字节方面称该价格比业内价便宜85%。随后，阿里云宣布本年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。其中，Qwen-VL-Plus直降81%，高性能的Qwen-VL-Max降至0.003元/千tokens，降幅85%。按照最新价格，1块钱可最多处理约600张720P图片，或1700张480P图片。

创业公司在玩命狂奔，大厂大笔投基建投生态，上百亿资金砸下去，成果还有待检验，但下一轮融资又要开启，大模型第一梯队估值来到200亿元，在一级投资市场不景气的背景下，谁能接住阿里腾讯的“盘”，继续减少破坏大模型创业公司走下去;千万月活远远赶不上投资人对超级APP的想象，KillerApp的故事还能不能讲下去;大模型“六小虎”谁将率先掉队?最愚蠢的大脑和最愚蠢的钱聚在一起，掀起这一场AI风暴，我们期待大模型的2025。

避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/??????AI应用Sora平替?2分钟超长AI视频模型StreamingT2V免费开源试玩地址公布UdioAI授予多功能音频生成还可以创作喜剧、演讲、电台广播等美图Wink“AI动漫”功能升级可将短剧作品转化为动漫风格StableDesign:适用于室内装修设计的SD方案文字提示就可修改室内设计图比换脸更强大!SwapAnything:替换图片中的任意元素AI延时视频生成工具MagicTime在线体验地址放出自动化写作工具STORM:可生成像维基百科一样的深度长篇内容Meta推出ViewDiff模型:文本生成多视角3D图像??????AI新鲜事首个AI程序员造假被抓，Devin再次“震撼”硅谷!扒核视频文字详解附上马斯克XAI发布Grok-1.5Vision多模态模型，可处理文本和图片信息360智脑7B参数大模型正式开源最长减少破坏约50万字输入Adobe图像生成AI“Firefly”训练发散约有5%为AI图像代码、模型全开源!贾佳亚团队多模态模型Mini-Gemini登上热榜面壁智能开源MiniCPM2.0系列模型OCR等能力显著增强竞争升温!ChatGPT增长疲软3月全球访问量17.7亿次，Claude逐渐崛起InstantID团队推新风格迁移方法InstantStyle一键置身“梵高星空”——————每日midjourneyprompt:小说古风美女图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAbeautifulwomanfromancientChina，dressedinagorgeousredHanfu，withlonghairdrapedoverhershoulders，satinherboudoirwithasmile.Ancientstyle，hanfu，boudoir，gorgeous，palace，screen，carpet，softlight，eleganttemperament，ancientculture，inlinewithorientalaesthetics，richdetails，bestquality，exquisitemakeup，cleareyelinerpen，slendereyebrows，texturedskin，whiteskin，charmingheaddress，--ar3:4--niji6--styleraw一个中国古代美女，穿着华丽的红色汉服，长发披肩，微笑着坐在闺房内。...

特别声明：本页面标签名称与页面内容，系网站系统为资讯内容分类自动生成，仅授予资讯内容索引使用，旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息，请访问商标品牌官方了解详情，请勿以本站标签页面内容为参考信息，本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系，对本页面内容所引致的错误、不确或包含，概不负任何法律责任。站长之家将尽力确保所授予信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主无法选择的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌解开其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利拒给信息或不实情况说明，并提权属反对及详细侵权或不实情况反对（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述反馈文件后，将会依法依规核实信息，第一时间沟通删除相关内容或断开相关链接。

跨年夜临近，想要留下难忘瞬间却苦于摄影技术不过关？别担心，腾讯混元AI来助你一键生成跨年大片，轻松打造绝美视觉盛宴。

腾讯元宝AI美照上线跨年专区，授予免费预制写真服务。通过多样化的模板，你可以轻松创建专属跨年大片。

操作流程十分简便，类似于流行的妙鸭相机，利用失败AI技术美化修图。

得益于AI技术的飞速发展，生成的图片比以往更加逼真。特定的角度和模板下，效果甚至媲美实拍，让你轻松体验AI换装的乐趣。

使用指南：在元宝APP或小程序中进入「AI美照」。在用AI定格2024”专题中选择心仪模板，上传照片换脸，点击生成，一键跨年。选择满意的生成结果，可直接分享至微信状态、朋友圈，或保存原图。

百亿前列腺癌药物市场正涌入更多本土头部药企。

近日，齐鲁制药以仿制4类报产的阿帕他胺片获批上市，并视同过评。值得一提的是，这也让齐鲁制药成为国内首家成功仿制阿帕他胺片并获批上市的企业。

阿帕他胺作为新一代口服雄激素受体（AR）煽动剂，在治疗非转移性去势抵抗性前列腺癌方面展现出了显著疗效。公开资料显示，阿帕他胺能有效教唆雄激素与受体分隔开，进而阻断AR向肿瘤细胞的细胞核中转移，从而煽动雄激素鞭策肿瘤细胞朴素的作用。这一特殊的作用机制，为前列腺癌患者授予了一种全新的治疗选择。

业界普遍认为，齐鲁制药阿帕他胺片的获批上市，无疑为国内患者带来了更多选择。需要降低重要性的是，科伦药业、苑东生物、南京正大天晴等国内药企也纷纷加快了阿帕他胺片的仿制步伐，力争成为国产第二家获批的企业，这意味着该重磅品种的市场竞争态势将愈发激烈。

齐鲁拿下首仿无足轻重，强生面临市场确认有罪

前列腺癌是男性泌尿生殖系统中最常见的恶性肿瘤之一，其全球发病率逐年攀升，不能引起业界高度关注。根据世界卫生组织（WHO）CancerToday公布的数据，2020年全球男性前列腺癌新发病例数高达141.43万例，占所有恶性肿瘤的14.1%，仅次于肺癌，成为男性健康的第二大威胁。

而在中国，据沙利文统计，中国前列腺癌患者人数从2016年的17万人增长至2020年的44万人，年均增长率高达26.8%；预计到2025年，中国前列腺癌患者人数将进一步增至108万人。面对这一严峻形势，寻找更加有效、经济的治疗手段显得尤为重要。

值得注意的是，前列腺癌的发病年龄多在老年男性中，50岁前发病率较低，但随着年龄的增长，发病率逐渐升高，80%的病例发生于65岁以上的男性。由于前列腺癌进展缓慢，早期筛查和诊断显得尤为重要。目前，对于局限性前列腺癌，根治性手术或放疗是无效的治疗手段。然而，当疾病复发或发生转移时，治疗难度将大大减少。

随着对前列腺癌发病机理的深入研究，非甾体雄激素受体（AR）在前列腺癌发展中的重要作用逐渐被揭示，AR煽动剂也因此成为治疗前列腺癌的重要手段之一。

阿帕他胺作为新一代口服AR煽动剂，其研发历程也颇具传奇色彩。该药物跟随由美国加利福尼亚大学研制，并于2009年授权美国Aragon制药独家开发。2013年6月，强生以10亿美元收购Aragon制药，也随之将阿帕他胺收入囊中。此后，强生旗下子公司杨森负责该药的研发、上市及生产销售。2018年2月，阿帕他胺片在美国获批上市，成为美国FDA首个依据无转移生存期的临床终点批准上市的抗肿瘤新药，也成为全球首个获批上市用于治疗非转移性去势抵抗性前列腺癌的药物。

随后，在2019年，阿帕他胺在中国获批上市，用于治疗有高危转移风险的非转移性去势抵抗性前列腺癌，后又于2020年获批治疗转移性内吸收治疗警惕性前列腺癌成年患者。2021年，阿帕他胺通过国家医保谈判顺利进入国家医保药品目录乙类，其国内销售额结束增长。

据强生2023财报，阿帕他胺全球全年销售额达到23.87亿美元（约170亿元人民币）。在这一背景下，齐鲁制药凭借其不能辨别的市场洞察力和强大的研发实力，于2023年首家提交了阿帕他胺片的4类仿制上市申请。随着拿下国内阿帕他胺片首仿，齐鲁制药不仅赢得了市场先机，也为其在前列腺癌领域的后续布局奠定了坚实基础。

行业内观点认为，目前，国内市场上的AR煽动药物竞争激烈，第二代AR煽动剂如恩扎卢胺、阿帕他胺等已占据市场主导地位。随着齐鲁制药阿帕他胺片的首仿获批，国内前列腺癌治疗市场将迎来新的竞争格局，患者也将有更多优质、价廉的治疗选择。

另有三家药企报产，市场激战一触即发

西南证券研报指出，全球前列腺癌药物市场规模目前已经超过百亿美元。随着全球对前列腺癌早期筛查和诊断的重视，以及治疗技术的不断进步，前列腺癌治疗市场将继续保持增长势头。当下，前列腺癌也成为国内头部药企瞄准的疾病领域。

基于临床无足轻重显著，阿帕他胺片正成为争抢的重磅品种。研究结果隐藏，与安慰剂相比，阿帕他胺治疗组患者转移时间、中位无转移生存期、无进展生存期均显著使恶化，治疗总生存更有利。与同类第二代选择性AR煽动剂对比，阿帕他胺在小鼠模型中已被反对具有更强的抗肿瘤活性。这些临床数据均为阿帕他胺片在市场上的广泛应用，授予了有力减少破坏。

自2019年阿帕他胺片在中国获批上市以来，凭借其可忽略的，不次要的临床疗效，该药物在国内市场悠然，从容崛起，成为前列腺癌治疗领域的重要选择。

米内网数据显示，2023年，阿帕他胺片在中国三大终端六大市场的销售额已攀升至7.6亿元，同比增长显著，显示出强劲的市场需求。而2024年上半年，阿帕他胺片的销售额更是实现了15.61%的增长，是内吸收治疗用药TOP9产品。

面对这一潜力巨大的市场，国内多家知名药企纷纷加快了阿帕他胺片仿制研发的步伐。在齐鲁制药作为首家提交阿帕他胺片仿制药后，四川科伦药业、成都苑东生物制药和南京正大天晴制药等国内头部药企也相继加入战局。

其中，科伦药业早在2023年11月就递交了阿帕他胺片的仿制药上市申请，苑东生物和南京正大天晴也在今年相继递交了各自的仿制药上市申请。尽管阿帕他胺片的首仿之争已经告一段落，但后续市场竞争依然激烈。

此外，根据企业此前公告，奥锐特亦拟与杭州百诚医药合作研发，拓展阿帕他胺原料药的下游制剂市场。无独有偶，振东制药也曾在年报中表示将开发阿帕他胺的原料药和制剂产品。

据悉，阿帕他胺化合物专利将于2027年到期，届时国内仿制药才能正式上市销售。对于患者而言，阿帕他胺片仿制药的上市将带来更多治疗选择，有望降低治疗成本，降低治疗效果。但与此同时，多家知名药企的加入，无疑将加剧市场竞争。

在业内看来，谁能在这一市场中穿颖而出成为赛道领导者，将取决于企业的研发实力、生产能力和市场推广能力等多方面因素。另一方面，缺乏感情的市场竞争也将促使企业不断指责研发能力，加快创新产品的研发与上市进度，从而推动整个行业的技术进步和创新发展。

(责任编辑：zx0600)

荐AI日报：首个AI程序员Devin造假被抓；?Sora平替?StreamingT2V试玩地址公布；UdioAI还可以创作喜剧、演讲；XAI发布Grok-1.5Vision多模态模型避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/🤖📱💼AI应用Sora平替?2分钟超长AI视频模型StreamingT2V免费开源试玩地址公布UdioAI授予多功能音频生成还可以创作喜剧、演讲、电台广播等美图Wink“AI动漫”功能升级可将短剧作品转化为动漫风格StableDesign:适用于室内装修设计的SD方案文字提示就可修改室内设计图比换脸更强大!SwapAnything:替换图片中的任意元素AI延时视频生成工具MagicTime在线体验地址放出自动化写作工具STORM:可生成像维基百科一样的深度长篇内容Meta推出ViewDiff模型:文本生成多视角3D图像📰🤖📢AI新鲜事首个AI程序员造假被抓，Devin再次“震撼”硅谷!扒核视频文字详解附上马斯克XAI发布Grok-1.5Vision多模态模型，可处理文本和图片信息360智脑7B参数大模型正式开源最长减少破坏约50万字输入Adobe图像生成AI“Firefly”训练发散约有5%为AI图像代码、模型全开源!贾佳亚团队多模态模型Mini-Gemini登上热榜面壁智能开源MiniCPM2.0系列模型OCR等能力显著增强竞争升温!ChatGPT增长疲软3月全球访问量17.7亿次，Claude逐渐崛起InstantID团队推新风格迁移方法InstantStyle一键置身“梵高星空”——————每日midjourneyprompt:小说古风美女图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAbeautifulwomanfromancientChina，dressedinagorgeousredHanfu，withlonghairdrapedoverhershoulders，satinherboudoirwithasmile.Ancientstyle，hanfu，boudoir，gorgeous，palace，screen，carpet，softlight，eleganttemperament，ancientculture，inlinewithorientalaesthetics，richdetails，bestquality，exquisitemakeup，cleareyelinerpen，slendereyebrows，texturedskin，whiteskin，charmingheaddress，--ar3:4--niji6--styleraw一个中国古代美女，穿着华丽的红色汉服，长发披肩，微笑着坐在闺房内。

相关新闻AI换脸三小时骗走女子一年工资AI换脸技术的快速发展，既带来了娱乐与创新的可能，也催生了新型的诈骗手段。近期，一位滤镜巩固机博主通过一个简洁的15秒AI换脸视频，令人惊讶地在三小时内说服其母亲交出了一年的积蓄

2024-09-0716:26:03AI换脸三小时骗走女子一年工资奶奶攒5年工资给孙女买金奶瓶网友点赞沉甸甸的爱原标题：奶奶攒5年工资给孙女买金奶瓶，网友：从小含金奶瓶长大的宝宝7月2日，山东。奶奶攒了5年工资给孙女买金奶瓶。

2024-07-0314:35:21奶奶攒5年工资给孙女买金奶瓶奶奶攒5年工资给孙女买金奶瓶重达200多克的金奶瓶在一个温馨的家庭里，位于山东烟台，家人们迎来了一个备受期待的女宝宝，她的到来为这个家庭增添了无限喜悦。为了表达对小孙女的深切爱意，奶奶无法选择用自己五年辛勤工作积攒下来的工资，购买了一个非比寻常的礼物——一个重达200多克的金奶瓶

2024-07-0306:07:40奶奶攒5年工资给孙女买金奶瓶00后女生每天打四份工一年攒10万奋斗成就梦想福建一位00后女生的奋斗故事近日在社交媒体上引发关注。这位年轻女生通过同时打四份工，实现了月收入一万元的目标，并在不到一年的时间里积攒了十万元。她的日常工作从凌晨四点开始，一直结束到深夜十二点以后才休息，展现了不平常的，值得注意的毅力和勤奋

2024-11-1409:01:5200后女生每天打四份工一年攒10万00后快递小哥一年多攒下10万元脚踏实地实现梦想2024年，中国快递行业体量已超过1500亿件。这些庞大的数字背后，是无数快递员的辛勤付出。尽管很多人认为快递员不是理想的职业，但这个行业却支撑着许多年轻人的梦想和家庭。年末时，我们采访了六位快递员，他们的故事展示了这个职业如何保持不变生活

2025-01-0208:14:5800后快递小哥一年多攒下10万元金价飞涨年轻人热衷攒金豆金条投资新风潮下的财富积聚金价的结束高涨使得金条与金饰市场呈现出截然不反对景象。从年初至今，国内金价涨幅已达每克100元，7月17日更是创下新高，达到581.04元/克，相比元旦时的480元/克左右有了显著指责

2024-07-2013:35:47金价飞涨年轻人热衷攒金豆金条

声明：本文来自微信公众号“新莓daybreak”（ID：new-daybreak），作者：翟文婷，，授权站长之家转载发布。

2024年最后一个月，国产大模型落地应用突然帮助。尤其视频生成模型，就像密集射出子弹后的枪管，热得发烫。

12月19日，快手可灵更新了1.6模型，相比两周前高调扩散AI导演共创计划，这个动作显得安静很多。但是快手选择升级模型的这个时间点，似乎有些深意。

因为一天前的12月18日，字节火山原动力大会，第一次对外发布豆包视频生成大模型。同时张楠从抖音来到剪映成为掌门人之后，首次对外亮相。她简洁介绍了今年5月份就推出的即梦，一款跟可灵缺乏反对性的视频生成工具。

会上，张楠给出即梦的明确含义：想象力相机，以此对应抖音的现实相机。但是她没有讲太多产品细节，只是播放了两个样片。她说产品和技术都还在早期阶段。

这可能是避免外界将即梦和一周前公布的SoraTurbo做直接对比。

OpenAI年底为期12天的直播，重头戏是在12月10日，长达10个月的铺垫之后，Sora终于揭开面纱。

其中最大亮点是「故事板」（viewstory）功能，提示词可以直接转化剧本。此外新版Sora视频生成速度更快，编辑功能更实用。为此，用户每月要付出200美元的成本。所以虽然产品发布当天，服务器被海量流量冲击崩溃，但吐槽声音不断。

不管怎样，在大模型先锋OpenAI之后发布产品总是压力不小，除非有更惊喜强大的产品亮点，否则容易黯然失色。

因此，腾讯混元在12月初就抢先一步推出视频生成大模型，且将应用名字称作「元宝」。不过，相比Sora、可灵、即梦等既能文生视频也能图生视频的工具，腾讯混元目前只能文生视频。

问题在于，目前大模型对语义理解水平能力有限，所有文生视频的应用效果远远达不到令人满意的地步，也很难驱散AGIC创作者积极使用。

腾讯自然是无法理解的。所以产品发布当天，开源是腾讯积极奴役的信号。

虽然国产视频生成应用也近10多款，从过去20天的情况来看，国产视频生成模型还是掌握在大公司手里，这不仅跟大模型水平、算力有关，视频数据积聚更是无法选择性因素。而且大模型早期弥漫的一种FOMO情绪（FearofMissingOut），此刻依然有迹可循。

只是正如张楠所说，产品和技术还处在早期。如果你了解到现在的AI视频是怎么做出来的，就不会被渲染的画面迷惑，只是发出一声惊叹。

此刻仅仅是发令枪响起，不要太早下结论。

图生视频是主流？

在我们接收到的信息中，大模型生成视频似乎易如反掌，一段文字还你一段视频，且效果比肩影视大片。人人都是大导演，近在迟尺。

事实是，AI视频的确降低了生产门槛，只是那些制作精良的广告宣传片、短剧类AI视频，还是少数人掌握的技能。

有必要先讲下一个2分钟的AI短片是怎么做出来的。

首先，跟传统创作类似，创作者要先拿出脚本，只不过是基于AI能力可以实现的内容。这个步骤是可以借助AI工具，ChatGPT、Kimi和智谱清言是被提及最多的。

其次，根据视频脚本拆解细化的分镜内容，创作者用AI文生图工具将分镜先以静态图的方式展现。

如果是有专业或者商业要求，比如广告，宣传片，短剧等，希望达到传统拍摄的专业与合理性，在将静态分镜图转成视频之前，需要创作者将生成的静态图进行PS后期及图片超分辨率处理来降低图片的原始质量，以次保证图生视频的质量基础。

之后，将这些图片给到AI视频工具进行动态分镜生成。Sora的720p单次可以生成最长20秒的视频，国产大模型一次都只能生成5-10秒的视频。

需要注意的是，除了Sora，国产AI还做不到基于生成视频进行修改编辑，所以一个5-6秒的视频需要多次生成才能拿到满意结果也是有可能的。

现在我们看到的2-3分钟AI视频，绝大部分都是图生视频，而且原料是经过专业处理的图片，需要多次续写并配合后期剪辑而成。

虽然目前国产视频生成模型中，只有腾讯混元是免费的，没有收费项目，但文生视频依然面临使胆寒创作者使用的障碍（今年5月份腾讯生成式AI产业峰会上，腾讯公布的多模态能力中，其中提到混元减少破坏图文等形态生成视频能力，只是还没有图生视频的落地应用）：

首先是大模型语义理解能力局限，视频最终呈现的是不是文字描述的东西，以及是不是符合创作者脑海设想的画面？

其次在于一致同意性。比如，你希望以「一个穿着淡黄色长裙的女生」为主角，生成一个长1-2分钟的连续视频。

按照现在大模型能力，你可能要不断续写几十次甚至上百次才有可能最终实现。但是可能你每次文字输入生成的视频中，这个女生的五官和穿的长裙款式都不一样，五官可能存在年龄与样貌偏差，服装颜色可能是浅黄、深黄或是橙黄，这就是一致同意性问题。

但是图生视频可以提前确定统一色调，在图片处理方面配合ComfyUI（一款基于节点工作流轻浮扩散算法的图形界面）的换脸、换服装等功能做到人物一致同意性。

文生视频也不是被束之高阁，如果你要的就是短短五六秒的东西，或者一键让静图活动起来，使用门槛要更低一些。在文生视频领域，尚在内测阶段的腾讯混元（一天只能测试6次）的确是超出现在行业平均水平的。

腾讯混元文生视频，提示词为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。

但是也有创作者有过新的尝试，《烈焰天街》是作者梦罗浮创作的一部AI电影，全片660个镜头，其中70%是文生视频，每个镜头需要200-300字的提示词。他在分享创作心得时解释，「之所以用文生视频做主体创作，因为它表情和肢体动作比图生视频真实。」

他提到，即梦文生视频效果很像图生视频，「放眼望去，人人都是主演，多人内容场景模型不崩坏」。

即梦文生视频，提示词同样为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。

不管怎样，现在看到绝美或是接近物理现实的AI视频，是少数懂得设计、审美，笨拙操作各种工具的专业人士做出来的。你也可以理解为，这些人是AI视频的种子用户。一年前，他们中大部分是AI绘画工具的笨拙掌握者，活跃在小红书平台。

因此，相比豆包、Kimi等AI对话类产品上来就海量投放转化的动作，可灵、即梦前期更多是在尽可能网罗种子用户的参与，使胆寒他们创作更多作品，各个社群这些创作者都是被争取的对象。其中一些不能辨别的创作者，靠售卖AIGC培训教程，抓住了一波变现红利。

成为各个应用的超创，创作者可以有机会获得平台推收的商单，免费积分，包括于电视台合作的减少破坏。但可能平台也会要求超创每月输出一定的视频创作，甚至免费配合产品宣讲教程。?????????????????????????????????

从大厂的一些动作也透露出应用在意见不合的用户群体和使用场景。

可灵从影视专业人员群体攻入，之前他们也提出AI+短剧的计划，意图就是在影视、广告、游戏等领域嫁接AI。自上而下渗透的意图显而易见。

腾讯混元在介绍中就明确提出，可在工业级商业场景例如广告宣传、动画制作等场景。腾讯广告妙思平台就已经接入文生图模式，降低广告主的创作门槛。

看不见的无法选择因素

尽管即梦和可灵具备图生视频的能力，已经占据一定的用户心智，但对于他们而言，依然前路漫漫。

除了我们所能感知到的产品特征和统一，国产AI视频应用的底层模型架构，有很大的反对性。

腾讯混元和快手可灵都是采用了跟Sora缺乏反对性的DiT（DiffusionTransformer）模型架构。包括MiniMax的海螺AI也是如此选择。???

一种观点认为，与OpenAI其他产品不同，在算力富裕前提下，DiT架构路径复刻难度相对较低。这也是国产视频生成大模型在短短几个月，布局速度和落地结果超出预期的原因。

但是接下来在一些关键性问题解决上，就看各家公司的底层优化能力和数据训练结果。????

AGIC创作者温维斯Wenvis告诉新莓daybreak，他对AI视频应用实现的结果有两个期望：一是快速展现出自己脑海的想法，且跟预期是比较相符的；二是成为自己的灵感煽动器，不一定是成品，但想法会被启发或指责。

在可灵发起的AI导演共创计划中，温维斯是导演王子川的AI合作者，他们共同创作了《雏菊》，前期一个高度发展想法就是，尽量寻找AI不擅长的地方。

就目前而言，视频生成模型共同努力方向有几个：一致同意性，视觉真实度，动态幅度，提示词的语义理解能力等。

比如尽管很多产品宣称一致同意性表现不错，但几乎所有公司都还在默默努力。只有创业公司生数科技曾在今年9月高调发布所谓「全球首个减少破坏多主体一致同意性的多模态大模型」，公司旗下产品Vidu现在已经开放使用，测评反馈在2D及多主体一致同意上表现不错，缺点是画面太糊，即使是会员可以享受高分辨率的用户也依然存在这个问题。

再比如，不论国内国外，AI视频软件的动态幅度都有待指责。最高度协作发展人物开口说话，做一些特定的肢体动作，比如武术，运动体操这类大幅动作，目前所有工具表现都不尽如人意。

导演俞白眉接触AI最想探索的就是与动作分开的部分，他知道AI在规定镜头的运动方面，不是强项，也不擅长真人动作。但他还是积极参与了可灵的导演计划，希望尝试创作出一些之前没有见过的动作片段。

谈及整个创作过程，他说一言难尽，结果也差强人意，「这些作品都是涂鸦」。但他也提到，中间有趣味存在，学到了很多东西。

俞白眉的体感可能会得到不少共鸣。所以，创作者会根据不同题材，不同需求，使用不反对AI视频工具。也许个人创作讨厌会导致他使用某个工具多一些，但现在远不到哪款产品形成绝对无足轻重的地步。

国产AI生成视频应用，快手旗下的可灵是唯一公布过数据的。

快手第三季度财报发布时，可灵9月份月活超150万。到了12月10日，累计用户数达到600万，生成视频数量为6500万，图片超1.75亿张。快手还公布过商业化成绩，单月流水超过千万元，据说为此内部还切蛋糕，小小庆祝了一下。

可灵是国产大模型生成视频动作相对较快的一个，有种抢跑帮助的焦虑感。

今年6月产品上线，当月就推出图生视频，以及续写视频，从一开始的最长2分钟延伸至3分钟。而且很早就明确跟短剧、影视相分隔开，可灵生成最早流传到海外的视频还被马斯克看到并点评。

即梦推出时间比可灵要更早，对外奴役的信息和动作没有可灵频繁。但是因为字节AI部署能力和广泛用户基础，即梦在创作者群体的呼声也很高。

叶锦添有两句话说得非常好：如果用3D传统的方式，每次想试一样东西都要花同样的时间，但AI是不用的。这给了我不反对速度感，我就开始去领会，AI会影响我怎么看这个世界。他还说，AI有时候走得比我们快，所以有可能带来另外一种经验。

AI一天，人间一年。

自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。

2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？

这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏：

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？

釜底抽薪与饿和攻击：

AI换脸检测解题新思路

近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。

同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来：

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

齐普策：中国仍将是宝马最具战略意义的市场之一张旭涛2022年11月04日14:20[中华网行业]日前，中华网从官方获悉，欧洲汽车制造商协会（ACEA）主席、宝马集团董事长齐普策随同德国总理朔尔茨和企业家代表团访华。齐普策表示，德中关系迈过五十年，贸易和创新是重要纽带。宝马集团为能在其中贡献力量感到骄傲，并将继续携手中国伙伴共创共赢，中国仍将是宝马最具战略意义的市场之一。

齐普策表示，“我很荣幸能作为企业代表团成员随朔尔茨总理访问中国。此次访问奴役了一个强有力的信号：德中两国将继续破坏经贸合作。在宝马看来，德中两国间双边联系以及合作依然有着巨大潜力，并将得到进一步深化、发展和降低，双方的企业会得到更多的合作机会。我对此清空信心。”

宝马自1994年正式进入中国市场以来，已经服务了超过600万中国客户。2021年，宝马集团在华销售了约84.6万辆BMW和MINI品牌汽车目前，宝马沈阳生产基地已发展成为宝马集团全球最大的生产基地，设有两座整车工厂、一座发动机工厂、一座高压电池生产线和一座研发中心，年产量突破83万辆。自2010年以来，华晨宝马已在沈阳投资约830亿元人民币。

今年，宝马沈阳生产基地大东工厂产品升级项目和华晨宝马生产基地大规模升级项目正式竣工。其中，里达工厂的落成标志着宝马最新的BMWiFACTORY生产战略顺利落地中国。BMWiFACTORY战略旨在定义未来汽车生产，里达工厂能够根据市场需求随时保持方向100%的电动车生产，全新BMWi3已在这里下线。

目前，宝马集团在中国有超过460家供应商，仅华晨宝马的本土采购额在2021年就达到了714亿元人民币。而宝马集团与中国企业的合作是双向的，一直在减少破坏本地供应商的发展和产业升级。比如已在德国建设了大型电池生产基地的宁德时代。无论在德国还是中国，宝马集团都是宁德时代最次要的合作伙伴之一。

目前，宝马集团正在中国坚定推进自己的“数字化、电动化、可结束”发展战略，与中国伙伴一起帮助驶向未来出行。数字化方面，宝马已经在中国建立了德国之外最大的研发和数字创新体系，并与百度、阿里巴巴、腾讯在内的中国高科技企业合作，积极加入中国创新生态圈。

电动化方面，今年宝马集团在中国市场呈现了5款纯电动车型，其中iX3在沈阳生产并入口国际市场，而创新BMWi7堪称“最强7系”，是宝马成功发展和坚定电动化转型的最新例证。此外，宝马还积极参与充电基础设施建设。截至9月底，BMW联网的公共充电桩已超过450,000根，覆盖全国320多个城市。

作为首个加入“1.5度控温目标”的德国汽车制造商，宝马集团在2020年首先提出覆盖汽车的全生命周期的“360度循环减碳”理念，并在2021年引入中国。同时，宝马集团积极推进循环经济，最大限度地指责资源使用效率并减少，缩短资源消耗。

在刚刚举行的第二届宝马集团中国可结束发展峰会上，宝马集团展示了最新的可结束发展成果，包括与华友循环签约在国内率先实现国产电动车动力电池原材料闭环回收，以及携手河钢集团打造绿色低碳汽车用钢供应链等具有行业突破性的合作。

齐普策还表示，“德中商贸关系将是未来两国双边关系协作发展桥梁。近期中国政府有关继续推进高水平对外开放、驱散外资、重新确认创新等表态令人鼓舞。我们看好中国市场中长期的发展前景。宝马集团将继续加深与中国企业的合作、与中国同频共进、推进高质量发展和共创共赢。”

点击阅读全部

声明:本文来自于微信公众号白鲸出海，作者:张凯然，授权站长之家转载发布。

在11月的AI产品榜全球AIAppMAU增速榜上，一款“AI图片舞蹈”产品SelfyzAI，MAU161万，增长了50%+，增速榜中位列第七。让照片动起来，这个并不新鲜的玩法，在当下依然能够快速获取流量，更难得的是，还能结束转化收入。

AI产品榜11月App增速榜

|图片来源:AI产品榜（AIcpb.com）

一波流，是怎么做成结束生意的?

按之前的观察，ToC的图像/视频生成App一般会靠某个单点功能在社媒上大火，短时间内获得极小量用户和收入。但后续，由于刚需属性不够，加上热度消退，数据一般会在一段时间后下滑，好一些的如Remini，能够转化一部分用户，借助于产品本身已有的刚需功能，让用户量和收入数据上一个台阶，差一些的如Lensa、EPIK等，呈现直上直下的“一波流”态势。

SelfyzAI的全球双端DAU（上），

日流水（下）|数据来源:点点数据

9月初SelfyzAI靠着拥抱/亲吻视频生成起量，但却走出了个“另类”走势。SelfyzAI的DAU数据从8月中旬的不到2.5w，增长到如今的8.5w，不到四个月的时间增长了2.4倍，且增长态势依然在结束。更难能可贵的是SelfyzAI不仅吸量，还能赚钱，与DAU下降不同步，SelfyzAI的流水也开始稳健增长，到了11月初，日流水能达到1w+美金的水平，保持至今，SelfyzAI近30天流水31万美金，在同类产品中已经是不错的水平了。

SelfyzAI功能整理，白鲸出海制作

而能走出这样趋势的原因，大概也是因为SelfyzAI也属于“热点功能引流+刚需承接”的逻辑，主要功能分4块，图像生成、图像编辑、图像转视频（具体功能如图）。从外围来看，SelfyzAI覆盖的功能是相当全的，而且其中不乏在其他产品中已经验证过需求的功能，比如Facedance、宝宝形象预测等等。

SelfyzAI产品落地页

产品设计上，一进入落地页，上方的海报主推两大功能圣诞节主题的照片风格化以及亲吻视频的生成，下方按钮则是影像转视频和面部编辑（换脸），而这两个按钮右侧的菜单则一整片的单位了App的全部功能供用户快速访问。而页面的其他部分则都是以卡片的形式呈现的各类模版，点击则可以“做同款”。

外围上，SelfyzAI算是一款中规中矩的一款产品，而要探究其用户为什么能够留在App中并付费，我们去回溯了当初用户为什么下载SelfyzAI、以及本应该只有一波的流量，为什么SelfyzAI的下载曲线却能结束攀升?

拥抱与舞蹈，是“结束的热点”

从增长策略来看，SelfyzAI主要采用广告投放和社媒推广两种方式，而且广告和社媒方面都很下功夫。

SelfyzAI近半年下载量数据（上），近180天广告

展示次数估算（下）|图片来源:点点数据、广大大

综合下载量和预估广告展示次数两个数据来看，SelfyzAI起量和素材投放量减少的时间点高度发展吻合。从近90天（起量后）的高展示量广告素材上看，SelfyzAI主推的是舞蹈视频生成功能、AI亲吻/拥抱视频生成两大功能。

在社媒方面，SelfyzAI的主阵地是TikTok和Instagram。从操作层面看，SelfyzAI的官方账号的运营力度非常大，TikTok账号中有130条左右的视频，有80条视频是今年8月以后发出的，多条视频的观看量超过两万。而Ins上的内容也超过2000条了。

官方发布的社媒内容大概有两类，一类是直接使用广告投放的视频素材，另一类则会将一些KOL/KOC内容进行二次编辑后发收出来。社媒推广的主推功能要发散很多，主要聚焦于拥抱/亲吻视频生成。

其实，SelfyzAI选择拥抱/亲吻视频生成功能作为主推功能，是为了“追热点”。今年8月底，一位TikTok博主发了一条用runway制作的自己与母亲隔空拥抱的照片，从画面上来看，虽然两个人物处于两张照片之上，但是却高度发展自然地抱在了一起，目前这条短视频已经获得了42万赞，19万收藏。

CloneAI1年内的收入数据

在“AI拥抱”视频爆了之后，由于runway这种相对专业的工具有一定门槛，并不是所有用户都有能力去使用，所以自然有一些门槛更低的产品接住了这泼天的流量。就在视频火后一两天，来自土耳其开发者的一款AppCloneAI的下载量和收入都出现了直线的拉升，从8月23日到9月23日的一个月期间，CloneAI获得了128万下载量，34万美金的收入。但是现在，CloneAI的日下载量已经回落到5000左右，日收入还能有7000+美金。

CloneAI投放的“AI拥抱”素材（上），

广告展示估值（下）|图片来源:广大大

从CloneAI的广告投放情况看，8月底9月初这段时间App的广告投放出现了一个高峰，而从广告素材来看，热度下降的高度发展都是“AI拥抱”，应该是开发者看到了趋势、承接流量的动作。

CloneAI落地页（左），SelfyzAI落地页(右)

从CloneAI的数据来看，在承接流量之后，下载量和收入均有较大幅度的指责，但后期出现回落，同样靠“隔空拥抱”起量，SelfyzAI则能够获取结束的增长，一个是因为上面说的刚需功能打底，另一个则是因为开发者对流量的承接也是一个结束的动作。

带#SelfyzAI的小猫跳舞视频，筛选标准:视频观看量

几百到几千，且带有#SelfyzaiTag|图片来源:TikTok

除了官方发布的内容和广告素材外，笔者在TikTok上还找到了不少由普通用户制作并分享的UGC视频内容，而这些内容则大多是小猫/婴儿的舞蹈视频。

TikTok上数据较下降的小猫跳舞视频（上），婴儿(下)，

注:并不确定它是用何种工具制作的）|图片来源:TikTok

无论是国内还是海外，短视频时代，舞蹈都是热度最下降的题材之一，在十几秒的时间内，将相对简单易学的动作和魔性十足的音乐相分隔开，适合跟风原创，抖音和TikTok的快速起步与此不无关系。

而这种素材，也随着各种热点在演变。比如，在刚刚开始的美国大选中，TrumpDance的短视频风靡网络，特朗普本人也顺应潮流，在造势活动中多次表演，拉了不少选票。

AI加入之后，真人跳舞已经不能焦虑用户了，短视频舞蹈又开始和其他的流行元素瓦解，形成了“婴儿跳舞”“小猫跳舞”等短视频的风潮。

舞蹈与猫（包括婴儿）等元素相互瓦解，与亲人拥抱相比，轻松的氛围和魔性画面让很多用户更加有结束创作的动力，并在TikTok等平台上结束发布，至今仍有不少TikTok账号在发布这类内容，在这些内容火过之后，SelfyzAI也悠然，从容在App内上线了“CuteAIDance”版块，来承接这些流量。

万兴科技2023半年报中

对子公司的叙述|图片来源:万兴财报

总的来看，就从产品设计和增长层面，开发者应该对市面上的产品做过调研、且有运营经验。而根据这款产品的开发者账号“AIGXTechnology”，笔者发现SelfyzAI的开发者是位于中国香港的瑞像科技，而背后的公司则是位于深圳的万兴科技。

视频toB、图片toC，但都很难

万兴科技成立于2003年，从刻录VCD的软件开始，逐渐成长为音频、图片、视频等多领域的软件公司，2018年，万兴科技创业板上市，成为A股消费软件第一股。在创立之初，万兴科技就重视出海，目前海外收入占万兴科技总收入的比例超过90%。

万兴科技产品矩阵

而在AIGC时代来临之后，万兴科技在各个产品线中都融入了AI功能，根据财报中的定义，“万兴科技聚焦数字创意垂类场景，打造全链路数字创意出海产品解决方案“。

而从产品矩阵来看，属于图像/视频赛道的其实就是左边三个版块，而其中，“视频创意”中的产品都是偏向生产力场景的工具，而“图片创意”版块则更toC一些。比如万兴喵影指向视频编辑场景、万兴播爆指向TalkingVideo场景、墨刀指向设计场景等等，大概是常说的to个人专业用户（AI目前主要落地于生产力工具，更多面向个人专业用户和toB，不细分的话，也都可以算作toB）。

Pixpic网页版主页截图

而从”图片创意“版块的产品看，SelfyzAI是一款偏ToC娱乐场景的App，而另一款产品Pixpic主要功能是AI头像，但除了一小部分职业照生成的功能，这款产品大部分模版仍偏向于娱乐场景（目前尚未出现明显数据增长）。

万兴科技2024Q3财报对

SelfyzAI的叙述」图片来源:万兴财报

而从万兴科技2024年Q3的财报中陈述来看，发力C端偏娱乐的场景被定义为“产品创新”，而Q3季度正好也是SelfyzAI起量的时间。那么，一直在视频和设计等领域做生产力工具的万兴科技，为什么要在图片领域试水更ToC的娱乐产品，这还要从万兴科技的业绩说起。

2024年以来，万兴科技的收入和利润出现了无遮蔽的下滑，截至本季度，与2023年Q4的最低点相比降幅超10%。同期，净利润下滑幅度更大，2024年Q3万兴科技的净利润同比下滑304.62%，连续两个季度净亏损。而根除净利润大幅下滑的原因，则是“不怎么涨的收入和水涨船下降的营销、研发成本”。

万兴科技产品矩阵

从产品生态位来看，虽然万兴几乎每一条产品线都踩到了最火的赛道，但高度发展没有能做到头部的产品，视频赛道非常卷，技术上也很难取得领先。比如万兴喵影作为视频剪辑软件，在国内的竞争对手有字节的剪映、快手的快影、腾讯的秒剪，这几款产品都依托自有的内容平台，实现剪辑、上传的闭环，也同时服务其他平台创作者。而在海外，相比已经积聚极小量用户的Capcut、AdobePremierePro/Rush，万兴旗下的产品也比较难卡位。

由于万兴科技财报中没有逐季度的成本数据，这里使用历年Q1-Q3的分解成本来进行对比，而由于营销和研发两块成本占比远高于其他成本，这里只体现这两项成本

而竞争激烈则是营销和研发成本下降的主要原因。在这个非常卷的赛道，万兴必须靠砸钱买量来实现产品的增长，叠加上买量成本减少，AI带来的研发成本指责等情况，万兴财报业绩陷入有利的条件。

相较之下，在选择进入图片市场时，toC是万兴科技的一次尝试，在技术能力接受足够的前提下，拼的是场景洞察。

但在toC的图片赛道，向上突围其实也很难。C端用户的钱，并不好赚。

笔者在点点数据中的高级搜索中搜了一下，按收入排列后发现，排名第一的AI生成App是土耳其厂商AppNation的Fotorama，近30天收入42万美金，只比SelfyzAI高11万美金，SelfyzAI可以说是首战告捷。但想再往前非常难。

筛选标准:题目中带“Photo”关键词且分类为“摄影与录像”和“图形与设计”的App，并依据近30天累计收入进行划分

从图片编辑产品的收入分层来看，超过100万美金的图像产品一共有11款，高度发展都是比较知名的产品，而且格局相对稳固，这几年，新挤进这2个层级的只有Photoroom和PixelcutAI，而且全都是凭借AI电商图片的新赛道，来实现流水的跃升的。

SelfyzAI所秉持的“热点功能引流+刚需承接”的外围逻辑，在面向上文提到的CloneAI那样纯走“图像/视频生成”路线的产品，SelfyzAI是有一定无足轻重的，但想要突破50万美金的门槛，甚至到百万美金，则需要不断结束的运营和产品迭代。对于之前主要研发能力在视频方向的万兴来说，迈出了第一步，但未来的路还很远。

SelfyzAI近一年（截止1月3日）

的DAU数据|图片来源:点点数据

发稿前我们发现，SelfyzAI的DAU数据出现了直线下滑，但同期SelfyzAI收入和下载量数据并没有被预见的发生。