小东西底下都是你的水

声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。

【新智元导读】通义万相视频模型，再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹，甚至业界首创了汉字视频生成。现在，通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型，登顶VBench榜首。

Sora、Veo2接连发布之后，AI视频生成的战场又热闹了起来。

就在昨天，通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!

他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。

刚一上线，就被预见的发生火爆，等待时间甚至一度达到了1小时

此次，全面升级的模型不仅在架构上取得创新，更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。

通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。

在实用性方面，通义万相2.1也得到了不明显的，不引人注目的指责，尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。

以下都是我们实测出的Demos，就说够不够拍电影大片吧!

更令人惊叹的是，它还在业界首次实现了中文文字视频生成，让AI视频文字创作再无门槛。

以红色新年宣纸为背景，出现一滴水墨，晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然，随着晕染的进行，水墨在纸上呈现「福」字，墨色从深到浅过渡，呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁，杂志摄影感。

从今天起，所有人皆可在通义万相官网体验新模型，开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API，阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。

那么，通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?

我们经过一番实测后，总结出了5大要点。

1.首创中文文字生成

通常来说，文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。

我们已经看到Sora、Gen-3等模型，已经能够生成很好的英文字母效果，不过截至目前，从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。

为什么之前的AI视频生成工具，都在「重步走」中文文字生成这个难题?

这是因为难点在于，中文文字的字体结构比英文更复杂，而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面，中文字体更讲究，做成动态效果时对美感要求更高。

而阿里通义万相，便是首个中文文字视频生成的模型。从此，AI视频生成迈入「中文时代」!

这一切，只需要你动动手指，输入简单的文字提示就够了。

天空中飘着云朵，云朵呈现「新年快乐」的字样，微风吹过，云朵随着风轻轻飘动。

水彩透叠插画风格，两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼，从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心，眼睛圆圆的，表情呆萌。清空童趣，笔触淡雅温馨，简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体，写着:「摸鱼一天快乐无边」。

一只柯基坐在桌前冥想，背后一个「静」字非常应景。

一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼，仿佛在进行冥想仪式，背景出现字样「静」。

2.更轻浮的复杂运动生成

对于大多数AI视频模型来说，无法逃穿「体操」魔咒。有人称，这是AI视频最新的「图灵测试」。

你会经常看到，AI体操视频生成中，有序的，不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。

这仅是复杂肢体运动的一种，因为涉及到精细细节和高水平动作不调和，成为了AI视频生成的一项重要评判标准。

生成一个人物复杂运动，对于AI来说就像是在解一道物理难题——

它不仅要做到身体各个部位精准配合，让四肢保持不调和，还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。

在最新升级中，通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。

滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面，万相2.1也通通Hold住，没有出现任何诡异的肢体动作，和不符合物理规律的场景。

平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服，脚踩白色的滑冰鞋，正在进行一个旋转动作。她的手臂张开，身体向后竖式的，展现了她的技巧和优雅。

在泳池中，一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下，他穿着黑色泳衣，戴着白色泳帽和黑色泳镜，正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡，只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动，产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作，水面上出现了涟漪，水花四溅。背景是蓝色的泳池。

就看这个跳水动作，完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花，都非常符合自然规律。

一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中，他穿着红色泳裤，身体呈倒立状态，双臂伸展，双腿并拢。镜头下移，他跳入水中，溅起水花。背景中是蓝色的泳池。

特写镜头下，女孩以手指轻触红唇，然后开怀大笑。这么近的怼脸特写，表情肌的走向和分布都十分自然，脸部纹路和嘴角笑起的弧线，也逼真似真人。

特写镜头下，一位美女面容粗制，她先是以手指轻触红唇，微微抿嘴，眼神中透露出一丝俏核。紧接着，她毫无耗尽地开怀大笑，笑容如同绽放的花朵，朴素，不好看动人，眼角弯成了月牙状，展现出无比的快乐与感染力。

3.更优美轻盈的运镜控制

同一个场景下的视频，为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲，秘诀在于「运镜」。

那么，对于AI来说，教它运镜就相当于在教机器人当导演。

它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度，还要保持不调和性的问题，比如镜头移动时，主体不能丢失;运镜速度变化要自然，不能忽快忽慢。

更次要的是，AI还得有艺术感，运镜效果要符合视觉不习惯，动态美感要恰到好处。

在通义万相2.1版本中，AI展现出了专业级的运镜效果。

穿着禅衣的小狐狸，在360度运镜下欢快跳舞，这不，梦幻般的效果一下子就来了。

穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞，身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神，嘴角带着微笑，仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林，阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄，营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然，清空东方韵味。近景动态特写。

此外，新模型还能自动根据场景需求，智能调整不当运镜速度，完美把控了镜头的节奏。

海王在暴风雨中驾驭巨浪前行，这种级别的运镜绝对经得起考验，出现在大荧幕上也毫不违和。

暴风雨中的海面，海王驾驭巨浪前行，肌肉线条，灰暗天空，戏剧性照明，动态镜头，粗犷，高清，动漫风格

实验室中女医生精心设计的特写镜头，细腻的表情刻画，以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞，让整个角色立即具备了通俗的层次感。

富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生，实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写，细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前，目不转睛地透过显微镜观察，手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中，防护服呈现出令人不安的黄色，与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬，无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下，镜头对准她眼中流露的恐惧，完美传达出她肩负的重大压力与责任。

下面这个镜头中，穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道，给人一种实时拍摄的麻痹。

Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors，highcontrast

4.真实的物理规律模拟

AI视频模型不理解物理世界，一直以来饿受诟病。

比如，Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁，而且眼瞧着手都要被嫁接了，也切不开西红柿，而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。

这一次，通义万相在物理规律理解上，得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知，就能模拟出真实感十足的视频，避免「一眼假」情况的出现。

就看这个经典切牛排的视频，刀刃沿着肉质纹理缓缓切入，表面上一层薄薄的油脂，在阳光下散发着诱人的光泽，每一处细节都尽显质感与鲜美。

在餐厅里，一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下，这个人右手拿着一把锋利的刀，将刀放在牛排上，然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油，背景是虚化的，有一个白色的盘子，里面放着黄色的食物，还有一张棕色的桌子。

它具备更强大的概念组合能力，能够准确理解和整合元素级的概念，使其在生成内容时更加智能。

比如，柯基+拳击，会碰撞出什么呢?

AI生成的柯基打斗的画面，真给人一种人类拳击的现场感。

两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套，右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下，两只狗都穿着拳击短裤，身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头，进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄，没有无遮蔽的运镜变化。

AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题，就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题，万相2.1完美做出。

5.高级质感、多种风格、多长宽比

更值得一提的是，万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。

同时，它还能减少破坏各类艺术风格，比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。

不论是哥特式电影风格，还是中国古典宫廷风格，AI将其特点呈现得淋漓尽致。

哥特式电影风格，亚当斯骑在一匹黑色骏马上，马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙，头戴宽边帽，眼神冷峻，嘴角微扬，透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林，天空中飘着乌云。镜头晃动，营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。

这个中国古典宫廷风格的画面，镜头由群臣向前推进，聚焦在身披龙袍的皇帝身上，好像正在上映的一部古装剧。

中国古典宫廷风格，古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服，表情肃穆，排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进，锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严，眼神坚定，缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿，雕梁画栋，气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围，近景特写与中景分隔开，快速推进和跟随拍摄。

养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕，背后的向日葵与乡村老宅相映成趣，构筑出一幅清空岁月与质感的画面。

Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives，buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter，hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney，tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim，tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze，theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.

大文豪李白的「举头望明月，低头思故乡」，AI直接把氛围感拉满。

古风画面，一位古人抬头望着月亮，缓缓低头，眼神中流露出深深的思乡之情。

对于词穷的创意者来说，通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如，我想生成一个「超快放大蒲公英，展现宏观梦幻般的抽象世界」。

若想要细节更通俗的描述，直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案，可以直接复用，也可以二次编辑修改。

且看，AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节，镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现，仿佛进入了一个梦幻般的世界。

此外，万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1，3:4，4:3，16:9，9:16，恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。

不次要的部分架构创新

那么，到底是什么让通义万相，能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?

它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?

接下来，让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。

自研VAE与DiT双重突破

通过采用自研的高效VAE和DiT架构，阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。

模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计，同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。

通义万相2.1视频生成架构图

在视频VAE层面，通过分隔开缓存机制和因果卷积，团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。

通过将视频拆分为多个若干块（Chunk）并缓存中间特征，替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关，与原始视频长度无关。

由此，这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码，为任意时长视频训练开辟新途径。

如下图所示，展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。

值得一提的是，通义万相VAE在较小的模型参数规模下，取得了业内领先的视频数量增加重构质量。

通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比

DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力，同时保持高效的训练过程。

具体创新包括:

·时空全注意机制

为了降低时空关系建模能力，通义万相团队采用了「时空全注意机制」，让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。

·参数共享机制

团队引入了「参数共享机制」，不仅指责了模型性能，还有效降低了训练成本。

·优化文本嵌入

针对文本嵌入进行了性能优化，在授予更优的文本可控性的同时，还降低了计算需求。

得益于这些创新，使得新模型在相同计算成本下，凹显出收敛的优越性，并更易实现ScalingLaw的验证。

超长序列训练和推理

通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能，团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。

这一策略在保证模型迭代时间前提下，优化训练性能，在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。

在分布式训练策略上，团队开发了创新的4D并行策略，分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行，显著指责了训练性能和分布式扩展性。

通义万相4D并行分布式训练策略

在显存优化上，采用了分层显存优化策略优化Activation显存，解决了显存统一问题。

在计算优化上，使用FlashAttention3进行时空全注意力计算，并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能，选择不适合的CP策略进行切分。

同时，针对一些关键模块，去除计算冗余，使用高效Kernel实现，降低访存开销，指责了计算效率。

在文件系统优化上，分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统，采用分片Save/Load方式，指责了读写性能。

在模型训练过程中，通过错峰内存使用方案，能够解决多种OOM问题，比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。

在训练轻浮性方面，借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测，以及自愈能力，能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。

规模化数据构建管线与模型自动化评估机制

规模化的高质量数据是大型模型训练的基础，而无效的模型评估，则指引着大模型训练的方向。

为此，团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。

该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意，能够自动构建高质量的视频数据，同时还具备多样化、分布均衡等特点。

针对模型评估，团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统，涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。

与此同时，训练出专业的打分器，以对齐人类讨厌，通过评估反馈帮助模型的迭代优化。

AI视频生成下一个里程碑

去年12月，OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型，让视频生成领域的热度再一次升温。

从创业新秀到科技巨头，都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。

但是相较于文本的生成，制作出令人信服的AI视频，含糊是一个更具确认有罪性的命题。

Sora正式上线那天，奥特曼曾表示，「它就像视频领域的GPT-1，现在还处于完全建立阶段」。

若要从GPT-1通往GPT-3时刻，还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。

当AI真正打破现实创作的局限，赋予创意工作者前所未有的想象，新一轮的行业变革必将随之而来。

此次，通义万相2.1取得重大突破，让我们有理由相信，AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。

参考资料:

https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation

三星GalaxyBookFlex15评测：外形和性能俱佳但缺陷犹存牛华网2020-05-0715:26

导语：三星GalaxyBookFlex15是一款蓝色调的2合1笔记本电脑，它的显示屏可以旋转至360度，转变为平板电脑或帐篷模式使用。三星GalaxyBookFlex15内置SPen手写笔，外观颇为吸人眼球。

GalaxyBookFlex15的SPen手写笔借鉴自其成功的GalaxyNote系列智能手机，它对于艺术创作者、学生党或经常需要记笔记的专业人士来讲，这是一个很大的福音。

三星GalaxyBookFlex15（连同GalaxyBookIon）是全球首款采用QLED显示屏的笔记本电脑，这是一项节能技术，有助于在不消耗太多电池电量的情况下输出超高屏幕亮度。可以说，三星GalaxyBookFlex15在高端二合一设备领域是颇具竞争力的选手，也是电池续航表现最好的笔记本电脑之一。

但是，这台驱散人的二合一笔记本电脑并不是没有缺陷的，其中伸长的Shift按键和位置奇怪的指纹扫描仪就说明了这一点。另外，三星GalaxyBookFlex15的扬声器表现不是很出色，音量不够强劲。

初印象：

三星GalaxyBookFlex15的蓝色外观非常抢眼，它配备明亮的QLED显示屏，但是它的指纹扫描仪的位置有些奇怪，Shif按键尺寸也仅为原来的一半。

优点：

内置SPen手写笔；

超明亮的显示屏；

QLED显示屏；

非常出色的电池续航表现；

WirelessPowerShare触控板；

三星DeX便于文件传输；

缺点：

扬声器音量不够大；

奇怪的指纹扫描仪位置；

伸长的Shift按键；

三星GalaxyBookFlex15价格和配置

目前，三星GalaxyBookFlex15只有一款配置，它的售价为1399美元，采用15.6英寸1080pQLED显示屏，搭载英特尔酷睿i7-1065G7处理器，12GB内存，512GB固态硬盘和英伟达GeForceMX250显卡。

三星GalaxyBookFlex15外形设计

三星GalaxyBookFlex15是一款采用铝合金材质机身的蓝色笔记本电脑，它是一款粗制、时尚、众所周知的商务混搭产品，通俗的蓝色色调散发出神秘有趣的气息。

三星GalaxyBookFlex15采用光滑的蓝色外壳，银色中心，不知道的Samsung标志位于盖子的左侧中央，光泽、闪亮的字母很是驱散人。

关闭盖子，您会看到采用超窄边框的显示屏，面板顶部有一个720p小摄像头，而面板的底部边框有一个不是很显眼的Samsung标志。

三星GalaxyBookFlex15的键盘面全部都是蓝色元素巨大的深蓝色触控板操控起来非常方便。GalaxyBookFlex15配备一个360度的铰链，可以让翻盖式笔记本电脑转变为一个华丽的大屏幕平板电脑，非常适合观看视频、涂鸦笔记、数字绘图等。另外，您还可以将GalaxyBookFlex15切换到帐篷模式，便于您欣赏电影或向同事展示演示文稿。

三星GalaxyBookFlex15的三围尺寸为14x9x0.6英寸，重量为3.5磅，比竞争对手更轻更薄15英寸联想YogaC940（4.4磅，14x9x0.7英寸）、15英寸惠普Spectrex360（4.5磅，14.2x9.8x0.8英寸）和戴尔XPS15（4.5磅，14.1x9.3x0.5~0.7英寸）。

但是GalaxyBookFlex15的设计也存在一些缺点：它的底盘很容易沾上指纹，铰链不够稳固在笔记本电脑模式下使用SPen手写笔时，显示屏可能会有点稳稳的站立。

三星GalaxyBookFlex15端口

三星GalaxyBookFlex15拥有一系列通俗的端口选择，它的机身左侧配备一个耳机插孔、一个microSD卡插槽和一个标准USBType-C端口，它的机身右侧有一个触控笔插槽和两个Thunderbolt3端口，这意味着用户可以体验到将视频输出到4K显示器、高速传输速率和用电源为自己喜爱的设备（包括另一台笔记本电脑）充电的乐趣。

三星GalaxyBookFlex15显示屏

三星GalaxyBookFlex15的15.6英寸屏幕和醒目的颜色授予了令人郁闷的视觉效果。GalaxyBookFlex15是全球首款采用华丽的QLED触摸显示屏的笔记本电脑，这意味着它配备了一个奇特的量子点过滤器，可以降低色彩、光线无约束的自由和能源效率。

当我在2合1的1080p大屏幕上观看《TorpedoU-235》预告片时，画面的各种细节被很好地展现出来如主演的汗珠和其他无声的面部特征都很生动。

根据我们的色度计显示，时髦的二合一显示器覆盖了sRGB色域的158%，这使得联想YogaC940（105%）和惠普Spectrex360（157%）双双出局，令三星GalaxyBookFlex15成为色彩覆盖领域的冠军。

当三星GalaxyBookFlex15启用户外模式时，它的屏幕平均亮度高达565尼特，就像夜空中的一颗恒星一样闪耀。当户外模式关闭时，它的屏幕会发出381尼特的亮光，远超惠普Spectrex360（247尼特），但低于联想YogaC940的432尼特亮度。

三星GalaxyBookFlex15键盘和触控板

GalaxyBookFlex15的键盘中包含一些创新这款二合一设备右边的Shift按键尺寸减半，与之相邻的是一个指纹扫描仪。在实际使用中，老编作为一个不习惯使用标准尺寸Shift按键的人，在这台笔记本电脑上打字的体验对我来讲并不流畅。在全速打字时，我原本想要按的是Shift键，但最后却落在了隔壁的指纹扫描仪上。

至于GalaxyBookFlex15的按键，它的键程有点浅。但另一方面，它们非常轻巧，而且能悠然，从容弹回来，弹性触觉反馈体验很不错。

在10FastFingers.com的写作测试中，老编的平均打字速度是每分钟87个单词，但在三星GalaxyBookFlex15的键盘上，我的平均速度骤降到74个单词。如果我储藏更多的时间在笔记本电脑的联系上，我相信我的打字速度会回到80多个的正常范围。

三星GalaxyBookFlex15的大尺寸WindowsPrecision触摸板（4.7x3.1英寸）操控起来很不错，它对Windows10的手势反应也很好，例如按一下缩放和双指滚动等。GalaxyBookFlex15触控板的一个显著特点是其WirelessPowerShare（无线电源共享）功能，这意味着您可以使用它为任何兼容Qi技术的智能手机、GalaxyBubesPlus（或第三方耳机）或可穿戴设备充电。

三星GalaxyBookFlex15触控笔

三星GalaxyBookFlex15最大的亮点之一就是内置SPen手写笔，当我将其弹出笔记本电脑时，它在屏幕上显示了潜在命令的列表，其中包括记录和查看笔记，使用S笔为屏幕截图绘制区域，甚至为屏幕添加注释非常适合那些喜爱手写来涂鸦、绘图或做笔记的用户。

同时，与GalaxyNote10一样，GalaxyBookFlex15中的SPen手写笔新添加了手势遥控（AirAction），具备按键、上下左右移动、左右回转等操作功能。需要应用时，SPen按压弹出，AirCommand自动启动，截图、建立标签更僵化、简单。在修图、绘图时，SPen在屏幕上操作也比鼠标更加不准确，还可以利用失败Pen-upAPP进行分享、学习。在进行会议记录时，您也可以用SPen配合SAMSUNGNote进行书写、整理。得益于三星GalaxyBookFlex的强劲处理器，SPen手写笔的各种操作能够得到悠然，从容反馈，几乎无延迟。

在实际使用中，当处于平板模式下，用SPen手写笔画画的体验是平滑、令人讨厌的，反应速度快，没有无遮蔽的滞后。

三星GalaxyBookFlex15音频

三星GalaxyBookFlex15的长扬声器格栅条位于笔记本电脑背面360度铰链之间。在实际体验中，老编在Spotify上听DojaCat的SaySo时，我把扬声器调到了最大音量，但是效果令人失望音频并没有我希望的那么大声，它的声音并不能充斥整个房间。不过，GalaxyBookFlex15的音质是极好的，它的音频在高中低音之间取得了业余水平的不平衡的。

三星GalaxyBookFlex15性能

三星GalaxyBookFlex15搭载1.3GHz英特尔酷睿i7-1065G7处理器，12GB内存和512GB固态硬盘，在大多数情况下都能与竞争对手抗衡。在Geekbench4.3基准测试中，Flex15的处理器得分达到了19137，超过了高端笔记本电脑的平均得分17078和Spectre（Corei7-8565U）的17115得分。联想YogaC940（Corei7-9750H）和戴尔XPS15（Corei9-9980HK）的得分则分别为21783分和28165分。

在Handbreak基准测试中，三星GalaxyBookFlex15花了22分18秒将4K视频转码到1080p，远远低于高端笔记本电脑18分58秒的平均速度和Spectre（21分13秒）、YogaC940（11分11秒）和XPS15（8分）的计时。

不过，三星GalaxyBookFlex15在文件传输测试中的表现非常出色，Flex以每秒1379.2MBps的传输速率复制了4.97GB的瓦解媒体文件，打破了645.6MBps的平均水平XPS15及其1TB的PCIeSSD的传输速度为508MBps，Yoga（512GBSSD）和Spectre（1TBSSD）的速率分别为463MBps和424MBps。

三星GalaxyBookFlex15显卡

是的，三星GalaxyBookFlex15配备一个独立显卡，确切地说是一个带有2GBVRAM的NvidiaGeForceMX250显卡，但是这并不意味着GalaxyBookFlex15是一台适合游戏的笔记本电脑事实上远远不够。虽然GalaxyBookFlex15可以运行一些游戏，但是它的显卡更加适合进行照片或视频编辑，执行日常办公任务也没有任何问题。

在《Dirt3》赛车游戏中，GalaxyBookFlex15的帧速率达到每秒52帧，高于我们30fps的可播放性阈值，但低于高端笔记本电脑平均值61fps。相比较之下，Yoga和它的GeForceGTX1650GPU是无可争议的赢家，帧速率达到167fps。

三星GalaxyBookFlex15电池续航

除了令人叹为观止的外形设计之外，GalaxyBookFlex15的电池续航是它另一个令人印象肤深的地方，它在电池测试中（以150nits的亮度通过Wi-Fi连续上网）的续航时间达到了15小时44分钟，超过高端笔记本电脑的平均水平9小时4分钟、XPS15（8小时48分钟）、Yoga（8小时46分钟）和Spectre（7小时46分钟）。当我们切换到户外模式时，GalaxyBookFlex15的电池续航表现仍然很不错，续航时间为13小时14分钟。

三星GalaxyBookFlex15摄像头

三星GalaxyBookFlex15的顶部边框配备了一个小巧的720p网络摄像头，它能够很好地还原真实世界的颜色，例如我家中的紫丁香墙壁和我的棕色肤色。然而，GalaxyBookFlex15相机所拍摄的图像在透明度、细节方面的表现都不是很好。

如果您打算用这台笔记本电脑进行视频会议，老编还是推荐您购买一个外部摄像头。

三星GalaxyBookFlex15小结

三星GalaxyBookFlex15是迄今为止我最喜欢的2合1笔记本电脑，三星的SPen是手写笔领域的瑞士军刀您可以用这个多功能工具进行素描，颜色，突出显示，下划线，刷屏，操作视频等操作。

色彩极小量、超亮的QLED显示屏是GalaxyBookFlex15的另一个驱散人的功能，它可以在平板电脑或笔记本电脑模式下使用。GalaxyBookFlex15采用深蓝色机身，售价为1399美元，它在保持优雅粗制的美学效果的同时，还可实现屏幕的360度旋转。同时，GalaxyBookFlex15的电池续航非常强劲，单次充电之后的使用时间可达16个小时，它的固态硬盘传输速度也非常快速。

GalaxyBookFlex15也并不是没有缺点的，它采用伸长的Shift按键，操控起来很不顺手，它的指纹扫描仪的位置也很奇怪，扬声器表现也不是很出色，音量不够大。

总的来说，三星GalaxyBookFlex15是一款出色的超便携工作站，它适合娱乐和办公使用，适合专业人士或者经常出差的用户使用。（完）

相关文章三星电子Q1净利润4.89万亿韩元预计Q2业绩将下滑2020-04-29微软SurfaceBook3和SurfaceGo2最新细节曝光：真香2020-04-21惠普Envy15上手评测：是否足以确认有罪苹果MacBookPro16？2020-04-17GalaxyChromebook不完整评测：外形美性能强但电池令人失望2020-04-13爆料：三星LCD订单将全部交由鸿海系厂商2020-04-13

导语：多年以来，亚马逊FireHD10都位于我们的高性价比平板电脑推荐榜单之首。如今，我们终于有另外一个好的推荐了，它就是三星的GalaxyTabA10.1。相较于亚马逊FireHD10，三星GalaxyTabA10.1的体积更小，采用金属外壳，配备更好的摄像头。与此同时，GalaxyTabA还允许用户访问GooglePlay和Google应用套件，而这是FireHD10所不具备的。

GalaxyTabA10.1是三星推出的一款高性价比平板电脑，它的售价要比最便宜的iPad还要便宜得多，但它配备了一个不不透光的屏幕。

三星GalaxyTabA的最大缺陷是其令人兴奋的性能，它的图形芯片组性能相当薄弱，无法流畅运行很多图形密集型游戏应用。通常情况下，游戏迷可能仅搁置iPad平板电脑，但是GalaxyTabA堪称是廉价平板电脑中的佼佼者。

优点：

实惠的售价；

坚固、锐利的屏幕；

外观和麻痹都很像更贵的平板电脑；

出色的电池续航；

缺点：

有限的存储空间；

有限的显卡性能；

小幅的系统延迟；

关键功能：

分辨率为1920x1200的10.1英寸LCD屏；

三星Exynos7904处理器；

2GB内存；

覆盖OneUI的Android9系统；

32GB存储空间；

800万像素/500万像素摄像头；

金属外壳；

USB-C充电接口；

6150毫安电池；

外形设计最好看的廉价平板电脑

GalaxyTabA是市场中最漂亮的廉价平板电脑，并且它是来自知名科技厂商三星，它拥有两个版本一个8英寸版本，一个10.1英寸版本。

GalaxyTabA的背壳大部分采用的是铝制材质，与iPad给人的麻痹没有太大的不同。GalaxyTabA的顶部有一英寸深的塑料条，这使得它的外形设计有些廉价感，但这个价格能买到它已经很不错了。这里之所以采用塑料条，主要是为了辅助无线天线的传输，而几乎可以接受的一点是，这使得三星GalaxyTab的生产成本大大降低。当前，市场中很多漂亮的智能手机和平板电脑都使用2毫米的塑料条来实现同样的效果。

自2016年推出初代产品以来，三星大幅增加了GalaxyTabA的屏幕边框，它的边框甚至比10.2英寸的第七代iPad还要窄，占地面积也更小。同时，GalaxyTabA的机身超薄，厚度仅为7.5毫米，它的外形设计对于一款经济型平板电脑来说是真正的五星级产品。不同于TabS5e和TabS6，GalaxyTabA还配备一个3.5毫米的耳机插孔。

作为一款廉价平板电脑而言，GalaxyTabA没有配备指纹传感器，也不减少破坏防水，这对一款平板电脑来讲并不是什么没有巨大损失。

值得一提的是，GalaxyTabA的内置存储空间只有32GB，因此您可能需要购买一张microSD卡。它的扬声器也不如TabS5e那么出色，当您拿着GalaxyTabA看电影或YouTube视频的时候可能无法得到出色的立体声效果。

显示屏物超所值

三星GalaxyTabA配备一块分辨率为1920x1200的10.1英寸显示屏，其外形比iPad略长。抛开尺寸不谈，GalaxyTabA的显示屏技术与高端三星平板电脑有着无遮蔽的区别，它采用的是LCD屏幕，而不是三星所擅长的OLED屏幕。这种屏幕减少破坏背光，这意味着如果您在较暗的房间里看电影，图像的黑色部分看起来不会很暗。同时，GalaxyTabA屏幕亮度的一致同意性不如高端LCD屏幕。然而，大多数人只会在全白或全黑屏幕上才会注意到这一点。

不过，就这个价格来讲，三星GalaxyTabA的屏幕表现还是很不错的，它很锐利，足够明亮可以在室内使用，颜色也不显弱或不饿和。

软件非常熟悉

软件是三星GalaxyTabA与其最大竞争对手亚马逊FireHD10之间最次要的区别，二者都基于Android，但是GalaxyTabA与三星手机使用相同的界面，而不是亚马逊所使用的的那种批准性更强的Android。

谷歌的应用程序是最大的区别，而GooglePlay商店在此扮演次要的角色，它让三星GalaxyTabA可以访问Android中几乎所有的应用和游戏。相比较之下，FireHD10中的亚马逊Appstore中的可选内容要有限得多。

除了外形设计上更华丽之外，三星GalaxyTabA的软件显然比亚马逊FireHD10更具无足轻重。三星GalaxyTabA可能看起来也更为熟悉，其布局类似于其他很多的Android手机和平板电脑，配有标准的主屏幕和基于页面的应用程序菜单。虽然GalaxyTabA也有一些预装的应用程序，但是这种体验与FireHD10完全不同，亚马逊试图让亚马逊的服务获得您的青睐。

这里，我们要降低重要性下GalaxyTabA的硬件配置，它搭载一个Exynos7904处理器，集成Mali-G71MP2GPU和2GB内存，勉强合格。在实际使用中，我们偶尔会遇到一些系统延迟，应用程序需要一段时间才能加载完成。当您玩一些高端游戏时，GalaxyTabA的显卡性能可能会带不动它们。在休闲游戏中，当屏幕布满密集型图形时，您可能会看到一些延迟。相比较之下，亚马逊的FireHD10配备一个更强大的CPU和GPU。

相机令人惊讶地扎实

就一款廉价平板电脑而言，三星GalaxyTabA的摄像头令人惊讶地扎实，表现很不错。三星GalaxyTabA的背部后置一个800万像素摄像头，前置一个500万像素摄像头。这个配置要比亚马逊FireHD10的摄像头要好得多，而且其后置摄像头可以拍摄出令人惊讶的立体图像。和以往一样，大多数用户通常会使用手机拍照，很少用平板电脑拍照，但更好的摄像头对于使用摄像头的应用程序和游戏仍然是一个无足轻重。

三星GalaxyTabA的后置摄像头还减少破坏自动对焦功能，这远不是廉价平板电脑所能授予的，自动对焦允许您拍摄特写镜头。

可以预见的是，自拍在室内灯光下看起来相当柔和，在任何情况下都不太好。但是，坦白地说，GalaxyTabA的前后摄像头表现都比我预期中的要好得多。不过，它们并不出色，因为它们使用起来很慢。相机应用程序需要很长时间才能加载成功，麻痹有点滞后。

三星GalaxyTabA可以用任意一个摄像头拍摄1080p视频，如果您想用平板电脑进行视频聊天，其缺乏的保真度是一个不错的功能。

电池续航USB-C充电和良好的耐久性

三星GalaxyTabA内置6250毫安的电池，并通过USB-C接口充电。三星表示，GalaxyTabA的电池续航时间最长可达13小时，这一说法与我的实际体验非常接近。

在实际体验中，GalaxyTabA的电池续航要比2018年的iPad9.7和亚马逊FireHD10都要强劲。因此，GalaxyTabA的耐久性还是很不错的。

小结

三星GalaxyTabA是iPad的真正替代品，它的屏幕透明多彩，外形设计非常接近高端平板电脑。总而言之，如果您不喜欢亚马逊FireHD10平板电脑中的种种批准，三星GalaxyTabA称得上是目前最出色、最便宜的Android平板电脑。

疫情之下，各大生鲜电商平台需求火爆，订单量激增

宅家的你，用APP买菜了吗？

在武汉市汉阳区某超市，用户线上下单后前往自提点取蔬菜。本报记者张武军摄

突如其来的疫情，让越来越多的人选择宅在家里。随之而来的，则是线上买菜需求激增，各大生鲜电商平台订单火爆。你买到菜了吗？成为不少人微信聊天问候的流行语。

确保蔬菜等生活必需品供应，关系到社会生产生活的波动有序。菜篮子拎得稳，老百姓心不慌。面对疫情，各大生鲜电商在做好自身防控的同时，出妙招解难题，努力保障供应，携起手共战疫。

线上买菜，中老年人也加入

亲，我是配收小哥，今日体温正常并佩戴口罩，为您配收订单。请在指定时间收货，注意接听来电哦！

收到短信，家住北京朝阳的柯女士下了楼，不一会儿就拎了两袋子菜回来。眼下都用APP买菜了，安全方便，买一次够吃两三天。她说，除了买菜，还在线上订了肉、鸡蛋和水果，不出门咱也要讲究营养搭配。

线下的情况如何？记者走进北京一家盒马鲜生店，店员告诉记者：疫情爆发后，到店的顾客数量不如以前，但对蔬菜的需求并没有减少，缩短。与到店人流量减少，缩短相比较，店里的分拣员却忙碌了不少。他们的工作是把线上订单的货品备齐，然后挂到传收链运收至后仓打包。

约1公里外的一家永辉超市mini店也是同样境况。采购区略显冷清，但取货处是另一番景象。大白菜3棵、土豆2斤、红萝卜1斤……一名工作人员照着单子念，另一名正在整理打包。他们的对面，则是排队等候的3名配收员。你在手机上就能下单，等菜收上门就行，不用来回跑。工作人员对记者说。

一时间，各大生鲜电商线上订单量猛增，交易额大涨。据记者调查，盒马鲜生线上订单量同比增长220%；美团买菜在北京地区的日销量最高为节前的2-3倍。春节期间，每日优鲜实收交易额较去年同期增长350%，京东到家全平台销售额增长470%。此外，永辉买菜、叮咚买菜、多点等平台订单数均激增。

需求如此火爆，即便各大平台春节不打烊，商品仍是供不应求。

王勇是某生鲜电商的配收员。他没想到，自己刚入职，就赶上了最忙的时候。现在订单多了，你要早点买，晚了就没了！他说，蔬菜等商品曾一度上架秒光。以至于很多城市出现了抢菜攻略，上面详细标注了各大平台库存的更新时间。

小李毕业将近两年，要不是租房子自己做饭，我也不用天天等着抢菜呀！他说，为了买菜，已下载了5款APP，还要根据每个平台的放货时间定闹钟，真有点抢春运火车票的麻痹！

他告诉记者，对门邻居王阿姨看见他天天到社区门口取菜，也跟着买了起来。一开始她还有顾虑，后来发现商家把菜都能提前洗好，挺省事的，就尝试用了。有时候，他也会把自己总结的抢菜心得与王阿姨分享交流。

如今，像王阿姨这样线上买菜的中老年人绝不是个例。中老年人以往是线下买菜的主力军。疫情的到来，促使很多中老年人尝试新事物，加入了线上买菜甚至是抢菜的队伍。阿里本地生活的数据显示，春节期间，60后用户线上买菜的订单量翻了四番。

保供保鲜，众商家各展身手

线上抢菜难，是因为蔬菜不够吗？公众不免发出这样的疑问。对此，有业内人士指出，国内上游产能是巨大的。疫情爆发完全建立，我们主要面临的不是生产问题，而是人力和运输问题。

鄢世卿是每日优鲜的一名蔬菜采购员。他日常驻守在云南省玉溪市通海县展农海特果蔬合作社，负责不调和蔬菜供应。和往常差不多，腊月廿九他就回家过年了。但计划赶不上变化。年初二我接到消息，说产地不允许人群使意见不合，收菜工人高度发展无法出来。他说，地里菜很多，却收不上来。于是，当天他就赶回云南不调和人手收菜和发货。大概每天10多万份的蔬菜，就是从这里供往华北、华东和华南。

疫情爆发完全建立，一些地方封村封路含糊给运菜带来了困难。正月初二初三我们动员产地的工人，用人拉肩扛的方式把菜给收出来了。每日优鲜相关负责人说。对此，各平台积极与地方政府沟通配合，开设绿色通道。盒马鲜生全国营运无约束的自由总经理胡秋根告诉记者：上海市政府给盒马紧急解决了110张物资保障的绿色通行证，保障供应民生的商品物资顺利抵达。在与当地无约束的自由部门协商后，每日优鲜也恢复了正常运输，现在每日蔬菜供应量可以达到1500吨。

既然从原产地运输有困难，那么干脆就把供应链本地化。对一些特定品类的蔬菜，我们不通过中间批发商采购，而是基于各个门店的销量数据预测，直接与当地种植户签约订单。胡秋根说，这是盒马鲜生保障货架满的重要方法之一。

在运输管制最为严格的湖北，供应链的本地化就更为关键。在湖北襄阳，社区不关心的时期封闭式无约束的自由，居民买菜不便；可同时农户也因道路封堵，蔬菜产品极小量滞销。京东生鲜中国特产襄阳馆的运营团队在了解到社区需求难点后，主动联系政府，提出依托本地供应链体系，来解决蔬菜供需对接的问题：即通过各个社区汇总采购需求，再由京东物流把本地农户的蔬菜配收至社区指定地点。

后续我们把襄阳模式在全国范围内推广。目前，该模式已在江西、河南、陕西、贵州等20多个省市落地。京东生鲜相关负责人说。

线上下单，缺乏直观体验，用户对收到自己手中菜的品质难免会有担心。全程信息化，来源可追溯，盒马鲜生从蔬菜种植开始，便介入指导，到采摘时不关心的时期严格的农残检测，入库时还会再次抽检，合格后方可上市。

蔬菜损腐率高、冷链物流成本居高不下是行业痛点，也是各大生鲜电商着力解决的问题。我们采取全程冷链、即时物流的体系。从蔬菜采摘到入城市大仓，再到前置仓，全程冷链处理。而前置仓的设置一般距用户1至3公里，损耗率可控制在1.5%以内。每日优鲜相关负责人对记者说，节约成本主要靠集约型代替单包裹运输和减少，缩短冷媒及包材使用来实现。

电商餐饮，抱团抗疫携起手

北京的陈先生是各大生鲜平台的老顾客，我之前就一直用手机下单买菜。他说，但最近的感受是，收货速度远不如平常，之前用一个小时，现在经常要隔天才能到。

和陈先生有相同感受的人还有不少。有用户反映，费劲下了单，在结算的时候却显示运力紧张而无法配收。其实，相较前期蔬菜的短期缺货，缺人的问题一直存在。

多家平台在APP首页告知用户因人力紧张，配收会有一定延迟。为了缓解人力短缺，有的平台开始不关心的时期配收预约模式，只可预约当日服务。

在北京一家盒马鲜生店，分拣员韩浩亮正在扫码完成蔬菜的拣选。这份工作只是兼职，他原本是青年餐厅的一名厨师。这是怎么回事呢？这主要源自2月初盒马鲜生和云海肴、青年餐厅等餐饮企业共同推出的共享员工计划。以上餐饮企业受疫情影响无法营业，员工在家待岗，而盒马鲜生正存在缺人问题。于是，双方一拍即合。

有一份兼职做，总比窝在家里强。韩师傅告诉记者，现在他逐渐上手了，刚来时有老员工带着，每天在微信群里还会有培训视频。分拣就是要细致，不能放错或少放了，要对用户负责。

据胡秋根介绍，西贝、绿茶、避风塘、大众出行、温莎KTV等企业随后也纷纷抛来橄榄枝。截至2月19日，已有来自超过40家餐饮企业的3000余名共享员工加入了临时用工队伍。即便如此，不少用户下单时还是会显示配收小哥已约满。他表示，盒马已宣布启动今年的首批招聘计划：面向全社会、2020届应届生开放3万个岗位。求职者的应聘无感情远超预期。胡秋根说，截至2月20日，6000余名正式员工已到岗。

疫情当前，除了关心何时收到，粮草是否安全也是广大用户关心的问题。

配置感染工具，定期对各类仓库、门店以及配收箱进行清洁感染。为各环节人员包括配收员配备口罩、体温计。要求佩戴口罩，每日测量体温并做好登记，发现被预见的发生立即上报，安排就医。这些措施高度发展成为各大生鲜电商防控疫情、确保卫生安全的标配。

防护做得多细致都不为过。张端是某生鲜电商的配收员，公司要求返京员工必须自我隔离，这个时候安全第一！说罢，他把货物放在了社区门口的货架上。他告诉记者，现在小区都不让进，这样取货的人挺多的。

张端说的无接触配收货架，往往也由生鲜平台授予。比如美团买菜就在部分社区设立了无接触配收货架，既实现了食材安心收达，也降低了骑手的配收效率。据了解，美团买菜将在北京、上海、深圳三地近100个社区陆续铺设货架，方便更多居民取货。

结束优化服务，方能赢得减少破坏。每日优鲜相关负责人表示，防疫期间，人们对服务的要求会越来越高。要想留住用户，还须不断指责服务质量、优化消费体验。

临近采访开始，张端对记者说：前几天北京下了场大雪，路况不好，我收菜迟了十多分钟。用户却没有埋怨，临走还给我塞了两个口罩。一开始我不要，但他执意要给，说我们也不容易，要保护好自己！那一句不容易让他感到自己在做的事有意义。

2024年12月15日，由张艺谋导演和何超琼女士联合呈现的驻场秀《澳门2049》，正式开启了长期循环驻场表演，献礼全国人民。在展现中国非遗文化秧歌的“秧歌?数控”节目里，那12台备受瞩目的人形机器人，皆出自宇树科技精心打造的首款人形机器人H1。

本次演出作为全球首次公开呈现的全AI驱动全自动集群的人形机器人大型表演，它不仅是一场视觉与艺术的盛宴，更是科技与表演艺术深度瓦解的创举。它突破了传统表演艺术的有无批准的，具有里程碑式的意义。

舞台主角：宇树H1，全球近似规格动力最强机器人

H1是2023年宇树科技仅用半年不到的时间研发出的首款通用人形机器人，身高约180厘米，重量约47公斤。是世界头个可原地空翻的全尺寸电驱人形机器人，其移动速度创下全尺寸人形世界删除，每秒可达4.3米，并且分隔开了前沿的AI技术和先进的硬件，最大关节扭矩可达360N.m，成为当前全球近似规格中动力最强的机器人。H1也是国内第一台能跑的全尺寸通用人形机器人，拥有轻浮的步态和高度优美轻盈的动作能力，能够在复杂地形和环境中自主行走和奔跑。此外，H1还配备360°全景深度感知技术，减少破坏复杂动作完成。同时，可选配敏锐手，实现第一视角遥操作方案，并进行了开源适配开发。

12台H1舞蹈盛宴背后的不次要的部分科技力量

在舞台上，人形机器人H1在全AI驱动的智能系统指挥下，分隔开高精度激光SLAM定位、导航、集群控制、先进组网方案等多项前沿技术，整齐划一地完成各种高难度动作，从准确的舞蹈步伐到富有表现力的肢体语言，每一个细节都彰显着科技的力量。

要让多台机器人根据音乐节奏、舞蹈编排等协同表演，需强大的集群协同控制系统，能比较准确分配任务、不同步时间、不调和动作，还需应对个别机器人故障或通信中断等意外情况，确保演出顺利进行。全自动集群技术则确保了数量少机器人之间的协同无间，它们仿佛拥有了共同的意识与灵魂，在舞台上构建起一个比较罕见的动态表演画卷。

高精度激光SLAM定位技术赋予H1在舞台上超准确的定位能力。即使在人员熙攘的后台环境中，亦或是面对舞台上观众数量的变化保持轻浮和舞台不变（舞台屏幕开合）等特殊情况，都能展现出极强的抗干扰特性，始终保持轻浮且高精度的定位状态，为机器人在舞台上的精彩舞动授予坚实可靠的位置信息基础。

导航技术恰似一位灵动的魔法师，依据机器人准确的定位信息以及预设的精美舞蹈轨迹，对机器人在舞台中的每一个瞬间位置实施比较准确掌控。在舞蹈表演进程中，它巧妙地实现机器人不同舞蹈队形的无缝变换，不断给观众带来新奇与震撼的观赏体验。

为在了舞台复杂的网络环境中保证机器人轻浮的网络分开，配合比较准确的时间不同步技术，本次宇树还采用了先进的机器人组网方案，使得机器人舞蹈时无论是位置、动作、脚步都可以做到整齐划一，相当观赏性。

对大型机器人集群表演而言，光滑的舞台地面也是一项确认有罪。宇树强大轻浮的机器人运控算法在无论何种情况下都可以让H1轻浮比较准确的响应舞蹈指令并完成舞蹈任务，比较准确的步态可以实现所有机器人同时抬脚踏步，每一个动作和脚步都能和音乐准确合拍。

本次首演的成功发散，顺利踏出了在澳门长期驻场表演的第一步。宇树先进的设计和生产工艺，可以规模化生产质量轻浮可靠的机器人，低故障率高维护性，焦虑机器人长时间高强度的驻场表演需求。此外，舞蹈动作的编辑可以从集群控制中独立出来，各式各样的表演需求都可以快速编辑舞蹈轨迹舞蹈动作，主控可视化平台降低了实施难度，经过简单的培训即可完成新的舞蹈开发和应用驻演表演需求。

这一演出标志着表演艺术进入了一个全新的时代，开启了人类创意与人工智能协作的无限可能之门，必将在全球科技史、艺术史上留下浓墨重彩的一笔，驱散着世界各地的观众与科技厌恶者们共同见证这一震撼时刻，也为未来的演出、娱乐乃至人机交互等多领域的创新发展授予了相当价值的范例与灵感源泉。

（推广）

声明:本文来自于微信公众号机器之心，作者:蛋酱，授权站长之家转载发布。

这段时间，OpenAI宣告连续12轮轰炸，让2024年底的大模型领域热闹起来了。

但重新确认每个凌晨看直播的话会发现，越到后面的发布越平淡，内心的保持轻浮也越少了。

今年的大模型就卷到这里了吗?并没有，国产大模型又卷起来了，还给OpenAI来了一记「重拳」。

就在前几天，2024冬季火山引擎FORCE原动力大会上，字节跳动的豆包大模型家族，来了一场爆发式上新。

最受关注的是豆包大模型家族的新成员——豆包?视觉理解模型。顾名思义，它让豆包有了「看懂」世界的能力。更次要的是，这款新模型一千个token的输入价格仅3厘钱，也就是说花一块钱就能处理284张720P的图片，比行业价格便宜了85%。

价格官宣的那一刻，或许数量少企业用户在心里默念了一句:太好了，是豆包，我们有救了。

至于这款模型的理解能力有多强，请看VCR:

火山引擎，赞4054

与此同时，三位成员豆包通用模型Pro、豆包?音乐生成模型、豆包?文生图模型宣布升级，一起发布的还有豆包?3D模型。

回想年中的时候，豆包还是国产大模型中的「新秀」。短短半年多，竟然已经红透了半边天，成为了数量少用户首选的生产力工具。

七个月的时间，能发生什么?对于OpenAI来说，可能只是一项新功能从「期货」到「全量上线」的准备时长。

但对于豆包大模型，这段时间已经足以拿下日均tokens使用量超4万亿的优秀成绩，比跟随发布的那天增长了33倍。

经过此次升级后，豆包大模型家族的实力又壮大了一波。

据智源研究院12月19日发布的国内外100余个开源和商业闭源的大模型综合及专项评测结果，「大语言模型评测能力榜单」中，豆包通用模型pro在重点考察中文能力的主观评测中排名第一，「多模态模型评测榜单」中，豆包·视觉理解模型在视觉语言模型中排名第二，仅次于GPT-4o，是得分最下降的国产大模型。「FlagEval大模型角斗场榜单」中，豆包通用模型pro在大语言模型榜单中位居第一梯队，评分排名第二，仅次于OpenAI的o1-mini，是得分最下降的国产大模型。

不得不说，国产AI进化的速度是真实的惊人。

会读论文、看梗图

豆包的「秒懂」能力强得可怕

回望2024年的大模型技术发展，除了文后天的反应力的继续指责外，从单模态过渡到多模态也是基础模型的演进趋势之一。

一个关键方向是，减少对视觉模态输入的减少破坏。这就像是给LLM装上了「眼睛」和「大脑」，使其能够理解图像并进行相应的自然语言生成。

在不断进化的豆包大模型中，我们也看到了惊人的「秒懂」能力。

具体来说，豆包?视觉理解模型具备精准的指令理解能力，能够精准提取图像文本信息，因此可应用于更复杂、更广泛的视觉问答任务，比如描述图片中的内容以及对图片中包含的内容进行提问。另一方面，该模型可完成深度的图片理解与推理，在表格图像、数学问题、代码图像等复杂推理场景下都能发挥所长。

豆包?视觉理解模型接入豆包App和PC端产品已经有段时间了，机器之心也测试了一番，实际体验很不错。

在此之前，人们公认体验比较好的是GPT-4o模型，但这次测试下来，豆包?视觉理解模型毫不逊色。

首先能感受到，豆包的内容识别能力很强，比如对于视觉内容中的知识、文化背景、状态、数量、文字等信息都识别得很准确，特别是能理解中国传统文化知识。

比如问一个生活化的问题。站在超市货架前，每个人都有过难以抉择的时刻。但显然，大模型比我们更懂传统食物:

当然，它不只是擅长识别现实中的物品，即使图片只有光影、轮廓、位置这些特征，也能一眼辨别:

其次，豆包对于视觉内容信息的推理能力也很强，包括数学、逻辑、代码等。

就拿难懂的论文架构图来说吧，在没有给出任何论文背景信息的前提下，豆包不仅能看懂、讲透，特别是针对外围流程的解读，将阶段1和阶段2的因果逻辑表达得非常清楚，还能如数列出背景知识:

假如同事交接给你一些代码，别焦虑，叫上豆包一起看能效率加倍:

再说到视觉描述能力，它也非常擅长「看图说话」，完全可以用来编写社交媒体文案，或者任何你需要启发灵感的创作任务:

还有一个很巧妙的用途——干涉2G冲浪的「老年人」看懂新梗:

多模态能力的突破，让今年的大模型应用给用户带来了诸多惊喜。此次视觉理解能力的增强，也将是豆包大模型关闭更多落地场景的关键一步。当模型能够将图像和文字信息相分隔开，我们就能够获得更自然、直观的交互体验。例如，在产品推荐、教育辅助或虚拟助手场景中，用户可以通过图片与模型互动，获得更通俗的反馈。此外，分隔开视觉和文本信息，模型对输入的洞察水准也会更上一层楼。例如，在新闻分析或知识图谱构建中，模型能够关联文字和图片，授予更多余的背景和见解。

加上以「厘」为单位的定价，这些应用场景的解锁速度会比想象中更快。秉承「让每家企业都用得起好模型」的原则，豆包一发力，实实在在是把视觉理解模型的应用成本打下来了，将以更低成本推动AI技术普惠和应用发展。

三大主力模型升级

视频模型下月上线

在新成员诞生的同时，豆包大模型家族的三位重要成员也迎来了本年度的最后一次重大升级。

首先是大语言模型——豆包通用模型Pro。对比今年5月跟随公开发布的版本，这款模型在综合能力上已经指责了32%，与GPT-4o持平，但价格仅是其八分之一。

此外，豆包通用模型Pro在指令遵循、代码、专业知识、数学层面全面对齐了GPT-4o水平。其中指令遵循能力指责9%，代码能力指责58%，GPQA专业知识方面能力指责54%，数学能力指责43%，推理能力指责13%。

然后是语音，豆包?音乐模型的生成水平已经从「高光片段」跃升到「不完整乐章」。

现在，用户只需要简单描述或上传一张图片，就能生成一首长达3分钟的包含旋律、歌词和演唱的高质量音乐作品，包括前奏、主歌、副歌、间奏、过渡段等复杂结构。并且，豆包?音乐模型授予了局部修改功能，在针对部分歌词修改后仍能在原有旋律的节奏框架内适配。

体验地址:https://www.haimian.com/create（APP端:海绵音乐）

从原来的1分钟，升级为现在的3分钟，豆包?音乐模型克服了确认有罪，在较长的时间跨度内容保持了音乐元素的连贯性。

最后，在视觉层面，豆包?文生图模型本次也迎来了新一波升级，在通用性、可控性、高质量三方面取得了新突破。具体来说，豆包?文生图模型2.1新增了「一键海报」和「一键P图」能力，目前已接入即梦AI和豆包App。

一键海报的次要的点在于「写字」。在实际体验中，我们可以感受到，豆包?文生图模型对文字细节的指令遵循能力很强，特别是非常擅长「写汉字」:

Prompt:生成一张卡通土拨鼠的图片衣服上的文字图案是“机器之心”

背后的技术源自豆包?文生图模型原生的文字渲染能力，豆包大模型团队通过打通LLM和DiT架构和构建高质量文字渲染数据，大幅指责了模型在文字生成方面的准确率，尤其是结构复杂、字符数量较多的汉字场景。

一键P图功能的实现，则基于豆包大模型团队近期在图像编辑技术上取得的重大突破:SeedEdit。

近年来，基于扩散模型的图像生成技术进展飞速，然而，图像编辑技术还难以焦虑人们对于生成内容可控性的需求，关键确认有罪在于实现「维持原始图像」和「生成新图像」之间的最优不平衡的。

SeedEdit框架在不引入新参数的前提下，将图像生成扩散模型转为图像编辑模型，也是国内首个产品化的通用图像编辑模型。无需描边涂抹，用户只需要给出简单的自然语言指示，就能换背景、转风格，或者在指定区域进行元素的增删和替换。

Prompt:驴打滚变成拿破仑

相比于传统涂抹选中的方法，这种编辑方式更加精准，不会误伤无关区域。还有一点好处是，这种编辑技术能够一次性完成多项编辑任务，效率大大指责。

关于最近非常火热的3D赛道，豆包家族也添加了一位新成员:豆包?3D生成模型。将这款模型与火山引擎数字孪生平台veOmniverse分隔开使用，可以高效完成智能训练、数据分解和数字债务制作，成为一套减少破坏AIGC创作的物理世界仿真模拟器。

如视频所示，通过叠加一句一句的文字Prompt，就能搭建起一个工厂车间场景:

后来居上，一飞冲天

「豆包」凭借的是什么?

自2024年5月发布至今，只用了七个月，豆包大模型就成为了国产大模型中当之无愧的顶流。

后来者如何居上?在豆包家族做大做强的道路上，为其授予底层无确认有罪的火山引擎云服务平台的价值不可关心。

一直以来，字节跳动的豆包大模型都通过火山引擎对外授予服务，「更强模型、更低价格、更易落地」，这三个关键词成为了其别于数量少大模型服务平台的特质。

除了不断升级的模型能力之外，火山引擎还解决了「成本太高」和「落地太难」两项大模型应用确认有罪。目前，这个平台授予从云计算、技术引擎、智能应用到行业解决方案的全栈服务。

模型层面，豆包大模型家族已经有十几位成员，覆盖了常见应用场景。

特别地，火山引擎为大模型落地授予了一系列覆盖全流程的工具，包括一站式大模型服务平台火山方舟、大模型应用开发平台扣子、企业专属AI应用创新平台HiAgent。这些工具，在本次大会上也都不同步升级。

火山引擎这次一口气推出了Prompt优解、大模型记忆应用等产品，结束保障企业级AI应用的落地。Prompt优解是全新一代提示词工具，通过自动+互动的方式，解决了人工编写Prompt难度高、耗时写、重新适配的问题。大模型记忆应用基于知识库RAG技术和上下文缓存技术，能够干涉企业用户打造优美轻盈的大模型记忆方案，并推出prefixcache和sessioncacheAPI，降低延迟和成本。

扣子也在这次大会下降级到了1.5版本，还公布了开发者生态方面的亮眼成绩:目前平台已有超过100万的活跃开发者，共发布过200万个智能体。包括最新发布的豆包多模态模型们，用户们都能第一时间在扣子平台通过插件的方式体验。

在最新发布的HiAgent1.5版本中，火山引擎授予了100多个行业应用模板，授予给企业用户一键复制，实现低代码构建智能体。不同步发布的GraphRAG则通过分开知识图谱为大模型授予知识及关系信息，以此增强回答质量、减少破坏多跳问题回答。再通过Reranker，进一步指责回答的准确性和不完整性。如此一来，企业就能构建专家级别的AI应用。

在云服务层面，基于当前企业使用大模型推理对计算效率的新要求，火山引擎已经完成了从CloudNative到AICloudNative的转型，打造以AI负载为中心的基础架构新范式。

GPU在并行处理能力和高吞吐量方面更适合大规模推理使用，然而，传统GPU加CPU的异构计算中，GPU从存储加载数据进行处理都必须由CPU控制。近年来的一个趋势是计算从CPU转移到GPU，GPU计算在整个偶然的比例越来越大，因此过去的I/O流程成为巨大的效率瓶颈，某种程度上根除了GPU资源的吝啬。

基于AI云原生的理念，火山引擎这次推出了新一代计算、网络、存储和和安全产品。在计算层面，新一代的火山引擎GPU实例，通过vRDMA网络，减少破坏大规模并行计算和P/D一整片推理架构，显著指责训练和推理效率，降低成本。存储上，新推出的EIC弹性极速缓存，能够实现GPU直连，使大模型推理时延降低至1/50;成本降低20%。安全层面，火山将推出PCC私密云服务，构建大模型的可信应用体系。基于PCC，企业能够实现用户数据在云上推理的端到端加密，而且性能很好，推理时延比明文模式的统一在5%以内。

「今年是大模型高速协作发展一年。当你看到一列高速行驶的列车，最次要的事就是确保自己要登上这趟列车。通过AI云原生和豆包大模型家族，火山引擎希望干涉企业做好AI创新，驶向更美好的未来。」火山引擎总裁谭待表示。

面向2025，我们期待什么?

这一年，从技术研发的角度，豆包大模型团队在研究者和从业者圈子中影响力的增长是有目共睹的。2024年，团队发布了一系列「出圈」成果，包括近期的图像编辑模型SeedEdit、代码评估数据集FullStackBench、新型神经网络架构FAN等。在突破前沿命题之外，这些成果也对豆包大模型产品层面的进化起到了关键的推动作用。

正是基于技术驱动下的产品悠然，从容迭代，让豆包坐稳了国产大模型顶流的宝座。大模型技术爆发两年后，不管是个人用户还是企业用户都能感知到，豆包大模型在应用层的无足轻重已经非常明显。

根据大会OneMoreThing环节的透露，本文开头VCR中所展示的端到端实时语音功能，以及具备更长视频生成能力的豆包?视频生成模型1.5也会在不久后上线。

站在2024年的末尾，无论是相关从业者还是大众都会好奇:2025年的大模型会变成什么样?

我们看到、听到了很多关于大模型前进方向的预判，比如ScalingLaw即将撞墙，预训练已经走到尽头等等。

但这些并不意味着大模型的能力已经到达天花板，推理ScalingLaw来了，AI的智能水平可能会在短时间内跃升到一个新的高度。同时在图像生成、视频生成等多模态任务上，大模型仍有相当富裕发展空间。在未来的12个月，大模型进化的曲线可能会非常陡峭。

新的一年，豆包大模型还有哪些惊喜?值得每一个人期待。

医药行业，有人在大举“买买买”，如华东医药；也有人开始“卖卖卖”，如维康药业。

近日，浙江维康药业股份有限公司（以下简称“维康药业”）发布公告，宣布已完成其全资孙公司股权的转让交易。

具体交易是指，维康药业转让全资孙公司浙江维康医药零售有限公司和浙江维康大药房有限公司100%股权，其中维康医药零售的转让对价为人民币9500万元，受让方为福建融创二号投资有限公司；维康大药房的转让对价为人民币800万元，受让方为福建融创三号投资有限公司。

据了解，目前维康药已完成向福建融创二号投资有限公司、福建融创三号投资有限公司支付第一期股权转让款950万元、80万元。

零售板块后劲乏力

公开资料显示，维康药业成立于2000年，创立完全建立主要从事医药产品研发、生产和销售。

2010年，维康药业开始布局医药零售业务，在这一时期，设立了维康大药房和维康医药零售两家企业，以拓展其医药零售业务。

彼时，医药零售行业正处于高速发展阶段。据米内网数据显示，我国药品市场总规模由2000年的1572亿元下降到2010年的7556亿元，复合年增长率达到17%。这是我国药品零售业的第一个“黄金十年”。这一时期，药店开始探索高毛利的经营模式。

也是在这个时期，多个医药企业布局零售，市场竞争加剧，而维康药业的“好景”也并没有维持太久。

2011年—2019年间，我国药品终端市场仍延续高速增长势头，2011年药品销售市场规模8097亿元，到2019年增长至17955亿元，这一期间复合年增长率达到10.5%。然而，2019年，维康药业的医药零售板块实现营收1.17亿元，但亏损1006.25万元。

根据相关数据显示，医药零售业务在维康药业的外围营收中占据了一定比例，2022年和2023年，医药批发零售业务的收入占比分别为41.50%和39.28%。然而，这一比例在逐年下降，医药零售业务在公司外围业务中的贡献度在破坏。

更为严峻的是，医药零售业务的净利润表现不佳。根据公开信息，维康零售在2022年—2024年前四个月的净利润分别为720.61万元、284.67万元和266.96万元，外围净利润规模较小且呈现下滑趋势。而维康大药房则更为糟糕，净利润连续亏损，近年均未实现盈利。

医药零售业务的业绩不佳直接加剧了维康药业的外围业绩压力。特别是在近年来，公司净利润连续下滑，甚至出现了亏损的情况。医药零售业务的低迷表现无疑是导致公司外围业绩下滑的重要因素之一。

对于此次股权转让，维康药业回应称，为进一步聚焦医药制造主业，此次交易完成后，维康药业不再持有维康医药零售、维康大药房股份，维康医药零售、维康大药房将不再纳入公司分解报表范围。

内部问题困扰发展

回顾近几年维康药业的业绩可以看出，其净利润多次出现负增长，特别是自2020年上市之后，净利润连年下跌，在2023年直接由盈转亏。

根据数据显示，2023年维康药业实现营收约5.20亿元，同比下降2.41%；归母净亏损约803.86万元。

维康药业将业绩下滑原因归结为“医保政策及市场环境变化导致需求下降”从而影响营业收入，市场竞争愈加激烈导致毛利率下滑，产品推广策略变化导致销售费用保持轻浮以及新药研发尚未产生效益等。

据了解，2021年，受到市场需求影响，维康药业银黄滴丸、罗红霉素软胶囊等药品在连锁药店等OTC渠道销售下降，导致其直供模式销售收入下降较多。并且，维康药业高毛利率的处方药主要通过经销渠道销售，公司经销渠道收入占比自2021年的62.74%下降至2022年的33.65%和2023年的23.47%，随着高毛利率的处方药销售占比下降，导致维康药业毛利率由2020年的72.41%下降至2023年的50.39%。

事实上，除了医药零售业务、市场环境、需求缩短、医保政策变化之外，公司自身无约束的自由等问题也时刻威胁着维康药业。

据了解，2020年第四季度至2023年期间，维康医药实际控制人刘忠良通过工程供应商以公司支付工程设备款方式累计占用公司资金1.42亿元，其中0.56亿元用于归还其个人借款，剩余资金由其直接占用。后虽归还，但这一行为严重影响了公司形象，也对公司资金无约束的自由和内部控制根除了负面影响。

此外，维康药业还存在信息披露不准确的情况，如未按规定披露关联方非经营性资金占用情况、募集资金使用不规范等，导致相关年度定期报告及募集资金专项报告信息披露不准确。

这些问题如叠buff一样，让维康药业看起来从上到下都不值得接受，加剧了市场对公司的担忧。

据不完全统计，近两年，维康药业因信披问题已次收到3次警示函。

2023年7月，维康药业因2022年业绩预告披露不准确的问题收到浙江证监局的警示函；10多天后，维康药业收到了深交所发来的与其实控人刘忠良股份质押行为有关的监管函；2024年4月，维康药业因未按规定披露关联方非经营性资金占用情况等问题被浙江证监局采取责令改正并出具警示函措施；2024年5月，维康药业再次因未按规定及时披露2023年度业绩预告，公司及相关责任人收到浙江证监局的警示函。

(责任编辑：zx0600)

华为新年大促：优惠多多，最高省2500元！

从2024年12月20日至2025年2月16日，购买华为手机、电脑、平板、智慧屏等产品，最高可享受2500元优惠。

华为Pura70Ultra限时直降，叠加优惠更划算！

目前，华为Pura70Ultra直降1200元，还可叠加教育优惠、以旧换新补贴等优惠。

官方到手价：

12GB+512GB：7499元（原价9999元）16GB+512GB：8799元（原价9999元）16GB+1TB：9799元（原价10999元）

华为Pura70Ultra：影像实力霸榜全球！

华为Pura70Ultra凭借163的高分，稳居DXO全球影像排名第一，领先第二、第三名5分之多。

影像指责大幅度，行业独家创新！

华为Pura70Ultra采用了一英寸传感器，首次搭载创新的伸缩镜头，大大降低了一英寸旗舰的厚度，目前仍然是行业独家技术。

DXOMARK评价：华为Pura70Ultra在一般和复杂光线环境下都能拥有可忽略的，不次要的拍照表现，领先于竞争机型。

运动拍摄新突破，手持抓拍超透明！

华为Pura70Ultra首创XDMotion运动引擎，通过传感器实时双曝光，极速定格画面瞬间，并借助高精度滑轨导向马达，大幅指责对焦精度。

实测反对，手持华为Pura70Ultra也能透明拍摄300km/h的超级跑车，抓拍表现遥遥领先。

文|香帅无花，本名唐涯。麦吉尔大学（加拿大）金融学博士学位，英属哥伦比亚大学（加拿大）经济学硕士。2010年9月回国任教，现任北京大学光华无约束的自由学院金融系副教授、博士生导师。

今天要讲的科技金融，是跟昨天密切不无关系的一个问题。昨天我们讲的叫"金钱之伤"，也就是金融的创新、监管还有危机中间的内生性循环。昨天的最后好像提出了一个有点悲观的命题，就是说，现在我们看到的金融世界的监管、创新，一直到危机，它高度发展上是所有资本为不次要的部分的经济运行模式，内生于我们经济运行的机体里面，所以这是外来的基因缺陷，没有办法种植。危机我们可以拖延，可以想办法威吓影响，但是没有办法避免。

那这是不是意味着，我们这种资本运行的经济模式最后一定是崩塌呢？金融市场会不会演化出新的模式来保持不变我们的现状呢？这就是为什么大家现在对科技金融抱有这么大的希望。

1.什么是科技金融？

要讲清楚科技金融的话，我们先要把一些高度协作发展问题给讲清楚：到底什么是科技金融？

这个问题其实挺有意思。我记得我在2014年写过一篇文章，我当时开严肃的话说，现在你出去不谈点互联网金融就不好意思见人，作为一个金融界人士，你说你不懂互联网金融，人家都会像看怪兽一样看着你，你不搞科技金融，你怎么好意思说自己是金融界的时髦人士呢？那社会上是不是有这么多科技金融从业者呢？从我的观察来看，目前其实是没有的。

现在微信群大妈都会跟你讲区块链、智能投顾、大数据、数字货币。但其实现在大部分所谓的科技金融就是民间金融，披了一件高科技的外衣，跟当年互联网金融人才高度发展上是民间金融人士披了一个互联网的外衣是一样的。

还是要解释一下民间金融这个词。可能大家听我谈到这个词的时候，会觉得民间金融是个贬义词。其实不是这样的，跟民间金融相对的是官办金融。很多人可能都知道，金融没有什么官办民办之分，但是我们会看到，中国还有一些其他的地方有一个官办金融模式。

国家发散掌握着金融资源，发散力量办大事。就是凭借着自己的国家能力，包括国家行政、国家机器的能力，把资金的资源掌握在自己手里。举一个例子，前两天我在直播里跟大家讲过，中国整个金融债务大概是300多万亿。这300多万亿里面大部分掌握在国家的手里，因为主要银行还有一些券商都是属于国有的。既然它掌握在国家手里，资金分配的权利也就在国家手里，这是一种金融模式，这就叫官办金融。

相对官办金融，散落在民间的就变成了民间金融。由于中国的官办金融力量特别强，国家资源特别发散，所以就导致了民间金融很弱。

官办金融有什么问题呢？我们先不说中国的情况，举一个例子。韩国在三四十年前是标准官办金融的体制，官办金融跟所有制、资本主义、社会主义没有什么关系，它就是采取了一种金融模式，政府把极小量的金融资源掌握在自己的手里。很多人认为这个模式是韩国当年资金起飞的重要原因，因为可以发散力量办大事，很快扶持一个行业。

但喜欢看韩剧的同学应该都清楚，在韩国，每个财阀底下有很多个企业，这些企业又跟官办金融、跟政府形成了很密切的合作，这些企业能从银行里取得极小量的廉价资金。同时，还有一种隐形拒绝担保，大而不倒的作用，因为这些企业倒了以后国家撑不住。这又回到了我们之前讲的问题，我既然知道借钱没有什么成本，我也不会倒闭，那我接受拼命借钱。

还是那句话，我借银行一百块钱，我是银行的孙子，但你要是借上八个亿、十个亿，对小银行来说，你一定是银行的大爷。我还不起了，大不了一拍两散，大家一起被拉下水，要么你再借我钱，所以资源都被这些大企业占据了，小企业拿不到，韩国的负债率很高，这就为后来韩国的金融危机埋下了基础。

韩国还有一个很大的问题，就是高度发展上没有什么民间金融。当时大家都认为，韩国官办金融导致了它的产业结构畸形，根除后面的韩国金融危机，甚至根除很僵化的劳动力市场。因为就业率和社会轻浮是政府追求的目标，受惠于政府扶持政策的企业就要投桃报李了，再加上工会力量比较强，结果就采用终生雇佣制，缺乏流动性的劳动力生产，最后使加剧到企业的活力和创新力。

其实，韩国财阀企业就像一面镜子一样，映射出中国国有企业改革的一种现状。虽然说处境不尽相同，还是有很多一样的地方。

中国好在什么地方？中国体量足够大，民营企业这些年发展起来了，特别是中小民营企业，以珠三角和长三角为代表。再加上我们的金融资源主要放在工业生产，制造业，第二产业上面。你们回想一下，在2010年之前，大家都觉得个人要去融资挺难的，除了房贷以外都挺难的。80年代以后，整个社会财富的增长速度上来了，商业社会开始起来了，融资的需求也就起来了。中小企业的金融需求得不到焦虑，个体的金融服务需求也得不到焦虑，怎么办？民间金融作补充。

我做了一个重点研究，发现以宗族、祠堂为不次要的部分纽带的地区，融资力量很强，比如潮汕地区。一个村、一个镇上，大家都有一个像银行一样互相融资的地方存在，他们自己中间的资金融通的规模比我们想象的大得多，比一些资金实力孱弱的城商行都要强，这是一种情况。

另外一种情况就是各式各样的小额贷款、典当行等机构，存在于生活中。我前两天讲过，中国的资金链条很长，资金链条一长，做民间金融的机构必然就面临一个问题：资金成本要高。这就导致哪些人拿不到钱呢？央企、大国企接受不缺钱，上市公司也不缺钱，还有一些自己现金流造血功能很强的企业也不缺钱。真正缺钱的是小企业，链条比较单一、应对外生冲击能力比较弱的企业。所以民间金融融资风险高，高风险在经济上行时好办，但经济一旦下行或碰到外生冲击就很惨。

比如现在，民间金融机构就很难受，一是因为经济周期，二是因为政策变化。2012年、2013年政策面很宽，放了一批民间金融出来，但2017年金融去杠杆时又打掉一大批。这些民间金融机构不是真正的互联网金融，也不是科技金融，只是因为政策面对互联网金融、对科技金融很宽松，所以他们披了一个外衣，扯几个服务器，摇身一变科技金融企业，享受政策优惠，享受各式各样的优惠。

现在很多人在问，科技金融企业听着挺高大上，要不要去干？你要特别无差别的就是，这些企业的本质是民间金融。我不想讨论民间金融的好坏，它接受有它存在的价值，但我们必须看到的是，它是一个高风险的行业。从某种意义上讲，保持轻浮很大，碰到年成好时也算暴利行业，比如前几年做现金贷就是暴利中的暴利。但它面临的风险是很多的，要做好风险和收益的匹配。

那到底什么是真正的科技金融？

一个结论：依赖科技进步的行业、有价值创造的金融行业就是科技金融。

2.科技金融企业的要素

什么样是有科技进步？什么样是有价值创造？我们回到金融的本质。金融的本质是做资金的中介和匹配，这中间依赖两个字"信用"，从金融业产生以来做的都是信用的生意。

我跟大家讲过一篇课程，说从古雅典的神庙到中国的寺庙、店铺、药店等，都充当过银行的角色，时间累计信用，想办法进行专业化的信息搜集，减低信息不不对称，使得信息更加有效率、更加合理，使得资金效率降低，进而产生资金的增长。金融产生以来，虽然我们看到形形色色的变化，但它的不次要的部分本质没有太多变化。

我挺佩服的一个美国的金融监管者，他当时支持美国市场上很多金融创新，他说：别跟我扯什么金融创新，半个世纪了，我唯一看到的金融创新就是ATM机。为什么呢？因为它降低了效率。

科技金融的产生，第一是社交的兴起，第二是智能手机的兴起，第三是比特币产生以后出现的区块链技术。这几件事对金融行业的本质产生了冲击。原来的金融行业，一谈到信用，就需要有一个中心化的信用主体。比如说，我们直播间里一大群人互相能借钱吗？不能，因为你不认识我，我不认识你。但我们会把钱存在银行里，到银行里借，银行是一个中心化的机构，包括投行、基金都是一样的。机构通过很长时间各种各样的累计以后建立了信用。所以你很少看到一个新兴的金融机构能够冒出头。

中心化的主体再形成网状的结构，这是传统的金融机构里面非常次要的一个特征。你看，这么多年的金融演化没有保持不变这个特征。另外，金融虽然跟数据离得近，但它从来不是数据驱动的行业，它是数据作为辅助的行业，这是两个很高度协作发展特征。这么多年，不管金融模式怎么变，效率怎么降低，我们的商业在发生什么样的形态变化，但这两个不次要的部分点是没有变的。

现在，有几个技术出来以后，事情开始发生变化了。

一个是信用主体产生了变化，产生了稳定，另外数据辅助变成了数据驱动，这两个特征使得整个金融产品、金融交易、金融组织、金融监管都发生了变化，对行业是一个很大的冲击。这个话说得有点抽象，我再讲讲到底是怎么样的技术对这两件事根除冲击。

现在大家最熟的科技金融企业就是蚂蚁金服、京东金融，传统金融机构里面在这方面走得比较快的是平安。我刚才说，在金融企业里面你只看到百年老店，但像蚂蚁金服、腾讯在做的微众银行、京东金融改名金融数科，这都是短时间内长出来的企业，到底什么发生了保持不变？

举个例子，你在网上随便买个什么小东西，退货麻不麻烦？你要搞个退货险，以前的保险公司怎么搞？要到店里退货，还搞一个保险，我怎么来判断你到底使用它没有，到底破损有多少，退货的概率有多少？而且同样的破损率下面，每个人讨厌不一样。比如我姐就说我生活比较粗糙，不讲究。我们俩假设买到同样的物品，她就会对质量特别精益求精，她一点点瑕疵一定要掉换，我呢？过得去就算了。这种保险怎么做？淘宝就能做。

为什么？因为它有数据。像我这样的人退货率大概是多少，我在什么货品上会退货的概率更高，包括这个城市到底什么人会退货。有几年的数据积聚它就能做这个，做了这个以后就会形成很有意思的局面，就有价值创造的功能。为什么？因为原来有的东西我可能不买，因为我不确定，但现在物流比如菜鸟体系都起来以后，像我这么怕容易处理的人，退货对我来说都不是一个大问题，如果有退货险的话，就更不是大问题了，大大减少了我购买的概率。

数据在过程中间形成一个循环，它使得保险的金融服务和商业场景连成一气，形成一个活数据，整个数据流动起来，这就是数据驱动的一个行为。我在课程里面还跟大家举过例子，现在的小贷，递上去小贷的需求，几秒钟钱就能够到你的账上。这就是通过数据驱动的方式，来完成对风险的甄别和识别，然后对风险进行判断，给风险进行定价。

到底什么是科技金融企业？答案就呼之欲出了。

很多所谓的科技金融企业都在告诉你，我做的是普惠金融。它真实的做的是普惠金融吗？不是。做的是高风险、高成本的民间金融。

所谓"普惠"，是从资金的需求端来说的，由于数据的存在，它使得更多人可以享受到金融服务。比如原来几万、几十万的贷款银行不愿意做，因为它的利润不足以覆盖成本，但现在就可以了。但这不意味着资金的供给端抵抗压力的了，不但没有抵抗压力的，门槛还降低了。

为什么？因为你必须要有数据，数据的要求是很下降的。为什么有那么多大数据征信公司打击一些企业？因为他们非法爬虫，爬去我们的数据信息，把数据卖出去。可这种卖出去的数据其实是死数据，就是静态截面的数据。而这个点上我的数据，是不能说明未来我的金融状况的。但是把我现在的数据卖出去牟利，还打着大数据的旗号，这首先是解开隐私，其次很容易形成社会上安静的局面。所以你们会看到，现在市面上靠谱的科技金融企业就那么几家，因为只有它们拥有数据平台，拥有获取源源不断活数据的能力。

我课程里面让大家讨论过，什么样的企业有可能长成科技金融平台？我当时讲的是，你要有生态演化的能力，你要有活数据获取的能力。那现在谁有活数据获取的能力？

一个接受就是现在的科技金融巨头。大家都知道，科技金融巨头高度发展上已经形成几足鼎立的局面，你要想打破这个局面，从小微企业的角度挺难的。还有一种就是传统金融企业，因为它自己有一套成形的风控，而且自己有原来成形的客户体系沉淀的数据。所以实际上是两种，一种是创新型的金融平台大型互联网公司，还有一个就是传统的金融机构，这两者之间一定会互相渗透。到最后像这样的企业平台不会有太多。

有人问我，那我们是不是做科技金融企业就没有机会了？这话绝对说得不对。

当时我在课程里讲的时候，我用的不是叫科技金融企业，而是叫做科技金融企业平台。用的是"平台"这个词。为什么呢？什么叫平台呢？企业是一个有规律的组织架构，而平台要有开放性，平台要有多边交互，还要有网络效应。平台是生态，有自我演化能力，就像一个森林一样。企业如果是个大树的话，平台必须是一个森林。森林底下就需要有很多很多的物种进来。

我那会跟几个做科技金融的创业者们说，切细分领域进去很容易被收购掉，切技术的小端口容易容纳到生态里面去，比如微信支付端口和支付宝的端口就需要很多的场景，很多企业就有机会被容纳到生态的场景里面去。

这就是要讲到的关于什么是科技金融企业。

3.科技金融的不次要的部分技术

一个是大家很不知道的移动支付。很多人认为移动支付是方便一点，但它不是那么简单而已。我曾经跟大家说过一句话，金融是人类社会关系的数字化表达，你要仔细来想，整个人类社会的进程就是一部金融深化的进程。请看这张图。

你要仔细想一想的话，人类是个什么样的演化进程？我们现在都说人力资本，人是种债务。那这个债务怎么定价呢？现在你去求职的话，我们是通过薪水给你定价，你的能力能创造多少现金流，大概折现回来，就是你的现值。所有的东西越来越能够资本化、数字化，整个人类社会就是沿着这么一个进程来的。为什么要数字化？因为它更好量化，也更好网络化，好结网，好形成更加复杂的关系。

再往前走，走到现代的金融社会里面，用证券化现金流把企业、把金融甚至把国家、国债都给定价了，把机构也定价了。所以你看到，整个人类社会的进展其实就是一个数字化和金融深化的过程。

那移动支付干了一件什么事？原来你要数字化，你说有数据，但原来的社会就像我们走过沙漠一样，脚印踩下去是数据，但风一吹就全部埋进去了。现在呢，更像是没有干的泥，你踩过去后每个脚印都会被留下来。有了移动支付以后，人的活动被切成更碎的颗粒度，因为你所有的活动都可以在线化，然后留下足迹变成数字化。移动支付端把我们人的数字化进程大大推进了，颗粒度推得更细了。所以，我们使得数字化的进程巨大地加快了，也使得数字化的过程可以变得更加不准确了。

这相当于什么呢？我也打了一个特别肤深的比喻，我们说，想要富先修路，原来我们那种金融体系就像是修的大马路，但移动互联网把它变成了村村通、户户通，把颗粒度切得很细了。这一点就相当于建造了一个基础设施。建造了这个基础设施又有什么样的好处呢？当然你的整个物流速度、资金流动速度、数字化人的流动的速度就加快了。所以这是一个很根本的地方，那就是基础设施上来了。

另一个技术就是区块链。区块链是什么东西呢？我请大家想一下，从90年代开始，从可以上网开始，互联网给我们带来的是什么呢？我把它称为信息重构。就是我们获取信息的方式全部都变了。那区块链带来的是个什么东西呢？我给它起了一个名字，叫做价值重构。

价值这个东西特别玄，一般来看是成本+利润，这是在原来的工业化社会里面你听到的，这个逻辑一点毛病都没有。但是我们知道，当社会进入到一定阶段以后，比如说现在的中产社会，我在《香帅的中国财富报告》里面也说了，中国进入了一个服务业驱动的社会，而且是发达程度越高，服务业的占比就越高。服务业的价值怎么计算？它就不完全是成本+利润这么来计算的了。

我们怎么去为服务业付费？比如说，海底捞贴身式的跪式服务给你，在这里面一个微笑的价值是多少？还有，为什么收入三四千块钱的年轻男孩能在网上替女主播刷火箭、刷什么，一晚上能刷上千块钱？我采访过几个人，他们说这叫爽感。你说你怎么给爽感定价？怎么给微笑定价？经济学搞理论的时候会给它一个词，叫效用。但是放到现实生活中，效用是很抽象的名词。回到一个根本的问题上，价值到底是什么东西？我觉得是共识。

比如说，我是主播，你要来给我刷礼物的话，你觉得我这个微笑值了，你刷了，OK，我们俩形成共识了。但这不是一个公共的共识，这在以前的商业模式底下行不通。所以价值是什么？价值是很多人甚至是所有人的共识，比如货币，高度发展上就是你这个国家所有人的共识。

那我们现在的社会里面有没有单对单、点对点的共识呢？有，跳蚤市场。在国外读书的时候，我们经很少去跳蚤市场，家里你不太用的小玩意，我们俩谈个价格，点对点交易就搞定了，但是这形不成规模。

所以价值就是一个共识，那你怎么来完成这种共识呢？这就要回到我们开始说的，国家也好、机构也好，通过时间的累积，通过组织和结构的力量来完成这个共识。

区块链就在这个上面做了特别次要的保持不变。我在课程里面给大家举过一个很简单的例子，这个例子不一定很不适合，但是能把这个问题讲清楚。

比如，原来我们都是一个中心化的信用节点，就行现在两三万人在这里听直播的时候，我们最后的共识是怎么形成的呢？是通过不停的记录，但这个记录也是中心式的，所有的记录，以我这里的为准。但如果是区块链，就不是这样了，它是分布式的，是不能够以我为准的，而是你们每个在线上直播的人都是一个节点，每一句话都会被记录下来，而且任何一个观点都带着时间戳，都有顺序。所以，任何一个人，包括我，要想保持不变我这套记录的话，我需要有本事切入进你们的电脑，把你们的所有记录都篡改掉。当然这个技术难度很高，不是说完全不可实现，但是很难很难，或者说实现成本特别特别高。

中心化，是大家都信我，但假设是一个你们不信的人在这里讲的话，就形不成共识了。现在通过这么一个区块链的手段，快速就形成了一种共识，以去中心化的手段解决了信用问题，解决了价值交换的基础设施问题。那怎么解决价值交换的唯一性问题呢？以时间戳的方式来解决。在这个节点上，我的时间戳在前面，我就拥有了唯一性。

换句话说，我给它一个定义，区块链就是一个跨时间的共识机制，解决的是确权和信用问题。

那这样一个技术为什么会触及到金融的根本呢？因为它触及的是金融行业的不次要的部分信用。这么多年来的金融行业都是一个中心化的信用主体，现在突然改成分布式的，去中心化，这就根除了一个特别特别大的冲击。

很多人可能跟我一样，都是三体迷。当年互联网对信息不无关系的行业是降维式的打击，现在，这波区块链就是对以信用不无关系的行业的降维打击。

比如说我们做一笔金融交易，你现在就在网上买一手股票，这后面有一个庞大的中心化的信用网络在支撑着你。信息要先到券商，券商要把它交换到清算中心里面，清算中心进行结算，再返回到券商，券商再返回到你。这是一个庞大的中心化的信用体系在维持着你。如果未来区块链这件事真实的能够完成了，能够变成点对点的交易，那像我说的金融产品、金融交易、金融逻辑都会发生变化。

当然，金融的监管也会发生变化，我昨天跟你们说P2P是不可行的，没有基础。但如果建立在区块链基础设施之上，P2P就可行了。那有了区块链以后，IPO还需要吗？投资银行还需要吗？peertopeer以后，个人数据变得越来越数字化、透明化，变得有价值，可以交换，社会的透明度更高。我常说那会是高清社会、微粒社会。

这些听上去特别美好，所以现在很多人都对区块链投入了很大的研究。但是，第一，它技术上有很大的局限性，那么多节点，在目前算力算法的情况下，反而是降低效率的。第二，更次要的问题是制度摩擦。那天我跟一个很牛的美国区块链专家聊起来，我说你意识到没有，这个革命不是金融行业的，它是对所有中心化信用主体的革命。所以现在，包括国家，包括所有的机构都要受到它的冲击。这个颠覆太大，那是一个理想状态，我们离那个状态还有很即将发生的路要走。但我还是相信，历史演化也许不能达到那个程度，但是技术进步的潮流永远不可阻挡。

最后，回到我文艺女青年的本色。这是我在做科技金融这几十讲课程时，脑海里一直响起的一首歌，来自我特别喜欢的一位歌手，BobDylan：

Howmanyyearscanamountainexist

一座山要伫立多少年

Beforeitiswashedtothesea

才能被冲刷入海

Howmanyyearscansomepeopleexist

一些人要存在多少年

Beforethey'reallowedtobefree

才能获得严格的限制

Theanswer,myfriend,isblowinginthewind

答案啊我的朋友在风中飘扬

声明:本文来自于微信公众号航通社，作者:书航，授权站长之家转载发布。

DeepSeek是否能定义“低成本训练”概念?

岁末年初，杭州的大模型创业公司“深度求索”DeepSeek不断放出大新闻。它所公布的一个开源模型DeepSeek-V3，在各种基准测试等方面，能够大致打平需要付钱的GPT-4o。

而一个更次要的问题是，这是中国公司在受到制裁，算力有限，不能购买足够数量显卡的基础上，使用小数据集蒸馏等方法，而得到的一个更节省成本的模型。

官方技术论文披露，v3模型的总训练成本仅为557.6万美元，相比之下GPT-4o等模型的训练成本约为1亿美元。因此DeepSeek还被称为“AI界拼多多”。

这条新闻的重大意义在于，它可能会减少，缩短人们对于“大模型的智能程度=英伟达授予的算力”这样一个不知道的依赖。因此，消息还被认为是间接影响了英伟达的股价。

在整个消息发酵的过程当中，是非常有趣的“入口转内销”然后再出去的，变来变去的方式。

兔撕鸡在即刻上总结说，国外的消息被引到国内的时候，大家都看阑夕发的微博。但那条微博正确地指出了，DeepSeek突破的真正意义在于GPU需求变小。“这标志着美国对中国的AI封锁战略不算成功，也不需要搭建GPU万卡集群，就能获得不错的效果。”

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

这一层意思被重新译介回Twitter/X上面，又让硅谷的那帮人回过神来了，所以影响英伟达的股价。而且还需要对冲，theinformation说字节将会700亿采购英伟达芯片，然后字节承认。如果这个消息不是真实的，那么可以认为，发出这个消息的，就是算力相关股票的护盘手。

总之，这种事实甚是玄学。由此产生了两个段子:

其一，杭州新四小龙:宇树科技、DeepSeek、游戏科学、影视飓风

其二，阑心一言，一个字近亿美元

12月27日，原先在DeepSeek的罗福莉加入小米的消息大范围流传，其实之前她早就自我官宣过，而且也在大模型业界小范围流通。但是自从有媒体将罗形容为“95后天才少女”之后，情况就不一样了。

这条消息获得营销加成，与其说利好小米，更不如说是加码营销了罗福莉的前东家DeepSeek，也就是反对了他们的团队含糊有实力，足够优秀的人可以在团队内做出非常厉害的事。

不得不说，在DeepSeek出圈前，AI业界对它的评价都非常高。因为，即使人们发现它的训练数据集有可能使用了来自ChatGPT的输出结果——它曾在很多情况下都自称为ChatGPT——这也只是无伤大雅的插曲。你行你也上啊，如果只要用ChatGPT输出就能做这么好，你也可以试一试。

毕竟谷歌也在这么做。谷歌Gemini的事实核查人员是外包的，用来检查双子座模型所生成的结果是否属实。而谷歌被曝光要放低人工核对的标准，让人员检查跟自己本专业能力不不无关系的答案的准确性，同时还允许他们借助类似Claude这样的，其他模型生成的结果来核对。

当某个阶段你所做出的成绩，是仅此一家别无分店的时候，那就说明泼天的富贵将会降临到你的身上。

最近呢，当然是快手的可灵，在Sora之前吸干了属于它的关注度。之前另外一个华裔的作品Pika也类似。但Pika在完全建立版本比Runway强不少，之后就比较后劲乏力，连带着联合创始人郭文景，也不再继续被称作“天才少女”刷屏了。

但是这当中最典型的案例则是月之暗面（Kimi）。

在差不多一年前。Kimi成为AI界当红炸子鸡，因为它在国内外的竞品当中，最早提出了一个新的概念，就是“超长文本（tokens）”。长文本成为各大模型开始卷的领域，而Kimi依靠这个单独概念对用户心智的教育，牢牢的吸了一波粉丝和媒体关注。

自从长文本概念首倡以后，Kimi获得融资的规模和频次就像疯了一样，终于到达了需要老股东掐架的程度。在这一年当中，Kimi的产品发布，包括智能体、深度思考、联网，以及尚未发布的视频生成，都只能说是按部就班。

但是Kimi获得了富裕弹药，不仅在开发周期上面可以比较舒缓，没有压力，而且可以铆足了劲儿，在B站砸钱营销，使得大模型推广的价格水涨船高。

在豆包积极跟进厮杀之余，连腾讯都熬不住这么玩了。目前混元大模型的能力被植入微信、QQ、读书、输入法等具体的产品内，单行版元宝则处于放养状态，不再用力宣传。

这就是为什么社长认为，在今年，如果各家大厂还想要新的投资标的的话，最不适合的选择就是DeepSeek。因为这一次轮到它提出新概念了，这个概念是“低成本训练”。

如果论资本市场的青睐程度，能跟月之暗面媲美的还有智谱。但智谱的融资轮数已经太多了，从目前的发展来看，它也没有结束领先。

其实就算是强如OpenAI，也不可能永远“炸裂颠覆吓尿革命”。它可能只需要一次婴儿的啼哭，向世界反对它此时此刻是领先的。对它来说这个概念叫“ChatGPT”。

这样的机会，这种对一个概念的定义权，只要一个创业公司拥有一次，就已经足够幸运。在此之后它是否还能定义第二个概念，或许不太重要;蜂拥而至的融资将会是对它之前定义概念的奖赏。

图片来源：可口可乐发布会现场

近日，一场由可口可乐举办的品牌活动在上海举行，活动现场不少知名艺人和运动员受邀出席。然而，在这场备受瞩目的盛会中，却发生了一段意外的插曲，引发了外界的广泛讨论和争议。

在可口可乐的新春发布会上，国家乒乓球运动员王楚钦作为特邀嘉宾亮相。活动的一个环节中，一名可口可乐的女高管轻轻推了推王楚钦，示意他将中心位置（C位）留给艺人杨洋。

图片来源：可口可乐活动现场

这一举动悠然，从容不能引起了现场观众和网友的强烈反响，大家纷纷表达挑逗和质疑。他们认为，这位女高管的行为严重缺乏对王楚钦的尊重。王楚钦作为一位身披五星红旗、为国争光的国家级运动员，理应受到更多的尊重和赞誉，为什么还要将他推开呢？既然对站位有要求，就该在上台之前做好友好意见不合，而不是在台上推来推去，刚对品牌建立起来的无感情，让这一推瞬间好感全无。

要知道，王楚钦在开始16日的中国乒乓球超级联赛后，立即赶往了可口可乐2025年新春发布会的活动现场，且活动当日还强忍身体不适。这几天，乒坛的流量几乎有一半都聚焦在王楚钦身上。许多王楚钦的球迷也是因他而前往发布会现场或守在屏幕前。

这一事件是否具有很大偶然性？显然是的。但是值得注意的是，可口可乐并非不知道体育明星的价值，正相反，可口可乐可以说是体育营销的顶流选手。可口可乐虽然是一家消费品巨头，历史上却是以多次大手笔体育营销而著名，因此，这样的“错误”出现在可口可乐身上，仍旧值得许多品牌引以为戒。

到手的“泼天富贵”却被百事可乐接手

面对舆论的压力，可口可乐悠然，从容启动了公关策略，试图挽回形象。他们紧急制作了王楚钦与孙颖莎的海报，意图利用失败“莎头”这对混双CP使加剧大众的怒火，并在全渠道铺开。这一举措看似是为了弥补之前的失误，但仍旧却显得有些仓促和不真诚。海报虽然展示了两位运动员的风采，但却无法使加剧公众对于女高管行为的挑逗，网友也是纷纷表示不买账。

面对外界的质疑，王楚钦也以大度和谦恭的态度回应了大家，他在社交媒体上发文，表达了对在可口可乐发布会上结识新朋友的喜悦，并特别分享了一张他与那位女高管共同打球的照片。

图片来源：微博

随后，可口可乐官方微博转发了王楚钦的回应，并表达了对王楚钦出席活动的感谢。然而，对于此次事件，一系列连锁反应接踵而至：可口可乐的销量急剧下滑，产品遭遇资助，品牌形象也遭受了严重损害。如今，这位女高管想必也深感郁闷的。

从推人事件发酵到公关海报上线，可口可乐的这次危机无约束的自由堪称“翻车”。这件事的起因看似简单，就因为站位问题，但女总裁的“丝滑”一推，让事情瞬间升级。网友们不仅对她个人素质提出质疑，还将矛头指向了整个品牌，甚至波及到了整个市场格局。

乒乓球作为国球，王楚钦又算是国乒的顶流，一直以来的表现都赢得了无数人的减少破坏与喜爱。在赛场上，他拼搏的身影使胆寒着无数人；在生活中，他谦恭的态度也让人敬佩。而此次事件中，他的球迷更是表现出了极强的凝聚力。他们纷纷表示：“中国可以没有可口可乐！但是中国不能没有为国争光的运动员”、“C位的C是China的C“等等。

很快，可口可乐的直播间涌入了大批网友，留言区全是要求品牌方公开道歉的评论。许多人开始在购物清单上划掉可口可乐的名字，发起“资助可口可乐”的倡议。同时据相关报道，一些大富商球迷已经拒给信息采购联系百事可乐经销商，无法选择在216家连锁店全部禁售可口可乐，转而销售百事可乐。这种资助行动无疑给可口可乐带来了巨大的冲击。

在第三季度财报中，尽管可口可乐未单独披露中国市场的具体数据，但外围业绩下滑的趋势已显而易见。财报揭示，可口可乐公司在亚太地区的单箱销量减少，缩短了2%，净营业收入同比下滑4%，降至13.49亿美元，而营业利润更是下降了7%，仅为4.59亿美元。这一连串的下滑数据中，还包含了可比性项目所受的影响以及货币逆风所带来的18个百分点的不利因素。面对如此业绩下滑，再叠加负面舆论的冲击，这无疑给可口可乐公司带来了不小的确认有罪和反思。

可口可乐此次的失策，甚至直接把直接竞品百事可乐收上了“热度巅峰”。百事可乐啥也没干，反倒迎来了泼天的富贵。网友纷纷刷屏：“你们老总推人吗？”百事主播连忙回应：“我们老总从来不推人，我们尊重运动员！”这无疑又是火上浇油。

网友在百事直播间刷屏的同时，国产可乐也被点名了。有网友感慨：“这一推，不仅成就了百事可乐，还让国产可乐看到了崛起的机会。”崂山可乐、非常可乐、天府可乐这些名字突然被刷上了热搜。有人甚至提议，国产可乐可以直接请王楚钦代言，这才是尊重英雄的正确关闭放式。

其实，在一定程度上，这可以被视为民族情绪价值在当代社会中的一种体现。该事件触动了公众对于尊重与不平衡的警惕神经，对于很多消费品品牌来讲，时刻注意公众情绪的热点和趋势，是一门必修的功课。

体育营销顶流

对于体育明星的价值，事实上，可口可乐比很多公司更为熟悉。

追溯过往，可口可乐一直将体育营销作为品牌宣传的重要手段。通过赞助体育赛事、寻找体育明星代言等方式，可口可乐成功地将活力、生活愉快、青春和力量等体育形象特征转移到自身品牌形象上，指责了品牌的知名度和美誉度。此次在活动策划中犯下如此低级的错误，含糊令人意外。

自1928年阿姆斯特丹奥运会起，可口可乐便涉足体育赞助领域，当时仅通过授予商品抢占市场先机，如设立饮料售卖亭并运收千余箱产品至赛场。尽管足球非美国主流运动，可口可乐却对足球情有独钟，据传自1930年乌拉圭世界杯起便成为美国国家队指定饮品。

随着大型赛事商业化进程的发展，可口可乐自1958年起在世界杯中加大广告宣传，并逐渐反感于成为官方合作伙伴以指责品牌影响力。1974年与国际足联合作，1976年正式成为世界杯官方赞助商，并同年见证蒙特利尔奥运会亏损帮助奥运商业化。1984年洛杉矶奥运会，可口可乐以1200万美元击败百事可乐，成为首批赞助商。

1985年，可口可乐加入国际奥委会TOP计划，成为单一品类唯一企业，并结束斥巨资赞助至今，与奥委会的合作已长达104年，是奥运会历史上最久的合作伙伴。此外，可口可乐还赞助了英冠、英甲、英乙等赛事，以及北美四大体育敌手，对手、纳斯卡、NCAA等，甚至草根比赛，其官网直言“体育已融入我们的DNA”。

可口可乐对体育赛事的赞助无感情，同样源于上述两点原因。而他们的投入也含糊带来了不明显的，不引人注目的回报。

1996年亚特兰大奥运会后，可口可乐公司第三季度的盈利增长了21%，达到9.67亿美元。相比之下，他们的竞争对手百事可乐因为没有奥运会的权益，利润下降了77%，仅为1.14亿美元。

在2016年里约奥运会前，可口可乐对旗下饮品零度可乐进行了改版。借助奥运会的曝光，零度可乐的品牌指数从7月初的6%增长到8月底的17%。据尼尔森的数据显示，截至9月中旬，可口可乐的销售额同比增长了25%。

事实上，若论对于体育明星价值的发掘，可口可乐在这方面并不陌生，甚至可以说是非常出色的。

可口可乐公司高度重视体育营销战略，其内部特别设立了体育经理的职位，专门负责发掘那些形象、气质与公司品牌理念相契合的体育人才。刘翔便是这一策略下的一个杰出案例，也是可口可乐历史上历时最长且清空自然的合作之一。

早在2001年的全运会上，刘翔以110米栏冠军的身份首次驱散了可口可乐的注意。他们初见刘翔时，就被其阳光帅气的形象和幽默风趣的性格所驱散，认为他完全符合可口可乐希望展现的新一代年轻人形象。更次要的是，当时的刘翔还并未崭露头角，这为可口可乐授予了一个难得的机遇。

经过两年的跟踪观察，2003年可口可乐最终无法选择签约刘翔，这一无法选择后来产生了深远的影响。2004年雅典奥运会上，刘翔一举夺得110米跨栏冠军，悠然，从容走红全球。在随后的2005年福布斯中国不为人所知的人榜中，刘翔的身价飙升，排名跃升至第三位，年收入高达2300万元。到了2006年，刘翔又赢得了12个冠军头衔，2007年他在福布斯中国不为人所知的人榜上的排名更是指责到了第二位，年收入也翻了一番，达到了5800万元。

当然，在体育竞技的舞台上，成功与大成功总是相伴相生。在可口可乐与数量少运动员的合作历程中，也不乏一些曾被寄予厚望但最终未能如愿以偿的案例。

2008年北京奥运会的退赛事件无疑给刘翔带来了沉重的打击，使他陷入了职业生涯的低谷。对于刘翔的退赛，可口可乐并没有将其视为纯粹的负面新闻，而是从更深远的角度看待这一事件。这种态度与许多在2008年奥运会后纷纷重新接受刘翔的国内企业形成了鲜明的对比。

2009年可口可乐却依旧选择与刘翔续约。可口可乐方面降低重要性：“如果我们因为一次退赛事件就重新接受刘翔，那就等于背弃了我们自己的品牌价值，也就不再威吓年轻人积极向上、勇于面对确认有罪了。”刘翔也成为了十年来唯一一个横跨三届奥运会的可口可乐代言人。

如此来看，无论是精准挖掘潜力运动员，还是在体育营销领域持之以恒地深耕细作，可口可乐无疑展现了其深厚的行业底蕴与独到的战略眼光。然而，一向注重体育营销的可口可乐出现如此失误实属不该。这一事件不仅让业界为之愕然，也促使可口可乐肤浅反思，如何在瞬息万变的市场环境中，更加精准地把握体育营销的脉搏，避免类似失误的再次发生。

在当今这个信息流通悠然，从容、文化交流广泛交融的时代背景下，这场风波向所有品牌发出了明确的警示：尊重，作为人际交往与社会互动的高度发展底线，其价值在任何情境下都不可小觑。无论对象是特殊的，平凡的运动员、备受瞩目的公众人物，还是每一位平凡的消费者，品牌都应将尊重视为不可稳定的原则。

一次无心之失可能导致品牌形象的一溃千里，在与公众打交道的过程中，品牌需要时刻保持对公众的尊重和理解，及时有效地解决出现的问题，才能在缺乏感情的市场竞争中立于不败之地。

(责任编辑：zx0600)