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声明:本文来自于微信公众号量子位，作者:Chronos团队，授权站长之家转载发布。

现在，大模型可以帮你梳理新闻时间线了，以后吃瓜就更方便了!

AIAgent的风，咱们赛博乐子人也得吹吹。

这就是来自阿里巴巴通义实验室与上海交通大学的新研究，他们提出了一种基于Agent的新闻时间线摘要新框架——CHRONOS。

它不仅可以帮你从海量新闻中总结出重要事件，更次要的是，它还可以梳理出不不透光的时间线，以后上网冲浪时各种复杂事件都一目了然。

其中的CHRONOS一词取自希腊神话中的时间之神柯罗诺斯。

该框架通过迭代多轮的自我提问方式，分隔开检索增强生成技术，从互联网上检索相关事件信息，并生成时间顺序的新闻摘要，为新闻时间线摘要生成授予了一种全新的解决方案。

先来一起瞅瞅几个例子。

比如对于新闻“国足1-0巴林”，CHRONOS能够总结海量新闻，呈现事件的来龙去脉。

对于覆盖时间更长的新闻“中国探月工程”，CHRONOS也能聚焦重点事件，呈现时间线发展，使得用户能够一目了然。

补齐开放域TLS短板

时间线总结（TimelineSummarization，TLS）任务是一种自然语言处理领域的经典技术确认有罪，它旨在从极小量文本数据中提取关键事件，并按时间顺序排列，以授予对某一主题或领域历史协作发展结构化视图。

例如，在新闻领域，时间线总结可以干涉用户快速了解一个新闻事件的来龙去脉。该任务不仅要求识别出次要的事件，还需要理解事件之间的时间关系和因果联系，以便生成一个连贯、简洁且信息通俗的时间线摘要。

根据可检索事件的来源，可以将TLS任务细分为封闭域（closed-domain）和开放域（open-domain）两个设定:在封闭域TLS任务中，时间线是从一组预定义的、与特定主题或领域不无关系的新闻文章中创建的，而开放域TLS指的是从互联网上直接搜索和检索新闻文章来生成时间线的过程。

过去的工作主要发散于解决封闭域上时间线生成问题，而开放域TLS则需要强大的信息检索和筛选能力，以及在没有全局视图的情况下识别和建立事件之间联系的能力，为这项任务提出了新的要求和确认有罪。

迭代检索的CHRONOS框架

为了应对上述确认有罪，团队提出CHRONOS框架，通过迭代提问进行相关事件检索，生成准确、全面的时间线摘要，能够有效地解决开放域和封闭域两种设定下的TLS任务。

1.动机

时间线生成的不次要的部分在于建立事件之间的时间和因果关系。

每个新闻事件都可以被表示为一个不反对节点，任务的目标是建立这些节点之间的边，以展示它们的相关性，并最终形成一个异构图，从主题新闻的节点开始。

因此，通过一个检索机制来检索不无关系的新闻文章，可以有效建立这些边，形成事件之间的联系。

2.概述

CHRONOS利用失败大模型的能力，通过模拟人类信息检索的过程，即通过提出问题、基于检索结果进一步提出新的问题，最终收藏，储藏关于相关事件的全面信息并总结为时间线。

CHRONOS包括以下几个模块:

自我提问（Self-Questioning）:首先搜索粗粒度的新闻背景信息，然后迭代地提出问题，以检索更多相关新闻。

问题改写（QuestionRewriting）:将复杂或表现不佳的问题分解为更具体、更易检索的查询。

时间线生成（TimelineGeneration）:通过分解每一轮检索生成的时间线来总结一个突出重要事件的时间线。

3.自我提问3.1粗粒度背景调研

在自我提问的初始阶段，CHRONOS使用目标新闻的标题作为关键词进行搜索，以收藏，储藏与目标新闻最直接不无关系的信息。

这些信息构成了新闻背景（NewsContext），为自我提问打下初步基础。

3.2提问示例选择

在粗粒度背景调研之后，CHRONOS利用失败大模型的上下文学习能力，通过极小量样本提示来指导模型生成关于目标新闻的问题。

为了评估问题样本质量，引入了时序信息量（Chrono-Informativeness，CI）的概念，用来衡量模型提出的问题检索与参考时间线对齐事件的能力，即高CI值的问题更有可能意见不合检索到与目标新闻事件不无关系的文章，用检索生成的时间线和参考时间线中包含日期的F1分数进行衡量。

基于最大化问题集时序信息量的目标，构建一个“新闻-问题”的示例池，用于指导新目标新闻的问题生成。

对于每个新的目标新闻，通过余弦反对性动态检索与目标新闻最不反对样本，确保了样本的上下文相关性和时间信息的准确性。

3.3迭代提问

CHRONOS通过连续迭代提问，逐步深入探索事件的细节。

每一轮迭代都基于前一轮的检索结果，以发现新的问题和信息，直到焦虑时间线中事件数量或达到最大迭代次数。

3.4问题改写

查询改写（QueryRewriting）是检索增强生成中常用的优化方法。

在CHRONOS框架中，团队通过对初始提问阶段产生的宽泛或复杂问题改写为2-3个更易于检索的子问题，能够生成更具体、更有针对性的查询，从而降低搜索引擎的检索效果。

他们同样在提示中加入极小量样本，指导大模型进行有效改写，将复杂问题转化为更具体的查询，同时保持问题的原始意图。

3.5时间线生成

CHRONOS通过两阶段生成多余的时间线总结:生成（Generation）和分解(Merging)。

生成:通过分析每一轮检索到的新闻文章来识别关键事件和详细信息。利用失败大模型的理解和生成能力，提取每个事件的发生日期和相关细节，并为每个事件撰写罗嗦的描述。这些事件和描述被组织成初步的时间线，按照时间顺序排列，为后续的分解阶段授予基础。

分解:将多轮检索生成的初步时间线整分解一个连贯的最终摘要。这一过程涉及对齐不同时间线中的事件、解决任何日期或描述上的冲突，并选择最具代表性和重要性的事件。

全新数据集OPEN-TLS

为了评估TLS系统，研究团队还收藏，储藏了由专业记者撰写的关于近期新闻事件的时间线，构建了一个名为Open-TLS的新数据集。

与以往封闭域的数据集相比，Open-TLS不仅在数据集规模和内容上更加多样化，覆盖政治、经济、社会、体育和科学技术等多个领域，而且在时效性上更具无足轻重，为开放域TLS任务授予了一个更全面和更具确认有罪性的基准。

实验结果1.实验设定

实验基于GPT-3.5-Turbo、GPT-4和Qwen2.5-72B分别构建CHRONOS系统，评测开放域和封闭域两个设定下TLS的性能表现。使用的评估指标主要有:

ROUGE-N:衡量生成时间线和参考时间线之间的N-gram重叠。具体包括:（1）ConcatF1:通过将所有日期摘要分开起来计算ROUGE，以评估中心的一致同意性;（2）AgreeF1:仅使用匹配日期的摘要计算ROUGE，以评估特定日期的准确性;（3）AlignF1:在计算ROUGE之前，先根据反对性和日期接近性对预测摘要和参考摘要进行对齐，评估对齐后的一致同意性。

DateF1:衡量生成时间线中日期与参考时间线中真实日期匹配程度。

2.开放域TLS

在开放域TLS的实验中，CHRONOS与几个基线方法进行了比较，包括直接搜索目标新闻（DIRECT）和重写目标新闻以创建查询用于检索（REWRITE）。

对比之下，CHRONOS通过迭代自我提问和检索相关新闻文章的方法，显著降低了事件总结的质量和日期对齐的准确性，在所有指标上都领先于基线方法。

3.封闭域TLS

在封闭域TLS的实验中，CHRONOS与之前的代表性工作进行了比较，包括:（1）基于事件聚合方法的CLUST(GholipourGhalandariand.Ifrim，2020);(2)基于事件图模型EGC(Lietal.，2021)和(3)利用失败大模型进行事件聚类的LLM-TLS(Huetal.，2024)。

在Crisis和T17这两个经典数据集上的比较结果显示，CHRONOS达到了与这些工作缺乏反对性的表现，在两个数据集的AR-2指标上取得了SOTA效果，反对了其在不同类型事件和时间跨度上的强大性能和适应性。

4.运行时间分析

CHRONOS的另一个无足轻重体现在效率方面。

与同样基于大模型、但需要处理新闻库中所有文章的LLM-TLS方法相比，它通过检索增强机制专注于最不无关系的新闻文章，显著减少，缩短了处理时间。

这种效率的指责使其在实际应用中更为实用，尤其是在需要快速响应的场景中。

案例研究:苹果产品发布时间线

团队深入分析了模型在处理具体新闻事件时的表现，通过选择具有代表性的新闻事件，如苹果公司的重大产品发布，能够观察到CHRONOS如何通过由浅入深的自我提问和信息检索来生成时间线。

在案例研究中，CHRONOS展示了其能够准确提取关键事件和日期的能力，同时也揭示了在某些情况下可能需要改进的地方，例如对某些事件的包含或日期幻觉。

结语

CHRONOS框架通过分隔开大型语言模型的迭代自我提问和检索增强生成技术，为时间线总结任务授予了一种新颖且无效的解决方案。

这种方法的不次要的部分在于模拟人类的信息检索过程，通过不断地提出和回答新问题来逐步深入理解事件，最终生成一个全面且连贯的时间线摘要。

实验结果已经充分反对了CHRONOS在复杂事件检索和构建时间线方面的能力，展示了该框架在实际新闻时间线生成应用中的应用潜力和准确性。

同时，这种迭代提问的检索生成方法是否具有泛化到通用任务上的能力也值得未来进一步研究。

论文:https://arxiv.org/abs/2501.00888

Github:https://github.com/Alibaba-NLP/CHRONOS

Demo:https://modelscope.cn/studios/vickywu1022/CHRONOS

声明：本文来自于微信公众号字母榜，作者：马舒叶，授权站长之家转载发布。

“几乎没有一家大模型公司的AI视频生成训练，会找视频网站授权。”2025年伊始，在视频生成领域立志“追平Sora”的大模型公司，撞上了版权墙。

AI创业者陈临告诉字母榜（ID:wujicaijing），这其中也包括被称为“AI六小虎”的6家中国大模型独角兽。而缺乏授权的模型训练，势必将成为大模型公司们的潜在风险。

如今，在热度不减的AI视频生成赛道，“视频平台诉大模型侵权”第一案已经出现。

日前，有报道称爱奇艺起诉MiniMax旗下海螺AI解开著作权，据悉事由或为MiniMax未经授权使用了爱奇艺享有版权的素材进行模型训练，目前正在走司法程序。对此，爱奇艺回复字母榜，辩论案件正在审理中。MiniMax则尚无正式回应。

就在去年9月MiniMax刚刚推出视频大模型时，其创始人闫俊杰对字母榜表示，MiniMax用于训练的数据，除了语料公司的高质量数据，还有部分采购来的平台化数据。

大公司也屡屡因版权陷入纠纷。去年8月，OpenAI被超过100位YouTube主播集体诉讼，指控其擅自转录数百万个YouTube视频来训练大模型。英伟达、苹果、Anthropic等巨头也涉及其中。OpenAI的前任CEOMira，曾在采访中被记者提问是否拿YouTube的视频训练Sora，Mira选择了允许回答。

虽然OpenAI已经和Politico、《大西洋月刊》《时代》《金融时报》等签订了付费协议用于训练，但这类授权都属于文字领域，陈临告诉字母榜，在Sora视频的训练协议中，“OpenAI还没有签过相应的协议。”

数据、算法和算力是AI大模型的三大支柱，其中数据更是大模型进行训练的根本。可以说，生成式AI的变得失败是建立在数据规模之上的。训练数据越多，模型就越强大。数据赋予模型用于学习和思考的海量知识，数据也成了模型厂商技术壁垒的一部分。

不像BAT们，在图文时代、移动互联网时代早已积攒起巨量的私域数据库，并且这些数据早已被不同平台瓜分。晚来的大模型六小龙，被重重壁垒所环绕。

一旦爱奇艺的诉讼成功，或许预告着一场更大规模的大模型版权纠纷时代的来临。

“爱奇艺成功了，优酷、腾讯视频也可能会起诉，”陈临表示，这无疑是兜头浇了狂奔中的大模型公司们一盆冷水。对于独立进行大模型训练的公司来说，“视频要版权费，图片也要版权费，文字可能也要版权费，致使AI的训练成本会比现在高出许多。”

如今，孰是孰非暂无定论，只是可以接受的是，大模型的狂飙路上，正在竖起一面新的版权墙。

A

国内AI视频生成第一个侵权案，已经出现了。

近日，据外媒报道，MiniMax被指控未经授权使用爱奇艺享有版权的素材进行模型训练，爱奇艺已向上海市徐汇区人民法院提起诉讼，要求MiniMax立即开始侵权行为，并索赔约10万元人民币。

去年8月底，MiniMax推出视频大模型，用户登录海螺AI就能体验MiniMax的视频生成模型。根据AI产品榜数据，去年9月，海螺AI搜索热度暴涨，海螺AI网页版9月访问量增幅达860%，一举登顶2024年9月全球及国内AI应用增速榜首。

不过，加入“追平Sora”大军的MiniMax，也如同OpenAI被《纽约时报》起诉一样，撞上了版权墙。

根据我国法律规定，生成式人工智能服务授予者必须采用“合法来源”的数据和基础模型，以确保不解开他人的知识产权。

《互联网法律评论》主编张颖告诉字母榜，在这场民事诉讼中，爱奇艺起诉，需要反对MiniMax存在未经其允许的情况下使用爱奇艺数据训练，并且在生成内容中包含了其版权内容。此外，爱奇艺还需要反对被告在主观上有过错?，即故意或者未尽到注意免除义务。

也就是说，海螺AI的“侵权”存在两种可能。

一种可能是MiniMax海螺AI视频生成的训练中，未经授权使用了爱奇艺享有版权的素材内容。

另一种可能，则是用户使用海螺AI时，未经爱奇艺授权，上传了版权素材做AI“魔改”。

图注:AI魔改视频，下方都备注内容疑似用AI技术分解

图源:字母榜截图

《甄嬛传》变枪战片、《红楼梦》变武打剧，用AI视频工具就能让尔康喝啤酒、甄嬛啃汉堡、林黛玉抄起加特林。陈临表示，以上这些AI“魔改”经典影视剧的小视频，都在社交平台得到数百万的播放量。

这些“没有逻辑，只有搞笑”的AI“魔改”视频，大多没有授权，“部分是大模型公司推广产品时，委托第三方投流公司的作品，更多的则是用户的无厘头脑洞。”去年12月，广电网络视听司也发布了《无约束的自由提示》，提出要排查清理AI“魔改”影视剧的短视频。这意味着生成式AI将面临更细致的内容审核。

而作为被起诉方，如果MiniMax想反对自己没有侵权，大概需要反对自身数据来源、生成内容与爱奇艺无关，或者没有故意侵权。

在海螺AI的用户协议中，也要求用户保证不利用失败平台制作的内容或用于相关用途，包括“未经授权自行剪切、改编电影、电视剧、网络影视剧等各类视听节目及片段”。

不过，值得注意的是，“10万元赔偿金对爱奇艺来说太少了。”张颖表示，尽管缺乏爱奇艺的起诉书作为依据，但从金额来看，推测MiniMax的侵权情况可能并不严重，双方和解的可能性很大。走向和解，对于MiniMax来说，不管是照价赔偿10万元，还是交上一笔不菲的版权费，都似乎免不了为版权墙“破财”了。

B

实际上，“国内AI从业者对于训练数据没有很下降的版权意识，通常认为版权会鞭策AI训练。”

离开某大厂开始AI应用创业后，陈临发现，国内主动要求版权授权的AI训练公司似乎并不多。原因不仅在于本身便高昂的AI训练成本，也是由于一旦视频、图片，甚至文字都需要版权，对于AI创企来说，“模型就没法训练了。”

不少AI创企做视频生成训练的第一步，正是“从网上扒视频训练”。

为了规避版权风险，企业会通过关键词过滤，尽量避免用户输入比如米老鼠这种版权字眼，来减少，缩短生成侵权内容。

图注:以即梦AI为例，AI视频生成自动过滤关键词

图源:陈临授予

新壹科技CEO雷涛告诉字母榜，作为ToB的AIGC视频生成公司，新壹科技用来训练AI视频大模型的数据，来自此前在秒拍、小咖秀等应用的数据积聚，还有定向合作数据库，以及依托原算法训练的“从无到有”的素材。但只有AI视频生成的足够真实，才能起到训练效果。

而对于既没有攒够数据，又付不起定向合作版权费的AI创企而言，想要坐上牌桌，撞上版权墙，或早或晚，都是必然的结果。

不过，这种争议并不是新鲜事。

在图文时代，图片版权的纠纷一度让创作者们“不敢配图”。有自媒体大V被告知，历史文章中有数十张来自搜索引擎的图片涉嫌侵权，在删除全部原创文章后，还支付了不菲的侵权费用于和解。有摄影师使用了自己拍摄的173张照片进行配图，却被视觉中国提起诉讼，指其侵权。

如今，轮到AI站上了被告席。

在国内，去年6月，4名画师起诉小红书AI大模型“TrikAI”侵权，这是国内第一起AI模型训练数据集体侵权的案件，如今诉讼正在进行。

在国外，Meta、OpenAI都曾陷入版权纠纷。

去年4月底，《纽约每日新闻》《芝加哥论坛报》等美国八家知名报纸联合起诉OpenAI和微软，指控它们未经允许使用数百万篇版权新闻文章训练其AI聊天机器人。为此，OpenAI与Politico、《大西洋月刊》《时代》《金融时报》等新闻出版商达成付费协议，来使用并引用版权新闻文章。

早在2023年5月，OpenAI首席执行官奥特曼便公开允许承认，AI公司在不久的将来会耗尽互联网上所有的数据。2024年6月，研究机构EpochAI也发布研究预测，可用于AI语言模型公开训练的数据，将在2026年到2032年间，被科技公司耗尽。

对于大模型创企来说，高质量的数据永远稀缺，大模型公司间的算力战、应用战，也将拓展到数据战。

只是OpenAI的诉讼或许传达出了明确的信号，高质量的训练数据不是免费的。对于大模型创企而言，不像Meta、BAT等公司，早已积聚起近20年的社交媒体数据，它们或许只能“花钱开路”。

C

不过，想要解决版权这个绊脚石，大模型公司们需要回答一个问题，钱从哪里来?

对于尚未盈利的大模型创企而言，投资人的钱袋子越来越紧了。

根据字母榜统计，大模型六小虎（包括零一万物、MiniMax、百川智能、智谱AI、阶跃星辰、月之暗面）中，2024年有五家拿到亿元级融资。目前，智谱、月之暗面、百川智能、阶跃星辰的估值均已超200亿元。

但根据《智能涌现》报道，随着估值跨上200亿元台阶，国内大模型公司最新的单轮次融资规模将卡在50亿元左右。即估值越高，融资越难。根据华兴资本数据，2024年前三季度国内全市场投融资总额为2603亿元，不及近三年同期的40%。

以月之暗面为例，2024年2月份A+轮完成超10亿美元融资，投后估值一路涨至25亿美元。随后的8月，首轮参投的小红书、美团龙珠、红杉中国已不见身影，月之暗面B轮的融资额为超3亿美元。风波中的MiniMax，则在去年3月拿到6亿美元B轮融资后，暂未等来新的融资消息。

对于大模型创企们而言，“等钱开干”的紧迫性无异于等米下锅。

等来的数十亿元融资，大模型创企不仅要分给结束堆参数的模型训练，还要分给需要上亿元投流烧钱营销的AI应用，能留给大模型购买版权的钱，并不富裕。

而大模型创企的灵魂拷问远不止版权纠纷这一点，高昂的研发投入和颇为有限的商业变现，才是悬在“六小虎”头顶的达摩克利斯之剑。

马斯克曾估算，GPT-5的训练成本是3万-5万张H100，仅芯片成本就超过7亿美元（约合50亿元）。目前六小虎的收入均未透露，仅根据外媒爆料，MiniMax预计年收入7000万美元。目前看来，哪怕是已经在海外靠Talkie赚到钱的MiniMax，也难以在短期内实现营收打正。

大模型水温转凉，最先感知到的或许是扑腾其中的从业者。

“有一家大模型公司裁员后人数已经降到500人，另一家直接重新接受了预训练和C端市场，剩下的几家几乎进入静默状态，不再开放HC（招聘名额）了。”

陈临告诉字母榜，2024年年底几乎已经拿不到70w+的AIoffer了。2023年只要有AI相关经验，就能有面试机会，现在过去一年，不仅要求有落地经验，涨薪幅度也打了折扣。目前除了北京之外，其他城市的AI岗位招聘也是少的可怜。

可以接受的是，2025年想要继续留在牌桌上的大模型创企们，在模型训练过程中为版权付费只是第一步，降本不是永恒的结束之计，想法子赚钱增效，才是关键。

（文中陈临为化名）

声明:本文来自于微信公众号字母榜，作者:薛亚萍，授权站长之家转载发布。

微信将好友“塞进”了订阅号信息流里。

近日，字母榜（ID:wujicaijing）获悉，微信正在对公众号文章页面的“在看”功能进行小范围的更新测试。最新的灰度测试版本中，公众号文章底部的“推荐”取代了“在看”，点击“推荐”后，文章将不仅不同步到原来的“发现——看一看”，还将不同步到订阅号信息流中，汇聚到一个“朋友推荐”的聚合入口，和订阅号、快讯并列出现。一位前产品经理人士评价，这或许意味着微信的社交关系给内容生态让路了。

这也是自2019年“好看”升级为“在看”后，微信对这一功能的再度更新。

在图文内容关闭率日益走低之际，上述举措无疑成为微信盘活公众号活跃度的最新动作。

且微信的动作还不止于此。最近一个月，微信频繁对公众号小功能进行更新，如公众号留言区减少破坏图片回复，此举同样有望起到驱散用户参与内容讨论的作用。更早之前，微信文章还新增了减少破坏文章内容划线转发和评论区留言转发小功能，在转发给微信好友或者朋友圈时，转发内容会自动生成一张附带链接的图片，点击下方“阅读原文”即可阅读被分享的文章。

对公众号频繁更新的背后，暗藏着微信希望凭借小功能的更新改版，使恶化创作者对优质内容的创作欲望，以及提振读者对图文内容的分享欲，借此盘活公众号活跃度的期望。

字母榜向微信方面求证上述改版测试，截至发稿，对方暂未回应。

微信对图文内容不断加码功能改进的现实背景则是，短视频行业正在替代图文内容创作，成为当下注意力经济的重心所在。

QuestMobile2024中国移动互联网秋季大报告显示，短视频行业活跃用户规模突破10亿。几乎人人都刷短视频的局面之下，微信公众号的图文内容生态逐渐呈现增长趋缓之势，文章阅读量和点击率都大不如从前。有公众号创作者更是发帖直言最近文章关闭率只有1%，而在2017年的时候一度高达10%。

算法推荐下产生的爆款不在少数，但是原创优质内容的比重却并不大。“新榜”统计了2023年微信公众号产出的4.48亿篇文章，其中10万+文章占比不足0.06%，相当于1万篇文章中6篇阅读10万+。其中，原创文章占比不足6.96%，阅读原创10万+文章占比不足0.02%。

无论对内搁置提振商业价值，还是对外补强公众号内容生态，微信都需要给订阅号加一加筹码了。

A

“朋友推荐”功能的更新，进一步强化了微信熟人分享的产品运营策略。

拆分来看，此次更新有三处变更。

第一，字母榜通过测试发现，在微信公众号的文章页面底部，“在看”功能更新为了“推荐”功能，相应的图标也由原来的“六边形”变成了“爱心”。

点击推荐图标，文章页面底部弹出好友的推荐（在看）状态，显示“XXX等朋友推荐”。点进该状态，可具体查看哪些好友推荐，从该页面底部可进一步直接前往“发现看一看”选项。

第二，点击“推荐”后，“朋友推荐”的文章将进入微信订阅号的信息流推荐中，汇聚到订阅号中“朋友推荐”的聚合式入口中。

改版后的“朋友推荐”入口，和快讯入口类似，用户在浏览订阅号消息时，即可通过“朋友推荐”看到朋友分享的在看文章，以一种更加贴近平时获取信息的方式，让微信好友间更容易达成信息传递。

第三，此功能的更新，也体现在“发现——看一看”中。进入发现页面的看一看，顶部三个功能中的“在看”，也更新为了“朋友推荐”。

这三处更新中，最具意义的是“朋友推荐”进入订阅号信息流中。一位前产品经理人士表示，这意味着微信的社交关系给内容生态让路了。

这也是自2019年，“好看”升级为“在看”后，这一功能的再度更新。

自2017年微信首次在发现页面推出“看一看”功能后，几经调整不当，从“好看”到“在看”，再到“推荐”，微信熟人分享的产品策略一步步破坏。

2019年3月，公众号文章底部和“发现看一看”中的“好看”功能，统一改名为“在看”。很快，微信再次灰度测试“朋友在看”列表功能，点击“在看”按钮，内容可被推收到朋友在看列表中，进一步破坏社交推荐属性。

不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，不过最终因为引发关于隐私的舆论争议，“显示7天内在看文章”的功能下线了。

微信还在结束加码看一看的流量比重，在订阅号信息流中引入“看一看”，用户能在订阅号信息流中刷到“看一看”内容，内容主要来自:我关注的号、我常看的号、X个好友分享、近期X个好友关注、X个好友读过等维度。

B

“看一看”几度更新的背后，是张小龙对社交推荐的看重。

“用户其实并不太愿意从朋友圈里面中断，花几分钟阅读一篇文章，然后再回到朋友圈。他们其实是需要有一个接纳的相对长的时间，他才会沉下心来花时间去完成一个阅读动作。这个时候，另外一个阅读氛围更强的入口，对用户来说是更必要的。”张小龙曾在2019年初的微信公开课上说道。

当时，看一看的“好看”和“推荐”分别代表社交和机器推荐。在张小龙看来，通过社交推荐来获取信息是最符合人性的，“因为在现实里面，我们其实接纳新的信息，并不是我们主动到图书馆或者到网上去找的信息，大部分情况都是听到周边的人的推荐而获得的。”在他看来，“似乎只有基于社交推荐，才有机会”。

这一年的公开课上，张小龙分享过一个数据，早期的公众号阅读量70%、80%来自朋友圈的转发，只有20%、30%是来自于订阅号的。它符合一个二八定律，有20%的人去挑选信息，有80%的人去获益，通过20%的人挑选去阅读文章。

微信也含糊在按照张小龙提出的逻辑运行，努力在社交推荐和机器推荐中寻求不平衡的。从微信公众号再到后期的视频号，“朋友推荐”的产品策略更新一以贯之。

但随着作为超级APP的微信，日益庞大，纯粹靠人来进行信息分发，不仅效率开始变低，也逐渐开始影响微信内容生态的构建。

这就对内容分发效率和创作者生态提出了新的考验，仅仅依靠订阅制逻辑，或将导致更多新的创作者难以完成冷启动阶段，创作者群体的流失，最终势必影响微信外围内容质量的输出。

外部，2020年前后的中国互联网江湖，正在经历一场算法推荐的变革。当时，由张一鸣的“今日头条”引发的算法推荐成为互联网行业热潮，算法推荐成为行业共识，淘宝、百度等互联网公司都在效仿头条，加入算法的信息流建设。

微信也在当时引入了算法机制，如在看一看里推出了基于算法推荐的“精选”，后变更为长视频和热点;用户订阅号页面也引入了信息流机制。

算法推荐一定程度上再次为公众号激活了创作者生态，即使你是一名籍籍无名的创作者，也能因为踩中算法机制而爆火。

但是随之而来的一个问题是，为了黏住用户，一些迎合算法的劣质内容成为“爆款”“显学”。长此以往，劣币驱除良币之下，失去正向反馈的创作者，开始从公众号平台流失，读者也在海量有用的东西信息中逐渐丧失订阅公众号的兴趣。

加码朋友推荐，则一定程度上起到维护微信内容生态的作用。熟人背书可以被视作一种朋友甄选，使得优质内容更容易基于社交推荐在平台多次保守裸露，公开和流通，从而重塑微信内容生态。

C

但是与强化“朋友推荐”随之而来的，则是对用户隐私侵害的担忧。

在社交平台，已经有网友发帖表示“如何关闭微信这个新功能”。该网友晒出的图片显示，“朋友推荐”的文章已经进入了微信订阅号的信息流推荐中，如果选中朋友推荐入口，可进行删除，和快讯入口类似。

希望关闭新功能的诉求背后，反映出部分用户的隐私需求，和平台基于社交关系的内容分发之间的冲突。

实际上，“看一看”多次更迭的背后，微信都在试图不平衡的用户体验和社交推荐所带来的矛盾。

微信7.0大改版后，公众号文章点赞变“好看”并且不同步到看一看后，好看人数就迎来下降。很快，“好看”就变成了“在看”，降低了用户的分享压力，但同时耗尽了不同步至“看一看”的分享路径。

不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，又引发用户关于个人隐私的一致同意，当时一天之内#微信上线在看个人主页#话题就有4亿阅读量。不久后，“查看7天内在看”的功能也下线了。

根据西瓜数据2019年的公众号生态趋势调查报告结果，“点赞”变成“好看”，又升级成“在看”，并分享到看一看之后，微信的在看数据经历了耐久的下跌，后又悠然，从容回升。

随着算法越来越智能，算法推荐在“不暴露隐私降低用户体验”的这个问题上也在遭遇跟朋友推荐同样的难题。

好在，互联网公司已经开始着手整治这方面的隐患。近日，抖音、小红书、拼多多等多家网络平台发布算法典型问题治理专项公告，推进算法和平台治理透明化。

兼具熟人社交属性和算法推荐于一身的微信，在处理用户体验和产品增长之间两难选题中，迎接的审视无疑会更大。

参考资料:

《“看一看”改版，微信离张小龙想要的“社交推荐”更近了》36氪

《微信看一看背后的产品哲学》柠檬two

《微信订阅号新增内容分发形式》见实

《微信展露B面:几经折腾的“看一看”》晓程序速报

《2023年，微信公众号怎么样了?我们用数据告诉你》新榜

《2024中国移动互联网秋季大报告》QuestMobile

声明:本文来自于微信公众号字母榜，作者:薛亚萍，授权站长之家转载发布。

从低价里拼杀出来的超级主播们，不约而同在直播带货的下半程选择了“摸高”。

近日，李佳琦在接受采访时回应直播间越来越贵的问题。他说，前几年性价比很高，偏便宜点的商品居多，9块9、29块9、39块9、59块9。今年说得比较多的是“质价比”，近年来有更多一线品牌加入，价格在逐步保持不变。

李佳琦只是大主播集体摸下降的一个缩影。一个无遮蔽的趋势是，“弱化低价，向上冲击”成为大主播们的共识。

对于董宇辉来说，摸下降的方式表现为扩充品类。

今年1月，董宇辉的与辉同行直播间刚成立，直播间销售的产品，很大一部分是知名度和单价相对较低、供货能力不足的品牌。如今，董宇辉直播间客单价逐渐被拉高，一些一线品牌走进董宇辉直播间，比如手机、家电、化妆品、服饰等。

因抵抗压力的市场走红的大主播，在追求高客单价产品方面表现更为明显。

疯狂小杨哥在被封禁之前，一直试图摆穿低价标签，有意向上冲击高端，比如直播间引入大牌化妆品，并一度因为带货高端化妆品YSL引发争议;辛巴更是与高端床垫品牌慕思等品牌合作。

直播带货的下半场，“向上”成为大主播的共识。

随着流量天花板到来，保持竞争力的方式之一是在存量时代中挖掘更大价值。但是低价产品无法选择了直播间的天花板，于是向上冲击高端成为大主播直播间的必然趋势。但这并非意味着重新接受低价。

从大主播角度来讲，“弱化低价、冲击高端”，一方面能够避免直播带货商业模式下的“低价”带来的翻车风险;另一方面，也能拉高直播间客单价，创造出更大的商业变现空间。

从平台角度来讲，这背后也是各大平台弱化低价叙事的时代因素。对于一些消费者来说，低价带来的不一定是性价比。相较于低价，他们更推崇品质。

最近走红网络的胖东来，就是一个例子。胖东来并非因为低价而走红，产品本身定位并不便宜，走红的高度发展逻辑是授予高性价比的产品。其创始人于东来在直播中谈到中国零售时表示，不要再用低价去拉拢人，一定是要好品质、合理的价格。

A

李佳琦直播间东西越来越贵，已经多次在社交平台上引发讨论。

以李佳琦直播间每年12月的母婴节专场为例，字母榜（ID:wujicaijing）梳理了其直播间一些母婴产品近几年的变化，一些高端产品逐渐进入。

比如婴儿按摩油，22年母婴节，李佳琦直播间主推的艾惟诺婴儿按摩油，每100毫升售价87元;而24年直播间主推的则是evereden按摩油，每118毫升售价165元。

再比如婴儿洗衣液，21年和22年母婴节，李佳琦直播间主推的是保宁洗衣液，8L售价159元;而2024年母婴节主推洗衣液则是wickle洗衣液，6L售价140元。

婴儿奶瓶也是如此，21年和22年主推的BabyCare奶瓶，根据不同毫升分别为148-218元和148元-168元档次;而24年母婴节主推的hegen奶瓶，为338元的套装。

除此之外，其他母婴产品价格在不同程度上涨。

今年10月，一张“李佳琦直播间母婴二级类目平均成交价涨幅”的研报截图在网上流传，内容显示，李佳琦直播间的孕妇内衣、餐椅、宝宝卫浴等商品的成交额均在不同程度上涨。针对截图内容，字母榜联系李佳琦所属公司美ONE方面，对方对此不予回应。

图源:网络

在美妆方面，李佳琦直播间也引入了高端国货。

今年双11，李佳琦直播间首次上新上海家化旗下的高档品牌“双妹”，两瓶30ml的精华油售价为659元，两瓶50g的玉容霜售价为699元。

李佳琦在不久前的采访中坦言，一两年的时间，很多一线品牌，国际品牌涌入到直播带货这个赛道，所以直播间产品的价位，从几块钱到十几块钱，二十几块钱到几百块钱，甚至到几千块钱，直播间也卖过上万块钱的东西。

对于抵抗压力的市场崛起的辛巴和小杨哥，向上冲击高端的举动更为明显。

很长一段时间，白牌和中小品牌都是小杨哥带货的高度发展盘，这也是他能在抵抗压力的市场崛起并且成为抖音一哥的原因之一。然而就是这个靠着卖九块九有用的东西袋起家的小杨哥，早已做起了美妆生意。

圣罗兰、欧莱雅和LV等国际高端品牌都曾进入过小杨哥直播间。第一次带货欧莱雅时，小杨哥在直播间讲述过程多么不容易，“我们谈了半年多，从4月份一直谈到11月份，人家品牌才终于让我卖了。”

去年8月，合肥银泰中心的一家LV门店开业，小杨哥和一众明星受邀参加了开业活动。几个月后，小杨哥在直播间带货LV的包，并宽慰因带货YSL被舆论公然反对“低俗”的徒弟小黄，“记住了，这个是你的包，你想怎么背就怎么背”。

字母榜曾在今年初分析指出，小杨哥有意向上冲击高端。今年1月，小杨哥直播间客单价为100~200元，特别是小杨哥直播间的食品饮料均价已经在100元以上。当月，直播间销售额排在前两位的分别是售价3199元的飞天茅台，一个月卖出2500万~5000万;第二是售价8982元的黄金镯子，一个月大卖1000万~2500万元。

和小杨哥一样，辛巴近两年也在冲击高端，试图摆穿“低价”标签。去年10月，辛巴就因带货一款中高端慕思床垫，一度引发争议。

从生活用品，到美妆产品，到更高端产品，辛巴在沿着拓展品类的转型路径。“连线Insight”报道称，直播带货完全建立，辛巴直播间主打产品是自己研发的卫生巾品牌棉密码，后来开始与兰蔻、雅诗兰黛等美妆品牌合作。

辛巴本人更是想开一家超市，向胖东来学习。今年10月，辛巴前往许昌，与胖东来创始人于东来共同参观了胖东来时代广场店。

显然，向上冲击高端成为一个大主播成长的课题。

对于刚刚独立不久的董宇辉来说，也是如此。一个无遮蔽的趋势是，董宇辉直播间的品类逐销蚀加，从最开始的农产品和食品领域扩充到手机、家电、化妆品、服饰等领域，甚至是车企都纷纷进入董宇辉直播间。

比如今年3月，董宇辉带货华为专场，一夜卖出超1亿元，其中售价6999元起的4000台Mate60Pro手机被抢购一空。12月以来，与辉同行直播间上线了多款价格不等的羽绒服，千元以上的如1399元的高梵黑金羽绒服、2299元的鸭鸭羽绒服、3699元的罗宾汉羽绒服。

董宇辉直播间商品分析，图源:达多多

而今年1月，董宇辉直播间代销的产品，很大一部分还是知名度和单价相对较低，供货能力不足的品牌。

B

对于董宇辉来说，“摸高”或许是为了支撑助农的梦想。

比如最近董宇辉为奉节脐橙带货后，不少人担心董宇辉不赚钱，甚至还往里面补贴钱。董宇辉后来在直播间解释说，不挣钱不重要不用担心，想做的做了就行，卖其他东西早就补回来了。

董宇辉想做的三件事:助农、图书和文旅。助农和图书，一般赚不到什么钱。而对于文旅，董宇辉曾解释过文旅带货问题，称从未收取各地文旅宣传费用，团队食宿全部都是自费，因此在文旅专场进行部分带货是为了覆盖成本。

董宇辉的梦想需要经济减少破坏，与辉同行更需要运转生存。

董宇辉不止一次在直播间谈论过压力。他在直播间坦言，“一睁眼就是房租，就是这么多人的工资”。当时与辉同行只是不到百人的小公司，如今与辉同行直播间人数增长至约300人左右。显然，董宇辉要允许起更大的经济责任。

今年1月底，董宇辉直播间开始上架化妆品。后来，董宇辉直播间逐渐上架了数码电子、服饰等品类，甚至是车企也赞助了董宇辉直播间。这也意味着，无论从流量效率最大化角度出发，还是追求进一步的商业价值最大化，董宇辉都到了拓展新领域的时刻。

据美妆浪潮报道，与辉同行直播间首次上线化妆品，近8成为外资品牌。董宇辉一度允许带货化妆品称克服不了内心，他说，自己本想力排众议（不卖化妆品），最后发现寡不敌众。有知情人士称，与辉同行直播间不收取坑位费，系收取纯佣金的合作模式，佣金比例也并不低，接近30%。

今年12月，李佳琦直播间时，商品佣金疑似被曝光。在社交平台被曝光的多张截图中显示，不同商品的佣金抽成从10%、15%到20%不等。针对佣金比例是否属实，美ONE方面不予回应。

图源:网络

高溢价品牌，有助于指责直播间销售额。

2024年双十一，李佳琦直播间预售首日，当晚累计上线超过130个美妆品牌，超过80个为国际品牌，占比超过一半。美ONE方面透露称，李佳琦直播间预售加购金额同比增长超过20%。

据青眼数据，今年618，李佳琦直播间预售首日，外资品牌占据了李佳琦直播间大头，占到了直播间GMV的七成。

图源:青眼号外

利用失败自身影响力，将溢出的粉丝流量浇灌到更多地盘，进而创造出更大的价值变现空间，这是一众大主播横向扩张的高度发展逻辑。

董宇辉背后的受众群体在发生变化。

今年1月，董宇辉直播间来自四线城市的用户占比达到40%，如今三线城市以上占比近80%。按照八大消费群体来分，如今，董宇辉直播间新锐白领、资深中产、粗制妈妈合计占比达60%。这些人具有强消费力，直播间客单价水平位于100-200元的用户居多，其中100元以上占比51%。

李佳琦也曾在解释产品价位上涨时说，“我们直播间，会有一群有经济预算的姐姐们，或者是女生们，包括有很多的女孩带着她的妈妈，让她的妈妈也看我们直播，结果有一些阿姨们接受会找我，买一些她这个年龄段需要的一些东西。”

C

在直播电商完全建立，直播间一度和低价挂钩，罗永浩曾用“超级大团购”来形容直播电商的属性。正是这种低价，成就了一众超级主播。

李佳琦坦言，前几年性价比很高，偏便宜点的商品居多，9块9、29块9、39块9、59块9。小杨哥早年间靠着卖三块钱零食和九块九有用的东西袋起家，为小杨哥在抵抗压力的市场圈住了1.2亿的粉丝。辛巴也是靠着卖低价产品起家，在快手建立了辛选家族。即使是董宇辉，在与辉同行完全建立带货时，也上线了大部分低客单价产品。

但是直播带货朝着正规化发展，监管趋严，低价商品正在反噬带货主播。

小杨哥翻车的重灾区是对低价商品的诚实宣传，譬如99元3盒的美诚月饼、89.9元4斤的牛肉卷;东北雨姐也因销售一斤5块的红薯粉条被质疑过于便宜，后被认定是木薯粉条，最终因售假而被处罚。

董宇辉也曾在低价商品区踩过雷。今年1月，字母榜曾报道称，在社交平台，都有许多消费者反映“与辉同行”直播间部分商品品质不行，如售价18.8元的紫菜、32.8元的柿饼等。如直播间的比比妙坚果，在购买评论区，不少消费者反映自己通过与辉同行直播间购买，但质量不行，希望团队可以严格把关。

另一方面，正如李佳琦在采访中透露，一两年的时间，很多一线品牌，国际品牌涌入到直播带货这个赛道。

以彩妆品牌为例，这背后也是大牌化妆品的日子不好过，品牌需要新的增长引擎的原因。如李佳琦双11直播间首次上新的双妹产品，其背后母公司上海家化今年前三季度，营收同比下降12.07%;净利润大幅缩水58.72%。

图源:上海家化财报

小杨哥也是在这种趋势下，成为被一线品牌青睐的对象。“每日人物”曾报道，接近YSL品牌的人士透露，选择小杨哥，更多是看中他的销售能力。抖音策略运营王仲远也称，本质上，品牌都是想把销量、曝光量“打出去”，那么“找头部主播”就成了品牌的优先选择。

从平台角度来讲，也有着抖音、淘宝等各大平台弱化低价叙事的时代因素。

但是大主播“向上”有有利的条件。比如小杨哥之前带货YSL，一度引发争议;辛巴也因带货慕思床垫在直播间被“打了骨折价”引发争议;李佳琦去年的79元眉笔事件，成为职业生涯的转折点;董宇辉也因为带货高溢价的土豆而被打假人王海质疑。

而与大主播“向上”相逆的是，在消费降级的趋势下，如何让消费者接受“质价比”，将很考验主播的能力。

参考资料:

《李佳琦:做直播要问心无愧，不幻想也不怕重新开始》澎湃新闻

《疯狂小杨哥，在李佳琦的地盘上翻车》每日人物

《董宇辉正式带货化妆品，近8成外资品牌》美妆浪潮

《小杨哥、辛巴的“向上”有利的条件》连线Insight

《“一哥”也带不动美妆了》青眼

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