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生物老师拿自己的身体做实验

生物老师拿自己的身体做实验 时间:2025年05月04日

百亿前列腺癌药物市场正涌入更多本土头部药企。

近日,齐鲁制药以仿制4类报产的阿帕他胺片获批上市,并视同过评。值得一提的是,这也让齐鲁制药成为国内首家成功仿制阿帕他胺片并获批上市的企业。

阿帕他胺作为新一代口服雄激素受体(AR)煽动剂,在治疗非转移性去势抵抗性前列腺癌方面展现出了显著疗效。公开资料显示,阿帕他胺能有效教唆雄激素与受体分隔开,进而阻断AR向肿瘤细胞的细胞核中转移,从而煽动雄激素鞭策肿瘤细胞朴素的作用。这一特殊的作用机制,为前列腺癌患者授予了一种全新的治疗选择。

业界普遍认为,齐鲁制药阿帕他胺片的获批上市,无疑为国内患者带来了更多选择。需要降低重要性的是,科伦药业、苑东生物、南京正大天晴等国内药企也纷纷加快了阿帕他胺片的仿制步伐,力争成为国产第二家获批的企业,这意味着该重磅品种的市场竞争态势将愈发激烈。

齐鲁拿下首仿无足轻重,强生面临市场确认有罪

前列腺癌是男性泌尿生殖系统中最常见的恶性肿瘤之一,其全球发病率逐年攀升,不能引起业界高度关注。根据世界卫生组织(WHO)CancerToday公布的数据,2020年全球男性前列腺癌新发病例数高达141.43万例,占所有恶性肿瘤的14.1%,仅次于肺癌,成为男性健康的第二大威胁。

而在中国,据沙利文统计,中国前列腺癌患者人数从2016年的17万人增长至2020年的44万人,年均增长率高达26.8%;预计到2025年,中国前列腺癌患者人数将进一步增至108万人。面对这一严峻形势,寻找更加有效、经济的治疗手段显得尤为重要。

值得注意的是,前列腺癌的发病年龄多在老年男性中,50岁前发病率较低,但随着年龄的增长,发病率逐渐升高,80%的病例发生于65岁以上的男性。由于前列腺癌进展缓慢,早期筛查和诊断显得尤为重要。目前,对于局限性前列腺癌,根治性手术或放疗是无效的治疗手段。然而,当疾病复发或发生转移时,治疗难度将大大减少。

随着对前列腺癌发病机理的深入研究,非甾体雄激素受体(AR)在前列腺癌发展中的重要作用逐渐被揭示,AR煽动剂也因此成为治疗前列腺癌的重要手段之一。

阿帕他胺作为新一代口服AR煽动剂,其研发历程也颇具传奇色彩。该药物跟随由美国加利福尼亚大学研制,并于2009年授权美国Aragon制药独家开发。2013年6月,强生以10亿美元收购Aragon制药,也随之将阿帕他胺收入囊中。此后,强生旗下子公司杨森负责该药的研发、上市及生产销售。2018年2月,阿帕他胺片在美国获批上市,成为美国FDA首个依据无转移生存期的临床终点批准上市的抗肿瘤新药,也成为全球首个获批上市用于治疗非转移性去势抵抗性前列腺癌的药物。

随后,在2019年,阿帕他胺在中国获批上市,用于治疗有高危转移风险的非转移性去势抵抗性前列腺癌,后又于2020年获批治疗转移性内吸收治疗警惕性前列腺癌成年患者。2021年,阿帕他胺通过国家医保谈判顺利进入国家医保药品目录乙类,其国内销售额结束增长。

据强生2023财报,阿帕他胺全球全年销售额达到23.87亿美元(约170亿元人民币)。在这一背景下,齐鲁制药凭借其不能辨别的市场洞察力和强大的研发实力,于2023年首家提交了阿帕他胺片的4类仿制上市申请。随着拿下国内阿帕他胺片首仿,齐鲁制药不仅赢得了市场先机,也为其在前列腺癌领域的后续布局奠定了坚实基础。

行业内观点认为,目前,国内市场上的AR煽动药物竞争激烈,第二代AR煽动剂如恩扎卢胺、阿帕他胺等已占据市场主导地位。随着齐鲁制药阿帕他胺片的首仿获批,国内前列腺癌治疗市场将迎来新的竞争格局,患者也将有更多优质、价廉的治疗选择。

另有三家药企报产,市场激战一触即发

西南证券研报指出,全球前列腺癌药物市场规模目前已经超过百亿美元。随着全球对前列腺癌早期筛查和诊断的重视,以及治疗技术的不断进步,前列腺癌治疗市场将继续保持增长势头。当下,前列腺癌也成为国内头部药企瞄准的疾病领域。

基于临床无足轻重显著,阿帕他胺片正成为争抢的重磅品种。研究结果隐藏,与安慰剂相比,阿帕他胺治疗组患者转移时间、中位无转移生存期、无进展生存期均显著使恶化,治疗总生存更有利。与同类第二代选择性AR煽动剂对比,阿帕他胺在小鼠模型中已被反对具有更强的抗肿瘤活性。这些临床数据均为阿帕他胺片在市场上的广泛应用,授予了有力减少破坏。

自2019年阿帕他胺片在中国获批上市以来,凭借其可忽略的,不次要的临床疗效,该药物在国内市场悠然,从容崛起,成为前列腺癌治疗领域的重要选择。

米内网数据显示,2023年,阿帕他胺片在中国三大终端六大市场的销售额已攀升至7.6亿元,同比增长显著,显示出强劲的市场需求。而2024年上半年,阿帕他胺片的销售额更是实现了15.61%的增长,是内吸收治疗用药TOP9产品。

面对这一潜力巨大的市场,国内多家知名药企纷纷加快了阿帕他胺片仿制研发的步伐。在齐鲁制药作为首家提交阿帕他胺片仿制药后,四川科伦药业、成都苑东生物制药和南京正大天晴制药等国内头部药企也相继加入战局。

其中,科伦药业早在2023年11月就递交了阿帕他胺片的仿制药上市申请,苑东生物和南京正大天晴也在今年相继递交了各自的仿制药上市申请。尽管阿帕他胺片的首仿之争已经告一段落,但后续市场竞争依然激烈。

此外,根据企业此前公告,奥锐特亦拟与杭州百诚医药合作研发,拓展阿帕他胺原料药的下游制剂市场。无独有偶,振东制药也曾在年报中表示将开发阿帕他胺的原料药和制剂产品。

据悉,阿帕他胺化合物专利将于2027年到期,届时国内仿制药才能正式上市销售。对于患者而言,阿帕他胺片仿制药的上市将带来更多治疗选择,有望降低治疗成本,降低治疗效果。但与此同时,多家知名药企的加入,无疑将加剧市场竞争。

在业内看来,谁能在这一市场中穿颖而出成为赛道领导者,将取决于企业的研发实力、生产能力和市场推广能力等多方面因素。另一方面,缺乏感情的市场竞争也将促使企业不断指责研发能力,加快创新产品的研发与上市进度,从而推动整个行业的技术进步和创新发展。

(责任编辑:zx0600)

桂林象鼻山从语文课里走出来?历史课上的国宝级青铜器司母戊鼎现实是长啥样子?生物课的DNA分子结构究竟有什么奥秘?是不是对课本里出现的知识点很喜欢,很希望能把他们带到现实中来?这一切不再是难事,创客教育软件、中小学3D创新设计软件3DOne1.2最新版本,与配备语音教学视频、案例课件教程的3DOne在线学堂,近日不同步正式上线,干涉青少年脑洞大开,把创意变成现实,用3DOne设计软件,将存在课本的知识点,通过完成自己的创意设计,最后3D打印出来,煽动自己无穷的创意。

随心所愿3D设计打印你的想象力

在传统学校课堂,青少年所学的学科理论性太强,死记抽象概念让学生倍感枯燥,而不注重个性化的千篇一律的教学也让孩子们失去兴趣;在以前现实生活中,如果孩子们想要玩具,他们只能在商店里买到每个人都可以买到的东西。

但是现在不一样了,随着3D打印技术的日趋影响,每个人都可自己做创意设计师,把自己的想象创意,不完整呈现出来,实现看得见的创意。以3DOne中小学3D设计软件与其他3D打印机及多媒体硬件建立起的3D创新课堂,其趣味性大大增强孩子们与课堂的粘性,废寝忘食地进行各种知识的钻研探讨。干涉孩子们脑洞大开,旨在让孩子们通过3D设计能力的降低与3D打印实体的触觉过程,建立新型的学习通道,验证想法,积聚成就。

3DOne1.2版全新升级,在线学堂让教学更有趣

而3DOne作为中小学3D打印设计创意课程的主要3D教学设计软件,其简单操作性与趣味性是煽动孩子们学习的动力。用自己的理解,设计出语文课的象鼻山,设计出地理课自己心目中的地球仪,生物课的分子模型,化学课的球棍模型,数学课的几何模型……各种课堂上的教学课件,孩子们就算没有任何基础,在短短十分钟即可用搭积木的堆砌、拖拉操作方式,都可完成绘画设计。

中小学3D打印设计创意课程最新推出的3DOne1.2版,在原来旧版基础上做了更加人性化的调整不当,包括授予功能预览效果及提示、更易于设置的阵列命令,更优化的高度发展编辑功能,更方便的草图绘制和编辑,更通俗的弹出菜单命令等等,旨在授予更好更简单的用户体验,从而降低软件的易用性。

3DOne1.2新版实时更新视图区的效果

新版更优化的高度发展编辑功能

新版更通俗的弹出菜单命令

中小学3D打印设计创意课程除了3DOne软件本身的体验,操作更加便捷,设计更加有趣外,大家最为关注的3DOne在线学堂已上线,涵括了在线语音教学视频,以语音、电脑演示相分隔开形式,分环节分步骤向社区用户展示3D设计软件的高度发展操作命令知识,做到深入浅出,简便易懂。为配合青少年在学习3D设计时更有趣更容易上手,同时中小学三维创意社区不同步推出一系列的3DOne教学标准课件,让课堂更有趣。

3DOne在线教学视频

3DOne教学课件:三维实体设计技术在各领域的应用

人人皆有创意,欠缺的只是如何表达,怎样表达。3D打印仅仅是一种导向结果,我们应当更加关注3D打印背后能赋予孩子们的各种综合能力,中小学3D打印设计软件3DOne将结束依靠简单易用的无足轻重,干涉孩子们自我挖掘巨大的潜能,只要不断煽动出创意想象力,人人就有可能是设计师。

图原:AI

第十批国采开标开始,在最高限价已经低于挂网价的基础上,本轮国采的参与者(药厂和药品持证商)再度大幅降低报价:阿司匹林(100mg)每片0.034元,间苯三酚注射液(4ml:40mg)每支0.22元。

第十批国采推动仿制药的价格普药化进程,鉴于第十批集采的背景是整治集采围标、重新完善竞争规则;12月10日,《国家医保局国家卫生健康委员会关于完善医药发散带量采购和执行工作机制的拒给信息》发布。

那么,三分钱的阿司匹林是仿制药的最终归宿吗???

三分钱的药与成本

以阿司匹林片为例,历史数据显示,河北2011年省级招标300mg100片的中标价格为2.6元/瓶。2024年10月江苏采购平台上有工厂50mg100片价格1.85元/瓶。

集采前,过评仿制药的各省挂网价,都贴近原研的价格,0.5元一片,集采基准价给了0.2元/片。当然几个规格的适应症有差别,但可以侧面反应药品的成本。因为同一药品的适应症不同来自于第一家原研药企的临床试验,对于后续仿制药的制根除本并无影响。

笔者认为,即便面临国家组织药品集采集全国市场以量换价,但是企业赔钱中标、不获益的逻辑也很难说通。

当然,低价中标有不可控因素——后期原料涨价。这次集采贴近成本价只耗尽薄利的报价,预计经不起原料20%幅度的上涨。

三分与五毛,质量谁好?

同一个商品摆在面前,一个标价0.03元,一个标价0.5元,16倍的差距,人们会潜意识认为0.5元的好,这是“价格标签效应”。

从理论上说,通过了一致同意性评价的药品,在临床应用上,应该是没有差别的,毕竟经过了生物等效性试验。

始终有接受者,主要是价差过大,缺少动态实时的老百姓可看懂的对比数据。

每一轮集采之后,在区域内进行集采药品替换后,可以着重对样本地区的患者用药后的各项数据汇总分析。科学的认知,需要来自真实世界的数据。

仿制药回归普药化价格

仿制药,普药化的产品创新药的价格,这一现象已经逐渐消亡。

仿制药本身就是工艺成熟、临床熟知的产品,医生根据自身经验、患者情况、临床指南等可以自主应用。

一度国内仿制药的价格被层层推高,主要是因为花了极小量营销成本打通医院准入、获得医生处方等因素。

在特定的时期,仿制药甚至非高价不好卖,国家药品集采一定程度上解决了这几方面的问题,逐渐把仿制药价格的水分打了下来。

持证商回归创新研发

MAH制度设计的跟随逻辑是为了降低创新药研发企业的成本,为创新药企业的BD业务授予政策减少破坏。然而这项政策在集采的过程中被充分利用失败,在围标现象中,药品持证商起了很大的作用。因此,本次集采重点针对药品持证商,规定了包括联合体投标、减少,缩短中选数量等举措,专门做仿制药的B证企业已经陷入恐慌。

仿制药的B证企业不得不搁置转型问题了。

原研药集体离场

第十批国采,没有原研药企业中标,仿制药替代帮助。

集采之后,同一通用名原研药、仿制药价差问题、医保支付标准问题是否需要规范????

集采之后,仿制药和过专利期原研药产生了十倍甚至近百倍的价格差,过专利期原研药的可及性如何指责?如何焦虑患者的统一化需求?

目前,大部分省份还收回落选的过专利期原研药物乙类医保报销身份,以高价进行乙类报销。

唯一激进的是河北,河北规定:

对于同一通用名下的原研药、参比制剂,原则上以发散采购中选价格为支付标准。医保基金按照这一中选价格进行结算;通过一致同意性评价的仿制药,在发散采购中的中选价格也将作为医保支付标准。

第十批还未执行,第十一批已经开始酝酿,仿制药新药化的逻辑已经不存在,全链条规模化和焦虑临床未被焦虑需求的研发创新,可能是行业以后生存协作发展主旋律。

(责任编辑:zx0600)

苹果MacBookAirM1评测:多方面超XPS13或掀起“计算革命”牛华网2020-11-1915:19

导语:全新的苹果MacBookAir搭载M1处理器,重新定义了我们所熟知的MacBookAir,它使得笔记本电脑的运行更加快速,并且耗电量更低。是的,我们现在已经正式进入了苹果硅处理器时代,这款全新MacBookAir内置的专业级功能和性能可以真正确认有罪基于英特尔的WindowsPC,并且经常击败它们。

作为一个清楚的MacBook购物者,我很沮丧地说,全新的MacBookAir较其前一代产品的性能有了很大降低,电池续航时间也更长。可以说,搭载M1处理器的新MacBookAir是最好的笔记本电脑之一。

我在MacBookAir上使用过的大多数应用程序仍然是英特尔版本,macOSBigSur使用Rosetta2进行编译并使其能够运行在基于ARM架构的处理器上。一旦应用开发者开发出通用版本,他们的应用程序将在苹果硅处理器系统上运行得更快,比如这款基于M1的MacBookAir。

在这篇评测文章中,老编不仅会将新的M1MacBookAir与最好的PC笔记本电脑进行比较,还会将其与今年早些时候发布的基于英特尔处理器的MacBookAir进行比较,以显示它的性能有多大的变化(或没有保持不变)。

初印象:

现在,苹果MacBookAir无论是在运行速度还是在电池续航方面的表现都超过了市场中最好的PC机戴尔XPS13。

优点:

非常快速的性能;

强大的传统应用程序减少破坏;

超长的电池续航时间;

舒适的妙控键盘;

改进的网络摄像头;

缺点:

屏幕周围仍然有厚厚的边框;

缺乏通俗的端口可选;

硬件规格:

售价:999美元(起售价),899美元(学生版);

处理器:苹果M1;

显示屏:13.3英寸,2560x1600像素;

电池:14小时41分;

内存:8GB到16GB;

存储空间:256GB到2TB;

三围尺寸:12x8.4x0.6英寸;

机身重量:2.8磅;

苹果MacBookAirM1评测:性能

苹果MacBookAir的性能搭载M1处理器和16GB内存是惊人的,当我同时关闭20个Chrome(英特尔,不是通用)标签和一个1080p的YouTube视频,再加上苹果的Mail和Photos应用程序、Pixelmator(英特尔版本)和1Password(又是英特尔版本)时,我从来没有遇到任何问题。哦,另外后台还有20GB的4K视频正在通过AirDrop传输,而一切都保持波动。

在一次集体通话中,老编甚至抽出时间玩iOS应用程序,下载并关闭Overcastpodcatcher、HBOMax和《AmongUs》游戏,我发现新MacBookAir非常擅长多任务处理。

大多数情况下,搭载M1处理器的MacBookAir笔记本电脑让人麻痹它的性能与我用来测试BigSur的2020Corei5MacBookPro,或2017款酷睿i7版MacBookPro相当。

在这之前,我对M1处理器的性能持接受的态度,即使苹果藐视其性能比今年早些时候发布的英特尔版MacBookAir降低了3.5倍。由于我对MacBook的性能需求非常高,因此我需要的一直是MacBookPro,而不是Air。新版MacBookAir?我之前一直觉得它给人的麻痹像是Pro版MacBook。

不过,我需要指出的是,当前的英特尔版本应用程序没有针对M1版处理器进行优化。

新版MacBookAir在Geekbench5.1(英特尔)多核测试中获得5962分,这个得分与M1版MacBookPro的5925分几乎相当。在可比的Geekbench5.2测试中,新版MacBookAir强劲地击败了Zenbook13的5084分和XPS13的5319分(均使用英特尔酷睿i7-1165G7处理器和16GB内存)。同时,老款英特尔MacBookAirY系列处理器的得分仅为2738分。

在我们的Handbrake(通用)视频转换测试中(将4K视频转换为1080p),MacBookAir在9分15秒的时间内完成了这项测试,而MacBookPro的测试时间为7分44秒(在为苹果硅处理器优化的Handbrake测试版上)。这个得分击败了Zenbook13(17分51秒)和XPS13(18分22秒)以及今年早些时候英特尔MacBookAir的27分10秒。

苹果还承诺,新版MacBookAir的存储速度将会指责两倍。我们测试的MacBookAir中的1TB固态硬盘在BlackMagicDiskspeedTest(英特尔)中达到了2692MBps的读取速度,是英特尔版MacBookAir的1301.9MBps读取速率的两倍多。

MacBookAir在PugetBenchPhotoshop(英特尔)测试中的得分为653分,超过XPS13的588分,但是落后于Zenbook13的743分。MacBookPro的得分与之相当接近,为649分。

苹果MacBookAirM1评测:显卡

我们测试的MacBookAir拥有8核GPU配置,这可以重塑MacBookAir在一些游戏玩家心目中的地位。

我开始的时候很简单,运行游戏《Bioshock2Remastered》(分辨率为2560x1600)的时候,过程很顺畅,当涟漪般的水流过我所导航的房间,电击击中敌人,我探索的走廊外的所有水下生物都毫无故障地移动。

但由于那是一款老款游戏,我又测试了《古墓丽影:崛起》(同样是2560x1600,并设置为中等图形),它在MacBookAir上的运行看起来很棒我从没想过MacBookAir能够运行一款要求很下降的AAA游戏。无论我是在爬一座白雪皑皑的北极山,还是在叙利亚的沙漠探险,劳拉·克罗夫特都能随心所欲地行动。哦,这两款游戏都是英特尔版本的,通过Rosetta2运行,所以还不是通用版本。

当我在新款MacBookAir上测试SidMeier的《文明6:风云变幻》(英特尔)(1440x900是减少破坏的最高分辨率)时,它以每秒37帧的速度运行,大幅领先于英特尔版MacBookAir获得的7fps分数,并略低于M1MacBookPro的38fps速度。与此同时,Zenbook13和XPS13(它可以以1080p的速度运行游戏)分别获得了21fps和16fps的速率。

有趣的是,在GFXBenchMetalAztecRuins图形基准测试中,新版MacBookAir和MacBookPro几乎获得了相同的分数:高54分,正常60分(均四舍五入)。

苹果MacBookAirM1评测:电池续航

苹果宣称,搭载M1芯片的MacBookAir可以授予全天的电池续航能力,而是事业的确如此。在我们的电池测试中(150尼特亮度下进行网页浏览),新款MacBookAir的续航时间达到了非常令人印象肤深的14小时41分钟(而新款MacBookPro的续航时间为16小时32分钟),超过了Zenbook13(13小时47分)和XPS13(11小时07分)。

相比较之下,搭载英特尔处理器版本的MacBookAir和MacBookPro的续航时间为9小时31分和10小时21分。

苹果MacBookAirM1评测:摄像头

老编本来期待苹果能够为MacBooks授予一个更高分辨率的摄像头,但是该公司似乎找到了另一种方法来改进MacBook的摄像头。M1芯片配备一个图像信号处理器,可以让您的摄像头在多个方面的表现更好。

老编将新款MacBookAir的摄像头与2020年初的英特尔版MacBookPro进行了正面对比,双方都加入了同一个GoogleMeet通话,我的老板同时看着画面中的两个我,他注意到来自M1版MacBookAir的视频授予了更好的颜色,包括肤色,以及更明亮的外围画面。

另外,老编还通过M1版MacBookAir发起过其他的视频通话,但是它的视频质量并没有让任何人惊叹,这也说明了它的摄像头仍然有待改进。

苹果MacBookAirM1评测:外形设计

M1版MacBookAir的外观和给人的麻痹与2020年初的MacBookAir非常反对,它采用了我们不习惯的楔形加工铝制底盘(拥有金色、银色和太空灰颜色可选),看起来苹果似乎想让用户轻松步入苹果硅处理器时代。

M1版MacBookAir的机身三围尺寸为12x8.4x0.6英寸,重量为2.8磅,它与基于英特尔处理器的前代产品几乎完全相同(11.9x8.4x0.6英寸和2.8磅)。老实说,它还有增加的空间,重量为2.5磅的华硕ZenBook13(11.9x8x0.5英寸)更轻一些,而2.8磅重的戴尔XPS13的机身尺寸更小,为11.6x7.8x0.6英寸,这在一定程度上归功于它非常窄的InfinityEdge屏幕边框。

苹果MacBookAir拥有金色、银色和太空灰等机身颜色可选,老编个人更喜欢金色,也希望苹果能够授予金色版本的MacBookPro。

苹果MacBookAirM1评测:端口

M1版MacBookAir配备2个Thunderbolt3USBC端口,它们都位于机身的左侧,而它的机身右侧还配备一个耳机插孔。戴尔XPS13则将USBC端口分开在机身左侧和右侧,使其更容易分开右边的设备。

其他的笔记本电脑授予了更多端口,戴尔XPS13还配备一个microSD读卡器,而MacBookAir则没有。ZenBook13还配备一个多余的HDMI输出端口和一个USB-A端口,但是没有配备耳机插孔。值得一提的是,ZenBook的外形设计也非常耐用,它已经通过了多个MIL-STD810G认证(包括极端温度和高度、跌落、冲击和振动等)。

苹果MacBookAirM1评测:显示屏

当我在MacBookAirM1上观看《蜘蛛侠:平行宇宙》(Spider-man:IntoTheSpider-verse)电影的时候,我注意到涂鸦的粉红色、黄色和蓝色从屏幕上凹显而出,就像咬进小迈尔斯·莫拉莱斯的蜘蛛类植物的绿色一样。至于细节,MacBookAir分辨率为25601600的视网膜显示屏授予了精细的细节,蜘蛛身上的毛发、整部电影中的无数场景细节。Zenbook13和XPS13的初始配置都是1080p屏幕,图像显示效果并没有那么锐利。

根据我们的KleinK10-A色度计,MacBookAirM1可以产生114.3%的sRGB频谱,略高于M1版MacBookPro(110.6%)、华硕ZenBook13(107.5%)和戴尔XPS13(97.9%)的得分。同时,英特尔版MacBookAir屏幕的sRGB色域值为113%。

我们的色度计还对新款MacBookAir的显示屏进行了评级,它的显示亮度高达365.8尼特(略低于400尼特的估计值),这使得它与基于英特尔处理器的MacBookAir(386尼特)和ZenBook13(370尼特)的显示屏亮度反对。相比较之下,M1版MacBookPro(434.8尼特)和XPS13(469.2尼特)的显示屏更亮。

苹果MacBookAirM1评测:键盘和触控板

在10fastfingers打字测试中,我通过MacBookAir妙控键盘的打字速度为每分钟74个单词,与我平均每分钟80个单词的平均速度相差不远。与2020年初的MacBookAir一样,这款妙控键盘用于取代苹果之前的蝶式键盘。之前,苹果的蝶式键盘备受争议,许多人认为,当小碎屑或灰尘进入它的按键时,键盘容易粘住。

MacBookAirM1配备4.8x3.2英寸的玻璃ForceTouch触控板,它授予准确的输入识别和流畅的滚动,表现令人印象肤浅。

苹果MacBookAirM1评测:音频

在实际使用中,我注意到MacBookAirM1的立体声扬声器的声音足够大,足以填满我相当大的客厅,它的音质也不错。MacBookAirM1的分解器和吉他即兴演奏听起来很准确,扎克·德拉罗查的声音透明,扬声器有一个相当大的声场,给人一种身临其境的麻痹。

另外,MacBookAirM1减少破坏DolbyAtmos(杜比全景声),音质非常棒。当您进行视频通话时,三个内置麦克风意味着Siri可以(正确地)听到您的声音,即使是在您远离笔记本电脑的情况下。

苹果MacBookAirM1评测:软件和iOS应用程序

毫无疑问,您已经注意到,我们用来测试MacBookAir的多个应用程序都是针对英特尔处理器开发的。苹果M1芯片和所有即将上市的苹果硅芯片,将不会本地运行这些应用程序。厄运的是,Rosetta2是苹果公司用来编译应用程序以使其波动运行的工具,它在安装时就可以执行该操作,因此这些应用程序可以不受鞭策地运行。老编希望,开发者能够尽快创建这些应用程序的通用版本,这样M1版Mac就可以充分发挥它们的潜力了。

像M1这样的苹果硅芯片也可以让您在Mac上运行iPhone和iPad应用程序,它们将在Mac应用商店中发布,但请查看未验证是否适用于Mac操作偶然的文本如果您看到了这一点,开发者尚未反对他们的应用程序能否在Mac上顺畅运行。应用程序将默认进入Mac应用程序商店,但开发者可以选择退出,所以不要期望一切。

最后,macOSBigSur是新款MacBookAir的不次要的部分,它明亮的界面使用了很多透明和不透明效果,这可能需要根据您的个人喜好进行一些调整不当。BigSur最大的更新是Safari如何通过获得可定制的主屏幕和新的标签预览来与Chrome竞争。

苹果MacBookAirM1评测:小结

新款MacBookAirM1拥有惊人的电池续航能力和强劲的性能,将MacBookAir带入到一个全新的高度。如果新款MacBookAir能够多配备几个端口,增加屏幕边框的话,那么它将会是一款五星业余水平的笔记本电脑。

相比较之下,戴尔XPS13的屏幕边框要窄得多,但是它在性能和电池续航方面的表现却落后于新款MacBookAir。(完)

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冬季儿童呼吸道疾病多发,其中流感病毒是常见的病原体之一。如何区分流感和普通感冒?流感典型症状有哪些?一般病程多长?哪些儿童发生重症的风险较高?就家长朋友们最关心的问题,国家儿童医学中心北京儿童医院重症医学科主任王荃、急诊内科副主任医师赵光远进行权威解答。

01流感有哪些典型症状?

流行性感冒,简称“流感”,是由流感病毒不能引起的一种传染性强、保守裸露,公开速度快的急性呼吸道传染病。流感病毒分为甲、乙、丙、丁四型,以甲、乙型为主。

儿童感染流感病毒后,可表现为发热、寒战、头痛、肌痛和全身不适,常伴有呼吸道症状,如咳嗽、咽痛和流涕等。低龄儿童发热的程度可能更重,部分孩子还可能出现热性惊厥;另外他们的胃肠道症状也会较多,比如恶心、呕吐、腹泻和食欲不佳等。极少数儿童感染流感后可能会进展为重症流感,不能引起喉炎、肺炎、脑病、心肌炎等。

02流感一般病程多长,病程变化是怎样的?

对于没有基础卫生的儿童来说,流感病毒感染后呈急性、自限性病程,多数症状在起病2-3天左右即消失,部分儿童的发热结束时间可达5天,绝大多数病人在1周内恢复,但咳嗽可能会结束较长时间,少数年长儿童(七八岁以上)的疲劳和乏力可能会结束数周。

03如何区分流感和普通感冒?

流感和普通感冒有类似之处,但不能混为一谈。主要区别如下:

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自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么?这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如,我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺,而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求,至少在视觉层面尤为明显。以前,当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候,往往带有一种对艺术的失礼,因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而,随着人工智能中GAN(对抗式生成网络)的进化,让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价,类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后,那么问题真实的就来了。

2017年,一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源,关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初,随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络,又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后,各类AI换脸作品和应用不断出现,AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先,最不明显的,不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星,甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照,每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨,比如刻意伪造的假新闻,原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待,引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术,AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外,受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说,如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露,公开又不越界帮助民众的言论严格的限制?对于商业应用来说,如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机?对于社交媒体来说,如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露,公开又不批准用户的使用体验?

这些问题的解决,仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏:

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决,这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术,似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制,即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此,AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月,他们就设立了媒体鉴证项目,并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具,通过有效地预测眼睛是否眨动的状态,当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了,因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标,对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽,面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此,这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前,必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说,就要先造出更锋利的矛,才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做,随着AI算力越发易得,GAN算法的不断增强,AI换脸技术也在不断升级完善。比如,近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码,它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解,生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征,已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据,但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据,因此,研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始,2019年初,来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集,用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底,谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集,纳入FaceForensics基准当中,供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件,AI研究者有哪些方法可以应对呢?

釜底抽薪与饿和攻击:

AI换脸检测解题新思路

近日,来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪,即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法,即使不需要更多的数据,也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击,他们从现有的数据集为基础,将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度,从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月,来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter,以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度,而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像,可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说,FaceShifter与之前的AI换脸方法相比,效果表现更优异。那这意味着,研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此,FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样,让其瓦解轮廓显露原型。

同时,相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题,FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练,它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此,它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路,即我们与其知道一个图像是如何造假,不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是:真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说,AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加,而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着,商汤科技也加入这场攻防赛,他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道,商汤联手新加坡南洋理工,推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集,DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频,是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到,之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点;同时在一些假视频检测中,训练视频和测试视频存在高度反对性,这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以,他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集,用于增强人脸造假检测模型的打造。当然,最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代,商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略,用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计,而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前,AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善,社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别,已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来:

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪,除了以上AI研究机构和研究者的努力,还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑,背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构,作为减少破坏者和主导者。比如,去年9月,Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛(DFDC),悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜,通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具,从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因,自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露,公开的主要阵地,也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿,当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露,公开时,就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时,第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控,社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联,所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来,社交媒体采购Deepfakes甄别技术,将其加入平台视频发布审核流程当中,很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况,或许还有可能出现权威的视频检验机构,干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是,AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转,我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样,AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应,只不过,对于大多数人而言,需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中,不论是技术开发者还是保守裸露,公开平台,都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破,我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先,向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式,就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次,当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候,人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

 
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