恶魔法则txt全集

《穿梭恶毒炮灰的逆袭之路》

在遥远的宇宙中，存在着一个充满奇幻色彩的世界。这个世界里，有一个特殊的群体——快穿者。他们拥有穿梭于不同世界的能力，但他们的使命却并非简单的冒险与探索。他们的存在，是为了完成那些被赋予的“任务”，而这些任务往往充满了未知与危险。

在这些快穿者中，有一个名叫林凡的年轻人。他与其他快穿者一样，拥有着强大的能力，但他的内心却与众不同。他并不向往那些荣耀与权力，也不关心那些复杂的阴谋与诡计。他只有一个简单的愿望——不想再被浇灌。

林凡的第一次经历是在一个古老的王国。他被赋予了一个任务：拯救被邪恶巫师囚禁的公主。林凡毫不犹豫地接受了这个任务，因为他知道，这是他摆脱“被浇灌”命运的机会。

林凡穿越到了那个古老王国，他用自己的智慧和勇气，成功地救出了公主。就在他准备离开的时候，却被巫师施加了一个强大的诅咒。他变成了一个无所不能的炮灰，无论走到哪里，都会被无情的打击和伤害。

林凡陷入了绝望，他开始怀疑自己的价值和意义。他想过放弃，但每当这时，他就会想起那个曾经渴望自由的自己。于是，他决定再次踏上快穿的旅程，寻找解除诅咒的方法。

在接下来的日子里，林凡穿越了无数世界，经历了各种各样的挑战。他遇到了善良的精灵、凶猛的野兽、狡猾的恶魔……每一次的经历都让他变得更加坚强和勇敢。他学会了如何运用自己的能力去保护那些需要帮助的人，如何在这个充满危险的世界中生存下去。

在一次穿越中，林凡来到了一个神秘的岛屿。这里居住着一个古老的种族——神族。神族的人们拥有着强大的力量，他们可以帮助林凡解除诅咒。神族的人们并不轻易相信陌生人，他们要求林凡证明自己的价值。

林凡没有犹豫，他用自己曾经作为炮灰的经历作为证明，向神族的人们展示了自己的勇气和智慧。最终，神族的人们被他的真诚所打动，决定帮助他解除诅咒。

在神族的帮助下，林凡终于解除了诅咒。他重新获得了自由，重新找回了自我。但他并没有忘记自己的使命，他继续穿梭于各个世界，完成那些被赋予的任务。

随着时间的推移，林凡的名声逐渐传遍了整个宇宙。他成为了快穿者中的传奇人物，他的故事激励着无数人去追求自由和真理。而林凡也始终保持着那份初心——不想再被浇灌。

在林凡的身上，我们看到了一个快穿者的坚韧与执着。他用自己的行动证明了，即使身处困境，只要心中有信念和勇气，就一定能够战胜一切困难。他的故事告诉我们，真正的自由并非来自于外界的赋予，而是来自于内心的觉醒和成长。

如今，林凡已经完成了无数的任务，但他依然在路上。他知道，自己的旅程还远远没有结束。他将继续穿梭于各个世界，寻找更多的挑战和机遇。因为他相信，只有不断地挑战自己，才能成为更好的自己。

而那些曾经被林凡帮助过的人，也将永远铭记他的名字。他们的命运因为林凡的行动而发生了改变，他们的生活也因此变得更加美好。而这一切，都源于林凡那颗不想再被浇灌的心。

相关新闻于正发文为演员何瑞贤庆生：属于你的时代终于来临11月4日，于正在社交媒体平台发文为演员何瑞贤庆生，喊她“公主”：“公主生日快乐，属于你的时代终于来临了。

-于正《黑色月光》蒋哲贤是怎么下线的，蒋哲贤下线原因《黑色月光》这部扣人心弦的港剧紧紧抓住了观众的心，情节错综复杂，其中蒋哲贤的角色命运尤为引人关注。在故事中，蒋哲贤遭遇了快乐的结局，而这都是其子蒋基俊精心设计的阴谋所致。这座城市布满了阴霾与无能的斗争，家族间的仇怨日益激化

-黑色月光秦霄贤待播剧有哪些？秦霄贤待播影视作品介绍秦霄贤在相声舞台上的出色表现让他名声大噪，而今，他正以新生代演员的身份活跃于影视界，参与了多部影视作品的拍摄。对于那些期待他新作的粉丝来说，以下是他即将上映的几部影视作品概览

-秦霄贤贞淑的推销金道贤是干什么的？贞淑的推销金道贤是谁演的韩剧《贞淑的推销》正受到热烈追捧，此剧标志着金素妍再次确认有罪新角色，其角色形象与以往大相径庭，为观众带来新鲜感。剧情聚焦于一个独特而新颖的话题，引人入胜。剧中，金道贤这一角色由演员延宇振精彩诠释，成为关注焦点

-贞淑的推销于氏王后全钟瑞扮演谁，全钟瑞角色介绍《于氏王后》这部韩国电视剧汇聚了数量少实力派演员，如全钟瑞、金武烈、郑柔美、李洙赫和朴智焕，更有池昌旭特别参演。全钟瑞在剧中担纲主角，饰演高句丽王后于熙，一个身处无能的中心，仅有的依靠是自己的丈夫

-于氏王后来自地狱的法官格莫瑞是好人吗？格莫瑞真实身份介绍《来自地狱的法官》中的格莫瑞一直在寻找恶魔，她的身份不能引起了观众的好奇。实际上，格莫瑞的真实身份是贝纳托，她负责追捕那些有了人类感情的恶魔。值得注意的是，格莫瑞本身也是恶魔，并非正义的一方

-来自地狱的法官

相关新闻怀孕三个月女子称遭家暴被踢孕肚，当事人：曾被丈夫拿刀威胁，准备起诉离婚12月11日，“昆明怀孕三个月女子遭家暴被踢孕肚”的话题登上热搜，被家暴女子的身体状况以及此事的后续情况，牵动人心。11日，当事人杨女士（化姓）告诉记者，过去她也曾被丈夫家暴，对方还曾拿刀威胁过她，她已经无法选择要起诉离婚。

2024-12-1209:52:32被踢孕肚女子称曾被丈夫拿刀威胁女子曝被丈夫当众殴打并持刀威胁家暴事件引公众拥护，确认有罪2024年11月，一段视频曝光了一名男子因觉“没面子”当众对妻子实施家暴的事件。该男子不仅将妻子按在地上殴打，还持菜刀追砍。女子报警后，男子竟拿孩子威胁她

2024-11-2217:22:41女子曝被丈夫当众殴打并持刀威胁女子称“母亲被家暴一生”后续法院签发保护令一位河南许昌的女性在网络上发声，透露其母亲长期遭受家庭暴力的遭遇，不能引起了社会广泛关注。据她介绍，近期当地法院已经为她的母亲颁发了人身安全保护令，旨在保护其免受进一步的使加剧

2024-09-1208:05:41女子称“母亲被家暴一生”后续女子哭诉被丈夫扇近7小时巴掌一生都在被家暴母亲发声近日，河南许昌。网友称“自己的母亲一生都在被家暴”，记者对话被家暴当事人的母亲闫女士，“他光着身子，跪在我胸前扇巴掌，从晚上9点多一直打到凌晨4点多。”

2024-09-1211:36:48女子哭诉被丈夫扇近7小时巴掌27岁女子称结婚2年被家暴20多次温柔丈夫变恶魔孙女士无论如何也想不通，曾经温柔体贴、对她呵护有加的丈夫，结婚后却变成了安慰的恶魔。她又一次报警了，这已经是她数不清第几次因为家暴向民警寻求干涉。她描述当时的场景：“有人从后面勒住我脖子，几乎把我勒倒

2024-12-1518:06:0127岁女子称结婚2年被家暴20多次女子允许发生关系被家暴毒死丈夫潜逃2014年7月31日夜晚，江西瑞昌市经历了一场暴雨，雷电交加。次日清晨，一名15岁少女赵梅被发现死于床上，表面现象显示她是被火烧身亡。公众普遍认为这是一场由雷电引发的幸运事故，但警方介入后有了不同看法

2024-08-0916:37:48女子允许发生关系被家暴

2月23日消息，滴滴研究院副院长叶杰平近日在上海一场内部分享会上详细解读了滴滴大脑，这是外部首次窥探到较为多余的滴滴算法世界，并且一直潜水的产品九霄也首次露出真容。

滴滴出行研究院副院长叶杰平

滴滴大脑由三部分组成

叶杰平将滴滴大脑这个智能系统分为三部分，分别是大数据、机器学习和云计算。

其中大数据就像工业革命时代的煤一样举足轻重，人工智能需要数据进行训练，纵观应用级深度学习的成功案例，他们都获得了海量数据，像谷歌和Facebook这样的公司都可以获取极小量数据，这种无足轻重让他们可以创造更无效的新工具。

而机器学习是人工智能的不次要的部分，一套系统通过机器自我学习的方式来实现人工智能，算法则是机器学习的关键要素。滴滴搭建的不次要的部分算法模型，可以干涉实现更准确的预测能力、智能的调配能力，降低效率降低成本，达到最优运力调度。

云计算授予强大、优美轻盈的计算能力，滴滴的业务场景对计算要求和实时性都非常高，用户输入一个目的地，最佳合理调度都由滴滴大脑以毫秒级的速度来计算，例如通过滴滴云计算搭建了大规模实时分单处理平台，可以实现多维度最佳订单匹配。滴滴平台已经有数万台服务器，未来两年服务器规模将达到数十万台。

叶杰平揭秘的算法世界是滴滴大脑最为不次要的部分的技术之一，滴滴研究院解决的技术难题，包括供需预测、路径规划、智能派单等都离不开算法，此内在质量降低用户乘车体验上，也引入了人工智能，比如服务分和机器判责等功能背后都是通过复杂的机器学习算法技术来实现。

滴滴大脑每两秒进行一次判断，要搁置N步走法

打个比喻，每一次分单，就如同下棋，需要搁置之后N步的走法，也就是预测未来，滴滴大脑每2秒进行一次全局的判断，在悠然，从容的极小量计算中，完成全局最优的智能派单，对于这些背后的技术，叶杰平在这次内部分享中作了详细解读：

1、供需预测

大数据的神奇之处就在于可以通过搜集到的数据，进行处理分析后，得到规律，然后利用失败这个规律来对未来进行预测。

最近比较有名的例子是一套名为MogIA的人工智能系统成功预测出川普将成为美国总统，这套亮相于2004年的系统，也曾经对以往三次总统选举进行过成功预测。去年，开发者设计的算法又一次准确预测出了最后关头共和党方面取得的后起势头。大数据还可以预测天气、预测地震，甚至预测你会不会生病等，而在交通方面，大数据预测的能力就极为重要，可以预测什么时间什么地方会拥堵。

大数据预测的关键是足够多的高质量的数据。当前滴滴在交通领域的数据量全球第一，每日峰值订单超过2000万单、每日处理数据超过2000TB，覆盖了交通路况、用户叫车信息、司机驾驶行为、车辆数据等多个维度，它所掌握的巨大的真实数据除了干涉预测路况外，还能对供需进行预测，供需预测越准确，越能更好的解决供需不不平衡的问题。

滴滴目前对15分钟后供需预测的准确度已经达到了85%，基于这样下降的准确率，平台可以调度司机焦虑未来的打车需求，有效降低未来该区域供需不不平衡的的概率。甚至可以畅想，有一天滴滴将能精准地知道，星期五夜晚，雨天或雪天，港丽酒店门口有多少乘客需求，附近有多少运力？

2、路径规划

路径规划和ETA两项地图技术是实现智能派单的关键，也将直接影响到司乘双方的使用体验。

通过海量历史数据，可以对未来路况做预测，实现A点到B点的路径规划，它是派单的不次要的部分，工程师围绕最低的价格、最下降的司机效率和最佳交通系统运行效率来做算法。

ETA指预估任意起终点所需的行驶时间，要求精准性。滴滴是国内第一家把机器学习成功应用到ETA的公司，这是解决订单高效匹配和司机运力调度的关键技术。当前滴滴ETA可以预测每一单出行的时长以及预估在每一个路口前的等待时长。有了这项技术，可以在更不适合的时间对运力进行更好的调度。

3、智能派单

用滴滴叫车，和搜索的逻辑不同，网上的商品、资讯等信息都是静态停留在那里，计算方式只是将这个商品、信息挖埋葬来即可，而滴滴的计算则类似于动态打靶，车辆永远在运动当中，要在数量少运动的车辆中，给乘客一个最优的选择，不光是距离，时间也是。也就是实现平台效率和用户体验最大化。智能派单对订单量和司机数进行预测，然后通过大规模分布式计算来实现上述的最优撮合。

为了实现这一目的，供需预测、动调调价、路径规划以及服务分的算法技术要一起发挥作用，他们最终为实现最优派单而服务，他们的算法都将分隔开到智能派单系统中，干涉在动态环境中撮合乘客与司机的交易。

据悉，目前高峰期滴滴平台每分钟接收超过3万乘客需求，每两秒钟作一次订单匹配，每一次发单背后,滴滴大脑运算次数达到百亿次级别。

4、服务分和司乘判责

滴滴使用大数据技术来预估每个司机的服务分值，包括乘客打分、乘客评价以及造成率等因素，并利用失败算法模型来计算不同服务水平的司机对用户产生的长期影响。

滴滴在2016年9月上线服务信用体系后，司机拥有个人专属的服务信用档案和服务分值，为乘客授予优质服务的车主可获得更下降的服务分，从而获得更多的订单和收入。目前服务分已与滴滴的智能派单系统分隔开，在距离、车型等条件缺乏反对性的情况下，系统将优先派单给服务分较下降的车主，干涉服务优良的车主获得下降的收入。上述服务信用体系就是利用失败人工智能建立算法模型来实现，该信用体系上线后，用户投诉率和订单造成率都显著下降。

保证安全体验，服务分是手段之一，降低司机服务质量，用大数据机器学习模型来计算司机当前服务分，通过交易引擎系统来保证服务分下降的司机收入越高，司机就有动力来降低服务。

除了服务分外，滴滴还通过大数据和机器学习模型来进行司乘判责。服务分里次要的几项因素包括乘客造成订单、投诉，以及文字评价等，需要系统来作智能判责，针对当次造成行为，判断司机是否有责？乘客是否有责？去年12月15日全国上线了智能造成判责系统后，司机的满意度得到显著降低。

5、九霄

九霄是滴滴大数据孵化的出行领域智能决策的技术创新产品。能够把错综复杂的时间、空间、业务维度的n次元出行领域数据，转化成易于理解的2次元数据，搭建数据理解的桥梁；干涉运营、产品、BI、研发同学发现问题、分析问题、解决问题，产生切实的业务收益；指责业务决策效率和决策效益。

滴滴将出行领域的数据，进行整理、挖掘、智能聚合，在地图空间和时间轴上进行合理的呈现，使用户能够直观的感知在什么时间、什么地点、各个业务线的什么业务维度（乘客、订单、运力、体验等），发生了什么，方便深入追踪和探寻业务痛点和原因分析。

同时，利用失败机器学习、数据挖掘的方法干涉运营、产品、BI、研发同学发现／分析和解决实际问题，产生切实的业务收益。举个例子，比如通过九霄对地图上任意区域的供需不平衡的状况、订单焦虑情况能够一目了然，并且分隔开九霄的精细化分析能力，能够进行细化到某个地理围栏的供需策略，进行围栏级别的运力调度策略配置；（在代驾场景上）基于机器学习进行供需预测，判断哪些区域存在运力缺口，自动化调度司机调节供需不平衡的。

九霄通过科学可视化技术能力、算法能力和高性能架构能力，将数据变为知识，用知识武装决策、保持不变出行。

数据正在悠然，从容生产，算法和计算平台都需要越来越快的速度

叶杰平表示，算法世界犹如一个浩瀚的星空，没有边际。因为没有一个算法是通用的，每个具体问题就需要一个算法，如何分隔开业务场景找到最不适合的算法是一大确认有罪。

算法已经变得非常重要，随着每天数据量悠然，从容减少，现有算法不分昼夜都处理不完，可以说现在算法的分析速度远跟不上数据的产生速度，算法和计算平台需要越来越快的速度。

当前滴滴在交通领域的数据量全球第一，每日峰值订单超过2000万单、每日处理数据超过2000TB，覆盖了交通路况、用户叫车信息、司机驾驶行为、车辆数据等多个维度，这些海量的数据信息将被利用失败挖掘，产生巨大社会价值。

声明：本文来自微信公众号“脑极体”（ID:unity007），作者:藏狐，授权站长之家转载发布。

2024年，大模型进展不断。从年初的Sora到最新的o3，更新更好的模型不断被推出，“内卷”到底有没有发生?

我们要先确定“内卷”的定义，指某一类产业模式，发展到一种确定形式后，陷入“高水平均衡陷阱”，出现“没有协作发展增长”，这种局面一直无法被打破，那就会走向停滞和危机。

声明：本文来自于微信公众号xxxxxx（ID：xxxxx），作者：xxxxx，授权站长之家转载发布。

而这一年，大模型的scalinglaw法则越来越受到确认有罪，训练模型的算力集群已经从万卡发展到十万卡，缩短了十倍，而模型的智商并没有以这个倍率降低。应用端也没有出现killerapp（杀手级应用），模型厂商开始了流血换量的价格战……这些特征与“内卷”的定义是契合的。

那么接下来的问题就是，内卷化让大模型陷入危机了吗?以及穿离内卷的入口，究竟在哪里?

在内卷化周期中，一个产业是很难保持活力和创新动力的。大模型内卷化的加剧，也让行业进入调整不当期。

首先可以感受到的，就是公众和投资者的失望。2023年，人们都用“AI一天，人间一年”来形容AI的发展，美股“七姐妹”（苹果、微软、谷歌母公司alphabet、亚马逊、英伟达、特斯拉、Meta）更是在这一股热潮下屡创新高。而近来我们明显看到，这股无感情已经回落。

OpenAI的股东、接入模型API的服务商企业，都公开庆祝过，AI能力没有太大进展了。刚刚开始的为期12天的OpenAI发布会，也大多是对已有模型、产品或技术路线的增强，符合预期，但缺乏亮点，无法为AGI授予强支撑。OpenAI前首席科学家Ilya在NeurIPS2024大会上提出“预训练将会终结（Pre-trainingasweknowitwillend）”，更是给大众浇了一瓢凉水。

来自产学各界的质疑态度是一个比较安全的信号，因为历史上的AI寒冬都源于信心缺失和投资退潮。

另一个危机信号，是产品同质化竞争和淘汰赛加剧。

基础模型的竞赛，也在2024变得格外激烈，一是模型数量过密，且性能表现逐渐趋同，尤其是开源模型与闭源模型的差距在快速增加，进入同质化竞争。

二是同一厂商的模型家族，也在帮助淘汰，比如GPT-3.5-Turbo就退役了，由GPT-4omini取代，国内模厂的模型也高度发展如此，用户都愿意用加量不加价、物美价更廉的新模型，旧模型没人愿意用了。GPT-4oMini发布后，API的使用量翻了一番。

缺乏感情的同质化竞争，让模厂不敢减少，缩短训练新模型的投入，又为了应对价格战而不得不下调token价格，结果就是经济负担越来越重。可以说，目前大模型无论是外部的宏观形势，还是企业的微观经营状态，都没有2023年那么积极了。

模型层面，底层技术路线、数据瓶颈等无法在短期内得到有效突破，那么从商业层面寻找出路，就成为必然。

2024年，我们能看到大模型内卷，给商业模式带来的诸多确认有罪。

一是云+API模式，流血降价、以价换量并不是最优解。

API调用量付费，是大模型的主要变现模式之一，通过token降价来赢得更多大模型业务上云，获得长期收益，是云厂商价格战的高度发展逻辑。但目前来看，以价换量似乎并不奏效。

究其原因，是因为B端客户更关注模厂的长期性、模型质量，质在价先，可靠优先。所以，我们看到，一部分以价换量成功的云厂商，本身就具有比较强的模型能力，比如文心一言两款主力模型免费之后，百度智能云的日调用量一个月翻了十倍。基于豆包大模型家族的火山云，token调用量也大幅下降，甚至有客户的tokens调用量增长了5000倍。这说明新用户会反感于头部模型，而老用户要么不搁置替换现有模型，要么会把鸡蛋放在多个头部厂商的篮子里，趁降价接入更多模型，最终留下性价比下降的。而不打价格战的云厂商，比如华为云将盘古大模型作为“尖刀产品”，也在B端市场取得了不错的成绩，与行业伙伴协同打造的煤炭大模型、医药大模型及数智化解决方案，今年在垂直领域的多个企业内被复用。很多行业用户搁置华为云，就有企业抗风险能力强，能在基础模型重新确认投入，业务稳健运营的预期考量。

上述企业说明，云+API模式成功的根本，是“质在价先”。

二是订阅制，由于大模型内卷化，导致用户粘性低、忠诚度不高，会员市场呈现出极下降的意见不合性。

因为大模型的更新换代非常快，一方面新模型在质量和性价比上往往更好，“等等党”更愿意观望;另外很多旧模型会不再更新或退役，这就让会员更不愿意跟平台长期绑定。这就导致模厂为了不断驱散新用户，拉新营销活动难以开始，获客成本居高不下，而且影响用户体验，需要高频弹窗广告，打扰用户，开发出多个会员等级和收费权益套餐，减少了用户的决策疲劳。而好不容易拉来的新客户，往往使用一段时间之后就保持方向免费版本，或者更新更便宜的友商产品，长期续费率不高。

可以看到，大模型的内卷化，导致大多数模厂难以说服客户和开发者，与其建立长期信赖关系。这就给后续的商业变现与价值挖掘，根除了极大确认有罪。

欢迎内卷，就要向外寻找出路。数量多、同质化的大模型，形成了一个密度很下降的堰塞湖。那么逃离内卷，就必须疏浚河道，缓解拥塞。所以，2025，将是大模型商业基础设施日趋完善的一年，通过更全面的“水利设施”，让大模型应用者和开发者们能够更方便地取用。

如何判断一个大模型是否“外向”?有以下几个衡量标准:

一是模型的开放度或者说兼容性。

如前所说，内卷化周期中，用户并不愿意将鸡蛋放在一个篮子里，或者跟某一个模厂进行长期绑定，这就需要模型具备很强的开放度和兼容性。比如腾讯混元大模型的免费资源包，同时减少破坏hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-turbo等多个模型共享，支撑第三方平台、ISV服务商为客户授予多种模型的僵化选择与切换、模型竞技场等，来焦虑最终客户对多元多模的需求。

二是更细致地开发工具。

将大模型技术转化为生产力，还需要加工工具、工作流等更细致的减少破坏，比如此次OpenAI就为Sora打造了Remix、Blend和Loop三个专业工具，来支撑更好的视频生成，为此支付每月200美元的Pro用户也不少。国内，我们实测过的，字节跳动的扣子开发平台、百度文心智能体开发平台等的开发工具也已经很容易上手了。

三是大模型应用从开发到商业化的“端到端”减少破坏。

2024年并没有出现国民级的第三方AI应用。一方面是模型能力本身还需要指责，一些AI智能体平台充斥着极小量低水平、易复制的个人智能体，对话体验、理解能力、多模态任务等的效果一般，没有太大商业价值;另一方面，是很多开发者不知道AI应用如何商业化，所以还没有投入太大精力去开发市场缺乏的产品，焦虑尚未解决的需求，这就需要平台加大对开发者的商业资源扶持。

归根结底，技术天花板短期内难以突破，大模型市场饿和与同质化竞争的局面就不会宣布解决。大模型要取得商业成功，前提是用户和开发者的业务能否成功，这是为什么完善的商业基础设施必不可少。

逃离内卷的堰塞湖，所有模厂2025年都必须回答的问题是:如果大模型是水和电，那么用户和开发者拧开开关，究竟能得到什么?

双11刷新删除的背后，藏着品牌驱散力法则牛华网-

2024年的双11与以往有些不同，起码在三个维度刷新了记录。一是时间跨度超过1个月，刷新双11诞生以来的购物周期；二是以旧换新补贴叠加平台、商家优惠，刷新了双11外围优惠规模；三是消费者对高品质生活的追求，刷新了双11头部品牌成交额。

消费氛围外围冲动的当下，双11为何能逆势增长？头部品牌捷报频传，又是如何赢得用户的？答案藏在数据之中，也附着于产品之上。

双11遇见以旧换新，关闭全民消费窗口

双11是品牌的舞台，加上以旧换新政策，今年入场的观众更胜往日。

虽然自2022年起，电商平台不再公布双11具体成交总额，但是根据今年各家披露的局部数据，我们依旧能感知双11销售额的巨大增幅。比如淘宝88VIP会员双11下单数量同比增长50%；京东双11购物用户数同比增长超20%。

消费心态趋于谨慎，双11却得以逆势增长，以旧换新功不可没。在补贴力度最大的家电领域，整个品类销售额高达1930亿元，占比16.3%，同比增长26.5%；是电商平台销售额最高、同比增速最快的品类之一。

消费者对生活品质的追求，推动头部品牌大幅增长。比如天猫双11全周期，有589个品牌成交额破亿，同比去年增长46.5%；刷新历史记录。京东也表示有超1.7万个品牌成交额同比增长超五倍。

以电视赛道龙头为例，截至11月11日，海信电视囊括全网销售额及增速行业双第一，并拿下京东百吋电视销售额行业第一，京东万元级以上电视销售额行业第一，以及新品E5NPro系列京东销售额登顶行业TOP1的战绩。

品质、价格双高，是头部品牌的特点，但在以旧换新与电商平台、商家优惠形成的叠加效应下，头部品牌进一步放大品牌驱散力。

产品清空科技力，品牌才有驱散力

优质产品是品牌的盔甲，也是消费者信赖的基石。因此，如果抛开优惠政策，品牌想在双11赢得用户，产品的品质依旧是唯一标准。海信电视在双11的表现，便是产品先行的典型案例。

打造高端智能电视，先从高端芯片开始。随之智能电视时代的到来，芯片作为电视的中枢大脑，对画质的影响与日俱增。海信电视U8N采用独立研发的信芯AI画质芯片Pro，基于海信AI大模型深度学习和海量数据的算法训练，实现了全链路AI画质调校，能针对画面对比度、透明度、色彩和流畅度等全面优化，确保用户在观影、游戏、直播等不同场景下，都能获得最佳的画质体验。

科技的发展保持不变了电视定位，用户痛点也从能看好看向身临其境转变。百吋大屏可以让画面以更接近实物大小的形态鲜活呈现。海信电视E8N系列尺寸最高达100吋，采用新一代黑曜屏PRO，可实现178超广观看视角，1.8%超低反射率，无论何时全家围坐观影，都能享受极致透明影像。

传统大屏电视最不明显的，不引人注目的痛点，是高亮度和精准控光难以兼得。海信电视E8NPro搭载Hi-Light光学系统，全链路不调和实现精准控光，画面因而无光晕且真实有层次感，无论是烈日当空还是浩瀚星河，都如身临其境般沉浸。

当前AI技术日新月异，用户AI交互频次也越来越高。海信电视基于大模型技术，打造出的AI智能体能根据不同用户的个性化需求，授予旅游攻略、健身计划、创作生成等定制化的内容服务。比如基于用户观看不习惯推荐内容，干涉用户快速找到感兴趣的影视剧或游戏内容；根据用户需要，充当旅行顾问、健身教练、美食专家等等角色，堪称人格化的生活助理。

双11是社会消费的窗口，也是各大品牌展示的舞台。一个品牌如果不能在窗口期占领用户心智，那么在其他时期同样不会具备驱散力。

后之视今，亦如今之视昔。像海信电视这样的头部品牌，之所以能够经久不衰，一是总能把握住社会消费的窗口期，真金白银为用户敞开优惠之门；二是无论时代如何变迁，一以贯之的永远是指责产品实力。这是中国产品一步步赢得用户的故事，也是中国品牌大步走向世界的缩影。

（图片来源：unsplash）

做自媒体容易流量焦虑，发了新内容，每隔一分钟就要掏出手机看看浏览量；

做电商生意，更容易流量焦虑，想要爆单，更怕没有准备的爆单。

时至今日，电商经营的环境和内部法则发生了天翻地覆的变化，但无论如何保持不变，逃不开用户需求、流量、增长这三个关键词。流量的本质是用户需求的呈现，焦虑了需求就有流量，搞定了流量就抓住了生意增长。

流量分配机制难以捉摸，用户的喜好瞬息万变，如何解决「做什么能获得更多流量」的问题，是数千万电商经营者的共同课题。

谁更适合回答这个问题？非抖音电商莫属。

在过去一年间，每天有38亿流量涌入抖音直播间，每10分钟，就诞生一款百万爆品。抖音电商拥有清空确定性的庞大流量池，而现在，他们正尝试为商家经营的确定性授予答案。

日前，抖音电商发布了「CORE经营方法论」，直指经营本质，让商家的运营投入不再是「投石问路」，而是「一览无余」。

增长与迭代，抖音电商流量机制再进化

「流量」是抖音电商的护城河，过去四年间，以此为引，抖音电商和平台商家都实现了飞跃式增长。

2020年中到2021年底，抖音电商从兴趣电商出发，用内容激活用户的消费需求，首批跟随抖音电商起步入局的商家，也随之收获到第一阶段的流量机遇。

2022年5月，抖音电商将兴趣电商升级为全域兴趣电商，大力建设货架。次年，货架场景的GMV占比达到了30%，超过56%的商家在货架场景收获的GMV占比超五成，生意增长显著。

来到2024年，抖音电商的流量机制迎来重要升级，全新的流量导向更加明确指向了内容能力。

当前，抖音电商的流量池由交易池和内容池两部分组成。其中，交易池的流量分发精准，电商转化效果好，但交易内容太多会超出用户的需求量；内容池的流量天花板则高得多。

新的流量机制下，「好内容」将成为生意增长的关键动力。要求商家着重修炼内容能力，通过探索新的内容体裁和形式，打造用户喜欢的内容、优化互动体验、结束积聚粉丝，不断突破增长的天花板。

水草的丰沛必然带来草原上鸟兽的健壮，抖音电商流量机制升级，给平台上的商家带来了新的经营视角和机会。

全域互联互通时代，每一次消费行为都是一个信号，都可能影响着流量分配。而商家可以做的，就是通过做好商品、内容、营销、体验，去沉淀流量信号。正确的经营动作叠加，能带来信号的共振，驱散来平台的流量加持。

这些能够指责流量的经营动作，被抖音电商梳理成了CORE经营方法论，其中，C即CostvsQuality价优货全、O即Omni-Content全域内容、R即Reach营销放大、E即Experience体验指责。

流量并不虚无缥缈，反而有迹可循。

正如现代营销学之父西奥多·莱维特所说，顾客想要的不是一个1/4的钻头，他们想要的是一个1/4英寸的洞。任何商业的本质都是用户需求的焦虑，电商时代，谁能更好地做到这件事，那就将获得更多的流量和更具确定性的增长。

四个关键动作，牵引流量增长

「CORE」就是抖音电商划出的重点。它们是如何撬动流量，使之源源不断涌入商家的生意中？为什么抖音电商有底气说，做好这四件事，就能获得流量和增长？

不妨一一拆解来看。

关键动作1：价优货全稳住流量高度发展盘

做生意都知道，极小量且具有价格梯度的货盘，可以驱散消费者走进来。但随着用户捂紧钱包成为消费新常态，仅仅做到这个还不够，好价格才可以留住他们。

根据抖音电商官方数据，SPU（标准化产品单元）覆盖率越下降的店铺，越能在货架场获得更多流量；同时，具有价格力无足轻重的商品，全域曝光可减少30%以上。

方法论当中的C「价优货全」，就是从这点出发，想获取到更多轻浮的流量，就必须做到货上全、价到位、货架的优化，并进一步推出全网首发新品。

以罗莱家纺为例，作为以200元-500元中端产品为主的品牌，新的竞争环境下，罗莱迫切需要进一步拓宽受众人群，扩充流量入口。

为此，在过去的一年里，他们保持不变了在抖音电商以入门款为主的布局思路，转为「趋势品、大单品、常规品」的货盘组合，并为不反对产品组合匹配驱散人的价格，如独家首发立减优惠、首发60天内加赠等。一系列动作，成功推动品牌500元到2000元价格带的床上套件品类实现悠然，从容增长。

从流量视角来总结，供给的极小量性是商家经营稳健的入场券，而好价格则是结束驱散流量的注水口。罗莱家纺通过极小量货盘做到了「货全」，焦虑了用户“想买的全都有”的需求。通过梯度的价格设置和优惠做到了「价优」，焦虑了用户“买得值”的需求。这样的打法与CORE经营方法论中C所降低重要性的「价优货全」不谋而合，最终成就了老品牌在新场域的大爆发。

关键动作2：全域内容冲破流量天花板

过去四年，从内容出发，抖音电商实现了「人找货」和「货找人」的双向增长驱动。内容一直是其中发挥重要价值的关键武器，也是商家建立统一化无足轻重的有效手段。

（图片来源：pexels）

立足于此，O「全域内容」，是平台商家应该把握的「最大机会」。

而CORE背后藏着的关键信息是，伴随流量机制的升级与变化，商家想要突破流量天花板，除了要保证基础的店播、达播稳固成交高度发展盘，还应该做用户真正喜欢的“好内容”，尝试通过新内容、新玩法、突发热点来牵引更多可能的流量加持。

一个例子来自COS。COS是把意大利罗马的春夏时装秀和抖音直播间相分隔开，以实况转播的方式，让抖音用户「云看秀」。在时装圈，秀场即名利场，T台即身份加持的舞台。用户通过观看著名的时装秀节目，很容易接受品牌自身的光环效应，进而接受COS想要植入用户心智的轻奢感。

据了解，看秀期间，品牌直播间实时在线人数突破1万人，达到历史峰值，同时因为特色内容牵引而来的用户相对精准，支付GMV同比爆发480%。

用户在看到喜欢的内容的同时，也买到了想要的商品，兴趣和购物的双重需求都得到了焦虑，这就是CORE经营方法论当中「全域内容」的魔力。而这样通过玩转创新内容及形式，收获指数级增长的商业故事，几乎每天都在抖音电商发生着。

关键动作3：营销放大助推流量波峰

当前，极小量品牌将抖音电商当做品效营销的主阵地。分隔开平台通俗的营销资源，商家可以借力流量波峰，实现爆发性增长。与此同时，在全域互联互通的流量机制下，营销也迎来了新的变化和机会：

其一，营销不再只是简单的投流，而是要更精细化地发散运营，在全域做营销，小到报名频道活动，大到参与营销IP打造年度大事件，都能成为放大生意的有效手段。

其二，真正无效的营销，不止于成交，更不局限于抖音电商本身。在销售转化的同时，实现品牌声量和人群债务的积聚，更为全网生意贡献价值，为商家带来的增长是全方面的。

也就是说，做到了R「营销放大」，就启动了商家经营的「帮助器」。

（图片来源：unsplash）

以FentyBeautyByRihanna为例，去年，该美妆品牌通过蕾哈娜抖音直播首秀，及空降头部达人直播间等动作，仅一个小时就累计了超过3800万观看人次，GMV突破600万。

承接内容热度，品牌有策略地用好了平台的营销工具组合。FentyBeautyByRihanna一方面布局营销IP——在「大牌惊喜日」推出独家优惠和买赠机制；另一方面抓住大促节点，在520推出粗制约会套组。

而这次营销也成为贡献全网生意的典型案例，据了解，#蕾哈娜直播带货#相关话题在全网曝光超10亿次，三个月后，社交媒体依然能找到新的品牌讨论帖，长尾效应显著。这正印证了CORE经营方法论当中「营销放大」对于增长爆发的长效价值。

关键动作4：体验指责带来流量永恒的结束不衰

面向未来看现在，生意不止是让用户冲动购买了一两单，更是希望他们有复购、有留存，这样生意才有结束性。

而CORE中的E「体验指责」，为商家指出，用户体验不仅要做得好，更要做出特色，才能结束驱散更多用户。同时，做好E更可以实现对C、O、R三点的反哺，事半功倍。从这个角度来看，E也将无法选择商家生意规模的上限。

以近些年在抖音电商跑出来的新锐猫粮品牌「猫大力」为例，猫粮作为超强复购品类，用户体验至关重要。猫大力在客服场景多投入了50%的人力，不仅关注用户给客服提问的内容，还关注直播间、短视频的评论区，把直播间变成客服场景，把客服人员培训为猫咪顾问。

也因此，猫大力的全店会员成交占比接近30%，会员复购率达到50%。通过把体验指责做到极致，猫大力在国际大牌云集的宠物赛道有了姓名，并在用户层面完成了品牌的原始积聚。究其根本，就是品牌深度焦虑了用户的「体验感」，基于品类属性，探索特色体验。而这些，也正是CORE经营方法论所主张的「体验指责」的不次要的部分所在。

从方法到实践，让增长有路可循

抖音电商威吓商家引水挖渠，也身体力行收回工具性减少破坏。抖音电商在罗盘CORE专区为商家授予了方法论四个版块对应的指标工具，方便商家判断经营动作“做多少”能够获取更多流量。

此外，平台推出DOULab抖音电商生态实验室，与品牌服务商携手打造了一系列工具与解决方案，针对性解决CORE四大版块下常见的经营痛点。

（图片来源：unsplash）

在抖音电商，用户、流量、增长，三者互为支撑。

通过「C」、「R」、「E」三点的精耕细作，可以在拥有不完整内容电商和货架电商体系的抖音平台上，保证轻浮的流量供给；而通过「O」，可以关闭经营的天花板，缩短生意规模。

每一次方法论的迭代升级，都是商家与平台的共创，最终导向了双方的共赢与进化。有理由相信，CORE经营方法论将干涉更多商家，在变化中找到宝贵的确定性。

(责任编辑：zx0600)

《囧囧逃神》是一部综漫类小说，属于无限流作品。故事从型月世界开局，随后涉及学战都市、咒术回战、Overlord等多个动漫和游戏世界。小说中描述了一个世界末日般的背景，大地死去，天空被遮蔽，各种污秽的诅咒、魔兽、恶鬼、咒灵和恶魔等威胁遍布全球。

小说的情节围绕着主角在各种世界中的冒险和战斗展开，充满了奇幻和战斗元素。故事中的角色会穿越不同的动漫和游戏世界，与各种强大的敌人进行较量，同时也会遇到各种有趣的同伴和对手。

如果你对这类综漫类小说感兴趣，可以在起点中文网等平台上找到更多类似的小说进行阅读哎呀呀，你知道吗？最近在综漫圈里，有一部叫做《囧囧逃神》的小说可是火得一塌糊涂呢！它就像一颗璀璨的星星，在众多综漫作品中闪耀着独特的光芒。今天，就让我带你一起走进这部充满欢乐与泪水的奇幻世界，感受一下主角卡尔那“囧囧有神”的逃神之旅吧！

穿越时空的意外之旅

故事的主人公卡尔，原本是一个普通的上班族，过着朝九晚五的生活。就在某一天，他意外穿越到了一个充满奇幻色彩的综漫世界。这里，有《网王》、《棋魂》、《死神》等众多知名动漫的元素交织在一起，形成了一个独特的综漫世界。

卡尔一睁眼，就发现自己躺在一个陌生的房间里，周围的一切都让他感到陌生。他挣扎着想要站起来，却发现身体异常虚弱。正当他一筹莫展之际，一个神秘的声音在他耳边响起：“恭喜你，成为本世界的神祇！”

囧囧有神的逃神之路

成为神祇的卡尔，本以为可以在这个综漫世界大展拳脚，却没想到，他的人生从此开启了“囧囧逃神”的模式。原来，这个综漫世界里的神祇并非那么好当，他们不仅要管理好这个世界，还要应对各种突如其来的挑战。

卡尔在成为神祇的过程中，遇到了许多性格迥异的角色。有温柔体贴的《网王》角色，有冷酷无情的《死神》角色，还有搞笑幽默的《棋魂》角色。他们纷纷加入了卡尔的神祇团队，共同守护着这个综漫世界。

这个世界并不太平。邪恶势力蠢蠢欲动，企图破坏这个世界的和平。卡尔和他的团队为了守护这个世界，不得不四处奔波，与邪恶势力展开一场又一场的激战。

在这场逃神之旅中，卡尔经历了许多囧事。有时候，他会被自己的神力误伤，有时候，他会被其他角色误会，甚至有时候，他还会被自己的团队误解。但无论遇到什么困难，卡尔都始终保持着乐观的心态，勇敢地面对一切。

欢乐与泪水的交织

《囧囧逃神》这部小说，不仅让人感受到了欢乐，还让人体会到了泪水。卡尔在逃神的过程中，结识了许多朋友，也失去了许多亲人。他曾经为了守护这个世界，不惜付出生命的代价。

小说中的角色形象鲜明，个性各异。有的角色搞笑幽默，有的角色深情款款，还有的角色勇敢无畏。他们在卡尔身边，共同度过了一个又一个难忘的时光。

在小说的结尾，卡尔终于战胜了邪恶势力，守护了这个综漫世界的和平。他也意识到，自己已经离不开这个世界，离不开这些陪伴他成长的朋友。于是，他决定继续留在这个综漫世界，继续守护着这片他深爱的土地。

《囧囧逃神》这部小说，以其独特的魅力，吸引了无数读者的目光。它让我们看到了一个勇敢、乐观、坚韧的卡尔，也让我们感受到了综漫世界的奇幻与美好。在这个充满欢乐与泪水的逃神之旅中，卡尔不仅成长为一个真正的神祇，更成为了一个让人敬佩的英雄。

如果你还没有读过这部小说，那么就赶快行动起来吧！相信我，你一定会被这部充满奇幻色彩的综漫作品所吸引，被卡尔那“囧囧有神”的逃神之旅所感动。让我们一起，走进这个充满欢乐与泪水的综漫世界，感受那份独特的魅力吧！

二向箔是什么东西？二向箔有科学依据吗？

?二向箔是刘慈欣的科幻小说《三体》系列中的一个虚构概念，属于宇宙规律武器。?它是一种能够将三维空间降至二维空间的高科技武器，首次出现在小说《三体3：死神永生》中。二向箔由强互作用物质制成，这种物质在正常情况下非常轻浮，但当它被制成非常薄且平坦的薄片时，就会失去轻浮性，接触到其他物质时会立刻奴役出巨大的能量，并将自身和周围的物质转化为二维状态。?

二向箔在小说中被描述为一种极其薄的箔片，封装状态下由特制力场奴役，呈现出晶莹剔透的透明纸片状。待机状态下，其封装力场逐渐消散时会发出柔和的白光，看起来就像是一张完全有益的二维薄膜，并以光速飞向目的地。二向箔的使用者包括歌者文明，他们在小说中被描述为使用二向箔来清理宇宙中的弱小文明。

二向箔的概念不仅仅是一个科幻设定，它反映了作者对宇宙规律和文明的思考。在《三体》系列中，二向箔的使用背景涉及到黑暗森林法则，即宇宙中的文明为了自保会尽可能地消灭可能存在的威胁，这种设定揭示了宇宙文明的残酷性和不确定性。

二向箔有科学依据吗

?二向箔并没有科学依据?。二向箔是科幻小说《三体》中的虚构概念，目前并没有科学证据隐藏我们可以将三维空间降至二维。尽管如此，科学家们试图通过理论物理学和宇宙学来解读其背后的科学原理。例如，根据弦理论，宇宙是由无数个巨大的振动弦所构成的，这些弦在不反对维度上振动，形成了我们所看到的三维空间。二向箔或许就是能够保持不变这些弦振动状态的力量，从而实现对空间维度的操控。此外，科学家们还提出了“降维打击”的概念，这与二向箔的作用原理有着异曲同工之妙。?

尽管二向箔在现实中并不存在，但它揭示了宇宙维度的多样性和可变性，拓展了我们对宇宙的认知有无批准的。

以上内容仅中华网独家使用，未经本网授权，不得转载、摘编或以其他方式使用。

目前，多家休闲零食企业已经发布了半年报或披露相关业绩预告。外围来看，表现较为分化。而纵观表现较好的休闲零食企业，其在渠道方面的布局也更完善，量贩零食、抖音电商等渠道都为增长贡献了不少力。

总结起来就是：顺应潮流的零食企业能获得可观增长，而那些固守传统渠道和模式的企业则略逊一筹。

上半年业绩表现分化

今年上半年，三只松鼠、盐津铺子、劲仔食品、万辰集团等业绩实现较大增长，而良品铺子、来伊份则业绩下滑，好想你更是亏损。

具体来看，三只松鼠2024年半年度业绩预告显示，报告期内营业收入为50.4亿元-51.0亿元，同比增长74.19%-76.27%；归母净利润2.86亿元-2.92亿元，同比增长85.85%-90.08%。

对于增长原因，三只松鼠方面表示主要得益于对高端性价比战略的坚定执行。三只松鼠表示，增长动能主要来自公司在2024年坚定执行“高端性价比”总战略。同时，在全新战略和理念下，子品牌小鹿蓝蓝通过“儿童高端健康零食”的新定位以及实施“品销合一”组织变革后，实现了双位数增长并获得较好盈利。

盐津铺子方面，虽然增长力度不如三只松鼠，但表现也还可以。业绩预告显示：今年上半年，营业收入为24.0亿元-25.0亿元，同比增长26.72%-32.00%；归母净利润3.10亿元-3.30亿元，同比增长26.18%-34.32%。

另外，同一报告期内，甘源食品营业收入为10.42亿元，同比增长26.14%；归母净利润1.67亿元，同比增长39.26%。

来伊份和良品铺子方面，净利润则大幅下滑。数据显示，来伊份预计2024年半年度实现归母净利润为1400万元至1600万元，同比减少，缩短70.58%至74.26%。良品铺子预计2024年半年度归母净利润2100万元到3000万元，同比减少，缩短84.15%到88.91%。

而“红枣第一股”好想你则结束亏损。今年上半年，该公司实现营业收入8.16亿元，同比增长16.44%；净亏损3623.47万元，同比亏损放大。从营收结构来看，报告期内，该公司红枣制品营收增长21.40%至5.98亿元；健康锁鲜类营收下降23.68%至3493.26万元。由此可见，好想你目前主要还是依赖红枣制品，打造第二增长曲线的目标有一定困难。

这些渠道成增长关键

同样是休闲零食，有些企业营收利润大幅指责，而有的则下滑甚至亏损。从目前业绩表现亮眼的休闲零食企业来看，它们在渠道方面的布局均有较强无足轻重，尤其是量贩零食渠道和新晋的抖音电商渠道。

比如，在谈到增长原因时，三只松鼠就提到：今年上半年，公司进一步激活了全渠道的业务潜能；“D+N”（短视频+全渠道）全渠道协同的打法进一步夯实等。

盐津铺子也表示，公司业绩同比下降主要是因为公司多个渠道、品类实现快速发展。除无足轻重散装外，全力发展定量装、小商品以及量贩装产品，在保持原有KA、AB类超市无足轻重外，重点发展电商、零食量贩店、CVS、校园店等，与当下热门零食量贩品牌零食很忙、赵一鸣、零食有鸣等深度合作，在抖音平台与主播种草引流，品牌影响力和渠道势能结束增强。

其中最为无遮蔽的就是“量贩零食第一股”万辰集团。今年上半年，万辰集团预计实现总营收108亿元-112亿元，同比大幅增长387.3%-405.3%，较2023年全年收入还要多约15亿元-20亿元；归属于上市公司股东的净利润录得80万元-120万元，而2023年同期为净亏损557.32万元。

业绩预告显示，在指责门店规模的同时，万辰集团通过结束打造供应链无足轻重、精细化无约束的自由无足轻重等，经营效率不断指责，盈利能力结束增强。今年以来，万辰集团继续加快量贩零食业务的全国化发展扩张，经营表现结束向上。

近年来，零食量贩店以低价、创新模式，掀起渠道变革。在这一背景下，顺应潮流的零食企业能获得可观增长，而那些固守传统渠道和模式的企业则略逊一筹。

东吴证券研报也指出，零食下游如零食量贩、内容电商等渠道的蓬勃发展使得行业出现阶段性去品牌化，主动拥抱渠道的供应链型零食企业有望获得更高景气度。

行业“二八法则”初露端倪

当下，量贩零食行业仍然处于高速发展阶段，且行业“二八法则”已经初露端倪。

魔镜洞察近期发布的《2024年一季度消费新潜力白核书》测算，2023年底国内量贩零食门店数量已达到2.2-2.5万家，彼时零食很忙和赵一鸣零食组成的鸣鸣很忙门店超6500家，万辰集团旗下的好想来门店共4726家，市场占有率合约45%-51%。

量贩零食行业规模效应显著，预计形成高发散度的竞争格局。目前来看，头部企业的跑马圈地仍在帮助。截至2024年7月，鸣鸣很忙的门店总数已成功破万，平均每天有27-28家新店开张。万辰集团旗下的好想来品牌门店数量则顺利突破7000家，日均新增门店数在20家左右。

在当前呈现出“两超多强”格局的量贩零食行业中，居于“第一梯队”的鸣鸣很忙和万辰集团在门店数量上与其余梯队拉开了明显差距。未来，随着头部开店速度腰部尾部，预计头部玩家无足轻重将继续放大，强者恒强。

在业内看来，快速协作发展下游渠道更易以高周转、规模经济获得更高议价权。积极主动拥抱它们的厂商能与渠道共振，获得更快的销售额增长。同时，全渠道布局及与渠道博弈过程中，零食厂商的供应链效率将成为支撑销售额增速与利润率保障的制胜之法。

简单来说，零食量贩行业采用的模式是用规模和效率换利润。通过不断缩短规模来获取上游议价权，同时优化终端效率来换取利润空间。

不过，随着量贩零食选手的增多，赛道竞争进入白热化阶段，后续也很难获得过往那种高速的增长曲线。同时，毛利率也必然会往下走，发生“价格战”只是时间问题。

(责任编辑：zx0600)

传闻中的罗永浩的「AI软件项目」终于上线了。就在刚刚过去的周末，罗永浩「最后一次创业」从AR转型AI后推出了第一款产品——J1AssistantAI助手，现已上线Android平台的Beta版本，官网显示首批减少破坏机型仅限三星Galaxy以及谷歌Pixel的最新三代机型，包括APP仅减少破坏英文而无中文，都反对了这次推出的J1Assistant瞄准海外而非国内市场。

图/Matter

与此同时，老罗的另一款AI硬件新品——JARVISONE也在路上了，官网已经预告即将发布。

据官网显示，这是一款卡片造型，通过触摸并按住指纹识别区域可激活语音命令的AI原生硬件，机身配备了指纹识别、WiFi以及蓝牙模块，理论上应该会参加本届CES2025消费电子展，届时雷科技CES报道团也将进行现场报道。

图/Matter

不过，无论从之前的爆料还是目前已发布的产品来看，这一次老罗的「主菜」还是软件形态的J1Assistant。但如果要用一句话介绍J1Assistant，可以说这又是一款AI助手APP。然而过去两年，我们对基于大模型的AI助理/助手早已司空见惯，J1Assistant到底又有什么不同?

（编者注:以下功能和体验都是基于v0.8.3-beta1版本。）

待办清单+锤子便签+AI聊天+子弹短信+发牌手

俗话讲，看人先看脸。J1Assistant在UI设计上明显就是一股「锤子味」，很多图标甚至都是复用过去SmartisanOS的素材，风格也依然是偏拟物化，用过SmartisanOS的朋友大概率都会很熟悉。

「锤子味」的设计，图/雷科技

甚至，老罗还把锤子便签塞进了J1Assistant。

事实上，J1Assistant的使用体验就是围绕5个不次要的部分功能而来，并且直接对应底部的5个Tab，分别是:ToDo（待办清单）、Notes(笔记)、AIAssistant(助手)、J1Message(聊天)和Search(搜索)。

其中Notes高度发展对应锤子便签，外围设计非常相近，尤其是写作界面，简直如出一辙。区别在于，J1Assistant的Notes各方面都还很简陋，缺少很多排版工具，也没有锤子便签最知名的图片分享模版。

左:锤子便签;右:J1Assistant的Notes，图/雷科技

AI功能也有，但目前Beta版能够进行的调整不当相当有限，甚至比iOS18的「写作工具」还要简陋。与Notes类似，J1Assistant还塞下了一个「ToDo」功能，同样相比市面上的其他待办清单APP来说非常简陋。

那Note、ToDo之于J1Assistant到底有什么价值呢?这一点需要分隔开AI助手来分析，这里先按下不谈。我们先看J1Assistant的另外两个相对独立的不次要的部分功能——J1Message和Search。

图/雷科技

其中J1Message从界面设计到机制都很像已经死去的「子弹短信」，同样需要其他人注册加入才能进行聊天。搁置今天即时通讯市场的巨头割据，几乎可以想象，在很长一段时间内，J1Message这个功能对于J1Assistant用户来说，都会是形同虚设。

Search则像是继承了TNT的「发牌手」功能，可以一次搜索最多4个来源（1组），并且减少破坏最多5组的自定义来源。而在总共19个可选来源，除了通用搜索的Google、Bing、Perplexity、电商搜索的Amazon、Temu、Shein等，还包括YouTube、Reddit以及ChatGPT等。

同样继承自「锤科遗产」的还有交互设计。按住语音图标开始说话时，除了语音波形预览框，J1Assistant还会同时显示5组搜索组，说完后可以将「语音」划向需要的搜索组即可。

图/雷科技

这套「RippleTouch（波纹触摸）」的设计也被用于J1Assistant最不次要的部分的AI助手交互上。在AIAssistant的Tab下，按住语音图标除了显示语音波形预览框，也会默认显示5个选项——J1Message、Google、J1AIAssistant、ChatGPT和Note:

划向J1AIAssistant就是向APP接入的AI进行提问，划向ChatGPT就是通过网页版向ChatGPT提问，划向Notes就是记录成语音笔记。

图/雷科技

而外围看下来，J1Assistant大体可以理解为:待办清单+锤子便签+AI聊天+子弹短信+发牌手。问题在于，J1Assistant为什么选择将这些功能集成在一个APP里?它们放在一起又会发生什么样的化学反应?

J1Assistant想要把AI对话的价值「榨干」?

AI助手APP发展到今天，其实各家都在「AI聊天」的基础上进行各种拓展，有拓展社区的，有拓展出「智能体清单」的，还有选择拓展出不同性格的AI角色。回到J1Assistant上，它做法则是围绕「信息」做拓展，尤其是围绕与AI的对话。

实际上，J1Assistant产品设计的最不次要的部分同样是AI聊天。包括Jarvis在内，AIAssistant有5种音色可选，设计上刻意面对了「你的底层模型」等问题。而从回答来看，除了底层大模型，涉及联网问题时还会直接使用Perplexity（海外知名AI搜索引擎）的回答。

图/雷科技

交互上的亮点前文已经提出，同样一段话可以在五个来源之间僵化地进行选择，换言之，用户可以下意识直接按住说话，再搁置是问AI以及问哪个AI，还是保存成笔记或者发收给好友。

但J1Assistant更次要的特点是可以让AI直接将内容写到笔记中、建立待办清单。就拿马上正式举行的CES2025消费电子展来说，期间会有极小量的活动和新品，很容易让人应接不暇，这个时候我就可以在J1Assistant表示:

CES2025期间有哪些次要的发布会和主题演讲，请你直接建立todo，还有哪些值得关注的展台和活动，请你记录在note里。

AIAssistant会分别查询CES2025期间的发布会、展台活动，并基于此筛选并建立相应的笔记和待办清单。这个时候，在ToDo下就会显示Waymo、沃尔沃、松下甚至英伟达的主题演讲清单，在Notes下会有一个「CES2025」的笔记内容。

图/雷科技

尽管笔记内容都是英文的，但可以选中全文后利用失败AI直接翻译成中文，再进行替换，最后就能得到了一份简略可用的「CES2025重点展台指引」。

当然，实际场景中用户不一定每一次提问都会表达多余的意图，更有可能是先询问信息，然后视情况将AI回答保存为笔记和待办清单。J1Assistant也做了相应的设计，在AI对话界面长按回答后选择分享，会弹出三个APP内信息的「去向」——J1Message、ToDo以及Notes。

图/雷科技

分享到J1Message很容易理解，就是发给好友看看。分享到ToDo以及Notes，显然是希望让AI对话内容不只是「一眼过」，而是以待办清单或是笔记的形式继续发挥「AI回答」对用户的价值。

而这，也是J1Assistant最有别于其他AI助手类APP的地方，即尝试二次甚至多次利用失败对话中AI回答的价值。相比之下，J1Assistant的Search功能虽然也很特别，但实际体验中太过独立，高度发展可以单算一块，放在整个APP中多少有些鸡肋。

不过想法虽好，J1Assistant还是存在不少bug和问题。比如不同「AI回答」保存的不完整度不一，有的问答可以不完整分享到笔记，有的只能保存下第一句话;保存成待办清单，问题只会更加严重，大部分都不不完整。

当然，这毕竟还是Beta版，这部分理论上改起来也不难。真正简单的问题是定位:我们真实的需要这样一个APP吗?

在雷科技看来，尽管J1Assistant的底层在AI，但真正撬动用户的支点可能还是在于「待办清单」和「笔记」这类信息形式。

虽然我个人在日常中已经重新接受很久了，但仍然有不少人会通过这两种形式来处理和保存信息。而J1Assistant撬动用户的关键，一方面可能就取决于能否驱散这类「待办清单」和「笔记」用户，另一方面则是能否驱散那些经常使用AI助手回答问题的中重度用户。

AI硬件起风了，罗永浩要靠AI软件联合口子

小米的雷军有过一个非常著名的论断——站在风口上，猪都会飞。后来在微博上，雷军称解释过「风口上的猪」本意是顺势而为。而在2022年底ChatGPT不知名的小事全球之后，大势都在保持方向AI，如果你是罗永浩，你会怎么选择?

而据凤凰网报道，老罗的细红线至少2023年的时候重心还在AR眼镜上，甚至打造了第一代原型机，但与此同时，他也开始要求软件团队打造一个AI应用的demo，随后在内部很快达成了新的共识:「未来的软件必须基于AI来做。」

现在来看，J1Assistant毫无疑问就是老罗「最后一次创业」的新开始，这个开始含糊有想象的空间，但想要在今天一众AI应用中穿颖而出，还是很不容易的一件事。