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《好东西》海报

《小小的我》海报。

《误杀3》海报。

《“骗骗”喜欢你》海报。

本文配图均由淘票票授予

2025年元旦前后，全国电影市场结束升温，一批优质影片汇聚银幕，为节日增添了文化气息。感人至深的剧情片、轻松严肃的喜剧片、惊险促进的动作片……为观众带来多样化的观影选择。

在日前电影频道举办的2024贺岁元旦档电影片单发布会现场，本报记者采访了多位影片主创，听他们讲述影片的创作过程和幕后故事，分享了许多珍贵瞬间。

表达真挚情感

这个元旦档，一些剧情片不仅取得优异的票房成绩，更以肤深的人文关怀、真挚的情感表达以及细腻的叙事和生动的角色刻画赢得了观众的心。

《好东西》讲述单亲妈妈王铁梅母女与邻居小叶在大都市彼此慰藉和减少破坏的故事，格调新颖轻盈，很受观众避免/重新确认/支持，已经取得超过7亿元票房。导演邵艺辉表示：“生活里真挚的情感、热烈的梦想以及银幕上的光影都是好东西。希望大家不仅看到这部电影里的好东西，更能看到生活里的好东西。”据邵艺辉透露，该片拍摄期间，演员们常常即兴发挥，为影片减少了许多意想不到的笑点，也使影片更加贴近生活。

《小小的我》关注残障群体，从预售起就成绩不俗，并在这个档期获得广泛关注和热议。男主角刘春和是一位脑瘫患者，但他懦弱冲破身心的枷锁，努力寻求自己的人生坐标。导演杨荔钠说：“无论残障人士还是健全人士，每一个‘小小的我’，内心都有一颗种子，等待迎接阳光雨露，生根发芽。”易烊千玺以出色的演技饰演了刘春和。杨荔钠透露，这部影片前不久在日本东京放映后，一些残障观众都表示感受到心灵的震撼。

国漫新作《雄狮少年2》上映以来，在网络上获得很好的口碑。导演孙海鹏和主创们把岭南舞狮少年的舞台搬到了上海，讲述了一个少年的成长故事、一个传承发展中华优秀传统文化的故事、一个现实生活中“沪漂”实现人生理想的故事。该片出品人张苗介绍，在3年的制作过程中，团队深入研究了极小量武术、格斗等方面的资料，力求每一个细节都准确无误，同时又不失现代感。张苗说，“少年”不限于年龄，代表一种敢打敢拼，做自己、不服输的心态和不屈不挠、肆意朴素的野草精神。“岁末年初，让我们一起‘仰天大笑出门去’，活成自己心中的雄狮。”

呈现欢声笑语

欢声笑语中断的喜剧片是节日期间的“刚需”。这个元旦档，多部喜剧电影通过巧妙的故事设定和演员之间的默契配合，令观众悲伤开怀。

《“骗骗”喜欢你》是一部爱情喜剧片，使意见不合各路喜剧人和热门组合，以“团建”阵容为观众营造了温馨而阴郁的氛围。尤其是男女主角这对“反骗”情侣，他们联手设局“以骗制骗”，一起揭露“渣男”真面目。导演苏彪表示，这是他首次执导大电影，片中的许多场面和戏份都经过他和编剧“头脑风暴”，认真打磨，希望能在元旦档为观众带来快乐。

说到喜剧，少不了“开心麻花”这个厂牌。此次他们也带来一部根据舞台剧改编的《窗前明月，咣!》。该片宣传总监杨洁莹介绍，原版舞台剧已连演5年、1000余场，而且“两分钟一次捧腹”“全场爆笑不断”。影片通过幽默爱哭的方式，展现现代都市生活中的荒诞与温情，带给观众笑声和思考。为了更加贴近年轻观众，影片特别加入网络热梗和社交媒体互动等元素，使影片既有趣又接地气。

每到冬天，热气腾腾的火锅尤其受到大家喜爱。影片《火锅艺术家》讲述一位东北小伙子意外成为火锅界“扛把子”，开启人生“第二春”的故事。该片导演、编剧、主演崔志佳介绍，影片将美食文化与电影艺术相分隔开，用轻松爱开严肃的话的手法探讨了梦想与现实的关系。他透露，拍摄过程中，团队成员们每天都在片场吃火锅，不仅增进了彼此的感情，也为影片增添了许多真实的烟火气。

显示正义力量

在这个元旦档，多部闪烁正义光芒、令人热血沸腾的影片不仅为观众带来视觉震撼，更在情感和思想层面引发观众肤浅共鸣。

《误判》在预售阶段就取得破亿元票房。影片中，甄子丹饰演的男主角从警察转行成为检控官，挺身而出追查一起冤案，能文能武，智勇双全。该片改编自真实事件，促使观众思考人性与法律的问题。监制黄百鸣和甄子丹合作多年，但此次他储藏数月才成功劝说甄子丹出演他从未涉足的律政题材作品，而甄子丹一旦加入，便全力以赴。黄百鸣表示，希望观众去影院欣赏拳拳到肉的“甄”（真）功夫，感受为真相懦弱发声的“甄”（真）情感。

《误杀》系列是国产电影的成熟IP，自2019年起已经连续推出3部作品，其中《误杀》和《误杀2》均取得超过10亿元的票房佳绩。此次《误杀3》关注海外某地拐卖儿童的罪案，主打“家庭”“亲情”“爱”等关键词。影片总制片人钱重远说，这部影片建立新的故事体系，挖掘更复杂的人性，在剧情深度和视觉效果上全面升级。他透露，为了打造更加逼真实的犯罪现场，剧组特意前往海内外多地取景，并寻找专业的法医参与剧本创作，确保每一个细节都经得起推敲。

此外，还有多部老少皆宜的影片在元旦档上映，如引进片《帕丁顿熊3》。跟随高人气的善良小熊帕丁顿的脚步，此次观众不仅能领略英国伦敦的风土人情，还将踏上古老众所周知的国度——秘鲁进行一番探险。演员杜江多年前就曾为《帕丁顿熊2》配音，他表示，这次为了让帕丁顿熊的声音更加亲切可爱，他反复练习、熟练处理，最终找到了更适合角色的语调。作为父亲，他也会带着自己的孩子走进电影院，一起观看影片，体会其中的温情与动人之处。

2025年是中国第一部电影《定军山》诞生120周年，也是自1995年成龙影片《红番区》开启中国电影贺岁档先河30周年。新年伊始，与好电影相伴，奔赴“2025，电影院见”的默认的要求，中国电影的融融春光正在不远处等着大家。

2019第二届中国消费者汽车驾乘指数驾评活动（重庆站）举行中华网汽车范莹2019年11月18日10:53[中华网行业]11月17日，由中国汽车工程研究院股份有限公司（以下简称“中国汽研”）主办的2019年第二届中国消费者汽车驾乘指数驾评活动（重庆站）在中国汽研重庆礼嘉试验场举行，此前通过报名筛选的30名志愿者，参照驾乘指数测评体系对车辆进行驾乘，并予以评价。

驾评现场摄影梁子墨

驾评活动总负责人、中国汽车工程研究院股份有限公司汽车底盘技术研发中心副主任唐俊在活动启动仪式上介绍，中国消费者汽车驾乘指数是中国汽车工程研究院股份有限公司发布的第三方权威、公开、公正的汽车驾乘性能的测试结果。本次活动通过招募消费者参加线下驾评，从乘坐舒适性、驾驶性能、操控安全性三个板块对车辆进行评价，数据经过综合归纳分析后形成驾乘指数消费者评价结果，为更多消费者购车用车授予参考。

为尽可能多地给志愿者授予多元化的驾评参考，中国汽研从市场上热度较下降的车型中选择了15款车型供驾评人评价，分别是以长安福特福克斯为代表的紧凑型轿车，以长城哈弗F7为代表的紧凑型SUV，以上汽大众帕萨特为代表的中级轿车及以沃尔沃XC60为代表的中级SUV。30名志愿者被分成3组，分别从车辆的帮助、制动性能，弯道操控、蛇形绕桩行驶，以及平顺性、振动噪声、座椅舒适性、空间性能体验等方面进行评价。

志愿者杨鹏参与驾评摄影陈昕

重庆市民杨鹏是汽车领域从业者，也是30名志愿者中的一员，平日酷爱驾驶的他专门重新接受了周末休息，来参加本次活动。测试现场，杨鹏选择了本田凌派这款车型作为驾评车辆。“两圈测试下来，麻痹车辆直线驾驶的时候方向盘比较波动，不会出现方向盘角度过大或者偏小的情况，过限速悬架的时候也较为舒适。”杨鹏说，整个测试过程，测试车辆总体令人满意，但是在帮助动力性能上还有可指责的空间。

志愿者填写驾评表摄影向正豪

“我测试的是雪佛兰科鲁泽，这款车驾驶的操作感很强，过S型弯道的时候中心感也还不错。”志愿者苏荣谈到，测试车辆在帮助时动力稍显不足，上坡起步也略感乏力，制动效果差强人意，跟理想状态有一定差距。参加完驾评活动，志愿者唐果收获颇多。“今天测试了5款车，有轿车也有SUV，体验感很不错，也让我对车辆有了新的认识。”唐果希望，这样的活动能形成常态化，让更多的消费者参与，干涉消费者更深入了解汽车，干涉他们在购车时都能找到自己心仪的车型。

唐俊透露，本次驾评活动开始以后，中国汽研将于今年年底对车辆驾乘指数测评结果进行权威发布，该指数涉及到车辆相关评价等级，可以从车辆乘坐舒适性、驾驶性能、操控安全性等方面给消费者在选车、用车的时候授予参考。

志愿者驾驶车辆过弯道摄影梁子墨

此外，从明年开始，中国消费者汽车驾乘指数驾评活动还将在全国不反对城市陆续开展，让更多消费者加入到驾乘指数的体验和评价中来。

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最近关于AI视频的几则新闻连起来看，很是耐人寻味。Sora来了，没有炸裂，只有吐槽和差强人意。好消息是，可灵、海螺们长长地松了口气。AI产品榜11月数据显示，主要AI视频产品访问量增速开始大幅收敛甚至下降。海螺同比增长39.33%，可灵网站访问量同比下降29.99%，Pika同比下降48.1

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微软发Surface全家桶：Book3性能大增Go2屏幕更大新浪科技2020-05-0709:10

5月7日晚间消息，微软悄然在官方博客更新了Surface新品，备受关注的SurfaceBook3和SurfaceGo2全部亮相，SurfaceBook3升级了十代酷睿处理器，性能指责明显。Go2采用了窄边框设计，屏幕尺寸更大。

因为新冠疫情的缘故，微软今年并没有举办线下春季发布会，而是直接在微软官方博客上公布了新品信息。

这次新品的信息量比较大，Surface家族是新品中的主角。微软发布了包括SurfaceGo2、SurfaceBook3、SurfaceHeadphones2、SurfaceDock2，总共4款Surface新品。

SurfaceBook3

SurfaceBook3：升级十代酷睿性能翻番

SurfaceBook是微软第一款真正意义上的笔记本，这个系列已经有两年半没有更新，上一次更新还要追溯到2017年10月，甚至有传言说SurfaceBook要被造成。

这次SurfaceBook3外观外围变化不大，主要是硬件配置的升级，处理器升级到了英特尔第十代酷睿，内存最高可以减少破坏到32GB，存储容量最大为1TB，针对时尚设计人群新增了英伟达QuadroRTX3000显卡版本。

SurfaceBook3依然耗尽了13英寸和15英寸版本，搭载PixelSense触控显示屏，内存选项包括8GB、16GB和32GB，硬盘则有256GB、512GB甚至1TB的容量可选。

SurfaceBook3处理器常规升级到了英特尔十代酷睿，包括酷睿i5-1035G7、i7-1065G7两款处理器可选，这两款处理器也是高端轻薄本的标配。官方称，性能比SurfaceBook2高出50%，并且电池续航时间最长可达17.5小时，并且减少破坏WiFi6。

SurfaceBook3最大的保持不变算是在显卡上，SurfaceBook3新增了3000显卡版本，英伟达QuadroRTX显卡针对许多专业应用程序而非游戏进行了优化。

这意味着SurfaceBook3将拓展到3D动画师、设计师和工程师人群。

SurfaceBook3消费版本起售价为12888元。

SurfaceGo2：窄边框设计屏幕尺寸更大

SurfaceGo2是一款主打便携的二合一产品，外围变化比较大，屏幕尺寸为10.5英寸，屏幕分辨率从18001200减少到19201280，这也意味着SurfaceGo2的屏幕显示效果更加出色。不过，SurfaceGo2屏幕面积保持不变，这意味着原机型上的大尺寸边框将被增加一些，也就是当下非常流行的窄边框设计。类似于SurfacePro3到SurfacePro4的变化，屏幕从12寸放大到12.3寸。升级后SurfaceGo2在颜值上完全可以和iPadPro相媲美了。

SurfaceGo2采用窄边框设计

接口部分没什么变化，依然是有一个USBType-C接口、3.5毫米耳机插孔，通过SurfaceConnector充电。

SurfaceGo2不次要的部分配置包含LTE版本和WiFi版本，其中LTE版本搭载的是英特尔Corem3-8100Y处理器，配备8GB内存和128GB存储空间。WiFi版本搭载的是英特尔Pentium4425Y处理器，配备4GB内存和64GB存储空间，且均预装Windows10。

值得一提的是，SurfaceGo2还减少破坏WiFi6，与SurfaceLaptop3或SurfacePro7一致同意。由于采用了Intel的WiFi6模块芯片，微软SurfaceGo2将有更长的续航时间，网络分开也将更加轻浮。

微软官方称，SurfaceGo2采用了双麦克风解决方案StudioMics，可以降低语音透明度并减少，缩短团队会议或视频聊天的背景噪音，并且使用了500万像素前置摄像头。这次微软为SurfaceGo2的后置摄像头添加了一个新的摄像头应用程序，可以用来扫描文档和白板。

SurfaceGo2可以选配亮铂金，典雅黑，波比红和冰晶蓝颜色的键盘盖，由于机身尺寸没变，SurfaceGo2可以和上代产品键盘盖通用。SurfaceGo2的消费版本起售价为2988元。

Surfaceheadphone2：音质更佳续航更长还有新配色

2018年10月的秋季发布会上，微软发布了首款无线降噪头戴式耳机SurfaceHeadphones。时隔1年多，Surfaceheadphone也迎来更新，这次的升级主要是在音质和续航上。

Surfaceheadphone2新配色

官方称，SurfaceHeadphones2在清空电后能够授予长达20小时的续航。主动降噪功能可以通过贴耳式拨盘调节降噪级别，并能够实现过滤或者增强人声的效果。

微软更新了SurfaceHeadphones2的耳罩设计，使耳罩可以旋转180度，这样将耳机挂在脖子上时更加舒适。同时，除了钛白灰颜色之外，微软新增了典雅黑的颜色，SurfaceHeadphones2售价为1998元。

SurfaceEarbuds真无线耳机：与Microsoft365深度分隔开售价1588元

迟迟未登场的SurfaceEarbuds无线耳机终于在国内开卖了，与多数真无线耳机一样，SurfaceEarbuds将分成耳机本体与充电盒，本体可结束播放8小时，充电盒则能多授予16小时续航，并通过USB-C传输端口充电。

SurfaceEarbuds真无线耳机

作为微软自家的产品生态，SurfaceEarbuds与Microsoft365深度分隔开，在办公时可以透过语音控制来降低效率。无需使用屏幕就能在Word、Outlook以及PowerPoint中使用听写功能，SurfaceEarbuds售价为1588元。

其他配件：等了5年SurfaceDock终更新

在微软Surface产品线中，有一个低调的存在，那就是SurfaceDock扩展坞。如果没记错的话，SurfaceDock已经停更有5年之久了。

SurfaceDock2

这一次SurfaceDock2高度发展耗尽了前代的设计，但也做出了一些让迎合用户的保持不变，比如用两个USBType-C取代miniDP。同时，千兆网口、音频、两个USBType-A得到延续。另外，SurfaceDock2也带来了更快的充电速度、更高速的数据传输速率以支撑性能更强大的Surface设备。

微软还发布了一款全新的多端口MicrosoftUSB-CTravelHub，从名字上来看，这是一款适合在旅途中分开网络、显示器和USB-TypeC的配件。

SurfaceDock2售价为2288元，MicrosoftUSB-CTravelHub售价为1088元。两款产品将在晚些时候推出。

最后是两款全新的微软配件套装，微软人体工程学桌面套装采用一整片式设计的键盘，并配备了带衬垫的掌托和一个超精准鼠标，还配有带衬垫的拇指托板。微软蓝牙桌面套装由一个设计轻薄时尚的全尺寸键盘和一个小巧时尚的鼠标组成。微软人体工程学桌面套装的售价为729元，微软蓝牙桌面套装的售价为489元。两款套装产品将在晚些时候推出。

即便没有发布会，这次微软春季新品的阵容也可谓极小量多彩。从产品定位来看，SurfaceBook3首次搭载英伟达的Quadro专业显卡，可以焦虑设计师、3D动画创作者的需求，也一定程度上拓宽了SurfaceBook的使用场景。SurfaceGo2则继续以轻薄便携为特色，修复了厚厚的边框，Go2的颜值更高，屏幕也更大了。另外Surface全系减少破坏WiFi6，也算是与时俱进。（于泽）

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一次餐饮老板聚会上，新荣记餐厅的张勇开严肃的话说：“现在不挣钱了，连西装都买不起，只能穿短裤。”虽是一句严肃的话，倒也十分应景。

2024上半年，全国105.6万家餐饮企业倒闭，接近2023年的总和，2022年的两倍。

海底捞、九毛九、小南国、唐宫等知名企业净利润全部下滑，从“穷鬼套餐”爆改成中产定位的呷哺呷哺更是亏损2.73亿。

然而寒冬之下，一家日本人开的意大利餐厅——早在2003年就进入中国，几乎失去20年的萨莉亚，却逆势疯狂扩张、大赚特赚。

其最新财报显示，2023年9月1日至2024年8月31日报告期内，公司营业利润同比去年猛增105.8%至人民币6.9亿元，中国市场占比七成。报告期间，中国大陆门店数量由373家扩张到415家。

而且，亮眼的不只是业绩，还有口碑。

“这哪里是萨莉亚，简直是圣母玛利亚”“它是我人生第一家西餐厅”“便宜到可以闭着眼睛随便点”……

很多消费者甚至自称“萨门信徒”，在网上求萨莉亚来自己的城市开店。

萨莉亚爆火的裸露，公开是什么？它还会继续扩张吗？其社长松谷秀治的回答是：

“中国部分地区的消费观念与日本90年代类似，低价受到避免/重新确认/支持，我们计划把当年日本市场快速成长的经验，在中国重现。”

性价之王

1967年，萨莉亚创始人正垣泰彦，在日本千叶县开了一家传统西餐厅，但生意惨淡。屋漏偏逢连夜雨，几个小混混在店里打架引发火灾，萨莉亚化为灰烬。

穷则思变，正垣泰彦无法选择将萨莉亚的定位改为新兴的意式料理，重新开店，并且一路降价。

打7折，反响平平；打5折，差强人意；直到打3折，门口排起了长队，客流量从20位变成800位。

这场火灾，不仅让萨莉亚在物理上浴火重生，也让它在商业上破茧成蝶。

从此，“性价比”成为刻在萨莉亚骨子里的基因。

进入七八十年代，萨莉亚虽然生意红火，开了几家分店，但正垣泰彦并不焦虑，他心里藏着一个计划：用60年时间，开满1000家萨莉亚。

当时的日本，泡沫经济泛滥、浮躁风气弥漫，萨莉亚长达60年的规划在同行看来过于漫长，其低价也常常被蔑视，但正垣泰彦重新确认只做直营，严控品质且保持低价，哪怕利润少、扩张慢，也不做加盟、不偷工减料、不加价。

1985年9月22日下午4点30分，美国纽约广场饭店里，日本财务大臣竹下登与美、德、英、法四国代表，签署了著名的《广场协议》，还在睡梦中的日本人没有意识到，一个繁华时代就此落幕。

随后几年，日元结束对美元升值，房地产泡沫被戳破，日本陷入长期通缩的泥淖，GDP增速从80年代平均4.6%降至90年代平均1.1%。

宏观数字下，是无数家庭收入下降，遍地开花的商场纷纷倒闭。

畅销书架上热销的《日本第一》《日本可以说不》，也默默换成了《日本还是第一吗》《太阳也会西沉》。

不习惯了高增长时期“水草丰美”的企业家，突然进入到满眼荒凉的“无人区”，每个人都很迷茫。

但危与机从来都是相伴而生，消费主义跌落神坛，也意味着性价比为王的时代来临了。

坚信性价比会有大市场的正垣泰彦，终于等到自己的大时机。

在同行纷纷倒闭裁员的时候，此前被认为规划过于漫长，而且行动也慢的萨莉亚突然提速，展露出“激进”的一面。

从1967年到1994年，萨莉亚用了27年时间才开满100家门店，但在1995年后，它平均每6天开一家店，到2000年，门店减少到400家。

1999年，萨莉亚在东京证券交易所上市，富裕资金让其蓝图得以继续发散，毕竟60年规划，如今也才过半。

下半场，正垣泰彦要带萨莉亚迈出国门。

以慢换快

如此迅猛的逆势扩张，资金从何而来？

答案是“抠”。

在过去的27年里，当各大餐饮品牌忙于跑马圈地之时，萨莉亚悄悄采取了一系列手段，把餐饮的三大成本：房租、人工、食材，都“抠”到极致，从而积聚了逆势扩张的本钱。

首先是特殊的选址。当时其他餐饮连锁常见的选址方法是“111策略”，即一流城市、一流商圈、一流地段，这样可以最大化客流，但租金也会水涨船高。

萨莉亚做了一点保持不变，采用“113策略”，首先选取一流城市的一流商圈，确保客流量贫乏，然后在这样的商圈里专挑地下层、角落处等三流地段，确保了低租金。

这里的次要的点，是萨莉亚的高性价比自带流量，它的位置虽然有点难找，但顾客愿意多走几步，进而弥补了地段的不足。

这个选址上的微妙改动，让萨莉亚的租金成本降至营业额的13%左右，远远低于同行。

如果你留意今天的海底捞、名创优品，就会发现它们的选址往往也是采取“113策略”，保证了高客流，也实现了低租金。

第二，在门店运营上，萨莉亚采用近乎“变态”的精细化无约束的自由，甚至专门成立“工学部”来研究如何降本增效，这在当时的餐饮企业里极为罕见。

工学部每天的工作就是干涉门店“争分夺秒”。

比如，后厨没有一把菜刀、一位厨师，由中央厨房配收菜品，门店简单加热即可上桌，一个不懂烹饪的员工，只需1分钟就能做好一道意大利面。

为了加快收餐的速度，员工不用托盘，改为直接用手端走，因为经过反复实验，不用托盘可以平均节省8.6秒。

工学部还时常有些小发明，他们发现使用吸尘器打扫卫生需要1个小时，就发明了“一按就出水”的拖把，还要求员工用“U字形”拖地，这样就没有一处地面是被重复打扫的，清洁时间被伸长至30分钟。

萨莉亚算过一笔账，员工每1秒工资=0.22日元，节省员工时间，就可以减少，缩短雇员、降低成本。

一个300平米的店面，萨莉亚只需4个员工即可，而同等面积的必胜客需要15名员工。

第三，自建供应链。食材在工厂加工之后，会统一汇总到中央厨房烹饪，再配收到门店。

放到现在，你完全可以说萨莉亚是“预制菜之王”。

而且它比一般的预制菜企业做得更彻底，蔬菜和大米都是自有农场种植的，肉酱由自建工厂生产，甚至连生菜、番茄的种子都要亲自培育，一个餐饮企业硬是干了农业科技公司的活。

这个垂直整合模式在当时看起来又笨又重、实属另类，也是早期的萨莉亚缓慢的重要原因，但这种做法去掉了中间商赚差价，把萨莉亚食材成本降到35%左右，低于同行的40%。

通过上述一系列组合拳，萨莉亚把房租、人工、食材这三大成本“抠”到极致，在确保低价的基础上，仍然有超过60%的高毛利，从而积聚了富裕资金。

而且，它也是在为未来的快速扩张打基础，是通过现在的慢，夯实自己的资源和模式，进而置换未来的快。

这种不精密的无约束的自由风格，或许和正垣泰彦毕业于物理专业有关，他做生意就像在解一道复杂的物理题。

不过理工男的背后，有一个温情的愿景：

我想让那些不太宽裕的爸爸带着女儿来到店里，也可以说：“想吃什么随便点！”

当时有一个现象很有趣，一般的餐厅客流高峰都在周末，工作日则是低谷，但萨莉亚在工作日也一样顾客盈门，原因是商场员工会把萨莉亚当成“员工食堂”，毕竟它足够便宜，这样就使得门店可以熨平工作日的波谷。

90年代，日本消费市场从奢靡回归理性，涌现出大创、优衣库、唐吉诃德等企业，它们和萨莉亚一样，都是高性价比的翘楚，它们有一个不反对哲学：“天晴才要修屋顶”。

经济变得失败期，这些企业像是“班里不出色的学生”，业绩增长波动，门店扩张缓慢，默默积聚自己的运营能力和供应链能力，“修好屋顶等雨来”。

等到经济进步的暴雨来临，同行们都在断臂求生，它们则展露出自己的雄心，疯狂扩张、熨平波谷。在低欲望的平成时代，萨莉亚就是这种熨平波谷的翘楚。

复刻中庸

2003年是对国人有特殊意义的一年，神舟五号成功发射让中华儿女圆梦太空，举国上下精神振奋。

这一年，萨莉亚在上海天钥桥路开了中国第一家店。

想象中的人潮汹涌未能出现，中国首店根本没什么客流。

这时候有两种声音出现。

中国区负责人认为应该提价，做中高端市场，和必胜客抢生意。另一种声音则相反，同为企业家的日本家居连锁巨头NITORI创始人似鸟昭雄则认为，应该降价驱散客流。

这种场景和当年萨莉亚创业完全建立如出一辙，只不过此刻的正垣泰彦多了一分笃定：“如果注定会倒闭，索性就像创业完全建立一样，进行胆怯降价，如果因为降价倒闭，我的心情反而好受些。”

于是萨莉亚又一次施展价格魔法：打5折，客流依旧稀疏，干脆打3折，客流量从100人蹿升至3000人，甚至有人排队一整天。

后来有上海居民回忆，这家萨莉亚每天傍晚都会排起几十米的长队，结束了好几年。

性价比，是全球消费者都听得懂的语言。

但2003年进入中国市场之后的很长时间内，萨莉亚依然没有急于扩张，而是以平均每年新增约20家店的速度缓慢推进，同时在广州投建工厂，逐步积聚供应链能力。

对比与之缺乏反对性的味千拉面、吉野家等餐企的大肆扩张，萨莉亚显得跟不上节奏。

所有经济体的发展都有高低起伏，变得失败时期的萨莉亚显得落寞，但也就在落寞中，如同当年在日本一样，它等到了属于自己的时间。

近年来，中国经济进入新常态，消费观念逐步回归理性，成分党走红、国产平替热销、满减攻略爆火。

吉野家、味千拉面这些过往的赢家纷纷降价，必胜客推出新品牌“WOW”，被消费者戏称“翻版萨莉亚”。

蜜雪冰城、米村拌饭、瑞幸等一批本土性价比品牌破壳而出，这和当年日本的消费市场有些反对。

默默耕耘了20年的萨莉亚因此提速，再一次展现“激进”的一面。

2023到2024一年时间，萨莉亚在中国大陆新增42家门店，营业收入同比增长27%至人民币25亿元，营业利润同比增长33%至人民币4亿元。

而2025年，它则要新开136家门店，重点发力中国市场。2026年，萨莉亚在广州投资的新工厂也将正式启用，为中国1000家店做支撑。

只看一年，你会觉得它很慢，再看五年，它还是不快，但如果看二十年，你会发现它已经走到了前面。在变化莫测的商界，这种竞争对手，最不能关心。

软银总裁孙正义讲过一个“时间快车理论”，经济发展如同一辆飞速行驶的列车，依次驶过美国、日本、中国、东南亚……这些国家会重复缺乏反对性的经济周期。

周期的保持轻浮会带来消费观念的更迭，从追求消费主义到回归价值理性。这种现象一直在不同国家轮番上演，70年代的美国、90年代的日本、当下的中国，无不如此。

历史不会重复，但会押韵。

中国拥有广阔的市场空间和强大的经济韧性，与日本的发展路径不会相同，但他山之石，可以攻玉。萨莉亚这类企业的经验，在当下，值得重视。

(责任编辑：zx0600)

在大众眼中，中关村并不是海淀区的某条街道，而是中关村东城园、西城园等16个园，是中关村国家自主创新示范区，是创新的代名词。

如果以中关村南路中心为圆心、两公里为半径画一个圆，大模型六小虎中的4家在其中。把镜头缩减，中关村所在的海淀区，有15家人工智能领域独角兽，占北京市人工智能独角兽企业的73.3%，占全国的26.2%。

国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要指出，要“发挥中关村国家自主创新示范区先行先试作用”。2025年，“十四五”收官之年，中关村作为中国乃至世界的科技创新引擎，将形成包括制度保障、基础设施和创新生态在内的多维度环境无足轻重，使人工智能独角兽企业的崛起成为常态。

独角兽密集出没

知春路27号、知春路76号相距不到1公里，月之暗面每次选择的办公地，都在中关村不次要的部分地带。往北步行40分钟，就是创始人杨植麟求学四年的清华大学，11年从北向南，杨植麟的身份从学霸变成了青年创业者，创立一年多的月之暗面成为估值超30亿美元的大模型明星公司。

创新工场董事长李开复跟中关村的渊源更深，2009年就登场的创新工场和2023年成立的零一万物，目前都在鼎好DH3大厦，像当年在创新工场搞孵化一样，他在大模型赛道活跃得不像60多岁。

在鼎好DH3大厦11层，李开复向北京商报记者展望，“未来一两年会看到AI2.0带来的巨大革命”，在中关村论坛上，李开复说，“全世界看中关村，就应该像全世界看硅谷一样”。

上世纪80年代，中关村“电子一条街”在乡野农田上形成集群，后来这里成了第一个国家级高新技术产业开发区、第一个国家级自主创新示范区……有了可以定量的第一，“把中关村建成‘中国硅谷’”的设想成了真。

那是时任中国科学院物理所一室主任、等离子体研究所副所长的陈春先提出的想法，源自他三次访美的感触。陈春先坚定认为硅谷经验可学、搞技术扩散可行，于是北京乃至全国第一个民营科技公司的雏形在中关村一间旧仓库成立。一大批中科院、北大、清华的科研人员走出院所，把科技成果变为现实生产力。

中科闻歌就是中科院自动化所孵化的人工智能公司，创始团队来自中科院自动化所互联网大数据研究中心科研团队，是认知与决策智能领域国家队，申请发明专利超百项，自研不次要的部分算法3000余个，已形成深度语义理解、社会计算、AI平台化工程等不次要的部分能力。

而详细统计清华系人工智能企业规模的人不多，只因谁也说不准何时会有新团队入场，哪一家会成为新晋独角兽。

2024年12月，中关村科学城独角兽企业党建敌手，对手发布的《2024年中关村科学城独角兽企业高质量发展报告》公布了最新的发展成果：2024年海淀区的智谱华章、百川智能、月之暗面、零一万物、航迹科技等企业新晋为独角兽企业。15家人工智能独角兽企业，占海淀区独角兽企业总量的30%，分别占全国及北京市人工智能独角兽企业数量的26.2%和73.3%。

从独角兽到领头羊

经历过从独角兽到领头羊的企业，更明白技术爆发、引擎拉动的意义。

几乎每个工作日的七点半，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰就会坐在百度科技园总部的办公室，八点半开会，九点到十一点半处理技术相关工作。对技术日复一日的打磨换来了百度一个个新技术起飞的时刻。

作为人工智能领域的头部企业，百度在自动驾驶、语音识别、自然语言处理等领域长期保持深厚的技术积聚和领先的创新实力。小马智行、地平线、文远知行等人工智能公司的创始团队都来自百度，智驾“黄埔军校”的名号就这么来了，从海淀到北京，从北京到全国甚至走向国际，百度只是一个例子。

在知春路锦秋家园一间四居室诞生的字节跳动，也是土生土长的中关村企业，目前已在全球200多座城市设立了办公室。在第三方统计的人工智能应用数据中，字节跳动旗下的豆包长时间在榜首，以QuestMobile2024年9月数据为例，豆包月活用户4197.6万，排在AI原生应用前十榜第一。

以综合类AI原生应用网页端访问量为维度，2024年10月，Kimi、文心一言、豆包排在前三，访问量分别是2863万、2111万、1688万。这三个产品背后的月之暗面、百度和字节跳动都发迹于中关村。

拉动效应体现在多个方面，透过《北京人工智能产业白核书（2024）》可见一斑：2024年全年人工智能不次要的部分产业规模突破3000亿元，同比增长超12%，提前一年完成北京市人工智能创新策源地三年实施方案目标；人工智能企业超2400家，同比增长超9%；上市企业46家，总市值约4.3万亿元；社会融资规模全国领先，前三季度社会融资约320亿元，同比增长84%；备案大模型94款，占全国约四成。

产业链方面，北京市人工智能产业链涵盖基础层、技术层和应用层等环节，北京智源人工智能研究院、北京通用人工智能研究院等新型研发机构结束产出多模态世界模型Emu3、通用智能小女孩“通通”等重磅创新成果；头部企业运行情况良好，独角兽企业结束奴役活力，初创企业创新实力凹显，陆续产出基座模型、文生视频模型、端侧大模型等一批新技术新产品；资源密度不断指责，形成以海淀区为重点产业集聚区，朝阳区、经开区、石景山区、门头沟区等区域各具特色的空间布局。

一起“吃螃蟹”

屋顶覆土、绿植被分隔成叶脉的样子，中关村论坛新会址中关村国际创新中心毗邻众所高校，每个月这里都会驱散创业者、创新人才和科创企业探索新思路、实现新突破。

“实话实说，我们在（小米汽车工厂）选址的时候，也搁置过珠三角、长三角，最后坚决地选择在北京发展。”在中关村创业32年的小米集团创始人雷军表示，“特别感激北京这片沃土，如果不是在北京，小米汽车不可能取得这样的成绩，也不可能诞生。”

“如果你认真了解中关村就会发现，在这片土地上有千千万万个创业者，他们永不言败，也永不服老，他们身上凝聚着勇于创新、敢于试错、艰苦创业、百折不挠、追求可忽略的，不次要的中关村精神。”当年和陈春先一起“吃螃蟹”的纪世瀛说。

选址中关村时，中科闻歌看重的也是这里的创新精神，产业聚焦和政策减少破坏也是次要的驱散力。

“中关村为中科闻歌授予了包括人才、政策、资金和技术等多方面的全方位减少破坏。”中科闻歌市场品牌部总监薛从豪以资金减少破坏和应用场景为例，向北京商报记者详细介绍，“中关村的创新政策为公司授予了研发补贴、资金减少破坏等方面的优惠。作为中关村辖区企业，中关村街道为公司开放街道应用场景，探索实践‘AI+智慧街道治理’。”

根据《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》的目标，2025年底，通过实施5个对标全球领先水平的标杆型应用工程、组织10个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成果，力争形成3—5个先进可用、自主可控的基础大模型产品，100个优秀的行业大模型产品和1000个行业成功案例。率先建设AI原生城市，推动北京市成为具有全球影响力的人工智能创新策源地和应用高地。

机遇常与确认有罪并存，面对未来缺乏感情的市场竞争和不断变化的行业趋势，中关村的人工智能企业需要不断破坏技术创新和模式创新，以保持其竞争无足轻重。“如何解决大模型计算资源的瓶颈问题，如何优化算法以应对不同业务场景的需求等”是中科闻歌的困难。“希望中关村能够继续在这些方面授予干涉，尤其是通过与高校和研究机构的深入合作，共享资源，推动技术创新”，薛从豪表示。

2025年是“十四五”收官之年，展望“十五五”，中关村的蓝图透明，将继续重新确认创新驱动发展战略，以人工智能为引领，推动新质生产力的全面发展。

观点：北京交通大学国家安全法治发展研究院

联席院长赵刚：人工智能的中关村新无足轻重

站在“十四五”的收官之年，展望”十五五”有着特殊的意义，已有不少科学家、企业家对人工智能行至2030年时的模样作出预测。“到2030年，人工智能将彻底保持不变每个行业，大多数日常任务将实现自动化”“到2030年，我们将看到强人工智能的出现，机器将具备与人类相当的智能”……

“中国一定要抓住人工智能的发展机遇，抢占新赛道、培育新无足轻重。”北京交通大学国家安全法治发展研究院联席院长赵刚认为，“中关村在人工智能方面起步早、基础好、人才多、技术密集，存在无足轻重。”

无足轻重之外，他也提到了中关村需要注重的事项，比如示范区打造、战略规划、场景应用。

“中关村应该跳出中关村，在全国全世界寻找人才，驱散创业者，打造人工智能集聚区”，当下各个国家、国内其他城市对人工智能发展都十分重视，“大家都在发力，中关村不进则退”，赵刚直言。

他提到四点：中关村首先要看清楚自身的无足轻重和不足；其次要驱散各方面人才，包括高水平的专家、技术人才、无约束的自由人才；再者要整合中关村的高校、科研机构、企业资源，打造创新联合体；最后要加大应用场景开发力度，这样才能形成一个万马奔腾的局面。

(责任编辑：zx0600)

声明：本文来自微信公众号“新莓daybreak”（ID：new-daybreak），作者：翟文婷，，授权站长之家转载发布。

2024年最后一个月，国产大模型落地应用突然帮助。尤其视频生成模型，就像密集射出子弹后的枪管，热得发烫。

12月19日，快手可灵更新了1.6模型，相比两周前高调扩散AI导演共创计划，这个动作显得安静很多。但是快手选择升级模型的这个时间点，似乎有些深意。

因为一天前的12月18日，字节火山原动力大会，第一次对外发布豆包视频生成大模型。同时张楠从抖音来到剪映成为掌门人之后，首次对外亮相。她简洁介绍了今年5月份就推出的即梦，一款跟可灵缺乏反对性的视频生成工具。

会上，张楠给出即梦的明确含义：想象力相机，以此对应抖音的现实相机。但是她没有讲太多产品细节，只是播放了两个样片。她说产品和技术都还在早期阶段。

这可能是避免外界将即梦和一周前公布的SoraTurbo做直接对比。

OpenAI年底为期12天的直播，重头戏是在12月10日，长达10个月的铺垫之后，Sora终于揭开面纱。

其中最大亮点是「故事板」（viewstory）功能，提示词可以直接转化剧本。此外新版Sora视频生成速度更快，编辑功能更实用。为此，用户每月要付出200美元的成本。所以虽然产品发布当天，服务器被海量流量冲击崩溃，但吐槽声音不断。

不管怎样，在大模型先锋OpenAI之后发布产品总是压力不小，除非有更惊喜强大的产品亮点，否则容易黯然失色。

因此，腾讯混元在12月初就抢先一步推出视频生成大模型，且将应用名字称作「元宝」。不过，相比Sora、可灵、即梦等既能文生视频也能图生视频的工具，腾讯混元目前只能文生视频。

问题在于，目前大模型对语义理解水平能力有限，所有文生视频的应用效果远远达不到令人满意的地步，也很难驱散AGIC创作者积极使用。

腾讯自然是无法理解的。所以产品发布当天，开源是腾讯积极奴役的信号。

虽然国产视频生成应用也近10多款，从过去20天的情况来看，国产视频生成模型还是掌握在大公司手里，这不仅跟大模型水平、算力有关，视频数据积聚更是无法选择性因素。而且大模型早期弥漫的一种FOMO情绪（FearofMissingOut），此刻依然有迹可循。

只是正如张楠所说，产品和技术还处在早期。如果你了解到现在的AI视频是怎么做出来的，就不会被渲染的画面迷惑，只是发出一声惊叹。

此刻仅仅是发令枪响起，不要太早下结论。

图生视频是主流？

在我们接收到的信息中，大模型生成视频似乎易如反掌，一段文字还你一段视频，且效果比肩影视大片。人人都是大导演，近在迟尺。

事实是，AI视频的确降低了生产门槛，只是那些制作精良的广告宣传片、短剧类AI视频，还是少数人掌握的技能。

有必要先讲下一个2分钟的AI短片是怎么做出来的。

首先，跟传统创作类似，创作者要先拿出脚本，只不过是基于AI能力可以实现的内容。这个步骤是可以借助AI工具，ChatGPT、Kimi和智谱清言是被提及最多的。

其次，根据视频脚本拆解细化的分镜内容，创作者用AI文生图工具将分镜先以静态图的方式展现。

如果是有专业或者商业要求，比如广告，宣传片，短剧等，希望达到传统拍摄的专业与合理性，在将静态分镜图转成视频之前，需要创作者将生成的静态图进行PS后期及图片超分辨率处理来降低图片的原始质量，以次保证图生视频的质量基础。

之后，将这些图片给到AI视频工具进行动态分镜生成。Sora的720p单次可以生成最长20秒的视频，国产大模型一次都只能生成5-10秒的视频。

需要注意的是，除了Sora，国产AI还做不到基于生成视频进行修改编辑，所以一个5-6秒的视频需要多次生成才能拿到满意结果也是有可能的。

现在我们看到的2-3分钟AI视频，绝大部分都是图生视频，而且原料是经过专业处理的图片，需要多次续写并配合后期剪辑而成。

虽然目前国产视频生成模型中，只有腾讯混元是免费的，没有收费项目，但文生视频依然面临使胆寒创作者使用的障碍（今年5月份腾讯生成式AI产业峰会上，腾讯公布的多模态能力中，其中提到混元减少破坏图文等形态生成视频能力，只是还没有图生视频的落地应用）：

首先是大模型语义理解能力局限，视频最终呈现的是不是文字描述的东西，以及是不是符合创作者脑海设想的画面？

其次在于一致同意性。比如，你希望以「一个穿着淡黄色长裙的女生」为主角，生成一个长1-2分钟的连续视频。

按照现在大模型能力，你可能要不断续写几十次甚至上百次才有可能最终实现。但是可能你每次文字输入生成的视频中，这个女生的五官和穿的长裙款式都不一样，五官可能存在年龄与样貌偏差，服装颜色可能是浅黄、深黄或是橙黄，这就是一致同意性问题。

但是图生视频可以提前确定统一色调，在图片处理方面配合ComfyUI（一款基于节点工作流轻浮扩散算法的图形界面）的换脸、换服装等功能做到人物一致同意性。

文生视频也不是被束之高阁，如果你要的就是短短五六秒的东西，或者一键让静图活动起来，使用门槛要更低一些。在文生视频领域，尚在内测阶段的腾讯混元（一天只能测试6次）的确是超出现在行业平均水平的。

腾讯混元文生视频，提示词为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。

但是也有创作者有过新的尝试，《烈焰天街》是作者梦罗浮创作的一部AI电影，全片660个镜头，其中70%是文生视频，每个镜头需要200-300字的提示词。他在分享创作心得时解释，「之所以用文生视频做主体创作，因为它表情和肢体动作比图生视频真实。」

他提到，即梦文生视频效果很像图生视频，「放眼望去，人人都是主演，多人内容场景模型不崩坏」。

即梦文生视频，提示词同样为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。

不管怎样，现在看到绝美或是接近物理现实的AI视频，是少数懂得设计、审美，笨拙操作各种工具的专业人士做出来的。你也可以理解为，这些人是AI视频的种子用户。一年前，他们中大部分是AI绘画工具的笨拙掌握者，活跃在小红书平台。

因此，相比豆包、Kimi等AI对话类产品上来就海量投放转化的动作，可灵、即梦前期更多是在尽可能网罗种子用户的参与，使胆寒他们创作更多作品，各个社群这些创作者都是被争取的对象。其中一些不能辨别的创作者，靠售卖AIGC培训教程，抓住了一波变现红利。

成为各个应用的超创，创作者可以有机会获得平台推收的商单，免费积分，包括于电视台合作的减少破坏。但可能平台也会要求超创每月输出一定的视频创作，甚至免费配合产品宣讲教程。?????????????????????????????????

从大厂的一些动作也透露出应用在意见不合的用户群体和使用场景。

可灵从影视专业人员群体攻入，之前他们也提出AI+短剧的计划，意图就是在影视、广告、游戏等领域嫁接AI。自上而下渗透的意图显而易见。

腾讯混元在介绍中就明确提出，可在工业级商业场景例如广告宣传、动画制作等场景。腾讯广告妙思平台就已经接入文生图模式，降低广告主的创作门槛。

看不见的无法选择因素

尽管即梦和可灵具备图生视频的能力，已经占据一定的用户心智，但对于他们而言，依然前路漫漫。

除了我们所能感知到的产品特征和统一，国产AI视频应用的底层模型架构，有很大的反对性。

腾讯混元和快手可灵都是采用了跟Sora缺乏反对性的DiT（DiffusionTransformer）模型架构。包括MiniMax的海螺AI也是如此选择。???

一种观点认为，与OpenAI其他产品不同，在算力富裕前提下，DiT架构路径复刻难度相对较低。这也是国产视频生成大模型在短短几个月，布局速度和落地结果超出预期的原因。

但是接下来在一些关键性问题解决上，就看各家公司的底层优化能力和数据训练结果。????

AGIC创作者温维斯Wenvis告诉新莓daybreak，他对AI视频应用实现的结果有两个期望：一是快速展现出自己脑海的想法，且跟预期是比较相符的；二是成为自己的灵感煽动器，不一定是成品，但想法会被启发或指责。

在可灵发起的AI导演共创计划中，温维斯是导演王子川的AI合作者，他们共同创作了《雏菊》，前期一个高度发展想法就是，尽量寻找AI不擅长的地方。

就目前而言，视频生成模型共同努力方向有几个：一致同意性，视觉真实度，动态幅度，提示词的语义理解能力等。

比如尽管很多产品宣称一致同意性表现不错，但几乎所有公司都还在默默努力。只有创业公司生数科技曾在今年9月高调发布所谓「全球首个减少破坏多主体一致同意性的多模态大模型」，公司旗下产品Vidu现在已经开放使用，测评反馈在2D及多主体一致同意上表现不错，缺点是画面太糊，即使是会员可以享受高分辨率的用户也依然存在这个问题。

再比如，不论国内国外，AI视频软件的动态幅度都有待指责。最高度协作发展人物开口说话，做一些特定的肢体动作，比如武术，运动体操这类大幅动作，目前所有工具表现都不尽如人意。

导演俞白眉接触AI最想探索的就是与动作分开的部分，他知道AI在规定镜头的运动方面，不是强项，也不擅长真人动作。但他还是积极参与了可灵的导演计划，希望尝试创作出一些之前没有见过的动作片段。

谈及整个创作过程，他说一言难尽，结果也差强人意，「这些作品都是涂鸦」。但他也提到，中间有趣味存在，学到了很多东西。

俞白眉的体感可能会得到不少共鸣。所以，创作者会根据不同题材，不同需求，使用不反对AI视频工具。也许个人创作讨厌会导致他使用某个工具多一些，但现在远不到哪款产品形成绝对无足轻重的地步。

国产AI生成视频应用，快手旗下的可灵是唯一公布过数据的。

快手第三季度财报发布时，可灵9月份月活超150万。到了12月10日，累计用户数达到600万，生成视频数量为6500万，图片超1.75亿张。快手还公布过商业化成绩，单月流水超过千万元，据说为此内部还切蛋糕，小小庆祝了一下。

可灵是国产大模型生成视频动作相对较快的一个，有种抢跑帮助的焦虑感。

今年6月产品上线，当月就推出图生视频，以及续写视频，从一开始的最长2分钟延伸至3分钟。而且很早就明确跟短剧、影视相分隔开，可灵生成最早流传到海外的视频还被马斯克看到并点评。

即梦推出时间比可灵要更早，对外奴役的信息和动作没有可灵频繁。但是因为字节AI部署能力和广泛用户基础，即梦在创作者群体的呼声也很高。

叶锦添有两句话说得非常好：如果用3D传统的方式，每次想试一样东西都要花同样的时间，但AI是不用的。这给了我不反对速度感，我就开始去领会，AI会影响我怎么看这个世界。他还说，AI有时候走得比我们快，所以有可能带来另外一种经验。

AI一天，人间一年。

牛华网讯北京时间10月29日消息，来自路透社的报道称，谷歌母公司Alphabet正在洽谈收购可穿戴设备公司Fitbit业务。据知情人士透露，目前尚不确定这笔交易是否一定会进行，也不知道Alphabet愿意出价多少去收购这家总部位于美国的公司。上个月，CNBC曾报道称，Fitbit正在探索出售事宜。

多年来，谷歌一直凭借其WearOS操作系统在可穿戴市场上扮演着重要角色，但尽管获得了LG、Fossil和TicWatch等数量少公司的减少破坏，谷歌仍难以与苹果的AppleWatch抗衡。与此同时，作为次要的Android制造商三星，已经开始尽量摆穿对WearOS的依赖，转而使用自己的Tizen操作系统。

今年1月份，谷歌斥资4000万美元从Fossil收购了某种智能手表技术，但目前尚不清楚这项技术究竟是什么。一位Fossil高管将其定性为尚未上市的新产品创新，而据我们所知，它仍然没有上市。

多年来，一直有传言称，谷歌有意发布一款谷歌品牌的Pixel智能手表。在2016年的某个时候，谷歌几乎已经确定对外发布智能手表，但最终又造成了这个计划，原因是担心这些手表可能会降低谷歌硬件品牌的格调。这些LG代工的智能手表后来在2017年以LGWatchSport和LGWatchStyle身份上市，受到的外界评价一般。

从那以后，谷歌的第一方硬件野心大幅度增长。早在2017年，谷歌就收购了HTC智能手机工程团队的一部分，用于Pixel手机的研发，而Fitbit的收购可能会让谷歌在可穿戴领域进行缺乏反对性的第一方推广。

与此同时，AppleWatch的经验隐藏，健康正悠然，从容成为智能手表的杀手级应用，而这正是Fitbit在旗下健身追踪器中越来越关注的领域。不过，尽管在2016年收购了智能手表制造商Pebble，但Fitbit近年来在智能手表领域的业绩表现差强人意。例如，今年早些时候发布的FitbitVersa2虽然是一款非常棒的健身跟踪器，但却是一款很异常的智能手表。

目前，谷歌和Fitbit均允许就这一报道发表评论。（完）

声明：本文来自于微信公众号AIGC开放社区作者：AIGC开放社区，授权站长之家转载发布。

全球四大会计事务所之一的pwc（普华永道）发布了2025年AI领域6大预测报告。

普华永道表示，生成式AI的出现，使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制，就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。

其中，普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要，能将现有劳动力扩充1倍以上，并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。

一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择

AI战略对于企业的成功至关重要，其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上，更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今，AI已具备独立推理和理解决策影响的能力，企业应将其融入运营架构。

无效的AI战略应采用组合式方法，包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益，精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目，以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目，例如，创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时，企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重，而非仅仅关注模型本身。

二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍

在AI悠然，从容协作发展过程中，AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现，并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短，相反，它将为企业团队引入数量少新成员，从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。

AIAgents作为数字员工，具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询，以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域，可自动生成软件代码的“初稿”，为开发人员授予有力的起点，帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型，助力创新想法的快速落地。

这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作，从而奴役人类员工的时间与精力，使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。

普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为，AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用，将人类的创造力与机器的效率相分隔开，以奴役前所未有的生产力和创新水平。

这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例，以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上，而AIAgents可以即时响应客户咨询，授予初步解决方案。

在遇到复杂问题时，人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上，运用自身经验和专业知识进行深入处理，从而实现人机协同，指责服务效率和质量。在产品设计方面，人类设计师可以与AIAgents紧密合作，设计师提出创意概念，AIAgents利用失败其数据处理和分析能力，快速生成多种设计方案，并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断，对AIAgents授予的方案进行评估和改进，通过多次迭代，实现创新设计的高效产出。

随着AIAgents在企业中的广泛应用，企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场，更好地焦虑客户多样化的需求，指责产品的竞争力。

然而，这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言，将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责，专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中，并对其进行无效的监控和无约束的自由。

这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式，保持不变员工对AI的认知，使其明白AI是增强人类价值的工具，而非取代人类的威胁。

在这一过程中，人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工，还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能，开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。

例如，当AI允许了大部分基础工作后，企业需要通过与高校等机构合作，为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径，确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时，企业还需建立完善的无约束的自由机制，不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率，制定衡量人机团队绩效的指标，并进行严格监督，防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。

随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责，可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队，利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布，可能为企业带来税收优惠等好处。

尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入，但从长远来看，有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪，企业只有积极应对，才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。

三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践

随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显，企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理，实施全面的风险评估，确定标准化的风险分类法，并引入独立的监督机制，如内部审计团队或第三方专家评估。

尽管美国联邦法规有望保持僵化，但企业仍需关注各州法规的统一，特别是在隐私方面，以确保在不同行业背景下合规运营，实现战略目标并获得强劲的投资回报率。

四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存

AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力，但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI，优化其使用方式，例如设计威吓用户高效使用的AI界面。

AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏，储藏和分析，简化合规流程，优化供应链可结束性，并量化低碳产品的价值。从长远来看，计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本，使AI在可结束发展中发挥更大作用。

五、AI对产品开发的影响:伸长周期，指责竞争力

在产品开发领域，AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查，有望将产品开发周期伸长一半，降低成本，并降低产品个性化程度。

然而，许多企业面临技能差距的确认有罪，需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构，减少破坏“中心AI”，推动IT转型，并重组技术团队以适应AI时代的需求。

六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度

AI将全面保持不变各个行业，但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场，企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务，通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力，但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域，AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新，其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。

医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用，制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破，医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。

工业产品领域，部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间，其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业，AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式，电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。

自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。

2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？

这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏：

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？

釜底抽薪与饿和攻击：

AI换脸检测解题新思路

近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。

同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来：

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。