自愈自愈第一產區
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2024-12-0410:08:28流感进入高发季如何避免中招上海进入流感高发季多地疾控提醒预防中国疾控中心近日发布全国呼吸道传染病近期监测情况，12月2日至8日，急性呼吸道传染病呈现结束下降趋势，其中流感病毒阳性率显著减少。沈阳、青岛、成都等多地疾控中心也发布了健康提醒，提示居民注意预防流感2024-12-2121:11:40上海进入流感高发季北京已进入流感高发季疾控提醒防护措施市疾控中心表示，当前已进入流感高发季节。出现发热、咳嗽等流感样症状时，应尽量避免前往人员密集场所，不要带病上班或上学。居家时要保持居室通风，条件允许下每日通风2到3次，每次不少于30分钟2024-12-2018:50:17北京已进入流感高发季流感进入高发季如何科学应对接种疫苗与防护并重冬季是流感高发季节，许多本土的医院里排队看病的人明显增多。流感与普通感冒不同，除了打喷嚏、鼻塞、咳嗽等症状外，还可能伴有高烧、疼痛和疲劳乏力2024-12-2618:19:01流感进入高发季如何科学应对北京进入流感高发季专家称北京流感以甲型H1N1为主?北京市已进入流感高发季节，比往年略晚。24日，北京佑安医院感染综合科主任医师李侗曾介绍，目前流行的主要毒株为甲型流感H1N1型，免疫功能正常的人群大部分可以自愈。提醒市民注意防护、及时接种疫苗，出现症状的患者要尽早进行抗病毒治疗。老年人等...2024-12-2509:30:08专家称北京流感以甲型H1N1为主北京已经进入流感高发季疾控中心发布预防提示市疾控中心表示，目前本市已进入流感高发季节。市民若出现发热、咳嗽等流感样症状，应尽量避免前往人员密集场所，并且不要带病上班或上学。居家时，应保持居室通风，每日通风2至3次，每次至少30分钟2024-12-2101:07:10北京已经进入流感高发季相关新闻流感进入高发季如何科学应对接种疫苗与防护并重冬季是流感高发季节，许多本土的医院里排队看病的人明显增多。流感与普通感冒不同，除了打喷嚏、鼻塞、咳嗽等症状外，还可能伴有高烧、疼痛和疲劳乏力
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【新智元导读】通义万相视频模型，再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹，甚至业界首创了汉字视频生成。现在，通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型，登顶VBench榜首。
Sora、Veo2接连发布之后，AI视频生成的战场又热闹了起来。
就在昨天，通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!
他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。
刚一上线，就被预见的发生火爆，等待时间甚至一度达到了1小时
此次，全面升级的模型不仅在架构上取得创新，更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。
通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。
在实用性方面，通义万相2.1也得到了不明显的，不引人注目的指责，尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。
以下都是我们实测出的Demos，就说够不够拍电影大片吧!
更令人惊叹的是，它还在业界首次实现了中文文字视频生成，让AI视频文字创作再无门槛。
以红色新年宣纸为背景，出现一滴水墨，晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然，随着晕染的进行，水墨在纸上呈现「福」字，墨色从深到浅过渡，呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁，杂志摄影感。
从今天起，所有人皆可在通义万相官网体验新模型，开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API，阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。
那么，通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?
我们经过一番实测后，总结出了5大要点。
1.首创中文文字生成
通常来说，文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。
我们已经看到Sora、Gen-3等模型，已经能够生成很好的英文字母效果，不过截至目前，从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。
为什么之前的AI视频生成工具，都在「重步走」中文文字生成这个难题?
这是因为难点在于，中文文字的字体结构比英文更复杂，而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面，中文字体更讲究，做成动态效果时对美感要求更高。
而阿里通义万相，便是首个中文文字视频生成的模型。从此，AI视频生成迈入「中文时代」!
这一切，只需要你动动手指，输入简单的文字提示就够了。
天空中飘着云朵，云朵呈现「新年快乐」的字样，微风吹过，云朵随着风轻轻飘动。
水彩透叠插画风格，两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼，从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心，眼睛圆圆的，表情呆萌。清空童趣，笔触淡雅温馨，简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体，写着:「摸鱼一天快乐无边」。
一只柯基坐在桌前冥想，背后一个「静」字非常应景。
一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼，仿佛在进行冥想仪式，背景出现字样「静」。
2.更轻浮的复杂运动生成
对于大多数AI视频模型来说，无法逃穿「体操」魔咒。有人称，这是AI视频最新的「图灵测试」。
你会经常看到，AI体操视频生成中，有序的，不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。
这仅是复杂肢体运动的一种，因为涉及到精细细节和高水平动作不调和，成为了AI视频生成的一项重要评判标准。
生成一个人物复杂运动，对于AI来说就像是在解一道物理难题——
它不仅要做到身体各个部位精准配合，让四肢保持不调和，还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。
在最新升级中，通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。
滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面，万相2.1也通通Hold住，没有出现任何诡异的肢体动作，和不符合物理规律的场景。
平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服，脚踩白色的滑冰鞋，正在进行一个旋转动作。她的手臂张开，身体向后竖式的，展现了她的技巧和优雅。
在泳池中，一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下，他穿着黑色泳衣，戴着白色泳帽和黑色泳镜，正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡，只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动，产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作，水面上出现了涟漪，水花四溅。背景是蓝色的泳池。
就看这个跳水动作，完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花，都非常符合自然规律。
一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中，他穿着红色泳裤，身体呈倒立状态，双臂伸展，双腿并拢。镜头下移，他跳入水中，溅起水花。背景中是蓝色的泳池。
特写镜头下，女孩以手指轻触红唇，然后开怀大笑。这么近的怼脸特写，表情肌的走向和分布都十分自然，脸部纹路和嘴角笑起的弧线，也逼真似真人。
特写镜头下，一位美女面容粗制，她先是以手指轻触红唇，微微抿嘴，眼神中透露出一丝俏核。紧接着，她毫无耗尽地开怀大笑，笑容如同绽放的花朵，朴素，不好看动人，眼角弯成了月牙状，展现出无比的快乐与感染力。
3.更优美轻盈的运镜控制
同一个场景下的视频，为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲，秘诀在于「运镜」。
那么，对于AI来说，教它运镜就相当于在教机器人当导演。
它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度，还要保持不调和性的问题，比如镜头移动时，主体不能丢失;运镜速度变化要自然，不能忽快忽慢。
更次要的是，AI还得有艺术感，运镜效果要符合视觉不习惯，动态美感要恰到好处。
在通义万相2.1版本中，AI展现出了专业级的运镜效果。
穿着禅衣的小狐狸，在360度运镜下欢快跳舞，这不，梦幻般的效果一下子就来了。
穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞，身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神，嘴角带着微笑，仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林，阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄，营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然，清空东方韵味。近景动态特写。
此外，新模型还能自动根据场景需求，智能调整不当运镜速度，完美把控了镜头的节奏。
海王在暴风雨中驾驭巨浪前行，这种级别的运镜绝对经得起考验，出现在大荧幕上也毫不违和。
暴风雨中的海面，海王驾驭巨浪前行，肌肉线条，灰暗天空，戏剧性照明，动态镜头，粗犷，高清，动漫风格
实验室中女医生精心设计的特写镜头，细腻的表情刻画，以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞，让整个角色立即具备了通俗的层次感。
富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生，实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写，细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前，目不转睛地透过显微镜观察，手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中，防护服呈现出令人不安的黄色，与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬，无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下，镜头对准她眼中流露的恐惧，完美传达出她肩负的重大压力与责任。
下面这个镜头中，穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道，给人一种实时拍摄的麻痹。
Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors，highcontrast
4.真实的物理规律模拟AI视频模型不理解物理世界，一直以来饿受诟病。
比如，Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁，而且眼瞧着手都要被嫁接了，也切不开西红柿，而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。
这一次，通义万相在物理规律理解上，得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知，就能模拟出真实感十足的视频，避免「一眼假」情况的出现。
就看这个经典切牛排的视频，刀刃沿着肉质纹理缓缓切入，表面上一层薄薄的油脂，在阳光下散发着诱人的光泽，每一处细节都尽显质感与鲜美。
在餐厅里，一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下，这个人右手拿着一把锋利的刀，将刀放在牛排上，然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油，背景是虚化的，有一个白色的盘子，里面放着黄色的食物，还有一张棕色的桌子。
它具备更强大的概念组合能力，能够准确理解和整合元素级的概念，使其在生成内容时更加智能。
比如，柯基+拳击，会碰撞出什么呢?
AI生成的柯基打斗的画面，真给人一种人类拳击的现场感。
两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套，右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下，两只狗都穿着拳击短裤，身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头，进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄，没有无遮蔽的运镜变化。
AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题，就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题，万相2.1完美做出。
5.高级质感、多种风格、多长宽比更值得一提的是，万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。
同时，它还能减少破坏各类艺术风格，比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。
不论是哥特式电影风格，还是中国古典宫廷风格，AI将其特点呈现得淋漓尽致。
哥特式电影风格，亚当斯骑在一匹黑色骏马上，马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙，头戴宽边帽，眼神冷峻，嘴角微扬，透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林，天空中飘着乌云。镜头晃动，营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。
这个中国古典宫廷风格的画面，镜头由群臣向前推进，聚焦在身披龙袍的皇帝身上，好像正在上映的一部古装剧。
中国古典宫廷风格，古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服，表情肃穆，排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进，锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严，眼神坚定，缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿，雕梁画栋，气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围，近景特写与中景分隔开，快速推进和跟随拍摄。
养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕，背后的向日葵与乡村老宅相映成趣，构筑出一幅清空岁月与质感的画面。
Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives，buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter，hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney，tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim，tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze，theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.
大文豪李白的「举头望明月，低头思故乡」，AI直接把氛围感拉满。
古风画面，一位古人抬头望着月亮，缓缓低头，眼神中流露出深深的思乡之情。
对于词穷的创意者来说，通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如，我想生成一个「超快放大蒲公英，展现宏观梦幻般的抽象世界」。
若想要细节更通俗的描述，直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案，可以直接复用，也可以二次编辑修改。
且看，AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节，镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现，仿佛进入了一个梦幻般的世界。
此外，万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1，3:4，4:3，16:9，9:16，恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。
不次要的部分架构创新
那么，到底是什么让通义万相，能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?
它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?
接下来，让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。
自研VAE与DiT双重突破通过采用自研的高效VAE和DiT架构，阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。
模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计，同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。
通义万相2.1视频生成架构图
在视频VAE层面，通过分隔开缓存机制和因果卷积，团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。
通过将视频拆分为多个若干块（Chunk）并缓存中间特征，替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关，与原始视频长度无关。
由此，这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码，为任意时长视频训练开辟新途径。
如下图所示，展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。
值得一提的是，通义万相VAE在较小的模型参数规模下，取得了业内领先的视频数量增加重构质量。
通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比
DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力，同时保持高效的训练过程。
具体创新包括:
·时空全注意机制
为了降低时空关系建模能力，通义万相团队采用了「时空全注意机制」，让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。
·参数共享机制
团队引入了「参数共享机制」，不仅指责了模型性能，还有效降低了训练成本。
·优化文本嵌入
针对文本嵌入进行了性能优化，在授予更优的文本可控性的同时，还降低了计算需求。
得益于这些创新，使得新模型在相同计算成本下，凹显出收敛的优越性，并更易实现ScalingLaw的验证。
超长序列训练和推理通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能，团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。
这一策略在保证模型迭代时间前提下，优化训练性能，在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。
在分布式训练策略上，团队开发了创新的4D并行策略，分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行，显著指责了训练性能和分布式扩展性。
通义万相4D并行分布式训练策略
在显存优化上，采用了分层显存优化策略优化Activation显存，解决了显存统一问题。
在计算优化上，使用FlashAttention3进行时空全注意力计算，并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能，选择不适合的CP策略进行切分。
同时，针对一些关键模块，去除计算冗余，使用高效Kernel实现，降低访存开销，指责了计算效率。
在文件系统优化上，分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统，采用分片Save/Load方式，指责了读写性能。
在模型训练过程中，通过错峰内存使用方案，能够解决多种OOM问题，比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。
在训练轻浮性方面，借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测，以及自愈能力，能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。
规模化数据构建管线与模型自动化评估机制规模化的高质量数据是大型模型训练的基础，而无效的模型评估，则指引着大模型训练的方向。
为此，团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。
该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意，能够自动构建高质量的视频数据，同时还具备多样化、分布均衡等特点。
针对模型评估，团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统，涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。
与此同时，训练出专业的打分器，以对齐人类讨厌，通过评估反馈帮助模型的迭代优化。
AI视频生成下一个里程碑
去年12月，OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型，让视频生成领域的热度再一次升温。
从创业新秀到科技巨头，都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。
但是相较于文本的生成，制作出令人信服的AI视频，含糊是一个更具确认有罪性的命题。
Sora正式上线那天，奥特曼曾表示，「它就像视频领域的GPT-1，现在还处于完全建立阶段」。
若要从GPT-1通往GPT-3时刻，还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。
当AI真正打破现实创作的局限，赋予创意工作者前所未有的想象，新一轮的行业变革必将随之而来。
此次，通义万相2.1取得重大突破，让我们有理由相信，AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。
参考资料:
https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
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不少网友更是在平台晒出自己“裂开的发缝”，担心自己会越来越秃，又焦虑自己是不是生病了？那么，发缝变宽到底是怎么回事？网络平台截图怎么判断自己发缝是不是变宽了？
发缝变宽是一个比较主观的概念，有些人觉得“头顶秃了”才是，有些人觉得稍微有点缝就很焦虑，觉得自己离秃不远了。其实判断自己发缝是否变宽，可以从以下3个思路来搁置：思路1：翻出以前的头发照片，选择相同的头发不暴露姿势，对比以前和现在的发缝宽度。思路2：如果是女性，可以回忆下，看自己以前的马尾辫和现在的马尾辫的粗细变化大不大。思路3：看有没有伴随其他更客观的也提示穿发的指标，比如每天穿发的数量被预见的发生、发际线明显上移、头发明显变细/变软、短的毫毛越来越多。
那么，每天掉多少根头发算被预见的发生？答案是100根以内算正常，有的观点认为150根以内也算正常。所以，如果每天穿发数量远超100或者150根的话，就算穿落太多了。计算每天掉发的数量，有一个技巧：
连续1周尽量收藏，储藏起所有掉落的头发，包括洗脸盆里的、地漏旁的、枕头边的、衣领上的，然后计算总数，并除以7，就可以得出每天掉发的均值。
网友收藏，储藏掉发黏在胶带上，记录掉的头发网络平台截图一个残忍的真相：发缝变宽可能是你老了
很多人担心发缝变宽是自己身体出问题了，其实，多数情况下，年龄缩小才是发缝变宽的主要原因，当然这也是一个扎心的真相。头发是从毛囊长出来的，毛囊和身体其他的组织器官都一样，会有老化的表现。这就好比年龄大了之后，运动能力会下降，脸上会有皱纹，胶原蛋白会流失。毛囊老化的表现，就是头发长势不如青壮年。这有多个体现，一个是头发的量会有所下降，头发变得稀疏；另一个是头发的质量也下降，比如韧性不如以前，结构不够紧密，还有就是黑色素会减少，缩短，白头发开始多起来。因此，年龄大了之后，发缝变宽，就是自然而然的事情。这就好比土地的肥力不好，长出来的庄稼越来越差。那么，年龄的这种影响，在什么阶段开始表现出来呢？研究显示，我们头发最为凋谢的年龄段大概是30岁到35岁之间，在此之前发量都比较轻浮。遗憾的是，过了这岁数之后，头发就慢慢地变细、长得慢、光泽度下降、弹性下降。只不过，这下降的趋势有个体统一，有的人快，有的人慢，另外，最开始的变化有时候察觉不到，大概到40多岁的时候，大多数人就意识到，头发真实的少了，发缝肉眼可见得更宽了。好消息是：1种情况导致的发缝宽能自愈
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2024-12-0410:08:28流感进入高发季如何避免中招北京进入流感高发季专家称北京流感以甲型H1N1为主?北京市已进入流感高发季节，比往年略晚。24日，北京佑安医院感染综合科主任医师李侗曾介绍，目前流行的主要毒株为甲型流感H1N1型，免疫功能正常的人群大部分可以自愈。提醒市民注意防护、及时接种疫苗，出现症状的患者要尽早进行抗病毒治疗。老年人等...2024-12-2509:30:08专家称北京流感以甲型H1N1为主北京已进入流感高发季疾控提醒防护措施市疾控中心表示，当前已进入流感高发季节。出现发热、咳嗽等流感样症状时，应尽量避免前往人员密集场所，不要带病上班或上学。居家时要保持居室通风，条件允许下每日通风2到3次，每次不少于30分钟2024-12-2018:50:17北京已进入流感高发季北京已经进入流感高发季疾控中心发布预防提示市疾控中心表示，目前本市已进入流感高发季节。市民若出现发热、咳嗽等流感样症状，应尽量避免前往人员密集场所，并且不要带病上班或上学。居家时，应保持居室通风，每日通风2至3次，每次至少30分钟2024-12-2101:07:10北京已经进入流感高发季四川10月共报告流行性感冒7757例流感进入高发季今年10月，广东省流感发病数达7354例，四川省则达到7757例。随着气温逐渐降低，流感病毒进入高发季。作为呼吸道传染病中常见的一种，流感传染性强、保守裸露，公开速度快，易在人群中流行，需特别注意预防2024-11-2910:18:00四川10月共报告流行性感冒7757例浙江10月报告15990例流感进入高发季需破坏防护2024年10月，浙江全省共报告法定传染病33259例，死亡48人。其中，流行性感冒报告15990例。甲类传染病未报告发病、死亡病例2024-11-2722:17:00浙江10月报告15990例流感相关新闻北京进入流感高发季专家称北京流感以甲型H1N1为主?北京市已进入流感高发季节，比往年略晚。24日，北京佑安医院感染综合科主任医师李侗曾介绍，目前流行的主要毒株为甲型流感H1N1型，免疫功能正常的人群大部分可以自愈。提醒市民注意防护、及时接种疫苗，出现症状的患者要尽早进行抗病毒治疗。老年人等...
2024-12-2509:30:08专家称北京流感以甲型H1N1为主北京已进入流感高发季疾控提醒防护措施市疾控中心表示，当前已进入流感高发季节。出现发热、咳嗽等流感样症状时，应尽量避免前往人员密集场所，不要带病上班或上学。居家时要保持居室通风，条件允许下每日通风2到3次，每次不少于30分钟2024-12-2018:50:17北京已进入流感高发季流感进入高发季如何避免中招？流感是较为常见的上呼吸道感染疾病，具有一定的传染性，好发于秋冬季。而流感季节避免流感可从保持不变生活不习惯、减少有氧运动、采取预防措施等方面进行预防。2024-12-0410:08:28流感进入高发季如何避免中招上海进入流感高发季多地疾控提醒预防中国疾控中心近日发布全国呼吸道传染病近期监测情况，12月2日至8日，急性呼吸道传染病呈现结束下降趋势，其中流感病毒阳性率显著减少。沈阳、青岛、成都等多地疾控中心也发布了健康提醒，提示居民注意预防流感2024-12-2121:11:40上海进入流感高发季四川10月共报告流行性感冒7757例流感进入高发季今年10月，广东省流感发病数达7354例，四川省则达到7757例。随着气温逐渐降低，流感病毒进入高发季。作为呼吸道传染病中常见的一种，流感传染性强、保守裸露，公开速度快，易在人群中流行，需特别注意预防2024-11-2910:18:00四川10月共报告流行性感冒7757例浙江10月报告15990例流感进入高发季需破坏防护2024年10月，浙江全省共报告法定传染病33259例，死亡48人。其中，流行性感冒报告15990例。甲类传染病未报告发病、死亡病例2024-11-2722:17:00浙江10月报告15990例流感12月17日上午，在中国信息通信研究院主办的2024第五届“GOLF+IT新治理领导力论坛”主论坛上，阿里云重磅发布了全栈AI负载高可用架构，以焦虑AI大模型企业级应用在大规模参数量、复杂结构和高性能算力背景下，对云服务处理能力可扩展性、服务到一起、服务质量和故障快速恢复的需求。
以为生成式AI打造结束的卓越用户体验为目的，阿里云全栈AI负载高可用架构可达到GPU故障预测准确率92%，千卡规模集群连续训练有效时长大于99%，秒级模型自动保存、分钟级故障恢复；每分钟10000个pod扩展，分钟级自动扩容；不次要的部分模型服务99.99%的APISLA，模型应用服务全链路可观测等次要的AI业务高可用目标，在大规模数据处理和训推场景下，实现了对GenAI应用业务到一起、响应速度、轻浮性和安全性的全面保障。
在论坛上，2025年中国数字化治理领域比较新评估结果揭晓，阿里云成为首批通过信通院“企业用云治理能力成熟度评估”评测的两家企业之一，同时获得该项能力评估比较高等级。
阿里云全栈AI负载高可用架构正式发布
在AI算力需求逐渐超越通用需求的今天，以GenAI为代表的应用场景和技术倍增，云上企业需要处理和存储的数据量呈指数增长，AI驱动的应用在高负载情况下，对保障业务的到一起、响应速度、轻浮性和安全性均提出了更高要求。
为此，阿里云在升级云平台自身的技术服务能力的同时，将GPU、异构算力集群、容器集群、存储、向量数据库、机器学习平台等AI负载高可用全面融入云平台架构设计，围绕大模型训练微调、推理、多模态数据处理等环节，构建具备“高可用模型训练、僵化弹性的推理资源、数据高可靠”特性的全栈AI负载高可用架构，实现了从通用负载向AI负载的可用性演进，为客户AI业务构建授予轻浮的业务服务和出色的用户体验。
在高可用模型训练方面，阿里云AI基础设施高可用能力融入云服务外围架构设计，基于AI算法的故障预测，实现训推环节的性能瓶颈分析和潜在故障分析，GPU故障预测准确率达92%，同时将被预见的发生预测接入自愈链路，训练恢复自愈率超90%、千卡规模集群连续训练有效时长大于99%，实现秒级模型自动保存、分钟级故障恢复；同时，CPFS高性能存储集群，在超大集群中20TB/s的吞吐能力，减少破坏更大及更加频繁的Checkpoint读写，能够更好地防止数据丢失，并指责训练的轻浮性和可靠性。在网络层面，阿里云自研的高性能网络，业界首创双平面的高可用网络架构，网络Link和设备中断，训练任务不中断。
在推理资源方面，阿里云容器计算服务ACS的弹性能力实现每分钟可以进行10000个pod扩展，分钟级自动扩容；PAI-EAS模型在线服务，适用于实时推理、近实时异步推理等多种AI推理场景，能感知每个请求的执行进度，做到更有差别的任务调度，降低扩缩容效率。同时，阿里云将跨区域的主动式重路由技术运用到数据中心间的通信，从而在跨数据中心推理网络上，达到跨域带宽业界比较下降的99.995%SLA，实现秒级内重新路由，授予一个更加轻浮的网络通信延迟。
对于在实时语音交互、实时AI搜索等高性能场景有推理需求的客户，阿里云百炼模型服务平台，基于预训练模型为用户授予模型推理与应用构建托管服务，不次要的部分模型服务API达到99.99%SLA，高性能场景不次要的部分用户用例中的首包延时小于300毫秒，能够有效解决应用开发、模型调用等过程中的跨区域TPM批准、高并发需求下API响应变慢等问题，指责GenAI应用推理与构建时的用户体验。
在数据高可靠方面，阿里云数据存储与数据库服务面向不同计算引擎、多种AI框架进行了深度集成，形成承载PB级甚至EB级大规模数据统一的存储底座，同城冗余容灾，高达99.995%SLA，数据多副本冗余、大文件断点续传、批量和多线程数据操作保障数据服务高可靠，向上支撑面向单AZ，双AZ，三AZ及跨Region的高可用服务，跨RegionAI数据的就近读写和负载均衡，焦虑AI数据多活的强一致同意性，AI数据冷备、热备、故障自动切换，解决AI数据故障风险。
AI时代与用户共建云上的IT新治理
AI时代的浪潮中，企业对于高可用架构的需求不仅仅停留在节点的轻浮性上，而是在更下降的层面追求智能化运营。阿里云全栈AI负载的高可用架构已为企业奠定了坚实的技术基础，而进一步的确认有罪则在于如何指责云上偶然的运维无约束的自由与治理能力。通过与用户携手，阿里云致力于在云环境中构建一个AI-Native的智能化、自动化和可结束的IT治理体系，为企业的创新之路保驾护航。
阿里云根据多年服务客户的经验总结为一系列的方法论和架构设计原则，推出了阿里云卓越架构Well-ArchitechedFramework，意在干涉企业在云上构建一个安全、轻浮、无效的应用环境。面向AI技术融入带来的更复杂更大规模的，根据云计算的弹性、实时交付、自助化等特点，阿里云卓越架构进一步升级了用云企业运维无约束的自由和治理规则基线的理想实践，依靠Well-Architeched云卓越架构来学习-度量-优化，落地治理清楚的风险隐患，从安全、轻浮、效率、成本、性能五大支柱全面指责系统外围韧性和运营效率。
阿里云开放平台负责人何登成表示，“在云上构建可靠的系统是云厂商与用户共同的责任。云厂商负责授予云平台的可靠性，确保授予的云服务可用性符合或超过阿里云服务等级协议；用户需要根据业务需求，选择不适合的产品服务，并根据云相关文档的指导搭建高可用架构，来确保云上应用的可靠性。”
尤其在AI迅猛协作发展今天，企业更应让业务系统利用失败现代云平台的基础设施达到高可用，总结成三个面向：面向大成功的设计架构，面向精细的运维管控，面向风险的应急快恢。同时，用户可以在建设结束轻浮的云环境过程中，面向AI并分隔开AI，通过良好的AI模型训推架构设计、AI数据债务处理与存储、智能诊断与风险预测等手段，进一步指责系统可用性、可靠性、可结束性。
阿里云获信通院企业用云治理能力成熟度评估比较高等级
据信通院发布的《企业用云治理能力成熟度分级要求》，企业用云治理能力成熟度评估共分为L1-L5共5个等级，分别为L1基础级、L2应用级、L3优秀级、L4先进级、L5卓越级。该分级要求不仅适用于对云服务使用方用云治理能力成熟度进行评估，也适用于对云服务授予商云服务治理产品、技术能力成熟度进行评估。阿里云测评结果为L4+，是目前阶段云服务授予商实际获得的比较高等级。
此前，阿里云企业用云治理能力曾两度获得信通院评测认可，包括2022年“企业云治理能力成熟度模型”获信通院科技治理领域年度明星解决方案及产品；2023年“云治理中心”获信通院科技治理领域年度明星解决方案。
今年，针对企业用云发展路径、企业云治理发展趋势分析与洞察，阿里云联合埃森哲发布《云治理企业成熟度发展2024年度报告》（https://developer.aliyun.com/ebook/8419），报告调研取样来自400多家企业客户，横跨互联网、金融、新零售、交通等多个行业，旨在干涉用户理解云治理概念、企业用云实践的现状及变迁趋势，并基于云治理框架的五大分类（即轻浮性、安全合规、成本效益、有效性能、卓越运营），报告作为企业云上旅程的实践样本，为面向AI时代做好IT新治理和云上架构优化授予更多的参考与决策依据。
（完）
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2024-12-2509:30:08专家称北京流感以甲型H1N1为主北京已经进入流感高发季疾控中心发布预防提示市疾控中心表示，目前本市已进入流感高发季节。市民若出现发热、咳嗽等流感样症状，应尽量避免前往人员密集场所，并且不要带病上班或上学。居家时，应保持居室通风，每日通风2至3次，每次至少30分钟2024-12-2101:07:10北京已经进入流感高发季流感进入高发季如何避免中招？流感是较为常见的上呼吸道感染疾病，具有一定的传染性，好发于秋冬季。而流感季节避免流感可从保持不变生活不习惯、减少有氧运动、采取预防措施等方面进行预防。2024-12-0410:08:28流感进入高发季如何避免中招北京已进入流感高发季节甲流H1N1为主北京市已进入流感高发季节，比往年略晚。北京佑安医院感染综合科主任医师李侗曾介绍，目前流行的主要毒株为甲型流感H1N1型。免疫功能正常的人群大部分可以自愈。他提醒市民注意防护，及时接种疫苗，出现症状的患者应尽早进行抗病毒治疗2024-12-2709:42:46北京已进入流感高发季节上海进入流感高发季多地疾控提醒预防中国疾控中心近日发布全国呼吸道传染病近期监测情况，12月2日至8日，急性呼吸道传染病呈现结束下降趋势，其中流感病毒阳性率显著减少。沈阳、青岛、成都等多地疾控中心也发布了健康提醒，提示居民注意预防流感2024-12-2121:11:40上海进入流感高发季四川10月共报告流行性感冒7757例流感进入高发季今年10月，广东省流感发病数达7354例，四川省则达到7757例。随着气温逐渐降低，流感病毒进入高发季。作为呼吸道传染病中常见的一种，流感传染性强、保守裸露，公开速度快，易在人群中流行，需特别注意预防2024-11-2910:18:00四川10月共报告流行性感冒7757例相关新闻对症才能止咳！流感支原体腺病毒根除的刀片嗓解法各不同对症才能止咳！流感支原体腺病毒根除的刀片嗓解法各不同
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