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黄网站有哪些快播

黄网站有哪些快播 时间:2025年05月01日

站长之家(ChinaZ.com)1月8日消息:苹果公司近日向iPhone用户推收了iOS18.2.1的系统更新。虽然苹果方面没有详细说明此次更新的具体内容,但根据推收信息,该更新包含了次要的错误修复,因此建议所有用户尽快安装。

苹果客服也表示,目前无法授予具体修复了哪些错误的信息,但用户可以在稍后登录苹果官网查询更新的详细内容。

客服人员还特别提醒,此次更新可能涉及安全方面的修复,鉴于年底手机诈骗行为较为频繁,用户应特别关注安全更新。因此,苹果客服强烈建议所有用户进行系统更新,以确保设备的安全性和轻浮性。据悉,iOS18.2.1的安装包大小为511.7MB,自上次iOS18.2发布以来,已经过去了26天。

声明:本文来自于微信公众号Tech星球(微信ID:tech618),作者:王琳张宁洢,授权站长之家转载发布。

大学毕业1年的惠子,刚刚带自己70多岁的奶奶和50岁的爸妈一起,看了一场刀郎的演唱会。她形容这是一次“前所未有”的体验,为了不迟到,7点开始的演唱会,他们3点半就开始候场,而离开场还有半个小时,场馆内已经座无虚席。

“现场,一个和我爸年龄差不多的中年人大喊爱刀郎,还全程跟唱,体力比我都好”,惠子惊讶地说,“中老年人追起星来,比年轻人疯狂多了”。

这些歌迷们多以省份为标志,举着牌子,穿着印有“山歌响起的地方”T恤,浩浩荡荡涌入了演唱会现场。刀郎南京场演唱会,买不到票的歌迷们爬上了广场外的树枝上凑热闹,被调侃为“场内2万人,场外10万人”。广州场,一位头发花白的爷爷甚至从洛杉矶赶来。对于他们来说,刀郎更像是时光胶囊,是久违的重逢。

在线下巡演开始前,刀郎就已经展示了其强大的号召力。8月刀郎在视频号上搞了线上直播,观看人数超过6000万人,点赞数超7亿,超过了周杰伦保持的视频号直播记录。在线上票务平台大麦APP的全国热搜榜中,刀郎以绝对无足轻重占据榜首,甚至超过了邓紫琪、周杰伦等知名歌手。

这一次,有钱有闲的中老年人正在成为演唱会的主力,他们再一次施展了“钞”能力。

最高炒到7.7万,刀郎演唱会门票成“尽孝”硬通货

时下的年轻人,正在为了帮父母抢到刀郎演唱会的门票使出浑身解数。拉上朋友,坐在路由器旁边已成为抢票的高度发展操作,一些年轻人甚至总结了一套抢票攻略。

抢到刀郎演唱会的门票,被年轻人调侃为“尽孝”硬通货。在小红书上,“帮爸爸抢刀郎演唱会门票”的相关笔记已经有1万多篇,他们希望干涉父母完成一次追星梦。

这是刀郎时隔10年后首次开唱,作为父母辈的顶流,刀郎演唱会的抢票难度堪称”地狱级”。以即将开唱的北京场为例,大麦APP的数据显示,刀郎演唱会北京站有98.3万人想看,但场馆只有1.8万个座位,难度堪比春运抢火车票。

北京的李欢在刀郎北京华熙场开票的几天前,收到了爸爸发来的任务,“他看到朋友圈里有老同学让女儿帮忙抢到了票,怕自己操作不好,就问我能不能帮他抢,说喜欢刀郎这么多年了,好不容易开次演唱会,心里真实的挺期待,就想要内场票”。

虽然对抢票难度早有耳闻,但这件事的难度超乎想象。她告诉Tech星球,自己提前在小红书上做足了功课,比如,大麦一定要用App版,并且更新到最新版本,开抢前大概10分钟左右重启手机,重启后只关闭大麦和支付宝,别的都不启动,这样运行速度是最快的,大麦默认支付宝支付,保证资金贫乏,App一定要实名认证,用手机抢票,手机比平板和电脑快。

如果没有抢到也不要就此重新接受,由于存在付款大成功或者退票的情况,App里会出现回流票,回流票一般会在正式开售后的5、10、15分钟等时间出现,因为5分钟内未支付等订单会自动造成回流。再有就是整点和半点的时间,会有大批量放出。

尽无约束的自由论知识十分贫乏,但幸运之神还是没有降临,李欢的两次抢票以大成功告终。为了干涉爸爸抢到门票,她无法选择以4000元的预算找代拍来完成。

“我看到有群友拉了6个朋友帮忙,还是一张没抢到,有人去找代拍,最高能加7000元,贵得没边,二级市场的价格也特别低估”,加入“刀郎演唱会交流群”的李欢称。

据Tech星球了解,原价1280元的内场票在票务平台摩天轮App上已达3-4.5万元,溢价30多倍,北京场最高曾达7.7万。对比之下,今年周杰伦演唱会2000元的内场票在摩天轮的价格也仅在8000-18000之间,溢价最高只有9倍。

“不差钱”的中老年粉丝开启硬核追星

相比于年轻人攒钱追星,有钱有闲的中老年人更舍得为追星付出真金白银。

在刀郎演唱会厦门场的场外,有歌迷带着2000个“刀郎之光”水晶球免费发放给在场歌迷为刀郎应援。后期,该歌迷又打包了100多份水晶球和纪念币,在抖音账号上免费寄给各地歌迷。

Tech星球查询购物网站发现,缺乏反对性的水晶球价位从80元到200元不等,如果以最低价位80元计算,这位歌迷已经储藏了24万元追星。

除了刀郎,中老年人青睐的歌手还有谭咏麟、刘德华、张学友等等。

而今年借助《卡拉永远OK》在抖音再次翻红后,谭咏麟成都场售票情况超出预期,购票观众约3.5万人,其中男性占比达到60%,平均年龄超过40岁。2023年,谭咏麟上海场演唱会上座率仅有8成。

根据融360《维度》联合腾讯理财发起的一项调查问卷显示,有三成以上(34.05%)的60后追星群体,每月为追星消费超过5000元,这个比例远超过其他年龄层粉丝。此外,60后追星群体每月为追星消费2000-5000元的比例接近两成,这两类比例都高于其他年龄层次。

一位张学友的歌迷告诉Tech星球,她今年48岁,从去年开始加入线下演唱会大军,去年去了成都、香港的场次,今年去了杭州、苏州的场次,几乎每次都会买内场票,下一场已经安排上了。到各地看演唱会的时候本着‘来都来了’的原则也会顺便旅游两天,想在有限的经济条件中,让情绪价值拉满。

Tech星球发现,按照上述歌迷的描述,张学友的内场票需要2280元,算上来回的机酒和旅游费用,该歌迷每次出行储藏5000元左右。

中老年人追星所展现的“钞能力”,也是远强过年轻人。大学毕业两年的小敏告诉Tech星球,自己妈妈追的星不是大众意义上的中老年偶像,而是时下的流量明星,买代言杂志冲销量是常事,追线下的无感情更是火热,去一次外地的线下演唱会或见面会的总花销大概在5000-8000元,这样的活动,小敏妈妈今年已经参加过4次了。

演唱会所在地的周边经济,也被无感情的粉丝们带飞。

刀郎演唱会合肥场期间,场地周围居民反映,加完班回家后发现周边米线店已经没有食材了,火锅店正在排长队,就连夜市小摊都排不上。甚至大学生现场摆摊给歌迷做脸上贴纸涂鸦,15元一张生意不断,两天下来收入将近1000元。

大大小小的网红博主也争相开直播、拍视频,都想尽力蹭上这波泼天的流量。有人演唱会期间开抖音直播拍刀郎,巅峰时期2万人观看,礼物打赏不断,整场下来获得了7600音浪。

谁在挣中老年“追星族”的钱

一位张学友的粉丝称,自己根本不会去计算,为了看演唱会花了多少钱,毕竟他(张学友)都多大年纪了,看一次少一次。

这是大部分中老年人的内心写照,它的另一层解读是,自己希望在有限的时间里能享受更多的快乐。

市场前景也足够广阔。《2023年民政事业发展统计公报》显示,截至2023年年底,全国60周岁及以上老年人口29697万人,占总人口的21.1%,其中65周岁及以上老年人口21676万人,占总人口的15.4%。

如果算上40岁以上的中年人,这个数字则更为庞大。更次要的是,他们足够有钱,据中国老龄协会发布的官方调查数据显示,2023年中国老年人财富积聚量达到了78.4万亿元,平均每个老年人拥有26.4万元财富储备。

中老年市场的不次要的部分是授予情绪价值,给与减少破坏和陪伴,而他们也愿意为此支付溢价。这批群体对互联网不再陌生,QuestMobile最新发布的《2024银发人群洞察报告》,截至2024年9月,我国银发人群月活跃用户规模已达到3.29亿,月人均使用时长高达129小时,同比指责5.3%。

银发掘金的同时,也有不少人钻了篓子。2022年就曾有诈骗团伙冒充靳东驱散中老年妇女,在微信平台上开展网恋,多位60岁以上的妇女被骗,行骗金额达31万元。

另外,一个典型的案例是,被年轻人吐槽油腻土味十足的博主“秀才”是一部分中老年女性群体的偶像,有人为他花52万刷礼物,也有70多岁的老奶奶跨越千里,坐绿核火车只为了见“秀才”一面。后来,“秀才”因为反了平台的相关规定而被查封。

对于一个蓬勃的新生市场,银发经济虽然前景广阔,但还有一些方面需要规范。中老年人追星“氪金”依然需要擦亮眼睛。

摘要:

这款创新冰箱采用了颠覆传统制冷方式的Peltier模块[1]借助AI算法实现了无效的能源利用失败,缩短了食品的保鲜期并授予了更大的内部空间。

正文:

2024年12月19日,三星电子宣布将在2025年国际消费类电子产品展览会(CES2025)上公布采用AI瓦解制冷技术的新款冰箱,该冰箱计划于2025年在全球上市。新款冰箱引入了AI瓦解制冷技术,该技术将人工智能与创新制冷方式相分隔开,以焦虑现代家庭多样化的需求。

“鉴于冰箱需要24小时不间断运行,我们高度重视开发一种能切实指责用户能效的制冷系统,”三星电子执行副总裁JeongSeungMoon表示,“随着AI瓦解制冷技术的全球发布,三星展现出在家用电器领域技术创新方面的坚定承诺。我们将继续推出瓦解创新技术的家电产品,为消费者的日常生活授予更多便捷。”

自适应瓦解制冷优化能效

AI瓦解制冷技术的原理是将有效数量增加机与Peltier模块相分隔开来制冷。其中,Peltier模块是一种半导体器件,能利用失败电流流动产生的温度变化实现制冷。在引入该模块后,冰箱仅在需要有效冷却内部时才会同时使用以上两种动力源,运行模式就像瓦解动力汽车一样。

例如,当检测或预见到大规模制冷需求时(用户购物后一次性向冰箱添置极小量物品,或是存放热食,抑或是处于炎热的夏季时),冰箱才会同时启动Peltier模块和数量增加机。在正常使用情况下,它仅依赖数量增加机就能确保理想效率。在此过程中,AI算法会检测冰箱当前状态并预测冰箱内部的温度变化,以便调整不当制冷模式。

得益于旋转部件半径的减少,无效的AI变频数量增加机[2]也有助于降低能效。与三星传统的F3数量增加机[3]相比,其惯性降低了4.1倍,能够在消耗更少能量[4]的同时实现更长的运行时间。利用失败AI算法,数量增加机还可动态优化其转速[5]。

经过结束努力,三星计划于2025年向市场推出一款能够被“能源之星(ENERGYSTAR)”评为比较高能效[6]的冰箱型号。

精准控温缩短保鲜期

AI瓦解制冷技术通过瓦解准确制冷功能,指责了易变质食品的新鲜度。该功能在激活时可减少,缩短冰箱内部的温度保持轻浮,即使在设备自动除霜周期期间也是如此。通过利用失败Peltier模块在除霜过程中产生的余热,它有效降低了因温度保持轻浮过大而影响食品质量的风险,从而使得食品原料能够保持更永恒的结束的新鲜度。测试显示,当瓦解准确制冷功能开启时[7],像猪肉和三文鱼之类的新鲜食物的保质期可分别缩短至原来的1.4倍和1.2倍[8]。

更多存储空间与日常便利

采用AI瓦解制冷技术的冰箱凭借令人瞩目的900L容量[9]重新定义了空间效率,其在保持相同外部尺寸的同时,授予了更为可忽略的,不次要的实用性。通过以Peltier模块替换传统加热元件,冰箱更好地利用失败了内部空间,令内部容量降低25L。这一优化使搁板深度减少了60毫米[10],可装载面积缩短了13.8%[11],能够容纳多达240罐饮料[12],相较于传统型号,缺乏多出了24罐的存储空间。

家用制冷技术的重大突破

采用AI瓦解制冷技术的冰箱彰显了三星致力于将智能技术、能效和用户友好设计相分隔开的承诺。这款创新家电产品将在CES2025上初次亮相,它有望重新定义现代家庭生活,并引领AI应用赋能家居解决方案的新时代。

关于三星电子

三星以不断创新的思想与技术使胆寒世界、塑造未来,重新定义电视、智能手机、可穿戴设备、平板电脑、数码电器、网络系统、存储、系统集成电路、半导体代工制造及LED解决方案,并通过其SmartThings生态系统和与合作伙伴的开放式合作授予无缝分开体验。更多比较新信息,请登录SamsungNewsroom(三星新闻中心)https://news.samsung.com

注解:

1、Peltier模块在以下任一条件下工作:

-当冰箱内的温度下降到正常范围之上时。

-当AI分析用户的冰箱使用模式,预测一段时间后的温度,并检测到如极小量存放物品或进行清洁等情况时。

2、AI变频数量增加机需要分开Wi-Fi,登录三星账户,并通过Android和iOS设备上可用的SmartThings应用程序启用AI节能模式。

3、与传统的三星F3数量增加机相比,该结果基于内部测试。

4、基于AI算法所适用的型号和节能率因型号和地区而异。

5、必须在Android和iOS设备上可用的SmartThings应用程序中启用AI节能模式,同时需要分开Wi-Fi和登录三星账户。

6、型号代码:RM80F23VM***

7、它可能会减少能耗量。

8、根据水源女子大学食品分析研究中心的测试。效果可能会因冰箱的运行条件以及食品的类型、状况、大小和储存方法而异。

9、容量和其他数值会根据型号代码而异,以下数值基于RM70F91**型号。

10、更深的搁板仅适用于冷藏室的上层和中层搁板。

11、与三星冰箱RF85C90N1AP进行比较。

12、基于一个容量为355毫升、尺寸为66x122毫米(直径x高度)的罐装饮料。

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牛华网讯年1月18日消息今日,滴滴出行与全球领先的国际酒店集团之一,洲际酒店集团宣布达成战略合作,双方将分隔开自身产品模式、宾客特质和服务特点,形成无足轻重互补,探索将住宿与出行分隔开的创新类产品模式,旨在为双方客人授予优质、个性化的住+行服务体验。在启动仪式上,双方共同发布《中国商旅人士出行报告》,通过深度洞察宾客的生活和出行不习惯,从而授予更加贴近需求的商旅出行体验。

随着商旅出行的频率日益增长,宾客在住宿、交通等方面的需求变得更加多样复杂,并向着更为个性化、品质化的细分方向延伸。作为各自领域的领军品牌,洲际酒店集团与滴滴出行长期以来都在为中国的商旅客人授予高品质和专业化的服务。此次双方签署战略合作将发散深层次的用户分析和调研,为双方会员以及更广大的客户群体制定一系列专属权益和福利,不断探索创新业务产品和一站式出行服务方案。

值得一提的是,双方首次发布了《中国商旅人士出行报告》,该报告研究对象为北京、上海、深圳等20个中国重点城市的商旅人士。通过大样本量的数据采集和对比,分析其在2016年滴滴出行平台的出行动线及用车记录,来解读中国一、二线城市商旅人士的工作和生活现状,发现其在商旅过程中住宿以及用车的特点和不习惯。《报告》显示,出差是商旅人士生活的主旋律,每十次出行中就有两次跟机场或火车站有关;超过10%的商旅人士每月需要前往两个或两个以上的城市;入住酒店的高峰时间在下午五点至六点和晚上九点至十点;七成的人士会选择入住市中心或交通枢纽附近的酒店。通过对旅客需求的洞察和行为不习惯的解读,将进一步鞭策双方为商旅人士授予更贴近其个性化需求的商旅出行解决方案。

洲际酒店集团大中华区首席商务官陆怡华表示:长期以来,洲际酒店集团旗下的各大品牌酒店都致力于为宾客授予最前沿、最尖端的入住体验。这一次我们和滴滴出行的合作,便是为了将洲际酒店集团一贯秉承的专业服务延伸至宾客出行的全过程。很快我们的IHG优悦会会员就可以通过积分兑换滴滴会员专享用车优惠等一系列权益,让宾客能够一站式轻松预定旅途中的住宿和用车。我们还将结束探索创新型的产品和服务模式,力求焦虑宾客不同出行目的,不断指责宾客的服务体验。

滴滴出行副总裁杨峻表示:滴滴作为一站式出行平台,针对不同用户和不同场景下的需求,授予出租车、专车快车、顺风车、代驾、试驾、公交、小巴、在线租车和企业级等全面出行服务。此次选择与洲际酒店集团合作,使智能出行接入匹配度高、需求旺盛的酒店,将以更加周到和便捷的服务,焦虑商旅用户对住宿和出行的双重需求。目前滴滴已与航空、旅游以及酒店等行业陆续发散战略合作,致力以智能交通分开多种出行模式,对双方企业而言,这正是一种自身服务的延伸,从而构建多余的出行生态圈。

据报道,不少iPhone用户收到了苹果推收的iOS18.2.1更新,本次更新未说明具体内容,只提到本更新授予了次要的错误修复,建议所有用户安装”。苹果客服表示,目前无法查询到具体修复了哪些错误,后续用户可以登录苹果官网查询具体内容。本次更新的安装包大小为511.7MB,距离上次苹果iOS18.2发布间隔26天。...

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自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么?这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如,我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺,而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求,至少在视觉层面尤为明显。以前,当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候,往往带有一种对艺术的失礼,因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而,随着人工智能中GAN(对抗式生成网络)的进化,让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价,类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后,那么问题真实的就来了。

2017年,一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源,关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初,随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络,又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后,各类AI换脸作品和应用不断出现,AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先,最不明显的,不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星,甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照,每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨,比如刻意伪造的假新闻,原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待,引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术,AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外,受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说,如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露,公开又不越界帮助民众的言论严格的限制?对于商业应用来说,如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机?对于社交媒体来说,如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露,公开又不批准用户的使用体验?

这些问题的解决,仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏:

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决,这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术,似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制,即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此,AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月,他们就设立了媒体鉴证项目,并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具,通过有效地预测眼睛是否眨动的状态,当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了,因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标,对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽,面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此,这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前,必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说,就要先造出更锋利的矛,才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做,随着AI算力越发易得,GAN算法的不断增强,AI换脸技术也在不断升级完善。比如,近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码,它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解,生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征,已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据,但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据,因此,研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始,2019年初,来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集,用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底,谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集,纳入FaceForensics基准当中,供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件,AI研究者有哪些方法可以应对呢?

釜底抽薪与饿和攻击:

AI换脸检测解题新思路

近日,来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪,即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法,即使不需要更多的数据,也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击,他们从现有的数据集为基础,将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度,从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月,来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter,以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度,而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像,可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说,FaceShifter与之前的AI换脸方法相比,效果表现更优异。那这意味着,研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此,FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样,让其瓦解轮廓显露原型。

同时,相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题,FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练,它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此,它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路,即我们与其知道一个图像是如何造假,不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是:真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说,AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加,而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着,商汤科技也加入这场攻防赛,他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道,商汤联手新加坡南洋理工,推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集,DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频,是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到,之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点;同时在一些假视频检测中,训练视频和测试视频存在高度反对性,这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以,他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集,用于增强人脸造假检测模型的打造。当然,最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代,商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略,用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计,而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前,AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善,社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别,已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来:

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪,除了以上AI研究机构和研究者的努力,还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑,背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构,作为减少破坏者和主导者。比如,去年9月,Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛(DFDC),悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜,通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具,从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因,自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露,公开的主要阵地,也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿,当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露,公开时,就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时,第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控,社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联,所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来,社交媒体采购Deepfakes甄别技术,将其加入平台视频发布审核流程当中,很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况,或许还有可能出现权威的视频检验机构,干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是,AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转,我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样,AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应,只不过,对于大多数人而言,需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中,不论是技术开发者还是保守裸露,公开平台,都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破,我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先,向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式,就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次,当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候,人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

 
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