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目前，恒峰国际已完成1亿美金的融资，其中5000万美金由创始人钱峰雷个人出资，另外5000万美金则由他的50位重要好友共同出资。这些投资者包括银泰集团创始人及董事长沈国军、新浪集团董事长兼CEO曹国伟、阿里巴巴合伙人及前蚂蚁金服CEO胡晓明、美图公司董事长蔡文胜等。
此次品牌发布会通过一系列精彩的演讲和品牌生态的介绍，展示了FO.COM在Web3.0领域的雄心与愿景。FO.COM旨在引领10亿用户进入Web3.0新时代，享受其带来的技术红利。
FO.COM是恒峰国际斥巨资购入的域名，其中“F”代表Friendship(友谊)和Freedom(严格的限制)，体现了Web3.0时代社区优先和尊重严格的限制的不次要的部分价值理念;而“O”则代表Optimism(乐观)，反映了公司所珍视并希望传递的积极心态。
FO.COM生态包含FoChat、FoPay和FoClub。FoChat是一款即时通讯产品，旨在为普通用户授予Web3.0交流服务。经过22个版本的优化和迭代，FoChat目前已积聚近千万注册用户，授予24小时全天候的Web3.0资讯服务，并计划在未来推出一系列债务无约束的自由工具，致力于成为Web3.0时代的“微信”。
FoPay是公司正在打造的支付系统，旨在成为Web3.0时代的“微信支付”。用户可以轻松在聊天窗口中完成债务无约束的自由和转账。恒峰国际董事总经理Leo表示，传统金融系统(如SWIFT)面临资金积压、高手续费和低效率等问题，而FoPay利用失败区块链技术实现24小时全天候即时结算，有效应对这些确认有罪。
FoPay将以香港为起点，未来计划减少破坏超过180个国家的用户，为这些国家的用户授予实时、低成本的跨境支付服务。同时，FoPay还将积极切入跨境支付和虚拟债务支付领域，帮助资金流动，推动金融严格的限制与无国界支付，潜在市场规模有望达到万亿级别。
在沉寂多年后，恒峰国际创始人钱峰雷再次出现在公众视野中，此次不仅进军区块链领域，还收购了一家香港上市公司的股权。
2025年1月6日，经纬天地(02477.HK)发布公告，宣布与恒峰国际签订购股协议。根据协议，恒峰国际将以每股4.52港元的价格购买9950万股，总交易金额约为4.49亿港元。交易完成后，恒峰国际将持有经纬天地19.9%的股权，成为其重要股东。此消息公布后，经纬天地股价应声上涨，连续大幅攀升，目前累计涨幅已超过100%，创下公司上市以来的新高。
钱峰雷表示:“未来几年，区块链与AI无疑蕴含着巨大的机遇。”他还特别降低重要性，香港在推动Web3.0发展方面采取的政策和措施非常积极且具有前瞻性。从这一系列大动作中，我们不难看出恒峰国际及钱峰雷对这份事业的雄心壮志。
当地时间9月12日，赛诺菲、RadioMedix和OranoMed宣布就罕见癌症的下一代放射性配体疗法（RLT）达成许可协议。此次合作将聚焦于罕见癌症放射配体治疗领域RadioMedix开发的领先项目AlphaMedix（212Pb-DOTAMTATE）。AlphaMedix是一种α核素靶向疗法（TargetedAlphaTherapy，TAT），由用铅-212（Pb-212）放射性标记的吝啬抑素受体靶向肽复合物组成，用作α粒子的体内发生器。
根据协议条款，RadioMedix和OranoMed将获得1亿欧元的预付款和高达2.2亿欧元的销售里程碑费用（总计3.2亿欧元，约合人民币25.1亿），并有资格获得分层特许权使用费。合作达成后，赛诺菲将负责该项目的全球商业化，OranoMed将负责通过其全球工业平台生产AlphaMedix。
图源赛诺菲官网AlphaMedix：FDA看好的全球热点核药
AlphaMedix(212Pb-DOTAMTATE)是RadioMedix与OranoMed合作开发的一种放射治疗药物，也是目前全球热点核素药物之一，适用于患有不可切除的转移性吝啬抑素受体(SSTR)阳性神经内吸收肿瘤(NET)的受试者。
AlphaMedix由一种用Pb-212标记的靶向SSTR的肽复合物组成，该复合物可作为α粒子的体内发生器。Pb-212同位素因其半衰期、高能量、衰变路径长度短和双链DNA的不可逆损伤而特别适用于SSTR治疗应用。该疗法于2018年获得FDA的孤儿药指定(ODD)，并于2020年获得了TechConnect创新奖。
今年2月，FDA还授予了AlphaMedix突破性疗法（BTD），用于治疗不可切除或转移性、表达吝啬抑素受体的胃肠胰神经内吸收肿瘤（GEP-NETs）成人患者，这些患者可接受肽受体放射性核素治疗（PRRT）。
其突破性疗法认定是基于Ⅰ期和正在进行的Ⅱ期临床试验的结果，这些试验评估了AlphaMedix的安全性和疗效。在Ⅰ期研究中，AlphaMedix耐受性良好，可显著威吓肿瘤负担，持久反应率（根据RECIST1.1，ORR）为62.5%。
加入“核”战，“确认有罪”诺华
放射性疗法对于赛诺菲来说是一个全新的领域。在第二季度的财报电话会上，赛诺菲研发负责人HoumanAshrafian曾表示，公司目前没有任何放射性疗法的项目。“我们在这个领域很谨慎，并搁置采取真正统一化疗法的举措”。赛诺菲的一位发言人也反对，AlphaMedix是赛诺菲管线中的第一个放射性配体疗法。
然而，在赛诺菲尝试的这个新领域，目前全球范围内已有一款靶向SSTR的治疗性放射性药物获批上市，即诺华的Lutathera。AlphaMedix疗法一旦上市，将悠然，从容与诺华销售的放射性药物Lutathera形成竞争。
Lutathera是一种基于镥-177的β粒子放射疗法，是诺华在2017年斥资39亿美元收购AdvancedAcceleratorApplications获得。Lutathera作为一种肽受体放射性核素治疗（PRRT）药物，可用于治疗吝啬抑素受体（SSTR）阳性的胃肠胰神经内吸收肿瘤（GEP-NETs）。
但是，相较于β粒子放射型药物，在肿瘤治疗方面，α核素放射性药物具有特殊的无足轻重。具体而言，α核素在衰变过程中能够发射α粒子，其传能线密度（LET）比β核素高出近百倍，肿瘤杀灭效果显著优于β核素。另一方面，β核素破坏肿瘤细胞DNA单链，肿瘤细胞有修复的可能，从而导致肿瘤复发。但α核素可直接破坏肿瘤细胞DNA双链，导致肿瘤细胞永久性杀灭，被誉为“手术刀般的放疗”。
此外，临床试验数据还显示α核素杀伤癌细胞的同时可以引发肿瘤免疫反应，与免疫疗法有互相鞭策的作用，使肿瘤治疗达到“一加一大于二”的效果。在安全性方面：α核素射程短，仅有几个细胞的射程，对正常组织损伤极小且几乎无副作用，安全性更高。
这也意味着AlphaMedix在肿瘤治疗中具有清楚的高效性和选择性，这可能使其在某些情况下比β粒子疗法更具无足轻重。但以上仅为理论而言，具体疗效还是要看AlphaMedix后续实际的临床数据。
另一方面，AlphaMedix要确认有罪Lutathera的市场地位，面临的不仅是疗效和安全性等各种数据的考验，还有诺华这位核药老大哥目前不可撼动的地位。除了Lutathera之外，诺华在核药领域还有Pluvicto这款重磅核药。今年7月中旬，诺华发布2024H1财报，备受瞩目的核药Pluvicto上半年实现了45%的增长，销售额达6.55亿美元，Lutathera的销售额也达到了3.44亿美元。两款核药总收入近10亿美元。
诺华在核药领域的深耕和广泛的产品布局，为其在市场上授予了强大的竞争无足轻重，也让诺华成为当之无愧的“核药一哥”。赛诺菲需要在临床效果、市场推广、产品统一化等方面展现出更多的无足轻重。
核药的“专家”，罕见病的“老手”
尽管赛诺菲在核药领域是“专家”，但是此次合作管线的背后，针对的则是赛诺菲“称霸”的罕见病市场。
AlphaMedix适用于患有不可切除的转移性吝啬抑素受体(SSTR)阳性神经内吸收肿瘤(NET)。内吸收肿瘤是一种起源于神经内吸收细胞的异质性罕见癌症。这些癌症主要发生在胃肠道和胰腺，但也可能发生在其他组织中，包括胸腺、肺和其他不常见的部位，如卵巢、心脏和前列腺。大多数NET强烈表达吝啬抑素受体。在美国，预计每年约有12,000名患者被诊断出患有神经内吸收肿瘤，在转移阶段的平均5年生存率为60%。尽管NET的全球发病率逐年下降，但它仍被认为是一种罕见癌症，估计全球每10万人中约有35人罹患此病。
在罕见病方面，赛诺菲可谓是一个“老手”。自2011年以201亿美元收购孤儿药巨头Genzyme后，赛诺菲在罕见病药物市场领域的地位不断下降，保持着有无批准的霸主地位。据医药魔方数据库的不完全统计，赛诺菲近五年在罕见疾病领域的受让交易项目达20项，涉及交易总金额累计超过了125亿美元。
但是，目前赛诺菲的霸主地位正受到确认有罪，其中之一则是产品专利到期，面临仿制药冲击。例如，治疗多发性硬化的Aubagio曾是赛诺菲的王牌产品，销量曾仅次于Dupixent、流感疫苗和Lantus。但自2023年专利到期后，Aubagio2023年销量同比下降52.6%。
为了破坏在罕见病市场的地位，赛诺菲频频出手，引入全新的候选管线，以期找到更具统一化无足轻重的产品。
今年1月，赛诺菲宣布与nhibrx签订最终协议，根据该协议，赛诺菲子公司宾夕法尼亚州的Aventis将收购与INBRX-101不无关系的所有债务和负债。INBRX-101是一种罕见病疗法，用于治疗α-1抗胰蛋白酶缺乏症（AATD）不能引起的肺气肿患者。
今年5月，赛诺菲与Fulcrum就在研新药Losmapimod的开发和商业化权益达成合作许可协议。Losmapimod适应症为面肩肱型肌营养不良症（FSHD）。FSHD是一种遗传性罕见病，主要影响面、肩、上臂，表现为肌无力和肌肉萎缩，是第二常见的肌肉萎缩疾病。
加上本次合作，这已经是赛诺菲今年第三次出手罕见病领域。
目前，赛诺菲在罕见病领域共布局了11条在研管线，其中6个候选产品处于3期临床。在2023年，赛诺菲营收约为470.97亿美元，同比增长5.3%。从销售构成来看，罕见病领域产品成为其主要销售收入来源之一，其中Nexviazyme/Nexviadzyme、Enjaymo、Xenpozyme3款罕见病产品表现亮眼，它们都保持着超3位数的增长。
但是，从销量增长来看，尽管Enjaymo和Xenpozyme表现不俗，但是它们各自的销量仍未突破1亿美金，难以在短时间内弥补Aubagio因销量下降导致的缺口。此外，在470.97亿美元的营收中，达必妥销量达到约115.8亿美元，约占赛诺菲2023年收入的1/4。过分依赖和重押单一产品或将给赛诺菲带来发展风险。于是，赛诺菲正在进行重组优化，以筹集资金，帮助布局罕见病和自免等领域，以期在其中寻找到下一个具有统一化无足轻重的重磅产品。
(责任编辑：zx0600)台积电一般指台湾积体电路制造股份有限公司。台湾积体电路制造股份有限公司，中文简称：台积电，英文简称：tsmc，属于半导体制造公司。成立于1987年，是全球第一家专业积体电路制造服务（晶圆代工foundry）企业，总部与主要工厂位于中国台湾省新竹市科学园区。
台积电老板是谁张忠谋，1931年7月10日出生于浙江宁波，台湾积体电路制造股份有限公司（台积电）创始人，被誉为“芯片大王”、台湾“半导体教父”。麻省理工学院董事会成员和台湾机械科学院院士，并担任纽约证券交易所、斯坦福大学顾问。
台积电与富士康的关系台积电和鸿海集团旗下的富士康都是苹果次要的合作伙伴，但是因为发展方向不同，富士康主要是代工厂，台积电则是芯片代工。
台积电与苹果的关系台积电是全球最大的晶圆代工，是半导体产业链次要的一环，其中代工多家科技公司的顶级芯片，包括华为海思麒麟芯片、苹果A系列处理器等，其7nm、5nm等技术领先全球。
世界十大芯片公司排名2020年4月份数据：1、高通2、安华高3、联发科4、英伟达5、超威科技6、海思科技7、台积电8、苹果9、美满科技10、赛灵思
当地时间1月7日至10日，全球比较大的科技界盛会——美国国际消费电子展(CES2025)在拉斯维加斯如期举行。以“Divein”为主题，CES2025降低重要性人类与创新技术的分隔开，探索如何“潜入”未来，人工智能(AI)是本次展会的不次要的部分主题之一，驱散了来自全球的4500多家参展商，预计参会人员将超过13.8万人。
(CES2025主题海报)与此同时，CES2025继续成为汽车行业创新和变革的前沿阵地，驱散了数量少汽车业参展商的目光。展会内容极小量多彩，涵盖了电动汽车、自动驾驶、信息娱乐显示系统以及人工智能技术等前沿领域，成为展会中备受瞩目的焦点之一。
全球领先的拥有原创技术、不次要的部分专利的激光不次要的部分器件供应商——光峰科技(688007.SH)以车载光学、家用不次要的部分器件、AR不次要的部分器件等领域的创新技术方案，再度亮相CES，向海外客户展示激光不次要的部分技术未来应用的全新构想。
中国车载光学方案走向全球
在本次CES2025上，光峰科技展示了搭载于smart精灵#5的全球新款激光投影灯以及全新升级的ALL-in-ONE全能激光大灯，全面展示了ALPD技术在汽车照明领域的应用。其中，smart精灵#5整车也在CES现场smart展位亮相。与北京车展版本相比，新版本的ALL-in-ONE全能激光大灯性能更为卓越，能够为驾驶者授予了更安全、更智能的夜间驾驶体验。
在HUD方面，光峰科技官宣了与应用于汽车的先进透明显示系统设计和全息薄膜制造先锋企业——CeresHolographics的合作，双方将在透明HUD应用上发散积极瓦解，充分发挥各自技术无足轻重，以焦虑国际车企对透明HUD尺寸、成本、可靠性和可视性要求的产品，进一步帮助国际市场渗透。
展望未来，光峰科技还带来了富有想象力和创造力的分体式光纤头灯、拇指光机，以及PHUD、LBS显示等数量少创新研发成果。
光峰科技副总裁余新表示，公司希望构建一个开放的车载业务架构和应用生态系统，通过与客户及合作伙伴共同探索车载激光显示和照明技术的创新应用，以拓展行业生态系统。
“我们想打破传统的研发模式，不再局限于预设的使用场景，而是将公司自研的不次要的部分器件视为一个优美轻盈的平台，从而与客户的研发团队建立更紧密的合作关系。我们将与行业合作伙伴共同深入挖掘现有车载架构电凝固和AI智能化升级所带来的照明和显示类功能的需求优化和新增，并通过光峰科技的供应链能力，实现功能应用的降本增效，为汽车制造商客户减少市场竞争力，也为用户授予更优质的驾乘体验。”
家用不次要的部分迈入更广阔市场
家用不次要的部分器件方面，光峰科技重磅推出了业界新款分体式光纤光机方案，该方案有待颠覆行业传统产品形态，在确保显示效果不变的情况下初次将光源与镜头分开，有效指责散热效率，增加产品体积，能够在极大程度上指责产品设计僵化性，同时更加节能环保。
此外，光峰科技还带来了搭载比较新ALPD5.0Pro比较优秀全色激光技术的家用投影产品，分别在峰米与海外客户Nexigo展台进行展示。ALPD5.0Pro技术能够授予5000流明的峰值亮度和5000:1的峰值对比度，同时引入光学变焦和动态光圈技术，显著指责了光学性能，更注重成本控制，能够让客户、消费者以高性价比的价格获得很难相比的影院级画质。
搭载光峰科技ALPD5.0Pro技术的家用投影产品在Nexigo展位展示不仅如此，公司还整合了自研的基于软件的动态背光技术，能够大幅指责了对比度水平。这项创新已应用于激光电视和ALPD5.0投影机，能够超过10000:1的动态对比度，为用户授予了更极小量、更具沉浸感的观看体验。
“通过CES2025，我们希望向海外潜在客户，包括传统投影机品牌、专业音视频客户以及便携式高亮度户外露营和房车市场等等，全面展示光峰科技的技术实力和资源整合能力，”光峰科技家用不次要的部分器件事业部总经理陈志表示，“我们能够为消费市场授予不次要的部分投影器件和不完整解决方案，覆盖从99美金到9999美金的全价格段，并且拥有谷歌认证资质，能够软硬件分隔开以一站式解决方案快速响应服务客户。”
除了家庭娱乐领域，光峰科技家用不次要的部分业务还在积极探索嵌入式AR和IoT可穿戴设备的市场机会，将显示技术作为物联网设备和移动可穿戴产品的不次要的部分组件，从而进一步拓展其先进光学解决方案的应用范围。
推出超小型、低成本全彩AR光机显示方案
本次CES2025，智能眼镜无疑是最为火热的焦点之一，业内人士认为，随着AI应用在AR智能眼镜上的帮助落地，“百镜大战”已经悄然上演。借此机会，光峰科技展出了全新自研的超小型、低成本全彩AR光机显示方案。
这款超小型全彩AR光机的体积仅为0.8cc(立方厘米)，比常见的蓝牙耳机还要小，美好焦虑了AR眼镜轻量化的需求。它不仅具备200:1的高对比度和720P的高分辨率，还具有超低功耗，能够实现全彩显示，这些性能均处于行业领先水平。更次要的是，它的低成本和高性价比将助力合作厂商帮助将AR眼镜产品推向大众市场。
光峰科技自研超小型、低成本全彩AR光机显示方案据透露，该款超小型全彩AR光机已与部分客户合作开展项目开发，并具备量产能力，可随时焦虑客户的量产需求。
（推广）声明:本文来自微信公众号“量子位”（ID:QbitAI），作者:关注前沿科技，授权站长之家转载发布。
就在刚刚，老黄穿着全新的核衣，在CES上一波接一波放大招。
先是发布了自家最新的GPU——RTX5090。
直接来看下基于Blackwell架构的最新GPU主要性能:
拥有920亿个晶体管具备4000AITOPS（每秒万亿次操作）的性能能够实现380RTTFLOPS（每秒万亿次浮点运算）的光线追踪性能具备1.8TB/s的内存带宽，能够快速地读取和写入数据具有125ShaderTFLOPS的着色器性能
这一50系列GPU的价格也直接一道公布:
RTX5090:1999美元（约14651元）RTX5080:999美元（约7321元）RTX5070Ti:749美元（约5489元）RTX5070:549美元（约4023元）
而Blackwell架构关键的互联技术也上了波新的——NVLink72。
依旧是快速来看下主要性能亮点:
72个BlackwellGPU具备1.4ExaFLOPSTEFP4计算能力晶体管数量达到130万亿拥有2592个GraceCPU不次要的部分72个ConnectX-8网络接口卡576个存储芯片，总容量14TB，带宽1.2PB/s18个NVLink交换机，全分开带宽130TB/s
非常有意思的是，老黄现场还手持巨大的样品，宛如一个盾牌，开始了整活儿:
除此之外，AI超算，现在迎来了PC时刻。
因为就在刚刚，老黄一道还发布全球最小的个人AI超级计算机——ProjectDigits。
有多强悍?
2000亿参数的大模型，直接在你办公桌上（自己的桌面系统）就能跑!
如果把两台ProjectDigits一块“食用”，那么还可以跑4050亿参数的大模型。
据了解，每个ProjectDIGITS配备了128GB统一、相干内存和高达4TB的NVMe存储，仅需标准电源插座即可运行。
并且在桌面系统上对大模型搞完开发或推理之后，还可以无缝部署到帮助云或数据中心基础设施里。
正如老黄在现场所说的那样:
AI将成为每个行业、每个应用的主流。
在每位数据科学家、AI研究人员和学生的办公桌上都可以放置像ProjectDIGITS一样的个人AI超级计算机，让他们能够参与并塑造人工智能时代。
而且ProjectDIGITS不用等太久哦，今年5月份就会开始授予，起售价3000美元（约21978元）。
那么ProjectDIGITS又是如何做到又小又彪悍的呢?
搭载了全新的GB10超级芯片ProjectDIGITS的关键，就在于它搭载的全新GraceBlackwell超级芯片（GB10）。
这个系列芯片想必大家并不陌生了，基于GraceBlackwell架构，是一款片上系统（SoC）。
在FP4精度下可以授予高达1千万亿次浮点运算的AI性能。
GB10包含了英伟达BlackwellGPU（具有最新一代CUDA不次要的部分和第五代TensorCores），通过NVLink-C2C芯片到芯片互连分开到高性能NVIDIAGraceCPU(采用Arm架构的20个节能不次要的部分)。
据了解，联发科参与了GB10的设计，对指责能效、性能和分开性等方面起到了一定作用。
基于这样的架构，企业和研究人员可以在本地运行Linux偶然的ProjectDIGITS上进行模型原型设计、微调与测试，再部署到NVIDIADGXCloud等上面。
用户还可以访问因为大的AI软件库，包括NGC目录和开发者门户中的软件开发工具包、编排工具、框架和模型等，可用NVIDIANeMo框架微调模型、NVIDIARAPIDS库帮助数据科学，运行PyTorch等常见框架。
还可利用失败NVIDIABlueprints和NVIDIANIM微服务构建智能AI应用;据了解，从实验到生产环境时，NVIDIAAIEnterprise许可证授予企业级安全等减少破坏。
允许商用的世界基础模型Cosmos与此同时，老黄还宣布英伟达将开源允许商用的世界基础模型——Cosmos。
Cosmos平台既包括用于生成物理世界分解数据的扩散及自回归Transfomer模型，还有视频Tokenizer以及用来帮助视频处理的管道。
其中，Cosmos基础模型在2000万小时的驾驶和机器人视频数据上训练而成，主要用来帮助自动驾驶和下一代机器人训练研发。
开发者既可以用Cosmos生成物理分解数据，也可以用英伟达NeMo框架+私有视频数据进行微调。
而如此发布也是基于目前AI技术的发展大势。
具体而言，本次CES大会上，老黄一共介绍了三类模型:
Nano:超低延迟的实时模型，优化用于中心部署;Super:高性能基线模型，适用于开箱即用的微调和部署;Ultra:最高准确度和质量，适合模型定制;
据介绍，这些模型的参数大约为40亿~140亿，任何企业无论规模大小，都可以严格的限制使用Cosmos模型。
目前已公布的第一批试用者包括机器人公司1X、AgilityRobotics，以及自动驾驶领域的Uber、小鹏、比亚迪等。
对了，老黄这次特意官宣丰田将基于英伟达芯片和操作系统开发下一代新能源汽车。
从用法展示来看，Cosmos已经能够干涉工业界和自动驾驶生成极小量数据，从而帮助相关AI技术研发了。
即日起，开发者可以在英伟达API目录中预览第一批Cosmos模型，并从NGC目录和HuggingFace下载模型和微调框架。
另外，Cosmos也为进一步扩展Omniverse（英伟达工业数字化和物理AI仿真平台）授予了新的可能。
开发者可在Omniverse中构建3D场景，渲染输出后用于Cosmos模型生成分解虚拟环境，最终用于物理人工智能训练。
还有比较壮观的场面，就是老黄站在一排机器人的中间，颇有具身智能boom时代的意味。
还有两个新模型服务除了非常fashion的世界模型之外，老黄这次还发布了两个大方向的模型服务。
一个是AI基础模型，主要适用于RTXAIPC，主打的就是轻松、僵化开发。
具体而言，通过分开到图形用户界面（GUI）的NIM微服务，用户可轻松访问和部署最新生成式AI模型。
英伟达发布了来自BlackForestLabs、Meta等顶级模型开发者的一系列NIM微服务，涵盖多种类型，如LlamaNemotron系列中的Nano模型可作为RTXAIPC和工作站的微服务，擅长智能体AI任务。
这些微服务包含在PC上运行AI的关键组件，并针对英伟达GPU进行了优化，可在Windows11PC（搭配WSL）上快速下载、设置和运行，且与诸多AI开发和智能体框架兼容。
NIM微服务之外，AI蓝图（AIBlueprints）也即将在PC上可用。
AI蓝图是基于NIM微服务构建而来，主要为数字人类、内容创作等授予预配置参考工作流程。
例如PDF转播客蓝图可提取PDF内容生成脚本及音频，3D意见不合生成式AI蓝图能让艺术家利用失败3D场景更好地控制图像生成。
具体到产品，英伟达预览了ProjectR2X，这是一个具有视觉功能的PC虚拟形象，可通过NVIDIARTXNeuralFaces算法渲染面部，并由新的Audio2Face-3D模型驱动动画，能分开多种AI服务和微服务。
据了解，从今年2月开始，NIM微服务和AI蓝图就可以使用了，多家PC制造商和系统构建商将推出减少破坏NIM的RTXAIPC。
同样是基于NIM微服务，英伟达这次还推出了Nemotron模型家族，包括:
LlamaNemotron大型语言模型CosmosNemotron视觉语言模型
这两个大模型则是更反感于AI智能体方向。
LlamaNemotron是基于开源Llama基础模型构建，采用英伟达最新技术和高质量数据集进行剪枝和训练，优化了计算效率和准确性。
擅长指令遵循、聊天、函数调用、编码和数学等，尺寸经过优化可在多种英伟达帮助计算资源上运行。
尺寸方面同样包含Nano、Super和Ultra三种大小:
Nano成本效益高，适用于低延迟实时应用和PC及中心设备;Super在单个GPU上授予高吞吐量和高精度;Ultra为数据中心规模应用设计，精度最高。
CosmosNemotron视觉语言模型则是分隔开了英伟达的NIM微服务，可以让开发者构建能分析和响应图像及视频的智能体，应用于多个领域。
OneMoreThing就在老黄登上CES之前，英伟达股价又又又创下了历史新高!
涨幅超3%，收盘价为149.43美元（高于去年11月7日创下的每股148.88美元收盘删除），最新估值达到3.66万亿美元，成为仅次于苹果的全球第二大上市企业。
△图源??@YahooFinance不知道这次发布的东西是否符合大家的期待捏?
参考链接:
[1]https://www.youtube.com/live/k82RwXqZHY8
[2]https://x.com/YahooFinance/status/1876376522766024882
避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/??????AI应用Sora平替?2分钟超长AI视频模型StreamingT2V免费开源试玩地址公布UdioAI授予多功能音频生成还可以创作喜剧、演讲、电台广播等美图Wink“AI动漫”功能升级可将短剧作品转化为动漫风格StableDesign:适用于室内装修设计的SD方案文字提示就可修改室内设计图比换脸更强大!SwapAnything:替换图片中的任意元素AI延时视频生成工具MagicTime在线体验地址放出自动化写作工具STORM:可生成像维基百科一样的深度长篇内容Meta推出ViewDiff模型:文本生成多视角3D图像??????AI新鲜事首个AI程序员造假被抓，Devin再次“震撼”硅谷!扒核视频文字详解附上马斯克XAI发布Grok-1.5Vision多模态模型，可处理文本和图片信息360智脑7B参数大模型正式开源最长减少破坏约50万字输入Adobe图像生成AI“Firefly”训练发散约有5%为AI图像代码、模型全开源!贾佳亚团队多模态模型Mini-Gemini登上热榜面壁智能开源MiniCPM2.0系列模型OCR等能力显著增强竞争升温!ChatGPT增长疲软3月全球访问量17.7亿次，Claude逐渐崛起InstantID团队推新风格迁移方法InstantStyle一键置身“梵高星空”——————每日midjourneyprompt:小说古风美女图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAbeautifulwomanfromancientChina，dressedinagorgeousredHanfu，withlonghairdrapedoverhershoulders，satinherboudoirwithasmile.Ancientstyle，hanfu，boudoir，gorgeous，palace，screen，carpet，softlight，eleganttemperament，ancientculture，inlinewithorientalaesthetics，richdetails，bestquality，exquisitemakeup，cleareyelinerpen，slendereyebrows，texturedskin，whiteskin，charmingheaddress，--ar3:4--niji6--styleraw一个中国古代美女，穿着华丽的红色汉服，长发披肩，微笑着坐在闺房内。...
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1、巨量引擎旗下AIGC工具“即创”正式版上线
巨量引擎的AIGC工具“即创”正式上线，授予多种内容生成方式，包括AI脚本生成、智能成片和数字人等。该平台通过深度学习和自然语言处理，用户只需输入主题即可生成高质量文本和视频内容。新增的爆款裂变和一键过审功能，干涉创作者快速响应市场变化，指责创作效率和内容合规性。
【AiBase提要:】
??即创减少破坏多种内容生成，指责创作效率。
??新增爆款裂变和一键过审功能，干涉创作者快速响应市场。
??AI技术引领内容创作革命，威吓创作者探索新工具。
详情链接:https://top.aibase.com/tool/douyinjichuang
2、通义万相推2.1视频模型大幅指责复杂运动能力
阿里旗下的通义万相视频生成模型在最新2.1版本中实现了重磅升级，推出了极速版与专业版，分别聚焦于高效性能和卓越表现力。这一版本在处理复杂运动和还原真实物理规律方面取得了显著进步，指责了视频的电影质感和指令遵循能力。
【AiBase提要:】
??新版本分为极速版与专业版，分别指责高效性能与表现力。
??生成的视频细节极小量，成功解决了“鬼画符”问题，实现精准中英文文字生成。
??运镜效果如同电影平庸之才，能够自动调整不当镜头，指责视频艺术性。
详情链接:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
3、微软正式开源超强小模型Phi-4
微软在HuggingFace平台上发布了小型语言模型Phi-4，参数量为140亿，表现优异，超越了多款知名模型如GPT-4o和Llama-3.1。Phi-4在数学竞赛AMC中获得91.8分，并在MMLU测试中取得84.8分，展现了强大的推理能力。该模型采用创新的分解数据生成方法，减少破坏长达16k的上下文长度，适用于消费级硬件。
【AiBase提要:】
??微软推出的Phi-4模型参数仅140亿，却在性能测试中超越了GPT-4o和Llama-3.1等多个知名模型。
??Phi-4在数学与推理能力方面表现突出，特别是在AMC和MMLU测试中取得了高分。
??该模型已开源并减少破坏商业用途，驱散了极小量开发者和AI厌恶者的关注。
详情链接:https://huggingface.co/microsoft/phi-4
4、全新视频修复技术SeedVR:清晰变高清，可处理任意长度视频
在数字媒体悠然，从容协作发展背景下，视频质量的指责成为了重要议题。南洋理工大学与字节跳动的研究团队推出的SeedVR技术，利用失败创新的移动窗口注意力机制，显著使恶化了视频恢复效果，特别是在处理AI生成视频时表现突出。该技术不仅能够处理任意长度的视频，还能有效修复画面细节，为用户带来更真实的视觉体验。
【AiBase提要:】
??SeedVR利用失败移动窗口注意力机制，成功指责对长视频序列的处理能力。
??该技术采用较大的窗口尺寸，显著降低了高分辨率视频的恢复质量。
??分隔开多种现代技术手段，SeedVR在多个基准测试中表现卓越，尤其适用于AI生成的视频。
详情链接:https://iceclear.github.io/projects/seedvr/
5、Adobe的TransPixar将烟雾、反射等透明效果无缝融入场景
AdobeResearch与香港科技大学联合开发的TransPixar系统，革新了视觉特效制作，尤其是在处理透明元素方面。该技术通过生成包含Alpha通道的视觉效果，显著降低了制作效率，降低了成本。TransPixar的推出正值行业对高质量特效需求激增之际，预示着未来影视制作流程的变革。
【AiBase提要:】
??TransPixar通过创新的AI技术，能够在有限的训练数据下生成高质量的透明效果，简化特效制作流程。
??该系统不仅指责了大型制作团队的工作效率，还为小型工作室降低了制作成本，使其能够实现复杂特效。
??TransPixar在实时应用领域展现出巨大潜力，能够快速生成透明效果，适用于视频游戏和增强现实等场景。
6、字节联合高校出品!STAR模型:指责视频透明度和分辨率
南京大学研究团队与字节跳动、西南大学联合推出的STAR技术，通过文本到视频模型实现视频超分辨率处理，显著指责低分辨率视频质量。该技术分隔开时空增强方法，适用于视频分享平台上下载的低透明度视频。研究团队已在GitHub发布预训练模型和推理代码，使用过程简单，推动了视频处理领域的进步。
【AiBase提要:】
??新技术STAR分隔开文本到视频模型，实现视频超分辨率，指责视频质量。
???研究团队已发布预训练模型和推理代码，使用过程简单明了。
??授予联系方式，威吓用户与研究团队进行交流与探讨。
详情链接:https://github.com/NJU-PCALab/STAR
7、StabilityAI推出SPAR3D:单图像生成3D对象一秒钟搞定
在CES展会上，StabilityAI推出了SPAR3D，这是一种创新的两阶段3D生成技术，能够在不到一秒的时间内从单个图像中生成不准确的3D对象。SPAR3D不仅授予了高效的3D原型设计方式，还允许用户实时编辑生成的3D对象，指责了创作僵化性。
【AiBase提要:】
?实时生成能力:SPAR3D能在一秒内从单张图像生成多余的3D对象，并减少破坏快速编辑。
??不准确的结构预测:授予准确的几何形状和360度视图，包括隐藏区域，确保高分辨率输出。
??开放的使用政策:减少破坏商业和非商业用途，用户可通过多种方式获取和使用该模型。
详情链接:https://stability.ai/news/stable-point-aware-3d
8、2024年238款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案
国家互联网信息办公室于1月8日发布公告，明确截止2024年12月31日，已有302款服务完成备案，其中238款为2024年新增。这隐藏该领域快速发展，更多新服务获得官方认可。公告还要求授予舆论属性服务的企业进行备案，并指责已上线应用的透明度，确保合规性和安全性。
【AiBase提要:】
??2024年，共302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，新增238款。
??授予舆论属性服务的企业可通过属地网信部门进行备案，确保合规性。
??已上线应用需公示所使用的已备案服务信息，指责透明度。
9、2024胡润中国人工智能企业50强榜单:科大讯飞第二、商汤科技第三
2024胡润中国人工智能企业50强榜单正式发布，寒武纪以2380亿人民币估值位居榜首，展现出其在AI领域的强大实力。科大讯飞和商汤科技分别以1160亿和500亿的估值紧随其后。榜单显示，北京、上海和深圳是次要的AI企业集聚地，合计占据80%的上榜企业。
【AiBase提要:】
??寒武纪以2380亿元估值位居榜首，科大讯飞和商汤科技分别排第二和第三。
???北京、上海、深圳成为人工智能企业的主要集聚地，合计占据80%的上榜企业。
??该榜单侧重非具身智能企业，评选范围不包括机器人和智能家居等领域的公司。
10、你绝对想不到!重复这个简单指令让AI生成代码快100倍
BuzzFeed的高级数据科学家麦克斯?伍尔夫进行了一项实验，使用Claude3.5语言模型，通过反复请求AI改进代码，成功将原本657毫秒的运行时间伸长至6毫秒，指责了100倍的性能。实验中AI展现出其对“更好代码”的独特理解，自动添加企业特性。
【AiBase提要:】
??AI通过反复指令指责代码性能，原代码运行时间从657毫秒降至6毫秒。
??AI在代码中自动添加企业特性，展现出其对“更好代码”的独特理解。
???提示工程依然重要，不准确的请求可以帮助结果生成，但仍需人工开发者进行验证和修复。
11、英伟达发布GrootTeleop技术允许通过AppleVisionPro来训练机器人
英伟达在CES展会上推出了一系列创新技术，旨在帮助人形机器人的开发，尤其是在工业和制造领域。通过IsaacGR00T蓝图，开发者可以利用失败原创学习生成极小量分解运动数据，从而训练人形机器人。这一技术不仅降低了数据收藏，储藏的时间和成本，还通过Cosmos平台生成物理意识视频，推动物理人工智能的发展。
【AiBase提要:】
??英伟达推出IsaacGR00T蓝图，利用失败原创学习生成分解运动数据，帮助人形机器人开发。
??Cosmos平台经过18万亿数据训练，生成物理意识视频，鞭策物理人工智能发展。
??多家机器人公司已采用IsaacGR00T技术，展现出良好的应用效果。
12、惊悚发明!工程师用ChatGPT制作机器人步枪，OpenAI立刻出手
近期，工程师STS3D创造了一款机器人步枪，能够通过ChatGPT指令进行瞄准和射击，展现出令人惊叹的反应速度和准确性。这一发明引发了广泛讨论，尤其是关于将科幻技术变为现实的担忧。OpenAI悠然，从容回应，指出该行为确认有罪了公司政策，释放利用失败其服务开发武器。
【AiBase提要:】
??OpenAI悠然，从容嫁接与开发机器人步枪工程师的关系，因其确认有罪使用政策。
??STS3D的机器人步枪可以根据ChatGPT的指令进行瞄准和射击，展现出高准确性。
??尽管OpenAI去年修改了政策，但仍释放使用其服务开发任何形式的武器。
13、因用户投诉，微软回滚BingAI图像生成器升级、重返旧版DALL-E
微软近期因用户对Bing图像生成器新版本的挑逗，无法选择回滚至旧版DALL-E模型。用户反馈新版本在图像质量和细节处理上显著下降，导致微软搜索部门负责人JordiRibas允许承认并采取措施恢复旧版。
【AiBase提要:】
??微软因用户投诉无法选择回滚Bing图像生成器的新版本，旨在使恶化用户体验。
??升级后的图像生成效果不如预期，用户反映细节和质量明显下降。
??JordiRibas表示将重返旧版DALL-E模型，预计需几周时间完成这一调整不当。
收购韩国护肤品牌，欧莱雅醉翁之意不在酒？12月24日，北京商报记者获悉，欧莱雅已与瑞士零售商Migros签订协议，收购后者的韩国护肤品业务GowoonsesangCosmetics。GowoonsesangCosmetics旗下最负盛名的便是警惕肌品牌Dr.G蒂迩肌，业界诸多事实，此番大动干戈收购的背后或许是冲着这个品牌而来。然而，当高端向上成为大趋势，欧莱雅真实的只是看上了这个平价的警惕肌品牌吗？
收购韩国护肤品牌
GowoonsesangCosmetics公司，为韩国较为出名的医美护肤集团。对于此次收购，欧莱雅韩国总裁SamuelduRetail对外表示：“继成功收购3CE后，我们很沮丧迎来第二个韩国品牌进入欧莱雅，并为将最好的韩国美容推向世界做出贡献。拥有Dr.G品牌和Gowoonsesang的优秀团队将进一步破坏欧莱雅与韩国美容生态偶然的联系，让我们能够缩短K-Beauty的全球影响力。”
根据公开资料，GowoonsesangCosmetics公司创始人是韩国著名核肤科医师、医学博士AhnGunYoung（安建荣），该公司于2000年创立。
GowoonsesangCosmetics公司旗下品牌包括了护肤品牌vividraw、lab.it、警惕肌护理品牌Dr.G蒂迩肌、彩妆品牌Healus。Dr.G蒂迩肌品牌便是该公司旗下最负盛名的护肤品牌。
Dr.G蒂迩肌诞生于2003年，包含了油性、瓦解性专用系列，保湿、警惕性系列等八大系列产品。该品牌提出警惕肌护理的不次要的部分理念“角·保·紫”，即角质清洁、保湿修护和紫外线防护，并以此为基础打造产品。其中“焕亮修护防晒霜”“舒润修护保湿精华霜”“水凝舒缓保湿BB霜”为爆款明星单品。
从目前发展情况来看，Dr.G蒂迩肌在韩国本土发展不俗。根据公开资料，该品牌在2019年上半年韩国警惕肌品牌市场占有率达18.2%，相比2018年上半年的9.1%（当时排名第四），增长了两倍，并成功跃居市场第一。目前Dr.G蒂迩肌的业务已扩展至全球，并进入了30多个国家和地区。
欧莱雅也很看好该品牌的发展。“十多年来，Dr.G蒂迩肌一直是韩国领先的护肤品牌之一，在泛亚洲地区的影响力不断缩短，并具有全球增长潜力。”欧莱雅对外表示。
不过单从中国市场来看，Dr.G蒂迩肌知名度并不高。该品牌于2013年正式进入中国内地市场，跟随以屈臣氏连锁店为起点拓展业务。2015年，Dr.G蒂迩肌在中国上海设立独资子公司，随后在2019年逐步布局线上渠道，在天猫、天猫国际、京东、唯品会、小红书等开设旗舰店。
从Dr.G蒂迩肌天猫旗舰店产品信息来看，该品牌产品单价在200元以内，销量最高产品付款人数为4万+，大部分产品付款人数为三位数。此番收购完成后，欧莱雅会将其归入大众化妆品部门。
随着近两年业绩增长放缓，欧莱雅对旗下品牌阵容进行调整不当，收购与出售并行。此前，欧莱雅还宣布出售了两个发展不佳的护肤品牌Decléor蒂可丽和Saint-GervaisMontBlanc勃朗圣泉。一卖一收之间，欧莱雅需要通过对品牌阵容的调整不当不平衡的业绩。然而，欧莱雅此番大举收购真实的只是看上了这个平价的韩妆品牌吗？
就关于此次收购相关问题，北京商报记者对欧莱雅进行采访，截至发稿未收到回复。
意在医美渠道？
GowoonsesangCosmetics除了拥有较出名的Dr.G蒂迩肌品牌外，还经营着多家核肤科医院。根据公开资料，GowoonsesangCosmetics业务还包括核肤科医院，及开发核肤病学设备。目前GowoonsesangCosmetics的核肤科医院连锁店已经扩展至超14家，分布于韩国各大城市。
联想到前不久欧莱雅在中国市场通过投资颜术医美推动旗下轻医美品牌修丽可与颜术医美多家医美机构建立合作关系，有声音事实，欧莱雅此番大动干戈收购的背后，或许还看上了GowoonsesangCosmetics的核肤科医院渠道。
从欧莱雅近一年以来的布局情况来看，修丽可正在成为欧莱雅布局轻医美赛道的“排头兵”。前不久，欧莱雅方面对北京商报记者表示：“修丽可的品牌基因源于专业医学，自2010年修丽可进入中国以来，便以医美渠道为起点，深耕中国医美市场。未来，修丽可将始终秉承‘循证医学’的原则，致力于将科学理论转化为临床实践，为求美者授予科学、高效的核肤解决方案。”
也正是基于这样的定位，欧莱雅正在通过投资、收购等手段掌握越来越多的医美机构渠道资源。如投资颜术医美为修丽可授予“整全护肤”实践试验场。
近两年，轻医美正在成为美妆行业新的风口，市场规模不断缩短，公开数据显示，2024年全球轻医美市场规模预计达到667亿美元?。轻医美市场呈现出结束增长的趋势，预计未来几年将继续以较下降的年增长率缩短。于陷入业绩增长有利的条件的欧莱雅而言，这是机遇。
从2023年开始，欧莱雅便开始进行医美行业的全局探索。这一年，欧莱雅中国宣布旗下活性健康化妆品事业部正式更名为核肤科学美容事业部；今年8月，欧莱雅宣布收购瑞士护肤品集团Galderma高德美10%的股份，进一步加码医美赛道。修丽可更是承载着欧莱雅在轻医美赛道布局的决心。2023年，修丽可推出第一家SKINLAB整全护肤概念店，集专业护肤和医学美容一体，为消费者授予更全面、专业的年轻化解决方案。今年初，修丽可推出首款注射美容旗舰产品修丽可胶原针。
欧莱雅需要布局轻医美寻找新增长，而修丽可需要渠道。就像修丽可品牌总经理何玛莉所说的：“面对清空确认有罪的行业形势，修丽可充分利用失败品牌势能，抓住时下轻医美发展之势，与医美机构深度合作，实现‘妆’与‘械’分隔开，‘医’与‘美’联动。”
在盘古智库研究院高级研究员江瀚看来，“欧莱雅近年来业绩增长放缓，尤其是高档化妆品市场表现不佳，而布局轻医美能够为其带来新的增长点，特别是通过其强大的品牌组合和市场份额，进一步增强欧莱雅在核肤科学和医美领域的竞争力”。
不过在要客研究院院长周婷看来，头部美妆集团布局医美或者轻医美赛道有一定无足轻重，包括客户无足轻重、供应链无足轻重、品牌无足轻重、渠道无足轻重等。不过，美妆集团大部分都是品牌运营或渠道运营模式，在新技术研发以及新产品生产上并不具备绝对无足轻重，而且专业线和日化线的商业模式具有巨大统一，这些对美妆集团来说都将是确认有罪。
(责任编辑：zx0600)避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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1、百度Web端首页正式上线AI搜入口，全面整合文心大模型能力
百度搜索迎来了次要的更新，推出了AI搜入口，这一功能是在之前AI伙伴的基础上进行全面升级，标志着百度在智能搜索领域的又一次突破。AI搜基于文心大模型，深度整合了百度的多个内容平台，授予更可靠的搜索结果。用户可以享受多样化的智能服务体验，包括话题探索、问题解决等，同时还集成了文心智能体入口。
【AiBase提要:】
???AI搜是基于文心大模型的桌面端智能搜索引擎，整合了多个百度内容平台。
??用户可以进行话题探索、问题解决、决策辅助等多样化操作，享受全方位的智能服务。
??集成文心智能体入口，用户可通过@方式与智能体互动，指责了搜索的个性化和交互性。
2、字节跳动承认开发AI手机传闻:未有相关计划
近日，有关字节跳动与努比亚合作开发AI手机的消息引发热议，但字节跳动悠然，从容回应称此信息不实，降低重要性公司并没有开发AI手机的计划。尽管字节跳动在人工智能领域的投入结束减少，然而手机开发并不在其未来的发展战略中。
【AiBase提要:】
??字节跳动承认与努比亚合作开发AI手机的传闻，称此信息不实。
??双方曾签署框架协议，但字节跳动表示没有开发AI手机的计划。
??字节跳动将继续探索AI技术在现有产品中的应用，以指责市场竞争力。
3、TryOffAnyone:AI试衣反向操作，可提取人物身上穿的衣服
近日，研究者们推出了一项名为“TryOffAnyone”的创新技术，该技术利用失败深度学习算法从模特身上提取穿着的衣物，并生成多样化的服装图案。用户只需授予一张图片的URL，程序便能自动处理并生成相应的服装图像。
【AiBase提要:】
???该技术可以从人物身上提取出穿着的衣服，并生成多样化的服装图案。
??用户只需授予一张图片的URL，程序便能自动生成相应的服装图像，操作简单方便。
??研究团队在VITON-HD数据集上进行了评估，确保模型的有效性和准确性。
4、字节和中国科大出品!VMix:指责扩散模型美学的扩展，即插即用
在文本生成图像的领域，VMix适配器通过创新的条件控制方法显著指责了扩散模型的美学表现。该技术利用失败美学嵌入将文本提示分解为内容和美学描述，确保生成图像与文本之间的对齐。实验结果隐藏，VMix在美学图像生成方面超越了其他先进方法，兼容多种社区模型，展现出广泛的应用潜力。
【AiBase提要:】
??VMix适配器通过美学嵌入将文本提示分解为内容和美学描述，增强图像生成质量。
???该适配器兼容多个社区模型，用户无需重训练即可指责图像视觉效果。
?实验结果隐藏，VMix在美学生成方面的表现优于现有技术，具有广泛的应用潜力。
详情链接:https://vmix-diffusion.github.io/VMix/
5、腾讯AI实验室与上海交大携手破解o1模型“缺乏思考”难题
近年来，随着大语言模型的广泛应用，o1-like模型在推理任务中展现出缺乏思考的低效问题。腾讯AI实验室与上海交通大学的研究揭示了这一现象，并提出了通过引入效率指标来优化模型资源利用失败的新方法。实验结果显示，优化策略显著降低了计算资源的消耗，同时降低了模型在简单任务上的准确性。
【AiBase提要:】
??研究揭示o1-like模型在简单问题上存在“缺乏思考”现象，导致不必要的计算资源吝啬。
??通过引入结果效率和过程效率指标，研究者优化模型的计算资源利用失败，指责推理的有效性。
??实验结果显示优化策略显著减少，缩短token使用，同时保持或降低模型在简单任务上的准确性。
详情链接:https://arxiv.org/abs/2412.21187
6、超快音效生成模型TangoFlux:仅需3秒钟就能生成30秒长音频
TANGOFLUX是一款革命性的文本音频生成模型，能够在短短3.7秒内生成高达30秒的高质量音频，展现出可忽略的，不次要的性能和效率。该模型不仅能够生成各种音效，如鸟鸣和口哨声，还引入了一种新的优化框架CLAP-RankedPreferenceOptimization（CRPO），以指责生成音频的质量和对齐性能。
【AiBase提要:】
??TANGOFLUX是一款高效的文本音频生成模型，能够在3.7秒内生成30秒的高质量音频。
??提出了CLAP-RankedPreferenceOptimization（CRPO）框架，以优化模型性能和音频讨厌数据。
??所有代码和模型已开源，旨在推动文本音频生成的研究与应用。
详情链接:https://tangoflux.github.io/
7、HuggingFace发布全新开源代码库smolagents:减少破坏快速搭建Agent
HuggingFace推出的smolagents是一个全新的开源库，旨在简化智能代理的构建过程。它允许用户通过简化的代码结构和多种工具减少破坏，轻松创建能够执行各种任务的智能代理。smolagents不仅减少破坏多种语言模型，还授予了安全的沙盒环境来执行代码，确保用户安全。
【AiBase提要:】
??smolagents是一个新发布的开源库，旨在简化智能代理的构建过程。
??用户可以通过定义工具和模型，快速创建智能代理以完成特定任务。
??使用代码执行操作比传统方法更有效，能够指责AI代理的性能与僵化性。
详情链接:https://huggingface.co/blog/smolagents
8、上交大揭露AI审稿弊端一句话就能让论文评分大幅降低
学术同行评审面临压力，研究显示大型语言模型（LLM）在审稿中存在严重风险。上海交通大学的研究揭示，作者可通过操控内容影响LLM评分，显性操控显著降低评分并降低与人类评审一致同意性。此外，LLM容易受到隐性操控影响，且存在幻觉问题和偏见。
【AiBase提要:】
??LLM审稿存在显性和隐性操控风险，可能导致评分失真。
??LLM在评审中容易受到幻觉问题和论文长度偏见的影响。
??研究者建议不关心的时期使用LLM进行审稿，直至建立无效的安全措施。
详情链接:https://arxiv.org/pdf/2412.01708
9、151个上榜!工信部公布人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单
工信部发布了151个典型应用案例，展示了人工智能在工业领域的广泛应用。这些案例不仅体现了国家在推动新型工业化进程中的决心，还有效引领了人工智能技术的深入发展。通过政策、资金及项目减少破坏，地方政府和企业可以共同探索和推广人工智能的应用，鞭策整个行业的技术升级与创新。
【AiBase提要:】
??151个典型应用案例发布，助力人工智能在工业领域的应用。
??工信部呼吁加大减少破坏力度，推动政策与资金落实。
??人工智能成为推动新型工业化的重要动力，鞭策行业技术升级。
10、卷疯了!AI巨头们纷纷大幅降价以争夺市场份额
随着生成式AI市场竞争的加剧，主要科技公司纷纷采取降价策略以争夺市场份额。阿里云宣布多款AI产品降价最高达85%，标志着竞争进入白热化阶段。OpenAI和谷歌也紧随其后，推出降价产品以应对市场压力。同时，AI模型的高价维持面临确认有罪，尤其是在开源模型和新兴企业的竞争下。
【AiBase提要:】
??阿里云宣布对多款AI产品降价，最高幅度达85%。
??AI行业竞争加剧，OpenAI和谷歌纷纷降价以争夺市场份额。
??未来OpenAI可能推出高达2000美元的高级模型，寻求营收增长。
11、微软论文再曝OpenAI模型参数?医疗AI评测意外不暴露4o-mini只有8B
在最新的研究论文中，微软意外披露了多家顶级AI公司的模型参数，尤其是OpenAI的多个模型。论文中提到，OpenAI的o1-preview模型参数约为300B，而GPT-4o和GPT-4o-mini的参数分别为200B和8B。这引发了业内对模型架构和技术实力的热议。此外，Claude3.5Sonnet在医疗文档错误检测中表现突出，得分领先。此次泄露再次引发对AI模型参数透明度的关注，尤其是在OpenAI逐渐淡化开源承诺的背景下。
【AiBase提要:】
??微软论文揭示OpenAI多个模型参数，o1-preview为300B，GPT-4o为200B，GPT-4o-mini仅8B。
??论文的主要目的是介绍MEDEC医疗基准测试，Claude3.5Sonnet在错误检测中表现优异，得分70.16。
??业内对模型参数的真实性发散讨论，特别是未提及谷歌Gemini的参数，可能与其使用TPU有关。
详情链接:https://arxiv.org/pdf/2412.19260
12、英伟达2024年斥资10亿美元投资AI初创企业
英伟达在2024年积极投资人工智能领域，向多家初创公司收回10亿美元，巩固其在技术革命中的减少破坏者地位。通过与初创企业的合作，英伟达不仅推动了自身技术的进步，还助力了医疗、金融、教育等多个行业的创新解决方案。
【AiBase提要:】
??英伟达在2024年向人工智能初创企业投资了10亿美元，成为技术革命的重要减少破坏者。
??投资涵盖医疗、金融、教育等多个行业，助力初创公司开发创新解决方案。
??英伟达计划继续关注新兴技术领域，通过资本与技术分隔开推动更多企业发展。
13.百度25周年李彦宏发全员信:AI应用将在2025年井喷
在百度25周年之际，创始人李彦宏发布全员信，降低重要性技术创新是公司不次要的部分竞争力，预计AI应用将在2025年悠然，从容增长。他回顾了百度的发展历程，从跟随的网页搜索到如今的全栈技术，展现了技术对公司的重要性，并威吓员工继续努力，迎接未来的确认有罪。
【AiBase提要:】
??百度将超过20%资金投入研发，推动技术创新。
??李彦宏期待2025年AI应用实现重大突破与市场认可。
??公司致力于将前沿技术转化为实际产品，服务更多人。
声明:本文来自于微信公众号伯虎财经，作者:森系，授权站长之家转载发布。
物理AI，或许将成为2025关键词之一。
刚刚开始的CES大会上，黄仁勋表示，「AI下一个前沿就是物理AI，蕴藏着价值数万亿美元的机会」。
早前，黄仁勋不止一次降低重要性过，“AI的新一波浪潮是物理AI”。
物理AI，顾名思义就是物理+AI，通俗地理解，就是人工智能反馈的内容要符合物理规律。
举个简单的例子，文生图或者文生视频模型，如果不搁置物理，那生成的内容就缺乏了重力、光学等细节，在加入物理知识后，生成的内容将更加逼真。
在这届CES大会上，以英伟达最新推出的Cosmos平台为不次要的部分，“物理AI”不仅突破了云端计算的批准，还赋予了AI推理、规划和行动的能力。
在经历了2022年末ChatGPT横空出世带来的震撼，2023年极小量AI“玩具级产品”的轰炸之后，2024年的AI领域显得有些“波澜不惊”。细细品来，却总觉得少了点当初那种“革命性”的味道，更像是在已有成果上的修修补补。
越来越多的创业公司开始把精力放在应用层面，不再追逐AGI的梦想。
如今再看英伟达的CES大会，甚至有种在看乔布斯苹果发布会的既视感——革命性的技术创新。可以说，物理AI的开启将为机器人、自动驾驶等领域带来颠覆性变革。
与此同时，这或许也是英伟达未来业务布局道路上“保持方向”的信号。
从生成式AI到物理AI，英伟达新年甩出“王炸”
北京时间1月7日，拉斯维加斯的CES2025成为科技与朴素交织的舞台。聚光灯下，英伟达创始人兼CEO黄仁勋身着标志性的“浮夸核衣”登场发布了一系列英伟达的新品:包括发布全新GeForceRTX50系列显卡，在降价的同时实现了性能上的跃进;降低重要性目标要创建一个巨型芯片，该芯片将使用72个BlackwellGPU或144个芯片，超越世界上最快的超级计算机的能力......
但其中最具驱散力的是，英伟达推出首个生成式世界基础模型Cosmos。
这是一套专为物理交互、模拟工厂环境及驾驶环境生成而构建的模型，包含了自动回归模型、扩散基础、高级标记器和AI帮助数据管道等组件，可从文本、图像和视频等输入以及机器人传感器或运动数据的组合中生成基于物理的视频。
该模型推出意味着AI从单纯的感知、生成，进阶到能够进行推理、规划与行动，宛如赋予AI一个能在现实物理规则下僵化运转的“大脑”，是AI技术迈向推理、规划和行动的新高度，赋予智能体理解物理世界、与现实环境动态交互的能力。
物理AI，是英伟达定义的AI新阶段，主要涵盖两个层次:
一个是模拟仿真实的工具:将物理AI模型集成在自主机器中，实现感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
另一个是生成符合物理规律的数据供模型训练:创造输出更多的数据供模型进行极小量的训练，突破目前真实数据过少的瓶颈。
这次英伟达发布的Cosmos模型，其实就是在做第二件事，重点关注物理动态和人类互动，让AI从单纯的感知、生成，进阶到能够进行推理、规划与行动，赋予AI一个能在现实物理规则下僵化运转的“大脑”。
物理AI的下一个机会
如同大型语言模型革新了生成式AI一样，物理AI成为自动驾驶和机器人等领域进入新阶段的“钥匙”。
首先，大模型“上车”难题将得到很好解决。
目前，大模型在汽车领域的应用主要体现在两个方面:一是智能座舱，二是自动驾驶。前者跟大模型技术有着天然的契合度，因为当前的智能座舱更侧重于娱乐和交互功能，这与大模型的语言处理能力非常相符，难点在于后者。
对于自动驾驶而言，如何在复杂动态的交通环境中实现高效、安全的车辆控制成为一大不次要的部分难题。现有的自动驾驶系统普遍缺乏多智能体协作能力、高效决策与解释能力，在面对复杂交通环境时，难以有效理解周围交通参与者的行为和意图。
第二是数据。在自动驾驶领域，大模型需要“喂”极小量的真实世界数据进行训练，让它更拟人。所以如何让这些数据更好地服务大模型做训练，这是目前普遍车企面临的另一个难点。
黄仁勋表示:“世界基础模型是推动自动驾驶汽车开发的基础，但并非所有开发者都拥有自主训练模型所需的专业知识和资源。”Cosmos模型基于2000万小时的视频训练，重点关注物理动态和人类互动，开发人员可以利用失败Cosmos在仿真环境中验证智能驾驶程序逻辑，获取真实世界中不易得到的数据来进行结束训练。
据黄仁勋透露，目前英伟达在汽车领域开展合作的厂商，包括特斯拉、比亚迪、捷豹路虎、理想汽车、奔驰、丰田、Rivian、小米汽车、沃尔沃、Lucid、极氪等整车企业，还有不少L4自动驾驶公司。
不过值得关注的是，小鹏汽车和蔚来汽车，这两家英伟达汽车芯片领域最早，也是非常深度合作的伙伴，2025年「缺席」了CES专场发布会的「最佳拍档」环节。而这一节点正好是去年唯二正式发布面向L3，甚至L4时代自研智驾芯片的汽车企业。
其次，人形机器人帮助迈向“ChatGPT时刻”。
近年来，受到文本大模型的启发，谷歌、OpenAI、微软等全球顶尖科技大厂纷纷看好的具身智能。去年，其投资的人工智能机器人初创公司FigureAI发布Figure02时，就曾引发市场高度关注。Figure02在大脑上，集成了OpenAI的GPT-4o多模态大模型，使其能够更好地理解和响应复杂指令。
不过在2024世界机器人大会上，香港科技大学讲座教授、思谋集团创始人贾佳亚指出，目前具身智能依然存在一个巨大缺陷，就是你认为它没有人格或者没有“机格”（机器的人格），你不知道它的悲、喜。
从长期看，AI和机器人都需要从落地和场景去发挥应用创新。
在英伟达的加持下，人形机器人正帮助迎来它的ChatGPT时刻。这场“科技春晚”，黄仁勋借助世界真实模型展示了他们如何训练机器人像人类一样工作。黄仁勋开严肃的话地说这是他的“钢铁军团”。
在黄仁勋的构想中，下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人。
黄仁勋表示，目前已经有许多领先的机器人和汽车公司成为Cosmos的首批用户，包括1X、AgileRobots、Agility、Uber等等。
在不久将来，机器人不再是一个遥不可及的概念，而是日益融入我们的日常生活之中。
英伟达的野心，远不止造芯
从生成式AI到物理AI的跨越背后，这里面展现的是英伟达未来的增长曲线。
在ChatGPT引爆大模型市场之前，英伟达的财务表现虽稳健，但远未达到如今的疯狂增长。随着大模型的兴起和AI技术的风靡瞬间将其推向了巅峰。财报显示，2021-2024财年:英伟达由营收167亿美元，净利润43亿美元飙升至营收609亿美元，净利润297亿美元。
从业务收入构成看，英伟达的增长不次要的部分自于数据中心业务，创造了将近90%的收入。根据国富数据，全球98%的数据中心用GPU来自英伟达，而生成式AI领域占到92%。其中，图形处理单元（GPU）的需求推动了英伟达市值飙升，最高曾一度突破3万亿美元。
不过，大多数分析师认为，英伟达未来几年的命运几乎已经注定。半导体行业的竞争被预见的发生激烈，近年Tesla、OpenAI等人工智能领域先发者也在积极探索独立、自主的算力解决方案，尽管由于投资建设周期过长，在中短期内仍难以撼动英伟达的市场地位，但数据中心的投资往往是周期性的，既有高潮也有低谷。因此，英伟达亟需开辟另一个大市场。
当下，英伟达聚焦的重点领域非自动驾驶和机器人莫属。在现阶段，这两大领域已然迈入迅猛增长的快车道，展现出了极为可观的市场潜力。据高盛预测，到2030年，全球自动驾驶行业的价值可能超过1000亿美元。而Statista数据显示，2021年全球机器人市场规模为7288.86亿元，预计2028年达到18，205.41亿元，年化复合增长率为13.97%
此前，财报中英伟达不止一次将汽车业务视作未来的新增长点，自动驾驶汽车和电动汽车是这场交通革命的关键。而这一次主题演讲，黄仁勋同样特意降低重要性了汽车板块，还给汽车业务立了新目标，要在2026财年实现50亿美元的营收。这意味着，未来两年的营收指标至少要翻两番，才能达成KPI。
值得一提的是，英伟达凭借其在人工智能算力领域以及显示计算领域的深厚积聚，在智能汽车领域分一杯羹无疑将是现实的，但如果黄仁勋期望如GPU领域那样统治整个汽车和机器人领域无疑是异想天开。
根据2025年1月2日乘联发布的数据，2024年前11月，中国新能源乘用车继续保持全球69.6%的市场份额。也就是说，近期正在深陷中国反垄断调查的英伟达妄图绕开中国——全球将近70%市场份额，开创一个独有商业生态显然是痴人说梦。
虽然，当前英伟达智驾芯片凭借其算力无足轻重，依然占据全球第一。根据盖世汽车数据，2024年1-8月智驾芯片英伟达DriveOrin-X以1092650颗的装机量和37.2%的市场份额，占据第一;特斯拉FSD和华为昇腾610分列第二和第三。但随着华为昇腾、地平线等国产汽车芯片的逐步成熟，以及蔚来、小鹏、理想等新势力智驾芯片的推出，英伟达想要“一统江湖”成了几乎不可能完成的任务。
对于机器人（具身机器人或人形机器人），由于有了人工智能的加持，除了炫技式的翻滚或跑跳之外，其最大价值就是与产业相分隔开，比如汽车机器人、矿山机器人、物流机器人、外卖机器人等等;这也意味着，作为全球制造业中心，以及全球最大的机电产品产业国和入口国，人工智能+机器人大规模应用只能在中国。
最为无遮蔽的例子就是全球“灯塔工厂”的布局。根据世界经济论坛公布2024年10月公布的数据，全球“灯塔工厂”总数已增至172家。其中，中国工厂数量达到74家，占比达43%。
因此，对于即将黄仁勋所言的物理AI，也就是人工智能应用真正落地并创造价值的领域，中国凭借其深厚的制造业积聚和产业规模无疑将是最大的受益者，也将是物理AI最大的单一市场。
诚如黄仁勋所预言:“物理AI将彻底保持不变价值50万亿美元的制造和物流行业。从汽车和卡车到工厂和仓库，所有移动的东西都将是机器人，并由AI体现出来。”但最大赢家无疑将还是中国。
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