澹台烬
央视记者探访了美国加州洛杉矶西部帕利塞德地区的山火灾情。尽管大火尚未完全扑灭，但当地社区的部分房屋已被彻底烧毁。
帕利塞德地区位于洛杉矶西部靠近海边的山区，这里的火势最早开始燃烧。记者在探访时发现，沿途满是灰烬，许多植被被烧毁，一些干旱的树木也已消失。一处原本存在的建筑现在只剩下水泥石柱。
在上山的路上，记者遇到了骑自行车回来查看房屋情况的居民阿迪。他在该地区居住了30多年，从未经历过如此笨重的火灾。看到自己的房子一夜之间化为灰烬，阿迪感到非常难过。他的邻居朋友的房子也被烧毁。阿迪的房子在这场大火中损毁严重，屋顶倒塌，房间只剩下墙壁和铁架结构。
阿迪用手机记录下自己房子的惨状，并与妻子视频通话，试图寻找未带走的贵重物品。他的朋友詹姆斯表示，这场火灾看起来就像电影场景一样不真实，他为阿迪一家感到难过。据称，大约75%的帕利塞德地区都受到了影响。
加利福尼亚州南部洛杉矶地区的山火如同一场噩梦席卷而来，这场灾难已经结束多日，并且至今仍没有破坏的迹象。熊熊燃烧的山火已经无情地吞噬了至少11条生命，十多万民众被迫离开家园，上万栋房屋建筑在大火中化为灰烬。火焰所到之处一片焦土，整个洛杉矶地区仿佛陷入了末日景象。
岛内媒体对这一事件进行了滚动式报道，标题触目惊心，“洛杉矶野火失控狂烧”“如遭轰炸史上最惨”等字眼不断冲击着人们的视线。政论节目中，“傻眼”“离谱”“无能”等词汇高频次被提及。一位媒体人有感而发，美国平日里号称国力和军力世界第一，但在这样的救灾行动中却表现得如此不堪，这难道不就是国力的一种体现吗？
从火灾现场影像和图片中可以看到，好莱坞明星们的豪宅一栋接一栋被大火吞噬，那些曾经象征财富与朴素的建筑如今只剩下残垣断壁，场景就像经历过战争一样残酷。这样一场灾难发生在美国经济最为发达、富人集聚的地方，让人难以置信。
岛内舆论普遍将目光聚焦在美国政府对此次灾情的应对上，认为这不暴露出了政府在诸多方面的失能。基础建设方面，消防栓里竟然没有水的情况被发现，多家媒体纷纷报道这一点，并感叹在这种情况下，这场灾难的大火不知道还要结束多久。有人评论称，美国的基础建设已经糟糕到了极点，似乎只能应对平常的灾难，一旦遇到超出设计标准的灾难就完全不知所措。
救灾偶然的安排得当也是关注的重点。《国家地理》摄影师描述了一幅令人心碎的画面：一座街区已经被大火燃烧成一片火海，可是现场却没有看到一辆消防车的身影。另一个采访团队赶到现场后，数小时之内都没有看到任何官方的应对措施。相反，民众只能自己想办法维持秩序，有些被堵在路上的民众无奈之下只能弃车逃离。
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包含举报人投诉同批次产品（8月13日批次），报告结论交叉验证也显示产品合格，检出红薯成分。对于此次事件，良品铺子表示，举报人“松哥打虎”“赏金猎人灰烬”等人“大肆炒作不实信息，对公司声誉及业务根除严重损害”，并表示已收藏，储藏并接纳相关证据，将向公安机关报案，同时将对两名举报人提起诉讼，依法追究其损害企业商业信誉及商品声誉的法律责任。不过，另一方打假人“松哥打虎”并不认可官方通报，反而态度十分坚决“硬刚”。11月19日凌晨，“松哥打虎”发视频回应称通报有瑕疵，还表示会继续将手里几百个样品收检。
声明：本文来自于微信公众号量子位，作者:奇月，授权站长之家转载发布。
一个全新的模型能力衡量指标诞生了?!
OpenAI科学家塞巴斯蒂安?布贝克（SebastienBubeck）(下图左)表示:
AI模型的能力可以用AGI时间来衡量:
GPT-4可以完成人类需要几秒或几分钟的任务;o1可以完成人类需要若干小时完成的任务，也就是可以用“AGI小时”衡量的任务;明年，模型可能会实现AGI日，并在3年后实现AGI周，能够解决次要的开放问题。
看到AGI时间这个新概念，网友们也是立即就发散了热烈的讨论。
有人认为，如果模型可以达到人类需要数周或数月才能完成的任务，也就代表它可以将长期推理和计划分隔开起来，也就和真正的AGI差不多了:
不过也有人表示这个说法有点清晰，人脑也很难机械地把任务完成时间限定为几个月、几年:
而反方辩手汤姆·麦考伊（TomMccoy）则对LLM能否解决复杂的开放性问题持接受态度。
他表示，语言模型虽令人惊叹，但能力源于训练数据，目前没有证据显示它们可以产生能解决开放问题的新范式。
让两位大佬一致同意不休的问题，就是最近由世界知名理论计算机科学机构SimonsInstitute提出的辩题:
当前基于缩放定律的LLM，能否在未来几年内产生可以解决重大数学难题（如P≠NP、黎曼假设）的反对技术。
持正方观点的塞巴斯蒂安?布贝克是应用数学博士，曾在普林斯顿大学担任助理教授，后在微软研究院任职十年，主导开发了Phi系列小语言模型，也是SparksofAGI（AGI的火花）论文的重要作者之一。
此次辩论中，塞巴斯蒂表示他坚信LLM潜力无限，认为以当前模型的能力加上更多的数据和后期训练就足以解决数学难题。
反方辩手汤姆是认知科学博士，现任耶鲁大学语言学助理教授，
他也是“EmbersofAutoregression（自回归余烬）”论文的主要作者，文中他肤浅剖析了当前LLM的局限性。
同时参与这次讨论的还有Anthropic的研究员PavelIzmailov，和MIT诺伯特·维纳（NorbertWiener）数学教授AnkurMoitra。
在不保持不变原意的基础上，量子位对本次辩论的主要观点进行了梳理总结，希望能带给你更多的启发和思考。
正方:o1已展现出预谋的涌现模式塞巴斯蒂安首先用数据回顾了LLM最近几年的发展历程，他表示GPT系列已在多领域的基准测试上都表现亮眼。
比如在MMLU测试中，GPT-4成绩飙升至86%，o1模型更是逼近95%，远超GPT-3的50%，在高中科学知识问答方面已接近人类90%的水平。
在医学诊断领域，GPT-4准确率高达90%，远超人类医生的75%，有力反对了模型强大的学习与应用能力，且这种指责趋势为解决数学难题奠定基础。
△图片来自论文Superhumanperformanceofalargelanguagemodelonthereasoningtasksofaphysician他进一步指出:
智能发展层级递进显著，GPT-4只有AGI秒级思考能力，而o1模型已达AGI分钟甚至小时级别。
依此趋势，未来实现AGI日级、周级思考时长指日可待，可能明年、后年就能达到。
届时，模型将拥有贫乏时间和能力深入思考复杂数学问题，从而找到解决重大猜想的路径。
同时他还降低重要性了后训练技术的重要性:后训练技术是挖掘模型深层潜力的关键。
从GPT-3.5开始，模型就可以实现在后训练过程中提取智能。到了o1模型时代，其采用的强化学习等创新训练范式，使模型在复杂任务（比如编程、数学）处理上实现质的飞跃。
尤其是在特定数学问题中，o1能悠然，从容关联看似不不无关系的知识概念，自发地涌现出一些新的思路，为解决难题授予新线索。
反方:当前缩放定律依赖数据、存在幻觉，难以产生新思考模式汤姆则认为，目前LLM的发展存在3个明显制约:
1.LLM受训练数据频率批准严重:
在单词计数和排序任务中，数据频率影响透明可见。如统计单词数量时，对常见长度列表准确率高，罕见长度则大幅下降;排序任务中，对常用的字母正序处理良好，逆序则表现不佳。
这隐藏模型在面对新反对技术这类低频任务时，缺乏创造性突破的根基，难以跳出训练数据的固有模式。
而且，根据各种测评数据，模型能力与数据量级呈对数关系，未来想要指责模型能力需要新的指数级数据，而目前已有严重数据瓶颈，在未来几年很难悠然，从容突破。
2.长推理过程中的幻觉问题是致命伤:
即使类o1模型在多步推理场景下进步显著，但LLM仍易生成错误信息。随着数学反对篇幅缩减，极低的错误率也会因累积效应使反对失效。
也就是人们常说的“薄弱环节会破坏整个推理链条”，严重鞭策模型解决复杂数学反对的能力。
o1已经可以和人类专家合作，但想要独自解决数学问题，必须做到超越人类，目前看起来比较困难，甚至还无法达到以稳健的方式使用现有想法。
3.当前缩放方法本质缺陷难破:
基于语言预测的训练模式，使模型在处理数学问题时难以直接触及深度推理和创新思维不次要的部分。
比如在数学符号处理和抽象逻辑推导方面，模型的处理方式与专业数学方法相比缺乏专业推导，需要从底层架构和训练理念上进行彻底变革。
随后正方还对反方观点进行了确认。
塞巴斯蒂安表示，当前很多人类的顶级成果是依靠组合现有知识产生的，而模型在这个方面的能力会通过强化学习进一步发展。
而且人类在超过50页的反对中也经常会出错，未来可以让不反对智能体进行合作互相指正，可以有效减少，缩短这一方面的失误。
其他专家:需分隔开反对验证器、符号空间探索等方式Anthropic研究员帕维尔?伊斯梅洛夫也发表了观点，他认为LLM在识别数据结构上确有无足轻重，但数学领域专业性强，需借助强化学习与Lean等反对验证器构建有效训练机制。
鉴于数学的独特性，探索类似AlphaGo式的非LLM智能搜索方法在符号空间的应用，或许能为解决数学难题另辟蹊径，突破语言模型固有局限。
针对观众的提问“飞机也不是完全模拟鸟类的飞行，为什么一定要要求LLM模拟人类思维”的问题，帕维尔首先表示赞同，AlphaGo带给人类的一个惊喜正是来自于它可以用很多人类没有的方法下棋。
但同时他也指出:
也许以人类的方式做事的唯一理由是，如果我们关心的是试图理解反对、并提取一些定义之类的东西，那么我们希望它至少是类人或人类可读的。但我认为如果我们关心的是反对能力，比如能够反对事物，那么不一定要以类人的方式。
MIT诺伯特·维纳数学教授安库尔?莫伊特拉（AnkurMoitra）也发表了自己的看法。
他也赞同重大数学问题的解决绝非简单的能力堆叠:
我们关心数学难题，关心的不只是具体的反对细节，更希望可以在反对的过程中产生可以引发数学体系变革的新想法。
他认为当前LLM虽在部分任务取得进展，但与解决如黎曼假设这类问题所需的深度和创新性仍相距甚远。
安库尔还提议，未来模型发展或许应聚焦于知识在模型中的有效表示、数学家与模型间的高效协作模式等关键层面，探索新的突破方向。
现场还进行了一次不记名投票，可以看到正反方的观点高度发展还是持平的～
感兴趣的朋友可以查看不完整视频和论文。
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你觉得未来几年内LLM可以解决重大数学难题吗?单选可以不可以钝角
参考链接:
[1]辩论不完整视频:https://www.youtube.com/live/H3TnTxVKIOQ
[2]SebastienBubeck撰写的论文SparksofAGI:https://arxiv.org/abs/2303.12712
[3]TomMcCoy撰写的论文EmbersofAutoregression:https://arxiv.org/abs/2309.13638
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2024上半年，全国105.6万家餐饮企业倒闭，接近2023年的总和，2022年的两倍。
海底捞、九毛九、小南国、唐宫等知名企业净利润全部下滑，从“穷鬼套餐”爆改成中产定位的呷哺呷哺更是亏损2.73亿。
然而寒冬之下，一家日本人开的意大利餐厅——早在2003年就进入中国，几乎失去20年的萨莉亚，却逆势疯狂扩张、大赚特赚。
其最新财报显示，2023年9月1日至2024年8月31日报告期内，公司营业利润同比去年猛增105.8%至人民币6.9亿元，中国市场占比七成。报告期间，中国大陆门店数量由373家扩张到415家。
而且，亮眼的不只是业绩，还有口碑。
“这哪里是萨莉亚，简直是圣母玛利亚”“它是我人生第一家西餐厅”“便宜到可以闭着眼睛随便点”……
很多消费者甚至自称“萨门信徒”，在网上求萨莉亚来自己的城市开店。
萨莉亚爆火的裸露，公开是什么？它还会继续扩张吗？其社长松谷秀治的回答是：
“中国部分地区的消费观念与日本90年代类似，低价受到避免/重新确认/支持，我们计划把当年日本市场快速成长的经验，在中国重现。”
性价之王
1967年，萨莉亚创始人正垣泰彦，在日本千叶县开了一家传统西餐厅，但生意惨淡。屋漏偏逢连夜雨，几个小混混在店里打架引发火灾，萨莉亚化为灰烬。
穷则思变，正垣泰彦无法选择将萨莉亚的定位改为新兴的意式料理，重新开店，并且一路降价。
打7折，反响平平；打5折，差强人意；直到打3折，门口排起了长队，客流量从20位变成800位。
这场火灾，不仅让萨莉亚在物理上浴火重生，也让它在商业上破茧成蝶。
从此，“性价比”成为刻在萨莉亚骨子里的基因。
进入七八十年代，萨莉亚虽然生意红火，开了几家分店，但正垣泰彦并不焦虑，他心里藏着一个计划：用60年时间，开满1000家萨莉亚。
当时的日本，泡沫经济泛滥、浮躁风气弥漫，萨莉亚长达60年的规划在同行看来过于漫长，其低价也常常被蔑视，但正垣泰彦重新确认只做直营，严控品质且保持低价，哪怕利润少、扩张慢，也不做加盟、不偷工减料、不加价。
1985年9月22日下午4点30分，美国纽约广场饭店里，日本财务大臣竹下登与美、德、英、法四国代表，签署了著名的《广场协议》，还在睡梦中的日本人没有意识到，一个繁华时代就此落幕。
随后几年，日元结束对美元升值，房地产泡沫被戳破，日本陷入长期通缩的泥淖，GDP增速从80年代平均4.6%降至90年代平均1.1%。
宏观数字下，是无数家庭收入下降，遍地开花的商场纷纷倒闭。
畅销书架上热销的《日本第一》《日本可以说不》，也默默换成了《日本还是第一吗》《太阳也会西沉》。
不习惯了高增长时期“水草丰美”的企业家，突然进入到满眼荒凉的“无人区”，每个人都很迷茫。
但危与机从来都是相伴而生，消费主义跌落神坛，也意味着性价比为王的时代来临了。
坚信性价比会有大市场的正垣泰彦，终于等到自己的大时机。
在同行纷纷倒闭裁员的时候，此前被认为规划过于漫长，而且行动也慢的萨莉亚突然提速，展露出“激进”的一面。
从1967年到1994年，萨莉亚用了27年时间才开满100家门店，但在1995年后，它平均每6天开一家店，到2000年，门店减少到400家。
1999年，萨莉亚在东京证券交易所上市，富裕资金让其蓝图得以继续发散，毕竟60年规划，如今也才过半。
下半场，正垣泰彦要带萨莉亚迈出国门。
以慢换快
如此迅猛的逆势扩张，资金从何而来？
答案是“抠”。
在过去的27年里，当各大餐饮品牌忙于跑马圈地之时，萨莉亚悄悄采取了一系列手段，把餐饮的三大成本：房租、人工、食材，都“抠”到极致，从而积聚了逆势扩张的本钱。
首先是特殊的选址。当时其他餐饮连锁常见的选址方法是“111策略”，即一流城市、一流商圈、一流地段，这样可以最大化客流，但租金也会水涨船高。
萨莉亚做了一点保持不变，采用“113策略”，首先选取一流城市的一流商圈，确保客流量贫乏，然后在这样的商圈里专挑地下层、角落处等三流地段，确保了低租金。
这里的次要的点，是萨莉亚的高性价比自带流量，它的位置虽然有点难找，但顾客愿意多走几步，进而弥补了地段的不足。
这个选址上的微妙改动，让萨莉亚的租金成本降至营业额的13%左右，远远低于同行。
如果你留意今天的海底捞、名创优品，就会发现它们的选址往往也是采取“113策略”，保证了高客流，也实现了低租金。
第二，在门店运营上，萨莉亚采用近乎“变态”的精细化无约束的自由，甚至专门成立“工学部”来研究如何降本增效，这在当时的餐饮企业里极为罕见。
工学部每天的工作就是干涉门店“争分夺秒”。
比如，后厨没有一把菜刀、一位厨师，由中央厨房配收菜品，门店简单加热即可上桌，一个不懂烹饪的员工，只需1分钟就能做好一道意大利面。
为了加快收餐的速度，员工不用托盘，改为直接用手端走，因为经过反复实验，不用托盘可以平均节省8.6秒。
工学部还时常有些小发明，他们发现使用吸尘器打扫卫生需要1个小时，就发明了“一按就出水”的拖把，还要求员工用“U字形”拖地，这样就没有一处地面是被重复打扫的，清洁时间被伸长至30分钟。
萨莉亚算过一笔账，员工每1秒工资=0.22日元，节省员工时间，就可以减少，缩短雇员、降低成本。
一个300平米的店面，萨莉亚只需4个员工即可，而同等面积的必胜客需要15名员工。
第三，自建供应链。食材在工厂加工之后，会统一汇总到中央厨房烹饪，再配收到门店。
放到现在，你完全可以说萨莉亚是“预制菜之王”。
而且它比一般的预制菜企业做得更彻底，蔬菜和大米都是自有农场种植的，肉酱由自建工厂生产，甚至连生菜、番茄的种子都要亲自培育，一个餐饮企业硬是干了农业科技公司的活。
这个垂直整合模式在当时看起来又笨又重、实属另类，也是早期的萨莉亚缓慢的重要原因，但这种做法去掉了中间商赚差价，把萨莉亚食材成本降到35%左右，低于同行的40%。
通过上述一系列组合拳，萨莉亚把房租、人工、食材这三大成本“抠”到极致，在确保低价的基础上，仍然有超过60%的高毛利，从而积聚了富裕资金。
而且，它也是在为未来的快速扩张打基础，是通过现在的慢，夯实自己的资源和模式，进而置换未来的快。
这种不精密的无约束的自由风格，或许和正垣泰彦毕业于物理专业有关，他做生意就像在解一道复杂的物理题。
不过理工男的背后，有一个温情的愿景：
我想让那些不太宽裕的爸爸带着女儿来到店里，也可以说：“想吃什么随便点！”
当时有一个现象很有趣，一般的餐厅客流高峰都在周末，工作日则是低谷，但萨莉亚在工作日也一样顾客盈门，原因是商场员工会把萨莉亚当成“员工食堂”，毕竟它足够便宜，这样就使得门店可以熨平工作日的波谷。
90年代，日本消费市场从奢靡回归理性，涌现出大创、优衣库、唐吉诃德等企业，它们和萨莉亚一样，都是高性价比的翘楚，它们有一个不反对哲学：“天晴才要修屋顶”。
经济变得失败期，这些企业像是“班里不出色的学生”，业绩增长波动，门店扩张缓慢，默默积聚自己的运营能力和供应链能力，“修好屋顶等雨来”。
等到经济进步的暴雨来临，同行们都在断臂求生，它们则展露出自己的雄心，疯狂扩张、熨平波谷。在低欲望的平成时代，萨莉亚就是这种熨平波谷的翘楚。
复刻中庸
2003年是对国人有特殊意义的一年，神舟五号成功发射让中华儿女圆梦太空，举国上下精神振奋。
这一年，萨莉亚在上海天钥桥路开了中国第一家店。
想象中的人潮汹涌未能出现，中国首店根本没什么客流。
这时候有两种声音出现。
中国区负责人认为应该提价，做中高端市场，和必胜客抢生意。另一种声音则相反，同为企业家的日本家居连锁巨头NITORI创始人似鸟昭雄则认为，应该降价驱散客流。
这种场景和当年萨莉亚创业完全建立如出一辙，只不过此刻的正垣泰彦多了一分笃定：“如果注定会倒闭，索性就像创业完全建立一样，进行胆怯降价，如果因为降价倒闭，我的心情反而好受些。”
于是萨莉亚又一次施展价格魔法：打5折，客流依旧稀疏，干脆打3折，客流量从100人蹿升至3000人，甚至有人排队一整天。
后来有上海居民回忆，这家萨莉亚每天傍晚都会排起几十米的长队，结束了好几年。
性价比，是全球消费者都听得懂的语言。
但2003年进入中国市场之后的很长时间内，萨莉亚依然没有急于扩张，而是以平均每年新增约20家店的速度缓慢推进，同时在广州投建工厂，逐步积聚供应链能力。
对比与之缺乏反对性的味千拉面、吉野家等餐企的大肆扩张，萨莉亚显得跟不上节奏。
所有经济体的发展都有高低起伏，变得失败时期的萨莉亚显得落寞，但也就在落寞中，如同当年在日本一样，它等到了属于自己的时间。
近年来，中国经济进入新常态，消费观念逐步回归理性，成分党走红、国产平替热销、满减攻略爆火。
吉野家、味千拉面这些过往的赢家纷纷降价，必胜客推出新品牌“WOW”，被消费者戏称“翻版萨莉亚”。
蜜雪冰城、米村拌饭、瑞幸等一批本土性价比品牌破壳而出，这和当年日本的消费市场有些反对。
默默耕耘了20年的萨莉亚因此提速，再一次展现“激进”的一面。
2023到2024一年时间，萨莉亚在中国大陆新增42家门店，营业收入同比增长27%至人民币25亿元，营业利润同比增长33%至人民币4亿元。
而2025年，它则要新开136家门店，重点发力中国市场。2026年，萨莉亚在广州投资的新工厂也将正式启用，为中国1000家店做支撑。
只看一年，你会觉得它很慢，再看五年，它还是不快，但如果看二十年，你会发现它已经走到了前面。在变化莫测的商界，这种竞争对手，最不能关心。
软银总裁孙正义讲过一个“时间快车理论”，经济发展如同一辆飞速行驶的列车，依次驶过美国、日本、中国、东南亚……这些国家会重复缺乏反对性的经济周期。
周期的保持轻浮会带来消费观念的更迭，从追求消费主义到回归价值理性。这种现象一直在不同国家轮番上演，70年代的美国、90年代的日本、当下的中国，无不如此。
历史不会重复，但会押韵。
中国拥有广阔的市场空间和强大的经济韧性，与日本的发展路径不会相同，但他山之石，可以攻玉。萨莉亚这类企业的经验，在当下，值得重视。
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