鸣人的轮回眼

佳通轮胎质量怎么样？冰雪路滑，有TA无所畏惧！厂商供稿于飞2020年10月29日11:04[中华网行情]近日,当南方绝大多数人还在感慨凉爽秋天时,一波强冷空气已经抵达北方的许多城市。东三省更是直接宣布正式入冬,暖气也提前开栓。但随着天气的转凉,驾车出行便也有了新的难题。这是为什么?低温会使轮胎冷缩,而后橡胶变硬,故汽车的地面附着力也会随之降低,行驶在公路上,危险也会悄悄跟随我们。

其实当平均气温达到或低于7度时,就需要及时更换适合冬季使用的佳通轮胎了。冬季胎有着更好的抓地力、防滑和抗冻等能力,能够干涉我们在寒冷的冬季更加波动、安全地行驶。

在广大的轮胎市场中,佳通轮胎质量怎么样?佳通轮胎基于AdvanZtech领悦科技平台,依靠自主研发力量深入探究轮胎各项性能机理,不断完善轮胎设计、仿真分析、试验评价与品质控制体系,创新升级智能化前沿技术,以静音舒适、绿色节能、安全无忧、优质耐久、精准操控、智能革新6大方面的驾驶需求,带动麾下产品结构不断调整不当与优化。

而AdvanZtech领悦科技平台下的第二代吸附技术,则令佳通冬季胎在严冬的表现格外出色,备受车主信赖,佳通冬季胎以实力回答了“佳通轮胎质量怎么样”这个问题。其优异的冰雪吸附力和冰面起步、制动性能,为车主在寒冬出行保驾护航。就拿佳通冬季系列的明星产品佳通冬季舒适WT20来说,新一代冬季胎佳通冬季舒适WT20是专为AA0级轿车研发的一款轮胎,较上一代产品减少近5%吸水刀槽数量,有效增强冰地制动,配合新型纳米聚合物配方,单位面积内吸水速度更快、吸水力更强,指责亲水吸附性能,冰地起步不打滑,为安全系数加码。

如果车友还是好奇佳通轮胎质量怎么样,那么就用佳通轮胎在雪地冰面的抓地力表现回答你吧。佳通冬季舒适WT50SUV加宽了胎面,从而使得轮胎的接地面积更大。以及次要的吸水刀槽较上一代产品减少了5%,能够更加快速、更极小量地吸除冰面水膜,为冰面启停收回安心保障,带给车主更加安全的冬季驾乘体验。

冬季驾车出行需要注意的地方有很多,但是一款不适合的冬季胎能让我们的出行之路更加安心。在下一波强冷空气来临前,你准备好给你的爱车换上新装备了吗?安全先行,佳通轮胎为您和您家人的行车安全保驾护航!

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随着代步工具种类的日益极小量，人们对于出行方式的选择也变得更加多样化。比如在校园上课、园区通勤或是郊游骑行、小区取快递等场景下，一款随停随走、易于操控、小巧轻便、可玩性下降的不平衡的车就是短途出行的上佳之选。那么，在琳琅满目的不平衡的车市场中，如何挑选出适合自己的那款呢?本文要为大家介绍的这款九号不平衡的车LC2，就拥有卓越性能和多重无足轻重，可以说是不少人心中的理想代步“搭子”。

九号不平衡的车经过国标严苛测试，骑行更安心

一款品质出色的不平衡的车，不仅更耐用，骑行也更安心。九号不平衡的车LC2的品质就相当出色，它不仅国标29项严苛测试全部达标，还搭载了15重安全保障，其中包含倒地即停、防飞转保护、低电量保护等8重保护机制和速度提醒、姿态提醒、倒车提醒等7种语音提醒，让骑行更安全。

同时，它还采用了高安全余量锂电池，它不仅具有双倍放电能力，能授予贫乏电量保障电池，还拥有12重BMS保护，能24小时不间断监控，并做到固件不断更新优化，安全更有保障。

九号不平衡的车拥有多重模式，易上手更安全

不平衡的车需要依靠身体重心的转移来控制方向，难免给人很难上手的麻痹。而选择九号不平衡的车LC2就不用有这样的担忧，它传承九号自不平衡的技术，分隔开九号集成控制系统2.0+智能自学习算法+全车覆盖的精密传感器+Leansteer?操控技术，能干涉用户更轻松地控制不平衡的车，波动不怕摔。再加上九号不平衡的车LC2还拥有Ninebot语音系统，可实现1对1教学，学得又快又对。

此外，九号不平衡的车LC2还人性化地授予了安全、专家和运动这3种模式。刚开始学习就选安全模式，7km/h的速度方便慢慢适应骑行节奏，掌握骑行技巧;已经学会了，但还不是很优美轻盈的就选专家模式，10km/h的速度适合指责骑行技能;笨拙骑行之后就选运动模式，14km/h让骑行更畅快过瘾。

九号不平衡的车细节设计到位，骑行体验更舒适

九号不平衡的车LC2在一些细节上也做得非寻找位，比如它采用发泡腿控垫，让用户骑行的过程中不会硌腿;包覆式加大挡泥板，防止下雨天路过积水路面时会有水、泥飞溅;弹性防滑踏板，踩感更舒适，不容易打滑;人性化的停车支架，随停随放，用完收起很方便……

此外，它的轮胎还是10.5英寸的高弹越野胎，舒适性、通过性、耐扎度、耐用性更强不说，还拥有抓地强、骑行稳、充电频率更低的无足轻重，让用户的骑行体验更舒适省心。

如果你正在寻找一款轻便易上手、安全舒适的短途代步工具，九号不平衡的车LC2无疑是一个值得搁置的优选。它不仅经过国标严苛测试，保证了产品的耐用性和安全性，还拥有多重模式和智能语音系统，即使是初学者也能轻松上手，享受驾驶乐趣。此外，九号不平衡的车LC2在细节设计上也非常用心，确保骑行体验更舒适，不管是上课、取快递还是公园遛弯，这款不平衡的车都能成为你的理想出行搭档。

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声明:本文来自于微信公众号差评X.PIN，作者:刺猬，授权站长之家转载发布。

文章开头，世超来个暴论。

预计不久后，越来越多的年轻人会成为电影《Her》里的主角，和AI当朋友，谈恋爱。

当然原因并不是AI变强了，而是——当代年轻人正饿受沟通之苦。

最近世超刷到个帖子说:

ChatGPT这个本来降低工作效率的工具，现在被一堆年轻人当成了心理咨询师。平时大伙儿不敢问的，不敢说的，都要找和它唠唠。

帖子非常火，18000点赞，2700条评论。

几千名网友像关闭了话匣子，纷纷在评论区现身说法，表示减少破坏。

怎么说呢。

过去，世超经常能刷到大家吐槽不愿意和父母沟通。

“因为和他们分享快乐，快乐会消失。分享快乐，快乐会加倍”

“说到任何话题上，都能以一个打压的姿态出现，没有一件接受你的事情”

但大家在和AI聊天时，这种情况几乎完全相反。

有人说自己快乐时，AI能接住她的全部情绪，时不时威吓她，看到那些话差点要掉眼泪。

“晚霞好美，就算今天难过了一点，这片天还是要告诉你，明天会更好”

有人说AI安慰他时会说“大成功不代表你不好”、“请温柔的对待你自己”。

他说自己活了23年，从没一个人对他这么说过。

同样的，当我们和身边人分享自己喜欢的明星、动物、厌恶时，他们的回答要么敷衍，要么带着爹味的说教。

“能不能别一天到晚整这些没用的”

但AI不会。

有人给ChatGPT发了一张自己喜欢的玩具照片，ChatGPT不仅会说很可爱很治愈，甚至还会关注到照片背景里的“申留真”。

那是网友早前和它聊天时提及过的韩星“申留真”，而它一直记着。

还有人拍了一张晚霞的照片给ChatGPT，ChatGPT也能从树枝的轮廓到层次和背景搭配，都认认真真夸奖了一番，并主动开启新话题，问她喜欢这种风格的照片吗?

有人觉得别人不喜欢自己，觉得自己可怜。

——“你是值得被爱的人，或许此刻你感到孤单，但请相信，总有人会看你的好”

有人觉得自己莫名难过。

——“有时候情绪就像潮水一样，来的莫名其妙。你不必有理由去解释，也不需要强迫自己明白。你可以慢慢理清，也可以什么都不想，只是现在让我陪着你”

我只能说，上千条暖心的评论，看得世超尸体暖暖的。

类似例子我身边也有。

上次我说一朋友乐忠于和AI聊天，结果她让我放尊重点，这是她的精神医生，什么AI。

看到这，年轻人喜欢和AI聊天的原因，你或许已经总结出来了。

就是AI在和你对话时，它是足够真诚的。它会理解你的感受，能和你共情，也能设身处地安慰你，威吓你，给你授予无限的情绪价值。

诚然，这些话不过是AI程序算出来的最优解，AI本身不具备感情。

但网友并不在乎这些，因为他们日常对话中缺失这些太久了。

在小红书，随便打出几个关键词就能看到各种“无法沟通”的话题，有的话题讨论数量多到1000万篇。。

和父母沟通不了，和父母沟通很累，和父母沟通很窒息。

我们都知道，沟通是为了解决问题，分享是为了得到期待的答复。

但如果每次对话都只有失望、打击，那么一个人表达欲就会消失，情绪就得不到奴役。

这和每个父母有关，也和咱们内在质量的长辈文化，家族等级观念有联系。。。

没错，晚辈要尊重长辈，但在很多中国乃至亚洲的家庭里，长辈和晚辈之间更像是一种“上下级关系”。

这就意味着我们的沟通是不不平衡的。

即便长辈有错，你不能指出来。如果你问他为啥，他们会说就是这样的，这是“道德标准”，你得遵守。

所以大家开始把AI当心灵导师，世超并不惊讶。

相比父母，我们在成长时视角更开阔了，也接受到了更多元的文化。我们清楚人与人之间应该有不平衡的对话，也学会了在面临沟通问题选择说“不”。

爹味这个词这两年特别火，就是大家在对说教这种沟通方式表达挑逗。

当两代人出现代沟，无法沟通，自然就需要一个窗口来给大家情绪宣泄。AI就扮演了这个角色。

可能有人会认为这样是在重步走，我们这一代和父母无法沟通的问题还在。

我觉得其实还好。

因为过去十几年，无数网友无法和身边人沟通时，就会在网络上用匿名账号，用树洞对着陌生人诉说。

这种方式，反倒干涉了很多人。

现在AI到来后，AI允许了一部分树洞的角色，并且它更私密，也比常人更会威吓，更能共情。

这应该是一件好事。

中国AI的进步之快，让美国人开始接受现实了这几天刷推很无遮蔽的麻痹到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。宇树在早年高度发展上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的驱散力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在僵化性上可以和波士顿动力平起平坐了。??是不是很牛逼?反正我是被圈粉了，做最难的事情要站着把钱赚了，一切信念都基于对真正价值的尊重和判断，这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台，让人非常宽慰，你可以说他们在过去是所谓的「小镇做题家」，但做题怎么了，参与世界未来的塑造，就是最有确认有罪性的题，喜欢解这样的题，才有乐趣啊。

伴随着“央行买金说”和中东地区的隆隆炮火，中国投资者的买金欲望被结束煽动。

东吴证券研究近期全球主要黄金ETF资金流动情况发现，欧美大型黄金ETF撤离的同时，来自中国大陆和日本的黄金ETF成为流入的排头兵。

Wind（万得）数据统计显示，相比年初，中国黄金ETF规模增长67%。此外，多只黄金基金出现大幅溢价，从涨停到跌停的炒作剧情再度上演。

一些早期布局黄金商品基金的公募基金吃到了这波红利，但盛宴远未开始。虽然黄金价格不断突破历史高位，各家公司仍在星夜赶路，奔赴下一城——弹性更大的黄金股。

一些机构看中了黄金股ETF的绝佳生态位。

“黄金商品ETF的实际风险与银行积存金、纸黄金类似，但在风险等级中属于R5，导致保险、FOF、投顾在内的很多机构配置受限，本质上是一种风险等级的错配。而黄金股ETF虽然明面上属于R4，甚至R3等级，但属于在金价上加了杠杆的品种，在上涨期能获得更多超额回报。”一位基金业观察人士告诉《财经》。

在大多数机构看来，虽然当前已进入情绪博弈期，短期需注意回调，但长期仍看多，甚至有机构喊出黄金正站在长期牛市的起点上。

“如果今年之前我让你用50%甚至更下降的成本把你们买的实物黄金存在某个银行的保险柜里，你一定认为我是傻子。”在近期举办的晨星（中国）2024年度投资峰会上，思睿集团首席经济学家洪灏表示，黄金与美国的劳动生产率变化高度相关。“美国劳动生产率进入了新一轮的由底下降的周期，不难想象黄金的走势应该远远没有走完。”

从博弈欧美宽松逻辑的共识抢跑，到3月下旬切换为地缘局势，再到大宗商品的热度基础上继续延续情绪博弈，博时基金基金经理王祥认为，尽管幅度与保持轻浮率逐渐下降，但动量轻浮性却越来越接近短期反转窗口。“短期市场价格已由博弈情绪主导，较高度发展面有所偏离，调整不当概率正快速加大。但是，这对于在这一段快速上涨的过程中不及上车的投资者而言，反而将带来难得的再次介入机遇。”

“黄金本轮新高为资金面驱动为主，较为充分地反映了近期市场对于高度发展面的乐观预期，多头交易逐渐拥挤，短期需注意回调风险。展望全年，我们中长期看好黄金作为央行‘去美元化’的配置价值。”华安基金表示。

“黄金非常值得做债务配置。因为黄金有两个功能是其他债务取代不了的，它是有无批准的抗风浪工具，也是有无批准的避险工具。”永赢基金指数与量化投资部总经理章赟告诉《财经》。

热炒黄金ETF

“黄金能在短时间内快速涨破2300美元/盎司，我们更反感于认为是一种有趣的巧合。宏观叙事始终是慢变量，无法解释金价在短短两周之内连续升破2200美元/盎司和2300美元/盎司两个重要关口。”东吴证券梳理近期全球主要黄金ETF资金流入情况发现，各区域黄金投资的动向出现明显分野。

资金流入排名靠前的是美国的SPDRMinishares黄金信托以及来自中国大陆和日本的几只黄金ETF，垫底的则是欧美的大型黄金ETF。据此，东吴证券认为，近期这轮黄金的上涨是资金的推动，“散户”属性更强，而且亚洲地区令人瞩目。

中国市场对于黄金的追捧有目共睹。

从数据来看，国内主要黄金ETF资金流入量明显放大。Wind4月17日数据显示，规模最大的华安黄金ETF已经突破200亿元，达到217亿元。全市场所有黄金相关主题基金规模达到514亿元，与去年底291亿元相比，增长了77%。

与此同时，部分黄金基金出现了令人匪夷所思的溢价行情，炒作资金频频现身。相关基金公司也注意到了溢价风险并多次发布提示公告，但效果看起来并不明显。

目前溢价风险最大的是易方达黄金主题A人民币（161116），4月17日收盘溢价率高达35%。该基金为2011年成立的QDII-LOF基金，已不关心的时期申购，最新规模1.29亿元（2023年12月31日数据）。4月16日，该基金净值0.945元，而场内价格已达到1.273元，日成交额不到3000万元。

从4月初开始，易方达基金便频频发布溢价风险公告。在4月18日的公告中，易方达无法选择再次进行临时停牌。

易方达基金在公告中称，“特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，投资者如果高溢价买入，可能面临重大损失。”

一些刚成立的新基金此前也遭到了资金的爆炒。华夏中证沪港深黄金产业股票ETF溢价率最高时超过30%。该基金在清明放假前连续三个交易日涨停，而在清明假期后复牌，连续两个交易日一字跌停。

每只被爆炒的基金，都有诸多共同点：场内成交额低，易炒作；场外批准申购，外部增量资金无法通过申购方式参与投资，只能通过二级市场买入；叠加市场情绪的高潮、跨市场交易套利空间的存在，荒诞的场景每隔一段时间便会出现。此前日本市场的上涨令相关ETF被结束炒作，近期炒作资金则来到了黄金主题。

前述提及的易方达黄金基金是一只限购的QDII，由于外汇额度的批准，很早就不关心的时期了申购。而华夏的沪港深黄金股ETF，也是因为特殊时间节点、特殊产品遇到了特殊行情。

“这件事比较巧。华夏沪港深黄金股ETF属于跨市场ETF，赶上港股复活节、A股清明节的轮番休市。当时又批准申购，做市商不能申购新的份额卖给他们，导致场内价格越推越高，涨停后又被套利资金打到跌停。”有业内人士分析道。

关注到华夏黄金股ETF的被预见的发生走势后，交易所也发出提醒，对该基金重点监控，对频繁极小量参与该基金交易、存在被预见的发生交易行为的投资者从严监管。

“如果ETF规模比较小，流动性比较差，基金经理需要尽量让ETF的交易价格不准确反映净值变化。尤其需要注意，不能通过人为的限定申购或者赎回根除价格的大幅扭曲，这会纠正很多散户投资者。”一位指数基金经理评价道。

从黄金现货到黄金股

《财经》根据市场上已有的黄金主题相关投资基金统计，目前共有黄金主题产品20只。

最早的黄金基金出现在2011年，易方达与汇添富旗下分别有一只投向国际市场的QDII基金。两只基金均以FOF方式运作，其中易方达黄金主题以黄金债务和黄金股为主。汇添富则不仅投向黄金，也投向白银、铂金、钯金等贵金属。

2013年开始出现投向国内黄金现货的ETF，国泰、华安、易方达、博时基金纷纷加入。2016年，“上海金”合约诞生，中国人有了自己的黄金定价基准。2020年，首批上海金ETF成立。目前南方、建信、富国、嘉实、中银、天弘、广发等基金公司均有布局。

上海金合约在交易单位上起步较高，但用“以价询量、数量匹配”方式确定价格，具有公允性、透明性、抗操纵性的特点，便于投资者观察和交易。今年以来，黄金商品型基金涨幅约为18%（截至4月17日）。

不论是挂钩伦敦金的QDII还是跟踪上海金的黄金商品ETF，本质上都属于不加杠杆的品种。2023年，出现了一类“金价放大器”——跟踪黄金股的ETF。

第一个吃螃蟹的是永赢中证沪港深黄金产业股票ETF。基金经理章赟曾经参与过最早一批黄金基金的设计与发行，伴随着国内黄金ETF市场的成长，他亦非常看好黄金的长期走势。

来到永赢基金之后，他萌生了发行黄金股ETF的想法。“国内已经有十多只黄金ETF，但其实黄金股更容易获得超额回报，这是一个重大空缺。”

章赟分析，黄金股的弹性来自三个方面：一是带有期权性质的债务端，在黄金上涨的时候将矿业公司的利润放大；二是黄金上涨带来的产能扩张；三是资源储量的新发现。

为了焦虑“指数成分股大于30个，市值超过7000亿”的条件，他把港股放入其中，定制了新指数，成为首只获批首只发行的黄金股ETF。

黄金股的收益比黄金高多少？根据章赟的统计，过去五年黄金股相比金价的贝塔约1.2倍、金价上行区间约1.3倍，中证沪深港黄金产业股票全收益指数过去五年跑赢国内金价（AU9999）超17个点。

目前永赢中证沪港深黄金产业股票ETF的债务净值为8.15亿元，今年以来上涨28%。而今年1月成立的华夏中证沪港深黄金产业股票ETF净值上涨36%，二级市场价格上涨45%。

此外，市场中还有一只投资黄金股主题的主动型基金，为前海开源金银珠宝。今年以来涨幅超过20%。

从短期市场价格来看，黄金行情已由博弈情绪主导，较高度发展面指引有所偏离，调整不当概率正快速加大。而在新发基金市场里，新一批的黄金主题基金还在排队加入盛宴。

除了多只跟踪中证沪港深黄金产业股票指数的ETF、联接基金，还有投向国际黄金生产商的QDII。可以看出，基金公司的战场已从黄金商品保持方向了黄金产业链上的那些公司。

有公募基金人士认为，黄金商品ETF属于商品期货类品种，风险等级达到R5，险资无法配置。而黄金股ETF的等级在R3到R4之间，可以焦虑保险资金的配置要求。此外，FOF、投顾对于商品期货的配置也有诸多批准。

“一些机构对产品表现出强烈兴趣，有客户一口气买到配置的顶格标准。”前述公募人士透露。

中国保险资管业协会数据显示，2022年底险资32家保险债务无约束的自由公司无约束的自由资金总规模为24.52万亿元。其中股票配置规模1.53万亿元，占比6.84%；公募基金配置规模1.01万亿元，占比4.50%。

体量巨大的保险资金成为公募基金布局黄金股ETF赛道的新抓手。不过，亦有受访险资向《财经》表示，当下的黄金属于短期热点，不适合大规模追高。“我们的资金性质无法选择了，真正拿出来的钱可能1%不到。”

(责任编辑：zx0600)

第九届毫末AIDAY：三款性价比新品，诸多“硬科技”干货中华网汽车中华网汽车2023年10月12日17:49[中华网行业]2023年10月11日，北京金秋时节，第九届HAOMOAIDAY如期而至。本届HAOMOAIDAY以BETTERAI，BETTERHAOMO为主题。毫末重磅发布三款“极致性价比”千元级无图NOH，全面焦虑高中低价位智驾车型量产需求；毫末发布的行业首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若公布最新成果：共计筛选出超过100亿帧互联网图片数据集和480万段包含人驾行为的自动驾驶4DClips数据；进一步升级引入多模态大模型，获得识别万物的能力；与NeRF技术进一步整合，渲染重建4D空间；借助LLM（大语言模型），让自动驾驶认知决策具备了世界知识。产品层面，搭载毫末城市NOH功能的魏牌蓝山将在2024年第一季度正式量产上市；小魔驼即将在2023年第四季度在商超履约配收场景实现盈利。

（毫末董事长张凯重磅发布三款“极致性价比”千元级HPilot产品）

成立近四年时间，毫末始终引领中国自动驾驶技术风向标，HAOMOAIDAY更成为中国自动驾驶技术的一面旗帜。毫末率先在行业布局大模型、大数据、大算力技术发展方向，冲刺自动驾驶3.0时代。

（毫末CEO顾维灏公布DriveGPT发布200天重要成果）

毫末董事长张凯表示：“毫末一直在全力以赴投入到AI自动驾驶的技术浪潮中，毫末重新确认的渐进式路线与对技术投入的长期主义，让毫末模式成为中国自动驾驶协作发展新范式。”

（从左至右：毫末智行COO侯军、董事长张凯、CEO顾维灏、CIO甄龙豹）

重磅发布三款千元级HPilot产品，以“极致性价比”抢占智驾市场

“2023年我国高阶智能辅助驾驶市场迎来大爆发。”活动现场，张凯以《BETTERAI，BETTERHAOMO》为主题，分享了对2023年智驾市场竞争局势的判断，以及毫末四大战役的最新进展。

（张凯介绍2023年中国高阶智能辅助驾驶市场迎来大爆发）

张凯介绍，目前乘用车销量和智能化指数都在稳步指责，同时智能驾驶渗透率与价格却呈反向增长，乘用车市场L2及以上智能驾驶渗透率达42.4%，2025年将达70%，并普及到10-20万的主销车型上；城市NOA迎来量产上车潮，目前占L2及以上辅助驾驶份额的17%，2025年将达70%；行泊分体的硬件设计、一体机逐步退出市场，更具性价比的行泊一体的域控方案将成为主流。

为了迎战智驾市场的变化，现场，毫末重磅发布了HP170、HP370、HP570三款“极致性价比”智能辅助驾驶产品，预计将在2023年和2024年先后上车。

（重磅发布三款千元级HPilot产品）

张凯表示：“毫末全新发布的第二代HPilot乘用车辅助驾驶三款产品，价格打下来的同时性能都打了上去，让中阶智驾便宜更好用，让高阶智驾好用更便宜。”这也是2023年，毫末给中国如此“卷”的智驾市场交出的答卷。

毫末HP170是3000元级“极致性价比”的高速无图NOH，可以实现行泊一体智驾。硬件配置上，算力5TOPS，传感器方案标配1个前视相机、4个鱼眼相机、2个后角雷达、12个超声波雷达，僵化选装1个前视雷达和2个前角雷达。场景上，可实现高速、城市快速路上的无图NOH，短距离记忆泊车等功能，并获E-NCAP5星AEB的高安全标准认证。

（毫末HP170）

毫末HP370是5000元级“极致性价比”的城市记忆行车与记忆泊车，可以实现行泊一体智驾。硬件配置上，算力32TOPS，传感器方案标配2个前视相机、2个侧视相机、1个后视相机、4个鱼眼相机、1个前雷达、2个后角雷达、12个超声波雷达，僵化选装2个前角雷达。场景上，可实现高速、城快，以及城市内的记忆行车，免教学记忆泊车、智能绕障等功能。张凯表示：“毫末的记忆行车可看作毫末城市NOH的最小集，是城市NOH的强有力补充。”

（毫末HP370）

毫末HP570是8000元级“极致性价比”的城市全场景无图NOH产品，未来将在100+城落地。硬件配置上，算力可选72TOPS和100TOPS两款芯片，传感器方案标配2个前视相机、4个侧视相机、1个后视相机、4个鱼眼相机、1个前雷达、12个超声波雷达，还减少破坏选配1颗激光雷达。场景上，可实现城市无图NOH、全场景辅助泊车、全场景智能绕障、跨层免教学记忆泊车等功能。张凯降低重要性：“HP570平台的历史使命是打造行业内最具性价比的高阶城市智驾产品。”

（毫末HP570）

发布新产品的同时，张凯介绍了毫末2023年四大战役的最新成果。首先是“智能驾驶装机量王者之战”，在中国的自动驾驶公司中，毫末稳居中国量产自动驾驶第一名，辅助驾驶产品HPilot外围已搭载至超过20款车型，用户辅助驾驶行驶里程突破8700万公里。其中，最新搭载毫末HPilot的车型为山海炮HEV版、新摩卡Hi-4S等。

（毫末HPilot外围已搭载超过20款车型）

其次是“MANA大模型巅峰之战”，DriveGPT发布200天左右的时间里，累积480万段Clips高质量测试。目前已有生态伙伴17家，助力生态伙伴提效90%。2023年DriveGPT成功入选“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”成为首批模型伙伴观察员及入选北京市首批人工智能10个行业大模型应用案例。此外，DriveGPT还助力毫末荣获2023中国AI基础大模型创新企业的称号。

（DriveGPT发布200天的蝶变吝啬）

第三是“城市NOH百城大战”，具备城市NOH导航辅助驾驶功能的毫末HP550（原HPilot3.0），将搭载魏牌蓝山在2024年第一季度正式量产上市。现场，张凯和顾维灏首次公开测试搭载HP550的城市NOH的魏牌蓝山视频曝光，在保定闹市区全程12公里的行驶中，历时35分钟，手动接管3次。其中包含21个红绿灯，7个路口保持方向……重感知路线的毫末城市NOH展现出出色性能，尤其是面对拥堵道路、红绿灯交替以及非机混行等复杂场景，处理得非常自然，产品力行业领先。

（HP550将搭载魏牌蓝山在2024年第一季度正式量产上市）

最后是“末端物流自动配收商业之战”，末端物流自动配收车小魔驼3.0，售价89999元，是全球首款9万元内中型末端物流自动配收车，可以焦虑在物流、商超、零售等9大场景的需求，小魔驼3.0产品推出在中国无人车规模化商用的行业进程中具有里程碑式的意义。目前，小魔驼已配收超过22万单。小魔驼即将在2023年第四季度在商超履约配收场景实现盈利。从商业意义上，毫末具备了成为全球范围内首家拥有规模化盈利L4业务公司的能力。

（毫末小魔驼3.0亮相）

演讲中张凯还介绍毫末总部已落户北京市顺义区，毫末将充分发挥在自动驾驶领域的技术和产业无足轻重，助力顺义打造中国新能源智能汽车产业高地。

DriveGPT雪湖·海若200天蝶变：通用感知实现“万物识别”、通用认知具备世界知识

历届HAOMOAIDAY的不次要的部分主题都是聚焦最硬核的自动驾驶AI技术。此次，顾维灏带来了主题为《自动驾驶3.0时代：大模型将重塑汽车智能化的技术路线》的演讲，分享了毫末对于自动驾驶3.0时代AI开发模式的思考以及毫末DriveGPT大模型的最新进展和实践。

顾维灏认为，自动驾驶3.0时代与2.0时代相比，其开发模式和技术框架都将发生颠覆性的变革。在自动驾驶2.0时代，以小数据、小模型为特征，以Case任务驱动为开发模式。而自动驾驶3.0时代，以大数据、大模型为特征，以数据驱动为开发模式。

（毫末提出的自动驾驶3.0时代的技术架构演进趋势）

相比2.0时代主要采用传统模块化框架，3.0时代的技术框架会发生颠覆性变化。首先，自动驾驶会在云端实现感知大模型和认知大模型的能力突破，并将车端各类小模型逐步统一为感知模型和认知模型，同时将控制模块也AI模型化。随后，车端智驾偶然的演进路线也是一方面会逐步全链路模型化，另一方面是逐步大模型化，即小模型逐渐统一到大模型内。然后，云端大模型也可以通过剪枝、蒸馏等方式逐步指责车端的感知能力，甚至在通讯环境比较好的地方，大模型甚至可以通过车云协同的方式实现远程控车。最后，在未来车端、云端都是端到端的自动驾驶大模型。

顾维灏还详细介绍了毫末DriveGPT大模型在推出200天后的外围进展。首先是DriveGPT训练数据规模指责。截止2023年10月DriveGPT雪湖·海若共计筛选出超过100亿帧互联网图片数据集和480万段包含人驾行为的自动驾驶4DClips数据。其次是通用感知能力指责，DriveGPT通过引入多模态大模型，实现文、图、视频多模态信息的整合，获得识别万物的能力；同时，通过与NeRF技术整合，DriveGPT实现更强的4D空间重建能力，获得对三维空间和时序的全面建模能力；最后是通用认知能力指责，借助大语言模型，DriveGPT将世界知识引入到驾驶策略中。

顾维灏认为，未来的自动驾驶系统一定是跟人类驾驶员一样，不但具备对三维空间的不准确感知测量能力，而且能够像人类一样理解万物之间的联系、事件发生的逻辑和背后的常识，并且能基于这些人类社会的经验来做出更好的驾驶策略，真正实现完全无人驾驶。

毫末DriveGPT是如何具备识别万物的通用感知能力，以及拥有世界知识的通用认知能力？顾维灏也给出了详尽解释。

（毫末DriveGPT升级：大模型让自动驾驶拥有世界知识）

在感知阶段，DriveGPT首先通过构建视觉感知大模型来实现对真实物理世界的学习，将真实世界建模到三维空间，再加上时序形成4D向量空间；然后，在构建对真实物理世界的4D感知基础上，毫末进一步引入开源的图文多模态大模型，构建更为通用的语义感知大模型，实现文、图、视频多模态信息的整合，从而完成4D向量空间到语义空间的对齐，实现跟人类一样的“识别万物”的能力。

（毫末DriveGPT通用感知大模型：让自动驾驶认识万物）

毫末通用感知能力的进化升级包含两个方面。首先是视觉大模型的CVBackbone的结束进化，当前基于大规模数据的自监督学习训练范式，采用Transformer大模型架构，实现视频生成的方式来进行训练，构建包含三维的几何结构、图片纹理、时序信息等信息的4D表征空间，实现对全面的物理世界的感知和预测。其次是构建起更基础的通用语义感知大模型，在视觉大模型基础上引入图文多模态模型来指责感知效果，图文多模态模型可以对齐自然语言信息和图片的视觉信息，在自动驾驶场景中就可以对齐视觉和语言的特征空间，从而具备识别万物的能力，也由此可以更好完成目标检测、目标跟踪、深度预测等各类任务。

在认知阶段，基于通用语义感知大模型授予的“万物识别”能力，DriveGPT通过构建驾驶语言（DriveLanguage）来描述驾驶环境和驾驶意图，再分隔开导航意见不合信息以及自车历史动作，并借助外部大语言模型LLM的海量知识来辅助给出驾驶决策。

（毫末DriveGPT认知大模型：让自动驾驶具备常识）

由于大语言模型已经学习到并数量增加了人类社会的全部知识，因而也就包含了驾驶不无关系的知识。经过毫末对大语言模型的专门训练和微调，从而让大语言模型更好地适配自动驾驶任务，使得大语言模型能真正看懂驾驶环境、解释驾驶行为，做出驾驶决策。认知大模型通过与大语言模型分隔开，使得自动驾驶认知决策获得了人类社会的常识和推理能力，也就是获得了世界知识，从而指责自动驾驶策略的可解释性和泛化性。

（毫末DriveGPT应用的七大实践）

在分享了最新DriveGPT大模型技术框架后，顾维灏随后也给出了毫末基于DriveGPT大模型开发模式的七大应用实践，包括驾驶场景理解、驾驶场景标注、驾驶场景生成、驾驶场景迁移、驾驶行为解释、驾驶环境预测和车端模型开发。

其中，在驾驶行为解释方面，毫末DriveGPT在原有分隔开场景库及人工标注方式来对驾驶行为进行解释的基础上，升级为引入大语言模型来解释驾驶环境，让AI自己解释自己的驾驶决策。接下来，毫末会结束通过构建自动驾驶描述数据，来对大语言模型进行微调，让大语言模型能够像驾校教练或者陪练一样，对驾驶行为做出更详细的解释。

（驾驶行为解释：透视AI的思考过程）

驾驶环境预测方面，毫末DriveGPT原来基于海量人驾数据预训练和接管数据的反馈强化学习来完成未来BEV场景的预测生成，现在则在此基础上，进一步通过引入大语言模型，在使用驾驶行为数据的同时，让大语言模型对当前的驾驶环境给出解释和驾驶建议，然后再将驾驶解释和驾驶建议作为prompt输入到生成式大模型，来让自动驾驶大模型获得外部大语言模型内的人类知识，从而具备常识，才能理解人类社会的各种明规则、潜规则，才能跟老司机一样，预测未来最有可能出现的驾驶场景，从而与各类障碍物进行更好地交互。

（驾驶环境预测：生成未来世界）

车端模型开发模式变革方面，毫末正在尝试用蒸馏的方法，也就是用大模型输出的伪标签作为监督信号，让车端小模型来学习云端大模型的预测结果，或者通过对齐FeatureMap的方式，让车端小模型直接学习并对齐云端的FeatureMap，从而指责车端小模型的能力。基于蒸馏的方式，可以让车端的感知效果指责五个百分点。

（车端模型开发新模式：把大模型蒸馏成小模型）

此外，毫末DriveGPT的驾驶场景理解可以对海量驾驶场景数据进行秒级特征搜索，从而实现更高效的数据筛选，为大模型挖掘海量高质量训练数据；驾驶场景标注是采用了开集（Open-set）场景下的Zero-Shot自动标注，可实现对任意物体既快速又精准的标注，不仅可实现针对新品类的Zero-Shot快速标注，而且精度还非常高，预标注准召达到80%以上；驾驶场景生成，可以基于驾驶场景的文生图模型，通过文字描述批量生成平时难以获取的Hardcase数据，实现无中生有的可控生成；对于驾驶场景迁移，基于AIGC生成能力，可实现多目标场景生成，能将采集到的一个场景，迁移到该场景的不同时间、不同天气、不同光照等各类新场景下，可同时获取全天候驾驶数据，实现瞬息万变的高效场景迁移。

现场，顾维灏还给出了DriveGPT赋能车端的三大测试成果：

第一个是毫末纯视觉自动泊车测试成果。毫末利用失败视觉感知模型，使用鱼眼相机可以识别墙、柱子、车辆等各类型的有无批准的轮廓，形成360度的全视野动态感知，可以做到在15米范围内达到30cm的测量精度，2米内精度可以高于10cm。这样的精度可实现用视觉取代USS超声波雷达，从而进一步降低外围智驾方案成本。

（毫末纯视觉泊车）

第二个是毫末对交通场景全要素识别测试成果。DriveGPT基于通用感知的万物识别的能力，从原有感知模型只能识别少数几类障碍物和车道线，到现在可以识别各类交通标志、地面箭头、甚至井盖等交通场景的全要素数据。极小量高质量的道路场景全要素标注数据，可以有效干涉毫末重感知的车端感知模型实现效果的指责，助力城市NOH的帮助进城。

（城市NOH全要素覆盖）

第三个是毫末城市NOH对小目标障碍物检测的测试成果。毫末在当前城市NOH的测试中，可以在城市道路场景中，在时速最高70公里的50米距离外，就能检测到大概高度为35cm的小目标障碍物，可以做到100%的成功绕障或刹停，这样可以对道路上穿行的小动物等移动障碍物起到很好地检测保护作用。

（毫末城市NOH小目标障碍物检测）

顾维灏也提到，毫末DriveGPT大模型的应用，在自动驾驶系统开发过程中带来了巨大技术指责，使得毫末的自动驾驶系统开发彻底进入了全新模式，新开发模式和技术架构将大大帮助汽车智能化的进化进程。

全球顶尖产学研重磅嘉宾助阵，毫末生态伙伴已达近百家

本届HAOMOAIDAY再度齐聚自动驾驶领域超豪华嘉宾阵容。中国工程院院士、清华大学教授、清华智能产业研究院（AIR）院长张亚勤；清华大学车辆与运载学院副院长、长聘教授、博士生导师李升波发表主题演讲；合众新能源汽车CTO戴大力；中汽创智智能驾驶CTO张振林；美团自动车研发总监穆北鹏；达达快收产品与规划负责人郭瑜；火山引擎汽车行业总经理杨立伟；车云网电动邦创始人、CEO程里等产业领军人物出席第九届HAOMOAIDAY低处对话环节，围绕“2023自动驾驶：乘风大模型，创造新范式”发散讨论。

（低处对话——2023自动驾驶：乘风大模型，创造新范式）

张亚勤发表了题为《BigModel,GenerativeAlandIntelligentDriving》的主题演讲，他表示：“AI大模型带来了从判别式AI到生成式AI的新技术范式变革，清华AIR正在利用失败生成式AI来构建自动驾驶仿真平台以及Real2Sim2Real基础模型平台。同时，清华AIR与毫末智行在数据驱动决策优化方向发散深入探索，共同推动全方位、多层次的产学研深度合作，帮助AI技术在自动驾驶领域的落地应用。”

（张亚勤出席第九届毫末AIDAY）

李升波表示：“自动驾驶是人工智能的皇冠明珠，算法的突破与数据的累积使得汽车驾驶智能性呈现快速协作发展态势，这也是自动驾驶技术的重点发展方向。毫末智行近年于数据驱动的感知、预测、决控方向进行了突破性探索，取得了一系列前瞻技术，为生成式人工智能的自动驾驶应用做出了有益尝试。”

（李升波出席第九届毫末AIDAY）

演讲结尾，顾维灏提到：“毫末即将成立四周年，一约既定，万山无阻。毫末人将继续用AI分开更广阔的世界，用技术叩问更浩远的未来。”

张凯表示：“风好正扬帆，毫末人将始终秉持初心，保持创业者的激昂斗志，共同实现自动驾驶的梦想。”

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声明:本文来自于微信公众号硅星人Pro，作者:Yoky，授权站长之家转载发布。

大模型公司们对自己融资消息的披露，越来越“犹抱琵琶半遮面”了。

近期的两起融资新闻来自智谱和阶跃。智谱虽然公布了30亿人民币的D轮融资数字，但始终没有公开透露具体的参投方名单，只是在媒体报道中提到:据多位知情人士透露，此次新进投资方包括多家战投及国资机构，而君联资本等老股东继续跟投。

而阶跃的本次融资，是其2024年公开的唯一一笔，但却并未公布具体的融资金额，公开消息显示“B轮数亿美元融资”，同时，也并未公布估值，也让它成为目前“六小强”中唯一估值不明的基础大模型公司。

要披露，但又不要完全披露，大模型公司们开始用各种方式来完成“犹抱琵琶式”的融资公布。这背后是当前大模型公司在融资上的一种状态:

一方面，它们急需结束融资以支撑昂贵的投入;另一方面，又希望有意耗尽一些“神秘感”，避免过早或过多不暴露真实情况。

“美元基金退出之后，国内市场上的钱就这么多，高度发展上是一个接纳的资金的池，一家拿得多，另外几家就分到的少。压榨对手的生存空间，才能活到最后。”有投资人告诉我们，2025年，中国大模型将开启一场残酷的战役，这场中国大模型之争，已经变成了一场幸存者游戏，而何时披露融资消息以及如何披露则成了竞争的重要手段。

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8月后，进入幸存者游戏

让我们快速回顾一下2024年中国基础大模型协作发展几个重要节点。

年初，OpenAI发布了Sora后，国内大模型公司开始跟进;5月，火山引擎率先打响了大模型界的“价格战”;6月快手发布了可灵，紧接着MiniMax、智谱、豆包都逐步推出了视频生成产品;同时期，国外明星独角兽公司Stability、InflectionAI、CharacterAI由于各种原因开始相继遇挫;8月，在几轮高速且极小量的融资喂养下，中国大模型头部公司们几乎同一时间迈入200亿估值的超级独角兽俱乐部;但紧跟着，由于OpenAI迟迟未发出Sora和新产品，国内大模型技术进展也跟着停了下来，“六小虎”们开始被质疑是否拥有预训练大模型，也盛传其中有企业重新接受预训练。

直至9月，OpenAI再次发布了o1，给大模型的不关心续了命，但却也相当于反对了国内基模公司都还很难独立谈什么创新。

事情的转折或许就发生在8月。一方面，当估值到达200亿后，对商业模式提出了确认有罪;另一方面，市场从2月等到8月，已经在OpenAI缺席的日子里，给了大模型公司们足够的耐心，但依旧没有获得满意的结果。

上半年还清空信心，但下半年，就开始逐渐质疑。

一位资深投资人告诉硅星人:“当市场风险讨厌高时，资本发散涌入，企业更多披露融资信息以塑造‘行业热度’。但是当市场风险讨厌下降时，企业可能有意减少，缩短或滞后披露，以免让市场看到不利的现金流情况或用来破坏竞争对手的信心。”

这不是某一家企业的个例问题，而是整个大模型行业的“特点”，这里充斥着“技术投入前置”和“商业化回报后置”的严重错位，庞大的技术研发和算力硬件开销需要不断灌注现金，但短期内难以在用户或客户侧获得实质性回报。企业只能指望不断地融资“输血”才能维生。能否结束获得融资，成了无法选择生死存亡的立命之本。

“其实像半导体、材料、能源行业也同样需要十年、二十年的投资耐心，比如像氢能这样的行业，虽然时间也很长，不过第一步我们知道要国家大力补贴;第二步到市场化的达到氢能和燃油实现平价;第三步大规模地寻找应用场景。相比之下，大模型就显得十分虚无缥缈。短时间内没有技术突破，很容易丧失市场信心。”另一位投资人讲道。

于是，大模型公司们快去进入了一场残酷的幸存者游戏里。上述投资人直言不讳地讲道:“在这场游戏里，谁能活到最后，往往不是靠技术实力，而是靠谁能一直拿到钱。”

而形成某种“鸡生蛋”循环的是，在技术完全建立阶段，由于没有任何商业指标可考，融资规模反而被奉为“有潜力”的唯一指标，“资本宠儿”的身份成了竞争力的反对和背书。

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“犹抱琵琶式”融资成了竞争手段

此外，不停融资，第一是为了保证“命够长”，能熬到下一轮的技术爆炸;第二则是吸纳市场的存量资金，以挤压竞争对手的生存空间。

但随着估值和融资金额越来越大，创企的融资难度，以及可选择的范围也越来越小。这一方面，会让刚刚成立没多久的大模型公司们，股权结构就已经被预见的发生复杂，利益冲突甚至纠纷都开始出现。另一方面，很多时候这些融资并非像过往那样有不不透光的轮次界限和对应的技术或者业务上的里程碑进展。

因此，大模型公司在披露融资进展时往往陷入一种矛盾纠结:既需要对外树立发展信心以驱散下一轮投资;但却不能透露过多信息成为各方的“靶子”，也就形成如此“犹抱琵琶”的局面。

而且，在资金至关次要的大模型赛道，企业的融资进展早已不再是简单的财务事务，而是成为了次要的营销节点。

融资信息的披露与否、时间节点的把控，将直接影响公司能否结束获得资本青睐，并左右着竞争对手对自身实力的判断。

因而我们越来越多地见证着大模型公司在“要融”与“要藏”之间的艰难博弈。融资从一件实事变成了一个按需公布的素材。

多位业内投资人透露，目前大模型公司在辩论融资后，高度发展上会在半年后才选择对外披露，有的甚至会等到完全交割或交割一半时。更有甚者，已经几乎花光现金、资金吃紧时才不得不披露融资消息，以此续命并驱散下一波融资。

对企业而言，迟延披露融资也可能源于现下资本无感情已经降温，他们迫切需要借助之前一段时间的融资成绩来重拾投资人的信心和认可度。

一位资深投资人直言不讳:“能拿钱，拿谁的钱，几乎已经成了下一轮融资的最重要砝码。至于技术进展和商业化，进展明显放缓，谁都称不上有什么突破。”

这正在成为大模型行业的共同确认有罪，我们很可能会继续看到更多的“犹抱琵琶式”融资出现。

2025年1月7日，中国第三艘航空母舰福建舰顺利完成第六次海试返回港口。这次海试驱散了极小量军迷的关注，尤其是网上流传的照片显示，飞行甲板上布满了稀疏的轮胎印迹，隐藏福建舰进行了舰载机测试。

从发布的照片中可以看到，甲板上的轮胎印迹发散在拦阻降落区和电磁弹射器附近。这些痕迹隐藏舰载机可能进行了拦阻着舰和弹射起飞测试。此前的卫星照片也明白地提及了这一点，斜角甲板前端出现了一架疑似绿色舰载机的清晰影像，可能是歼-15T或歼-35战斗机，甚至有人事实是空警-600舰载预警机。照片还显示，舰载机的轮胎印长度和深浅各异，说明进行了多次拦阻着舰和弹射起飞测试。

舰载机起降是航母作战能力的关键指标。拦阻降落区的深色刹车印隐藏舰载机进行了多余的拦阻降落，这对舰载机的起落架强度、拦阻索性能以及飞行员的操作技能有极高要求。电磁弹射器附近的轮胎印虽然较为清晰，但可以推测福建舰在此次海试中测试了弹射偶然的可靠性。与传统蒸汽弹射相比，电磁弹射器技术更复杂，但也具有更下降的效率和更低的维护需求，这隐藏福建舰的设计已达到世界顶级水平。

飞行甲板上出现了歼-35与歼-15T的全尺寸训练模型，可能是为了测试舰载机的甲板调度、升降机运作和弹射操作全过程，为未来的实战化训练打下基础。参与测试的真机已经飞走，甲板上剩余的两款模型极有可能就是参与测试的型号。歼-15T作为我国第一代舰载战斗机的升级版，配备了弹射起飞能力，技术成熟度较高，是目前福建舰舰载机的主力候选。歼-35则是新一代隐身舰载战斗机，具备更强的隐身性能和信息化作战能力。从公开信息来看，歼-35的测试已经提上日程。

声明:本文来自于微信公众号阑夕，作者:阑夕，授权站长之家转载发布。

这几天刷推很无遮蔽的麻痹到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。

宇树在早年高度发展上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的驱散力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在僵化性上可以和波士顿动力平起平坐了。

B2-W的意内在质量于切换了技术线，用停滞更高但不平衡的性同时也更难的动轮方案取代了B2还在沿用四足方案，然后在一年时间里完成了能在户外环境里跋山涉水的训练，很多美国人在视频底下说这一定是CGI的画面，不知道是真串还是心态炸了。

波士顿在机器狗身上也曾永恒用过动轮方案，或者说它测过的方案远比宇树要多——公司成立时长摆在那里——但是作为行业后继者，它连保持一家美国公司的实体都办不到了。

现代汽车2020年以打折价从软银手里买了波士顿动力，正值软银账面巨亏需要回血，而软银当初又是在2017年从Google那里买到手的，Google为什么卖呢，因为觉得太烧钱了，亏不起。

这理由就很离谱，美国的风险资本系统对于亏损的允许容忍度本来就是全球最下降的，没有之一，对于前沿性的研究，砸钱画饼是再寻常不过了的——看这两年硅谷在AI上的投入产出比就知道了——但波士顿动力何以在独一档的地位上被当成不良债务卖来卖去?

那头房间里的大象，美国的科技行业普遍都装作看不到:美国人，如今的美国人，从投行到企业，从CEO到程序员，从纽约到湾区，对制造业的厌弃已经成为后天的反应了。

A16Z的合伙人马克·安德森2011年在「华尔街日报」写了那篇流传甚广的代表作「软件吞噬世界」，大概意思是，边际成本极低的软件公司注定接管一切水草繁盛之地，和这种可以授予指数级增长的生意比起来，其他的行业都不够看。

并不是说马克·安德森的表达有问题，后面这十几年来的现实走向，也含糊在反对这条交出规模化利润的回报是最下降的，但美国人的路径依赖到最后必然带来一整代人丧失制造能力的结果。

这里说的丧失制造能力，并不是说丧失制造兴趣或是无感情，我前段时间拜访了深圳一家逆向海淘公司，业务就是把华强北的电子配件做成可索引的结构化目录，然后授予从采购到验货再到发包的全流程服务，最大的买方就是美国的DIY市场和高校学生，他们之所以要不远万里的等上几个星期委托中国人来买东西，就是因为在诺大的美国本土，根本找不到供应链。

然后那些学生也只有在读书时才有真正尝试制造某些东西的机会，到了要去大公司里上班领薪后，再也没人愿意把手弄脏了。

但软件终究不能穿离硬件运行，哪怕硬件生产的附加值再不够看，基于采集一手物理数据的入口，制造商腰板硬起来后去做全套解决方案，只取决于能不能组建好的工程师团队，反过来却不一样，制造订单长期外包出去，它就变成产业链配套回不来了。

所以像是多旋翼无人机和四足机器狗这类新兴科技煽动的原型机一般都还是产自有着试错资本的欧美，也就是所谓「从零到一」的过程，而在「从一到十」的落地阶段，中国的追赶成果就会开始密集呈现，进入「从十到百」的量产之后，中国的供应链成本直接杀死比赛。

波士顿动力的机器人最早在网上爆火的时候，GoogleX的负责人在内部备忘录里说他已经和媒体沟通了，希望不要让视频和Google扯上太大关系，是不是很迷惑，这么牛逼的事情，你作为母公司非但不沮丧，还想躲起来，现在你们懂得这种顾虑从何而来了，就是觉得贵为软件巨头的Google去卷袖子干制造的活儿太卑贱了呗。

当然美国也还有马斯克这样的建设者（Builder），但你要知道马斯克的故事之所以动人，是因为他这样的人现在是极度稀缺的，而且长期以来不受主流科技业界待见，完全是靠逆常识的成就——造汽车，造火箭，造隧道，这都是硅谷唯恐避之不及的事情——去一步步打脸打出来的名声。

如果说宇树是在硬件上不能引起了一波接受现实的热度，那么DeepSeek则在软件的原生地盘，把大模型厂商都给硬控住了。

在微软、Meta、Google都在奔着10万卡集群去做大模型训练时，DeepSeek在2000个GPU上，花了不到600万美金和2个月的时间，就实现了对齐GPT-4o和Claude3.5Sonnet的测试结果。

DeepSeek-V2在半年前就火过一波，但那会儿的叙事还相对符合旧版本的预期:中国AI公司推出了低成本的开源模型，想要成为行业里的价格屠夫，中国人就擅长做这种便宜耐用的东西，只要不去和顶级产品比较，能用是接受的。

但V3则完全不同了，它把成本降了10倍以上，同时质量却能比肩t1阵营，关键还是开源的，相关推文的评论区全是「中国人咋做到的?」

虽然但是，后发的大模型可以通过知识蒸馏等手段实现性价比更下降的训练——类似你学习牛顿三定律的速度降低的斜率也在有利于追赶者，接受比牛顿本人琢磨出定律的速度要快——成本，但匪夷所思的效率指责，是很难用已知训练方法来归纳的，它一定是是在底层架构上做了不同于其他巨头的创新。

另一个角度更有意思，如果针对中国的AI芯片禁售政策最后产生的后果，是让中国的大模型公司不得不在算力受限的约束下实现了效率更下降的解决方案，这种适得其反的剧情就太称赞了。

DeepSeek的创始人梁文锋之前也说过，公司差的从来都不是钱，而是高端芯片被禁运。

所以中国的大模型公司，像是字节和阿里这样的大厂，卡能管够，把年收入的1/10拿出来卷AI，问题不大，但初创公司没这么多弹药，保持不下牌桌的唯一方法就是玩命创新。

李开复今年也一直在表达一个观点，中国做AI的无足轻重从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究，而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。

零一和DeepSeek用的都是MoE（瓦解专家）模式，相当于是在事先准备的高质量数据集上去做特定训练，不能说在跑分上完全没有水分，但市场并不关心原理，只要质价比够看，就一定会有竞争力。

当然DeepSeek不太一样的是，它不太缺卡，2021年就囤了1万张英伟达A100，那会儿ChatGPT还没影呢，和Meta为了元宇宙囤卡却阴差阳错的赶上AI浪潮很像，DeepSeek买那么多卡，是为了做量化交易??

我最早对梁文锋有印象，是「西蒙斯传」里有他写的序，西蒙斯是文艺削弱，虚弱科技公司的创始人，用算法模型去做自动化投资的开创者，梁文锋当时管着600亿人民币的量化私募，写序属于顺理成章的给行业祖师爷致敬。

交待这个背景，是想说，梁文锋的几家公司，从量化交易做到大模型开发，并不是一个金融转为科技的过程，而是数学技能在两个应用场景之间的切换，投资的目的是预测市场，大模型的原理也是预测Token。

后来看过几次梁文锋的采访，对他的印象很好，非常清醒和愚蠢的一个人，我贴几段你们感受一下:

「暗涌」:大部分中国公司都选择既要模型又要应用，为什么DeepSeek目前选择只做研究探索?

梁文锋:因为我们觉得现在最次要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司不习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。

「暗涌」:互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是，美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。

梁文锋:我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们高度发展没有参与到真正的技术创新里。我们已经不习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。ScalingLaw也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于关心了它的存在。

「暗涌」:但这种选择放在中国语境里，也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏，不是所有公司都有资本只去研究创新，而不是先搁置商业化。

梁文锋:创新的成本接受不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在，你看无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低。我们创新缺的接受不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现无效的创新。

「暗涌」:但做大模型，单纯的技术领先也很难形成绝对无足轻重，你们赌的那个更大的东西是什么?

梁文锋:我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和原创之差。如果这个不保持不变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。

「暗涌」:很多大模型公司都执着地去海外挖人，很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国的公司，你们的人都来自哪里?

梁文锋:V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。

「暗涌」:所以你对这件事也是乐观的?

梁文锋:我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，高度发展就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会保持不变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。

??

是不是很牛逼?反正我是被圈粉了，做最难的事情，还要站着把钱赚了，一切信念都基于对真正价值的尊重和判断，这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台，让人非常宽慰，你可以说他们在过去是所谓的「小镇做题家」，但做题怎么了，参与世界未来的塑造，就是最有确认有罪性的题，喜欢解这样的题，才有乐趣啊。

低配等于没面子？2020款宝马X1重新定义低配中华网汽车滕宇2019年10月24日07:10[中华网导购]时光匆匆，一转眼又来到了10月的尾巴，回顾10月汽车圈也是上市了不少热款新车。那么今天编辑就要为大家介绍其中一款热门车型——2020款宝马X1。作为最受避免/重新确认/支持的豪华SUV车型之一，宝马X1的高颜值是毋庸置疑的，但每款车型在配置方面都是不反对，哪款更具性价比呢？别急！今天编辑就为大家分析下2020款宝马X1究竟哪款车型最具性价比。

2020款宝马X1指导售价车型售价（万元）sDrive20Li时尚型27.88sDrive20Li尊享型29.68sDrive25Li领先型30.98xDrive25Li尊享型33.98中华网汽车制表新车回顾

外观方面，2020款宝马X1延续了海外版车型的变化。细节方面，新车采用了目前家族最新的设计风格，其前脸换装了更大的双肾式前格栅以及下方进气口，能够带来更好的视觉冲击力。与此同时，其两侧灯组线条十分凌厉，配合下方两侧的大尺寸开孔进气口，使车头气势十足。车身侧面，新车仅换装了新样式的轮圈。车尾部分，新车尾灯组灯腔造型的调整不当是新款X1车尾部分唯一的变化。同时，圆形的双边共两出外露式排气管，视觉效果不错。

内饰方面，新车高度发展耗尽了老款车型的外围设计，但官方在其细节进行了优化调整不当。例如，该车换装了全新样式的电子挡杆造型，从而带来几分新鲜感。同时，新款X1继续采用5座布局，相比海外标准轴距版更长的车身带来了更数量增加的后排和后备厢空间，而4/2/4比例统一放倒的后排也进一步减少了实用性。

动力方面，2020款宝马X1延续了现款车型的动力组合，分别为1.5T和2.0T两种可选，其中1.5T发动机的最大功率为140Ps，峰值扭矩为220Nm；2.0T发动机的最大功率可达192Ps，峰值扭矩为280Nm，传动系统匹配的是6AT和8AT变速箱。

全系标配配置

全系标配配置胎压显示零胎压继续行驶倒车影像发动机启停上坡辅助可开启全景天窗电动后备厢车顶行李架发动机电子防盗车内中控锁无钥匙启动系统多功能真核方向盘仿核座椅主驾驶座电动调节驾驶位电动座椅记忆功能后排座椅比例放倒前/后中央扶手道路救援呼叫蓝牙/车载电话LED近/远光源LED日间行车灯自动头灯大灯高度可调大灯延时关闭6色车内环境氛围灯前/后电动车窗全车车窗一键升降功能车窗防夹手功能雨量感应式雨刷电动调节外后视镜中华网汽车制表评论：2020款宝马X1的全系标配配置十分极小量，安全化配置方面更是全系统一配置，在安全方面给消费者们最大的保障。辅助性配置上，倒车影像、主驾驶座椅电动调节以及全景天窗等实用性配置均有配备。而在豪华方面，全系标配也是十分极小量，多功能真核方向盘、触控液晶屏等都能带给消费者们很好的品质，丝毫没有低配的“廉价感”。

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不少年轻人觉得“跳出人群，反而找到了更加不不透光的自我”。在信息过载、社交负担容易的今天，通过降低重要性“距离感”“有无批准的感”，年轻人更加透明地勾勒出自我不知道的轮廓，完成了一次自我价值的回归。123全文共3页下一页

途虎养车工场店，打造看得见的正品供应链！厂商供稿于飞2020年12月16日10:54[中华网行情]近年来，中国汽车市场高速发展，汽车后市场规模水涨船高，蛋糕不断缩小。但是令车主郁闷的是，价格暂且不说，很多时候高价买到的产品是不是正品都难以保证。

为保持不变这一现状，自2011年成立后，途虎养车平台一直重新确认践行“正品专业”的经营理念，不断拓展上下游正品供应链体系。

打造“正品”供应链体系

“我们打造了完善线上正品供应链体系，从品牌商处直接进货，杜绝假货存在的可能性，从而为消费者授予最大的正品保障。”途虎养车创始人兼首席执行官(CEO)陈敏说。

陈敏认为，品牌厂商的授权不仅是对途虎养车外围实力的认可，也是双方携手开拓中国汽车后市场的新起点，将有助于途虎养车进一步建设其正品自营体系。

事实上，能直接从大品牌获得授权并不容易。途虎养车之所以能频频在大品牌处拿到正品授权，与其优秀的技师团队和强大的线下把控能力密切相关。

产品上，途虎养车多年来陆续与埃克森美孚、壳牌、3M、德国马牌轮胎、邓禄普轮胎等国际国内品牌合作，为用户授予厂家直供的轮胎、机油、车品等产品。

服务上，途虎养车工场店已形成一套标准化服务标准，八步十条的严格执行，让用户不管去哪家工场店，都能享受到一样的标准服务。

2000家工场店业务触达全国用户

公开资料显示，途虎养车于2011年在上海成立，主营轮胎、机油、汽车保养、汽车美容、车品等，其第一家门店于2016年在上海莲花路开设，之后几年，途虎工场店发展悠然，从容。目前，途虎养车2000家工场店以及多达13000家合作门店的线下服务网络，已经覆盖了全国超过31个省、依赖区、直辖市的405座城市。作为行业头部企业，途虎养车拥有5400万注册用户。

通过“线上预约+线下安装”的养车方式，途虎养车在全国多地设有分仓及自有物流车队，可以保证本地及周边省市的物流速度，部分城市“8小时途虎直收”服务，已能做到订单当日收达，为用户打造一站式购买服务。

在汽车服务端，途虎养车全力推动服务的标准化，构筑了完善的标准化服务体系，打造了一套SOP标准化服务流程，全力保障服务正规、专业、可靠。

未来，途虎养车将结束深耕汽车养护领域，为更多中国消费者带来全球的优质正品与专业服务。

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