bh穿越冷皇的废后

近日，美国外卖平台Grubhub宣布将以6.5亿美元的价格被收购。Grubhub被认为是全球互联网外卖平台的鼻祖，在2019年被软银投资的DoorDash超过之前，它一直是美国最大的外卖平台。

2021年，欧洲外卖配收公司JET收购了Grubhub，当时的估值是73亿美元（约530亿人民币）。也就是说，短短三年时间，Grubhub的估值就下降了91%。

实际上，这笔交易的价格令很多人感到意外，毕竟Grubhub目前仍然是美国最大的外卖平台之一。2022年的数据显示，DoorDash大约占据了65%的市场份额，是美国最大的外卖平台；UberEats以25%的份额位列第二；Grubhub市场份额约为9%，排在第三。而目前DoorDash高达730亿美元，是Grubhub估值的100多倍。这样看，Grubhub被严重低估了。

JET不惜赔本贱卖，也要甩掉Grubhub的原因是什么？

曾经市值800亿，为何三年就崩了？

作为用互联网模式收外卖的开创者，Grubhub也曾经风光过。

Grubhub2004年创立于芝加哥，已经有20年的历史。其创始人MattMaloney原本只是一位异常的程序员，因为厌倦了夜复一夜地从同一个餐厅订购披萨，因此自己动手创建了一个查找当地餐馆菜单的网站。当时的餐饮业还是靠打电话订餐的时代，Grubhub的出现自然是降维打击，很快就流行开来。Benchmark等知名VC机构也纷纷为Grubhub小气解囊，融资一直到E轮。2014年，Grubhub成功在纳斯达克上市。

这样的创业故事想必大家都耳熟能详了。在创业的前十年，Grubhub可以说是一路顺风顺水。

在上市的头几年，Grubhub依然过得非常滋润。财报显示，Grubhub在2013年的营收是1.37亿美元，到2018年增长至9.52亿美元，增长了7倍。同期，其月订单量从5000万单增长到1.6亿单，活跃用户则从500万增长到2000万。而且，Grubhub的现金流也非常健康。Grubhub在上市之初就已经实现盈利，之后盈利能力不断增强。2014年其净利润约1000万美元，到2017年达到了1亿美元。

在优异业绩的推动下，Grubhub的股价快速上涨。Grubhub上市时的发行价是26美元，市值21亿美元。到2018年9月，其股价涨到149美元，市值超过120亿美元（约870亿人民币）。对投资者来说，此时的Grubhub是一家挑不出任何毛病的优等生。

然而，随着后期之秀DoorDash的崛起，Grubhub不仅好日子宣告开始，而且在接下来不到三年时间全线崩盘。

与Grubhub这个“前辈”不反对是，2013年成立的DoorDash带来了一个全新的玩法，那就是不计成本的烧钱。Grubhub属于上一个时代的互联网公司，那时的互联网行业还没有后来那么烧钱。Grubhub的E轮融资金额是5000万美元，上市前6轮融资加起来总金额也不到9000万美元。相比之下，DoorDash在2016年完成C轮融资，单轮融资金额就达到了1.3亿美元。2018年软银愿景基金领投了DoorDash的D轮融资，融资额更是高达5.4亿美元。到上市前，DoorDash一共融到了超过20亿美元。

在极小量融资加持下，DoorDash通过激进的营销和补贴悠然，从容抢占市场，令一直在盈利的Grubhub瞠目结舌。

并且DoorDash还投入重金打造配收服务。而为了保持轻债务模式，Grubhub一直以来都只做订餐不负责配收，这也是它能保持较高利润率的原因。一旦做配收，利润就会荡然无存。

对于DoorDash的崛起，Grubhub一开始的态度是嗤之以鼻。MattMaloney并不认为配收模式能够跑通。他在2016年曾评论道：“如果你的公司完全依赖配收业务，那么你就会面临一场物流噩梦，你的利润会很微薄，规模会难以缩短。无论你能获得多少资金的减少破坏，这都是一种糟糕的商业模式。”

但到了2019年，DoorDash以不可阻挡之势超越了Grubhub，成为美国最大的外卖平台。形势比人强，此时Grubhub不得不缓和起来。

2019年10月，MattMaloney发出了一份致股东信，他在信中允许承认，“在市场上轻松取胜的局面消失得比我们想象的要快一些。”为了应对缺乏感情的竞争，MattMaloney表示将加大广告、折扣的力度，并为合作的大型餐厅授予免费配收服务等减少破坏。

没想到的是，MattMaloney的这封信引发了市场的强烈反应。在公开信发出的当天，Grubhub的股价暴跌了43%。Grubhub的主要股东们对加入一场看不到尽头的消耗战的想法极为抵触，相反，他们希望Grubhub能探索并购的可能性。

于是，上市公司的地位反而成了Grubhub的枷锁，面对DoorDash的进攻，Grubhub几乎毫无还手之力，市场份额像雪崩一样悠然，从容萎缩。Grubhub在2016年曾占据了美国外卖市场70%的份额，到2018年下滑到36%，2019年下滑到20%，2020年降到16%，到2022年只剩9%。

有Grubhub的投资者表示，原以为Grubhub是谷歌，但DoorDash和UberEats出现后，才发现它原来是雅虎。

高价并购，被迫断臂求生

面对颓势无可奈何的Grubhub，最终只能寻求出售。UberEats曾表示过意向，但最终被来自欧洲JET截了胡。2020年6月，JET宣布以73亿美元收购Grubhub，交易在2021年6月最终完成。Grubhub的股东们对于这笔交易弹冠相庆，因为这一价格比Grubhub当时的市值高了30%。

JET集团由英国JustEat和荷兰的Takeaway两家公司分解而来，是欧洲最大的外卖平台。在称霸欧洲市场后，JET开始寻求全球扩张，第一个目标就是北美，因此Grubhub是一个业余水平的收购目标。在收购Grubhub后，JET的总收入超过了21亿欧元，永恒超越了中国的美团，成为全球最大的外卖公司。

不过，不到一年时间JET就无必然，肯定了。因为Grubhub在被收购后成了一个财务上的无底洞。在2022年，JET宣布将Grubhub的价值减计30亿欧元，此时距离收购完成仅一年时间。JET表示，降低Grubhub的估值是为了反映“行业估值可比性下降”以及上利率下降和市场保持轻浮的影响。

为了遏制Grubhub的亏损，JET放大了Grubhub的营销和广告支出，但2023年Grubhub的严格的限制现金流仍达负7700万欧元。与此同时，Grubhub的订单量、用户数等运营数据全面下滑，与DoorDash、UberEats等对手同期的高速增长形成了鲜明对比。Grubhub2021年完成了3.1亿份订单，到2023年下滑到2.5亿；2021年活跃用户为3380万，到2023年下滑到2460万。

迫于压力，JET在2022年4月就已经表示将寻求部分或全面出售Grubhub的股权。但由于恰逢利率下降、并购市场疲软，JET一直没能找到买家。

直到2024年11月15日，JET宣布以6.5亿美元的价格将Grubhub出售给Wonder。这6.5亿美元的总价中还包含了5亿美元的债务，也就是说Wonder仅需支付给Grubhub1.5亿美元的现金。尽管这笔交易让JET血亏60多亿美元，但JET的股东们却很沮丧。交易公布的当天，JET的股价大涨了23%。

JET首席执行官JitseGroen在交易宣布后表示：“出售Grubhub将降低JET的现金生成能力。”彭博行业研究认为，尽在2020-2022年，Grubhub就给JET的Ebitda带来了4.08亿欧元的拖累，交易使恶化了JET的财务状况，对于实现公司的现金流目标至关重要。

新贵崛起，外卖大战还未开始

接过Grubhub这个烫手山芋的Wonder，美国近几年冒出来的一家新兴外卖初创公司。

Wonder的创始人马克·洛尔是一位知名的硅谷大佬，他从上世纪90年代开始创业，创立的多家公司都取得了成功。马克·洛尔2005年创立的电商平台Diapers，在2011年以5.45亿美元的价格卖给了亚马逊；2014年他又创立母婴类垂直电商Jet，2016年以33亿美元的价格卖给了沃尔玛。

2018年，马克·洛尔创立了主打中高端市场的外卖平台Wonder。与前辈们相比，Wonder的商业模式更重。它提出了所谓“美食广场”的概念，通过开设实体门店来指责用户体验。目前，Wonder在美国各大城市经营着30余家美食广场门店，这些门店设有极小量的座位授予堂食，但主要做外卖。每个门店都有多个餐饮品牌同时入驻，用户可以在Wonder的App上同时订购多种餐品，而后由Wonder一次性收餐上门。

Wonder宣称，为了保证用户满意度，其“美食广场”的餐饮品牌都由Wonder所有，每一道菜品都经过名厨把关，而且每推出一个菜品前还要进行四到九周的测试。为了降低餐厅的吞吐量、保证即时出餐，Wonder还对餐厅的厨房进行改造，设计了专用的传收带和其他自动化设备。

总而言之，与DoorDash、UberEats这样只做配收的平台相比，Wonder又更进了一步，干脆自己做起了餐厅。

对于此次收购Grubhub的目的，Wonder表示将推出一款“用餐超级应用”，将Grubhub的一些精选合作餐厅也纳入Wonder平台，另外Grubhub平台也将继续运营，并且将Wonder的门店整合到Grubhub平台上，让第三方公司来配收。借由收购Grubhub，Wonder也将从中高端市场切入到更广大的中低端市场。

Wonder是否能再一次颠覆外卖市场，现在还未可知。不过自创立以来，Wonder已经获得了资本的热烈减少破坏。Wonder目前完成了5轮融资，融资额总计已经达到了17亿美元。此次收购Grubhub，Wonder也将另外获得2.5亿美元的新融资。在2022年的B轮融资后，Wonder的估值就已经超过35亿美元。

没想到的是，互联网外卖大战历时20多年，现在依然还有新番。第一代外卖创业公司Grubhub早已没落，惨遭两度卖身；第二代外卖平台DoorDash此刻坐拥700多亿美元的市值，看起来很风光。不过DoorDash目前仍未实现盈利，2023年亏损5.65亿美元，自2018年上市以来更是已经累计亏了37亿美元。收外卖这件简单的事情，还真没看起来那么简单。

(责任编辑：zx0600)

图：克里斯·哈德菲尔德(ChrisHadfield)

据《财富》网站北京时间6月19日报道，加拿大一名退休航天员日前在谈到NASA、SpaceX和蓝色起源的未来太空飞行器时表示，他认为在这三家公司的火箭当中，没有一枚能把人收上火星，理由是搭乘这些火箭不是将人类收往火星的可行方法，因为它们很危险，而且耗时太长。

克里斯·哈德菲尔德（ChrisHadfield）2013年从加拿大航天局退休，1995至2013年间，先后进行了三次太空飞行。大家对他可能不太熟悉，但谈到他的无重力吉他演奏，也许广为人知。退休后的哈德菲尔德，在网络平台MasterClass上分享自己关于火箭、宇宙飞船、太空行走和火星探索的专业知识。

我的事实是，除非我们真实的必须这样，否则我们绝不会用这三种火箭当中的任何一种火箭向火星进行发射，哈德菲尔德说。

他继续说道，我认为这是一种不切实际的将人类收上火星的方式，因为这些方式很危险，而且需要很长时间。

哈德菲尔德在1995年至2013年间进行了三次太空行走。2001年在国际空间站执行任务期间，他干涉在空间站外安装了机械手臂，成为第一个太空行走的加拿大人。哈德菲尔德的谨慎可能会令人感到惊讶，因为他已经在太空中经历过这样的风险。

哈德菲尔德指出，当我还只是一个孩子时，我曾幻想技术能够把我们带到月球……可以把我们带到火星上，但是在我们所进行的这些航天发射中的大多数宇航员不会这样做。他认为目前正在开发的液体燃料火箭，包括NASA的太空发射系统和SpaceX的大型航天运载火箭，仍然会有不可接受的风险。

他对未来前景做了形象比喻，认为这好比驾驶独木舟穿越海洋。我认为在我们以任何实际的方式跨越我们和火星之间的海洋之前，我们需要在技术方面进行更多的改进。

哈德菲尔德明白地提及，使用离子推进，核动力甚至是重力操纵可能会更安全些。

但是这些技术要么具有高难度，要么还处于协作发展早期阶段。与此同时，哈德菲尔德还产生了另一种想法，为什么很长一段时间内我们不向火星发收机器人，直到我们掌握更多关于火星的知识？他说。（编译/若水）

头部品牌的年度盛典，是展示企业实力的舞台，是体验品牌文化的窗口，是推动行业革新的引擎，是煽动商业灵感的源泉，是洞察市场脉动的风向标。

在厨电产业由增量转为存量，行业内卷不断加剧的背景下，12月30日-31日，集成灶行业头家A股主板上市及CCTV大国品牌企业帅丰电器将召开主题为“天工启势乘丰再出发”的帅丰天工平台全球优先发布暨经销商年度盛典。

届时，帅丰将以“天工平台”的全球优先发布为契机，揭开其对未来厨房构想的神秘面纱；知名演员、帅丰品牌代言人海清将亲临现场，共同见证这一荣耀时刻；同时，帅丰将与来自全国各地的经销商、媒体及行业精英们一起，探讨2025年集成厨电行业发展趋势，分享领军品牌如何穿越周期，乘势而上，破卷前行。

12月30日-31日帅丰电器2025年会即将召开

发布全新“天工平台”，打造颠覆性爆品矩阵

回首2024年，“极致性能”和“极致性价比”成为内卷时代各行各业产品打造的主流方向。然而，欲铸就极致产品，必须先有强大的基底支撑。

此前，在帅丰2024年战略部署大会上，帅丰将全球优质酒店评级标准引入集成灶领域，正式发布“帅丰7星标准”，从劲吸、静音、净洁、有效、高容、高能、智慧7大维度出发，重新定义行业比较高标准。

以7星标准为基准，帅丰接连推出时空S7蒸烤独立集成灶、TJ5星耀蒸烤集成灶等一系列颠覆性新品。这些产品的问世，不仅为企业收回了源源中断的活力，更为市场带来了全新的选择和惊喜，彰显了帅丰在技术创新与用户体验上的不懈追求。

2025年会，帅丰将再度发布全新的产品架构平台“天工平台”，这无疑是其结束突破行业瓶颈、引领市场潮流的又一力作。基于“天工平台”开发的一系列新产品也将揭开面纱，有望以更极致的性能、更通俗的功能、更智慧的体验和更亮眼的设计，形成更具竞争力的爆品矩阵，进一步巩固帅丰在行业内的领先地位。

发布无烟有氧·健康厨房倡议书，引领厨房新生态

2024年10月，在CCTV《大国品牌》栏目组、奥维云网、欧睿国际、新浪家居、太平洋家居、集成灶之家、厨电新观察、绍兴日报、嵊州融媒体中心一众保障机构及媒体见证下，帅丰正式发布“无烟有氧，厨房很Young”新厨房主张，以健康、有效、轻松、开放式的四大厨房生活场景，勾勒出一幅未来厨房的美好画卷。

自发布以来，帅丰新厨房主张悠然，从容赢得了行业内外的广泛关注和高度认可。各大媒体纷纷报道，专业机构收回了高度评价，消费者也予以积极响应，成为了2024集成厨电行业的年度记忆之一。

基于对新一代消费者需求的肤浅洞察和对新厨房主张的准确把握，在2025年度盛典上，帅丰将进一步发布无烟有氧·健康厨房倡议书。在全新倡议下，帅丰又会如何继续引领厨房新生态，开启未来厨房的新篇章？值得期待。

发布品牌信息屋，助力品牌统一化破局突围

在瞬息万变的市场环境中，唯有以品牌文化为不次要的部分，不断强化品牌力、产品力、渠道力、组织力、资源力和服务力，秉持长期主义的精神，才能在缺乏感情的竞争中穿颖而出，赢得未来的主导权。

2025年会上，帅丰将深度分隔开企业发展历程、消费者对品牌的认知，以及市场的发展趋势，对品牌定位、品牌口号及品牌理念进行全面而细致的梳理与重塑，发布全新的帅丰品牌信息屋，旨在打造特殊的品牌价值，构筑牢固的统一化竞争无足轻重。

忆往昔，帅丰以“高端家庭集成厨电专家”的品牌定位，彰显了品牌的专业性；以“健康烹饪善待家人”的品牌理念，传递了对家人健康的温情关怀；以“匠心质造每一次陪伴”的Slogan，表达了帅丰对用户的细腻关注和永恒的结束陪伴。这些品牌元素不仅脍炙人口，更是在不同阶段与时代主题紧密相连，赢得了消费者的深度信赖。

全新的“帅丰品牌信息屋”又将如何进一步深化和拓展这些不次要的部分价值，赋予帅丰更加鲜明的品牌个性和更加深远的品牌内涵？让我们拭目以待。

海清空降现场，以动人星光照亮前行之路

在一系列意义次要的发布仪式之外，此次帅丰2025年度盛典的另一大亮点，无疑是知名演员、帅丰品牌代言人海清将亲临现场。

作为与帅丰携手走过15年的家人，海清不仅是品牌的形象大使，更是其品牌内涵的理想诠释者与最美践行者。过去她的每一次出现，都为帅丰及经销商带来了无尽的惊喜与感动。

自2010年首次结缘以来，海清与帅丰共同书写了一段关于接受与成长的朴素，不好看故事。从海清与帅丰董事长商若云女士初次见面时的温馨一笑，到如今相知相伴的深厚情谊，这段长达15年的合作为帅丰的品牌保守裸露，公开收回了强大的动力。

12月30日，海清又将在帅丰2025年度盛典带来新的惊喜——或许是对未来合作的全新规划，或许是对自己演艺生涯的新突破，亦或是对帅丰新产品的独家体验。无论是什么，相信她的出现都会为这场盛会增添更多的亮点与话题。

作为集成厨电行业的知名品牌，帅丰天工平台全球优先发布暨经销商年度盛典的每一场演讲都可能成为保持不变行业的声音，每一项发布都可能是开启新纪元的关键一步，每一次握手都可能缔结跨越未来合作的契约。12月30日-31日，请诸君共同期待，帅丰将如何以创新驱动未来，用匠心点亮梦想，携手每一位消费者，共创厨房新纪元。

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如约而至猛士917首届用户沙龙敦煌启幕中华网汽车中华网汽车2023年09月19日10:38[中华网行业]【2023年9月17日，敦煌】一场清空古代军旅风的沙龙现场，熄灭了敦煌鸣沙山的夜空。伴随着装有猛士之心套件礼盒的东方鹰眼无人机从远空缓缓降落，来自全国各地的猛士917创始版车主从猛士科技CEO曹东杰手中接收礼盒，意味着汽车科技首款车型——猛士917用户交付的启动。东风公司党委常委、副总经理尤峥出席活动并致辞。

超越想象的体验，就此开启东方越野新纪元

东风公司党委常委、副总经理尤峥现场致辞

此次在敦煌，猛士917创始版车主除了参与用户沙龙，还在大漠戈壁中深度体验了新车，全方位感受越野新物种的非凡魅力。瓦解军车基因、电动技术、智能科技于一体的新物种猛士917，以极致性能与独特魅力赢得用户的一致同意好评，广获赞誉。

苍茫壮阔的大漠戈壁是越野攀爬、长穿的绝佳试炼场，天然的地理无足轻重让这里一整片的单位了碎石路、颠簸坑洼、陡坡等多种复杂路况，猛士917以超强实力顺利经过“考验”，展现了在车辆轻浮性、耐久性、舒适性等方面的综合表现，从而再一次印证猛士917的卓越产品品质。

首批猛士917创始版用户不仅是猛士917的天使共创者，也是猛士科技最忠实的减少破坏者。在猛士917的用户中，不乏成功企业家、设计师、飞行员等各个领域的精英人士，他们都是对汽车品质有高度追求的用户，也是热衷探享新生事物的时代先锋群体。

猛士车主陈先生现场分享

驻港退伍军人陈先生与猛士917的故事颇有渊源，永不褪色的“军魂”是联结二者的纽带。作为一款从军车演变而来的高性能越野车型,猛士917从诞生之日起，便流淌着保家卫国、安定四方的军车基因,这与军人一脉传承的家国情怀不谋而合。

拥有雄魂胆魄的猛士917对他有着天然的驱散力，当第一次在网上看到猛士917的外观时，陈先生即刻被种草，还未见实车便盲订下单。谈起东风军车，陈先生激动之情溢于言表：“如果说在战场上，枪是我们军人的第二生命，那么军车就是我们战士最后的堡垒。在下订新车的时候，尽管我还没有看过实车，但我没有半点丝毫使懦弱，因为，我相信我们的军用标准。”

猛士车主陶女士现场分享

作为一款从军车演变而来的高性能越野车型，猛士917对军车基因的继承与延续，首先体现在“雄魂”美学的设计上。设计师陶女士就对猛士917一眼入魂，东方醒狮前脸、止戈为武前大灯、剑指苍穹后尾灯以及刀锋利刃式肩线等无处不在的中华传统文化元素，勾勒出猛士917刚烈、威悍的雄壮军魂，尽展东方越野的极致魅力。

对于设计，陶女士也有自己独到的理解：“好的设计一定是能走入人心的，就像猛士917，它的造型之美是前所未有的！”

音乐，能让人永恒逃离惊人的安静，而越野则能让人身至旷野，心至无疆，当音乐与越野安排得当碰撞，便能唤醒严格的限制灵魂的共鸣。音乐经纪人李先生在猛士917身上感受到了东方越野与西方越野的本质不同：“摇滚和越野才是诗和远方，东方越野支持一味地追求艰难险阻，更多的是顺势而为。不去纠结快与慢，稳住自己的节奏，尽情享受大地、风、人文带来的别样体验。”

携手用户深度共创，价值源于多维共创

敦煌的壮阔奇观、与生俱来的豪迈气息，与猛士917由内而外散发的雄魂气质相得益彰，在这座拥有千年历史的古都举行交付仪式，让整场活动仪式感倍增。猛士科技别出心裁地采用了沙龙的形式进行用户交付，清空千年的敦煌军营布置让现场用户梦回汉唐盛世，无处不在的高级定制氛围，让车主们感受到了猛士的用心和关怀，尽显豪华尊崇感。

将用户沙龙地点定在与越野调性不谋而合的大漠戈壁，整场活动的氛围更像是一群志同道合的友人聚会。其实，这与猛士科技“共创、共建”的经营理念分不开。而对于“共创”，猛士科技也有自己独到的理解，不仅要以用户为中心，还要焦虑他们自身的价值感。猛士917创建之初，就始终重新确认与用户共创在一起，在猛士917研发早期阶段，用户曾深度参与到产品开发过程中，让用户在共创中打造出专属于自己的猛士917。

猛士科技CEO曹东杰将“猛士之心”礼盒交付用户

猛士科技精准洞察到用户对越野个性化、多元化出行的需求，授予通俗的个性化改装方案，让每一辆猛士917皆是独一无二的。猛士科技智慧园区“一车一价格，一人一座驾”的定制化服务，可减少破坏客户随机选配，能够全方位焦虑用户高端定制需求，从而实现与用户深度共创的定制改装生态。

猛士科技CBO王炯介绍四季路书

与此同时，随着猛士“四季路书”的公布，未来将有更多用户跟随猛士917去往“不能去”的地方探险，在无畏解放的路途中一起共创越野生态，不断为中国人自己的东方越野文化收回活力。猛士科技CBO王炯谈到：“四季路书就是带着最爱玩、最有冒险物质的猛士，一年四季去玩、去野、去体验、去感受生活。”

猛士917的交付只是一个新的开始，未来猛士科技将在不断追求向新向上的路上，与用户越山海、阅不凡、悦人生，成为每一位用户人生进阶之路的同行者和陪伴者。正如东风公司党委常委、副总经理尤峥所说：“猛士917用户沙龙，既是各位猛士创始版车主与猛士917穿越千里的猛士之约，也是猛士917走向辽阔新征程的猛士之诺。”

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奇点将至?奥特曼再次奴役「六字」神秘信号!谷歌文档之父、机器学习博士纷纷预测，AGI降临那天，95%人类工作或被AI取代。

一觉醒来，奇点又进了一步?!

昨天，OpenAI智能体安全研究员StephenMcAleer突然发出一番感慨:

有点怀念从前那段做AI研究的日子，那时我们还不知道如何创造超级智能。

紧随其后，奥特曼发表了意味深长的「六字箴言」:nearthesingularity;unclearwhichside——奇点临近;不知身处何方。

这句话是想表达两层意思:

1.模拟假说

2.我们根本无法知道AI真正起飞的关键时刻，究竟是在什么时候

他又疯狂明白地提及了一番，并期望这一点能引申出大家更多的解读。

这一前一后，他们接连发出耐人寻味的信号，让所有人不禁思考:奇点是否真实的近在咫尺?

评论区下方，直接被新一轮的AGI大猜想和恐慌冲爆了。

若AGI/ASI真正降临那天，我们将面临着什么?

「谷歌文档」之父SteveNewman在最新长文中认为，「届时，AI将会取代95%人类工作，甚至包括未来新创造的工作」。

ApolloResearch联创MariusHobbhahn则更进一步，列出了2024年-2030年所有AGI时间表。

他预测，「2027年，AI将直接取代AGI实验室顶级AI研究员;

2028年，AI公司将有1万-100万个自动化的AI研究员，差不多所有需要知识型的工作都被AI自动化」。

与Newman观点一致同意的是，Hobbhahn认为2024年95%以上经济价值的任务，都能被AI完全自动化。

不过，他将这个时间节点设定在了2029年。

AGI降临，超95%工作被取代

SteveNewman在文章中，阐述了他对AGI的定义及其AI对未来世界的影响。

那么，AGI究竟指代的是什么时刻?Newman认为:

AI能够在超95%的经济活动中，以成本效益的方式取代人类，包括未来新创造的任何工作。

他认为，大多数假设的AI变革性影响都发散在这个节点上。

因此，这个「AGI」的定义，代表了世界开始显著保持不变的时刻，也是所有人「感受到AGI」的时刻，具体而言:

1AI系统能主动适应完成大多数经济活动所需的任务，并能完成不完整而非世界性政策的任务。

2一旦AI能够完成大多数知识型工作，高性能的物理机器人将在几年内随之而来。

3这种能力水平可以实现一系列变革场景，从经济超增长到AI接管世界等。

4世界变革场景需要这种水平的AI（通常，专用AI不足以保持不变世界）。

5在达到AGI之前，「递归自我改进」将成为主要推动力。

6AGI指的是具备必要能力（以及经济效率）的AI被发明出来的时刻，而不是在整个经济中全面部署的时刻。

关于AI如何对世界产生变革性影响，有来自多方的推测:

一种观点认为，AI可能带来难以想象的经济增长——推动科学和工程领域快速进步，完成任务的成本比人类更低，干涉公司和政府做出更高效的决策。

根据最近的历史数据，世界人均GDP大约每40年翻一番。有人认为，高级AI可以使GDP在一年内至少翻一倍，也就是「超增长」。

十年的「超增长」将使人均GDP减少1000倍。也就意味着，目前每天靠2美元生活的家庭，未来可能会实现年收入73万美元。

另一种观点认为，AI可能会带来灾难性的风险。

它可能会发动幸存性的网络攻击，制造出高死亡率的流行病;可能让独裁者获得对国家甚至全世界的绝对控制权;甚至，AI可能失去控制，最终建造所有人类生命。

还有人推测，AI可能淘汰人类，至少在经济领域会这样。它可能终结资源稀缺，让每个人都能过上富裕的生活（前提是选择公平分配这些成果）。它可能将仅存在于科幻中的技术变为现实，比如治愈衰老、太空殖民、星际旅行、纳米技术。

不仅如此，一些人设想了一个「奇点」，在奇点中，进步的速度如此之快，以至于我们什么都无法预测。

SteveNewman推测，AGI真正实现的时刻，就是这些设想几乎同时变成现实的时刻。

「可能发生」，不是「接受发生」

需要澄清的是，Newman并非在说，关于高级AI的预测，一定都会实现。

未来，技术突破逐渐变难，所谓的「奇点」也就不一定会出现。也就是说，「长生不老」可能根本就无法实现。

再说了，人们可能更喜欢与他人互动，这样的话，人类也就不会真实的在现实经济活动中变得没用。

当提到「可能差不多同时发生」时，SteveNewman的意思是，AI如果能实现难以想象的经济增长，那也有能力制造真正的幸存性流行病、接管世界或快速殖民太空。

为什么谈论「通用人工智能」

经济超增长在理论上是否可能，有一些争议。

但如果AI无法自动化几乎所有的经济活动，那么超增长几乎注定是不可能的。仅仅自动化一半的工作，不会带来深远的影响;对另一半工作的需求会随之减少，直到人类达到一个新的、相对常规的不平衡的。（毕竟，这种情况在过去已发生过;在不久前，大多数人还从事农业或简单的手工业。）

因此，超增长需要AI能够完成「几乎所有事情」。它还需要AI能够适应工作，而不是重新调整不当工作和流程来适应AI。

否则，AI将以类似于以往技术的速度渗透到经济中——这种速度太慢，无法带来结束的超增长。超增长需要AI足够通用，以完成人类能做的几乎所有事情，并且足够僵化以适应人类原本的工作环境。

还有太空殖民、超致命流行病、资源稀缺的终结、AI接管世界等预测，这些情景都可以被归类为「AGI完成」情景:它们与经济超增长需要的AI，具有相同的广度和深度。

Newman进一步主张，只要AI能够完成几乎所有经济任务，它就足以实现全部预测，除非与AI能力无关系的原因导致它们无法实现。

为什么这些截然不反对情景，需要相同水平的AI能力?

阈值效应

他提到了，上个月DeanBall关于「阈值效应」的文章。

也就是说，技术的逐步进步可能在达到某个关键阈值时，引发突如其来的巨大影响:

DeanBall最近撰文探讨了阈值效应:新技术在完全建立并不会悠然，从容普及，只有当难以预测的实用性阈值被突破后，采用率才会悠然，从容攀升。例如，手机起初是一种笨重且昂贵的滞销产品，而后来却变得无处不在。

几十年来，自动驾驶汽车还只是研究人员的兴趣，而如今谷歌的Waymo服务每三个月就能实现翻倍增长。

对于任何特定任务，只有在突破该任务的实用性阈值后，AI才会被广泛采用。这种突破可能发生得相当突然;从「还不够好」到「足够好」的最后一步不一定很大。

他认为，对于所有真正具有变革性影响的AI，其阈值与他之前描述的定义一致同意:

超增长需要AI能够完成「几乎所有事情」。它还需要AI能够适应任务，而不是调整不当任务去适应自动化。

当AI能够完成几乎所有经济价值任务，并且不需要为了适应自动化而调整不当任务时，它将具备实现全部预测的能力。在这些条件焦虑之前，AI还需要人类专家的鞭策。

一些细节

不过，Ball略过了AI允许体力工作的问题——即机器人技术。

大多数场景都需要高性能的机器人，但一两个（例如高级网络攻击）可能不需要。然而，这种区别可能并不重要。

机器人学的进步——无论是物理能力还是用于控制机器人的软件——最近都显著加快。这并非完全偶然:现代「深度学习」技术既推动了当前AI浪潮，在机器人控制方面也非常有效。

这引发了物理机器人硬件领域的一波新研究。当AI有足够的能力促进经济高速增长时，几年之内它也可能会克服剩余的障碍来制造可以胜任体力工作的机器人。

实际的影响将在至少几年内逐步发散，一些任务将比其他任务更早实现。即使AI能够完成大多数经济价值任务，也不是所有公司都会立即行动。

为了让AI完成比人类更多的工作，需要时间去建设足够多的数据中心，而大规模生产物理机器人可能需要更长时间。

当谈到AGI时，指的是具备基后天的反应力的时刻，而不是全面部署的时刻。

当提到AI能够「完成几乎所有经济价值任务」时，并不一定意味着单个AI系统可以完成所有这些任务。我们可能最终会创建从事不同任务的专用模型，就像人类从事不反对专业一样。但创建专用模型的必须像培训专业工人一样容易。

实现AGI，我们该怎么做?

对于「如何实现AGI?」这个问题，现在的研究者几乎没有头绪和理论依据，各种流派都有，一致同意不休。

ApolloResearch联创MariusHobbhahn认为，AGI的不次要的部分特点应该有三个:

-对风险的来源、预期的风险程度、安全预算以及愿意允许的风险做出更具体的明确假设。

-明确的多层次防御方法，去除某些不相关、负不无关系的措施，而不是「尝试叠加不反对策略以降低风险」。

-计划一致同意性，很多AI公司在宣传和实际做的事和谐同意，比如声称为了安全性愿意付出更高代价，但却不愿意允许透明推理带来的缺乏成本。

忠实且人类可读的CoT范式

从AGI的全局发展来看，我们很幸运:现在AI偶然的大部分推理过程是「直接可见」且「易于理解的」。

所谓忠实且人类可读，就是指模型的推理过程是以一种人类可以直接理解的方式进行的，并且准确地反映了模型行动的原因，模型不能进行与声明不符的内部推理。

我们至少应该:

1.共同认同将此作为一个重要搁置因素，并以此进一步发展。为了让模型产生更易理解的CoT，我们可以并愿意承受相应的性能损失，哪怕是普通应用的运行成本会减少2倍，或是高风险应用的成本减少到5倍

2.将更多的精力投入到研究易于理解且忠实的推理过程（CoT）。比如构建一套评估工具，以测试某个特定模型的推理过程是否忠实，或者探索直接优化可读性会带来哪些副作用，如何隐藏掉非预期推理等。

3.「从架构中移除可见CoT」的相关研究应该减少，缩短，例如Meta的COCONUT

假设可读性带来的缺乏成本并不太高（例如，不到2倍），那现在关于「移除CoT」的研究无异于自毁长城。

如果存在证据隐藏，像在o1和o3中使用的高计算强化学习（highcomputeRL）会导致不可读的推理过程，例如模型自己发展出人类难以理解的语言，相应的观念也应该发生转变:

1.人工智能开发者尽快分享此信息，「模型的推理性能很好，但我们不理解其推理过程」要比「模型的推理性能一般，但我们能够理解其推理过程」可怕得多。

2.转变研究和治理策略的优先级，比如投入更多精力去解码模型所学到的语言。

用CoT监控模型

如果模型能生成人类可理解的CoT，我们的主要防御手段就是对模型进行详细的监控，虽然极具成本效益但经常被关心。

在理想情况下，可以用几台简单的监控设备来分析模型输出，以检测各种通用的故障模式和不良行为，可追踪的行为类型包括:

各种类型的阴谋（scheming）行为，例如模型是否隐藏了某个特定目标，是否试图重步走监管，是否采取了不符合用户利益的行动等;各种类型的无能的追求（power-seeking）行为，例如模型是否试图获取资源，试图减少，缩短访问批准，试图以某种方式说服他人等;强烈且广泛的目标导向，例如模型在多个上下文中都一直在追求某个特定目标，需要在不同上下文之间进行对比;

可以使用较小但运行更快的模型作为「仅黑箱监控器」（balck-box-onlymonitors），类似用Gemini-flash来监控Gemini，或者使用「白盒探测器」(white-boxprobes)，经过训练以检测有问题的行为(例如，线性探测器或SAE探测器);

最好既能监控行动本身（例如，工具调用），也能监控导致这些行动的推理过程。

模型开发商已经开始使用黑箱监控器来防止模型越狱（jailbreaks），算是有了一个概念验证;简单的线性探测器极具成本效益(只需要一个简单的向量乘积)，可以在几乎不减少缺乏开销的情况下，并行运行上万的探测器。

虽然这些方法看似简单，但研究人员认为，还没有人系统地研究如何对模型进行无效的监控。

监控在概念理解上看似简单，但仍需要极小量的迭代和调整不当，比如需要一个完善的数据集来训练和评估探测器，校准阈值等。

每个AI实验室都应该有一个多余的团队来专门构建监控设备，确保模型按预期工作，分析其结果，使其运行更高效等。

总的来说，监控设备不仅可以直接防止模型生成使加剧性内容，还可以更快、更全面地了解对齐（alignment）技术的有效性。

控制模型

最坏情况下，模型可能有自己的想法，而且人类不一定能看清推理过程，所以需要最大限度地降低模型的实用性，同时最小化风险，具体措施包括:

1.智能体（agents）:以往的研究主要发散在小智能体系统或在较小任务，实验室应该尽快将控制技术应用于最先进的系统，以便尽早积聚实践经验;

2.现实性（realism）:在常见的应用场景下对模型进行控制，比如辅助研究等;

3.蓝队与红队的规则:在某些变体下，红队过于强大，比如可以访问蓝队的所有数据，并针对蓝队进行训练等，对团队的假设应该更「合理」且「不准确」。

4.放宽假设（relaxedasummptions）:控制的假设基于模型始终腹黑，相对保守;可以定义更严格的界限，减少，缩短约束，使模型表现大体不变。

模型的阴谋（scheming）

在帮助研发人工智能系统时，我们也应该加深对大模型图谋不轨行为的理解:

1.检测工具:使用性能更好的工具来检测模型的图谋，例如更大规模的黑箱评估和更好的白箱技术;

2.图谋行为的发展:应该深入理解为什么模型会追求某种能力，了解模型如何学习非短视反感，以及模型何时愿意为了这些反感付出行动;

3.现实中的反感:了解模型在实践中的图谋频率，比如分析1亿个真实的模型回复，似乎是一个低投入、高回报的项目，但需要访问极小量真实的部署数据。

4.隐藏的图谋:分析哪些训练方法会减少，缩短模型的图谋行为，或识别出那些难以检测的图谋行为。如果模型每次出现图谋不轨的时候，就对其进行惩罚，会导致负面行为减少，缩短，但可能会减少模型隐藏阴谋的能力。我们需要针对不不关心况作出判断和不平衡的;

5.准备应对措施:根据模型的图谋程度，采取无视、重新训练模型，或者完全授予模型等不同策略;

6.更多的能力评估:更进一步了解模型在规避监管、干扰训练等程度。

评估

评估是一种高效的「模型图谋」证据收藏，储藏工具，可以减少破坏其他策略，比如评价「监控」或「控制」方法是否有效等。

另一方面，评估也可以让我们了解模型的大体能力，但现有的评估在某些方面仍然不足:

1.能力评估:应该继续构建更多更好的能力评估，特别是针对人工智能研发、策划、核生化、网络和说服等方面，我们目前仍然不清楚模型的具体能力;

2.诱导（Elicitation）:如何对模型进行诱导以产生最大能力，尽可能找到模型的上限能力?

3.预测评估:预测能力的正确方式是什么?那些模型表现仍然为0的基准，该如何突破?或许还有更好的预测评估方法;

4.对齐评估:迄今为止，大多数研究都发散在能力评估上，而「对齐/反感评估」（alignment/propensity）也很重要，应该帮助构建对抗性对齐评估，比如设置各种非短视讨厌陷阱等，为模型建立一个非常详细的「心理档案」，以了解其默认反感;

5.演示:对于研究人员或公司内部来说，需要用一篇严谨的论文来仔细搁置所有的潜在可能性，还需要搁置如何传递演示给普通用户。

短期对齐策略

现有的技术，比如RLHF在模型中引入了非短视（non-myopic）且不可纠正的(non-corrigible)反感，应该投入更多的精力来详细了解模型获得的目标类型，为模型建立详细的「认知档案」。

内部和外部使用的策略应该有无遮蔽的区别，比如模型具有更强的抗越狱能力可能会降低其可纠正性，需要确定哪些策略适用于长期内部部署。

推理透明度

在最好的情况下，内部计划应该是完全不透光的，并明确关于安全预算、组织隐含愿意允许的风险、明确的红线等假设。应该经常与外部专家沟通具体计划，专家可以来自独立组织、学术界或人工智能安全研究所，可以签订保密协议。

从道德上讲，公司应该与公众分享计划中的细节，尤其是影响力更大的AI公司和技术，每个人都应该能够理解他们「应该或不应该」期望这项技术是安全的。

参考资料:

https://x.com/sama/status/1875603249472139576

https://amistrongeryet.substack.com/p/defining-agi

https://www.lesswrong.com/posts/bb5Tnjdrptu89rcyY/what-s-the-short-timeline-plan#So_what_s_the_plan_