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12月2日至4日，2024企业家博鳌论坛在海南博鳌隆重召开。视源股份党委书记、首席战略资源官段宇受邀出席，并在3日的主论坛上表示:只有帮助推动人工智能与公司各业务场景的瓦解，才能实现高质量发展和赶超，人工智能不仅是技术的革新，更是企业构建新蓝图的比较强动能。

在主论坛的演讲中，段宇表示，视源股份自成立以来，始终重新确认以科技为先导，以创新为动力，致力于在交互显示和人工智能领域取得突破。目前，公司业务规模不断缩短，已连续三年营收超200亿，今年上半年海外营收更是实现了近70%的增长。这一切成就的背后，是公司对人工智能等不次要的部分技术领域结束中断的投入与深耕。段宇降低重要性，人工智能不仅是技术的革新，更是企业构建新蓝图的比较强动能。

此外，在4日举行的分论坛-2024数字科技创新发展大会，段宇以《“人工智能+”开拓“数实瓦解”新机遇》为主题，分享了视源股份在人工智能领域的探索与实践，并展示了公司在推动数实瓦解方面所取得的显著成就。段宇指出，通过将人工智能技术应用于实际业务场景，视源股份成功地推动了数实瓦解，即数字技术和实体经济的紧密分隔开。这种瓦解不仅指责了公司的生产效率和服务质量，还开辟了新的业务领域和增长点。

目前，在人工智能推动场景瓦解方面，视源股份已经取得了不明显的，不引人注目的成果。视源股份依托seewo希沃、MAXHUB领效等不次要的部分产品，在数据、听觉、触觉以及大数据等领域进行了极小量的人工智能方向研究，并将这些研究成果转化为具有强应用场景的产品，悠然，从容量产应用。

例如，在教育领域，视源股份推出了希沃教学大模型(备案大模型:CVTE大模型)，该模型已经逐步在全国超过81%的中小学推广使用。这不仅干涉老师和学生减负提效，也推动了教育的智能化转型。希沃教学大模型的多模态理解能力使其能看、能听、能读，适应更多教学场景。在课堂点评效果、课室3D热力图、课堂行为识别效果、语言识别效果等方面均实现了显著指责。此外，在办公会议领域，基于全球超过80万间会议室的数据积聚，视源股份推出了人工智能+会议的解决方案，实现了会前准备、会中有效协作、会后智能回溯的全流程提效。

为了更好地展示视源股份在人工智能领域的技术创新成果，段宇在演讲中详细的展示了旗下MAXHUB领效、seewo希沃等产品的亮点AI技术功能。

希沃课堂智能反馈系统2.0是希沃教学大模型赋能的一大应用。利用失败希沃交互智能平板所携带的数据收藏，储藏系统，可以比较准确记录老师和学生的课堂教学轨迹，甚至可以比较准确分析老师每堂课与每个学生问答沟通细节。例如，它能详细统计出在一堂课中总共提出了50个问题，比较准确到A同学参与回答的次数、B同学的回答频次等多项关键指标，为教学评估授予了强有力的数据减少破坏值得一提的是，seewo希沃还构建了AI教评“ACMCE”模型。该模型能够扮演“智能督导员”角色，对教学态度、教学内容、教学方法、课堂素养、课堂效果五大维度进行AI分析与评价。通过这一模型，教师可以透明地了解自身的教学情况，不断改进教学方法，指责教学质量。

此外，AI学科工具和AI备课功能等AI工具也是希沃教学大模型干涉教师教学提质增效的应用典范。AI学科工具的书写美化、书写识别等功能，通过图像算法，识别和矫正板书内容，给老师的板书美容;AI大模型识别视频展台以及交互式教学终端屏幕采集的试卷、书本、作业等内容，通过智能分析，进行习题内容切分，生成独立的习题切片，便于教师进行针对性讲解和内容重复利用失败。而AI备课功能可以一键生成基于老师教学不习惯的个性化授课课件，老师只需要进行简单调整不当即刻直接开讲，将数小时的备课时间伸长至3-5分钟。

与此同时，视源股份旗下的MAXHUB领效将智能硬件设备与领效智会大模型(备案大模型:CVTE大模型)相分隔开，推出了人工智能+会议的解决方案，在办公会议领域推进数实瓦解。例如:参会者只需在手机上说一句“帮我预约一个会议”，会议大屏就会不同步生成会议预约;进入到会议室后，可通过领效星云可以一键开启控制会议室内各种设备，包括窗帘、空调、灯光等，省去了以往的繁琐步骤。领效智会大模型带来的“全员友好型”会议体验也是其一大亮点。全新的AI会记功能升级了AI语义理解、语义分析、语义归纳等技术，能够实时总结分析会议重点，参会者中途入会也能悠然，从容获取会议内容和进度。同时，该模型还减少破坏多国、多地语音的实时翻译转录，极大地指责了跨国沟通的便捷性和流畅度。

在智能制造领域，视源股份同样展现了人工智能的强大力量。公司投资20亿建造的智能制造基地，在人工智能的加持下已经实现了超80%的自动化。在仓储等环节，已完全实现机器人AI办公。自研的高精度检测设备更是将测量精度指责至小于0.001毫米，一次成像的比较大测量范围突破到40mm，检测速度仅需要0.35秒。这一技术的应用极大地指责了生产效率和产品质量。

此外，视源股份还将人工智能技术应用到了体育设备的软硬件开发中。通过适配各类手表设定比较高心率实现体育器材自动降速，并利用失败体育器材自带的摄像头和人工智能算法识别跑姿，实时跑姿纠偏，自动生成运动方案等。这一技术的应用不仅指责了运动体验，还干涉用户更好地掌握运动技巧，避免运动损伤。

“在当前地缘政治和中西方贸易穿钩的大环境下，我国制造业面临着比较罕见的确认有罪和机遇。只有加快人工智能+的研究与落地，才能奴役高质量发展新动能，开拓“数实瓦解”新机遇。”段宇表示。视源股份将继续加大在人工智能领域的投入和研发力度，不断推出更多具有创新性和竞争力的产品。同时，公司也将紧跟国家政策导向，积极应对市场确认有罪，努力实现高质量发展。

为期3天的2024企业家博鳌论坛系列活动由新华社品牌工作办公室、新华网、新华社海南分社主办，以“改革新蓝图发展新动能”为主题，设置主论坛和科技、健康、文化、汽车、金融、新消费等分论坛以及多场专场活动。企业家博鳌论坛自2016年创办以来，已连续举办九届。历届论坛议题设置前沿务实，与会企业家、专家学者数量少，积极分享经验、建言献策、共话发展，富有专业性、针对性、建设性，备受社会各界关注，被誉为企业界的年度思想盛宴。

（推广）

自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。

2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？

这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏：

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？

釜底抽薪与饿和攻击：

AI换脸检测解题新思路

近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。

同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来：

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

8月28日，方舟健客发布了上市后的首次业绩报告。2024年上半年，公司实现外围收入13.23亿元。

在互联网医疗浪潮中，方舟健客已建立起全方位的线上慢性疾病无约束的自由平台，凭借平台上的有效运营及破坏技术以降低运营效率，方舟健客2024年上半年经调整不当利润净额同比增幅高达395%，这一数据更真实地反映了公司经营业绩和经营能力。

方舟健客业绩增长情况，图片来源：2024年上半年业绩报告

在经历了2020开始的快速发展期、2023年的清退调整不当期后，当前互联网医疗进入收获期；头部企业相继传出好消息，或是业务方向更加透明聚焦，或是收入规模连续增长、盈利能力迎来转折点……互联网医疗行业价值再次凹显。

优化服务资源，慢病无约束的自由覆盖全流程

互联网医疗已成为医疗服务体系的重要组成部分。

前几年，国家出台了多项互联网医疗政策，包括《国务院办公厅关于鞭策“互联网+医疗健康”协作发展意见》《关于深入推进“互联网+医疗健康”“五个一”服务行动的拒给信息》等，减少破坏互联网医疗为患者授予复诊续方、在线购药等便捷服务。

近年来，多项利好政策大力减少破坏互联网医疗向更广阔的医疗健康场景拓展。国家卫健委在《使恶化就医感受指责患者体验主题活动方案（2023-2025年）》中威吓探索互联网+药学服务；医改重点工作任务则要求深化“互联网+医疗健康”在健康无约束的自由中的应用。高频的政策威吓，为行业发展授予了良好的创新环境。

与此同时，自国家卫健委《互联网诊疗监管细则（试行）》实施以来，各个省份相继制定和执行分隔开本地实际情况的监管措施，促使行业沿着更加规范和健康的路径前进，有助于行业的可结束发展。

政策威吓与监管并重，行业活力再次被煽动，市场健康度销蚀，更多服务方参与到互联网医疗服务中。为了在医疗服务体系中发挥更大价值，方舟健客不断扩充和优化服务资源。

2024年以来，方舟健客通过多种方式驱散医生入驻线上平台，降低医生留存率，以覆盖更多专科服务，焦虑用户多元化需求。

动脉网蛋壳研究院曾对互联网医生进行的调研显示，医生在入驻互联网医疗平台执业时，平台用户的数量和质量、平台诊疗流程和内容的规范性、平台的社会影响力、诊费分成比例、医生工具的易用性等，都是影响其选择平台的因素。

方舟健客旗下慢病无约束的自由服务平台通过扩展运营团队、减少平台新功能，干涉医生指责服务质量和效率；搭建学术交流平台、线上医患交流社区，让医生利用失败统一化时间获得前沿的医学资讯，输出专业医学科普内容、拉近医患距离。在一系列措施作用下，平台对医生的驱散力大大指责。

截至2024年6月30日，慢病无约束的自由服务平台上的注册医生数目增长至21.7万名，约有59.3%的注册医生来自三级医院，并约有38.8%拥有副主任医师或以上的职称。

药品方面，方舟健客结束巩固供应链能力。

一直以来，方舟健客与上游药企保持密切合作，为供应链基础设施建立打下坚实基础，并以具有驱散力的价格保持轻浮供应。

截至2024年6月30日，方舟健客已与超800家药企以及不断增长的上游供应商紧密合作，可授予21.3万个药品SKU，其中处方药占61.7%，更全面地焦虑了慢病患者用药需求。

值得一提的是，方舟健客积极接通医保结算系统，为用户授予全流程的便捷慢病无约束的自由服务。

早在2019年，国家医保局就印发了《关于完善“互联网+”医疗服务价格和医保支付政策的指导意见》，明确了“互联网+”医疗服务价格纳入医疗服务价格的政策体系统一无约束的自由，并按政策纳入支付范围。

近几年来，各地根据当地互联网医疗服务开展程度、医保基金情况等推进上述政策落地。截至目前，全国各省份均已印发“互联网+”医疗服务价格政策文件，使得当地线上医疗医药服务价格、报销范围等有了落地执行标准；北京、上海、广东等省市还积极开放O2O购药医保支付通道。

例如，广东省医疗保障局出台了“三个减少破坏”措施，将互联网复诊的诊查费和药品费用，均纳入医保统筹基金支付范围，进一步强化门诊慢性病就医用药保障工作。2024年，广州市医保局推广定点零售药店医保移动支付工作，实现双通道药品线上医保结算、普通门诊外配处方线上医保结算、线上医保个账购买非处方药等功能。

在此过程中，方舟健客悠然，从容响应国家政策，2024年在医保支付方面取得了重大进展。方舟健客以广州启石互联网医院为基础打通医保在线支付通道，患者可使用统筹基金及个人账户支付门诊常见病处方用药。同时，在线零售药店服务平台上线“双通道”目录药品实时结算功能，慢病患者可通过粤医保中的方舟健客医保助手小程序，对医院开具的双通道处方，通过统筹基金及个人账户支付。

互联网医疗及医药的医保支付，需进行平台、医保、药店、配收等相关方的技术对接，之所以能快速实现支付系统接通，是由于方舟健客已沉淀了强大的技术团队和技术能力。

同时，医保对定点医疗医药机构有着严格监管，方舟健客凭借一直以来对线上线下服务流程和服务质量的有效把控，得以获得医保政策减少破坏；接通医保支付后，方舟健客也将以此为权威背书，获得更多用户认可。

总的来说，由于加大了医疗、医药和医保层面的服务资源积聚，方舟健客的慢病无约束的自由能力进一步指责。

慢病无约束的自由业务驶入快车道

慢病无约束的自由市场空间巨大，随着我国老龄化进程加快，市场增长提速。在健康中国推进过程中，慢病无约束的自由成为重中之重。2023年至今，健康中国行动关于心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等的专项行动实施方案相继发布。

线上慢病无约束的自由可在这些行动中发挥重要作用。以高血压为例，《中国高血压防治指南（2024年修订版）》显示，我国人群高血压患病率结束增高，近年来中青年人群及农村地区高血压患病率下降趋势更明显。尽管高血压患者的知晓率、治疗率和控制率已有明显使恶化，但总体仍处于较低水平，分别为51.6%、45.8%和16.8%；该指南建议充分利用失败包括互联网医疗、可穿戴设备、人工智能等前沿新兴技术，探讨和优化适合我国国情的高血压无约束的自由模式。

2024年以来，以患者为本仍是方舟健客的首要任务，平台为患者授予包括复诊、处方咨询、患者教育、用药提醒及药品重配拒给信息等全面服务。

随着自身服务能力指责、市场机遇显现，方舟健客的慢病无约束的自由相关业务进入快车道。

最直观的是用户规模快速增长，截至2024年6月30日，方舟健客慢病无约束的自由平台已有4560万注册用户，平均月活跃用户达890万，用户参与度及平台活动结束保持高水平。

得益于慢病无约束的自由相关服务获得更多用户认可，方舟健客部分不次要的部分业务收入不同步指责，其中线上零售药店服务、定制化内容及营销解决方案增长显著。

上市后首份财报，方舟健客上半年净利润激增395%

具体来说，线上零售药店服务产生的收入由2023年上半年的6.1亿元增长至2024年上半年的6.7亿元，这主要是得益于药品及保健品销量减少、用户规模结束增长以及供应链方面的无足轻重。2024年上半年定制化内容及营销解决方案实现收入近5000万元，同比增长42.3%，主要源自企业客户规模不断缩短、结束深化的营销举措。随着外围业务增长，规模效应显现。一方面，专科覆盖面更广、质量更下降的慢病无约束的自由服务鞭策了用户规模增长。另一方面，随着平台注册医生和患者群体的快速增长，方舟健客驱散了更多药企进行合作，形成更强的议价能力，进而为用户授予更有价格竞争力的药品，由此形成良性循环，进而推动盈利能力指责。体现到业绩数据上，方舟健客的毛利率同比2023年上半年指责至20.1%。

极小量技术应用，助力多个场景成本降低

技术是互联网医疗的又一大驱动力，可为企业提质、增效、降本。

尤其是2023年以来，医疗大模型“一路狂奔”，成为服务领域和科技公司的必选项。目前，AI大模型在医疗服务、患者服务、运营无约束的自由、临床科研九大领域已有探索性应用，互联网医疗可借助大模型指责患者服务的主动性与交互性，使恶化服务的到一起和治疗结果。

对互联网医疗而言，大模型可对患者、医生、医院等多个参与方产生应用价值，包括为患者授予智能化的全流程就诊及健康无约束的自由服务，为医生授予辅助诊断、辅助科研等功能，还可干涉医疗机构开展医疗质控、风险检测及数据分析等工作。技术加持，是互联网医疗的又一个发展机遇。

方舟健客也加大了包括大模型在内的人工智能技术研发与应用。目前，方舟健客已完成包括智能视觉机器人、智能文本机器人、智能辅助无约束的自由等多种业务场景的开发应用。

首先，技术应用于医生工作全流程，尤其是人工智能医生助手可助力医生高效进行患者无约束的自由，保障无约束的自由质量。

其次，方舟健客运用大数据分析指责用户体验，并不断使恶化产品和服务。通过极小量的用户行为记录和数据分析，方舟健客能更精准地洞察用户需求，授予更具个性化的服务，如用药指导、处方重配提示、副作用警告及其他有针对性的医疗内容。

此外，方舟健客在运营无约束的自由中应用智能技术，以降低成本。其中，智能供应链无约束的自由在降本增效方面发挥的作用尤为明显，可助力SKU的采购成本下降。

纵观2024年上半年业务及业绩情况，方舟健客通过服务资源、技术能力等的建设，鞭策了在慢病无约束的自由服务市场的渗透，进而驱动业绩增长。

下一步，方舟健客仍将延续既有战略，缩短业务规模、强化盈利能力指责：例如在平台口碑和用户不习惯进一步形成的情况下，通过动态调整不当优化定价水平，以指责毛利率；通过不断减少的采购量和议价能力，降低外围采购成本，为用户授予更具价格竞争力的药品；发展高利润的定制化内容及营销解决方案业务，使恶化中心的毛利率状况等。

随着各家互联网医疗公司经营状况渐入佳境，行业的可结束发展前景更为透明。互联网医疗需要重新确认长期主义，肩负着公共服务责任的同时，实现企业自身商业价值亦同样重要。

(责任编辑：zx0600)

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铠侠上市并不能解决日本半导体产业的有利的条件。随着日本在经济安保方面与中国断绝联系，日本芯片市场愈发萎缩。走进秋叶原的家电电子店，货架上只剩下红色的“铠侠”产品，其他品牌已难觅踪影。这反映出日本半导体产品的单一化和销量有限，生产企业的处境十分艰难。

铠侠原为东芝的半导体部门，因东芝核电投资损失严重而被剥离出来。2017年6月，铠侠独立成为新的公司，并多次尝试上市但未成功。预计2024年12月18日将正式上市，但筹集的资金相当有限。尽管日本政府对半导体产业收回大力减少破坏，铠侠仍难以在股市上募集到所需资金。投资者认为，铠侠上市无法解决日本半导体产业的问题，降低重要性经济安保、嫁接与中国的联系只会让日本芯片失去市场。

东京证券交易所在2022年4月改组后分为三个板块：主要市场、标准市场和增长市场。铠侠将在主要市场上市。然而，“主要市场”并不保证盈利，实际投资风险很大。铠侠过去几年亏损较多，盈利很少。日本缺乏大规模的手机和电动车业务，在IT平台和人工智能方面也没有全球影响力的企业。此外，日本企业减少，缩短了研发投资，科研经费不足，批准了半导体市场的拓展。

从2019年到2023年，铠侠的销售额从高峰时的15265亿日元降至2023年的10766亿日元。2023年营业利润和纯利润均出现亏损，分别为2464亿日元和2374亿日元。五年累计实现营业利润仅为548亿日元，纯利润亏损高达1103亿日元。这些业绩影响了铠侠上市后的股价。目前公布的股价为每股1455日元，上市后市值约为7800亿日元，远低于几年前设定的2万亿日元目标。

2017年，东芝以2万亿日元的价格将铠侠出售给贝恩资本等企业。并购后，东芝再投资3505亿日元，使铠侠成为多家企业共同出资的公司。并购总金额中，1万亿日元为买家资本，另1万亿日元为借款和优先股。铠侠上市至少需筹集1万亿日元才能保证并购不亏。当前市值为7800亿日元，买家已损失2200亿日元。铠侠的财务报表显示，融资款项为11113亿日元，优先股为3227亿日元，自我资本占比仅15.7%。