女侠含泪巨臀迎合79

荣耀MagicBook系列锐龙版预售3999元起搭AMD锐龙4000系列处理器牛华网2020-07-1616:14

2020年7月16日，荣耀MagicBook系列锐龙版新品发布会圆满举行。发布会上，荣耀正式推出全新MagicBook14/15系列锐龙版及荣耀MagicBookPro锐龙版，全面升级新一代7nm制程的AMD锐龙4000系列移动处理器，带来A+级生产力。全新发布的荣耀MagicBook锐龙版售价3999元起，高性价比抢占2020轻薄本行业下半场。目前，荣耀MagicBook系列锐龙版在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店不同步开启预约。

发布会上，荣耀总裁赵明表示，荣耀MagicBook系列笔记本以先锋、高能、高效为目标，三年来不断聆听消费者的声音，致力于为年轻人打造全屏生产力工具。从第一代MagicBook开始便广受消费者青睐，并多次摘得销量桂冠。就在刚刚开始的618购物节上，荣耀MagicBook14获得618当天京东平台轻薄本单品销量冠军，而荣耀MagicBookPro更是斩获京东天猫平台6月1日至18日16英寸以上大屏轻薄本销量、销售额的四项冠军，展现MagicBook系列笔记本的强大实力。而今天推出的荣耀MagicBook系列锐龙版，将全面升级AMD锐龙4000系列移动处理器，性能再次实现飞跃式的指责，带来更进一步的A+生产力。

华为消费者BG平板与PC产品线总裁王银锋也出席发布会，深度解读MagicBook系列的特色卖点，并分享产品背后的研发故事。王银锋表示，产品A+级性能指责，离不开研发全领域的协同攻关。为了让荣耀MagicBookPro性能进一步奴役，研发各领域从整机设计架构阶段就开始进行中断的方案设计及优化，为整机性能的充分奴役，以及紧凑的轻薄机身设计间的不平衡的，打下了坚实的基础。荣耀的每一款产品都是由多个领域协同设计所得，性能、功耗、热设计等多个领域，从系统级的层级对产品进行校验以及软硬件的深度优化。王银锋表示，研发团队对品质保持不无礼之心，以更下降的品质标准要求自己，重新确认为用户授予可信赖的产品。

AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明先生出席了此次线上发布会，并对AMD锐龙4000移动处理器进行了介绍。

搭载7nm锐龙4000系列移动处理器，A+级性能体验升级

新一代AMD锐龙4000系列移动处理器，采用业界领先7nm制程和全新ZEN2架构，

相比上一代，实现了多线程性能大幅指责，每瓦特性能指责100%，大大指责续航时间，为荣耀MagicBook系列锐龙版带来前所未有的A+性能体验。

荣耀MagicBook14/15系列锐龙版最高搭载AMD锐龙74700U移动处理器，减少破坏8核8线程，其中MagicBook15的多核性能较上一代指责高达59.2%；减少破坏AMDRadeonTMGraphics显卡，DDR4双通道大内存和高性能PCIeSSD大容量固态硬盘，分隔开优化的散热风扇设计及升级后的高能模式，不仅带来散热能力的大幅指责，还实现高能性能奴役，真正做到轻薄与生产力的不平衡的。

荣耀MagicBookPro锐龙版最高搭载AMD锐龙74800H标压移动处理器，采用8不次要的部分16线程设计，基准频率达2.9GHz，最高帮助频率可达到4.2GHz，CineBenchR15多核测试30轮结束跑分最终轮测试达到1611，超越大多数的大屏轻薄本。

同时，减少破坏AMDRadeonGraphics显卡，拥有16GBDDR4大内存和512GBPCIeSSD大容量固态硬盘等旗舰级配置。对比上一代，全新荣耀MagicBookPro锐龙版在设计场景中，AdobePhotoshop的表面清晰处理速度指责至1.8倍；在办公场景下，数量增加超大文件的速率指责至2.4倍；在娱乐场景中，DOTA2的的平均帧率指责至1.8倍，带来全方位的性能升级；并破坏了热管和导热底板的厚度，使得散热性能大幅指责，有效降低笔记本掌托区域的温度，即使高能奴役时也能带来更凉爽的体验。

此外，得益于7nm芯片的高能效比，荣耀MagicBook14锐龙版与荣耀MagicBookPro锐龙版的续航均得到大幅指责，分隔开荣耀自主开发的智能省电方案，助力一天的生产力；全系附带的65W可一整片双头USB-C充电器，不仅减少破坏为笔记本快充，更可为荣耀/华为部分手机授予超级快充；更减少破坏Type-C口关机反向给手机充电，让你从此欢迎电量焦虑。

轻薄、潮美、创新打造A+级轻薄生产力

自第一代MagicBook发布开始，荣耀笔记本重新确认以手机思路做笔记本，深度洞察用户需求，依托手机领域积聚的技术经验，带来轻薄、潮美的荣耀MagicBook系列锐龙版，打造A+级轻薄生产力。

荣耀MagicBook14/15系列锐龙版采用铝合金材质机身，出挑的蓝色LOGO及钻切小蓝边设计，配合经典的星空灰和冰河银两款颜色，更能迎合当下年轻人的审美。薄约15.9mm,轻约1.38Kg，精巧设计方便随身携带。

同样是15.6英寸大屏轻薄本，荣耀MagicBookPro锐龙版确保约16.9mm轻薄机身的同时，重量轻约1.7Kg，堪称大屏笔记本中的轻薄担当。未来感船身形态搭配高品质铝合金材质，通过阳极氧化工艺精心打磨，让冰河银/星空灰的外观拥有温润手感的同时，还具备低调内敛的时尚感。

为了指责视觉体验，荣耀MagicBook14锐龙版在13英寸机身内装入一块14英寸全高清屏幕，实现小机身大视野；荣耀MagicBook15锐龙版同样承袭家族式全面屏设计，上左右三面窄边框约5.3mm，屏占比高达87%，带来无界全屏视觉体验；全系减少破坏低蓝光和无频闪的双重莱茵护眼认证，保护视力的同时，带来高清体验。

荣耀MagicBookPro锐龙版在15.6英寸机身内配备16.1英寸理想屏，拥有4.9mm三面微边框、90%屏占比、300nit屏幕亮度和100%sRGB高色域，可焦虑设计师等专业群体需要。同时，屏幕减少破坏护眼模式，在护眼模式下用户也可以根据自己的喜好调节色温。荣耀MagicBookPro锐龙版通过国家眼科诊断与治疗工程技术研究中心的护眼认证和德国莱茵无频闪双认证，可以有效过滤蓝光。

坚守严格的标准树立PC行业A+级品质新标杆

荣耀MagicBook系列锐龙版能实现潮美的设计、强悍的性能，背后离不开创新的设计和严格的品控。为了达到A+级的高性能表现，荣耀研发团队对荣耀MagicBookPro锐龙版进行全领域优化，并通过将一部分屏幕电路板藏在转轴中，背胶分开屏幕，以及将摄像头巧妙藏在键盘中等多种创新技术，实现了惊艳的16.1英寸全面屏视觉效果。

为了实现多屏协同流畅的操作体验，研发团队基于系统能力和软件轻浮性，使无线分开、低延时以及高速率均达到更高要求。不仅如此，为了确保产品每一个细节的体验，指纹电源按键要经历30多万次的指纹测试，远高于业界标准！

此外，荣耀不惜重金在武汉实验室建立了大型测试实验室，并严格遵循华为统一的高标准全流程品控要求。也正是因为在品质上的严格要求，成就了荣耀MagicBook系列锐龙版高于行业标准的品质。

升级多屏协同，智慧科技让A+生产力翻倍

延续上一代舒适的键盘及通俗的接口设计之外，荣耀MagicBook系列锐龙版还耗尽了指纹式电源键、隐藏式摄像头两大创新设计，并全面升级多屏协同、立体音效，带来更快捷、高效、更震撼的智慧体验。

多屏协同功能，打破Windows与Android两大系统壁垒，实现荣耀MagicBook系列笔记本与荣耀/华为手机的互联互通。手机与笔记本互相拖拽即可互传图片、视频、微软office文档；笔记本可以直接关闭/编辑手机内文档、图片、视频等文件，甚至可以关闭和查阅手机的新闻、视频、微信等APP；来电话时，用户无需拿起手机就可以直接在笔记本上点击接听，通过笔记本的摄像头、麦克风直接进行对话。多屏协同让用户聚焦一屏完成两屏任务，真正实现A+生产力翻倍，带来智慧体验的颠覆性升级。

同时，经典的指纹电源键一键登录功能，让解锁与登录一步完成，并具备自学习功能，减少破坏360解锁认证，越用越好用；隐藏式摄像头被藏在F6-F7键中间，轻轻按下即可弹出摄像头，让体验妙不可言，并通过物理屏蔽摄像头的方式，更好地保护用户的个人隐私。

不仅如此，全新荣耀MagicBook14/15系列锐龙版将麦克风巧妙的设计在开盖凹槽处，实现远距离通话，无论是远程会议还是网络课程期间，收音体验都更加优秀；全新升级的沉浸式环绕立体声音效，配合荣耀MagicBookPro锐龙版不对称的双扬声器设计，能够虚拟出环绕立体声效果，带来身临其境的视听体验。

升级A+生产力荣耀MagicBook系列锐龙版体验再越级

通过创新升级指责产品品质，不断打破技术瓶颈实现体验越级，荣耀MagicBook系列笔记本赢得年轻人的广泛关注。7月16日，全新荣耀MagicBook系列锐龙版正式发布，依托新一代7nm制程的AMD锐龙4000系列移动处理器，性能更破坏大，一整片的单位超薄机身、全面屏、多屏协同、指纹式电源、超级快充等创新技术，以及远高于行业标准的品质，全面实现A+级生产力，带来超越以往的PC体验，树立行业轻薄本新标杆。

发售方面，荣耀MagicBook14锐龙版售价3999元起，首销优惠200元，限2020年7月22日当天；荣耀MagicBook15锐龙版售价4199元起；2020年7月16日17:00开启预约，2020年7月22日00:00在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店正式开售。

R5标压荣耀MagicBookPro锐龙版售价4699元，R7标压荣耀MagicBookPro锐龙版售价5199元，首销优惠200元，限2020年7月30日当天；2020年7月16日17:00开启预约，2020年7月30日00:00在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店正式开售。

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爱奇艺：除了涨价就真没别的办法了？牛华网2023-01-0910:42

爱奇艺会员又涨价了。

这已经是2020年以来的第三次提价，保持着每年一次的节奏。此轮提价的涨幅额度从3元到20元不等，但对比三年前，黄金VIP会员的连续包月涨幅已高达67%。

虽然知道会招致用户的挑逗，但爱奇艺看了一眼自己的财报，还是含泪把价涨了。

2022年Q3，爱奇艺营收同比下滑2%至75亿，会员服务和在线广告分别贡献了42亿和12亿营收，同比下降2%和25%。会员规模为1.01亿，环比和同比都出现了微涨，但仍未超过2020年Q1的1.189亿高点。

净亏损由17亿元下降到3.956亿元，但报告期内爱奇艺的三费及研发也在不同步大幅缩短：销售、总务和行政支出9.803亿元，同比降21%；研发支出4.759亿元，同比降30%。

作为网络视频行业为数不多的价值研究样本，爱奇艺的问题几乎可以等同于整个行业的问题：想赚钱，除了会员涨价，就没别的办法了吗？

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想要回答上述问题，就要先回答另一个问题：视频网站的会员规模为什么涨不动了？

以爱奇艺为例，其会员用户数在2020年Q1达到瓶颈后便开始走低，徘徊在1亿左右，甚至去年Q4一度跌回到2019年的水平。腾讯视频和优酷的会员规模也是缺乏反对性的路径，三家难得在一件事上有如此下降的默契。

然而，默契高并不是因为三家不想，而是不能。

首先，前期在驱散用户上做过突出贡献的会员「拼车机制」开始反噬。

Netflix早年发明的会员密码共享也被爱奇艺copy了过来，简单说就是当时Netflix允许一个高级套餐会员在4台设备上同时观看，一个账户可以覆盖4个家庭，辐射十几个人。

这对完全建立的用户增长简直就是神器，但这种模式的弊端就是，严重鞭策后期的会员增长。

Netflix在北美的会员数其实2018年就达到了6500万，但增长一直乏力，直到2022年才增至7500万。而由于「拼车机制」，Netflix在北美的会员渗透率也触到了天花板。平均每个账户覆盖4个观众，7500万订户足够覆盖3亿人，而美国和加拿大的总人口还不到3.7亿。

上述问题也同样适用于国内的视频网站。比如知乎上有人提到优酷会员可以给4个人使用，这四个人又能覆盖2-3个观众。

粗略计算可知，平均一个会员可覆盖15个观众，这对视频网站来说就是不小的损失。于是视频网站开始批准「密码共享」，比如爱奇艺就规定了严格的终端个数。

其次，内容储备无法匹配对应的会员规模。

视频网站主要靠两类内容驱散用户：长尾经典和平台独家，前者主要负责会员粘性，后者则负责拉新。

简单来说就是当独家内容驱散用户成为会员后，长尾内容就负责维系这些会员，减少续费率。

问题恰恰也出现在这。一是追完独家内容的会员可能会有长尾内容的需求，但因为这些内容版权意见不合，无法在同一平台观看，于是不再续费。再者这些内容也有替代性，在电商平台上只要1块钱就能看全集的高清资源，性价比远超一个月30元的网站会员。

二是视频网站也要承受独家内容高昂的制作成本。2018年-2020年，Netflix新增会员2862万、2783万和3657万，对应支出的内容成本高达120亿美元、175亿美元、136亿美元。

但是，为了拉新视频网站就必须不断投入内容制作，一旦开始则会陷入增加。

比如爱奇艺2018年、2019年的内容成本为211亿、222亿，对应的会员规模为8640万、1.069亿，而2020年内容成本减少，缩短至208万，会员也不同步增加至1.017亿。

由此衍生出的一个现象是，内容成本结束走高，新会员的获取成本也会越高，因为随着内容池的不断扩增，导致用户的口味也会越来越刁。

而当新会员的获取成本超过其贡献的收入后（前提是会员价格不会无休止的降低），这个生意就不划算了，视频网站也就要减少，缩短内容投入。

爱奇艺在2020年达到会员瓶颈后，就开始降低内容投入，2021年同比降低1%至207亿，今年前三季度进一步下降20%至126亿元。

这也表现在剧集的上新供应上，据云合数据，今年前三季度，爱奇艺、腾讯视频、优酷分别上新国产连续剧39部、33部和22部，同比减少，缩短7部、10部和14部。

减少，缩短内容投入的影响虽然短期内不会影响会员数，但会在未来三到四个季度后出现负面反馈。案例就是优酷2013年Q4通过减少，缩短内容投入实现了季度盈利，但却从行业第一名跌到了第三名直至2年后卖身阿里。

2

当下的爱奇艺似乎在重蹈优酷的覆辙，减少，缩短内容投入控制成本，争取财务数字健康。但一个老生常谈的问题是，什么原因根除了爱奇艺今天的有利的条件？

梳理爱奇艺过去四年的广告及会员服务营收发现，2018年-2022年Q3，两大营收已经从对等变成了一边倒。2022年Q3，爱奇艺实现会员服务营收42亿元，而广告服务则只有12亿元，为四年前的二分之一。

长远看视频网站的主要盈利手段一定是会员服务，而之所以有会员、广告左右互搏的情况出现，与中文互联网从免费兴起有直接关联。

广告与会员天生对立，致使收入必然是一高一低。从2018年Q3开始，爱奇艺会员收入超过广告收入，后者增速也逐渐降低。

同时，广告商想要覆盖的高净值用户，恰恰被会员的屏蔽广告服务挡在了门外。也就是说，在爱奇艺投放广告的价值在降低。

为此，爱奇艺也想过曲线救国，利用失败中插、冠名、后期植入等方式指责广告价值。这在爱奇艺会员服务协议中也明确标明：

这种广告形式明显会招致用户的挑逗，爱奇艺自身也要面对由此带来的连锁反应：会员体验下降，会员续费率和新会员拉新率也会随之下降。

至此，一个矛盾的问题就摆在爱奇艺面前：广告营收上不去、会员营收伤不起。

尚未实现大规模盈利的爱奇艺，内容投入与用户增速之间尚未形成稳态正循环，即使其严格控制内容支出增长，也不敢降低到安全线以下，意味着其相应的现金缺口仍会缩短。

截至2022年Q3，爱奇艺持有的现金类债务合计50.47亿元，并且还有高达87.29%的负债。

其中，爱奇艺短期需偿还负债合计124.60亿元，占比最下降的是持有人可要求公司2023年4月1日进行赎回的可转换高级票据79.55亿元。

而爱奇艺最近一次融资是今年3月从百度等投资机构私募到的2.85亿美元，填不上79.55亿的窟窿。

但对于爱奇艺而言，虽然会员和广告营收增加回四年前（2018年Q3为53亿，2022年同期为54亿），单用4年时间将观众变为用户，并使枯萎了一定的付费不习惯，这才是胜利。

不过正如上文所言，爱奇艺仍要进行新的内容投入才能维系胜利，否则用户随时变为观众投入别家怀抱。

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如果从长远搁置，提价也未必是爱奇艺最无效的盈利手段。并且提价这种容易招致市场反噬的商业行为，也并非没有风险。

Netflix的财报和股价反对，只要会员价格上涨1-2美元，就能立刻令消费水平较低的观众弃用会员转投对手怀抱。

爱奇艺也没有只用提价这一招，裁员、优化，三费及研发都出现了大幅度缩短，这些只能见到短期效果的成本数量增加手段，像极了2013年的优酷。

当然有了优酷在前，爱奇艺也能汲取一些经验和教训。于是，在上述手段之外，爱奇艺又拿出了「四把刀」：

1指责短剧内容占比；

2更多中长尾内容参与联播，共摊版权成本；

3演员、嘉宾成本仍有下降空间；

4裁撤效率低下的内容生产部门。

显然为了外围盈利，爱奇艺如履薄冰。既要保持一定的竞争无足轻重，又要控制成本。这种从内部调整不当内容供给结构的做法，不次要的部分目的就是指责内容的ROI。

困难也不是没有，比如短剧的量虽然上去了，但质仍有待降低，能够真正出圈的作品仍占少数。再比如裁撤工作室也会帮助人才流失，严重时或将导致内容供给失调。

不过，上述这些手段仍是当前爱奇艺不得不做的取舍。国联证券在一份行业深度研究报告中分析，爱奇艺想要大规模盈利，仍要依靠流媒体业务的规模效应：

当平台的内容库规模达到一定阈值后，已有内容已经能够焦虑用户的大部分需求，因此视频网站只需再投入较少的资源便能获取更多的用户，推动获取单用户所需内容成本边际降低，盈利能力逐销蚀强。

随着用户增长，Netflix的单付费用户利润就从2013年的32美元增至2021年的78美元。

相较而言，爱奇艺流媒体业务的定价较低、成本较高、用户规模有限，因此单付费用户利润还没走出结束亏损的阴影。不过，随着自制内容占比指责、以及提价推升用户付费水平，爱奇艺的亏损状况已得到逐步缓解。

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相比前几年还偶尔传出视频网站大分解的消息，最近几年就连券商都乖乖的允许承认，市场不会由一到两家平台垄断，而是由几家巨头构成。

多竞争的无足轻重就在于，一些产业层面的利好能均分给所有玩家。

比如无法预测的内容趋势，多元且稳定的观众口味导致内容平台事先几乎无法预判什么样的内容会受到避免/重新确认/支持，因此也难以形成内容上的完全垄断，爆款内容的不可预测性收回各个平台形成统一化的机会。

同时，极小量成本也在制约着内容平台形成高度垄断。整个行业的巨大资金投入需求，单一公司很难焦虑，也无法保证盈利。

但另一方面，视频行业的规模效应会体现在内容IP复制层面，例如电视剧/电影的续集系列、综N代系列，以及同样的内容抵达更多用户后单位成本将下降，教唆了竞争意见不合的状态。

除此以外还有一个隐形的产业福利是，国内流媒体市场没有迪士尼、苹果和亚马逊这样的野蛮人敲门。

归根结底，类似爱奇艺这样的视频网站无论是节流也好，改造也罢，最终要打造的是内容的工业化生产能力，这意味着它要将难以预料的内容趋势尽可能量化，然后用严苛的标准去抠每一个链条的利润。

套用《让子弹飞》中汤师爷对张麻子的一句话：「赚钱嘛，不寒碜」。

全文完

参考资料：

[1]会员数破亿，视频网站的悲壮里程碑，毛琳Michael

[2]视频网站，不再是好生意，极客公园

[3]爱奇艺离职潮升温，工作室冗余成裁员主因？，北京海证

[4]中美长视频平台统一对比：内容、用户、全球化，国联证券

[5]爱奇艺：优质内容价值体现债务压力为市场主要担忧，中金公司

[6]视频产业深度报告（上）：长视频市场竞争加重，中视频社区价值凹显，中银国际

[7]爱奇艺12亿美元可转债拟重组，违约或触发百度境外债帮助到期，小债看市

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北京时间12月31日消息，据外国媒体报道，漫威新片《神奇四侠》宣布拍摄杀青，历时5个月，也曝光剧情梗概：

“该片中，ReedRichards、SueStorm、JohnnyStorm和BenGrimm将面对迄今为止为让人畏惧的确认有罪。因为身怀来自家庭纽带的超能力，他们被迫去不平衡的自身的超级英雄角色，必须保护地球不被缺乏胃口的宇宙之神‘行星吞噬者’和他众所周知的先行官‘银影侠’所侵害。并且，就好像行星吞噬者吞噬整个地球和所有人的计划还不够糟糕，整件事又突然加入了很多私人因素。”

佩德罗·帕斯卡饰演神奇先生，凡妮莎·柯比饰演隐形女，约瑟夫·奎恩饰演霹雳火，艾邦·摩斯-巴克拉赫饰演石头人，朱莉娅·加纳饰演银影侠莎拉·巴尔，拉尔夫·伊内森饰演行星吞噬者，保罗·沃尔特·豪泽、约翰·马尔科维奇、娜塔莎·雷昂也出演，马特·沙克曼（《旺达幻视》）执导，明年7月25日北美上映。

《神奇四侠》漫画在1961年11月开始连载，61年来一直畅销至今，打出了世界上最伟大的漫画的口号，由漫画家杰克·科比和剧作家斯坦·李共同创作，亦是漫威漫画的第一支超级英雄团队。非完美是神奇四侠最不明显的，不引人注目的特质，神奇先生、隐形女侠、霹雳火和石头人虽然拥有不平常的，值得注意的超能力，但是却在人性上各有缺点，自负、爱捉弄人、自惭形秽，并且他们也不像超人和蜘蛛侠等用别的身份忠实的描绘自己，在生活中，走在大街上人们都可以认出他们就是超级英雄，从而拉近了他们与当时年轻人的距离。

DC漫画旗下的超级英雄团队正义敌手，对手的成功造就了漫威漫画的神奇四侠的诞生，在神奇四侠的创造者斯坦·李的自传中曾提及有关事件。他讲述惊奇时代公司的拥有者马丁·古德曼和DC漫画的发行人杰克·利博维茨在打高尔夫球的时候，杰克·利博维茨向马丁·古德曼提及DC漫画公司最新推出的正义敌手，对手漫画如何畅销。不久后，马丁·古德曼命令斯坦·李创造出一队漫威漫画的英雄团队，其后他和杰克·科比合作创造了现今的神奇四侠。

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在数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业决策的关键。然而，金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商，数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent，多次荣获行业诸多奖项，并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可，我们将从客户面临的切实痛点出发，逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式，进而展示其针对用户痛点的产品功能，并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。

业务人员需简单易用：缺乏低门槛且无效的数据分析工具

“尽管我们满怀无感情，厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策，然而SQL的复杂性却如同一座高山，让非技术人员望而却步，极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上，而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少，但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表，其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”

从业务人员视角来看，他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析，业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具，这不仅减少了学习成本，还降低了工作效率。在获取数据后，他们还需从海量数据中手动挖掘洞见，导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现，许多团队希望以自然语言交互的方式，更快速地从数据中获取洞察，以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队，他们举了一个很无奈的例子，说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶，日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中，这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力，更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。

无约束的自由团队需即时洞见：现有数据产品无法快速产生深度结论

每当董事会要求对数据悠然，从容做出反应，我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是，当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览，却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析，我还需手动在数据仓库中构建查询，这一过程既耗时又不便。“

“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错，让数据一目了然。但在解释数据背后的原因，解答业务中的‘为什么’时，它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者，却未能成为一个深入的分析者。

这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求：无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示，更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看，尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具，这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题，但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言，数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时，仍需向分析团队提出需求，并等待漫长的分析结果。

同时，领导层更关注“为什么”的问题，如公司业绩下滑、门店销量不佳等，而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案，无法触及数据背后的关键原因。因此，领导层迫切希望能够通过自然语言提问，如“为什么指标下降？”，并即时获得偶然的结论性回答，这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。

技术团队需标准化能力：现有数据意见不合与指标口径和谐同意

虽然公司有数量少部门在使用数据，但每个团队对同一指标的定义却截然不同，没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”

每次业务人员新增一个指标开发需求，都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是，虽然我们已经在数仓加班加点开发了，但还是被业务团队说反应慢，有苦说不出

同样，在与客户的技术团队沟通中我们发现，数据开发，数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成，但业务方总是提出各种临时性需求，导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表，并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合，还导致了指标口径的和谐同意。

为了应对这些痛点，数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。

大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程

我们简单通过一张流程图，展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求，技术团队采购BI工具供业务方使用。然而，这些工具往往过于复杂，面对BI报告时，业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清，难以有效利用失败数据指导业务。同时，数据分析师虽然精通BI工具，但面对庞大的需求数量，人员显得严重不足，难以悠然，从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具，但由于各种原因，往往难以教会其使用。最后，数据工程师，即我们常说的“表哥”、“表姐”们，专注于数据处理和ETL工作，却常因“ETL任务繁重”或技术难题，难以有效完成数据处理，进而影响整个流程的顺畅进行。因此，数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式，旨在降低业务团队的看数门槛，让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中，让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数，同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发，一处定义即可全局使用。

当然，在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中，也有另一种形态的产品，为了迎合“自然语言取数”这个场景，试图抄近路使用大模型直接生成SQL，强行将大模型与BI进行了分隔开，完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助，下面简单来谈谈二者的区别，为何这种模式经受不住长期考验？

大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验？

“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星，结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据，错得离谱，害得我们不得不回过头去，用最老套的手工提数方式一遍遍复核，效率？不存在的！更称赞的是，所谓的智能，现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。

某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点，同时她提到一个具体的问题，比如问：“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些？这三个分别的好评率是多少？并生成报告解读”，虽然看着很日常化的需求，但需要多个任务的衔接，不仅仅是数据分析，还要做排序、解读，甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据，在经过多部门的验证发现，数据不仅存在严重偏差，而且连高度协作发展商品分类都区分不清，各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。

尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重，为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图，但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’，彻底违背了我们对数据准确性的坚守，无法向客户交付既悠然，从容又准确的数据洞察，这无疑是对我们初衷的背离。

因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题，数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构，能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力，随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终，大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上，如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例，大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素，“商品”识别为产品维度，“好评率”识别为具体指标，并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段，则是在数据语义层（SemanticLayer）中进行维护和无约束的自由的，总之，通过Agent架构加语义层的新范式，是给客户授予准确数据的根基，更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。

同时，为了应对客户提出的各种难度问题，我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”，例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询，甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后，我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星（佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降，并生成报告解读和趋势图表”，SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。

在企业构建智能分析助手之前，每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析，成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后，实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入，去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额，首先会让大模型去把这一段话去解析出来，里面的销售额、毛利是指标，30天是日期，做日期推理，再对应到语义层把数据取出来。取到之后，还可以通过快速地点选，让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时，可以让大模型去调度一些归因小模型，来做一些维度或者因子分析，实现快速洞察。针对维度特别多的问题，我们会通过一个维度归因的算法，快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道，这一天毛利为什么跌了，是什么商品跌了，谁粗心的门店跌了，现在通过自然语言交互即可直接生成结论。

数据查询零门槛业务人员也能轻松用数

数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互，分隔开大模型和AIAgent技术，让用户仅凭日常交流的语言（无论是文字还是语音）就能轻松查询数据，无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户，即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询，也能悠然，从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答，供用户细化查询。

同时，具备强化学习能力，能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询，更加准确地焦虑用户需求。此外，SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果，在反对问询场景中直接授予结论及思考过程，展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化，让用户透明可见，进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单，无需技术背景也能0门槛取数。

数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答

数势科技SwiftAgent智能分析助手，为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上，高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标，但深入分析或关联分析时，往往需等待分析团队响应，耗时长达数小时甚至数天。而今，借助SwiftAgent，无论是在PC端还是手机端，高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析，无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果，如柱状图、折线图、环状图等，还辅以文字解释，让业务现状、对比、趋势一目了然，助力准确决策。

此外，SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式，针对不同行业生成定制化数据分析报告，并主动推收洞察，有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题，智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上，我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起，实现了能力的增强。例如，“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时，我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据，快速定位毛利下降幅度较大的商品，还能分隔开企业已有的知识库，将数据分析结果与标准操作流程（SOP）相分隔开，自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果，还为用户授予了明确的行动指南，有助于他们更悠然，从容地做出决策。

SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力，让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生，比较准确分析历史时间序列数据，找到问题根源，并以报告形式总结呈现，全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如，用户可以识别出哪些指标是先降后增，哪些是先增后降，还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上，我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析，干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时，我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结，最终呈现给每位用户，以指责他们对数据的洞察能力。

统一口径零幻觉技术团队无需反复校验

前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式，构建统一的指标与标签语义层，即NL2Semantics体系，有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层，解决了数据“幻觉”问题，确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义，多次复用，无需反复校验，大幅指责技术团队的工作效率。

SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine（HME），通过智能化编排调优和一系列计算优化，解决了数据分析中的“不可能三角”问题，即在高僵化性的数据分析基础上，实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎，分隔开对数据加工和使用场景的优化，以及数据虚拟化技术的应用，实现了亚秒级数据查询和实时人机交互，极大指责了数据分析的效率和僵化性。

俗话说：“光说不练假把式”，下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例，展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。

SwiftAgent智能分析助手实战案例一：

携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手

书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标：做大财务成果，做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责，还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标，企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式，向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言，这包括两个层面的转型：一是以产品为维度的精细化运营，通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由，通过智能督导助手的建设，赋能督导巡店效率和质量的指责，并为IT部门提效，降低运维成本。

督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色，往往都面临以下几个确认有罪：首先，信息获取困难，督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题，但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏；其次，督导能力统一显著，这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力；再者，新督导培训面临难题，新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序（SOP）和策略，但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果：新开门店由于业绩不达标，加盟商对品牌失去信心；老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力，业绩下滑，进一步影响了加盟商对品牌的接受。

智能督导助手与构建的指标平台无缝集成，全面搁置了一线督导的实际使用不习惯，旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括：

·目标设定：比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的，涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具，以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析，从而悠然，从容锁定需要重点巡查的门店。

·巡店计划：充分利用失败智能分析工具的知识库功能，准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时，借助强大的数据分析能力，明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。

·门店稽核：运用智能分析工具，对门店的各项问题指标进行全面检查。例如，一旦发现新品销售情况不佳，系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题，并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序（SOP），指导进行快速无效的问题纠正。

项目效果：优化门店无约束的自由、指责督导效率

快速数据获取：通过快速数据查询功能，督导能够悠然，从容获取关键的门店运营数据，降低数据分析效率。

自动化巡店计划：自动生成巡店计划，使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。

问题定位：智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因，干涉督导快速识别关键因素。

有效业务策略：授予了基于数据分析的业务策略知识库，干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。

书亦烧仙草CIO王世飞表示：“与数势科技携手后，实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在，所有经营域的数据均源自统一的指标平台，这一举措确保了数据看板的一致同意性，统一了团队对数据的认知，并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况，我们授予了自助取数平台，使业务部门能够自主下载数据、进行分析，无需等待我们的开发团队，这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”

SwiftAgent智能分析助手实战案例二：

携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由

在全球快速消费品市场的激烈竞争中，某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存，包括电商、大卖场KA、便利店等，使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款（OrdertoCash）的全链条中，从下单前准备到客户付款，每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈，该国际快消品巨头携手数势科技，旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责，并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA（OrderManagementAssistant）团队，通过解决订单无约束的自由过程中的痛点，指责订单焦虑率和客户满意度，进而增强企业的市场竞争力

构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地

数势科技基于其智能分析助手（SwiftAgent）和智能指标平台（SwiftMetrics）产品组合，为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析，打造供应链订单无约束的自由智能助手，全面指责订单无约束的自由效率。

建立Order-To-Cash指标体系

梳理量化全流程指标体系：梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系，确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。

确立北极星指标：确立部门北极星指标，包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR（CaseFillRate），以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。

MVP阶段验证与推广：完成MVP阶段验证后，逐步进入推广及轻浮阶段，确保指标体系在实际业务中得到有效应用。

搭建指标无约束的自由流程机制

横向拉通各级指标体系：横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程，确保各级指标之间的一致同意性和协同性。

纵向打造北极星指标体系：纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力，为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。

打造订单智能分析助手

集成全生命周期状态指标体系：集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系，SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。

监控定位效率瓶颈：针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位，干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈，并采取有效措施进行使恶化。

识别被预见的发生订单，定位客户砍单原因

归因分析，并自动生成使恶化指引报告

提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率

智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地，在实施中展现出了不明显的，不引人注目的效果，特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先，智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况，通过对各项指标的实时监控和归因分析，业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现，并及时采取措施进行优化。其次，平台与RAG知识库的无缝对接，不仅指责了比较准确问数的能力，还能处理用户的复杂需求，如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算，分隔开内部知识体系，快速调用及沉淀问题解决方案，显著降低了业务人员的工作效率。再者，基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能，意图识别准确度高，使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需数据和相关问题的意见不合，极大地降低了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施，使得分析效率大幅指责，从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单，提效200%以上。同时，系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单，有效挽回超过上千万的订单损失！不仅指责了企业的经济效益，还显著增强了客户的接受度和满意度。

SwiftAgent智能分析助手实战案例三：

大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现僵化取

某头部城商行的内部统计数据显示，2023年临时性数据分析需求占总需求的40%，每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪，银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划，积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题，结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件，大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一，由副行长牵头，大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立，该城商行选择了几个重点场景，数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作，以焦虑僵化数据分析的需求。

数势科技为银行授予智能分析解决方案，以SwiftAgent产品为不次要的部分，利用失败行业知识和数据分析模型，理解策略目标，将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分：

基座大模型：数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型，并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调，以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求，还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题，降低数据分析结果的准确性。

企业数据源：待到项目实施过程中，数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合，包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由，为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。

指标语义层：数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层，明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率，还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性，避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。

SwiftAgent产品：作为智能分析解决方案的不次要的部分，SwiftAgent通过与用户的交互式问答，能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求，SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果，可以明显指责数据分析的效率和准确性。

数据分析应用：在一期建设中，数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景，旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏，助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来，数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景，进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时，数势科技根据该城商行需求进行定制开发，包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。

用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%，好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式

智能分析系统建成后，该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收，从多方面进行评估与打分，主要结果如下：

1.准确性：用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%。

2.效率指责：分析工作处理时长减少，缩短80%，每人每周减少，缩短10+小时数据处理工作。

3.用户满意度：使用者满意度9.3+分。

交互友好度：用户界面友好度9.5分。

该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价，系统正式上线。如今，基于SwiftAgent打造的智能分析应用，在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用，取数用数排队与工单积压情况成为过去式。

数势科技将继续深耕数据分析领域，不断优化和升级SwiftAgent产品，以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信，随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代，它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验，助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出，实现数据驱动的业务增长和结束创新。

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声明:本文来自于微信公众号新榜，作者:晓雅，授权站长之家转载发布。

起猛了，云南人也有了自己的“恋综”。

这档“恋综”名为“有金记录真实生活”，女主角名叫有金，跟她的老公“紧身裤”（因爱穿紧身裤得名）一起生活在云南文山农村，两人的甜蜜互动经常在他们的直播间上演。

网友:紧身裤长得像当过兵的人。

有金嘴角一勾，笑成了耐克的形状，颇有些快乐地看向紧身裤:“你看你真有那种气质。”

紧身裤:“我1米66，不能当兵太矮了。”

有金看向紧身裤眼神中清空疑惑:“老公，你1米66了还矮啊!这种身材在我们村算标准的了。”

说罢，有金还要拽紧身裤起来，给网友展示身材。

紧身裤也不甘示弱，时常在直播间上演护妻戏码。有网友留言有金值得被更好的人疼爱时，紧身裤霸气回应:“我就是那个很好的男人了，我也不允许更好的男人得到她。”

此时，有金上扬的嘴角比AK还难压。

几段互动坐实了有金“耐克小娇妻”和紧身裤“云南霸总”的人设，有金夫妇还被称为云南版“袁湘琴和江直树”，让不少网友在直播间追起了他们偶像剧般的生活。

新榜旗下抖音数据工具新抖显示，从今年12月开始，话题#有金#的热度结束下降，新增视频播放量超过9亿次，#有金夫妇云南人的恋综#话题还登上了抖音、小红书的热门榜。

近30天，“有金记录真实生活”抖音账号涨粉111万，目前的粉丝量达到了138万。

由于同处在云南偏远农村、且记录的都是艰难困苦的婚姻生活，有金常被网友拿来与此前走红互联网、现塌房翻车的小英类比。但两人的视频风格却有所不同，小英的生活看上去抽象又贫苦，而有金的直播间却散发着恩爱气息。

那么，有金夫妇的内容如何从异常的生活记录变成“云南恋综”?有金的出圈又能给农村博主带来哪些新的启发?

30天涨粉百万，

有金夫妇被捧成“云南恋综”

有金做自媒体的原因很简单，只是希望赚些生活费贴补家用。

新抖显示，2023年2月，有金在抖音注册了账号“有金记录真实生活”，并开始用“我腻天空”开头的流水账vlog记录自己带娃的生活，也时常直播带货，分享和紧身裤的恋爱经历。

“我腻天空”在云南方言中虽没有明确解释，但大致可以理解为“我很开心，老天爷”的意思。

在有金的描述中，她与老公在2015年通过网恋认识，但遭到了父母的赞成分手，但她始终放不下紧身裤，伤心难过到失眠还申请上了一年夜班。

分手一年后，有金给紧身裤发了一条信息“我们还能回到从前吗”，而紧身裤的回答是“我一直都在这里”。对此，不少考古有金和紧身裤恋爱经历的网友纷纷表示“嗑到了”。

但生活不是恋爱小说，摆在两人面前的是贫苦的生活。早期，有金跟着紧身裤在广东打工，每月只有500元的生活费，还欠有外债。后来，他们选择从广东回到了云南老家，在家里种地、开小卖部，生活简单却过得有滋有味。

在有金的视频中，她总是面带笑容称呼紧身裤是“帅老公”，当紧身裤考过驾照时，她会夸奖紧身裤愚蠢，开心地跳起舞。紧身裤不像小英老公一样好吃懒做，他勤劳能干，疼爱有金，时常带有金出门露营，给她买衣服。

空闲时，有金会和紧身裤一起坐在山上看风景，有金还给这段视频配上了《一起来看流星雨》的主题曲，画面十分浪漫。

有金和紧身裤平淡又甜蜜的生活驱散了一部分网友的喜欢，他们的账号在今年1月初有了第一条爆款视频。

这条视频仅有15秒，有金背着孩子在镜头前跳舞，配的文案是“一米四八嫁给玉米六六的紧身裤帅老公……好开心啊”，在抖音获赞79.8万，转发量134.8万，连带抖音粉丝量涨至10万。

此后，有金的抖音账号涨粉缓慢，直到最近再次被大众关注。

12月8日，拥有303万抖音粉丝的搞笑博主“唤俊”发视频安利有金夫妇，嗑起了他们的cp，视频获赞52万。

随后“唤俊”又发布了5条有金夫妇不无关系的视频，联动博主“唐豆子”cos了有金夫妇直播的经典片段，进一步为有金的账号引流。

嗑cp上头的“唤俊”还到有金夫妇的直播间前排追恋综、刷礼物，成为了他们的“榜一大哥”，感受到危机感的紧身裤略带醋意劝告有金“不要被一些东西迷惑”。

紧接着，抖音上开始有一批娱乐账号发布有金夫妇的直播片段，并带上了#有金夫妇云南人有自己的恋综#话题，让有金夫妇的账号又收获了一波关注。

目前，抖音#有金#相关话题视频播放量超过了24亿次，有金夫妇的恋综故事得以在互联网保守裸露，公开。

单场直播预估GMV超百万，

有金夫妇不走“苦瓜大队”的老路?

有金夫妇能凭借云南恋综走红，很大程度上要归功于有金的“恋爱脑”。

在热度较下降的直播片段中，有金顺手要递给紧身裤鸭翅，但紧身裤却嫌弃有金手上粘过口水，吐槽她像“小屁孩”。听到紧身裤的嫌弃后，有金没有生气反而露出了暗爽的笑容说“终于说一次好听一点的（话）”。

有金总能下意识屏蔽紧身裤略带嫌弃的情绪，并将他的一举一动都解读成爱。即便当紧身裤形容有金是猪时，有金仍旧一脸幸福说，“老公你说我是猪啊，那我就是你的小猪”。

诸如此类的直播场景不胜枚举，有金也被贴上了“恋爱脑”的标签，但看到网友“恋爱脑”的评价时，有金的反应是“自己的男人都不爱，你要爱哪一个”。

渐渐地，网友对有金的形象开始改观，羡慕她能大大方方表达对紧身裤的爱意，将这些情话宣之于口。

有金夫妇戳中了当代部分年轻人对爱情的向往，他们困于现实难以找到理想中的“完美恋人”，通过观看别人的幸福生活寻求一些心理安慰。

从“有金记录真实生活”账号的粉丝画像来看，80.59%为女性，18-23岁年龄段粉丝居多，占比43.22%。

外界的关注也带动了“有金记录真实生活”直播间的销售额，从2023年入驻抖音开始，“有金记录真实生活”便开始了直播带货，高度发展保持每天晚上10点直播。

新抖显示，近30天，“有金记录真实生活”进行了25场带货直播，预估直播销售额为500万-750万。12月16日直播的预估销售额最高，达到了100万-250万。

“有金记录真实生活”带货的产品多为50元以内的休闲零食，销售效果最好的是一款售价10.9元的鸭翅中，预估销售额达到了100万-250万。

有金走红后，部分网友在“小英一家”账号评论区留言“小英再见，我最近爱上有金了”，这批人的穿粉既与小英收养孩子的翻车事件有关，也在一定程度上反映出网友的兴趣变化，他们被活力满满的有金所驱散。

关注到流量变化的直播切片账号们，剪辑的内容也从小英直播变成了有金夫妇。据新榜编辑部观察，多个剪辑有金直播切片的账号粉丝量过千，视频点赞量超10万，开通橱窗带货。

剪辑中写分享小英的生活，但最近更新的切片均为有金

小英和有金夫妇同属于农村生活赛道，当有金走红后，不少网友开始比较两人的区别。

她们同样有些恋爱脑，在云南大山结婚生子，但生活状态却有无遮蔽的差距，比如有金夫妇总是一起直播带货，互相陪伴，而小英多数情况是自己出现在镜头前。

谈到婚姻时，小英眼含泪水，而有金会露出经典的耐克微笑。小英和有金似乎代表了婚姻中两种截然相反的状态。

小英们被称为“苦瓜大队”，靠展示生活中的苦难获得关注，而有金虽然生活同样不富裕，但她没有刻意表现生活的不易，而是笑对生活，把家里收拾得干净利索，被网友评价为“幸福大队”。

相关阅读:《困在富裕大山里的“小英”们，靠苦难全网吸粉百万》

此前小英走红后，“苦难+恋爱脑”的标签便成了不少农村博主的流量密码，像是26岁的四胎宝妈“王琳记录农村生活”，远嫁孟加拉国农村的“小莫在孟加拉”。

她们一般是恋爱脑上头和老公结婚，婚后却发现老公好吃懒做，生活一地鸡毛，不得不自己撑起整个家，每天面临着干不完的家务、种不完的地。

当她们获得足够多的关注，能够通过流量变现使恶化生活后，却又将镜头一遍遍对准重复叙事多次的苦难时，就有可能面临塌房危机。

今年9月，小英被曝出名下有多家企业，网友接受她刻意用苦难博流量、有剧本等。

即便小英接受采访时澄清拍摄没有剧本，网上的内容是被缺乏解读，但塌房事件后小英的流量也大不如前。新抖显示，近30天，“小英一家”抖音账号掉粉14万，目前的粉丝量为545万。

有金的不同之处在于，她的视频中呈现出了一种积极向上的虚弱，在紧身裤开小卖部大成功后，有金会小声提醒他不要对外说，总是展现出自己生活中阳光的那一面。

同样的农村生活，有时换一个视角便会看到不反对内容，有金的出圈或许能给同类型的农村博主授予一个新的创作思路。这似乎也在告诉网友们，即便是艰苦的农村生活，也并非只有“苦瓜大军”这一条出路。

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2025-01-1409:44:52甄嬛传

信报讯（记者李严）张杨导演新作《冈仁波齐》正在全国公映，上映首日，曾有人说这是一部今天不看，明天就看不到的电影，但最终该片却打破《不变金刚5》《异形：契约》《新木乃伊》《神奇女侠》等数量少好莱坞大片的前后夹击，突出重围。目前该片的票房超过了2500万元，在今年的电影市场上罕见地上演了国产片的逆袭。

《冈仁波齐》这部时长117分钟的电影，只讲了一个简单到自然的故事：西藏腹地古村普拉村藏族村民从家出发，翻山越岭2500公里去神山冈仁波齐朝圣。他们此行历经生死、历经四季，历经灾难、变故、内心的拷问、成长与蜕变。

6月20日，《冈仁波齐》在上映首日以1.6%的排片量开画，彼时多部好莱坞大片正在热映，占据了超过60%的排片，《冈仁波齐》却以21%的超高上座率高居榜首，并于上映第3日（6月22日）票房突破600万。

6月23日，面临《不变金刚5》上映的巨大排片压力，《冈仁波齐》排片量锐减至0.9%，但依然没有阻挡观众的观影无感情，平均上座率高达26%。在随后周末两天，《冈仁波齐》排片分别升至1.2%和1.9%，上座率更飙升达到43.8%及41.4%。

与低排片率伴随的，是影片超下降的上座率及口碑，观众和影院对影片的减少破坏越来越多，《冈仁波齐》在上映第7天（6月26日）排片达到3%以上，票房突破2000万。

与此同时，在微信等社交媒体上《冈仁波齐》的讨论热度也在不断减少，数据显示，自6月20日影片上映以来，微信指数已突破350万次，甚至超过正在上映的《异形：契约》。