边做饭边被躁BD中字在线播放

随着818临近，苏宁易购在线上掀起购物狂欢节的同时，加紧了线下智慧零售的布局。对于未来零售发展方向，电商三巨头提出了各自的战略，马云的新零售，张近东的智慧零售和刘强东的无界零售。媒体上宣传的很热闹，消费者听得是一头雾水，搞不清新零售到底新在哪?

如今，苏宁成了零售升级的排头兵。今年苏宁小店计划新开5800家门店，截至今日，苏宁小店数量已达到了近1100家。

7月23日，首家无人苏宁小店在南京试营业，继社区店、CBD店、大客流店后，无人店作为小店的第四种店面模型，登陆便利店行业市场，让消费者能亲身体验智慧零售的魅力。

创新机械臂服务

一走进新开业的苏宁无人值守小店，笔者的目光立刻被一个长相古怪、颇具未来感的机械臂驱散了。机械臂有类似于人体手臂的结构，可以上下左右灵敏的移动。

苏宁小店负责人对笔者介绍说：这是苏宁无人小店的一大创新，很多人对无人小店的理解还停留在自助扫码、移动支付上，而机械臂可以为消费者授予简单的餐饮服务。消费者只需点击屏幕上的产品下单后，场内的多支机械臂就会得到指令，为消费者准备食品。

笔者仔细数了下屏幕上授予的服务，竟高达20款之多，涵盖了咖啡、果汁、冰淇淋、鲜食四大类商品。既有热腾腾的咖啡也有外焦里嫩的大鸡排，优美轻盈的机械臂甚至可以打甜筒，再波动地收到消费者手中，让人啧啧称奇，毕竟能被机器人服务对绝大多数人来说还是第一次。

极速自助结账体验

苏宁小店负责人又将笔者带到了常规区，这片区域主要贩卖日常生活用品：饮料、零食、清洁用品……应有尽有，符合一家便利店的所有特征。

这时笔者发现了很奇怪的一幕：常规区每一件商品上都长了一只小耳朵准确说是多贴了一道条形码。

苏宁小店负责人解释道：这块贴上去的条形码叫RFID码，与普通条形码最大的不同在于它内置了芯片，可以干涉顾客极速扫码。

在小店的一角，笔者看到了自助结账区，顾客买好商品后，无需一件件扫码，只要一次性把选购的商品放进扫码区就可以了。机器会自动识别RFID码，给出商品总价。

这种微创新让进店的顾客麻痹到真正的方便，店面虽然无人收银，但通过技术创新，无人收银效率比有人还高。苏宁小店负责人表示，无人技术节省下来的时间成本与人力成本，将用于供应链的进一步升级，在APP与实体店面向用户授予更多元化且更具性价比的商品。

荣耀MagicBook系列锐龙版预售3999元起搭AMD锐龙4000系列处理器牛华网2020-07-1616:14

2020年7月16日，荣耀MagicBook系列锐龙版新品发布会圆满举行。发布会上，荣耀正式推出全新MagicBook14/15系列锐龙版及荣耀MagicBookPro锐龙版，全面升级新一代7nm制程的AMD锐龙4000系列移动处理器，带来A+级生产力。全新发布的荣耀MagicBook锐龙版售价3999元起，高性价比抢占2020轻薄本行业下半场。目前，荣耀MagicBook系列锐龙版在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店不同步开启预约。

发布会上，荣耀总裁赵明表示，荣耀MagicBook系列笔记本以先锋、高能、高效为目标，三年来不断聆听消费者的声音，致力于为年轻人打造全屏生产力工具。从第一代MagicBook开始便广受消费者青睐，并多次摘得销量桂冠。就在刚刚开始的618购物节上，荣耀MagicBook14获得618当天京东平台轻薄本单品销量冠军，而荣耀MagicBookPro更是斩获京东天猫平台6月1日至18日16英寸以上大屏轻薄本销量、销售额的四项冠军，展现MagicBook系列笔记本的强大实力。而今天推出的荣耀MagicBook系列锐龙版，将全面升级AMD锐龙4000系列移动处理器，性能再次实现飞跃式的指责，带来更进一步的A+生产力。

华为消费者BG平板与PC产品线总裁王银锋也出席发布会，深度解读MagicBook系列的特色卖点，并分享产品背后的研发故事。王银锋表示，产品A+级性能指责，离不开研发全领域的协同攻关。为了让荣耀MagicBookPro性能进一步奴役，研发各领域从整机设计架构阶段就开始进行中断的方案设计及优化，为整机性能的充分奴役，以及紧凑的轻薄机身设计间的不平衡的，打下了坚实的基础。荣耀的每一款产品都是由多个领域协同设计所得，性能、功耗、热设计等多个领域，从系统级的层级对产品进行校验以及软硬件的深度优化。王银锋表示，研发团队对品质保持不无礼之心，以更下降的品质标准要求自己，重新确认为用户授予可信赖的产品。

AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明先生出席了此次线上发布会，并对AMD锐龙4000移动处理器进行了介绍。

搭载7nm锐龙4000系列移动处理器，A+级性能体验升级

新一代AMD锐龙4000系列移动处理器，采用业界领先7nm制程和全新ZEN2架构，

相比上一代，实现了多线程性能大幅指责，每瓦特性能指责100%，大大指责续航时间，为荣耀MagicBook系列锐龙版带来前所未有的A+性能体验。

荣耀MagicBook14/15系列锐龙版最高搭载AMD锐龙74700U移动处理器，减少破坏8核8线程，其中MagicBook15的多核性能较上一代指责高达59.2%；减少破坏AMDRadeonTMGraphics显卡，DDR4双通道大内存和高性能PCIeSSD大容量固态硬盘，分隔开优化的散热风扇设计及升级后的高能模式，不仅带来散热能力的大幅指责，还实现高能性能奴役，真正做到轻薄与生产力的不平衡的。

荣耀MagicBookPro锐龙版最高搭载AMD锐龙74800H标压移动处理器，采用8不次要的部分16线程设计，基准频率达2.9GHz，最高帮助频率可达到4.2GHz，CineBenchR15多核测试30轮结束跑分最终轮测试达到1611，超越大多数的大屏轻薄本。

同时，减少破坏AMDRadeonGraphics显卡，拥有16GBDDR4大内存和512GBPCIeSSD大容量固态硬盘等旗舰级配置。对比上一代，全新荣耀MagicBookPro锐龙版在设计场景中，AdobePhotoshop的表面清晰处理速度指责至1.8倍；在办公场景下，数量增加超大文件的速率指责至2.4倍；在娱乐场景中，DOTA2的的平均帧率指责至1.8倍，带来全方位的性能升级；并破坏了热管和导热底板的厚度，使得散热性能大幅指责，有效降低笔记本掌托区域的温度，即使高能奴役时也能带来更凉爽的体验。

此外，得益于7nm芯片的高能效比，荣耀MagicBook14锐龙版与荣耀MagicBookPro锐龙版的续航均得到大幅指责，分隔开荣耀自主开发的智能省电方案，助力一天的生产力；全系附带的65W可一整片双头USB-C充电器，不仅减少破坏为笔记本快充，更可为荣耀/华为部分手机授予超级快充；更减少破坏Type-C口关机反向给手机充电，让你从此欢迎电量焦虑。

轻薄、潮美、创新打造A+级轻薄生产力

自第一代MagicBook发布开始，荣耀笔记本重新确认以手机思路做笔记本，深度洞察用户需求，依托手机领域积聚的技术经验，带来轻薄、潮美的荣耀MagicBook系列锐龙版，打造A+级轻薄生产力。

荣耀MagicBook14/15系列锐龙版采用铝合金材质机身，出挑的蓝色LOGO及钻切小蓝边设计，配合经典的星空灰和冰河银两款颜色，更能迎合当下年轻人的审美。薄约15.9mm,轻约1.38Kg，精巧设计方便随身携带。

同样是15.6英寸大屏轻薄本，荣耀MagicBookPro锐龙版确保约16.9mm轻薄机身的同时，重量轻约1.7Kg，堪称大屏笔记本中的轻薄担当。未来感船身形态搭配高品质铝合金材质，通过阳极氧化工艺精心打磨，让冰河银/星空灰的外观拥有温润手感的同时，还具备低调内敛的时尚感。

为了指责视觉体验，荣耀MagicBook14锐龙版在13英寸机身内装入一块14英寸全高清屏幕，实现小机身大视野；荣耀MagicBook15锐龙版同样承袭家族式全面屏设计，上左右三面窄边框约5.3mm，屏占比高达87%，带来无界全屏视觉体验；全系减少破坏低蓝光和无频闪的双重莱茵护眼认证，保护视力的同时，带来高清体验。

荣耀MagicBookPro锐龙版在15.6英寸机身内配备16.1英寸理想屏，拥有4.9mm三面微边框、90%屏占比、300nit屏幕亮度和100%sRGB高色域，可焦虑设计师等专业群体需要。同时，屏幕减少破坏护眼模式，在护眼模式下用户也可以根据自己的喜好调节色温。荣耀MagicBookPro锐龙版通过国家眼科诊断与治疗工程技术研究中心的护眼认证和德国莱茵无频闪双认证，可以有效过滤蓝光。

坚守严格的标准树立PC行业A+级品质新标杆

荣耀MagicBook系列锐龙版能实现潮美的设计、强悍的性能，背后离不开创新的设计和严格的品控。为了达到A+级的高性能表现，荣耀研发团队对荣耀MagicBookPro锐龙版进行全领域优化，并通过将一部分屏幕电路板藏在转轴中，背胶分开屏幕，以及将摄像头巧妙藏在键盘中等多种创新技术，实现了惊艳的16.1英寸全面屏视觉效果。

为了实现多屏协同流畅的操作体验，研发团队基于系统能力和软件轻浮性，使无线分开、低延时以及高速率均达到更高要求。不仅如此，为了确保产品每一个细节的体验，指纹电源按键要经历30多万次的指纹测试，远高于业界标准！

此外，荣耀不惜重金在武汉实验室建立了大型测试实验室，并严格遵循华为统一的高标准全流程品控要求。也正是因为在品质上的严格要求，成就了荣耀MagicBook系列锐龙版高于行业标准的品质。

升级多屏协同，智慧科技让A+生产力翻倍

延续上一代舒适的键盘及通俗的接口设计之外，荣耀MagicBook系列锐龙版还耗尽了指纹式电源键、隐藏式摄像头两大创新设计，并全面升级多屏协同、立体音效，带来更快捷、高效、更震撼的智慧体验。

多屏协同功能，打破Windows与Android两大系统壁垒，实现荣耀MagicBook系列笔记本与荣耀/华为手机的互联互通。手机与笔记本互相拖拽即可互传图片、视频、微软office文档；笔记本可以直接关闭/编辑手机内文档、图片、视频等文件，甚至可以关闭和查阅手机的新闻、视频、微信等APP；来电话时，用户无需拿起手机就可以直接在笔记本上点击接听，通过笔记本的摄像头、麦克风直接进行对话。多屏协同让用户聚焦一屏完成两屏任务，真正实现A+生产力翻倍，带来智慧体验的颠覆性升级。

同时，经典的指纹电源键一键登录功能，让解锁与登录一步完成，并具备自学习功能，减少破坏360解锁认证，越用越好用；隐藏式摄像头被藏在F6-F7键中间，轻轻按下即可弹出摄像头，让体验妙不可言，并通过物理屏蔽摄像头的方式，更好地保护用户的个人隐私。

不仅如此，全新荣耀MagicBook14/15系列锐龙版将麦克风巧妙的设计在开盖凹槽处，实现远距离通话，无论是远程会议还是网络课程期间，收音体验都更加优秀；全新升级的沉浸式环绕立体声音效，配合荣耀MagicBookPro锐龙版不对称的双扬声器设计，能够虚拟出环绕立体声效果，带来身临其境的视听体验。

升级A+生产力荣耀MagicBook系列锐龙版体验再越级

通过创新升级指责产品品质，不断打破技术瓶颈实现体验越级，荣耀MagicBook系列笔记本赢得年轻人的广泛关注。7月16日，全新荣耀MagicBook系列锐龙版正式发布，依托新一代7nm制程的AMD锐龙4000系列移动处理器，性能更破坏大，一整片的单位超薄机身、全面屏、多屏协同、指纹式电源、超级快充等创新技术，以及远高于行业标准的品质，全面实现A+级生产力，带来超越以往的PC体验，树立行业轻薄本新标杆。

发售方面，荣耀MagicBook14锐龙版售价3999元起，首销优惠200元，限2020年7月22日当天；荣耀MagicBook15锐龙版售价4199元起；2020年7月16日17:00开启预约，2020年7月22日00:00在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店正式开售。

R5标压荣耀MagicBookPro锐龙版售价4699元，R7标压荣耀MagicBookPro锐龙版售价5199元，首销优惠200元，限2020年7月30日当天；2020年7月16日17:00开启预约，2020年7月30日00:00在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店正式开售。

相关文章16.1英寸理想屏，荣耀MagicBookPro2020发布2020-05-18狂欢继续荣耀MagicBook2019第二轮预约开启到手3699元！2019-04-23

图原：AI

第十批国采开标开始，在最高限价已经低于挂网价的基础上，本轮国采的参与者（药厂和药品持证商）再度大幅降低报价：阿司匹林（100mg）每片0.034元，间苯三酚注射液（4ml：40mg）每支0.22元。

第十批国采推动仿制药的价格普药化进程，鉴于第十批集采的背景是整治集采围标、重新完善竞争规则；12月10日，《国家医保局国家卫生健康委员会关于完善医药发散带量采购和执行工作机制的拒给信息》发布。

那么，三分钱的阿司匹林是仿制药的最终归宿吗？??

三分钱的药与成本

以阿司匹林片为例，历史数据显示，河北2011年省级招标300mg100片的中标价格为2.6元/瓶。2024年10月江苏采购平台上有工厂50mg100片价格1.85元/瓶。

集采前，过评仿制药的各省挂网价，都贴近原研的价格，0.5元一片，集采基准价给了0.2元/片。当然几个规格的适应症有差别，但可以侧面反应药品的成本。因为同一药品的适应症不同来自于第一家原研药企的临床试验，对于后续仿制药的制根除本并无影响。

笔者认为，即便面临国家组织药品集采集全国市场以量换价，但是企业赔钱中标、不获益的逻辑也很难说通。

当然，低价中标有不可控因素——后期原料涨价。这次集采贴近成本价只耗尽薄利的报价，预计经不起原料20%幅度的上涨。

三分与五毛，质量谁好？

同一个商品摆在面前，一个标价0.03元，一个标价0.5元，16倍的差距，人们会潜意识认为0.5元的好，这是“价格标签效应”。

从理论上说，通过了一致同意性评价的药品，在临床应用上，应该是没有差别的，毕竟经过了生物等效性试验。

始终有接受者，主要是价差过大，缺少动态实时的老百姓可看懂的对比数据。

每一轮集采之后，在区域内进行集采药品替换后，可以着重对样本地区的患者用药后的各项数据汇总分析。科学的认知，需要来自真实世界的数据。

仿制药回归普药化价格

仿制药，普药化的产品创新药的价格，这一现象已经逐渐消亡。

仿制药本身就是工艺成熟、临床熟知的产品，医生根据自身经验、患者情况、临床指南等可以自主应用。

一度国内仿制药的价格被层层推高，主要是因为花了极小量营销成本打通医院准入、获得医生处方等因素。

在特定的时期，仿制药甚至非高价不好卖，国家药品集采一定程度上解决了这几方面的问题，逐渐把仿制药价格的水分打了下来。

持证商回归创新研发

MAH制度设计的跟随逻辑是为了降低创新药研发企业的成本，为创新药企业的BD业务授予政策减少破坏。然而这项政策在集采的过程中被充分利用失败，在围标现象中，药品持证商起了很大的作用。因此，本次集采重点针对药品持证商，规定了包括联合体投标、减少，缩短中选数量等举措，专门做仿制药的B证企业已经陷入恐慌。

仿制药的B证企业不得不搁置转型问题了。

原研药集体离场

第十批国采，没有原研药企业中标，仿制药替代帮助。

集采之后，同一通用名原研药、仿制药价差问题、医保支付标准问题是否需要规范？???

集采之后，仿制药和过专利期原研药产生了十倍甚至近百倍的价格差，过专利期原研药的可及性如何指责？如何焦虑患者的统一化需求？

目前，大部分省份还收回落选的过专利期原研药物乙类医保报销身份，以高价进行乙类报销。

唯一激进的是河北，河北规定：

对于同一通用名下的原研药、参比制剂，原则上以发散采购中选价格为支付标准。医保基金按照这一中选价格进行结算；通过一致同意性评价的仿制药，在发散采购中的中选价格也将作为医保支付标准。

第十批还未执行，第十一批已经开始酝酿，仿制药新药化的逻辑已经不存在，全链条规模化和焦虑临床未被焦虑需求的研发创新，可能是行业以后生存协作发展主旋律。

(责任编辑：zx0600)

过去的一年里，新技术与新趋势不断涌现，在保持不变人类生活方式的同时，也为产业带来了比较罕见的发展机遇。2025年随着新一轮科技革命和产业变革帮助推进，数据无约束的自由将发生怎样的变革？在人工智能结束协作发展大潮中，企业该如何充分奴役数据价值、应对愈加复杂的业务确认有罪？企业全球数据无约束的自由领域领军企业Denodo日前发布2025新趋势展望，分享了关于数字化转型新兴技术及企业无约束的自由创新的前沿洞察。

ángelVi?a（Denodo创始人兼首席执行官）表示：

2025年展望–数据无约束的自由的未来

数据无约束的自由架构将不断发展，以焦虑日益增长的数据量、各种数据源和更多样化的数据消费用户的需求。此外，还会有更严格的隐私和治理要求，并且更加重视授予对企业数据的安全访问，以便GenAI应用的使用场景化。

以下是我的2025年“展望”清单：

1.逻辑/联邦数据架构的兴起

○数据网格和数据编织的增长。企业正在从单体数据湖保持方向分布式数据架构，如数据网格和数据编织，他们将数据视为产品并按域组织数据。这些方法减少破坏去中心化、联邦治理，在这种治理中，数据所有权分布在各个团队中，从而降低了可扩展性和自主性。

○对统一数据生态系统互操作性的需求减少。逻辑数据架构将推动对跨不同数据源（包括云、本地和瓦解环境）的无缝互操作性的需求。减少破坏跨分布式偶然的数据系统语义统一和查询计算的工具和平台将获得不明显的，不引人注目的驱散力。

2.瓦解和多云数据无约束的自由成为新常态

○用于数据主权的瓦解云架构。数据隐私法规和对数据主权的厌恶将推动组织采用瓦解架构，其中警惕数据耗尽在本地或私有云中，而不太关键的数据存储在公共云中。这种方法可在利用失败公共云服务可扩展性的同时，实现法规遵从性。

○跨云授予商的统一数据无约束的自由。随着越来越多的企业使用多云，对跨授予商的统一数据无约束的自由工具的需求将不断增长。能够跨AWS、Azure、GCP和其他平台授予单一视图和治理框架的解决方案将受到高度重视。

3.更加关注数据产品生命周期无约束的自由

○数据产品是数据民主化的关键推动因素。数据产品将原始数据转换为增值服务，为最终用户授予可操作的洞察力，以实现业务目标。不反对交付模式和自助服务界面将使所有组织中的新成员能够使用数据产品，从而显著减少数据使用量。

○数据产品生命周期变得更加复杂。数据产品由具有不同技能和职责的不同角色无约束的自由，通常以去中心化的方式进行无约束的自由。数据无约束的自由平台将减少破坏数据产品的整个生命周期，从创建（设计、实施、部署）到发现、使用和监控。

4.用于数据无约束的自由的AI：AI驱动的数据无约束的自由的扩展

○自动数据编目和发现。AI将在数据发现、分类和编目中发挥更大的作用，干涉组织自动进行数据组织和标记。AI驱动的数据目录将授予有关数据沿袭、数据质量和使用模式的实时洞察。

○智能数据执行。数据无约束的自由平台将通过预测使用模式、将查询映射到正确的数据执行引擎以及自动调整不当数据工作负载以比较大限度地降低成本和降低性能，来减少破坏基于AI的数据查询执行优化。

5.用于AI的数据无约束的自由：减少破坏GenAI模型的极小量

○RAG增强。除了对LLM进行微调以供企业使用之外，GenAI模型在跟随训练时使用的数据上停留在某个时间点。它们不了解企业数据或上下文，也无法访问实时信息。数据无约束的自由平台将不断发展，以授予和自动化对LLM的RAG增强，并通过企业数据将GenAI应用程序的行为场景化。

6.继续向去中心化数据治理转变

○面向域的数据治理。去中心化数据架构将导致面向域的治理，其中某些数据治理策略是在域级别而不是仅在中央进行无约束的自由的。这使得最接近数据的团队能够对其质量和合规性负责。

○监管重点日益关注数据透明度。监管要求越来越关注数据透明度，尤其是在AI驱动的决策环境中。数据治理架构将包括用于跟踪数据来源和确保可解释性的框架，以遵守新的数据和AI法规。

○数据可观测性作为不次要的部分功能。数据可观测性使组织能够监控数据健康状况、沿袭和使用情况，这将成为一项标准功能。可观测性工具将授予有关数据管道、数据新鲜度和沿袭的洞察，确保用于分析和决策的数据的可靠性。

7.关注超个性化、大规模隐私和数据安全

○超个性化功能。所有数据都将降低为每个客户定制数据使用体验的需求。数据无约束的自由将在下一代数据交付平台中发挥关键作用。

○保护隐私的数据无约束的自由。对数据隐私的担忧将导致采用保护隐私的技术，以便在不泄露警惕信息的情况下进行数据分析和共享。

○自动合规性监控和策略实施。随着数据隐私法规的日益严格，企业将依赖自动合规性监控工具来确保数据无约束的自由实践符合所有区域和数据环境的法规。

8.越来越重视成本优化和可结束性

○经济无效的数据存储和计算。数据无约束的自由将减少对更具成本效益的存储和计算数据解决方案的减少破坏。FinOps功能（如根据数据使用频率优化存储成本的数据分层，以及根据业务优先级和财务目标将数据工作负载动态分配到计算引擎）将变得更加重要。

○节能数据处理。可结束性将成为数据无约束的自由中搁置的新主题。组织将寻求节能的数据处理和存储实践，包括云环境中的碳足迹跟踪，以焦虑企业可结束性目标和法规。

2025年的数据无约束的自由将更加分布式、实时和动态，其架构将优先搁置模块化、治理、AI驱动的自动化和定制数据使用。这种演变将使组织能够在日益复杂的数据生态系统中焦虑可扩展性、法规遵从性和数据民主化的需求。

AlbertoPan（Denodo首席技术官）表示：

预测：到2026年，超过50%的企业会将数据系统分布和异构性视为开发减少破坏GenAI的数据产品的主要确认有罪。

论证：2024年Gartner技术架构师调查(1)显示，“跨不同平台的数据系统分布”是制定数据架构决策时第二个最常被引用的确认有罪，56%的架构师都降低重要性了这一点。

GenAI应用程序必须以安全、受控的方式访问所有组织系统中的数据，即使这些数据是动态的和实时的。但是，当前将GenAI应用程序与外部数据源分开的方法（例如检索增强生成(RAG)模式）忽略了数据分布的复杂性。将GenAI应用程序扩展到试点和高度发展用例之外，需要直接解决这一确认有罪的解决方案。

建议：搁置使用数据虚拟化等逻辑数据无约束的自由技术，为AI驱动的数据产品建立可访问的数据层。这些技术可以实现对多个数据源的实时统一访问，为实施一致同意的安全和治理策略授予单一入口，并允许以业务语言呈现数据。

(1)来源：《Gartner2025数据无约束的自由规划指南》。发布于2024年10月14日。

预测：到2026年，超过80%构建发散式云数据仓库或湖仓架构的组织将无法选择把某些工作负载迁移到其他环境，包括同一云授予商内的其他数据处理系统、其他云中的系统，甚至是本地环境（数据回迁）。

论证：数据民主化和基于使用量的云定价模式的驱动，导致许多大型组织的成本飙升。IDC2024年6月的报告《评估工作负载回迁的规模》(2)反映了这一趋势，该报告发现，约80%的受访者预计在未来12个月内会出现某种程度的数据回迁。回迁既复杂又昂贵，因此组织还会通过为每个用例选择在效率和成本效益之间取得理想不平衡的的云环境和系统来优化成本。

建议：随着技术和业务需求的发展，投资于简化将用例迁移到最合适环境的技术。开放表格式可实现与多个处理引擎兼容的数据表示。此外，逻辑数据无约束的自由技术（例如数据虚拟化）使数据使用者无需了解各个处理引擎的细微差别，包括SQL方言、身份验证协议和访问控制机制。

(2)https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US50903124

预测：到2026年，超过80%追求数据产品战略的组织将使用多个数据平台创建关键数据产品。对于跟随设想采用单一供应商方法的组织而言，这种转变将给企业范围的数据民主化计划带来确认有罪。

论证：数据产品无约束的自由计划本质上是分布式的，因为没有哪个单一平台能够跨所有数据产品优化功能、性能和成本。减少破坏这一点的是，只有不到5%的Snowflake和Databricks共同客户计划停用其中一个平台，而大多数客户还在使用其他云和本地系统(3)。此外，在联邦治理模型中，数据产品所有者通常会选择最能焦虑其特定功能和预算要求的平台。此外，随着技术创新步伐的加快，新的数据平台将不断涌现。

鉴于这些动态，企业数据产品战略必须搁置数据分布和平台多样性，以确保拖延性、一致同意性和成本效益。

建议：搁置采用数据虚拟化等逻辑数据无约束的自由技术，以建立统一的基础架构，用于跨不同平台发布、保护和访问数据产品。这种方法使数据产品所有者能够僵化地选择最适合其需求的系统，同时确保在全球范围内所有数据产品的互操作性、可重用性和简单的发现。

(3)为什么Databricks与Snowflake不是零和博弈。https://siliconangle.com/2024/07/27/databricks-vs-snowflake-not-zero-sum-game/

TerryDorsey（Denodo技术推广者）表示：

人工智能将推动更多的组织关注

人工智能正日益推动组织重新思考数据无约束的自由、运营不调和和流程优化。当前的数据无约束的自由方法，包括管道、ETL和ELT，面临着相当大的确认有罪。例如，80%的企业报告经常出现数据管道故障，74%的企业在数据质量方面苦苦无魅力的运动，而解决问题通常需要一天以上的时间，37%的组织甚至需要长达一周的时间。安全问题也很普遍，57%的企业将数据安全视为一项重大确认有罪。这种数据无约束的自由方面的根本性难题破坏了主要战略计划，例如数据治理、数字化转型和人工智能部署，所有这些计划的成功率都很低。Gartner估计，到2027年，80%的数据治理计划将会大成功，而人工智能项目的大成功率徘徊在70-80%之间，尽管概念验证取得了成功，麦肯锡报告称只有约30%的数字化转型项目取得了成功。

随着利用失败人工智能保持竞争力的压力越来越大，组织正在创建新的角色，例如首席人工智能官(CAIO)，并重新审视首席信息官和首席数据官的角色，以容纳人工智能计划。然而，人工智能研究的进展速度被预见的发生之快，这通常超过了组织采用这些技术的能力，尤其是在规模化方面。许多企业正试图在相同的组织结构内并使用传统方法来集成人工智能，但这可能并不足够。

人工智能驱动转型的关键组织关注领域

数据安全和隐私数据安全和隐私是人工智能计划不可或缺的一部分，这减少了保护数据的确认有罪性和关键性。组织必须在无效的无约束的自由、审计和控制与广泛采用人工智能所需的僵化性之间取得不平衡的。例如，许多企业目前在系统或源级别无约束的自由安全。然而，随着人工智能的发展和更广泛的数据访问需求，这种方法可能会导致成本和风险升高。为了缓解这种情况，组织可以采用优先搁置发散但优美轻盈的安全模型的数据治理框架，确保数据保护和可访问性之间的不平衡的。

增强的变更无约束的自由和变更控制随着组织将职责分配给技术和非技术团队，他们必须制定稳健的变更无约束的自由和变更控制策略。变更无约束的自由（侧重于沟通和采用）和变更控制（侧重于技术实施）是独立但不无关系的领域，在人工智能驱动的环境中都至关重要。理想实践可能包括跨职能的人工智能工作组、不不透光的沟通协议和培训计划，以鞭策波动过渡。例如，对参与人工智能采用的非技术人员实施结构化培训，可以干涉弥合技术团队和业务团队之间的差距。

与业务成果保持一致同意IT与业务目标之间的穿节可能是人工智能成功的主要障碍。IT部门通常关注技术指标，而业务部门则优先搁置组织目标。鉴于数字化转型和人工智能计划的高大成功率，IT团队应与业务部门更紧密地合作，以优先搁置可衡量的业务成果。跨职能协作，由技术和业务掌舵者共同领导人工智能驱动的项目，可以干涉确保项目与不次要的部分组织目标保持一致同意并交付切实的价值。

业务流程优化和新兴技术集成转型，尤其是涉及人工智能、物联网和自动化的转型，本质上需要业务流程优化。随着组织采用人工智能，他们必须评估并可能重构其流程，以有效地集成新技术。这可能包括开发自适应工作流，允许将人工智能驱动的洞察无缝地融入业务运营中。在这个领域取得成功的组织通常采用循环方法进行流程优化，随着人工智能能力的发展不断迭代和更新工作流。

重组企业IT以实现拖延性和协作鉴于人工智能的快速发展，传统的IT结构可能会批准组织响应新兴需求的能力。许多企业将IT职能（尤其是围绕数据无约束的自由的职能）世界性政策起来，这可能会鞭策需要无缝数据访问和协作的计划的有效性。可能需要一个更拖延、更协作的IT结构，其中包括数据治理和跨部门角色。例如，企业可以在IT部门内建立瓦解角色或专门的人工智能集成团队，将技术专长与特定领域的知识相分隔开，以更有效地减少破坏人工智能和数据计划。

面向未来人工智能驱动型组织的愿景

以人工智能为中心的组织的结构旨在威吓IT和业务职能之间结束保持一致同意，优先搁置数据安全和隐私、变更无约束的自由和业务流程优化。此类组织是拖延的，具有减少破坏跨部门协作的僵化IT和治理结构。他们实施在数据保护和访问之间取得不平衡的的治理框架，使用培训计划来确保人工智能的顺利采用，并不断优化业务流程。通过采用这些原则，组织可以降低人工智能、数字化转型和数据治理计划的成功率，从而在人工智能驱动的世界中占据竞争无足轻重。

自主代理和代理工作流

大模型(LLM)可以做一些非常了不起的事情。我们在产品中特别利用失败了文本到SQL和摘要功能。由于LLM非常擅长评估/审查信息，并且在自我评估方面没有自负情绪，我们看到许多研究和框架都在寻求利用失败这种能力。它们还非常擅长根据自然语言对任务做出决策和构建信息。这些功能是自主代理和代理工作流的基础。

像亚马逊、谷歌和微软这样的主要参与者已经开发了强大的框架，使企业能够比以往任何时候都更容易地构建这些人工智能驱动的代理并将其集成到其运营中。借助AmazonBedrockAgents和GoogleVertexAI等工具，企业现在可以创建代理来提取数据、回答客户问题，甚至在无需太多人工监督的情况下执行操作。组织可以慢慢开始，实施和观察自主代理和代理工作流可能比部署给用户更容易，因此即使从这种能力开始也可能更具驱散力。预计这些将在未来一年左右的时间内变得更加流行。

增量/结束机器学习

如今，一些企业正在对LLM进行微调，在某种程度上，您可以将其视为增量学习。鉴于重新训练大型模型的确认有罪，增量/结束学习的能力意味着模型能够保持比较新状态。在这个领域有很多研究，我预计它甚至会在GenAI之外发展壮大。

从数据无约束的自由的角度来看，向增量学习范式转变意味着企业可以更有效地利用失败实时数据。此功能对于需要立即进行数据解释和响应的应用程序至关重要，例如金融交易算法、实时推荐系统和动态定价模型。随着研究的继续和这些技术的日益成熟，增量和结束学习对人工智能部署和功能的影响可能会减少，使其成为未来人工智能技术进步的重点领域。

图数据库的使用兴起

我们已经听到了很多关于LLM的一些缺点，以及在某种程度上语义搜索的缺点。图授予了一种对复杂关系进行建模的方法，因此最近有极小量研究利用失败图数据库来解决其中的一些批准。有一些提示方法，例如基于节点、基于子图、基于路径、基于层次结构、基于社区等等，这些方法都基于图的功能。在某些情况下，节点属性是嵌入的，在某些情况下是不不透光的。有各种各样的技术可以根据数据填充图来构建此类模型，因此需要能够在图中查询数据以及将数据引入图中。

云回迁

83%的受访企业正在将其部分工作负载迁移到私有云和本地系统。诚然，这些企业各自久坐的百分比存在一些不确定性；然而，从数据无约束的自由的角度来看，只需一个企业将数据存储在多个位置即可。这可能会对数据无约束的自由策略产生重大影响。

AndreaZinno（Denodo技术推广者）表示：

分解数据

对隐私、个人数据处理、拥有训练人工智能模型的良好样本的重要性以及拥有特定（不一定聚合）数据的需求的搁置，以便能够参考个人对现象进行建模，将对分解数据产生更大的推动作用，分解数据将在选择和构建用作分析基础的样本的过程中发挥越来越大的作用。

主动本体（或主动数据目录）

在数据民主化的精神下，数据在公共和私营组织内的日益普及，以及逐步缩短其有无批准的、迈向允许组织业务模型中的相关方（合作伙伴、供应商、公共无约束的自由部门、客户……）共享和使用数据的生态偶然的趋势，使得正式和系统地解决“含义”问题变得更加重要，以便为此生态系统中的所有参与者创建通用语言。

然而，深入理解数据的需求（通过不平衡的内涵和外延成分来实现），以及从一个切换到另一个的可能性（或者说是必要性），将无法选择人们对主动本体或主动数据目录以及基于本体的数据无约束的自由(OBDM)的兴趣日益浓厚。

Denodo北欧公关团队表示：

ESG作为竞争无足轻重

北欧客户越来越多地根据供应商在ESG实践方面的表现和沟通情况来选择供应商。那些没有与CSRD及其他标准相符的稳健ESG实践的企业正日益被装入在招标之外。北欧企业可能会优先搁置具有社会可结束性的合作伙伴，重点关注道德劳动实践并确保其供应链中的公平工资。企业需要无效的数据无约束的自由来无约束的自由数据收藏，储藏和报告。

人工智能的下一步

将人工智能平台分开到集成的人工智能代理的讨论越来越多。原因是它有可能分隔开一些技术无足轻重授予更比较准确的行业特定答案——媒体希望看到的具体用例。

银行、气候和数据

具有良好环境和社会资质的银行将受益于更麻烦不顺利的贷款条款。比以往任何时候都多的金融科技创新正在减少破坏可结束银行业务。基于数据无约束的自由的数字工具将干涉银行为消费者和企业授予个性化的金融服务。

银行将越来越关注无约束的自由气候相关风险。这包括评估气候变化对贷款组合和投资带来的风险，并确保长期金融轻浮。

公共部门和数据无约束的自由

公共部门参与者正在悠然，从容变得更加数字化，包括确保数据安全以及在相关参与者之间共享数据（例如，在医疗保健领域）。目标是为公民授予更好的服务。政府正在确保以合乎道德和负责任的方式使用人工智能。无约束的自由机构不调和各种网络安全计划。

RaviShankar（Denodo高档副总裁兼首席营销官）表示：

减少破坏AI的企业数据

人工智能的好坏取决于它获取的数据。不仅是任何数据，而是值得信赖的数据。即使数据意见不合在不反对位置、格式和延迟中，也需要为人工智能授予统一的可靠数据。

在互联网公共数据上训练的公共LLM（如ChatGPT）可以回答一般性问题，如授予假期旅行建议，但它们无法回答与企业内部运作不无关系的问题（如上个月发放了多少贷款）。为此，需要使用防火墙内的企业数据来训练LLM。

RAG减少破坏这种对企业数据的上下文感知。因此，由RAG减少破坏的减少破坏AI的企业数据将成为关键趋势。

减少破坏AI的人才

随着人工智能在组织内的普及，高管们要求其经理培训其员工队伍，以降低生产力并以更少的资源生产更多产品。

这项任务要求对员工进行大规模培训，尤其是在面向客户的部门，如销售、营销和客户服务。

人工智能素养将成为2025年的关键趋势。

人工智能确认有罪

随着人工智能在回答问题方面变得越来越出色，高管们将依赖人工智能来授予决策建议。

他们应该在多大程度上接受人工智能而不是他们的经理，这将成为一个问题。

2025年，我们应该会看到人类与人工智能之间的竞争，以反对谁更值得信赖，能够为高管授予更好的数据和洞察力。

（推广）

　　在人工智能领域，具身智能正逐渐从理论探索走向实际应用，其潜力与价值日益凹显。永恒的结束以来，人形机器人常被视作具身智能的理想载体，因其形态最接近人类，似乎更能直观体现人工智能与现实世界的深度瓦解。然而，从技术成熟度、量产可行性及市场普及度考量，人形机器人距离实现高度智能化、真正走进千家万户尚需时日。

　　在此背景下，扫地机器人作为服务机器人领域的成熟品类，悄然开启了通往具身智能的新篇章。近日，追觅科技凭借其全球首创仿生多关节机械手扫地机器人，悠然，从容驱散了业界的广泛关注，为行业展示了具身智能协作发展新可能。

　　与仍处于早期发展阶段的人形机器人不同，有着30多年发展历史的扫地机器人品类，已经广泛应用于家庭、商场、医院等多个领域。据全球市研机构IDC发布的《全球智能家居设备市场季度跟踪报告》显示，2024年第三季度，全球智能扫地机器人出货量达501.4万台，同比增长11.1%。

　　毫无疑问，在相当服务属性的智能清洁赛道，扫地机器人是当下最有机会率先真正实现“一户一机”的品类。而这个机会，意味着扫地机器人与人形机器人相比，更有进入千家万户的先发无足轻重和天然无足轻重。对具身智能广泛落地家庭场景来说，扫地机器人或许是现阶段更具潜力和可行性的理想新起点。

　　具身智能，代表着人工智能技术与物理载体（诸如机器人）的深度瓦解，让这些载体能够像人类一样感知周围环境、学习新知，并与现实世界进行僵化且实时的交互。搭载追觅仿生多关节机械手技术的扫地机器人，无疑是这一理念在实践探索中的一次创新尝试，生动诠释了具身智能的无限可能。

具身智能的不次要的部分要素，包括肢体（或称心脏功能）、小脑与大脑。

在“肢体”（心脏）电机技术层面，追觅彰显了其在高速数字马达领域的领先地位。针对搭载机械手后对扫地机器人轻薄且高扭矩电机的迫切需求，以及供应链难以焦虑的有利的条件，追觅成功自研出厚度仅为18mm的超薄关节电机模组。这一创新成果不仅打破了市场上同等扭矩电机平均26mm的尺寸瓶颈，更为扫地机器人乃至更多品类的创新应用开辟了一条更具想象力的发展路径。

在“小脑”即运动控制方面，追觅凭借在机械臂、机械足等领域的深厚积聚，已掌握出色的运动控制技术。本次推出的机械手搭载了5个严格的限制度，能够模拟人的肩部、肘部、手腕和手指四个不次要的部分关节的复杂运动，伸展距离最长可达30厘米，夹取物品的宽度约为6厘米，且能轻松夹起400克的物体，相当于一只42码男士球鞋的重量。这种高精度、僵化性强的运动控制能力，为追觅扫地机器人在复杂环境中的有效作业授予了有力保障。

　　智能算法作为追觅技术体系的“大脑”，为产品的智能化授予了坚实的技术支撑。从路径规划、环境感知，到物体识别、决策执行，智能算法始终贯穿于扫地机器人的整个工作流程之中，确保其能够有效、准确地完成各项清洁任务。

　　通过视频我们可以看到，追觅仿生机械手在智能“大脑”的准确操控下，展现出的精密作业流程：通过感知模型去判断环境和障碍物，运用主机双目系统+夹爪上的RGBD摄像头对物体进行全方位点云重建，以确定物体的抓取点，最后通过决策模型执行抓取动作，将物体稳稳抓住并放置到合理的位置，比如有用的东西放在有用的东西桶里、玩具放在玩具房里，甚至可以根据物品的优先级和距离远近做出智能决策。这一切智能行为的不次要的部分，是追觅内置的具身智能大模型系统，由它生成的任务调度、分类、顺序判断及复杂任务处理的“常识”能力，为扫地机器人的智能化水平授予了有力保障。

　　回溯追觅扫地机器人的创新路径，追觅仿生机械臂让扫地机器人突破圆形机身奴役，在遇到边角时僵化应对，伸展至家居空间每一个角落细致清扫。而追觅仿生机械足，则让扫地机器人实现拥有跨越的能力，能轻松应对门槛、滑轨等障碍物，展现出更强的自主性与环境适应性。如今追觅机械手的诞生，让扫地机器人不再局限于清洁功能，向真正的家庭服务机器人迈进，为具身智能的未来和落地形态提出了相当可行性的全新解法。

　　这标志着，人形机器人并非具身智能的唯一形态，成熟形态的扫地机器人以其独特无足轻重，正逐步展现具身智能的广阔应用前景。随着技术的不断进步，扫地机器人将在家庭及特定场合中发挥更加多元、智能的作用，成为未来智能家居的重要组成部分。

三星GalaxyBookIon真机评测：具备多个不次要的部分无足轻重但售价很昂贵牛华网2020-08-1215:18

导语：从外观上来看，三星GalaxyBookIon与异常的超极本非常像。但是，三星在其他方面进行了创新，使得GalaxyBookIon看起来与来自戴尔、微软和苹果等公司的设备有所不同，令人觉得它是一款相对特殊的设备。

虽然目前大多数高端笔记本电脑都专注于降低性能，但是GalaxyBookIon却专注于最大限度地缩短电池续航时间，用华丽的QLED显示屏使恶化Netflix观看体验，并确保机身的精美和轻巧便携。

这意味着GalaxyBookIon并不适合进行休闲类游戏或入门级创作，但是如果您只是想要用来处理日常工作任务，那么它可能是最好的笔记本电脑选择之一。

初印象：

三星GalaxyBookIon主要是面向那些希望获得最佳体验的普通笔记本电脑用户，它采用华丽的QLED显示屏，拥有强劲的电池续航和超便携的精美机身设计，堪称是戴尔XPS系列笔记本电脑的有力竞争对手。不过，三星GalaxyBookIon的价格很高昂，而且它的键盘使用体验不佳，还缺乏体面的集成显卡性能。

优点：

超便携设计；

难以置信的电池续航；

可爱的QLED屏幕；

通俗的端口选择；

缺点：

相对昂贵的价格；

不标准的键盘；

较弱的图形处理性能；

关键规格：

评测价格：1249英镑；

13.3英寸全高清QLED显示屏；

英特尔酷睿i5-10210U处理器；

8GBDDR4内存；

英特尔UHDGraphics；

512GBSSD；

三围尺寸：306x200x12.9毫米；

重量：970克；

三星GalaxyBookIon设计超轻便、功能极小量

三星GalaxyBookIon本身包含很多出色的功能，但是它与其他竞争对手相比起来，有一点非常令人印象肤浅，那就是它的机身非常地轻巧。

三星GalaxyBookIon的机身重量只有970克，比老编测试过的大多数高端笔记本电脑都要轻。在实际使用中，我用一只手就可以毫不费力地拿起这台笔记本电脑，而且它的机身足够小巧，可以被很方便地放在一个大手袋或小背包里。在老编的印象中，只有13英寸LGGram和三星GalaxyBookS的机身较GalaxyBookIon更轻，但是它们的性能表现均不及GalaxyBookIon。

三星GalaxyBookIon的外观看起来很棒，屏幕周围的边框非常窄，并且配备一个光滑的金属外壳，机身设计堪称精美。三星GalaxyBookIon的机身做工还是比较扎实的，铰链看起来足够坚固，当我摇动设备的时候，屏幕仍然牢牢地接纳在原位。

三星GalaxyBookIon采用极光银色的机身，看起来很漂亮，表面没有纹理图案，因此外观有些普通。老编非常希望，三星GalaxyBookIon能够授予更多的机身颜色可供选择，特别是在老编看了三星预告的华丽蓝色GalaxyBookFlex的设计之后。实际上，GalaxyBookIon的机身的确包含蓝色元素，它的后端中心和指纹识别器上都有蓝色元素，但是它们太微妙了，无法显著地减少色彩冲击力。同时，GalaxyBookIon减少破坏WiFi6网络技术，这项技术还是极具未来感的。

GalaxyBookIon的指纹阅读器位于其C面的右下角，很方面用户操控，解锁速度也非常令人满意。GalaxyBookIon的屏幕上方有一个720p网络摄像头，拍照和视频效果都很不错。

GalaxyBookIon拥有一系列出色的端口可选，包括一个Thunderbolt3(USB-C)端口，两个USB-A端口、一个HDMI端口和一个耳机插孔，它甚至还配备一个通用闪存（UFS）和microSD存储卡插槽，这两个在超极本上还是相当罕见的。

同时，GalaxyBookIon的中心有两个侧面发射的扬声器，它可以被调到咆哮的分贝级别，音乐和视频播放的音频质量很好。不过，在收听低音重的曲目时，最好还是戴上耳机。

三星GalaxyBookIon键盘浅按键让人大失所望

相较于许多竞争对手，三星GalaxyBookIon在多个领域的表现都更出色，但是它的键盘表现不是很好，它的键盘按键键程很浅，会给人带来很不舒适的打字体验。

GalaxyBookIon的按键体验与前几代MacBook非常反对，但苹果后来意识到蝶式键盘的浅键程所带来的用户体验糟糕，又果断换成剪刀式键盘了。令人遗憾的是，GalaxyBookIon中的键盘键程仍然很浅，这会让频繁打字的文字工作者望而却步。

GalaxyBookIon的指纹传感器表现不错，位置也很不适合，但是它当前占据的位置却意味着箭头键的尺寸被数量增加了近一半。这并不是一个很次要的痛点，但是对于那些经常需要使用箭头按键的用户来讲，的确有些不方便。

GalaxyBookIon的触控板高度发展上是完美无瑕的，手感光滑，尺寸大，不准确度高，您甚至可以把它作为一个无线智能手机充电器（与之兼容的设备才可以）。不过，这一功能只有在键盘被关闭时才可以正常工作，这在一定程度上也批准了使用。不过，老编发现在看Netflix视频的时候给我的GalaxyS9充电很方便。

三星GalaxyBookIon显示屏QLED屏幕非常漂亮

三星在GalaxyBookIon上利用失败了其电视机方面的专业知识，在笔记本电脑中安装了QLED面板，QLED的最大无足轻重是其最大的亮度远超普通笔记本电脑中的液晶面板，它的最大亮度高达443尼特，可以让颜色显示更加突出生动。

GalaxyBookIon的色彩准确度非常高，拥有99%的sRGB色域覆盖率。同时，它的AdobeRGBandDCI-P3测试得分也分别达到了77%和93%的高分。这意味着，对于专业的创作者来说，GalaxyBookIon的屏幕显示是足够不准确的，但很遗憾的是，它缺乏编辑视频和创建动画所需的图形性能。

作为观看流媒体内容的设备来讲，GalaxyBookIon还是很不错的。不过，GalaxyBookIon的分辨率仅限于1080p。如果三星想将这款笔记本电脑打根除视频流媒体的理想选择，那么将显示屏分辨率指责到Quad-HD还是很有必要的。

值得一提的是，QLED面板容易反光，当明亮的阳光直射在屏幕上时，它的反光还是比较笨重的，因此它不太适合室外使用。目前，三星在GalaxyBookIon中授予了户外模式去解决这个问题，它可以通过Fn和F10来启用或停用。

三星GalaxyBookIon性能缺乏图形处理能力，但在其他方面表现出色

现在，大多数的现代化超级本都具有集成显卡功能，能够让用户进行休闲视频游戏和入门级创作。然而，三星GalaxyBookIon搭载的是英特尔酷睿i5-10210U处理器，它缺乏执行此类任务的图形处理器。

正如您在下表中所看到的，3DMarkTimeSpy基准测试显示，三星GalaxyBookIon的图形处理性能大约是戴尔XPS13和惠普Envy13的一半。

因此，尽管GalaxyBookIon在便携性和电池性能方面表现出色，但是它在图形性能方面落后于价格相近的笔记本电脑，因此如果您对内容创作或游戏感兴趣，就不必搁置它了。

GalaxyBookIon的处理器性能还不错，在执行网页浏览，串流视频和文字处理等操作时，没有无遮蔽的滞后。如果您平时进行的都是这些高度协作发展操作，那么可以搁置GalaxyBookIon。

GalaxyBookIon的散热性能还可以，在运行一段时间之后机身会变暖，但是并未达到发烫的地步。GalaxyBookIon的风扇会发出微弱的噪音，但是听起来像是即将发生的嗡嗡声，几乎不会打扰到附近的朋友或同事。

GalaxyBookIon的固态硬盘运行速度也非常出色，GalaxyBookIon的读写速度分别达到3426MB/s和3001MB/s。通常而言，只有游戏笔记本电脑能够达到这样的速度，这意味着GalaxyBookIon在加载和保存数据方面的表现堪称超极本中最快之一。GalaxyBookIon还内置512GB的存储空间，这对于大多数用户来说应该足够了。

三星GalaxyBookIon电池续航业界领先的耐力

三星GalaxyBookIon拥有出色的电池续航能力，它在PCMark10电池测试模拟时，电池续航时间可达14小时40分钟（屏幕亮度设定为150尼特）。

从长远来看，大多数笔记本电脑制造商的目标是电池续航在10小时左右，但通常都达不到这个目标。显然，三星GalaxyBookIon超过了这个目标，并且还继续咕噜咕噜地多跑了几个小时。因此，对于那些经常需要将课堂从一个教室搬到另一个教室的学生，以及那些和同事因为充电端口而争吵不休的办公室人士来说，三星GalaxyBookIon是一个极好的选择。

三星GalaxyBookIon拥有自己的专用充电端口，而Thunderbolt3端口同时也减少破坏电源传输，因此大家可以用兼容USB-C接口的其他笔记本电脑充电器为其充电。

三星GalaxyBookIon是否值得买？

显然，三星GalaxyBookIon针对的是普通笔记本电脑用户，它拥有超便携的机身设计、华丽的QLED屏幕和超长的电池续航，非常适合那些只有浏览网页、观看视频内容和处理办公文档等需求的用户。

如果您想要进行内容创作或休闲游戏，最好搁置下戴尔XPS13（2020）或SurfaceLaptop3，但是这些笔记本电脑无法与GalaxyBookIon的不次要的部分无足轻重相抗衡。

值得一提的是，三星GalaxyBookIon的键盘使用体验糟糕，并不适合正在准备论文的学生或需要日复一日敲打键盘的上班族。同时，三星GalaxyBookIon的售价为1249英镑，这个价格还是相当昂贵的。

不过，如果您想要一台擅长网页浏览、视频流媒体和其他高度发展任务的笔记本电脑，而且也不会被其高昂的价格吓倒，那么三星GalaxyBookIon是一款非常出色的超极本购买选择。（完）

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2025年1月3日，九号公司在江苏常州隆重举办了以“新人群、新体验、新跨越”为主题的九号公司「真智能3.0」技术发布会。这场发布会的不次要的部分在于正式揭晓全新升级的“真智能3.0”。作为智能出行领域的又一突破性成果，“真智能3.0”不仅展示了九号在科技创新和研发实力上的深厚积聚，也为行业树立了智能化协作发展新标杆。

「真智能3.0」技术发布会不仅揭开了九号智能化技术的新篇章，也展示了九号如何通过“软件+硬件”生态瓦解，创造真正意义上的两轮出行智能化体验。九号深信，未来的出行不仅是单一设备的升级，而是一个不完整生态偶然的构建。“真智能3.0”正是这一生态战略的不次要的部分成果，通过软硬件的深度协同，打造了行业领先的“真智能”出行解决方案。

九号正式迈入真智能3.0时代!

九号一直以用户体验为不次要的部分驱动力，将智能化体验融入两轮车领域。从真智能1.0开启的“智”时代，通过创新性智能功能指责骑行体验;到真智能2.0的“驾”时代，软件定义硬件，打造自研的MoleDrive和ABS系统，革新驾驶感受。这一路走来，九号与用户之间的高频互动，构建了清空活力的社群，也推动了真智能体验的结束迭代。

如今，九号正式迈入真智能3.0时代，以“享（Enjoy）”为不次要的部分关键词，为用户创造享科技、享乐趣、享生态和享服务的骑行乐趣。

九号电动车事业部总经理张珍源和九号电动车产品无约束的自由部负责人张晟乔分别进行了详细介绍。九号真智能3.0不仅在不次要的部分智能体验上取得突破，还通过技术延展，为用户创造更多意想不到的乐趣和惊喜。从安全到个性化，再到生态布局，九号始终以用户需求为导向，借助前沿科技为每一次骑行赋予全新的价值。

真智能3.0超前瞻

NinebotOS:短交通智能化的不次要的部分引擎

NinebotOS是九号公司为短交通行业专属打造的智能操作系统，深度瓦解云、端、边算力，不仅重构了真智能的底层架构，还推动智能功能在更广泛的车型上实现普及。从音乐播放到导航、通话，NinebotOS通过优化算力分配，让智能体验在2000-4000元档车型上也触手可及，真正实现了科技普惠。

系统具备可忽略的，不次要的开放性与兼容性，减少破坏安卓、iOS和鸿蒙等多平台交互，同时实现与智能硬件的无缝分开，如智能尾箱和加热部件等，全面拓展整车功能有无批准的。NinebotOS打造了一体化智能生态，让智能技术与日常使用场景深度瓦解，焦虑用户多样化的需求。

NinebotSIGHT（九号AI视觉辅助系统）:智能化的行车伙伴

这是九号真智能分隔开AI技术的头个技术成果，这一系统搭载三颗高性能AI芯片的摄像头，分隔开24TOPS的强大算力，不仅授予2K高清行车记录功能，还集成了前向碰撞预警、盲区监测、车道偏离警告等智能预警能力。更令人平淡的是，NinebotSIGHT还减少破坏AI手势识别和云端互通，通过App实现紧急录像、远程监控等功能。这不仅是一次技术的革新，更是为用户授予了更智能化的骑行保障。

NinebotESP（九号车身电子轻浮系统）:行业领先的安全技术

ESP（车身电子轻浮系统）自汽车领域广泛应用以来，成为安全辅助技术的典范。九号在此基础上推出了NinebotESP，通过整合自研的ABS(防抱死系统)、TCS(牵引力控制系统)，并新增EBD(制动力分配系统)，全面指责两轮车的安全性能。EBD系统可以根据不同路况、车速、车辆重心等因素，智能分配前后制动力。不论驾驶者如何操作制动，系统都能授予特出方案，大幅伸长制动距离并保持车身轻浮，确保骑行安全。这一技术将使更多用户享受到高端安全配置的普及。

全新升级不次要的部分驾控科技“鼹鼠控2.0”

新增了负油门转把、零力推行和坡道辅助等功能，大幅指责了骑行的操控性和舒适度。同时，为了焦虑不次要的部分玩家用户的需求，还特别开发了后仰煽动模式，确保极限动作后的车辆轻浮性。

九号智能部件:生态互联，拓宽两轮出行功能域

通过兼容NinebotOS协议的智能部件（如智能尾箱、加热部件、音响、氛围灯等），九号实现了车与部件的无缝联动，为用户授予更广阔的个性化空间。这些部件通过原生兼容能力保持高水准交互体验，并借助九号生态平台推动第三方配件的创新应用。

服务体验的智能化改造

九号紧急呼叫中心是九号智能服务体验的重要创新。分隔开NinebotOS的摔车检测技术，系统将为用户授予一条无干扰的紧急呼叫专线，确保重要信息及时传递，较大程度保障用户及其家人的安全。

个性化主题商城

真智能3.0将上线主题商城，为用户授予个性主题核肤、音效等选择。用户可以通过商城严格的限制搭配个性化内容，甚至未来还能通过C2C平台分享和交易自定义设计，彻底打破“千篇一律”的出厂设置。

情绪盲盒功能

每天的初次开机，情绪盲盒将为用户推收一句启迪或威吓，带来一份意外的生活惊喜。这一功能不仅通过简单互动拉近了用户与车辆的情感距离，还展现了九号对于年轻人精神世界的关注。

“真智能3.0”的发布标志着九号公司从单一智能化功能向全生态智能化体验的进阶。通过软硬件的深度瓦解，这一技术不仅优化了电动车的安全性和操控性能，也让智能化从被动服务保持方向主动陪伴，为用户授予全周期的出行保障与奇妙体验。

作为此次会议的比较大看点，九号公司电动车产品无约束的自由部负责人张晟乔在介绍“真智能3.0”的详细功能时表示，“真智能3.0”不仅是九号技术积聚的里程碑，也是行业智能化协作发展新起点。”

三款年度重磅新品登场

此次大会的重头戏无疑是年度重磅新品的发布。九号公司共推出了三款划时代的新品，覆盖高端铅糖精电摩、中端电自车型及全能实用型车型。

F2z110MAX作为国标电动车的全新标杆，其搭载的单通道阀式ABS技术，在5-6千档位车型中开创了先河，有效指责了紧急制动的安全性。同时，全新搭载的ALC全镜幕照明系统将前灯亮度和照射均匀度大幅指责，让夜间骑行更加安全与舒适。此外，全新优化的车架和110km真续航进一步指责了F2z系列的综合实力。而Fz110则兼具实用性与智能化，大容量电池版本带来了更无能的骑行体验。

远航家M395cMAX作为高端铅糖精电摩领域的新高地，将高品质的全能装备指责到了全新的高度。M3不仅延续了M系列一贯的超长续航和装载能力，还新增了双通道ABS系统、TCS牵引力控制系统和EABS联合构成了全套旗舰级制动系统，使制动距离大幅伸长并指责了轻浮性。此外，M3还配备了五向滚轮设计和背光按键，操作体验更加直观友好。性能方面，峰值功率3300W的电机和高强度合金钢车架让其在速度、轻浮性和耐久性上均有显著指责。多项突破性的改进，为用户带来了更强的操控性能与舒适的骑行体验。

这三款新品的发布，不仅进一步极小量了九号的产品矩阵，也为消费者授予了更加多样化的出行选择。

除带来新品之外，九号电动车事业部总经理张珍源还在会上分享了九号2025年的产品规划。九号将推出星空、精英、乐驾、乐玩、安驾五大系列产品，覆盖主流需求和用户细分市场，并根据用户需求重新定义了产品线，形成以D、E、M、N、Q五大系列为不次要的部分的电摩矩阵。每个系列从入门到旗舰级别都有明确定位，焦虑了不同用户的需求。

重新确认“做难而正确的事情”

九号公司CEO王野的演讲为整场大会收回了肤深的战略思想和发展信心。他在演讲中指出，2025年九号将聚焦“技术升级、销售服务升级、品牌升级”三大不次要的部分方向，以推动智能出行领域的创新与进步，而“真智能3.0”作为九号引领行业迈向新高度的重要一步，通过对用户需求的准确洞察和技术创新的不断投入，使九号正一步步实现从产品创新到行业变革的跨越。

九号自成立以来一直在用行动反对，在追求可忽略的，不次要的道路上，创新是推动一切的不次要的部分动力，而重新确认“做难而正确的事情”将成为九号不断前行的信念。未来，九号将继续通过技术创新推动出行体验的深度升级，为全球智能出行领域开辟出更多蓝海，用科技干涉每一个用户更安全、更愉悦地享受每一次出行。

2025营销战略展望

九号公司中国经营事业部总裁何飞龙对2025年营销战略思考进行了系统阐述，并明确了2025年度的发展方向。在回顾2024年成果时，九号公司用一组组亮眼的数据和案例展示了其逆势增长的成绩。在全球经济环境确认有罪加剧、行业外围低迷的情况下，九号公司依然实现了高速高质量的增长，这得益于技术的结束创新、产品的准确布局以及经销商网络的深度优化。

他在演讲中提到，九号在2024年成功实现了逆势增长，这不仅是一项亮眼的成绩，更是对行业未来的信心来源。展望2025年，九号将从1月1日起为全系原厂车辆授予两年整车超长质保服务，进一步指责消费者对品牌的信赖感。同时，九号计划在三年内构建一个焦虑用户情绪价值、且竞争不内卷的行业绿洲。在营销策略上，九号将围绕明星粉丝、电竞、二次元、高校新生等八大人群和七大场景进行深耕，力求将品牌影响力深入年轻消费群体，煽动市场活力。

跨界合作:与网易蛋仔派对联名、与成都AG超玩会和重庆狼队达成合作

与此同时，现场还预告了一款相当人气的国民联名产品——与热门IP《蛋仔派对》合作推出联名款智能电动车Q系列，将于2025年3月正式开售。这款联名产品将游戏中标志性角色与场景融入车身设计，明快的配色、专属图案、特殊的灯光设计，以及座椅和车身细节上的游戏元素，打造出清空活力的萌趣外观。同时，还搭配了一系列同款联名周边，如联名头盔、NFC钥匙卡、主题UI和主题音效等，进一步指责了收藏价值和趣味性。

此外，九号还官宣与《佼佼者荣耀》职业战队成都AG超玩会和重庆狼队达成战略合作，将智能出行与电竞文化深度分隔开，开创出行方式与电竞文化瓦解的新篇章。这一跨界合作不仅强化了九号品牌在新生代人群中的驱散力，也彰显了九号不断探索和开拓新领域的创新精神。

会上，九号还特别对表现降低的优秀经销商和门店进行了表彰，他们是九号品牌能够稳步协作发展重要支撑，也是九号物质的理想体现。

2025，一起奔赴新征程

本次大会以“新人群、新体验、新跨越”为主题，不仅总结了九号过去的成功经验，更指引了未来的发展方向。这一主题贯穿了整场大会，充分展现了九号公司分开多元人群、授予较好的体验、推动品牌飞跃的不次要的部分发展战略。

未来，九号还计划进一步扩展其生态系统，通过引入更多智能化功能与服务，让两轮电动车不仅具有交通工具的属性，更成为用户生活中不可或缺的一部分。而“真智能3.0”将成为九号构建出行生态的不次要的部分基石，推动九号在全球智能化浪潮中结束引领。

九号将始终秉承以创新为先的理念，从用户需求出发，通过技术与设计的瓦解，为所有用户打造更加美好、更具奇妙感的出行体验。以务实为根基、以革新为契机，通过中断的技术创新、市场开拓和品牌升级，九号将帮助迈向智能出行领域的新高度，为消费者和行业创造更多的价值与可能，为全球智能出行领域开辟崭新的蓝海。

站着2025年的新起点，九号公司将在未来一年中继续践行“难而正确”的发展路径，与全体经销商和合作伙伴携手，破局前行。

（推广）

到底要不要大额并购？面对这一问题，如今全球制药和医械巨无霸们，再也不像此前“跑马圈地”时代那样大声回答“当然要了”。

近期，有MNC迫于经营压力，罕见宣布不关心的时期大额并购举措。但对于有的巨头们来说，迫于寻求新的业绩增长点、使恶化盈利能力，即使顶着愈来愈下降的债务水平，也要在看到合适标的时，立马斥巨资出手。

如近期，百年医疗器械巨头碧迪医疗（Becton，DickinsonandCompany，简称BD），在3年进行了约20次并购后，又干了一件大事：以42亿美元（约305亿元人民币）重磅收购了爱德华生命科学的重症监护业务。该笔并购是2024年至今全球医疗器械领域第二大金额并购案，同时也是碧迪医疗自2017年以240亿美元收购巴德(CRBard)之后又一笔重磅并购。

为了筹集资金，碧迪医疗计划动用约10亿美元的现金以及32亿美元的新债务。

值得注意的是，截至今年Q1，这家巨头的债务总额约180亿美元，净利润增长情况不甚乐观。那么，碧迪为何还要在债务巨压下继续进行大宗收购？处在其背后的医械圈，正处于什么样的巨震之中？

疯狂“买买买”后，背负债务巨压

6月4日，碧迪医疗宣布以42亿美元巨资收购全球“心脏瓣膜鼻祖”爱德华生命科学的重症监护业务，以拓展智能互联护理解决方案。此收购预计在本年度末完成，届时重症监护将作为独立业务单元运营。

该笔并购，是碧迪医疗“BD2025战略”下，为鞭策增长和创造价值的一次阶段性举措。“BD2025战略”不次要的部分要点在于，近几年，加大研发力度，鞭策战略性收购，强化地域扩张和引入新产品计划，而战略推进的目的是推动收入和利润的增长，降低运营效率。

2023年，这一重症监护业务创造了超9亿美元的收入。并入碧迪旗下后，预期将实现约6%至7%的结束收益增长，第一年的调整不当后毛利率至少为60%，调整不当后营业利润率至少为25%。

为了筹集此次的收购资金，碧迪医疗计划动用约10亿美元的现金以及32亿美元的新债务，这一债务折合人民币约232亿元。

交易完成后，碧迪医疗的预计净负债率约3倍，并期望在交易完成后12个月在至18个月内，主要通过严格的限制现金流偿还债务的方式，将其净负债率降至长期目标的2.5倍。

但值得注意的是，在此笔交易发生之前，2021年至2023年，碧迪医疗一直承接着较大额度的债务总额，2021年时为176.1亿美元，2023年降至158.79亿美元水平，截至2024年前三个月，其债务总额又下降至180.11亿美元（约人民币1300亿元）。

碧迪医疗的债务压力，离不开近10年进行的数次大中小型并购。

2015年，碧迪医疗以122亿美元资金收购康尔福盛（CareFushion），此举让碧迪医疗在全球医疗器械百强公司（按销售额计）榜单上首次冲进前十，但在彼时让其背负了极小量债务。

2017年，碧迪医疗以240亿美元收购了巴德，这是当年医械圈两笔最大的并购案之一，另一笔是雅培并购圣犹达。

巴德在当时是全美TOP10的耗材巨头，两者的联合，让当时营收规模排名全球第九的碧迪医疗，有望直接冲进TOP5，超过罗氏、飞利浦，仅次于美敦力、强生、GE以及西门子。为了促成该笔交易，碧迪获得了约100亿美元的贷款，并出售了45亿美元的股票和其他证券。

但此后，碧迪一直在消化这笔收购，且自2017年开始，碧迪医疗的股价表现一直不是很佳，而冲进排名前五的市场期望，在之后落了空。

在2018年到2023年时间段里，碧迪一改大额并购的方式，转为了诸多中小型并购。

据不完全统计，碧迪医疗在3年时间里完成了约20次并购，2021财年（2020年9月30日至2021年9月30日）约6起，包括收购CUBEXLLC、GSLSolutions、VelanoVascular、Tepha等业内知名公司。

接着在2022财年，碧迪医疗先后收购了血液疾病测试开发商Cytognos，药房自动化解决方案供应商ParataSystem，以及制药自动化解决方案授予商Parata。

当年12月，碧迪医疗又一连收购三家械企，包括家庭医学测试开发商ScanwellHealth，外科技术制造商Tissuemed和智能药物无约束的自由开发商GSLSolutions。

尽管收购给公司业务带来了一定增长，然而并未有效促进这家公司的盈利能力。

为何再次举债收购？

收购爱德华生命科学的重症监护业务后，市场最为好奇的是，碧迪医疗为何要在债务减少的压力之上，继续举债并购。

碧迪医疗是一家于1897年成立的百年医疗器械公司，最早以做体温计、注射器等业务起家，后通过自主研发和投资并购拓展业务，逐步形成了医疗、介入和生命科学三大业务。

一位来自医疗器械行业的业内人士向E药经理人感慨，曾经的碧迪医疗是行业中发展较为稳健的公司，频繁并购或超大型并购的次数并不多。而近两年，这家公司却频繁收购，在他看来，“属于医疗器械行业的时代已经变了，不仅中小型企业难，巨头们也很难。碧迪医疗就是在经营压力与外部环境保持不变之下，不得不作出保持不变的代表。”

翻看其财报，不难看到，当债务情况有待使恶化的同时，这家百年医械巨头亟待使恶化盈利水平。2022年和2023年财报数据显示，碧迪医疗的净利润在连续两年时间里都呈现了大幅下滑：2022财年实现净利润17.79亿美元，同比下降近15%；2023财年实现净利润14.84亿美元，同比下降16.6%，降幅进一步缩短。

此前，知名医疗器械行业网站MedicalDesignOutsourcing发布了2023年全球医疗器械公司百强榜，其中，美敦力、强生、西门子医疗蝉联营收前三强，而碧迪医疗却已在十名之外，同年其营收约为194亿美元。

与之伴随的，是“停滞不前”的股价表现。

自2022年起，碧迪医疗的股价一直在220美元至260美元之间相对狭窄的区间内徘徊，截至美东时间6月21日，其市值约为689亿美元。

碧迪医疗的业务主要囊括三大板块：医疗、生命科学和介入，主要贡献营收大头的是医疗业务。

医疗部门包括药物输收解决方案(MDS)、药物无约束的自由解决方案(MMS)和制药系统(PS)业务部门，其收入增主要靠MDS和MMS所驱动。

介入部门包括外科（SURG）、外周介入(PI)和泌尿外科与重症监护(UCC)业务。

生命科学部门包括集成诊断解决方案(IDS)和生物科学(BDB)，主要由IDS推动。

医疗部门虽常年占据营收主力，但近两年的增速表现反倒不如介入业务突出。碧迪医疗另在财报中降低重要性，2023年，公司药物输收解决方案和其他血管护理产品在全球的销售表现，部分被中国市场的集采和新冠疫苗收入低于2022年收入所抵消。

2022年和2023年，碧迪医疗的新兴市场收入增长主要由拉丁美洲、南亚和中国区销售推动，但碧迪医疗坦言，中国市场集采对其收入产生了不利影响，且预计未来还会结束一段时间。

值得注意的是，此前碧迪医疗在中国市场的一大经典产品是留置针，一度囊获了60%的市场份额，但随着留置针集采以及与本土企业之间的竞争，有业内人士看到，碧迪的留置针业务压力颇大、市场似乎“越做越小”。

在经营受诸多因素掣肘、产品周期又在快速更迭的情况下，碧迪医疗同全球医疗器械巨头们一样，分隔开技术演变趋势开启了多元化并购扩张，以意见不合和应对单赛道天花板低、周期更迭快的风险，从而搭建和稳固新的竞争力。

但与此同时，“碧迪医疗们”也都在快速聚焦于那些更具增长潜力的赛道和领域，对拖累业绩、或非不次要的部分的业务板块进行了分拆与剥离。

如在2022年4月，碧迪医疗完成了老牌糖尿病护理业务的分拆，2023年8月又完成了介入部门手术器械平台的出售。

然而眼下，碧迪医疗的一切加法与减法，其结果都还需一定时间去验证，市场最为关心的问题是：何时找到强劲的增长点，能否将自己的排名前提，如何促进资本市场的表现，以及现有的高额债务，该以何种方式还清？

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