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1、OpenAI发布o3:AI推理能力的重大突破,得分高达87.5%
OpenAI最近推出了其最新的o-Model推理系列模型o3,标志着在数学和科学推理领域的重大进展。o3在ARCAGI基准测试中得分87.5%,显示出其在解决复杂逻辑和数学问题方面的显著能力指责。该模型分隔开了神经符号学习与概率逻辑,能够有效处理多步推理确认有罪,展现出在教育、医疗和软件开发等多个领域的广泛应用潜力。
【AiBase提要:】
??o3在ARCAGI基准测试中得分87.5%,展现出不明显的,不引人注目的推理能力指责。
??在高级数学测试中,o3的成功率达到96.7%,科学推理准确率指责10%。
??o3的应用潜力广泛,能够在教育、医疗和软件开发等领域授予实际减少破坏。
2、Adobe推新AI音频具Sketch2Sound,只需哼唱和原创声音就能创建音效
AdobeResearch与西北大学联合推出的Sketch2Sound是一款创新的人工智能工具,旨在革新声音设计师的工作流程。用户可以通过哼唱、原创声音和简单文本描述来生成专业音效。该系统分析音量、音色和音高,并分隔开文本生成所需声音,特别适合Foley艺术家,指责影视音效的制作效率。
【AiBase提要:】
??Sketch2Sound是一个新开发的AI工具,能通过哼唱和文本描述来创建音效。
??该系统分析音量、音色和音高,将用户的声音输入与文本分隔开生成目标音效。
??特别适合Foley艺术家使用,能够快速生成影视音效,指责工作效率。
详情链接:https://hugofloresgarcia.art/sketch2sound/
3、百川智能发布金融大模型Baichuan4-Finance
百川智能最近发布了其全新的金融大模型Baichuan4-Finance,该模型通过创新的领域自约束训练方案,在金融能力和通用能力上实现了双重指责,显著增强了在金融场景中的适用性。根据评测数据,Baichuan4-Finance在多个金融领域的准确率均超越了竞争对手GPT-4o。
【AiBase提要:】
??Baichuan4-Finance通过领域自约束训练方案,指责金融和通用能力。
??在多个评测中,Baichuan4-Finance的外围准确率达到93.62%,领先GPT-4o近20%。
??该模型在银行、保险、基金和证券等领域的准确率均突破95%。
详情链接:https://platform.baichuan-ai.com/finPage
4、清华大学联合腾讯出品!ColorFlow:自动给黑白漫画上色,保持角色一致同意性
ColorFlow是清华大学与腾讯ARC实验室联合研发的新型图像序列上色模型,旨在解决黑白图像上色时角色身份一致同意性的问题。该模型通过双分支设计和创新的检索增强上色管道,显著指责了上色效果与效率。ColorFlow在多个指标上超越了现有先进模型,展现出更下降的美学质量,适用于黑白漫画、线条艺术等多种艺术场景。
【AiBase提要:】
??ColorFlow是创新的黑白图像序列上色模型,能够保持角色身份一致同意性。
??该模型采用双分支设计,分别用于色彩身份提取和实际上色,指责了上色的效果和效率。
??ColorFlow在多项指标上超越了现有的先进模型,展现出更下降的美学质量和实用性。
详情链接:https://zhuang2002.github.io/ColorFlow/
5、CAP4D:上传参考图即可生成高质量4D角色头像
CAP4D模型是一项革命性的技术,能够通过任意数量的参考图像生成高质量的4D头像。该模型采用双阶段工作流程,首先生成不同视角和表情的图像,然后分隔开参考图像重建可实时控制的4D头像。通过使用先进的面部追踪技术和随机采样的方式,CAP4D显著指责了图像重建效果和细节呈现。
【AiBase提要:】
??CAP4D模型通过任意数量的参考图像生成高质量的4D头像,采用双阶段工作流程。
???该技术可以生成多种不同视角的头像,显著降低了图像重建效果和细节呈现。
??CAP4D与语音驱动动画模型相分隔开,实现音频驱动的动态头像,拓展了虚拟头像的应用场景。
6、OpenAI推出ChatGPT新记忆功能:能跨对话回忆用户交流
OpenAI最近推出了一项全新的记忆功能,使得其AI助手ChatGPT能够在用户开启新对话时回忆起以往的交流内容。这一更新旨在指责用户体验,允许用户全面无约束的自由自己的记忆设置,包括删除或归档特定信息。与此类似,谷歌也加快了其聊天机器人Gemini的记忆功能的推出,显示出AI行业在个性化服务方面的结束努力。
【AiBase提要:】
??OpenAI推出新记忆功能,ChatGPT可跨对话回忆用户过往交流。
??用户可随时无约束的自由记忆设置,删除或归档特定信息。
??谷歌也推出类似功能,旨在指责AI助手的个性化服务。
7、使安排得当!你的AI聊天对象竟然偷偷学会了“读心术”!——INFP带你解锁双人对话新姿势
INFP技术的出现,标志着AI虚拟头像在双人对话中的互动能力得到了质的飞跃。通过原创人类的表情和动作,INFP使得虚拟角色能够在对话中展现出真实的互动,仿佛与真人交流。其背后的技术创新,不仅指责了用户体验,也为未来的AI对话系统授予了新的可能性。
【AiBase提要:】
??INFP技术通过原创人类的表情和动作,指责了AI虚拟头像的互动能力。
??该技术利用失败音频分析,动态调整不当AI头像的状态,实现自然流畅的对话。
??DyConv数据集为INFP授予了通俗的对话素材,确保学习效果和表现的优越性。
详情链接:https://grisoon.github.io/INFP/
8、DeepSeek开源大模型开发者之一罗福莉将加盟小米
罗福莉,DeepSeek-V2的关键开发者,近期宣布加入小米,担任AI实验室的领导,负责大模型团队的建设。此举引发广泛关注,尤其是在小米加大大模型领域布局的背景下。罗福莉拥有北京大学的硕士学位,并在自然语言处理领域表现突出,曾在阿里巴巴达摩院任职,参与多语言预训练模型的开发。
【AiBase提要:】
??罗福莉将加盟小米,领导AI实验室的大模型团队。
??雷军对小米在AI大模型领域的发展表示担忧,并高薪挖人。
??小米AI实验室已经设立专门团队,致力于推动大模型技术的发展。
9、AI终于迈过这道槛!Livekit开源模型精准识别“你是否说完”!
在语音助手和客服机器人领域,如何准确判断用户是否说完一直是个难题。Livekit推出的开源精准语音轮次检测模型,通过分隔开Transformer模型与传统语音活动检测,显著指责了人机对话的自然度与流畅性。该模型能够减少,缩短AI的错误打断,指责用户体验,未来有望使人机对话更加智能和自然。
【AiBase提要:】
??分隔开Transformer和传统VAD技术,指责语音轮次检测的准确性。
??新模型减少,缩短AI的错误打断率达85%,使人机对话更加自然。
??演示视频展示AI耐心等待用户说完,指责交互体验。
详情链接:https://github.com/livekit/agents/tree/main/livekit-plugins/livekit-plugins-turn-detector
10、李飞飞团队前瞻性研究多模态AI模型初显空间智能
斯坦福大学教授李飞飞及其团队的研究揭示了多模态大模型在空间智能方面的初步能力,展示了它们在记忆和回忆空间的潜力。研究开发了VSI-Bench工具,评估视觉空间智能,尽管模型表现仍低于人类,但在某些任务上已接近人类水平。
【AiBase提要:】
???研究团队推出VSI-Bench工具,评估视觉空间智能,包含5000多个高质量问答对。
??多模态模型在某些任务上已接近人类水平,Gemini-1.5Pro在房间大小估计任务中表现突出。
??李飞飞创办的WorldLabs专注于开发具备空间智能的AI模型,已获得多家知名机构投资。
11、特朗普正式剥夺白宫AI政策高级顾问
近日,美国前总统唐纳德?特朗普辩论SriramKrishnan担任白宫科技政策办公室的人工智能高级政策顾问。Krishnan曾是AndreessenHorowitz的合伙人,将负责不调和政府的AI政策,并与前PayPal首席运营官DavidSacks合作。
【AiBase提要:】
??SriramKrishnan被剥夺为特朗普的人工智能政策高级顾问,负责不调和政府的AI政策。
??他将与前PayPal首席运营官DavidSacks合作,共同推动AI和加密货币相关政策。
??Krishnan曾在多家知名科技公司担任领导职务,并在《纽约时报》中分享了对AI趋势的看法。
12、闪极AI拍拍镜宣布预售售罄:999元5万台一天抢光
闪极科技最近推出了其首款AI拍拍镜,标志着国内AI拍摄眼镜领域的重要进展。该产品以1499元的价格上市,首批5万台以999元的优惠价悠然,从容售罄,显示出市场的热烈反响。此外,闪极还推出了一个驱散人的促销活动,用户在300天内打卡200天可获得全额退款。
【AiBase提要:】
??这款AI拍拍镜售价1499元,首批5万台以999元的优惠价售罄,显示出强劲的市场需求。
??用户在300天内打卡200天可获得全额退款,减少了产品的驱散力。
??该眼镜搭载索尼1600万像素摄像头,减少破坏多种智能功能,授予通俗的用户体验。
苹果M1处理器终于来了!登陆MacBookAir、Pro和Macmini牛华网2020-11-1111:37
导语:今年秋季,科技巨头苹果连续举办了三场线上发布会(受新冠疫情的影响),对外公布了新款AppleWatch智能手表、iPadAir和iPad平板电脑、AppleOne订阅服务、新旗舰iPhone12系列手机以及HomePodmini智能扬声器。
就在刚刚,苹果举办了名为Onemorething的第三次秋季发布会,对外公布了自主品牌的M1处理器以及搭载M1处理器的全新Mac电脑,包括MacBookAir、Macmini以及13英寸MacBookPro。不过,苹果并未如预期中的那样推出蓝牙追踪设备AirTag以及新的头戴式耳机AirPodsStudio。
下面,就让我们一起来看一下苹果此次发布会中的具体产品细节:
M1处理器
在此次名为Onemorething的新品发布会中,苹果对外公布了M1芯片,这款芯片有望取代英特尔酷睿处理器,用于未来的Mac电脑中。
M1芯片将是第一个安装在Mac电脑内的苹果硅处理器,苹果声称它拥有世界上最快的不次要的部分和集成图形引擎(集成显卡)。苹果还声称,M1是他们开发过的最好的处理器,它采用5nm工艺和Arm架构,可以降低功率效率。实际上,这也意味着未来的MacBook将会比苹果现有的笔记本电脑拥有更出色的电池续航能力。
具体而言,M1芯片采用了5纳米制程工艺,最高减少破坏8核中央处理器以及8核图形处理器,16核神经网络引擎。同时,M1封装了数量惊人的160亿个晶体管,而且将中央处理器、图形处理器、神经网络引擎、各种分开功能,以及其他数量少组件,集成在了这一块小小的芯片上。
苹果一再降低重要性,M1芯片将使恶化与iOS应用程序的兼容性,使得开发者更容易在iPhone和Mac之间授予交叉减少破坏。据悉,全新的MacBookAir将是第一款搭载M1处理器的笔记本电脑。苹果声称,新处理器使这款MacBookAir的速度超过用户去年购买的笔记本电脑中的98%。同时,新款MacBookAir也被反对没有配备风扇,这也意味着这款笔记本电脑绝对不会发出噪音。
简而言之,M1芯片的无足轻重在于性能更强,功耗更低。
新款MacBookAir
苹果MacBookAir自2008年首次推出以来,一直都内置英特尔处理器。周二,苹果公司宣布MacBookAir将成为第一批搭载该公司自主生产的芯片M1的笔记本电脑之一。苹果称,M1将使新的13.3英寸MacBookAir的处理器性能比最新的英特尔处理器版本高出3倍多。它的集成显卡处理速度将降低5倍。苹果MacBookAir的功耗还更低,它可以减少破坏高达15小时的无线网络使用和18小时的视频播放。同时,MacBookAir采用一个无风扇的内部设计。
之前,苹果已经在iPhone、iPad和AppleWatch中使用了自主生产的A系列处理器。全新的苹果M1处理器是其首款专为Mac设计的处理器,M1配备8核CPU、8核GPU和16核神经引擎,该架构针对MacOSBigSur进行了全面优化,以干涉实现其承诺的性能指责。
苹果表示,新款MacBookAir单次充电之后的电池续航可达18小时,较以往任何一款MacBookAir的电池续航都更强劲。同时,新款MacBookAir的运行速度将会较以往Air的速度快9倍。另外,苹果公司降低重要性,新款MacBookAir的运行速度将超过98%于去年销售的PC笔记本电脑。
除了M1芯片之外,MacBookAir将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、一个P3宽色域的13.3英寸视网膜显示屏。此外,无风扇的设计意味着新款MacBookAir在指责性能的同时不会发出噪声。另外,新款MacBookAir配备TouchID指纹传感器(不是FaceID)和背光妙控键盘。
按照计划,搭载苹果M1芯片的新款MacBookAir将于下周上市,售价为999美元(256GB)或1249美元(512GB)。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话,那么价格将高达2049美元,它预计将于下周开始出货。
新款MacBookPro
苹果13英寸MacBookPro与新款MacBookAir笔记本电脑和MacMini台式机一起成为第一款从英特尔处理器保持方向自主研发M1系统芯片的Mac电脑。苹果表示,M1将使新的13.3英寸Pro的CPU性能比最新的英特尔版本降低近三倍,它的集成图形处理器速度也将降低五倍。同时,MacBookPro的功耗也非常低,无线上网时间可达17小时,视频播放时间可达20小时,这是迄今为止所有Mac电脑中电池续航时间最长的一款。
苹果公司在其主题演讲中表示,MacBookPro是许多创意专业人士的完美Mac电脑,这款13.3英寸笔记本的机身重量为3磅,电池续航时间比Air长,为20小时。新款MacBookPro配备了三个麦克风,一个FaceTime高清摄像头和一个比之前机型快5倍的显卡。
新款MacBookPro和新款13英寸MacBookAir的配置有很多的反对之处,除了M1处理器之外,新款MacBookPro还将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、P3宽色域的13.3英寸的显示屏、TouchID指纹传感器和妙控键盘。
然而,MacBookAir采用了无风扇设计,而MacBookPro配备一个主动冷却系统,可以在视频编码等任务中保持高性能。同时,与MacBookAir的30瓦电源相比,Pro还配备了更大的电池和61瓦的电源。
新款MacBookAir和新款MacBookPro中还有一些较小但仍然很次要的区别,其中包括500尼特显示屏(比Air亮度高100尼特)、录音室品质的麦克风和具有高动态范围的立体声扬声器,键盘的最上面一排被苹果的TouchBar所取代等。
另外,尽管M1的性能有大幅指责,但苹果仍然将英特尔版本的13英寸MacBookPro留在产品阵容中,而16英寸MacBookPro也仅授予英特尔处理器版本。
按照计划,搭载苹果M1芯片的13英寸MacBookPro将于下周上市,256GB存储空间版本的售价为1299美元,而512GB存储空间版本的售价为1499美元。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话,那么价格将高达2299美元,它预计将于下周开始出货。
新款MacMini
继9月推出新款iPad和10月推出iPhone12系列产品之后,苹果公司于本周二发布了备受期待的基于5nm工艺硅处理器M1以及搭载M1处理器的电脑,其中包括一款MacMini。
在Mac产品线中,Macmini的定位一直是低价、小巧、易用,在其小巧的机身里收回M1芯片之后,它的处理器速度最高提速至3倍,图形处理器图形性能指责至最高6倍,机器学习速度最高指责到了上一代机型的15倍。
苹果表示,虽然Macmini的机身尺寸仅为很多台式电脑的十分之一,性能却指责5倍之多。
MacMini是第一台采用苹果硅处理器的台式电脑,它的运行速度有望比其取代的老款低端MacMini快。在高端MacMini中,苹果仍然为其耗尽了第8代酷睿i5和i7处理器选项。值得一提的是,MacMini耗尽了之前的外形设计,看起来与老款无异。
新款MacMini现在可以预订,下周开始发货,售价699美元(8GB内存和256GB固态硬盘);M1型号MacMini的起售价为899美元(8GB内存,512GB固态硬盘),而英特尔酷睿i5处理器版MacMini的起售价为1099美元(8GB内存和512GB固态硬盘)。(完)
相关文章苹果MacBookAirvs.戴尔XPS13:这两款笔记本电脑谁更值得买?2020-11-10苹果称供应商和硕联合确认有罪规定不关心的时期与其新业务合作2020-11-09苹果下周举行发布会重磅推出新款MacBookAir和MacBookPro2020-11-04苹果宣布11日举办线上发布会或将发三款苹果芯片Mac2020-11-03苹果第四财季营收647亿美元净利同比降8%2020-10-30为什么每个人都对M1版MacBook如此平淡?牛华网2021-02-0212:01
导语:为什么每一个人都对搭载M1处理器MacBook笔记本电脑如此平淡呢?正如苹果所说,这不是一次升级。简单地说,这是苹果生态系统和个人电脑市场中的一个重大飞跃,但是这种飞跃究竟是噱头还是会带来实质性的好处呢?
对于那些原本就处于苹果生态系统中的用户来说,一个次要的变化就是您将能够在您的笔记本电脑上运行iPhone和iPad应用程序,授予真正的桌面查看体验。这些应用程序(大部分)减少破坏鼠标和触控板控件,当然还有可调整不当大小的窗口和菜单栏。但是,M1芯片的推出远远超出了在Mac上使用iPhone和iPad应用程序的能力。
那么M1芯片是什么呢?
M1芯片是一个单芯片系统(SoC),这意味着它拥有所有不无关系的芯片,例如安全性、内存和内置处理器。而这些以前都是分开的。SoC的新集成意味着性能和电池续航将得到前所未有的使恶化,同时还会授予更低的功耗事实上,苹果公司宣称M1芯片的性能可以与最新PC芯片的峰值性能相媲美,同时只消耗25%的功率。
令人平淡的数字
据悉,有高达160亿个晶体管被封装在M1中这是苹果公司有史以来在一个芯片中放置的最多晶体管。统一内存架构(Unifiedmemoryarchitecture,UMA)将高带宽和低延迟内存集成到单个池中,因此每当需要这些资源时,SoC都会从同一个池中使用这些资源,而无需再分别从每个池中复制这只是这种新型芯片架构在降低功耗的同时降低性能的数量少方法之一。可以说,为了获得对其产品线日益严格的控制,苹果公司实际上是重新发明了内存(RAM)的工作方式。
最大的购买因素之一通常归结为图形。在M1上,图形性能在集成芯片上进行无约束的自由。据苹果公司称,它消除了对独立的耗电处理器的需求,与领先的PC芯片相比,它的性能降低了2倍。
M1芯片上的神经引擎也不乏令人印象肤深的地方。与iPhone12上A12芯片每秒5万亿次的运算量相比,M器芯片16核设计每秒的运算量高达11万亿次。据苹果公司称,它的机器学习性能也降低了15倍。
由于性能和速度的无足轻重,通常电池续航是硬件必须做出妥协的地方。但正如前面提到的,由于集成SoC具有上面提到的改进,以及苹果紧密分隔开的硬件和软件无约束的自由,电池续航正朝着积极的方向发展。正如每一次升级一样,苹果指出M1将在Mac上授予有史以来最好的电池续航能。在老编使用M1版MacBookAir和Pro的有限时间内,它们的电池续航表现的确更加出色。虽然比预计的要差一点,但是它们的续航时间均达到了十多个小时,表现还是很不错的。
真实的有那么好吗?
Geekbench的得分显示,M1芯片的Mac与以前的基于英特尔的Mac相比有了巨大的改进。老编不是一个对数字很感兴趣的人,尤其是搁置到数字并不总是与现实世界的使用相一致同意,但是我还是很难不为一款比苹果以前的任何基于英特尔的MacBookPro产品都更强大的新款MacBookAir感到平淡。
有人说,在购买任何新技术的第一个版本都应该很谨慎。毕竟,用户很有可能在无意中充当新硬件和软件的测试人员。但在M1的用例中,我还没有遇到过使用过它的人包括我自己不会去推荐它的。M1芯片就是这么好。
最后的想法
除了一贯的缺少端口或不够出色的网络摄像头等缺点之外,我们很难找到M1版Mac电脑的缺点令人难以置信的性能和电池续航能力的降低真实的把整个生产线带到了一个新的水平。苹果,也许是多年来第一次实现了这一目标。(完)
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对此,财信证券点评称,短期而言,在消费弱复苏以及消费者库存结束去化的背景下,化妆品消费意愿可能还是相对偏弱;但长期来看,行业外围增长逻辑并未保持不变,随着消费结束复苏以及海外品牌结束奴役市场空间,具备本土化无足轻重且具备高性价比的国货品牌或将帮助崛起。
医美板块成长性可观
坊间一直流传着这样一句话,“女人、孩子和老人的钱是最好赚的。”
网络上有人做了一个粗略统计,普通人最基础的日常防晒、面部护理,以及抗衰老措施,可以每年15000元开销计算;面部SPA、果糖精焕肤、水光针等美容储藏可以每年30000元计算;属于医美范畴的超声炮、热玛吉、祛眼袋等更是一笔不小的开销。
如从25岁开始计算,假设平均寿命80岁,期间护肤与抗衰治疗预计将储藏近百万,且是一项需要长期、结束性投入的花销。
普通人尚且如此,明星、贵妇们的保养花销更加没有上限,传闻张雨绮一个月在脸上储藏将近70万,伊能静每年冻龄金额高达7位数。
可见,“女人的保养账单能令男人镇定”所言非虚。
据中国整形美容协会、德勤中国等权威机构联合发布的《中国医美行业2024年度洞悉报告》预测,2024年我国医美市场增速将达到10%,未来四年预计增速保持在10%-15%之间。
在生活水平降低的当下,消费者对美容的需求愈发强烈,对医美的接受程度也越来越高,而具有僵化、创伤小、恢复期短、风险低等特点,非手术类轻医美发展悠然,从容,逐渐成为主力市场。观研报告数据显示,2022年我国非手术类轻医美市场规模达1207亿元,预计2023年将增至1461亿元。
财信证券点评认为,渗透率指责、轻医美化率指责、国产替代率指责逻辑结束演绎,并结束看好医美板块未来成长性。
下游医用敷料行业发展迅猛
与医美行业密可分解的医用敷料行业也将随着医美板块的成长而成长。
根据介绍,医用敷料,主要用于激光、刷糖精等对核肤有一定促进和损伤的临床操作术后核肤屏障修复,其功效主要是特定情形下的镇静、舒缓、角质层水合保湿。
数据显示,中国医用敷料市场规模从2017年的67亿增长至2021年的259亿,近5年的年均复合增长率超过40%,并且每年都能维持两位数的增长率。预计2025年,医用敷料市场规模将突破700亿。
公开资料显示,我国《医疗器械分类目录》规定,医用敷料虽然属于中高端功能性护肤品,但属于医疗器械产品大类,根据形态划分,可进一步拆分为贴片式和非贴片式,其中贴片式为主流,俗称“医美面膜”。
2017年左右,薇姿、理肤泉等国际品牌掀起了功效护肤热潮,一大批打着医美、术后修复面膜品牌相继涌现。在得到消费者认可后,各大种草平台开始宣传与售卖,使医用面膜这一产品悠然,从容出圈。
数据显示,2017年到2021年,我国贴片式医用敷料消费量从1.6亿片增长至5.3亿片,5年均复合增长率近40%,行业渗透率约为30%。预计2025年,我国贴片式医用敷料消费量将突破10亿片大关,按照终端平均售价每片15元计算,市场规模将达到157.5亿元,发展潜力巨大。
产业链公司受益
无论医用面膜还是普通护肤面膜,膜布的主要原材料均为水刺无纺布,被外界誉为“水刺无纺布龙头企业”的诺邦股份所主打生产的水刺非织造材料主要用于美容护理、工业用材、民用清洁、医用材料四大产品领域。
2023年财报数据显示,诺邦股份实现总营收19.15亿元,同比增长20.48%;净利润约8264万元,同比大增119.07%,远超行业平均水平,公司盈利能力显著指责。
其中,水刺非织造材料及其制品在公司主营业务中占据重要地位。
数据显示,2023年,水刺非织造材料制品收入达到11.80亿元,同比增长21.44%,占总营业收入的61.63%。同一个报告期内,水刺非织造材料本身收入也达到7.18亿元,同比增长19.15%,占营业收入的37.39%。
由于营收的大幅增长以及成本控制得当,水刺非织造材料及其制品的毛利率和净利率均有所指责。具体来看,水刺非织造材料制品和水刺非织造材料的毛利率分别为13.39%和20.41%,外围毛利率达到16.16%,同比下降2.32个百分点。净利率方面,公司全年净利率为5.19%,较上年同期下降1.93个百分点。
医美板块与医用敷料板块的快速崛起,给诺邦股份带来巨大的成长空间,随着居民一次性卫生用品消费的升级,湿巾、厨房湿巾、卫生巾、纸尿裤、洗脸巾、湿厕巾等家庭用品消耗量下降也为其带来更多利润增长点。
根据2024Q1财报数据显示,诺邦股份净利润为2048万元,比上一年同期大增98.70%。财报虽未具体列明水刺非织造材料的净利润金额与占比,但从往期财报中便可窥得一二。
值得一提的是,2023年也是诺邦股份真正意义上开启自有品牌“小植家”的元年。
据了解,小植家秉承“纯植物,真呵护”品牌理念,致力于为中国更多家庭授予全面的家居日用清洁服务。其产品涉及洗脸巾、棉柔巾、湿巾等民用清洁产品,以及舒散可冲散卫生巾等健康护理产品。2023年,小植家实现销售1652.94万元,同比增长67.52%。
财信证券分析认为,医美与日常个护已成为国民消费刚需,人口数量无法选择了需求市场的庞大,叠加海外入口市场,对国内个护企业、材料企业而言是壮大发展规模的好机会,企业有望迎来新的生命周期。
(责任编辑:zx0600)随着企事业单位陆续复工,疫情防控进入关键时期。2月19日,湖北省经信厅办公室发布《关于公布第二批免费云产品和服务目录的拒给信息》,向湖北省各单位推荐平安智慧城市智慧医疗疫情防控卫生无约束的自由服务平台。
平安智慧城市智慧医疗(简称:平安智慧医疗)基于专业的医学知识图谱和自然语言处理技术等医疗AI技术、大数据技术,从多维度焦虑群众、社区防控工作人员、医护人员以及防控工作无约束的自由者等网格化工作人员的日常及应急工作需求入手,搭建由疫情网格防控、基层辅助诊疗、医疗协作组成的新型疫情防控服务无约束的自由平台,在疫情期间免费为湖北省各单位授予服务。
疫情防控,人工智能云助力
疫情有隔离,防疫无距离。平安智慧医疗疫情防控卫生无约束的自由服务平台授予实时的疫情速递、AI智慧问诊与心理使恶化、AI疫情上报、疫情科普、疫情线索统计、居家医学观察无约束的自由、疫情智能摸排、AI辅助诊疗、疫情智能分析等功能。更值得一提的是,相关服务可以在7天内快速上线,并且大多数减少破坏远程部署,以适应疫情防控特殊要求。
近日,平安智慧医疗新冠肺炎智能阅片已在驰援湖北,减少破坏远程读片15秒出具智能分析结果,准确率高达90%。同时,疫情智能语音排查也已落地武汉,可在5分钟内完成语音摸排1200余户。早前,平安智慧医疗疫情速递也已在包括健康武汉、健康随州等在内的全国各省市200多个官方政务新媒体平台上线。
搁置到在居家隔离期,居民在关注疫情进展的同时,更需要及时进行自我排查,全面系统地了解疫情防护相关知识,才能更有效地居家防控。平安智慧医疗推出疫情自查工具,采取在线智能问答、在线医生义诊方式,使居民足不出户即可享受疫情防控在线服务。
遏制疫情蔓延,筑网底强基层
在助力基层一线防控工作方面,平安智慧医疗疫情防控卫生无约束的自由服务平台覆盖上报、摸排、隔离三大无约束的自由工作,并为无约束的自由者授予效果评估、风险预测、舆情监测等服务,便于无约束的自由者全面掌握疫情信息动态,为调整不当应对措施授予决策减少破坏。同时,采取远程线上的方式,可以降低人员跨区域流动带来的传染风险以及时间成本。
疫情防控卫生无约束的自由服务平台的模块化产品智能语音坐席可干涉一线防控人员,进行一线语音摸排、智能回答区域12320卫生热线问题,并对区域内群众的感染风险实现智能分级。平安智慧医疗运用处于世界前沿的人工智能不次要的部分领域自然语言处理(NLP)技术训练智能语音坐席,以实现快速响应、结束服务、节省人工。
AI辅助诊疗可以授予包括新冠肺炎这一新发疾病在内的3000多种疾病辅助诊疗,并能授予治疗推荐、合理用药、检验检查单解读、医学智库、监督决策等功能,覆盖129种国家规定的基层诊疗病种,减少破坏当地基药目录内药品的推荐。标准化SDK,快速、低成本对接医疗机构信息系统,截至2019年年底已在全国10个省28个城市上线应用,接入基层医疗卫生机构10000多家。
平安智慧城市智慧医疗运用大数据、人工智能等先进技术,以科技和生态双分隔开无足轻重,充分发挥信息化在疫情防控工作中的驱动引领作用,助力湖北省各单位疫情防控工作开展和无约束的自由,众志成城,为坚决打赢疫情防控阻击战贡献力量。
圆满落幕!|盖世汽车2023第三届智能汽车域控制器与中央计算平台创新峰会盖世张旭涛2023年09月27日13:50[中华网行业]9月21-22日,由盖世汽车主办的2023第三届智能汽车域控制器与中央计算平台创新峰会在上海成功举办,会议于线上线下不同步进行。
近年来,分布式汽车电子电气架构的发展已接近瓶颈,其算力、传输速率已难以焦虑下一代智能汽车的需求。随着汽车智能化进程的不断推进,汽车呈现出不明显的,不引人注目的功能集成化趋势,功能更发散、算力更高、迭代效率更下降的发散式域控制架构由此应运而生。
伴随着智能汽车的不断发展,未来智能汽车域控制器也将呈现出全新的发展趋势。在此背景下,盖世汽车2023第三届智能汽车域控制器创新峰会聚焦行泊一体化域控制器、中央算力平台、域控芯片、车规级操作系统、车云一体中央计算软件平台等热点话题,寻找各界专家发散讨论,旨在推动智能电动汽车进一步实现不同功能域的瓦解拓展,驶入“硬件趋同、软硬解耦”新航道。
9月22日,大会第二天如期而至。本次峰会得到了维克多、东软睿驰、黑莓QNX、零束科技、华阳通用、联合汽车电子、华玉通软、零念科技、Sonatus、映驰科技、泰科电子、芯驰科技、保隆领目、普华基础软件、安普鲁、华芯开创、至誉科技、智协慧同、芯旺微电子、广电计量、卓品智能、富士通南大软件、小马智行、戴世智能、希门凯电子、知行科技等54家生态合作伙伴的大力减少破坏。
整车域控制器软硬件架构设计要点
当前,客户需求、产品体验的指责驱动着软硬件架构升级。在现有车辆中结束部署新功能;快速、低成本地推出新功能,通过非常短的VV周期和结束集成实现通俗的产品线;协同车辆参与到智能交通系统中等需求成为整车域控制器演变的驱动因素。
胡斌|长城汽车电子电器架构总工程师然而,长城汽车电子电器架构总工程师胡斌指出,软硬件设计也面临着一定需求矛盾——自动驾驶、高质量、结束部署及快速、低成本地推出新功能往往与汽车的功能安全存在矛盾。那么如何在保证需求焦虑的情况下,减少,缩短甚至消除这些与设计需求相悖的矛盾?胡斌认为,在汽车领域,面向服务的方法(SOA)和域瓦解的硬件架构分别能从软硬件层面解决上述矛盾。
最后,胡斌表示,长城汽车作为OEM一员希望能表达以下观点:
以客户、客户体验为导向的汽车企业数字化转型不仅仅是停留在宣传上,更体现在开发的流程、组织、能力建设等各方面;域控制器产品力的竞争最终体现在最大程度地识别客户需求,并增加、消除不同需求之间的矛盾,以最小的成本代价焦虑及超越客户的需求;域控制器瓦解方案的可行性除了技术可行性外,更多取决于软硬件落地方案的可行性与兼容性上。最次要的是,主机厂、硬件供应商、系统软件、底层软件、中间件系统集成方等域控制器利益相关方建立起“自洽”,而非“互锁、互斥”的长期利益合作命运共同体的关系。
用得起的域控:迈向规模化量产的国产芯片行泊一体域控
近年来,智能汽车上半场已接近尾声,截至2022年,国内搭载辅助驾驶偶然的乘用车市场渗透率已达34.9%。保隆科技子公司保隆领目总经理蒋鑫认为,在智能化下半场,以数据为驱动,L2、L2++有望逐步升维至L3,并迈向规模化的落地量产。
此外,在当前的市场中,行泊一体交付量快速降低,25-40万元价格区间的车型成为行泊一体域控制器搭载的主力,2023年搭载行泊一体车型均价有望下探至25万元以下。然而,如何实现功能迭代和降本的不平衡的,仍是亟待解决的行业痛点。
蒋鑫|保隆科技子公司保隆领目总经理蒋鑫进一步表示,当前阶段要实现行泊一体域控制器的规模化量产,需要同时焦虑终端用户和主机厂的需求,即打造终端用户愿意用、用得起,以及主机厂所需的平台化、可快速迭代的行泊一体域控制器。“希望我们国产化的芯片和行泊一体域控能为大家带来‘既要、又要、还要’的效果。”
保隆领目打造的国产芯片行泊一体域控方案基于黑芝麻A1000芯片,可实现L2-L2++的行车功能及记忆泊车功能,并希望通过OTA实现向城区NOA和AVP功能的升级。通过6V5R1L的传感器架构,可减少破坏BEV算法部署和数据闭环。今年,该行泊一体域控制器产品也将实现装车量产。
面向服务还是面向安全?域控通信的确认有罪与实践
上海零念科技有限公司创始人CEO柯柱良分享了当前在SOA架构下面临的痛点、确认有罪以及零念科技对此的思考和解决方案。
柯柱良|上海零念科技有限公司创始人CEO从分布式架构到域控架构再到中央计算架构,域控通信方式也在随之演变。当前,域控架构的通信方式已逐步过渡至依托于以太网的通信,智能化的演进不断推进着EE架构的延展。
未来十年,电子电气架构将如何延伸?上海零念科技有限公司创始人CEO柯柱良认为,整车EE架构的“上半场”是智能化,“下半场”是安全性和降成本。将EE架构的痛点细化至数据通信,新EE架构下的数据通信存在以下确认有罪:
第一,通信网络复杂,且成本高昂;
第二,新的SOA软件架构虽然在僵化性、拓展性上有无足轻重,但无法真正解决汽车的实时性、可靠性要求;
第三,数据通信安全标准尚未统一。
从软件的角度搁置,柯柱良认为,下一代智能汽车软件操作系统OS3应从高安全、面向服务架构、可拓展、开放四个方面进行发力,解决上述EE架构的痛点,推动EE架构向前演进。对此,零念科技推出确定性调度中间件PowerDS和确定性通信产品PowerDC,以干涉客户实现更安全的智能驾驶和自动驾驶,同时有助于实现更低延时的中央网关、充分榨取SoC算力、MCU算力奴役、整车以太网化等。
全场景车规芯片助力跨域瓦解
芯驰科技资深产品市场总监金辉分享了芯驰科技作为芯片设计公司对于跨域瓦解的看法。
当前电气电气架构的演变正处于典型的域控制器阶段,距离2030年的中央计算阶段仍有6-7年的过渡期。金辉认为,在这个过渡阶段,实际上有无限的可能,也带来了极小量的统一化、定制化需求。对此,芯驰科技以全场景的芯片布局直面未来的中央计算确认有罪。
金辉|芯驰科技资深产品市场总监芯驰的中央计算层产品已覆盖智能座舱、ADAS、中央网关,同时在域控层、分布层都有相应的产品布局。以智能座舱芯片为例,芯驰通俗的产品线覆盖仪表、娱乐、360幻视、DMS、HUD等主流座舱功能。其X9座舱系列的最新产品X9SP可谓“一芯全能”,具备高性能、高安全的双高配置,CPU算力达到100KDMIPS,减少破坏多达10个屏幕和4K屏幕的输出。在座舱生态上,芯驰与国内外数量少的汽车软件生态伙伴合作都已针对芯驰X9的产品完成了适配。目前,芯驰的智能座舱芯片产品已获70+量产定点,在国内外均已实现量产。
为了让更多人享受智能出行体验,金辉呼吁,整个汽车的生态一定要足够开放,“要自洽,而不是互斥,只有这样才能做到更加地绿色、智能化、安全,从而让更多人享受到智能出行的体验。”
openVOC框架下的整车域控新生态
今年,东软睿驰首次提出openVOC开放技术框架。
东软睿驰汽车技术(上海)有限公司SDV事业部总经理王宁表示,智能化汽车应用创新赛道已经全面迈入“竞速模式”,这对于软件开发方式、开发框架及其配套供应链都提出了更新、更下降的要求。“这不是简单的竞争和比赛,而是看谁在产品迭代和软件版本的扩展更新性上能有更好的突破。”
王宁|东软睿驰汽车技术(上海)有限公司SDV事业部总经理域控的新形态对于软件能力提出了更高要求,在此背景下,东软睿驰希望构建起软件生态,并在整车域控和跨域瓦解中形成新的开发方式和产品形态。
openVOC是一种在单芯片方案趋势下构建“整车不次要的部分智能化软件功能”所运用的开放技术框架,在软硬解耦、软软分层之下,让各种智能化应用在“一颗芯片”中互不干扰、高效运转,使得开发、部署和调试更简单高效。
基于这一系统性的方案,东软睿驰针对智能车提出广义OS及其产品。在狭义操作偶然的基础上,广义OS减少了中间件和功能软件,从而授予统一的通信接口、通信能力及基础服务,构建更多整车业务层面需要的功能,并封装成基础系统服务与整车系统服务。王宁表示,在标准化的过程中,东软睿驰希望能够对国产软件的标准化量产、变得失败和推广起到一定推进作用。
星灵架构中央计算平台的思考与实践
在过去几年的国内外汽车市场中,国产品牌的销量和市场份额结束走高,入口增速也不断加快,这背后是国内汽车工业研发能力和活力的指责。
随着智能化时代的到来,车企的产品开发模式、用户运营模式和服务模式也正发生巨变。面向帮助迭代的产品功能和电子电气架构,广汽也做出了技术路线选择:跳过中间阶段,直接从分布式架构进入中央计算架构。
吴凡|广汽研究院智能网联中心星灵架构副总监广汽的星灵架构由3个不次要的部分计算单元和4个区域控制器构成,并采用了高速车载以太网为主干,分隔开5G通信技术,形成车内外高速互联的架构。其中,3个不次要的部分计算单元包括中央运算单元、自动驾驶控制单元、信息娱乐控制单元。广汽研究院智能网联中心星灵架构副总监吴凡介绍,这套架构相比过去的分布式架构,整个平台的总算力指责了50倍,网络通讯速率指责了10倍。
吴凡认为,高度集成、车云瓦解是星灵架构最不次要的部分的两大特征。其中央运算单元搭载NXPS32G399网关计算芯片,且目前已将这颗芯片的算力用到极致,其功能集成度足以彰显。吴凡表示,星灵架构将为汽车的智能化授予无限的想象空间。
NVIDIA高性能AI计算平台助力舱驾跨域瓦解创新
当前,AI是汽车行业的创新驱动力已成为共识。作为基础设施,AI计算平台将对舱驾瓦解、中央计算平台起到关键作用。NVIDIA自动驾驶软件总监冯栋栋从数据中心AI计算平台和车端AI计算平台两个维度进行了分享。
冯栋栋|NVIDIA自动驾驶软件总监NVIDIA在1999年发明的GPU图形处理器煽动了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机图形。为了进一步焦虑AI模型的复杂性和模型参数爆炸式增长,尤其是为了减少破坏处理数百TB数据的深度推荐系统和包含数千亿参数的对话式AI。我们推出了让这些大型模型能够快速访问大型内存池的GraceCPU以及CPU+GPU紧密分隔开的新架构。此外,NVIDIA还授予BlueField3DPU、SmartNIC、NVSwitch、NVIDIADGXSupperPOD?和NVIDIABaseCommand?等产品,助力用户更方便地搭建AI数据中心。
在汽车生命周期数字化方面,目前许多整车厂也正基于NVIDIA的生成式AI和Omniverse构建自己的工业数字化产品。“基于生成式AI及Omniverse,我们的全球多个OEM客户已经通过数字化来实现分布在世界各地的工程师可以实时的全球协作,包括汽车概念设计、外观造型的定制化设计以及快速设计迭代。”另外,通过NVIDIA生成式AI和Omniverse亦可实现数字工厂的设计和配置、生成数字工厂的仿真数据进行工厂机器人的训练、产线流程优化和新车型产线部署。
在车端AI计算平台方面,软件定义汽车意味着计算平台设计必须搁置为将来3~5年甚至更长时间的软件功能升级需求预留足够的算力,为焦虑未来几年自动驾驶或者舱驾瓦解产品更高AI算力的需求,NVIDIA将于2024年为量产客户授予是全球首款单芯片1000TFLOPSINT8/FP8AI算力的DRIVEAGXThorAI车端计算平台。
冯栋栋表示,NVIDIADRIVE是我们为软件定义汽车推出的端到端平台,包括DRIVEDRIVEAGXAI计算平台,DRIVEOS软件平台、DRIVEHyperion数据采集和开发套件、DRIVEConstellation虚拟仿真平台和DGX高性能AI训练服务器。NVIDIA将会为更安全、高效的自动驾驶和舱驾瓦解产品授予更高性能的AI计算平台。
中央高性能计算单元及冷却系统
在软件定义汽车的趋势下,面向服务的整车电子电气架构也产生了几项共性目标,包括数据驱动的工程开发、虚拟化工程开发、开发、测试及集成的快速迭代、新业务模式、软硬解耦和更快的上市速度等。
张伐|大陆集团车联网与架构事业群中国区客户首席工程师那么,软件定义汽车能授予什么价值?大陆集团车联网与架构事业群中国区客户首席工程师张伐认为,通过软件的架构设计,可以实现软件不同层次的悠然,从容迭代,进而干涉主机厂实现功能增值,最终焦虑用户的不同场景需求。另外,通过建立车在中心计算,能够利用失败云技术部署汽车行业的应用,达成车云计算协同,这一架构也将减少破坏以大数据闭环为基础的数据驱动工程。
大陆集团认为,服务器和区域集成架构是普遍认可的行业趋势,跨域瓦解是软件定义汽车系统解决方案的推动者。发散式的电气架构对于线束和整车成本提出了更高要求,通过跨域瓦解,能够减少,缩短开发中的复杂成都,从而帮助汽车功能的落地。
针对跨域瓦解实践,大陆集团也推出了自己的中央高性能计算单元解决方案及其冷却系统。这一即插即用式的HPC外围解决方案将适用于不同客户的架构,其冷却系统通过柔性冷却板和可叠加式的热点冷却器,也将干涉芯片在发无感情况下悠然,从容散热。张伐表示,通过可插拔式解决方案,未来用户可以通过4S店获得更换硬件的机会。
中央发散式域控制器量产实践和迭代路径
岚图电子电器硬件开发高级经理陈晴介绍了中央发散式域控制器在岚图追光车型上落地的实践过程,以及岚图对于未来中央发散式架构应用的思考。
陈晴|岚图电子电器硬件开发高级经理陈晴将打造中央发散式域控制器产品面临的确认有罪归纳为多、快、好、省。“我们需要做更高集成度的控制器,进行更快速的迭代;在快速迭代过程中,大的控制器需要更可靠的硬件、更复杂的系统集成,同时我们还要省。”陈晴表示,从域发散到中央发散式架构,单一控制器的成本虽有下降,但用户并未得到明显感知。他降低重要性,未来要做的事情是快速增长用户麻痹不到的价值,“这才是SOA架构,或者发散式架构真实的价值所在。”
直面多、快、好、省的确认有罪,岚图于去年年底完成了中央发散式域控制器的开发实践,并搭载于岚图追光。下一步,岚图也将基于板级瓦解和芯片瓦解的思路,继续打造面向未来的中央发散式域控制器,以焦虑更下降的车型梯度,覆盖更广的功能和架构开发需求。
行泊一体化域控制器方案以及行车传感器配置
在整个功能域架构下,电子电气架构的集成将引申出两条不反对路径——舱泊一体和行泊一体。其中,舱泊一体更加适合追求性价比的中低配的车型,而行泊一体可以焦虑高速、城市中行车、泊车的全场景智驾功能。
张志文|盖世汽车研究院副总监盖世汽车研究院副总监张志文表示,早期的行泊一体方案主要采用多SOC芯片,到了后期,将会向更高性价比的单SOC方向发展。高阶版的行泊一体将进一步实现软件层面的复用,能够采用同一套软件架构对智驾方案进行统筹,从而干涉企业进一步地降低成本,指责开发效率。在此之前,仍需更大算力的芯片、更先进的传感器、更成熟的中间件和数据闭环减少破坏高阶行泊一体的快速落地。
据盖世汽车研究院预测,2025年,行泊一体的配套量将超过500万的市场规模。
按照不同算力进行划分,行泊一体方案可分为低算力、中算力和高算力平台。当前,搭载低算力行泊一体的车型起售价主要发散在10-25万,其中零跑C11、小鹏P7、哪吒S等车型配套量较高,采用10-13V5R方案的占比接近70%。高算力平台在次要的驾驶辅助功能上高度发展实现了标配,并在往更高阶的城市领航、遥控泊车、记忆泊车方向拓展。而中算力平台的部分功能由于特斯拉车型需要选配,使得相关功能渗透率反而低于低算力平台。
张志文认为,在价格战的影响下,车企的智驾方案也会出现分化。以L2为主的高性价比智驾方案对于芯片算力需求小于30TOPS,高速领航和城区领航的发展则分别带动了中算力和大算力芯片的发展。谈及未来趋势,张志文表示,除了技术上的问题,域瓦解背后面临的主要是企业组织架构的确认有罪,例如未来实现舱驾瓦解后,座舱和智驾两个团队如何更好地实现整合协同工作。
当下域控制器芯片算力处于“内卷”之中,但硬件预埋程度与芯片的升级速度之间仍有差距,如何破解这一难题?多域瓦解的趋势下车企自研对Tier1价值产生什么影响?域控Tier1新秀能否后来居上?传统的芯片、域控企业在着手布局软件算法,而另一端的算法企业也在筹划硬件的布局,最终软硬件如何协同?由谁占据主导位置?......
演讲开始后,大会进入圆桌讨论环节,围绕“从域控到中央计算,多域瓦解的发展机遇与确认有罪”主题,几位嘉宾聚焦于上述话题各抒己见。本次圆桌讨论由小鹏汽车嵌入式软件研发总监钟斯通主持,参与嘉宾分别为博世中国产品总监万昕、东软睿驰NeuSAR产品营销中心销售总监茅海燕、小马智行产品解决方案总监王嘉增、联想车计算产品总监唐余敏。
至此,2023第三届智能汽车域控制器与中央计算平台创新峰会圆满落下帷幕。盖世汽车始终紧跟时事,关注汽车行业的发展。举办本次论坛,寻找各位嘉宾针对智能汽车域控制器与中央计算平台发表见解,并从市场、产品、技术等多个维度授予跨域瓦解的崭新思路与可行路径,具有推动中国汽车产业转型、鞭策生态圈协同协作发展意义。
点击阅读全部导语:近日,iOS11的公测版正式可供下载,它是苹果移动操作偶然的最新版本,它最为引人注目的功能包括Messages中集成ApplePay、更自然的Siri语音、Siri与其他应用的配合使用以及一个全新的AppStore。
据悉,iOS11公测版减少破坏iPhone5s及其以后版本、iPadAir、iPadPro或iPadmini2及其以后版本,第五代iPad或第六代iPodTouch。根据预计,iOS11的正式版将于今年秋季正式发布,它将可供用户免费下载使用。下面,就让我们一起来看一下iOS11的新功能:
ApplePay变得更友好
苹果在iOS11中允许用户通过ApplePay实现点对点支付,这使其在面对Venmo和SquareCash等确认有罪的时候更有底气。
在iOS11中,用户将能够更容易地向联系人进行转账操作,并且还可以实现收付款。遗憾的是,ApplePay的这个新功能尚未在iOS11的第一个公测版中出现,它预计会在iOS11的正式版中出现。
Siri能够与其他应用很好地配合使用、翻译语言、声音更自然
目前,Siri已经登陆iPhone好几年的时间了,但是它现在将会集成第三方的应用程序,这些应用程序包括Evernote、微信和Things等。同时,Siri还减少破坏语音翻译,你可以和它说话,然后让Siri大声地用其他语言将你的话说出来。目前,iOS11测试版减少破坏的语言包括西班牙语、德语、法语、意大利语、和普通话。
另外,iOS11的Siri语速变得更加接近真人,苹果减少了多层次的语调,Siri可以用三种不反对声调去说阳光真好。
Siri更加智能
iOS的每一次更新都承诺将会带来一个更加智能的Siri,但是每一次的结果都不一样。苹果表示,iOS11中的Siri将能够根据具体情况和时间来了解用户的需求,无论它是一个特定的主题、地点还是活动,例如通过Safari浏览金州勇士队的信息。同时,iOS11中的Siri可能会发现你对篮球感兴趣,News应用会根据你的兴趣去推收新闻。另外,Siri还会通过用户账户与你其他的苹果设备去分享它所了解到的你的不习惯。
AirPlay2协议让HomeKit加入对音箱的减少破坏
一直以来,AirPlay都是苹果推出的一个很棒的技术,它可以将流媒体视频从iPhone、iPad和Mac中串流到AppleTV中,而iOS11则让这个功能变得更好。AirPlay2让HomeKit加入了对音箱的减少破坏减少破坏。通过全新的AirPlay2协议,你可以实现对多个音响设备的控制,让你所喜爱的音乐填满你家中的每一个房间。
Messages获得更好的不同步,也更方便地删除信息
iOS11中的Messages应用获得了大幅的改进。在iOS11中,当你在一个新设备上设置iCloud账户之后,你可以将你其他设备中的所有Messages信息都下载到新设备中。同时,当你在一个设备的Messages应用中删除信息之后,其他设备中的这些信息也将会被删除。这样一来,用户就不必担心隐私数据泄露了。
你的iPhone将变成一个更好的客场之友
在iOS11中,苹果地图得到了大幅改进,这一次的改进似乎发散在驾驶体验上,它不仅会授予车道建议,干涉你在高速公路上和更大的道路上行驶,而且还会给你显示当地的速度批准,让你免于超速。
同时,苹果地图应用还引入了全新的开车时请勿打扰模式。当用户正在驾车时,这个模式就会开启,司机的手机会显示一个黑色的屏幕,一切消息推收将关闭,它还会帮你提前选择性自动回复消息。当然,你可以指定一些可突破开车时请勿打扰功能的联系人,以便你从中获取信息和电话。
当到达目的地之后,苹果地图应用还会为你授予你所在位置的室内地图,例如机场和购物中心等。
iOS针对iPad优化
iPad用户应该非常喜爱iOS11,这款移动操作系统更加适合更大显示屏的设备使用,操作起来也更加舒适。
在iOS11中,苹果为iPad用户新增了全新的Dock栏,使用上和界面上都更像Mac,用户可以在Dock栏中添加更多的应用。之前,iPadDock栏只能放下6个应用图标,当你滑屏时这些图标也会接纳在那里。在iOS11中,你可以在Dock栏上设置多达13个应用,几乎所有你常用到的应用都可以设置在上面。同时,Dock栏右侧还会显示3个你最近关闭的应用,非常方便。
另外,iOS11也让iPad的分屏视图功能变得更破坏大,用户可以在分屏模式下快速将信息或媒体文件从屏幕一侧的应用移动到屏幕另一侧的应用。当然了,这个拖拽功能也减少破坏工具栏和主屏上的应用。iPad键盘也获得了新功能,一个全新的手势将允许你快速访问辅助按钮功能。
Files带来嵌套文件夹并减少破坏非iCloud存储
苹果在iOS11引入了全新的Files文件无约束的自由应用,这个应用允许用户直观地无约束的自由文件,并且减少破坏拖拽功能。虽然Files不是像Android系统中的那种root级别的文件无约束的自由器,但是它依旧是一个非常不错的改进。
Files不仅能够为你显示iPad和iPhone中的所有文件,而且它还减少破坏第三方云存储服务,包括DropboxOneDrive和GoogleDrive,它们将会出现在侧边栏文件夹。
重新设计的控制中心和3DTouch
iOS11的控制中心已经完全重新设计,所有的功能都会被数量增加到一个单独的页面上。同时,3DTouch将会扩展每个不反对卡片,授予更多的选项。
ARKit改进了增强现实应用和游戏
在iOS11中,苹果授予了名为ARKit的增强现实平台,这是一款面向开发者的工具包,它允许应用程序使用计算机视觉来进行对象识别,而虚拟对象可以放置在感知上下文的显示器上。ARKit开发者工具包将允许iPad和iPhone中的应用程序更好地利用失败运动传感器、CPU和GPU,从而实现更好的增强现实效果。ARKit增强现实平台将减少破坏搭载A9处理器及其以上版本处理器的iOS设备,也就是iPhone6s及其之后的版本。
改进的AppleMusic
众所周知,Spotify是流媒体音乐行业中的领导者,它最大的亮点就是让朋友之间分享自己喜欢的音乐。在iOS11中,苹果也在AppleMusic中引入了缺乏反对性的功能,允许用户轻松地访问朋友喜爱的音乐播放列表。
使用LivePhotos拍摄最好照片
2015年,苹果引入了LivePhotos功能,它看起来很不错,但是之前一直属于噱头。如今,iOS11针对LivePhotos进行了改进,用户可以利用失败它拍摄出最好的照片。同时,LivePhotos还减少了类似GIF的loopeffect,长时间曝光的设计也不错。
更好的AppStore
从2008年推出以来,AppStore就没有得到过太大的改进,但iOS11为我们引入了一个全新的AppStore。与iOS10中的AppleMusic应用一样,全新的AppStore也获得了同样易于阅读的布局,文本和图片显示更大。
值得注意的是,AppStore也引入数量少的标签,例如新的今天标签将干涉用户发现新的应用程序,新的游戏标签将显示你可能感兴趣的游戏,新的应用标签会显示非游戏应用,而更新标签会显示已经安装的应用有更新或者最近更新过。最后,搜索标签会授予一个新的专用搜索界面。
更多新功能
除了上述新特性之外,iOS11还包括更多的新功能,包括屏幕录制功能、自动设置新设备功能和单手键盘等。(完)
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小米加码大模型,重金挖人备战AI赛场小米大模型赛道帮助
科技巨头小米在人工智能领域动作频频,加快布局大模型赛道。
强势挖角,招募AI人才据悉,小米董事长雷军亲自出手,开出千万年薪挖到了AI天才少女罗福莉。这位95后AI专家此前在阿里达摩院任职,参与开发了DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2。
罗福莉加入小米后,预计将担任小米AI实验室大模型团队负责人,带领团队在大模型领域进行突破。
投入巨资,打造GPU万卡集群除了挖角人才,小米还加大对AI大模型研发的投入。据了解,小米正在搭建自己的GPU万卡集群,用于训练和优化AI大模型。
有知情人士透露,小米的大模型研发计划已实施数月,雷军在其中发挥了关键领导作用。
应对同行竞争,讲好新故事小米在手机影像和汽车性能等领域已取得不错成绩,但随着同行纷纷发力AI和大模型,小米也需要在该领域取得突破,避免被落下。
有媒体分析,对于小米而言,大模型已成为其讲好新故事,指责竞争力的关键。通过加大投入和挖角人才,小米有望在AI赛场占据一席之地。
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