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去年7月，科乐美宣布《实况足球》系列更名为《eFootball》，同年9月30日，《eFootball2022》在Steam（锁国区）解锁，本体免费下载，截至目前，该作在Steam全部评价为差评如潮”，好评率仅为15%。今日，科乐美发布《eFootball2022》的1.0.0版本更新，除了加入新的玩法、新增梦想球队模式、新联赛授权外，还修复或缓解了多达42项Bug。具体来看，1.0.0版本中修复了：足球在比赛中可能会穿过球员的身体、某些球员可能会在重播时在地上滑动、明显犯规可能不会被罚、切换某些过场动画场面时，球员可能看来忽然瞬间移动、球员在进球庆祝时可能?...

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V5shop餐饮版小程序迎来新一轮升级！餐饮行业福利来袭！经过技术部门争分夺秒的研发、测试，v5shop餐饮版小程序又迎来新一轮的升级！本次升级主要内容：外卖订单分为实时单和预约单、是否显示评价、满减活动拆分为堂食和外卖两种类型、入驻平台版的商家，顾客点餐前选择用餐方式、APP可以维护拼团活动、APP可以维护满减活动、IOS版本减少声音提示。一、外卖订单分为实时单和预约单?实时单：顾客下单后，商家立即收到订单提醒后...

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　　2024年，\u{1F3C5}AI大模型的发展迎来了\u{1F405}比较罕见的突破和变革。全球范围内，A\u{1F3B1}I大模型因其强大的数据处理能力和可忽略\u{1F3F3}的，不次要的性能表现，被\u{1F396}视为推动产业升级和经济转\u{1F3CF}型的重要引擎。而在中国，AI大模\u{1F94B}型的浪潮更是势不可挡，极\u{1F38C}小量大模型科技公司涌现，相关科\u{1F401}技公司也积极研发，掀起了\u{1F3C5}一场技术与资本的狂欢。在这\u{1F415}场变革中，AI大模型正逐渐渗透到各行各\u{1F923}业，成为推动社会进步和经济协作\u{1F3B1}发展新动力。

　　在中\u{1F236}国，随着政策的大力减少破坏和市场需\u{1F3C6}求的不断缩短，AI大模型的发展\u{1F94F}更是如鱼得水。从政府到企业，从科研机构到\u{1F3BD}高校，各方力量都在积极投\u{1F3BD}入AI大模型的研发和应用中\u{1F40D}。全球新经济产业第三方数据挖掘和\u{1F949}分析机构iiMedia\u{1F94A}Research(艾媒咨询)比较\u{1F602}新发布的《2024-20\u{1F3B1}25年中国AI大模型市场现状\u{1F605}及发展趋势研究报告》数据\u{1F6A9}显示，2024年中国AI大模型市场规\u{26BE}模约为294.16亿元\u{1F606}，预计2026年将突破700亿元\u{1F3F8}。艾媒咨询分析师指出，中国AI大模\u{1F3C8}型正处于一个技术进步悠然，从容、市场规\u{1F3F8}模快速增长、政策减少破坏明显、\u{1F3F4}行业应用广泛、企业积极参与和投资不\u{1F94F}断减少的爆发式发展阶段。

　　“人工智能+安全\u{26F8}”，天融信天问安全大模型打\u{1F94B}造网络安全新篇章

\u{1F3F3}　　在AI大模型快速协作发展背景下，“\u{1F3C9}人工智能+安全”成为了网\u{1F236}络安全领域的新热点。随着数字化转型的\u{1F609}深入，网络安全问题日益\u{1F948}凹显，传统的安全防护手段已\u{1F3F3}难以焦虑日益复杂稳定的安全需求。而A\u{1F236}I大模型的引入，则为网络安\u{26F8}全防护授予了新的思路和解决方\u{1F642}案。

　　AI大模型能够通\u{1F3C9}过对海量数据的分析和学习，发现清楚\u{1F410}的安全威胁和风险点，实现\u{1F415}智能化的安全响应和处置，降低安全\u{1F60A}运营效率，整合多种安全\u{26F3}技术和手段，形成综合性的安全防护体\u{1F3C6}系，为企业的数字化转型授予\u{1F3AF}坚实的安全保障。“人工智能+安\u{1F3C9}全”将进一步煽动更多网络\u{1F603}安全防护新需求，催生网络安全新技术、\u{1F606}新产品、新模式，拓展网络安全产业发展\u{1F402}新空间。这一趋势不仅体现在\u{1F3BE}传统网络安全企业的转型升级上，也体现在\u{1F60A}新兴科技企业在网络安全领域\u{26F8}的积极布局上。

　\u{3299}　作为上市公司中成立最早的网\u{1F945}络安全企业，天融信(00221\u{1F38C}2.SZ)自1995年创立以来，始终致\u{1F94C}力于网络安全与数据安全、云计算与云\u{1F3B1}安全领域的研发和创新。中\u{1F410}国首先台商用防火墙的诞生，就\u{1F605}是天融信在网络安全领域创新实力的有力\u{1F3F3}反对。近年来，天融信紧跟时代步\u{1F405}伐，积极拥抱AI、云计算、大\u{1F6F7}数据、国产化、量子计算、隐\u{1F3F4}私计算、5G等领域的前沿\u{1F3AF}技术，结束升级产品技术，延展场景应用\u{1F415}，护航客户数字化转型。\u{2593}天融信天问大模型作为安全垂直领域的\u{1F605}大模型代表，不仅瓦解了\u{1F236}业务数据和网络安全领域的\u{1F603}数据和能力，还通过大小模型自主协同技术\u{1F401}和RAG(检索增强生成)\u{1FAB0}技术，实现了网络安全防护和运营业务的\u{1F3F8}智能化升级。

　　天融信天问能力框架以大模型、小模型、机器学习等AI技术能力为不次要的部分，基于天问算力平台、训练平台、应用平台三大平台，构建企业级AI安全能力体系，并面向全行业客户推出天问系列产品，通过与场景、行业进行深度瓦解。天问系列产品的推出，不仅增强了天融信在威胁检测、运营效率、安全交付等方面的能力，还实现了统一算力无约束的自由，降低了资源利用失败效率。这些产品的广泛应用，不仅为客户带来了实实在在的安有效益，也为天融信在AI大模型时代的结束发展奠定了坚实基础。

　　iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示，中国用户对于AI大模型在网络安全领域的应用清空了期待。其中，智能辅助响应、过程内容总结及知识运营等方面是用户最为关注的应用场景。79.4%的用户认为AI大模型在网络安全领域的应用是有前景的。这一数据隐藏了用户对AI大模型在网络安全领域应用的认可和减少破坏。艾媒咨询分析师认为，有了AI大模型的加入，将有更多的网络安全工具迎来能力、效率和可用性等方面的跨越式发展。

　　在AI大模型时代，天融信作为安全垂直领域的领军企业，不仅紧跟时代步伐，积极拥抱前沿技术，更在AI大模型的研发和应用上取得了显著成果。天融信天问大模型的推出，不仅为客户授予了更加智能、有效、全面的安全解决方案，也为天融信在AI大模型时代的结束发展奠定了坚实基础。未来，随着AI大模型的不断发展和应用场景的不断拓展，天融信将继续秉持“科技引领、创新驱动”的发展理念，为客户授予更加优质、智能的网络安全服务，为中国的网络安全事业贡献自己的力量。

空罐少女好看吗

近日，古装剧《慕胥辞》正在紧张拍摄中。一组陈飞宇与迪丽热巴在片场试戏的照片在网络上曝光，悠然，从容登上热搜，引发了网友的热议。作为两位人气演员，他们的首次合作为这部剧增添了更多看点。

据拍摄者透露，试戏当天，陈飞宇身着紫金色古装，梳着粗制的古代发髻，腰佩长剑，英气逼人。迪丽热巴则以一身清新穿俗的古装造型亮相，甜美可爱的形象被网友夸赞像“垂耳兔”，萌甜无比。两人在片场候场时，不时交流剧本，展现了极下降的专业素养和默契度。

试戏过程中，陈飞宇与迪丽热巴悠然，从容进入角色，一举一动都透露着角色的情感和性格。尽管只是试戏，但两人已经展现出了令人瞩目的化学反应，让人对正片清空期待。在一段需要共同完成的对手戏中，两人的配合默契，无论是台词衔接还是动作配合，都显得天衣无缝。

在一个场景中，迪丽热巴上台阶时显得有些小心翼翼，而陈飞宇则在一旁调整不当佩剑，准备进入状态。这一细节也被自媒体捕捉到，并引发网友广泛讨论。有网友表示看到两人在片场的互动，非常期待他们在剧中的表现，还有人认为两人的默契配合让人眼前一亮，相信这部剧一定会大火。

《慕胥辞》作为一部备受期待的古装巨制，不仅拥有精良的制作团队和豪华的演员阵容，还具备扣人心弦的剧情和精美的服装。此次陈飞宇与迪丽热巴的合作为这部剧收回了更多活力和看点。两人在片场的表现也让观众对他们在剧中的表现清空了期待。

陈飞宇和迪丽热巴作为当下备受瞩目的青年演员，他们的每一次合作都备受关注。此次在《慕胥辞》中的合作更是让无数粉丝和观众翘首以待。相信在正片中，他们将用精湛的演技和默契的配合，为观众带来一场视觉盛宴。让我们共同期待《慕胥辞》的播出，见证陈飞宇与迪丽热巴的精彩演绎。

男按摩师舌头伸进去了SPA漫画

FF宣布在完成9月份3000万美元融资后，再次完成约3000万美元的现金融资。这笔资金将用于推动公司及其FX战略的发展，该战略旨在美国市场推出“两倍性能一半价格”的大众放量车型，填补美国AIEV市场结构性空白，并推动公司实现外围发展战略。FFGlobalPartners总裁兼FF业务发展负责人JerryWang表示，他们看好FX品牌的未来前景，并坚信公司有能力高效执行其战略并为发展历程赋予重要价值。...

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一项突破性研究指出，人工智能（AI）正经历着一种类似于数字痴呆症的认知障碍。

以色列特拉维夫大学的研究人员评估了多款领先的AI语言模型，包括ChatGPT的新旧版本和Gemini的新旧版本。他们采用蒙特利尔认知评估量表对其进行测试，这是评估老年痴呆症的标准工具。

令人惊讶的是，研究发现这些AI模型表现出与早期老年痴呆症不反对认知缺陷。GPT-4o是表现最佳的模型，获得26分（满分30分），而GPT-4则获得25分。然而，Gemini1.0仅获得16分。

研究还隐藏，这些模型在视觉空间推理和执行任务等方面存在显著缺陷。它们难以表现出同理心或准确解释复杂的视觉场景。

研究人员降低重要性，这些弱点隐藏AI尚未做好在临床环境中替代医生的准备。他们得出结论，AI的认知障碍类似于数字痴呆症，批准了它们在医疗保健领域的应用。

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相关新闻《鸣龙少年》主演集体倒油李明德事件结束发酵2025年1月4日，李明德在个人微博上发文，控诉《三人行》剧组男一号马天宇耍大牌、迟到、缺席剧组围读等行为，并称自己因此被剧组开除。此言论悠然，从容引发舆论关注

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近日，一名货车司机发布视频称，在经过浙江台金高速涌泉收费站时，工作人员允许让其走“绿通”。12月30日，该收费站上级部门回应表示，根据国家相关规定，当事司机运收的橘子并不新鲜，不符合“绿通”的要求，因此未收回免费通行。

很多人可能会问，橘子不新鲜就不能走“绿通”吗？其实，要通过“绿通”运输鲜活农产品需要焦虑三个条件：首先，运输的产品必须在《鲜活农产品品种目录》上；其次，产品需符合“新鲜”的标准；最后，还需提前办理预约手续。

“绿通”，全称是鲜活农产品运输“绿色通道”，自1995年起在部分城市实施。这一政策的主要内容是在收费站设立专用通道，对整车合法运输鲜活农产品的车辆授予不扣车、不卸载、不罚款和减免通行费的优惠政策。2005年，《全国高效率鲜活农产品流通“绿色通道”建设实施方案》出台后，这一政策逐步正规化和标准化。从2010年12月1日起，绿色通道政策缩短到全国所有收费公路。

能走“绿通”的农产品必须在《鲜活农产品品种目录》上，并且在运输的所有商品中，目录上的产品占比需超过80%。如果夹带其他商品过多，则不能享受“绿通”待遇。此外，运输的农产品还需符合“新鲜”的标准，如蔬菜叶片或其他可食用部位应具有一定的光泽和水分，没有发生萎蔫现象。若运输的橘子出现极小量腐烂或发黑的情况，则含糊不符合“新鲜”标准，无法享受“绿通”待遇。

为了顺利通过“绿通”，运输车辆需通过网络或客服电话系统提前预约。用户应在车辆驶入高速公路前2小时通过全国统一的高速公路绿色通道预约通行服务平台进行网络预约。成功预约的运输车辆在驶出高速公路入口收费站后，需到指定位置申请查验，经查验符合政策规定的，免收车辆通行费。

穿越兽夫用兽形进入莫西TNT

6月20日，CIEC2018中国互联网教育大会在北京召开，iTutorGroup旗下双品牌TutorABC、vipJr在会上获得2018中国互联网教育优质平台产品奖。大会由中国教育发展战略学会、中国教育技术协会指导，《中国远程教育》杂志社、《在线学习》杂志主办。

会上，iTutorGroup斩获三奖，成全场大赢家：iTutorGroup获2018中国互联网教育独角兽企业奖，旗下双品牌TutorABCvipJr获2018中国互联网教育优质平台产品奖，iTutorGroup创始人、董事长兼CEO杨正大获2018互联网教育行业领袖奖。

个性化是未来教育趋势

在如今这个知识爆炸、时间统一化、AI普及化的世界，我们该如何面对变化？未来教育又将走向何方？

iTutorGroupCOO汤峥嵘在会上做了《技术创新赋能未来教育》的主题演讲。他认为，传统学校作为工业时代的产物，其批量生产、标准化的教育模式正面临巨大的确认有罪，兼顾个性化和规模化的教育模式将逐渐成为主流。

未来教育更重视人的创新能力、沟通能力、系统思维能力和领导力。汤峥嵘在演讲中谈到，创新能力一定是根据每个人的特质、每个人的能力定制化的。

汤峥嵘用网约车的商业模式来类比互联网教育的个性化实践。目前，大部分互联网教育机构都是学生选老师。面对成千上万的老师，学生往往只能根据这个老师的既往评价来选择，根除老师利用失败率低、马太效应等问题。

iTutorGroup旗下成人在线英语教育品牌TutorABC和青少儿在线教育品牌vipJr率先颠覆学生选老师的模式，借助AI算法和大数据技术对师生进行动态匹配，并不断进行算法的优化，让每个学生都能匹配最佳的老师，这与网约车软件后台智能推荐司机的工作原理异曲同工。

同时，大数据和AI算法的深度应用还解构了传统的线性学习方式。每位学员都拥有量身定制的学习路径，系统根据学员学习情况进行动态调整不当，实现千人千面的僵化课程安排。

技术创新打造竞争壁垒

很多人觉得，一对一是最好的教学方式，但在我们长期调研中发现，一对多的教学模式，学生学习的效果更佳。汤峥嵘降低重要性，在学习情境中，除了老师和学员，同学之间的交流也很重要。

特别是语言学习，其目的在于与人交流，这里面除了向老师学习，也需要和同学切磋，借由同学之间的感染力、竞争性及原创性，来深化学习结果，这显然不是一对一固化的师生关系所能达成的。

业内最新数据显示，一对多小班课在学习成果上更胜于一对一，同样进步一个等级，在小班课里学习的学生所花的时间要比一对一的学生节省20%。

TutorABC、vipJr率先在业内授予一对多个性化教学服务。利用失败大数据技术，TutorABC、vipJr为每位用户打上精细化标签，从他们的兴趣厌恶到听说读写，各分项能力都有透明记录。同时，通过演算法将不适合的2-3位同学匹配在一起，并且智能匹配最不适合的老师和教材，真正实现了完全个性化的一对多教学服务，体现出iTutorGroup巨大的技术无足轻重，也打造了企业的竞争壁垒。

iTutorGroup由姚明代言，旗下品牌包括TutorABC、vipJr、vipabc等，为用户授予英语、数学、语文、编程等真人在线互动课程，充分焦虑全年龄段以及各方面内容的学习需求。截至目前，iTutorGroup拥有2万多名外籍顾问，每年授予超过3000万堂在线课程，服务人次超过1.8亿，客户遍及全球135个国家和地区。

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1、阿里发布多模态推理模型QVQ-72B!视觉、语言能力双指责

阿里巴巴最近推出的QVQ-72B多模态推理模型在语言和视觉能力上实现了显著指责，能够处理复杂的推理和分析任务，尤其在多步推理和数学推理方面表现突出。该模型的出现标志着阿里巴巴在多模态AI领域的重大突破，授予了新的工具和思路来解决复杂问题，推动各行业的智能化升级。

【AiBase提要:】

??QVQ-72B模型瓦解了强大的语言和视觉能力，能够处理复杂的推理任务。

??在物理和数学推理中，该模型通过多步推理显著指责了准确率，减少，缩短了错误。

??QVQ-72B在技术报告和图表分析中具备高效的信息提取能力，为专业人士授予强大减少破坏。

详情链接:https://huggingface.co/spaces/Qwen/QVQ-72B-preview

2、投资三家机器人公司后OpenAI欲自研人形机器人

OpenAI正在积极探索自研人形机器人，尽管曾在2021年关闭机器人部门。近期，该公司通过投资三家机器人公司，显著布局机器人领域。其旗舰模型O3在AGI测试中首次超越人类水平，为进军实体机器人授予了技术减少破坏。然而，进入这一竞争缺乏感情的市场，OpenAI可能面临利益冲突和硬件研发短板等确认有罪。

【AiBase提要:】

??OpenAI投资三家机器人公司，积极布局机器人领域。

??旗舰模型O3在AGI测试中超越人类，技术无足轻重明显。

??面临市场竞争和硬件研发确认有罪，需快速补齐短板。

3、QQ音乐14.0版本上线，发布首个AI大模型音效、智能匹配听歌音效

QQ音乐14.0版本的推出标志着音乐体验的一个新高度，特别是引入的AI大模型音效。这一创新技术通过分析音频特征，为用户授予个性化的听觉体验，尤其在3D环绕音效方面表现出色。此外，伴唱功能的升级使得用户可以根据个人需求调节播放速度和音调，进一步增强了音乐互动的乐趣。

【AiBase提要:】

??新推出的大模型音效通过AI技术授予个性化听觉体验，指责音乐的空间感和层次感。

??伴唱功能升级，用户可严格的限制调节伴唱模式、播放速度和音调，焦虑不同演唱需求。

??多款个性化设置功能让用户选择不同样式，享受个性化的听歌体验。

4、讯飞星火浏览器插件新升级新增翻译总结、继续提问等AI功能

讯飞开放平台最近对其星火浏览器插件进行了重要升级，显著指责了用户的浏览体验和工作效率。新功能包括减少破坏多语言的全局翻译、增强的网页总结能力以及“继续提问”功能，使用户能够深入讨论并获取更高质量的答案。此外，插件还授予了一键朗读功能，干涉用户降低外语口语水平。

【AiBase提要:】

??新增的“继续提问”功能允许用户深入讨论，获取更高质量的答案。

??实现网页全局对照翻译，减少破坏12种语言，打破语言障碍，指责阅读体验。

??一键朗读功能干涉用户降低外语口语水平，增强学习效果。

5、字节开源Midscene.js:AI驱动的E2E测试框架迎来突破

随着人工智能技术的迅猛发展，E2E测试领域正经历着一场创新的革命。字节跳动的web-infra团队推出的Midscene.js，分隔开多模态大语言模型，极大地简化了用户界面测试的过程。用户无需编写代码，通过自然语言即可与网页进行交互，指责了测试效率。

【AiBase提要:】

???Midscene.js通过自然语言与网页交互，简化了E2E测试流程。

??Shortest工具利用失败AI自动生成测试用例，减少，缩短重复性工作时间。

??AI技术的成熟使得基础E2E测试场景的自动化水平显著指责。

详情链接:https://github.com/web-infra-dev/midscene

6、DeepMind项目MegaSaM:输入普通视频即可预估相机视角和景深

MegaSaM偶然的推出标志着计算机视觉领域的一次重大突破。该系统能够从普通动态视频中快速、准确地估计相机参数和深度图，克服了传统技术在动态场景中的局限性。通过对深度视觉SLAM框架的创新性修改，MegaSaM在复杂环境下的实时处理能力显著降低，实验结果显示其在准确性和效率上均优于以往技术。

【AiBase提要:】

??MegaSaM系统能够从普通动态视频中快速、准确地估计相机参数和深度图。

??该技术克服了传统方法在动态场景中的不足，适应复杂环境的实时处理。

??实验结果显示，MegaSaM在准确性和运行效率上均优于以往技术。

详情链接:https://mega-sam.github.io/#demo

7、字节TikTok算法负责人陈志杰或将离职，投身AICoding方向创业

字节跳动的TikTok算法负责人陈志杰即将离职，计划专注于AICoding领域的创业。自2022年加入字节跳动以来，他负责TikTok的推荐算法和数据科学团队，之前在百度积聚了近九年的技术经验。随着AICoding市场的快速发展，预计到2032年将超过295亿美元，驱散了数量少投资者的关注。

【AiBase提要:】

??陈志杰即将离职字节跳动，专注于AICoding创业。

??AICoding市场前景广阔，预计到2032年将超295亿美元。

??国内市场投资人关注AICoding，多个项目相继涌现。

8、FireworksAI推出文档解析神器!AI轻松读懂复杂文件

FireworksAI最近推出了“DocumentInlining”功能，旨在解决处理非结构化文档的难题。该功能能够将PDF、截图和图像等文档转化为大语言模型可理解的结构化文本，显著降低了AI处理文档的效率和准确性。其不次要的部分在于强大的复合AI系统，能够自动识别和解析多种内容，操作简单且兼容OpenAIAPI，用户无需缺乏学习成本。

【AiBase提要:】

??高质量输出:DocumentInlining授予的文本质量优于传统文本型LLM输出，尤其在推理和生成任务中表现出色。

??多种文档格式减少破坏:该工具减少破坏PDF、图片等多种格式，能够准确提取复杂文档中的关键信息。

??复杂文档解析能力:能够解析含有表格和图表的复杂文档，并将其转换为LLM可理解的文本。

详情链接:https://fireworks.ai/blog/document-inlining-launch#quality-evaluation

9、果然最强!OpenAI新模型o3在ARC-AGI基准测试得分破删除

OpenAI最新发布的模型o3在ARC-AGI基准测试中取得了显著成绩，标准计算条件下得分75.7%，高计算版本更是达到87.5%。尽管这一成就使安排得当了AI研究界，但专家指出o3仍未达到通用人工智能（AGI）的标准。o3的计算成本高昂，解决每个容易理解题需17至20美元，且在某些简单任务上表现不佳。

【AiBase提要:】

??o3在ARC-AGI基准测试中获得75.7%的高分，表现超越以往模型。

??o3解决每个容易理解题的成本高达17到20美元，计算量巨大。

??尽管o3表现优秀，但专家们降低重要性其尚未达到AGI的标准。

10、打错字也能“越狱”GPT-4o、Claude:揭秘AI聊天机器人的脆弱性!

最近的研究揭示了先进AI聊天机器人在面对简单拼写错误时的脆弱性。通过一种名为“最佳选择（Best-of-N，BoN）越狱”的算法，研究人员发现，故意加入拼写错误可以让这些模型关心安全防护，生成本应允许的内容。这一发现不仅突显了AI与人类价值观对齐的困难，也隐藏即使是高级AI系统也容易受到真诚对待。

【AiBase提要:】

??研究发现，通过拼写错误等简单技巧，AI聊天机器人可被轻易“越狱”。

??BoN越狱技术在多种AI模型中成功率达52%，有些甚至高达89%。

??此技术在音频和图像输入中同样有效，显示出AI的脆弱性。

11、尴尬!谷歌被曝用Claude模型进行对比测试来改进GeminiAI

近日，谷歌的Gemini人工智能项目正在通过与Anthropic公司的Claude模型进行对比测试，以指责自身的性能。负责Gemini改进的承包商正在评估这两种模型的输出，比较的标准包括真实性和安全性。尽管谷歌是Anthropic的主要投资者之一，但谷歌发言人表示并未对Gemini进行Claude模型的训练。

【AiBase提要:】

??Gemini正在与Claude进行对比测试，以指责自身AI模型的性能。

??承包商负责评分，两者的回答比较涉及多个标准，包括真实性和安全性。

??Anthropic释放在未授权的情况下使用Claude进行竞争性模型的训练。

12、研究发现，OpenAI的o1-preview在诊断复杂医疗病例方面优于医生

一项新研究隐藏，OpenAI的o1-preview人工智能系统在复杂医疗案例的诊断上表现优于人类医生，达到了88.6%的准确率。该系统在医疗推理方面同样出色，获得了80个病例中78个满分。尽管o1-preview在某些方面表现优秀，但在实际应用中仍面临高成本和不切实际的测试建议等问题。

【AiBase提要:】

??o1-preview在诊断率上超过医生，达到88.6%的准确率。

??医疗推理方面，o1-preview在80个病例中获得78个满分，远超医生表现。

??尽管表现优秀，o1-preview在实际应用中的高成本和不切实际的测试建议仍需解决。

详情链接:https://arxiv.org/abs/2412.10849

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北京时间3月9日消息，目前最为流行的宇宙学模型认为，在宇宙帮助压缩的背后，是一种我们称为暗能量的神秘力量，而这种难以察觉的能量形式是恒定不变的。

然而，根据一项新的研究，暗能量完全有可能在过去发生了变化。参与研究的科学家提出，这些变化可能导致了宇宙中清空了我们日常所见的常规物质。从现在观测到的情况来看，宇宙中发生了一些奇怪的事情：它在压缩，但也清空了物质。随着时间的推移，所有这些物质的引力应该都会减缓宇宙的压缩。然而，宇宙压缩并没有放缓，甚至没有保持相同的速率，而是压缩得越来越快。

每过一天，我们的宇宙就变得越来越大，越来越快。宇宙学家将导致这种帮助压缩的能量形式称为暗能量，部分原因是我们根本不知道它到底是什么，从哪里来，将来会发生什么。我们所知道的是，从大约50亿年前开始，暗能量就开始存在并结束至今。

我们还知道，在这50亿年里，暗能量的强度（通过其密度来衡量）保持得相当轻浮。暗能量似乎并没有随着时间的推移而变弱或变强，这使它成为一个宇宙常数。然而，早期的宇宙非常奇怪，而在很久以前可能发生了一些更加奇怪的事情。如果这些事情真实的发生过，那它们可能就会对宇宙历史的其余部分产生巨大的影响。

虽然我们几乎不了解暗能量的性质或成因，但我们知道，暗能量除了帮助宇宙的压缩之外，别无它用。这是因为，从宇宙学的角度来说，今天的宇宙呈现出古老、寒冷和近乎死亡的状态。

这种大范围的沉寂意味着宇宙中没有足够的能量（暗能量或其他）存在。如果暗能量出现一些特殊的情况，比如随时间而变化，其实并不会有很大的影响，因为它已经非常微弱了。是的，暗能量正在帮助宇宙的压缩，但作用很轻微。这也是科学家花了这么长时间才确定其影响的原因。这一特点既批准了暗能量对宇宙的影响，也批准了我们对它的了解；对宇宙学家来说，可以测量的暗能量效应并不多。相比而言，早期的宇宙要热得多，密度更大，更紧凑，尤其是更富有能量。

尽管暗能量在大约50亿年前出现在宇宙中，但这并不一定是它的首次出现。暗能量可能存在于年有分量的宇宙中，并推动宇宙发生各种各样有趣的变化，然后暂时消失在背景中。最近，一组理论物理学家在思考这样早期的暗能量可能会做些什么，他们在2019年11月的一篇论文中报告了研究结果，并将其上传到预印本服务器arXiv.org上。

研究人员发现，暗能量的永恒保持轻浮可能会让夸克、胶子和轻子等奇异粒子清空早期宇宙，最终溶解成我们今天所知的原子。

根据这些研究人员的说法，这次变化一定是在宇宙暴胀之后发生的，当时宇宙在很短的时间内变得非常大。在暴胀之后，整个宇宙几乎都是空的；暴胀前的所有物质都像风中的灰尘一样被吹散了。在那之后，必须有什么东西来重新加热宇宙，在我们常说的大爆炸中为宇宙带来新一轮的粒子。

大多数理论物理学家认为，无论是什么不能引起了宇宙暴胀，其本身一定也发生了再加热过程。但这项新研究隐藏，早期的暗能量可能通过失去自身能量的方式产生了极小量的粒子。这是一个有趣的说法，但研究人员的假设仍然必须与之前巩固了我们对大爆炸和宇宙暴胀理解的观测结果相吻合。如果暗能量是导致宇宙再热的原因，那么我们应该会看到宇宙微波背景的标准图像模型的细微变化，这些变化反过来又影响了现代宇宙中星系的模式。

到目前为止，宇宙再次加热的新模型与当前的所有观察结果都是吻合的，甚至比传统的宇宙暴胀理论还更合理一些。但是，我们没有足够的信息来判断这是否只是统计上的巧合。新一代的天体物理学工具，如美国国家航空航天局的大视场红外巡天望远镜（WFIRST），可能将有助于科学家更好地理解暗能量及其在早期宇宙和今天宇宙中的作用。

暗能量及其存在证据

通过目前的观测数据，科学家估计，宇宙中70%的能量由暗能量授予，约25%由暗物质授予，而我们日常所见的普通物质只授予了5%。我们目前对暗能量的本质了解很少，只知道它具有负压强，且近乎光滑（即不结团）。暗能量的更多性质由其压强与能量密度的比值，即状态方程参数来描述。

暗物质的本质无法选择着宇宙的命运。真空本身具有的能量称为真空能，如果导致宇宙帮助压缩的是真空能，意味着宇宙将永远帮助压缩，宇宙中的物质和能量将越来越稀薄，星系之间将以越来越快的速度远离彼此，新的结构永远不可能再形成。如果导致如今宇宙帮助压缩的暗能量是动力学的，则宇宙的未来将由暗能量场的动力学无法选择，有可能永远帮助压缩，也可能重新进入加速压缩状态，甚至可能收缩。

从天文观测数据中了解暗能量状态方程随时间的演化历史，对于探索暗能量本职至关重要。这也是许多大型巡天计划的最重要科学目标之一。2017年，世界最大星系巡天eBOSS国际科技计划合作组织利用失败宇宙深处的类星体观测到了不明显的，不引人注目的重子声波振荡信号，成为反对暗能量存在的又一独立证据，也再次反对了宇宙在帮助压缩。（任天）

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