中国B最小是哪里人

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教官在没人的地方要了我

QQ5.2来了新增PPT涂鸦，让远程课堂更生动牛华网2014-03-0410:07

【牛华网】3月4日消息，QQ5.1正式版前不久正式发布后，QQ5.2近日也正式登陆腾讯内测体验中心，新版将对群视频分享进行优化升级，新增PPT涂鸦、重点标记等内容，让远程学习互动更有趣。

QQ5.2新增内容：

1.群视频分享PPT减少破坏涂写操作，标记重点让远程课堂更生动；

2.无论文件发自哪里，在PCQQ上总能收到多余的文件信息。

申请体验地址：http://exp.qq.com/details.html?pid=881

新版客户端直接下载：http://dldir1.qq.com/qqfile/qq/QQ5.2/10257/QQ5.2Trial.exe

张津瑜 6分35秒

声明：本文来自于微信公众号数字生命卡兹克，作者：数字生命卡兹克，授权站长之家转载发布。

起猛了，大半夜的，居然看到智谱也上线他们的o1模型了。

不是，哪家好人在2024年的最后一天来发他们的新模型啊。。。

2024年的最后一天本来我想划水过的，提前给自己放假，结果现在被迫深夜加班。。。我想睡觉。。。

当你登录智谱清言的时候，就能看到他们上线了这个Zero推理模型，不过是以智能体的形式出现的。

网址在此:https://chatglm.cn/

这就是智谱的o1，名为Zero。

也不知道是不是我看动漫太多了，第一眼看到这个名字，脑海中想到的画面，是《反叛的鲁鲁修》里面的Zero。

一股子坚韧不屈势要突破一切阻挡的形象，还挺符合智谱AI的气质的。

对比一下隔壁的QwQ。

总麻痹有点大魔王和小孩哥的即视感（不是说QwQ不强，它很强，只是单纯的这名字每次看到我都想笑。。。

不过也真实的挺感慨的，2024年，就这么过去了。

2023年的12月31号，大模型的智能水平，还被锁死在11月7号发的GPT4-turbo上，而AI视频，更是PPT。

那时候，大家还在确认有罪大模型算不来数学，还在讨论幻觉，还在说，大模型的发展，好像涨不动了。

而9月13号，OpenAIo1的发布，那天，我写下了这么一个标题。

AI的智能帮助曲线，从来没有如此的悠然，从容过。

一年的时间，过的太快了。

今天，智谱的“o1”发布，也正好，就是这一年AI的旅程，最好的注脚。

看看跑分。

在AIME2024和MATH500这两数学能力、LiveCodeBench这个代码能力上超过了o1，但是常识问答和逻辑推理都比o1要弱，比较偏科的做题战神。

正好，在2024的最后一天，我用它来做一遍那些曾经llm的错题集，来看一下它的能力。

比如我这道经典的鲜虾包收酱油题。

-超市里，每袋大米售价50元，每瓶酱油售价10元。如果鲜虾包购买了4袋大米和4瓶酱油，并且收给邻居1袋大米和2瓶酱油，那么鲜虾包购买大米比酱油多花了多少钱?

曾经的o1预览版在我的测试下连错4次，来看看Zero的答案。

一把对，这就很酷。

还有国庆时我整了个活，给AI出了一道很自然的调休题:

-这是中国2024年9月9日（星期一）开始到10月13日的放假调休安排:上6休3上3休2上5休1上2休7再上5休1。请你告诉我除了我本来该休的周末，我因为放假多休息了几天?

当时测评里那些AI胡编乱造的回答，也是各有各的精彩。

而Zero作为2024收官模型，就直接丝滑把答案拿下了。

还有经典的更复杂的数学题、竞赛题，也不再是难以逾越的高峰。

微积分、化学反应、物理题，都OK。那道双缝干涉的题，连o1都翻车了，Zero倒是全对。

AIME级别的数学竞赛题也不在话下，关键思路还贼透明。

测了几题，对的挺多，有一说一，智谱Zero做题是真挺强的。

不止是做题。

2024年也是AI编程应用卷成麻花的一年。

以Claude3.5为起点，Cursor、Windsurf等等各种代码编写的copilot打破了编程的技术围墙，让即使是小白的人也可以实现自己的程序创意。

所以最后的收官测试，也让Zero也来测一把代码。

找测试题案例的时候，我也顺便回顾了今年写的文章。

说实话，突然有点庆幸微信公众号没学年度报告那一套，不然我疯狂蹭鸡哥热度的黑历史就全不暴露了。估计要被打上年度小黑子的标签。。。

所以，为了感谢鸡哥这一年友好出演我这么多文章的case主角，2024年的最后一个case，必须也是鸡哥。

之前在B站刷到真爱粉用函数图像做鸡哥打球的逐帧动画，直接给我看傻了。灵光一闪，我想着让AI也来整个活，把鸡哥的舞蹈教材用代码或者二进制来复刻一遍。

爱他，就要先帮他创造“数字生命”。

我直接一顿操作，先给zero甩了要求:

写一个python程序，主要功能是将普通视频转换为字符艺术视频。它首先将输入视频（jinitaimei.mp4）用ffmpeg按帧分解，然后把每一帧图像转换为由特定字符2、0、2、5和空格组成的字符画。转换过程中要将原图按比例缩放6倍，并将RGB颜色转换为灰度值并映射到对应字符。接着将这些字符画帧重新分解为视频，注意确保正确的帧顺序，生成一个字符艺术视频。

很快啊，zero直接秒懂我要整啥活，然后库库给我写代码。

有点可惜的是智谱的zero还没有办法直接在对话里呈现代码的结果，拿到代码还得在本地跑。不过也多了一点开盲盒的惊喜。

第一版的代码跑出来的效果已经不错了，但是字符组成的不是人，是背景。看着多少有点怪。

好在Zero可以多次对话，我直接让它修改代码，让画面变成黑底灰字，更有科技感。

然后，代码一遍出，我直接拿Python把原视频跑了一遍。

就...艺术已成。2025字符组成的永不落幕的真神，在此，向你致敬。

，时长00:47

巅峰见证真诚的赞成，黄昏见证真正的信徒。

从年初到岁尾，你看，LLM们的江湖就是那么跌宕起伏，人人都觉得见证了所有风浪，可下一刻又能冒出新的惊喜。

当初9月13号，OpenAIo1横空出世，我说，这是新时代。

如今12月31号，智谱Zero为这个时代再加一把柴火。

别急，再来点火花，把这个AI盛世烧得更旺一些。

一切还远没到终点，甚至连中场都不是。

这就是属于2024年最后一天的小剧场。

最后的最后，我向Zero问下了最后一个问题:

2024就这样过去了，你说，2025年，这个世界会更好吗，我会更好吗?

Zero给我了一段很牛逼的回复:

啊...

果然是做题战神...

那，我的朋友，2024年的你过得还好吗。

2025年，你又有什么样的愿望呢?

避免/重新确认/支持大家在评论区，聊聊今年的工作和生活，自己的故事，还有你明年的梦想。

也许，就有机会，我来帮你实现那个愿望呢。

顺便，收给你一些，我定制的新年小礼物。

把所有的回忆和感慨抛向夜空，让它们化作烟花，照亮我们的新旅程吧。

再见，2024。

你好，2025。

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“真·运动模式”是怎样的体验？试驾蔚来\u{1F3BD}ET5张旭涛2022年09月2\u{26BE}7日11:03[中华网评测]“千\u{1F3C9}万别吃锅望盆，千万别喜新厌旧！”

这是我接到蔚来ET5试驾选题开\u{1F3BF}始，一直到真正坐进这款\u{1F38C}车之前的自我保证。作为一位蔚来E\u{1F6F7}S6车主，我其实更喜欢\u{1F40D}纯电动轿车，尤其是两厢的紧凑型甚至是小型\u{1F38C}车才更合我的口味，因为只有紧致灵敏的操控\u{1F94C}与电机的充沛动力才能相辅相成，让我获\u{1F3F3}得愉悦且安全的驾驶快乐。

而与蔚来的缘分，\u{1F40D}其实源自于EP9，当第一次\u{2705}看到这辆纯电超跑的时候，我曾认为这个品牌\u{3299}会将赛道技术率先应用在轿车领\u{1F52E}域。如果是这样，我一定得来一辆。<\u{1F236}/p>

不过我等到的却是SU\u{1F600}V的“首发登场”，所以现在面对\u{3299}纯电轿车ET5，我又怎么能不动心\u{1F396}呢？

收放自如的“\u{1F6F7}运动模式”

蔚来ET5\u{1F923}带给我的“惊喜”接受就是在动态部分，\u{2705}而这里还可以分成驾驶体验和乘坐体验。\u{1FAB1}在驾驶体验上，如果用它和ES6相比\u{1F3BF}，它能授予的是更有信心的\u{1F3A3}操控和对控制速度的“收放自如\u{26F8}”。

其中\u{26BE}操控的信心源自于两点，首先当我们\u{2705}坐进蔚来ET5的主驾驶席之后，会\u{1F3AF}麻痹坐姿有点高，看车头有点“居高临\u{1F414}下”的视角，这让我可以更透明地判断\u{1F94E}车辆前方的空间和距离，在视觉上降低了控制\u{1F3B1}车辆的信心和准确性，尤其\u{1F412}是在狭小道路“闪转腾挪”，或者在拥堵的\u{1F3C5}城市道路上跟车避免恶意加塞的时候特别实\u{1F3F3}用。

\u{1F409}另外就是蔚来ET5在保持方向上授予了\u{1F94B}很靠谱的减少破坏，除了\u{2705}可以“指哪去哪”以外，蔚来E\u{1F949}T5无论在哪种驾驶模式下，经过一些盘桥\u{1F402}或者大曲率弯道时都能具备很好的循迹性。\u{1F3C8}同时车辆比较短的前后悬设计，以及纯电\u{1F236}轿车本身就有的低重心，使其在保持方向\u{1F3B1}精准的同时还能非常波动\u{1FAB0}，哪怕是路口临时掉头也能让我很有信心。<\u{1F3D1}/p>

如果说我对蔚来E\u{1F3BD}T5在操控上的表现还有一定心理准备的话\u{26F8}，那么它对于速度控制的能力，是\u{1F3C5}我没有想象到的，带来的体验非常棒\u{1F94E}。

蔚来ET5一共有5种驾\u{1F401}驶模式，分别是舒适、节能、运动、运动+\u{26F3}以及自定义。这些模式的主要\u{1F3B1}区别在于对帮助/制动踏板的感\u{1F3F4}应、保持方向灵敏度以及能量回收强度\u{1F412}的不同，当然其实这些参\u{1FAB0}数的阀值都是可以自主调节\u{1F604}的，都能变成“自定义模式”。

在具体表现上，这些\u{1F407}模式都能“名副其实”，“舒适模式”\u{1F414}降低重要性均衡，节能模式\u{1F609}加大了能量回收的强度，而运动模式就是降低\u{1F6F7}了帮助/制动踏板的响应，和\u{1F94B}让保持方向更加轻盈。

就比如在“运动模式”下，不少车型都是“傻快”，帮助踏板轻轻一踩，车内所有人的腰和脖子也会跟着轻轻“一闪”。即便驾驶者在那几秒钟获得了帮助的快感，车速也从0直接到了100km/h，但这种效果不但会让乘客有点难受，而且对于技术的应用我麻痹还是有点初级，因为它只做到了能够痛快地“放”。

而蔚来ET5的“运动模式”不仅能“放”，还懂得如何节制地“收”。这点给我印象最深的是在路口跟着一辆厢式货车左转时，即便车辆处于“运动模式”下，但当我轻踩帮助踏板时，蔚来ET5知道我只是想跟着前车保持方向而已，所以并不会一猛子“扎”到卡车后面，然后在通过刹车控制两车之间的距离。

另外我们在路上跟车时也有同样的效果，蔚来ET5对两个踏板感应的细腻程度，我认为已经不仅仅是驾驶模式在无约束的自由了，而是它的电驱系统真实的可以深度理解人的动作。

我觉得这才是“运动模式”的真正含义，就好比优秀的球类或者体操运动员一样，不仅要跑得快、跳得高、力量强，同时还要知道如何更好地控制节奏、起跳的高度以及对抗的力量，让自己在不犯规和使加剧身体的情况下有着更好的成绩和表现。

虽然蔚来ES6也有这种效果，但蔚来ET5在这方面更为突出，实现了“运动能力”的再进化，也算是把这个模式真正玩明白了。

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JFrogArtifactoryLogStreamer与DatadogFlex的集成通过随时获取有关外围软件栈利用失败率和性能的洞察，授予免维护的基础架构

2024?年?6月?5日?——流式软件公司、?JFrog?软件供应链平台的缔造者?JFrog（纳斯达克股票代码:FROG）近期宣布与云应用可观察性和安全平台Datadog进行全新整合，使开发人员能够在云端查看由JFrog无约束的自由的Artifactory实例的日志。JFrogSaaSLogStreamer与Datadog的集成使企业能够选择最次要的日志并对其进行优先级排序，重点关注对业务影响最大的项目和相关举措，从而降低可视性和效率。“与?Flex?日志的集成有助于为我们共同的客户授予最佳的开发人员体验，让他们能够有效地开发并监测基于云的应用或瓦解应用。”JFrog战略执行副总裁GalMarder表示:“如今，软件已成为每个企业的关键基础设施。如果无法高度接受目标环境，企业就无法将DevOps工作负载快速迁移到云端。授予应用运行状况、使用情况和其他平台指标的可视性和易用性是与供应商建立接受的重要一环。这就是为什么与Datadog的集成为使用JFrog的DevOps团队授予了两全其美的解决方案:无需维护的单一真实来源基础设施，以及使用团队所选的可观察性工具‘即开即用’的全面可视性。”

据Gartner?预测，到?2025?年，85%?的企业将采用“云优先”战略，预计?95%?的全新数字工作负载将部署在“云优先”平台上。JFrogSaaSLogStreamer与Datadog的集成通过发散日志数据，帮助了云迁移，使开发人员可以随时随地使用预构建的Datadog仪表板访问这些数据。全新的集成针对软件使用趋势授予了次要的可视性和洞察，包括:

·?JFrogArtifactory-请求日志?——?监测Artifactory传入请求，根据HTTP状态码和请求方法，追踪所有请求的趋势。该数据可授予有建设性的洞察，例如哪些工件的请求最多，以及请求发起者是谁。

·?访问日志?——?授予有关访问或试图访问?JFrog?实例的实体详细信息，通过确定试图访问您实例的非用户人员、时间和地点，从而进一步确保安全性。

·?Datadog?日志无约束的自由?——?该解决方案在单一视图中统一呈现日志、指标和追踪信息，为共同客户的分析日志数据授予了通俗的上下文。无论是装入故障、优化性能还是调查安全威胁，FlexLogs?都能为发散式日志无约束的自由授予具有高成本效益、可扩展的方法，以及对外围软件堆栈授予完全的可视性。

Datadog产品无约束的自由总监PranayKamat表示:“云迁移通常会为开发人员带来许多复杂的故障装入问题。但JFrogSaaSLogStreamer与Datadog的集成简化了安装启动和操作流程，通过使用上下文洞察以及将日志与指标相关联，可轻松诊断问题。与?Flex?日志的集成有助于为我们共同的客户授予最佳的开发人员体验，使他们能够以具有高成本效益的方式开发并监测基于云的应用或瓦解应用。”

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关于JFrog

JFrogLtd.（纳斯达克股票代码:FROG）的使命是创造一个从开发人员到设备之间畅通无阻的软件交付世界。秉承“流式软件”的理念，JFrog软件供应链平台是统一的记录系统，干涉企业快速安全地构建、无约束的自由和分发软件，确保软件可用、可追溯和防篡改。集成的安全功能还有助于发现和抵御威胁和漏洞并加以补救。JFrog?的瓦解、通用、多云平台可以作为跨多个主流云服务授予商的自托管和SaaS服务。全球数百万用户和7200多名客户，包括大多数财富100强企业，依靠JFrog解决方案安全地开展数字化转型。一用便知!如欲了解更多信息，请访问官网或者关注我们的微信官方账号。

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NVIDIAApp引发游戏帧率下降NVIDIAApp疑似导致游戏帧率降低

近期，英伟达发布了NVIDIAApp，作为GeForceExperience和控制面板的替代品。然而，有用户反馈该应用会根除游戏帧率下降。

经DigitalTrends网站深入调查和测试，已辩论帧率下降问题含糊存在。罪魁祸首并非NVIDIAApp本身，而是其内置功能“NVIDIAOverlay”。

NVIDIAOverlay是英伟达为显卡用户授予的游戏内界面，可执行视频录制、截图、回放和直播等操作。此功能需要消耗系统资源，从而影响游戏性能。

测试隐藏，禁用NVIDIAOverlay后，游戏帧率恢复至未安装NVIDIAApp之前的水平。这意味着卸载该应用也会指责帧率，因为此过程也会移除Overlay功能。

对于已安装NVIDIAApp的用户，解决方法很简单：关闭NVIDIAApp，进入“设置”，造成勾选“NVIDIAOverlay”。此操作后，游戏帧率应恢复正常，甚至可能比之前更高。

老人脱裤子叫老头玩

爱奇艺VR扔重磅炸弹！千元VR旗舰奇遇Dream能否掀动VR普及风暴牛华网2021-12-1014:11

VR行业在国内快速发展已有五年，大事时有发生，但称得上是炸弹的事件屈指可数，奇遇Dream绝对算是一个了。为什么这么说呢？因为它很可能成为中国VR市场普及的导火索。

12月1日，奇遇VR正式推出年度收官之作奇遇DreamVR一体机。作为一款面向大众用户的VR产品，奇遇Dream首发仅售1999元，是行业首款搭载VR旗舰级处理器高通XR2芯片且价格在两千元以内的6DoFVR一体机。由此，奇遇Dream将与不久前发布的奇遇3形成双拳之势，干涉奇遇VR在专业与大众群体中打出知名度，帮助推动品牌破圈。

客观来说，是什么鞭策了VR产品的大规模市场放量呢？无非是产品体验和价格。

半瓶子的产品体验，困扰VR行业五年

VR是一个典型的概念先行行业，2016年，VR概念就被大规模推广起来，从VR这一关键词的网络搜素热度可以透明看到，当时的搜索热度超出今年平均值的10倍以上。尽管当时VR被广泛关注，但产品体验仅停留在概念层面。

为了抢在概念阶段多卖货，2016年比较盛行盒子产品，因为它可以将成本降到几元钱，当时谷歌的瓦楞纸盒子就比较盛行，简单组装一下，将手机插进盒子里，就能看到立体感很强的视频，就这第一眼，迷住了很多人，但这种新奇的体验，最多能停留一个星期，几乎没有任何的用户粘性可言。

当时还有PC-BasedVR产品，要说产品体验在当时来说的确还是不错，但高昂的价格、繁琐的设置和连着尾巴的眼镜，甚至还要腾出独立的体验空间，综合起来，是完全不具备市场放量条件的，只有在重度玩家群体里还有些市场，再无其他发展空间了。

其不关心的时期业内都知道最靠谱儿的接受是VR一体机，它也必定是VR产品的未来形态，但受限于运算速度和优化算法等问题，VR一体机完全没有可能在2016年豪横起来。基于当时的芯片能力，VR一体机只能选择视频领域发力，就像爱奇艺奇遇第一代产品一样，官方做了非常多的视频资源储备和观影体验优化，最终推出来的全球首款4K效果VR一体机产品，只能称作是VR观影机。

满瓶子的价格，让消费者肉疼五年

价格永远是无法选择消费达成的重要因素，人们愿意为了体验Cardboard那惊艳的第一眼去尝鲜消费，几十块钱几百块钱随手买单了，但当尝鲜价格下降到3000以上，愿意尝鲜的人数就会急速下降，人之常情。当时的VR产业，没有任何解决办法，毕竟产品内置的所有重要元件，价格都居高不下。

而在同期，手机的状况就好很多，一方面因为它出街的频率高出太多，足够承载面子，另一方面，手机是刚需的工具，而VR是偏向娱乐的产品，同不相称的格之下，VR的竞争力就远不及手机了。

另一个方向上，不同品牌游戏机如Wii、Xbox、任天堂等产品虽然没有VR的沉浸感，但它们拥有成熟的游戏体验，并且它们更贴近于游戏用户已经不习惯了的非自然交互方式，在游戏人群中扎根较深。

奇遇Dream的破圈之法：满瓶子的体验、半瓶子价格

尴尬过后，总有人来破局。奇遇Dream，是爱奇艺深扎VR行业五年以后，面向广泛的家庭用户推出的成熟产品，一方面它经历了几代的更新和优化，体验已经非常成熟，另一方面，作为主打游戏方向的奇遇Dream瞄准对VR产品更为刚需的游戏人群，做了极小量的游戏引入和适配工作，真正做到了高配置、高体验度、高内容含金量，而价格却十分亲民。

奇遇Dream采用高通骁龙XR2芯片，配备8G+128G大内存，产品在运行市面主流的高品质VR游戏大作时依然可以保持高清流畅，玩家游戏体验更爽更沉浸。与此同时，奇遇Dream沿用了与奇遇3一样的自研追光计算机视觉6DoFVR交互方案，实现了头部和手部双6DoF空间体感定位，搭配专为VR设计的全新一代奇遇OS操作系统，可让用户在虚拟世界里放开手脚、严格的限制畅玩。

在游戏内容层面，奇遇VR重新确认走精品路线，在内容品质方面严格把关，并将全家人都能玩起来作为内容引入的方向。通过发散采购+定制开发+移植补贴三大主力内容合作模式，目前奇遇VR已与国内外百余家知名游戏开发商建联及确定合作关系，并已经拥有38款精品游戏，预计2022年超过100款。而在观影体验上，依托爱奇艺强大的视频内容资源，奇遇全系产品都拥有足够的领先无足轻重。加上奇遇这五年来长期对于观影体验的研发和升级，推出了iQUT2.0，在视频内容的帧率、码率等不次要的部分参数上实现了更大的领先无足轻重和壁垒。

奇遇Dream的推出，真正实现了将VR行业上的旗舰级产品拉入百姓轻松接受的价格段。一千多块钱，对电子产品来说是一个非常神奇的价格段，它正好是大多数人慎重选择和随手买的临界点。

市场的反馈反对了这一点：奇遇Dream于12月1日起在天猫、京东平台启动预约，在首日发售前，预约量近3万人，尽管这对于很多电子产品来说不是个很下降的数字，但在VR领域，我们有足够的理由相信，一切才刚刚开始。

因为奇遇Dream更大的野心与价值在于，以1999元的价格掀起VR行业的鲶鱼效应，搅动行业外围价格下探，进而推进VR产品的全民普及。只有VR产品体验在极小量人群中开始普及，元宇宙的概念才能得以落地，毕竟所有人都知道，元宇宙才是最大的终极秀场。这就更不难理解，奇遇品牌的母公司爱奇艺智能科技，为何要在发布会当天改名为梦想绽放的原因了，一旦战略层面无法选择ALLIN元宇宙，那么今天所有硬件和体验的产品，便不再是产品，而只是在发钥匙而已，能发出去多少把钥匙，未来在元宇宙中有多少筹码。

最后跑出一个开放问题，你觉得奇遇Dream会不会引发行业新一轮的性价比之争呢？

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HUD取代汽车仪表？黑科技加码下的智能汽车超乎你的想象厂商供稿张旭涛2022年07月20日15:58[中华网经销商]“我们为驾驶员设计了大尺寸的高清HUD，智能驾驶和行车信息能够直观地投射在你的眼前。”日前，理想汽车CEO李想在理想L9新车发布会上介绍新车五屏联动设计时说到。据悉，理想L9造成了车内传统仪表盘，用一块尺寸达13.35英寸的超大高清HUD取而代之，这在整个汽车圈也是首创性设计。

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柏林时间9月6日，由中国家用电器研究院主办的“第二十届中国家用电器创新成果”发布活动在柏林国际电子消费品展览会上盛大启幕。经过权威专家的严格评审与激烈竞争，容声560WILL养鲜冰箱凭借其在设计、技术及用户体验上的卓越成就，荣获“年度设计创新成果”大奖。同时容声也将继续发挥行业标杆的引领作用推动中国家电行业向更高质量、更高水平的发展目标迈进。...

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当全国药店数量突破70万家时，每家店是不是都能饥饿，就变成了一个问题。

医药销售增长外围放缓，药店数量仍在结束减少，僧多粥少的局面形成。今年上半年，A股6家头部连锁药店企业中，5家集体业绩下滑，给行业敲响了响亮的警钟。

已到了不得不调整不当的时候了。

业绩集体下滑

主流连锁药店企业，业绩集体下滑。这样的情况，过去还从未出现过。

A股中报季开始，6家头部连锁药店上市公司的成绩摆上桌面，行业投资者，都想知道到底出了什么问题。

益丰药房（603939.SH）是唯一实现“双增”的企业，给寒意耗尽了一抹暖色。今年上半年，公司实现营业收入117.6亿元，同比增长9.86%；归母净利润7.98亿元，同比增长13.13%。但与上年同期相比，增速也出现了明显下滑。

生活在城市里的人，都有这样一个共同的印象，每个小区的周围，药店是最稀疏的业态之一，多家药店比邻竞争的情况，也不鲜见。

这，正是连锁药店开店竞赛，在终端的直接显现。

门店结束扩张，今年上半年，各头部连锁药店上市企业，在营收层面仍实现了集体增长，但增幅与上年同期相比，均出现了不同程度的下降。其中大参林（603233.SH）、漱玉平民增速领先，分别为11.29%和13.08%；其余4家，均为个位数增长，老百姓增速最低，为1.19%。

随着增速的放缓，半年破百亿营收的企业，仍只有大参林、老百姓、益丰药房等3家，最接近百亿的是93.05亿元的一心堂。

受消费力下降、新店培育、各项费用支出减少等多重因素影响，益丰药房之外的5家连锁药店企业，利润集体下降。

归母净利润层面，老百姓微降2.05%，还算高度发展保持轻浮；之后，大参林、一心堂、健之佳、漱玉平民均呈现出断崖式下降，分别为-28.32%、-44.13%、-60.23%和-82.6%。

业绩降幅最大的漱玉平民（301017.SZ），给出了3点解释：

1、政策和市场因素。今年上半年，门诊统筹政策落地、个账改革的全面执行等政策变化，影响了终端消费行为，导致外围营收增长放缓，原有商品利润空间进一步下滑；

2、品类结构的变化。去年上半年，受市场影响，用户对防护类医疗器械及“四类”药品需求旺盛，导致基数较高。今年，政策变化影响了用户购药渠道及购药品类，公司“四类”药品、保健品等原无足轻重品类结构性占比下降。

3、公司运营成本减少。主要是新增的物流中心发散于2023年下半年开始运营，前期投入较大，运营成本同比减少。

资深医药行业专家林建宁在接受媒体采访时表示，连锁药店企业业绩集体下滑，表面看来是政策调整不当导致的不适，深层次的原因，是药店过多产生无序竞争，长期对医保缺乏依赖，及时调整不当的能力不够所致。

70万店抢食

前些年，国内连锁药店企业发散上市，从资本市场获取极小量资金，开启了扩张竞赛。或大肆并购、或批量开店、或拓展加盟，纷纷从区域走向全国市场，悠然，从容进入万店时代。

截至2023年末，全国药店数量已达66.7万家，比奶茶店还多出20多万家。

严重同质化竞争，中国的药店行业，已出现了较为无遮蔽的结构性缺乏。

如果按14.1亿人口计算，中国平均每家药店服务的人口数量为2000人左右，远低于欧美发达国家6000人左右的单店人口覆盖量。

品销售增长外围放缓，药店数量结束增长，势必面临无法饥饿的问题。

公开数据显示，2023年，全国药品零售终端销售规模9233亿元，同比增长5.8%，增速创下历年新低。今年一季度，外围处方药市场规模小幅下滑，线下更是已呈现出负增长。

中康产业研究院预测，2024年，药品全终端增速预计降至4.9%，实体药店更加严峻，预计增速仅2.9%，含非药在内的全品类高度发展开始增长。

即便如此，头部连锁药店企业，仍没有开始扩张的步伐。今年上半年，大参林、老百姓、一心堂、益丰药房净增门店数量都超过1000家，大参林更是高达2077家。

在巨头们的带动下，到今年6月末，全国药店数量已超过70万家。

市场的增长，赶不上药店数量的压缩，由此带来的经营效率的下滑，在各连锁药店上市公司身上，也体现得较为明显。

即便是轻浮保持业绩增长的益丰药房，也不例外。

去年6月末，该公司的直营门店数量为9089家，日均坪效为55.21元/㎡；今年6月末，直营店门数量增至11310家，日均坪效降为50.50元/㎡。

业绩下降最笨重的漱玉平民，情况自然也不乐观。2023年上半年，公司的日均店效、坪效分别为5733元和49元/㎡，今年上半年，分别降至5480元和46元/㎡。

连锁巨头们尚且如此，数以万计的单体药店，日子恐怕更加难过。

《中国药店》对样本药店有长期跟踪，数据显示，样本企业同店销售增长，从2022年的10.46%降至2023年的8.58%，为近十年来的第二低点。在目前的市场环境下，今年的增长情况或将进一步放缓。

大浪淘沙，开不下去就只能关，这是市场的残酷选择。

中康药店通系统数据显示，今年以来，药店关闭数量已呈明显增长之势，一季度为6778家，二季度就已增至8792家。

益丰药房董事长高毅分析认为，2024年将是药店行业门店高增长的拐点。接下来，药店数量外围下降的趋势会越来越明显。

甚至，有专家预测，全国药店数量经过调整不当之后，将回落到40万家左右。

各头部连锁药店企业，将保持不变过往对规模的一味追求，转而实施精细化运营，更关注单店销售额和利润水平。

降速调整不当

门诊统筹、个账改革、药品比价、线上医保购药等新政策的帮助推进和落地，都在倒逼药店行业，快速保持不变“吃政策饭”的固有经营模式。

几个月前，国家医保局就一心堂旗下部分定点药店，存在串换药品、超量开药等违法违规行为，根除医保基金损失，而对其进行约谈。

敲山震虎，国家医保局对头部药店企业的这一大动作，意味着，国家层面将继续破坏对医保基金的无约束的自由力度。

今年，已有多家连锁药店上市企业明确要“降速”。

8月30日，老百姓在半年报解读会上公开表示，全年新增门店目标，从年初的3800家调减至2800家。

新开直营门店，聚焦品质和效益，精选拓展重点地级市开店，确保每一家新店都开在优质商圈及最佳点位。

对于外部并购，公司将避免盲目扩张，保持观望态度，等待估值拐点，同时接触评估单体及小连锁店并购潜力。

健之佳（605266.SH）也明确，因市场环境结束低迷、医保统筹改革政策推进缓慢，公司在减缓Q2拓店目标的基础上，6月全面、大幅调降年度拓展计划至400家左右，将更多资源聚焦于存量门店的业绩指责。同时，多维度跟进门店业绩，对严重亏损且短期内扭亏无望的门店，将及时止损，腾笼换鸟。

与此同时，各头部企业纷纷寻求专业化、特色化、数字化破局。在这一发散转型的过程中，头部企业仍然具有强大的资源无足轻重，行业发散度有望进一步指责。

或许，正如益丰药房董事长高毅所预测的那样，行业并购会进一步提速。

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2024年的AI编程到底什么实力?近日，谷歌的工程主管AddyOsmani，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。

2024年，AI编程已然渗透了各行各业，影响着软件的整个生命周期。

那么问题来了，AIcoding用过都说好，但我们平时用的软件咋麻痹没啥进步呢?

近日，AddyOsmani，谷歌的工程主管，同时也是一位亚马逊畅销书作家，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。

码农怎么用AI?

一般来说，团队利用失败AI进行开发有两种不反对模式:「意见不合程序（bootstrappers）」和「迭代器(iterators)」。两者都在干涉工程师(甚至是非技术用户)增加从想法到执行的差距。

这一类包括Bolt，v0，和screenshot-to-code等AI工具，其特点为:

从设计或粗略概念开始;

使用AI生成多余的初始代码库;

能够在几小时或几天内获得工作原型;

专注于快速验证和迭代

这样的工作流令人印象肤浅。比如一位独立开发人员可以使用Bolt，在短时间内将Figma设计转变为无效的Web应用程序。尽管达不到生产级别的要求，但用来获得初步的用户反馈绰绰有余。

这一类主要负责日常开发工作流程，包括Cursor、Cline、Copilot和WindSurf等工具，效果没有上面那么浮夸，但更加实在，比如:

完成代码、授予建议;

执行复杂的重构任务;

生成测试和文档;

作为解决问题的「结对程序员」

虽然这两种方法都可以大大加快开发速度，但「天下没有免费的午餐」。

高级工程师使用Cursor或Copilot等AI工具，可以在几分钟内搭建整个功能的基架，并完成测试和文档，就像变魔术一样。

但仔细观察就会发现，在参考AI建议的同时，资深工程师们还会:

将生成的代码重构为更小的模块;

添加中心情况处理;

优化类型定义和接口;

添加全面的错误处理;

甚至是质疑AI给出的架构

换句话说，他们正在用多年积聚的工程智慧，塑造和批准AI的输出。AI负责帮助代码实现，但人类的专业知识确保代码的可维护性。

而初级工程师就经常错过这些关键步骤。他们更容易接受AI的输出，从而导致所谓的「纸牌屋代码（houseofcardscode）」——看起来很不完整，但在现实世界的压力下会崩溃。

所以实际上，相比于初学者，AI反而更能干涉有经验的开发人员，——这多少有点反直觉。

高级工程师利用失败AI快速构建想法的原型（理解）、生成高度发展实现(可改进)、探索已知问题的替代方法等等;

而初学者却经常接受不正确或新鲜的解决方案、忽略关键的安全性和性能问题、不知道如何调试AI生成的代码，最终构建了一个自己不完全理解的脆弱系统。

70%problem

使用AI进行编码的非工程师，经常遇到一个窘境:他们可以出人意料地悠然，从容完成70%的工作，但最后的30%就相当痛苦了。

「70%problem」揭示了AI辅助开发的现状，刚开始如有神助，后来被现实按在地上摩擦。

实际情况通常是:

尝试修复一个小错误——

AI提出了一个似乎合理的更改——

这个更改破坏了其他一些东西——

要求AI修复新问题——

又产生了两个新bug——

无限循环

这个循环对于非工程师来说尤其痛苦，因为他们缺乏专业知识来理解真正出了什么问题。

有经验的开发人员遇到bug时，可以根据多年的模式识别来推理潜在原因和解决方案。如果没有这个背景，那高度发展上就是在用自己不完全理解的代码「打地鼠」。

还有一个更深层次的问题:让非工程师使用AI编码工具，实际上可能会鞭策学习。

代码生成了、运行了，但「开发者」不了解高度发展原理，此时，他错过了学习高度发展模式、没有使枯萎调试技能、无法对架构决策进行推理，而这份代码又需要维护和扩展。

于是，「开发者」不断返回AI来解决问题，而没有使枯萎自己处理问题的专业能力。

非工程师使用AI编码工具的最好方式可能是「瓦解模式」:

1.使用AI进行快速原型设计

2.花点时间了解生成的代码是如何工作的

3.学习高度协作发展编程概念以及AI使用

4.逐步建立知识基础

5.将AI用作学习工具，而不仅仅是代码生成器

但这需要耐心和奉献精神，与许多人使用AI工具的目标恰恰相反。

「70%problem」隐藏，当前的AI还不是许多人希望的那个AI。最后30%的工作（使软件可用于生产、可维护等），仍然需要真正的工程知识。

AddyOsmani观察了几十个团队，总结了一些最佳实践方式:

「AI初稿」模式

让AI生成高度发展实现;手动审查和模块化重构;添加全面的错误处理;编写全面的测试;记录关键决策。

「结束对话」模式

为每个不反对任务开始新的AI聊天;保持上下文发散和最小;经常查看和提交更改;保持紧密的反馈循环。

「接受但验证」模式

使用AI生成初始代码;手动审查所有关键路径;中心案例的自动测试;定期安全审计。

AI的真正前景?

尽管存在这些确认有罪，但作者对AI在软件开发中的作用持乐观态度。关键是要充分利用失败AI的真正无足轻重:

帮助已知AI擅长干涉实现我们已经了解的模式，就像有一个无限耐心的结对程序员，他可以非常快速地打字。

探索可能性AI非常适合快速构建想法原型和探索不反对方法，就像一个沙箱，我们可以在其中快速测试概念。

自动化例程AI大大减少，缩短了花在样板和日常编码任务上的时间，让我们可以专注于有趣的问题。

如果您刚刚开始AI辅助开发，作者的建议是，先从小处着手。

将AI用于非耦合的、定义明确的任务，查看生成的每一行代码，逐渐构建更大的功能。

过程中保持模块化:将所有内容分解为小的重点文件，在组件之间保持不不透光的接口，记录模块的有无批准的。

次要的一点是，相信自己的经验:AI用来帮助而不能取代你的判断、麻痹不对劲时要质疑、时刻维护自己的工程标准。

随着我们进入2025年，AI辅助开发的格局正在发生巨大变化。虽然当前的工具已经保持不变了原型设计和迭代方式，但我们正处于更重要转型的风口浪尖:智能体（Agent）软件工程的兴起。

智能体系统不仅可以响应提示，还将以越来越下降的自主性规划、执行和迭代解决方案。

比如Anthropic的Claude能够使用计算机，或者Cline自动启动浏览器和运行测试的能力。

在调试过程中，智能体系统不仅给出修复bug的建议，还可以:

主动识别潜在问题、启动和运行测试套件、检查UI元素并捕获屏幕截图、提出并实施修复、验证解决方案是否有效。

下一代工具将可以无缝集成视觉理解（UI屏幕截图、模型、图表）、口头语言对话和环境交互(浏览器、终端、API)。

未来的AI不是取代开发人员，而是成为一个越来越有能力的协作者，既可以采取主动，又能尊重人类的指导和专业知识。

参考资料:

https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about