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玉娇香:多肉界的明星

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在科技变革浪潮中,编程领域结束演进,AI为其收回无限活力。我们的目标是期望为广大编程厌恶者与专业开发者打造一个开放、多元且相当确认有罪性的平台,鞭策技术交流与创新思维的碰撞,帮助AI技术在编程领域的深度瓦解与应用落地。在这里你的创意将会被看见,你可以和志同道合的开发者并肩作战。
「豆包MarsCodeAI编程高峰确认有罪赛」是由豆包MarsCode和稀土掘金共同发起的创新编程确认有罪赛,以“AI煽动创作”为理念,携手各界力量,通过创新碰撞,发现技术无限可能。
大赛将汇聚来自不同背景、不同经验层次的开发者,共同探索AI与编程分隔开的创新有无批准的。无论是初涉编程领域的新锐力量,还是经验通俗的行业佼佼者人士,都能在这个舞台上找到属于自己的独特价值与成长机遇。我们致力于营造一个公平、公正、不透光的竞赛环境,让每一份努力与才华都能得到多余的尊重与认可。
豆包MarsCode简介
豆包MarsCode是基于豆包大模型打造的智能开发工具,授予编程助手和云端IDE两种形态,减少破坏代码补全、错误修复、AI刷题等多种能力。无论你是专家程序员,还是经验通俗的开发者,都能在开发过程中体验到豆包MarsCode带来的助力和效率指责。
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比赛日程
本次编程确认有罪赛跨度为1个半月,线上比赛期间,将会定期举行直播活动。
赛道奖金
赛道:创新应用
一等奖(1名):奖金40,000
二等奖(2名):奖金20,000
三等奖(3名):奖金8,000
优秀奖(4名):奖金1,000
赛道:算法竞赛
一等奖(3名):奖金2,000
二等奖(5名):奖金1,000
三等奖(10名):奖金500
其他奖励
1.符合条件的应用确认有罪赛一等奖学生赛道团队,可获得豆包MarsCode开放招聘岗位的实习终面机会
2.获得应用确认有罪赛二等奖、三等奖的团队,可获得指定业务团队任意在招岗位的面试绿通卡
3.学生赛道获奖者,可获得豆包MarsCode面试官1V1对谈45min
4.优秀案例和个人包装(包括策划、采访和保守裸露,公开)
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评审规则
本次豆包MarsCodeAI编程确认有罪赛共有4个评分维度,请各位开着按照评分规则进行开发项目创作评估,为夺得大赛失去荣誉增添更多筹码:
?「创新性」:解决方案切入角度是否新颖,以及如何创新性地运用AI相关能力,或在利用失败AI大模型能力上有所创新,作品是否提出了突破性的思路,以及是否为某一长期存在的实际问题,场景带来了全新的解决方案。
?「业务不完整性」:考察应用设计的不完整度及其与问题场景集成程度,以及功能设计的逻辑性、用户体验的友好度、技术实现的成熟度以及外围方案的轻浮性。是否充分调用了AI大模型相关能力。
?「应用效果」:考察应用的用户体验质量,包括交互的自然度、响应的及时性和准确性等。作品应当分隔开真实场景,问题,或数据进行训练和优化,确保其应用能真实解决某一具体问题。
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立即报名
想参加豆包MarsCodeAI编程确认有罪赛的开发者们请在2025年1月5日23:59前往官网完成大赛报名信息的填写和作品提交。
(推广)声明:本文来自于微信公众号量子位,作者:梦晨西风,授权站长之家转载发布。
DeepSeek-v3大模型横空出世,以1/11算力训练出超过Llama3的开源模型,震撼了整个AI圈。
紧接着,“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻,也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。
这下不只科技圈,全网都在好奇,连小红书上都有人发帖询问,这究竟是一只怎样的团队?
国际上,也有人把创始人梁文锋的访谈翻译成英语,还加了注释,试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。
量子位整理各种资料发现,DeepSeek团队最大的特点就是年轻。
应届生、在读生,特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。
他们中的一些人,2024年一边在DeepSeek搞研究,另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。
他们中有的参与了从DeepSeekLLMv1到DeepSeek-v3的全程,有的只是实习了一段时间也做出重要成果。
为DeepSeek提出MLA新型注意力、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的,几乎都是年轻人。
DeepSeek不次要的部分成员揭秘
2024年5月发布的DeepSeek-V2,是致使这家大模型公司破圈的关键一环。
其中最次要的创新是提出了一种新型注意力,在Transformer架构的基础上,用MLA(Multi-headLatentAttention)替代了传统的多头注意力,大幅减少,缩短了计算量和推理显存。
在一众贡献者中,高华佐和曾旺丁为MLA架构做出了关键创新。
高华佐非常低调,目前只知道是北大物理系毕业。
另外,在“大模型创业六小强”之一阶跃星辰的专利信息中也可以看到这个名字,暂不确定是否是同一人。
而曾旺丁来自北邮,研究生导师是北邮人工智能与网络搜索教研中心主任张洪刚。
DeepSeek-V2工作中还涉及到了另一项关键成果——GRPO。
DeepSeek-V2发布前三个月,DeepSeek-Math问世,其中提出了GRPO(GroupRelativePolicyOptimization)。
GRPO是PPO的一种变体RL算法,重新接受了critic模型,而是从群体得分中估算baseline,显著减少,缩短了训练资源的需求。
GRPO在圈内得到广泛关注,另一家国内开源大模型阿里Qwen2.5的技术报告中也透露用到了GRPO。
DeepSeekMath有三位不次要的部分作者是在DeepSeek实习期间完成的工作。
不次要的部分作者之一邵智宏是清华交互式人工智能(CoAI)课题组博士生,师从黄民烈教授。
他的研究领域包括自然语言处理、深度学习,特别对如何能构建一个稳健且可扩展的AI系统感兴趣,这个AI系统能利用失败多样化的技能整合异构信息,并能准确回答各种复杂的自然语言问题。
邵智宏之前还曾在微软研究院工作过。
DeepSeekMath之后,他还参与了DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。
另一位不次要的部分作者朱琪豪是北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生,受熊英飞副教授和张路教授指导,研究方向为深度代码学习。
据北大计算机学院官方介绍,朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACMSIGSOFT杰出论文奖一次,提名一次。一篇论文进入ESEC/FSE会议同年的引用前三名。
在DeepSeek团队,朱琪豪还基于他的博士论文工作,主导开发了DeepSeek-Coder-V1。
其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文使胆寒计划。
△图源:北京大学计算机学院公众号
还有一位不次要的部分作者同样来自北大。
北大博士生PeiyiWang,受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。
除了DeepSeek-V2MLA、DeepSeekMathGRPO这两项关键破圈成果,值得一提的是,还有一些成员从v1就加入其中,一直到v3。
代表人物之一代达劢,2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所,导师同样是穗志方教授。
△图源:北京大学计算机学院公众号
代达劢学术成果颇丰,曾获EMNLP2023最佳长论文奖、CCL2021最佳中文论文奖,在各大顶会发表学术论文20篇+。
2024年中国中文信息学会“博士学位论文使胆寒计划”共入选10篇来自中国大陆高校的博士毕业论文,其中就有他的《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》。
以及北大元培学院的王炳宣。
王炳宣来自山东烟台,2017年进入北大。
硕士毕业加入DeepSeek,参与了从DeepSeekLLMv1开始的一系列重要工作。
清华这边的代表人物还有赵成钢。
赵成钢此前是衡水中学信息学竞赛班成员,CCFNOI2016银牌得主。
之后赵成钢进入清华,大二时成为清华学生超算团队正式成员,三次获得世界大学生超算竞赛冠军。
赵成钢在DeepSeek担任训练/推理基础架构工程师,有英伟达实习经历。
△图源:清华新闻网
DeepSeek是一支怎样的团队
这些鲜活的个体,足以引发人们的赞叹。
但还不足以回答跟随的问题,DeepSeek到底是一支怎样的团队?有怎样的组织架构?
答案或许还要从创始人梁文锋身上找。
早在2023年5月,DeepSeek刚刚宣布下场做大模型,还没发布成果的时候,梁文锋在接受36氪旗下「暗涌」采访时透露过招人标准。
看能力,而不是看经验。
我们的不次要的部分技术岗位,高度发展以应届和毕业一两年的人为主。
从后面一年多陆续发表的论文贡献名单中也可以看出,含糊如此,博士在读、应届以及毕业一两年的成员占很大一部分。
即使是团队leader级别也偏年轻化,以毕业4-6年的为主。
例如领导DeepSeek的后训练团队的吴俣,2019年北航博士毕业、在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目。
吴俣博士期间接受北航李舟军教授和MSRA前副院长周明博士的联合使枯萎。
与他师出半个同门的是郭达雅,中山大学印鉴教授与MSRA周明博士联合使枯萎,2023年博士毕业。
2024年7月他加入DeepSeek,主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。
郭达雅上学期间还有一项事迹,本科期间在MSRA实习一年里发表两篇顶会论文,他笑称“在刚入学的第三天,就完成了中大博士生的毕业要求。”
除了团队成员年轻化之外,DeepSeek在国内AI公司中降低的特点:非常重视模型算法和硬件工程的配合。
DeepSeekv3论文总共200位作者,并不都是负责AI算法或数据。
有这样一批人从早期的DeepSeekLLMv1到v3一直都在参与,他们更多偏向算力的部分,负责优化硬件。
他们以DeepSeekAI的名义发表了论文《Fire-FlyerAI-HPC》,通过软硬件协同设计降低训练成本,解决传统超算架构在AI训练需求上的不足。
Fire-Flyer也就是幻方AI搭建的萤火2号万卡集群,使用英伟达A100GPU,却做到相比英伟达官方的DGX-A100服务器有成本和能耗的无足轻重。
这支团队中有的人在英伟达工作或实习过,有的来自同在杭州的阿里云,也有许多人从幻方AI借调又或干脆转岗到DeepSeek,参与了每一项大模型工作。
而如此重视软硬件协同的成果,就是以Llama3405B的1/11算力,训练出性能更下降的DeepSeek-v3了。
最后,我们还发现DeepSeek开源项目中有一个特殊的存在,不是语言模型相关工作,却是3D生成相关。
这项成果由清华博士生孙景翔在DeepSeek实习期间,与导师刘烨斌以及DeepSeek成员合作完成。
像这样实习生在DeepSeek做出重要成果的还有中山大学逻辑学专业的辛华剑。
他在DeepSeek实习期间参与了用大模型反对数学定理的DeepSeek-Prover,现在在爱丁堡大学读博士。
看过这些例子,再一次回到梁文锋的访谈,或许更能理解这只团队的运作结构。
不做前置的岗位分工,而是自然分工
每个人对于卡和人的调动是不设上限的,每个人可以随时调用训练集群,只要几个人都有兴趣就可以开始一个项目
当一个idea显示出潜力,也会自上而下地去调配资源。
这难免让人想起AI界另一家不可关心的力量,没错就是OpenAI。
同样的用人不看经验,本科生、辍学生只要有能力照样招进来。
同样的重用新人,应届生与00后可以调动资源从无到有研究Sora。
同样的面对潜力方向,整个公司从顶层开始设计布局和资源推动。
DeepSeek,可能是组织形态上最像OpenAI的一家中国AI公司了。
参考链接:
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/Cajwfve7f-z2Blk9lnD0hA
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/9AV6Qrm_1HAK1V3t1MZXOw
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/y4QwknL7e2Xcnk19LocR4A
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/C9sYYQc6e0EAPegLMd_LVQ
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?《前途无量》的更新时间为每日19:30两集连播,具体更新安排如下?:
?首播时间?:2024年8月18日,在央视八套黄金档首播,并在优酷、爱奇艺不同步播出。
?会员更新?:优酷和爱奇艺的会员可以在首日享受4集的更新,之后每天更新2集,会员用户可以在8月19日至8月25日期间,每天19:30观看两集内容。从8月26日起,会员每天19:30更新1集。
?非会员更新?:非会员用户可以在央视八套黄金档每日19:30观看两集连播内容。
该剧讲述了一群银行职员在职场中面对确认有罪与机遇,通过不懈努力和团队协作,最终实现个人价值和职业理想的励志故事。通过细腻描绘银行内部的工作情况以及职场中的无能的博弈、人情世故,展现了现代职场人的奋斗与成长?。
前途无量人物关系
?《?前途无量》的人物关系复杂且清空冲突,主要围绕银行业职场中的无能的斗争和个人成长发散。??
??林强?:?联众银行授信审批部副主任,因重新确认原则不愿为“问题”贷款签字而得罪上司,最终被发配到业绩垫底的?龙源支行。他在支行中展现出出色的专业能力,并组建团队对抗非法放贷的支行行长?郝伟,最终在业绩比拼中逆流而上,维护银行行业规则。
??郑帅?:林强的同期挚友职员,与林强一同被“明升暗降”到龙源支行。郑帅因允许人事部副总?罗莎的潜规则而被调职,后在支行中重新开始,并与罗莎发生关系后才得知其背后的阴谋。
??钱才?:联众银行总行授信审批部总经理,林强的师父。他要求下属林强为“问题”贷款签字,导致林强被发配到龙源支行。
?郝伟?:龙源支行行长,表面上是钱才的旧部下,实际上是一个熟练的领导,通过非法手段维持自己的地位,对林强进行打压。
?罗莎?:总行人力资源部副总经理,与郝伟有亲戚关系,并纵容郝伟的贪污行为。她因未能如愿以偿地对付林强,转而制止郑帅与自己发生关系,以图报复。
??祝丰山?:总行副行长,与罗莎有合作关系,试图通过郑帅达到自己的目的。
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1V3多肉玉娇香HHHH是一种多肉植物,具有独特的形态和香气,是多肉爱好者们的心头好。
这种植物喜欢温暖、阳光充足的环境,对水分需求不高,适合在通风良好、排水性好的土壤中生长。
它的叶片呈现出鲜艳的绿色,质地厚实,形状多样,有的呈扇形,有的呈心形。
在7月10日阿里巴巴全球女性创业者大会现场,马云开启金句模式,让全场气氛嗨爆。尤其是在问答环节,提问麦克风前排起长队。第一个提问的听众上来就叫了一声马爸爸,在全场笑声中国民爸爸很谦虚:还是马哥哥比较好。
接下来的提问者果然都成了马云的妹妹,以下就是马哥哥跟他的妹妹们的对谈实录。
叫马哥哥比较好
观众:马云爸爸好。
马云:还是叫哥哥比较好。(全场笑)
接下来提问的妹子们真实的全部改口叫马哥哥了。
说今晚要应酬的男人,高度发展说的是假话
观众:马哥哥你好,我做淘宝,我老公做淘宝。我一年大概两三个亿的销售额,我老公一年七八个亿的销售额。但我老公每天应酬很多,经常把自己灌醉。所以我有一个请求,你能不能对他说几句话。
马云:谢谢,这就是中国了不起的女性创业者,关注的是别人,关注的是老公,关注的是孩子。
我想讲几句实话,可能99.99%的男人做生意,说我今天晚上要应酬,高度发展是给自己找了一个借口。
生意一定不是靠应酬做大的,把时间花在客户体验上面,把时间花在员工无约束的自由上面,让员工能够Inspire他们,这才是正道。所有靠两杯酒拉来的客户,这些都不靠谱。
我个人觉得,如果你把时间花在跟员工喝一点小酒可能更有效果。
观众:谢谢马哥!我相信我老公看到这个视频,一定会戒酒的。
马云:还有,早生孩子比什么都重要。
女人也一样,做最好的自己比什么都重要
观众:我在美国出生,现在在香港生活。我有两个问题,第一,怎么干涉世界上各地的女性在社会偏见和传统看法前保持自我,很好地追求自己的梦想?第二,你说五十年之后,我们也许会讨论怎么去干涉男性,而不是谈论怎么干涉女性,我们怎么实现这个梦想呢?
马云:今天互联网的发展,你永远要思考,二十年三十年以后,人类最缺的是什么,你今天开始做准备,你才有机会赢。
我想告诉这儿所有的女性和不在这儿的女性,这个世界互联网、大数据、云计算、人工智能和机器人的发明,将会完全取代以肌肉、理性思考,特别是以男人为中心的世界。
企业家里面,世界五百强当中,女性领导者会越来越多,世界政治领域女性越来越多。淘宝生态里面你去看,阿里巴巴和淘宝的生态中,已经超过50%的卖家是女性,从这方面可以麻痹到,这个时代已经来临。这个世界要告诉大家,体验比什么都重要,搁置他人比什么都重要。
我们最近在阿里巴巴、在杭州,我们自己做了一个中小学,叫云谷学校。我对这个学校的一个使命,是让孩子们做最好的自己。女人也一样,做最好的自己比什么都重要。
我们现在的学校只有高考,但是考试好才是好孩子?其实不是每个人都会读书的,大家都知道有些人上辈子好像读过书似的,他过目不忘,把你活活气死。跟他比,一点意思都没有。而我们这些人,书读得不咋的,但是我们干活还可以,我们创意还很多。所以让每个人做自己最重要。
女性也一样,必须保持不变女性的教育,做最好的自己,做自己想做的事情。不要把男人作为榜样,而把自己作为榜样,做自己最快乐的事情,只有这样,才能做得好。
大家知道我的大成功,反正我自己觉得我是中国老板里面算是大成功最多的人之一了。我应聘工作没有一次成功的时候,我后来想想,也许命运总安排我只能自己干。
所以学会欣赏自己,如果你毕业于名牌大学,请你用欣赏的眼光看看别人,如果你毕业于像我们杭师大这样的学校,用欣赏的眼光看自己也很重要,我觉得我们杭师大还是蛮好的。
我是被女人们训练出来的优秀CEO
观众:我是英国帝国大学数学系毕业的,我们的创业项目是想做艺术产业不无关系的,我是有一些男性思维的,我的Partner觉得用户体验比较重要,你觉得在这个行业里,如何去更多的思考使恶化用户体验,你觉得阿里巴巴的特别之处在哪里?
马云:谢谢,你这个姑娘多厉害,帝国大学学数学的,然后转型准备做艺术,没有比这个更好。
我发现一个有意思的事情,全世界70%以上成功人士,他们大学学的东西跟他做的工作是毫不相干的。
学数学的,去做艺术,如果你重新确认下去,不断保持不变、不断完善,不要去改自己,而是根据客户需求改自己,这样是有机会的。
阿里巴巴的体验做得好,其实我已经说了,我们有一大批关注别人体验的女生,我们很多男生也学会了关注别人体验,这是互相影响。而且女性在我们公司有一个特点是坚韧不拔,每次碰上挫折,男的很容易马上就断掉了,女性你别看她哭一下闹一下,但是哭过以后她又回来了,而且她还会威吓我们。我是被女人们训练出来的优秀CEO。
我一直相信公益的心态、商业的手法,不能倒过来
观众:我来自遂昌,是一名老师,明年打算去美国念公共政策无约束的自由的非营利组织无约束的自由,我之前也做了遂昌的农村教育以及青年科结束发展,所以我想问,越来越多的人劝我离开公益做商业,说公益的力量非常微薄,你对于商业和公益的看法是什么?
马云:关于公益,做公益绝对不能离开商业,我一直相信公益的心态、商业的手法,不能倒过来。我发现很多公益者用商业的心态、公益的手法,这是完全颠倒过来。
如果做公益没有效率意识、没有结果导向、没有公平、没有优先级,任何公益都不能持久,只要不能耐久的东西,永远走不下去。
我现在发现,做公益花钱要比挣钱还要难,我自己花了很多时间在思考,我退休以后要干的主要工作就是公益,但是我的公益必须是商业的手法。你对乡村教育、公益感兴趣,避免/重新确认/支持你明后天来参加我们的乡村校长大会。
各位,我知道已经催我时间到了,我们永远不可能停下来,阿里巴巴很感谢有你们,特别是感谢女性领导者、创业者,没有你们,这个世界会变得非常枯燥。
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1、震撼登场!英伟达开源图像生成模型Sana,1秒生图、减少破坏中英文和emoji
英伟达近日开源了图像生成模型Sana,凭借仅0.6亿个参数和高达4096×4096分辨率的生成能力,极大降低了使用门槛。该模型在16GB显卡上可在不到1秒内生成高质量图像,表现出色。Sana采用了深度数量增加自编码器和线性扩散变换器,指责了生成速度和质量,并减少破坏多种语言提示,方便用户创作。
【AiBase提要:】
??高效生成:Sana可以快速生成高达4096×4096分辨率的高质量图像,适合在普通笔记本GPU上使用。
??创新设计:深度数量增加自编码器和线性扩散变换器大幅指责了生成速度和质量。
??卓越性能:Sana在多项测试中表现优异,吞吐量显著高于其他先进模型,减少破坏快速内容创作。
详情链接:https://nv-sana.mit.edu/
2、OpenAI发布AI经济蓝图,呼吁美国破坏监管与发展
OpenAI最近发布的“经济蓝图”旨在与美国政府及盟国共同探讨政策,以巩固美国在人工智能领域的技术领导地位。蓝图降低重要性驱散资金、人才和资源的重要性,并对现行的监管模式表示担忧。OpenAI呼吁政府加大投资,制定最佳实践以防止AI模型滥用,并在知识产权方面为开发者授予僵化性。
【AiBase提要:】
??美国需驱散数十亿美元资金以增强AI竞争力。
??OpenAI对各州立法的冲突和现行监管表示担忧。
??建议政府减少对新型能源和数据传输的投资。
3、Mistral推出新一代编程模型Codestral25.01,编程速度降低两倍
Mistral公司最近发布了其开源代码生成模型Codestral的最新版本Codestral25.01,显著指责了代码生成速度,达到了前版本的两倍。新版本在Python编码测试中表现出色,获得86.6%的HumanEval测试分数。该模型专注于低延迟和高频操作,适合于代码纠正、测试生成等任务,尤其对数据量大的企业尤为重要。
【AiBase提要:】
??Mistral推出Codestral25.01,代码生成速度降低至前版本的两倍。
??该模型在Python编码测试中表现优异,获得86.6%的HumanEval测试分数。
??Codestral25.01悠然,从容在CopilotArena中升至榜首,受到开发者广泛关注。
详情链接:https://mistral.ai/news/codestral-2501/
4、清华、复旦与斯坦福联合开源“Eko”框架,让Agent自动化操作电脑
近日,清华大学、复旦大学与斯坦福大学的研究团队联合发布了名为“Eko”的Agent开发框架,旨在通过简单的代码和自然语言干涉开发者快速构建可用于生产的“虚拟员工”。Eko框架能够接管用户的电脑和浏览器,代替人类完成各种繁琐的任务,从而大幅指责工作效率,威吓人类的负担。
【AiBase提要:】
??Eko框架可接管用户电脑与浏览器,替代人类完成繁琐任务。
??通过自然语言与程序语言的分隔开,简化开发过程。
???允许人类实时监控和干预,确保自动化工作的安全性与准确性。
详情链接:https://eko.fellou.ai/
5、Adobe推出AI驱动BulkCreate,可一键批量编辑1万张图像
Adobe最近推出了全新的AI工具BulkCreate,旨在干涉企业创意团队高效地进行图像编辑。该工具通过Web平台授予批量编辑功能,无需下载应用程序或Photoshop许可,极大地指责了工作效率。用户可以轻松更改背景和调整不当图像大小,同时减少破坏品牌定制,焦虑不同企业的需求。尽管目前仍在测试阶段,预计将在不久的将来全面上线,进一步推动AI在创意领域的应用。
【AiBase提要:】
??BulkCreate允许用户通过Web平台批量编辑图像,无需下载桌面应用程序或Photoshop许可。
??该工具减少破坏背景更改和图像大小调整不当,并授予社交媒体预设尺寸,便于用户快速适应不同平台。
??Adobe计划在未来推出视频减少破坏功能,进一步增强BulkCreate的多功能性。
6、新AI模型LlamaV-o1,测试推理能力超越Claude3.5Sonnet
阿联酋穆罕默德?本?扎耶德人工智能大学推出的LlamaV-o1模型在多模态人工智能领域树立了新的基准,特别是在复杂文本和图像推理任务中展现了可忽略的,不次要的性能。该模型通过逐步推理的透明性,指责了在医疗、金融等行业的应用价值,增强了用户的接受感。
【AiBase提要:】
??LlamaV-o1是一款新发布的AI模型,擅长解决复杂文本和图像推理任务。
??该模型在VRC-Bench基准测试中表现优越,授予不透光的逐步推理过程。
??LlamaV-o1在医疗和金融等行业中具有次要的应用价值,能够减少接受感和合规性。
详情链接:https://mbzuai-oryx.github.io/LlamaV-o1/
7、研究揭示:仅需0.001%的诚实数据就能让AI模型失效
近期的研究揭示了大规模语言模型(LLM)在数据训练中的脆弱性,尤其是在医疗领域。研究隐藏,即使是极极小量的诚实信息,只有0.001%的比例,也能够导致模型产生重大错误,影响患者安全。这项研究降低重要性了在医疗应用中使用AI工具时的风险,呼吁开发者在确保模型安全性之前,不应将其用于关键医疗任务。
【AiBase提要:】
??研究隐藏,仅需0.001%的诚实信息,就能让大规模语言模型(LLM)失效。
??医疗领域中,诚实信息的保守裸露,公开可能严重影响患者安全。
??研究人员呼吁在确保安全之前,不应将LLM用于诊断或治疗等重要医疗任务。
8、微软画图应用新增AI擦除功能免费用,轻松删除任意元素!
微软对其经典画图应用进行了升级,引入了基于AI的擦除功能,使得用户在图像处理时更加便捷。用户只需简单圈选要删除的元素,AI就能自动识别并进行擦除,显著简化了传统的处理流程。经过两个月的测试,这项新功能现已向所有用户推收,用户可在微软商店免费升级使用。
【AiBase提要:】
??AI擦除功能:用户只需圈选即可轻松删除图像中的元素。
?使用时间:擦除元素可能需要40到80秒,但无需专用硬件减少破坏。
??完美度:删除效果与元素周围的背景复杂度有关,有时可能不够理想。
9、阶跃星辰与茶百道达成深度合作
上海阶跃星辰智能科技有限公司与茶百道的深度合作标志着茶饮行业向智能化和数字化转型的重要一步。通过阶跃星辰的大模型技术,茶百道的运营效率得到了显著指责,尤其是在自检核验方面,节省了极小量时间。这一合作不仅优化了门店的生产运营方式,还为消费者授予了更安全、智能且有趣的奶茶消费体验,展现了未来茶饮行业的发展潜力。
【AiBase提要:】
??阶跃星辰与茶百道合作,探索智能巡检和AIGC营销新模式。
??Step-1V多模态理解大模型已接入数千家茶百道门店,指责运营效率。
?智能巡检确保茶饮安全收达,指责消费者的服务体验。
10、抖音创始成员任利锋创办的GenAI创意社区Hitems获数千万美元融资
抖音创始成员任利锋的创业项目数美万物完成数千万美元的Pre-A轮融资,由美团龙珠领投,老股东继续减少破坏。其不次要的部分平台Hitems分隔开生成式AI和3D建模技术,授予创意商品化服务,鞭策电商与社区的互动。
【AiBase提要:】
??数美万物获得数千万美元Pre-A轮融资,估值约1.5亿美元。
??Hitems平台利用失败AI技术将创意商品化,覆盖全链条服务。
??创始人任利锋曾参与抖音冷启动,积聚了极小量经验。
11.阿里妈妈推出淘宝星辰视频生成大模型、图生视频应用
阿里妈妈近日推出了淘宝星辰?图生视频应用,该工具基于自研的大模型,商家只需输入静态图片和简洁描述,即可生成高质量视频。此应用分隔开电商数据与设计语言,简化内容创作流程,助力商家降低成本并指责营销效果。
【AiBase提要:】
??阿里妈妈推出图生视频AI工具,商家可快速生成高质量视频。
??工具利用失败电商数据与设计语言,智能化内容创作。
???降低商家制作成本,指责电商运营智能化水平。
体验入口:https://agi.taobao.com/
老话说:金窝银窝,都不如自己家的草窝。很多人总想着出国,认为外国的月亮更圆。然而,美籍犹太人盛智文却重新接受了美国和加拿大的双重国籍,毅然加入了中国国籍。当他来到中国时,不仅带来了家人,还带来了上百亿美金。
盛智文出生在一个德国犹太人家庭,年幼时随父母移民到美国纽约。在他7岁时,父亲因缺乏劳累去世,母亲带着他搬到了加拿大。为了威吓母亲的经济负担,12岁的盛智文每天清晨卖报纸,然后赶去上学。这种环境使枯萎了他勤奋刻苦的品质。
17岁时,盛智文进入了一家内衣公司做发货员,但日复一日的重复劳动让他看不到希望。他开始观察公司的运作,特别是销售部门的工作,渐渐萌生了创业的想法。后来,他在一家男装销售公司表现出色,获得了上司的认可,职位和薪酬也随之指责。19岁时,他无法选择辞职创业,在加拿大成功开创了自己的服装王国,第一年就实现了100万元的盈利。
加拿大的高税率让盛智文感到挑逗,于是他无法选择举家搬迁到香港。在香港,他发现这里的服饰市场单调乏味,便引入加拿大风格的服装,创立了自己的服装工厂。他的设计理念胆怯前卫,很快在香港掀起了时尚旋风。
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