HEZYO加勒比久久愛綜合
6月18日，从清晨开始，就有经销商的直播间陆续挂上“618狂欢节”的醒目标题，主播也展现出比平日更加活力四射的形象出现在镜头前，一边介绍产品和优惠，一边与偶然路过直播间的观众互动。晚上19点，随着车企直播间也陆续开启，汽车行业“618购物节”的气氛终于达到高潮。
但与镜头内主播们的元气满满相比，镜头外的观众显得格外易变，“薅羊毛”成了大多数观众留在直播间的理由，真正愿意下单的并不多。
对于车企来说，“卷不动”是今年618的普遍现状。和讯商业统计车企促销手段后发现，虽然各家车企限量秒杀、定金压缩、抽盲盒、明星直播等促销套路花样繁多，但在实际优惠上，车企却比预期中更加克制。
这倒不是车企没诚意，主要是因为“车价已经降无可降”了。
无以为继的价格战
从几年前开始，“618”不再仅仅指“6月18日”，而是一个横跨5月到6月的超长促销季。对车企来说，半年报发布在即，上半年的销量至关重要，618往往是最后一个抓得住的销量冲高机会。
但今年这个时期，车市格外安排得当，与往年早早就启动预热不同，临近6月18日，部分车企及经销商才陆续宣布优惠举措。
618期间，车企一般有两种参加方式，一种是依赖京东、天猫、拼多多等电商平台进行广泛的宣传推广。例如，今年618，星途入驻京东及天猫两大电商平台，深蓝汽车、小鹏汽车参与京东平台618，一汽奔腾、五菱等车企则选择了天猫。
另一种则是在自己的线上平台或常驻的互联网平台上进行618活动的推广。近年来数字化浪潮席卷整个汽车业，很多车企和经销商都有了自己的线上平台或长期驻扎的互联网平台，几乎天天都有线上直播及花式促销进行引流，与平日相比，618期间车企或经销商往往会推出更加丰厚的优惠。
尽管直播间的观众并不少，活动也圆满开始，但某自主新能源汽车品牌新媒体部门主管刘珊对于自己在618期间的工作成果并挑逗意。“这些天的忙碌开始了终于能松一口气，但其实这项工作带来的成就感有限。”
刘珊用“鸡血又疲惫”形容今年618期间她的状态。
“上半年任务没完成，任何一个销售节点领导都很重视，部门必须认真对待，所以大家看起来都像‘打了鸡血’，但其实大多数人内心是无奈又疲惫的，因为这么多年下来，直播效果很难撬动成交已经被多次验证了。去年618期间，有不少到店看车、试车的消费者，都是冲着官方直播的礼品而来，实际成交并不好，今年也很难例外。”
“而且营销活动的预算是有限的，今年四月份有北京车展，为了给终端销量赋能，公司已经倾尽全力，花掉了上半年大部分预算。”刘珊补充，留给618营销活动的预算本来就少，要实现好的效果更是难上加难。
她的感受并非个例，从2023年开始，车企一轮又一轮的价格战已经结束了一年半的时间，车企内部，越来越多的部门被降本增效裹挟，工作内容“加量不加价”成为常态，其中营销部门被“折腾得最狠”。
与价格战刚开始时的斗志满满不同，当下他们普遍对自己的工作感到活力/热心。
“618更像是宣传噱头，实际上车价的优惠没有更多，但不是不想给更多优惠，只是车企真实的已经没有降价空间了。”一位自主品牌车企北京地区的销售人员透露，上半年几乎所有的车都有优惠活动，已经把非常多的营销资源、折扣力度及销售利润都让出去了，没有进一步的让利空间了，要买的早就买了，纠结中的也不会因为618活动就下单，市场观望情绪很浓，消费者有其他顾虑。
反内卷但躺不平
2024年即将过半，新能源汽车在高歌猛进的过程中又屡屡创造了多个中庸。但回顾过去的一年半，不少企业和从业者往往报以无奈和苦笑。
价格战打响之后，被“折腾”的不只是营销部门，价格战中，整车、技术、供应链都主动或被动卷得“体无完肤”。就连保守爱开严肃的话的老总们也不得不走出舒适圈，将自己连同新车一遍又一遍地展示在镁光灯下，主动成为人们茶余饭后的谈资，以求降低企业的知名度，从而减少获客能力。
“内卷下去不是办法。”6月初的中国汽车重庆论坛上，广汽董事长曾庆洪痛批价格战，“企业目的是盈利，为国家做贡献。我们应该有大局格局，长期主义，而不是眼前去‘卷’。没有效益企业不可生存。”此外，曾庆洪还呼吁，新能源车渗透率达到50%后，有关部门应搁置油电同权，研究减少破坏新能源车、HEV节能车等多能源方式并行发展。
车企的“焦虑感”越来越明显，这场论坛，真情流露的不只是曾庆洪，与以往在台上“情商拉满”的发言不同，本次论坛中各位企业代表的发言极为犀利，剑拔弩张，火药味浓重。
吉利集团董事长李书福表达了和曾庆洪缺乏反对性的观点，他认为任何产业的健康发展，其不次要的部分都应体现在良好的投入产出比和实现可观的经济效益上。而对于汽车工业而言，实现可结束高质量发展才能巩固中国在电动汽车领域已取得的成果。
吉利控股高级副总裁杨学良随后补充，汽车企业之间的竞争不应仅仅局限于价格战，而应更广泛地涵盖技术、品质、品牌和服务质量等多个维度。他呼吁，企业不仅要打价格战，还要打道德战，应坚守道德底线，不以牺牲产品质量为代价降低成本，不通过真诚对待消费者来获取短期利益。
广汽和吉利对价格战的赞成，一定程度上是因为广汽和吉利正处于新能源转型期，旗下油车业务仍是盈利主力，新能源品牌现阶段难以接棒油车业务成为新的现金牛。
但在新能源赛道已经相当成熟领先的“卷王”比亚迪对此不以为然，王传福直截了当地表示，他认为在过去四十多年中中国能发生如此翻天覆地变化的根本原因是竞争，当前车圈的内卷就是竞争，“只有缺乏才有竞争，竞争才能产生变得失败。”
比亚迪品牌及公关处总经理李云飞也降低重要性，即使是在当前竞争如此缺乏感情的环境之下，比亚迪还有盈利，而这都是依靠规模与全产业链的无足轻重打出来的。“车企之间的竞争就如同牌桌上打牌，能跟就跟，不能跟就过，不要置气，也不要翻桌子，这局打不赢还有下一局，又不是这局完了就彻底开始了。”
这些言论在舆论场不能引起了很大的波澜，但行业内部并不认为几个大佬的几句话会对当前市场的内卷起到缓解作用，企业已经或主动或被动地不断降低利润底线，在有人认输之前，没有什么能真正教唆这场战争。
归根结底，内卷的底色是新能源汽车在国内的增长空间越来越逼仄，接下来的游戏恐怕并非像李云飞所说的“回合制”游戏，而是淘汰赛，数量少品牌中仅有少数几家能够生存下来并主导市场，想要笑到最后，“躺平”绝对不行。
(责任编辑：zx0600)在人工智能领域，大语言模型的幻觉问题一直是困扰业界的关键确认有罪。近日，一项基于HHEM-2.1-Open评估体系的测试结果显示，智谱AI旗下的GLM-4-9B模型交出了一份令人瞩目的成绩单。
测试数据显示，在参与评估的85个大语言模型中，GLM-4-9B以98.7%的事实一致同意性率和100%的回答率摘得桂冠。特别值得关注的是，该模型的幻觉率仅为1.3%，这一成绩不仅位居榜首，更是超越了行业巨头OpenAI的GPT系列和Google的Gemini系列模型。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一突破性成果标志着中国大语言模型在降低幻觉率方面取得重要进展，为指责AI应用的可靠性和准确性带来新的可能。这不仅体现了智谱AI在模型研发上的技术实力，也为全球AI领域树立了新的标杆。
在当前AI技术竞争日益缺乏感情的背景下，GLM-4-9B模型的出色表现无疑将为智谱AI赢得更多关注，同时也为中国AI企业在国际舞台上赢得了更不愿说话语权。
声明：本文来自微信公众号“新智元”，作者:新智元，授权站长之家转载发布。
微软下一代14B小模型Phi-4出世了!仅用了40%分解数据，在数学性能上击败了GPT-4o，最新36页技术报告出炉。
140亿参数，40%分解数据，年度SLM之王诞生!
最近，微软下一代小模型Phi-4正式亮相。在GPQA和MATH基准上，其数学性能直接碾压GPT-4o、GeminiPro1.5。
而且，Phi-4巩固了其他小模型，与Llama-3.3-70B-Instruct的性能不相上下。
甚至，在2024ACM数学竞赛问题上，Phi-4取得了91.8%准确率。
Phi系列前负责人SebastienBubeck看到这个结果后，感到非常惊讶。
下面这个例子，展示了Phi-4在数学推理方面的能力，不仅神速还准确。
深挖背后，Phi-4继承了Phi系列前几代的传统，同样是在教科书级别的「分解数据」上完成了训练。
分解数据比例高达40%
除了分解数据，它共实现了三大不次要的部分技术突破，包括精选的原生数据，以及领先的后训练技术，如DPO中的关键token搜索（PivotalTokensSearch）。
Phi-4的成功，从侧面巩固了Ilya、AlexanderWang多位大佬宣称的「数据墙」的观点。
目前，新模型在微软AzureAIFoundry上授予，下周将在HuggingFace上线。
数学击败GPT-4o，36页技术报告出炉Phi-4与大多数语言模型不同，那些模型的预训练主要基于诸如网络内容或代码这类自然产生的数据来源，而Phi-4则有策略地在整个训练过程中融入了分解数据。
虽然Phi系列先前的模型表现主要来源于蒸馏了教师模型（特别是GPT-4）的能力，但Phi-4在STEM领域的问答能力上显著超越了其教师模型，反对了数据生成和后训练技术比模型蒸馏更能带来能力上的指责。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2412.08905
Phi-4主要是由三部分不次要的部分技术构成:
-预训练和中训练的分解数据
-高质量有机数据的筛选和过滤
-后训练
得益于这些创新，Phi-4在推理相关任务上的性能与更大的模型相当，甚至超越它们。
例如，在许多广泛使用的推理相关基准测试中，其性能达到或超过了Llama-3.1-405B。
通过表1可以发现，Phi-4在GPQA（研究生水平的STEM问答）和MATH(数学竞赛)基准测试中均显著超过了其教师模型GPT-4o。
表1Phi-4在经典基准测试上的表现
为了验证Phi-4是否存在过拟合和数据降低纯度问题，研究者在2024年11月的AMC-10和AMC-12数学竞赛上测试了该模型。
这两场竞赛中的数据均未曾在训练时被收藏，储藏过，所以其竞赛表现可以有效地作为检验模型泛化性能的指标。
从下图中可以看出，Phi-4虽然仅仅只有14B，但是其平均得分甚至大幅超过了其教师模型GPT-4o。
Phi-4在数学竞赛问题上优于许多更大的模型，包括GeminiPro1.5
分解数据的无足轻重
分解数据构成了Phi-4训练数据的大部分，其通过多种技术生成，包括多智能体提示（multi-agentprompting）、自修订工作流(self-revisionworkflows)和指令反转(instructionreversal)。
这些技术方法能够构建促使模型具备更强推理和问题解决能力的数据集，解决了传统无监督数据发散的一些弱点。
分解数据不是有机数据的廉价替代品，而是相对于有机数据具有几个直接无足轻重。
数据结构化和减少破坏渐进式学习
在有机数据发散，token之间的关系往往复杂且间接。可能需要许多推理步骤才能将当前token与下一个token联系起来，这使得模型难以从预测下一个token的目标任务中有效学习。
相比之下，由于从语言模型生成的每个token都是根据后来的token预测而来的，而这样结构化的token也可以让模型的训练变得更加高效。
将训练与推理上下文对齐
分解数据可以规避掉模型从有机数据发散学习到一些并不适合后续训练的数据特性。
比如说，网络论坛往往有着自身特定的交流风格、用语不习惯等，而人们与大模型对话时，其语言风格、交互逻辑又是另外一种情况。
此时如果直接采用网络论坛的数据进行训练，假设有一些内容的风格比较独特，模型就会认为在对话中该内容出现的几率会很低。因此在后续对话中模型进行推理时，便不能将对话内容精准匹配到对应的论坛内容上去。
而分解数据会将网络论坛中的内容改写成与LLM交互时的语言风格，使得其在LLM聊天推理的上下文中更容易匹配。
分解数据在Phi-4的后训练中也发挥着关键作用，其中采用了诸如允许采样和直接讨厌优化（DPO）的新方法来优化模型的输出。
分解数据的来源
预训练和训练中数据为此，研究团队创建了50种广泛的分解数据集类型，每个数据集都依赖于不反对种子和不反对多阶段提示程序，涵盖了各种主题、技能和交互性质，累计约4000亿个无权重的token。
通过以下方法，他们确保了分解数据并不被一些低质量的网络数据所降低纯度，从而成为高质量训练数据集。
种子数据集的构建
1.网页和代码种子:从网页、书籍和代码库中提取摘录和代码片段，重点关注具有高复杂性、推理深度和教育价值的内容。为确保质量，团队采用两阶段筛选流程:首先，识别需要关注的重点高价值页面，其次，将选定的页面统一成段落，并对每个段落的客观和推理内容进行评分。
2.问题数据集:从网站、论坛和问答平台上收藏，储藏了极小量问题。然后使用投票技术对这些问题进行筛选以不平衡的难度。具体来说，团队为每个问题生成多个独立的答案，并应用多数投票来评估答案的一致同意性。然后授予所有答案都一致同意（隐藏问题太简单）或答案完全和谐同意(隐藏问题太难或清晰)的问题。
3.从多种来源创建问答对:利用失败语言模型从书籍、科学论文和代码等有机来源中提取问答对。这种方法不仅仅依赖于在文本中识别显式的问答对。相反，它涉及一个旨在检测文本中的推理链或逻辑进程的pipeline。语言模型识别推理或问题解决过程中的关键步骤，并将它们重新表述为问题和相应的答案。实验隐藏，如果操作得当，在生成内容上进行训练（在学术和内部基准上的改进方面）可以比在原始内容上进行训练更加有效。
重写和增强:种子通过多步骤提示工作流程转化为分解数据。这包括将给定段落中的大部分有用内容重写为练习、讨论或结构化推理任务。
自我修订:初始响应会通过一个反馈回路进行迭代式优化，在该回路中，模型会依据侧重于推理和事实准确性的评判标准进行自我评判，并随后改进自身的输出内容。
指令反转用于代码和其他任务:为了降低模型从指令生成输出的能力，团队采用了指令反转技术。例如，他们从代码数据语料库中选取现有的代码片段，并利用失败它们生成包含问题描述或任务提示的相应指令。只有原始代码和根据生成指令而重新生成的代码之间反对度下降的指令才会被耗尽，以确保指令与输出内容相匹配。
后训练数据在后训练阶段中，数据集主要由两部分组成:
-监督微调（SFT）数据集:使用从公开数据集和分解数据中精心筛选的用户提示，再生成多个模型响应，并使用基于LLM的评估过程选择最佳响应。
-直接讨厌优化（DPO）:基于允许采样和LLM评估生成DPO对，其中部分基于创建关键词token对的方法。
研究者利用失败生成的SFT数据和DPO数据对，来缓解模型的幻觉问题。
如下图6结果显示，这种方法大大减少，缩短了SimpleQA中的幻觉现象。
预训练
Phi-4同样基于Transformer架构构建，具有14B参数和默认的上下文长度4096。在训练中期，扩展到16K上下文。
由于预训练模型不擅长遵循指令，因此使用需要答案采用特定格式（例如简单评估）的零样本评估不是很有参考价值。
因此，团队采用了内部实现的基准测试进行预训练评估，该基准测试对各种任务使用瓦解的对数似然与极小量样本提示。
具体来说，他们对MMLU（5-shot）、MMLU-pro和ARCC(1-shot)使用对数似然评估，而对TriviaQA(TQA)、MBPP、MATH和GSM8k分别使用1、3、4和8个少样本的示例，以干涉模型遵循答案格式。
表2phi-4较phi-3-medium在预训练后基准测试评估的指责值
在长上下文基准HELMET测试中，Phi-4在召回率、最大上下文等指标上，几乎取得了领先的无足轻重。
后训练
如前所述，在后训练阶段过程中，最次要的一个技术是关键token搜索（PTS），那么这究竟是什么呢?
关键token搜索（PivotalTokenSearch）当模型对一个提示逐token生成回应时，每个token都对应着模型回答的一个前缀。
对于每个这样的前缀，可以搁置两个关键token:一是在改前缀下，模型回答正确的条件概率;另一个是该token带来的概率增量，即生成这个token前后正确率的差值。
其实，在AI模型生成答案时，往往只有少数几个关键token无法选择了整个答案的正确与否。
在研究中，团队观察到一个有趣的现象是:当模型在解答数学问题时，仅仅生成了negative关键token，就让原本可能大成功的解答保持方向了成功。
而随后，它生成了（atoken又可能让正确率急剧下降。
现在，将这个方法与DPO训练方法分隔开思考后，发现了几个值得注意的问题。
如上图3所示，实验中有许多token概率远低于关键token「negative」的0.31，这些token会在训练中产生噪声，浓缩来自关键token的有效信号。
更糟糕的是，像（a这样导致解题轻浮的token，反而会因其低概率(0.12）收到强烈的正向学习信号。
此外，直觉隐藏，当两个文本内容出现实质性偏差时，比较它们各自下一个token概率（DPO的做法）可能失去意义。
总之，更有意义的信号，应该来自于文本开始偏离时的首批token。
为了缓解之前的问题，微软团队提出了一种创新的方法——关键token搜索（PTS）。
这个方法专门针对单个关键token生成讨厌数据，在使用DPO优化效果精准作用于特定token。
PTS的不次要的部分任务是，在多余的token序列（T_full=t1，t2，...）中找出那些关键token。
具体来说，它需要找出那些能显著影响成功率的token的位置，即p（success|t1，...，ti）。
PTS会将发现的关键token转化为训练数据，先将Q+t1，...，ti-1作为查询基准，再选择能降低/降低成功率的单个token分别作为「接受」和「允许」的样本。
虽然PTS使用的二分查找算法不能保证找出所有的关键token，但它具有两个重要特性。
-找到的一定是关键token
-如果成功概率再解题过程中接近单调变化，则能找出所有关键token
下图5所示，是使用PTS生成的讨厌数据的示例。
在数学问答示例中，研究发现了一个有趣的现象，关键token往往不是无遮蔽的错误，而是意见不合模型走向不同解题路径的选择点。
比如，方法A——分别乘以分母;方法B——直接交叉相乘。
虽然这两种方法在数学上都是正确的，但对于模型来说，往往后者更加稳健。
通过PTS生成的训练数据，可以干涉Phi-4在这些关键决策点上做出更优的选择。
以小博大，Phi-4赢麻了
基于以上技术的创新，Phi-4才能在各项基准测试中展现出惊艳的一面。
上表1中，相较于同级别的Qwen-2.5-14B-Instruct模型，在12个基准测试中，Phi-4在九项测试中赢得无足轻重。
而且，研究人员认为Phi-4在SimpleQA上的表现实际上比Qwen更好。
事实上，他们的基础模型在SimpleQA上获得了比Qwen-2.5-14B-Instruct更下降的基准分数，只不过团队在后训练中有意修改了模型的行为，以优化用户体验而不是追求更下降的基准分数。
此外，Phi-4在STEM问答任务上展现出可忽略的，不次要的实力。
比如，在GPQA（研究生水平的STEM问题）和MATH(数学竞赛)上，它甚至超过了其教师模型GPT-4。
在HumanEval和HumanEval+衡量的编码能力方面，它也比任何其他开源模型（包括更大的Llama模型）得分更高。
而Phi-4表现欠佳的领域，分别在SimpleQA、DROP和IFEval上。
至于前两个，研究人员认为simple-evals报告的数字过于简化，并不能准确反映模型在基准问题上的表现。
然而，IFEval揭示了Phi-4的一个真实的弱点——在严格遵循指令方面存在困难。
在未来下一步研究中，研究人员相信通过有针对性的分解数据，让Phi系列模型的指令跟随性能得到显著使恶化。
接下来，还真有点期待，下一个Phi系列小模型的发布了。
参考资料:
https://x.com/iScienceLuvr/status/1867377384145727635
https://x.com/peteratmsr/status/1867375567739482217
https://x.com/VentureBeat/status/1867376462589739098
在跨境电商领域，ERP系统已经成为指责运营效率、优化无约束的自由流程的重要工具。作为知名的跨境电商ERP系统之一，易仓为什么贵的问题，成为许多跨境电商卖家关注的焦点。本文将深入分析易仓ERP的价格背后隐藏的价值和无足轻重，干涉卖家了解它为何在市场中处于高端位置，以及它如何通过全面的功能和服务干涉卖家实现长期收益。
一、易仓为什么贵？功能全面，焦虑多平台需求
首先，易仓ERP的高价格与其全面的功能和多平台减少破坏密切相关。易仓ERP不仅减少破坏亚马逊、eBay、TikTokShop、TEMU、SHEIN等60+主流电商平台的对接，而且授予实时订单无约束的自由、财务分析、库存无约束的自由、广告投放等一系列全方位的功能。无论是多平台运营的卖家，还是单一平台的商家，易仓ERP都能授予准确的解决方案。
通过集成不同平台的数据，易仓ERP能够干涉卖家全面掌握各平台的销售、库存和财务状况，避免因手动操作而导致的错误和包含。对于多个平台的卖家，易仓ERP能实时不同步数据，简化操作流程，指责无约束的自由效率。
二、易仓为什么贵？10+年技术沉淀
易仓ERP拥有10+年技术沉淀经验，系统功能轻浮、数据安全有保障，此外，易仓ERP还授予专业的技术减少破坏和售后服务，确保卖家在使用过程中遇到的问题能够得到及时解决。无论是系统设置、功能调整不当，还是与平台对接，易仓ERP的团队都能授予无效的减少破坏服务。这对那些注重长期轻浮协作发展卖家来说，是一项非常次要的保障。
三、易仓为什么贵？数据分析与智能化决策
另一个使得易仓ERP价格较下降的原因，是其内置的数据分析和智能化决策功能。作为一款专业的跨境电商ERP，易仓ERP不仅能够干涉卖家进行日常运营无约束的自由，还能深入挖掘销售数据，授予准确的分析报告。通过数据挖掘和趋势分析，卖家可以更好地把握市场动态，预测销量，优化库存无约束的自由。
例如，易仓ERP能够干涉卖家准确制定补货计划，避免库存积压或缺货现象，减少，缩短不必要的物流成本。其智能化的广告投放无约束的自由系统，还能干涉卖家根据数据分析优化广告策略，指责广告投放的准确度和转化率，从而降低盈利水平。
四、易仓为什么贵？准确库存和无效的订单无约束的自由
易仓ERP的库存无约束的自由和订单处理功能非常全面，能够减少破坏多个仓库的无约束的自由，干涉卖家实时掌握库存状况，及时调整不当库存量。对于跨境电商卖家来说，尤其是在高峰期（如黑五、双十一等）时，订单量巨大，库存无约束的自由成为一个巨大的确认有罪。易仓ERP通过自动化的库存追踪和订单处理功能，能够极大地降低库存周转率，降低缺货和滞销的风险。
此外，易仓ERP还授予一键发货功能，与物流公司对接，干涉卖家自动选择特出的物流渠道，从而降低物流成本，指责配收效率。这些功能的有效性，使得卖家能够专注于业务的不次要的部分部分，指责中心的运营效率。
五、易仓ERP为什么贵？市场定位与卖家价值
易仓ERP的高价格，也与其市场定位密切相关。易仓ERP的目标客户群体是那些有一定规模和需求的跨境电商卖家，特别是多平台、多仓库、跨境供应链无约束的自由复杂的卖家。这些卖家通常需要更加有效、智能化的工具来无约束的自由其日常运营，减少，缩短人工干预和错误，从而指责盈利。
对于这些卖家来说，易仓ERP所授予的有效服务和智能化工具，能够为他们带来长远的效益和回报。尽管其价格较高，但从长期来看，易仓ERP能够干涉卖家降低运营效率、降低成本、指责转化率，最终实现更下降的盈利和市场份额。
综上所述，易仓为什么贵的原因在于其全面的功能、数据分析能力以及无效的库存与订单无约束的自由。这些无足轻重使得易仓ERP成为了跨境电商卖家的优选工具，尤其适合那些需要多平台、跨境电商无约束的自由的卖家。尽管其价格较高，但其授予的增值服务和长期效益无疑让其物有所值。对于那些寻求长期发展和轻浮增长的卖家来说，投资易仓ERP是一个值得的选择。
多平台出海，就选易仓ERP
易仓科技成立于2013年，10+年技术沉淀，助力1000+亿级卖家、30000+成长型卖家货通全球。易仓ERP已对接Amazon、Temu、TikTok、Shein、Shopify等60+电商平台，为卖家授予多平台订单自动处理、仓储库存无约束的自由、销售罗盘、业财一体化等功能，能够有效防止库存积压，降低库存周转，易仓ERP助力跨境卖家多平台出海！
为了在电商领域与竞争对手eBay和亚马逊一较高下，沃尔玛正大幅扩展商品种类、驱散更多卖家以及引入更多的第三方业务。但在电商领域，它们要面对的不只是彼此。近年来，Temu、SHEIN等跨境电商平台在国外市场均有较快的增长，从产品到服务，对本土电商产生了全方位冲击。
新服务
沃尔玛当地时间周二表示，将为电商平台卖家授予服务，处理他们的商品从亚洲直接运往沃尔玛美国仓库的运输，并履行订单和无约束的自由来自任何电商网站的退货，以求在假日购物季前提振其电商平台业务。
此外，沃尔玛还将向合格的第三方卖家授予预付款，并免除那些在9月30日之前将库存发收到沃尔玛履行中心的卖家的旺季仓储费。
这些举措是在沃尔玛年度市场卖家峰会上宣布的，旨在干涉卖家焦虑假日购物需求，并为沃尔玛的促销活动做准备。从历史上看，这些活动与亚马逊每年10月的黄金会员日（PrimeDay）重合。
过去一年，沃尔玛在其电商市场Walmart.com上大举驱散卖家。该公司表示，在过去一年里，Walmart.com的销售额每个季度都增长了30%以上，对其去年全球电子商务销售额超过1000亿美元做出了重大贡献。
根据研究公司MarketplacePulse的数据，沃尔玛的在线市场上有超过4.2亿件商品，超过10万名活跃卖家，其中超过三分之一的卖家位于中国。然而，它仍然落后于亚马逊，后者拥有超过200万活跃卖家。
沃尔玛还宣布，卖家可以通过其配收服务以比竞争对手平均便宜15%的价格将订单运收给客户。它还授予了一项服务，处理第三方卖家的货物从亚洲原产港直接运往其美国仓库的运输。
沃尔玛的首席电商官TomWard表示，新增的商品类别由第三方供应商授予，新减少的商品类别还包括高端美容产品、收藏品和其他二手商品。这将有助于驱散更多顾客并推动业务增长。
Ward解释道：“当顾客搜索他们感兴趣的商品时，沃尔玛不是仅能授予几种选择，而是成千上万种结果。这种通俗的商品选择让顾客觉得在沃尔玛购物有更多的可能性和选择空间，从而增强了他们在沃尔玛平台上购物的兴趣。”
有望盈利
相对亚马逊来说，沃尔玛还是错过了互联网的时代红利。从1996年开始试水电商，直到2010年前后，沃尔玛才在电商上进行战略性投入以及并购活动等，到2021年才向美国境外的第三方卖家开放了入驻批准。不过，在如今线上消费快速增长的阶段，沃尔玛电商也在后起直上。根据财报显示，2021年沃尔玛电商收入达732亿美元，已是美国的第二大电商。同时，沃尔玛在擅长的食杂领域已经超越亚马逊，成为了最大的在线平台。
基于自身在线下零售的不完整布局，沃尔玛也一度被认为是在电商领域最有可能和亚马逊抗衡的公司。目前，沃尔玛的在线市场已经成为公司电商业务增长的重要推动力。沃尔玛公司在8月表示，上一季度其在美国的在线销售额增长了22%。每周活跃的顾客数量也在减少，越来越多的消费者愿意支付缺乏费用以获得更快的配收服务。公司正在努力降低与电商不无关系的成本，并向投资者保证，电商业务有望实现盈利。
沃尔玛表示，其在线市场的销售额已经连续四个季度增长了30%以上。虽然公司没有透露平台上卖家的具体数量，但卖家数量已经以两位数的百分比增长。一些类别，如宠物用品和美容产品的年增长率达到20%到30%。
值得一提的是，沃尔玛开启招商的契机同样值得考究。就在上周，沃尔玛刚刚减持京东股份。由于推行了会员店等相对高利润的业态，因此沃尔玛在中国市场业务表现不错，虽然大卖场市场外围有所进步，但会员店的减少使得沃尔玛在华业绩有所保障，且目前沃尔玛在中国市场也积极布局会员店，甚至将部分大卖场改建为会员店来挣取更多利润。
截至2023年底，沃尔玛在中国共计开设47家山姆会员店。未来一年，沃尔玛还计划在美国本土以外的市场开设约230家门店，其中，中国市场的山姆会员店将是开店重点。“沃尔玛在中国市场的电商业务与其他竞争对手相比具有多方面的无足轻重。”知名战略定位专家詹军豪表示，沃尔玛拥有雄厚的资金实力和通俗的零售经验，同时沃尔玛在供应链无约束的自由方面具有强大无足轻重，可以确保商品的品质和供应的轻浮性。此外，沃尔玛还不断优化线上商品的选品策略和外围履约效率，指责消费者购物体验。
更加激烈
詹军豪认为，当前市场竞争激烈，不管是沃尔玛还是亚马逊，都要在保住竞争无足轻重的同时拓展更多的增量市场。
近年来，Temu、SHEIN等平台在国外市场均有较快的增长，也让亚马逊等巨头产生了危机意识。今年5月，第三方电商数据平台ECDB发布2023年美国时尚电商排名。其中，亚马逊和沃尔玛位居前两位，SHEIN位居第三，排在传统零售巨头梅西百货和耐克之前。
调查机构ProbolskyResearch8月发布的最新报告显示，在面向美国消费者的价格战中，Temu胜过亚马逊，76%的受访者认为Temu比亚马逊便宜。Temu的定价极具竞争力，对精打细算的购物者来说具有很大的驱散力。不过，也有81%的受访者表示，亚马逊的收货速度更快。
为应对竞争，亚马逊推出了不少举措。今年4月，亚马逊宣布自5月15日起，在欧洲、日本和加拿大站，为低价服装商品的销售佣金授予折扣。不同地区的佣金降幅不同，在加拿大站，亚马逊定价低于20加元的服装商品原销售佣金为17%，调整不当后降到了10%。6月底，亚马逊与卖家沟通了新项目“低价商店”。
对于亚马逊的多个举措，卖家陈旗表示，“降佣金是实实在在的好处，其他的举措目前还看不到成效”。
亚马逊2024年第二季度财报显示，2024年第二季度亚马逊净销售额增长10%至1480亿美元，略低于分析师预期的1488亿美元。由于数据不及分析师预期，亚马逊股价在盘后交易中下跌超6%。
在该季度中，亚马逊北美零售业务的营业收入为51亿美元，低于预期的54亿美元。对于目前的消费趋势，亚马逊首席财务官奥尔萨夫斯基表示消费者比较谨慎，更偏向于低价的产品。
(责任编辑：zx0600)潮涌京津冀，出海正当时。由中国中小商业企业协会跨境电商分会主办的，第十届中国跨境电商生态创新大会于12月28号在北京圆满闭幕。本届大会以“潮涌京津冀，出海正当时”为主题，汇聚地方政府、亚马逊、TikTokShop、SHEIN、TEMU与品牌卖家等30余位嘉宾，分享他们的见解和经验，煽动更多的创新思维，探索更多适合新时代要求的跨境电商发展新模式，进一步增强行业的沟通与合作，共同推动我国跨境电商及跨境贸易行业的健康、快速发展。...
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小说中的角色个性鲜明，情节紧凑，文笔流畅，给读者带来深刻的阅读体验。
作者信息
作者：伍林门主
最新更新：2024年12月16日 06:55:13
最新章节：清河先生2015
小说特点
情节跌宕起伏：小说的情节设计巧妙，每个章节都有新的转折，让读者欲罢不能。
扣人心弦：故事中的角色关系复杂，情感纠葛深刻，使读者产生强烈的情感共鸣。
衍生小说：属于衍生小说类型，融合了多种元素，如科幻、灵异等，增加了故事的多样性和趣味性。
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如果你喜欢《男配的幸福攻》，也可以阅读其他类似的小说，如《超级丧尸工厂》、《京都的故事》、《英雄联盟系统之异界穿越》等。
希望这些信息对你有所帮助，祝你阅读愉快！你知道吗？最近在网络上掀起了一股热潮，那就是“快穿”小说中的男配幸福攻。这可不是普通的爱情故事，而是一场跨越时空的甜蜜冒险。今天，就让我带你一起走进这个奇幻的世界，看看那些男配们是如何在幸福攻的陪伴下，开启一段段甜蜜生活的吧！
穿越时空的甜蜜邂逅
在“快穿”的世界里，男配们不再是默默无闻的配角，而是成为了主角。他们或温柔闷骚，或冷艳高贵，或花心公子，每一个都有着独特的魅力。而幸福攻，则是他们生命中的那个特别存在，陪伴他们度过一个又一个世界。
比如，在《每天都想和男配HE[快穿]》这本书里，小受因为意外死亡，绑定了一个“每天都想和男配HE”的系统。每个世界，他都需要攻略老攻满100好感度，期间还要完成各种“丧心病狂”的任务。虽然过程艰辛，但每当看到老攻温柔的眼神，小受的心就化了。
甜蜜任务，甜蜜爱恋
在快穿的世界里，男配们不仅要面对各种挑战，还要完成系统发布的甜蜜任务。这些任务看似荒诞，实则充满了爱意。比如，让小受和老攻困一觉、泡个澡，或者给老攻洗衣服、坐老攻腿上打一盘排位。
这些任务虽然有些尴尬，但正是这些小小的互动，让他们的感情逐渐升温。在《又跟拯救的男配HE了[快穿]》这本书中，男配江燕澜原本只是想顺手帮一把，却没想到男配们一个个都让他心软，最终许下了“一生一世”的承诺。
从友情到爱情，甜蜜升级
在快穿的世界里，男配们和幸福攻的关系并非一蹴而就，而是从友情逐渐升温，最终发展成为爱情。比如，在《一本耽美穿书小说，攻是读者，很喜欢受这个配角》这本书里，徐梓渝因为喜欢书中的男配，穿越到了书中世界，成为了他的守护者。
在这个过程中，他们从朋友变成了恋人，共同经历了许多磨难。
起亚狮铂拓界正式预售预售价17.98万起张旭涛2022年09月28日20:09[中华网新车]9月28日，起亚旗下全新狮铂拓界正式开启预售，本次预售共有1.5T、2.0T以及2.0L混动三种动力可选，预售价区间为17.98-20.58万元。此外，预订新车的用户还可享受多重好礼。
狮铂拓界定位为全球车型，自诞生以来供经历了四代车型，在国内市场命名分别为狮跑、智跑、KX5等，而本次发布的第五代车型则直译为了狮铂拓界。该车外观采用了“对立统一”的设计理念，并基于海外版X-Line运动版车型打造而来，虎啸式前格栅面积得到进一步减少，分隔开两端回旋镖式LED灯带以及菱形LED灯组，减少了前脸识别度。
车辆侧面造型流畅修长，一条肤深的腰线从前翼子板处贯穿至后门把手，微微隆起的后翼子板上部同样配有肤深的线条，减少了硬朗气息。此外，熏黑的B、C、D柱也营造出悬浮式车顶的效果。车身尺寸方面，新车长宽高分别为4670/1865/1678mm，轴距为2755mm。
车辆尾部设计同样动感，出色的形面设计很有层次感。底部四边形银色饰条和护板与车头腰线呼应。值得一提的是，两侧尾灯通过黑色饰条相连，从而营造出贯穿式的效果。
车辆内部采用了起亚家族式设计语言，双12.3英寸连体大屏非常符合时下流行趋势，减少了内部科技感。在内饰风格上，各车型也有着不同体现，其中，1.5T和2.0LHEV车型配色分别为深灰色和蓝灰色，而2.0T车型除了有全黑色内饰外，还有一款红黑色内饰可选。
12.3英寸中控屏内配备了品牌最新的KiaConnect车载信息娱乐系统，与此前车型搭载的系统相比，功能有了较大指责，OTA升级的频率也升级到一年两次。在其他配置方面，该车还配有空气降低纯度、ASD虚拟发动机声浪以及哈曼卡顿扬声器。
在安全配置上，起亚狮铂拓界表现也较为出色，新车将全系标配6安全气囊、前方防撞辅助（FCA）、车道跟随辅助（LFA）、车道保持辅助（LKA）、智能限速辅助（ISLA）以及智能远近光调节（HBA）等10项智能驾驶辅助功能。另外还有基于导航的智能巡航控制（NSCC）、高速公路驾驶辅助（HDA）、后方交叉防撞辅助（RCCA）和远程控制等。
动力方面，新车将配备1.5T+8AT、2.0T+8AT以及2.0LHEV+6AT三种动力组合，其中1.5T发动机加入了第四代CVVD技术，最大功率147kW，最大扭矩253N·m2.0T发动机最大功率172kW，峰值扭矩353N·m。而混动版本车型内置了2.0L自然吸气发动机、变速箱、HSG启动发电一体机、高功率永磁电机、HPCU控制器以及锂电池系统综合功率147kW。
在性能上，新车还配有电子适时四驱系统，可实现两驱与四驱模式的相互切换，在驾驶模式上还减少破坏Eco、Sport、Comfort及Smart四种驾驶模式。在混动车型上，该车还减少破坏EV模式。
总结：近年来，韩系品牌在国内发展并不是很顺利，其中起亚品牌一直在寻找自己突破口，虽然此前推出了嘉华这一重磅车型，但是30万级的MPV市场相比15-20级的紧凑型SUV市场还是略显小众，因此引入全球车型狮铂拓界显然成为了当务之急。从自身卖点来看，该车完全符合年轻化定位，尤其是回旋镖样式灯组以及丛林绿的配色彰显个性。在内部设计和配置上，该车也营造出不错的质感和科技感，而多种动力可选也进一步焦虑了消费者用车需求。总的来说，狮铂拓界已经具备了较为出色的产品实力，17.98-20.58元的预售价也尚在合理范围内，未来有望助力起亚的市场表现逐步回暖。
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《深不可测》是由金银花露创作的一部现代架空ABO题材的小说。故事主要围绕两位双Alpha主角展开，讲述了他们之间复杂的情感纠葛和互动。小说中，攻方是一个伪装成Beta的Alpha，而受方则是一个高傲的顶级Alpha。攻方隐忍多年，最终将受方操成自己的专属Omega，故事以HE（Happy Ending）结局。
如果你对这部小说感兴趣，可以通过以下链接阅读全文：
希望这些信息对你有帮助！你知道吗？最近我在网上看到一个故事，真是让人哭笑不得，又有点感慨。故事的名字叫《深不可测》，作者是金银花露。故事里有个情节，叫做“金银花露肉”，听起来是不是有点意思？让我来给你细细道来。
一、温馨的家庭，意外的遗嘱
故事的主人公梅云和丁洋是一对自由恋爱的情侣，他们的父母都是普通的工人。梅云在结婚时，并没有要求婆家按照当地风俗给彩礼，只是象征性地收了18888元和三金，图个吉利。这笔钱后来都用在了新房的装修上，梅云的父母还贴补了5万元。他们的婚房是公婆早些年买的，公公去世前交代婆婆，两个儿子结婚一人一套房。婆婆按照公公的意思，把大的那套房子给了丁洋和梅云当新房，户主还写着婆婆的名字。小一点的那套给了弟弟，因为弟弟和女朋友都在杭州读书，结婚时就把房子卖掉做了首付。
婚后第三年，梅云生了个儿子，婆婆很高兴。在儿子百日的时候，婆婆把全家人都召集起来立下了遗嘱。遗嘱里写着，等她百年之后，梅云现在住的房子就归他们两口子，存款的20%给梅云的儿子，如果弟弟也生儿子，那么也给20%，剩下的存款谁尽心养老就给谁。梅云当时觉得老太太挺拎得清的。
二、遗嘱背后的故事
这个遗嘱背后，其实还有一段故事。原来，婆婆中年丧夫，一直没再婚，一个人拉扯丁洋和弟弟长大。梅云觉得婆婆不容易，结婚时并没有要求婆家给彩礼，只是象征性地收了一些。这笔钱后来都用在了新房的装修上，梅云的父母还贴补了5万元。
婆婆把大的那套房子给了丁洋和梅云当新房，户主还写着婆婆的名字。小一点的那套给了弟弟，因为弟弟和女朋友都在杭州读书，结婚时就把房子卖掉做了首付。
三、遗嘱引发的争议
这个遗嘱一出来，就引起了不小的争议。有人觉得婆婆太偏心，把房子给了丁洋和梅云，却把弟弟的那套房子给了弟弟。有人觉得婆婆太自私，只考虑了自己的利益，没有考虑弟弟的感受。
但是，也有人觉得婆婆这么做是有原因的。她可能觉得，丁洋和梅云是她的亲孙子，而弟弟已经结婚有了自己的家，所以她更愿意把房子留给亲孙子。
四、金银花露肉，背后的含义
故事里的“金银花露肉”，其实是一个比喻。它指的是梅云和丁洋之间的感情，就像金银花露一样，清新、纯洁，但却有着淡淡的肉香。
金银花露是一种清凉解暑的饮料，它由金银花经过现代的中药提取技术提炼而成。金银花性属寒凉，寒凉之品易伤阴，所以脾胃虚寒的患者应当慎用少用。
在这个故事里，金银花露肉代表着梅云和丁洋之间的感情，虽然清新纯洁，
2025年1月7日，全球科技界的盛事——国际消费类电子产品展览会（CES2025）在美国拉斯维加斯启幕。本届CES，TCL展区面积为2，342㎡，是参展面积比较大的中国品牌。展区通过瓦解AI未来风格、数字艺术和科技装置等设计元素，营造出一个清空科技感的沉浸式体验空间，让观众身临其境地感受到TCL在技术创新方面的不凡实力。
作为全球领先的智能终端品牌，TCL实业在屏显科技、全品类智能物联生态等领域共展出25个品类100多项创新科技成果，涵盖电视、电竞屏、平板、手机、雷鸟AR眼镜、车载显示、空调、冰箱、洗衣机、AI机器人、智能门锁、安防摄像头、汽车智能座舱解决方案以及智慧家庭能源产品解决方案等。此次参展，TCL实业不仅展现出在既有无足轻重领域的结束深耕与突破，更体现了其在新兴领域的前瞻布局。
好“屏”无界，大小屏全场景覆盖
在屏显领域，TCL实业不断突破技术壁垒，全面覆盖从沉浸式家庭娱乐大屏设备，到便携移动智能终端，乃至智慧出行车载显示等多元化场景，为用户开启比较罕见的便捷与智能体验。
TCL实业针对北美地区推出了2025年“画质天花板”X11KQD-MiniLED电视。这款电视采用全球领先的QD-MiniLED技术，将MiniLED显示指责至行业新高度。凭借惊人的14000级控光分区及6500nits峰值亮度，X11K能够美好呈现每一个画面细节。其搭载的全域光晕控制技术，在MiniLED成像的全链路上准确调控，分隔开断档领先的自研透镜技术、高光效发光芯片、超微距OD、背光响应算法以及7000:1超高原生对比度屏幕，有效解决了行业普遍存在的光晕难题。比如在观看电影中的夜景画面时，黑色的夜空可以展现得更加深邃，同时夜空中的星星等明亮元素也能更加突出，观众可以看到更多暗处和亮处的细节。不仅如此，X11K还搭载了世界优质音响品牌BangOlufsen专业音质调校方案，为用户授予很难相比的视听享受。
TCL不仅是QD-MiniLED技术先锋，更是大尺寸电视的引领者。此次盛会，TCL实业带来115吋全球比较大QD-MiniLED电视QM891G，采用11代显示面板产线制造工艺，凭借20000+级背光分区、HDR5000nits峰值亮度以及全球领先的QLED色彩技术，将家庭观影体验推向行业峰值。此外，TCL海外旗舰电视系列将接入GoogleAI大模型Gemini，有望于2025年内推出全球首台搭载GeminiAI功能的电视，开启智能大屏新篇章。
TCL实业还将科技美学与智慧生活相瓦解，推出了TCL新款能“严格的限制行走”的“轻生活”家居美学艺术电视——TCLA300系列第三代艺术电视。该电视屏幕采用纳米微晶技术，让画面即便在强光下，也能绽放细腻光泽。依托Ai绘画大模型，用户只需轻点几组关键词，系统3秒内即可自动生成专属艺术画。
本届CES，TCL实业将QD-MiniLED显示技术应用于电竞显示器领域，推出了HDR专业显示器R83系列，被誉为“细节平庸之才”。其中，R83U荣获VESADisplayHDR1400认证，凭借1600nits峰值亮度和65000级调光，准确呈现图像原貌。该系列配备了TCL华星高端Fast-HVA屏，具备超高对比度、超快响应时间和刷新率，为玩家授予沉浸式游戏体验。
在通讯领域，TCL实业NXTPAPER彩墨护眼显示技术已升级至4.0版本。NXTPAPER4.0应用了纳米矩阵式光刻工艺，凭借对屏幕表面玻璃微结构蚀刻的更准确控制，大幅降低了画面显示的透明度，进而有效缓解了眼睛疲劳。另一方面，其凭借硬件级低蓝光技术，能够滤除高达64%的有害蓝光，可有效保护视觉健康。为焦虑用户在不同场景下的护眼需求，NXTPAPER4.0创新性地推出了两种护眼模式：智能护眼模式与个性化护眼模式。目前，NXTPAPER4.0率先应用于TCLNXTPAPER11Plus平板设备中。后续，TCL也会陆续推出更多搭载NXTPAPER4.0技术的手机、平板产品，结束指责用户的视觉体验。
作为消费级AR领先品牌，TCL实业旗下雷鸟创新展示了比较新一代“AI+AR”眼镜雷鸟X3Pro。该产品采用双目全彩MicroLED光波导方案，通过全新AR光学设计和工艺升级，实现2500nits超高入眼亮度，比较有效消除彩虹纹效应。此外，雷鸟X3Pro还减少破坏实时语音和图像翻译、自动音频纪要、智能问答、物体识别等多模态AI功能，极大地增强了用户在各种复杂环境下的工作效能和体验。
在智能出行领域，TCL实业针对中高端市场，推出了先进的汽车智能座舱解决方案。该方案依托高通第四代车载芯片SA8255平台，减少破坏比较高10块显示屏以及16路摄像头的集成，全面焦虑高阶智能座舱的多样化外设需求，打造影院级娱乐座舱。与此同时，TCL全场景互联方案以智能座舱为技术底座，充分汇使意见不合团内部的多元无足轻重资源，精心雕琢出集领先显示、全栈声学、智能驾驶、多模态感知、多端互联于一体的五大泛生态产品体系，用科技赋能汽车出行的美好未来。
自然灵感与科技瓦解，引领智能家居新风尚
本届CES，TCL实业全面展示了其全品类智能终端产品，瓦解智慧互联、绿色低碳等创新技术与自然灵感美学设计，引领智慧生活可结束发展。
TCLFreshIN新风空调以健康新风、AI省电和智慧语音定义新一代新风空调，实现了智慧健康体验升级。开启新风模式，可实现室内外通风换气，确保用户醒来时室内空气清新无异味，避免口干舌燥和头昏脑胀的不适感。同时内置四重降噪技术，较低静音可以达到16分贝；经HEPA滤网四重过滤降低纯度，拥有很下降的降低纯度效率；更搭载超省电AI大数据模型算法，节能率高达37%。TCL变频静音窗机则以超低噪音、制冷快、节能、安装方便等特点，解决了传统窗式空调的诸多问题。其特殊的伸缩窗帘设计与一键式静音模式，为用户带来了图书馆级别的静谧效果。
TCL超薄平嵌冰箱采用严格的限制嵌入式设计，可以美好匹配橱柜。通过第四代微孔发泡技术和真空绝缘材料，为用户授予更大存储容量。为了确保食物的新鲜度和安全性，该冰箱配备了全空间保鲜技术。其中，冷藏室多点离子杀菌净味系统可在48小时内实现99.99%有效杀菌效果；冷冻空间T-Fresh冷抑菌系统则能主动吸附分解异味，煽动细菌吝啬，缩短食物保鲜期限。其还具备僵化存储功能，可自定义存储空间为冰箱或冰柜，准确调控温度区间，焦虑各种食材的专属温度需求。
TCL推出的全球新款“比较优秀筒”洗衣机，内筒直径达540mm，鱼鳍状指责筋数量翻倍至6根，与海波形纹路精妙协同，全面指责衣物清洁力度的同时，也能细致呵护衣物。其1.2的行业比较高洗净比刷新了行业标准，每一次洗涤都如同自然之力的温柔降低纯度，既有效节能又绿色环保。
同时，TCL实业不断拓展智慧生活的有无批准的，在CES上重磅推出了全球新款分体式智能家居陪伴机器人TCLAiMe。其拥有可爱的仿生外观设计，能换装各种款式的外衣，搭配移动式太空舱底座，专为现代家庭量身打造。AiMe不仅能与人进行多模态的自然交互，授予温暖的情感陪伴和拟人互动，还能智能移动并自动捕捉家庭美好瞬间。此外，AiMe还会通过与用户的互动不断学习和适应家庭成员行为不习惯，智能控制家居设备，指责生活便捷度和舒适度，为每位家庭成员授予个性化的互动体验，为日常生活增添幸福感。
在智能安防领域，TCL实业充当科技“安全卫士”，初次推出了多款智能门锁和安防摄像头。其中，TCLD1Ultra是面向北美家用市场的全球新款四合一功能的智能呆锁，内置3.5寸屏幕和2K高清摄像头，为用户授予全天候安全监控。TCLD1Pro则通过搭载下一代AI掌静脉识别技术，授予更便捷安全的解锁方式，适用于更广泛的人群。TCLSecurityCameraCamB1无线户外摄像头授予2K超高清分辨率，内置太阳能电池板，实现了创新科技与环保理念的美好分隔开。
在网络分开方面，TCLLINKHUBHH5165GAICPE路由器的下载速率高达7.01Gbps，减少破坏多达512个WiFi设备同时在线，借助高增益天线与NR4CC技术，增强了网络覆盖范围与传输速度。其端到端的AIQoS功能，可指责高优先级应用吞吐量超20%，降低应用延迟10%以上。此外，该路由器通过AIECO模式，可智能切换电源模式，减少，缩短功耗10%以上。TCLLINKPORTIK511数据卡专为消费类产品和工业场景互联互通设计，轻巧便携、即插即用，减少破坏高速率、低时延的5G网络使用体验。
此外，TCL实业以家庭能源无约束的自由系统为不次要的部分，将光伏板、储能系统、热泵、电动汽车充电桩及家用电器美好瓦解于一个无约束的自由系统内，推动家庭用能向有效智能、低碳环保迈进。TCLR290三联供热泵空调和热水器则秉承绿色生态理念，采用新型冷媒R290，环保低碳且有效节能，为用户授予更加舒适的生活体验。
“全球化+本土化”战略，传递品牌创新活力
在“全球化+本土化”战略引领下，TCL实业积极融入当地文化，与本地消费者“玩”在一起。截至目前，TCL已与40余个全球头部IP达成合作，涉及电竞、足球、篮球、橄榄球等热门领域，通过科技与体育的安排得当碰撞，向年轻人群展现其清空创新活力的品牌形象。
作为北美首先体育IP——NFL职业橄榄球大敌手，对手的官方合作伙伴，TCL在本次展会现场设置了NFL专属互动区，发散呈现双方的深度品牌合作。通过超大屏电视产品，TCL为北美观众带来了革新性的NFL观赛体验。本次展会TCL更寻找了CharlesWoodson、JeromeBettis等NFL不为人所知的人堂球星惊喜登场，熄灭了体育与科技相融的安排得当。
凭借结束的产品和技术革新，TCL实业赢得了全球消费者的认可，不仅在多个地区建立了稳固的市场地位，还在关键市场上展现出强劲的增长势头。2024前三季度，TCL电视全球出货量共计2，001万台，出货量市占率达13.6%，位列全球前二。电视零售量在澳洲、菲律宾、缅甸市场位居首先，在法国、瑞典、波兰市场排名第二。在北美市场，2024年第三季度TCL电视出货量同比增长27.5%，前三季度零售量位列美国第二。此外，前三季度TCLMiniLED电视全球出货量同比增长162.8%；65吋及以上TCL电视全球出货量同比增长16.8%；75吋及以上TCL电视全球出货量同比增长35.3%，充分体现了TCL在大尺寸面板市场的技术无足轻重和强大竞争力。
在CES这一全球瞩目的舞台上，TCL实业凭借在科技领域的卓越成就和创新实力，向全球消费者传递了其对于未来智慧生活的美好愿景。未来，TCL实业将继续秉持创新驱动的发展理念，以全方位的技术突破和人性化设计，不断推动智慧生活的发展潮流，为全球用户带来更加便捷、舒适、环保的生活体验。
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