粉色豹纹壁纸
1月4日，国家广播电视总局发布了“微短剧陪你过大年”2025年微短剧春节档推荐片单，为观众授予了通俗的视觉享受。推荐片单包括电视大屏端和网络平台端两个系列，观众可以通过各地电视台多频道观看《龙行龘龘》《大话?大话西游》《春风不改旧时波》《无人知是贵妃来》《以和为贵》《大力村超人》等14部推荐剧目，也可以通过央视频、芒果TV、爱奇艺、腾讯视频、抖音、快手等网络视听平台观看《欢喜一家人》《吉祥任务》《多大点事儿》《与君重逢初见时》《美猴王》等49部推荐剧目。
这些微短剧题材多样，涵盖了农村、都市、文旅、爱情、家庭、公安、革命、青少等多个领域，类型包括悬疑、喜剧、科幻、传奇等。例如，在浙江卫视播出的《春风不改旧时波》讲述了绍兴柯桥“黄酒世家”的故事，展现了极小量多彩的酒乡文化与水乡风情；广东卫视的《以和为贵》则讲述了百年武馆醒武堂在粉色醒狮化身“增长醒”的干涉下克服危机，传承中华武术的故事；贵州卫视的《大力村超人》讲述了一群年轻人通过参与贵州“村超”比赛找到回乡意义，展现了新农人的积极乐观与坚韧不拔的精神。
此外，央视频的《美猴王》运用AI技术讲述了孙悟空的成长历程；芒果TV的《欢喜一家人》描绘了老胡一家春节期间发生的趣事，并借此机会重新思考生活与事业；抖音上的《多大点事儿》则探讨了林悦和顾川禹在离婚易变期内对婚姻的反思。
去年春节档广电总局曾重点推介16部精品微短剧，今年不仅数量大幅减少，还首次减少了电视大屏端系列，这是微短剧极小量电视内容、指责质量的重要步骤，将让关闭电视看微短剧成为一种常态。
同一天，广电总局还发布了《关于实施“微短剧+”行动计划赋能千行百业的拒给信息》，降低重要性微短剧作为文化与科技深度瓦解的新兴文艺形态，具有快节奏、高密度、低成本、短周期等特点，能够广泛触达各类受众，推动文艺创新，极小量人民精神文化生活，赋能各行各业。“微短剧+”计划旨在将微短剧与其他领域或行业分隔开，形成新的应用场景、商业模式和经济业态。2025年，广电总局将继续推进多个创作计划，预计推出300部左右的重点微短剧，打造一批高质量作品。
索尼Xperia5II真机评测：减少破坏120Hz高刷屏的小尺寸高端手机牛华网2020-10-1211:43
导语：索尼Xperia5II是一款索尼旗舰级智能手机，它继承了价格非常昂贵的索尼Xperia1II的大部分高端功能，但是为了将成本控制到与其他大多数旗舰手机相同的水平，它放大了其中的一些功能。
实际上，索尼Xperia5II的使用体验与Xperia1II相当，它甚至还减少了120Hz屏幕刷新率的减少破坏，并且它还更加便于单手操控。同时，索尼Xperia5II还授予了更多的机身颜色可选，分别为粉色、黑色、灰色和蓝色等。
如果您喜欢索尼之前推出的大尺寸手机的外观，但是又想要一个更小的机身尺寸，那么索尼Xperia5II非常符合您的需求。不过，值得一提的是，索尼Xperia5II并未像Xperia1II那样配备4K屏幕。
初印象：
索尼Xperia5II中包含很多通俗的功能，它的机身更小，更容易持握。因此，如果您想要购买一款包含高端技术的、便于携带的智能手机，那么索尼Xperia5II还是颇为值得搁置的。
优点：
令人讨厌的外形设计；
出色的摄像头；
缺点：
恼人的GoogleAssistant按钮；
不减少破坏无线充电技术；
索尼Xperia5II发售日期和价格
索尼Xperia5II的售价为949美元，它配备了8GB内存和128GB存储空间。目前，我们还没有Xperia5II的确切发售日期的消息，但索尼已经表示将在2020年年底推出。有消息称，索尼Xperia5II最早将于10月份在日本市场发售。
索尼Xperia5II外形设计和显示屏
Xperia5II是Xperia1MarkII的小尺寸版本，它们采用相同的窄21:9宽高比显示屏，但是它采用的是更小的6.1英寸显示屏（而Xperia1MarkII采用6.5英寸显示屏）。当您拿起这部手机的时候，您会麻痹到它的尺寸更小它配备一个6.1英寸的显示屏，它非常便于单手操控与它的同类产品相比，它的尺寸更小一点。
索尼Xperia5II的机身采用21:9的长宽比，尽管它的屏幕尺寸仍然相当大，但是它的机身比大多数手机都窄，因此它非常便于单手操控。
索尼Xperia5II仅配备一个分辨率为1080x2520的全高清显示屏，但是它含糊在另一个方面改进了它更大的同级产品：它的显示屏减少破坏120Hz的刷新率。这样一来，当您在社交媒体上循环和进行其他互动时，您会获得更流畅的体验。
如果您拥有Xperia5或之前的索尼手机，您会发现Xperia5II手机的中心比以前的设备更圆。这让Xperia5II麻痹更容易持握，因为它不像以前的索尼手机那么方正。
在手机的右侧中心，您会发现一个靠近顶部的音量按钮，再往下，还有一个GoogleAssistant按钮（可以自定制为其他功能）以及底部附近的快门按钮。
在音量键和GoogleAssistant按键之间还有一个放大的锁定按键，它内置一个指纹传感器，因为索尼没有在屏幕中内置指纹传感器，这是一个相当大的疏漏。不过，我们发现Xperia5II的指纹扫描仪运行良好。
索尼Xperia5II手机的USB-C端口位于底部，3.5毫米插孔位于顶部，您可以在为手机充电的同时收听音频。这对于许多发烧友来说是一件大事，而索尼Xperia5II重拾3.5毫米插孔必定会驱散这一类人。
索尼Xperia5II手机的背面是光滑的玻璃，左上角配备摄像头，它拥有黑色、灰色、粉色和蓝色四种颜色可选。与此同时，索尼Xperia5II可以在1.5米深的水中正常使用长达30分钟。
索尼Xperia5II摄像头
索尼Xperia5II与Xperia1MarkII采用相同的摄像头，包括三个后置摄像头和一个前置摄像头。根据预计，索尼Xperia5II的拍摄效果会与Xperia1MarkII保持一致同意，效果不错。
索尼Xperia5II的三个后置摄像头都是1200万像素，其中一个是24mm镜头的主摄像头，一个是16mm镜头的超宽摄像头，还有一个70mm镜头的长焦摄像头。截至目前为止，在我们对相机进行耐久的测试后，发现它拥有令人印象肤深的自动拍照模式。
索尼还将极小量精力放在其专业的摄影模式中，您可以随意使用很多其他手机摄像头不具备的功能。
索尼Xperia5II配备一个800万像素的前置摄像头，与其他Xperia手机一样，它位于屏幕上方一个实心的黑色栏条中这意味着Xperia5II的屏幕上没有缺口。不过，这也意味着索尼Xperia5II手机的正面并不是全屏幕的，看起来含糊有点过时。
索尼Xperia5II性能和电池
索尼Xperia5II搭载高通Snapdragon865处理器，8GB内存和128GB或256GB可选存储空间。但是，有一些市场仅授予某一种型号，所以不能保证您能同时购买到这两种机型。
索尼表示，索尼Xperia5II手机将搭载Android10软件，当被问及手机何时升级至Android11系统时，索尼也无法确定。
到目前为止，我们发现索尼Xperia5II中的软件非常强大，但是其右侧的GoogleAssistant按钮可能会有点烦人，经常会误触。
索尼Xperia5II与Xperia1MarkII一样，都配备相同的4000毫安电池，并且减少破坏快速充电功能。但是，如果想要获得最佳的充电效果，您必须购买缺乏的充电器。然而，Xperia5II不减少破坏无线充电功能。
索尼Xperia5II小结
索尼Xperia5II看起来是一款非常好的手机，而这在小尺寸手机中并不常见。索尼Xperia5II并不是一款配置绝对高端的智能手机，但是它拥有通俗的功能，那些喜欢索尼手机的人都会追捧它。
与之前的机型相比，索尼Xperia5II的外形设计更为粗制，它配备一个3.5毫米的耳机插孔，显示屏非常流畅，而且摄像头的功能似乎和前代产品一样强大。如果您想要购买一款配备高端功能的小尺寸智能手机，那么Xperia1II将非常适合您。（完）
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这款PixelbookGo笔记本电脑的起售价为649美元，目前已经可供预订，它拥有一个非常轻量级的机身设计，底部采用可抓握的纹理，并且配备一个舒适安静的键盘和一个13.3英寸触摸屏，售价合理。PixelbookGo并未像其前代产品那样授予二合一的多功能性，它重新接受了屏幕可360度旋转的设计，回归传统笔记本电脑的开合方式，外围外观更加圆润，线条柔和。
下面，就让我们一起来看一下小编对PixelbookGo的上手评测，我认为它是一款非常不错的笔记本电脑，值得大家入手。
初印象：
我们对PixelbookGo笔记本电脑的未来销量持乐观态度，这要得益于它出色的外形设计和坚实键盘构造。
优点：
超薄、无魅力的外形设计；
更实惠的价格；
舒适、灵敏的键盘；
缺点：
显示器在阳光直射下有点暗；
PixelbookGo价格和发售日期
PixelBookGo的发售日期为10月28日，起售价为649美元，目前它已经可以从谷歌官网预订，但只有黑色版本可选。
非粉红色版PixelBookGo仅限于849美元（及以上）配置，它搭载第8代英特尔酷睿i5处理器，配8GB内存和128GB存储空间。如果您想要获得16GB的内存，那么可以储藏999美元去购买酷睿i5/16GB内存/128GBSSD版本。
顶配版PixelBookGo的售价为1399美元，它搭载酷睿i7处理器，16GB内存和256GBSSD，它也是唯一一款配备4K超高清分子显示屏的版本。这个机型目前的供货状态是即将推出。
相较于起售价999美元的PixelBook，PixelBookGo的起售价要便宜350美元，这主要是因为入门级PixelBookGo搭载的是第八代英特尔酷睿m3处理器，而入门级PixelBook搭载的则是酷睿i5处理器。
PixelBookGo外形设计
初代谷歌PixelBook只有银色版本可选，机身外观很光滑，但最新推出的PixelBookGo的外形却完全不同看起来更加出色了。
首先，对于一台售价649美元的笔记本电脑来讲，PixelBookGo的13毫米厚的机身给人麻痹非常地薄，并且很坚固。PixelBookGo的重量仅为2磅，它很便携，并不会减少您旅途的负担。实际上，PixelBookGo是迄今为止最为轻量级的13英寸笔记本电脑之一。
为了使得PixelBookGo与它旗下的其他产品线相匹配，谷歌为这台笔记本电脑授予了两种颜色，分别为纯黑色和非粉红色（曾应用在Pixel3手机中）。其中纯黑色版本会让人联想到之前非常出色的黑色MacBook，而非粉红色版本的色调则瓦解了橙色的底面和坚硬的、几乎没有粉色的盖子，二者都很好看，大方，小编暂时不知道该如何二选一，很为难。
虽然PixelBookGo的机身比之前的PixelBook更容易抓握，但是它采用的并非橡胶材质设计，它的镁合金底盘既粗制又耐用。
就端口方面而言，PixelBookGo与PixelBook相同，它配备双USB-C端口和耳机插孔。
PixelBookGo电池续航
小编认为PixelBookGo的电池续航会在PixelBook的基础上有所改进，谷歌宣称，PixelBookGo单次充电之后可以结束使用12个小时。目前，我们尚未有机会对PixelBookGo的电池续航进行全面的测试。
PixelBookGo减少破坏通过USB-C端口快速充电，谷歌宣称其充电20分钟就可以获得2小时的续航能力。
PixelBookGo显示屏
到目前为止，我对PixelBookGo唯一的挑逗就是它的显示屏了，当我在一个阳光明媚的房间里使用它的时候，这款笔记本电脑的13.3英寸触摸屏看起来有点晦暗。
不过，当我关闭地图和Netflix等Android应用程序时，面板的反应相当灵敏。但是，当我试图查看Netflix界面时，一则BigMouth的广告被眩光遮住了。
大多数的PixelBookGo机型采用的都是1080p显示屏，而最顶配版PixelBookGo采用的则是4K显示屏面板。
PixelBookGo键盘
相较于初代PixelBook笔记本电脑，PixelBookGo的键盘获得了一定的改进。我发现PixelBookGo键盘的每一个按键都会发出一种悦耳的咔嚓声，我期待着当我把它们带到我们的办公室寻找一个更安静的空间时，听到最为柔和的超安静的按键声。
与初代PixelBook一样，PixelBookGo的键盘也减少破坏背光，这一点还是非常不错的。
PixelBookGo前景展望
对于PixelBookGo这款笔记本电脑，它给我早期的印象是积极的，正面的，它不仅比原来的PixelBook更实惠，其无魅力的设计也独树一帜，键盘和机身给人的麻痹很扎实，做工很到位，不会给人一种廉价感。
小编对PixelBookGo唯一的挑逗就是它的显示屏，希望它的显示屏在阳光明媚的环境中能够更加明亮，看起来更出色。（完）
声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。
【新智元导读】通义万相视频模型，再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹，甚至业界首创了汉字视频生成。现在，通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型，登顶VBench榜首。
Sora、Veo2接连发布之后，AI视频生成的战场又热闹了起来。
就在昨天，通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!
他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。
刚一上线，就被预见的发生火爆，等待时间甚至一度达到了1小时
此次，全面升级的模型不仅在架构上取得创新，更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。
通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。
在实用性方面，通义万相2.1也得到了不明显的，不引人注目的指责，尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。
以下都是我们实测出的Demos，就说够不够拍电影大片吧!
更令人惊叹的是，它还在业界首次实现了中文文字视频生成，让AI视频文字创作再无门槛。
以红色新年宣纸为背景，出现一滴水墨，晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然，随着晕染的进行，水墨在纸上呈现「福」字，墨色从深到浅过渡，呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁，杂志摄影感。
从今天起，所有人皆可在通义万相官网体验新模型，开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API，阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。
那么，通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?
我们经过一番实测后，总结出了5大要点。
1.首创中文文字生成
通常来说，文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。
我们已经看到Sora、Gen-3等模型，已经能够生成很好的英文字母效果，不过截至目前，从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。
为什么之前的AI视频生成工具，都在「重步走」中文文字生成这个难题?
这是因为难点在于，中文文字的字体结构比英文更复杂，而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面，中文字体更讲究，做成动态效果时对美感要求更高。
而阿里通义万相，便是首个中文文字视频生成的模型。从此，AI视频生成迈入「中文时代」!
这一切，只需要你动动手指，输入简单的文字提示就够了。
天空中飘着云朵，云朵呈现「新年快乐」的字样，微风吹过，云朵随着风轻轻飘动。
水彩透叠插画风格，两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼，从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心，眼睛圆圆的，表情呆萌。清空童趣，笔触淡雅温馨，简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体，写着:「摸鱼一天快乐无边」。
一只柯基坐在桌前冥想，背后一个「静」字非常应景。
一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼，仿佛在进行冥想仪式，背景出现字样「静」。
2.更轻浮的复杂运动生成
对于大多数AI视频模型来说，无法逃穿「体操」魔咒。有人称，这是AI视频最新的「图灵测试」。
你会经常看到，AI体操视频生成中，有序的，不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。
这仅是复杂肢体运动的一种，因为涉及到精细细节和高水平动作不调和，成为了AI视频生成的一项重要评判标准。
生成一个人物复杂运动，对于AI来说就像是在解一道物理难题——
它不仅要做到身体各个部位精准配合，让四肢保持不调和，还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。
在最新升级中，通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。
滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面，万相2.1也通通Hold住，没有出现任何诡异的肢体动作，和不符合物理规律的场景。
平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服，脚踩白色的滑冰鞋，正在进行一个旋转动作。她的手臂张开，身体向后竖式的，展现了她的技巧和优雅。
在泳池中，一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下，他穿着黑色泳衣，戴着白色泳帽和黑色泳镜，正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡，只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动，产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作，水面上出现了涟漪，水花四溅。背景是蓝色的泳池。
就看这个跳水动作，完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花，都非常符合自然规律。
一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中，他穿着红色泳裤，身体呈倒立状态，双臂伸展，双腿并拢。镜头下移，他跳入水中，溅起水花。背景中是蓝色的泳池。
特写镜头下，女孩以手指轻触红唇，然后开怀大笑。这么近的怼脸特写，表情肌的走向和分布都十分自然，脸部纹路和嘴角笑起的弧线，也逼真似真人。
特写镜头下，一位美女面容粗制，她先是以手指轻触红唇，微微抿嘴，眼神中透露出一丝俏核。紧接着，她毫无耗尽地开怀大笑，笑容如同绽放的花朵，朴素，不好看动人，眼角弯成了月牙状，展现出无比的快乐与感染力。
3.更优美轻盈的运镜控制
同一个场景下的视频，为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲，秘诀在于「运镜」。
那么，对于AI来说，教它运镜就相当于在教机器人当导演。
它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度，还要保持不调和性的问题，比如镜头移动时，主体不能丢失;运镜速度变化要自然，不能忽快忽慢。
更次要的是，AI还得有艺术感，运镜效果要符合视觉不习惯，动态美感要恰到好处。
在通义万相2.1版本中，AI展现出了专业级的运镜效果。
穿着禅衣的小狐狸，在360度运镜下欢快跳舞，这不，梦幻般的效果一下子就来了。
穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞，身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神，嘴角带着微笑，仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林，阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄，营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然，清空东方韵味。近景动态特写。
此外，新模型还能自动根据场景需求，智能调整不当运镜速度，完美把控了镜头的节奏。
海王在暴风雨中驾驭巨浪前行，这种级别的运镜绝对经得起考验，出现在大荧幕上也毫不违和。
暴风雨中的海面，海王驾驭巨浪前行，肌肉线条，灰暗天空，戏剧性照明，动态镜头，粗犷，高清，动漫风格
实验室中女医生精心设计的特写镜头，细腻的表情刻画，以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞，让整个角色立即具备了通俗的层次感。
富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生，实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写，细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前，目不转睛地透过显微镜观察，手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中，防护服呈现出令人不安的黄色，与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬，无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下，镜头对准她眼中流露的恐惧，完美传达出她肩负的重大压力与责任。
下面这个镜头中，穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道，给人一种实时拍摄的麻痹。
Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors，highcontrast
4.真实的物理规律模拟AI视频模型不理解物理世界，一直以来饿受诟病。
比如，Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁，而且眼瞧着手都要被嫁接了，也切不开西红柿，而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。
这一次，通义万相在物理规律理解上，得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知，就能模拟出真实感十足的视频，避免「一眼假」情况的出现。
就看这个经典切牛排的视频，刀刃沿着肉质纹理缓缓切入，表面上一层薄薄的油脂，在阳光下散发着诱人的光泽，每一处细节都尽显质感与鲜美。
在餐厅里，一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下，这个人右手拿着一把锋利的刀，将刀放在牛排上，然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油，背景是虚化的，有一个白色的盘子，里面放着黄色的食物，还有一张棕色的桌子。
它具备更强大的概念组合能力，能够准确理解和整合元素级的概念，使其在生成内容时更加智能。
比如，柯基+拳击，会碰撞出什么呢?
AI生成的柯基打斗的画面，真给人一种人类拳击的现场感。
两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套，右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下，两只狗都穿着拳击短裤，身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头，进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄，没有无遮蔽的运镜变化。
AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题，就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题，万相2.1完美做出。
5.高级质感、多种风格、多长宽比更值得一提的是，万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。
同时，它还能减少破坏各类艺术风格，比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。
不论是哥特式电影风格，还是中国古典宫廷风格，AI将其特点呈现得淋漓尽致。
哥特式电影风格，亚当斯骑在一匹黑色骏马上，马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙，头戴宽边帽，眼神冷峻，嘴角微扬，透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林，天空中飘着乌云。镜头晃动，营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。
这个中国古典宫廷风格的画面，镜头由群臣向前推进，聚焦在身披龙袍的皇帝身上，好像正在上映的一部古装剧。
中国古典宫廷风格，古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服，表情肃穆，排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进，锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严，眼神坚定，缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿，雕梁画栋，气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围，近景特写与中景分隔开，快速推进和跟随拍摄。
养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕，背后的向日葵与乡村老宅相映成趣，构筑出一幅清空岁月与质感的画面。
Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives，buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter，hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney，tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim，tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze，theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.
大文豪李白的「举头望明月，低头思故乡」，AI直接把氛围感拉满。
古风画面，一位古人抬头望着月亮，缓缓低头，眼神中流露出深深的思乡之情。
对于词穷的创意者来说，通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如，我想生成一个「超快放大蒲公英，展现宏观梦幻般的抽象世界」。
若想要细节更通俗的描述，直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案，可以直接复用，也可以二次编辑修改。
且看，AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节，镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现，仿佛进入了一个梦幻般的世界。
此外，万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1，3:4，4:3，16:9，9:16，恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。
不次要的部分架构创新
那么，到底是什么让通义万相，能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?
它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?
接下来，让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。
自研VAE与DiT双重突破通过采用自研的高效VAE和DiT架构，阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。
模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计，同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。
通义万相2.1视频生成架构图
在视频VAE层面，通过分隔开缓存机制和因果卷积，团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。
通过将视频拆分为多个若干块（Chunk）并缓存中间特征，替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关，与原始视频长度无关。
由此，这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码，为任意时长视频训练开辟新途径。
如下图所示，展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。
值得一提的是，通义万相VAE在较小的模型参数规模下，取得了业内领先的视频数量增加重构质量。
通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比
DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力，同时保持高效的训练过程。
具体创新包括:
·时空全注意机制
为了降低时空关系建模能力，通义万相团队采用了「时空全注意机制」，让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。
·参数共享机制
团队引入了「参数共享机制」，不仅指责了模型性能，还有效降低了训练成本。
·优化文本嵌入
针对文本嵌入进行了性能优化，在授予更优的文本可控性的同时，还降低了计算需求。
得益于这些创新，使得新模型在相同计算成本下，凹显出收敛的优越性，并更易实现ScalingLaw的验证。
超长序列训练和推理通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能，团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。
这一策略在保证模型迭代时间前提下，优化训练性能，在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。
在分布式训练策略上，团队开发了创新的4D并行策略，分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行，显著指责了训练性能和分布式扩展性。
通义万相4D并行分布式训练策略
在显存优化上，采用了分层显存优化策略优化Activation显存，解决了显存统一问题。
在计算优化上，使用FlashAttention3进行时空全注意力计算，并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能，选择不适合的CP策略进行切分。
同时，针对一些关键模块，去除计算冗余，使用高效Kernel实现，降低访存开销，指责了计算效率。
在文件系统优化上，分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统，采用分片Save/Load方式，指责了读写性能。
在模型训练过程中，通过错峰内存使用方案，能够解决多种OOM问题，比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。
在训练轻浮性方面，借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测，以及自愈能力，能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。
规模化数据构建管线与模型自动化评估机制规模化的高质量数据是大型模型训练的基础，而无效的模型评估，则指引着大模型训练的方向。
为此，团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。
该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意，能够自动构建高质量的视频数据，同时还具备多样化、分布均衡等特点。
针对模型评估，团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统，涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。
与此同时，训练出专业的打分器，以对齐人类讨厌，通过评估反馈帮助模型的迭代优化。
AI视频生成下一个里程碑
去年12月，OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型，让视频生成领域的热度再一次升温。
从创业新秀到科技巨头，都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。
但是相较于文本的生成，制作出令人信服的AI视频，含糊是一个更具确认有罪性的命题。
Sora正式上线那天，奥特曼曾表示，「它就像视频领域的GPT-1，现在还处于完全建立阶段」。
若要从GPT-1通往GPT-3时刻，还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。
当AI真正打破现实创作的局限，赋予创意工作者前所未有的想象，新一轮的行业变革必将随之而来。
此次，通义万相2.1取得重大突破，让我们有理由相信，AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。
参考资料:
https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
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