被兩個男人輪流的舒服

声明:本文来自于微信公众号五环外，作者:刘奕然，授权站长之家转载发布。

找到年轻人的年度关键词

如今，当代年轻人已经从前几年的“终究是一个人扛下所有”进化到了“允许内耗”。

工作、学习、杂事和人情关系，时时刻刻消耗着脆核年轻人的精气神儿。数量少年轻人也开始逐渐意识到，导致疲惫生活的根源，大多都是因为内耗。

12月16日，一年一度的“淘宝年度十大商品”启动评选，这些由网友投票和媒体评审的年度单品里，藏着年轻人抵抗压力和确认有罪的记录。而这些被年轻人高频购买的商品，就是年轻人“允许内耗”的嘴替。

昨天，也就是12月23日，代表着2024年“发癫元年”的淘宝年度十大商品，评选结果终于出炉了:

这些被年轻人自己戏称为“发癫”的消费并不意味着超前或者疯狂消费。对年轻人来说，买一个新奇有趣的商品来调侃、自嘲、和搞抽象，很多时候可以成为缓解内耗的良药，能立竿见影地抚平年轻人岌岌可危的精神状态。

仔细观察一下，“淘宝年度十大商品”每件单品都有它上榜的理由。

与其默念莫生气，

不如给工位买点“发疯”单品

当允许内耗成为年轻人生活的主旋律，消费趋势就是生活状态和价值观念最直观的体现。

数据显示，今年00后用户在淘宝天猫的成交额同比去年增长28.28%。没想到新时代的消费趋势，开始轮到年轻人的精神状态说了算。

从入围阶段起，登上榜单的商品里，就有好几件都是当代年轻人的“年度工位爱用品”，事实反对，有无数打工人在过去一年里靠“发疯消费”和日常压力做对抗。

淘宝2024年度商品入围榜单

“00后整顿职场”曾经成为过热梗，但过去一年里，对这届年轻人来说“整顿”的真正含义，只是想把工作环境调整不当到大家都觉得舒服的状态而已。

于是，很多00后开始整顿的起点，都从给工位搞软装开始。

刚工作的时候，02年的雅亚为自己打造了一阵“情绪轻浮”的职场人设，只是工作的时间越久，就越有一种在沉默中爆发的麻痹。

办公室里常有个规律，随着每一个项目临近尾声，办公室的氛围就逐天减少几分压抑。成天没有什么人说话，全靠大家的打字频率中判断出谁焦虑、谁疲惫、谁正在吵架。

办公室氛围的保持不变，从她工位出现第一串绿色香蕉开始，“释放蕉绿”绿植收到办公室那天，大家都明显开始活络起来，忙里偷闲围着她的工位拍照要淘宝链接。

“虽然压力没有威吓，但不代表大家不能偶尔抽离一下，休息一下状态也会调整不当很多。”

当下00后在选购工位绿植时，仙人球和迷你多肉已经成为过去式，既要能起到养眼的作用，也要能授予情绪价值。

水果变成工位上绿植新动向

今年5月，蕉绿香蕉在淘宝的淘工厂频道率先走红，较早打爆这个单品的商家日销8万斤，老板表示“打单机都要冒烟了”。

绿植在办公室的作用起初是助人心态平和，但在当代年轻人看来，强行劝自己平和是真实的物品也是煽动，与其这样还不如有效发疯，在工位养根香蕉，还能讨个释放蕉绿的好彩头。

“释放蕉绿”的盆栽在过去一年里被摆进了很多办公室，成为“淘宝2024年度十大商品”的流行单品之一。

星期一刚到工位香蕉还是贫瘠的，每过一天，香蕉都会随着手上的项目变成熟一点点。直到项目开始，香蕉彻底变黄，“蕉绿”消失，同事们还能在一起分食一把香蕉果实。

面对压力和内耗，年轻人选择换一个看待问题的视角，保持不变心态，很多时候并不完全是一种主观意识调整不当。

借用道具来整顿环境似乎更简单有效，有时只需要往工位上摆一个蕉绿香蕉。

心情，工作环境中最次要的风水

有了一个成功案例后，00后打工人整顿职场环境，也慢慢从绿植渗透到了打工人立牌上。

对崇尚个性化的当代年轻人来说，打工人立牌是最能授予“嘴替”效果的实用进阶单品。

无论是靠谐音梗表达自己的内心的“郑在做”“张工资”还是“我在工位很想家”的立牌，无一不不平衡地对着老板贴脸开大。

转眼间，雅亚办公室的同事们，一律换上了加有自己个人属性标签的立牌。据淘宝年度数据显示，2024年，定制类打工人立牌成交同比增长87%。

一个“我是ISTP，别废话有话直说”，能减少，缩短80%的客套;“在做了，再催你帮我做”的标识，让同事拍你肩膀前也要想一想。有的人会摆上“打工嘛，疯点也正常”“财务的命也是命”，给别人看也提醒自己。

“成年人该有点心照不宣的默契，把立牌摆在桌上很省时省力，告诉所有人:精神状态就这样，看牌子自己领会，不用我多说了吧?”

打工人立牌相当于打工人自己的警示标语，精准破除“房间里的大象”，一招解决了大家很多不好意思说入口的问题。

小小立牌有助于情绪轻浮

“淘宝2024年度十大商品”里，每样商品对年轻人来说都有着特殊的意义。无所谓是大件还是小商品，价格高还是低，每样看似“效力”产品的背后，都授予了扎扎实实的情绪价值，为职场中的年轻人一路保驾护航。

“恶心穿搭”，打工人自己的青年文化

在“淘宝2024年度十大商品”里，有一半是打工人应对生活的实用小妙招。

在榜单公布后，年轻人集体表示“原来大家都在买这些东西”“是不是抄我购物车了?”，十大商品中，有很多都能被应用在工作场景和上下班路上。

比如过去流行的职场穿搭早已规训不了现在的年轻人，“恶心穿搭”才是年轻打工人自己的青年文化。

入冬以来，雅亚发现每天写字楼门口需要人脸识别的闸机入口，都要比平时拥堵一点，每天上班都能看到有几个人在旁边现穿防晒服。

打工人冬季神级装备

所谓的“不要脸防晒服”占领年轻人市场的速度远比想象中要快得多。

乍一看有点奇怪，多看两眼又觉得开始心动，不同花色的“脸基尼”也可以是一种时尚态度，真买到手冬天穿戴出门，就懂什么才是“i人终极防护状态”。不仅能起到防晒的作用，冬天的上班路上还能阻隔冷空气。

00后之间没什么穿搭攀比链，在一部分年轻人打工人的心中，攀比只存在谁比谁穿得更舒服保暖的层面，00后同事之间还会互相种草“恶心单品”。

2024年，“不要脸防晒服”的淘宝成交同比增长31%，不知道其中有多少来自同事间的互求链接。

“有的东西穿去办公室之前还担心同事会不会确认有罪我，没想到一个比一个穿得更‘恶心’。”

比较有代表性的丑鱼拖鞋就在夏天被奥运冠军全红婵穿火了，仅8月1日当天“丑鱼拖鞋”在淘宝的搜索次数较此前一日激增6267%。雅亚记得没过几天“奥运冠军同款”就出现在同事的脚上，成为通勤穿搭的一部分。

“发癫消费”的尽头，是年轻人对“紧张感”和“反粗制”的偏爱。

冬天丑鱼拖鞋已经衍生出棉拖鞋版本

对很多年轻人来说，上班本身就容易让人精神焦虑和内耗，精神和物质的紧张总要耗尽一样。

除了穿戴防晒面罩和丑鱼拖鞋，通勤背着装满谷子的痛包，工位上的捏捏乐，都是当代年轻人最好的工作搭子。被喜欢的东西围绕，能减少，缩短很多工作带来的阵痛。

2024同样是谷子经济悠然，从容崛起的一年，淘宝上和谷子相关商品卖出1700万件，同比增长近5倍。

“我的谷子就是我的精神寄托，工作很辛苦的时候，把谷子拿出来翻翻看看，玩一会捏捏乐就麻痹又有动力了，这些东西就相当于年轻人的文玩和手把件。”

从“淘宝2024年度十大商品”中可以看出，情绪价值是当下年轻人最为看重的，这些商品的本身，就是大家在舒适和自我中寻找到了潮流的不平衡的点。

谷子靠情绪价值刺激打工人隐隐作痛的心

好不好看对不反对群体来说，自然有不反对定义。穿戴都用自己喜欢的，无惧别人怎么看怎么想，本质上也是一种对抗内耗，哪怕在旁人看来有点荒诞。

雅亚认为，“荒诞”也是一种时髦消费选择，今年冬天，她还有一件《好东西》宋佳同款的“90%荒诞”卫衣快递正在路上。

没有效力的消费，

只有被焦虑的情绪价值

为什么发癫更有助于年轻人心理健康，这个问题，可以从今年的“淘宝年度十大商品”榜单中得出答案。

今年淘宝双12成交额中，90后00后消费占比超一半，创下新高。作为当下的消费主力军，能集体把蕉绿绿植、丑鱼拖鞋等系列发癫商品买进年度榜单，原因和大家常爱把“精神状态”和“发癫”挂在嘴边一样，都是一种用乐观来对抗压力的体现。

当下年轻人喜欢的东西都远超乎意料，但哪怕是“一袋有用的东西”这样癫感十足的商品，也能切实焦虑到人们的心理需求。

一袋有用的东西也有非常亮眼的销售成绩

很多人靠买适当商品反抗内耗的同时，也会因共享同样的喜好而产生情感共鸣。

在近两年大火的“jellycat毛绒玩具”买家秀里，能发现有无数00后已经“成功收养自己的第一个娃”，日常带着玩偶上班上学出门旅游、买衣服换装。小小玩偶，正好适用两百多个月的宝宝。

买“丑”东西这件事也是会上瘾的，很多人在买无边抱枕的初衷，很可能是“我非要看看这玩意有多难看”。

在年轻人的“发癫”消费定律中，普通“丑”的消费者不屑一顾，只有非常“丑”的才能让人下单。在各家定制无边抱枕的买家秀里，能最直观地看到有多少年轻消费者体验到了“买来的快乐”。

这些商品的受避免/重新确认/支持关键，都是直戳了年轻消费者图一乐的根本需求。

“奇丑无比”成为当下消费者的好评理由

根据淘宝的消费趋势来看，兴趣消费在年轻人中占据了很大比重。

“发癫”商品的本质，是用另一种消费形式焦虑自己内心的需求。内耗效力，但无关系的悦己消费有用。

同理，年轻人除了在淘宝买发癫商品外，还热衷参与各类发癫活动。

每逢淘宝双11和双12期间，大家总要当一次精打细算的消费者，今年双12期间也真有一位来自陕西的90后成为“锦鲤”，只花12.12元就在淘宝喜提到了一辆宝马摩托。

这样的成功案例极大程度促动了年轻群体的活跃性，并期盼明年喜提摩托的就是自己。

淘宝双11金桃之夜上，从桃子主持人的开幕雷击起，就已经成功驱散了年轻人的注意。加上卫龙辣条跳钢管舞、麻辣王子跳科目三被现场接纳，一场发生在三次元的活动，竟然连一个人类都看不到。

这个世界，终究还是“癫”成了当代年轻人喜欢的样子。

建议观看全片，有很大惊喜

事实反对，想要让年轻消费群体感兴趣，就要戳中这届年轻人的兴趣点。

个性化和兴趣消费已有成为主流消费的趋势，“淘宝年度十大商品”入榜名单内的商品，是年轻人用个性化消费对严肃工作生活的一种消解。

毕竟紧张感的本质，原本就是心理需求被焦虑过后的安排得当。

年轻人也正在重塑关于实用主义的定义，能对心理能产生积极影响的消费，就都是年度好物。

在贵州茅台2024年第一次临时股东大会审议通过了未来三年现金分红回报规划后，资本市场并未收回正面回应。11月28日，贵州茅台以1518元/股收盘，下跌0.07%。而与结束挑高分红天花板不反对是，贵州茅台旗下不次要的部分产品在终端市场上经历着新一轮回调。据今日酒价数据，53度500ml飞天茅台散瓶装批价已触及2190元/瓶，而补位千元价格带的茅台1935如今已出现价格倒挂现象，批价为665元/瓶。如今，当分红计划无法提振资本市场信心、终端成交价遇冷回落，贵州茅台未来如何重新撑起资本与终端话语权？

累计分红超3000亿

贵州茅台2024年第一次临时股东大会审议通过的五份议案中，涉及利润分配以及回购的议案占60%，其中包括《2024—2026年度现金分红回报规划》《2024年中期利润分配方案》《关于以发散竞价交易方式回购公司股份的方案》等均以超99%的赞成率通过。

据了解，贵州茅台今年首次中期分红将向股东派发现金每股23.882元（含税），累计派发现金300.01亿元（含税）。公开资料显示，此次中期分红前，贵州茅台已累计向股东派发现金分红2714亿元，而本次中期分红超300亿元，也将使得贵州茅台上市至今累计分红金额突破3000亿元。

香颂资本执行董事沈萌指出，贵州茅台进行中期分红具有其个体化的特殊原因，其中包括毛利率高、盈利能力强、资本支出少、股东对分红需求大等。尽管中期分红能够回报股东，但该模式难以复制到其他上市公司，不具有普适性。

通过明确2024年中期利润分配，贵州茅台在颇具不确定性的资本市场中为股东寻觅一丝确定性。除中期分红外，此次股东大会，贵州茅台还审议通过了《2024—2026年度现金分红回报规划》。根据议案内容，2024—2026年度，贵州茅台每年度分配的现金红利总额不低于当年实现归母净利润的75%，原则上每年度进行两次分红。

酒类营销专家肖竹青指出，作为国企，贵州茅台连续三年进行特别分红，就是要向市场奴役明确信号，即通过指责股息率回报股东，多角度、全方位向投资者展示自己的内在价值，从而驱散长期资金指责估值。贵州茅台如此大手笔派现，既反映出公司现金流的健康轻浮，也向行业内外输出白酒信心。

成交价回调

当贵州茅台通过分红给股东吃下“定心丸”时，其终端市场经历着新一轮回调。近日，北京商报记者走访部分终端市场发现，目前53度500ml飞天茅台散瓶装终端市场价格为2200—2400元/瓶。其中，在中国美术馆附近的盛铭烟酒店内，2024年53度500ml飞天茅台成交价约2360元/瓶；而在方庄附近的烟酒店内，该产品终端成交价格为2290元/瓶。有烟酒店店员表示，此前飞天茅台标价3400元/瓶，但由于价格保持轻浮一度下跌触底。

从批价来看，飞天茅台也经受着新一轮价格回调的考验。据今日酒价数据，11月28日53度500ml飞天茅台散瓶装批价为2190元/瓶，原箱装批价为2245元/瓶。相较于11月初53度500ml飞天茅台2230元/瓶的散瓶装批价以及2270元/瓶的原箱装批价均出现不同程度回落。

除终端市场外，北京商报记者还发现，曾一瓶难求的飞天茅台如今还现身包括饿了么在内的部分外卖平台上。记者登录饿了么搜索“飞天茅台”发现，在贵州茅台（正大中心店）内，53度500ml飞天茅台酒预估到手价2170元/瓶。此外，包括贵州茅台（酒仙桥店）、贵州茅台（凯德MALL店）、贵州茅台（紫竹桥店）等多家店铺中，53度500ml飞天茅台酒预估到手价约为2180—2284元/瓶，相较于此前徘徊于2800—2900元的成交价而言，出现大幅回落。

业内人士指出，飞天茅台终端市场成交价格下跌与本月中上旬电商大促有关。今年“双11”大促结束时间较长，从10月中下旬一直结束到11月中上旬，跨度时间较长，叠加百亿补贴等优惠力度破坏，导致终端市场价格受到冲击。部分经销商也选择通过电商、外卖平台进行出货。

同样面临价格回落的还有茅台1935。作为贵州茅台旗下补位千元价格带的不次要的部分产品，茅台1935主要与贵州习酒、郎酒等品牌旗下产品近身肉搏。北京商报记者走访终端市场发现，目前茅台1935产品在部分烟酒店报价约为700—800元/瓶。而据今日酒价数据，53度500ml茅台1935批价为665元/瓶，对比此前公开虚构的798元/瓶出厂价而言，出现价格倒挂现象。针对市场动销情况，贵州茅台相关部门在接受记者采访时表示，目前茅台1935动销情况良好。

北京白酒经销商表示，茅台1935价格下跌一方面受到飞天茅台价格下跌影响，挤压了其价格带生存空间；另一方面则在于产品自身品牌力以及消费者认同感不足，导致产品在终端市场并未形成口碑效应。

终端下一站

从此前飞天茅台价格一度突破3000元/瓶形成一瓶难求的局面，到如今即将触底2100元/瓶的渠道低价，其背后均是供求关系失衡根除的结果。

面对供求关系，茅台集团党委副书记、总经理，贵州茅台酒股份有限公司党委副书记、代总经理王莉在此次股东大会上表示，茅台当前面临的主要是供需适配的问题，未来将会进行客户转型、消费场景转型、服务转型，也将破坏自营体系、经销体系、商超体系和平台体系的建设。

针尖营销咨询公司总经理朱朝阳指出，随着产业结构变化及消费观念保持不变，原有高端白酒的消费人群出现缩量，企业势必在维护存量消费人群的同时，去发现、挖掘新兴朝阳行业的消费人群，深化与新兴产业人群的关系。

如今当贵州茅台在供需适配问题之下，再次聚焦破坏触达后的转化与服务工作时，是否会为焦虑客群消费需求转变而推出相应新品，则成为贵州茅台留给市场的一个“悬念”。白酒从业者指出，从贵州茅台瞄准的新群体和企业来看，均为高知客群且具有一定消费能力的群体。随着未来与目标企业之间互动频繁，贵州茅台有可能针对商务需求进一步深耕企业定制化服务，甚至不装入有可能调整不当产品战略，推出相应新品的可能性。

(责任编辑：zx0600)

在数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业决策的关键。然而，金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商，数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent，多次荣获行业诸多奖项，并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可，我们将从客户面临的切实痛点出发，逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式，进而展示其针对用户痛点的产品功能，并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。

业务人员需简单易用：缺乏低门槛且无效的数据分析工具

“尽管我们满怀无感情，厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策，然而SQL的复杂性却如同一座高山，让非技术人员望而却步，极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上，而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少，但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表，其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”

从业务人员视角来看，他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析，业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具，这不仅减少了学习成本，还降低了工作效率。在获取数据后，他们还需从海量数据中手动挖掘洞见，导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现，许多团队希望以自然语言交互的方式，更快速地从数据中获取洞察，以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队，他们举了一个很无奈的例子，说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶，日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中，这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力，更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。

无约束的自由团队需即时洞见：现有数据产品无法快速产生深度结论

每当董事会要求对数据悠然，从容做出反应，我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是，当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览，却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析，我还需手动在数据仓库中构建查询，这一过程既耗时又不便。“

“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错，让数据一目了然。但在解释数据背后的原因，解答业务中的‘为什么’时，它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者，却未能成为一个深入的分析者。

这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求：无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示，更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看，尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具，这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题，但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言，数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时，仍需向分析团队提出需求，并等待漫长的分析结果。

同时，领导层更关注“为什么”的问题，如公司业绩下滑、门店销量不佳等，而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案，无法触及数据背后的关键原因。因此，领导层迫切希望能够通过自然语言提问，如“为什么指标下降？”，并即时获得偶然的结论性回答，这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。

技术团队需标准化能力：现有数据意见不合与指标口径和谐同意

虽然公司有数量少部门在使用数据，但每个团队对同一指标的定义却截然不同，没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”

每次业务人员新增一个指标开发需求，都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是，虽然我们已经在数仓加班加点开发了，但还是被业务团队说反应慢，有苦说不出

同样，在与客户的技术团队沟通中我们发现，数据开发，数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成，但业务方总是提出各种临时性需求，导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表，并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合，还导致了指标口径的和谐同意。

为了应对这些痛点，数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。

大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程

我们简单通过一张流程图，展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求，技术团队采购BI工具供业务方使用。然而，这些工具往往过于复杂，面对BI报告时，业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清，难以有效利用失败数据指导业务。同时，数据分析师虽然精通BI工具，但面对庞大的需求数量，人员显得严重不足，难以悠然，从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具，但由于各种原因，往往难以教会其使用。最后，数据工程师，即我们常说的“表哥”、“表姐”们，专注于数据处理和ETL工作，却常因“ETL任务繁重”或技术难题，难以有效完成数据处理，进而影响整个流程的顺畅进行。因此，数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式，旨在降低业务团队的看数门槛，让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中，让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数，同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发，一处定义即可全局使用。

当然，在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中，也有另一种形态的产品，为了迎合“自然语言取数”这个场景，试图抄近路使用大模型直接生成SQL，强行将大模型与BI进行了分隔开，完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助，下面简单来谈谈二者的区别，为何这种模式经受不住长期考验？

大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验？

“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星，结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据，错得离谱，害得我们不得不回过头去，用最老套的手工提数方式一遍遍复核，效率？不存在的！更称赞的是，所谓的智能，现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。

某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点，同时她提到一个具体的问题，比如问：“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些？这三个分别的好评率是多少？并生成报告解读”，虽然看着很日常化的需求，但需要多个任务的衔接，不仅仅是数据分析，还要做排序、解读，甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据，在经过多部门的验证发现，数据不仅存在严重偏差，而且连高度协作发展商品分类都区分不清，各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。

尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重，为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图，但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’，彻底违背了我们对数据准确性的坚守，无法向客户交付既悠然，从容又准确的数据洞察，这无疑是对我们初衷的背离。

因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题，数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构，能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力，随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终，大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上，如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例，大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素，“商品”识别为产品维度，“好评率”识别为具体指标，并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段，则是在数据语义层（SemanticLayer）中进行维护和无约束的自由的，总之，通过Agent架构加语义层的新范式，是给客户授予准确数据的根基，更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。

同时，为了应对客户提出的各种难度问题，我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”，例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询，甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后，我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星（佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降，并生成报告解读和趋势图表”，SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。

在企业构建智能分析助手之前，每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析，成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后，实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入，去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额，首先会让大模型去把这一段话去解析出来，里面的销售额、毛利是指标，30天是日期，做日期推理，再对应到语义层把数据取出来。取到之后，还可以通过快速地点选，让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时，可以让大模型去调度一些归因小模型，来做一些维度或者因子分析，实现快速洞察。针对维度特别多的问题，我们会通过一个维度归因的算法，快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道，这一天毛利为什么跌了，是什么商品跌了，谁粗心的门店跌了，现在通过自然语言交互即可直接生成结论。

数据查询零门槛业务人员也能轻松用数

数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互，分隔开大模型和AIAgent技术，让用户仅凭日常交流的语言（无论是文字还是语音）就能轻松查询数据，无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户，即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询，也能悠然，从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答，供用户细化查询。

同时，具备强化学习能力，能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询，更加准确地焦虑用户需求。此外，SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果，在反对问询场景中直接授予结论及思考过程，展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化，让用户透明可见，进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单，无需技术背景也能0门槛取数。

数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答

数势科技SwiftAgent智能分析助手，为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上，高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标，但深入分析或关联分析时，往往需等待分析团队响应，耗时长达数小时甚至数天。而今，借助SwiftAgent，无论是在PC端还是手机端，高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析，无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果，如柱状图、折线图、环状图等，还辅以文字解释，让业务现状、对比、趋势一目了然，助力准确决策。

此外，SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式，针对不同行业生成定制化数据分析报告，并主动推收洞察，有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题，智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上，我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起，实现了能力的增强。例如，“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时，我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据，快速定位毛利下降幅度较大的商品，还能分隔开企业已有的知识库，将数据分析结果与标准操作流程（SOP）相分隔开，自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果，还为用户授予了明确的行动指南，有助于他们更悠然，从容地做出决策。

SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力，让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生，比较准确分析历史时间序列数据，找到问题根源，并以报告形式总结呈现，全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如，用户可以识别出哪些指标是先降后增，哪些是先增后降，还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上，我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析，干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时，我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结，最终呈现给每位用户，以指责他们对数据的洞察能力。

统一口径零幻觉技术团队无需反复校验

前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式，构建统一的指标与标签语义层，即NL2Semantics体系，有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层，解决了数据“幻觉”问题，确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义，多次复用，无需反复校验，大幅指责技术团队的工作效率。

SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine（HME），通过智能化编排调优和一系列计算优化，解决了数据分析中的“不可能三角”问题，即在高僵化性的数据分析基础上，实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎，分隔开对数据加工和使用场景的优化，以及数据虚拟化技术的应用，实现了亚秒级数据查询和实时人机交互，极大指责了数据分析的效率和僵化性。

俗话说：“光说不练假把式”，下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例，展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。

SwiftAgent智能分析助手实战案例一：

携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手

书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标：做大财务成果，做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责，还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标，企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式，向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言，这包括两个层面的转型：一是以产品为维度的精细化运营，通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由，通过智能督导助手的建设，赋能督导巡店效率和质量的指责，并为IT部门提效，降低运维成本。

督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色，往往都面临以下几个确认有罪：首先，信息获取困难，督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题，但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏；其次，督导能力统一显著，这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力；再者，新督导培训面临难题，新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序（SOP）和策略，但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果：新开门店由于业绩不达标，加盟商对品牌失去信心；老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力，业绩下滑，进一步影响了加盟商对品牌的接受。

智能督导助手与构建的指标平台无缝集成，全面搁置了一线督导的实际使用不习惯，旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括：

·目标设定：比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的，涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具，以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析，从而悠然，从容锁定需要重点巡查的门店。

·巡店计划：充分利用失败智能分析工具的知识库功能，准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时，借助强大的数据分析能力，明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。

·门店稽核：运用智能分析工具，对门店的各项问题指标进行全面检查。例如，一旦发现新品销售情况不佳，系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题，并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序（SOP），指导进行快速无效的问题纠正。

项目效果：优化门店无约束的自由、指责督导效率

快速数据获取：通过快速数据查询功能，督导能够悠然，从容获取关键的门店运营数据，降低数据分析效率。

自动化巡店计划：自动生成巡店计划，使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。

问题定位：智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因，干涉督导快速识别关键因素。

有效业务策略：授予了基于数据分析的业务策略知识库，干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。

书亦烧仙草CIO王世飞表示：“与数势科技携手后，实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在，所有经营域的数据均源自统一的指标平台，这一举措确保了数据看板的一致同意性，统一了团队对数据的认知，并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况，我们授予了自助取数平台，使业务部门能够自主下载数据、进行分析，无需等待我们的开发团队，这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”

SwiftAgent智能分析助手实战案例二：

携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由

在全球快速消费品市场的激烈竞争中，某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存，包括电商、大卖场KA、便利店等，使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款（OrdertoCash）的全链条中，从下单前准备到客户付款，每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈，该国际快消品巨头携手数势科技，旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责，并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA（OrderManagementAssistant）团队，通过解决订单无约束的自由过程中的痛点，指责订单焦虑率和客户满意度，进而增强企业的市场竞争力

构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地

数势科技基于其智能分析助手（SwiftAgent）和智能指标平台（SwiftMetrics）产品组合，为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析，打造供应链订单无约束的自由智能助手，全面指责订单无约束的自由效率。

建立Order-To-Cash指标体系

梳理量化全流程指标体系：梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系，确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。

确立北极星指标：确立部门北极星指标，包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR（CaseFillRate），以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。

MVP阶段验证与推广：完成MVP阶段验证后，逐步进入推广及轻浮阶段，确保指标体系在实际业务中得到有效应用。

搭建指标无约束的自由流程机制

横向拉通各级指标体系：横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程，确保各级指标之间的一致同意性和协同性。

纵向打造北极星指标体系：纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力，为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。

打造订单智能分析助手

集成全生命周期状态指标体系：集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系，SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。

监控定位效率瓶颈：针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位，干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈，并采取有效措施进行使恶化。

识别被预见的发生订单，定位客户砍单原因

归因分析，并自动生成使恶化指引报告

提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率

智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地，在实施中展现出了不明显的，不引人注目的效果，特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先，智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况，通过对各项指标的实时监控和归因分析，业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现，并及时采取措施进行优化。其次，平台与RAG知识库的无缝对接，不仅指责了比较准确问数的能力，还能处理用户的复杂需求，如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算，分隔开内部知识体系，快速调用及沉淀问题解决方案，显著降低了业务人员的工作效率。再者，基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能，意图识别准确度高，使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需数据和相关问题的意见不合，极大地降低了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施，使得分析效率大幅指责，从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单，提效200%以上。同时，系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单，有效挽回超过上千万的订单损失！不仅指责了企业的经济效益，还显著增强了客户的接受度和满意度。

SwiftAgent智能分析助手实战案例三：

大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现僵化取

某头部城商行的内部统计数据显示，2023年临时性数据分析需求占总需求的40%，每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪，银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划，积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题，结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件，大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一，由副行长牵头，大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立，该城商行选择了几个重点场景，数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作，以焦虑僵化数据分析的需求。

数势科技为银行授予智能分析解决方案，以SwiftAgent产品为不次要的部分，利用失败行业知识和数据分析模型，理解策略目标，将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分：

基座大模型：数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型，并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调，以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求，还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题，降低数据分析结果的准确性。

企业数据源：待到项目实施过程中，数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合，包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由，为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。

指标语义层：数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层，明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率，还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性，避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。

SwiftAgent产品：作为智能分析解决方案的不次要的部分，SwiftAgent通过与用户的交互式问答，能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求，SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果，可以明显指责数据分析的效率和准确性。

数据分析应用：在一期建设中，数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景，旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏，助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来，数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景，进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时，数势科技根据该城商行需求进行定制开发，包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。

用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%，好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式

智能分析系统建成后，该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收，从多方面进行评估与打分，主要结果如下：

1.准确性：用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%。

2.效率指责：分析工作处理时长减少，缩短80%，每人每周减少，缩短10+小时数据处理工作。

3.用户满意度：使用者满意度9.3+分。

交互友好度：用户界面友好度9.5分。

该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价，系统正式上线。如今，基于SwiftAgent打造的智能分析应用，在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用，取数用数排队与工单积压情况成为过去式。

数势科技将继续深耕数据分析领域，不断优化和升级SwiftAgent产品，以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信，随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代，它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验，助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出，实现数据驱动的业务增长和结束创新。

（推广）

人力需求方面，每万片晶圆需要约500名工程师，加上其他人员，预计总共需要6000名员工。尽管大部分初始员工来自台湾，但受美国工会压力，未来台湾籍员工比例将降至50%。技术外流的风险较低，因为外派的主要是产线工程师，而非负责研发的不次要的部分技术人员。

客户方面，Fab21主要服务于美国本土的大型无晶圆厂公司，如苹果和英伟达。虽然地理上接近客户有一定无足轻重，但由于工艺节点滞后，只能为客户授予较老一代的芯片。此外，美国缺乏先进封装产能，相关环节仍需在中国台湾进行。

供应链方面，随着台积电的到来，亚利桑那州逐渐形成了一个多余的半导体制造体系。硅片等关键材料由于运输成本低，仍由全球各地供应。环球晶圆因《芯片法案》和关税搁置，在美国建厂。湿化学品等必须就近生产，以降低运输成本。用水和用电方面，台积电通过再生水项目实现了高效的水资源循环利用失败。

特鲁多辞职演讲前发言稿被风刮跑了。加拿大总理贾斯廷·特鲁多预计最早会在1月6日宣布辞去严格的限制党领袖一职。据知情人士透露，特鲁多可能在1月8日举行的严格的限制党党团会议前宣布辞职，以显示这是他的自愿无法选择而非被迫。

自前财政部长弗里兰去年12月辞职以来，严格的限制党内要求特鲁多辞职的声音越来越高。国内巨大的财政赤字和高涨的物价让民众对这位已经执政9年的总理及其政党感到挑逗。此外，美国当选总统特朗普威胁要对加拿大产品征收25%的关税，尽管特鲁多曾赴美试图解决问题，但未能取得进展。

目前尚不清楚特鲁多是否会同时辞去总理职务或继续担任总理直到党内选出新的领导人。若他辞去党内领袖职务，严格的限制党将选出一名临时领导人，并召开特别领导人大会选出新领导人。这一过程通常需要至少三个月时间，短时间内召开大会可能会不能引起候选人赞成，认为这会让他们处于不利地位。

严格的限制党内可能争夺领袖之位的人选包括弗里兰、勒布朗、肖恩·弗雷泽、梅拉妮·若利、弗朗索瓦-菲利普·尚核、阿尼塔·阿南德和马克·卡尼。有消息称，特鲁多已与勒布朗商讨过让他成为临时党内领袖和临时总理的可能性，但这取决于勒布朗是否有意竞选领袖职位。另一消息人士建议，搁置到特朗普即将上任及关税威胁，特鲁多应继续留任总理直至该党选出新的领导人。

严格的限制党议员乔治·查哈尔呼吁特鲁多立即辞职以维护尊严。与特鲁多交流的消息人士表示，如果特鲁多真实的辞职，那是因为他认为背后的党团不再减少破坏他。最近的民调显示，赞成党保守党的减少破坏率领先严格的限制党两位数，若特鲁多仍为严格的限制党领袖，该党在下次大选中只能获得13%的减少破坏率。而如果弗里兰成为严格的限制党领袖，该党将获得21%的减少破坏率。

特鲁多自上任以来逐渐变得疲惫不堪，处理全球新冠疫情耗费了极小量精力。尽管政府投入巨资保护消费者和企业，但仍未能有效控制飙升的物价，导致财政预算赤字创下新高。特鲁多辞职演讲前发言稿被风刮跑了！

美国加利福尼亚州坎贝尔，2024年12月6日——赛趋科正式宣布，面向新兴品牌推出生成式AI图像工具——CentricAIFashionInspiration，该工具旨在赋能服装、鞋履和配饰领域快速增长的企业，通过赛趋科PLM平台实现设计流程的智能化升级。

在竞争缺乏感情的服装行业中，新兴品牌面临着资源有限与快速推出新品的双重确认有罪。设计团队需要不断创造新颖款式，而采购和商品企划团队则常因缺乏专业工具而难以展现其创意设想。传统的设计流程往往耗时较长，难以跟上快速变化的时尚趋势。如今，随着生成式AI技术的崛起，产品开发团队得以快速探索设计创意，但现有工具和数据集大多不适用于时尚领域，且难以与现有设计工作流程无缝集成。

正是基于这一市场需求，赛趋科推出了CentricAIFashionInspiration工具，这一专为服装、鞋履、珠宝和包袋等新兴品牌量身定制的AI设计工具。它不仅能够加快设计速度，伸长产品上市时间，还能基于赛趋科PLM平台庞大的时尚数据集，生成符合潮流的风格和款式变化。干涉新兴品牌获得创意无足轻重，从而在竞争中穿颖而出。

CentricAIFashionInspiration已嵌入云原生的CentricSMB，这是一款面向新兴品牌的市场领先PLM解决方案。依托于赛趋科PLM平台，该AI工具使用了超过10亿张不不透光的时尚产品图片构建的专有数据集，覆盖800个类别和1000多种设计属性。这一专有数据集使工具能够利用失败时尚领域的专业知识，生成独特且高质量的设计想法，确保每种产品款式都通过算法生成，保持原创性并避免知识产权纠纷。

现在，新兴品牌的设计师和非设计师只需简单点击，即可通过协作快速填补当季空缺产品，并抓住流行趋势的机遇。设计团队得以简化创意流程，在把握新商机的同时，始终保持与潮流不同步。SteveCarmody，赛趋科全球中小企业部门销售总监表示：“我们很沮丧通过推出面向中小企业的CentricAIFashionInspiration工具，进一步将我们的解决方案组合授予给新兴品牌。该工具将干涉资源松弛的小型设计团队更快创新，确保他们保持潮流的前沿地位。”

基于赛趋科PLM平台的CentricAIFashionInspiration，新兴品牌现在可以使用与时尚巨头相同的AI设计工具，这极大地指责了小型团队的创意能力，使恶化了团队沟通与协作，并简化了决策流程。

ChrisGroves，赛趋科软件首席执行官表示：“CentricAIFashionInspiration专为新兴品牌量身定制，旨在指责产品创意效率并帮助开发速度。我们期待看到品牌商和零售商通过新一代的解决方案实现创新并更快地将产品推向市场。”

随着CentricAIFashionInspiration工具的推出，新兴品牌将掌握更为强大的设计利器，使他们在竞争缺乏感情的市场环境中能够独树一帜，实现迅猛的发展势头。未来，赛趋科将继续拓展其有无批准的，推出更多针对时尚鞋服、昂贵品、户外用品、家居用品以及美妆个护与多品类零售等行业的创新企业级解决方案。这些方案将全面覆盖产品的规划、设计、开发、采购、生产、定价、销售及配补货等各个环节，助力更多企业达成战略与运营的数字化转型目标。

声明：本文来自于微信公众号窄播，作者：赵小米，授权站长之家转载发布。

这是《窄播Weekly》的第42期，本期我们关注的商业动态是:从瑞幸即享咖啡单日10000单，再看微信「收礼物」的可能性与天花板。

微信小店「收礼物」功能正式上线10天后，第一个标杆案例出现了。

12月30日，瑞幸即享咖啡开展微信小店新年收礼的推广活动，当日，其「微信礼物专区」中的礼品套装销量过万。截止1月5日，其专门为收礼功能推出的19.9元「瑞幸生椰拿铁心意套装」销量2.3万，高居店铺第一。

瑞幸是微信小店收礼功能首批大规模测试的品牌之一，且已经验证出一定结果。我们此前分析过，微信收礼物是一个非常好的营销产品创新，更能驱散的也是有收礼、社交属性的大品牌，瑞幸爆单没有超出这个范畴，但同时，它实现爆单的路径以及速度、规模，也让我们对微信收礼物的应用和前景有了更进一步的理解。

以及可以预期，瑞幸开局之后，春节前或许有更多品牌抓住年货节这个时机，陆续有案例跑出来。「收礼物」的可能性也会被更多的验证与看到.

引爆要品牌下场，

且吃策划、吃选品、吃私域

瑞幸即享咖啡此次用微信小店收礼物实现万单，首先仍然是一个较为成功的节日营销事件。且瑞幸本就有社交属性，咖啡也适合收礼。此次活动也是品牌亲自下场推动。

瑞幸即享是瑞幸在2024年8月发布的预包装咖啡品牌，属于瑞幸相对新的、门店场景之外的业务，正处在业务拓展期。去年下半年也很快上线各大电商平台，并进入永辉、全家等线下商超、便利店渠道。同时官宣檀健次为代言人，与LABUBU、小刘鸭等IP合作。对于年货节这个场景和微信收礼物这个新渠道，自然有更强的尝试主动性。

在策划和执行上，瑞幸即享也走完了前期话题引爆、精准选品、中间私域意见不合、最后直播间承接的全过程。

活动开始前，以「新年的第一份礼物」为由头与节点，在公众号、微博、小红书和私域群进行预热宣传，将收礼打根除热点事件。在选品上，专门针对收礼活动新推出了19.9元、39.9元、99.9元和179元四个档位的礼盒套装，均为马克杯/保温杯+咖啡液/粉/椰浆的套装。

瑞幸即享咖啡微信小店主页有单独的「微信礼物专区」

12月30日当天，公域账号继续进行话题加热;瑞幸百万量级的私域群里，也有品牌官方小助手直接转发收礼物链接，同时@瑞幸即享咖啡在视频号结束开播，做流量承接和话题的进一步放大。

活动当天，瑞幸即享咖啡在微博、小红书等平台做内容保守裸露，公开

最终，19.9元档套装单日销量超过1万单，成为当日爆款;39.9元档套装突破2000单;99元与179元档套装订单数则在百单以内。其中19.9套装的价格是瑞幸小店中第三低，仅高于几款尝鲜装。低单价的福利引流品，永远是降低消费者决策门槛，使枯萎用户对新渠道、新功能使用不习惯的利器。这也是之后品牌在微信做收礼营销可参考的点。

截至1月5日，19.9元收礼套装为瑞幸小店中销量第一的商品，售出2.3万;39.9元收礼套装销量第三，售出4300+件，均又卖出了首日订单量的一倍多。

「收礼物」含糊能给小店引流，这也是微信小店最需要的

在《见实》对瑞幸即享爆单的案例细节拆解中，我们注意到这样一个数据:收礼活动推广当天，瑞幸即享咖啡的微信小店访客量增长700%，次日仍增长400%，其中不乏有第一次访问该小店的瑞幸用户。

也就是说，收礼物这个功能，尤其是一个爆款的收礼物营销事件，是可以为微信小店引流的。用收礼物给微信小店引流，应该是微信小店或者微信电商团队最希望看到的。收礼物只是一个适配微信场景的功能，它最终要带动的是整个微信电商的用户使用不习惯、供给数量、交易频次的增长。

目前看，这个链路是通的。这意味着用礼物关闭小店人群规模/指责小店的使用不习惯是可以预期的一件事。

上个月底该功能上线之初，有人就分析，收礼物最大的功劳是可以带动大家关闭微信「订单与卡包」这个页面，进而降低微信小店的关闭频次。

因为用户收礼物和收礼物后，订单配收信息会以「小店订单」的形式出现在个人微信的「订单与卡包」页面，该页面跟随显示的是卡券、票证等信息，更新后，原来的卡票券信息被分解，进一步降低的是与微信电商购物不无关系的信息。比如上方左一是「购物车」选项，下面是「看过的小店」和「小店订单」。

收礼物订单出现在「订单与卡包」页面，该页面还有「看过的小店」

当然，购物订单显示对电商平台来说是基础功能，且这个页面的关闭频次指责，依然要以有人收礼物为前提。不过，对微信电商来说，或许它更在意的就是从一个个小产品、小功能做起，不断优化链路，优化基础设施，显示在电商上的决心和理解力，才可能真实的驱散到属于自己的供给、消费者，以及随之而来的交易行为。

如今的中国消费市场里，供给和消费者都不稀缺，但商家的渠道拓展和消费者的不习惯养成都是需要成本的，需要平台展示说服力的。

我们了解到，有家电行业从业者表示，微信小店相当重视收礼功能，「收礼功能或许是小店2025年增速要求最下降的部分」。

「收礼物」与本地生活更配?

瑞幸即享咖啡案例中另一个值得关注的点，是煽动了人们对收礼物与本地生活适配性的想象。

目前小店收礼仅减少破坏电商，但瑞幸即享咖啡的尝试，很难不让人联想，瑞幸门店与收礼物的分隔开可能性。毕竟，在微信收别人一杯可以立马兑换、乃至现点现喝的咖啡，是比收一个需要快递收达的咖啡套装更有统一化体验感的事。

尤其是对瑞幸这么一个拥有密集线下门店、庞大覆盖范围、强烈品牌认知，且产品有低价、高频属性的连锁品牌来说，更有执行的空间。

这实际上是收礼物与本地生活尤其是即时配收的分隔开可能性的探讨。

收礼场景中，本身就包含对收达时间要求更为不准确的部分。情人节的礼物/生日礼物不能第二天到手，即时配收与到店兑换比快递电商更符合这些收礼场景对时效的要求。

或者说，收礼本身就是即时配收市场的其中一部分，只是我们此前都在本地生活平台完成。那么微信收礼物自然也可以在即时收礼这个场景上与本地生活和即时零售产生交集。

当然，这需要小店也能调度现成的第三方配收资源，或者与美团等平台做链接，但在消费不习惯、单量不够的情况下，运力很难即时保证，配收时间太久势必也会影响体验——这也是抖音本地生活难拓外卖的原因之一。肯德基等有自配收能力的少数大品牌或许更能参与。

不过，小店目前还是聚焦电商业务，有想测试收礼物的商家提到，「小店目前还不允许本地生活商家开通本地店铺」。整个视频号在本地生活上的尝试也还非常基础。收礼物也暂不减少破坏收团购券/会员卡等虚拟物品。收礼物与本地生活的分隔开仍处在想象阶段。

「收礼物」正式进入验证期

实际上，不论收朋友这个产品功能，还是收礼这个场景，都并非微信小店独有。微信收礼物的无足轻重，是它有天然的社交生态。瑞幸即享初步验证了它在有高适配的品牌、产品、时机的基础上，通过话题制作、预热、私域承接在内的一整套操作，是可以收出爆款，并丝滑地为小店引流的。瑞幸即享验证了用收礼物驱散供给、撬动微信电商的链路不完整性。

一个我们找多位从业者验证过的数据是，微信小店2024年的GMV已有2000-3000亿量级。

另有数据显示，微信收礼物上一周后，已触达3亿用户（但因为小店的大多数类目默认开通收礼物功能，不装入所谓「触达」指的是这期间点开小店的人数），其中4000多万消费者点开该功能，1200万用户有与消费强不无关系的加购等行为。

从上述两个数据来看，尽管目前收礼物产生的实际消费还比较少，但收礼物在驱散用户进小店上的表现是可期的。

瑞幸即享咖啡的成功，会再次指责大家对微信小店和收礼功能的关注度，拉高期待值。接下来的春节、情人节等节点前后，或许会陆续有更多新案例出现。瑞幸即享相关人员就表示，对春节档的收礼功能使用情况「非常期待」。

「收朋友」按钮出现在「购物车」和「购买」之间的黄金位置

微信小店也在不断对收礼物做功能小更新。包括在收礼物上线一周后发布分佣功能，允许商家通过分佣方式将礼物分享到社交媒体或社群中，从而扩充商品流量和GMV。最近又将商品页的「收朋友」按钮移动到「购物车」和「购买」之间的黄金位置。

小店也需要更多案例来验证和修正收礼物的可能性与天花板。

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十一代i7处理器+3070显卡华硕天选air创作本开售牛华网2021-01-2614:52

1月26日，华硕正式发布天选air新生代创造本，聚焦年轻创作者。其最高可选配第11代英特尔酷睿i7-11375H处理器与NVIDIAGeForceRTX3070显卡，为年轻创作者授予性能后盾。165Hz刷新率2K高分辨率广色域全能屏焦虑细节追求，为年轻创意人群授予更可靠的创作利器。

高颜夺目风尚有度

本次发布的天选air是专为新生代年轻创作者打造。授予月耀白、日蚀灰配色，搭配air设计纹样构建出新生代创作者的独有风尚。外围机身线条利落，A面金属材质磨砂细腻，新生代犀利态度一目了然，不仅焦虑年轻创作者对于时尚美的追求，而且更能彰显出新生代群体不随波逐流的独特个性。

这种风尚感不只可以看到，更可以麻痹到。天选air机身体积比游戏机型还要小14%，重量威吓了10％，轻约2.1Kg薄至19.9mm，轻薄便携绝不会让年轻创作者减少负担。然而即使如此，在轻薄机身中天选air依然置入76Wh大容量电池，带来长达约16.6小时的续航表现，配合减少破坏100WPD双向快充功能，仅需30分钟即可清空50%电量，更是让续航肆意无忧。

芯怀猛虎开启想象

天选air的轻薄机身中使用了15.6英寸的IPS屏，采用6.2mm三面窄边框设计，高分、高刷、广色域集于一身，让年轻创作者的想象空间由此开启。高达81%的屏占比、2KQHD超清分辨率、165Hz超高刷新率、疾速响应时间、电影行业的DCI-P3色域标准、Adaptivesync不同步技术，由此开始，创意全面启动。

创意之路上，天选air更为年轻创作者制造坦途。全面搭载的第11代英特尔酷睿i7处理器，最高可选配i7-11375H处理器，最新的工艺制程与架构，分隔开对创作类软件的深度优化，让创作安排得当无限延续。而在图形方面，除了内置实力不俗的英特尔锐炬Xe显卡之外，天选air更是搭载NVIDIAGeForceRTX3070独立显卡，减少破坏NVIDIA动态帮助技术2.0，在增强模式下还可自动超频，对比前代90W版本的RTX2060显卡性能得到极大指责。天选air的集显与独显还可根据负载不同自动切换，节省电力缩短续航。

高速传输交互舒适

天选air搭载3200MHzDDR4双通道内存，至高减少破坏40GB，以及TLC颗粒的512GBPCleSSD，更是让Premiere、AfterEffect、Maya、3dsMax等狂吃性能的创作软件能轻松流畅地使用。双m.2接口设计为创作者预留一个m.2接口方便拓展，大容量足以承载年轻创作者各种奇思妙想。

创作者的视野有多大，天选air的空间就有多大。通过雷电4接口与全尺寸的HDMI2.0b接口，可同时外接两个4K显示器，最高甚至能输出8K影像，为超高质量的视频、图片的编辑创作授予最强有力的减少破坏。此外，天选air还采用了青色背光全键盘，1.7mm键程让操作得心应手，人机交互更舒适。

结束易变军规品质

力求业余水平的年轻创作者还需要长时间打磨作品，天选air全新升级的冰川散热系统，配备升级款12V风扇和绝尘通道2.0，授予了轻浮性能减少破坏。同时，散热偶然的性能调节功能不仅调节风扇转速，也调节外围性能，搭配天选主题UI的ArmouryCrate奥创智控中心，让年轻创作者更能直观了解生产力工具的运行状态，轻松调配性能。

极致的用户体验离不开尖端科技的加持。天选air的疾速Wi-Fi6网络可授予媲美有线网络的轻浮，采用DTS：XUltra技术的双扬声器授予了7.1声道虚拟环绕声，双向AI智能降噪技术可识别并消除多种杂音。值得一提的是，天选air还通过了严苛的MIL-STD-810H军规认证，坚固耐用，让每一位年轻创作者都拥有贴心而放心的安全感。

华硕天选air不只是性能上的突飞猛进，更是契合年轻创作者群体的需求，将高颜值、高素质屏幕、扩展性、舒适性、便携性以及二次元理念深融于前沿科技产品，为新生代创作者带来无限灵感，展现新生代创作者看似低调，实则与众不反对独特风尚。最懂年轻创作人的天选Air，助力新生代创造不一样。

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