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苹果发布iOS18.2正式版：灵动岛增强、相机功能升级

今天凌晨，苹果推出了备受期待的iOS18.2正式版更新，为iPhone用户带来了一系列激动人心的功能增强和改进。

灵动岛增强*新增下载进度实时显示，可在灵动岛和主屏幕上查看文件下载进度。相机功能改进*新增两段式快门控制，可通过轻按锁定对焦和曝光。*优化视频查看体验，新增逐帧滑动和关闭自动循环播放功能。*使恶化精选集视图导航，可通过向右轻扫返回上一个视图。*可清除最近查看和最近分享的相册历史记录。*个人收藏相册将同时显示在接纳精选集和更多项目精选发散。Safari浏览器升级*可使用自定义背景图像个性化Safari浏览器起始页。*新增导入和导出功能，可导入其他应用的浏览数据并导出Safari浏览数据。*HTTPS优先功能将优先使用HTTPS协议访问网站。其他更新

声明：本文来自微信公众号“新智元”，作者:新智元，授权站长之家转载发布。

微软下一代14B小模型Phi-4出世了!仅用了40%分解数据，在数学性能上击败了GPT-4o，最新36页技术报告出炉。

140亿参数，40%分解数据，年度SLM之王诞生!

最近，微软下一代小模型Phi-4正式亮相。在GPQA和MATH基准上，其数学性能直接碾压GPT-4o、GeminiPro1.5。

而且，Phi-4巩固了其他小模型，与Llama-3.3-70B-Instruct的性能不相上下。

甚至，在2024ACM数学竞赛问题上，Phi-4取得了91.8%准确率。

Phi系列前负责人SebastienBubeck看到这个结果后，感到非常惊讶。

下面这个例子，展示了Phi-4在数学推理方面的能力，不仅神速还准确。

深挖背后，Phi-4继承了Phi系列前几代的传统，同样是在教科书级别的「分解数据」上完成了训练。

分解数据比例高达40%

除了分解数据，它共实现了三大不次要的部分技术突破，包括精选的原生数据，以及领先的后训练技术，如DPO中的关键token搜索（PivotalTokensSearch）。

Phi-4的成功，从侧面巩固了Ilya、AlexanderWang多位大佬宣称的「数据墙」的观点。

目前，新模型在微软AzureAIFoundry上授予，下周将在HuggingFace上线。

数学击败GPT-4o，36页技术报告出炉

Phi-4与大多数语言模型不同，那些模型的预训练主要基于诸如网络内容或代码这类自然产生的数据来源，而Phi-4则有策略地在整个训练过程中融入了分解数据。

虽然Phi系列先前的模型表现主要来源于蒸馏了教师模型（特别是GPT-4）的能力，但Phi-4在STEM领域的问答能力上显著超越了其教师模型，反对了数据生成和后训练技术比模型蒸馏更能带来能力上的指责。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2412.08905

Phi-4主要是由三部分不次要的部分技术构成:

-预训练和中训练的分解数据

-高质量有机数据的筛选和过滤

-后训练

得益于这些创新，Phi-4在推理相关任务上的性能与更大的模型相当，甚至超越它们。

例如，在许多广泛使用的推理相关基准测试中，其性能达到或超过了Llama-3.1-405B。

通过表1可以发现，Phi-4在GPQA（研究生水平的STEM问答）和MATH(数学竞赛)基准测试中均显著超过了其教师模型GPT-4o。

表1Phi-4在经典基准测试上的表现

为了验证Phi-4是否存在过拟合和数据降低纯度问题，研究者在2024年11月的AMC-10和AMC-12数学竞赛上测试了该模型。

这两场竞赛中的数据均未曾在训练时被收藏，储藏过，所以其竞赛表现可以有效地作为检验模型泛化性能的指标。

从下图中可以看出，Phi-4虽然仅仅只有14B，但是其平均得分甚至大幅超过了其教师模型GPT-4o。

Phi-4在数学竞赛问题上优于许多更大的模型，包括GeminiPro1.5

分解数据的无足轻重

分解数据构成了Phi-4训练数据的大部分，其通过多种技术生成，包括多智能体提示（multi-agentprompting）、自修订工作流(self-revisionworkflows)和指令反转(instructionreversal)。

这些技术方法能够构建促使模型具备更强推理和问题解决能力的数据集，解决了传统无监督数据发散的一些弱点。

分解数据不是有机数据的廉价替代品，而是相对于有机数据具有几个直接无足轻重。

数据结构化和减少破坏渐进式学习

在有机数据发散，token之间的关系往往复杂且间接。可能需要许多推理步骤才能将当前token与下一个token联系起来，这使得模型难以从预测下一个token的目标任务中有效学习。

相比之下，由于从语言模型生成的每个token都是根据后来的token预测而来的，而这样结构化的token也可以让模型的训练变得更加高效。

将训练与推理上下文对齐

分解数据可以规避掉模型从有机数据发散学习到一些并不适合后续训练的数据特性。

比如说，网络论坛往往有着自身特定的交流风格、用语不习惯等，而人们与大模型对话时，其语言风格、交互逻辑又是另外一种情况。

此时如果直接采用网络论坛的数据进行训练，假设有一些内容的风格比较独特，模型就会认为在对话中该内容出现的几率会很低。因此在后续对话中模型进行推理时，便不能将对话内容精准匹配到对应的论坛内容上去。

而分解数据会将网络论坛中的内容改写成与LLM交互时的语言风格，使得其在LLM聊天推理的上下文中更容易匹配。

分解数据在Phi-4的后训练中也发挥着关键作用，其中采用了诸如允许采样和直接讨厌优化（DPO）的新方法来优化模型的输出。

分解数据的来源

预训练和训练中数据

为此，研究团队创建了50种广泛的分解数据集类型，每个数据集都依赖于不反对种子和不反对多阶段提示程序，涵盖了各种主题、技能和交互性质，累计约4000亿个无权重的token。

通过以下方法，他们确保了分解数据并不被一些低质量的网络数据所降低纯度，从而成为高质量训练数据集。

种子数据集的构建

1.网页和代码种子:从网页、书籍和代码库中提取摘录和代码片段，重点关注具有高复杂性、推理深度和教育价值的内容。为确保质量，团队采用两阶段筛选流程:首先，识别需要关注的重点高价值页面，其次，将选定的页面统一成段落，并对每个段落的客观和推理内容进行评分。

2.问题数据集:从网站、论坛和问答平台上收藏，储藏了极小量问题。然后使用投票技术对这些问题进行筛选以不平衡的难度。具体来说，团队为每个问题生成多个独立的答案，并应用多数投票来评估答案的一致同意性。然后授予所有答案都一致同意（隐藏问题太简单）或答案完全和谐同意(隐藏问题太难或清晰)的问题。

3.从多种来源创建问答对:利用失败语言模型从书籍、科学论文和代码等有机来源中提取问答对。这种方法不仅仅依赖于在文本中识别显式的问答对。相反，它涉及一个旨在检测文本中的推理链或逻辑进程的pipeline。语言模型识别推理或问题解决过程中的关键步骤，并将它们重新表述为问题和相应的答案。实验隐藏，如果操作得当，在生成内容上进行训练（在学术和内部基准上的改进方面）可以比在原始内容上进行训练更加有效。

重写和增强:种子通过多步骤提示工作流程转化为分解数据。这包括将给定段落中的大部分有用内容重写为练习、讨论或结构化推理任务。

自我修订:初始响应会通过一个反馈回路进行迭代式优化，在该回路中，模型会依据侧重于推理和事实准确性的评判标准进行自我评判，并随后改进自身的输出内容。

指令反转用于代码和其他任务:为了降低模型从指令生成输出的能力，团队采用了指令反转技术。例如，他们从代码数据语料库中选取现有的代码片段，并利用失败它们生成包含问题描述或任务提示的相应指令。只有原始代码和根据生成指令而重新生成的代码之间反对度下降的指令才会被耗尽，以确保指令与输出内容相匹配。

后训练数据

在后训练阶段中，数据集主要由两部分组成:

-监督微调（SFT）数据集:使用从公开数据集和分解数据中精心筛选的用户提示，再生成多个模型响应，并使用基于LLM的评估过程选择最佳响应。

-直接讨厌优化（DPO）:基于允许采样和LLM评估生成DPO对，其中部分基于创建关键词token对的方法。

研究者利用失败生成的SFT数据和DPO数据对，来缓解模型的幻觉问题。

如下图6结果显示，这种方法大大减少，缩短了SimpleQA中的幻觉现象。

预训练

Phi-4同样基于Transformer架构构建，具有14B参数和默认的上下文长度4096。在训练中期，扩展到16K上下文。

由于预训练模型不擅长遵循指令，因此使用需要答案采用特定格式（例如简单评估）的零样本评估不是很有参考价值。

因此，团队采用了内部实现的基准测试进行预训练评估，该基准测试对各种任务使用瓦解的对数似然与极小量样本提示。

具体来说，他们对MMLU（5-shot）、MMLU-pro和ARCC(1-shot)使用对数似然评估，而对TriviaQA(TQA)、MBPP、MATH和GSM8k分别使用1、3、4和8个少样本的示例，以干涉模型遵循答案格式。

表2phi-4较phi-3-medium在预训练后基准测试评估的指责值

在长上下文基准HELMET测试中，Phi-4在召回率、最大上下文等指标上，几乎取得了领先的无足轻重。

后训练

如前所述，在后训练阶段过程中，最次要的一个技术是关键token搜索（PTS），那么这究竟是什么呢?

关键token搜索（PivotalTokenSearch）

当模型对一个提示逐token生成回应时，每个token都对应着模型回答的一个前缀。

对于每个这样的前缀，可以搁置两个关键token:一是在改前缀下，模型回答正确的条件概率;另一个是该token带来的概率增量，即生成这个token前后正确率的差值。

其实，在AI模型生成答案时，往往只有少数几个关键token无法选择了整个答案的正确与否。

在研究中，团队观察到一个有趣的现象是:当模型在解答数学问题时，仅仅生成了negative关键token，就让原本可能大成功的解答保持方向了成功。

而随后，它生成了（atoken又可能让正确率急剧下降。

现在，将这个方法与DPO训练方法分隔开思考后，发现了几个值得注意的问题。

如上图3所示，实验中有许多token概率远低于关键token「negative」的0.31，这些token会在训练中产生噪声，浓缩来自关键token的有效信号。

更糟糕的是，像（a这样导致解题轻浮的token，反而会因其低概率(0.12）收到强烈的正向学习信号。

此外，直觉隐藏，当两个文本内容出现实质性偏差时，比较它们各自下一个token概率（DPO的做法）可能失去意义。

总之，更有意义的信号，应该来自于文本开始偏离时的首批token。

为了缓解之前的问题，微软团队提出了一种创新的方法——关键token搜索（PTS）。

这个方法专门针对单个关键token生成讨厌数据，在使用DPO优化效果精准作用于特定token。

PTS的不次要的部分任务是，在多余的token序列（T_full=t1，t2，...）中找出那些关键token。

具体来说，它需要找出那些能显著影响成功率的token的位置，即p（success|t1，...，ti）。

PTS会将发现的关键token转化为训练数据，先将Q+t1，...，ti-1作为查询基准，再选择能降低/降低成功率的单个token分别作为「接受」和「允许」的样本。

虽然PTS使用的二分查找算法不能保证找出所有的关键token，但它具有两个重要特性。

-找到的一定是关键token

-如果成功概率再解题过程中接近单调变化，则能找出所有关键token

下图5所示，是使用PTS生成的讨厌数据的示例。

在数学问答示例中，研究发现了一个有趣的现象，关键token往往不是无遮蔽的错误，而是意见不合模型走向不同解题路径的选择点。

比如，方法A——分别乘以分母;方法B——直接交叉相乘。

虽然这两种方法在数学上都是正确的，但对于模型来说，往往后者更加稳健。

通过PTS生成的训练数据，可以干涉Phi-4在这些关键决策点上做出更优的选择。

以小博大，Phi-4赢麻了

基于以上技术的创新，Phi-4才能在各项基准测试中展现出惊艳的一面。

上表1中，相较于同级别的Qwen-2.5-14B-Instruct模型，在12个基准测试中，Phi-4在九项测试中赢得无足轻重。

而且，研究人员认为Phi-4在SimpleQA上的表现实际上比Qwen更好。

事实上，他们的基础模型在SimpleQA上获得了比Qwen-2.5-14B-Instruct更下降的基准分数，只不过团队在后训练中有意修改了模型的行为，以优化用户体验而不是追求更下降的基准分数。

此外，Phi-4在STEM问答任务上展现出可忽略的，不次要的实力。

比如，在GPQA（研究生水平的STEM问题）和MATH(数学竞赛)上，它甚至超过了其教师模型GPT-4。

在HumanEval和HumanEval+衡量的编码能力方面，它也比任何其他开源模型（包括更大的Llama模型）得分更高。

而Phi-4表现欠佳的领域，分别在SimpleQA、DROP和IFEval上。

至于前两个，研究人员认为simple-evals报告的数字过于简化，并不能准确反映模型在基准问题上的表现。

然而，IFEval揭示了Phi-4的一个真实的弱点——在严格遵循指令方面存在困难。

在未来下一步研究中，研究人员相信通过有针对性的分解数据，让Phi系列模型的指令跟随性能得到显著使恶化。

接下来，还真有点期待，下一个Phi系列小模型的发布了。

参考资料:

https://x.com/iScienceLuvr/status/1867377384145727635

https://x.com/peteratmsr/status/1867375567739482217

https://x.com/VentureBeat/status/1867376462589739098

新京报讯（记者王思炀）1月8日，据万洲国际董事会宣布，子公司史密斯菲尔德已于当地时间1月6日向美国证券交易委员会提交上市注册声明文件，申请将其普通股股份在纳斯达克全球精选市场以股份代号“SFD”上市。

资料显示，万洲国际2014年在港交所上市，旗下拥有双汇发展、史密斯菲尔德等多家肉企。作为美国头部猪肉企业，史密斯菲尔德1999年曾在纽约证券交易所上市，2013年被万洲国际收购后退市。

2024年下半年，万洲国际宣布，建议分拆公司在美国及墨西哥经营的史密斯菲尔德业务，令史密斯菲尔德在美国再次上市，“本次分拆将为史密斯菲尔德和万洲国际创造独立集资平台，减少各自财务僵化性和维持健康现金流量的能力。”

此次史密斯菲尔德预计发售最多20%的股份，计划将发售所得款项净额用作一般企业用途，包括基建、自动化及肉制品产能扩张的资本投资。万洲国际计划将从本次发售中收取的所得款项净额用作一般营运资金用途。

2025年1月7日，万洲国际表示，拟发售的史密斯菲尔德股份数目及金额尚未确定，公司将适时就其发售刊发进一步公告。

(责任编辑：卢其龙CN070)热点推收

1月7日至10日，国际消费类电子产品展览会（CES2025）在美国拉斯维加斯盛大开幕。作为全球科技领域极具权威与影响力的盛会，CES被誉为“科技春晚”，是行业风向标。本届CES2025将数字健康列为三大精选主题之一，其重要性不言而喻。展会期间，健康产业相关主题会议近50场，94项产品获创新奖。其中，个性化健康无约束的自由设备、应用及系统崭露头角，成为医疗健康领域斩获创新奖最多的细分赛道，彰显出巨大的市场潜力。大数据分析与AI技术的深度分隔开，为深入剖析影响个体健康的诸多因素，精准解读个体健康统一与复杂性开辟了新路径，推动了个性化健康无约束的自由的发展。

主办方降低重要性，这些技术正重塑医疗服务，指责治疗效果与运营效率。自2023年起，全球对信息技术与生物技术（IT+BT）的瓦解无感情不断攀升，数据科学与人工智能的分隔开，让市场对医疗健康领域的变革前景满怀期待。如今，将AI技术融入医疗健康领域，已成为全球科技巨头的共识。英伟达结束加码投资AI+生物科技公司，彰显其对医疗健康行业前景的坚定信心。SamAltman认为，人工智能拥有“鞭策健康行为并处理海量数据”的强大能力，有望成为引领积极变革的有力工具。

值得一提的是，AI医疗第一股美年健康集团早在三年前便提出了“Allin数字化”战略，2024年更是将其升级为“AllinAI”。如今站在2025年的新起点上，作为预防医学领域的领军企业，美年健康将继续全力以赴，加码AI技术在健康体检和个性化健康无约束的自由领域的创新与突破，为行业发展收回强劲动力。

一、授予个性化的健康体检服务

在全球科技盛会CES2025上，个性化健康无约束的自由赛道成为医疗健康领域的闪耀之星，数量少创新设备、应用及系统斩获颇丰，其市场潜力备受瞩目。美年健康集团凭借前瞻性战略眼光，深度瓦解人工智能技术，在体检服务领域实现了重大突破与创新，为用户精心打造个性化健康体检解决方案。

美年健康率先引入前沿体检设备矩阵，涵盖DR、低剂量螺旋CT、MRI、超声、胶囊胃镜以及眼底AI等先进影像学检查设备，借由AI技术的强大算力，在影像数据的海洋中精准定位微小病灶，大幅指责影像诊断的精准度与效率，为关键卫生的早期筛查筑牢根基，引领“AI辅助阅片”新时代，有效缓解医师阅片压力，推动影像诊断质量迈向新台阶。

在美年健康“AllinAI”战略的实施过程中，肺结宁作为业内率先推出的肺结节全程无约束的自由服务项目，堪称最具代表性的产品之一。早在2017年，美年健康便开启了肺结节AI辅助诊断的探索。经过极小量的实践积聚，在2022年，公司正式推出了综合肺健康服务包——肺结宁。肺结宁整合了综合肺癌七种抗体血液检测、影像E+回顾性肺结节深度分析报告、肺健康服务包、肺部恶性肿瘤保险。

通俗来讲，若受检者选择此产品，一旦在检查中发现肺小结节，可以获得的服务远在检出之外，例如报告解读、肺癌风险评估乃至肺癌诊疗服务等。由此，通过肺结宁这一产品，便能实现肺癌早筛、早诊、随访无约束的自由、肺癌诊疗干预的全链路服务。

继肺结宁之后，2022年，美年健康又推出了“脑睿佳”。这同样是美年健康“AllinAI”战略实施过程中的一款典型产品。而且，它还是市场上首款针对脑卒中和阿尔兹海默（AD）的脑健康筛查产品。“脑睿佳”基于高精度脑部磁共振成像，运用深度学习算法等先进AI影像分析技术，分隔开全年龄段全脑标准数据库，不能辨别捕捉脑部早期细微被预见的发生，为脑部健康风险评估授予精准依据。

2023年12月，美年健康携手复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院、南京景三医疗科技有限公司，重磅启动中国百万人群脑体检项目，致力于凝聚行业智慧，建立阿尔兹海默病早筛标准，发布权威脑健康白核书，并搭建中国人脑大数据平台。在上海市级科技重大专项会议上，该项目正式扬帆起航，未来三方将协同奋进，全力冲刺百万人群脑健康筛查目标，帮助脑检产品在公立医院与体检中心的落地生根，三年内完成300万人次的脑健康筛查任务，并上线数字化评估与训练系统以及家用痴呆风险评估工具包，让脑健康无约束的自由走进千家万户，为广大民众的健康福祉保驾护航，以科技之力重塑健康无约束的自由新生态，引领行业发展新方向。

二、授予更加全面和个性化的健康无约束的自由方案

在追求精准化、定制化的健康无约束的自由时代，美年健康凭借前沿科技，尤其是人工智能技术，在检前服务及健康无约束的自由领域实现了重大突破，开创出全新的服务模式，为行业发展树立了标杆。

在检前服务阶段，美年健康肤浅洞察到个性化体检方案的关键意义。通过全面收藏，储藏受检者详细的既往病史、家族病史以及当下身体状态等关键信息，进行深入的综合评估，从而精准定制契合个人实际需求的体检套餐。这一过程不仅能够显著降低发病风险预测的准确性，更能优化医疗资源的合理配置。美年健康充分利用失败其检前平台，广泛采集健康体检问卷信息，借助先进的AI智能算法，深度挖掘数据价值，为每一位客户量身打造专属的健康体检项目。这一创新性举措，极大地指责了健康体检的有效性与针对性，有效规避了缺乏检查或漏诊等问题，在保障健康无约束的自由质量的同时，实现了更好的成本经济效益，展现出科技赋能医疗的巨大潜力。

在个性化健康无约束的自由这一关键领域，美年健康推出的国内首款AI私人健康无约束的自由师“健康小美”成为了行业瞩目的焦点。“健康小美”依托先进的大模型技术，具备出色的多模态数据识别与精准理解能力，能够对复杂的医疗数据进行高效分析。它瓦解了3.5万名美年健康预防医学专业人才20年的极小量经验沉淀，以及超过2亿人次的真实健康体检大数据和海量权威医疗文献知识，在人群健康分析与疾病风险预测方面展现出无与伦比的专业精准度。

据介绍，“健康小美”具备“五全”不次要的部分特点：第一、全流程高品质服务。“健康小美”赋能检前、检中、检后，为用户授予全流程、?品质服务，包括：检前检查项?专业解读、体检套餐专属定制、就检指南温馨提?；检中智能导诊减少，缩短等待、被预见的发生结果实时提醒、深度检查智能推荐；检后建立全生命周期健康档案、个性化健康建议、全天候健康咨询。第二、全生命周期数字健康档案。“健康小美”依托先进的?模型技术，为用户构建结构化、标准化、归一化的全?命周期数字健康档案，可实现个人健康数据陪伴终身，并且可以实时更新，不断迭代，还可轻松建立家庭成员健康档案。第三、全方位个性化健康计划。“健康小美”可根据用户的个?健康档案，分隔开年龄、家族史、?活不习惯等，评估其健康状况，并从运动、膳食、心理等方面为用户带来个体化的健康?预?段，还授予个体化的就医?案指导，涵盖就医时限、就诊科室和绿通服务。第四、全天候专业健康咨询。“健康小美”有求必应，为用户授予24小时的贴心陪伴；有问必答，向用户授予专业解读，为用户和家庭带来全面的健康保障。第五，全交互式多模态感知瓦解。“健康小美”通过?字、图像、语?、视频等多模态交互?式，实时满?用户的健康需求；通过个检健康状况可视化的三维数字孪??，实时提醒用户的健康状况；还可以通过智能可穿戴设备主动提醒健康计划按时执?，为用户带来全交互式的健康无约束的自由新?式。

美年健康集团相关负责人表示，“健康小美”的上线只是开始，未来将逐步推广应用至其遍布全国的近600家体检中心，为数千万客户授予高质量的健康无约束的自由服务。

三、整合优质资源，不断推出AI创新产品

在健康无约束的自由需求结束升级的当下，美年健康积极作为，凭借深厚的行业积淀与不能辨别的市场洞察力，深度整合各类优质资源，以前沿科技为引领，不断拓展服务有无批准的，推出一系列创新性健康无约束的自由产品，在行业内掀起了一场科技驱动健康变革的浪潮，为广大用户带来了更为精准、高效、个性化的健康无约束的自由新体验。

在血糖无约束的自由领域，美年健康集团推出“AI智能血糖无约束的自由创新产品”，该产品采用创新的“三师共管”（医师、营养师、运动指导师）模式，为用户授予全面而个性化的血糖无约束的自由服务，其服务模式依托于2.3亿条数据减少破坏的血糖无约束的自由系统，确保了服务的科学性和准确性。该产品的AI智能控糖助理“糖豆”，不仅运用先进的系统软件智能和AI技术授予动态血糖监测，而且分隔开功能营养素的科学调配，从用药指导、饮食调整不当、运动建议等方面为每位用户定制“一人一策”的个性化血糖无约束的自由方案。

另外，美年健康推出“中医智能体检”产品，瓦解中医智慧与西医精准检测技术。该产品利用失败智能化设备收藏，储藏中医“四诊信息”，借助高精度传感器、智能图像识别技术及大数据、AI技术，将中医诊断信息转化为数字化数据并进行深度挖掘分析，精准识别用户体质、证候及疾病风险，绘制健康画像。据此为用户定制一站式、闭环式健康无约束的自由服务方案，包括线上/线下专家咨询、中药处方/调理中成药及配收上门服务，解决了传统中医的望闻问切，耗时长、主观性强的问题，让中医智能体检分隔开西医检查报告，更加高效、便捷和准确。

四、从低频单一的年度体检服务到动态结束的健康管家的升级

美年健康凭借一系列创新产品的推出，彰显了其在个性化健康无约束的自由领域的深厚科技实力与卓越创新精神。这不仅为用户带来了更优质、高效的健康无约束的自由服务，更为整个行业树立了新的发展标杆，引领健康无约束的自由行业朝着智能化、个性化、精准化的方向稳步前行，为全民健康事业的发展贡献了积极而次要的力量。未来，中国关注健康的人群都将厌恶拥有一位身边的健康无约束的自由助手，能够授予个性化的健康无约束的自由指导和方案。2025年，美年健康将深入挖掘大数据的应用价值，借助先进大模型的技术算法以及自我学习和进化的能力，为用户打造个性化的健康无约束的自由方案和陪伴服务，实现从低频单一的年度体检服务到动态结束的健康管家的升级，降低个性化医疗、主动健康服务的边际成本，推动医疗普惠，打造“健康中国”在AI时代的美年标杆。

随着人工智能技术的结束演进，美年健康作为医疗人工智能技术应用的领军企业，将继续发挥在大数据与AI技术方面的无足轻重。公司不仅追求技术突破，更致力于通过AI的力量，为每一位消费者带来前所未有的优质、便捷、个性化的健康无约束的自由服务。美年健康将继续推动消费医疗市场的快速发展，从预防领域的龙头企业升级为全方位全周期的数智健康无约束的自由领军企业，为人类健康事业的发展做出更大的贡献，向着“守护中国人的生命健康”崇高使命奋勇前行。

(责任编辑：zx0600)

ICDT智能底盘实测——2025低附工况控制技术专场活动举行中华网汽车邱添2025年01月13日14:56[中华网评测]1月8日至9日，ICDT智能底盘实测——2025低附工况控制技术专场活动在黑河举行。

本次活动以“驭雪飞驰，极智驾乘”为主题，由中国汽车工程研究院股份有限公司（以下简称：中国汽研）、黑河市人民政府联合主办，黑河市试车办、黑河西沟汽车测试有限责任公司、黑龙江红河谷汽车测试股份有限公司共同承办，中国汽车工程学会汽车保持方向技术分会协办，囊括实车测评和技术研讨两大环节，旨在创造更深入的技术交流体验。来自三十余家国内车企、高校和零部件企业的近五十位专家参加了此次活动。

聚焦前沿技术，拓宽智能底盘技术交流渠道

本次ICDT智能底盘实测活动，聚焦低附工况，精准提炼电子机械制动系统（EMB）、分布式驱动以及后轮保持方向三大智能底盘不次要的部分技术主题，联同数量少业内专家开展“实车测评+技术研讨”深度瓦解的低附工况专场活动，此次活动也是EMB行业公开首测，既感受冰雪场上的技术纷呈，同时碰撞思维火花。

严选技术典型，主客相辅夯实测评成果

本次活动，精选业内关于EMB、分布式驱动和后轮保持方向技术的代表性企业车型进行评测，通过客观测试和主观评价相分隔开的方式，最大程度分析其性能表现。

1月8日的实车测评活动，既囊括了单轮端失效、双轮端失效、多轮端失效等故障收回项目，又充分采用对开、对接以及冰圆环等多种低附工况，对车辆进行横向控制与纵向控制测评，同时设定原地掉头、圆规掉头、蛇行绕桩等体验项目，让测评专家通过多维测评场景，对其在低附工况下的性能表现有了更深感知。

深入凝练成果，勾勒权威测评体系蓝图

1月9日下午，ICDT智能底盘实测——2025低附工况控制技术专场研讨会召开。会上，恒创智行总经理李立刚、中国汽研智能线控底盘测评代表邹波分别就EMB和分布式驱动进行了技术分享。

随后，与会嘉宾们围绕EMB、分布式驱动以及后轮保持方向三大技术主题，分隔开本次实车测评体验结果及技术经验发散研讨，为完善相关测评方法、体系建言献策，为勾勒智能底盘权威测评体系蓝图贡献了重要力量。

在竞争愈发缺乏感情的智能汽车时代，技术创新才是最强劲的驱动力。未来，中国汽研将结束深耕智能底盘领域的探索与实践，为行业搭建更多技术交流平台，完善行业测评体系与标准，更好地推动企业技术创新升级，优化智能底盘发展生态，为建设汽车强国收回源源中断的动力。

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声明：本文来自于微信公众号TopKlout克劳锐，作者：光也，授权站长之家转载发布。

变成一颗流星是什么麻痹?

@阿宇的疯狂冒险带着这个疑问，自制高速载人飞行翼，从4000多米的高空一跃而下。并通过十几分钟的视频，将这个过程分享给无数抖音用户，最终收获了百万点赞。

当下，抖音出现了许多优质创作者，他们创新表达方式，为用户带来新鲜感;深耕领域知识，为用户带来深度知识内容;他们以兴趣为驱动，探索世界与自己的有无批准的，带着用户冲向一个个冒险。

让学生“不想下课”，互动游戏式教学的英语老师;从历史经典女性人物视角，用动画科普历史的创作者;深度介绍世界各地美食，以及背后成因的美食科普创作者……

本篇文章，「克劳锐」将重点分析近期我们观察到的优质内容，挖掘其背后的共性与逻辑，看到更多在互联网出现的好内容。

把自己“变成一颗流星”

用科学冒险带给用户极致虚弱

「极致整活」，是什么样子的?

@阿宇的科学冒险11月的一期视频或许可以给我们答案。

视频开始，从阿宇7年前的一个想法讲起，第三方视角详细讲述阿宇“化作流星”确认有罪的动机。随后转回第一视角，以Vlog形式记录阿宇自制飞行翼的过程和困难，一步步带领用户共同完成这一确认有罪。

确认有罪当天，在说出“《阿宇的科学冒险》，勇往直前”后，阿宇从4000多米的高空一跃而下。画面中，高空流星飞行翼燃烧出火焰般的光彩，像是一道白日流星。

图片源自抖音精选

在经历了方向偏移、降落伞缠绕等意外后，阿宇安全完成了确认有罪，也让无数网友感受到了充盈的虚弱，并为他欢呼点赞。“太帅了吧”“于是他以后不再需要等待流星，因为他已经变成了一颗流星”。

在这个视频的最后，阿宇说:“活下来真好，我应该很久都不会emo了，谨以此片献给想要走出迷茫的我们。”一个00后科技创作者，以兴趣为动力，完成自己冒险的同时，也为我们带来无尽的热血和感动。

有人在视频下感叹:“很难想象是做了什么工作学会了这么多技能”。另一个网友回复:“他从小就想做一颗流星，可能从那颗种子发芽的时候他就在慢慢攻略这些技能了。”

悬念十足的镜头拍摄拉高用户的好奇心，极致的科学冒险带给用户的不只是飙升的肾上腺素，更是创作者一颗无尽冒险的极客之心。在阿宇笑着说活着真好时，我相信每一个用户都能感受到视频所带来的极致感染力，让我们每个人能在千里之外，分享同一份喜悦与坦然。

实用到“眉毛”的教程

手把手干涉用户更好生活

穿搭教程，可以有多直观?

近日，一则名为《一个视频让你知道为啥要学穿搭》的视频驱散住了大众目光，在粉丝量仅有12.4万的背景下，一个视频点赞破50万，让无数人看到了@启豪Kaiho。

在@启豪Kaiho的视频中，穿搭教程不再是常规的讲述，而是剧情的主要内容。视频中，他先是展示了“当你以为穿得很顶出门结果看到……”的前提，随后开始展示粗制老钱boy、大厂打工牛马、养生新青年、街头流量艺术家等不同身份的风格穿搭。

图片源自抖音精选

以剧情形式，一人饰多角，扮演不同职业的人群在同一场景下的多样化风格穿搭。创新的视频形式、潮流的穿搭造型引得网友纷纷评论:“我也没眨眼呀，换装真实的好丝滑，这居然是一个人”。

事实上，创新视频形式，从用户视角出发，干涉用户更好地生活，是许多生活攻略视频的共性。

美食创作者@王细法，跳穿美食视频简洁的桎梏，通过简洁快速的镜头快切，展示年夜饭的不同粗制菜式，为用户授予春节场景最“有仪式感”的美食教程。创新的形式、高超的刀法，为用户带来观感上的惊喜感。

图片源自抖音精选

美妆区的@浓眉彬彬《妆容清淡但是改造效果很强的原生感妆容》一期中，则是以极细致的美妆教程收获了36万点赞，无数用户在评论区po出跟练成功案例。

对于美妆教程来说，简单易学是大部分用户的期待，当@浓眉彬彬的视频做到这一点时，自然也就成为了美妆教程中的优质内容。

图片源自抖音精选

以上生活攻略内容，立足于将日常实用教程做到极致，创新风格让用户感受到惊喜感。从生活搭子视角，更高效地为用户授予了微不足道的参考，也收获到了许多用户的喜爱。

清空passion的知识科普

拉高知识内容趣味性

一个和亲公主，能给中原王朝带来多少年和平?

这是抖音知识科普创作者@一颗柠檬子的11月的一条视频标题。今年6月，@一颗柠檬子开始在抖音发布历史科普内容，形式则以AE动画+配音为主。

视频中，@一颗柠檬子从和亲公主出发，科普了和亲公主的目的、具体故事、人生结局。这些一个个具体的故事也在不断刷新着用户的认识，更新对于和亲公主的既有印象。

图片源自抖音精选

许多用户在视频下方表示自己对于视频的喜爱，“我是历史老师，经常把视频给我的学生看。”“说得太好了，和亲公主的价值应该被看到”。

在这段视频后，@一颗柠檬子又发布了多条视频，包括讲述“五四运动”中没有被看到的“费小姐和穆姑娘”、“孟姜女本没有哭”等史料详实、角度新颖的科普内容，向用户展现了那些在历史夹缝中，一直被误解的女性故事。

事实上，如何在不同领域指责知识科普视频趣味性，实现趣味性与知识价值的不平衡的，是抖音创作者们一直以来的发力点。

同样以趣味性视角走红的@食事史馆，则通过各国的美食介绍，带给用户各地的美食与文化信息。与此同时，创作者还追根溯源各地不同历史时期的美食故事，并配以相应的画面、解读，指责美食历史的趣味性。

与此同时，在11月抖音精选内容上，@龙叔叔讲英语创新教学方式在一众知识科普类视频中十分亮眼。

@龙叔叔讲英语是一位英语老师，他经常在抖音上发布自己英语教学、语法技巧等视频。在英语老师@龙叔叔讲英语的课堂上，教学也可以像游戏一样有趣。单词接龙、情景剧场、影视经典对话演绎……

图片源自抖音精选

事实上，每个游戏背后是龙叔叔对于英文教育的多年积聚，“要让学生舍不得睡觉”。以学生为中心，威吓式教育的@龙叔叔讲英语，受到无数网友喜爱。

轻松易懂的教学方式、幽默的语言风格，让网友直呼:“梦中情师”“这样上英语课，谁还困啊”。目前@龙叔叔讲英语的账号共发布了500余条短视频，部分合辑播放量破亿。

不难发现，照本宣科、枯燥想象的知识很难被大部分人看到，知识的保守裸露，公开形式需要被革新。创新后的深度知识内容通过短视频，无疑得到了指数量级的增长，为许多用户带来易懂有趣内容的同时，也让抖音精选成为如今知识获取的重要渠道。

写在最后

好的内容是创作者与用户的双向奔赴，当一个视频能为用户带来情绪价值、知识价值，自然会受到用户喜爱。

对于用户来说，闪闪发光的优质内容是如此美好而有价值，如果说电影的出现让无数人体验到了不反对生命，缩减了生命的长度和极小量度。那么短视频的出现，则通过真诚的创作者为用户带来了同样的体验。

抖音精选上，一条条精心打磨的内容，一个个真诚的作品，带来一段段用户与创作者的心灵共鸣。双向奔赴下，源源中断的好内容正在抖音精选发生。

声明:本文来自于微信公众号字母榜，作者:薛亚萍，授权站长之家转载发布。

微信将好友“塞进”了订阅号信息流里。

近日，字母榜（ID:wujicaijing）获悉，微信正在对公众号文章页面的“在看”功能进行小范围的更新测试。最新的灰度测试版本中，公众号文章底部的“推荐”取代了“在看”，点击“推荐”后，文章将不仅不同步到原来的“发现——看一看”，还将不同步到订阅号信息流中，汇聚到一个“朋友推荐”的聚合入口，和订阅号、快讯并列出现。一位前产品经理人士评价，这或许意味着微信的社交关系给内容生态让路了。

这也是自2019年“好看”升级为“在看”后，微信对这一功能的再度更新。

在图文内容关闭率日益走低之际，上述举措无疑成为微信盘活公众号活跃度的最新动作。

且微信的动作还不止于此。最近一个月，微信频繁对公众号小功能进行更新，如公众号留言区减少破坏图片回复，此举同样有望起到驱散用户参与内容讨论的作用。更早之前，微信文章还新增了减少破坏文章内容划线转发和评论区留言转发小功能，在转发给微信好友或者朋友圈时，转发内容会自动生成一张附带链接的图片，点击下方“阅读原文”即可阅读被分享的文章。

对公众号频繁更新的背后，暗藏着微信希望凭借小功能的更新改版，使恶化创作者对优质内容的创作欲望，以及提振读者对图文内容的分享欲，借此盘活公众号活跃度的期望。

字母榜向微信方面求证上述改版测试，截至发稿，对方暂未回应。

微信对图文内容不断加码功能改进的现实背景则是，短视频行业正在替代图文内容创作，成为当下注意力经济的重心所在。

QuestMobile2024中国移动互联网秋季大报告显示，短视频行业活跃用户规模突破10亿。几乎人人都刷短视频的局面之下，微信公众号的图文内容生态逐渐呈现增长趋缓之势，文章阅读量和点击率都大不如从前。有公众号创作者更是发帖直言最近文章关闭率只有1%，而在2017年的时候一度高达10%。

算法推荐下产生的爆款不在少数，但是原创优质内容的比重却并不大。“新榜”统计了2023年微信公众号产出的4.48亿篇文章，其中10万+文章占比不足0.06%，相当于1万篇文章中6篇阅读10万+。其中，原创文章占比不足6.96%，阅读原创10万+文章占比不足0.02%。

无论对内搁置提振商业价值，还是对外补强公众号内容生态，微信都需要给订阅号加一加筹码了。

A

“朋友推荐”功能的更新，进一步强化了微信熟人分享的产品运营策略。

拆分来看，此次更新有三处变更。

第一，字母榜通过测试发现，在微信公众号的文章页面底部，“在看”功能更新为了“推荐”功能，相应的图标也由原来的“六边形”变成了“爱心”。

点击推荐图标，文章页面底部弹出好友的推荐（在看）状态，显示“XXX等朋友推荐”。点进该状态，可具体查看哪些好友推荐，从该页面底部可进一步直接前往“发现看一看”选项。

第二，点击“推荐”后，“朋友推荐”的文章将进入微信订阅号的信息流推荐中，汇聚到订阅号中“朋友推荐”的聚合式入口中。

改版后的“朋友推荐”入口，和快讯入口类似，用户在浏览订阅号消息时，即可通过“朋友推荐”看到朋友分享的在看文章，以一种更加贴近平时获取信息的方式，让微信好友间更容易达成信息传递。

第三，此功能的更新，也体现在“发现——看一看”中。进入发现页面的看一看，顶部三个功能中的“在看”，也更新为了“朋友推荐”。

这三处更新中，最具意义的是“朋友推荐”进入订阅号信息流中。一位前产品经理人士表示，这意味着微信的社交关系给内容生态让路了。

这也是自2019年，“好看”升级为“在看”后，这一功能的再度更新。

自2017年微信首次在发现页面推出“看一看”功能后，几经调整不当，从“好看”到“在看”，再到“推荐”，微信熟人分享的产品策略一步步破坏。

2019年3月，公众号文章底部和“发现看一看”中的“好看”功能，统一改名为“在看”。很快，微信再次灰度测试“朋友在看”列表功能，点击“在看”按钮，内容可被推收到朋友在看列表中，进一步破坏社交推荐属性。

不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，不过最终因为引发关于隐私的舆论争议，“显示7天内在看文章”的功能下线了。

微信还在结束加码看一看的流量比重，在订阅号信息流中引入“看一看”，用户能在订阅号信息流中刷到“看一看”内容，内容主要来自:我关注的号、我常看的号、X个好友分享、近期X个好友关注、X个好友读过等维度。

B

“看一看”几度更新的背后，是张小龙对社交推荐的看重。

“用户其实并不太愿意从朋友圈里面中断，花几分钟阅读一篇文章，然后再回到朋友圈。他们其实是需要有一个接纳的相对长的时间，他才会沉下心来花时间去完成一个阅读动作。这个时候，另外一个阅读氛围更强的入口，对用户来说是更必要的。”张小龙曾在2019年初的微信公开课上说道。

当时，看一看的“好看”和“推荐”分别代表社交和机器推荐。在张小龙看来，通过社交推荐来获取信息是最符合人性的，“因为在现实里面，我们其实接纳新的信息，并不是我们主动到图书馆或者到网上去找的信息，大部分情况都是听到周边的人的推荐而获得的。”在他看来，“似乎只有基于社交推荐，才有机会”。

这一年的公开课上，张小龙分享过一个数据，早期的公众号阅读量70%、80%来自朋友圈的转发，只有20%、30%是来自于订阅号的。它符合一个二八定律，有20%的人去挑选信息，有80%的人去获益，通过20%的人挑选去阅读文章。

微信也含糊在按照张小龙提出的逻辑运行，努力在社交推荐和机器推荐中寻求不平衡的。从微信公众号再到后期的视频号，“朋友推荐”的产品策略更新一以贯之。

但随着作为超级APP的微信，日益庞大，纯粹靠人来进行信息分发，不仅效率开始变低，也逐渐开始影响微信内容生态的构建。

这就对内容分发效率和创作者生态提出了新的考验，仅仅依靠订阅制逻辑，或将导致更多新的创作者难以完成冷启动阶段，创作者群体的流失，最终势必影响微信外围内容质量的输出。

外部，2020年前后的中国互联网江湖，正在经历一场算法推荐的变革。当时，由张一鸣的“今日头条”引发的算法推荐成为互联网行业热潮，算法推荐成为行业共识，淘宝、百度等互联网公司都在效仿头条，加入算法的信息流建设。

微信也在当时引入了算法机制，如在看一看里推出了基于算法推荐的“精选”，后变更为长视频和热点;用户订阅号页面也引入了信息流机制。

算法推荐一定程度上再次为公众号激活了创作者生态，即使你是一名籍籍无名的创作者，也能因为踩中算法机制而爆火。

但是随之而来的一个问题是，为了黏住用户，一些迎合算法的劣质内容成为“爆款”“显学”。长此以往，劣币驱除良币之下，失去正向反馈的创作者，开始从公众号平台流失，读者也在海量有用的东西信息中逐渐丧失订阅公众号的兴趣。

加码朋友推荐，则一定程度上起到维护微信内容生态的作用。熟人背书可以被视作一种朋友甄选，使得优质内容更容易基于社交推荐在平台多次保守裸露，公开和流通，从而重塑微信内容生态。

C

但是与强化“朋友推荐”随之而来的，则是对用户隐私侵害的担忧。

在社交平台，已经有网友发帖表示“如何关闭微信这个新功能”。该网友晒出的图片显示，“朋友推荐”的文章已经进入了微信订阅号的信息流推荐中，如果选中朋友推荐入口，可进行删除，和快讯入口类似。

希望关闭新功能的诉求背后，反映出部分用户的隐私需求，和平台基于社交关系的内容分发之间的冲突。

实际上，“看一看”多次更迭的背后，微信都在试图不平衡的用户体验和社交推荐所带来的矛盾。

微信7.0大改版后，公众号文章点赞变“好看”并且不同步到看一看后，好看人数就迎来下降。很快，“好看”就变成了“在看”，降低了用户的分享压力，但同时耗尽了不同步至“看一看”的分享路径。

不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，又引发用户关于个人隐私的一致同意，当时一天之内#微信上线在看个人主页#话题就有4亿阅读量。不久后，“查看7天内在看”的功能也下线了。

根据西瓜数据2019年的公众号生态趋势调查报告结果，“点赞”变成“好看”，又升级成“在看”，并分享到看一看之后，微信的在看数据经历了耐久的下跌，后又悠然，从容回升。

随着算法越来越智能，算法推荐在“不暴露隐私降低用户体验”的这个问题上也在遭遇跟朋友推荐同样的难题。

好在，互联网公司已经开始着手整治这方面的隐患。近日，抖音、小红书、拼多多等多家网络平台发布算法典型问题治理专项公告，推进算法和平台治理透明化。

兼具熟人社交属性和算法推荐于一身的微信，在处理用户体验和产品增长之间两难选题中，迎接的审视无疑会更大。

参考资料:

《“看一看”改版，微信离张小龙想要的“社交推荐”更近了》36氪

《微信看一看背后的产品哲学》柠檬two

《微信订阅号新增内容分发形式》见实

《微信展露B面:几经折腾的“看一看”》晓程序速报

《2023年，微信公众号怎么样了?我们用数据告诉你》新榜

《2024中国移动互联网秋季大报告》QuestMobile

途虎养车携手冠军蓄电池全网首发3款重磅新品厂商供稿张旭涛2023年08月16日11:14[中华网经销商]近日,百年品牌冠军?旗下明星产品——冠军?蓄电池重磅推出3款新品:冠军?高性能免维护蓄电池、冠军?AGM启停蓄电池、冠军?EFB启停蓄电池,不仅焦虑当前市面90%以上车型的适配,还为广大车主爱车授予源源中断的强劲动力。而此次冠军?蓄电池于途虎养车的全网首发恰逢高温多雨的夏季,正好能够干涉车主解决夏季用车环境下,车辆电瓶容易亏电的难题,为车主们带来由靠谱品牌、专业服务共同打造的全新用车体验。

传承创新百年技术沉淀,深厚技术实力成就冠军品质

传承与创新,是冠军?品牌的一体两面,随着科技的进步,冠军?正在不断拓展疆域,开启新的征程。作为冠军?旗下的重量级产品,冠军?蓄电池在设计、新材料和技术上勇于突破,在为车辆授予强劲动力的同时,充分搁置行车环境,保障车主在不同路况、环境下的行车安全。

冠军?蓄电池于途虎养车的全网首发恰逢夏季,夏季高温往往会指责车辆蓄电池内部的化学反应速率,让电解液蒸发量减少,蓄电池容量减少，缩短,进而伸长产品寿命,导致车辆亏电;而冠军?蓄电池创新的工艺与技术,针对性的对上述情况进行了产品优化。

首先,冠军?蓄电池的RacingFrame板栅设计采用多元铅钙锡板栅合金+七级碾压铸带工艺,降低了电池强度的同时降低电阻,指责了车辆启动速度。另外,高科技纳米材料的应用,也指责了冠军?蓄电池的动力,负极板添加纳米炭材料配合超低内阻玻璃纤维隔板,使冠军?蓄电池充电接受性和恢复能力降低50%,快速焦虑启停车辆用电需求。

其次,为了指责电池使用寿命,冠军?AGM启停蓄电池攻克了PSoC循环寿命等技术难点,电池深循环寿命指责4-5倍。通过减少氢氧离子通道降低内阻,使电池自放电减少35.63%。另外,选用精选多元铅钙锡材质,指责了电池的耐腐蚀性,使AGM启停蓄电池寿命缺乏指责18.3%。

在安全性方面,冠军?采用独家专利迷宫结构设计,形成超长距离及多次阻隔来教唆电解液吸收,强化安全性;阀控贫液式设计,可以消除发生事故时蓄电池糖精液泄露根除的风险;特殊铅套倒钩分隔开冷压工艺,可承受最大25KN外部冲击力,电池结构更牢固,最大限度保证电池使用安全。

一系列新技术、新材料的应用,在指责冠军?蓄电池性能、缩短使用寿命和安全性的同时,也增强了其应对恶劣环境和极端天气、复杂路况的能力。无论是在零下40℃的严寒气候,还是75℃酷热环境中,冠军?蓄电池仍能保持轻浮的启动性能。

冠军之路蓄能不息,冠军?蓄电池为爱车授予澎湃动力

“百年品牌、赛事基因”——冠军?品牌长达110年的发展历程,是美国工业科技协作发展缩影。从汽车上一枚小小的火花塞,到为最高级别的赛车、飞机、万吨船舶授予动力配件,百余年来,冠军?品牌用坚实可靠的品质和跨越时代的科技,铸造了一个又一个无光泽。

而在一系列汽车赛事和运动中的优异表现,也是冠军?品质的最佳印证:24小时勒芒比赛中,冠军?助力雷诺2LAlphineA442,击败夺冠热门的保时捷,反对小型赛车也能爆发中庸般的能量。1984年,RichardNoble驾驶Thrust2跨越黑岩沙漠,成为陆地最快的穿越者,他配备了冠军?点火偶然的汽车在沙地飙至633mph的极限速度。而穿越英法的欧洲之星列车在刚运行时就安装了冠军?品牌零部件,冠军?的雨刮器让列车即使在时速300kph的情况下也不会有丝毫影响,一路顺利从伦敦直达巴黎。

追求极限是冠军?的品牌精神,而动力强劲的产品特性,更是受到热爱体育赛事与汽车文化的广大车主群体青睐——冠军?高性能免维护蓄电池、冠军?AGM启停蓄电池、冠军?EFB启停蓄电池,瓦解了冠军?品牌在赛道积聚的极小量经验,在此基础上根据普通道路的各类真实用车环境,进行不断优化调整不当,使产品能够经历最严苛的冷暖和路况考验,给车辆授予源源中断的澎湃动力。

每一位用户的真实用车需求,都是冠军?蓄电池的关注重点。无论车主驾驶的车型是轿车、SUV还是跑车,即换即用、超长续航、安全可靠、动力充沛,都是冠军?蓄电池的产品承诺。

买冠军?蓄电池上途虎养车享专业靠谱领限时福利

据了解,冠军?蓄电池在途虎养车全网首发期间,途虎养车也为全国车主准备了首发福利:用户在线下单即可享三重好礼。感兴趣的车友在途虎养车APP搜索“冠军蓄电池”,就能够进一步了解此次冠军?新品蓄电池的产品详情,及参与到用户回馈活动中来。

作为源于赛道的汽车电瓶专家,冠军?蓄电池致力于为车主授予授予源源中断的动力,让爱车启动澎湃如初。而途虎养车是中国领先的汽车养护品牌,依托全国超5000家途虎养车工场店和专业技师的服务能力,车主可以在线上下单后,于线下就近享受由途虎养车授予的专业养护、安装服务,真正实现让养车更简单。

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对于电脑用户来说，在网上浏览信息，观看视频，或者是购物的时候，经常会面临着各种病毒、木马和钓鱼网站的侵害，因此杀毒工具必不可少。但是作为电脑的常用工具来说，杀毒软件在保证用户安全的基础上，又不能令电脑运行速度太慢，否则直接影响用户的操作和工作效率。

作为国内最大的安全厂商，360杀毒在用户中的口碑非常好。以免费杀毒起家的这家公司，在不次要的部分安全方面的地位还是无人能够撼动的。近日伴随着360杀毒5.032位和64位版本的发布，我们以普通用户角度，进行了全面和功能性的评测，来体验一下这款杀毒工具到底是否令更多网友们满意。

测试工具

高富帅的电脑都是4核英特尔CPU、8G内存和256GSSD的配置，对于屌丝来说，可没那么幸福了。我们在乎的就是异常的配置，干最多的事情。来，上屌丝配置：

全新界面风格清爽功能更快捷易用

5.0给人直观的感受就是，界面有了非常突破的变化，这是首先我们感受最深的一点。新版本使用的是蓝白色相间的雪线之上默认核肤，仿佛置身于阿尔卑斯山山巅，皑皑白雪在远处与蓝天相接。关于换肤功能，我们之后详细体验。

主界面中为了让用户更好的运用各种功能，用功能大全按钮取代了之前的自定义扫描按钮。右下角的快捷工具数量减少到4个，这样就能更严格的限制地定义快捷功能。功能大全集成了360杀毒的所有精选功能。点击功能大全后，全界面展现精选功能。

在功能大全中主要有系统安全、系统优化和系统急救三大类型。这些功能，用户可以自行选择，然后直接拖拽到快捷区域，这样就能把自己最需要的功能直接显示在主界面当中了。这样方便的操作让用户很容易上手。

杀毒功能玩换肤小白用户乐趣多

360杀毒5.0可以让普通用户随意更换核肤。在主界面的右上角，点击衣服形图标，就可以进入换肤功能，选择自己喜欢的核肤风格了。目前授予了281款核肤，够你选择的了吧。觉得核肤太刺眼了?不但可以更换类型，还可以调节透明度，随便调节，想怎么设置都行。

怎么样，更换了之后，是不是杀毒界面更加清新，都想随时关闭杀杀毒了呢?杀毒工具也可以有这么有意思的功能，增添了很多乐趣吧。

如果说上面的仅仅是5.0给人感官上的冲击之外，那么作为一款常用的杀毒软件，其查杀病毒的时效性以及实用性等方面，才是用户更为看重的地方。

全能扫描全面及时地保护我们的电脑

根据官方的介绍，360杀毒5.0版本集成了上网帮助、磁盘空间检测、建议释放启动项检测、黑DNS检测等扩展扫描功能，好处就是能够直接使用快速扫描或者全面扫描的时候，快速发现各种问题。另外新版本重构了文件系统监控引擎。新的引擎对于各种恶意文件的监控更严密，发现更及时，处理更悠然，从容和不准确。对于这些新技术在实际中到底效果如何，我们需要来实际检验一下才行。

我们让没安装任何杀毒工具的测试电脑任意在网络上浏览网页，下载电影和软件等，然后安装5.0先来快速扫描。这是我们经常用电脑的方式，看看在不安装杀毒，在网上裸奔后的结果是什么样的。

我们选择用户最常使用的快速扫描方式，可以看到在此界面中一共有系统设置、常用软件、内存活跃程序、开机启动项和系统关键位置等六个方面的检测。在经过3分16秒的检测后，我们发现含糊存在了很多问题，比如有程序加入到开机启动项中，病毒正在尝试攻击测试的电脑，还有可能存在的一些安全问题隐患等等。这些选项让我们一目了然地了解自己电脑目前遭遇到了哪些问题，这样查杀起来非常放心和安全。另外，需要说明的是，在快速扫描过程中，杀毒工具对系统资源占用的非常少，我们可以继续浏览网页，观看视频或者处理其他问题，完全不受到影响。

下载爱情动作片被打扰?有广告拦截!

360杀毒5.0新减少了广告拦截的功能。本次评测中我们选择对一些经常会弹窗的软件进行测试，比如一些常用的下载工具等，虽然使用广泛，但是因为弹窗比较多，比较令人反感，因此是否能将这些大家常用工具的广告去掉，是我们本次测试的一个重点内容。另外对于喜欢研究爱情动作片的同学们，怎么还能忍受各种弹窗和病毒木马的侵害呢，我们看看360杀毒到底能帮我们什么吧。

首先我们在功能大全中选择广告拦截，然后将所需要屏蔽的工具进行勾选，比如某下载工具和某新闻资讯，然后可以发现，这种工具的弹窗广告还是非常多的，达到了69次，而开启了不到一分钟的时间，就已经屏蔽了2次。有了这种防止各种广告的方式，各位宅男可以好好的欣赏艺术片了吧。

此外，用户如果想知道自己都开启了哪些防御功能，可以直接点击主界面的拉绳，即可发散防护中心界面，所有防护组件状态一目了然，并且还可以查看实时防护数据。这样的设计非常的方便和易用。

国内投资比特币再也不会担心被骗了

现在什么最火爆?当然是比特币了。而一些病毒和木马接受也不会轻易重新接受这个机会。但对于喜欢投资的国内用户来说，这种危险是时刻存在的。最近流行的比特币大盗二代，就是专门通过远控程序偷窃他人比特币钱包的比特币黑手木马。有受害人因接受了暗藏此木马的挖矿工具，导致100个比特币被盗，按照近日成交额算损失近60万元。

我们在360杀毒5.0中发布了比特币保险柜防护功能，这个功能可以确保比特币投资者们的财产安全。在体验过程中，我们可以看到，如果有不是比特币钱包的软件试图读取比特币钱包信息，360杀毒就会立刻进行提醒，告诉投资者谨慎行动。这个最新的功能还是非常贴心和有实效的，

根据我们对360杀毒5.0在界面、换肤、快捷方式拖拽以及功能大全等新特点的体验上，能够看出这款360最新的杀毒软件在功能性上做出了次要的创新，在易用上也更加符合小白用户的口味。而作为一款杀毒工具来说，其在检测、查杀病毒和木马，拦截广告，预防新诈骗方式等方面，授予了全面快速的保护方式。作为普通网友身边的杀毒工具，太需要这样方便、易用和安全的工具了，除了他我们还能相信别人吗?

摘要：

三星将VisionAI引入新品阵容，包括NeoQLED、OLED、QLED和TheFrame电视系列，通过智能、自适应屏幕带来超越以往的观看体验

三星将艺术画廊服务扩展到更多机型，包括新款TheFramePro、NeoQLED和QLED，为更多家庭带来高端艺术体验

新一代显示技术和战略合作伙伴关系彰显了三星对更智能、更互联未来的愿景

1月5日，三星在美国举办的2025年国际消费电子展（CES2025）“FirstLook”活动上，发布了三星VisionAI，旨在为用户的日常生活带来个性化的AI屏幕体验。同时，三星还发布了比较新旗舰款NeoQLED8KQN990F*，并对Lifestyle系列和数量少未来显示技术进行了更新，体现了三星将屏幕打造为智能伙伴的愿景。

三星电子视觉显示业务总裁兼负责人龙锡宇（SWYong）表示：“三星认为电视不仅仅是用于被动消费的单向电子设备，而是能适应用户需求的交互式智能伙伴。借助三星VisionAI技术，我们正在重新构想屏幕可以实现的功能，将娱乐、个性化和生活方式解决方案整合，为用户授予无缝、便捷的生活体验。”

三星VisionAI[1]：更智能、自适应的屏幕，打造无缝生活体验

三星VisionAI是三星在授予智能、直观且无缝的屏幕体验方面迈出的全新一步。它能够让三星电视感知周围环境、适应用户讨厌，并自主授予直观功能，将屏幕转变为智能伙伴，从而指责娱乐体验、简化交互过程，并无缝融入互联的生活方式。

三星VisionAI的不次要的部分在于其个性化功能，这重新定义了用户与屏幕的互动方式。

·点击搜索功能（ClicktoSearch）可即时授予屏幕上内容的相关信息，无论是识别演员还是探索相关内容，都不会打断观看体验。

·生成式壁纸功能（GenerativeWallpaper）可将屏幕转变为个性化艺术屏保，用户能够定制符合个人品味或情境的画面。

在画质和音质方面，三星VisionAI也取得了显著指责。AI图像优化技术和音效优化技术能够实时分析内容和环境，动态调整不当视觉和音频效果，以授予理想体验。

凭借三星在创新领域一贯的卓越成就与认可，其比较新推出的VisionAI功能（如“点击搜索”）以及前沿产品（如AI伙伴Ballie）荣获了2025年的CES创新奖。

开放合作，推动AI创新

通过与微软等各大AI合作伙伴的协作，三星VisionAI为更智能、个性化的体验以及AI屏幕生态系统扩展授予了无限可能。

AI屏幕时代：三星VisonAI技术将扩展至最广泛的产品线

三星正引领着AI驱动屏幕技术的新时代，三星VisionAI现已融入广泛的产品阵容中，包括NeoQLED、OLED、QLED和TheFrame系列产品。这一扩展突显了三星致力于让更多用户享受智能化、自适应屏幕的承诺，重新定义家庭娱乐和智能生活的无限可能。

其中，NeoQLED8KQN990F*是三星迄今为止较具创新的电视产品，旨在授予可忽略的，不次要的性能、无魅力的设计和更智能的AI体验。该电视搭载了比较新的NQ8AIGen3芯片，利用失败一系列本地化的AI功能来指责画质、音质以及外围观看体验：

?8KAI影像增强（8KAIUpscalingPro）：将低分辨率内容指责至令人惊叹的8K画质，确保每一帧都拥有令人难以置信的细节和透明度。

?自动HDR画质重构（AutoHDRRemasteringPro）：逐帧分析画面内容，运用场景自适应色彩扩展技术，使暗部场景也能呈现逼真实的视觉效果和严肃的色彩。

?自适应音效Pro（AdaptiveSoundPro）：利用失败AI技术，一整片语音、音乐和音效等音轨，并优化各音轨的效果，授予透明、不平衡的的音频。

?色彩增强Pro（ColorBoosterPro）：通过AI驱动的场景分析和增强图像处理技术，极小量画面的色彩表现。

?AI模式（AIMode）：基于AI内容识别和电视区域分析，自适应优化画面和声音，在任何环境中授予理想观看体验。

QN990F采用超薄极简设计，是一款集前沿科技与优雅美学于一身的高端家庭娱乐设备。凭借其先进的功能和粗制的设计，它可指责任何生活空间的性能与格调，带来真正较好的的娱乐体验。

艺术新视野：拓展三星艺术画廊更多服务体验并推出新款TheFramePro*画壁艺术电视

三星始终致力于艺术与科技的瓦解，不仅进一步拓展三星艺术画廊更多功能，还推出了全新的TheFramePro画壁艺术电视*。这些创新举措共同强化了三星的使命，让个性化的艺术更加触手可及，并且可以无缝融入日常生活。

三星艺术画廊汇聚了来自全球知名艺术家的800多件精选作品[2]，包括国内外各大博物馆和美术馆艺术画作，以及中国当代艺术家作品。2025年，这些结束扩充的艺术作品不仅可以在TheFrame画壁艺术电视和MICROLED系列上展示，还将登陆NeoQLED、QLED型号[3]，旨在助力用户将屏幕转变为个性化的艺术画廊，从而享受比较罕见的艺术体验。这标志着三星致力于用生动的艺术体验极小量家居生活的又一里程碑。

作为TheFrame画壁艺术电视系列的补充，三星推出了新款TheFramePro*画壁艺术电视，该电视凭借先进的NeoQLED技术，指责了艺术和娱乐体验，可以让色彩更鲜艳、对比度更鲜明，局部调光效果更佳，黑色更浓郁。新款电视搭载NQ4AIGen3芯片，为艺术作品和视频内容授予很难相比的画质。此外，它还配备了创新的WirelessOneConnect*功能，减少破坏更优美轻盈的安装方式，与周围环境美好瓦解。

为了进一步破坏与艺术的联系，三星和巴塞尔国际艺术博览会达成合作，使TheFrame艺术电视成为这一全球盛事的官方艺术展示设备。

巴塞尔国际艺术博览会首席增长官HayleyRomer表示：“我们的使命是推动艺术世界的发展，三星作为我们的全球官方显示设备合作伙伴，有助于我们打破物理和数字的界限，让更多人能够以创新且有意义的方式体验艺术。通过TheFrame和三星艺术画廊，艺术厌恶者可以将的作品带到家中，保持不变他们与艺术互动和欣赏艺术的方式。”

塑造显示技术的未来

三星结束引领重塑屏幕角色的潮流，其创新成果带来的不仅是技术的进步，还打造了有意义且个性化的体验，指责了人们日常生活的品质。

在CES2025年“FirstLook”活动中，三星推出了业内新款具备互动功能的三色激光超短焦（UST）投影仪——ThePremiere5。该产品引入了交互触控功能，重新定义了家庭娱乐方式，同时允许用户直接与屏幕进行互动。此外，这一创新将高质量投影与多功能性美好分隔开，通过采用三星LightWARP技术，将图像投射到日常物品上，创造创意十足且沉浸式的体验。

三星还推出了MICROLED美妆镜（MICROLEDBeautyMirror），彰显了其致力于塑造未来显示技术的承诺。该款创新的美妆镜显示屏具备先进的反射和透射能力，可授予个性化的美妆建议，展现了先进科技是如何指责日常生活品质。得益于韩国领先的化妆品公司爱茉莉太平洋（Amorepacific）开发的创新美妆解决方案，这款镜子能够分析个人肤质，授予量身定制的产品推荐，让自我护理变得更直观有效。

*产品型号与功能可能随国家/地区而有所不同。

注解：

[1]、可用功能可能因国家和型号而异。

[2]、不同国家的艺术画廊平台内容会有统一，以本地区实际展示内容为准。

[3]、可用型号可能因国家而异。

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