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中国数字文娱市场快速发展作为这个市场的重要消费群体，中国的Z世代们具有热爱分享与表达，注重精神追求和兴趣厌恶使枯萎，并且具有更尊重版权，更愿意为优质内容付费等特点。基于这些特质，B站副董事长兼COO李旎认为，Z世代将构成中国未来健康版权生态的基础。B站将以极小量年轻一代的文化生活为动力，通过拥抱全球内容市场，结束推动中国”Z世代“与全球文化的交流，更好地助力文明互鉴。...
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情人节，崇文门唱吧麦颂KTV内秩序井然，22间包房已经坐满，但却没有其他KTV里大批等房的人群，直到晚上10点30分，服务员才开始给等候的客人发了当晚第一个等位号牌，她告诉腾讯科技，今天还没有周五来的人多。
麦颂是知名的廉价KTV品牌，在北京，共有3家麦颂与唱吧合作，崇文门这家从2014年底开始与唱吧合作，更名为唱吧麦颂后成为唱吧线下业务拓展项目之一，用唱吧官方的说法，这3家线下KTV承载着唱吧探索商业模式创新的任务。
在此前的媒体报道中，唱吧线下店价格仅为30-40元1小时，在保证服务的基础上压低成本，通过增值服务来赚钱，包厢内桌面和墙面都有包含唱吧不无关系的二维码，在消费者登陆后，可以进行一系列基于KTV的线下与线上的交互，同时唱吧客户端可以用户点歌、购买增值服务和食品。
不过，腾讯科技实地发现，这些美好的愿景并未实现，唱吧卖颂的价格高于此前的宣传；大部分歌曲并不能完成唱吧最高度协作发展功能对演唱打分互动；唱吧客户端上的网络曲库无法使用；在唱吧客户端购买的现场互动增值服务并未出现在KTV的屏幕；甚至连用客户端下单购买小吃都不能够不同步到麦颂的系统上。
唱吧麦颂的工作人员向腾讯科技降低重要性，目前麦颂和唱吧只是系统合作，后续支付环节尚未打通。有趣的是，服务员对唱吧并不十分熟悉，对于唱吧VIP是否可以享受优惠价格的说法并和谐同意，以至于用户只需要办一张麦颂的优惠卡，就可以获得更低的折扣。
这并不是世界性政策现象，9158等主打线上娱乐互动的公司也都曾经试图依靠互联网式的交互和体验颠覆传统KTV，但和唱吧类似，这些在线上备受关注的企业在线下并没能以燎原之势悠然，从容发展。
唱吧做KTV，O2O只是它一个宣传噱头，以其现有的线上客户群体的年龄段来说，要成为KTV消费主力还需要5年左右，KTV行业业内人士称，互联网本身是一个轻债务的行业，线上企业只能做到让现有的KTV锦上添花，根本无法撼动和颠覆现有企业，所以从线上到线下的路径本身就是错误的。
一位O2O行业的老人则表示，线上业务切到线下，需要大批量人马在一线真刀真枪的推进，想依靠一些功能，花点小钱合作，就简简单单的完成颠覆，无异于痴人说梦。
在外界看来，KTV行业各种品牌琳琅满目的原因是进入门槛低而利润较高，而互联网切入似乎可以较为轻易地撬动这一市场，并利用失败自身品牌的无足轻重创造新的市场空间。但无论是高昂的版权成本压力，还是线下市场的培育，对年有分量的移动互联网公司来说，都是一个沉重的负担。
这场始于2014年互联网思维热潮时的线下大跃进或许最终的命运就是悄无声息的收尾。
线下布局之难
2014年12月10日，陈华寻找媒体现场体验了其在北京第一家线下KTV，与此同时宣布入股麦颂。陈华在接受媒体采访时表示，未来会选择与其他第三方合作，但他降低重要性一定要是唱吧（自己的）品牌。
据腾讯科技调查，唱吧在北京只有三家店面，且其中一家目前仍在装修尚未营业，这个数量甚至不足麦颂北京店面的三分之一，而在大众点评网上，休闲娱乐类所能搜索到的北京KTV总数为1755家。
与之缺乏反对性的是天鸽互动集团旗下视频社区9158。天鸽互动集团执行董事兼COO麦世恩向腾讯科技表示，近期已经开始和国内KTV连锁开始试点合作，并与硬件制造商商谈减少破坏其偶然的项目。其希望未来，能驱散其他KTV业者以加盟的形式，减少破坏其系统。
从模式来看，其与第三方合作改造为主，但功能与唱吧类似，降低重要性用户可以在线上与其他包房用户交流、互赠虚拟物品。不过，目前9158仅在杭州合作开设了3间KTV。
而另一家宣布要用互联网改造KTV的90后创业者、一起唱创始人尹桑，虽然他喊出用社交网路撬动O2O的豪言，并在官方网站宣布已经覆盖了北京、上海、南京等地的近千家KTV，但据腾讯科技了解，通过其客户端搜索搜索到的绝大多数KTV仅与其达成了订房合作，并未在KTV系统上与一起唱有任何合作，其中一家合作伙伴向腾讯科技表示，来自这一客户端的订房量远不如大众点评。
由于缺少对KTV市场的准确调研，目前公用的一份来自智研咨询集团的报告显示，2013年我国KTV数量约19920家，其中，量贩式KTV数量全国有9920家。而从2006年开始，KTV的总量便保持在2万家左右，只是传统KTV正在逐销蚀加，缩短，而量贩式在缓步增长。由此来看，互联网公司对线下KTV的改造在一轮轮宣传之后仍处于起步阶段。
一位KTV多年的从业者向腾讯科技表示，之所以线下KTV难被颠覆，因为线上线下业务并不能够形成互补，传统KTV行业业态需要依赖地段、装修、价格等因素来驱散客户，唱吧和9158们虽然线上业务拥有极小量人群，但却无法无视上述几个要素向KTV导流，那么颠覆本身就不存在可能性，KTV毕竟和衣食住行等刚需不同。
线上体验难以复制线下
唱吧CEO陈华曾表示，对于商业模式仍在反思，唱吧所要想办法解决的一个房间里面最不次要的部分的是唱歌唱得好听，能够跟朋友互动。但目前来看，其用户体验并未达到这样的水平。
在腾讯科技的实地调查中，崇文门这家以线上线下互动主打的包房里，你甚至难以做到唱吧最高度发展功能评分，多首在唱吧软件排名靠前的歌曲，无法调用评分节目，甚至连录音功能的效果也并不轻浮。
至于宣传中最大的卖点线上线下的互动的体验也并不顺畅。不仅唱吧中带来巨大收入来源的虚拟物品难在线下实现购买赠收的流程，而且KTV的曲库实际上并未与唱吧不同步。
不仅如此，唱吧CEO陈华曾认为能够解决传统KTV痛点的餐饮点单系统也存在缺陷。腾讯科技体验后发现，用户购买和支付信息并未不同步到麦颂的系统。其工作人员表示，由于系统尚未调试完成，但为了刺激顾客，麦颂只能拍下用户支付成功的界面，将餐饮授予给用户。
该工作人员还表示，其并不知道唱吧是否会为此付费。
与此同时，歌曲版权问题也是唱吧目前无法面对的现实。目前，国内市场对歌曲的版权一般分为词曲版权和录音版权，中国音像协会授予，而KTV向其缴纳一定的费用。然而，对于唱吧线下店内存在的录音版权，目前为止维权较为艰难，其正版化程度不高。并且，由于线上版权和线下授权彼此分开，需要重新付费。
有业内人士表示，目前唱吧里很多歌曲都是侵权的，但其会包装为网友上传。这在业内称之为避风港原则，属于灰色地带，所以唱吧很多歌曲无法授予原唱也是这个原因。
不仅如此，唱吧本身的应用由于其功能仅是线上唱歌这一单一功能，其市场极其细分，该业内人士表示，互联网巨头构筑音乐生态的同时，会不同步推出类似功能的产品或将其融入其他产品，这将进一步打击唱吧的发展空间。
而另一家在线下铺开KTV偶然的公司一起唱，则表示，理论上在音乐版权方面的确有一些问题需要解决。他们也正在配合版权部门做这些事情。
沉默的用户用脚说话
在陈华眼中，互联网多年培育的产品经理思维，可以用于改造线下，并且时机已到。他曾对外表示，在搁置了多种模式后，认为最好的方式是用互联网的方式控制KTV的外围体验。
陈华曾对唱吧做线下KTV最引以为豪的是拥有巨大的用户量以及用户手机中安装唱吧应用。每一个来到房间里的用户，手机里面已经装好了，或者来到这里以后被我们意见不合安装……每个人的操作都可以拿手机去完成。进而，用户的信息可以沉淀到一个体系，并在规模足够大的时候，可以把线下用户转化成为常把用户。
对于确认有罪，陈华在一次公开场合的演讲中允许承认从线上走到线下非常难做。但从目前的市场反馈来看，他仍然低估了这其中的难度，至少在现有的唱吧麦颂店里，用户很难感受到互联网思维的保持不变。
腾讯科技在唱吧麦颂KTV内的系统查阅，2月14日当天共有31名唱吧用户到店，其中唱吧VIP用户仅一名，而此前3天也仅有20多名唱吧用户到店，因为系统复杂，在该店的达人Top20榜单上，目前只有8位用户。
腾讯科技现场随机与几个店内的消费者对话获知，对于唱吧安排一系列基于包房内的互动，用户并不买账，一位忠实的唱吧用户表示，自己陪朋友来这后发现唱吧用户并没有任何特殊的优待，而自己在玩包间内唱吧授予的互动游戏时，因为酒醉，还把手机摔坏了（注：唱吧在包间内授予了几款互动小游戏，其中一款赛马游戏需要用力稳稳的站立才能让马前进），成了朋友的笑柄。
有业内人士告诉腾讯科技，目前唱吧所遇到的困难是商业模式难以短期内找到突破的方式，而道具收费的模式门槛较低，复制者很容易成为竞争对手，而会员模式的付费短期内难以使意见不合极小量用户。
虽然其希望通过线下拓展市场空间，但在自身先天不足下，强行切入线下市场，线上的不足会不暴露的更加明显，而线下短期内难以扩张到自给自足。
这远非唱吧所能够通过自身解决的问题，这是O2O行业目前与众不同的有利的条件。O2O仅仅在营销层面创新，但产品层次很浅，在更为次要的服务层面则与传统模式高度发展一致同意，互联网企业无法对于服务本身有真正意义上的规范和影响，这也使得它们在整个产业链条中处在一个弱势的地位。O2O产品对于流程后端的服务控制力不足，难以真正做到不可替代。
一位O2O行业的匿名高管则表示，想把线下线上资源对接，需要投入巨大的人力物力和时间，需要大批量的人马在一线真刀真枪的推进，想依靠一些功能，花点小钱合作，就简简单单的完成颠覆并不现实，而且目前唱吧们所期望看到的传统KTV授予低价服务，增值服务降低利润的想法仅仅是个想法，很适合给资本市场讲故事，但用户会用脚说话。
微软SurfaceBook3和SurfaceGo2最新细节曝光：真香牛华网2020-04-2114:46
牛华网讯北京时间4月21日消息，最新报道指出，微软计划在今年春季举行至少一次线上发布会，对外发布Surface产品的更新。
消息称，微软正计划推出新版SurfaceGo平板电脑以及SurfaceBook3笔记本电脑，甚至可能会推出外界期待已久的Surface耳塞。
这个消息来自ZDnet网站的MaryJoFoley，可信度还是比较下降的。消息人士对她表示，SurfaceGo2最快可能会在下个月推出，而SurfaceBook3的推出时间目前定在6月份。不过，发布日期随时可能更改。
上周，来自WindowsCentral的消息人士称，SurfaceGo2平板电脑将采用更大的10.5英寸显示屏，分辨率为18001200，显示屏将配备更小的边框，因此它的机身并不会因更大的显示屏而缩小。鉴于此，第一代SurfaceGo的TypeCovers键盘盖将适用于SurfaceGo2。
报告指出，微软还可能会推出LTE版本的SurfaceGo2，它跟随可能会运行S模式的Windows10Home系统，但最终可能会更新到Windows10。
至于SurfaceBook3，消息称微软正在开发一款高端笔记本电脑，它搭载第10代英特尔酷睿处理器，拥有NvidiaQuatroGPU可选。一份泄露的欧洲零售商店清单隐藏，SurfaceBook3拥有13英寸和15英寸两种屏幕尺寸可选，内部存储空间最高可选1TB，内存最高可选32GB。
另有消息揣测，微软可能会对SurfaceDock进行更新，从而使Surface设备能够转换为台式PC机使用。（完）
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【新智元导读】通义万相视频模型，再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹，甚至业界首创了汉字视频生成。现在，通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型，登顶VBench榜首。
Sora、Veo2接连发布之后，AI视频生成的战场又热闹了起来。
就在昨天，通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!
他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。
刚一上线，就被预见的发生火爆，等待时间甚至一度达到了1小时
此次，全面升级的模型不仅在架构上取得创新，更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。
通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。
在实用性方面，通义万相2.1也得到了不明显的，不引人注目的指责，尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。
以下都是我们实测出的Demos，就说够不够拍电影大片吧!
更令人惊叹的是，它还在业界首次实现了中文文字视频生成，让AI视频文字创作再无门槛。
以红色新年宣纸为背景，出现一滴水墨，晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然，随着晕染的进行，水墨在纸上呈现「福」字，墨色从深到浅过渡，呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁，杂志摄影感。
从今天起，所有人皆可在通义万相官网体验新模型，开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API，阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。
那么，通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?
我们经过一番实测后，总结出了5大要点。
1.首创中文文字生成
通常来说，文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。
我们已经看到Sora、Gen-3等模型，已经能够生成很好的英文字母效果，不过截至目前，从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。
为什么之前的AI视频生成工具，都在「重步走」中文文字生成这个难题?
这是因为难点在于，中文文字的字体结构比英文更复杂，而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面，中文字体更讲究，做成动态效果时对美感要求更高。
而阿里通义万相，便是首个中文文字视频生成的模型。从此，AI视频生成迈入「中文时代」!
这一切，只需要你动动手指，输入简单的文字提示就够了。
天空中飘着云朵，云朵呈现「新年快乐」的字样，微风吹过，云朵随着风轻轻飘动。
水彩透叠插画风格，两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼，从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心，眼睛圆圆的，表情呆萌。清空童趣，笔触淡雅温馨，简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体，写着:「摸鱼一天快乐无边」。
一只柯基坐在桌前冥想，背后一个「静」字非常应景。
一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼，仿佛在进行冥想仪式，背景出现字样「静」。
2.更轻浮的复杂运动生成
对于大多数AI视频模型来说，无法逃穿「体操」魔咒。有人称，这是AI视频最新的「图灵测试」。
你会经常看到，AI体操视频生成中，有序的，不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。
这仅是复杂肢体运动的一种，因为涉及到精细细节和高水平动作不调和，成为了AI视频生成的一项重要评判标准。
生成一个人物复杂运动，对于AI来说就像是在解一道物理难题——
它不仅要做到身体各个部位精准配合，让四肢保持不调和，还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。
在最新升级中，通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。
滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面，万相2.1也通通Hold住，没有出现任何诡异的肢体动作，和不符合物理规律的场景。
平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服，脚踩白色的滑冰鞋，正在进行一个旋转动作。她的手臂张开，身体向后竖式的，展现了她的技巧和优雅。
在泳池中，一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下，他穿着黑色泳衣，戴着白色泳帽和黑色泳镜，正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡，只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动，产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作，水面上出现了涟漪，水花四溅。背景是蓝色的泳池。
就看这个跳水动作，完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花，都非常符合自然规律。
一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中，他穿着红色泳裤，身体呈倒立状态，双臂伸展，双腿并拢。镜头下移，他跳入水中，溅起水花。背景中是蓝色的泳池。
特写镜头下，女孩以手指轻触红唇，然后开怀大笑。这么近的怼脸特写，表情肌的走向和分布都十分自然，脸部纹路和嘴角笑起的弧线，也逼真似真人。
特写镜头下，一位美女面容粗制，她先是以手指轻触红唇，微微抿嘴，眼神中透露出一丝俏核。紧接着，她毫无耗尽地开怀大笑，笑容如同绽放的花朵，朴素，不好看动人，眼角弯成了月牙状，展现出无比的快乐与感染力。
3.更优美轻盈的运镜控制
同一个场景下的视频，为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲，秘诀在于「运镜」。
那么，对于AI来说，教它运镜就相当于在教机器人当导演。
它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度，还要保持不调和性的问题，比如镜头移动时，主体不能丢失;运镜速度变化要自然，不能忽快忽慢。
更次要的是，AI还得有艺术感，运镜效果要符合视觉不习惯，动态美感要恰到好处。
在通义万相2.1版本中，AI展现出了专业级的运镜效果。
穿着禅衣的小狐狸，在360度运镜下欢快跳舞，这不，梦幻般的效果一下子就来了。
穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞，身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神，嘴角带着微笑，仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林，阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄，营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然，清空东方韵味。近景动态特写。
此外，新模型还能自动根据场景需求，智能调整不当运镜速度，完美把控了镜头的节奏。
海王在暴风雨中驾驭巨浪前行，这种级别的运镜绝对经得起考验，出现在大荧幕上也毫不违和。
暴风雨中的海面，海王驾驭巨浪前行，肌肉线条，灰暗天空，戏剧性照明，动态镜头，粗犷，高清，动漫风格
实验室中女医生精心设计的特写镜头，细腻的表情刻画，以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞，让整个角色立即具备了通俗的层次感。
富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生，实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写，细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前，目不转睛地透过显微镜观察，手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中，防护服呈现出令人不安的黄色，与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬，无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下，镜头对准她眼中流露的恐惧，完美传达出她肩负的重大压力与责任。
下面这个镜头中，穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道，给人一种实时拍摄的麻痹。
Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors，highcontrast
4.真实的物理规律模拟AI视频模型不理解物理世界，一直以来饿受诟病。
比如，Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁，而且眼瞧着手都要被嫁接了，也切不开西红柿，而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。
这一次，通义万相在物理规律理解上，得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知，就能模拟出真实感十足的视频，避免「一眼假」情况的出现。
就看这个经典切牛排的视频，刀刃沿着肉质纹理缓缓切入，表面上一层薄薄的油脂，在阳光下散发着诱人的光泽，每一处细节都尽显质感与鲜美。
在餐厅里，一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下，这个人右手拿着一把锋利的刀，将刀放在牛排上，然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油，背景是虚化的，有一个白色的盘子，里面放着黄色的食物，还有一张棕色的桌子。
它具备更强大的概念组合能力，能够准确理解和整合元素级的概念，使其在生成内容时更加智能。
比如，柯基+拳击，会碰撞出什么呢?
AI生成的柯基打斗的画面，真给人一种人类拳击的现场感。
两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套，右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下，两只狗都穿着拳击短裤，身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头，进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄，没有无遮蔽的运镜变化。
AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题，就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题，万相2.1完美做出。
5.高级质感、多种风格、多长宽比更值得一提的是，万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。
同时，它还能减少破坏各类艺术风格，比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。
不论是哥特式电影风格，还是中国古典宫廷风格，AI将其特点呈现得淋漓尽致。
哥特式电影风格，亚当斯骑在一匹黑色骏马上，马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙，头戴宽边帽，眼神冷峻，嘴角微扬，透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林，天空中飘着乌云。镜头晃动，营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。
这个中国古典宫廷风格的画面，镜头由群臣向前推进，聚焦在身披龙袍的皇帝身上，好像正在上映的一部古装剧。
中国古典宫廷风格，古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服，表情肃穆，排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进，锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严，眼神坚定，缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿，雕梁画栋，气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围，近景特写与中景分隔开，快速推进和跟随拍摄。
养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕，背后的向日葵与乡村老宅相映成趣，构筑出一幅清空岁月与质感的画面。
Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives，buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter，hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney，tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim，tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze，theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.
大文豪李白的「举头望明月，低头思故乡」，AI直接把氛围感拉满。
古风画面，一位古人抬头望着月亮，缓缓低头，眼神中流露出深深的思乡之情。
对于词穷的创意者来说，通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如，我想生成一个「超快放大蒲公英，展现宏观梦幻般的抽象世界」。
若想要细节更通俗的描述，直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案，可以直接复用，也可以二次编辑修改。
且看，AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节，镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现，仿佛进入了一个梦幻般的世界。
此外，万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1，3:4，4:3，16:9，9:16，恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。
不次要的部分架构创新
那么，到底是什么让通义万相，能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?
它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?
接下来，让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。
自研VAE与DiT双重突破通过采用自研的高效VAE和DiT架构，阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。
模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计，同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。
通义万相2.1视频生成架构图
在视频VAE层面，通过分隔开缓存机制和因果卷积，团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。
通过将视频拆分为多个若干块（Chunk）并缓存中间特征，替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关，与原始视频长度无关。
由此，这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码，为任意时长视频训练开辟新途径。
如下图所示，展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。
值得一提的是，通义万相VAE在较小的模型参数规模下，取得了业内领先的视频数量增加重构质量。
通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比
DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力，同时保持高效的训练过程。
具体创新包括:
·时空全注意机制
为了降低时空关系建模能力，通义万相团队采用了「时空全注意机制」，让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。
·参数共享机制
团队引入了「参数共享机制」，不仅指责了模型性能，还有效降低了训练成本。
·优化文本嵌入
针对文本嵌入进行了性能优化，在授予更优的文本可控性的同时，还降低了计算需求。
得益于这些创新，使得新模型在相同计算成本下，凹显出收敛的优越性，并更易实现ScalingLaw的验证。
超长序列训练和推理通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能，团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。
这一策略在保证模型迭代时间前提下，优化训练性能，在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。
在分布式训练策略上，团队开发了创新的4D并行策略，分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行，显著指责了训练性能和分布式扩展性。
通义万相4D并行分布式训练策略
在显存优化上，采用了分层显存优化策略优化Activation显存，解决了显存统一问题。
在计算优化上，使用FlashAttention3进行时空全注意力计算，并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能，选择不适合的CP策略进行切分。
同时，针对一些关键模块，去除计算冗余，使用高效Kernel实现，降低访存开销，指责了计算效率。
在文件系统优化上，分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统，采用分片Save/Load方式，指责了读写性能。
在模型训练过程中，通过错峰内存使用方案，能够解决多种OOM问题，比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。
在训练轻浮性方面，借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测，以及自愈能力，能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。
规模化数据构建管线与模型自动化评估机制规模化的高质量数据是大型模型训练的基础，而无效的模型评估，则指引着大模型训练的方向。
为此，团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。
该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意，能够自动构建高质量的视频数据，同时还具备多样化、分布均衡等特点。
针对模型评估，团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统，涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。
与此同时，训练出专业的打分器，以对齐人类讨厌，通过评估反馈帮助模型的迭代优化。
AI视频生成下一个里程碑
去年12月，OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型，让视频生成领域的热度再一次升温。
从创业新秀到科技巨头，都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。
但是相较于文本的生成，制作出令人信服的AI视频，含糊是一个更具确认有罪性的命题。
Sora正式上线那天，奥特曼曾表示，「它就像视频领域的GPT-1，现在还处于完全建立阶段」。
若要从GPT-1通往GPT-3时刻，还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。
当AI真正打破现实创作的局限，赋予创意工作者前所未有的想象，新一轮的行业变革必将随之而来。
此次，通义万相2.1取得重大突破，让我们有理由相信，AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。
参考资料:
https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
快科技1月10日消息，目前发生在帕西菲克帕利塞兹社区和阿尔塔迪纳地区的野火仍处于完全失控状态，超过1500名消防人员正奋战在野火现场。
受当地结束干燥和强风天气影响，火势预计将会继续蔓延。
日前网络上流传多张洛杉矶好莱坞巨型标志牌HOLLYWOOD被火焰吞没”的图片和视频，甚至连不少媒体和新闻都分享了这些图片和视频，声称好莱坞标志牌着火了”。
需要注意的是，这张图是真实的！
因为图片上该标志牌多了一个字母，变成了HOLLYWOODD”，此外，部分保守裸露，公开的图片右下角还带有GrokAI”的水印，隐藏其由马斯克旗下公司xAI开发的人工智能工具生成。
X平台也为相关内容添加了注释”，指出这些图片和视频是AI生成的，目的是纠正观众。
值得注意的是，近期西藏地震也出现了AI图片保守裸露，公开，一张小孩被埋图”在网络上悠然，从容保守裸露，公开，但其实这是原作者去年通过AI创作的。
官方降低重要性，如果遇到疑似图片，可以先观察细节，许多AI生成的图片、视频中，可能存在人物表情僵硬、中心清晰、光线阴影不自然、手指等细节数量被预见的发生或扭曲等。
另外，应从多个权威渠道获取信息进行对比，在确定信息真实可靠之前，不要随意转发。
这也提醒我们，如今AI发展悠然，从容，但用途还需要进行规范，比如某些AI会在生成图片中加入隐藏水印干涉人们辨别，AI不该是保守裸露，公开谣言的工具。
7月23日消息，据英国《金融时报》报道，银行家们表示，腾讯(Tencent)减少破坏的直播平台斗鱼计划在美国进行首次公开发行(IPO)，筹集6亿至7亿美元资金。
斗鱼应用一位知情人士表示，斗鱼此前搁置在香港上市，但现在酝酿赴美上市。今年6月，《南华早报》曾报道斗鱼计划于第三季度在香港进行7亿美元IPO。
斗鱼的竞争对手虎牙早些时候已在美国上市，目前股价约35.7美元，总市值约71.97亿美元。
此外，弹幕视频网站哔哩哔哩、映客也先后上市。哔哩哔哩目前市值约40亿美元。映客市值约95亿港元。
据官网介绍，斗鱼的前身为生放收直播，于2014年1月1日起正式更名为斗鱼。目前，斗鱼以游戏直播为主，涵盖了体育、综艺、娱乐等多种直播内容。
斗鱼一直深耕游戏直播，并向泛娱乐延伸发展。斗鱼直播COO程超曾表示，2018年斗鱼将投入10亿元，实施主播星计划。该计划由发掘、使枯萎扶持和宣传包装三部分组成。
今年3月，斗鱼宣布完成一轮6.3亿美元融资，腾讯独家投资。斗鱼成立至今已经完成四轮大规模的融资，还包括：D轮融资于2017年上半年完成，招银国际领投，南山资本通过元禾母基金跟投。2016年3月，获腾讯、红杉资本中国、南山资本1亿美元B轮融资，同年8月，完成C轮15亿人民币融资，由凤凰投资与腾讯领投。B轮和C轮融资都有腾讯参与。
回看2024年的咖啡行业，有人高歌猛进，有人黯然退场，咖啡市场的争夺战进入了愈发焦灼的时刻。
头部品牌们仍然在飞速狂奔。财报数据显示瑞幸咖啡2024年第三季度净新开门店1382家，环比增长6.9%。截至第三季度末，瑞幸咖啡门店数量为21343家，包括13936家自营门店和7407家联营门店。
与此同时，开业两周年的库迪咖啡，已经实现全球门店数量破万家，业务遍及全球28个国家和地区，品牌门店数量位居全球第四。公司董事长兼CEO钱治亚称，两年累计闭店率仅3.6%，门店盈利能力指责。品牌方目前推进便捷店战略，计划年底实现8000家便捷店布局，未来三年要布局5万家。
而另一边，部分处于中腰部的品牌却在大规模的关店收缩。社交媒体上，关于咖啡品牌Seesaw位于杭州、上海、苏州等地区的多家门店相继关停的消息被广泛保守裸露，公开。红餐大数据显示，今年1月初，Seesaw的门店还有130多家，但目前，Seesaw全国门店数就缩短了三分之一，仅剩90多家。
窄门餐眼数据显示，在一年时间里，曾经有着咖啡第二连锁之称的太平洋咖啡全国门店数量已减少，缩短百余家。并且，在广东、香港等传统无足轻重区域的门店数也在不断缩短。
更不用提，大批被价格战挤压得关停的小型咖啡店。根据窄门餐眼统计的全国咖啡门店数量显示，现存门店总数从5月的20万家降至9月的19.1万家，外围开店速度赶不上闭店速度。
在这个过程中，咖啡市场的连锁化率正在快速下降。据《中国咖啡产业报告2024》，当前我国前十咖啡品牌门店占比27%，其中瑞幸、星巴克、库迪、幸运咖、manner等均在快速开店扩张，瑞幸在所有城市等级处于绝对领先位置。但与此同时，价格战也让连锁品牌压力倍增，今年上半年瑞幸咖啡总净收入达146.81亿元，同比增长38%。但是净利润为7.88亿元，同比下滑近50%。
个性化相对低效的独立门店逐步退场，高效且整齐划一的连锁化品牌大规模扩张，资深行业专家刘明这样描述过去一年多以来咖啡市场的起伏变化，“价格战让咖啡市场一片狼藉。”
价格战没有例外
覆巢之下焉有完卵。咖啡市场轰轰烈烈的价格战之下，几乎没有人能够独善其身。
过去，星巴克一直被认为是咖啡连锁行业独一档的存在。但是在2024年，星巴克遭遇了前所未有的确认有罪。从无可争议的领军者，到增长乏力进退两难，星巴克受到的确认有罪最为显著。2024财年第四季度财报显示，星巴克中国的同店销售额同比下滑14%，交易量和客单价也有所下降。
第一轮价格战是瑞幸挑起的。免费咖啡换一次APP下载、老用户寻找新用户获得一杯咖啡以及花样翻新的咖啡红包、咖啡请客……瑞幸以星巴克确认有罪者的身份横空出世，在融资和价格战的攻势下，创下了成立不到两年便赴美上市的全球最快IPO删除。
而如今这轮价格战则是由库迪发起的。曾经一手打造了瑞幸的陆正耀，再次复制了曾经的价格战策略。既是复仇，也是2023年2月，库迪咖啡发起了9.9元的促销活动，并在2023年5月进一步将咖啡促销券从9.9元减少，缩短至8.8元。随后，大中小咖啡品牌都被裹挟其中，咖啡价格卷入了新时代。
虽然星巴克中国CEO刘文娟曾表示，星巴克不会通过牺牲经营利润率换取销售额。“在促销活动频繁的竞争环境中，我们保持高度克制，避免价格战。”
但想要拉回流失的消费者，仍然要在价格上进行妥协。星巴克前任CEO纳思翰曾主张通过APP频繁发收优惠券以拉动用户消费频次。星巴克曾通过推出55.9元三杯星冰乐的活动，将单杯均价拉低至18.6元。并且部分团购渠道还可以实现23.9元/杯的价格。
但优惠并没有让星巴克的业绩实现有效拉升。星巴克宣布不关心的时期公布2025财年业绩指引，以便为新任CEO争取更多时间来扭转业务局势。
为了应对这一市场确认有罪，始终在中国市场重新确认直营战略的星巴克，也开始搁置引入中国合作伙伴，以夺回失去的市场无足轻重。
相比之下，中腰部的品牌则面临着更加严峻的确认有罪。COSTA在2024年共关闭97家门店，门店数跌破389家。
曾计划今年开到2000家店的Manner，截至6月10日，只开到1295家，比年初减少了不到100家，而且很快陷入“吵架门”风波，背后缘由被直指大幅压降人工成本。
就连被誉为“星巴克祖师爷”的核爷咖啡，都开始主动拥抱这场价格变革。15-25元的产品价格区间，用券后美式更是低至9.9元，核爷咖啡在北京悄然推出了全新品牌OraCoffee，测试低价产品的市场反应度。
但是，外部市场无尽的低价问题还没有解决，咖啡厂商们还要应对成本上涨所带来的内部压力。
由于世界第一大阿拉比卡豆生产国巴西以及越南遭遇极端干旱天气，导致咖啡豆减产，并且欧盟即将实施的零毁林法案，给咖啡生产所带去的不确定性，导致美国纽约洲际交易所（ICE）上市的阿拉比卡咖啡期货价格冲到了348美分/磅。这是本世纪以来，咖啡期货价格的峰值。此外，罗布斯塔咖啡期货也创下20世纪70年代以来的新高。
受此影响，巴西和哥伦比亚的豆子价格几乎涨了近一倍。并且云南豆价格也水涨船高，有媒体报道，云南产地生豆价格约涨10元，明年将维持上涨趋势。
头部品牌往往会借助采购无足轻重，提前锁定价格。瑞幸咖啡在G20二十国集团会议期间，与巴西入口投资鞭策局（ApexBrazil）签署了400万袋（约合24万吨）咖啡采购协议，协议有效期为2025年至2029年。
但对于缺乏大批量采购能力的品牌来说，这次涨价，可能会进一步帮助市场的洗牌。
抵抗压力的市场火药味十足
不过，成本不仅仅无法选择着价格，也无法选择了每个品牌的价值取向。
刘明算了这样一笔账，1公斤的咖啡生豆能烘焙出来0.8千克的熟豆，而一杯现磨咖啡的咖啡粉重量一般在20~25克，以现在咖啡豆国际大宗商品的单价计算，加上运费损耗等，一杯咖啡的基础成本约为2-3元。
在此之上，独特风味、生豆拼配、发酵工艺、日晒时间等因素，才造就了不同品种咖啡豆的多种风味，以及溢价。
这是一道计算题，究竟是要做小众口味特殊的高成本咖啡，还是舍弃个性化风味，做适应大众口味的平价产品。
如果做规模型的大众产品，那么开发某些个性化单品的成本就显得太不划算了。从采购，到烘焙加工，再到储存运输，以及单独的产品营销，成本都太高了。
因此，对于践行极致规模战略的品牌来说，就需要逐步舍弃个性化产品，转而面向更广大的用户，开发更加普适性的产品。
以幸运咖为例，据相关人士透露，经过了今年的产品调整不当，适应更广泛的市场人群需要，幸运咖开发了果咖、气泡咖等产品。这类产品咖啡液比例缩短，果浆和气泡水的甜味会遮盖掉部分咖啡的苦涩味，这极大的降低了很多用户初次接触咖啡饮品的门槛。
与此同时，根据第三方监测机构的数据，幸运咖的门店布局方向也较为明确——锚定消费场景，抢占重点商圈，结束进行抵抗压力的；将定位受众由年轻人增加至以学生、小镇青年为主的消费群体；将1/3的店开在大学城、2/3的店使意见不合在三四五线城市。
虽然目前咖啡市场竞争几近惨烈，但事实上，在广袤的中国市场，仍然有着极小量未被头部品牌们所关注到的市场。刘明发现，虽然主流咖啡品牌们都在努力进入所谓的抵抗压力的市场，但是大都聚焦在华东或华南等县城和乡镇地区。这些地区经济水平都十分发达，抵抗压力的难度并不高。相比之下，北方、中部以及西部地区县城乡镇的极小量需求仍然没被焦虑。
在此前的调研中，刘明发现，在很多人口达到五六万人的北方乡镇，连锁型门店的数量甚至不超过两个，超市里很难见到3元以上的饮料，果汁的种类也仅限于最常见的果粒橙、冰红茶。那里的消费者虽然收入水平仅在3000元左右，但生活成本低，压力小，也有很强的尝鲜意愿。
此外，大学生也是一个非常庞大的价格警惕群体，对于大部分日常生活费仅为1500元左右的学生来说，低价咖啡是他们背书、考试、考研的重要武器。
如何能够让这些用户成为咖啡消费者，如何焦虑价格警惕度相对较下降的消费需求，这成为了仍然需要结束挖掘的市场。
根据幸运咖最新发布的数据显示，在过去的180天，幸运咖新增将近1000家门店，截至目前，幸运咖全国门店已经突破了4000家，其中在新疆单一省份已经突破了100家。
与此同时，瑞幸在新疆有160家门店，库迪咖啡的门店数则为13家。
面对头部品牌们都在全力渗透抵抗压力的市场的现状，幸运咖正在力图占据更多对手们尚未进入的空白市场。根据大众点评的数据显示，瑞幸在新疆省首府乌鲁木齐的门店数量已经达到近40家，但尚未进入伊宁市、霍尔果斯市、奎屯市、石河子未等相对体量较小的市场，而幸运咖已经先行一步。
此外，河南的幸运咖门店也超过了1000家，门店的外围营业额较180天之前，平均指责了15%。
可即便背靠着蜜雪冰城，幸运咖想要摸清抵抗压力的市场的需求，也仍然需要更多的探索与实践。虽然曾经提出“五年内复制出一个蜜雪冰城”“要把幸运咖开进每个大学、每个县城、每个城市”的目标，但面对飞速发展并快速渗透进抵抗压力的市场的瑞幸，幸运咖需要重新熟练处理一条属于自己的路。
在内蒙通辽，幸运咖的门店从上半年的6家增至15家，江西萍乡的幸运咖门店，则突破了上半年的0家增至现在的3家。虽然幸运咖在帮助渗透，但门店数量更多的瑞幸和库迪，显然也同样没有停歇，在这些四五线城市，甚至连星巴克都没有缺席。
根据星巴克中国的2025年计划，他们要在2年多时间里新开3000间门店，覆盖了几乎所有地级以上城市。星巴克中国区COO刘文娟表示，他们看重的不只是300个城市，也将覆盖县域市场。
这是一种与一二线城市市场，截然不反对需求与思路。想要让咖啡这个舶来品真正渗透进广袤的抵抗压力的市场，凭借的不仅仅是价格，更是企业的基因和对目标群体的理解。
在刘明看来，从消费结构的角度来看，在所有领域中，低价位的市场规模都应该大于中价位的市场规模。按照这个逻辑推演，覆盖更为广阔市场的低价咖啡，依然有着极其广阔的发展空间。但谁能先行一步，抓住并站稳这个市场，仍然需要时间的验证。
但仅凭价格，就能无法选择市场的竞争格局吗？
“星巴克不是被低价打败的，我们觉得，星巴克是被其与年轻人之间的精神状态差距打败的。”对于星巴克在中国市场所遭遇的确认有罪，CMC资本董事总经理张琳认为，在今天的星巴克门店中，中年及以上的商务人群仍然是占大多数的。星巴克所代表的那种绝对标准化的、高度统一的、“第三空间”的美式社交文化，在70、80一代中有文化影响力，但对现在中国年轻人已经缺乏驱散力。无法收回更多情绪价值的前提下，价格贵可能只是导致星巴克销量下滑的一个表象因素而已。
而即便站在消费者的角度，张琳也仍然觉得，星巴克与国内品牌之间的差距，不仅仅是价格这么简单。咖啡机是全自动的，牛奶是常温的三元、发喜，买杯拿铁连拉花都没有，但价格却比市面上的其他主打精品的咖啡品牌贵。在她看来，星巴克的产品力已经在一些方面弱于国内的新兴的精品咖啡品牌了。
定位品牌的国产品牌，manner和Mstand的价格也可以控制在20元左右；便宜一些的，瑞幸和库迪也有着各种花样翻新的产品可以选择。在产品、品牌和用户心智的维度上，星巴克的曾经遥遥领先的无足轻重的确已经开始被挤压。
“咖啡仍然不是一个单纯靠低价取胜的品类，咖啡仍然还是有一定生活方式属性的产品。消费者喝的并不是仅仅是咖啡，是环境、价值感、特色的产品以及情绪价值，从这个角度上看，视觉、设计和品牌故事主打中式茶文化的奶茶的成功逻辑也是可供咖啡品牌们参考的。”
在张琳看来，相比仍然在冲击资本市场，不断有资金流入的奶茶行业，如今的咖啡行业高度发展上已经回到了行业本身的样子。热钱退场，周期性回调，但这其实不是惨淡，只是更理性了，回归了商业的本质。
也正因如此，张琳坚信，9.9元的风潮也是一次对消费者普及教育的过程，终将有一天，随着生活品质的指责，他们对咖啡口味的要求也会逐步降低，从而带动中档价位咖啡品牌的增长和发展。
供应商的春天？
而在消费端回归理性的同时，产业端似乎也走在了迭代的十字路口。
虽然中国咖啡行业仅仅用了几年时间，便取得了欧美市场几十年才获得的成就，但中国现制咖啡品牌们所使用的咖啡机，却仍然停留在20年前的水平。
某知名商用咖啡机的冲泡器全是塑料的，一个冲泡器只能制作2万杯。对于头部咖啡品牌的门店来说，这意味着每过一个多月就要换一次冲泡器，而每换一个冲泡器的成本就需要2000多元。那么，对于一个有上万家门店的品牌来说，每年就算换一次的更换成本也要2000万以上。
不仅耗材昂贵，该品牌咖啡机还缺乏应对大规模产品配方更新的能力。一旦品牌需要更改咖啡豆或拼配比例，就需要工程师上门，用螺丝刀调整不当机器。这对于任何一个大型连锁咖啡品牌来说，都意味着难以想象的人力和时间成本。
以某个拥有1万多家门店的品牌为例，虽然每年仅进行两次咖啡配方的调整不当，但综分解本依然可高达近1000万元。
很多全自动咖啡机甚至连咖啡粉称重这样不次要的部分的基础能力都不具备，而是靠计算研磨时间来估算重量。但是由于不反对咖啡豆之间有着极大的湿度和密度统一，研磨时间计算法会导致咖啡粉的重量产生极大误差，从而影响咖啡的浓度和出品质量。
这不仅仅是品质和成本的问题，一定程度上也影响了品牌的产品创新频率和速度。导致很多咖啡品牌不得不减少，缩短咖啡豆的种类，改用添加各类奶和糖，实现所谓的创新。
“中国的咖啡行业长期存在价值错配，欧洲老牌咖啡机品牌也逐渐滞后于市场需求。”在咖啡机品牌CAYE咖爷科技创始人吴鹏看来，对于如今的咖啡品牌来说，仅仅以砍价的方式来降本增效或许有些舍本逐末，不仅无法达成预期效果，甚至还会导致品质下滑。只有将降低维修成本、降低维修效率、降低产品更新难度、指责系统自检报错等各个点连成片，才能实现系统性的效率指责。
也正是看到了这一市场机遇，CAYE咖爷科技凭借具备数智化能力的全自动商业咖啡机，在一直由雪莱、Franke、Thermoplan、WMF等海外传统知名品牌把持的市场，联合了一个全新突破口。
CAYESmartX系列减少破坏数字化IoT服务，可以通过远程控制功能，监控和统计运营数据信息，将饮品配方的数据参数一键下发到各个门店，同时也能实现系统软件在线OTA升级。可以干涉大型连锁品牌进行多机群无约束的自由，大幅降低运营效率。
为了解决传统咖啡机在咖啡粉重量测量上的巨大误差，CAYESmartX系列产品采用自研不次要的部分零部件，通过AccuPowderWeigh高精度粉重控制系统、VVD（VerticalVibratingDistribution）垂直振动布粉技术等，在保证出品品质的同时，也极大的降低了生产效率。
据介绍，SmartX系列咖啡机设计寿命达到50万次。吴鹏认为，如果说一杯业余水平的好咖啡是100分，那么全自动咖啡机就可以做出80分到90分之间的咖啡，从而拉高了出品的平均水平，焦虑了连锁市场80%场景的80%需求。
在吴鹏看来，今天CAYE咖爷科技所做的事情，就像时光机一样，把其他行业司空见惯的东西应用到了咖啡机领域，从而带来了一次革命性的创新，如同电车对传统油车的颠覆一样。
扩张与收缩，迭代与变革，在内卷的表象下，咖啡行业正在面临着一场关于价值和价格的徘徊拉扯。而如何在内卷中寻找到价值与统一，如何在创新和规模之间寻找到不平衡的，如何让护城河更深一点，也更广一点，在这场关于价格、规模和发展速度的全面竞速中，咖啡行业正迈向一个全新的发展周期。而身处其中的上下游各个链条，也都将面临全新的确认有罪。
(责任编辑：zx0600)汽车消费迎来政策大礼包优信二手车：品质+服务解决行业痛点牛华网2020-11-2012:36
近日，轻浮和缩短汽车消费再次成为重要议题。国家将提振大宗消费重点消费和鞭策奴役农村消费潜力，开展新一轮汽车下乡和以旧换新。业内专家认为以旧换新的相关补贴及配套措施将有助于鞭策汽车消费政策的落地实施，二手车市场将迎来重大利好。
在鞭策汽车消费的过程中，二手车市场承载着越来越次要的责任和意义。多各部门频频推出政策大礼包，推动汽车消费转型升级，新车、二手车双循环联动趋势明显。
2017-2019年，国内二手车总销量增速分别为19.3%、11.5%和7.96%，尽管近年来中国二手车市场一直保值较高速的增长，但与欧美发达国家还有较大差距。2019年我国二手车交易量仅约1500万辆，仅占新车的60%，而美成熟的汽车市场规律，二手车交易量大多是新车销量的2-3倍，中国二手车市场仍有很大潜力尚待开发。
在国内二手车市场信心不足口碑不好的背景下，标准化、规范化、线上化将成为产业升级的关键。
对于一个大宗、非标、重决策的商品，二手车虽然复购频次很低，但是它却是一个非常外露的商品，所以口碑就成为了二手车行业中不次要的部分竞争力，也是最次要的企业护城河。优信创始人、董事长兼首席执行官戴琨对口碑路线背叛者。
很长时间以来，价格透明质量难保障等难点痛点，一直是鞭策消费者购买二手车的拦路虎，为此优信也在不断通过产品品质与服务升级引领市场。
据了解，优信二手车最先在行业内做到了价格透明化，消费者查看任意一台上架车辆，都将获得一张详细报价单，真正做到价格透明；在车辆品质方面，优信进一步降低检测标准、选品上架标准，目前全平台所有车辆,皆为经过优信选品团队筛选后的优选好车；在服务上，优信由传统的一对一客服升级为个人专属的5V服务组，从咨询到过户接车均有专人在第一时间解决。
今年9月，优信在产品与服务升级同时完成了去金融化。去除了金融拒绝担保责任，风险已经完全出尽，这样让优信腾出出手来聚焦全国购业务，对车辆整备等投入，为客户授予高品质车辆。
以指责客户购买体验为出发点的优信，正在从销量走到销量背后的口碑，相信优信将借助此次政策东风，再迎帮助发展。
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当你想更深层次、更具立体感和现实感玩游戏时，却发现MR头显设备中少有，就好似坐在华丽的舞台下，却看不了精彩的演出，心中满是空虚。
PICOOS5.12.0功能升级，一键解决设备使用过程中的诸多痛点，让大家可以更轻松的沉浸在一个更精彩、更有趣的MR世界。
娱乐工作两不误，多屏互联更便捷
在这个快节奏的时代，我们总是试图在工作和娱乐之间找到一丝不平衡的，让时间的利用失败效率变得更高。PICOOS5.12.0围绕手机、电脑、蓝牙设备的扩展，将MR技术与现实生活无缝对接，为大家带来新的办公和娱乐体验。
1.手机互联：跨端显示，头显无缝操控手机
PICOOS5.12.0新增手机互联功能，可将手机屏幕投屏到虚拟空间，直接用头显操控手机。这样一来，即便你在打游戏时接收到手机消息时，也无需摘下头显设备。直接在虚拟空间操控手机屏幕即可，方便又快捷。
PICO手机互联效果2.PC互联：多窗口功能上线，单头显实现多显示器效果
当PC显示器面积有限，又想同时显示更多内容时，不必再购买新的显示器，一台PICO4Ultra美好解决此问题。PICOOS5.12.0系统新增多窗口功能，简单来说在三个方面进行了升级：
第一个是头戴工作台减少破坏同时显示、操作三台显示器/电脑的内容；
PICO减少破坏最多三个显示屏串流显示第二，新增全新的PC虚拟显示器驱动，也就是说，假如你在现实世界没有多个电脑或显示器，但又想享受多显示器的便利，可直接在PICO工作台创建虚拟显示器，实现PC桌面的拓展。如果你是一个剪辑师，当你剪辑视频时，可以创建多个虚拟显示器，同时在头显工作台显示多个工具界面，轻松进行多任务处理，在有限的时间内完成更多的工作。
PICO创建虚拟屏第三，就是浏览器多窗口创建使用和便捷查看。用户可点击右上角的「···」新建窗口，在导航栏上点击查看多个窗口，实现多任务处理。
视觉效果优化，体验更沉浸PICOOS本次更新也对观影体验做了优化。
为了让大家有更好的观看效果，PICO优化了远近距离调节效果与操控手感的僵化度。只要按住导航栏下方的控制条，轻轻推稳定杆即可根据自身观影不习惯，随意调节全景屏距离。另一方面，优化播放器，新增透视模式观影功能，并优化导航栏及页面效果。用户可严格的限制摆放、调整不当播放窗口的大小和位置，让观影更具沉浸感和代入感。
而在空间相册方面，PICOOS5.12.0对空间视频、照片沉浸模式下的视觉效果，以及相册内容切换的动画效果进行增强，优化了观看体验。在其他设备中拍摄的空间视频，也可以导入到PICO空间相册中进行观看。在闲暇时，用PICO空间相册观看空间视频，与亲朋好友一起回忆美好时光。
同时为了让透视效果更好，让用户在透视模式下感受更真实，PICOOS本次更新特意对vst升级优化，以往可能出现的场景扭曲等细节问题，现在得以调整不当，外围真实感更强。
vst升级优化交互体验升级，操控感更强为指责用户体验，系统扩展了蓝牙交互设备的减少破坏，让用户能够直接通过蓝牙分开键盘、鼠标等设备来操作PICO。同时，分隔开PICOOS5.12.0版本的多窗口功能，用户可轻松实现多任务并行处理。
在PICO中使用蓝牙交互设备此外，PICO系统还对交互算法进行多维升级。例如，优化体感追踪器，指责用户在坐姿和躺姿下的姿态识别准确度，体感交互更加自然；手势与手柄交互算法也得到了改进，手势响应更快、更轻浮，手柄在盲区的找回速度显著降低，让用户在游戏世界中的每一个手势动作都能得到更准确反馈，进一步增强游戏体验的真实感。
交互算法升级生态结束完善，更多应用等你来玩
交互算法、空间相册、多屏互联等基础设施的更新只是PICO系统升级的一部分，而在内容生态建设方面，PICO同样倾注了极小量心血，结束极小量开发工具，干涉开发者开发出更加创新、互动性强的虚拟现实应用。
在本次系统更新中，更新UnityEditor工具、迭代SensePack环境感知能力；新增PICO模拟器Beta硬件模拟机制，减少破坏无设备开发；新增多项开发者示例:MR、交互、体感追踪，ARFoundation等，结束为开发者授予扶持。相关数据显示，PICO的全内容生态已经超过了900+，MR游戏已超50+。
通俗的游戏生态PICO的动态补帧和串流手追功能也将陆续上线，旨在为用户带来更加可忽略的，不次要的游戏体验，大家敬请期待。
与此同时，为指责大学生对空间视频认识，威吓更多大学生创作空间视频内容，PICO携手佳能推出首届大学生空间视频大赛，并为高校在校生授予多个奖项。12月23日起，将会展映相关产品，有兴趣的朋友届时可一睹新生创作者的风采。
12月11日，2024TCL全球技术创新大会（TIC2024）在深圳举办。本次大会以“AI·显见未来”为主题，聚焦AI应用、智能终端、半导体显示、新能源光伏等领域。基于以上领域，TCL重磅发布16项技术突破，包括5项全领域全场景AI应用，其中由TCL美国研发中心推出的AI电影制作应用引发广泛关注。2024年TCL通过推进落实AI应用，创造经济效益达5.4亿元。
TCL全球技术创新大会自2004年起开始举办，迄今已举办至第11届，与以往不反对是，本届大会初次由内部模式转变为对外交流的形式，面向行业与公众开放。大会汇聚了多位院士、优质专家，以及数百位行业大咖和上下游合作伙伴，共论产业高质量发展新动能。
自主研发全域创新
TCL创始人、董事长李东生在会上指出技术创新是推动企业结束协作发展关键动力，降低重要性“对于企业而言，技术创新没有捷径可走，只有依靠自主研发、人才储备和长期的投入”。面对全球科技竞争加剧、AI崛起推动产业变革、创新生态体系有待完善等重重确认有罪，他分享了TCL的五大技术发展战略：一是重新确认长期主义，指责战略规划能力；二是加大原创性技术突破，实现关键领域“弯道超车”；三是以工程商人思维为导向，加快技术创新成果转化；四是通过技术创新使恶化产品结构，突破中高端市场；五是完善技术创新生态，汇聚全球优质创新资源。
为落实五大技术发展战略，TCL科技CTO、TCL工业研究院院长闫晓林博士进一步分享了TCL的总体产品布局和技术战略，降低重要性要结束降低研发投入，培育和引进知不为人所知的人才，构建自主知识产权护城河，也要保持开放合作，共建技术创新生态，协同共赢。
当前，人工智能技术和产业的分隔开已成为未来发展最次要的驱动力。TCL肤浅地洞察到这一发展趋势，现场重磅发布了“TCL全领域全场景AI应用解决方案”，包括AI智能操作、AI仿真、小T中控大模型、AI电影制作、星智X-Intelligence2.0等5项创新应用实践，该套AI应用解决方案将从研发、制造到运营，从交互、画质到平台，全方位赋能企业服务端与消费者端应用场景。据悉，今年11月，好莱坞TCL中国大剧院首映了5部由知名编剧和导演在TCLAI内容创作平台上生成的短电影，受到了好莱坞同行的高度赞誉。2025年TCL计划在北美院线推出首先部90分钟AI电影，这将进一步推动AI技术在影视创作领域的创新与应用。
展望未来的AI发展趋势与瓦解创新，闫晓林博士与大模型先行企业智谱AI的总裁王绍兰，一起分享了TCL与智谱在AI大模型领域的合作实践，深入探讨未来人工智能技术及应用的发展路线。
在半导体显示领域，TCL华星副总裁赵斌指出数智时代的发展趋势是由互联网时代、物联网时代向以“Displayofeverything”为特征的万物互联时代转型，显示技术领域呈现出半导体器件交叉、AI能效相互作用、主动型发光成为未来显示载体以及显示生态逐步构建的趋势，并介绍了TCL华星技术品牌APEX在显示体验、视觉健康、绿色低碳方面的三重技术价值。基于显示技术发展趋势，TCL华星现场发布了新款量产印刷OLED21.6吋4K专业显示屏、全球比较高亮度印刷QD-EL笔电屏、全球较低驱动功耗的LTPOOLED显示屏、全球LCD最美画质产品化显示解决方案（WHVA）4款前沿显示技术新品，以先进的印刷显示技术引领产业升级，有望助力中国半导体显示产业“弯道超车”。
在智能终端领域，TCL实业CTO孙力表示TCL实业的目标是成为全球化经营的领先智能终端企业，沉淀高价值科技品牌，其研发技术战略的不次要的部分是要围绕显示、智能、绿色三大方向，打造OS、IoT与云、AI、影像四大公共技术平台，支撑显示、家居、新能源等业务增长。基于以上技术战略方向，TCL实业公开发布了泛智屏MiniLED全域光晕控制技术、小蓝翼AI醒新风技术、健康保鲜2代-磁场肉类过冷不冻保鲜技术、比较优秀筒比较优秀净洗涤技术和手机护眼技术-NXTPAPER3.0共5项行业领先的创新技术成果，致力于为用户带来“全场景、全品类、全分开”的智慧生活体验。
在新能源光伏领域，TCL中环研究院副院长张雪囡全面介绍了TCL在新能源光伏材料、电池组件技术以及工业4.0、质量4.0体系建设的技术发展规划，指出N型电池硅片技术趋向IC化，未来TCL中环将结束攻克前沿技术研发，依托半导体技术积淀，降低光伏材料技术竞争力，为客户带来兼具更优性能的产品；深耕电池组件技术领域，积极推动并参与产业生态建设，协同行业上下游，构建良性的产业生态，鞭策产业链升级转型，推动行业迈向高质量、可结束的发展道路。会上，TCL中环发布了智能光伏用大尺寸超薄硅片、TOPCon铜栅线组件2项前沿创新成果，这将助力生产更有效率、更低成本的TOPCon电池，推动行业降本增效。
在智能制造领域，TCL实业副总裁、格创东智CEO何军介绍，分隔开当下云原生和微服务化、数字化和智能化、集成化和平台化三大工业软件发展趋势，格创东智依托“AI+工业软件+智能装备”三大支柱，帮助智能工业软件在先进制造业落地，并重新确认软硬瓦解赋能，焦虑新型工业下制造业智能化需求，主要赋能制造执行、设备自动化、品质无约束的自由、能碳无约束的自由、物流自动化、数字化供应链等应用场景。何军还降低重要性了格创东智AI+工业软件不次要的部分创新点：以技术创新驱动的AI-FDC实现静态模型到动态模型的升级、面向生产无约束的自由的CIMSmartFoundation智能中枢实现多系统智能协同、以及AI能力平台化发展。未来，格创东智将结束助力AI在制造业落地应用，指责泛半导体行业智能制造水平。
深耕研发生态领先
多产业、多领域的创新成果，得益于TCL多年来聚焦不次要的部分技术，打造完善的科技创新机制。如今TCL已建立起前瞻技术研发、中长期技术研发以及当前产品研发的全周期研发机制，形成了长中短期研发的良好互锁和联动创新，既能焦虑当期业务需求，又能为企业的长期结束发展授予不次要的部分竞争力。
一直以来，TCL始终重新确认以创新驱动发展，结束投入研发，近六年公司研发投入总额超600亿元，研发人员超2万名，累计研发专利数量超过11万件，其中PCT专利达1.8万件。通过结束的技术革新与不懈努力，如今TCLMiniLED技术正在保持不变全球彩电竞争格局，引领并定义当前主流显示技术；TCL华星在印刷OLED以及MicroLED等领域进入无人区；TCL中环也在210大硅片、叠瓦组件等技术领域建立了领先无足轻重。
作为科技制造业的领军企业，TCL还致力于鞭策产学研深度瓦解，携手共建科技创新的产业新生态。在大会上，TCL围绕AI大模型、半导体显示、新能源光伏三大产业，与石城实验室等5所先进科研院所和机构签约合作创新项目，共同探索前沿技术。同时，TCL还为上下游合作伙伴进行卓越共创奖、技术创新奖等颁奖仪式，推动产业协同，构建产业新生态。2021年9月，TCL启动规模超200亿元的“旭日计划”，推动产业生态创新升级。迄今为止，“旭日计划”已推动建立联合实验室超20个，达成战略合作机构超40所，推动联合研发项目超120个，推动制定标准超过130项。
面向未来，TCL将继续重新确认创新驱动发展，聚焦产业链薄弱环节，敢于挺进技术无人区，敢于进行重大技术攻关，不断增强企业创新力和竞争力，推动科技制造业转型升级。
声明:本文来自于微信公众号新莓daybreak，作者:林小辉，授权站长之家转载发布。
小红书种草，全网成交。这是长期以来，品牌默认的一个生意增长结果。
只不过，这句话更像是一种感官或者印象描述，不是公式或数据验证。所以与认知并存的是，长期以来品牌和小红书都在各自做着关于商业化的同一道数据反对题。
2019年商业化产品只有开屏、信息流广告和话题，后来新增KFS（KOL(内容策略）+「FEEDS+SEARCH(投放策略)」)、搜索等多元化工具，最终小红书商业化被提炼为种草。小红书从0到1构建系统和基建的同时，还要想方设法解释清楚，种草的逻辑和方法，以及最次要的度量问题。
羊织道创始人钱好好，也是多个品牌在小红书的投放代理商，她感触最深的是:小红书在用自己的方法做人群分析，干涉品牌创造新的增长机遇。但其中最大的难点是，机遇逻辑本身就很生活化甚至情感化、情绪化。当品牌不知道自己的人群是什么样，就很难用好小红书。
这就是，品牌在小红书，很难做到知行合一。
但是小红书CMO之恒在前不久的Will大会提到，2024年前三季度在小红书种草的TOP2000单品，全网销量均跑赢大盘;在行业日益内卷的今天，在小红书种对品，可以让一个小企业活过来。
所以，这些品牌或企业是怎么做到知行合一的?
种草怎么产生生意增量?
流量红利见顶后，互联网很早就提出从流量回归到具体的人。依赖庞大的真实社交关系网络，微信是最早展现出这样潜质的产品。第二个就是小红书。
去年之恒在解释小红书商业化的不次要的部分逻辑时提到，人matters（重要）。本质也是对人群债务和行为属性的一次自定义。
从这个角度讲，小红书种草带来生意新增量，关键是找到新的人群。种草之路简而言之就是，「找到新人群-种进新场景-卖出新增量」。
就是凭借这样的种草路径，一个单品年收入几十万元的品牌，通过在小红书种草，今年618拿下2000万的成交，相当于救活一个企业。之恒透露，他们很在意这个指标。
激活小企业的同时，也在干涉大品牌关闭新局面。
今年4月份，小红书推出20大生活方式人群，9月份将其细化为129种，比如居家生活就有五六种。
以传统的家纺产品为例，枕头、被子都是更换频率很低的品类。亚朵酒店2024年Q3最新财报中，前三季度零售业务创收14.33亿元，营收占比达27.75%，其中深睡枕单品就贡献了收入大头，超过水星家纺、罗莱家纺、富安娜等这个赛道的老牌产品。
而亚朵就是在小红书通过「找人」的逻辑，将产品精细化个性化拆解，找到了换枕人群和生意增量。
在给「深睡夏凉被」种草的时候，亚朵星球跳出传统的品类人群，发现目标人群与社区中的「粗制妈妈」、「夏日养生」，以及「卧室外午睡」等拥有不同生活的人群高度重合。甚至在每个人群项下，亚朵进一步找到了「健康警惕型妈妈」、「白富美养生小姐姐」、「祛湿人群」等更多细分人群。
最后深睡夏凉被，仅花了10天时间从0飙升至SPUTOP1，同比收获15倍GMV增长。
而在「找人」逻辑层面，之恒告诉新莓daybreak，「传统的品类经过精细的细分，过去一年，跨域找到跨品类的人群非常常见。」
比如凡士林借助小红书数据平台，找到了音乐节、运动等多个不次要的部分人群。测投之后，发现运动人群的CTR（ClickThroughRate，点击率，指广告被点击数与展示数的比例）是最下降的，再往下钻，运动人群的细分场景里，徒步、跑步和骑行是转化最好的，于是凡士林将不次要的部分买点定为运动后的晒后修复，重点投放。
找到新人群，就等于找到新的生意增量。
种草从C端预谋的语言和行为，到现在已经成为B端的营销范式。行业覆盖从美妆、母婴、时尚赛道，到后来的3C数码、家生活、大健康、汽车，再到生活服务、网络服务和游戏。
面对一片红海，种草就是创造需求的过程，从细分市场寻找新的机会。如果说这是种草3.0阶段，那就是主打精准匹配。
小红书还有一个商业化产品，蕴藏着新的生意增量。那就是搜索。
小红书商业技术负责人苍响告诉新莓daybreak，「搜索将成为小红书越来越重视的场域，因为它是用户强消费决策场。」对于一些需要长周期决策的产品，信息流被种草之后，回搜率会很高。
之恒解释，品牌的渗透率是非常重要去搜索卡位的一个指标，现在越来越多的企业意识到小红书搜索的统一性。比如，电商型的品牌专区去承接搜索的效果特别好，ROI表现很好，有卡位、有曝光、有品牌心智，又有GMV，内部流传，几乎是白收。
因为涉及买词、更新拓词，甚至有一些长尾词，所以相比信息流，搜索投放门槛要更高一些。苍响说，过去一年，小红书也在完善投放工具，干涉体量较小的品牌和商家可以快速适配搜索场域。
从未开始的度量
小红书种草，具体到成交，有两种结果反馈:在小红书嫁接了电商之后，平台可以实现「种收一体」;其次是种草外溢，外部成交。
抖音和快手都是通过电商业务突破广告收入天花板，内循环收入是其中重要来源。最近小红书也将之前聚光平台的所有电商广告投放迁移到乘风，之后乘风就是专门为电商经营和营销投放的一站式平台。
不过，相比抖音和快手，小红书表现得更为开放。
不论是站内闭环还是站外交易，他们把选择权交给用户，之恒解释，「我们不是要把所有种草煽动的购买意愿和需求都收回来，而是会顺着用户走，他们自主无法选择购买的时间和渠道。站在我们商业团队的角度，我们尽可能跟第三方合作，把数据回收，干涉品牌做好度量和优化。」
是的，小红书种草价值外溢很大的一个障碍就是度量。
这次Will大会，小红书提出过程度量和结果度量两个指标，前者度量「人群」，后者度量「生意」。
过程度量的对象是人群债务，为此小红书推出AIPS人群债务模型:Awareness认知人群，Interest兴趣人群，TI（TrueInterest）深度兴趣人群，Purchase购买人群，Share分享人群。
其中在第二步对I+TI人群的积聚，会降低生意转化的几倍甚至几十倍。雅诗兰黛黑钻面霜通过I+TI人群智能投放，成本下降63%。但是在最终转化人群之中I+TI人群占比高达77%。
结果度量又体现在两个产品:种草敌手，对手和一方数据。
种草敌手，对手是基于去年开放与分开的基础被提出，意为打通小红书站内的数据和站外交易平台转化数据，透明了解转化数据，已经接入种草敌手，对手的有淘宝、京东、唯品会，对应的是小红星、小红盟和小红链三个产品。
一方数据则是，品牌将自己的后链路转化数据，通过API、数据服务商或离线方式，安全、隐私地与平台进行深度共建，适用于渠道多，或者有更精细化投放需求的品牌。
而通过一方数据的回传，可以发现回传数据和种草投放之间的关系，计算出类似于进店成本、成交成本、ROI等指标。
种草效果的度量，一直都是商家需要小红书解释无差别的问题。
去年小红书COO柯南就提到，「品牌在看预算的时候，天生就会优先选择这些麻痹可以衡量和评估的渠道。」
其实小红书，一直在探索种草结果的度量。
早期，小红书关注站内搜索量和电商平台搜索量的强正相关性，通过核尔森系数来衡量效果;企业则自己会做ABTest，比如一段时间只投小红书，对比之前在其他平台的投放效果。甚至有的企业会搭建自己的数据中台检验效果。
之后有站内交易的时候，站内效果ROI更能透明体现。
KFS的阶段，KOL笔记的种草效率、效能、效果，平均都会比企业官方保守裸露，公开更好。而基于小红书双列的呈现形式，平台关注的不次要的部分指标是CTR。
2022年底，小红书提出「种草值」，包括深入阅读和深度互动两项指标，单篇笔记的种草值、种草成本及种草率等都可在聚光平台（投放平台）查看。
去年，小红书关注用「成交转化数据」验证种草效果。一方数据，开放与分开都是最直接的体现。今年已经进一步具化到过程度量和结果度量。
不过这些手段和方式是否会干涉品牌朝着「知行合一」的目标更进一步，还是未知。从玄学到科学，一字之差，也许翻越的就是万水千山。
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