微微一笑很倾城txt

起亚狮铂拓界正式预售预售价17.98万起张旭涛2022年09月28日20:09[中华网新车]9月28日，起亚旗下全新狮铂拓界正式开启预售，本次预售共有1.5T、2.0T以及2.0L混动三种动力可选，预售价区间为17.98-20.58万元。此外，预订新车的用户还可享受多重好礼。

狮铂拓界定位为全球车型，自诞生以来供经历了四代车型，在国内市场命名分别为狮跑、智跑、KX5等，而本次发布的第五代车型则直译为了狮铂拓界。该车外观采用了“对立统一”的设计理念，并基于海外版X-Line运动版车型打造而来，虎啸式前格栅面积得到进一步减少，分隔开两端回旋镖式LED灯带以及菱形LED灯组，减少了前脸识别度。

车辆侧面造型流畅修长，一条肤深的腰线从前翼子板处贯穿至后门把手，微微隆起的后翼子板上部同样配有肤深的线条，减少了硬朗气息。此外，熏黑的B、C、D柱也营造出悬浮式车顶的效果。车身尺寸方面，新车长宽高分别为4670/1865/1678mm，轴距为2755mm。

车辆尾部设计同样动感，出色的形面设计很有层次感。底部四边形银色饰条和护板与车头腰线呼应。值得一提的是，两侧尾灯通过黑色饰条相连，从而营造出贯穿式的效果。

车辆内部采用了起亚家族式设计语言，双12.3英寸连体大屏非常符合时下流行趋势，减少了内部科技感。在内饰风格上，各车型也有着不同体现，其中，1.5T和2.0LHEV车型配色分别为深灰色和蓝灰色，而2.0T车型除了有全黑色内饰外，还有一款红黑色内饰可选。

12.3英寸中控屏内配备了品牌最新的KiaConnect车载信息娱乐系统，与此前车型搭载的系统相比，功能有了较大指责，OTA升级的频率也升级到一年两次。在其他配置方面，该车还配有空气降低纯度、ASD虚拟发动机声浪以及哈曼卡顿扬声器。

在安全配置上，起亚狮铂拓界表现也较为出色，新车将全系标配6安全气囊、前方防撞辅助（FCA）、车道跟随辅助（LFA）、车道保持辅助（LKA）、智能限速辅助（ISLA）以及智能远近光调节（HBA）等10项智能驾驶辅助功能。另外还有基于导航的智能巡航控制（NSCC）、高速公路驾驶辅助（HDA）、后方交叉防撞辅助（RCCA）和远程控制等。

动力方面，新车将配备1.5T+8AT、2.0T+8AT以及2.0LHEV+6AT三种动力组合，其中1.5T发动机加入了第四代CVVD技术，最大功率147kW，最大扭矩253N·m2.0T发动机最大功率172kW，峰值扭矩353N·m。而混动版本车型内置了2.0L自然吸气发动机、变速箱、HSG启动发电一体机、高功率永磁电机、HPCU控制器以及锂电池系统综合功率147kW。

在性能上，新车还配有电子适时四驱系统，可实现两驱与四驱模式的相互切换，在驾驶模式上还减少破坏Eco、Sport、Comfort及Smart四种驾驶模式。在混动车型上，该车还减少破坏EV模式。

总结：近年来，韩系品牌在国内发展并不是很顺利，其中起亚品牌一直在寻找自己突破口，虽然此前推出了嘉华这一重磅车型，但是30万级的MPV市场相比15-20级的紧凑型SUV市场还是略显小众，因此引入全球车型狮铂拓界显然成为了当务之急。从自身卖点来看，该车完全符合年轻化定位，尤其是回旋镖样式灯组以及丛林绿的配色彰显个性。在内部设计和配置上，该车也营造出不错的质感和科技感，而多种动力可选也进一步焦虑了消费者用车需求。总的来说，狮铂拓界已经具备了较为出色的产品实力，17.98-20.58元的预售价也尚在合理范围内，未来有望助力起亚的市场表现逐步回暖。

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声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。

【新智元导读】通义万相视频模型，再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹，甚至业界首创了汉字视频生成。现在，通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型，登顶VBench榜首。

Sora、Veo2接连发布之后，AI视频生成的战场又热闹了起来。

就在昨天，通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!

他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。

刚一上线，就被预见的发生火爆，等待时间甚至一度达到了1小时

此次，全面升级的模型不仅在架构上取得创新，更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。

通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。

在实用性方面，通义万相2.1也得到了不明显的，不引人注目的指责，尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。

以下都是我们实测出的Demos，就说够不够拍电影大片吧!

更令人惊叹的是，它还在业界首次实现了中文文字视频生成，让AI视频文字创作再无门槛。

以红色新年宣纸为背景，出现一滴水墨，晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然，随着晕染的进行，水墨在纸上呈现「福」字，墨色从深到浅过渡，呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁，杂志摄影感。

从今天起，所有人皆可在通义万相官网体验新模型，开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API，阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。

那么，通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?

我们经过一番实测后，总结出了5大要点。

1.首创中文文字生成

通常来说，文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。

我们已经看到Sora、Gen-3等模型，已经能够生成很好的英文字母效果，不过截至目前，从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。

为什么之前的AI视频生成工具，都在「重步走」中文文字生成这个难题?

这是因为难点在于，中文文字的字体结构比英文更复杂，而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面，中文字体更讲究，做成动态效果时对美感要求更高。

而阿里通义万相，便是首个中文文字视频生成的模型。从此，AI视频生成迈入「中文时代」!

这一切，只需要你动动手指，输入简单的文字提示就够了。

天空中飘着云朵，云朵呈现「新年快乐」的字样，微风吹过，云朵随着风轻轻飘动。

水彩透叠插画风格，两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼，从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心，眼睛圆圆的，表情呆萌。清空童趣，笔触淡雅温馨，简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体，写着:「摸鱼一天快乐无边」。

一只柯基坐在桌前冥想，背后一个「静」字非常应景。

一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼，仿佛在进行冥想仪式，背景出现字样「静」。

2.更轻浮的复杂运动生成

对于大多数AI视频模型来说，无法逃穿「体操」魔咒。有人称，这是AI视频最新的「图灵测试」。

你会经常看到，AI体操视频生成中，有序的，不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。

这仅是复杂肢体运动的一种，因为涉及到精细细节和高水平动作不调和，成为了AI视频生成的一项重要评判标准。

生成一个人物复杂运动，对于AI来说就像是在解一道物理难题——

它不仅要做到身体各个部位精准配合，让四肢保持不调和，还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。

在最新升级中，通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。

滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面，万相2.1也通通Hold住，没有出现任何诡异的肢体动作，和不符合物理规律的场景。

平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服，脚踩白色的滑冰鞋，正在进行一个旋转动作。她的手臂张开，身体向后竖式的，展现了她的技巧和优雅。

在泳池中，一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下，他穿着黑色泳衣，戴着白色泳帽和黑色泳镜，正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡，只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动，产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作，水面上出现了涟漪，水花四溅。背景是蓝色的泳池。

就看这个跳水动作，完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花，都非常符合自然规律。

一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中，他穿着红色泳裤，身体呈倒立状态，双臂伸展，双腿并拢。镜头下移，他跳入水中，溅起水花。背景中是蓝色的泳池。

特写镜头下，女孩以手指轻触红唇，然后开怀大笑。这么近的怼脸特写，表情肌的走向和分布都十分自然，脸部纹路和嘴角笑起的弧线，也逼真似真人。

特写镜头下，一位美女面容粗制，她先是以手指轻触红唇，微微抿嘴，眼神中透露出一丝俏核。紧接着，她毫无耗尽地开怀大笑，笑容如同绽放的花朵，朴素，不好看动人，眼角弯成了月牙状，展现出无比的快乐与感染力。

3.更优美轻盈的运镜控制

同一个场景下的视频，为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲，秘诀在于「运镜」。

那么，对于AI来说，教它运镜就相当于在教机器人当导演。

它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度，还要保持不调和性的问题，比如镜头移动时，主体不能丢失;运镜速度变化要自然，不能忽快忽慢。

更次要的是，AI还得有艺术感，运镜效果要符合视觉不习惯，动态美感要恰到好处。

在通义万相2.1版本中，AI展现出了专业级的运镜效果。

穿着禅衣的小狐狸，在360度运镜下欢快跳舞，这不，梦幻般的效果一下子就来了。

穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞，身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神，嘴角带着微笑，仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林，阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄，营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然，清空东方韵味。近景动态特写。

此外，新模型还能自动根据场景需求，智能调整不当运镜速度，完美把控了镜头的节奏。

海王在暴风雨中驾驭巨浪前行，这种级别的运镜绝对经得起考验，出现在大荧幕上也毫不违和。

暴风雨中的海面，海王驾驭巨浪前行，肌肉线条，灰暗天空，戏剧性照明，动态镜头，粗犷，高清，动漫风格

实验室中女医生精心设计的特写镜头，细腻的表情刻画，以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞，让整个角色立即具备了通俗的层次感。

富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生，实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写，细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前，目不转睛地透过显微镜观察，手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中，防护服呈现出令人不安的黄色，与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬，无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下，镜头对准她眼中流露的恐惧，完美传达出她肩负的重大压力与责任。

下面这个镜头中，穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道，给人一种实时拍摄的麻痹。

Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors，highcontrast

4.真实的物理规律模拟

AI视频模型不理解物理世界，一直以来饿受诟病。

比如，Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁，而且眼瞧着手都要被嫁接了，也切不开西红柿，而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。

这一次，通义万相在物理规律理解上，得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知，就能模拟出真实感十足的视频，避免「一眼假」情况的出现。

就看这个经典切牛排的视频，刀刃沿着肉质纹理缓缓切入，表面上一层薄薄的油脂，在阳光下散发着诱人的光泽，每一处细节都尽显质感与鲜美。

在餐厅里，一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下，这个人右手拿着一把锋利的刀，将刀放在牛排上，然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油，背景是虚化的，有一个白色的盘子，里面放着黄色的食物，还有一张棕色的桌子。

它具备更强大的概念组合能力，能够准确理解和整合元素级的概念，使其在生成内容时更加智能。

比如，柯基+拳击，会碰撞出什么呢?

AI生成的柯基打斗的画面，真给人一种人类拳击的现场感。

两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套，右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下，两只狗都穿着拳击短裤，身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头，进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄，没有无遮蔽的运镜变化。

AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题，就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题，万相2.1完美做出。

5.高级质感、多种风格、多长宽比

更值得一提的是，万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。

同时，它还能减少破坏各类艺术风格，比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。

不论是哥特式电影风格，还是中国古典宫廷风格，AI将其特点呈现得淋漓尽致。

哥特式电影风格，亚当斯骑在一匹黑色骏马上，马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙，头戴宽边帽，眼神冷峻，嘴角微扬，透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林，天空中飘着乌云。镜头晃动，营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。

这个中国古典宫廷风格的画面，镜头由群臣向前推进，聚焦在身披龙袍的皇帝身上，好像正在上映的一部古装剧。

中国古典宫廷风格，古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服，表情肃穆，排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进，锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严，眼神坚定，缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿，雕梁画栋，气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围，近景特写与中景分隔开，快速推进和跟随拍摄。

养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕，背后的向日葵与乡村老宅相映成趣，构筑出一幅清空岁月与质感的画面。

Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives，buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter，hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney，tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim，tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze，theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.

大文豪李白的「举头望明月，低头思故乡」，AI直接把氛围感拉满。

古风画面，一位古人抬头望着月亮，缓缓低头，眼神中流露出深深的思乡之情。

对于词穷的创意者来说，通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如，我想生成一个「超快放大蒲公英，展现宏观梦幻般的抽象世界」。

若想要细节更通俗的描述，直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案，可以直接复用，也可以二次编辑修改。

且看，AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节，镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现，仿佛进入了一个梦幻般的世界。

此外，万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1，3:4，4:3，16:9，9:16，恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。

不次要的部分架构创新

那么，到底是什么让通义万相，能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?

它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?

接下来，让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。

自研VAE与DiT双重突破

通过采用自研的高效VAE和DiT架构，阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。

模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计，同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。

通义万相2.1视频生成架构图

在视频VAE层面，通过分隔开缓存机制和因果卷积，团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。

通过将视频拆分为多个若干块（Chunk）并缓存中间特征，替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关，与原始视频长度无关。

由此，这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码，为任意时长视频训练开辟新途径。

如下图所示，展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。

值得一提的是，通义万相VAE在较小的模型参数规模下，取得了业内领先的视频数量增加重构质量。

通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比

DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力，同时保持高效的训练过程。

具体创新包括:

·时空全注意机制

为了降低时空关系建模能力，通义万相团队采用了「时空全注意机制」，让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。

·参数共享机制

团队引入了「参数共享机制」，不仅指责了模型性能，还有效降低了训练成本。

·优化文本嵌入

针对文本嵌入进行了性能优化，在授予更优的文本可控性的同时，还降低了计算需求。

得益于这些创新，使得新模型在相同计算成本下，凹显出收敛的优越性，并更易实现ScalingLaw的验证。

超长序列训练和推理

通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能，团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。

这一策略在保证模型迭代时间前提下，优化训练性能，在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。

在分布式训练策略上，团队开发了创新的4D并行策略，分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行，显著指责了训练性能和分布式扩展性。

通义万相4D并行分布式训练策略

在显存优化上，采用了分层显存优化策略优化Activation显存，解决了显存统一问题。

在计算优化上，使用FlashAttention3进行时空全注意力计算，并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能，选择不适合的CP策略进行切分。

同时，针对一些关键模块，去除计算冗余，使用高效Kernel实现，降低访存开销，指责了计算效率。

在文件系统优化上，分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统，采用分片Save/Load方式，指责了读写性能。

在模型训练过程中，通过错峰内存使用方案，能够解决多种OOM问题，比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。

在训练轻浮性方面，借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测，以及自愈能力，能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。

规模化数据构建管线与模型自动化评估机制

规模化的高质量数据是大型模型训练的基础，而无效的模型评估，则指引着大模型训练的方向。

为此，团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。

该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意，能够自动构建高质量的视频数据，同时还具备多样化、分布均衡等特点。

针对模型评估，团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统，涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。

与此同时，训练出专业的打分器，以对齐人类讨厌，通过评估反馈帮助模型的迭代优化。

AI视频生成下一个里程碑

去年12月，OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型，让视频生成领域的热度再一次升温。

从创业新秀到科技巨头，都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。

但是相较于文本的生成，制作出令人信服的AI视频，含糊是一个更具确认有罪性的命题。

Sora正式上线那天，奥特曼曾表示，「它就像视频领域的GPT-1，现在还处于完全建立阶段」。

若要从GPT-1通往GPT-3时刻，还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。

当AI真正打破现实创作的局限，赋予创意工作者前所未有的想象，新一轮的行业变革必将随之而来。

此次，通义万相2.1取得重大突破，让我们有理由相信，AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。

参考资料:

https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation

为迎接新年，到照相馆拍一张全家福是很多家庭的选择。记者最近走访重庆一些影楼发现，这段时间客流量有了明显减少，许多顾客都提前进行了预约。

位于重庆高新区的一家影楼，工作人员表示，随着节日的临近，来这里拍全家福的顾客越来越多。最近这一个月也成了店里全年最繁忙的时段。

重庆某影楼客户服务部负责人彭微微：现在每天几十组顾客中，一半以上都是拍全家福。现在每天打电话咨询和预约的顾客比较多，春节前后的周末高度发展上已经约满了。

在照相馆展示区，工作人员展示了不同年代、适合各年龄段群体的全家福照片。除了新年红人气最高外，还有为蛇年春节定制的“蛇舞新春”“金蛇献瑞”等主题风格。

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2024-12-0917:24:00李昀锐背后抱孟子义射箭

泡泡网笔记本频道3月29日那一年我有着大四独有的忧伤和惆怅，眼看着叫春的姑娘来了又走却不闻方向，人们上上下下来来回回各自繁忙，一种说不出的失落紧贴在枕旁。她的脸庞从未有过如此不知道的模样，只是一瞬间想起带她流浪的誓言和理想，无限感伤。逝者如斯青春流逝，也许就是这样。我仿佛还能够听到阳光刺眼汗水滴落在草地上，她白色裙褶在风中摆得沙沙作响，她嘴角微微上扬、笑声爽朗，我们俩就这样合了又分像一对船桨。

XXX叫兽：唉唉唉，你想什么呢?开会说论文的事儿呢，都不注意听。我告诉你啊，下礼拜论文初稿必须呈上来给我过目，再拖我就不让你毕业，你听见没有......于是我从各种天真烂漫的青春回忆中惊醒，血液里涌动着的是现实，是残酷，是肾上腺素。

图书馆查阅的文献不能直接引用怎么办?网上找到文献资料没法用怎么办?PDF和图片文字资料如何才能无效的转化为Word方便广大毕业生朋友引用和借鉴使用呢?希望今天的你不再与当年的我一样为论文而犯难，所以在这个毕业季，我们就来说说这个查阅和引用文献的小技巧。

由于转化存在快捷高效和实用的两方面因素，所以在这里笔者为大家授予两种转发方法。一种简单入门，一种一劳永逸。

●使用百度应用将PDF转化为Word或Excel，图片转PDF(简单入门)

百度应用PDF转化Word

百度应用的功能还是不容小视的，尤其是这些小巧实用的玩意儿。在线功能减少破坏的PDF文件最大仅为1M，如果PDF文件较大用户还可以选择下载离线版软件，来进行转化。

百度应用图片转化PDF

同样在百度应用中集成了图片转化为PDF的小软件，用户搭配两种软件分隔开使用，可以将常见的PDF和图片转化为Word留存使用。不过既然是简便方式，就存在弊端，在实际测试中，对PDF文件的兼容性和某些文件转化后所呈现出的效果的确不能够用高质量来形容，以上方法仅适用于那些偶尔需要进行转化的朋友使用。

●使用CAJViewer7.1转化(一劳永逸)

对于搞科研的人和学生朋友来说CAJViewer含糊是个好东西，可惜知名度在大学学生群体里并没有很高，它有一个相当次要的功能就是可以将PDF较高精度的转化为Word。笔者选择了一个当年给自己留下肤浅印象的《琼脂糖凝胶电泳质粒DNA重组片段的批准性内切酶谱鉴定》的图片文献片段，算是追忆一下青春吧。

准备工作，首先你需要下载三款软件。1，AdobeReader(其实最新版的XI授予了网络购买转化功能，但是需要付费)2，AdobeAcrobat7.0Professional虽然这个软件不会具体用到，但是转化过程需要它的部分功能。3，CAJViewer7.2或更低的7.1将三款软件下载后，安装。

利用失败Word将图片转化为PDF

如果你需要转化的是图片文件，那么在转化之前还需要用Word把图片进行一次转化。在桌面新建一个Word文档，将要转化的图片以图片形式拔出文档中。

保存为PDF格式

将图片调整不当到不懂感情的尺寸，以PDF形式保存，这样我们就得到一个内容为一张图片的PDF文件，整个过程还是很简单的。如果你需要转化的文件本身就是PDF文件，那么就可以直接略过以上两个步骤。

转化为PDF的文档

用软件关闭PDF文件找到文字识别用能

在成功的关闭PDF文件之后可以在左上角找到这个不太醒目的逆天功能，文字识别!

转化结果

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●全文总结：

在这里笔者提醒朋友们，转化的时候，图片PDF文件的大小调整不当很关键，字体太小会影响整个识别的准确度，太大又影响一次转化的数量影响效率，所以大家在使用的时候一定要掌握好文件缩放的度，如何才更高效快捷大家不妨实际上手体验一下。感谢欣赏本文，请继续关注泡泡网其他高质量原创内容。

近期，《小祖宗之功德无量》风靡全网，播出后反响热烈。网友们在各大论坛上发散讨论，纷纷想了解剧情细节。接下来将详细介绍这部剧的内容。

故事发生在上清宫，这里云雾缭绕，仙气缥缈，是修真界人人向往的圣地。紫胤仙师德高望重，修为深不可测，门下弟子遍布天下。其中，沈棠是他最怠慢的关门弟子。沈棠自幼便展现出不平常的，值得注意的修炼天赋，悟性极高且心性坚韧，深受紫胤仙师喜爱。在师傅悉心教导下，沈棠修为突飞猛进，很快达到令人瞩目的境界。然而，紫胤仙师认为真正的修行不仅在于指责修为，更在于修炼心性和积聚功德。

于是，在沈棠修为大成之际，紫胤仙师劝其下山到凡间修炼、积德。他还透露了一个裸露，公开：沈棠本是凡间沈家之后，因幼时遭遇巨变被紫胤仙师所救并收为弟子。如今，沈棠已长大成人，是时候回到凡间拿回属于自己的遗产了。

沈棠听从师傅劝告，带着对凡间的憧憬和一丝不安踏上回归之路。她深知这次下凡不仅是为修炼和积德，更是为了找回失去的过去。然而，当沈棠来到沈家提出要回归家族并拿回遗产时，却遭到冷遇和允许。沈家人直言她是危言耸听，企图侵占家族财产，甚至威胁说要让她遭受天谴反噬。

面对沈家人的冷漠无情，沈棠心中涌起悲凉，但她并未前进，无法选择据理力争。正当双方争执不下时，沈家的合作金主陈家二爷出现了。陈家二爷在修真界和凡间都有名望，实力深不可测。他的到来让沈家人感到惶恐。陈家二爷进门后感受到屋内紧张气氛，目光锐利扫视一圈后落在沈棠身上。他发现沈棠虽身着朴素但气质非凡，修为不俗。

“这位姑娘是？”陈家二爷问道。沈棠微微施礼回答：“晚辈沈棠，乃是上清宫紫胤仙师关门弟子。此次下山一是为了修炼积德，二是为了回归家族，拿回属于自己的遗产。”

陈家二爷闻言眉头微皱，没想到这个看似异常的女子有如此大的来头。他看向沈家人，眼神中透露出一丝不悦。毕竟，陈家与沈家合作多年，沈家人的做法无疑是在打陈家的脸。“沈兄，此事还需从长计议。”陈家二爷缓缓说道。他知道沈棠的身份和背景不容小觑，若处理不当会给陈家带来麻烦。

沈家人见状虽然不甘但也只能暂时使加剧风波，不敢再轻易得罪沈棠。然而，沈棠与沈家人之间的恩怨远远没有开始。

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