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商汤科技被曝折戟IPO：未形成不次要的部分技术壁垒九轮融资后上市未卜蓝鲸TMT2020-03-2717:39

近日，据外媒报道，中国人工智能初创公司商汤科技推迟了今年在香港进行7.5亿美元的首次IPO计划，转战私募市场，寻求5至10亿美元融资。

据了解，以人脸识别技术起家的商汤科技目前布局广泛，涉及智慧城市、智能手机、娱乐、教育等领域。但业内人士表示，目前商汤未在人工智能任一领域形成壁垒。

在香颂资本执行董事沈萌看来，目前整个二级市场对于人工智能以及商汤本身的盈利能力和未来协作发展前景并不是非常看好，反而在国内的私募市场，外围对于人工智能的估值要比二级市场要乐观。所以，对于商汤来讲，要先通过估值较为乐观的私募市场来支撑自己度过目前低迷的全球市场，以及市场对其自身业务健壮性仍存疑的阶段。

从行业竞争的角度讲，商汤也未展现无遮蔽的无足轻重。投融资专家许小恒表示：当前AI产业的激烈竞争，竞争对手带来的压力巨大。一方面与商汤科技同属性的AI技术型企业你追我赶，丝毫不逊于商汤科技，甚至在某些方面要更胜一筹。另一方面传统垂直行业的巨头甚至BAT等互联网巨头也纷纷入局。

近期，全球股市受疫情影响严重受挫，1月中旬以来，全球股市已损失近20万亿美元。业内人士普遍认为，在大的资本环境趋弱之下，曾经备受资本追捧的商汤科技也逐渐褪去光环，其上市之路仍清空未知数。

曾接连被曝出售债务，尚未形成不次要的部分技术壁垒

商汤科技成立于2014年，其自主研发并建立了深度学习平台和超算中心，推出了一系列人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等，与旷视科技、云从科技、依图科技合称CV(计算机视觉)四小龙。

记者了解到，在成立至今的6年间，从跟随的人脸识别技术到教育与医疗，商汤科技进行了多次业务调整不当。2019年，商汤科技将原有架构调整不当为事业群架构，并开辟出AI教材、AI医疗、AI芯片等多条新业务线。

新京报在2019年5月的报道中提到，自成立以来，商汤科技在组织架构上经历四次变革，在2019年最新的一轮调整不当中，商汤科技将公司划分为四个国内事业群和两个海外事业群。国内事业群分别包括智慧城市、移动、商业洞察和创新。

商汤科技官网信息显示，其目前业务覆盖智慧城市、智能手机、泛文化娱乐、智能汽车、智慧健康、智慧商业、教育和广告。在业务发展过程中，商汤科技不断通过各种签约仪式、战略合作来将业务落地。据了解，成立至今，商汤科技大大小小参与过战略合作几十场。

对此，许小恒表示：自身技术的专业化和垂直化致使商汤科技不能授予一整套解决方案，AI技术生态能力存在不足，而这也导致其往往只能以合作者之一的角色来参与到技术落地中，不能更好地焦虑用户多元化需求。

与此同时，商汤也不断成立子公司，与外界联手成立合资公司。然而，2018年以来，商汤科技便不断被媒体曝出出售旗下债务、清退合资公司股份。这些曾被外界看来是强强联手，收回投资者想象空间的产业也部分遭遇停摆。

2019年8月，坊间有爆料称，商汤科技正将其在新加坡的海外业务中心打包出售，而这并非是商汤科技首次出售其债务。此外，还包括聚焦智能安防的深网视界、汤立科技等。

在业绩方面，据经济观察报报道，2017年商汤科技收入约7亿元人民币，已经实现全年外围盈利，业务营收连续三年保持400%的同比增长，2018年主营业务合同收入同比增长10多倍。据和讯名家引用外媒报道称，预计商汤科技2019年的营收将增长200%至7.5亿美元。搁置到其投资计划，该公司的现金流仍为负。

人工智能领域专家于明对蓝鲸TMT记者表示，目前商汤还没有任何不次要的部分的技术壁垒，图像识别领域，除了算法还有就是计算能力。算法层面，很多是开源的，行业前20名公司的技术对于日常领域的应用，高度发展没有差距。而计算能力底层依赖芯片，商汤没有任何无足轻重。

沈萌对于明的观点表示认同，他认为：国外缺乏反对性的科技类公司，高度发展都是在很长一段时间内布局某一领域或者某一项细分市场，而没有像商汤一样涉足这么多领域，这也就是为什么投资者会认为商汤在技术方面可能并没有其宣称的实力。

人工智能企业融资降温，融资机器商汤上市未卜

商汤除了在人脸识别等领域的技术应用，其惊人的融资速度也备受关注。公开信息显示，自成立以来，商汤科技共完成了九轮融资。最近一次对外公布的融资信息是2018年9月完成的10亿美金D轮融资。这意味着，商汤科技自2014年成立起至今，已完成了近30亿美元融资，一度被外界称为融资机器。

不过，这同时意味着，商汤科技已经1年半未取得任何融资进展了。业内人士表示，资本市场对人工智能的投资趋于理性，投资更反感头部，投资风向由早期向成熟期迈进，急需退出通道，更加注重扎根场景的落地，以及人工智能产品的真正有用。

据悉，整个人工智能领域的融资数量均有大幅降低的趋势。据投中研究院与崇期资本联合发布的《2019中国人工智能产业投融资白核书》显示，2014到2018年，布局人工智能赛道的投资机构数量不断攀升，2018年突破1000家机构。根据IT桔子数据库统计，截至12月17日，国内人工智能领域融资348起，与2018年全年的553起差距明显。

在估值方面，2019年伊始，外媒便曝出商汤科技因估值虚高导致其潜在投资人退出的消息，一时间引发热议。2019年9月，据外媒报道，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立在活动中透露，商汤科技估值超过75亿美元。

对于商汤科技的估值问题，沈萌表示，作为内部人士，接受对自家公司的估值反感于乐观，但实质上来说，这种乐观是否有更多的硬货来支撑，这才是市场对于商汤估值的基础。

许小恒表示：因为AI行业的高增长率以及未来的前景可观，所以虚高也是难免。AI企业的高估值和本身所处行业以及人工智能技术未来可以产生的生产力息息相关。关键是做好产业落地工作。

随着人工智能技术落地元年的到来，谁将成为中国AI第一股也成为业内外的探讨焦点。在2019年的融资事件中，旷视科技以超50亿的融资额成为今当年之最，而就在融资的3个月后，旷视科技在港交所提交了IPO申请，同时CV四小龙中云从科技和依图科技均传出欲战科创板的传闻。然而，今年2月，旷视科技的初始申请在提交6个月后显示失效，旷视科技需更新材料重新提交申请。

一度被成为融资机器的商汤科技是否有上市计划，将会在哪上市，也不断引发资本市场热议。对此，商汤科技方面相关人士对蓝鲸TMT记者回应称，商汤目前没有上市具体时间表及地点。

此外，值得一提的是，近期受疫情影响，投资者纷纷选择避险投资。Dealogic数据显示，香港是去年全球最大的IPO市场，2月份新股发行规模较上年同期减少，缩短了93%至4900万美元。大的资本环境趋弱，被外界认为是商汤科技推迟IPO的考量之一。

对此，易观AI市场分析师何文倩认为：一方面，从上市的外部环境来看，2018年开始所谓流血上市成常态，再加上疫情影响，2020年开年以来，美股四次熔断，恒生指数跌去了20%，对于商汤来说都不是价值变现最好的时候；另外一方面，对于一个仍在成长期的企业乃至行业来说，过早进入二级市场，可能会影响其长期发展。相比较来说，一级市场投资者对于处于成长期的行业更有耐性。

作为AI行业的头部公司，从人才、场景探索、生态构建上，商汤都构建了自己的行业门槛，而智能化大势已经毋庸置疑，未来智能化市场可能达到万亿级，作为头部企业，获得资本市场的认可，是必然的。

关于未来一段时间商汤是否能如愿上市，沈萌表示：首先要看疫情与全球资本市场的发展状况，其次是看商汤自身对于资金的消耗程度，当然，这也要看其私募融资的资金是否能够支撑其拿出一些在市场上独一无二的技术，而不是用一些人工智能技术去解决很多的问题，这并不是一个创业公司在人工智能这种比较前沿的领域应该做的。

许小恒对沈萌的观点表示认同，他指出，商汤能否上市要看能否选择好有利于自身估值的非常不不便的时机。

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如果非要选一个最火热的赛道，在2024年，它一定是AI。这条赛道上挤满了背景亮眼的创业者，身家亿万的富豪或者他们的家办，还有鼎鼎有名的投资人。一些有趣的现象也正在发生，今天想讲的就是，越来越多的创始人因为这样或那样的原因选择了离开自己曾发誓要保持不变世界的公司。

有些称赞，但这才是真正的现实：不是所有优秀的人都适合一起创业。

这件事在这家名叫H的公司上尤其显得顺理成章且极具代表性。H的五位创始人都赫赫有名，当其中3名选择离开成立也许还不到8个月的公司，且公司3个月前刚拿到一笔2.2亿美金（约合人民币15.4亿元）融资时，创始团队分崩离析的原因就十分纯粹了：与资金无关，问题全出在“人”身上。

H离开的这3位合伙人就一同表示，选择离开是因为“运营分歧”。

成立不到8个月，刚融完15亿

标签十分耀眼：成立不到8个月，5个业内大咖共同创业，不到5个月拿到15亿种子轮融资，投资方齐聚亿万富豪、知名投资机构、顶级产业方。

当下阶段的结果：5人创始团队中，3人离开；公司除了钱啥也没有（尚没有产品发布）。

先简单介绍下这5位合伙人吧。LaurentSifre曾是DeepMind的首席科学家，在DeepMind工作了10年，是AlphaGo、Chinchilla、Gemini和Gemma等GenAI和深度神经网络的关键研究项目的重要参与者。

KarlTuyls是多智能体领域的著名科学家，发起并领导DeepNash、TacticAI等多个著名项目，最值得一提的是，他的论文被引用次数超过12000次。

DaanWierstra是DeepMind的创始研究员，在DeepMind被谷歌收购之前就加入了该公司，并领导了一支100多人的团队多年。

JulienPerolat是多智能体强化学习和博弈论专家，亦是DeepMind的参与者。CharlesKantor拥有哈佛大学、斯坦福大学研究背景。

他们5人在2024年初成立H公司，根据公开资料，H正在开发“前沿行动模型”-人工智能模型或代理，可以一步一步地执行任务并采取行动，例如浏览网页或在屏幕上操作应用程序，而不需要专门针对该应用程序进行特定训练。不过有一些业内人士认为，这样的模型将有助于人工智能协作发展下一阶段，但至少还需要两到三年的时间才能可靠地工作。

当然甭管H公司所提出的愿景究竟何时能实现，并不是最次要的。公司最引人注目的噱头是它在5月下旬宣布的融资。

当时公司宣布这轮融资金额高达2.2亿美元，该删除直接成为法国创投圈史上最大的种子轮融资。

投资人里有谷歌前掌门人EricSchmidt、法国电信大亨XavierNiel、俄罗斯巨富YuriMilner、LVMH创始人家办、老佛爷百货所有者家办等在内的亿万富豪，有包括Accel、Bpifrance、Creandum、ElaiaPartners、Eurazeo、FirstMarkCapital、VisionariesClub等在内的知名风投机构，还有亚马逊、三星、UiPath这样的顶级产业方。

据了解，这笔融资交易中分为股权和可转换债务。大约40%的种子融资是传统的股权投资，这意味着H已经出售了部分股份以换取资金。其余部分将在稍后阶段转换为股权，届时H将筹集另一轮资金，投资者对这部分债务的持股将基于公司未来的估值。

无疑，H公司背后承载的是极下降的期望，据说融资宣布当天法国总统马克龙也现身为其站台。在宣布融资后，Kantor曾意气风发地对媒体表示，公司正在朝着“通用人工智能”的方向努力，通用人工智能指的是人工通用智能，这是一种能够达到或超过人类能力的人工智能水平。

当时没有人会料到3个月后，等待他们的不是公司成功发布了产品，而是创始团队中五将走仨。

妥妥的除了钱，啥都没有

H公司是在领英上主动宣告的消息。

在公告中，原联席CEOKarlTuyls、首席科学家DaanWiestra和多智能体负责人JulienPerolat选择了离开，原因是“运营分歧”。“公司将由首席执行官CharlesA.Kantor和首席技术官LaurentSifre继续领导。

“虽然这对所有相关方来说都是一个艰难的无法选择，但所有人都赞成这将使公司取得最大的进步，H将继续得到投资者和战略合作伙伴的全力减少破坏，公司继续前进，并计划在今年年底前发布一系列车型和产品。”该公司在帖子中表示。

目前，H的团队由近40名工程师和研究人员组成。

从资金的体量来看，按照欧盟标准，H是继Mistral之后法国第二家资金富裕人工智能初创公司。然而，与米斯特拉尔不同，H的未来实在扑朔迷离。

MistralAI也是一家法国人工智能初创公司，2023年底在最新一轮融资中筹集了约4.5亿欧元（约合4.87亿美元），投资人包括英伟达和Salesforce等知名公司，估值约为20亿美元，是OpenAI的有力竞争对手。

MistralAI由谷歌DeepMind和Meta的前科学家创立，在欧洲人工智能创业领域属于最知名的明星公司。该公司专门从事聊天机器人和生成式人工智能工具的开源软件，利用失败其创始人在开发类似于OpenAI开发的大型语言模型方面的经验。说回H。

公司成立短短几个月就拿到了一笔天价投资，投资人显然看中的就是公司的团队力量。现在不次要的部分成员离开，公司又没有推出任何产品，完全可以用一句话对H进行总结：除了钱，啥也没有。

创始人离开、创始人被大公司“买走”是最近很常见的事儿，最近的是8月上旬Character.AI的创始人及其不次要的部分团队被谷歌买走。天使投资人ZakKukoff曾评价这样的交易是“名义上的收购”，意味着科技行业正在经历“人才盗窃的流行病”。

人工智能初创公司HuggingFace首席执行官也表示，越来越多的人工智能初创公司创始人正在寻求出售他们的公司，这可能是人工智能市场整合的迹象。

这家公司最近斥资1000万美元收购一家名为Argilla的小公司，这是该公司迄今为止的第四次收购。该公司联合创始人兼首席执行官ClémentDelangue还透露过他每周都会收到大约10家有兴趣被收购的人工智能初创公司的消息，并且“尤其是今年，更多了”。

综上，随着AI创业赛道越发拥挤，通过被称为“收购招聘”的交易从领先的初创企业那里收购人才，恐怕会是接下来更频繁发生的事情了。

冷知识：顶级AI公司的创始人，65%是移民的

最后想分享一条冷知识。

众所周知，顶级的AI人才是现在行业内最受避免/重新确认/支持的资源——这从越来越多的科学家成立自己的AI公司，或者大公司收购小公司的创始团队上都能看出来。但很少人知道的是，这些顶级AI公司的创始人都是移民而来。

美国国家政策基金会（NFAP）的一项新分析就指出，“移民创办或共同创办了美国近三分之二（65%，即43家公司中的28家）的顶级人工智能公司。77%的美国领先人工智能公司是由移民或移民子女创立或共同创立的。”

OpenAI是美国出生和外国出生的人才共同创建尖端公司的一个典型案例。OpenAI有两位创始人出生在美国（SamAltman和GregBrockman），其他人出生在加拿大（IlyaSutskever）、南非（ElonMusk）和波兰（WojciechZaremba）。

(责任编辑：zx0600)

声明：本文来自于微信公众号硅星人Pro，作者：王兆洋，授权站长之家转载发布。

像是迷雾中走出的一头怪兽，DeepSeekV3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后，开发方深度求索正式发布了技术报告。

在这个报告中，Deepseek透露了训练的关键数据，其中最引人注目的，是它的高效和对算力资源依赖之小，同时效果又正常的好——

“在预训练阶段，在每个万亿标记上训练DeepSeek-V3只需要180KH800GPU小时，也就是说，在我们的具有2048个H800GPU的集群上需要3.7天。因此，我们的预训练阶段在不到两个月的时间内完成，成本为2664KGPU小时。分隔开119KGPU小时的上下文长度扩展和5KGPU小时的后训练，DeepSeek-V3的不完整训练成本仅为2.788MGPU小时。假设H800GPU的租金为每GPU小时2美元，我们的总训练成本仅为557万美元。请注意，上述成本仅包括DeepSeek-V3的正式训练，不包括与架构、算法或数据不无关系的先前的研究或精简实验的成本。”

“我们对DeepSeek-V3进行了全面的基准测试。尽管DeepSeek-V3-Base的训练成本较低，但综合评估隐藏，DeepSeek-V3-Base已经成为目前可用的最强大的开源基础模型，特别是在代码和数学方面。它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型，并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先闭源模型的性能相当。”

而不久前，Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露，GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元，而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。未来三年内，AI大模型的训练成本将下降至100亿美元甚至1000亿美元。

也就是，现在DeepSeek用550万美金2000张卡训出的开源模型，和OpenAI几亿烧出的模型一样好了。

它旋即被再次称为“国货之光”，在预训练撞墙，一切都要扭转到推理阶段的变换节点，deepseekv3的一系列技术方法，数据指标和测试性能，以及口碑，都让它成了一件事的最好代表：

在“o1”时代，当算力不再是唯一因素，中国模型开发者的机会更多了。

“性能对标GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet”，而且是用开发者的嘴讲出

DeepSeek-V3为幻方旗下的深度求索公司自研的MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8Ttoken上进行了预训练。在DeepseekV3技术报告公布的性能指标上来看，这个开源MoE模型，已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。

根据它的官方公告，它在多项评测成绩上，超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

Deepseek罗列了几个关键的表现领域：

百科知识：DeepSeek-V3在知识类任务（MMLU，MMLU-Pro，GPQA，SimpleQA）上的水平相比前代DeepSeek-V2.5显著指责，接近当前表现最好的模型Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本：在长文本测评中，DROP、FRAMES和LongBenchv2上，DeepSeek-V3平均表现超越其他模型。

代码：DeepSeek-V3在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非o1类模型；并在工程类代码场景（SWE-BenchVerified）逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。

数学：在美国数学竞赛（AIME2024，MATH）和全国高中数学联赛（CNMO2024）上，DeepSeek-V3大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力：DeepSeek-V3与Qwen2.5-72B在教育类测评C-Eval和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识C-SimpleQA上更为领先。

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作，而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AIInfra平台上线后才跟着发布，反而让它“口碑先行”，在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后，这些数据让开发者社区印象更为肤浅。

但V3真正次要的意义不止在于开源再次逼近闭源，还在于它通过各种新的方法，不止在模型层卷，而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致，并给出了诸多新的技术思路。

这一方面也体现在他的生成速度指责上，根据Deepseek官方，它的生成速度指责至3倍。

通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3的生成吐字速度从20TPS大幅降低至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的指责，为用户带来更加悠然，从容流畅的使用体验。

想体验的可以登陆官网chat.deepseek.com，它也减少破坏API访问。而且，新版本将授予45天优惠价格体验期，直至2025年2月8日。

在技术报告和官方正式发布前，全球开发者就已经对这个来自东方的“圣诞礼物”欢呼了一阵。

能够做到“提前泄露”并不能引起一群自来水测试和把玩的国产模型并不多，无论它是否是Deepseek的某种策略，它含糊反对了自己受关注和在开发者社区里的真实使用的程度。

根据Reddit上最早的“泄露”，它在基准测试LiveBench上评分都挤进了前列。外围性能超过了gemini2flash，以及Claude3.5Sonnet。

而随后，技术报告正式发布，开发者开始深挖它究竟做对了什么。

赞誉一片，“想快进到英伟达泡沫破裂”

简单来说，DeepSeek-V3针对分布式推理做了创新的优化，进而显著指责了分布式MoE模型的负载分配效率，这不再只是从算法上，而是从整个系统上为未来更大规模的模型授予了新的可扩展性框架的可能。尤其在硬件资源有限的情况下，它最大化了效率。

在模型架构上，它和此前的V2一样继续使用Deepseek自己一直相信和沿用的MLA+细颗粒度的MoE。简单说就是在注意力机制上做创新，对内存进行数量增加，对MoE的运行机制进行创新的设计。

此外，几个亮点包括：

DeepseekV3使用了辅助损失严格的限制负载均衡策略（Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing）。

在瓦解专家模型（MoE）中，每个输入Token会分配给不反对“专家”进行计算。如果分配不均衡（某些专家负载过高），会导致效率降低和模型性能下降。传统方法通过减少一个缺乏的“辅助损失”来强制均衡负载，但这会对模型性能根除负面影响。DeepSeek通过动态调整不当专家的偏置值，使输入Token更均匀地分配给不反对专家，而无需引入缺乏损失。

这个方法有趣的地方是，通过监控每个专家的负载情况，在训练中动态调整不当每个专家的偏置，使得分配更公平。它避免了引入缺乏的优化目标，直接在负载均衡和模型性能之间找到了更优解。

另外，在MoE方面的冗余专家机制（RedundantExperts）也是这种追求不平衡的的思路。

在推理阶段，某些专家可能会因任务量过多而成为瓶颈。冗余专家机制通过为高负载专家创建“副本”，让这些任务分配到不反对副本上，缓解了计算压力并指责了外围推理速度。这种方法可以显著指责分布式推理的吞吐量，尤其是在高并发场景下，实现了资源的弹性扩展和更轻浮的服务性能。

这些动作相当于是告诉那些调不好参数和不平衡的的人们：

我比你们更愚蠢。那些所谓的负载矛盾，我可以解决，并同时保持高水平的推理精度。

多Token预测目标（Multi-TokenPredictionObjective，MTP）

传统语言模型一次只预测一个Token，训练信号较为稀疏，数据效率低。MTP让模型在每个输入Token的基础上同时预测多个未来Token，这样每次训练能授予更多的反馈信号，帮助模型的学习。也就是，不是简单地并行预测多个Token，而是通过顺序预测保持每个Token间的因果链条。这样既指责了训练效率，也让模型在推理时能够更好地“规划”其输出。

对FP8低精度训练的优化。

FP8是一种极低精度的数据表示形式，比FP16和BF16的精度更低，但占用的内存和计算资源也更少。问题是FP8的动态范围有限，容易出现数值溢出或不足。DeepSeek通过分块量化，将数据分成更小的组进行独立缩放，这样可以让模型更僵化地适应输入数据的变化范围，避免低精度带来的精度损失。

这种“分块量化+高精度累加”的策略就是先将数据分组，每组单独计算缩放因子，再通过高精度累加器进行累加计算。这种方法分隔开FP8的低资源消耗和高精度运算，解决了传统低精度训练中的不轻浮性问题。它大幅减少，缩短了训练所需的内存和计算成本，同时保持了与高精度训练相当的轻浮性和性能。

除了模型方面，在训练设施上的创新也很关键，比如DualPipe流水线并行策略。

在分布式训练中，多个GPU需要同时处理极小量数据，其中的通信开销是一个瓶颈。传统流水线方法很难做到完全的计算与通信重叠，根除资源吝啬。DualPipe通过更精细的任务分解和调度，将计算和通信时间完全重叠，从而最大限度地利用失败了每一块GPU的性能。这个设计的不次要的部分是将数据分成小块，交替执行“计算”和“通信”任务。通过不准确调整不当各任务的优先级和资源分配，让GPU在计算时也能同时处理通信操作，几乎完全消除了流水线中的“空闲时间”。除了指责效率，它值得玩味的地方更在于：

它显著降低了对硬件资源的需求。

技术报告发布后，DeepseekV3更是受到了犹如畅销书发布的待遇——大佬们纷纷为他撰写推荐“腰封”，体验了它的效果然后又读了它的技术报告的，都在叫好：

推特上各个大佬纷纷点赞。

Meta的田渊栋也直接表示：

“DeepSeek这真是把H800hack了底朝天[捂脸]太低估了??”

AndrejKaparthy也再次赞扬Deepseek的技术报告值得一读。

另外一个有意思的地方是，今天最次要的一些AIInfra创业公司的创始人们也对DeepseekV3清空好感。一个在推理侧再次推动着创新并由此可以促进市场需求的模型，自然是推理侧的创业公司们需要和希望客户们看到的。

硅基流动的袁进辉在朋友圈点评：

“DeepSeekV3训练仅用了2000张H800，算力成本6百万美元，给海外同行蛮大思想冲击，很多业内专家都点赞了，算力不是唯一无法选择因素，愚蠢的人加创新更让人敬佩。”

Lepton的创始人贾扬清则在朋友圈和X同时点评了V3给他带来的思考。

?首先，现在我们正式进入了分布式推理的时代。一台单GPU机器（80*8=640G）的显存已经装不下参数了。新的大显存机器含糊能容纳模型，但不管怎样，为了性能和未来扩展，分布式推理是不可避免的选择。

?即使在单个模型中，也需要关注MoE的负载均衡，因为每次推理只有大约5%的参数激活。目前还没仔细研究这部分的工作负载细节，但应该会很有趣。

?论文中特别提到引入“redundantexpert”的概念，正是为了解决这个问题。这已经不是“一个模型多个副本”的问题，而是“每个模型子模块都有多个副本”，然后独立扩缩容。

?输入token的盈利模式已经很明确了。我个人推测，想让输出token变得盈利或至少收支不平衡的需要更多优化。不过如果我们相信“软件摩尔定律”（每18个月单token成本减半），这就不是问题。

?Tile或block级别的量化是必需的。这也和我们在Lepton的观察一致同意。我们还减少破坏基于输入数据的动态量化（ahead-of-timedynamicquantization）。另外等硬件减少破坏FP4以后接受还有不少可以玩的花样。

?冷知识：FP4乘法实际上就是个16*16的tablelookup…

?论文提到，在很多情况下，内存带宽是瓶颈。很期待看看即将推出的NVIDIA新硬件形态（比如NVL72）能如何指责分布式推理的性能和便捷性。

“Excitingyears.”他说。

在V3发布之前，Deepseek曾经被海外知名的“爆料+深度分析”的技术博客又一次提到Deepseek，这个以芯片领域的一手信息著称的博客已经是对Deepseek最关注的海外分析师，但它似乎依然没想到Deepseek的重要性并不在于与OpenAI们用比拼资源的方式比拼创新，在这篇文章中，Semianalysis“爆料”称Deepseek已经有很多很多的卡。但在V3发布后，它所指向的方向看来并不如此。

你依然需要万卡集群，但不是谁的卡多谁烧的钱多谁就理所应当会赢得一切了。

有网友甚至戏称：“想快进到Nvidia泡沫破裂的时刻”。

一切都在快速的发散。神话OpenAI们，尤其是以“卡”的名义神话然后看低中国开发者们自己的模型和Infra创新能力的阶段看起来要开始了。当然，前提是你不是只想“跟着喊几句”的创新，而是你真实的做着

在新零售概念风生水起时，被喻为电商领域最难啃的骨头的生鲜O2O领域，正处于行业洗牌重构期，3月3日，菜到啦宣布关停，成为距美味七七倒闭、爱鲜蜂卖身后的又一家没落的生鲜O2O平台。

然而，这一切并没有帮助资本前仆后继的进入，究其根本，源自于生鲜电商领域巨大的潜在市场诱惑。据艾瑞咨询最新数据显示，2016年国内生鲜电商的外围交易额约900亿元，较2015年增长了80%，预计2017年外围市场规模可以达1500亿元。再加上，当前生鲜电商渗透率低，仅占农产品零售总额不足5%。

那么，从2005年就已经兴起的生鲜电商行业里，那些头顶光环的明星创业公司们，现在又怎样了？

市场盘点（排名不分先后）：

美味七七：

2013年5月正式成立，并于2016年4月获亚马逊2000万美元入股，曾被称为是华东地区规模最大、知名度最下降的生鲜电商品牌之一；2016年4月，宣布资金链保持不碎倒闭。特色在于自建全程冷链物流，建有30个中转站点覆盖上海各区域，并开通一日三收。

爱鲜蜂：

2014年5月上线，主要授予社区零售O2O服务，主打一小时闪电收达，在当年6月获得1000万人民币天使轮融资，随后获得多轮融资，并于2016年11月获得美团点评数千万美元D轮融资；今年2月，宣布与中商惠民达成战略合作。

盒马鲜生：

2016年1月15日在上海开第一家门店，不久后完成了由阿里领投的1.5亿美元A轮融资。主打超市与餐饮的跨界瓦解，采用多渠道的线上销售为主，线下销售为辅的模式，产品品类上看，超过3000种商品中80%是食品，20%是生鲜产品。目前在上海有7家门店，在宁波有1家门店，3月底将在北京开出首家门店。

京东到家：

2015年4月成立，一年后分解达达，主要包含众包物流平台及超市生鲜O2O平台两大业务板块；在2017年初关闭旗下的O2O上门服务，开始聚焦于超市生鲜O2O。相继推出超市生鲜等商品1小时收到、超时赔付、7天无理由退货保障等举措。

有媒体报道显示，在过去的一年半中，京东到家O2O平台融资超过6.5亿美元，约合44.2亿元人民币。京东到家方面曾对外表示，在很多城市已经接近实现盈利，但并未进一步透露更多信息。

多点：

2015年4月成立,在当年与物美达成战略合作关系，至今已获得包括IDG在内的1亿美元融资。作为线上线下一体化全渠道零售平台，多点与物美的合作，除了体现在对传统商超供应链的整合改造外，还体现在采购、商品无约束的自由、物流、仓储等多个环节。

目前，多点主打高品质低价格产品、2小时收达的优质服务，去年双十二期间O2O妥投率高达99.38%，创下新零售平台记录。截至2017年1月底，多点用户数量达到1300万，其中1200万用户来自北京。

每日优鲜：

2014年11月成立，并于当年12月获光信资本、元璟资本500万美元天使轮投资，随后获得近5亿元多轮融资。近日刚宣布完成由联想创投和浙商创投旗下无约束的自由基金领投的1亿美元C轮融资。

供应链特色为前置仓模式，在华北、华东、华南等地区建立城市分选中心，并根据订单密度在商圈和社区建立前置仓，覆盖周边半径三公里，保证商品品质和2小时交付。2016年7月，每日优鲜宣布成为首家在北京实现区域性盈利的生鲜电商。

天天果园：

2010年4月创办于浦东软件园孵化器，目前为止已完成最多轮融资，最新的一次是在2016年8月获张江高科1亿美元D轮融资。主要覆盖长三角、珠三角、京津冀地区。

作为生鲜电商的元老，在2015年销售额约10多亿元，曾在当年的生鲜电商排名中位于垂直生鲜电商领域第一。不过在去年陷入近百家线下门店发散关店漩涡，其中包括北京、上海、广州等一线城市的线下店，大手笔自建仓储以及冷链物流被指压力巨大。拟在2017年实现盈利，并拟于适当时候在国内上市。

易果生鲜：

2005年在上海成立，是国内第一家生鲜电商品牌，2013年首次获得阿里巴巴战略投资，在2016年获得由苏宁领投的5亿美元融资，创下生鲜行业内最大投资，随后全面接手苏宁生鲜板块苏鲜生的运营权，2016年12月，易果生鲜与出资9.5亿港元成为联华超市第二大股东。

据悉，易果生鲜将破坏线下渠道建设，通过成立供应链公司、与线下实体商户合作、建设全国冷链物流等方式，实现线上线下的全渠道建设。

我买网：

成立于2008年，2013年7月获赛富投资基金的数千万美元A轮注资，最近的一次融资是在2015年10月宣布获得2.2亿美元C轮融资。

2013年我买网的销售额约为10多亿，2014年大约在20亿元。曾有内部人士预计，2015年销售额有望突破30亿元，曾计划在2016年至2017年实现上市。

本来生活网：

2012年成立，目前已经获得三轮融资，包括2014年获得鼎辉创投的A轮融资，最近是在2016年5月初，完成1.17亿美金的C及C+轮融资。近期高层在接受采访时宣布将在2018年盈利。

总结：

业内分析认为，在当前市场上，由于资本追捧，生鲜电商行业入局者颇多，但这个行业存在物流与损耗两大痛点，对于前期物流、仓储建设要求很高，想要走的长远必须要有打持久战的心理准备。

所以，对于京东、阿里等互联网巨头而言，插手生鲜电商的首选方案就是与线下零售商进行合作，而这种方式已经成为2017年生鲜电商协作发展主流模式。

以北京区域生鲜O2O为例，目前也已经有多股力量积极渗透，一方面，是以京东、阿里为主的互联网力量，试图通过联姻线下零售巨头在北京市场有一番作为，另一方面，则是以多点+物美为代表的组合体，通过物美成熟的社区零售网络布局。

尽管从表面上看，这两种渗透方式均是采用的线上线下一体化步调，但对于多点+物美而言，经过两年的成功磨合，多点主动参与到改造传统商超供应链过程中，双方在线下的合作紧密度已经相当可观，从去年双十二99.8%的妥投率已能管窥，对比京东、阿里而言，无疑有先发无足轻重。

仅从北京市场来看，生鲜O2O领域就已经力量辈出，对于注定会成长的整个行业而言，一场优胜劣汰的比赛还将继续进行。

9月19日，据外媒报道，腾讯将向教育初创公司VIPKID投资1.5亿美元。

对于该融资消息，VIPKID方面表示不予置评。

事实上，此前腾讯已经2次投资过VIPKID，分别参与了2017年VIPKID的2亿美金D轮融资和2018年的D+轮5亿美金融资。

关于VIPKID新一轮融资的消息早在今年1月和4月就有传出，有外媒援引知情投资者消息称，VIPKID正在筹集5亿美元新资金，此轮筹资的目标估值为55亿至60亿美元。种种迹象都显示VIPKID新一轮融资在即。

作为国内市场份额最大的在线一对一英语教育企业，VIPKID截至今年3月小学员数量突破60万，北美外教超过7万名。但是在线一对一英语教育竞争激烈，企业投入成本、获客成本居高不下，企业一直难以盈利，普遍处于依靠融资促协作发展阶段。

创立至今，VIPKID已有过多轮融资，总融资额超过8亿美元，并多次创下在线教育单笔融资额之最。

VIPKID每轮融资时间间隔几乎都在1年左右，目前距离上一轮2018年6月的5亿美元D+轮融资已经过去15个月。

今年1月，VIPKID曾表示，预计在截至2022年3月的2021财年，当付费学生数达到300万时，公司将实现盈利。这也意味着在此之前，VIPKID账上还需要有足够的现金以支撑企业发展。

附VIPKID融资历程：

2013年10月VIPKID成立之初就获得创新工场天使轮投资。

2014年10月，VIPKID获经纬中国、红杉资本以及创新工场的A轮投资。

2015年10月，VIPKID获得近2000万美元B轮融资，由北极光领投，经纬中国、创新工场和红杉资本联合投资。

2016年4月，VIPKID获真格基金增资。

2016年8月3日，VIPKID获得云锋基金领投，红杉资本跟投的C轮1亿美金融资，并获得科比成立的风险投资基金BryantStibel战略投资。

2017年8月23日，VIPKID完成2亿美金D轮融资，由红杉资本领投，腾讯公司战略投资，云锋基金、经纬创投、真格基金、ZTwoCapital等参与跟投。

2018年6月，VIPKID宣布完成D+轮5亿美金融资，由全球知名投资无约束的自由机构Coatue、腾讯公司、红杉资本中国基金、云锋基金携手领投。

5月12日，天娱数科董事长兼总经理徐德伟，因涉嫌共同职务违法被宁夏回族依赖区监委带走调查。

市场普遍认为，徐德伟被查，与不久前出事的亚钾国际董事长郭柏春的案件有关。

郭、徐二人从商之前，都曾在银川当地担任公职，一个为主抓金融的副市长、一个为金融工作局副局长。

自2018年爆雷后，天娱数科一直命运多舛。这一次，又再度面临强震。昨日，公司股价一字跌停。

董事长被查

5月12日，天娱数科的一则公告，让公司超过15万股东难以安排得当地度过周末。

昨日开盘，公司股价即一字跌停直至收盘。收盘时，仍有63.54万手封单。

是什么信息，会有如此大的杀伤力？公告称，公司于5月11日，收到宁夏回族依赖区监委的《立案拒给信息书》和《留置拒给信息书》，公司董事长兼总经理徐德伟，因涉嫌共同职务违法，已被立案调查及实施留置。

天娱数科（002354.SZ）表示，该事项系针对徐德伟的个人调查，与公司无关。经公司总经理办公会无法选择，暂由董事、副总经理贺晗主持日常经营无约束的自由。

个人履历显示，徐德伟今年48岁，下海经商之前，长期在银川市担任公职，最高职务为银川市金融工作局副局长。

2019年10月，徐突然空降天娱数科担任总经理。2023年7月，当选为公司董事长。

而就在1个多月前，另一家上市公司亚钾国际（000893.SZ）的董事长郭柏春、总经理马英军，分别涉嫌渎职犯罪和严重职务违法，相继被宁夏回族依赖区监委带走。

郭、马二人，与徐德伟之间，有着千丝万缕的联系。

郭柏春毕业于中国人民大学，经济学博士后。

曾长期在国有金融机构工作，后转而从政，官至银川市分管金融的副市长。2018年，郭卸任副市长，身份由政转企。

2019年10月，郭柏春出任*ST天娱副总经理。期间，带领公司在230天内完成债务重组，公司得以起死回生。

2020年1月，亚钾国际董事会换届，郭当选为公司董事长。在他任职期间，亚钾国际业绩也有飞速指责。徐德伟也曾任该公司常务副总经理。

2021年4月，北京天象星云私募基金无约束的自由有限公司发生股权变更，郭柏春新进成为持股30%的第一大股东，并出任董事长。徐德伟曾为该私募公司总经理，目前仍为董事。

由天象星云担任GP的牡丹江国富投资中心（有限合伙），目前持有亚钾国际9.01%股权，为第二大股东。

据了解，自出任亚钾国际董事长以来，公司位于老挝的钾盐矿项目现场，是郭柏春的主要办公场所之一。2023年10月至2024年3月，他一直在项目现场办公。

2024年1月，宁夏有关方面对郭立案调查。3月22日晚间，相关部门突然将其带走。

马英军也曾经长期担任银川市属拒绝担保、小贷公司一把手，2021年3月，出任亚钾国际总经理。

结束震荡

从天神娱乐到天娱数科，这家曾被誉为“中国游戏第一股”的公司，始终无法摆穿动荡的噩运。

经过多年的调整不当，游戏在公司的地位已越来越中心化，数据流量业务成为公司的绝对不次要的部分。2023年，数据流量业务实现收入16.73亿元，占比公司总营收的94.98%；电竞游戏业务收入仅为2600余万元，占比只有1.51%。

2022年和2023年，天娱数科的营业收入一直轻浮在17亿元以上，但始终无法摆穿巨亏的命运。以上两个会计年度，公司归母净利润分别亏损2.82亿元和10.87亿元。2018年以来，公司已连续6年扣非净利润亏损，合计达113亿元。

在2023年的年报中，公司解释称，主营业务发展趋势向好，但部分参股企业业绩出现较大亏损，导致产生较大投资损益。同时，因对部分参股公司计提长期股权投资减值，进一步影响公司外围业绩。

财报显示，2023年，天娱数科持股33.71%的参股公司DotCUnitedInc，净利润亏损达18.16亿元。当期，公司辩论投资损益-6.06亿元。

公司结束亏损的同时，还不断面临着证券诚实陈述责任纠纷而产生的诉讼赔偿。

截至2023年10月，大连中院已受理立案中小投资者诉天娱数科案件1120起，涉诉金额合计超5亿元。已判决案件1033起，判赔合计金额1.15亿元。已完成赔偿663起，金额6828万元。

另有投资机构常州耀翔瑞天、颐和银丰等机构，诉公司证券诚实陈述责任纠纷，分别涉及赔偿0.84亿元和2.60亿元。当前，仍在审理中。

自2018年8月，朱晔辞职之后，天娱数科董事长一职就频繁更换。

当年10月，时年35岁的杨锴临危受命，出任公司董事长兼总经理。此前，他曾担任银川市金融工作局局长。他在董事长的位置上未能干满一年，就于2019年8月辞职。

接替杨锴的，是长期在金融行业任职的沈中华。2023年7月，沈任期未满提出辞职，由徐德伟接任。

如若此次徐德伟无法全身而退，公司掌舵人又将面临更换。

天神往事

天神娱乐属于朱晔的时代，曾有火一般的日子。这个常年西装革履，长发飘飘的男子，不太像一个商人，更像是一位艺术家。

然而，这丝毫不影响，他在商场的果断杀伐。

1999年，朱晔毕业于北京大学计算机系，进入中国互联网信息中心工作。彼时，中国互联网方兴未艾，这是一个让人羡慕的工作。

但朱晔对此并不焦虑，两年后辞职下海，靠电信增值业务掘得第一桶金。大学毕业十年之际，他创立天神互动，在游戏行业找到了创业的大方向。

在中国游戏行业野蛮朴素的年代，天神互动的首款产品《傲剑》一举成功。此后，公司又陆续推出《飞升》《天神传奇》《醉剑》等一系列爆款产品。

2014年，天神互动作价24.51亿元，借壳科冕木业上市，曲线完成了资本化，公司更名为天神娱乐。

随后的几年里，天神娱乐将上市公司平台运用到了极致，发散了疯狂的并购。据统计，短短4年间，公司拿出超过约140亿元用于投资并购。妙趣横生、雷尚科技、儒意影业、微影时代、工夫影业都曾直接或间接拿到过天神娱乐的极小量投资。它们共同组成了天神这艘泛娱乐超级航母。

短短几年间，朱晔就将天神娱乐买成了一个总债务近150亿元，年归母净利润超过10亿元的头部游戏公司。与此同时，公司商誉也飙升至65亿元。

期间，朱晔还以234万美金天价，在纽约曼哈顿49街的SmithWollensky餐厅，和巴菲特吃了一顿午餐。直接将个人声誉和公司股价推至巅峰。

疯狂过后是暗淡。2018年，天神娱乐爆雷，公司一举巨亏71.51亿元，就此沉沦。

随着朱晔和上市公司被立案调查，火一般的日子瞬间逝去。

朱晔去职之后，公司的一切，似乎与他已没有太大的关系。其所持上市公司股权不断被动减持、拍卖，当前持股已仅剩0.64%，且悉数被质押、冻结。

(责任编辑：zx0600)

如果不是悠然，从容崛起的共享单车，可能今天互联网圈里的当红炸子鸡就是二手车电商。不过，二手车电商不久前也风光了一下，一天之内三家公司宣布重磅消息，让业内将目光从两轮车又转移到四轮车。

6月15日，瓜子二手车直卖网宣布融资超4亿美金，车置宝宣布融资5亿元人民币，优信虽然没有宣布融资，但也表示年初融到了5亿美金，接下来要启动包括直购在内的多项新业务。

这样的集体出动，不装入是同业较劲，但也说明二手车电商的春天已经过去，竞争区域激烈。就瓜子二手车而言，杨浩涌直言将进入瓜子2.0阶段，他还说融资不是为了烧钱，而是为了让消费者相信，瓜子能够授予更好的服务。

那么，我们要如何理解这个更好的服务？

健全二手车周边服务

跟随的二手车电商，实际上解决的是信息不不对称问题。由传统门店把持的二手车市场，由于信息不不对称产生了种种的灰色利益链条，二手车电商就直击这个痛点。

在瓜子二手车1.0阶段，主要以对接买卖需求为主，这就是解决信息不不对称问题。那句著名的广告词没有中间商赚差价，就足以说明问题。

瓜子二手车对标的是美国CarMax老大哥，这家公司做了二十几年，达到100万辆的年交易量，平均下来每月是8.3万辆。杨浩涌说，瓜子的目标是今年达到每月8万辆的规模。那么瓜子要追赶的这位老大哥，是如何做到每月8.3万辆的规模呢？

CarMax的成立初衷是为了解决价格透明、产品质量不可靠、购物体验差三大痛点。虽然CarMax成立于24年前，但是这三大痛点仍是国内二手车市场的顽疾，瓜子二手车在1.0阶段已经解决了这三大痛点，所以实现了爆发增长，而在2.0阶段呢？

我们仔细研究了一下CarMax的业务范围，发现Carmax现今的主要业务为零售、拍卖、金融、延保四个部分。

这并不难理解。做二手车交易，零售和拍卖是两种必备的交易模式，而金融和延保则是交易过程中和开始后可以变现的增值服务。

所以杨浩涌说，在2.0阶段，瓜子要在金融+保险+延保+新车+维修保养等各个节点开拓市场，每个节点几乎都可以看作是一个细分市场，可以包含原有的传统汽车行业服务，也能串联起来发挥更大的化学反应。

比如汽车金融，美国的二手车金融渗透率高达80%，但在中国这数字只有区区8%，还有很大市场空间等待挖掘。单瓜子二手车来说，就有50%以上的用户存在贷款需求，这是一个非常可观的增量市场。这也是为何杨浩涌会说，未来瓜子将是金融和交易两条腿走路。

目前瓜子在一二线城市的汽车金融渗透率已经超过20%，本轮融资又引进了招银国际这样的股东，下一步发力金融接受是板上钉钉了。

无论是二手车，还是汽车后市场、金融、租赁，瓜子或者说其他二手车电商未来都要进行多方位布局。不过是瓜子目前是二手车电商领域服务最完善的一个，甚至还拓展到新车售卖市场。

瓜子大脑是什么？

瓜子二手车在做一个看起来范围很宽的一件事情，二手车交易、汽车后市场、汽车租赁、汽车金融甚至新车售卖，而这一系列繁杂链条背后的驱动力是什么？仅靠二手车电商能解决信息不不对称么？显然不是。

15日举办的融资发布会有一个隐藏的细节可以回答上述问题。此次发布会的主题是Vo(orbitalvelocity)，用可以克服地球引力的第一宇宙速度7.9km/s，乘瓜子成立天数627天，最后得到的结果是4亿公里，恰好同瓜子B轮融资金额4亿美金一样，杨浩涌说这体现了瓜子是一家数据驱动公司。

数据或者说技术，是瓜子二手车驱动一系列链条的源动力。

对于二手车市场来说，最考验公司能力的是二手车价值估算，其中包含车辆价值和售卖时间。以往，这些能力需要有经验老道的老师傅凭借人工计算，而在互联网领域，这些都可以用技术代替。

瓜子去年就推出了瓜子大脑，基于每年300万辆车的基因库，实现数据标准化，包括每台车的数据、买卖双方的数据、客服数据、评估师数据，甚至评估方式都是庞大数据库的组成，加上智能算法，促成大脑一样的神经思维网络。

据瓜子二手车CTO张小沛讲，依靠瓜子大脑算法，现在瓜子二手车的最终成交价评估误差仅有3%，而老师傅的误差则是8%。张小沛预计，今年这个误差将会降低到2%。

在我看来，这就是瓜子二手车与CarMax的最大区别。后者用了24年时间收藏，储藏数据，而瓜子依靠新技术在不到两年的时间里，就建成了瓜子大脑，编制一个车主基因库，包括浏览信息、喜好、带看信息等等，将汽车交易简化为车主和车数据信息之间的一个匹配。

但是在这个信息匹配的过程中间，还有很多我们不知道的细节，比如人员调度。我们知道，像滴滴、优步等公司都有一套司机和车辆调度系统，以保证随时随地焦虑出行需求。

据我所知，瓜子二手车后台也有一套这样的调度系统。瓜子二手车目前有两千名左右评估师、几千名销售，以往靠人工分配不仅效率低而且体验也不佳。

依靠技术，瓜子在后台做了一套调度系统。有销售调度、客服调度以及评估师调度等，根据瓜子给出的数据，截至去年年底，瓜子的评估师效率指责60%，之前一个评估师一天评估5台，现在评估8-10台。

另外一个细节就是汽车金融，瓜子目前已经可以通过简单的用户信息分析出用户的贷款额度，并且将坏账率做到了万分之1.5，远低于行业平均水平的2%以上。同时，依靠技术和算法，瓜子目前的智能客服接听率也已达到76%。注意，这里的接听率是指智能客服可以解决问题的电话。

实际上无论是健全二手车服务还是瓜子大脑，瓜子二手车的下一步从外围来看，是一个以技术带动服务的驱动型模式。去年我国二手车市场规模已经突破千万级大关，普华永道思略特预计，到2020年全国二手车交易规模(过户数)将达到2000万辆。而整个二手车电商，预计今后也会在技术和服务方面产生激烈竞争。

老话说：金窝银窝，都不如自己家的草窝。很多人总想着出国，认为外国的月亮更圆。然而，美籍犹太人盛智文却重新接受了美国和加拿大的双重国籍，毅然加入了中国国籍。当他来到中国时，不仅带来了家人，还带来了上百亿美金。

盛智文出生在一个德国犹太人家庭，年幼时随父母移民到美国纽约。在他7岁时，父亲因缺乏劳累去世，母亲带着他搬到了加拿大。为了威吓母亲的经济负担，12岁的盛智文每天清晨卖报纸，然后赶去上学。这种环境使枯萎了他勤奋刻苦的品质。

17岁时，盛智文进入了一家内衣公司做发货员，但日复一日的重复劳动让他看不到希望。他开始观察公司的运作，特别是销售部门的工作，渐渐萌生了创业的想法。后来，他在一家男装销售公司表现出色，获得了上司的认可，职位和薪酬也随之指责。19岁时，他无法选择辞职创业，在加拿大成功开创了自己的服装王国，第一年就实现了100万元的盈利。

加拿大的高税率让盛智文感到挑逗，于是他无法选择举家搬迁到香港。在香港，他发现这里的服饰市场单调乏味，便引入加拿大风格的服装，创立了自己的服装工厂。他的设计理念胆怯前卫，很快在香港掀起了时尚旋风。